Webアプリケーション開発の部長・ディレクター(候補含む)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報

【想定業務内容】■評価制度の運用、エンジニア評価業務■組織開発・人材育成などの企画、実施■採用・採用広報・オンボーティングなどの企画、実施【想定ポジション】シニアエンジニアリングマネージャー/VPoE（開発GL候補）※開発組織の戦略策定から評価制度のブラッシュアップ、実施まで全面的にお任せいたします。【ジョブカンについて】「ジョブカン」は、バックオフィス業務を効率化するクラウドサービスのシリーズです。2010年の勤怠管理を皮切りに、経費精算・ワークフロー・採用管理・労務HR・給与計算・会計・見積/請求書・BPOと現在9サービスを展開しています。サービス開発当初は中小企業のバックオフィスの効率化を目的としていましたが、これまで積み重ねてきた機能・実績からエンタープライズ企業をはじめ、様々な業界から声が掛かるまでに成長しました。現在は、エンタープライズ領域をターゲットにプロダクトの最適化を実現、「ジョブカン」の更なる成長を実現すべく計画を策定しています。同社の課題としては、最もユーザーを抱えており、ジョブカンの核となる勤怠管理がリリースから14年経過し、アーキテクチャが劣化していることです。ユーザーの要望や法令対応など度重なる追加開発により、開発のアジリティは低下し、安定稼働に割く時間が多くなっています。また、「サービス間の連携強化」「ジョブカンAPIのバージョンアップ」「データ基盤の整備」など様々な施策を実施するために、エンジニア組織100名体制（45名弱：2025年1月時点）を目指しています。上記は「ジョブカン」の更なる成長に必要不可欠な要素であり、その課題感は代表・事業責任者含めての共通認識となっています。このエンジニアの組織力の強化に向けた採用・組織開発を担っていただける方を求めています。【期待していること】開発トップである副部長の直下で組織・戦略の策定から実施をリードし、エンジニア組織の成長を通じて「ジョブカン」の非連続的な成長をともに実現してください。

■M&Aコンサルタントと協働して、実務で使われるAIソリューションの企画・開発【業務内容】KPMG FASは、国内外のM&A／事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査／防止まで一貫支援するプロフェッショナルファームです。KPMG FASでは、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発・自社向けAIアプリケーション（ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など）の企画・開発・運用・クライアント企業向けAI／SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援・クラウド（Azure、OpenAI Platform等）を活用したAI基盤の設計・構築・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発・新技術のリサーチおよびPoC（概念実証）の推進 【得られる知見】・開発用AIエージェント（Claude Code、Cline 等）や開発サンドボックス環境を活用し、最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。・グローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、KPMGが推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。 【主な役割】・社内業務効率化およびAI活用プロジェクトにおける要件定義・プロジェクトマネジメント・自社向け・クライアント向けAIソリューション（SaaS型含む）のロードマップ策定・要件定義・開発推進・Azure、OpenAI Platform 等を活用したAI基盤・アーキテクチャの設計方針策定および技術的意思決定・複数ステークホルダー（ビジネス部門、エンジニア等）との調整を通じたプロジェクト推進・課題解決・AIエージェントや自動化ツールの活用方針策定による開発生産性・品質の最大化・チームメンバーのレビュー、技術指導、ナレッジ共有を通じたチーム全体の技術力・アウトプット品質向上・新技術の調査・PoCをリードし、AI活用に関する中長期的な戦略・ベストプラクティスの確立【歓迎要件】■AI／データ活用プロジェクトにおけるプロダクトマネジメント経験■LLM・生成AIのアーキテクチャ設計や活用方針策定の経験（例：LangChain 等）■AIエージェントや開発自動化ツールの組織導入・活用推進経験■ソフトウェアアーキテクチャ設計、技術選定における意思決定経験■複数名のエンジニアを束ねたチームマネジメント・育成経験■業務改革・DX・全社横断プロジェクトの推進経験UUU