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データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収500万円以上の転職・求人情報(14ページ目)

データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収500万円以上の転職 求人数は757件です。

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検索結果一覧757件(664~714件表示)
  • 【課長】AI&データ推進 在宅・フレックス有/プライム企業

    化学・繊維・素材メーカー

    • 管理職・マネージャー経験

    ・社内業務へのAI導入、AIに適したデータ基盤の構築・デジタル教育の推進・事業部門のデジタル活用プロジェクトへの参画【業務詳細】① AI導入・AIガバナンス・AI選定や導入、業務領域への適応、AIガバナンスの構築② データ活用推進・統合データ基盤の構築、データ活用促進による効果創出③ データ、マスタ整備・マスタ構成の検討・導入、MDM(マスタデータ管理)の推進、データマネジメントの推進・両グループ横断④ デジタル教育・DX要員計画とDX人材育成・データリテラシーの向上・デジタル革新人材の定義・認定制度の導入・各デジタルツールの教育推進・スマート・オペレーション推進グループ【仕事魅力】・最先端デジタルテクノロジーの社内導入を主導できる・グループ内のDX推進の中心となって牽引できる・社内各部門との関係構築ができる【募集背景】2026年1月に、各部門と共にデジタル・トランスフォーメーションを推進する専門部隊として、旧デジタル企画部(現:IT戦略統括部)から独立する形で、「デジタル共創推進室」を設立した。本組織のAI&データ活用推進グループ課長の退職に伴い、同ポジションの募集を行う。今後、AIを活用した抜本的な業務の効率化や、AI-Readyのデジタル基盤整備は急務であり、メンバーをリードして全社のデジタル・トランスフォーメーションを加速させるため人員を募集する。【配属組織について】(1)組織の目的AI、RPAやデータ活用に関する知見を集約し、事業部門とデジタル活用で共創し、全社の知的労働生産性の最大化を図る。(2)ミッションデジタル・テクノロジーを活用した効果創出のための活動を通じて、DUNLOPグループ各社、各部門と共にデジタル・トランスフォーメーション(DX)を推進する。また全社のDXに対する気運を高め、全社員のデジタル・スキルアップを進める。組織体制デジタル共創推進室長(2026年1月設立)※IT戦略統括部長と兼務AI&データ活用推進グループ課長グループメンバー:現在4名スマート・オペレーション推進グループ課長グループメンバー:現在9名IT戦略統括部:38名サイバーセキュリティ戦略統括部:15名【現在進行中のPJT】■戦略的データ統合基盤整備プロジェクトの主導Snowflake、Dataiku、Tableauを中心とした、データの蓄積・可視化/分析・AI活用のプロジェクト。複数のITベンダーを束ねたDUNLOPグループのデータ活用に関する一大プロジェクト。■デジタル人材教育プロジェクトの主導外部業者も活用した全社のデジタル教育推進。オープンバッジを活用したモチベーション向上や認定制度作りを進め、また海外グループ会社も巻き込んだ活動に昇華させていく。■事業部のデジタル活用プロジェクトへの参画外部業者に頼らず、自走でデジタルを活用したプロセス変革により効果創出を狙うプロジェクト。事業部門が推進するが、デジタル部門として参画してアクセル役となる。【部署の平均残業時間】5.5時間/月 【その他働き方】在宅勤務 月5日まで(管理職のため)フレックス制度利用可能休日出勤 無

    年収
    800万円~1000万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.07.23

  • データ・アナリスト

    生命保険・損害保険

    【職務内容】・データの収集・整理・分析、データベースやデータウェアハウスからのデータ抽出・データの可視化とレポート作成、ビジネスインサイトの提供と意思決定支援・データ品質の管理と改善・部下の指導/育成・マネジメント層に向けた各種レポート・報告書の作成、関連部門との連携とコミュニケーション・その他、会社が必要と判断した場合は、上記範囲を超えた業務の遂行【職務上の主なコンタクト先】業務オペレーション部門、営業部門、商品企画部門など、多岐にわたる【チューリッヒ・インシュアランス・グループ ボイラープレート】チューリッヒ・インシュアランス・グループ(以下「チューリッヒ」)は、150 年以上の歴史を有する世界有数の保険会社で、200 以上の国と地域で 8,200 万人以上のお客さまにサービスを提供し、業界をリードする株主総利回りを実現しています。チューリッヒは「明るい未来をともに創造する」というパーパスを掲げ、従来の保険を超えるプロテクションサービスを通じてお客さまの支援とレジリエンスの構築に寄与しています。また、2020 年よりブラジルの大西洋森林の再生と生物多様性の回復を支援する「チューリッヒ・フォレスト・プロジェクト」を展開しています。チューリッヒはスイスのチューリッヒ市に本社を置き、65,000 人以上の従業員を有しています。チューリッヒ・インシュアランス・グループ・リミテッド(銘柄コードZURN)はスイス証券取引所に上場しており、米国預託証券プログラム(銘柄コード:ZURVY)のレベル I に分類され、OTCQX にて店頭取引されています。当グループに関する詳しい情報は www.zurich.com をご覧ください。【チューリッヒ生命保険株式会社について】チューリッヒ生命保険株式会社は、チューリッヒ・インシュアランス・グループの日本における生命保険事業の主要拠点として 1996 年に開設した日本支店の会社形態を日本法人へ変更し、2021 年 4 月より営業しています。若年層から働き盛り世代、シニア世代までの幅広い年齢層の方々に、「革新的かつ充実した商品ラインアップ」と「高品質なサービス(Z.Q.:チューリッヒ・クオリティ)」を乗合代理店、銀行窓販およびインターネットなど、「お客さまにとって利便性の高い選択権の活かせるチャネル」を通じて、提供しています。

