システムインテグレーター(SIer)業界のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報(3ページ目)

【仕事の内容】モデルベース開発領域の第一人者として国内最多の実績を持つ同社で、未経験からモデルベースエンジニアに挑戦可能なポジションです。モデルベースエンジニアは、ソフトウエア・ハードウエアの両方を含めたシステム全体の設計や、それを行う製造業などのお客様を支援する役割です。この領域で社外向け研修も行う同社では、ノウハウを体系立てて理解いただける教育システムを整備しています。大学で学んだシステムエンジニアリング（システム工学）の知識を生かせる方、システム全体の設計に対する課題意識の高い方なら、社内研修や先輩社員によるOJTを通してスキルアップできます。まずは、モデリング言語SysMLを活用したシステムモデルの作成に取り組むことから始め、成長に応じて、お客様がシステムモデルを作成されるのを支援するコンサルタント業務、更にはモデリングに限らず広くシステムエンジニアリング全般のコンサルタントに成長いただけることを期待しています。MBSEを用いたお客様向けのソリューション提案、開発やシステムモデリングトレーニングの実施、お客様のシステムエンジニアリング業務の開発対応、関連技術の動向調査/社内外への情報発信など、将来的には様々な業務をお任せします。SysMLを活用しモデリング導入やプロセス化の支援を行うことや、SysMLによるモデリングの実施だけではなく、仕様書やプロセス定義書の作成など上流工程にも携わります。お客様向けのトレーニングの実施や、セミナー開催も行っています。業界業種に合わせたノウハウが豊富にあり、OGIS-WAY SEという資料も活用した知識習得、実際のOJTを通じた経験により、MBSEコンサルとしての活躍を目指すことも可能です。【PRポイント】本ポジションでは、先端技術への追従(技術開発/アイデアの実現)や先端技術を用いた提案・案件実施、モデリングスキルやエンジニアリングのスキル習得も可能です。自動車/精密機械/FA/航空宇宙等、MBSEソリューションでは国内最多の実績を誇り、お客様自ら事例を対外的に発表するレベルまで支援できます。MBSEスペシャリストの道やエンジニア兼マネージャーを目指す方など、多様なキャリアを描くことも可能です。・1つの技術分野に閉じない広い視点で全体を俯瞰し、モデル化することで理解を深めることができるようになります。・顧客にとって真の価値となることを理解し、最適な手段を提案できるようになります。・顧客の製品開発において、末端ではなく根幹部分の開発に関わることができます。【配属先情報】ソリューション開発本部

【職務内容】通信業界の設備管理領域では、社会課題である設備老朽化や人材不足に直面している状況下においても、お客様は設備管理業務の洗練化、とりわけサービス品質においては感動水準までひきあげることをめざす姿と掲げています。一方で、現状のお客様業務実行の軸となるシステムはサイロ化されており、業務洗練化を実現するためには最新のデジタルを活用した解決策の立案が必要となってくるため、私達は設備管理システム群のレジリエンス強化としてシステム統合化、DWH構築／データ活用を実施していくことでプロアクティブな業務実現をお客様とともにめざしております。特にデータ活用においてはお客様の新たなビジネスポートフォリオとなる非通信ビジネスへの拡張を考えていくことが求められており、通信業界に閉じない業界ボーダレスの考え方が重要になってくると考えます。まずは顧客業務改善を実現するためのシステムグランドデザインを描き、データ活用の側面から立案・提案していきつつ、システムエンジニアとしてシステム開発を遂行していただき、いずれはプロジェクトマネージャとして非通信ビジネスサービス開発のプロジェクトをリードしていただきます。システムエンジニアとしての主な職務内容は以下の通りです。・ お客様からヒアリングした現状業務のドキュメント化・ 現状業務および他業界DX実績等をもとにしたTobeの仮説立案・ 仮説ををもとにしたお客様の真の要望の具体化・ 要望を実現するための基盤方式、処理方式、運用方式等のアーキテクチャの検討・ システム開発における設計～開発～試験の一連の関連作業・ システム開発にて発生した技術的課題の検討・解決策の策定・ 新規技術のサーベイ及び技術検証の実施データ分析・活用のIT技術を活用しながら、サービスを自らの手で作ることを行いたい、経験したい、学びたいという方は、ぜひ、応募してください。＜補足説明＞設備管理業務とは、回線サービスの設備の設計・設置工事・運用（監視・点検・修理など）であり、装置は通信事業者が利用者にサービス提供するために必要な経路にある全てを管理対象とする業務となります。【アピールポイント（職務の魅力）】当該アプリケーションスペシャリスト、ならびに、プロジェクトマネージャとしての業務を実施するにあたり、設備管理業務における更なる精通とともに、サイロされた設備関連のレガシーシステムをデジタル時代の新しい技術等を組み合わせることで、リデザインを描き、お客様の業務スタイル変革に携わることができます。特にDWH／データ活用のデジタル技術を駆使して、通信業界の設備管理業務変革とともに新しい価値を社会に産み出していけることが魅力です。現状、お客様とともに通信業界だけに閉じない設備管理業務を実現することを目標として掲げており、電力、ガス等の社会インフラ業界とも今後連携していくため、デジタルによる業界ボーダレス化の実現を身近に体験できることも魅力です。お客様への提案・開発業務を通して、以下内容についても、スキルとして研鑽していくことが可能です。・設備管理業務ノウハウ・デジタルコンサルティングスキル・データ活用への精通・顧客との調整・交渉力・マネジメントスキル（多数ビジネスパートナーやステークホルダー等をまとめていく力等）【採用背景】当事業部では通信業界大手のお客様に対し70システム2600OSと国内有数規模のプライベートクラウドをはじめ、複数のプライベートクラウド、10Mステップを越える大規模システムなど様々なシステムの開発・運用を手がけています。その中でも、お客様内部の根幹業務となるフィールド業務、通信業界に係る設備インフラの管理業務に対してDXを図り、お客様の更なる競争力の確保、生産性向上による体質の強化・改善を支えていますそれらに向けた戦略検討やシステム開発の案件化・開発遂行を担う人財を採用するため今回の募集に至ります

■業務内容：商船三井グループのAI利活用を牽引するチームのプロジェクト運営、人材育成や組織マネジメント業務を担当いただきます。　・データおよびデータサイエンスに関するコンサルティング、関連業務の企画立案、実行　・データサイエンスに関する技術動向調査、AIを活用したアプリケーションの研究　・グループ会社とのデータおよびデータサイエンスリソースプールの運営　・Microsoft365および汎用デジタルツール活用に関する利活用推進■当ポジションの魅力　商船三井グループ全体のAI利活用を推進する戦略的チームをマネジメントする立場として、企画・実行・人材育成・業務改善を通じて、グループのAI利活用を加速させる裁量と影響力の大きいポジションです。

