データベースエンジニアのERのスキル・経験が活かせる転職・求人情報(3ページ目)

【同社とは】有料音楽配信サービスを運営する同社！同サービスだけでなく、「インディーズ活動支援事業」や「BtoBソリューション事業」などtoC・toBの双方でシェアの向上を実現しております！これからも「音楽×Tech」で更なる事業成長とCXの向上を実現します！【募集背景】同社のサービスの更なる拡張を図るための増員採用となります。【職務内容】希望やスキルに応じて、下記の音楽配信サービスにおける「フロントエンド開発」または「バックエンド API設計・開発」を担当いただきます。【携わる予定のサービス】■アラカルト(単曲購入型サービス)■dミュージック ■Music Store■サブスクリプション(月額定額制サービス)■dヒッツ■映像配信サービス■AKB48グループ映像倉庫など。【開発環境】言語：PHP（フロント・バックエンド）, JavaScript, Javaフレームワーク：CakePHP, Vue.jsインフラ（AWS）：EC2, Lambda, ElastiCache、ECS(Fargate)Aurora, DynamoDB, CloudWatch, CloudFront, CloudFormation などその他：Git, Docker, CI/CD環境など【魅力】★「音楽×Tech」でtoC・toB双方の事業を展開する同社にて更なる事業成長を遂げる同社で最前線で活躍をすることが可能です！★フルフレックス×在宅勤務制度もあり「あなたらしい」働き方が実現可能です！

事業拡大に伴うデータ活用のための基盤の重要性が増しており、チームの拡大のためにデータエンジニアを募集します。また、データ分析のみならず、業務フローやオーナーさんの経営活動のためのデータ提供を見越した、さらなるデータマネジメントの実行にも関わっていただきたいと思っています。【具体的な業務内容】■データ基盤の構築・運用・各事業のエンジニアと連携し、データソースをデータチームが所有するBigQueryへ繋げる・同様に、ビジネスチームが利用するCRM等のツールを連携・データエンジニアが運用するGCPプロジェクトのセキュリティ対策、運用・データ活用がしやすくなるためのデータ設計や自動化などの仕組み作り・社内で広く利用されるBIツールの構築・運用・集約したデータを利用するMLバッチの実行環境の整備■データ計測の仕組みの構築・運用・マーケティングの効果測定するための計測環境を整える・各サービス上で必要となるデータ計測の仕組みを提案・実装する■社内でのデータ利活用の推進・BigQueryに集約したデータを活用し、関連業務のヒアリングを行ない業務をサポートするデータ連携やスプレッドシートの更新自動化などの負担軽減【ポジション魅力・キャリアパス】■新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができる■チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる■会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる【開発環境】■開発言語：Python, Ruby on Rails, Shellscript■クラウドサービス：GCP（BigQuery, GKE, Cloud SQLなど）, AWS（ECS Fargate, RDS, S3など）■インフラ・ミドルウェア：Docker, Kubernetes, Digdag, Embulk■その他ツール：GitHub, Slack, esa, Github Actions, Kustomize, Google Analytics, Google Tag Manager■サービスデータ連携で関わる技術：Java, SpringBoot, Mongoid, MongoDB, Go, React.js, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, AngularJS

■組織概要：データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。■職務責任：日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。■職務内容：・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）・データエンジニアリング業務（システム間のデータETL/ELT）・アナリティクスエンジニアリング業務（ビジネスニーズに合わせたデータ整備、加工、集計）・バッチ基盤の運用保守・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備<使用技術等>データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQLビジネスインテリジェンス(BI): Tableau利用クラウド: AWS, GCP, Azure計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebaseバッチ処理: dbt, Airflowプログラミング言語: Python, Shell Script, SQLCI/CD: Azure DevOpsデータカタログ: dbt Docs, Unity Catalog■ポジションの特徴・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点

【職務内容】デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア/サイエンティストとして、幅広い業界のお客様に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案いただきます。小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。■データエンジニア小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。・クラウド環境（AWS, GCP）でのデータパイプライン設計・構築・運用・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装・各種API連携、データ統合処理の開発・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション（日本語・英語）【歓迎要件】・データウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake など）の利用経験・CI/CDパイプラインの構築・運用経験・eコマース領域でのシステム開発経験■データサイエンティスト航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装・クライアントへのレポーティング・提案活動・日本語・英語でのステークホルダーとのコミュニケーション【必須要件】・データ分析経験・Python, Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル・AWS環境でのデータ分析・処理経験・日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力【歓迎要件】・航空業界の業務知識・機械学習モデルの開発・運用経験・BIツール（Tableau, PowerBI など）の利用経験・海外クライアントとのプロジェクト経験ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。選考事業部について＝＝＝＝＝＝デジタル流通事業本部は、流通・物流を中心に、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革（DX）を強力にサポートしてきました。【会社、仕事の魅力】設立当初から急成長を続けるベトナム最大のテクノロジーカンパニーの日本法人です。日本マーケットが同社をリード(33%)しており、社員数も連結3,500名を超え（2024年4月現在）、2023年度で売上500億円を突破し、平均成長率30%と成長し続けています。システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発～運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界（自動車、製造、流通、金融、小売りなど）のプライム案件で実績を積み重ねています。開発～運用は、ベトナムに在籍する圧倒的な優秀な人材（15,000名以上）が圧倒的なパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス（システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど）で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。外資系、さらにベトナムならではの、フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。2020年に日本経団連加入、国内9拠点設立で、日本市場での地位の確立と、日本のIT企業トップ20社を目指しています。ベトナム人とのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。

■業務内容：全社のデータ活用を支える基盤の企画・設計から構築・運用まで一貫して携わっていただきます。・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施・データマネジメント方針策定（ガバナンス、メタデータ管理、品質管理）およびデータ活用プロセスの整備・構想化検討後のデータ環境構築またはデータ活用プロジェクト計画の計画・推進（要件定義～運用まで）・パイプライン開発、ETL/ELT設計■開発環境：【言語】Pythonなど【データ管理・基盤】Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど【BI】Looker、Tableau、PowerBIなど【ソースコード管理】Git【プロジェクト管理】Backlog【インフラ】AWS、GCP、Azure【課題管理、コミュニケーション】Slack、teams■本ポジションの特徴/魅力・大規模データ環境：主力サービスであるdodaは法人・個人をマッチングするリボンモデルです。法人企業の求人データや個人の支援データといった膨大なデータを保有しており、ビックデータの分析環境構築に携わることが可能です。・マルチクラウド環境：分析プラットフォームはAWS、GCP、Azureマルチクラウドで構成されているため、様々な技術に携わることが可能です。・超上流工程の経験：企画・構想化検討段階からシステム構築・導入・運用までの全行程を担当できます。・キャリアパス：データアーキテクト/基盤リードといった役割やマネジメント/エキスパートといった管理職への成長機会があります。■組織体制・配属グループは、MGRの元、エンジニアが9名在籍しています。・全員中途入社者となり、さまざまなバックグラウンドを持った方が活躍しています。■働き方・フレックスタイム制度を導入。　子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。・リモートワークを推進しており、9割がリモート主体の就業です（必要に応じて出社の必要あり）。　遠隔地にお住まいの方のフルリモート就業も可能です（要相談）。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。・PC選択（Mac・Windows）が可能。・研修受講、イベント登壇、副業など自己研鑽を推奨。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しています。

【募集背景】顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。ミッション顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。【業務内容】■データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計■プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築・データ分析のためのBIの開発・運用・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用・顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発■プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)【ミッション】顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。【歓迎要件】・PySparkによるデータ処理・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bシステム開発の経験・Webアプリケーション開発経験・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・英語によるビジネス遂行能力

