データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収300万円以上の転職・求人情報(5ページ目)

【業務内容】廃棄物焼却施設等を対象とする遠隔監視などの高度化にともなうシステム開発等を行って頂きます。・クラウドを用いたプラント運用データ等の集約／分析・深層学習モデルを適用したシステムの高度化・データ分析結果等を利用するWebシステム構築・オープンソースを活用したコンテナオーケストレーションの実装 など【出張について】横浜本社から全国内に納入した施設への出張があります。出張頻度は案件にもよりますが、3ヵ月あたりに0～2回程度、日帰りまたは2～3日程度を想定しています。【配属組織】デジタライゼーション・開発部(20名)・当部署には若手からベテランまで幅広い世代の社員が在籍しており、風通しの良い活気ある職場です。・廃棄物処理プラントの配置や配管設計を行う部署で、確かな技術と経験をもとに、多くの関係者とコミュニケーションを取りながら、より良いプラントを目指して設計業務を行っています。【同社について】・1976年設立、重工業業界NO1の三菱重工業のグループ会社として廃棄物処理施設の事業計画段階の経済性の評価から始まり、 設計、建設、アフターサービスまでを一括で行っており、国内納入実績286件、海外納入実績92件等多くの案件を手掛けております。　　　　　　　　　　　　　　　・ごみ焼却・廃棄物処理プラントの設計・建設から、運営・保守、アフターサービスまでを一貫して手掛ける「総合エンジニアリング力」が最大の強みで、高い技術力で全国の自治体から信頼を得ています。・大気汚染防止装置や廃水処理技術など、環境規制に対応した先進的な環境装置の開発・導入や廃棄物の効率的な熱利用や発電、クリーンな焼却処理を通じて、持続可能な社会づくりに貢献しております。 ・パソナから入社実績のある企業です。選考フローはしっかり把握しておりますので、内定まで丁寧にフォローいたします。

同社にてデータサイエンティストを担っていただきます。【募集背景】世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。【具体的な業務内容】■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング■生成系AIの活用推進・分析への活用【想定案件事例】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。■セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供■自然言語処理等を活用した銀行業務高度化■生成系AI活用案件■金融サービスに係わる不正検知【参考リンク】■事務センターでの口座振替依頼書登録業務の効率化（MUFG 2019年度 IR資料 39P）https://www.mufg.jp/dam/ir/presentation/2019/pdf/slides1909_ja.pdf■MUFGのデータ分析に関する取り組み（MIRU2020）https://sites.google.com/view/miru2020/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0/%E4%BC%81%E6%A5%AD%E4%BC%81%E7%94%BB%E3%82%A4%E3%83%99%E3%83%B3%E3%83%88■AIで巨大銀行を変える　「業務4割減」に本気（日経XTECH　2018.01.01）https://xtech.nikkei.com/it/atcl/ncd/17/090400046/122500005/■SageMakerを活用した行内内製事例（AWS AI/ML@Tokyo #8 2020.11.26）https://awsj-ml.connpass.com/event/194877/■セミナー等実績（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）https://www.it.mufg.jp/solution/achievement.html■テックブログ（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）https://zenn.dev/p/muit_techblog■「MUIT Youtube（Youtubeチャンネル）」もぜひご覧ください！https://www.youtube.com/@muityoutube836【同ポジションの魅力】■企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能です。■海外カンファレンスに参画した情報収集が可能です。【組織について】約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。・20代-30代のメンバーが大半【想定キャリアパス】■各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、同社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。

金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。【開発環境】■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。【同ポジションの魅力】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。■約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。【入社後の教育体制】■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。　その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。【キャリア入社者情報】以下の方が、入社された傾向がございます。■現業務において、データ分析を実施されている。■開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。■顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。【働き方】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。■案件によりましては、週5出社の案件もございます。【同社について】　同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。

金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。【開発環境】■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。【同ポジションの魅力】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。【入社後の教育体制】■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは同社に慣れていただきます。　その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。【キャリア入社者情報】以下の方が、入社された傾向がございます。■現業務において、データ分析を実施されている。■開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。■顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。【働き方】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。■案件によりましては、週5出社の案件もございます。【同社について】三菱総研DCS株式会社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。【同社の魅力】■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。さまざまなプロジェクトに携わることができるのも魅力です。

同社にてデータサイエンティストを行っていただきます。【具体的な業務内容】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種の顧客に対して、　データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）　を担当頂きます。■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、　データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）　をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、　データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。【同社について】同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。 ■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。 ■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。さまざまなプロジェクトに携わることができるのも魅力です。 ■国内トップのプロジェクト遂行力ケーススタディに基づいてまとめられた、製品とサービス開発のための「プロセス成熟度モデル」CMMIの「レベル5」を達成。現在、最上位のレベル5を達成した国内企業は6社であり、その内、全社範囲で取り組む企業はわずか2社。2,000人を超える規模の企業では同社のみです。三菱総研DCSが業界内においていかに高い開発プロセス体制を持っているかが分かる数字と言えるでしょう。 ■新規事業への積極的な取り組みシステム構築に限らず、ビッグデータ、ロボティクス、AIなど時代の先端をいく技術を積極的に取り入れ、新たな価値の創出に努めています。 ■社員を支える働き方改革プロジェクトを推進「仕事の質アップ・ゆとりアップ・健康アップ」の実現によりワークライフバランスの向上を図る活動「E-タイム運動」をはじめ、「ノー残業デー」や「フレックスタイム制」なども取り入れ、社員が働きやすい環境づくりを心がけています。また、仕事と子育ての両立支援の一環でプラチナくるみんも取得。男女関係なく活躍できる環境作りに取り組んでいます。

SME（中小企業・個人事業主）向けビジネスは、今まさに大きな成長と構造変化の局面を迎えています。人手不足、資金繰り、バックオフィス業務の高度化など、SMEを取り巻く課題が多様化・複雑化する中で、金融サービスには「単体最適」ではなく「事業を支える総合性」が求められています。当社が展開する『Trunk』は、口座・カード・加盟店端末を包含した、中小企業向け総合金融サービスとして、SMEの事業活動を一気通貫で支えることを目指しています。本ポジションでは、SME向け総合金融サービス「Trunk」の成長を支える中核メンバーとして、グロースマーケターや関連部門と連携しながら、データ分析を軸に事業成長の意思決定をリードしていただきます。単なるレポーティングにとどまらず、「どこに課題があり、どこを伸ばせば事業が成長するのか」を構造的に捉え、仮説構築から検証、改善提案まで一気通貫で担う役割です。【職務詳細】①マーケティング・事業課題の発見・定義・競合サービス、市場データ、内部データを横断的に分析・SME向けビジネスにおける課題を、データ分析の視点から明確化・構造化・数字の変化を単なる結果として捉えるのではなく、「なぜそうなったのか」を言語化②仮説構築と検証のリード・顧客属性データ、行動データ、取引・利用データ等を活用したインサイト抽出・事業成長のドライバーに関する仮説構築・仮説検証のための分析設計（指標定義、切り口設計）および分析の実行・グロースマーケターと連携した、施策検討へのフィードバック③施策効果の可視化と改善提案・実施されたマーケティング施策・事業施策の効果を多角的に分析・単なる効果測定に留まらず、次のアクションにつながる示唆を抽出・数字に基づいた改善提案・意思決定支援④データ分析基盤・指標設計への貢献・高度な分析を可能にするためのデータ整備・指標設計・KPIやモニタリング指標の設計・見直し・データ活用の幅を広げるための分析基盤づくりへの参画【募集背景】SME向けビジネスは、今後の金融・決済領域において最も重要な成長ドメインの一つです。当社は2025年5月に、中小企業向け総合金融サービス『Trunk』をリリースしました。Trunkは、口座・カード・加盟店端末を個別に提供するサービスではなく、SMEの事業成長を包括的に支える“基盤”となることを目指しています。今後の成長フェーズにおいては、サービスを「出す」だけでなく、どう市場に浸透させ、どう使われ、どう事業に貢献するかを設計・推進できる人材が不可欠です。大企業の基盤と、スタートアップのようなスピード・裁量を併せ持つ環境で、SME向けビジネスの未来を共に創っていただける方を求めています。【配属部署】■SMEソリューション本部-SMEソリューション企画部【本ポジションの魅力】■SME向けビジネスの成長を“面”で捉える経験単一商品ではなく、SMEの事業活動を支える総合金融サービス全体のグロースに携われます。■グループ戦略の中核を担うやりがい銀行とカードが一体となって推進する『Trunk』は、SME向けビジネスにおけるグループの最重要戦略の一つです。■圧倒的なスケールと裁量日本最大級の顧客基盤・決済データを活かしながら、戦略立案から実行までをリードできます。