【募集背景】■昨今のSAP問題の影響もありERP市場は活性化しています。同社のERP事業も、総合商社向けの大型案件や、クラウド型ERPの新規導入案件など大きく成長してきました。今後さらなる事業拡大を行うため、プロジェクトマネージャ、マネージャー候補を募集します。【仕事内容】純国産ERPパッケージ「GRANDIT」の導入において、要件定義、基本設計等から詳細設計、アドオン開発、周辺システムとの連携等、システムライフサイクルにおける業務をお任せします。業務改善のためにお客様と向き合い、要望をシステムとして実現化いただきます。≪プロジェクトマネージャーの役割≫スケジュール、コスト、品質、リスク等の管理、顧客折衝や課題解決など、プロジェクトを円滑に進めるために全体管理を行っていただきます。　≪技術マネージャー候補≫技術責任者として、技術組織のマネジメントを行っていただきます。PM、マネジメント補佐業務を経験し、マネジャーとしてご活躍いただきます。＜担当プロジェクト＞・GRANDITの新規導入プロジェクト・GRANDITのバージョンアッププロジェクト・クラウドERPプロジェクト＜案件事例＞・丸紅　GRANDIT導入（プロジェクト期間3年）・他大手商社グループ導入多数（プロジェクト期間1年～3年程度）【身につくスキル・経験】入社後数カ月のOJTでの研修後、ご経験に応じて、PM補佐またはPMでご活躍頂きます。数年後、スキルアップされ、シニアプロジェクトマネージャなどのスペシャリストとしてさらなるご活躍を期待しております。≪身につくスキル≫・大規模プロジェクトに参画し、スキルアップが可能です。・PMやコンサル、マネージャ職まで、多種多様なキャリア形成が可能です。・実務経験だけではなく、各ロールにより技術資格取得も推奨しており、会社費用負担で自己研鑽頂けます。【キャリアパス】プロジェクトマネージャからシニアプロジェクトマネージャなどのスペシャリストまたはマネジメント職（課長、副部長、部長）へのキャリアアップが可能です。副部長クラスでの採用も検討開発部門のマネジメント＜活躍事例＞・1146万円(40歳・チーフITスペシャリスト)・1374万円(45歳・シニアITスペシャリスト)【組織構成】ERP事業部（48名）部長1名、副部長１名ー営業課（7名） GRANDIT（ERP）を中心とした主に商社向けの営業部隊ー技術一課（15名）GRANDIT（ERP）の新規導入部隊　※募集組織ー技術二課（14名）GRANDIT（ERP）の保守部隊ー貿易DX課（11名）　主に商社向けの貿易DX推進部隊【ポジションの魅力】・数億～10数億規模の大型プロジェクト経験ができ、やりがいのあるポジションです。・ERP導入プロジェクトを通して、プロジェクト管理、業務スキルや会計スキルなど多くの知識が身につきます。・新サービスの立ち上げ等に関与でき、チャレンジしやすい環境があります。・エンジニアとしてのスペシャリストコースとマネジメントコースがあり、多くのキャリアパスをご用意しています。

同社にてデータアナリスト・データサイエンティスト業務を行っていただきます。【具体的な業務内容】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。【開発環境】■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。【担当業務の強み】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。【キャリアパス】■分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。■今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。【入社後の教育体制】■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。■その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。【キャリア入社者情報】以下の方が、入社された傾向がございます。■現業務において、データ分析を実施されている。■開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。■顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。【テレワーク可否・率・頻度】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。■案件によりましては、週5出社の案件もございます。【同社について】■三菱総合研究所（MRI）、三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の共同出資企業■　1970年に三菱銀行（現三菱UFJ銀行）の受託計算部門を分離独立して設立。 2004年からは、日本有数のシンクタンクである三菱総合研究所（東証一部上場）グループの一員として、高品質なトータルＩＴソリューション・サービス提供により、約5,000社を超えるお客様様の企業価値向上に取り組んでいます。複数の自社サービスも展開しており、主力サービスである人事給与サービス「PROSRV(プロサーブ)」は、受託数2,000事業所と、わが国トップクラスの実績を誇ります！！■国内トップクラスの経営・財務基盤■　株主：三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル･グループ、自己資本比率70％超の強固な財政基盤■技術力の向上にも注力■　品質の高い技術支援体制の実現に加え、最新技術の研究も行っています。業界最高水準の開発プロセス体制構築により、2017年9月にCMMI成熟度「レベル5」を、全システム開発部門および支援部門で取得。2万社を超える国内IT企業の内、レベル5以上認定企業は僅か9社のみです。(内、全社レベルでの達成は3社で、2千人を超える規模の企業では同社のみです。)■働きやすい社内環境■　女性活躍推進の一環として「プラチナくるみん」認定（2017年10月）「フレックスタイム制の積極活用」「早帰り日の設定」等、残業削減に向けた施策にも積極的に取り組んでいます。

富士フイルムグループのヘルスケア事業の生産・販売・サービス業務におけるデータ分析・BIレポート開発を担当していただきます。【仕事内容】国内・北米・欧州・中国等、全世界に存在するデータを収集し、BIツールで業務を可視化するレポートを開発します。各国の販売会社・サービス部門とコミュニケーションを取り、現場の抱える課題を理解して要件定義を行います。その後、データを分析しながらBIツールでレポートを開発・ブラッシュアップし、現地担当者と協議を重ねて業務改善を支援します。この業務を担当頂くことで、要件定義力やデータ分析、BIツールでの開発スキルを獲得頂けます。【採用目的・背景】富士フイルムグループでは企業変革を目的として業務DXに積極的に取組んでいます。特にヘルスケア事業でのDXに力を入れており、データ分析による生産・販売・サービス業務の可視化や予測を推進頂けるIT技術者を募集しています。【入社後の就業イメージ・キャリアアップイメージ】データ分析・BIレポート開発メンバとして以下の業務を担当いただきます。・現場担当者へのヒアリング・要件定義・データ設計・インターフェース設計・BIツールを使用したレポート設計・製造・評価その後、習熟度に応じて2～5名のプロジェクトリーダを担当頂けます。プロジェクトの進捗・品質・コストを管理し、PLとしての実績を積むことができます。【魅力】データ分析による業務の可視化・予測の技術を獲得できます。BIレポート開発に携わりながら、業務分析・要件定義といった上流工程へとスキルの幅を拡げることができます。また、メーカーにおける生産・販売・サービス(市場サポート)等の業務知見を得ることができます。【技術環境】Windows, Microsoft AzureQlikView/QlikSense, JIRA【部署】ヘルスケアITソリューショングループ【部署紹介HP URL】https://www.fujifilm.com/ffs/ja/careers/department/hs【所属グループの情報】平均年齢：40歳中途入社者：約36%【その他】・会社全体で実施する研修（リーダーシップ研修、プロジェクトマネジメント研修、コミュニケーション研修など様々）の他、勉強会も盛んです（モデリング、オブジェクト指向、クラウド、医用画像など）。上長と面談を行いながら、適宜研修受講や資格獲得を推進しています。