【要約】ドコモの各種サービス、自社クラウドサービスにおけるサイバー攻撃に対する監視・対策措置（SOC）により、ドコモの提供するサービスのセキュリティを向上し、安心安全なサービス提供を支援します。【詳細】ドコモのサービス系システム群に対するサイバー攻撃の検知・措置、サービス提供部門での対応の支援などの業務に携わっていただきます。・FW・IPSなどのログ解析、監視によるサイバー攻撃や不正アクセスの検出・分析・検知環境・ツール構築・お客様に向けた分析結果のレポーティング、対応策のアドバイス・提案・セキュリティインシデント発生時の調査・対応・攻撃分析・対処環境・手法のブラッシュアップ、監視～対処の自動化・高度化【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日：年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳：子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社の魅力】■NTT主要8社の一つ同社はNTTグループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています(主要8社)NTT東日本、NTT西日本、NTTコミュニケーションズ、NTTドコモ、NTTデータ、NTTコムウェア、NTTファシリティーズ、NTT■新ドコモグループとしてドコモのサービスを支える2022年にNTTドコモ、NTTコミュニケーションズ、同社の3社は新ドコモグループとして連携する形となり、NTTドコモ社の通信事業、非通信事業のソフトウェア開発から運用まで一元的な役割を担っています。※ドコモ社のスマートライフ(非通信事業)についてhttps://information.nttdocomo-fresh.jp/career/smart_life/service_list/■NTTコムウェア社採用ページhttps://www.nttcom.co.jp/employ/career/work/work01.html【歓迎要件】■FW、IPSなどのセキュリティ機器導入・運用経験■SIEM（ログ管理・分析）導入・運用経験■WAF（Webアプリケーションファイヤーウォール）導入・運用■SOC業務経験【求める人物像】■自ら考え、学び、行動できる■難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる■セキュリティリスクやSOC業務を理解し、ユーザの情報防御やお客様被害の撲滅をめざし、熱意をもって努力できる■対面、リモート問わず、顧客や社内メンバーと円滑にコミュニケーションが図れる■リーダとして案件の進捗を把握し、必要に応じてエスカレーション、メンバーの指示ができる

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【具体的な業務内容】ご経験に合わせてPMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。◆データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニアさまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解・要件定義・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築・機械学習などのモデル構築・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務・生成AI活用におけるデータ整備・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど【募集背景】【組織構成】【本ポジションの魅力】・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント・データ利活用基盤の構築、DWH構築、そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる・多様な業界のデータ基盤PJに携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある【PJ事例】※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築・航空業の会員向けデータ基盤構築・大手食品会社向けDMP構築・行動データのデータ分析基盤の設計支援・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築など

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【具体的な業務内容】◆データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・機械学習などのモデル構築・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案・クライアントコミュニケーション・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど【募集背景】組織強化のための増員【組織構成】イノベーション事業本部　データサイエンス事業部【開発環境】・言語：SQL、Python、R・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS【PJ事例】※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築・大手食品会社向けDMP構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など■例1：スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート)1. 基礎分析 (データ可視化分析)RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート環境：BigQuery、Looker Studio2. 予測モデルの構築ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現環境：Python (scikit-learnなど)3.レコメンドアルゴリズムの最適化協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現環境：Python (scikit-learn、Scratchなど)■例2：物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現

【概要】日本語・英語に堪能で、5年以上の経験を持つバイリンガルデータエンジニアを、同社データ＆アナリティクス部門（CDOオフィス）にて募集しています。本ポジションでは、AS400のレガシーシステムからAzure上の契約管理システムおよびMDM基盤へのデータ移行を主導していただきます。実務に深く関わりながら部門横断で業務を推進し、自律的に行動できる高い主体性と組織力が求められます。また、円滑なコミュニケーション力、ETLパイプライン開発への関心、データ品質・一貫性向上への意識、ならびにデータモデルへの理解が必要です。【主な職責】■ Informatica ETLで構築された既存データパイプラインを分析・理解できること■ ソース／ターゲットのデータモデルを理解し、適切なデータマッピングを策定できること■ AzureおよびDatabricks上で、効率的なETLパイプラインおよびアーキテクチャを設計できること■ データ移行のベストプラクティスやETLフレームワークについて、開発者を支援・指導できること■ 自動化されたデータ検証、監査ログ、サマリー、リコンシリエーション等の仕組みを構築できること■ エンタープライズデータモデル、DDD、データボールト、スター型モデルへの理解があれば尚可■ ビジネス部門と連携し、データおよび業務ロジックへの理解を深められること■ レガシーシステムから契約管理SaaSへのデータ移行を中核として推進できること■ 業務内容を体系的に整理し、適切にドキュメント化できること【募集背景】増員【組織構成】3名【英語使用場面】上司を含めたチーム・部署で日常的に使用【働き方】在宅勤務を含めて柔軟な働き方を推進。出社日数について特に定めは無いが、個人の都合のみで決定するものではなく、業務内容やチーム全体の状況を考慮したうえで運用している。【残業時間】繁忙期には残業をお願いする場合があるが、全社的にWork life balanceを推奨しており、残業時間が月21時間を超えないように取り組んでいる。【異動・転勤】入社当初はこちらの役割を担っていただきますが、業務上の必要によりポジションや勤務場所が変わる可能性がございます。【入社後のキャリア】Data & Analytics Division、テクノロジーエリアのマネージャーポジション【ポジションの魅力】社内だけではなくNN Groupオランダ本社や別のビジネスユニット（ヨーロッパ圏）との協業もあり、ダイナミックなカルチャーとビジネス環境に身を置くことでキャリアの幅と厚みを得ることができる。【求めるスキル・知識】■データパイプライン開発において5年以上の実務経験を有すること。※ レガシーシステムからクラウド基盤への大規模データ移行の経験を特に重視■データモデルおよびデータモデリング手法（エンタープライズデータモデル、データボールト、スター・スキーマ）に関する理解■データの抽出、クレンジング、プロファイリング、変換、取り込みにおいて、SQLおよびPythonを実務レベルで扱えること【歓迎スキル】■Terraform を用いた Infrastructure as Code（IaC）および CI/CD パイプラインに関する知識・経験■ETL／ELT ツールおよびクラウドプラットフォームの実務経験（特に Azure、Databricks）■日本におけるデータプライバシーおよびセキュリティ関連法規への理解■コラボレーションおよびドキュメンテーションにおける Microsoft Office 365 の活用スキル

【部門ミッション】①企業のログデータを解析し、情報セキュリティに関するリスクを発見・報告するセキュリティサービスの事業推進②企業や官公庁向けに「多様なデータの収集→解析」による新しいリスク解決ソリューションの企画・営業・デリバリー【業務詳細】「Internal Risk Intelligence」※の導入・提供のため、下記のような業務に携わっていただきます。・データ集約体制の構築・サービス仕様に基づいたデータ分析業務・案件ごとの特性を理解した上で、データ分析ロジックの追加・改善・発見したリスク事象の顧客への報告・一時対応や恒久的な対策に関する顧客へのアドバイス※IRIとは：https://eltes-solution.jp/service/intenalriskintelligence/【仕事の魅力】・売上10億円規模且つエンタープライズ向けのセキュリティサービスの運用設計まで裁量をもって取り組むことが可能です・フラットな組織の中で能動的に行動すれば、あらゆるキャリアのチャンスを得られる環境です・今後需要が上がるセキュリティ領域でのスキルアップが目指せるため、自身の市場価値向上が可能です・技術者でありながら顧客と直接やり取りすることで、コンサルティング業務を経験できます

■組織概要：データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。■職務責任：日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。■職務内容：・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）・データエンジニアリング業務（システム間のデータETL/ELT）・アナリティクスエンジニアリング業務（ビジネスニーズに合わせたデータ整備、加工、集計）・バッチ基盤の運用保守・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備<使用技術等>データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQLビジネスインテリジェンス(BI): Tableau利用クラウド: AWS, GCP, Azure計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebaseバッチ処理: dbt, Airflowプログラミング言語: Python, Shell Script, SQLCI/CD: Azure DevOpsデータカタログ: dbt Docs, Unity Catalog■ポジションの特徴・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点