    年収
    600万円~900万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.09.02

  • 【大阪】AI・データ活用

    システムインテグレーター

    【期待する役割】AI活用案件において、課題分析からAI技術の選定・実装・検証・精度改善まで技術支援を行い、社内SEへの指導も実施。加えて、先進技術のリサーチやアーキテクチャ検討を担当いただきます。【職務内容】■社内/社外のAI活用案件における技術支援・ 利用者/お客様要望からのヒアリングに基づく課題分析、およびAI技術による解決可能性の机上検討・利用するAI技術の選定、実装、システム設計支援、実現性検証とAIの精度改善・継続的な精度改善スキームの検討と社内SEへの指導・先進技術リサーチと開発・市中/持株技術の動向リサーチと、試験研究による社内外活用におけるアーキテクチャ検討と性能検証【魅力】・NTT西日本ならではの多様な業務領域(設備、コンタクトセンター、コーポレートDXなど)において、現場課題の解決に直結するAI活用に携わることができます。・市中の先進技術に加え、持株研究所との連携を通じて、最先端のAI技術を活用した実証や実サービスへの導入経験を積むことが可能です。・AI利活用を技術的にリードするCoE(Center of Excellence)や専門チームの中核メンバーとして、影響力のあるポジションで活躍できます。【募集背景】NTT西日本のAI技術を牽引する組織として、新たな柱となるサービス・事業領域の開拓・社内活用に向け、データ分析・活用によるサービスの進化と、AI技術の積極的な活用により、競争力の源泉とするための戦力強化採用となります。【組織構成】西日本電信電話デジタル革新本部技術革新部技術戦略部門・担当課長1名・主査2名・担当3名技術企画担当

    年収
    600万円~1200万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.08.03

  • 自社プロダクト「PROACTIVE」未来を創るAIエンジニア

    システムインテグレーター

    【具体的な業務内容】①業界特化・業務特化AIエージェントの企画?設計■ERPに蓄積された会計、販売、生産管理、?事のデータを活?した、新たなAI機能の企画?案■顧客の潜在的なニーズや業務課題を分析し、解決策となるAIソリューションの設計■?成AI(LLM)、需要予測、異常検知、最適化など、最新AI技術の応?研究と技術選定②AIモデル?AIを活?したシステムの開発?実装■Python、各種AIフレームワークを?いたAIモデルの開発、評価、改善■Google Cloud (Vertex AI, Gemini) やMicrosoft Azure (Azure OpenAI Service) など クラウドプラットフォーム上でのAI機能の実装■PROACTIVE本体やBIツール(Looker等)とのAPI連携開発③プロダクトへのインテグレーションと改善■開発したAI機能をプロダクトへ組み込み、継続的なパフォーマンス改善や機能拡張■リリース後の効果測定、ユーザーフィードバック分析に基づいた改善サイクル【同ポジションの魅力】①社会的インパクトの大きい自社プロダクト開発7,300社以上の企業活動を支えてきたERPの中核機能開発に携わり、日本のビジネスの生産性向上に直接的に貢献できます。②膨大な実ビジネスデータへのアクセス会計、販売、生産管理、人事など、多種多様で高品質な実ビジネスデータを活用し、実践的なAI開発に取り組めます。机上の空論ではない、本当に価値のあるAIソリューションを追求できる環境です。③最先端技術への挑戦GoogleやMicrosoftなど、トップレベルのテクノロジーパートナーと連携し、Geminiや生成AIなどの最新技術をいち早くプロダクト開発に活かすことができます。各社の最新情報の入手、ネットワーキングを目的とした海外出張も毎年複数回実施しており、当部所属のエンジニアによる、テクノロジーパートナーが主催/開催するイベントへのゲスト登壇(PROACTIVE AI紹介)の事例もあります。④企画からリリースまで一貫して担当AI機能の企画から設計、開発、リリース、改善まで一気通貫で携わることができ、プロダクトを育てていく実感と裁量権を持って業務に取り組めます。【組織について】■組織のミッション当部は①PROACTIVEビジネスプラットフォーム(クラウドアプリケーションPF/カスタマーサクセスPF)の企画/構築/運用、②PROACTIVE AI(※)開発、③SaaSサービス顧客向けカスタマーサクセスを担当しております。※詳細はプロダクトHPを確認ください(https://proactive.jp/)■事例紹介PROACTIVE AIは、2026 Google Cloud Data & Analytics:Japan パートナー オブ ザ イヤー を受賞https://www.scsk.jp/news/2026/pdf/20260422i.pdf◎関連URL<PROACTIVE 事業紹介セミナー>1.SCSK ERP事業の真髄 基幹システムを「守り」から「攻め」に変えるIT戦略https://www.youtube.com/watch?v=SqpusNTv574&t=271s<PROACTIVE AIシリーズ>1.【AI戦略を加速】AIで経営リソースを最適化/経営と現場のDXを支える基盤とはhttps://www.youtube.com/watch?v=tgA4uYqfODA&t=165s2.【経営のタイムラグを解消】マルチAIエージェントで意思決定を高速化/信頼できるデータで柔軟に分析する工夫とはhttps://www.youtube.com/watch?v=68uw0N4SibA3.【AIエージェントでバックオフィスを効率化】複雑な法規制・社内規定をAIがチェック/アウトプットの根拠を示すXAIhttps://www.youtube.com/watch?v=0xIjXzVxJa4