■募集背景博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始します。■組織ミッション「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS（Advertising as a Service）」を掲げ、博報堂ＤＹグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。■チームミッション広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂ＤＹグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する■自組織の強み・事業責任者からのコメント等・広告メディアの最前線に立つ開発部門　テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織　単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力　開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。・内製開発の強化　アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中・組織再編で誕生した新しい部門　複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。■担当業務AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル（プランニング、バイイング、モニタリング）において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供。当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード（BI）や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション（フロント・バックエンド）や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいです。［具体的には］・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む)・ETLパイプライン開発・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応（クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発等）・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発（アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など）■関連記事・https://www.hakuhodo.co.jp/aaas/・https://recruit.hakuhodo-technologies.c[開発環境]・使用言語：主にPython、SQL・使用クラウド：GCP中心（一部AWSあり）・インフラ構成管理：Terraform・ソース管理： Github （申請によりGithub Copilotの利用も可）・CI/CD： Github Actions、GCPサービス各種機能・コミュニケーションツール：Slack、Teams・ドキュメント/チケット管理：Notion、Backlog

【仕事の内容】AI関連技術(深層学習を含む機械学習やデータ分析)に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。【ＰＲポイント】・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。・金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。・業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。・オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。

【業務内容】プライム上場、連結売上高1兆円超の同社において本ポジションはデータ利活用に関するプロジェクトの推進をお任せ致します。・現状課題・解決方法を整理・関係部署、関係会社との各種調整業務・各プロジェクト組成＆開発推進サポート、リリース後の運用保守管理・上記附帯するドキュメント作成とプレゼンテーション、社内調整【募集背景】情報活用基盤によるデータの利活用を進める上で、「データやデジタル技術を活用して業務や組織の変革を行う」ことができる人材を募集いたします。【組織構成】情報システム部　情報活用課組織のミッション：・情報活用基盤の企画、構築・データやデジタル技術を用いた業務の変革組織について：グループで25人程度所属している。ベテランから若手まで幅広く活動しており、幅広い業務領域に関係するシステムを用いた改革・改善を推進。【同社について】・2019年に電子部品事業に強みを持つアルプス電気株式会社と車載情報通信機器事業に強みを持つアルパイン株式会社が経営統合しアルプスアルパイン株式会社が誕生・同社は日本を中心に、アメリカ、ヨーロッパ、アジア、中国の85ヶ所に開発、生産、販売拠点を展開。約40,000種類の電子部品を世界中の約2,000社の顧客企業に供給。世界シェアがトップクラスの製品も複数ある真のグローバル企業です。・連結売上高1兆円超え！日本が世界に誇るプライム上場「総合電子部品メーカー」である同社は、“世界のものづくり”を支えています。・フレックス制度導入、在宅勤務は最大週3日まで可能で個人の状況に合わせた働き方が可能です。・パソナから入社実績多数の企業です。選考フローは熟知しているので、内定まで丁寧にフォロー致します。

【募集概要】JR西日本グループが展開する決済プラットフォーム（ICOCA、J-WESTカード、移動生活ナビアプリ「Wesmo!」等）のデータ分析を担う「データサイエンティスト（メンバークラス）」を募集します。数百万規模のトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。【募集背景】現在、決済領域では各プロダクト（ICOCA/カード/Wesmo!等）の連携が加速し、JR西日本の決済事業全体のグロースが期待されています。それに伴い、さらなる分析スコープの拡大とスピードアップのため、実務を自律的に推進できるメンバーを増員し、体制を強化することとなりました。【職務内容】各プロダクトライン（ICOCA、J-WESTカード、キャッシュレス決済等）の主担当として、以下の業務を遂行いただきます。■ プロダクトグロース支援SQL/Pythonを用いた大規模データの集計・分析、PoCから運用への自動化・最適化■ 施策効果検証施策の設計から、因果推論等を用いた効果検証の実行■ ダッシュボード構築Tableau等を用いた、ビジネスサイドが意思決定を行うための可視化基盤の整備・運用■ ガバナンス・不正検知不正対策等の分析支援、不正アクセス対策等のデータ抽出・分析支援■ ビジネスサイドとの連携ビジネスコンサルタントや事業部門と連携し、分析結果から具体的なネクストアクションを提案【ポジションの魅力】■ 社会インフラ級のビッグデータ数百万人の移動・購買が紐付く圧倒的な情報量のトランザクションデータを扱うことで、エンジニアリング力が鍛えられます■ 「決済×生活」の最前線決済単体ではなく、鉄道や商業施設と連動した「移動と生活」を支えるフィンテックの進化に直接関与できます■ 意思決定に近い環境分析して終わりではなく、JR西日本の事業チームへの報告・提案を通じて、事業を動かす手応えを感じることができます

【募集概要】JR西日本グループの共通ID・ポイント「WESTER」を軸に、鉄道・商業・ECなどのデータを活用し、事業成長をリードするポジションです。1,200万人以上の顧客データをもとに、 マーケティング戦略の立案～実行をデータ活用によって推進する「データ活用推進メンバー」を募集します。【募集背景】現在、WESTER経済圏領域では、アプリの急成長やグループ各社とのシナジー創出が加速しています。JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活かし、データ分析やデータエンジニアリングを通じてWESTER経済圏の関連サービスの拡大を推進するメンバーを採用します。【具体的な業務内容】担当ライン（WESTER経済圏拡大に関わる各種チーム）のメンバーとして、ご経験に応じて以下の業務の何れかを遂行いただきます。・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成・分析モデル構築・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進【ポジションの魅力】■ 圧倒的な社会的影響力数千万規模のユーザー行動を変容させ、西日本エリア全体の経済活性化に直結するプロジェクトに携われます。■ JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活用したデータマーケティング：鉄道・商業・EC・決済・ホテルが紐付く日本屈指のマルチドメインなデータを活用した、高度なデータマーケティングを推進できます。

【仕事内容】自社内および顧客プロジェクトにおいて、データ活用高度化、AI活用推進に向けたクラウドデータ基盤（Snowflake、Databricks）の設計・構築・運用、それに伴う新技術の調査、適用検証を担当いただきます。「データが散在しており未整備」「データの管理・活用ルールが不明確」といった顧客課題に対し、実運用を前提としたデータ基盤設計と構築を行います。【具体的な業務内容】・外部データソースからのデータ収集・基盤への取込み・データレイク/データウェアハウス上のデータ変換パイプライン開発・分析・可視化・AI 活用のためのデータモデル開発・データガバナンスのための品質管理、セキュリティ設計【魅力ポイント】・インフラ、エネルギー、製造業など幅広い業界のお客様の現場課題に向き合い、ニーズを踏まえたデータ基盤のアーキテクチャを提案することができるため、顧客ビジネスに役立つ技術者として成長できます。・社内にデータサイエンティストやコンサルタント組織があり、データ基盤構築の構想・提案の段階から連携してプロジェクトに参画することができます。・技術開発にも注力しており、最新技術を学びながらビジネスへの適用にチャレンジできる環境です。

【仕事内容】自社ECのCRM担当として、 顧客データをもとに、継続購入・ファン化を推進する施策設計・運用をお任せします。【主な業務内容】(1)CRM施策の設計・運用（メール／LINE／会員施策／シナリオ設計 等）(2)顧客データ分析（購買履歴・行動データ等）(3)リピート率・LTV向上を目的とした施策立案・実行(4)ECサイト内での接客改善、体験設計(5)商品・広告・CS部門と連携したCRM施策推進(6)施策効果の分析・改善（KPI管理）集客→購入→継続→ファン化まで、顧客との接点を一気通貫で設計できるポジションです。【この仕事の魅力】・CRMを軸に、EC事業の成長にダイレクトに貢献できる・数字（LTV／リピート率）をもとに意思決定できる裁量・広告・UI改善と分断されない、EC全体視点での施策設計・成長ブランドのCRMをゼロイチ～拡張フェーズまで経験できる・ブランド部門と連携し、顧客体験づくりの上流にも関われる「配信するだけのCRM」ではなく、 事業成果に直結するCRMを自らつくれる環境です。【キャリアイメージ】・CRMリーダー／CRM責任者・EC事業におけるLTV・顧客戦略責任者・EC事業責任者・事業PLに関わるポジション