【募集背景】■昨今のSAP問題の影響もありERP市場は活性化しています。同社のERP事業も、総合商社向けの大型案件や、クラウド型ERPの新規導入案件など大きく成長してきました。今後さらなる事業拡大を行うため、プロジェクトマネージャ、マネージャー候補を募集します。【仕事内容】純国産ERPパッケージ「GRANDIT」の導入において、要件定義、基本設計等から詳細設計、アドオン開発、周辺システムとの連携等、システムライフサイクルにおける業務をお任せします。業務改善のためにお客様と向き合い、要望をシステムとして実現化いただきます。≪プロジェクトマネージャーの役割≫スケジュール、コスト、品質、リスク等の管理、顧客折衝や課題解決など、プロジェクトを円滑に進めるために全体管理を行っていただきます。　≪技術マネージャー候補≫技術責任者として、技術組織のマネジメントを行っていただきます。PM、マネジメント補佐業務を経験し、マネジャーとしてご活躍いただきます。＜担当プロジェクト＞・GRANDITの新規導入プロジェクト・GRANDITのバージョンアッププロジェクト・クラウドERPプロジェクト＜案件事例＞・丸紅　GRANDIT導入（プロジェクト期間3年）・他大手商社グループ導入多数（プロジェクト期間1年～3年程度）【身につくスキル・経験】入社後数カ月のOJTでの研修後、ご経験に応じて、PM補佐またはPMでご活躍頂きます。数年後、スキルアップされ、シニアプロジェクトマネージャなどのスペシャリストとしてさらなるご活躍を期待しております。≪身につくスキル≫・大規模プロジェクトに参画し、スキルアップが可能です。・PMやコンサル、マネージャ職まで、多種多様なキャリア形成が可能です。・実務経験だけではなく、各ロールにより技術資格取得も推奨しており、会社費用負担で自己研鑽頂けます。【キャリアパス】プロジェクトマネージャからシニアプロジェクトマネージャなどのスペシャリストまたはマネジメント職（課長、副部長、部長）へのキャリアアップが可能です。副部長クラスでの採用も検討開発部門のマネジメント＜活躍事例＞・1146万円(40歳・チーフITスペシャリスト)・1374万円(45歳・シニアITスペシャリスト)【組織構成】ERP事業部（48名）部長1名、副部長１名ー営業課（7名） GRANDIT（ERP）を中心とした主に商社向けの営業部隊ー技術一課（15名）GRANDIT（ERP）の新規導入部隊　※募集組織ー技術二課（14名）GRANDIT（ERP）の保守部隊ー貿易DX課（11名）　主に商社向けの貿易DX推進部隊【ポジションの魅力】・数億～10数億規模の大型プロジェクト経験ができ、やりがいのあるポジションです。・ERP導入プロジェクトを通して、プロジェクト管理、業務スキルや会計スキルなど多くの知識が身につきます。・新サービスの立ち上げ等に関与でき、チャレンジしやすい環境があります。・エンジニアとしてのスペシャリストコースとマネジメントコースがあり、多くのキャリアパスをご用意しています。

【部門紹介】デジタルトランスフォーメーションの課題とソリューションが定まっていないお客様に対して、課題設定とソリューショニング支援、さらにプログラムマネジメントやチェンジマネジメントなどの実行支援を行う部門です。現在は日本・インド合わせて50人ほどが在籍し、クラウドやデータ&アナリティクス、プロセスオートメーション、サイバーセキュリティ、ITサービスマネジメントなど、テクノロジーエリアごとに分かれてさまざまな業界のお客様をご支援しています。【サービス提供の特徴】プロジェクトを遂行する際に日本と海外の混成チームを編成する「ハイブリッドデリバリーモデル」です。同社にはグローバルで約60万人のプロフェッショナルがおり、世界のメジャーなITベンダーとのアライアンス関係があります。加えて、インドの研究開発を担っている部門では独自にAI等の最新技術の研究をしているほか、産学連携のコイノベーションネットワークを有しています。こうしたグローバルの幅広い技術知見に基づくコンサルティングが当社の特徴であり強みです。【職務内容】AIを活用したBusiness Transformationを目指すお客様に対し、同社が提唱するAI-first Enterprise Architectureという考え方の下、クラウドなどのデータ基盤構築から具体的なユースケースに対してビジネス価値を創出するところまで、一貫したサービスを提供します。本ポジションでは、お客様のあらゆるデータ活用やガバナンス/品質維持に貢献すべく、上流のアドバイザリーから具体的なソリューションの提供までをサポートします。【求める人物像】・リーダーシップ： 顧客の経営課題をテクノロジーで解決するために自らビジョン・ゴールを定め共有し、顧客・社内の関連ステークホルダーをナビゲートできる・ビジネスセンス： クライアント・同社双方がWin-Winとなるビジネススキームをデザインできる・問題解決力： 顧客の経営課題を因数分解し、未知の問題であっても、それを解くためのタスク・ソリューション設計やチーム組成、プロジェクト管理をリードできる・専門性： 部門がフォーカスしているテクノロジーや業界について深い知見・専門性を持つことでデリバリー品質を担保することができる・コミュニケーション力： 顧客・社内の関連ステークホルダーのインタレストを理解し、適切なコミュニケーション（書面・口頭)によりアクションに向け動かせる・ダイバーシティ： インクルーシブなマインドセットを持ち、言語・文化・専門性が異なるプロフェッショナルと協働できる

【募集背景】今回募集するMarket Connectivityチームは、同社システムと外部サービス間で高速なデータ授受を実現するシステムを設計・開発しています。同社では様々な企業様とアライアンスを結び、数々のポイントシステムの導入をしておりまずが、まさにその導入をしているのがこのチームです。今後もお客様のニーズに応えるため、新しいシステムの導入を積極的に進め、サービス付加価値の向上を実現していく予定です。このような新規サービスの導入を行うために、このチームでは、多くのトランザクションが発生する環境下でも、低レイテンシー（低遅延）かつ高いパフォーマンスを維持するバックエンドの構築を推進します。今回募集する「バックエンドエンジニア（外部連携システム担当）（Rust/C++）」には、システムの開発から運用、さらにはそれに伴うアーキテクチャ設計まで幅広く担当していただきます。私たちのチームは同社の中でも新しい技術やトレンドを取り入れるスピードが速い傾向があります。新しい技術や分野に挑戦し、自身を成長させたいという意欲を持った方のご応募を心よりお待ちしております。【業務概要】証券システムにおける外部連携機能の設計、開発、テスト、運用保守までをチームの一員として一気通貫で担当します。各接続先のプロコトルの差異への対応や、高トラフィック/低レイテンシのアーキテクト設計のノウハウを身に着けつつ、同社の経済圏拡大に貢献いただきます。【業務内容】・証券システムにおける外部連携機能の設計～開発・証券システムにおける外部連携機能のテスト～運用保守 ※外部接続先 ・接続取引所：東証、Jgate、PTS、DP ・各種ポイント：各アライアンス先企業（VTポイント、Pontaポイント、ｄポイント、JALのマイル、PayPayポイント、タカシマヤポイント　等）【具体的な開発環境】・プログラミング言語：RUST,Python,C++ ・インフラ：Linux,Redis,TCP/IP通信,AWS ・データベース：Postgres ・コード管理：GitHub ・開発ツール: Visual Studio Code、Vim ・CI/CDツール: GitLab CI ・クラウドプラットフォーム: AWS ・コンテナ技術: Docker、Kubernetes ・監視・ロギングツール: DataDog、Prometheus、Grafana ・コミュニケーションツール: Microsoft Teams、Mattermost【所属組織】所属先となるMktCon (Market Connectivity)は、同社の中でも少数精鋭の組織で現在6名のメンバーと10名弱の協力会社のメンバーが在籍しています。メンバーの年齢層は20代から60代まで幅広く、多様なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。 長年、証券オンラインシステムに携わってきているメンバーがいるため、ノウハウを吸収することができます。【働く環境】プロジェクトでは、2～3名のチームで設計から開発、テスト、リリースまで一貫して担当します。モジュール単位で開発を進めることが多く、意欲の高い方には入社直後から裁量権を持って業務に取り組む機会があります。また、協力会社や外部パートナーと連携して進めるプロジェクトも多いため、技術力を高めるだけでなく、チームを巻き込むためのソフトスキルも重視されています。【キャリアパス】このポジションでは、同社と他社との外部連携を実現するバックエンドシステムの構築を担当していただきます。競合各社に対する対抗策としてVポイントとの連携をはじめ、ユーザーにとって利便性の高い経済圏を築くため、他社との連携の重要性が増しています。最先端の技術や新サービスなど外部の技術動向にも目を向けながら、技術スペシャリストとしてスキルを高めていただけます。