同社が展開する商品やサービスの開発において、AI技術を駆使した高度なデータ分析業務をご担当いただきます。AIおよびICT領域に関連する商品・サービスや社内業務におけるデータ分析プロジェクトの主導と推進を期待しています。【主な業務内容】PythonやMATLABを用いた機械学習モデルの設計・実装Scikit-learn、TensorFlowなどの主要モジュールやバイオインフォマティクス関連ツールを活用したデータ解析バイオインフォマティクス分野の知見を活かした複雑データの解析・モデル構築バイオシミュレーションを活用した受託生産業務支援および要因分析の推進関係部門と連携し、AI技術を活用した新規サービス・業務改善の提案・実施【プロジェクトテーマ例】バイオビジネス向けシミュレーションの最適化と高速化大規模データを用いた要因分析による効率的な研究開発支援【チーム構成・働き方】バイオ知識が豊富なチームリーダーのもと、AI技術の専門家としてご活躍いただきます。専門領域に集中しながらも、クロスファンクショナルなチームで協力し合う環境です。【採用目的・背景】同社ICT戦略推進室のAI強化方針にもとづき、AI人材の即戦力もしくは短期戦力化可能な人材を早急に採用したい。【入社後の就業イメージ・キャリアアップイメージ】・入社後は、データ分析プロジェクトの一員として参加いただき、同プロジェクトの上司や仲間に相談しながらOJTや必要に応じた研修で技術や知識等を高めリーダとして活躍いただく場合が多いです。【キャリアパス・成長機会】AI技術の専門家として、バイオドメインにおける技術リーダーを目指せます。最先端技術を駆使しながら、創薬研究の効率化に貢献する経験を積める環境です。・中途入社から役職者になりデータ分析の社会実装を牽引し更に活躍している社員もいます。・以上は一例で、応募者の希望を踏まえ、経験年数や適性に応じて活躍頂く想定です。また、中途社員も比較的多いこともあり気軽に何でも話せる和気藹々とした雰囲気があります。【魅力】・メーカならではの様々なデータが扱えます。・応募者の希望をふまえ、データ分析の要素開発を中心に企画から商品化まで幅広く活躍したり、技術開発に軸足を置いて要素開発に専念もできます。・データ分析を中心とした最新の技術開発や同社グループと連携する機会等を通じた成長できる環境があります。・バイオ創薬の研究開発には膨大な時間がかかりますが、AI技術を活用した効率化は社会的にも大きなインパクトを持ちます。創薬のスピードアップに直接寄与できることは、やりがいにつながります。【技術環境】言語：Python/MATLABモジュール：Scekit-learn/TensorFlow/バイオインフォマティクス関連【部署】基盤技術グループ【所属グループの情報】平均年齢39歳中途入社者：約40%【その他】・気軽に話せる和気藹々さや風通しの良さを大切にしてますので、対面業務も上手くバランスした上での活躍を期待しています。

2030年に国内で2兆円になると予測されているAI産業の市場規模は、これまで以上の拡大が見込まれています。同社では、そんな「日本にデジタル変革をもたらす当事者になりたい」というメンバーを募集しています。生成AIの導入が加速する中、多くの企業が直面するのが「導入したはいいが、活用しきれない」という壁です。同社の「機械学習エンジニア」は、そうしたお客様の業務に深く入り込み、具体的な活用方法の提案と、その中での課題を明確化する支援を行っています。今回お任せしたいのは、その課題に対するソリューション開発です。コンサルタントが見つけ出したビジネス上の課題を特定し、機械学習エンジニアは最新の機械学習/深層学習フレームワークや最先端のアルゴリズムを駆使して解決策を形にしていただきます。コンサルタントと二人三脚で、お客様のDXを成功に導いていただく「機械学習エンジニア」を募集します。【業務内容】製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫してお任せします。・ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義コンサルタントがヒアリングした内容を元に、技術的な観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義を行い、それを踏まえたPoC計画の設計を行います。・機械学習モデルの設計・開発・実装データ収集、前処理、特徴量エンジニアリングから、モデルの設計、実装、評価、改善までの一連のプロセスを担当します。・クライアントとの連携とモデル改善 クライアントからのフィードバックを基に、モデルの改善を行います。・ナレッジの蓄積と共有 最新技術の動向を常にキャッチアップし、論文読解や実装を通じて得た知見を社内やチームに還元します。▼開発環境? 開発言語: Python? クラウド: Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP)? ソースコード管理: GitHub? 使用ライブラリ/フレームワーク: PyTorch, Scikit-Learn, LangChain, TensorFlow など? コード生成AI: Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude など? その他: Docker, Weights & Biases, JupyterLab, VS Code? PC: Windows / Macbookから選択可。各クラウドのインスタンスも利用可能です。【ポジションの魅力】? 「言われたものを作る」開発ではない。伴走支援をしながら真の課題解決パートナーへ 最大の魅力は、課題が明確な状態で開発をスタートできること。コンサルタントが顧客の業務を深く理解し、解決すべきポイントを特定しているため、あなたは「どう解決するか」という技術的な創造に集中できます。? 最先端技術を使いこなしリードする クライアントの高度な要求に応えるため、LLMや深層学習など最新のアルゴリズムを実装する機会が豊富にあります。常に新しい技術に触れ、挑戦できる刺激的な環境です。? 多様なドメインを取り扱うため、多くのデータと出会える様々な業界のデータを取り扱うため、一般的には見ることのできない奥底のデータに出会えます。? 裁量と成長実感 上流工程から関わり、プロジェクトの技術的な方向性を左右する提案が可能です。事業が拡大フェーズにあるため、将来的にはチームリーダーや特定領域の第一人者など、多様なキャリアを形成できます。? 教育講師としても活躍可能顧客のAIスキルアップに関して教育を行うために講師として活躍することもできます。? 万全の学習サポート 資格取得支援や書籍購入制度はもちろん、60以上に及ぶ自社AI/DXコンテンツも自由に受講可能。常にインプットとアウトプットを繰り返しながら、プロフェッショナルとして成長し続けられる環境を約束します。

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【具体的な業務内容】◆データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・機械学習などのモデル構築・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案・クライアントコミュニケーション・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど【募集背景】組織強化のための増員【組織構成】イノベーション事業本部　データサイエンス事業部【開発環境】・言語：SQL、Python、R・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS【PJ事例】※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築・大手食品会社向けDMP構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など■例1：スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート)1. 基礎分析 (データ可視化分析)RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート環境：BigQuery、Looker Studio2. 予測モデルの構築ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現環境：Python (scikit-learnなど)3.レコメンドアルゴリズムの最適化協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現環境：Python (scikit-learn、Scratchなど)■例2：物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現

同社のコアビジネスを担う営業部門において、中長期（～2030年）を見据えた戦略に対し、データドリブンな意思決定を支援するべく、業績モニタリング、管理会計、データ分析など、営業部門内のスタッフとして業務を担当いただきます。担当頂く職務の具体的内容・役割としては下記業務に関わりながら、技術的な支援やアウトプットを中心に行って頂く事を想定しています。ー●データ分析：部門戦略の施策推進に向けたデータ整備と、市民開発による改善推進●自社製ソフトウェア商品の管理●業績モニタリング：営業部門の管理会計モニタリングにおける、環境提供支援ー＜補足＞キャリア開発に沿った形での部門内ローテーションも可能です。【ポジションの魅力】業務を通じて、同社ビジネスの幅広く様々な情報を獲得できるとともに、これらの業務に携わることで、会社全体の活動に関する見識を深めることができ、獲得した知識や経験は次のステップに活かせるものとなります。営業部門内において経営企画組織のような役割を果たしており、経営企画業務に興味のある方、エンジニアとしてフロント業務を経験して来られた方など、上記業務と近しいご経験のある方は是非ご応募お待ちしております。

