データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収500万円以上の転職・求人情報(13ページ目)

テクノロジー及びデータ・サイエンスを活用して世の中にまだない新たなビジネスや既存のビジネスの抜本的な変革を推進しています。チームメンバーの各専門分野で培ってきた研究開発経験及びビジネス経験と最新のデジタル技術を融合して、各産業の根幹に今までにない深い変革を起こすことをめざしています。また、クライアントが抱える様々な経営課題に対して、・データ活用した課題の可視化、・最適な業務処理に関する予測・最適化、・デジタル技術を組み合わせた業務の自動化、・新たなビジネスモデルの構築に関するデジタル戦略・計画の立案から　その実行・実現に至るまでトータルでサービスを提供しています。

リアルワールドデータ（RWD）を活用した業務（調査、研究等）の企画・立案・推進および遂行。【具体的には】営業資料の作成、営業活動（プレゼンテーション）、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。幅広く業務に携われる面白さがあり、専門性と多様性の両方を身につけることができるやりがいがあります。

◎同社方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。◎マーケティング施策をより効率的なものにするため、顧客の属性・志向・取引データ・ライフプランなどのデータを収集・管理・処理。マーケティング部・商品企画部が意思決定をするため、または、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。◎また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。今後はグループ会社とも顧客データを共有することで、グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。【社内における戦略的課題解決のためのビジネス分析】■マーケティング・営業・社内業務の効率化に関連するビジネス分析。■キャンペーン分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析、業務効率化分析、クロスセル・アップセル分析、メディア効率性分析、LTV分析、マーケティングミックスモデル構築など。【ビジネス分析の高度化】■AI等最新技術の調査、ノウハウ社内共有、予測技術等を用いたビジネス分析の高度化。■AI活用ルールの構築など。【分析システムの構築・管理】■ビジネス分析を実現するための分析システムの検証、構築、管理。■データ収集、ETLプロセスの設計・実装、バッチデータ処理のためのパイプライン設計・実装、データフローの最適化と自動化。■データ品質管理等のデータマネジメント・データガバナンスの実施など。【データ民主化の促進】■BIツール（Google Analytics, Business Object, Tableau, Domo, etc.）を活用した企業および顧客活動の見える化。PDCAサイクルの強化、BIツールの管理。■社員へのデータ分析支援、人材育成。【ソニーグループ連携】■グループ会社とのデータ共同利用等を実現するデータ分析基盤の構築、分析結果に基づいたグループ連携施策の検討、企画、実施など。【働き方】残業は月15～20時間前後、在宅週2~3日程度です。

貴方様のご希望やこれまでのご経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。■抗体・低中分子の分子設計に必要な機械学習アルゴリズムの開発■大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・薬効バイオマーカー・安全性バイオマーカーを同定するための高度データマイニング手法の開発■ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発

◎機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等の研究・開発（及び当該技術の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用、親会社グループのDX戦略推進）をお任せ致します。※プロジェクトマネージャーとしてご活躍頂きます。お客様やみずほグループのビジネスサイドの方とのやり取りや交渉、ＭＴＧの進行等お任せ致します。【具体的な案件イメージ】■親会社DX戦略の推進プロジェクト■オンラインローン向け審査モデルの開発■各種スコアモデル開発■不正検知ロジックの開発■デジタルマーケティング高度化■機械学習・AI・テキスト解析技術等の研究開発■Auto-ML基盤の開発　　等【魅力】★PJT案件はみずほグループからの受託がメインです。扱う分野も幅広くなっており、例えばデジタルマーケティングに使う数理モデルの開発やオンライン与信モデルの開発、また、みずほグループ全体のDX化として人事データやお客様のデータベースを活用してのビジネスマッチングや営業担当者の次のアクションを示唆できるようなシステムの開発等、PJTは多岐にわたっています。★扱うデータの量も多く、金融以外の分野の経験も積める環境です。バックグラウンドを大切にしながら、業務の経験幅を広げることができ、既存社員も多種多様なバックグラウンドのエンジニアがおりますので学べる環境です。★PJT案件だけではなくR＆D分野にも携わることができます。例えば最先端の機会学習分野を新しい領域で適用できないか等、将来のための技術捜査として、PJTのアサイン状況にもよりますが、年間通して研究開発業務に関われる点は魅力です。【所属組織】数理コンサルティング・データアナリティクスグループ※2～3名単位のチームでPJTアサインとななっております。各スタッフは2～3件並行してご対応頂いており、チームを束ね、 プロジェクト管理をお任せ致します。リード頂くチームの数は経験等により考慮致します。【募集背景】組織強化のため DX戦略等に対するお客様の関心・ニーズが高まっており、部門強化のための募集です。株主の金融機関や地銀等に対して、機械学習等のデータ解析を軸に研究開発を担っている部門です。

銀行取り扱い商品を銀行アプリ（はまぎん365）で販売促進することを目的に、KARTEを利用したプロモーション施策を企画・実行・分析をしていただきます。お客さまの施策への反応結果や成約状況を通じ、自身の成果を定量的に実感できるポジションです。【具体的業務】■KARTEの運用■銀行取扱商品販売を目的としたアプリ上でのマーケティング施策の立案、実行、分析

【システム予算企画・管理業務】　システム投資および経費の資源投入に関して、システム予算計画の策定および実績管理、そして管理会計の精緻化・高度化に向けて、ＩＴ投資経費のコントロール強化のための企画管理を進めていける人材の募集

・クラウドサービス（AWS、AZURE、GCP、セールスフォース、オラクル、IBM等）の管理全般に関する業務、クラウド利用に伴うリスク評価や、利用内容をモニタリングし、情報漏えい対策等の企画、運用を行う業務　《主な業務内容》・クラウドサービス利用時における審査・導入支援、管理プロセス整備、クラウド利用モニタリング等、クラウドに関するガバナンス強化策の推進《想定ポジション》若手・メンバークラス【歓迎要件】▼金融機関でのパブリッククラウド開発経験もしくはIT業務経験▼システム用語やコンセプト等を平易な言葉で説明できるスキル※以下のような情報セキュリティ資格を有していれば尚可▼ベンダー系クラウドセキュリティ資格▼情報処理技術者（高度）、情報処理安全確保支援士、CISSP（セキュリティプロフェッショナル認定資格）、CCSP（クラウドセキュリティ認定資格）、CISA（公認情報システム監査人）、CISM（公認情報セキュリティマネージャー）など

システムの多様化・高度化が進むグローバル・マーケッツにおいて、フロント業務を理解し、プロジェクトを企画、遂行、内製を含めた開発の業務【歓迎要件】▼金融（ホールセール、グローバルマーケッツ）に関する基本的な知識▼クラウド、AI、RPA等の導入プロジェクト経験やそれらに関する知見▼アジャイルでの開発経験、知見

顧客向け情報配信システム、CRMシステム等の構築プロジェクト等への参画。開発環境、言語等に関しては、開発者と相談しながら進める想定【歓迎要件】▼AI等に関する知見、実装技術▼チャットボット等の実装経験▼金融に関する基本的な知識▼クラウド、AI、RPA等の導入プロジェクト経験やそれらに関する知見▼アジャイルでの開発経験、知見

①Webシステム開発エンジニア②デリバティブシステム企画立案、プロジェクト推進社外に公開されるWebシステムについて、実装・テスト・PJ推進が可能な人材の確保が急務。【必須要件※続き】■インフラ・クラウド・Azure等を用いたクラウドアーキテクチャの構成経験。・ITベンダーにて顧客へのクラウド導入経験■クオンツ経験者・銀行・証券会社等でクオンツ業務経験が3年以上・IT業務への意欲■マーケットシステム開発経験者・銀行・証券会社等で金利系商品・デリバティブのシステム開発（実装経験）を5年以上。■フロント（トレーディング関連）～ミドル・バックまで含める。■ポテンシャル採用・大学院卒・数理工系専攻・メーカー/IT等で開発/研究職に従事■共通要望事項・一般公開されているWebシステムの構築経験が望ましい。・本番リリースにつながる開発経験。・アプリケーション開発に関する全般的な知識と新たな学習、チャレンジへの意欲・証券会社での内製開発経験■システムの多様化・高度化が進むグローバル・マーケッツにおいて、デリバティブ業務を理解し、プロジェクトを企画、遂行をすることのできる人材の確保が急務。②デリバティブシステムに関するプロジェクトマネージャー・ビジネスアナリストITベンダーにて、デリバティブシステムに関するPM経験が5年以上銀行・証券会社にて、デリバティブに関する業務経験が10年以上