    年収
    600万円~1200万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.08.26

  • データアナリスト

    その他インターネット関連

    データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。【募集背景】同社は、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引するデータアナリストを募集しています。日本最大級のECプラットフォームである同社の豊富なデータ、強力な会員基盤、そして多様なエコシステムを最大限に活用し、組織内外の関係者を巻き込みながら、事業成長に貢献できる方を求めています。マネジメント陣(役員、シニアマネージャー)と直接ディスカッションしながら戦略を練り上げ、同社の成長をデータで加速させてください。未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。【業務内容】・事業予測:同社事業全体の流通金額予測(年/月/日)の作成・顧客戦略:顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証・顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行・トレンド分析:商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定・データ環境整備:事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営、データモニタリング環境のプランニング・管理【ポジションの魅力】<このポジションの魅力>・大規模データ:日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、同社のデータ構造を深く理解できる。未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。・戦略立案:データ分析を通じて新規企画/戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。あなたの分析が、同社の未来を左右する重要な意思決定に繋がります。・経営層との連携:分析結果や戦略について、マネジメント陣(役員、シニアマネージャー、マネージャー)と直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。・チャレンジングな環境:成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。・スキルアップ:様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で日々議論を重ね、効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。スキルアップを全面的にバックアップします。・データドリブンな文化:楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており、あなたの分析能力が最大限に活かされる環境です。データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。・事業貢献:自身の分析結果が、同社の成長戦略に直接的に影響を与えることを実感できます。【組織の雰囲気】チーム内は、データに基づいた議論を活発に行い、互いに協力しながら改善を追求するオープンな雰囲気です。あなたのデータ分析スキルを活かした提案は、積極的に採用される文化があります。同社の豊富なリソースを活用しながらも、既存の枠組みにとらわれず、自ら課題を発見し、解決策を創造できる方を求めています。【同社について】BEAMSやUNITED ARROWSといった人気セレクトショップブランドを中心に、幅広いアイテムを取り扱うファッションECサイトです。私たちのミッションは、売上規模の拡大はもちろんのこと、ブランド様の価値・魅力を最大限にエンドユーザー様に伝えるプラットフォームになること。ECへのニーズが大きく高まる中、Rakuten Fashionは事業投資を拡大しており、大きな成長を目指しています。国内最大級のECサービスである楽天市場をバックグラウンドに持ちながらも、同社はまだ他社を追いかける立場。だからこそ、あなたのデータ分析スキルと創造力が、同社の未来を大きく変える力となります。

    年収
    500万円~1000万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.09.01

  • 《大阪》技術戦略インテリジェンス(車載コックピット・キャビン領域)