【募集背景】AI技術の進化が目覚ましい中、特にMicrosoft Copilotのような生成AIの導入に関するお客様からのご相談やご依頼が急増しています。同社ではこれまでもAI/DX人材育成や組織開発の伴走支援を行ってまいりましたが、Microsoft関連の強化と新たなアライアンス開始に伴い、Copilotをはじめとする生成AIの活用支援に対するニーズがさらに高まっています。そのため、導入後の課題整理から活用促進までを一貫して提案し企業全体の利活用の促進を行う専任のコンサルタントが不可欠となっています。生成AIを導入したものの活用が進まない、利用率を向上させたい、社内の業務効率化を推進したいといったお客様の多様な課題に対し、伴走型で深く入り込み、お客様と共に最適なソリューションを0から定義し、成果に繋げていける方を求めています。https://www.skillupai.com/private-training/copilot/【業務内容】生成AI導入コンサルタントとして、すでに接点のあるクライアントやアライアンス企業からのご紹介企業に対し、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入から実務定着までの伴走支援をお任せします。「企業全体で業務効率化のためにMicrosoft Copilotを導入したが使い方がわからない」「活用方法が定まらず生産性が高まらない」といった課題に対し、DX推進室やデジタル活用推進のご担当者様を中心に現状や背景を丁寧にヒアリングします。その上で、各業務に応じた具体的なユースケースの設定を支援し、生成AIの効果的な活用を促進します。「生成AIアイデアソンワークショップ」などを通じて、お客様の事業部から代表者の方にご参加いただき、ワークショップ形式で具体的な活用アイデアを引き出し、各社にカスタマイズした利用方法をご提案できます。その後は、お客様が自律的に生成AIを活用できるよう、実践的なサポートを提供します。＜導入・利活用の支援事例＞・Microsoft Copilot Studio による社内QAチャットボットの精度向上支援・Microsoft 365 Copilotの活用アイデアソン等の実施を通したユースケース創出・Microsoft 365 Copilot 導入・利活用に向けたプロンプト作成、初心者向けのハンズオンセミナーの実施現在、多くの企業が生成AI導入の初期段階にあり、これから実績を共に築いていくフェーズです。開発コストをかけずにスピーディに導入できる生成AIの特性を活かし、お客様のビジネス変革に貢献していただきます。＜業務一覧＞? クライアントの課題に応じた、Microsoft Copilot / Microsoft 365 Copilot によるソリューションの設計・提案? Microsoft Copilot / Microsoft Copilot Studio によるカスタム Copilot の導入・構築支援? 生成AIの活用伴走支援やその活用促進に向けた講座の講師【このポジションの魅力】1. 最先端技術で多様な業界の課題を解決製造、金融、小売、医療など、幅広い業界のクライアントに対して、Microsoft CopilotやPower Platformを中心とした最先端の生成AI・ノーコード/ローコード技術を活用した課題解決に貢献できます。2. 導入から定着まで、顧客に深く伴走する支援が可能スキル定着、業務実装、そして活用コミュニティ構築まで、お客様のビジネスに深く入り込み、長期的な視点で伴走支援を行います。単なる技術導入だけでなく、お客様の組織全体に変革をもたらす支援ができるため、プロジェクトの成果を肌で感じながら、真のパートナーとして貢献できます。3. 継続的なスキルアップとキャリアの進化AI/DX人材育成をコア事業とする同社ならではの、最高の学習環境があなたを待っています。社内の豊富な学習コンテンツを通じて、常に最新のAI技術やトレンドをキャッチアップし、自身のスキルを磨き続けることができます。コンサルタントとしての市場価値を飛躍的に高められるポジションです。

■募集概要クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすことを目的として、課題定義の部分から現場導入までデータを起点とした包括的な支援をもたらすAIコンサルタントを募集しています。新規リードの開拓から、顧客のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、ソリューションの企画、提案、推進、デリバリーまで幅広い業務を担うポジションです。課題やニーズに応じたデータ・タスクを扱うため、分野を超えた多様なプロジェクトに携われる事もこのポジションの魅力です。また、ベンチャー企業ならではのスピード感と自由度があり、やりたいことを任せてもらえる風土もAVILENの良さです。大手企業のDX化躍進を支えるAIコンサルタントおよびデータサイエンティストとともに、クライアントの成長を支える最高のパートナーを目指したい方、是非お待ちしております！■業務内容・AIやデータ分析に関わる領域でのヒアリングからソリューションの提案を実施する営業活動・インバウンドリード拡大を目指したマーケティング、ブランディングを目的としたウェビナーの実施、コンテンツ作成・アウトバウンドリード獲得を目指した新規オファリング施策の実施・各デリバリープロジェクトの顧客コミュニケーション、PMサポート・課題策定やコンサルティング、要件定義に関するデリバリープロジェクトの実施・プロジェクト継続に係る提案、営業活動

【募集背景】AI技術の進化が目覚ましい中、特にMicrosoft Copilotのような生成AIの導入に関するお客様からのご相談やご依頼が急増しています。同社ではこれまでもAI/DX人材育成や組織開発の伴走支援を行ってまいりましたが、Microsoft関連の強化と新たなアライアンス開始に伴い、Copilotをはじめとする生成AIの活用支援に対するニーズがさらに高まっています。そのため、導入後の課題整理から活用促進までを一貫して提案し企業全体の利活用の促進を行う専任のコンサルタントが不可欠となっています。生成AIを導入したものの活用が進まない、利用率を向上させたい、社内の業務効率化を推進したいといったお客様の多様な課題に対し、伴走型で深く入り込み、お客様と共に最適なソリューションを0から定義し、成果に繋げていける方を求めています。https://www.skillupai.com/private-training/copilot/【業務内容】生成AI導入コンサルタントとして、すでに接点のあるクライアントやアライアンス企業からのご紹介企業に対し、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入から実務定着までの伴走支援をお任せします。「企業全体で業務効率化のためにMicrosoft Copilotを導入したが使い方がわからない」「活用方法が定まらず生産性が高まらない」といった課題に対し、DX推進室やデジタル活用推進のご担当者様を中心に現状や背景を丁寧にヒアリングします。その上で、各業務に応じた具体的なユースケースの設定を支援し、生成AIの効果的な活用を促進します。「生成AIアイデアソンワークショップ」などを通じて、お客様の事業部から代表者の方にご参加いただき、ワークショップ形式で具体的な活用アイデアを引き出し、各社にカスタマイズした利用方法をご提案できます。その後は、お客様が自律的に生成AIを活用できるよう、実践的なサポートを提供します。＜導入・利活用の支援事例＞・Microsoft Copilot Studio による社内QAチャットボットの精度向上支援・Microsoft 365 Copilotの活用アイデアソン等の実施を通したユースケース創出・Microsoft 365 Copilot 導入・利活用に向けたプロンプト作成、初心者向けのハンズオンセミナーの実施現在、多くの企業が生成AI導入の初期段階にあり、これから実績を共に築いていくフェーズです。開発コストをかけずにスピーディに導入できる生成AIの特性を活かし、お客様のビジネス変革に貢献していただきます。＜業務一覧＞? クライアントの課題に応じた、Microsoft Copilot / Microsoft 365 Copilot によるソリューションの設計・提案? Microsoft Copilot / Microsoft Copilot Studio によるカスタム Copilot の導入・構築支援? 生成AIの活用伴走支援やその活用促進に向けた講座の講師【このポジションの魅力】1. 最先端技術で多様な業界の課題を解決製造、金融、小売、医療など、幅広い業界のクライアントに対して、Microsoft CopilotやPower Platformを中心とした最先端の生成AI・ノーコード/ローコード技術を活用した課題解決に貢献できます。2. 導入から定着まで、顧客に深く伴走する支援が可能スキル定着、業務実装、そして活用コミュニティ構築まで、お客様のビジネスに深く入り込み、長期的な視点で伴走支援を行います。単なる技術導入だけでなく、お客様の組織全体に変革をもたらす支援ができるため、プロジェクトの成果を肌で感じながら、真のパートナーとして貢献できます。3. 継続的なスキルアップとキャリアの進化AI/DX人材育成をコア事業とする同社ならではの、最高の学習環境があなたを待っています。社内の豊富な学習コンテンツを通じて、常に最新のAI技術やトレンドをキャッチアップし、自身のスキルを磨き続けることができます。コンサルタントとしての市場価値を飛躍的に高められるポジションです。

