不動産・建設業界のLANのスキル・経験が活かせる転職・求人情報

【事業内容】同社は、同社のビジョンを実現するためにプラットフォーム開発部では、『Real estate Cloud platform』（不動産のクラウドプラットフォーム）の基幹システム企画・開発・保守業務や、toC向けのアプリケーション開発など、すべて自社で開発を行い、不動産×ITで、お客様にもっと気軽でスマートな不動産投資をご提供しています。【仕事内容】以下の社内システムの開発、運用保守および新規のシステム開発の責任者として、80 名規模の組織を再構築、リードいただきます。【社内システム例】・売買事業部の営業支援システム・賃貸事業部の賃貸管理支援システム・不動産クラウドファンディングアプリなど【具体的な業務】システム開発部の責任者として、社内の各部署と連携しながら要件整理をしたうえ、開発メンバーをマネジメントしながら開発の工程を推進、質の高いシステムをスピード感もってリリースしていただきます。＜具体的な業務内容＞・各社内システムの開発、運用保守、品質管理・代表、経営層と共に事業推進に伴う新規システムの企画、設計、開発・課長、リーダークラスのマネジメント、組織のビルドアップ、文化醸成、人員計画策定・半期ごとの開発予算策定、予実管理・開発標準化策定、品質障害管理等の内規策定・IT 中長期施策策定・ステークホルダー調整【チーム体制】20～40代と幅広く協力会社含めて約80名のエンジニアが在籍。アジャイル開発で複数プロジェクトが走っており、プロジェクトごとにチーム編成しています。【テクノロジースタック】※ Docker, Go などのモダンな開発環境が揃ってますフロントエンド：TypeScript / React / Vue.js / Dart（Flutter）バックエンド：Golang / Python（Django）開発環境：VSCode / GoLand / PyCharmデータベース：PostgreSQLインフラ：AWS / Kubernetes / Docker / Terraformバージョン管理：Git / GitHub Enterpriseタスク管理：ClickUp運用・監視：DataDog / CloudWatch / Argo workflow【求める人物像】・「不動産×ITで世界を変える」の理念に共感し、気概をもって自律的に動ける・自ら率先して課題解決できる・他部署とのコネクションを作り、円滑に調整できる・会社方針を踏まえつつ、開発現場の意見もボトムアップして経営層へ提案できる・同社の企業文化を大切に育てながらに組織拡大できる【歓迎条件】・IT 全般統制の構築経験＜スキル＞・インフラ環境全般の構築経験・不動産業界知識

【募集背景】・現在、管理職1名が業務を遂行しており、人材・体制の強化が必要なため・DX推進による業務効率化に向けた、次期管理職の育成を行っていくため【職務内容】同社の総務部 電算室に所属し、以下のような社内システム業務を担当いただきます。《具体的な業務内容》■基幹システムの締め処理、管理（メンテナンス、カスタマイズ、環境構築他）■社内LANの構築・管理、セキュリティ対策、PCメンテナンス他■業務支援プログラムの作成（主にAccess利用）■営業支援（業務データの抽出、分析他）■システム企画（アプリケーションの導入検討、メンテナンス）、他【配属先】総務部　電算室：1名

■業務内容◇主に大手の化学・石油プラント、製紙・製薬工場や上下水道などの横河電機製ＤＣＳ（ＣＥＮＴＵＭ）のエンジニアリング作業になります。その他、三菱・オムロン等のＰＬＣや工場の生産管理や情報システム、インフラ関連の遠隔監視などのシステム開発やエンジニアリング作業を行います。■入社後イメージ◇入社後はＯＪＴ・同行の形で数ヶ月間にわたり業務内容を理解することからスタートします。◇横河電機をはじめとした取引メーカーの教育研修などもありますので、安心して覚えていく環境が整っています。