【仕事概要】小売・電力事業などのLeading Companyと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるデータエンジニア・MLOpsエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・大手企業が運用中・新規導入するシステムからデータを集め統合するためのデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用・AIアルゴリズム・各種設備・業務運用の状況を定期的にモニタリングする機能の実装・改善方針の策定・改修・ 継続的なAIアルゴリズムの学習を支援する基盤の構築・改善【主な開発環境】言語：Python, SQL等IaC: Terraform等データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます・実践的な経験: 戦略コンサルティングやデータサイエンスメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます・技術的成長: 様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます・社会的インパクト: クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます【主な業務内容】オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。例えば、以下のような取り組みを進めています。・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する・調達～製造～物流～販売～消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる環境/サステナビリティに意識が高くない方でも、自然と環境貢献している状況を生み出すべく、私たち同社のエネルギーチームと各業界のLeading Companyは商品/サービスをサスティナブルなものに変えていきます。そのための肝であるデータ基盤の構築・運用をになっていただきます。【本ポジションの魅力について】データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えています。私たちのチームは国内最大手の電力会社・小売業のデータを取り扱い、CFE（カーボンフリーエナジー）の安定供給や、商品/サービスのサステナビリティ向上、社会の持続的発展の実現を目指しています。サステナビリティは今後発展していく領域ですので、今後のキャリア形成において価値のあるデータを取り扱っていただけると確信しています。また、サステナビリティに関して多くの”世界初/日本初”の取組みを経験していただけます。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験・DevOpsやSREにおける知見や経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）・Kubernetesの利用・運用経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

スポーツ・ライフスタイル・デジタルエンターテインメント等、多角化する同社にて下記の業務をお任せ致します。【業務内容】同サービスはじめとした、同ブランド全体のデータを扱うデータ分析基盤の設計、開発、運用までをご担当頂きます。データパイプラインの信頼性を高めることで迅速にサービスのデータ分析を行えるようにすることが主なミッションとなります。アプリケーションが生成するデータベースのテーブルデータやログデータをストレージサービスやデータウェアハウスに格納し、データを必要としている人が必要となったときに素早くアクセスできるデータ分析基盤を構築します。【具体的な業務内容】■クラウドサービスを利用したデータパイプラインの構築と運用　（システムの自動化 / 信頼性、保守性の向上）■ログデータやデータベースのスナップショットデータの取り込みと整形■分析用途に合わせたデータマートの構築■ゲームのバージョンアップや新規施策のキャッチアップを行い、分析に必要なデータをアナリストや企画と相談の上、サーバーやクライアントエンジニアと調整する■新規事業におけるデータ分析基盤の構築■データウェアハウスのパフォーマンス改善（BigQuery）■社内のデータ活用における技術的な支援■データを用いたゲーム運営業務の作業効率化、自動化■Lookerの開発運用【業務の魅力】■膨大なデータをどのように活用していくのかを考え、データ分析基盤の開発、ダッシュボード開発、データマネジメントなどデータに関わる様々な業務に裁量を持って取り組めます。■業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加する膨大なデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。■アナリストや意思決定者等と連携し、課題解決・戦略・意思決定に貢献できるポジションです。■様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発・運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。【使用技術・ツール】■言語: Ruby, Python, SQL■データ分析基盤: Google BigQuery, Dataplex, dbt, Dataform, Airflow, Luigi, Amazon EMR, AWS Glue■分析・可視化ツール: BigQuery Studio、Google Sheets、Google Colaboratory■ML: Vertex AI■BIツール: Looker■その他: GitHub、Docker, Terraform, Slack、DocBase※記載の技術やツールは一部になります、その他技術やツールについても導入可能★今後も、既存事業の拡大やグローバル展開、社内発の新規事業の創出、　M&Aや出資によって新たな事業の柱を創出すべく挑戦を続けております。

当社のサービス・製品開発部門において、第二新卒の開発エンジニアとしてポテンシャルを発揮してご活躍いただける方を募集します。東証プライム上場企業で、業界トップクラスを誇るSaaSの開発エンジニアとして経験を積み、将来的にはプロジェクトリーダー・プロジェクトマネージャー、先端技術領域でのITスペシャリストを目指してみませんか？※勤務地によって業務内容や給与等の待遇が変わることはありません、北海道へのUターン・Iターンも歓迎です【主な業務内容】■弊社SaaS製品のサービス開発業務（設計・開発・テスト・運用など）■プロジェクトリーダー候補として、プロジェクト運営の補佐業務※上記は一例です、ご経験やスキル、適性によってお任せする業務はすり合わせを行います【期待する役割】■ポテンシャルを発揮して意欲的に技術のキャッチアップを行う■開発部門の一員として、サービス・製品の品質向上マインドを持って取り組む■将来的なプロジェクトリーダー候補として、プロジェクト管理・進行にも関心を持って業務に取り組む【具体的なプロジェクト例】1. 新サービスの企画・開発におけるプロダクトマネジメント・プロジェクトマネジメント　・プロジェクトを主導し、計画策定から実行、完遂までを一貫して推進　・市場調査や顧客ヒアリングを通じた新サービスの企画立案　・開発ロードマップの策定および実行　・ステークホルダーとの調整、進捗管理2. リリース済みプロダクトの機能開発・改善　・既存サービスにおける機能拡充の計画・実行　・システムのリファクタリング、パフォーマンスチューニング　・ユーザーからのフィードバックを基にした継続的な改善活動3. 大手企業向けSI案件のプロジェクト管理　・当社のパッケージサービスをベースとしたカスタマイズ案件の管理　・顧客の要望に基づく機能開発のディレクション　・エンジニアチームと連携し、納期・品質を担保したプロジェクト推進以下は開発環境の一例です。【技術環境】・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS★魅力■事業の安定性当社は自動車アフターマーケットを支える各事業者向けに業務支援システムを提供し、業界トップクラスのシェアを誇っています。またビジネスモデルをSaaS型に切り替えたことで、安定的な売り上げ実績を作っています。■豊富なデータ量：圧倒的No1の秘訣は、30年のビジネス展開で培った日本有数のビッグデータです。今後はこのデータを活かし、整備工場や部品商などをつなぐクラウドプラットフォームサービスを創出し、さらにマーケットを発展させていこうと考えております。そこで開発部門を大幅に強化する方針です。■自動車業界DX化への貢献度の高さ：昨今、車は個人所有からカーシェアへ移行していますが、車の出回る台数は減少していません。ガソリン車からEVに変わり、整備のニーズやバリエーションが増える一方で整備業者は減少の傾向にあります。整備業者の1社1社が効率的なメンテナンスを求められる中、業務効率（アナログ→デジタル）システムのニーズが上昇しています。業界トップクラスのシェアを誇る当社が、取引先ひいては自動車業界のDXを推進していきたいと考えております。

