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丸の内・有楽町のデータベースエンジニアの転職・求人情報

丸の内・有楽町のデータベースエンジニアの転職 求人数は3件です。

専門知識やスキルを最大限に発揮しながら、あなたのライフスタイルや価値観に合った理想の働き方を叶えましょう。想定年収が高い順に検索結果を並べ替えることも可能です。

検索結果一覧3件(1~3件表示)
    • 入社実績あり

    【東京/25年新設】全社横断DX/データ統合・基盤開発

    三菱電機株式会社

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 上場企業

    【募集背景】三菱電機グループでは、(1)飛躍的な業務効率化、(2)データドリブン経営の実現、(3)情報システム費用最適化を目的とし、個別最適化された業務プロセス・システムを標準化して全体最適に変革する全社施策の「業務DX(M-X)」を展開しています。その中で、特に重要な施策は全社のデータ統合の設計・開発ですが、当該分野においてはまだまだ人材が不足している状況です。入社いただく方には、私たちの一員となり、ご自身の経験・スキルを活かして、同グループ15万人を支えるデータ統合に従事いただけることを期待しています。なお、本求人は三菱電機株式会社へ入社後、25年4月1日付設立の「三菱電機デジタルイノベーション株式会社」へ在籍出向することが前提となります。新会社の概要は以下のニュースリリースを参照ください。<DX・IT戦略の推進に向けた新会社設立について(2024年11月13日広報発表)>https://www.mitsubishielectric.co.jp/news/2024/1113.html?cid=rss【業務内容】三菱電機グループ全社のデータ統合業務として、以下のいずれかをご担当いただきます。(1)データ基盤(データ連携、データ統合、データ可視化)開発における、データベースの設計・開発(2)データ基盤(データ連携、データ統合、データ可視化)開発における、データ連携基盤の設計・開発(3)業務DX(M-X)の全体アーキテクチャ設計具体的に:(1)データ基盤開発における、データベースの設計・開発・データベースの設計・開発(要件定義、設計、構築など一連のプロジェクトフェーズにおける作業全般)・プロジェクト関連会議体での各種調整作業・プロジェクト関連資料の作成(2)データ基盤(データ連携、データ統合、データ可視化)開発における、データ連携基盤の設計・開発・データ連携基盤の設計・開発(要件定義、設計、構築など一連のプロジェクトフェーズにおける作業全般)・プロジェクト関連会議体での各種調整作業・プロジェクト関連資料の作成(3)業務DX(M-X)の全体アーキテクチャ設計・M-X全体アーキテクチャの設計における作業全般・プロジェクト関連会議体での各種調整作業・プロジェクト関連資料の作成●使用言語、環境、ツール、資格等(1)Oracle(2)MuleSoft(Salesforce)(3)EA(Enterprise Architecture)、データガバナンス、データマネジメント【キャリアパス】20歳代~30歳までは、実業務に重点を置いて業務を行って頂きます。30歳代~40歳代以降は、プロジェクトのリーダを努めて頂く機会が増えて行きます。【配属先/組織のミッション】■M-Xデータ基盤開発部三菱電機グループ全体の業務DX(M-X)を牽引する部門。ここでは、全社のデータ統合を行うための、データ基盤を開発する。またデータ利活用を促進することでデータドリブン経営を促進する役割も担う■(1)(2)データ標準化推進GM-Xデータ基盤の定義と設計/構築、サブスク基盤の設計/構築、コード標準化対応■(3)アーキテクチャ戦略GM-X全体アーキテクチャの要件定義/基本設計、M-X全体アーキテクチャの統制方法の定義/ガバナンス管理の遂行【働き方】■残業時間:月平均20-30時間/繁忙期40時間■出張:有(2,3回/月)。リモート会議が多い■リモートワーク:有 (週1,2日)■中途社員の割合:10-20%【業務の魅力】三菱電機グループは社会に不可欠なインフラ製品・サービスを提供しています。持続的な成長には最適な業務インフラが欠かせず、その開発に参画できることにやりがいを感じます。業務DX「M-X」は全社横断的プロジェクトであり、広い視野や全社的な視点を育む機会があります。扱うデータは経営戦略の根幹で、事業部門との連携も深まります。さらに、最新IT技術(生成AI等)や世界標準ソフトウェアに触れ、IT技術スキルを高められる環境です。変革に前向きな方の応募をお待ちしています。