今回募集しているデータプランナーは、ファッションEC領域に特化した戦略組織のデータ分析チームにて、戦略仮説におけるデータドリブンな検証・課題抽出、及び効果的なデータ収集・分析に一気通貫で従事していただきます。戦略プランニング・仕組み化・戦略プロジェクトの実行推進を行う上でデータプランナーとして楽天市場のファッション領域が更なる成長をするために貢献していただきます。【職務内容】以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。■ファッション領域全体：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理■カテゴリ軸：各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた課題抽出、現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営■顧客軸：顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略（打ち手）策定と実行■新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し■その他、各種プロジェクトマネジメント

【仕事概要】不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。データアナリスト10名規模のチームマネージャーとして、組織の成果最大化のために、組織方針や注力テーマ設定、他部門との連携などを含めたチームマネジメントもお任せいたします。- 事業KPI策定と可視化- データ分析に基づく事業課題の解決策立案- 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備- ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計- ジュニアチームメンバーの成長支援【やりがい】- データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。- M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。- CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。- 個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーが集まって生まれる成果を重視しています。データ分析基盤整備やドキュメント整備など、チーム貢献する行動が推奨されています。- 不確実性の高い課題でも、高い専門性を持つ多様なメンバーと議論を重ね、新たな解決策を模索しながら取り組む風土があります。【分析環境】インフラ：AWS（MySQL,Postgres） 分析基盤：Snowflake, trocco, dbt, TreasureData分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4その他：Slack, Confluence, G Suite,KARTE

最先端の半導体検査装置における、画像処理ソフトウェアおよび欠陥検査アルゴリズムの開発をお任せします。AI・機械学習等の技術を用い、ナノレベルの欠陥を検出する高精度なシステムの実現を担います。【配属組織】最先端半導体検査装置開発部署【仕事の魅力】顧客要望に基づく仕様検討から、画像処理・欠陥検出アルゴリズムの設計・実装(C++、Python等)、実機での検証、装置立上げまでを一貫して担当。EUV光源を用いた次世代検査装置など、世界で唯一の技術開発に携わります。AIや機械学習を活用した新規検査ロジックの構築など、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高められる環境です。【魅力】顧客接点も多く、顧客の要望を反映させたものづくりができ、 ユーザー目線にとことん寄り添った開発スキルを身に付けられます。 【採用背景】需要拡大に伴う増員。半導体製造技術である「EUV」が今後の製造方法の主流となり、「フォトマスク」「マスクブランクス」領域において上記に対応した検査装置は当社が100%近いシェアを保有。 今後半導体メーカーがEUVを用いた製造を開始し、需要拡大が見込まれます。

【同社・事業について】同社グループは、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」ことをミッションに、日本国内で約1億の同社ユーザーに、EC、決済、金融、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスをご提供しています。この世界的にも比類ない成功を収めた同社エコシステムのナレッジを法人ビジネスにおいても応用展開することで、90万社を超える法人取引先をエンパワーし、グループ全体の更なる発展につなげることを目標としています。【部署・サービスについて】配属部署となる法人ビジネス推進統括部は、事業部門や子会社を横断して、成長戦略策定や販促施策の立案・推進に取り組んでいます。全社戦略に基づき、経営陣も巻き込んだ施策の企画・実行、効果の測定と改善策の立案を行うため、非常に幅広い視野と、情報伝達能力、調整能力を養いながらのキャリア形成が可能です。これまでの経験を活かして、経営の上流から実行に至るまでの業務に携わりたい方に、おすすめしたい求人です。【業務内容】全社の法人取引データ利活用に関わる”攻め”と”守り”いずれも横断しての戦略企画・推進を担っていただきます。幅広い関係者との折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクトを創出していただきます。・サイロ化されたデータの集計＆分析・データ活用戦略の立案と実行推進・データガバナンスに関するルール策定・運用企画・ステークホルダーとの折衝や調整　【働く環境】同部門は、大手外資ITで経営幹部を歴任してきた責任者を筆頭とした少数精鋭部隊で、メンバーの経歴は、子会社役員、公共インフラ、大手IT、大手メーカー、商社、スタートアップなど多様です。全多様な経歴を持つメンバーが、その個性とスキルと創造性を発揮できる機会が多くあります。

■業務内容《業務内容》主に以下の業務を行っていただきます。・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画■プロジェクト例・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速など他多数■同社についてデータ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンス/データエンジニアリング専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。同社の提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」「データ技術コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。・世の中に溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出し、顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と業績を見通す。・事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援するデータ解析/データ技術のスペシャリスト集団、それが「D4cグループ」です。■D4cグループでの仕事の魅力・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

同サービスは、同社グループの小売電力事業者として、一般家庭向けの電力サービスと都市ガスサービスを提供しています。お客様に寄り添い、安心・便利・おトクな電力体験を提供することで、新電力No.1を目指し、サービスを拡大しています。従来の複雑でわかりにくい電気料金プランではなく、基本料金0円、電気使用量に応じた従量制料金というシンプルな設計が特徴です。電気料金に応じてポイントが貯まり、貯まったポイントで電気料金をお支払いいただけます。さらに、電力メーターのデジタル化、モバイル通信技術の発展、IoTやAIの普及など、エネルギー分野のデジタル化は今後も進むと予想されています。太陽光発電や蓄電池、電気自動車といった分散型電源の普及に伴い、仮想発電所（VPP）を活用した電力需給制御・最適化や、各家庭で発電した電源を束ね、相互に電力の取引を行う未来も想像できます。こうした背景から、同社グループのIT技術とビッグデータを活用することで、新たな電力プラットフォームの構築を目指します。需給計画チームは、電気事業の安定的かつ効率的な運営を支える中核組織です。電力調達に係る予算・調達方針の策定、制度対応、パフォーマンスモニタリングなど、需給業務全般を推進しています。電力需給は事業コストの大部分を占めており、外部環境を綿密に監視しながら最適な電力需給を計画するポジションです。【募集背景】欠員補充に加え、今後の業務の更なる改善を見据え、チームの中心的役割を担っていただける人材を募集しております。【ポジションの詳細】電力の「需要」と「供給」のバランスを制御し、安定した電力供給を確保する役割です。今後は、より強固で高度な需給運営を構築するため、新たなメンバーを迎え入れ、運営体制を強化してまいります。【具体的には】・需給計画の策定（気象状況、需要データ、市場動向に基づく予測）・ 電力市場取引の運営（取引調整、価格変動の監視）・ 需給管理における運用プロセスと手順の標準化・将来的には、需給戦略と管理へのキャリアアップの機会〇求める人物像・新しい分野で専門知識を習得したい人・データや数値を扱うのが好きな人・社会に貢献する仕事に就きたいと考えている方・チーム内で協力してシス??テムを構築することにやりがいを感じる人　【職場環境】- 需給計画チームメンバー数: 4構成：20代から40代の男女メンバーは全員中途採用で、エネルギー業界未経験者も活躍しています。

当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。【職務内容】・社内データを活用したAIモデルの設計・開発・開発したAIモデルの製品への実装・統合・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装【魅力】主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。【歓迎要件】・機械学習/深層学習アルゴリズムの実務での活用経験・SQL等を用いたデータ操作の知識・Docker等のコンテナ技術の知識・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure等）での開発経験・AIモデルを製品に組み込んだ経験、またはソフトウェア製品開発経験・CI/CDパイプラインの構築経験・ビジネス要件を理解し、技術的解決策に落とし込む能力【求める人物像】・データとAI技術を活用した製品開発に情熱を持つ方・AI分野に対する興味・キャッチアップ意欲が高く、長期的な成長が期待できる・エンドツーエンドで問題解決できる実装力と思考力を持つ方・ビジネス価値と技術的な実現可能性のバランスを考慮できる方・開発・製品チームと効果的にコミュニケーションできる方

■職務内容AI、IoT、データ解析といった先端技術を活用し、事業課題の解決や新規事業の創出を目指すポジションです。技術の調査や研究、PoCの実施、導入計画の立案から実装といったR&D分野を推進していただきます。たとえば、不動産マネジメント業務の効率化やホテル、サテライトオフィス事業等の顧客データ分析によるサービス向上など、幅広い分野に携わっていただきます。■具体的な業務（R＆D先端技術職）・AI、IoT、データ解析など最先端技術の調査・研究・PoC（概念実証）の企画・実施、プロトタイプ開発、効果検証・技術導入による事業変革・DXの推進、経営層へのレポーティング※担当業務は、経験・スキルを考慮して決定します。■業務内容の魅力・ITの知見を事業へ直接実装し、中心的な役割でDXをリード・事業担当と密に連携し、成果を実感しながら働ける環境・技術の提供にとどまらず、実ビジネスにおける価値創出に挑戦・新規事業の創出においてゼロから携われる機会あり■社内制度・環境の魅力・20代でマネジャーとしてマネジメントを行う社員がいる等、若くから責任のあるポジションを経験できる・中途入社者も多く、わからないことがあってもすぐに聞けるなど、チームで受け入れをサポートする体制・DX推進の重要性を経営層がしっかりと理解し、デジタル推進に積極的な、やりがいを持って働ける環境（デジタル社員92名、男女比率約6：4）