調査会社やお客様のVoCなどの外部情報・製品ラインナップや開発ロードマップなどの内部情報をベースとしたフラッシュメモリ及びSSD製品需要の総合的な分析をし、安定した事業運営・今後の成長に不可欠な投資や開発などの経営判断の為の説得力ある提言を行っていただきます。【具体的な業務内容】■対調査会社データ購入、契約締結判断。購入したデータの分析、需要の予測、調査会社へのヒアリングや社内関連部門への説明アレンジ■対証券会社データ分析と、データ購入契約時の交渉■各種セミナーやIRデータ分析と自社予測との比較■中期計画用需要データの策定■直近足元のマーケットや顧客分析■社内別部門策定の競合の供給（生産・出荷）データを突合した上での需給バランス予測策定【組織のミッション】部としては各種営業活動の安全かつ効率的な支援がミッションとなります。グループとしては、他社との競争に勝ち残るための戦略立案や意思決定への提言を需用面から説得力を持って行います。この提言が机上の空論にならぬよう、外部情報（調査会社の需要予測データ、証券アナリスト、セミナー、顧客のIR情報、POSの実売データ等）と内部情報（営業を通じてVoC（顧客の声）、技術部門からの新規技術開発動向、調達など社内他部門からの生産動向）などを総合的に分析してアウトプットする事を求められています。【募集背景】リモートワークの常態化、生成AI技術やそれを利用したサービスの登場により、我々の生活様式は大きく変化しています。具体的にはデータセンターの規模拡大、高速通信への急速なシフト、自動運転技術の普及、PCやスマートフォンの高機能化などが挙げられます。当社ではそういった需要を支えるSSDやフラッシュメモリ応用製品の開発製造販売を行っており、投資判断や開発判断のベースとなる需要情報の収集～分析～シナリオ化～数値化の説得力ある提案が不可欠です。従来の応用製品の進化のみならず新規技術やサービスの将来動向なども合わせ、「記憶で世界を面白くする」という当社ミッションへ向けてともにチャレンジしたい方をお待ちしております。【ポジションの魅力】■ダイナミックに変化・進化していく業界で、人々の生活を豊かにするための最終製品を支えているという自負■調査会社の予測に先んじてupturn⇔downturnのシナリオを構築、社内をシナリオの方向に誘導した結果として利益を最大化、あるいは不利益を最小化する一助に資する事のできる活動【キャリアパス】ご入社後は、スペシャリストとして今回募集の業務の専門的を深めていただき、組織をリードしていただきたいと考えております。将来的には本人の適性や希望により上長と面談の上、営業本部内でのジョブローテーション等も可能性としてはございます。【勤務地/働き方】■勤務地：本社（東京都港区芝浦3-1-21 田町ステーションタワーS/最寄駅：田町駅）■在宅勤務：週2日程度（業務事情による）※フレックス制度も活用いただき柔軟な働き方が可能です。■残業：平均20時間程度【入社後の教育制度】■Spotfireなど分析ツールの教育■製品知識の取得■コンプライアンス関連eラーニング（必須）■自己啓発用eラーニング(任意）

【会社概要】SI&Cは、『技術力』×『マネジメント』を強みとした独立系Sler企業で、顧客からの信頼と実績をベースに直近10年は年率10%以上の着実な成長を積み重ねています。従来の注力事業である顧客のニーズに応え続けること（従来のシステム・インテグレーション）はもちろん、顧客に新たなビジネスの可能性やイノベーションを提案・発信する、技術の視点から業務を創造する会社（当社の新しい姿「Benyond SI」）へ進化致します。そのために、直近では以下の施策に着手しており、これからも更なる成長企業へと飛躍を果たします。　・2023年：大手PEファンドのベインキャピタルとタッグを組んだMBOの実施　・2024年1月：元アビームコンサルティングCEOの岩澤が当社CEOに就任し、新たな事業戦略を策定　・2024年10月：0ベースから『人事制度を全面刷新』し、積極的な人材への投資(社員の昇給・昇格・賞与等)　　元デロイトの信國が率いるコンサルティングユニットが発足し、プライム案件の獲得の加速【募集背景】当社が新しく立ち上げたCloudNativeUnitは、当社の中期経営計画において中核を担うビジネス領域の一つです。各クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP、Oracle）における高い専門性と実績を持つメンバーで構成され、全社横断的な技術支援や、技術力の底上げを担うスペシャリスト組織として活動しています。その中でも、データ活用の高度化・リアルタイム化のニーズに対応するため、クラウド環境下でのデータ基盤の構築・運用スキルを有するデータエンジニアの役割がますます重要になっています。オンプレからクラウドへの移行、データレイクやETLパイプラインの整備、さらにはAI/ML活用を見据えたデータ基盤の刷新など、データ関連案件の引き合いが急増しており、共に取り組んでいただける仲間を募集しています。【Cloud Native Unit部門の魅力】・元Chatwork CTO・春日氏を筆頭に、業界最前線のエンジニアが在籍・DMP領域を中心に、Databricks・Snowflakeなど最新のクラウドデータソリューションにも携われる・DaaS（Data as a Service）やCloud Cyber Securityなど、先進的かつ攻めのクラウド領域(Databricks・Snowflake)をカバー・エンドユーザー（プライム案件）との直接提案が可能で、要件定義など上流工程から参画できる・マルチクラウド（AWS、Azure、GCP、Oracle）に対応し、幅広い技術経験を積める・資格取得支援制度など、技術者の成長をサポートする福利厚生も充実大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、【魅力/得られる経験・スキル】★技術力×マネジメント力の両軸でスキルアップ可能★これまで40年以上に渡り積み上げてきた確かな技術力とマネジメント力があり、エンジニアのスキルをもう1段階も2段階も向上させるフィールドが整っております。★要件定義からリリースまで一気通貫で開発経験を積める★一連の開発プロセスに携われるチャンスがあることはもちろん、システム企画など超上流工程にもご自身のスキルの幅を広げていただくことが可能です。★プロジェクトマネージャー、スペシャリスト、コンサルタント・・・様々な職種を目指し【魅力/得られる経験やスキル】・組織を立ち上げる立場として裁量権をもってリードできるチャンスがある・「ハイブリッドクラウド」「マルチクラウド」の環境のため、クラウド/オンプレ幅広く経験が積めます。・エンドユーザー様向けに開発や設計に関する提案を直接行えるチャンスがあります。・スクラムチームを結成してプロジェクトを進める能力が付けられる・EAという観点で現システムの改修・改善を実行できる・要件定義からリリースまで一気通貫で開発プロセスを担当する経験が積めます。・将来的には、システム企画の経験も積むことができます。・エンドユーザーの課題や背景を理解し、各ステークホルダーとコミニケーションを取りながらシステムに落とし込める能力・組織をリード/マネジメントする力(0→1の組織立ち上げも含む)

■お任せする業務生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。■具体的な業務内容既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身ではなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築■使用言語、環境、ツール等言語：Python、Tensorflow、PHPライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等フロントエンド：HTML、Java Script、React、Vueデータベース：GraphDB（RDF Store）、SQLツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA■組織のミッションAIデータ分析1室は、生成AI／AI／デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。■募集背景LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。技術を単純に持ち込むだけでなく、現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を迎えたいと考えています。■キャリアパス本領域で実務での経験を積んでいただきながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになっていただくことを期待しています。希望と適性により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。■このポジションの魅力◎仕事の魅力AI活用における業界TOPレベルの現場サポート体制と教育体制を持ち、現場の業務変革に成果を出している点が魅力です。◎組織・製品等の魅力目的に合わせた手法・方策の変革、スピード感のある開発力、ロジカルな説明力、品質を追求するマインド、個人と組織をレベルアップさせる姿勢があります。■体制・教育チームの中で2～3個のプロジェクトを担当します。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けながら、知識習得、実践力向上を行っていただきます。■職場環境高機能な人工知能用計算機を揃えています。■求める人物像・スピード感のある開発力をお持ちの方・相手に合わせて説明できるスキルをお持ちの方・品質を追求するマインドをお持ちの方・組織をレベルアップさせる姿勢をお持ちの方■語学TOEIC500点以上を歓迎※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。●業務での英語使用メール／頻繁にある資料・文書読解／頻繁にある電話会議・商談／頻繁にある駐在／経験・志向に応じて要相談

■お任せする業務従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当いただきます。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担っていただきます。■具体的な業務内容人事データの因果分析と生成AIを組み合わせ、人事施策の効果予測や、部署別・職種別の施策提案につながるAI技術開発を推進いただきます。・エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測・因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計・異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成・分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計・業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有■使用言語、環境、ツール等Pythonクラウド環境：AWS、Azure■組織のミッションBRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。■募集背景全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。■このポジションの魅力◎仕事の魅力構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応えがあります。人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発に挑戦できます。◎組織・製品等の魅力確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果があります。分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジションです。■求める人物像・新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チームに展開できる方・技術を手段として捉え、業務課題の解決に結びつけることに意欲を持てる方・データの背後にある因果関係に関心を持ち、分析結果を具体的な施策に結びつけることを志向する方■語学TOEIC550点以上を歓迎※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【主な業務内容】・顧客課題のヒアリング・課題解決に向けたソリューションの策定と提案・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化【利用するフレームワーク・ツール等】・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等・強化学習 : Stable Baselines・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等【歓迎スキル】・DSとしての、プロジェクトリード経験・プロダクション レベルのモデル実装経験・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理・ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.)・卓越した業界知識・ピープルマネジメント・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力・国内外での論文投稿・論文発表【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【概要】エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行います。顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から始め、データサイエンティストとともに分析プロジェクトを推進し、分析結果をもとに顧客の戦略・施策に対するインサイトを導出します。エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していきます。5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。【主な業務内容】・課題ヒアリング・仮説立案 : -クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析およびその後の解決策の仮説を構築します・HRデータ分析 : -データサイエンティストとともに必要な人事関連データの収集・前処理・分析を行い、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します。簡易な分析はご自身でも担当いただきます-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します・可視化・レポーティング : -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします-データサイエンティストと協働して、顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります・提案活動 : -新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します【社員について】社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【概要】エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。【主な業務内容】・課題ヒアリング・仮説立案 :　-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築・データ分析 :　-必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します　-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します　-可視化・レポーティング :　　-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします　-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります・生成AIを用いた技術検証：-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します【社員について】社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【概要】エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。【主な業務内容】・課題ヒアリング・仮説立案 : 　-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築・HRデータ分析 : 　-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します・可視化・レポーティング : -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります【社員について】社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【概要】エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。【主な業務内容】・課題ヒアリング・仮説立案 : -クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築・HRデータ分析 : -必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します・可視化・レポーティング : -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります・提案活動 : -新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します【社員について】社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