■部門概要◇本部門の掲げる事業・ミッション＜ミッション＞①最先端のクラウド技術を活用し、製造、流通、医療、自動車などの業界における小規模～大規模システム開発において、AI-Readyを前提とした革新的なインフラ環境を構築する。顧客のDX推進と自社DX強化を実現しつつ、技術的リーダーシップを発揮してチームの成長を促進する②Cloud Transformationによる 「DX推進」=CX 、AI Transformationによる 「企業革新」=AX　この二つのTransformationを掛け合わせた「CX×AX」 により新たなビジネスモデルをゼロから創り出すことに挑戦する＜注力する3つの事業＞・企業のAIビジネス戦略策定、業務改革支援・クラウド&AIサービス事業者として自社サービスを提供・高度な技術力で企業の内製化を支援◇組織・メンバー構成本部門は「CX×AX」のビジネスモデルの創出のために、2025年より新設される事業本部となります。組織は昨期立ち上がり、現在70名程度の部門にまで規模を拡大しています。組織内に在籍する社員は、下記のようなバックグランドを持ちます。外資系ソフトウェア企業・外資系ERP企業・外資系コンサルティング会社・外資系SIER企業・日系大手SIER企業etc…外国籍人材も複数名在籍しており自由な風土が高く、また新規事業を行うため、組織特有のルールなどが少なく、柔軟に企画・提案することが可能です。■業務内容Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるクラウドとAIを活用したクラウドコンサルティングを実施いただきます。業務として主に顧客業務内容、課題を把握した上でデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの上流工程に関わっていただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。・クライアントの上層部との戦略的な議論や意思決定への関与・お客様との打ち合わせ、定例会参加、案件提案およびヒアリング・データ&AI活用を前提としたコンサルティング・会社全体のビジネス戦略への寄与・チームの規模拡大や能力向上を推進＜入社後の業務イメージ＞同社クラウドデリバリー部門にてクラウドコンサルタントとして同社プライム案件か社内案件支援に入って頂きます。必ずチーム体制で案件を行いますので入社後のフォローアップは充実しています。大きな特徴としては、案件遂行の時間とは別に技術検証、社内DX推進、新サービス開発への参画など変化の激しい技術領域に対して挑戦できる時間を用意しており、常に新しい発想を事業に取り入れる柔軟性を業務の中に取り入れています。■プロジェクト事例・某HR系コンサル会社様向け　クラウド戦略策定支援　（規模：半年）・某製造業様向け　AI活用戦略支援　（規模：3か月/ 3人体制）・某公共機関様向け　生成AI活用環境導入支援　（規模：半年/ 3人体制）・某大手生命保険会社様向け　Data&AI活用民主化支援（規模：1年/4人体制）【歓迎要件】・お客様とのコミュニケーションのご経験（ご提案等）・種類問わず、Azure、AWS、GCP認定資格の保持（Associate相当以上）・チームの中でリーダー、サブリーダーとしてのご経験（3名程度以上）・統計学、機械学習、データマイニング技術の基礎知識・データセキュリティの基礎知識・Python などによるデータ分析のご経験・データベース設計・構築のご経験・ビジネスレベルの英語力【福利厚生補足】財形貯蓄制度、団体保険制度、副業制度、産前産後休暇制度、育児休暇制度、介護休暇制度、資格取得報奨金制度、結婚祝い金制度、出産祝い金制度、健康保険組合福利厚生サービス など

■部門概要本部門の掲げる事業・ミッション＜ミッション＞①最先端のクラウド技術を活用し、製造、流通、医療、自動車などの業界における小規模～大規模システム開発において、AI-Readyを前提とした革新的なインフラ環境を構築する。顧客のDX推進と自社DX強化を実現しつつ、技術的リーダーシップを発揮してチームの成長を促進する②Cloud Transformationによる 「DX推進」=CX 、AI Transformationによる 「企業革新」=AX　この二つのTransformationを掛け合わせた「CX×AX」 により新たなビジネスモデルをゼロから創り出すことに挑戦する＜注力する3つの事業＞・企業のAIビジネス戦略策定、業務改革支援・クラウド&AIサービス事業者として自社サービスを提供・高度な技術力で企業の内製化を支援◇組織・メンバー構成本部門は「CX×AX」のビジネスモデルの創出のために、2025年より新設される事業本部となります。組織は昨期立ち上がり、現在70名程度の部門にまで規模を拡大しています。組織内に在籍する社員は、下記のようなバックグランドを持ちます。外資系ソフトウェア企業・外資系ERP企業・外資系コンサルティング会社・外資系SIER企業・日系大手SIER企業etc…外国籍人材も複数名在籍しており自由な風土が高く、また新規事業を行うため、組織特有のルールなどが少なく、柔軟に企画・提案することが可能です。■業務内容プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。・お客様との打ち合わせ、定例会参加、案件提案およびヒアリング・データ&AI活用を前提としたデータ基盤の設計・開発・顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証（最先端の技術・サービスを利用し提案に活かせます）・自社DX及びクラウドサービス開発（案件以外にもAI等、これからの技術トレンドを取り入れた新たな取り組みに参加できます）＜入社後の業務イメージ＞同社クラウドデリバリー部門にて保有されているスキルに応じたトレーニング・研修を受けていただき、その後はPMやPL、プリセールス、エンジニアとして同社プライム案件か社内案件支援に入って頂きます。必ずチーム体制で案件を行いますので入社後のフォローアップは充実しています。大きな特徴としては、案件遂行の時間とは別に技術検証、社内DX推進、新サービス開発への参画など変化の激しい技術領域に対して挑戦できる時間を用意しており、常に新しい発想を事業に取り入れる柔軟性を業務の中に取り入れています。■プロジェクト事例・某製造業様向け　AI活用戦略支援　（規模：3か月/ 3人体制）・某流通業様向け　クラウドデータ＆AI分析環境構築支援　(規模：半年/ 5人体制）・某公共機関様向け　生成AI活用環境導入支援　（規模：半年/ 3人体制）【福利厚生補足】財形貯蓄制度、団体保険制度、副業制度、産前産後休暇制度、育児休暇制度、介護休暇制度、資格取得報奨金制度、結婚祝い金制度、出産祝い金制度、健康保険組合福利厚生サービス など※定年60歳、再雇用制度有（65歳の誕生月末まで1年毎の契約社員）※産・育休取得率(女性)　100％（復帰率：90.9％ ※女性）※男性育児休業についても取得実績は多数あり、取得を推進する取り組みを行っています。

【期待する役割】IDAJ は最先端のMBD/CAE 技術およびデジタル・エンジニアリング技術を通じてお客様の課題を解決することに取り組んでいます。創業30 年を迎える現在を第二の創業期として位置づけて更なる成長段階に向け様々なチャレンジを意欲的に行っています。本ポジションでは、インフラエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。【職務内容】・IT インフラ（サーバー、ストレージ、Cloud、データセンター）の運用・支援 ・新規案件の要件定義、設計、構築、運用保守。・HPC・計算基盤における企画・導入・運用管理。・システム利用者（社内・社外協力会社）向けのサポート提供。・ネットワーク管理（構内LAN、国内VPN、インターネット接続の設計・構築・運用）。・２次対応など社内ユーザー等の問い合わせ対応。・各ベンダーのマネージメント業務、折衝、調整。【詳細】■Linux の運用・サーバーのセットアップと管理: Apache/Nginx、MySQL、PHP などのインストールと設定。・シェルスクリプトの作成: 日常的なタスクの自動化と効率化。・セキュリティ対策: SSH の設定、ファイアウォールの構成、権限管理。・パッケージ管理: yum、apt などのパッケージマネージャーを使用したソフトウェアのインストールと更新。■Windows の運用・Entra、Active Directory の管理: ユーザーアカウント、グループポリシーの設定と管理。・Windows Server の運用: サーバーのインストール、設定、パッチ適用、バックアップとリカバリ。【キャリアパス】インフラの管理職、スペシャリスト等があります。弊社は技術領域のプロフェッショナル集団ですので安定感のある雰囲気に身を置きながら、これまでの経験をもとに業界最先端の技術に挑戦する社員たちと一緒に切磋琢磨しながら成長していきたいと考える方に本ポジションは適していると考えています。【組織構成】情報システム部門:5名【募集背景】定年退職される方の後任を探しております。ゆくゆくはインフラ業務全体を見ていただける方を募集いたします。【魅力】■インフラのリプレースとして計算サーバー、ネットワーク、認証基盤などを計画しています。計画の初期段階から運用までを経験することが可能です。■幅広いインフラの経験を養える機会も多いです。【働き方】■リモートワーク：週1回■残業時間：月約10時間