【募集背景】事業拡大のためのSales / Business Development（営業・事業開発）の募集【職務内容】医療業界を対象に、以下3つの事業領域での営業・事業開発を担っていただきます。?医療データの収集医療機関に対して、医療データ利活用に向けたデータ提供依頼および収集業務。 ?医療データの販売企業・研究機関への医療データの販売営業。 ③事業開発コンサルティング医療AIを開発する企業・研究機関の事業化および販売体制構築の支援。 【働き方】・新規開拓営業が中心・オンライン・在宅が基本だが、医療機関・企業への訪問・出張あり・担当エリアに制限なし（国内外を含む）・提案書作成、レポート、社内調整を含む【ポジションの魅力】・単なる営業ではなく、コンサルティング要素が強いポジション・裁量が大きく、提案内容が複雑かつAIという未来産業に関わることが可能

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。■開発環境例（担当案件によって異なります）開発言語：Python, SQL, JavaScript開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebookデータベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQLリポジトリ管理：Git※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。■案件例1. 大手通信会社の基盤構築PJTデータ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJTペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJTSalesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力■ポジションの魅力・やりがい1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

■部門概要【Solution Accelerator事業本部について】システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。【Enterprise Innovation部について】アプリケーション開発・ファーム・IoT・R&D・データサイエンス＆AIを担当する開発PM/PLの70名の組織です企画構想支援を中心としたITコンサルティングの領域にも注力しています■業務内容◇お任せしたい業務内容既に取引のある大手企業様の案件が中心です。既に常駐しているエンジニア部隊・営業との連携、ソリューションサービスを既に提供しているお客様や過去取引企業様への直接アプローチによりお客様の課題やニーズを把握し、プリセールス～見積・提案書作成～PJ立ち上げ体制検討～PJ管理（コスト管理含む）などプロジェクトマネジメント全般をご担当いただきます。また新たなプロジェクトマネージャーの育成もご担当いただきたいです。◇業務内容詳細・クライアントの業界・業務特性に合わせ、Python（pandas、numpy）を用いたデータ分析・機械学習やディープラーニングを活用したデータモデルの設計・実装・データ収集から前処理、分析までの一連のパイプラインを設計・運用。・SQLによるデータ抽出・統合・プロジェクト管理・クライアント対応・アルゴリズムのチューニングと最適化・AWS、Google Cloud、Azure等を用いて、スケーラブルなデータ処理環境を構築・運用・クライアントに対するデータ戦略提案■プロジェクト事例プロジェクト：業務プロセスの見直し、最適化検討と業務のDX化支援プロジェクト業務内容：Microsoft Power Platformを活用した、業務効率化に向けたDX支援。潜在的課題の洗い出し・分析を行い業務プロセスを見直し、各業務の自動化やBIツールでの可視化を実現。同時に、お客様の技術力向上にも貢献。体制（契約）：3名体制（準委任契約）PM1名、メンバー2名対応工程：戦略策定、方針策定、データ連携、データ蓄積、データ加工、可視化、活用【歓迎要件】■プロジェクトマネジメントの経験・能力・志向・「プロジェクト」の概念を正しく理解していること・得意領域にいて、技術に深い知識を有しており周辺技術においても知識を有している・自ら市場の動向を独自に収集し、技術のみならず業界知識向上する意識を持っている・要件をロジカルにとらえ、要件を取りまとめることが出来る・要件（要望）からリスクを洗い出し、文章含め提案書（見積書）に書き起こす事が出来る■プリセールスの経験・能力・志向・得意領域においてPMとしてプロジェクトをリードしたご経験・マーケットインの発想に基づく、テクノロジーを活用した提案し受注したご経験・人脈やご経験を基にご自身でプロジェクトを受注できるご経験・自ら市場の動向を独自に収集し、技術のみならず業界知識向上する意識を持っている・要件をロジカルにとらえ、要件を取りまとめることが出来る・要件（要望）からリスクを洗い出し、文章含め提案書（見積書）に書き起こす事が出来る・クラウド、セキュリティ、等の最先端技術のご経験がある方・後輩の指導経験がある方【福利厚生補足】財形貯蓄制度、団体保険制度、副業制度、産前産後休暇制度、育児休暇制度、介護休暇制度、資格取得報奨金制度、結婚祝い金制度、出産祝い金制度、健康保険組合福利厚生サービス など※定年60歳、再雇用制度有（65歳の誕生月末まで1年毎の契約社員）※産・育休取得率(女性)　100％（復帰率：90.9％ ※女性）※男性育児休業についても取得実績は多数あり、取得を推進する取り組みを行っています。

分析的な視点でPdM/PMMをサポートをしていただきます。BigQuery上のデータ基盤整備が整いましたが、それを十分に活用・分析をして、プロダクト企画/開発の意思決定の精度を上げていくことがメインのミッションとなります。【具体的な業務内容】■プロダクトのKPIトラッキング■PdMが仮設検証するためのデータ抽出、分析業務■既存サービスに新たなオプション機能や価値提案を加えるような取り組みにも携わっていただきます。■PMMがプライシング検討、販売ルール策定するためのデータ抽出、分析業務■社内の他チームからのデータ抽出、分析依頼業務■顧客向けに提供しているデータマイニングレポートの分析、顧客折衝支援【開発環境】・プロジェクト管理：　Notion / GitHub・要件整理 / UX：　Miro / Figma・データ分析： Re:dash / Salesforce / Google Analytics / BigQuery / Looker Studio・コミュニケーション：　Google Workspace / Slack / Notion　　　など

【ポジション概要】医療傷害保険（賠償保険を含む）のデジタル販売化を促進するに伴い、既存顧客や見込み客の主観的・客観的なセグメンテーション、社内データ、また旅行会社、クレジットカード会社などのスポンサー・パートナー企業からのデータによる予測モデルの開発、医療傷害保険部門の各部門の事業目標に基づく戦略立案のサポートを担当いただきます。また、KPIデータ提供のための各種データ整備・メンテナンスも行っていただきます。【業務詳細】・マネージャのサポートのもと、スポンサー・パートナーと連携し、新規顧客獲得に向けての予測モデルベースのソリューションを開発、実装、維持する・A＆H内(医療傷害)のマネージャ、IT、オペレーションズと密接に連携しながら、顧客管理戦略を改善するための分析的ソリューションの策定をする・A&H内ビジネスのKPI策定、管理およびダッシュボード作成・顧客セグメント別に失効/リテンションを分析し、早期警告のトリガーとなるフレームワークを提供する・グローバルチームと連携しながら、アナリティクスのベストプラクティスを国内に導入・コンシューマー・マーケティングの新規施策の企画・立案支援【入社後の教育】入社初日は人事部で行う入社オリエンテーションにご参加いただき、Chubb社員として必要な知識を身に着けていただきます。その後部門の研修では、商品について学んでいただき、OJTで先輩社員から実務を通して必要なスキルを身に着けていただきます。【同社の魅力】★世界最大級の外資系損害保険会社：同社は日本市場に進出し2020年で100周年を迎え、安定した財務基盤をベースに事業を運営しています。54ヶ国で事業を展開する世界最大級の損害保険会社であり、アメリカを中心に海外では広く知られている企業です。★穏やかでフラットな社風：雰囲気はフラットでマネジメントとも近く、アットホームさもあり、社員同士がコミュニケーションをとり業務を進めています。また穏やかな社員が多く、オープンな環境で裁量権をもって業務に取り組んでいただけます。★安定性：ソルベンシーマージン比率1,105.6% と高い支払い能力を持っております。※「保険金等の支払い 能力の充実の状況が適当である」とされる基準 200%★中途社員が馴染みやすい社風：中途採用比率98％（2022年度採用実績）と中途で入社をしても馴染みやすい社風です。