三菱商事の扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト募集中！【概要】顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。【主な業務内容】・顧客課題のヒアリング・課題解決に向けたソリューションの策定と提案・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化【利用するフレームワーク・ツール等】・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等・強化学習 : Stable Baselines, RLlib 等・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等【社員について】社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【歓迎スキル】・DSとしての、プロジェクトリード経験・博士号取得、またはそれに準ずる研究実績を有すること・プロダクション レベルのモデル実装経験・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理・ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.)・卓越した業界知識・ピープルマネジメント・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力・国内外での論文投稿・論文発表【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【概要】このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。【主な業務内容】・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備【利用するフレームワーク・ツール等】・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等・強化学習 : Stable Baselines, RLlib 等・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等【社員について】社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【歓迎スキル】・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績・博士号取得、またはそれに準ずる研究実績を有すること・プログラミングコンテストでの高成績・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験・OSSへの貢献経験・数理最適化による課題解決経験・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験・チームでの開発あるいは課題解決の経験・強化学習、生成AI、時系列予測のいずれかに精通していること【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【主な業務内容】・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発【これまでのプロジェクト実績（一例）】・需要予測　‐食品流通における需要予測モデル構築　‐自動車産業における部品需要予測モデル構築　‐再生可能エネルギー産業における発電量予測　‐金融産業におけるコモディティ価格予測・数理最適化　‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築　‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築　‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化　‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築　‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化・パーソナライゼーション　‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測　‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援　‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測【利用するフレームワーク・ツール等】・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等・強化学習 : Stable Baselines・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等【社員について】社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

企業の経営者(CEO、CFO、CIO等)に対して事業課題、業務課題の変革提案を行い、実行までを支援します。クライアントの上流領域におけるビジネス創出や変革支援、AI Agentシステム導入に向けた提案を通じて、部署横断的な支援を目指し業務推進をします。【採用背景】同社はAI Agentを活用した全く新しい業務コンサルティング部門の立ち上げました。今後の事業拡大とAI領域における成長へ向けコアメンバーを募集します。【具体的な職務内容】■クライアント企業の経営課題、業務課題のヒアリングと、AI Agent活用に向けた戦略策定■AI Agent導入によるAs Is / To Be業務プロセスの設計と、ROI(投資対効果)の試算■エンジニアチームと連携したプロトタイプの企画/開発ディレクション、PoC(概念実証)の実施■本格導入に向けたチェンジマネジメント支援、効果測定、継続的な改善提案■新部門のサービスメニュー開発、ナレッジの体系化、メンバー育成【配属部署】業務コンサル部新設部門の立ち上げメンバーとして、技術とコンサルティングの境界線を越える少数精鋭のチーム体制です。ハイブリッド/エキスパートチーム：当社の強みである最先端の生成AI技術と、深い業務コンサルティングの知見を融合させたチーム体制です。【同ポジションの説明サイト】■親会社吉積ホールディングス採用ページhttps://www.yoshidumi-group-recruit.com/consulting■事例紹介https://cloud-ace.jp/case/【同ポジションの魅力】■Google Cloudアプリ開発で世界No.1Google Cloudアプリ開発で世界No.1の取得実績を持っており、メンバー全員はGoogleCloudのスペシャリストに認定されています。国内でも1000社以上と取引経験があり、今後も伸びが期待されています■Google社と連携GoogleCloudをメインに扱う背景から米Google社との連携が増えてきます。世界最大とも呼べるIT企業と業務進めて行く背景から、ITの最先端技術技術はもちろん社会的影響力持って業務を行えます。■資格取得/手当GoogleのCloud Engineer、Cloud Architectなどの認定資格以下URLの資格取得の試験費用負担や取得による手当などがあります。《エンジニア・PM向け福利厚生》・GitHub Copilot の企業ライセンス利用可能・JetBrains IDE の企業ライセンス利用可能・自己学習支援　3万円/年　書籍の購入やセミナー参加などに活用可能・Google Cloud 認定トレーニングの無料受講■全国からフルリモート可部内でも地方から就業を行っており、国内どこからでも就業が可能です。就業形態(フルリモート/ハイブリット/出社型)も入社時に希望を伝えられる為、それぞれに合った働きか方が可能です。※フルリモート手当 10,000円/月【数字で見る同社の強みについて】・同社経由でのGoogle Cloud導入社数：1400社・Google Cloud専門分野認定数：12分野　(世界トップクラス)・Google Cloud認定トレーナー数：26名　(国内トップクラス)・海外拠点数：12拠点（※日本、シンガポール、ベトナム、インドネシア、台湾、タイ、 中国/深セン、香港、インド、ドイツ、ブラジル、アメリカ）【同グループ企業】▼吉積ホールディングス株式会社・グループ会社の経営管理、およびこれらに付帯する業務・事業戦略立案▼クラウドエース株式会社・Google Cloudトータル サポート サービス▼吉積情報株式会社・Google Workspace のライセンス販売▼ガオ株式会社・生成 AI の運用支援にかかわるプロフェッショナル サービス

【業務内容】データ分析組織の体制を強化し、ステークホルダーとの協力を通じて以下の業務を担当していただきます。また、組織全体のデータ分析・活用に関する知識の普及もお願いします。具体的に：・データ分析PJの企画やテーマの選定・データの設計・構築、解析、可視化、分析結果の評価などのデータ分析業務・業務適用までのリード・データ基盤担当者へのフィードバックやデータマート整理などの連携業務【募集部門】経営企画部 DX戦略本部 イノベーション・デジタル戦略部　データドリブン推進室【事業の特徴】当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進してきたことにより、店舗ネットワークが近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそれぞれの地域を「地元」とする地域に根ざした活動を展開しております。【事業の強み】・預金、譲渡性預金…これまでの歴史から、挑戦し続けることにより、全国の地銀トップ10に入るまで成長しています。・店舗数…2000年以降、店舗は50ヶ店以上新設し、全国174ヶ所とネットワークを拡充しています。・連結自己資本比率…国内基準12.56％と、法令に定められている健全な基準である4％を大きく上回っています。・格付け…安全性、健全性を示す格付けランクで、株式会社格付投資情報センターA、スタンダード＆プアーズ社A-と、上位に位置する格付けを取得しています。【現在の挑戦】京都府は、都道府県内企業に占める創業100年を超える老舗企業の割合が全国トップクラスであると同時に、世界から注目されるベンチャー企業が集まる非常に魅力的なエリアです。京都銀行は、そんな魅力的な特徴を持つエリアでお客様と共に成長し、名だたる京都企業からの良質な配当金収入もあり、株式含み益が地方銀行内でトップクラスとなっております。当行の一番の強みはリスクに対応し得る強固な財政基盤であり、銀行に求められる役割が多様に変化する中でお客様に多様なソリューションをご提案するべく、新たな挑戦を起こしていきます。2023年10月に京都フィナンシャルグループを設立し、既存グループ会社の事業再構築や新しい事業会社の設立、さらに他社の買収など、グループストラクチャーの強化を通じたシナジー効果発揮を目指して、新たな挑戦を続けています【定年】定年60歳　（定年再雇用後、65歳の応答年度末まで勤務継続可能）銀行＝店舗削減のイメージもあるかと思いますが当行はお客様の接点は非常に重要であるとらえており、中途採用も積極的に継続して参ります。バンカーとして腰を据えて長く働きたい方是非応募下さい。【中途採用比率】銀行経験者に限らず、様々な経験を有する多様な人財の採用に向けて、経験者採用を積極的に実施してきており、採用者に占める比率は、2024年度に20％となっています。・2022年度：12％、2023年度：8％、2024年度：20％ （2025年6月2日公表）【教育制度/資格補助】各種社内研修（階層別・業種別）・行外派遣 行内外へのトレーニー活用あり 多様化するお客様のニーズに的確にお答えするべく様々な資格取得を奨励（CFP,AFP,FP1/2級等）　※報奨金等の支給有 企業内学校「京都銀行金融大学校」 eラーニング（Udemy Business 受講料補助あり）