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    • 管理職・マネージャー経験

    ●配属部門Global 事業・商品開発本部 システムアーキテクチャ統括部 技術戦略・インテリジェンス部●技術戦略・インテリジェンス部のミッション「技術インテリジェンスで、経営と開発の意思決定をリードする」■市場・規格・競合・技術動向を統合的に先読みし、技術ロードマップ・投資判断・開発アクション・経営意思判断を主導■定量エビデンスに基づく先読みで、経営と開発の意思決定を加速●募集背景100年に1度の変革期と言われる自動車業界。その本質は、「未来を予測できる企業が勝つ時代」への転換にあります。技術革新のスピードが増す中、変化が起きてから対応するのでは遅く、変化の兆候を捉え、将来を予測し、先手を打った技術戦略を描くことが競争力そのものになっています。私たち技術戦略・インテリジェンス部は、技術・市場・競合データを分析し、経営・事業の意思決定につながるインサイトを創出する役割を担っています。今回募集するポジションは、単なるデータ分析者ではなく、データを用いて未来を読み解き、次の成長機会を発見し、会社の進むべき方向を示唆する「戦略データサイエンティスト」です。●担当業務と役割社内外の膨大なデータ・情報を収集・管理・分析・統合し、■技術トレンドの変化兆候の発見■競争優位性の源泉となる技術領域の特定■新規事業機会の探索■経営層への戦略提言を担っていただきます。データの品質・活用基盤を整備しながら、AIやデータ分析を活用して有益なインサイトを創出し、単なる分析レポート作成に留まらず、「So What?(だから何か)」を導き出し、意思決定と戦略立案に影響を与えることを期待しています。●具体的な仕事内容■技術インテリジェンス活動による、意思決定を変えるインサイト創出技術・市場・競合情報を分析し、経営層の意思決定につながるインサイトを創出します。単なる情報整理ではなく、 「どの技術に投資すべきか」 「どの市場に参入すべきか」 「どの競争領域で勝負すべきか」をデータに基づいて示唆し、技術戦略・投資判断・事業戦略をリードすることがミッションです。■技術インテリジェンス基盤の高度化急増する情報を効率的に活用するため、データの収集・管理・品質向上・統合を推進するとともに、AI・データサイエンスを活用した技術インテリジェンス基盤を高度化します。情報収集から分析、可視化、インサイト創出までを効率化・自動化し、組織全体の意思決定品質向上とリードタイム短縮に貢献します。●この仕事を通じて得られること■技術戦略・経営戦略に直結する意思決定への関与経験■市場・技術・競争・供給網などを横断的に扱う高度な戦略思考力■「先読み × 分析 × 意思決定」を一体で扱うスキル■グローバル視点での技術トレンド理解●職場の雰囲気■チームワークを重視し、協力しながら課題解決に取り組み風土■自らテーマ設定し推進する「自走型」を重視■明るく楽しく仕事をすることをモットーとした職場■改善提案を歓迎するオープンな風土●キャリアパス■技術インテリジェンス専門職■事業戦略/商品企画/経営企画への展開●人柄・コンピテンシー<思考・スタンス>■受け身ではなく自らテーマを創る姿勢■事象ではなく「変化の兆し」を捉える力<行動特性>■定量・構造で語れる(エビデンスドリブン)■スピード感を持ってアウトプットできる<人材タイプ>■情報感度が高い(違和感を拾える)

    年収
    700万円~1155万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.08.12

  • 【東京/大阪/つくば】化学領域におけるAI技術の活用

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【募集背景】クラレグループの研究開発におけるデジタル技術活用が拡大していることに加え、研究開発をさらに加速・効率化・高度化する先端デジタル技術の獲得をより一層強化すべく、今回、新たなメンバーを募集する運びとなりました。【業務内容】クラレグループの国内外開発部署と協業し、AI技術を用いた開発課題の解決に取り組んでいただきます。当社が独自に保有する実験データ・シミュレーションデータや、様々なデータベースの情報を基に、目的の機能を持つAIモデルを構築し、これを用いた新材料の設計と提案、物性値の推定などの業務に取り組んでいただきます。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)【具体的には】入社後~1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、①開発課題のヒアリング、②AI技術を用いた検討プランの策定と提案、③AI技術を用いた検討の実施、④結果報告、等の実務を段階的にご担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。研修・OJT・フォローアップ体制:入社後数か月を目安に、当社で使用する様々なツールやコンピューティングリソースの使用方法を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。【キャリアパスイメージ】■1~3年後のキャリアイメージ担当する開発プロジェクトに関し、①開発課題のヒアリング、②AI技術を用いた検討プランの策定と提案、③AI技術を用いた検討の実施、④結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、クラレグループを代表するデジタル専門人材を目指していただきます。■5年後~のキャリアイメージ研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。【業務のやりがい】デジタルソリューション部のメンバーは、クラレグループ内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、当社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。【所属組織】研究開発本部 デジタルソリューション部 AI/シミュレーションチーム【働き方】【出張(国内/海外)】国内出張:平均2~5回/半年、1回あたり滞在日数は平均1~3日程度海外出張の有無は状況によりますが、ご希望や上長と事前相談の上で決定致します。【残業】平均10時間/月程度【在宅勤務】平均週1~3日程度※上長相談の上、規定の範囲内であれば、フレックス制度を利用し家庭事情や業務都合等へ柔軟に対応いただけます。【初任地について】東京本社、大阪事業所、つくば研究センターのいずれかとなります。(ご希望に応じて決定致します)将来的には海外を含めた転勤の可能性があります。※本求人は「総合職(転勤あり)」となりますが、転勤を希望されない場合は「エリア総合職」のご案内も可能ですので、ご相談ください。その場合、手当等が転勤ありのキャリア群とは異なります。