■配属想定部署コンサルティング本部 データストラテジーグループです。※13名の社員が所属しています※30代～50代の社員が幅広く在籍しています※中途入社の社員が約８割で構成されています■業務内容・データ基盤構築・データ活用プロジェクトにおける技術リード（アーキテクチャ設計、実装支援）・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計・導入支援・クライアントとの密接なコミュニケーションを通じた技術要件の定義およびソリューション提案・最新のデータ技術（Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど）を活用したデータプラットフォームの構築・技術面でのプロジェクトリードおよび技術的な課題解決の推進・データエンジニアリング・データパイプライン構築（ETL/ELTの設計、実装）・クラウドプラットフォームを活用したデータインフラの最適化■ポジションの魅力・最新のデータ技術を活用できる環境Snowflake、Databricks、Informatica、MS-Fabric、Dataikuなどの先端技術を駆使し、データ基盤を構築できます。・テクノロジーを重視したポジションマネジメント業務よりも、技術的な課題解決や最適なアーキテクチャ設計を担うポジションです。・プロジェクトの初期段階から関与可能実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から技術面での提案を行い、顧客とともにプロジェクトを推進します。・クラウド・データ基盤の専門性を活かせるAWS、GCP、Azureを活用したデータプラットフォームの設計・実装経験を最大限に活かせる環境です。・技術的な成長機会が豊富データ関連技術に関する最新のナレッジを習得しながら、業務で活かせる環境が整っています。

同社はAI・データ利活用コンサルティングサービスを提供し、お客様の成長と成功を支援しています。ビジネスにおいて、情報は貴重な資産であり、競争力を向上させるためにはAIやデータを効果的に利用する必要があります。私たちはAI・データ利活用の専門知識と経験豊富なチームでお客様をサポートしており、今回、AI・データ利活用の需要が増えているため、採用を強化しています。【業務内容】AIサービス部では、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、AI技術を活用したソリューションを提供しております。当ポジションではお客様とのプロジェクトを成功に導くための計画立案、進行管理、および、ビジネス課題を理解し、最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。■具体的な仕事内容・お客様のビジネス課題のヒアリングと分析・AIエンジニアと連携して、データ収集・前処理、モデルの設計・開発・AIエンジニアと連携して、AIモデルの評価・改善、実装支援・お客様とのコミュニケーションを通じたプロジェクト進行管理ご経験に応じて、以下のような業務もお任せいたします。枠にとらわれず積極的な挑戦を歓迎いたします。・AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定・社内外の技術トレンドのキャッチアップと共有・ワークショップやトレーニングの実施【組織】ソリューション本部　ソリューション事業部　AIサービス部【魅力】同社のAIサービス部は立上げフェーズではあるものの、続々とAI・データ利活用を中心としたプロフェッショナルに参画いただいております。社内の中でも着目されている事業であり、裁量権をもちながら事業推進の中核人材として活躍することができます。プライム案件として取引している既存顧客へのアプローチや、優秀なデータサイエンティストやデータエンジニアが在籍しているため、圧倒的なスピードで事業成長を体感することができます。

【募集背景】最適化問題に対応する企画エンジニアの増強【募集部署の概要・ミッション】AI・先端技術部は、同社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。【担当いただきたい業務内容】数理最適化をコアとしたITソリューションを企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。【業務内容例】(1) 企画、開発面・最適化技術を用いて解くことができるビジネス課題の定義、及びサービス、ソリューション企画・検証・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案(2) 提案面・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動(3) プロジェクト面・お客様の課題を解決するための数理最適化等のアルゴリズム開発や分析支援・ベンダーとの共同プロジェクト推進【このポジションの魅力】・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる【組織構成・雰囲気】配属予定部署は15名で構成されております。中途社員は5名在籍しており、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。基本在宅勤務で、人によっては月1～週1で出社して仕事をしています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。～キャリア入社も新卒入社も多数。多様な人材が活躍できる環境です～【同社概要】同社は情報通信業界、？融業界、製造業界、流通業界等、？本主要産業における？？代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしております。①コンサルティングから？規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活？したシステム運？等、トータルに顧客を？援できる総合？②国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り？れビジネスに活？できる先進性と連携？※その他 ：テレワーク、スライドワーク（始業時刻を5:00～11:30の間30分単位で繰り上げ・繰り下げできる働き方制度）、時間単位有休、スマートカジュアル（Tシャツ、ジーンズ可）等柔軟な働き方を取り入れております。【応募要件（続き）】【歓迎（WANT）】 ※いずれかのご経験を1つでもお持ちの方・専門的知識〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学　など・開発経験（個人開発可）〔例〕　最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験　AWS等のクラウドを用いた開発経験　プロダクト開発やアジャイル開発　など・発表経験〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表　など・企画経験〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験　など

クライアントが潜在的/顕在的に抱える課題点をAI×データ視点で紐解き、最先端のソリューションやデータ/テクノロジーを活用した課題解決を実施しております。顧客事業の生産性向上パートナーとして、DXやセールスマーケティング領域における事業のあるべき姿を描き、 業務の変革にむけた実効性の高いソリューションデザインから業務実装～定着(効果測定)までワンストップで支援出来るよう、本ポジションが立ち上がりました。クライアントと共に、実現可能なビジネスプランを策定し、実現化に向けた戦略立案から、業務改革の要件定義、IT戦略立案、システム設計・開発・導入まで実現していきたく、ご共感いただけるコンサルタントの方を募集しております。■マーケティングトランスフォーメーション統括部についてマーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析から課題特定・戦略立案やマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善、最先端テクノロジー導入支援など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、データ/テクノロジーコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントの業務状況ヒアリングから課題の抽出、業務課題に対してAI/テクノロジーの選定・コンサルティングを実施いただきます。「生産性向上」や「業務効率化・自動化」、「AI（chatGPTなど）/テクノロジー導入におけるテック支援」などお客様と向き合い、課題を見つけ、解決のための企画～構築をコンサルタントとして実現いただきます。また、事業拡大をしていくにあたり、将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に捕われず、広く業務を手掛けていただきたいと考えております。■プロジェクト事例過去、営業組織を中心として成果を出してきました。今後は営業組織にとらわれず、様々な領域のDXの実現を支援していきます。1.活動結果×商談音声データの分析で「勝ちパターン」を定義し業務実装/改善（顧客：エンジニア派遣企業）営業プロセス、商談内容のブラックボックス化、受注の成功要因が不明で、一部の営業しか再現性がない課題に対し、商談に特化した解析技術（音声認識、声のトーン、抑揚変化、視線解析、表情判定等）を用いてご要望に合わせた独自のAI商談スコアリング指標を提示。→商談の勝ちパターンを定義し業務改善へ。2.Salesforce×AIの連携で離脱予測＆営業活動を効率化（顧客：電子決済サービス事業）継続利用する店舗と離脱が懸念される店舗をうまく見分けられず、営業活動が非効率になっているという課題に対し、Salesforceのデータと決済データを掛け合わせて離脱懸念店舗をAI予測→AIで離脱懸念店舗を発見し営業活動を効率化の実現