■ローカル生成AI環境の構築・運用製品評価業務の高度化や効率化に向けて、社内で利用するローカル生成AI環境の構築および運用を担当します。利用部門のニーズを踏まえながら、継続的な環境改善にも取り組みます。■LLM（大規模言語モデル）の技術調査・活用推進国内外のLLMや関連技術の最新動向を調査し、製品評価業務への適用可能性を検討します。調査結果をチームへ展開し、新たな活用方法の提案や導入を推進します。■製品評価プロジェクトの推進UFS製品の評価計画立案からスケジュール策定、進捗管理までを担当し、関係部門と連携しながら評価プロジェクトを推進します。■UFSデバイスの評価・不具合解析UFSデバイスの動作評価を実施し、評価過程で発生した不具合の解析および原因調査を行います。また、改善施策実施後の効果検証まで担当し、製品品質向上に貢献します。■製品評価用機器・評価環境の開発製品評価に使用する評価ボードの設計・作成や、評価用ドライバの開発を行います。より効率的かつ高精度な評価環境の構築を担当します。■AI・統計解析を活用した評価データ分析評価やテストで取得したデータに対して、統計手法やAI技術を活用した分析を実施します。膨大な評価データから傾向や課題を抽出し、製品評価の高度化や品質改善に活用します。【期待する役割】■UFS評価システム構築・生成AI/機械学習による結果分析及び生成AIによる業務効率化■最新の生成AI技術やデータ解析技術を活用しながら、UFS製品の評価・品質向上を推進する業務を担当いただきます。■生成AI・LLM活用やデータ解析技術を取り入れながら、UFS製品の評価技術の高度化と品質向上に取り組むポジションです。【業務のやりがい・魅力】・グローバルな開発環境海外顧客が中心のため、多様な文化や開発方針に触れながらプロジェクトを推進できます。国際的な視野でキャリアを築きたい方に最適な環境です。・最先端製品への貢献開発段階の携帯機器・PC・自動車に、顧客と協議しながら開発したUFSが搭載される達成感を味わえます。自分の仕事が世界中の製品に組み込まれる喜びを実感できます。・高い裁量と創造性の発揮裁量の幅が広く、ご自身のアイディアや経験を製品開発に反映させやすい環境です。チャレンジ精神を持った方が、存分に力を発揮できる職場です。・生成AI活用の最前線生成AI黎明期において、今後のビジネスで重要なツールとなる生成AIの社内活用を立ち上げる経験ができます。技術トレンドの最前線で成長できる貴重な機会です。【技術優位性】・圧倒的な評価環境他社とは比較にならないほどの製品品質を担保するため、豊富な動作確認機器と膨大なデータ量を保有。徹底した品質管理体制を構築しています。・業界最先端の技術力業界最先端のI/Fスピードを有する製品開発と、その高い完成度が強みです。常に技術の最前線で挑戦し続けています。・多様な知見が集まるチーム様々な開発経験を持つメンバーが集まり、他製品の開発・評価のベストプラクティスを取り入れながら、効率的な評価環境へ常に改良を続けるアグレッシブなチームです。【キャリアパスイメージ】基本となる開発業務を主導するポジションへシフト。その後、リーダー業務を経験しながらマネジメントスキルを習得していただきます。3年目以降は一通りの業務フローを習得し、より大きな範囲の業務をお任せできるポジションへとステップアップしていただくことを想定しています。技術のスペシャリストとしての道、マネジメントとしての道、いずれのキャリアパスも描ける環境です。【職場環境】・平均残業時間：20時間/月・在宅勤務地：1～2日/週程度※業務事情による・コミュニケーションが活発で、チームの結束力が高い職場です。疑問点や課題があれば気軽に相談できる風通しの良い環境が整っています。様々な開発経験を持つメンバーが集まっており、お互いの知見を共有しながら成長できる文化があります。・構内には、社員食堂やコンビニも完備されております。

【募集概要】ブランディング統括責任者と並走しながら、ジチタイワークスの「想い」を言葉にし、社会に届ける役割を担っていただきます。【業務概要】■価値観・文化の言語化社内メンバーやプロジェクトに深く入り込み、そこにある熱量やストーリーをキャッチして言語化します。■ストーリー・コンテンツ設計ブランド視点でのストーリー設計を行い、企業の姿勢を伝えるコンテンツを制作します。■オウンドメディアの企画・運用（X / Instagram など）フォロワー数ではなく「共感」勝負。ファンを増やす運用を追求します。■中長期的なファン形成を目的とした広報活動自治体職員やパートナー企業とのエンゲージメントを高める情報発信全般を担います。【魅力】◆新規ポジションとしての裁量広報の基盤を自ら創り上げるフェーズです。ベンチャーならではの経営や現場のリアルに触れながら、ブランドの「声」を定義していく面白さがあります。◆「共感」を軸にした広報短期的な獲得ではなく、長期的な視点で「ファン創り」にじっくり向き合える環境です。◆社会貢献性の高い事業公に尽くす自治体職員を支える仕事。あなたの紡ぐ言葉が、日本の地域社会を支える力になります。◆上場企業グループ広報東証グロース上場・ホープの子会社として、グループ本部広報との連携を通じ、上場企業広報の知見にも触れられます。【業務で必要なスタンス】◆ユーザー視点を徹底できる方（自治体職員の不便を解消したいという想い）◆自ら課題を見つけ、主体的に動ける方（指示待ちではなく、自走できる力）◆変化を楽しみ、柔軟に試行錯誤できる方【採用後について】株式会社ホープで雇用のうえ、入社日同日より関連会社（株式会社ジチタイワークス）への出向勤務を予定しておりますが、その間の勤務時間、給与等の諸条件は上記記載内容と同様となります。

株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。■業務内容（概要）製造業を中心としたクライアントのDX推進を支援し、業務改善・データ活用・工場立ち上げを通じて課題解決を推進します。■業務内容（具体的に）クライアント企業のデータを活用し、課題抽出から分析、モデル構築、可視化・レポーティングまでを担当SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理統計解析や機械学習モデルの設計・評価ダッシュボード開発（Tableau、Power BI）PoCから本番導入までの支援業務改善・工場立ち上げ推進アジャイル（スクラム）開発の推進PL候補として、プロジェクトのQCDS管理、顧客折衝、技術選定を担当■使用ツール・技術言語：Python、SQLライブラリ：Pandas、NumPy、scikit-learn機械学習：TensorFlow、PyTorchBI：Tableau、Power BIバージョン管理：Git、GitHubクラウド：AWS、Azure開発管理：Redmine、Backlog、Jira■この仕事の魅力技術交流の機会多数希望に応じたアサイン上流工程から顧客と向き合える製造業中心＋多業種案件あり最先端技術を活用可能キャリア支援・研修制度充実

■業務概要組織を牽引する高度データサイエンティストとして、分析プロジェクトを推進し、各施策に生かせるデータインサイトと分析成果物を提供し、事業課題の解決に努める。高度専門技能に関する裁量権を保有し、データ駆動型プロダクトの価値最大化を目指し、効果測定・改善計画の実行により事業目標の達成に努める。自己の専門技能を高め、新たな技術習得を行うとともに、自部門のデータサイエンス実務リーダーとしてメンバーのスキル分析・スキル向上をOJTで支援する。また、業界トレンドや顧客ニーズを継続的に把握し、平時および変化時のデータ業務の課題抽出・改善を行い、業務の最適化・効率化に努める。■具体的な業務内容・データ戦略 部門やプロジェクト単位でのデータ活用戦略の策定に積極的に関与し、データ利活用の方向性や施策を具体的に提案。関係部門と連携し実行計画の策定を担当。データベース設計やデータパイプラインの基本設計に関わる。 小規模または中規模の分析プロジェクトを管理。チームメンバーの指導や調整を行い、問題発生時は対応策を講じる。データベース設計やパイプライン構築のタスク管理を行う。・プロジェクトマネジメント小規模または中規模の分析プロジェクトを管理。チームメンバーの指導や調整を行い、問題発生時は対応策を講じる。データベース設計やパイプライン構築のタスク管理を行う。・データ品質管理とガバナンスデータガバナンスの方針や基準の策定に関与し、データ品質管理プロセスの改善提案や導入を推進。データ管理ツールの活用や監査対応も実施。・経営層への報告・提言分析結果や洞察を経営層に報告し、課題解決に向けた具体的な改善策や施策を提言。データ基盤に関する運用状況報告を行う。・附帯業務・その他同社（本部，部署，グループ含む）にて規定もしくは指示された当該職務の遂行・達成に必要な附帯業務を実施する。なお，業務にあたっては，当社共通の価値基準「ctc way」を共有し，社員が遵守すべき規範「行動指針」に則って活動する。その他，当社にて定める規定・規律を遵守し，ガバナンス維持・向上のため当然に社員が参加すべき施策や事項について業務として行う〇達成目標ターゲットに定めた層に対する施策効果として年間で50百万円相当の売上効果もしくは25百万円相当の期待利益創出■ジョブ型（高度専門職）制度詳細日々高度な専門知識を磨きながら業務にチャレンジし、能力を発揮することで生み出された成果がダイレクトに報酬に反映される処遇体系を実現いたします。「管理職ではなくプレイヤーに戻りたい」「ずっとエンジニアでいたい」という希望をかなえるべく【職種をまたぐ異動なし】【定年後の処遇も定年前から継続】など当社オリジナルの制度を整えています。

■AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、　要件定義から本番運用・改善まで一気通貫でご担当いただきます。・顧客の課題をヒアリングし、GeminiやAmazon Bedrockなどの最新サービスから最適な技術を選定・提案・要件定義からPoC、本番稼働、運用改善（LLMOps）まで一気通貫で担当・技術実装にとどまらず、チームリード、設計の主導、コードレビュー、後輩育成の実施【担当案件例】・RAGシステムの精度・パフォーマンス改善・LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築・大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計・Fine-tuningやエージェント設計を用いたRAG精度向上・検索・コンテンツ生成を自動化するマルチエージェント構築・生成AIを組み込んだAI駆動開発の導入と検証【身に付くスキル・働く魅力】・業界最先端のAI技術を複数案件で横断的に評価・検証する中で、クラウド・セキュリティ・スケーラビリティを　　　統合したエンタープライズAIアーキテクチャの高度な設計力を磨くことができます・多様なプロジェクトへの参画を通じて特定領域の専門性を深めつつ、技術的判断の根拠を提示して　顧客の意思決定を支援する高い提案力とコミュニケーションスキルが身に付く環境です・自身で得た知見をアウトプットする社風があるため、自身の技術力向上と組織全体の底上げへと　直結させることで市場価値向上に繋げることができます【技術環境】■ Core Stack言語：Python / JavaScript / TypeScript / PHPフレームワーク：FastAPI / Laravel / Next.jsGoogle Cloud：Cloud Run / App Engine / GKE / Cloud SQL / Big Query / SpannerAWS： Lambda / ECS / EKS / Fargate / Aurora / DynamoDB / RDS■ AI StackGoogle Cloud：Gemini Enterprise Agent Platform（Agent Search / Vector Search / Agent Development Kit ）AWS：Amazon Bedrock（Agent Core / Managed Knowledge Base）その他：AI駆動開発 / 仕様駆動開発（Kiro / OpenSpec / cc-sdd）

■AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、　要件定義から本番運用・改善まで一気通貫でご担当いただきます。・顧客の課題をヒアリングし、GeminiやAmazon Bedrockなどの最新サービスから最適な技術を選定・提案・要件定義からPoC、本番稼働、運用改善（LLMOps）まで一気通貫で担当・技術実装にとどまらず、チームリード、設計の主導、コードレビュー、後輩育成の実施【担当案件例】・RAGシステムの精度・パフォーマンス改善・LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築・大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計・Fine-tuningやエージェント設計を用いたRAG精度向上・検索・コンテンツ生成を自動化するマルチエージェント構築・生成AIを組み込んだAI駆動開発の導入と検証【身に付くスキル・働く魅力】・AWSとGoogle Cloudの最先端環境で、生成AI基盤の設計からLLMOpsを用いた運用・改善まで　一気通貫で携わることで、実践的なマルチクラウド×AIのアーキテクチャ設計力が身に付きます・技術実装にとどまらず、顧客の課題を技術に落とし込む提案力や、チームリード・若手育成を通じた　マネジメント視点も磨ける環境です・最前線の技術変革を自ら推進し、チームとともに成長していく手応えと魅力を実感していただけます【技術環境】■ Core Stack言語：Python / JavaScript / TypeScript / PHPフレームワーク：FastAPI / Laravel / Next.jsGoogle Cloud：Cloud Run / App Engine / GKE / Cloud SQL / Big Query / SpannerAWS： Lambda / ECS / EKS / Fargate / Aurora / DynamoDB / RDS■ AI StackGoogle Cloud：Gemini Enterprise Agent Platform（Agent Search / Vector Search / Agent Development Kit ）AWS：Amazon Bedrock（Agent Core / Managed Knowledge Base）その他：AI駆動開発 / 仕様駆動開発（Kiro / OpenSpec / cc-sdd）

【期待する役割、業務内容】金融機関に対する、経営管理、財務・会計、リスク管理、法令・コンプライアンス、金融犯罪対策等の領域におけるデータマネジメントやデータガバナンスに係るアドバイザリーサービスに従事いただきます。【おすすめポイント】■銀行、証券、保険など、金融機関における多種多様なデータに触れることができるため、金融×データ領域のスペシャリストとしてキャリア形成できる環境です。■社風は穏やかで落ち着いており、人を大切にする風土が根付いています。【組織について】金融アドバイザリー事業部同法人が提供するアドバイザリーサービスにおいて、主に金融機関を対象にCFO領域以外のリスクコンサルティングを提供しているのが、金融アドバイザリー事業部です。

DWHでは、DataMartの設計からソリューション選定、開発、運用・データリネージュの管理・データガバナンスの改訂とデータマネジメント運用を行っています。また、データサイエンティストと一体となってビジネス課題の解決に取り組んでいます。【具体的には】・ DWH・ DataMartの設計・ ソリューション選定・ 開発・ 運用・ データリネージュの管理・ データガバナンスの改訂・ データマネジメント運用・ データサイエンティストと一体となったビジネス課題解決【配属部署】データサイエンス部

働き方改革の一環で立ち上げたチームで時短勤務や在宅勤務等をしながら専門性の高い業務に従事して頂きます。※プロフェッショナルなスキルを持っていても出産や子育てなど様々な理由で時短勤務等を余儀なくされた方々にコンサルタントとしての高いスキルを時短勤務等の中で発揮いただくポジションです。【業務内容】案件担当コンサルタントとデータリサーチ職（分析や調査等を担当する職種）の中間的な立ち位置で案件を推進するコンサルタントです。■案件の目的や方針を理解し、ブレイクダウン（どのようなアウトプットでどのような示唆を出すか、どのような資料・作業が必要か等）■自身で作業をする他、データリサーチ職のメンバーへの指示やフォロー、チェック等（最終チェックはコンサルタントが行います）■コンサルタントと共に、作業結果を踏まえた示唆出し担当いただく領域はスキルやご経験に合わせ、戦略・リサーチ系、事業分析系、財務系、IT系等、幅広く柔軟に検討可能です。具体的には・・・・外部環境分析（市場分析、競合分析等）・内部環境分析（事業構造、財務分析等）・業務フロー分析・財務モデリングの作成※データリサーチ職の業務内容※■データ分析（Excelを用いた売上分析・採算分析・複雑な集計）　決算書や試算表等の財務データから顧客の財務分析に必要なデータを作成　顧客の内部管理資料等、非定型データの集計・分析■リサーチ（PowerPoin,Excelを用いた市場調査・競合調査・成功要因検討）　顧客が属する業界の現状把握と今後の展望を検討するのに必要な情報収集■事業計画策定時の数値計画作成■財務面の詳細な実態確認・調査■その他付随する業務（誤字脱字チェック、ファイリング・・・他）＜仕事の進め方＞基本的には内勤ですが、希望も踏まえながらクライアント先へ同行訪問することもあります。多彩な業種、業態の企業を知ることができる環境です。

お客様先への提案時やディスカッションに使用するためのデータ加工やデスクトップリサーチ、レポート作成と幅広い業務の中から、強みを活かしてご活躍いただきます。多くの案件を抱えるコンサルタントのパートナーとして、臨機応変にサポートしていただけることを期待しています。【業務内容】・Excelの関数による売上分析・採算分析等、複雑な集計・試算表や元帳等の財務データから財務分析用のデータを作成（財務モデリングまで実施することも）・顧客の内部管理資料等、非定型データの集計・分析・VBAや自動化ソフトを用いた社内外向けツール作成

※本ポジションは「コンサルタント」と名がつきますが、顧客折衝中心ではなく、コンサルタントをフォローするポジションです。お客様への提案時に使用する資料のデータ加工やコンサルティング役務に関する資料作成、データ分析など幅広くお任せしていきます。また、データ加工のみでなく、お客様先の同行及び訪問時の議事録作成、資料の受領や内容確認、コンサルタントと同行訪問時のサポート等も併せてお任せしていきます。コミュニケーションの得意な方には、お客様との窓口を担っていただき、コンサルタントと連携を取りながら案件を進めるという活躍の場もあります。多くの案件を抱えるコンサルタントのパートナーとしてご活躍いただけることを期待しております。※働き方改革を推進しており、家庭環境や状況に併せて時短勤務制度も導入しています。■具体的な業務内容お客様先訪問（同行）、議事録作成リサーチ（市場調査・競合調査）：顧客が属する業界の現状と今後の展望を把握するのに必要な情報収集(Excel,PowerPoint,Word)データ分析（企業概要整理、財務分析、事業分析）各種新規案件の決算書、事業関連資料等を入手し顧客分析に必要なデータを作成（Excel、PowerPointなどを用いた加工業務）デューデリジェンス対応補助その他顧客から受領した基礎データの整理（Excel）その他付随する業務（誤字脱字チェック、ファイリング）、等

◆業務内容詳細車両用自動運転システム開発・製造を行っている研究拠点に所属頂き、実証車両から取得したデータの解析・整理を行っていただきます。具体的には実証車両についているカメラの映像を解析・整理、キャリブレーション、アノテーションを行っていただきます。◆業務フェーズ実務担当として、詳細設計からプログラミング、テスト評価まで幅広く対応頂きます。◆開発環境・ツールPython、Linux◆求人の魅力今注目の自動運転の認識システムに係る業務をご担当頂きます。ITだけではなく、機械や電気など幅広い知見を得ることができ今後のキャリアの幅が広がります。