    年収
    650万円~1010万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.08.07

  • 【東京/大阪/つくば】化学領域におけるAI技術の活用

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【募集背景】クラレグループの研究開発におけるデジタル技術活用が拡大していることに加え、研究開発をさらに加速・効率化・高度化する先端デジタル技術の獲得をより一層強化すべく、今回、新たなメンバーを募集する運びとなりました。【業務内容】クラレグループの国内外開発部署と協業し、AI技術を用いた開発課題の解決に取り組んでいただきます。当社が独自に保有する実験データ・シミュレーションデータや、様々なデータベースの情報を基に、目的の機能を持つAIモデルを構築し、これを用いた新材料の設計と提案、物性値の推定などの業務に取り組んでいただきます。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)【具体的には】入社後~1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、①開発課題のヒアリング、②AI技術を用いた検討プランの策定と提案、③AI技術を用いた検討の実施、④結果報告、等の実務を段階的にご担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。研修・OJT・フォローアップ体制:入社後数か月を目安に、当社で使用する様々なツールやコンピューティングリソースの使用方法を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。【キャリアパスイメージ】■1~3年後のキャリアイメージ担当する開発プロジェクトに関し、①開発課題のヒアリング、②AI技術を用いた検討プランの策定と提案、③AI技術を用いた検討の実施、④結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、クラレグループを代表するデジタル専門人材を目指していただきます。■5年後~のキャリアイメージ研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。【業務のやりがい】デジタルソリューション部のメンバーは、クラレグループ内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、当社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。【所属組織】研究開発本部 デジタルソリューション部 AI/シミュレーションチーム【働き方】【出張(国内/海外)】国内出張:平均2~5回/半年、1回あたり滞在日数は平均1~3日程度海外出張の有無は状況によりますが、ご希望や上長と事前相談の上で決定致します。【残業】平均10時間/月程度【在宅勤務】平均週1~3日程度※上長相談の上、規定の範囲内であれば、フレックス制度を利用し家庭事情や業務都合等へ柔軟に対応いただけます。【初任地について】東京本社、大阪事業所、つくば研究センターのいずれかとなります。(ご希望に応じて決定致します)将来的には海外を含めた転勤の可能性があります。※本求人は「総合職(転勤あり)」となりますが、転勤を希望されない場合は「エリア総合職」のご案内も可能ですので、ご相談ください。その場合、手当等が転勤ありのキャリア群とは異なります。

    年収
    650万円~1010万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.08.07

  • 【東京/大阪/つくば】分子シミュレーション技術活用 化学領域

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【募集背景】クラレグループの研究開発におけるデジタル技術活用が拡大していることに加え、研究開発をさらに加速・効率化・高度化する先端デジタル技術の獲得をより一層強化すべく、今回、新たなメンバーを募集する運びとなりました。【業務内容】クラレグループの様々な国内外開発部署と協業し、主に、量子化学計算や分子動力学計算を始めとした分子シミュレーション技術を活用した新材料の設計と提案、物性値の推定、機構解明などの業務に取り組んでいただきます。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)【具体的には】入社後~1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、①開発課題のヒアリング、②分子シミュレーションを用いた検討プランの策定と提案、③分子シミュレーションを用いた検討の実施、④結果報告、等の実務を段階的に担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。研修・OJT・フォローアップ体制:入社後数か月を目安に、当社で使用する様々なツールやコンピューティングリソースの使用方法を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。【キャリアパスイメージ】■1~3年後のキャリアイメージ担当する開発プロジェクトに関し、①開発課題のヒアリング、②分子シミュレーションを用いた検討プランの策定と提案、③分子シミュレーションを用いた検討の実施、④結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、クラレグループを代表するデジタル専門人材を目指していただきます。■5年後~のキャリアイメージ研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。【業務のやりがい】デジタルソリューション部のメンバーは、クラレグループ内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、当社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。【所属組織】研究開発本部 デジタルソリューション部 AI/シミュレーションチーム【働き方】【出張(国内/海外)】国内出張:平均2~5回/半年、1回あたり滞在日数は平均1~3日程度海外出張の有無は状況によりますが、ご希望や上長と事前相談の上で決定致します。【残業】平均10時間/月程度【在宅勤務】平均週1~3日程度※上長相談の上、規定の範囲内であれば、フレックス制度を利用し家庭事情や業務都合等へ柔軟に対応いただけます。【初任地について】東京本社、大阪事業所、つくば研究センターのいずれかとなります。(ご希望に応じて決定致します)将来的には海外を含めた転勤の可能性があります。※本求人は「総合職(転勤あり)」となりますが、転勤を希望されない場合は「エリア総合職」のご案内も可能ですので、ご相談ください。その場合、手当等が転勤ありのキャリア群とは異なります。