同社のでんきは、同社グループの小売電力事業者として、一般家庭向けの電力サービスと都市ガスサービスを提供しています。お客様に寄り添い、安心・便利・おトクな電力体験を提供することで、新電力No.1を目指し、サービスを拡大しています。従来の複雑でわかりにくい電気料金プランではなく、基本料金0円、電気使用量に応じた従量制料金というシンプルな設計が特徴です。電気料金に応じてポイントが貯まり、貯まったポイントで電気料金をお支払いいただけます。さらに、電力メーターのデジタル化、モバイル通信技術の発展、IoTやAIの普及など、エネルギー分野のデジタル化は今後も進むと予想されています。太陽光発電や蓄電池、電気自動車といった分散型電源の普及に伴い、仮想発電所（VPP）を活用した電力需給制御・最適化や、各家庭で発電した電源を束ね、相互に電力の取引を行う未来も想像できます。こうした背景から、同社グループのIT技術とビッグデータを活用することで、新たな電力プラットフォームの構築を目指します。【募集背景】追加スタッフの募集。2023年以降は事業のサービス展開を厳選し、グループの強みであるパー??ソナライズ×オンラインが発揮できるポイントに注力し、2023年、2024年には安定的な収益成長で数百億円規模の事業規模を目指します。【職務内容】現在同社でんきと契約している顧客の解約率と顧客満足度/ネットプロモータースコア（NPS）を主要業績評価指標（KPI）として、調査、計画、実行をお任せいたします。・定量的・定性的なユーザー分析・調査（行動データ、会員情報に紐づくプロフィール、でんき契約データ、その他調査データを活用）・定期的なデータ集約（NPS調査の実施、トランザクションベースの調査によるユーザーフィードバックの収集の体系化）・ユーザーコミュニケーション戦略の立案（カスタマージャーニー分析と調査結果に基づき、顧客のペインポイントとメリットの改善策を考案）・プロジェクトの計画、タスク管理、スケジュール管理に関する主要な問題の整理【職場環境】消費者サービスグル??ープ（2名）構成：30代～40代の男女└中途入社/エネルギー業界 未経験の方もいます。

【職務内容/ Job Description】・業績管理情報から主要KPIに関するデータの収集・分析・管理・営業チャネルの特性に応じたデータ加工・分析を実施・データの収集・管理する方法の効率化を検討・実行・営業の成長に貢献するセールスツール開発、レポーティングシステム開発（BIツール,SQL,VBA等を活用）・データを根拠とした課題解決と意思決定を支援する業務【ポジション魅力ポイント/Position Attractive Points?】・営業業績を主に社内中の各種データが集まってくる・業務上、最先端のツールをいち早く活用できる

同社グループでは35,000社を超える顧客基盤があり、様々な業種・規模の企業から多くの開発案件のご相談がございます。【職務内容】■募集背景デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。同社テクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。■業務概要・同社グループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。　└クライアント課題に対しての分析設計　└機械学習を用いたモデルの構築　└モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す　└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート・同社にてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

【ミッション】電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行います。電源調達/販売戦略の策定、リスク計量、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析、電力取引、機械学習の活用による収益最大化や、各種業務ツールの開発、保守による業務効率化/安定稼働維持の役割も担います。【主な業務】・データ分析・ツール開発/保守・業務システム要件定義（需給管理システムの内製化/システム化）【具体的な業務】・機械学習を活用した電力需要/発電予測システムの改善/分析/改修・電力関連業務における分析/改善提案、実行、収益改善・再生可能エネルギーの発電量予測/分析【ポジション・企業魅力】・エネルギー分野は近年で急成長しており、新規ビジネスや他社とのアライアンスの検討に関わって頂く機会が多くあります。・個々人の任される業務分野も広く個々のプロジェクト・施策～事業全体に至るまで見る目が養われ、自己成長できる環境です。・最適な電源比率、経済性を実現することで、自社及びバランシンググループ内企業の需給管理に貢献する、インパクトの大きな仕事です。・個々人の任される業務分野も広く、分析業務においては、多種多様＆大量なデータの分析に基づく改善提案や機械学習を実ビジネスに活用する機会が豊富にあります。また、単なる分析に終わらず、事業の収益改善や新たなビジネスモデルの作成等に関わることのできる業務です。

【概要】同社は、21世紀最大の課題と言われている「水問題」を構造的に解決することを目指しているスタートアップ企業です。2050年には水ストレスに直面する人が人類の40%と言われており、先進国では上下水道の深刻な財政課題が顕在化する中で、水問題はますます深刻化してきています。我々はこのような水問題を「小規模分散型水循環システム（水の98%以上をその場で再生し、循環利用できる技術）」で解決すべく、商品開発に尽力しています。100年以上の歴史を持ちながらも方法論の変更が難しかった水処理の仕組みを小規模化し、製造業のコスト感覚と組み合わせ、センサーとクラウドサービスの連携でデジタル化し、次世代の水処理の仕組みを作り出します。「水処理 × デジタル × 製造業」をキーワードとしたプロダクトを足がかりに、世界の水問題にチャレンジしています。■プロダクト例:・WOTA BOX：ポータブル水再生処理プラント　 https://wota.co.jp/wota-box/・WOSH：ポータブル手洗いスタンド　https://youtu.be/ggowhqQH6VM・その他プロジェクト：住宅向けの小規模分散型水循環【業務内容】■CEO直下の経営戦略全体に関わる組織的位置付け（CEO室）■社会・環境・技術の変化を多角的に捉え、仮説立案・調査設計・実査・洞察抽出を行い、リサーチ結果を社会に向けたレポート／提言として発信する■統計的な裏付けと洞察の言語化を通じて、社内外の共通認識を形成し、アクションにつながるストーリーを設計する■水問題や関連する社会課題に対し、分析結果を起点に新たな事業・プロダクト・サービスの構想を生み出す＜具体的には＞・国内外の水問題（例：水不足、水質汚染、水財政危機、災害水ストレスなど）の定性的なインサイトの深掘り（デプスインタビューなど）及び、課題の構造・規模を定量的に可視化し、その成果を社会にレポートとして発信する（例：ソーシャルレポート、インフォグラフィックス、提言資料など）・洞察に基づき、社内の経営・事業・商品開発チームと連携し、全社戦略のストーリー及び新規プロジェクトを構想を動かす・世界を舞台にした水問題データベース開発や技術のオープン化戦略など、事業のイノベーションの構想にデータの専門家として加わる【同社の可能性】◇グローバル展開のリーダーシップ同社の製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されています。COP28への参加や英王子が創設した史上最も名誉ある環境賞の受賞など海外市場でも評価が高く、持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めています。◇社会的意義のある技術水の循環を効率化し、廃棄水の削減を実現する技術は、気候変動や水資源問題を克服する重要な鍵となります。人々が「水の自由」を享受できる社会づくりを支援するという、非常に社会的意義のある事業に携わることができシリーズCから今後IPOを目指していく事業グロースフェーズのため今後も、やりがいや実感を持てる機会も多くあると自負しております。◇ひとりひとりが主体性を発揮できる組織体制製造業でありながらも、100人規模の異能が集まり本気の挑戦を通じて組織全体が進化する「百人経営」を組織思想として掲げ、本気の遊びを成立させるための「人材の高い純度」と、責任と成長の考えを土台にした「大胆に挑戦の奨励する環境」づくり、そして一律基準による人事評価だけでなく、人間愛をベースにした「一人ひとりの実存と向き合う人事」を大事に考えています。

当社のグループ連携企画部にて、当社フィナンシャルグループ全体の成長戦略を支えるため、データ・AI活用を軸とした横断的な企画立案・プロジェクト推進を担っていただきます。共通データ基盤を活用し、フィナンシャルグループ各社やKDDIと連携しながら、ビジネス課題の特定、ユースケース策定、モデル導入、業務定着まで一気通貫で推進いただきます。＜業務の具体例＞■グループ全体のデータ・AI活用の戦略策定・企画立案・推進■データドリブンマーケティングの推進（顧客セグメント・LTV設計、データ収集・分析）■機械学習・生成AI等を活用した業務高度化や顧客体験向上施策の企画・推進■ビジネス部門・IT部門との連携による横断プロジェクトのマネジメント■社内向けデータ・AI活用リテラシー向上施策（研修、ワークショップ）の企画・実施■経営層や関係部門へのレポーティング※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。【キャリアパス】同社社員が会社の中心となり将来的に役員まで目指してもらうよう、役職制度をライン管理職と専門職と2本のコースで用意しキャリアアップを図ってもらいます。スペシャリスト志向の方にもマネジメント志向の方にも、キャリアパスの広がりがあります。【同社の魅力】■少数精鋭でチャレンジングな社風・auフィナンシャルホールディングス単体では、全社員あわせてコンパクトな組織体制であり、30代～40代の社員が多い会社です。auフィナンシャルグループ全体では1,000名を超える規模になります。・少数精鋭のため、経営層に直接提案がしやすく、自身の企画を実現したり、チャレンジがしやすい環境です。■柔軟な働き方・ご自身のパフォーマンスを最大限発揮していただくことを第一に考え、在宅勤務やフレックスタイム制（コアタイム無し）を活用して、裁量のある働き方が出来る環境です。・グループ会社勤務が主務となる場合には、グループ会社各社の就業規則等に準じた勤務となります。ただしグループ会社においても全社フレックスタイム制、テレワークが導入されており、ワークライフバランスに合わせた柔軟な勤務が可能です。【入社された方の声】「モバイルと金融を一体で提供する世界観への共感。持株会社立ち上げというチャレンジングな環境に魅力を感じ入社を決意。」、「次世代の金融サービスに可能性を感じた」、「幅広い金融領域に携われる」といった理由で中途入社に至っています。

