人材紹介・人材派遣業界の年収200万円以上の転職・求人情報(10ページ目)

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、バックエンドエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！【スキルアップ】大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。また、エンジニアとして先のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。※約200種類以上のエンジニアスキル向上のための資格を対象としています。【サポート体制】フォロー専門チームがいるため、定期面談も実施しており、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えていますまた同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談も可能【プロジェクト事例】1、採用管理システム・人事系システムの追加開発・改修・保守・業務内容:追加開発・改修・保守・環境:言語:PHP、jQuery、Ajax、HTML、CSS、MySQLフレームワーク:LaravelOS:Linuxその他:Apache、Git、Trello2、ゲーム実況配信アプリのバックエンド開発・業務内容:Go による Web アプリケーション開発新機能設計・開発及び機能改善・環境:PC: Macバックエンド: Go(Perl)フロントエンド: TypeScriptインフラ: GCP共通: Github、Slack、Confluence3、大手 SIer にて銀行向け WEB システムのバックエンド開発(帳票出力を主機能とした開発)・業務内容:製造・単体テスト・環境:言語:Javaフレームワーク:Spring、MyBatisOS:RHELミドルウェア:JBossデータベース:Oracle他案件例：Fintech系サイトのバックエンド開発／・医療事業者向けポータルサイトのバックエンド開発／・有名エンタメサービスのスマホアプリのバックエンド開発／・クラウド型モバイル決済システムのバックエンド開発／・大手損害保険会社の基幹システムのバックエンド開発／・DX支援システムのバックエンド開発／・大手モバイル決済サービスのバックエンド開発／・官公庁、自治体向けクラウドシステムのバックエンド開発など

大手有名企業の案件に参画して頂き、エンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！【スキルアップ】大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。また、エンジニアとして先のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。※約200種類以上のエンジニアスキル向上のための資格を対象としています。【評価制度】売り上げと連動した評価として全30段階のグレードを用意しています。エンジニアの方の売上を給与に還元いたします。また昇給機会は「年に4回」と評価をリアルタイムに反映していきます。【研修制度】導入研修、フォローアップ研修、Udemyのe-learningサービス、書籍購入制度など　※必要な研修は随時追加していきます【就業環境】月間平均残業時間は約5.5時間。リモート比率も8割程度と働きやすい案件が多数。【サポート体制】営業担当との定期面談がありますが、フォロー専門チームがいる為、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えていますまた同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談も可能【プロジェクト事例】インフラ（ネットワーク）業務をお任せします。[1] ECモール運営企業にて、ネットワーク機器の設計、構築、保守運用業務[2] 独立系SIerでのネットワーク運用保守業務[3] インフラコンサルティング企業でのCisco/YAMAHA機器を中心としたNWにおける構成検討および、構築業務

■組織概要：データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。■職務責任：日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。■職務内容：・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）・データエンジニアリング業務（システム間のデータETL/ELT）・アナリティクスエンジニアリング業務（ビジネスニーズに合わせたデータ整備、加工、集計）・バッチ基盤の運用保守・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備<使用技術等>データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQLビジネスインテリジェンス(BI): Tableau利用クラウド: AWS, GCP, Azure計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebaseバッチ処理: dbt, Airflowプログラミング言語: Python, Shell Script, SQLCI/CD: Azure DevOpsデータカタログ: dbt Docs, Unity Catalog■ポジションの特徴・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点