社内インフラや事業部門（※）に関わる現場インフラに関わる業務の企画／設計／製作管理　など【具体的には・・・】■クラウド型社内ファイルサーバBOXの導入支援、運用サポート■社内ネットワーク設備（サーバ、クラウドサービス、ネットワーク等）の企画、構築、運用、保守管理■社内サーバ設備（Hyper-V、Windows/Linux）の企画、構築、運用、保守管理■データ基盤（操業データ、設計データ、財務データ等）の企画、構築、運用、保守管理■PC、スマートデバイス運用、保守管理、社内ヘルプデスク・オンサイトチームの管理（※）国内の水処理施設や廃棄物処理施設の建設、運転、維持管理、グラスライニング製機器・水素関連装置の製作工場 等【出張について】■神戸本社（灘）、東京支社、播磨製作所等の主要拠点のインフラ整備の為、年数回出張することあり■全国各所の水処理施設や廃棄物処理施設の運営事業所や建設現場事務所のインフラ整備の為、年数回出張することあり

■職務責任：日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。■職務内容：・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）・データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計）・バッチ基盤の運用保守・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備<使用技術等>データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQLビジネスインテリジェンス(BI): Tableau利用クラウド: AWS, GCP, Azure計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebaseバッチ処理: Airflow, dbt, digdagプログラミング言語: Python, Shell Script, SQLCI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOpsデータカタログ: OpenMetadata■働き方ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。

【仕事内容】同社では「お客さま第一」を実践するため、グループ方針、及び事業各社からの要望に対する要件整理と企画提案、事業各社への改善提案の策定を行っており、グループ各社を通じて、お客さま、地域へ貢献しています。システム開発ではプロジェクトマネジメント業務（要件定義まで主導、開発は外注しプロジェクトマネジメントでコントロール）が求められており、アウトソーサーとともにシステム運用管理を行い、品質向上、効率化施策の改善検討などを行っています。【業務詳細】現在稼働しているMDシステムや物流システム向けにデータ連携しているMDM（商品マスター管理）システムを刷新し再構築を実施します。管理する商品マスターの領域を増やし、製造・配送・販売・データ利活用（分析・お客様）のビジネスプロセスへの適応を実施します。・今後、要件定義に入り、システム構築を行います。・商品マスターを連携する対向先システムやステークホルダーとのコミュニケーション、スケジュール、コスト、リソース、リスクなどプロジェクトへの参画と管理（開発は外注を予定）・稼働後のシステム・サービスの運用、保守【主なシステム領域】・MDM（商品マスター）領域・対抗先へのデータIF【開発予定の新規案件】・上記システム領域の新規機能開発・既存システムへのマスターデータ連携変更・対向先（事業会社）との要件検討、システム仕様化【システム環境】・OS：Windows,Linux・環境：Azure（IaaS/PaaS),・言語：SQL、Java、JavaScrpitなど・DB：SQLServer /Synapseなど【その他特記事項】システムを安定稼働させる観点での維持管理業務も対象業務になります。【同社グループ全体のDXに挑戦】同社は「デジタル技術でアジアの小売業を変える」というスローガンのもと、グループのデジタルシフト戦略を具現化、牽引する役割として2020年に設立、グループ共通のプラットフォーム構築や各種IDの統合などを進めております。この24年12月からグループ小売各社の基幹システムを長年構築してきた同社グループのIT事業部門と統合することにより、バックエンドからフロントエンドまで一貫したサービス展開が可能になり、より迅速にお客さまやグループ全体に生活インフラとしての新しい価値をご提供してまいります。■具体的な事業・サービス内容・アプリの開発支払い・ポイント・お得情報が一つに集約された同社グループのトータルアプリの開発・店舗システムのDX化ネットスーパー・EC・サービスカウンターシステムなど、デジタルを活用した小売り体験の実現・グループ全体のITソリューション・基幹システムの開発国内外グループ会社300以上の基幹システム開発、運用・保守・ITインフラ構築により、グループ全体の挑戦と発展を支え顧客体験の向上を実現・従業員向けシステムの開発リアルタイムに在庫確認や発注が行える携帯端末「StoNavi(モバイルアシスタント)」で50万超の同社グループ従業員業務環境のDX化を推進・購買・会員データ活用のための基盤構築数千億の購買データおよび数千万の会員データのグループ全体での利活用

【職務内容】インフラ基盤構築の設計構築プロジェクトにて、PLもしくはSE（スペシャリストもあり）としてご活躍いただきます。顧客提案から設計・構築・リリースまで全工程に携わっていただくことが可能です。【具体的な主業務】※在宅・テレワーク可の案件多数ございます。■仮想化基盤（VMWare、Hyper-V等）の設計・構築■OS（Windows、Linux）および各種運用管理ミドルウェアの設計・構築■クラウドに関する設計・構築（AWS,Azure,OCIなど）■コンテナ・サーバレスなどクラウドネイティブ環境の設計/構築■認証・セキュリティなどの設計■基幹スイッチ、無線APに関する設計■各種ネットワーク機器の設定■ネットワーク工事に関する指示・とりまとめ※ネットワーク、サーバ、データベース等、ご経験とご志向性に応じてお任せいたします。【お客様・案件一例】■中央省庁（国税・防衛・警察など）■国保・介護保険関連業務関する社会ソリューションプロジェクト■大手家電量販店■大手小売事業POSシステム※大規模案件から中小規模の案件があり、技術力・マネジメントスキルともに着実に身に付けることができる環境です。【魅力】■業種横断、多彩なプロジェクト経験お客様は大手メーカーや官公庁など多種多彩。プライム案件では大きな裁量を持って、要件定義からカットオーバーまで全工程に携わることができます。自社案件では、自社パッケージを絡めたソリューション開発の知見を獲得することができます。■AWS／Azure／OCIに注力！教育体制を整備　社内にクラウドの教育環境を整えているので、経験が乏しくても体系的に知識を身に付けていくことができます。■担当する領域の事業内容を学びながら活躍できる環境を提供　OJTに加え各種研修メニューも充実しています。　新たなサービスの企画や立ち上げに挑戦することも可能！年齢・社歴に関係なくキャリアアップを目指せます。【配属先】■エンタープライズ事業本部リテール事業部・140名（開発職60名、インフラ職80名）・20代～50代の幅広い社員が活躍しております。★プロジェクトには、チームで参画いただきます。★残業平均20時間と、ホワイトな環境です。【勤務場所】■桜丘開発センター（自社内開発）※こちらをメインに想定しております。　https://www.nsw.co.jp/corporate/kyoten/shibuya5.html■その他、東京23区内の顧客先勤務【募集背景】体制強化による増員募集です。【同社について】■企業や官公庁向け基幹システム等の受託開発を行うエンタープライズソリューション事業、IoTやAIサービスやインフラ設計やサービスソリューション事業、組込みシステムを手がけるエンベデッドソリューション事業、LSI/FPGA開発を行うデバイスソリューション事業の４つの事業分野があります。■プライム市場上場を果たす、独立系マルチベンダー企業。ハードからソフトまで、多くの技術領域でのナレッジと幅広いソリューションを顧客に対して一貫して提供できる強みを持っています。

【期待役割】同社グループが発行するエポスカードの購入データを中心としたービッグデータ分析を行うための分析データベースや、分析・マーケティングツールのシステム開発・保守・管理に携わっています。 今後は、新たな分析ツールの導入やエポスカード・小売事業の同社・ECの統合データ基盤の構築、分析人材の教育など、同社グループ全社員の「データ民主化」に向けてあらゆる方面から取り組んでいきます。効率的なデータ処理と、統合データ基盤の整備・構築にむけて、企画、設計、開発を幅広く担当します。【環境・ツール】・開発環境：Oracle、DB2、Linux・開発言語：Java、SQL、Python、R・使用ソフト：MicroStrategy、PowerCenter、Google Big Query、Google Analytics、Looker【求める人物像】・自己成長のためチャレンジの機会が欲しい方・より上流の工程から物事を考え、本質的な仕事がしたい方・風通し良く、お互いに意見を言い合える環境で切磋琢磨したい方・自分の携わったシステム、サービスがユーザーのためになっている実感が欲しい方