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントの営業状況ヒアリングから営業課題の抽出、営業課題に対してAI/テクノロジーの選定・コンサルティングを実施いただきます。「生産性向上」や「業務効率化・自動化」、「営業DX」、「AI（chatGPTなど）/テクノロジー導入におけるテック支援」など営業組織を起点にしたご要望ではあるものの課題については様々です。お客様と向き合い、課題を見つけ、解決のための企画～構築をコンサルタントとして実現いただきます。また、事業拡大をしていくにあたり、将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に捕われず広く業務を手掛けていただきたいと考えております。■プロジェクト事例1.活動結果×商談音声データの分析で「勝ちパターン」を定義し業務実装/改善（顧客：エンジニア派遣企業）営業プロセス、商談内容のブラックボックス化、受注の成功要因が不明で、一部の営業しか再現性がない課題に対し、商談に特化した解析技術（音声認識、声のトーン、抑揚変化、視線解析、表情判定等）を用いてご要望に合わせた独自のAI商談スコアリング指標を提示。→商談の勝ちパターンを定義し業務改善へ。2.Salesforce×AIの連携で離脱予測＆営業活動を効率化（顧客：電子決済サービス事業）継続利用する店舗と離脱が懸念される店舗をうまく見分けられず、営業活動が非効率になっているという課題に対し、Salesforceのデータと決済データを掛け合わせて離脱懸念店舗をAI予測→AIで離脱懸念店舗を発見し営業活動を効率化の実現

【期待する役割】AI活用案件において、課題分析からAI技術の選定・実装・検証・精度改善まで技術支援を行い、社内SEへの指導も実施。加えて、先進技術のリサーチやアーキテクチャ検討を担当いただきます。【職務内容】■社内/社外のAI活用案件における技術支援・ 利用者/お客様要望からのヒアリングに基づく課題分析、およびAI技術による解決可能性の机上検討・利用するAI技術の選定、実装、システム設計支援、実現性検証とAIの精度改善・継続的な精度改善スキームの検討と社内SEへの指導・先進技術リサーチと開発・市中/持株技術の動向リサーチと、試験研究による社内外活用におけるアーキテクチャ検討と性能検証【魅力】・NTT西日本ならではの多様な業務領域（設備、コンタクトセンター、コーポレートDXなど）において、現場課題の解決に直結するAI活用に携わることができます。・市中の先進技術に加え、持株研究所との連携を通じて、最先端のAI技術を活用した実証や実サービスへの導入経験を積むことが可能です。・AI利活用を技術的にリードするCoE（Center of Excellence）や専門チームの中核メンバーとして、影響力のあるポジションで活躍できます。【募集背景】NTT西日本のAI技術を牽引する組織として、新たな柱となるサービス・事業領域の開拓・社内活用に向け、データ分析・活用によるサービスの進化と、AI技術の積極的な活用により、競争力の源泉とするための戦力強化採用となります。【組織構成】西日本電信電話デジタル革新本部技術革新部技術戦略部門・担当課長1名・主査2名・担当3名技術企画担当

AI技術チームとして、プロダクトへのAI適用案件における対応をプロダクト企画チームと協働しながら実施します。社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施。その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなAI適用が有効かを検討し、提案を実施。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施。【職務内容】■課題解決に有効なデータ分析に関する提案■環境構築■受領すべきデータの要件の提示■分析に必要なツールの選定■受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証■検証結果によるアセスメントと再検証の実施■検証結果の顧客説明■商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施【扱うプロダクト】※扱うプロダクトについては特定のものはありませんが、　下記ソリューション内のプロダクトについてを中心に検討を実施する予定です。デジタル技術を活用した新しいインフラメンテナンスのカタチ「SmartMainTech」｜NTTコムウェア (nttcom.co.jp)（https://www.nttcom.co.jp/smtech/）デジタル時代の豊かなコラボレーションを実現｜コラボワークソリューション「CollaboWorkSolution」｜NTTコムウェア (nttcom.co.jp)（https://www.nttcom.co.jp/collabowork/）【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日：年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳：子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社の魅力】■NTT主要8社の一つ同社はNTTグループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています(主要8社)NTT東日本、NTT西日本、NTTコミュニケーションズ、NTTドコモ、NTTデータ、NTTコムウェア、NTTファシリティーズ、NTT■新ドコモグループとしてドコモのサービスを支える2022年にNTTドコモ、NTTコミュニケーションズ、同社の3社は新ドコモグループとして連携する形となり、NTTドコモ社の通信事業、非通信事業のソフトウェア開発から運用まで一元的な役割を担っています。※ドコモ社のスマートライフ(非通信事業)についてhttps://information.nttdocomo-fresh.jp/career/smart_life/service_list/■NTTコムウェア社採用ページhttps://www.nttcom.co.jp/employ/career/work/work01.html

■概要PFNのさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算能力を提供するための計算基盤はPFNの価値の創造の源泉です。計算基盤に関する先進的な研究開発を実施し、継続的に自社計算基盤の拡大に努めています。これまでの数年間は、自社開発のアクセラレータ（MN-Core）の開発と、GPUやMN-Coreを用いた計算基盤の構築と運用、それを活用するためのミドルウェア群の開発に取り組んできました。2021年現在、2000GPU規模の計算基盤および、200MN-Core規模の計算基盤を運用しています。2020年から運用を開始したMN-3(MN-Coreを用いた計算基盤)はスーパーコンピューターの省電力性能を競うGreen500ランキングで世界一位を獲得(2020/6, 2021/6, 2021/11リストの3回）しています。これからも、GPUおよび新たに開発をおこなっている新アクセラレータ（MN-Core2）を使った計算基盤の拡大を計画しています。本ポジションでは、これらの計算基盤に関わる業務を遂行するエンジニアならびにリサーチャーを募集します。カッティングエッジな巨大計算基盤の実現に意欲のある方の応募をお待ちしています。本ポジションにおける「大規模計算基盤の研究開発」には以下の業務内容が含まれます。ここで列挙した以外にも計算力を獲得するための様々な研究課題があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組むことができます。■業務詳細大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発CPU/GPU/MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計クラスタ型計算機の設計規模性の高い計算機を支えるインターコネクトネットワークおよびデータセンタ規模ネットワーク技術規模性の高い計算機を支えるストレージ階層、ストレージシステム規模性の高い計算機を支える技術の研究開発エネルギー効率の良い大規模計算機システム高い電力密度をもつ高性能計算機の構成技術高い熱密度をもつ高性能計算機の構成技術スケーラブルな計算基盤の監視・管理技術管理運用しやすい大規模計算システム大規模なクラスタ計算機の継続的な性能改善物理的なシステムメトリクス収集とそれを用いた既存システムの改善、新規設計へのフィードバック

◆職種内容：Preferred Networksが誇る世界トップクラスのエンジニアたちと並走し、Matlantis（ENEOS社と共同開発した汎用原子レベルシミュレーター）に関連する新規機能開発や、量子化学計算に基づく素材開発用の新規シミュレーション手法開発において、新規事業の企画・立上げから実行・実用化までをリードして頂く。・Preferred Networksが単独/共同で開発した様々なシーズ技術と市場・社会ニーズをつなぐ、新規事業の企画・立上げ・推進　　-社外との共同研究プロジェクトおよび社内研究プロジェクトのマネージメント　　-Matlantisの適用範囲拡大を目的とした新規ソリューション開発のための企画・立上げ・推進　　-（Matlantisに関わらず、）新規シミュレーション技法や素材開発用ソリューションの開発に関連する、新規事業の企画・立上げ・推進　　-必要に応じた、社内外ステークホルダーの巻き込み、各種調整・新規クライアント開拓　　-新規クライアントとの窓口業務　　-リサーチャー・エンジニアとの協働による提案書の作成・プロダクトの事業計画や営業・マーケティング戦略の立案　　-各種事業の事業計画作成　　-営業・マーケティング（含. プロダクトの価格設定）【歓迎要件】■（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（コンサルティングファーム・VC等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む）■経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む）■化学・素材・物理学分野の修士号・博士号■化学・素材分野での業務経験■Deep Learning・AIに関する基本的な知識■ソフトウェアに関する基本的な知識■エンジニアとの協働経験■ビジネスレベル以上の英語力■社会人以降の継続的な自主学習の経験【求める人物像】・「技術で世界を変える」事に興味・やりがいを持って取り組んで頂ける方・高いレベルで以下のスキル・能力をお持ちの方　-コミュニケーション力　-論理的思考をベースにした課題解決力　-事業をやりきる強い責任感とコミットメント　-市場・ステークホルダーに対する深い洞察力

