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同社の大阪拠点で日々発生するオンサイト対応を行っていただきながら、ITヘルプデスク業務全体の対応・改善にあたっていただきます。【職務内容】■業務改善・各業務フロー自動化・問合せ削減■日常職務詳細・ヘルプデスク業務　 - 従業員のITリテラシ向上　 - 従業員からの問い合わせ対応　 - 問い合わせ内容の記録、集計　 - 問い合わせ削減策の提案、改善活動・デバイスの管理　 - PC（Windows/Mac）、iPhone、Android・アカウントの管理　 - ActiveDirectory、シングルサインオン、各種業務システム等のアカウント作成、権限変更、削除・SaaSの管理　 - Office365、Google workspaceなど　 - ライセンスの管理、設定変更・セキュリティ製品の運用管理　 - 禁止/許可設定の変更　 - 監視、モニタリング・ITサービスマネジメント　 - 入退職に伴うPCキッティング、アカウント発行など　- ワークフローへの対応 ※直近で新しいツールを導入したため、その開発　（ワークフローのカスタマイズ、FAQのメンテナンス）に関わることもできます　 - 障害一次対応 ※難しい障害対応については、同部のサーバー・ネットワーク担当にエスカレーションし、共同で問題解決にあたりますので高度なITスキルは必要ありませんが、ご本人の意向によっては担当頂くことも可能です【ポジションの魅力】■会社成長/全従業員への価値提供が可能多岐にわたる事業部や従業員と接しながら、全社的な視点で課題を解決していくことで、会社全体に価値を提供できる実感を得られます。また、自身の成果が会社全体の生産性や働きやすさ向上に直結する点も魅力です。■バックオフィス、コーポレート領域全般への業務拡張ヘルプデスクでの経験を通して課題解決力とプロジェクトマネジメント力を身に着け、オフィス総務や購買領域など、コーポレート領域全般へのキャリア拡張が可能です。【働き方】■メリハリのある働き方を大切にしております。■業務特性上、出社メインになりますが、大阪には総務メンバーもいるため、ご家庭の都合等に合わせて柔軟な対応が可能です。■slack/ChatWorkを活用しており、出社/リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。■残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。平均残業時間は20~30時間程度となっていますが、業務改善・効率化を通じてこれ以上に減らしていくことを目指しています。

■ポジション概要先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。■業務内容(概要)製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。■業務内容(具体的に)先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当:Python/SQLを用いたデータ抽出・加工モデリング(回帰/分類など)、特徴量設計、評価工程・設備データの可視化、品質指標分析歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析などBIツール(Tableau/Power BI) でのダッシュボード作成分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携■仕事の魅力①役割・裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる②成長機会:半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める③業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい■ポジションで求めること課題に適した分析手法の選定・提案ができること前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢■キャリアパスデータサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。◆AI検索タグ#データサイエンティスト#Python#SQL#機械学習#データ分析#半導体データ分析#品質改善#予兆検知#BIツール#Rapidus

■ポジション概要先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。Python/SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。■業務内容(概要)製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。■業務内容(具体的に)先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当:Python/SQLを用いたデータ抽出・加工モデリング(回帰/分類など)、特徴量設計、評価工程・設備データの可視化、品質指標分析歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析などBIツール(Tableau/Power BI)でのダッシュボード作成分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携■仕事の魅力①役割・裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる②成長機会:半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める③業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい■ポジションで求めること課題に適した分析手法の選定・提案ができること前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢■キャリアパスデータサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。■AI検索タグ#データサイエンティスト#Python#SQL#機械学習#データ分析#半導体データ分析#品質改善#予兆検知#BIツール#Rapidus