【概要】同社グループの通信インフラ設備管理業務全般（計画・設計・構築・管理・保全）を行う日本国内最大級の大規模設備管理システムの開発・構築のITアーキテクトとして、新規プロダクトの価値創造・構築完遂を目指す【詳細】同社グループの通信インフラ設備管理業務全般（計画・設計・構築・管理・保全）を行う日本国内最大級の大規模設備管理システムの刷新であり、”あるべき姿”に基づき、クラウド基盤技術、生成AI等の最新技術の適用といった先端技術・手法を用いて開発・構築を実施します。レガシーシステムからの段階的なマイグレーション、将来的な新規業務や同社グループ外展開を見据えた、高い拡張性を持ちながら通信を支えるミッションクリティカルなシステム構築に携わって頂きます。構築案件の初期提案から設計、構築、保守運用まで、応募者のスキル・特性に応じて配置を検討します。【本案件の特徴】・グループ共通プライベートクラウド／パブリッククラウドを活用した　アーキテクチャ設計・レガシーシステムのクラウドリフトをAzure、OCI等のクラウド基盤技術により実現・日本全国の通信インフラデータを管理する大規模データベース設計／構築・大規模アプリケーションのモダナイゼーション・生成AIやツールを用いたアプリ開発の効率化【オンボーディングプラン】・既存メンバをサポートする形で提案または構築業務に参画いただき、　徐々に業務の幅を広げていただきます。・既存メンバとペアまたはチームとなりスキルトランスファーを行います。・クラウドや他利用するITスキルに関しては当社としての研修メニューを　活用することが可能であり、業務時間内で必要に応じて受講いただきます。・月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、　今後の業務をアサインします。【入社後のスキルアップイメージ】例）大規模システムの構築リーダー、PMを目指す場合　　提案/構築作業の支援　　→　提案/構築作業の一部機能のリーダー　　→　提案/構築作業の全体リーダー　　→　PM例）大規模システムのITアーキテクトを目指す場合　　提案/構築作業の支援　　→　提案/構築作業の一部機能のリーダー　　→　様々な案件の提案/構築リーダー　　→　お客様への超上流提案リーダー【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日：年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳：子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社の魅力】■同社主要8社の一つ同社は同社グループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています

当社のエンジニアとして、日本のプルデンシャルグループ各社が利用しているシステムのインフラ・プラットフォームサービスの提供を担っていただきます。 ◆関連テクノロジー・サービス AWS全般　Microsoft Azure全般 　Microsoft 365全般Apigee、DevOps(Bitbucket、Jenkins、JIRA)、UiPath ・Linux, AIX, Windows VMWare (vSphere)、VDI メインフレーム ・PC (Windows/Mac)、iPhone ・Network機器、コールセンター機器等Web / ミドルウェア(Apache/IIS, Tomcat/WebSphere, Postgres/Oracle/SQL Server/DB2, MQ, Ansible等)ServiceNow ・IBM Workload Scheduler Splunk　Dynatrace　BIG-IP　などなど ◆主なプロジェクト 上記のテクノロジー・サービスに関するインフラ戦略立案～実行 プラットフォーム移行関連（例：クラウド移行/仮想化、AIX to Linux、HW / SWVer.Up） コンサルティング関連（例：アプリのプラットフォーム構築・運用、DevOps導入） セキュリティ関連（例：脆弱性対応、SSO、MFA構築/保守等） ◆保守・運用管理 上記のテクノロジー・サービスに関するオペレーション サービスマネジメント(問題/変更管理、キャパシティ管理) ヘルプデスク・エンドユーザーサポート【国内プルデンシャルグループ各社の ITインフラ構築、保守・運用などミッションクリティカルなシステムを担うというやりがいのある仕事に携わることができます】上流にチャレンジプロジェクトの企画段階から構築・運用まで 一貫して携わることが可能です。 自らが主体となって予算数千万、数億円のプロジェクトを動かすこともあります。自分らしいキャリアを描ける環境1on1など、望むキャリアについて上司と話し合う機会を設けています。ポテンシャルや意欲も業務のアサインにおいて重要な要素となるので意欲次第で早期に活躍のチャンスが与えられ様々な業務に携われます。グローバルな環境で働くアメリカにある本社IT部門との会議など英語力を活かす機会が豊富です。グローバルでスタンダードな技術も積極的に導入しています。技術力を向上できる自らの成長に積極的な方に対してチャレンジングな仕事へのアサインだけでなく、研修や勉強会などを通じて技術力を高めるためのサポートを行っています

【仕事内容】・ICTイノベーション課にて、グループウェア(GWS)テナント統合、サーバー基盤のクラウドリフト、Okta統合ID、工場セキュリティ強化などの領域において、以下内容に従事頂くことを想定しています。 ‐ ITシステム化計画の立案・推進戦略、ライフサイクルに基づいた自部門と関係部門のニーズを踏まえたITシステム化の計画立案と実行 ‐ 上記計画に基づき施行されるITインフラ導入プロジェクトの実行 ‐ 課運営に関する管理面の実務　担当領域における案件、予算(予算立案含む)などの実業務【同社の魅力・特徴】・日本特殊陶業は売上、営業利益ともに4期連続増収増益と安定成長しており、営業利益率は19.9％（2025年3月期）と高収益な企業です。※一般的に営業利益率10％以上で優良企業とされています。・海外60拠点以上、海外売上比率が80％以上のグローバル企業であり、オフィスには外国人従業員も多く働いています。・安定した業績をベースに従業員の働き方の自由度を高めています。　副業制度有、2024年度 平均残業時間12.4h、リモートワークも一部導入（週2～3回目安）しており、コアタイム無フレックスと合わせてフレキシブルな働き方を実現しています。・水素社会・炭素循環型社会の実現に向けた「水素の森」プロジェクトを始動し、SDGsに貢献する事業にも注力しながら、非内燃機関事業の売上拡大に向け、邁進しています。・事業内容もグローバル且つ多岐にわたる中、中期経営計画のひとつとしてDX化を掲げており、社を挙げてIT投資を進めています。　職種によっては5,000億円規模の事業領域のDX化、AI利活用など最先端の技術に触れる機会もあり、スキル/付加価値UPを目指せる環境です。【採用背景・やりがい】・昨今のデジタルトランスフォーメーション時代の到来を受け、新しいデジタル技術を活用することによって新たな価値を生み出していくことが、同社にとっての重要課題の一つとなっています。・グループウェアのグローバル統合、クラウド基盤利用促進・ネットワークセキュリティ向上などDX推進のための新規技術導入に力を入れています。これらの業務を通じ、社内IT利用者の生産性向上、業務効率化に貢献しています。・全社（グローバル全体）として、Googleに集約していく取り組みを実施しておりGoogle社と協力の下業務を進めていくことができます。【組織構成】管理職1名(兼任)、SP職１名、主任1名、担当６名＋その他ベンダーの方の編成です。【部署の役割】企業活動の根底を支えるインフラチームとして、高い専門性と職務遂行能力に基づき、下記ミッションを確実に遂行していくチームを目指しております。・ITインフラの高度化、投資最適化の立案および推進・ITインフラにおける技術、運用視点の立案および実装推進・ITインフラに関するソフトウェアの最適化検討、導入・電話や通信ネットワークの敷設・電話・通信回線、クラウドコンピューティングシステムなどの契約【キャリア入社社員の歩み】以下URLにて日本特殊陶業にキャリア採用でご入社頂いた方のインタビューを掲載しております。https://www.talent-book.jp/niterragroup【会社紹介動画】本社および小牧工場のオフィス紹介動画です。普段の働く様子を是非ご覧ください。https://www.youtube.com/watch?v=9Y1fCJVcBLQ