【期待する役割】パーソルホールディングスはテクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。7万人のグループ企業に対し、ホールディングスのエンジニアとして、AIという手段に拘りながら、各事業、サービスの新しい「はたらく」を作っていきます。【募集背景】パーソルグループでは急速に進化するAI技術を積極的に事業活用することで、業務改善や効率化、さらには新たなビジネス価値創造を目指しています。このようなAI活用の推進に際して、ビジネス価値を最大化し、それらを作っていくためのプロフェッショナルを募集しております。【業務詳細】パーソルグループの各社事業におけるAI利活用を通じた業務改革の実現役として、サービスやプロダクトのモノづくりに携わっていただきます。事業責任者と一緒にゼロベースからの企画立ち上げに加わり、ビジネス課題の解決策を技術的な観点から提案し、プロダクトとして形にしていく中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。具体的には、以下のような業務をチームで連携しながら進めていただくことを想定しています。【主な業務内容】■事業責任者や企画担当者と連携した要件定義、技術仕様の策定■Azure OpenAI ServiceやAWS Bedrockといった、AIモデルやAIエージェントをプロダクトで活用するためのAPI設計・開発、Webアプリケーション全体のアーキテクチャ設計・技術選定■Python (Django), Typescript (React)などを用いたバックエンド・フロントエンドの設計、開発、実装■社内SEと協力した、Azure/AWS等のクラウド環境におけるインフラ設計・構築（IaCの推進）■データサイエンティストと緊密に連携し、業務に最適化されたAIエンジンの実装■開発したプロダクトの運用・保守、および継続的な機能改善<想定PJT>人材サービスは人と求人の適切なマッチングを行う「リボンモデル」と呼ばれるビジネスモデルから成ります。これら「リボンモデル」から成る一連の業務プロセスをAIを活用して効率化を図るプロダクトの開発に取り組む予定です。〈開発環境〉標準的なモダンな開発環境を導入しています（IaC 、 CI/CD 、 Docker 、テスト自動化）/言語・フレームワーク：React/ Python（Django）/生成AI：Azure OpenAI, AWS Bedrock※これらは現段階で使用しているものであり、PJの特性によって技術選定も担っていただきます。【配属組織】グループAI・DX本部 デジタル開発部部長以下20名（MGR2名、グループ個社向けプロダクト開発チーム、グループ横断プロダクト開発チーム、テクニカルアライアンスチーム）今回の募集ではグループ個社向けプロダクト開発チーム、グループ横断プロダクト開発チームいずれかへの配属を想定しています。配属についてはご希望及び適性を踏まえて選考を通じて決定します。部全体で20名ほどの組織になりますが、継続して積極採用を行い組織は大きく拡大していく予定です。立ち上げたばかりの組織のため、社歴が浅い中途社員で多いこともあり、その新鮮な視点が活かされることで、?場に関わらず意?を伝え合う?通しの良い社?です。【魅力】★やりがい：・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。・世界トップクラス規模の総合人材企業であるパーソルグループで、様々な経験を積むことができます。・グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や技術力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。・フルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。

【事業内容について】同サービスは、高品質なモバイル通信サービスを適正価格で提供するために、国内では実に13年ぶりに承認された4社目のMNO（移動体通信事業者）として、2020年４月より本格サービスを開始しました。2025年2月には850万回線を突破し、急速に成長中です。法人に対しても2023年1月より本格サービス提供を開始し、今後の同グループの成長を担う中核事業として大規模な投資を行っており、内外で大きな注目を浴びています。現在は年内に1,000万回線獲得に向け日々営業活動を行っています。（契約数推移）・500万回線_2021年8月・600万回線_2023年12月・700万回線_2024年6月・800万回線_2024年10月・850万回線_2025年2月【部署・サービスについて】各エリアの状況(人口動態、店舗立地、ユーザー特性、NW品質、等)を基に同サービスのエリアマーケティング戦略を立案し、具体的なアクションの推進を行う部署となります。既存の枠にとらわれることなく、同グループがもつ様々なアセットを活用して、個人回線獲得施策を企画立案していただきます。また部署横断施策として、同ショップの新規出店の物件探索も行っており、担当エリア内の同社浸透率を向上させることがミッションになります。【募集背景】同サービスの個人向け回線獲得をさらに拡大するため、企画・営業力強化を目的とした募集となります。【業務内容】・担当都道府県、市区町村別の自社・競合市場シェア、トレンド、課題分析の実施・データ分析をもとにターゲット都市の選定、マーケティング施策の立案（ex.ショップイベント、法人・学校での契約会、ビルボード戦略、包括提携都市連携など）・ローカルプロモーション（ex.メルマガ・SNS・地元メディア）の推進・ショップの新規出店の物件探索や開店時記念イベント、プロモーションの現地施策対応・現地団体（自治体/商工会/JC/旅館組合/観光協会/外国人雇用協会等）との連携を強化し、自治体やイベント、外国人学校におけるブース出店の実施【働く環境】部署 約40名IT/通信業、同社G各事業部、その他業種、新卒など、多様なバックグラウンドを持つ社員が集まっています。

freeeでは現在、データアナリストを募集しています。freeeがこれまで積み上げてきたプロダクトデータを活用し、圧倒的なプロダクトの成長にコミットしていただきます。事業のイシューに対する正しい問いを立て、データ分析の力で解決、推進させていく役割として、事業部に所属するプロダクトマネージャー・ビジネスオーナー・エンジニアなどの幅広い職種のメンバーとタッグを組み、適切な意思決定へと導いていただくことを期待しています。機能の進化とマルチプロダクト化により、freeeにおけるデータ活用の重要性はますます高まっています。データアナリストは、社内のビジネス・プロダクトにおけるデータを最大限に活用しながら、freeeの事業・プロダクトの進化を牽引する重要なポジションです。【業務内容】・プロダクトデータ、ユーザーインサイトをベースにした、プロダクト戦略/企画策定の支援・プロダクトKPIの設計と測定、これらを元にしたプロダクト戦略の進捗の可視化・事業成果最大化につながるプロダクト投資配分の意思決定支援・定量分析を通じた高度なインサイトの導出、重要施策の効果測定・仮説検証に必要なプロダクトログや分析用のデータ取得設計・ビジネス部門および開発部門との連携による、評価分析した結果のインサイトの抽出およびレポーティング・上記を行う人材との協業およびそのプロジェクトマネジメント

【業務内容】同社グループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。＜具体的には＞●AI・機械学習モデルの設計・開発・実装（診療予測・需要予測・レコメンド等）●Python（FastAPI）を用いた AI バックエンド API の構築・運用●データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・モデル評価・本番展開●DWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング●Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築●経営層・事業部門へのデータドリブン意思決定支援・AIソリューション提案●データガバナンス・データ品質管理の仕組み整備【求人の魅力】・AI推進の旗振り役全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。・リアルな医療データ全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。・経営直結のインパクト分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。・DWH・BI 基盤を0から構築既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます（Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む）。・AI × 医療の最前線美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。

【期待する役割】・ 営業部門で使用するデータ管理計画の立案と実施・営業部門の業務分析、課題抽出、改善提案・ 業務改善、効率化に貢献するツールの開発・保守【業務内容】・社内データベースからのデータ抽出・加工・蓄積・ExcelやAccessを活用したデータ分析・レポート作成・業務フローの分析と改善提案。業務効率化のためのツール作成・運用・営業部内の関係者との連携・調整【組織構成】・ソリューション部　プロジェクト推進チーム ・ソリューション部57名、うちプロジェクト推進チーム3名【組織の業務内容】本部業務の効率化・高度化のため、各種システムの導入企画、維持管理、ユーザサポートの実施しております。データを活用した業務効率化の提案します。【組織の方向性】CRM（顧客情報管理システム）の機能追加、定着活動、データ分析を通して、営業活動の効率化と営業実績の伸長への貢献を目指します。各種報告資料作成や分析に使用するデータベースを整備し、情報に基づいたビジネス意思決定をサポートします。【募集背景】業務分析、データ管理、DB操作等についての有スキル者の不足しておりますため、増員をしたく募集します。