プリファードネットワークスでは大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発、その他産業への応用研究も行っています。大規模言語モデルプラットフォーム開発エンジニア (アプリケーション・インフラ)は、現在開発中の100Bクラス以上のLLMや関連する技術をサービス提供するためのソフトウェアプラットフォームの開発に取り組みます。業務例自社開発した生成AI・LLMの基盤モデルを、様々な事業領域に導入するためのシステムの設計開発開発同基盤モデルを外部の事業者が利用できるようにするプラットフォームの設計・開発同基盤モデルを利用した事業領域のプロジェクトにおいて、モデルを円滑に利用できるようにするためのツール作成・整備実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。Preferred Networks is developing multimodal infrastructure models centered on large-scale language model (LLM), and in addition to the development of LLM and generative AI foundation models, we are also engaged in applied development aimed at introducing them in ways that strengthen our own business domains, such as entertainment, scientific computing, and robotics. We are also engaged in applied development and research for application to other industries.Software engineers of LLM platform (applications and infrastructure) focus on the development of a software platform to service the currently under development 100B+ parameters LLMs and related technologies.Jobs examplesDesign development of a system to introduce the foundation model of generative AI and LLM developed in-house into various business areas.Design development of platforms to enable external providers to use the foundation models.Building and maintenance of tools to enable efficient use of such models in business projects that use the foundation models.Actual responsibilities are not limited to these. The actual tasks you will be responsible for after joining will be determined in consideration of your expertise and experience.

【職務内容】生命保険業界向けの新規DX案件や既存の業務アプリケーション開発に携わっていただきます。今後のテーマとしてデータ分析等某社グループの技術支援を受けながら最新技術に携わって頂く可能性もございます。【案件例】（1）生命保険業界におけるＤＸ化にともなうデジタル戦略案件の業務アプリケーション開発生命保険業界のDX案件についてプロジェクトリーダーとして要件定義からリリースまでの案件を推進いたします。クライアントのニーズを理解し統合CRM保守、開発、データ分析など価値の高いサービスを提供いたします。【組織体制】今後、生保業界のDX化にともなうデジタル戦略案件を担う組織が立ち上がる予定となり、最上流から1から関わっていただくことも可能となります。【採用背景】コロナ禍での市場環境の変化に対してDXに関するニーズに応えれるよう組織体制にするための採用となります。

■募集ポジションAI技術エンジニア（生成AI・RAGを活用した自社ソフトウェア開発）■募集背景当社はエンタープライズ検索やローコード開発基盤、IT資産管理など、自社開発ソフトウェアを幅広く展開しています。近年、生成AI・RAGなど自然言語処理分野の技術革新が急速に進んでおり、当社製品にも積極的に導入を進めています。今回は、既存パッケージの強化や新ソフトウェアの設計・開発を担っていただけるエンジニアを募集します。将来的には新機能や新製品の企画・立ち上げなど、より上流の工程にも携わっていただくことを期待しています。■仕事内容生成AI・RAGなどのAI技術を活用した自社パッケージ／新規ソフトウェアの開発OSSを含む最新技術の調査・検証および製品への実装新機能・新製品の設計、開発、保守業務■ミッションAI技術を実用化し、当社ソフトウェアを通じて顧客の課題解決に貢献すること。単なる技術検証に留まらず、社会で使われる製品に落とし込み、価値を届ける役割を担っていただきます。■配属先組織自社ソフトウェア開発部門に所属いただきます。研究開発だけでなく、製品企画や保守を含め一貫して担当している組織であり、幅広い知識とスキルを身につけることができます。■ポジションの魅力最新AI技術の実用化：生成AI・RAGなどの先端技術を用い、新しい価値を持つ製品を世に出せます。幅広いスキル習得：調査・設計から開発・保守まで一貫して経験できる環境。自社プロダクト開発：QuickSolution、楽々Framework、MCoreなど、多彩なパッケージ製品に携われます。安定した事業基盤：住友電工グループとしての信頼性と安定性のもと、新しい挑戦ができます。■代表的な製品ラインナップQuickSolution：企業内の情報資産を横断的に全文検索できるエンタープライズサーチ。ChatGPT連携オプションも展開中。楽々Framework：純国産のローコード開発基盤。誰でも簡単・高速にWebシステム構築が可能。MCore：高い信頼性と拡張性を持つIT資産管理／セキュリティ管理統合システム。その他、電子承認システムや文書管理システムなど、幅広い自社開発ソフトウェアを提供。

【業務内容】データ基盤の構築やデータ処理の自動化、データ収集の業務をお願いいたします。

【業務内容】データ集計、レポート作成や運用業務・統計技術を活用した分析業務に携わっていただきます。

■同社について同社は「AI」「クラウドネイティヴ(システム開発)」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。・AI開発/データ分析：AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。・システム開発：金融系の顧客を中心に、上流（企画・提案）から下流（システム開発・納品・運用）までの全工程を、ワンストップで提供・資本金：7,992万円・従業員数：708人 ※2023年9月1日現在＜業務詳細＞上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。様々な課題をデータで解決いたします・データの加工／集計／抽出・データ分析設計／実施・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ活用／整備など＜データの種類＞大手通信キャリアのビックデータ大手時計メーカーの購買データスポーツ振興くじの購買データ位置情報データ電気・ガスなどの大規模な顧客データポイントカードサービスの購買データ某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データECサイト、スマホアプリの行動データWEB広告のデータなど＜PJT例＞・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など＜詳細PJT 一部＞■例１スマホアプリ利用促進施策の分析業務施策立案をサポートする示唆出し１．基礎分析（データを可視化）RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握→傾向を元に施策の実行 or 強化使用ツール：BigQuery、Looker Studio２．予測モデルロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測使用ツール：Python（scikit-learnなど）３．レコメンドアルゴリズム協調フィルタリング、バンディット等使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）■例２ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与１．カスタマーデータ統合GA360：web行動データAdjust：アプリ行動データEC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築２．BI分析環境構築BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る３．CRM施策最適化データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