【ミッション】パナソニック コネクト社にてデータエンジニア(リーダー)として従事いただきます。パナソニックコネクト社とは「サプライチェーン」「公共サービス」「生活インフラ」「エンターテインメント」分野向けに、機器・ITサービスを提供するパナソニックグループ中核会社です。社内外でのデータ活用ニーズが急速に高まる中、AIとの連携を見据えたデータ基盤の高度化や、複数部門横断でのデータ活用プロジェクトの推進が求められています。これらを牽引できる専門性と推進力を持つ人材の採用を強化するため、本ポジションを新設しました。【具体的には】・複数部門のデータ活用ニーズを把握し、継続的なデータ整備・マネジメントを通じてビジネス成果を創出・データマネジメント関連システムの運用・改善・SQL／Pythonを用いたデータパイプライン構築と自動化・社内関係者や外部ベンダーとの連携によるプロジェクト推進※領域は生産、販売、マーケティング、経理など、当社バリューチェーン全体を幅広くカバー(プロジェクト規模感は大小様々)将来的にはグローバル含める全社横断プロジェクトにも関わっていただく可能性有■補足情報・携わるフェーズ：技術調査、データとシステム要件定義、システム導入、サービス運用・社内部門とのコミュニケーション頻度：週３回以上・プログラミング：携わる・利用システム：Snowflake、Fivetran、Tableau、PowerBI、AWS、オンプレサーバー、Github・開発言語：SQL中心、Pythonも使用【働き方】・フレックス制度：あり・リモートワーク制度：あり（週2程度）・出張：国内出張　月に0～1回程度　※担当業務テーマによる海外出張　年に0～1回程度　※担当業務テーマによる【職場の雰囲気】多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、風通しの良い環境で活発な議論と協働が行われています。外部からの新しい視点が組織の活性化しています。また、新しい技術の活用にも前向きにトライしており、LLMを日本企業の先駆けとして導入（パナソニックグループへの展開もリード）し、AI活用したビジネスモデル変革にも積極的に取り組んでいます。【キャリアパス】23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。【ITデジタル推進本部のミッション】パナソニック コネクトはグループ内において、B2Bソリューション事業の中核を担っています。IT・デジタル推進本部ではIT・デジタルと人の力で、同社内のデジタル改革を牽引する組織です。戦略企画・SI・サービスデリバリー・AI & Dataなどの機能別組織で構成されております。各機能別組織が連携したプロジェクト並行推進を可能とした中で、全体最適視点でのデジタル改革を実現していきます。新しい技術の活用にも前向きにトライしており、「AIアシスタントサービス：ConnectAIの展開」など、AI活用した社内のビジネスモデル変革や、社員一人ひとりの業務生産性と働きやすさの向上に取り組んでいます。■AI & Data プラットフォーム部とはAIとデータを活用し、業務と働き方の変革を推進する部門です。生成AIとデータ基盤の連携により、業務に深く根差したAI活用を実現させます。また、データ基盤と各種データの提供を礎に、データ活用支援を通じて、現場に根付いたデータドリブンカルチャーの醸成を加速しています。

◇◆◇データマネジメント事業／ERP事業◇◆◇■具体的な業務内容・SAP、Informatica、Oracle、AWSなど特定ソリューション製品販売及びそのコンサル・サポート・ERP、BI、DWHに関する、SI・システム開発・インフラを含む総合ソリューションサービス■案件事例〇大手複写機メーカの情報連携基盤の刷新・概要：ERPの切替にともなう既存情報連携基盤をInformatica Intelligent Cloud Services（IICS）を利用し刷新・アピールポイント：データ連携基盤の設計～導入・保守まで一通りの大規模な開発を経験できる・工程：要件定義～リリース、保守・言語/環境：IICS、Powercenter、PL/SQL/AWS、Oracle〇大手保険会社DHWサーバの運用支援・概要：各システム毎のメンテナンス業務と定期的な周期で発生するサーバ更改案件を実施・アピールポイント：エンドユーザの下でC#などの言語開発からDataStageなどのツール開発、各種アプリ設定など多岐にわたる技術を経験できる・工程：保守、要件定義～リリース・言語/環境：DataStage、SQL、C#/AWS、Oracle■ 得られる経験・データマネジメント及びERPソリューションサービスを用いた開発のスキル、導入経験・大中小レベル感に合わせたマネージャ、リーダ経験■ 部門独自の教育環境・Informaticaトレーニング（自社環境にて実施）・SAP、OracleERPトレーニング（ベンダ提供＋自社環境での提供）・DMBOK研修（データマネジメントスペシャリスト資格の講座）■ 資格取得・技術向上出来る環境・Informatica、SAP、Oracleなどの各種ベンダ資格を費用面からサポート。取得のためのノウハウを提供します。・各ソリューションの学習環境を用意。自己研鑚が可能です。

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データベースエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！【スキルアップ】大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。また、エンジニアとして将来のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。※約200種類以上のエンジニアスキル向上のための資格を対象としています。【サポート体制】フォロー専門チームがいるため、定期面談も実施しており、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています！また同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談もいつでも可能です！【プロジェクト事例】1、エンドユーザー直取引率90%以上の大手SIerにてDBエンジニア業務・業務内容：DBの設計や移行、監視、バックアップ、データ回復などのDB管理者としての業務・環境：DB：Oracle（3～4割）、MySQL、Db2OS：Unix系言語：Ruby、Python、JavaFW：Node.jsインフラ：Azure2、日本最大級のECサイト運営企業にてデータ基盤の設計・開発業務・業務内容：データ基盤の設計および開発、データ加工処理の設計および開発、データ基盤のバッチ開発※数千万レコード単位のデータを処理する経験ができます・環境：DB：Oracle/SQLserverOS：Linux3、化粧品会社にて通販事業の顧客管理システムにおけるDBの運用・保守・改修・業務内容：既存DBとセールスフォースマーケティングクラウドの既存仕様の調査・運用・保守・改修、既存のデータ構造から新たにDBを設計・構築・環境：DB：PostgreSQL、BigQueryインフラ：AWS 、 GCPBI：Tableau 、 KI(キーエンスデータアナリティクス)

【仕事内容】同社のITソリューションを活用した課題解決・価値創造の提案活動をお任せします。ご入社後の提案活動はご経験に応じてチーム全体でサポートしながら技術的なフォローをする上流SEやプリセールスと共に行います。■顧客担当営業として、新規案件開拓・課題発見から深耕・拡大、カスタマーサクセスまで一気通貫でお任せします。■新規顧客、既存顧客いずれの提案も担当します。新規顧客開拓についてはメーカー様からご紹介など新規のテレアポ等はほとんどございません。■単一のソリューションに留まらない提案をします。複数のソリューションやサービス等を組み合わせて新しい価値を想像し提案できる環境です。【本ポジションの魅力】■お客様の経営層とお会いする機会が多く、企業の経営により近い上流部分の会話をすることができ、営業職として成長の機会に富んでいます。■定められた製品・サービス、ではなく組合せや新しい手法を用いてこれまでにない価値をお客様に提供することができ、提案の幅が広いです。■年休125日,フレックス制度など柔軟な働き方が可能です。【配属先情報】Value Creation事業本部への配属となります。個人の挑戦を積極的に後押しする社風です。【本ポジションのソリューション例】■従業員・カスタマーエクスペリエンス向上■業務の可視化、改善機会の発見、デジタルオペレーションの実現■デジタルリスクへの予知、未然防止力向上■コーポレートガバナンス、コンプライアンスの強化■データドリブンな事業運営、変化に柔軟・俊敏な企業化支援■サプライチェーンマネジメント、調達・品質保証の高度化⇒上記顧客課題例を当社ソリューションによって改善提案を実施いたします。ServiceNowやCelonis等の導入利活用の他、DX推進から業務機能の効率・最適化まで顧客の課題を起点とした営業活動をお任せいたします。