【募集背景】小売業は、コロナ影響もあり変革の過渡期に差し掛かっており、省人化・省力化から環境対応とDXでの業務改革が加速しています。これを背景に、Hitachi Digital Solution for Retailは、需要予測活用でのマーチャンダイジング業務改革と需給計画からのロジスティックス連携を通したサプライチェーン最適化に向けた案件が拡大しており、業務改革ビジョニングを顧客と一緒に立案するところから実践できる即戦力となるDX人材が必要となるため【職務概要】・小売業及び卸売業のお客様　システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動・業務改革ビジョニング・構想策定（EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画）・デジタルソリューションの導入（POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入）・デジタルソリューションの保守・運用（サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施）【職務詳細】DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなりますなお、小売業務経験は問わない。顧客の課題・期待を聞き取り、自身で知識を吸収し、解決策をフロント現場で提供する熱意があれば問題なし。時代の変革が進む業界で在り、そこでHitachiDigitalSolution for Retailの稼働実績を強みにし、データサイエンティストとして案件経験を活かし、DXプロジェクトをリーディングする役割を全ういただくこと期待します。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】小売・流通業は2035年までに新世代流通構造に変革すると言われており、EC販売が当たり前、無人化する店舗、製造小売業（SPA）の急速な伸長に加え、Iot×AI技術もサービス型プラットフォームビジネスが主流となってきます。そのような業界並びに社会の変化をリアルに経験通し実践していけることが魅力です。また、自身が遂げた案件がニュースなどにも取り上げられ、自身の貢献を直に感じることが、やりがい　となります。【働く環境】我々組織は、顧客の業務部門とシステム部門と関連する方の声を直接聞き、課題解決に向けて営業と綿密に連携して、ソリューションを顧客と一緒に作り上げていきます。マネジメントに長けている方、プレゼンテーションに長けている方、技術開発に長けている方と個性的に活躍する方が多く、育児両立しながらワークライフバランスを立てて取組む方もいらっしゃいます。基本的には在宅勤務をしていただくことを推奨し、出社や出張においては必要な時となります。■ニュースリリース・記事など：パートナーとして課題を解決。“顧客協創”から拡がる流通ITの可能性：https://digital.careers.hitachi.co.jp/393/需要予測を活用した「自動発注システム」でスーパーをDX　業務効率化を実現https://social-innovation.hitachi/ja-jp/article/automatic-ordering/ヤオコーが、日立、オプティマムアーキテクトとの協創により、需要予測に基づく自動発注システムを全店で稼働https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/02/0221a.html【配属組織名】インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 ロジスティクス・リテールソリューション推進本部 リテールソリューション部

◎統計科学、機械学習、生成AI、AIエージェントを活用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出、一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用を目的とした各種プロジェクトの企画立案・プロジェクトマネジメント・顧客折衝をお任せ致します。＜業務例＞■親会社DX戦略の推進■信用スコアリングモデルの開発■不正検知ロジックの開発■デジタルマーケティング高度化■オルタナティブデータを用いた市場データ解析■生成AIやAIエージェントを用いたアプリケーション開発【所属組織】□数理コンサルティング・データアナリティクスグループ　データアナリティクス技術開発部【募集背景】事業拡大・組織強化のため【ポジションの魅力】★新規案件は銀行からの引き合いや紹介等が中心で、営業部隊はございません。数理解析、データ分析に専念して頂ける環境です。★金融業界に限らず、幅広い顧客を対象とし、データを軸にコンサルティングや研究開発に携わることができます。★アカデミックな方が多い環境です。研修制度の他、専門家同士で技術の話ができる技術座談会等の機会もございます。国内外の同社が指定する大学院への留学制度や社内英語研修制度も設けています。ご自身の専門性を高めることができる環境です。★リモートワーク環境が整備されており、現在、在宅率は6～7割。フリーアドレスも導入しており、働きやすい環境です。【その他】□リモートワーク可□研修制度：入社後に業務全般や社内ルールについての研修が行われるほか、各種社内勉強会が行われています。また、必要に応じて社外の研修に参加することができ、指定する大学院への派遣制度もございます。□オフィス環境：フリーアドレス、休憩スペースの設置、明るく開放的な空間設計により、勤務に集中する環境が整っています。【同社の魅力】★大手金融機関を株主に持つ「金融技術の専門会社」★みずほ銀行、第一生命保険、損害保険ジャパンの3社を親会社に持ち、世界最先端の金融技術の開発や応用に特化した世界的にもユニークな会社です。株主の金融機関の経営インフラ整備等に貢献するとともに、一般事業法人や独立行政法人・特殊法人に対しても各種リスク管理コンサルティング、投資・運用コンサルティング等を通じたソリューション提供を通じ、国内外金融機関、公的機関、日本を代表する事業会社の意思決定を支援しております。

【仕事内容】当社では、森林由来のデータ（点群データ、測量データ、オルソ画像、行政資料 等）を解析・整理し、森林クレジット創出や価値算定につなげる事業を展開しています。 現在、事業成長に伴い以下の課題が顕在化しています。 ■大量・煩雑なデータを人手・目視中心で処理しており、負荷・ミスが大きい ■業務ルールが曖昧・属人化しており、非効率かつ属人化などの課題が大きい ■各種ITツールは使っているが「何をどう自動化すべきか」を整理できる人がいないそこで今回、 現場業務を理解し、ルールを整理し、仕組み化・自動化の方針を描ける正社員を募集します。 ※「エンジニア開発職」ではありません ＜具体的には＞■算定業務・データ整理業務の現状把握、課題整理 ■Excel／紙資料／PDF／測量データ(shp,las)などが混在する業務フローの整理・標準化 ■自動化・効率化の優先順位付け ■業務委託・ベンダーへの要件整理・指示出し ■将来的にはデータベース化・データ基盤構想にも関与可能 ＜扱うデータ・業務のリアル＞ ■GISツールを用いオルソ画像から樹冠形状・境界を推定し、面積算定を大量に実施 ■測量会社へ点群データの測量発注や解析を年に並行して数十件対応 ■測量会社への発注～検品までの要件整理や情報連携、スケジュール管理等 ■確立した業務基盤はまだなく、整っていない前提での改善が求められます【ポジションの魅力】「作る人」ではなく、仕組みを作る前段を担う中核人材 未整備・属人化した業務を、自分の判断で整えていける裁量 森林データ × 新しい価値創出（クレジット・証明・新規事業）に関われる 将来的にデータ基盤・サービス構想の中核を担う可能性あり【求める人物像】・“仕組み”より“人”が駆動力となるスタートアップフェーズを前向きに楽しめる方・与えられた仕事をこなすのではなく、"何をやるべきか"を論理的に考え、能動的に動ける方・状況等を勘案して戦略的に交渉、コミュニケーションができる方・自分の意志・意見をしっかり持つと同時に、周囲の人の意見を尊重できる方・責任をもって最後までやりきれる方

同社にてデータアナリスト・データサイエンティスト業務を行っていただきます。【具体的な業務内容】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。【開発環境】■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。【担当業務の強み】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。【キャリアパス】■分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。■今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。【入社後の教育体制】■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。■その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。【キャリア入社者情報】以下の方が、入社された傾向がございます。■現業務において、データ分析を実施されている。■開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。■顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。【テレワーク可否・率・頻度】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。■案件によりましては、週5出社の案件もございます。【同社について】■三菱総合研究所（MRI）、三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の共同出資企業■　1970年に三菱銀行（現三菱UFJ銀行）の受託計算部門を分離独立して設立。 2004年からは、日本有数のシンクタンクである三菱総合研究所（東証一部上場）グループの一員として、高品質なトータルＩＴソリューション・サービス提供により、約5,000社を超えるお客様様の企業価値向上に取り組んでいます。複数の自社サービスも展開しており、主力サービスである人事給与サービス「PROSRV(プロサーブ)」は、受託数2,000事業所と、わが国トップクラスの実績を誇ります！！■国内トップクラスの経営・財務基盤■　株主：三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル･グループ、自己資本比率70％超の強固な財政基盤■技術力の向上にも注力■　品質の高い技術支援体制の実現に加え、最新技術の研究も行っています。業界最高水準の開発プロセス体制構築により、2017年9月にCMMI成熟度「レベル5」を、全システム開発部門および支援部門で取得。2万社を超える国内IT企業の内、レベル5以上認定企業は僅か9社のみです。(内、全社レベルでの達成は3社で、2千人を超える規模の企業では同社のみです。)■働きやすい社内環境■　女性活躍推進の一環として「プラチナくるみん」認定（2017年10月）「フレックスタイム制の積極活用」「早帰り日の設定」等、残業削減に向けた施策にも積極的に取り組んでいます。