    年収
    650万円~1010万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.08.07

  • 【東京/大阪/つくば】分子シミュレーション技術活用 化学領域

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【募集背景】クラレグループの研究開発におけるデジタル技術活用が拡大していることに加え、研究開発をさらに加速・効率化・高度化する先端デジタル技術の獲得をより一層強化すべく、今回、新たなメンバーを募集する運びとなりました。【業務内容】クラレグループの様々な国内外開発部署と協業し、主に、量子化学計算や分子動力学計算を始めとした分子シミュレーション技術を活用した新材料の設計と提案、物性値の推定、機構解明などの業務に取り組んでいただきます。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)【具体的には】入社後~1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、①開発課題のヒアリング、②分子シミュレーションを用いた検討プランの策定と提案、③分子シミュレーションを用いた検討の実施、④結果報告、等の実務を段階的に担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。研修・OJT・フォローアップ体制:入社後数か月を目安に、当社で使用する様々なツールやコンピューティングリソースの使用方法を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。【キャリアパスイメージ】■1~3年後のキャリアイメージ担当する開発プロジェクトに関し、①開発課題のヒアリング、②分子シミュレーションを用いた検討プランの策定と提案、③分子シミュレーションを用いた検討の実施、④結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、クラレグループを代表するデジタル専門人材を目指していただきます。■5年後~のキャリアイメージ研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。【業務のやりがい】デジタルソリューション部のメンバーは、クラレグループ内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、当社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。【所属組織】研究開発本部 デジタルソリューション部 AI/シミュレーションチーム【働き方】【出張(国内/海外)】国内出張:平均2~5回/半年、1回あたり滞在日数は平均1~3日程度海外出張の有無は状況によりますが、ご希望や上長と事前相談の上で決定致します。【残業】平均10時間/月程度【在宅勤務】平均週1~3日程度※上長相談の上、規定の範囲内であれば、フレックス制度を利用し家庭事情や業務都合等へ柔軟に対応いただけます。【初任地について】東京本社、大阪事業所、つくば研究センターのいずれかとなります。(ご希望に応じて決定致します)将来的には海外を含めた転勤の可能性があります。※本求人は「総合職(転勤あり)」となりますが、転勤を希望されない場合は「エリア総合職」のご案内も可能ですので、ご相談ください。その場合、手当等が転勤ありのキャリア群とは異なります。

    年収
    650万円~1010万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.08.07

  • 【東京/大阪/つくば】データサイエンスの活用(化学領域)

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【募集背景】クラレグループの研究開発におけるデジタル技術活用が拡大していることに加え、研究開発をさらに加速・効率化・高度化する先端デジタル技術の獲得をより一層強化すべく、今回、新たなメンバーを募集する運びとなりました。【業務内容】クラレグループの様々な国内外開発部署と協業し、データサイエンスを用いた開発の加速に取り組んでいただきます。各開発部署が保有する開発データから構造化データを構築し、数理最適化や機械学習の技術を用いて、材料設計や条件最適化などの業務に取り組んでいただきます。研究開発で得られる様々な非構造化データ(例:画像データ)を機械学習で解析・高度利用する業務もあります。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)【具体的には】入社後~1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、①開発課題のヒアリング、②データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、③データサイエンスを用いた検討の実施、④結果報告、等の実務を段階的にご担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。研修・OJT・フォローアップ体制:入社後数か月を目安に、当社で使用する様々なツールの使用方法やデータサイエンス関連技術を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。【キャリアパスイメージ】■1~3年後のキャリアイメージ担当する開発プロジェクトに関し、①開発課題のヒアリング、②データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、③データサイエンスを用いた検討の実施、④結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、クラレグループを代表するデジタル専門人材を目指していただきます。■5年後~のキャリアイメージ研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。【業務のやりがい】デジタルソリューション部のメンバーは、クラレグループ内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、当社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。【所属組織】研究開発本部 デジタルソリューション部 データサイエンス推進チーム【働き方】【出張(国内/海外)】国内出張:平均2~5回/半年、1回あたり滞在日数は平均1~3日程度海外出張の有無は状況によりますが、ご希望や上長と事前相談の上で決定致します。【残業】平均10時間/月程度【在宅勤務】平均週1~3日程度※上長相談の上、規定の範囲内であれば、フレックス制度を利用し家庭事情や業務都合等へ柔軟に対応いただけます。【初任地について】東京本社、大阪事業所、つくば研究センターのいずれかとなります。(ご希望に応じて決定致します)将来的には海外を含めた転勤の可能性があります。※本求人は「総合職(転勤あり)」となりますが、転勤を希望されない場合は「エリア総合職」のご案内も可能ですので、ご相談ください。その場合、手当等が転勤ありのキャリア群とは異なります。