    勤務地
    東京都
    年収
    年収非公開
    職種
    インフラエンジニア(運用設計系)

    更新日 2026.03.31

    • 入社実績あり

    【リモート可】バックエンド開発/東証PRM上場/~800万

    株式会社薬王堂

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 副業制度あり

    DX戦略部にてバックエンドエンジニアの仕事をお任せします。会社成長の柱となる新規事業の立ち上げからグロースまでの開発を担当いただけます。【業務内容】・バックエンド・インフラ開発と運用現在、該当業務に関しては外注を行っており、より顧客の声をスピーディーに反映していくためにも、内製化を図っていきます。【開発環境】・言語/フレームワーク:Flutter, Dart, Kotlin, SpringBoot, Go, TypeScript・データベース:MySQL・インフラ:AWS, GCP, Terraform・CI:GitHub Actions・コミュニケーション:GitHub, Slack, Figma, Notion【魅力】◎身近な顧客の声を聴き、行動を観察し、ペインを解消する喜びの実感を持って味わうことが出来ます。◎コアメンバーとしてサービス開発の初期段階から携われるため、新規事業立ち上げに携わる楽しさを味わうことが出来ます。◎プロダクト開発組織の構築から携われるため、組織のカルチャー含めて共につくりあげることが出来ます。 <働き方>◆週に1回以上リモート/リモート勤務相談可、副業可、フレックスタイム制■就業環境:・PCにつきまして:MacBook Pro を支給いたします。・残業時間に関して:当社は全社的に残業をあまりせず定時で帰る社風のため、当事業部も月間10時間程となっております。・テレワーク・ハイブリッドワークの導入など個々のニーズに合わせた働き方を可能にし従業員の満足度向上に貢献します。・最新のコミュニケーションツールの導入、オンライン研修やチームビルディングによる一体感の醸成、成果に則した評価制度の構築、セキュリティ対策の強化などの取り組みを通じて、効率的な業務遂行と活発なコミュニケーションを実現し、組織全体の生産性向上を目指します。・個々の能力を最大限に発揮できる環境づくり、多様な価値観を受け入れる文化の醸成、ワークライフバランスの支援などの取り組みを通じて、働きがいと生きがいを感じられる環境を創造していきます。■在宅勤務:月1~2回程度東京事務所または仙台事務所への就社をお願いするシーンがありますが、基本フルリモートでの就業が可能です。

    勤務地
    東京都
    年収
    500万円~800万円
    職種
    サーバーエンジニア(設計・構築系)

    更新日 2026.03.10

  • データエンジニア【大規模サービス/リモート&フレックス】

    人材ビジネス

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり

    ■組織概要:データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。■職務責任:日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす&創る組織を目指し、膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。■職務内容:・データマート構築(要件定義、設計、実装、テスト)・データエンジニアリング業務(システム間のデータETL/ELT)・アナリティクスエンジニアリング業務(ビジネスニーズに合わせたデータ整備、加工、集計)・バッチ基盤の運用保守・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備<使用技術等>データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQLビジネスインテリジェンス(BI): Tableau利用クラウド: AWS, GCP, Azure計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebaseバッチ処理: dbt, Airflowプログラミング言語: Python, Shell Script, SQLCI/CD: Azure DevOpsデータカタログ: dbt Docs, Unity Catalog■ポジションの特徴・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点

    年収
    500万円~900万円
    職種
    データベースエンジニア

    更新日 2026.03.08

  • 検索結果一覧3件(1~3件表示)

    年収800万円以上、年収アップ率61.7%

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