【仕事内容】同社のITソリューションを活用した課題解決・価値創造の提案活動をお任せします。ご入社後の提案活動はご経験に応じてチーム全体でサポートしながら技術的なフォローをする上流SEやプリセールスと共に行います。■顧客担当営業として、新規案件開拓・課題発見から深耕・拡大、カスタマーサクセスまで一気通貫でお任せします。■新規顧客、既存顧客いずれの提案も担当します。新規顧客開拓についてはメーカー様からご紹介など新規のテレアポ等はほとんどございません。■単一のソリューションに留まらない提案をします。複数のソリューションやサービス等を組み合わせて新しい価値を想像し提案できる環境です。【本ポジションの魅力】■お客様の経営層とお会いする機会が多く、企業の経営により近い上流部分の会話をすることができ、営業職として成長の機会に富んでいます。■定められた製品・サービス、ではなく組合せや新しい手法を用いてこれまでにない価値をお客様に提供することができ、提案の幅が広いです。■年休125日,フレックス制度など柔軟な働き方が可能です。【配属先情報】Value Creation事業本部への配属となります。個人の挑戦を積極的に後押しする社風です。【本ポジションのソリューション例】■従業員・カスタマーエクスペリエンス向上■業務の可視化、改善機会の発見、デジタルオペレーションの実現■デジタルリスクへの予知、未然防止力向上■コーポレートガバナンス、コンプライアンスの強化■データドリブンな事業運営、変化に柔軟・俊敏な企業化支援■サプライチェーンマネジメント、調達・品質保証の高度化⇒上記顧客課題例を当社ソリューションによって改善提案を実施いたします。ServiceNowやCelonis等の導入利活用の他、DX推進から業務機能の効率・最適化まで顧客の課題を起点とした営業活動をお任せいたします。

【募集背景】AI技術の進化が目覚ましい中、特にMicrosoft Copilotのような生成AIの導入に関するお客様からのご相談やご依頼が急増しています。同社ではこれまでもAI/DX人材育成や組織開発の伴走支援を行ってまいりましたが、Microsoft関連の強化と新たなアライアンス開始に伴い、Copilotをはじめとする生成AIの活用支援に対するニーズがさらに高まっています。そのため、導入後の課題整理から活用促進までを一貫して提案し企業全体の利活用の促進を行う専任のコンサルタントが不可欠となっています。生成AIを導入したものの活用が進まない、利用率を向上させたい、社内の業務効率化を推進したいといったお客様の多様な課題に対し、伴走型で深く入り込み、お客様と共に最適なソリューションを0から定義し、成果に繋げていける方を求めています。https://www.skillupai.com/private-training/copilot/【業務内容】生成AI導入コンサルタントとして、すでに接点のあるクライアントやアライアンス企業からのご紹介企業に対し、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入から実務定着までの伴走支援をお任せします。「企業全体で業務効率化のためにMicrosoft Copilotを導入したが使い方がわからない」「活用方法が定まらず生産性が高まらない」といった課題に対し、DX推進室やデジタル活用推進のご担当者様を中心に現状や背景を丁寧にヒアリングします。その上で、各業務に応じた具体的なユースケースの設定を支援し、生成AIの効果的な活用を促進します。「生成AIアイデアソンワークショップ」などを通じて、お客様の事業部から代表者の方にご参加いただき、ワークショップ形式で具体的な活用アイデアを引き出し、各社にカスタマイズした利用方法をご提案できます。その後は、お客様が自律的に生成AIを活用できるよう、実践的なサポートを提供します。＜導入・利活用の支援事例＞・Microsoft Copilot Studio による社内QAチャットボットの精度向上支援・Microsoft 365 Copilotの活用アイデアソン等の実施を通したユースケース創出・Microsoft 365 Copilot 導入・利活用に向けたプロンプト作成、初心者向けのハンズオンセミナーの実施現在、多くの企業が生成AI導入の初期段階にあり、これから実績を共に築いていくフェーズです。開発コストをかけずにスピーディに導入できる生成AIの特性を活かし、お客様のビジネス変革に貢献していただきます。＜業務一覧＞? クライアントの課題に応じた、Microsoft Copilot / Microsoft 365 Copilot によるソリューションの設計・提案? Microsoft Copilot / Microsoft Copilot Studio によるカスタム Copilot の導入・構築支援? 生成AIの活用伴走支援やその活用促進に向けた講座の講師【このポジションの魅力】1. 最先端技術で多様な業界の課題を解決製造、金融、小売、医療など、幅広い業界のクライアントに対して、Microsoft CopilotやPower Platformを中心とした最先端の生成AI・ノーコード/ローコード技術を活用した課題解決に貢献できます。2. 導入から定着まで、顧客に深く伴走する支援が可能スキル定着、業務実装、そして活用コミュニティ構築まで、お客様のビジネスに深く入り込み、長期的な視点で伴走支援を行います。単なる技術導入だけでなく、お客様の組織全体に変革をもたらす支援ができるため、プロジェクトの成果を肌で感じながら、真のパートナーとして貢献できます。3. 継続的なスキルアップとキャリアの進化AI/DX人材育成をコア事業とする同社ならではの、最高の学習環境があなたを待っています。社内の豊富な学習コンテンツを通じて、常に最新のAI技術やトレンドをキャッチアップし、自身のスキルを磨き続けることができます。コンサルタントとしての市場価値を飛躍的に高められるポジションです。

【会社概要】同社は、2024年に**「NEXT株式会社」と「ITbookテクノロジー株式会社」**が経営統合して誕生した、東証グロース上場グループの中核を担うITソリューション企業です。「統合ITソリューション企業」として、幅広い領域でサービスを展開しています。・システムソリューション事業： Web・オープン系システムの受託開発、基幹システムの設計・構築。・IoT・デジタルサービス事業： 自社製品「みまわり伝書鳩?」などのIoTデバイス開発、AI・クラウド技術の提供。・ITエンジニアリングサービス： 大手企業や官公庁プロジェクトへのエンジニア常駐支援（SES）。・組込みシステム開発： 産業用機器や車載システムなどのエンベデッド開発。NXTechは「技術者の使い捨て」を良しとせず、定年（67歳まで）を見据えた長期的なキャリア形成を支援している企業です。今の環境に「正当に評価されていない」「将来が不安」と感じているなら、一度話を聞いてみる価値がある一社です。【職務内容】IoTソフトウェアの要件定義、設計、開発、運用を担当します。センサーやデバイスとの通信インターフェースの実装、データ収集・解析システムの構築、クラウド連携やAIを活用したサービスの開発を行います。さらに、エンベデッド技術と組み合わせた独自製品・ソフトウェアの開発も担当します。【魅力】1. 「前職給与保証」と納得感のある評価制度転職における最大の不安である「給与」に対し、非常にポジティブな姿勢を持っているのが特徴です。前職給与保証： 経験者採用においては前職の給与をベースに検討されるため、年収を下げずに新しい環境へ挑戦できます。年収アップ実績： 1年で年収が100万円アップした事例や、基本給が10%向上したケースもあり、成果がダイレクトに還元される仕組みです。2. ワークライフバランスと自由度の高い働き方「長く健康に働き続ける」ための環境整備に力が入れられています。残業は月平均10時間程度： 業務過多による疲弊を防ぎ、自己研鑽やプライベートの時間をしっかり確保できます。リモートワークの導入： 案件の約7割で在宅勤務が導入されており、柔軟な働き方が可能です。年間休日120日以上： バースデー休暇などの特別休暇も充実しており、オフを大切にできる社風です。3. 未経験から上流工程まで、豊富なキャリアパス東証グロース上場グループ（SAAFホールディングス）の一員として、プライム案件や大手企業との直接取引が約9割を占めています。充実の教育支援： Udemyを活用した5,000以上のオンライン講座や、200種類以上の資格取得支援（受験料補助＋報奨金）が用意されています。アサインの柔軟性： 「次は設計に挑戦したい」「現場で技術を極めたい」といった希望を、営業や上司が定期面談（1ヶ月・3ヶ月・評価面談）を通じて汲み取ってくれます。多彩な領域： AIソフトウェア、公共・防災インフラ、金融システムなど、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。