データベースエンジニアの画像音声処理・ゲームのスキル・経験が活かせる転職・求人情報

システム導入(構築)から運用までの各フェーズで、MySQLおよびその派生プロダクト(MariaDB、Percona製品など)に関する技術支援をお任せします。【採用背景】日本で唯一のMySQL専業企業としての地位を踏まえ顧客からの案件引き合いが多く、更なる業績を出すために組織拡大を計画しているため。【具体的な業務内容】■サーバ構築■性能分析、チューニング■技術検証、サポート業務■セミナー講演 、企業向けMySQLトレーニング講師★参考■導入事例（https://www.s-style.co.jp/jirei）┗ヤフー社・ドワンゴ社・さとふる社など■TechBlog（https://blog.s-style.co.jp/）【組織構成】技術部：20名（うちパートナー6名）┗データベースチーム10名★魅力■時代が求める“スペシャリスト”を目指せる環境MySQLの専門知識はもとより、サーバーサイド（アプリ以外、アプリより下の層は全てさわれます）のフルスタック知識を短期間で得ることが可能となります。お客様は大手企業が大半であり署名なサービス（Yahoo、さとふる、ゲーム会社など）に関われる醍醐味があり、お客様の最新システムや海外提携先から最新情報が入手でき、常に最先端の技術に触れる環境があります。■フルリモート×平均残業時間8H/月の就業環境本社は青山になりますが、フルリモート勤務のため全国どこからでも就業が可能です。また、残業時間は平均で8H/月とWLBと両立しながら長期的な就業が可能です■パソナグループの安定基盤約30名の風通しの良い組織でありながら、連結売上が約3,600億円のパソナグループのため、小規模組織の働きやすさと大企業の安定性/福利厚生の長所を兼ね備える環境になります

「ソニック」シリーズ「龍が如く」シリーズなどを家庭用ゲーム機向けのゲームソフト「ファンタシースターオンライン2」などのPC向けオンラインゲームサービスなど様々なコンテンツを開発提供し、欧米市場やアジア市場でも展開する同社にて、下記の業務をお任せ致します。【具体的な業務内容】事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただきます。データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。【具体的な業務内容】■クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装■データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化■データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用■データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート■グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証■機械学習プラットフォームの構築及び提供【ポジションの魅力】複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。【キャリアバス】現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。

ミッション：【募集背景】欠員補修現在はCTOが情シス業務を兼任しておりますが専任担当者をお迎えし、業務の分担と最適化を図りたいと考えています。【職務内容】■ソーシャルゲームのインフラ業務・自社で開発・運用を手がけるゲームのインフラ設計・構築・運用・海外のゲームを日本で運用するためのインフラ構築・運用※同社で運営している（する予定）のゲームのインフラ管理　既にリリース済みのゲームタイトルは、他のチームが基本的に運営しております。障害発生時などは対応のお手伝いをすることもございます。■社内情シス業務・社内インフラや体制の整備（PC・セキュリティ・社内ツールアカウント管理）＜業務割合＞情シス：ゲーム業務＝6:4（通常時）※新規タイトルのあ立ち上げなどがあるとゲーム側の割合が9になることも【組織構成】情報システム部CTO直下ポジション（1名での運営となりますが、後にメンバーを増やすことも可能です）【働き方】・リモート：月7割リモート実施※出社のルールがなく、前任の方は月1回出社で対応していました。・残業時間平均：全社平均20～30H/月★魅力■腰を据えて長く働くことが可能：リモートワークのルールもないため、柔軟に出社と在宅を使い分けることができます。また、60歳定年ですが、ご希望に応じて70歳まで働き続けることも可能です。上場企業でもあるため、経営の基盤が安定しております。■異業界からのチャレンジが可能：エンタメ・ゲーム業界出身者も大歓迎ですが、異業界からご入社され活躍もできます。

ゲームのログ分析基盤の開発、及び生成AIを使った応用業務でご活躍頂きます。【業務内容】■ログ分析基盤の開発 / 運用■BIツールや分析用ツールの開発 / 運用■生成AIを使ったシステム・ツールの開発・運用■データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケターへの技術的サポート

スポーツ・ライフスタイル・デジタルエンターテインメント等、多角化する同社にて下記の業務をお任せ致します。【業務内容】同サービスはじめとした、同ブランド全体のデータを扱うデータ分析基盤の設計、開発、運用までをご担当頂きます。データパイプラインの信頼性を高めることで迅速にサービスのデータ分析を行えるようにすることが主なミッションとなります。アプリケーションが生成するデータベースのテーブルデータやログデータをストレージサービスやデータウェアハウスに格納し、データを必要としている人が必要となったときに素早くアクセスできるデータ分析基盤を構築します。【具体的な業務内容】■クラウドサービスを利用したデータパイプラインの構築と運用　（システムの自動化 / 信頼性、保守性の向上）■ログデータやデータベースのスナップショットデータの取り込みと整形■分析用途に合わせたデータマートの構築■ゲームのバージョンアップや新規施策のキャッチアップを行い、分析に必要なデータをアナリストや企画と相談の上、サーバーやクライアントエンジニアと調整する■新規事業におけるデータ分析基盤の構築■データウェアハウスのパフォーマンス改善（BigQuery）■社内のデータ活用における技術的な支援■データを用いたゲーム運営業務の作業効率化、自動化■Lookerの開発運用【業務の魅力】■膨大なデータをどのように活用していくのかを考え、データ分析基盤の開発、ダッシュボード開発、データマネジメントなどデータに関わる様々な業務に裁量を持って取り組めます。■業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加する膨大なデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。■アナリストや意思決定者等と連携し、課題解決・戦略・意思決定に貢献できるポジションです。■様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発・運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。【使用技術・ツール】■言語: Ruby, Python, SQL■データ分析基盤: Google BigQuery, Dataplex, dbt, Dataform, Airflow, Luigi, Amazon EMR, AWS Glue■分析・可視化ツール: BigQuery Studio、Google Sheets、Google Colaboratory■ML: Vertex AI■BIツール: Looker■その他: GitHub、Docker, Terraform, Slack、DocBase※記載の技術やツールは一部になります、その他技術やツールについても導入可能★今後も、既存事業の拡大やグローバル展開、社内発の新規事業の創出、　M&Aや出資によって新たな事業の柱を創出すべく挑戦を続けております。