    年収
    650万円~1010万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.08.07

  • 【東京/大阪/つくば】データサイエンスの活用(化学領域)

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【募集背景】クラレグループの研究開発におけるデジタル技術活用が拡大していることに加え、研究開発をさらに加速・効率化・高度化する先端デジタル技術の獲得をより一層強化すべく、今回、新たなメンバーを募集する運びとなりました。【業務内容】クラレグループの様々な国内外開発部署と協業し、データサイエンスを用いた開発の加速に取り組んでいただきます。各開発部署が保有する開発データから構造化データを構築し、数理最適化や機械学習の技術を用いて、材料設計や条件最適化などの業務に取り組んでいただきます。研究開発で得られる様々な非構造化データ(例:画像データ)を機械学習で解析・高度利用する業務もあります。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)【具体的には】入社後~1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、①開発課題のヒアリング、②データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、③データサイエンスを用いた検討の実施、④結果報告、等の実務を段階的にご担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。研修・OJT・フォローアップ体制:入社後数か月を目安に、当社で使用する様々なツールの使用方法やデータサイエンス関連技術を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。【キャリアパスイメージ】■1~3年後のキャリアイメージ担当する開発プロジェクトに関し、①開発課題のヒアリング、②データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、③データサイエンスを用いた検討の実施、④結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、クラレグループを代表するデジタル専門人材を目指していただきます。■5年後~のキャリアイメージ研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。【業務のやりがい】デジタルソリューション部のメンバーは、クラレグループ内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、当社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。【所属組織】研究開発本部 デジタルソリューション部 データサイエンス推進チーム【働き方】【出張(国内/海外)】国内出張:平均2~5回/半年、1回あたり滞在日数は平均1~3日程度海外出張の有無は状況によりますが、ご希望や上長と事前相談の上で決定致します。【残業】平均10時間/月程度【在宅勤務】平均週1~3日程度※上長相談の上、規定の範囲内であれば、フレックス制度を利用し家庭事情や業務都合等へ柔軟に対応いただけます。【初任地について】東京本社、大阪事業所、つくば研究センターのいずれかとなります。(ご希望に応じて決定致します)将来的には海外を含めた転勤の可能性があります。※本求人は「総合職(転勤あり)」となりますが、転勤を希望されない場合は「エリア総合職」のご案内も可能ですので、ご相談ください。その場合、手当等が転勤ありのキャリア群とは異なります。

    年収
    650万円~1010万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.08.07

  • 【三田】AIエンジニア(エネルギー&トレーディングシステム)

    エネルギー

    【ミッション】同社のデータ&AIソリューションチームにて、下記業務をお任せいたします。・AIを活用したエネルギートレーディング戦略の開発・AIモデルのプロダクションシステムへの統合・蓄電池やその他のディスパッチ可能リソースの運用最適化・電力市場における時系列予測モデルの開発【募集背景】組織強化を目的とした募集です。同社では、電力市場価格データ、再生可能エネルギーの発電データ、顧客需要データ、気象データ、エネルギー資産の運用データなど、複数のデータソースを統合した包括的なデータプラットフォームを構築しています。現在、このデータ基盤を活用し、エネルギートレーディング戦略の高度化やエネルギー資産の最適運用を支援するAIを活用した意思決定システムの開発を進めています。これらのシステム開発をさらに加速させるため、機械学習、データ分析、システム統合の知見を持つAIエンジニアを募集しています。【具体的な業務】■ AIモデルの研究・開発・電力市場分析および予測のための機械学習・深層学習モデルの研究・開発(電力価格予測、再生可能エネルギー発電量予測、需要予測など)・時系列データを対象とした機械学習アルゴリズムおよび最新AI技術の調査・適用■ AIを活用したトレーディング・最適化システムの開発・エネルギートレーディング戦略を支援するアルゴリズムおよび意思決定システムの設計・開発・蓄電池およびその他ディスパッチ可能リソースの運用最適化アルゴリズムの開発・シミュレーションおよびバックテストによる戦略評価およびモデル改善■ AIシステムの実運用への統合・社内データプラットフォームを活用したAIモデルの学習・評価基盤の構築・AIモデルの本番環境へのデプロイおよび運用・AIモデルの出力を業務システムやAPIへ統合し、実際の業務意思決定へ活用■ チーム連携・プロダクト開発・データサイエンティスト、バックエンド/フロントエンドエンジニア、プロダクトマネージャーと連携し、 業務課題をAI・データ技術を活用したプロダクトとして実装【技術スタック】・プログラミング/データ分析:Python/Pandas/NumPy/SQL・機械学習/AI:PyTorch/TensorFlow/時系列予測フレームワーク・最適化/数理モデリング:Pyomo/数理最適化(LP/MILP)・データ基盤 / インフラ:AWS / PostgreSQL / Data Lake アーキテクチャ【配属先部署】Data & AI ソリューションチーム同チームは、データサイエンティスト、AIエンジニア、バックエンドおよびフロントエンドエンジニアで構成されており、データパイプラインや機械学習モデルの開発から、本番環境で稼働するシステムやユーザー向けアプリケーションまで、エンドツーエンドのソリューション開発に取り組んでいます。【働き方】フレックス制度有在宅勤務:週2日まで可能残業:月平均10h【ポジションの魅力】・本ポジションでは、AI・電力市場・エネルギーインフラが交差する最先端領域において、データとアルゴリズムを活用した次世代エネルギーシステムの開発に携わっていただきます。・電力市場価格、再生可能エネルギー発電量、電力需要、気象データ、エネルギー資産の運用データなど、多様なデータを統合した大規模エネルギーデータプラットフォームを活用しながら、AIモデルの研究・開発から本番システムへの実装まで、エンドツーエンドでAIシステムを構築していただきます。・データとAIを活用し、電力トレーディング戦略の高度化やエネルギー資産の最適運用を実現することで、よりインテリジェントで持続可能なエネルギー社会の実現を支える次世代エネルギープラットフォームの開発に挑戦できるポジションです。