【期待役割】海外・国内タイト貯留層開発事業、その他のE&P事業およびCCS事業に係わる技術開発・技術評価・技術提案業務をご担当いただきます。【業務内容】■海外・国内タイト貯留層開発における坑井刺激技術の開発（含む岩石実験・数値シミュレーション）■E＆P事業における坑井の坑璧安定性評価および生産時の出砂評価■CCS事業における地表変動評価、遮蔽層健全性評価、断層安定性評価および誘発地震リスク評価■ジオメカニクスに係る受託業務

当社の半導体製造装置に使われるパーツ等を製造して頂いている、国内サプライヤーを対象にした業務となります。1.基本的な役割・責任・特定製品と製造工程に関する、コモディティ戦略に準じたサプライヤーマネジメント・サプライヤーとの契約維持・管理・製品ライフサイクル（PLC）プロセスとの整合性確保・品質・コスト・納期・リードタイムに関するサプライチェーン課題の解決支援2.プロジェクトマネジメント・問題解決業務・サプライヤーへの頻繁な訪問による納期・工程管理・問題発生時のしかかり品（WIP）の工程ごとの数量把握と管理・工程ごとの投入数・完成数・スクラップ数のトラッキング・問題の原因分析と、出荷への影響レポート作成（例：Q3出荷への影響）※業務はサプライヤーの製品生産状況を細かくモニタリングし、出荷数への影響を分析、USにいるチームメンバーと連携し、サプライヤーとも常にコミュニケーションを取りながら、計画通りに製品出荷できるようマネジメントしていただきます【働き方】月10～20時間程度※平日は愛知県小牧市のサプライヤー先に訪問し、日々の生産量と生産スケジュールについて密にコミュニケーションを図ります。USとのやり取りなどが時間外に発生することがありますが、基本的にはフルフレックスで自身のペースで勤務可能です。所属としては、ご自宅最寄りの当社サービスセンターとなります。【組織】上司は日本人Directorですが、USのチームメンバーとペアになり、日本とUSで迅速な情報シェアが必要となりますので、日々英語を多用いたします。【キャリアパス】ご入社後は特定のサプライヤー1社を担当いただき、問題解決に集中して取り組んでいただきますが、当案件収束した後は、他の国内サプライヤーを担当いただく予定です

【ミッション】データドリブン経営実現に向け、自社・競合動向や顧客反応を把握し、データ収集と分析を行うことで製品戦略の見直し、新たな市場開拓戦略への示唆、提案を行っていただきます。【業務内容】インハウス・セカンダリーデータの収集、整理、分析、戦略提案。月次・週次の帳票の作成。顧客データ窓口品目領域部担当【魅力】・感染症の予防から治療までのバリューチェーンを持つグループであり、ワクチン、中枢領域、オンコロジー領域部と多数の強みを持つメーカーです。・これら領域においてデータの収集分析結果をもとに製品チームと連携し営業戦略や戦術の立案を行い、その結果を営業（MR）に反映させることで医療への貢献いただけるやりがいのあるポジションです。・製品の医療知識の取得、また、プロダクトチームと協力して自社の最適手段を選定するマーケティングスキルと、戦略を現場に落とし込んで組織を動かすスキル習得がめざせます。【募集背景】新製品（ボルノレキサント）の戦略強化だけでなく、マーケティング対象の製品数を拡大し、製品ポートフォリオ最大化を図るため。【組織構成】マーケティング・エクセレンス部 全19名　（部長部府１名、データマーケティングG6名、デジタルマーケティングG5名、メディカルエデュケーションG6名）【働き方】リモートワーク可能　1～2回/週

■社内各部門の課題整理 → データ分析テーマへの落とし込み■ダッシュボード（Power BI / Tableau等）の設計・運用■KPI設計とモニタリングの仕組みづくり■データ活用による業務プロセス改善・意思決定支援■データ活用文化の醸成（勉強会・ワークショップ企画）■特徴量設計、データ前処理、仮説構築と検証の高速化【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

■業務内容：商船三井グループのAI利活用を牽引するチームのプロジェクト運営、人材育成や組織マネジメント業務を担当いただきます。　・データおよびデータサイエンスに関するコンサルティング、関連業務の企画立案、実行　・データサイエンスに関する技術動向調査、AIを活用したアプリケーションの研究　・グループ会社とのデータおよびデータサイエンスリソースプールの運営　・Microsoft365および汎用デジタルツール活用に関する利活用推進■当ポジションの魅力　商船三井グループ全体のAI利活用を推進する戦略的チームをマネジメントする立場として、企画・実行・人材育成・業務改善を通じて、グループのAI利活用を加速させる裁量と影響力の大きいポジションです。

【職務内容】■テレビ通販専門チャンネル【ショップチェンネル】/本社人事（研修スタッフ）■本社人事の研修担当のため、企画立案から担当することができます。また、研修以外の人事業務（採用、労務管理、福利厚生、人事制度等）にも携わることができますので、これまでの経験を活かしつつ、人事としての業務の幅を広げたり、キャリアアップにもつながるポジションです。■年間研修計画の企画立案・運営・階層別研修の企画・スケジュールの策定・運営・選抜型次世代リーダー研修の企画運営・自己啓発支援施策（eラーニング、外部セミナー等）の企画推進・年間スケジュールに基づいた研修準備・実行管理（会場手配、資料作成等）・外部講師・研修会社との調整（発注・見積・打合せ）・受講者のアンケート・振り返り集計と改善提案■ 社内研修インフラの整備・管理・Eラーニング（システムやツール）の運用・受講管理・研修ポータルやイントラサイトの情報更新・整理・研修参加履歴などのデータベース管理・報告資料作成【魅力】★某グループの安定基盤もありつつ、チャレンジングな業務も可能です！★ワークライフバランスにも長けており、「あなたらしい」働き方が実現可能です！【募集背景】事業拡大に伴う増員募集となります。【組織構成】人事部　約25名

■RUMS推進室にてDMCOサービス構築のために、製造データの集約・活用推進に従事※RUMS：Rupidus Unified Manufacturing Service※DMCO : Design for Manufacturing Co-Optimalization (https://www.rapidus.inc/business/#technology )【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

■LLMの選定・カスタマイズ・学習: 半導体設計に特化したLLMの選定、既存LLMのカスタマイズ、および大量の半導体設計データを用いた事前学習・ファインチューニング。■データセットの構築・管理: 自然言語による半導体仕様書、既存RTLコード、テストベンチなど、LLM学習に必要な高品質なデータセットの収集、前処理、アノテーション、および管理。■プロンプトエンジニアリング: 自然言語の仕様から効果的にRTLを生成するためのプロンプト設計、最適化。■RTL生成システムの開発: LLMからのRTL生成フローの設計、実装、および関連ツールの開発。■評価指標の策定と検証: 生成されたRTLの品質、正確性、および最適性を評価するための指標策定と検証環境の構築。■GPUサーバーインフラの最適化: LLMの学習・推論を効率的に行うためのGPUサーバーインフラの設計、構築、最適化、およびメンテナンス。■生成結果のベンチマーク及び物理設計との相関、LLMへのフィードバックなどを関連部署と連携して行う。■開発したLLMのサポート。【期待する役割】当社は、半導体設計プロセスの革新を目指し、GPUサーバー上に大規模言語モデル（LLM）を構築し、自然言語で記述された半導体チップもしくは論理モジュール(IP)の仕様から、ハードウェア記述言語（RTL, System Verilog）を自動生成する画期的な環境の開発を進めています。このプロジェクトを推進するため、AI技術と半導体設計に関する深い知識を持つAIエンジニアを募集します。【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