当社のデータアナリストとして、以下の業務をお任せいたします。【職務内容】クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。■経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化■BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成■GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用■データ活用による経営戦略の策定支援■データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション【開発環境】クラウド：Google Cloud Platform開発言語：Python3IaC：TerraformDWH：BigQueryBIツール：Tableau、Looker、LookerStudioワークフロー管理ツール：Cloud Run、Cloud Workflowsデータトランスフォーメーション：dbt【ポジションの魅力】■ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。■事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わることができます。■事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱うため、高い倫理観をもって機密性の高い情報に触れるポジションです。■データアナリスト経験を持ちながらも、事業方針の意思決定に直接関わるビジネス経験を積みたい方を歓迎いたします。

【ミッション】■現在提供しているプラットフォームビジネスの基幹となる基盤・サービス・データ アーキテクチャの開発とリバイス・拡張を能動的に行う。■エンタープライズサービスとしてのエコシステムを作る。■5年先、10年先のビジネスに向けた具体的な研究開発を行う。■データビジネスのための基盤サービスを機械化を実現する。【業務内容】■同社のビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守■ビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用■最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組み【先端技術開発室とは？】■既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。■研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。■アプリ（バックエンド／フロントエンド）、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなどのエンジニアメンバーやプロダクトマネジメント、BizDevなどを行うメンバーも在籍しております。【組織構成】先端技術開発室には28名のメンバーが在籍しています。-データ基盤開発課：10名-基盤開発課：14名-先端技術開発室が 4名＊30～40代のメンバーが多いですが、20代のメンバーも在籍しています。■参考／開発環境＊技術選定、投資（研究開発）を行う部署ですので、以下に限定されません！【バックエンド】・Java（Spring、SpringBoot）・C♯・Go・Python【フロントエンド】・JavaScript, TypeScript・React, Vue.js・HTML5・CSS3（Sass）【環境】・Visual Studio Code・Eclipse・IntelliJ【コンテナ技術】・docker・Kubernetes【OS】・Windows・macOS, iOS・Linux・Android【ソースコード管理】・GitLab【データベース】・Cassandra・Elasticsearch・Redis・CloudSQL (mySQL, PostgreSQL)【クラウドサービス】・GCP・AWS★魅力■大量のトラフィックデータ：同社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されております。■バックボーンが様々な組織メンバー：コンサルファーム、自動車メーカー、SIer、事業会社など様々なメンバーが在籍しております。

【職務内容】■CTシステム製品本部　解析ソフトウェア設計部において電子顕微鏡（SEM/TEM/STEM）から得られた画像データの画像処理（アルゴリズムベース、機械学習/AIベース）をご担当いただきます。同社の電子顕微鏡は観察する用途で用いられるだけでなく、製造工程の全工程で活用いただけるモノづくりのパートナーの役割を担っております。■例えば製造工程において画像分析を用いて異常検査を行ったり、完成品の検査だけでなく、使用後の劣化状態をソフトウェア用いて予測し、現品との比較検証を行ったりします。当部署は付加価値創出するための組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発を担う部署です。付加価値ソリューションの中で重要な役割を持つ画像処理・解析業務をご担当頂ける方を募集しております。電子顕微鏡（SEM/TEM/STEM）について■同社の電子顕微鏡（SEM/TEM/STEM）は、光より波長の短い電子線を用いることで、光学顕微鏡では観察できない微細な構造を観察でき、金属・セラミックス・半導体などの無機材料から、高分子・生物組織まで、幅広い分野で利用されています。●変更の範囲会社の定める業務【採用背景】■同社の電子顕微鏡は化学・材料、ライフサイエンス、半導体、アカデミアなど、あらゆる業界や顧客を対象としています。近年では、次世代自動車部品に搭載されるリチウムイオン電池などの電池・材料に向けた装置事業や、高速かつ高性能な解析を求める半導体業界に向けた装置事業など、業界や解析のバリエーションが拡大・増加しています。また、解析した画像を出力・保存するだけでなく、画像解析、AI・ディープラーニング技術をもとにした欠陥・異物検知、欠陥・不良品に関する特徴を捉えるなど、高付加価値ソリューションの提供も開始しています。■競争激化するグローバル市場において同社装置群のプレゼンスを向上させるためには、”次世代電子顕微鏡”の開発が命題と捉えています。次世代電子顕微鏡の開発におけるアプリケーションソフトウェア開発の重要性は高まっており、画像処理、自動化機能、AI、クラウド化、ライブ画像表示、操作GUI、光学系制御、高精度ステージ制御等、その応用範囲は多岐にわたります。そのため、高度なソフトウェア開発やソフトウェア上流設計ができる人財に加わっていただき、開発スピードを加速させたいと考えています。【仕事の魅力】■同社の電子顕微鏡は「高分解能観察」を特長としており、世界トップクラスの技術力を持っています。小惑星探査機「はやぶさ」が小惑星イトカワから持ち帰った粒子の解析に使用された実績もあります。■欧米・アジアの世界トップクラスの研究者や大学との共同研究を通して、世界中の最先端分野の技術に触れながら技術力を高められる機会があります。また、日立製作所中央研究所との共同開発も行っています。■電子顕微鏡は、原子レベルで試料を直接見ることができる強力な観察、解析、分析装置です。さまざまな素材・製品に役立つ製品を扱うため、次世代電子顕微鏡の開発はあらゆる産業に対するインパクトがあります。各業界の最先端技術に関わることができ、それら技術を前進させていくような手触り感がある業務ですので、やりがいを感じることができます。【日立ハイテクについて】同社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、放射線治療・先端医療システム、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。“知る力で、世界を、変えていく”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

電子顕微鏡（SEM/TEM/STEM）および画像データを活用したソリューション開発をご担当いただきます。【具体的な業務内容】■様々なテクノロジーが支えている現代社会ではまだまだ多くの問題解決が望まれており、これらを支えている一つが電子顕微鏡による測定です。環境分野を含めた材料分野、感染症や医薬品を含めたヘルスケア分野など、電子顕微鏡がどのようなソリューションを創出すべきかを考え、企画・立案を行います。■当社の電子顕微鏡は観察用途だけでなく、例えば製造の全工程で活用いただけるモノづくりパートナーの役割を担っております。撮影した観察画像を数値データ化し、そのデータを用いてどのようなアウトプットを生成し、顧客の課題を解決するか検討/開発いただきます。■例えば、製造工程において画像分析を用いて異常検査を行ったり、完成品の検査だけでなく、使用後の劣化状態をソフトウェアを用いて予測し、現品との比較検証を行います。組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発者と協働し、ソフトウェア技術を用いてどのような開発、ソリューションを創出するかを模索いただきます。【配属先】CTシステム製品本部　解析ソフトウェア設計部※当部署は付加価値創出するための組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発を担う部署です。【当社の電子顕微鏡（SEM/TEM/STEM）について】■光より波長の短い電子線を用いることで、光学顕微鏡では観察できない微細な構造を観察でき、金属・セラミックス・半導体などの無機材料から、高分子・生物組織まで、幅広い分野で利用されています。■近年では、次世代自動車部品に搭載されるリチウムイオン電池などの電池・材料に向けた装置事業や、高速かつ高性能な解析を求める半導体業界に向けた装置事業など、業界や解析のバリエーションが拡大・増加しています。■解析した画像を出力・保存するだけでなく、画像解析、AI・ディープラーニング技術をもとにした欠陥・異物検知、欠陥・不良品に関する特徴を捉えるなど、高付加価値ソリューションの提供も開始しています。■「高分解能観察」を特長としており、世界トップクラスの技術力を持っています。小惑星探査機「はやぶさ」が小惑星イトカワから持ち帰った粒子の解析に使用された実績もあります。【採用背景】高度なソフトウェア開発やソフトウェア上流設計ができる人財に加わっていただき、開発スピードを加速させたいと考えているためです。※競争激化するグローバル市場において当社装置群のプレゼンスを向上させるためには、”次世代電子顕微鏡”の開発が命題と捉えています。次世代電子顕微鏡の開発におけるアプリケーションソフトウェア開発の重要性は高まっており、画像処理、自動化機能、AI、クラウド化、ライブ画像表示、操作GUI、光学系制御、高精度ステージ制御等、その応用範囲は多岐にわたります。【仕事の魅力】■欧米・アジアの世界トップクラスの研究者や大学との共同研究を通して、世界中の最先端分野の技術に触れながら技術力を高められる機会があります。また、日立製作所中央研究所との共同開発も行っています。■電子顕微鏡は、原子レベルで試料を直接見ることができる強力な観察、解析、分析装置です。さまざまな素材・製品に役立つ川上製品を扱うため、次世代電子顕微鏡の開発はあらゆる産業に対するインパクトがあり、やりがいに感じることができます。■日立製作所の研究所や他事業所とも連携してソフトウェア開発を進めています。一例として、電子顕微鏡操作の自動化やアシスト、電子顕微鏡から取得された情報から、様々なお客様に必要な情報(特徴量)を抽出するのに、Lumadaや生成AIの活用を進めています。日立製作所との連携による最先端のソフトウェアを習得できる機会もあります。【働き方】■フルフレックス

【職務内容】顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。◆業務フェーズ要求分析、仕様検討、プロジェクト管理◆使用ツールPython、R言語、SQLいずれかを用いてのデータ分析業務経験◆求人の魅力製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。