■ポジション概要先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。Python/SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。■業務内容(概要)製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。■業務内容(具体的に)先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当:Python/SQLを用いたデータ抽出・加工モデリング(回帰/分類など)、特徴量設計、評価工程・設備データの可視化、品質指標分析歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析などBIツール(Tableau/Power BI) でのダッシュボード作成分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携■仕事の魅力①役割・裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる②成長機会:半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める③業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい■ポジションで求めること課題に適した分析手法の選定・提案ができること前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢■キャリアパスデータサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。◆AI検索タグ#データサイエンティスト#Python#SQL#機械学習#データ分析#半導体データ分析#品質改善#予兆検知#BIツール#Rapidus

【システムエンジニア経験を生かして、更なるスキルアップへ／有給消化率87%・離職率4％】■多様な業界の製造現場で課題を抱えるお客様に対し、ロボットSI事業の技術向上を目指して研究開発を行います。＜具体的には＞①以下の技術領域における研究開発を、主にPythonを用いて制御・実装していただきます。 ・3Dカメラによる点群取得・処理・点群データの解析・処理・ロボットの目標位置計算・2Dカメラを用いた画像処理・各種キャリブレーション技術の適用・AI技術（例：YOLO等）を活用した物体検出②新規事業拡大に向けた対応・展示会出展に向けた準備および現地対応・構想検討および提案・受注後の要素検証、納品対応（例：ロボットティーチング、プログラム調整など）【同社の特徴】自動車業界から航空宇宙機メーカー等に技術提供し、あらゆるものづくり産業に対して、高い技術力で貢献する「総合エンジニアリング企業」を目指しています。＜取引先企業TOP5＞トヨタ自動車社／三菱重工業社／日産自動車社／村田機械社／三菱電機社【働きやすい環境】・年間休日120日、完全週休2日制、有休消化率87％。ワークライフバランスを整えやすい環境があります。・2021年に新しく建てられた名古屋オフィスには、最上階に社員誰でも利用可能なルーフトップサウナを整備。近年ではリモートワーク制度も取り入れています。・ウォーキングの目標歩数を達成すると報奨金が支給される健康チャレンジや、資格取得のための通信講座とお祝い金制度等福利厚生も充実しています。

情報系学科の教員として勤務していただきます。情報通信技術の基礎や、プログラミングの指導を担当いただきます。・留学生を対象にパソコンやプログラミングの基礎を教える業務です。・組み込みシステムやWeb分野の知識習得をサポートし、資格取得に向けた指導もいたします。【キャリアパス】学生がITエンジニアとして活躍できるよう、日々の授業や実践的な学習に携わる役割です。教育現場での経験を積みながら、将来的にはグループ長へのキャリアアップも可能です。※入職日は相談可

レクサス車両の開発設計、生産技術、IT・DX分野を担当。部品や機能の設計、製造工程・設備の企画導入、生産ラインの立ち上げ、更にIoT、AIやデータ活用による工場・開発のデジタル化を推進し、高品質で効率的なものづくりを実現します。【開発設計業務】・車載電子部品の設計、電池パックの設計、電池パックの評価、ボデー機能部品（ロック、ウォッシャー、ワイパー、ヒンジなど）、外装部品（バンパー、グリルなど）【生産技術】・プレス金型設計、デジタル化推進、自動搬送【IT/DX化】・サイバーセキュリティーの企画・実行・運用、基板ネットワークの更新・整備、各種業務の自動化など【歓迎要件】【開発設計業務】・トヨタ自動車及びサプライヤーでの業務経験【生産技術】・トヨタ自動車及びサプライヤーでの業務経験【IT/DX化】・トヨタ自動車及びサプライヤーでの業務経験【仕事の魅力・やりがい】世界品質と称されるレクサス車づくりを支える重要な役割を担います。設計では安全性や快適性、品質を追求しながら次世代車両の価値を形にする達成感があります。生産技術では最先端の製造プロセスを構築し、品質と生産性の両立を実現することで工場全体の進化に貢献できます。さらにDX業務ではデータやAIを活用し、開発・製造現場の課題を解決することで、ものづくりの革新を推進します。自らの技術が世界中のお客様に届く高品質なクルマづくりにつながることが大きなやりがいです。