【同社について】1989年に日本初のITコンサルティングファームとして創業された独立系プライム上場のIT×経営コンサルティング企業。従業員数3,499名(連結)。経営戦略とIT戦略を一体で支援する「三位一体の改革（経営・業務・IT）」を掲げ、クライアントの未来価値を最大化することが同社のミッション。同社最大の特徴は、”圧倒的な技術力”です。戦略立案から業務改革、システム開発・導入、運用までを一気通貫で支援できる体制が構築されており、単なるIT導入にとどまらず経営課題の本質に踏み込んだ変革を実現することが可能です。【配属部署】Core Technology Groupは、「自社製ミドルウェアを進化させ続け、導入までコミットする」、「時代に合わせて最適なテクノロジーを目利きし、会社・グループへ展開する」、「テクノロジー領域における人材育成を推進する」を主なミッションとするフューチャーグループのR&D部門です。プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティングをミッションとするTechnology Innovation Group（TIG）から独立する形で発足しました。同ポジションは、上記のミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向のある方々向けの求人です。ミッションクリティカルなシステムで共通的に利用される自社製ミドルウェアの研究・開発、プロジェクトの品質、生産性向上を目的とした設計開発を支援するプラットフォームの開発、ソースコード解析の分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。■職務内容の概要フューチャーが行うシステム刷新では、お客様の中期経営計画に沿った新システム構想を立案するだけでなく、既存システムのソースコードを解析・可視化しファクトに基づいた実行計画を策定しています。その際に利用するソースコード解析エンジンの設計・開発を担当して頂きます。この仕組みはフューチャーが開発するシステムの品質担保にも利用されます。本ポジションは、幅広い言語に関する高い知見が求められ、字句解析、構文解析、バイナリ解析、アルゴリズム、解析結果の可視化(ビジュアライザー)といった技術的なスキルが活かせるポジションです。■職務内容の詳細当社が開発するソフトウェアは、企業経営の根幹を担い、何年にもわたって利用され続けるものです。そのため、機能面や非機能面を含め、高品質ソフトウェアの開発が求められます。また、生産性の向上や、長期にわたるエンハンスにも耐えうるメンテナンス性も求められます。これらの課題を解決するために、Core Technology Groupでは開発方法論の継続的ブラッシュアップと、方法論を実現する仕組みを開発しています。本ポジションでは、設計・開発・保守の品質担保のため、プロジェクトに関する全てのリソースを解析しデータ化・可視化する仕組みを開発し、高品質なソフトウェア開発を支援します。プロジェクトで関わるリソースとはドキュメントやソースコード、活動情報など多岐に渡ります。例えば、設計・開発フェーズでは、設計ドキュメントを解析し、設計データに基づいたソースコードや定義ファイルの自動生成を省コストで実現したり、自動生成物と設計ドキュメントとの整合性チェックを継続的に行う仕組みを提供しています。開発フェーズで利用するコーディング規約を厳守するためのLinterやフォーマッタの開発もその1つです。保守フェーズでは、ソースコードを解析することで、熟練者の経験や勘だけに頼らない影響範囲の調査を支援したり、新規参画者の仕様キャッチアップを支援します。また、計画構想フェーズではお客様の現行ドキュメントやソース、ログを解析し、新システムへの移行計画のインプットとしています。

【募集背景】同社には20を超える事業が存在し、各チームが多様なデータや業務課題を抱えています。近年、生成AI（Generative AI）の進化が著しく、特に大規模言語モデル（LLM）の台頭によって、あらゆる領域で新しいアプローチやプロダクトの可能性が広がっています。しかし、そのキャッチアップや実装を事業単位で個別に進めるだけでは限界があるため、CTO直下の「Generative AI Lab」を設立。社内全体で知見を集約し、生成AIに関わるプロジェクトや機能開発を加速させる体制を整えています。今後、以下の取り組みをより強化したいと考えています。1: 継続したモデル構築・評価生成AIのプロジェクトでは、単なるアプリケーション開発だけでなく、モデルの選定・学習・評価指標の設計といった高度なデータ解析・モデリングスキルが必要です。データサイエンティストはまさにそこが専門領域であり、モデルの精度向上や効果検証をリードします。2: モデル観点のコミュニケーションが必要LLMを含む生成AIのビジネス活用では、「このモデルがどの程度課題解決につながるか」という価値検証を行う場面が多くあります。データサイエンティストは、その精度評価や潜在的なリスク洗い出しを定量的に行いながら、ビジネスチームとの橋渡しをする役割を担います。これらを専門性によってアプローチし、持続したAIの利活用を推進するため、1人目のデータサイエンティストを募集することになりました。【業務内容】Generative AI Lab のミッションは、 「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」 を通じて、同社全体の生成AI活用を底上げすることです。具体的には下記のような業務を想定しています。▼課題抽出・要件定義・生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、同社全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し・各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定▼LLMの検証・評価・OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini (Vertex AI) などのLLMを調査し、性能・コスト・利用制約などの観点から比較・評価・社内事業で実際に利用する上でのリスクや導入効果を分析し、レポートやガイドラインを作成▼事後学習の可能性調査（fine-tuning / prompt-tuning等）・エンタープライズ向けLLMのファインチューニングや、RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証・事業チームが持つドメインデータを活用し、最適な学習戦略を立案・検討▼PoCサポート・アプリケーション開発支援・各事業チームのPoC（Proof of Concept）立ち上げを技術的に支援・必要に応じてプロンプトエンジニアリングやAPI連携部分の実装をサポートし、PoCを短期で回せる環境を提供・モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイスを行う▼社内ナレッジ共有・教育・チーム内外でLLMに関する最新の動向や実践知を継続的に発信・勉強会・ワークショップの開催、ガイドラインの整備などを通じて、同社全体の生成AI活用レベルを引き上げる▼やりがい・LLMを中心とした最新の生成AI技術を深く理解し、ビジネスに直結させる経験が積める・事業横断で多様な課題に携わるため、幅広いドメイン知識や応用力が身につく・CTO直下のポジションで、同社全体のAI戦略に直結する取り組みを推進できる【求める人物像】・曖昧な状況でも自ら課題を定義し、粘り強くトライ＆エラーを繰り返せる方・新たな技術や知識を柔軟に吸収し、自分のバイアスに気づきながらアップデートできる方・他者を理解し、チームワークを重視して成果を最大化できる方

【お任せするメイン業務】・Webサイトページ制作や改善における制作会社とのディレクションおよびインハウスによるコーディング（HTML/CSS/JS）でサービス価値の訴求・Webサイトページの分析と改善の繰り返しによるリード獲得・Web広告における代理店とのディレクションおよびインハウスによる改善【メイン業務と並行してお任せする業務】・市場や競合などのリサーチから販売戦略の立案とマーケティング支援・ソリューションサービスの販促企画およびコンテンツ制作など【チーム役割】・持続的成長に向けた組織横断的支援と仕組みづくり・経営ボードの方針に即したマーケティング戦略の実践・各ビジネス側のマーケティング戦略の立案と実行サポート【チームの業務内容】・マーケットリサーチ（市場調査、分析、戦略立案）・ビジネスブランディング（コンセプト設計、価値訴求）・デマンドジェネレーション（リード獲得・育成、ABM）■求める人財・マーケティングに興味関心を持ち、社内外とのコミュニケーションを図れる方・活動の可能性を広げ 積極的に挑戦できる方・最適解を求め、利他主義で最善の選択と実行ができる方・社内や担当するメンバーとのチームワークを大切に業務に従事できる方・組織のミッションを理解したうえで、相手の立場で考え発言・行動できる方【募集背景】当社は、公共向け、法人向け、金融・ヘルステック向けのビジネスを展開しています。関西を起点に、「情報技術で、新しい『しくみ』や『価値』を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する」の実現に向けて励んでいます。その中で、マーケティング部門では、「マーケティングの最適化と定着で持続的成長に貢献する」というミッションを掲げ、全分野の強化ビジネスやソリューションを支援しています。事業規模拡大に伴い、提供するソリューションやサービスも増加しています。中期経営計画達成に向けて、支援領域を広げ、ビジネス現場側との協業で、より確度の高い成長を支えるための増員となります。社会貢献を加速するNTTデータ関西の持続的成長、競争力強化に向けて、次世代の中心的な役割を担う全社のマーケティング人材を募集しています。■教育体制キャリア社員も多く、個人のスキルアップを先輩社員がサポートします。各種資格取得の奨励や専門スキル向上のための研修受講等、個人のスキルアップをサポートしています。■キャリア形成マーケティングの領域は非常に広く、担当業務のローテーションによって幅広いスキルを積んでいただきます。経験や希望に応じて、長期的なキャリアを築けます。

【期待する役割】工場向けのロボットのシステム開発業務に従事していただきます。●業務内容・C言語での組込開発業務→設計～実装～テスト・C#、C++での生産管理システムの開発業務→設計～実装【入社後】・入社時研修を1日間受講いただきます。【教育制度】入社3年目に入ったタイミングで弊社のキャリア支援制度を活用し、今よりもさらにスキルアップした業務シフト、またご希望に合わせてUターン・Iターンも相談可能です！キャリアアップに向けてサポートいたします。【キャリアパス】先行開発業務のため要件定義～テストまで行う必要があり、システムエンジニアとして全ての工程を経験することが出来ます。今よりもさらに市場価値の高いエンジニアを目指していくことが可能です。