企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。◆職務内容各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援◆具体的なプロジェクトの例・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など）・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など）・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など）・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など）・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）◆アクセンチュアの強み・アクセンチュアには様々な領域の専門家がいるため、経営戦略・ビジネス方針の策定から、データ分析、システム構築から成果創出まで企業の経営、ひいては社会に大きなインパクトを与える変革プロジェクトを多く手がけており、これらに参画することができます。・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。◆求める人材像・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方

【ポジションについて】日本のキャッシュレス化推進をけん引する三井住友カードでは、直近法人向け総合金融サービス「Trunk」をリリースし、さらに法人顧客に対するセールスを強化し、より効果的な与信設計・管理を行っております。本ポジションでは、与信審査といった守りの領域のみならず、売上および収益観点の攻めの領域も意識して、与信業務に従事いただきます。■職務詳細・予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案・モデル作成(Python)および効果検証・モデル本番適用・運用支援・実績検証■本ポジションの魅力・社外、社内ともに発展途上段階にある法人プロダクト領域において、当該ポジションに従事されている方は非常に少ないため、重大な裁量権をもって働くことができます。・データ分析やモデル策定においては、各プロダクトの取引情報の他、外部情報など含めると膨大なデータを保有しているため、非常にやりがいの大きい仕事です。■募集背景法人向けの決済・ファイナンスサービスを強化する中で、与信領域においても、AIや機械学習を活用したデータ分析の重要性が増しており、これらの技術を駆使して与信モデルを構築することで、より迅速かつ正確な意思決定が可能となるため、三井住友カードは、予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案担当者を募集しております。【配属部署】■コーポレートビジネス本部 法人審査部企画G（約10名／内、中途2名）■組織の特徴所属メンバーは20代～30代が前半が中心です。若手が多いため活気もあり、風通しの良い環境であり働きやすい職場です。【働き方】・在宅勤務：1日程度 /週・在宅勤務、フレックスタイムの活用、有給取得率90％以上を目指す等、メリハリをつけながら、個人の裁量で業務を実施いただける環境です。

【仕事の内容】AI関連技術(深層学習を含む機械学習やデータ分析)に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。【ＰＲポイント】・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。・金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。・業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。・オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。

■募集背景企業の持続的成長を支える財務・会計・経営管理・内部監査などのコーポレート機能において、AI・データ活用による高度化、効率化、自動化を支援する人材を募集します。特に、経理・財務または内部監査・内部統制の実務知見を持ち、デジタル技術を用いた業務変革へ専門性を広げられる人材を採用したい方針です。アナリティクスを核とした新たなビジネス開拓にも関わるポジションです。■ミッションクライアントの財務・会計・経営管理・内部監査などの業務課題を理解し、統計分析、機械学習、生成AIなどを活用した解決策の構想、提案、実行を通じて、企業の意思決定やコーポレート機能の高度化に貢献します。シニアコンサルタントは、課題把握、解決策の提案、分析、プロジェクト管理、社内外の関係者との協働を担当します。マネジャー・シニアマネジャーは、これらに加えて、新規クライアントや案件の獲得、プロジェクトの品質管理、メンバー育成、組織開発、人材開発を担います。■職務内容シニアコンサルタント・クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用による優先的な解決策を提案 ・統計分析、機械学習、生成AIなどを用いたビジネスアナリティクスの実施 ・分析結果を意思決定に活用できる形で可視化・説明し、意思決定の質を高める施策を推進 ・プロジェクトの進捗管理、課題管理 ・クライアントにおける新たなビジネス機会の把握と提案 ・社内外のステークホルダーと協力したプロジェクト計画の策定・実行マネジャー・シニアマネジャー・上記業務に加え、企業のコーポレート機能と課題を理解した解決策の策定・提案 ・新規クライアント、新規案件への提案および獲得 ・プロジェクトマネジャーとしての品質管理 ・チームを率いたメンバーの育成・指導 ・組織開発および人材開発■キャリアパスシニアコンサルタントは、データ分析の専門性を生かしながら、クライアントの課題把握、解決策の提案、プロジェクト管理まで経験できます。マネジャー・シニアマネジャーへの役割拡大に伴い、案件獲得、品質管理、メンバー育成、組織開発、人材開発まで担当範囲が広がります。多様な業種のクライアントに対するビジネスコンサルティングを通じて、特定技術に閉じず、財務・会計・内部監査などの業務知見とアナリティクスを組み合わせた専門性を形成できます。■この求人の魅力・コーポレート機能とAI・データ活用を横断できる財務・会計・経営管理・内部監査など、企業経営に近い領域で、統計分析、機械学習、生成AIを活用した業務変革に関われます。技術の実装だけではなく、企業課題の理解や解決策の提案まで経験できるため、業務とテクノロジーの両方を理解するコンサルタントを目指せます。・専門性を多様な業界の経営課題へ展開できるさまざまな業種のクライアントデータを扱い、財務・会計や内部監査などに関する課題解決へ専門性を展開できます。グローバルで培われたアナリティクスの知見を活用しながら、分析力とビジネスコンサルティング力を高められる環境です。・案件開拓から組織づくりまで役割を広げられる職位に応じて、クライアントへの提案、案件獲得、品質管理、人材育成、組織開発まで担当できます。分析担当にとどまらず、ビジネス開拓やチームリーダーとしてのキャリア形成が可能です。

同社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。【職務詳細】■顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計■データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel）■集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言■分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau）■顧客への分析結果報告【プロジェクト事例について】1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。例：■キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売）■会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク）■キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）【本ポジションの魅力】■信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を対象として分析業務に従事できる■国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる■2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境【配属先】■マーケティング本部 データ開発本部について配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織■データ開発本部体制について「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。

新CRM開発・活用推進、デジタルマーケティング・アプリ戦略企画立案、左記業務に必要なJAバンク顧客データ（※）の分析等を通じ、JAバンクのブランド価値を高め、ロイヤリティの高い顧客基盤を拡大させることがミッションです。（※）JAバンクアプリ、JAネットバンク、JAバンク勘定系・情報系システム、その他各種信用事業データ等主な業務は以下の下記のとおり（一例）です。■新CRM開発・活用によるリアルチャネル機能の高度化、JA向け利用推進・対面営業強化等に資する新CRM開発（SalesForce）およびリリース後の機能拡充、JA向け利用推進・他事業と連携したCRMのデータ・機能拡充・CRMデータを活用した顧客ニーズ分析や渉外担当者の行動分析、および改善提案等■デジタルチャネル向けマーケティング戦略企画・実践、新規サービス企画・顧客データに基づく分析、デジタルマーケティング戦略立案、および他事業と連携したスマホアプリ戦略の高度化・リアル・デジタルを融合するOMOシナリオ・事業間連携・データ分析および顧客ニーズに基づいた新規サービスの企画■リアル・デジタルチャネル機能等で利用するデータインフラの整備・リアル・デジタルチャネル機能等で利用するデータ利用環境（＝データ基盤）の整備・Snowflake・BIツールなどデータ利活用インフラの整備・利活用支援・MAツールの構築・運用などデジタルマーケティング本格展開の環境整備【組織構成】JAバンクリテール実践部【働き方】テレワークを柔軟に取得することが可能です。プロジェクトによっては豊洲で実施されるものもございます。【仕事の魅力・やりがい】○活躍フィールドの広さご自身の希望・経験・スキルに応じて、新CRM開発・活用推進、デジタルマーケティング・アプリ戦略の企画立案、左記業務に必要な顧客データ分析等（業務概要のとおり）を経験でき、キャリア・肩書によらず、それぞれが大きな裁量を持って活躍できるフィールド・機会が多々あります。○新たな業務への挑戦銀行の伝統的商品・業務について、Fintech企業等との新たなプレーヤーとの連携・技術活用により、利便性があるシステム・機能を企画・開発・管理することができ、幅広い業務を経験できます。これらの領域は、金融機関のみならず様々なプレーヤーがしのぎを削り、日々進化している領域であり、リテール金融の最前線として、新しいことにどんどん挑戦することができます。〇セントラルバンク・系統金融機関ならではの醍醐味国内トップクラスの規模をほこるJAバンクは、北海道から沖縄まで全国津々浦々のJA店舗に金融インフラを展開しており、多くの生産者や地域住民の生活に大きな影響を与えることになります。その使命感は系統金融機関ならではの醍醐味だと考えております。

ニトリグループは、「世界の人々に豊かな暮らしを提供する」という企業理念の実現に向けて、事業拡大・海外展開を進めています。この急速に拡大し続けている事業を、DX/ITの面からリードしていただける方を募集しています。システムの企画段階からビジネスサイドと並走し、さまざまな経営課題に対するソリューション提案をしていただきます。【仕事内容】当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。【このポジションの魅力】ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫のバリューチェーンにあります。その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、そこに、アプリ会員1500万人のお客様の行動情報が加わります。膨大な情報を蓄積するデータ基盤は、今まさに立ち上げるところであります。今後のニトリの礎となる取り組みであり、ダイナミックな挑戦ができます。