エムシーディースリー株式会社

【三菱商事グループ】データアナリスト/リモート/フレックス

【概要】
エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・データ分析 :
　-必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します
　-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
　-可視化・レポーティング :
　　-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
　-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・生成AIを用いた技術検証：
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します

【社員について】
社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【求める人物像】
エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。
私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。
■Mission
「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」
私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。
さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。
■Vision
「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」
私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。
人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。
■Value
・違いは機会 Difference is opportunities
・知見をオープンに Make knowledge open
・本質を問い続ける Keep probing the essence
・完璧より決断 Decisiveness over perfection
・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

エムシーディースリー株式会社（MCD3）は、三菱商事100％出資のデジタル中核企業として、DESIGN × DIGITAL × DATA を軸に産業のDXを推進する総合デジタルファームです。大企業の安定性とスタートアップのスピード感を併せ持ち、社会インフラ級の大規模プロジェクトから業界特化型のプロダクト開発まで幅広く手がけています。

同社の最大の特徴は、事業構想からデジタル実装、データ活用までを一気通貫で支援できる点です。一般的なコンサルティング会社が戦略立案に特化するのに対し、MCD3はAI・データサイエンス、システム開発、プロダクト提供まで自社内で完結できる“事業会社型DX企業”としての強みを持っています。

また、2025年にエムシーデジタル、MCデータプラス、インダストリー・ワンの3社が統合したことで、AI技術、データ基盤構築力、業界知見、プロダクト開発力が融合し、より強固な体制へと進化しました。特に建設、小売、物流、エネルギーなどリアル産業の現場に深く入り込み、クライアントと共に事業を創る“共創型アプローチ”を重視している点がユニークです。

さらに、建設業向けクラウド「グリーンサイト」などの自社プロダクトを保有しており、コンサル＋プロダクト＋データの三位一体で価値提供できる点は他社にはない差別化ポイントです。三菱商事グループのネットワークを活かしながら、産業課題の解決と新規事業創出を同時に推進する、国内でも希少なポジションを確立しています。

• リモートワーク可

＜経験・スキル＞

【必須要件】
・データ分析の実務経験または素養
・コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養
・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等）
・分析レベルの実装能力（Python）

【歓迎要件】
・数理統計学・機械学習・生成AI・プロンプトエンジニアリング等の知識
・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験
・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験
・プロジェクトマネジメント経験
・システム開発の実務経験
・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力