【募集背景】同グループの不動産セグメントではデジタルを活用した新しいビジネスモデル確立と、変化に迅速に対応できるシステム開発・運用体制構築を目指しています。ビジネスモデルを支えるアプリケーション、サービスの安定・安全・安心な稼働のためにもネットワークインフラ整備・高度化は必要不可欠です。多種多様な施設を運営する不動産セグメントでは、可用性・信頼性・セキュリティ向上、コスト適正化はビジネス上も課題です。【ポジション・配属】同社（同Gの不動産セグメントの中核会社）のIT企画室に所属、もしくはグループ会社の情報システム部に出向。ネットワーク（特にLAN）設計、構築、構築後の保守・維持を担う。【組織構成】同社/IT企画室：18名、某社/情報システム部：46名【職務内容】不動産セグメントで多様な事業の特性に応じ活用するアプリケーション・サービスのデバイス、サーバー等を接続するネットワークインフラを設計・構築し、構築後は保守・維持。インシデント発生時はトラブル対応、問題把握、原因分析、恒久的措置を実施。機器のファームウェア更新等の情報を把握し必要に応じビジネス部門とも停止時間を調整し、機器のファームウェア更新等必要な処置を行う。ベンダーとネットワークの標準化・改善に取り組み、将来の新規施設に標準ネットワーク構成を適用する。また標準はローリングし改定。・現行システムの構成、アプリ利用状況、機器の稼働状況等から標準化の方向性を決定・標準化の方向性から、明確かつ詳細な機能／非機能面のネットワークインフラ要件を決定・要件を元にネットワーク標準を設計（トポロジ、方式/構成、キャパシティ、機器選定等）・構築に必要な資材・要員工数、期間、コスト見積・サイトへの機器の配置、設定、各種テスト（L2/L3疎通、アプリケーション疎通、性能等）【プロジェクト例】・グランドデザインに基づくサービスレベル・管理体系等の標準化と、それに基づくシステムスタンダードの整備・資産管理、ネットワーク設計、認証認可基盤の改善・各事業における基幹系システム更改

【組織構成】総務人事部（ITチーム）？13名（男性7名/女性6名）【募集背景】体制強化のため【具体的な業務内容】＜社内情報システム運用・保守業務＞■ITインフラの管理・運用　ネットワーク、サーバ、PCなどの管理・運用■ヘルプデスク対応■データ管理　SQLによるデータ抽出などに加え保守整備■サーバ管理　Windows Server系の保守整備　Linux Serverの保守整備■ネットワーク管理　VPN、VLANなどの保守整備■ITセキュリティ体制の整備■その他の業務　アカウント/ライセンス管理【求められる人物像】●テクニカルスキル／ベースとなる技術スキルをもち、広く浅くという観点や最新技術動向をウォッチしている●ヒューマンスキル／現場の声に耳を傾けながらリードしていく力、改善に対する意欲がある●ビジネススキル／コミュニケーション力を生かしたビジネススキルの向上に積極的である【同社の事業内容】■建分譲事業、マンション分譲事業、請負負事事業及びこれらに関連する事業を行う会社及びグループ会社の経営管理並びにこれらに付帯する業務【グループ全体従業員数（連結）：13,353名（2023年3月31日現在）】■飯田グループホールディングスは、グループ全体に関わる経営戦略の検討、グループシナジーの創出、グループ各社の経営支援を行っています。2013年11月に6社が経営統合してから10年、現在では全48社の企業グループへ拡大し、総勢約13,000名の社員が働いています。■住宅の販売だけでなく、建設資材の製造や宅地開発、最新技術の研究開発、グローバル事業など、社員それぞれの役割は多種多様です。グループ各社それぞれの企業の強みを尊重し、飯田グループ全体の成長へつなげていくためには、社員一人ひとりの活躍だけでなく、グループ内への共通の経営理念の浸透が不可欠です。■ホールディングスで働く社員には、グループ各社を結びつけ、持続可能な成長を実現するために力を発揮していただきたいと考えています。「社員が挑戦でき、働き甲斐のある、生き生きとした魅力的な職場にする」という飯田グループの経営方針のもと、大きな目標へ一緒に挑戦していくみなさんをお待ちしております。

【募集背景】まちづくりや社会インフラの分野では、これまでデータ化やAIの適用が他分野に比べて遅れていました。私たち同社ではこれらの分野でもデジタル化・DXを推進するための研究開発部門となる「技術創発研究所」を他社に先駆けて創設し、その中にAIを専業で扱う「AI解析研究室」もあります。AI解析研究室の研究の深化・加速に向けて仲間を募集しています。【業務内容】画像データを中心にVision＆Language Model, Object Detection, Semantic Segmentation 等を適用して、防災や構造物管理に活用するための研究およびソリューション開発を行う業務となります。【魅力】■社会インフラ分野でAIの研究開発に携わる魅力・地震や洪水などの災害、社会インフラの老朽化といった社会課題に対して、現状では利用できるデジタルデータが少なく、AIが活用できる業務は限られています。その分、AI技術者がこれから広く・長く活躍できるフィールドがあり、技術の力で課題解決ができたときの効果が大きいとも言えます。私たちは比較的容易に取得できる画像・動画データを中心に、AIによる課題解決に取り組んでいます。・他業界と比べてチャレンジングな点として、屋外で自然環境の影響を受ける社会インフラでは、均質なデータを得ることが難しいという問題があります。画像特徴量の違いやインバランスデータに対応して、ロバストなAIを構築することが課題となっており、そこが難しさでもあり面白いところでもあります。