    年収
    600万円~800万円
    職種
    ITアーキテクト

    更新日 2026.09.11

  • グローバルマーケティング(市場調査)【東京/京橋】

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【職務内容】グローバル市場調査業務の担当として以下の役割を担っていただきます。・市場・競合動向の情報収集・分析・全社共有・商品戦略やブランド戦略と連動した市場調査の企画・実施・結果分析・報告・SBUや他部門の調査業務支援【配属先】グローバルマーケティング統括部門 顧客・市場調査課【募集背景】退職補充【組織方針】商品戦略を軸とした、市場調査・デザイン/CIとのシナジーに加え、他部門とともに価値創造―技術戦略―商品戦略―商品計画管理の連携強化を図り、「魅力的な商品とモノづくり」に貢献する。製造業として他社との競争およびコスト意識を常に持ち、製品・モノづくりに拘るという意識を一人ひとりに浸透。ブリヂストンDNAと4つの心構えを常に意識し、生産性・創造性の更なる向上と業務品質向上・オペレーショナルエクセレンスを追求していく。【今後のキャリアパス】市場調査業務の担当者として、商品戦略機能、ブランド戦略機能、広報・宣伝機能、SBUの各マーケティング機能等へのローテーションを通じて、市場調査のエキスパティーズを軸としたマーケティング企画職としてのキャリアパスを予定

    年収
    600万円~950万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.09.10

  • 【大阪】AI・データ活用

    システムインテグレーター

    【期待する役割】AI活用案件において、課題分析からAI技術の選定・実装・検証・精度改善まで技術支援を行い、社内SEへの指導も実施。加えて、先進技術のリサーチやアーキテクチャ検討を担当いただきます。【職務内容】■社内/社外のAI活用案件における技術支援・ 利用者/お客様要望からのヒアリングに基づく課題分析、およびAI技術による解決可能性の机上検討・利用するAI技術の選定、実装、システム設計支援、実現性検証とAIの精度改善・継続的な精度改善スキームの検討と社内SEへの指導・先進技術リサーチと開発・市中/持株技術の動向リサーチと、試験研究による社内外活用におけるアーキテクチャ検討と性能検証【魅力】・NTT西日本ならではの多様な業務領域(設備、コンタクトセンター、コーポレートDXなど)において、現場課題の解決に直結するAI活用に携わることができます。・市中の先進技術に加え、持株研究所との連携を通じて、最先端のAI技術を活用した実証や実サービスへの導入経験を積むことが可能です。・AI利活用を技術的にリードするCoE(Center of Excellence)や専門チームの中核メンバーとして、影響力のあるポジションで活躍できます。【募集背景】NTT西日本のAI技術を牽引する組織として、新たな柱となるサービス・事業領域の開拓・社内活用に向け、データ分析・活用によるサービスの進化と、AI技術の積極的な活用により、競争力の源泉とするための戦力強化採用となります。【組織構成】西日本電信電話デジタル革新本部技術革新部技術戦略部門・担当課長1名・主査2名・担当3名技術企画担当

    年収
    600万円~1200万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.09.10

  • 【リモート可・東証プライム上場】データエンジニア

    ITコンサルティング

    • 管理職・マネージャー経験

    【職務内容】同社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。【業務詳細】・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure など) やSnowflakeでのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化・リアルタイムデータの処理・データクレンジング処理やデータマートの構築・データの可視化および分析基盤の構築支援・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上・データガバナンス、セキュリティの実現・データウェアハウスの運用保守・ステークホルダー(データアナリスト、データサイエンティストなど) との連携・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション【魅力】●同社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることが魅力です。●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがあります。●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。【風土・働き方】個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

    年収
    605万円~1500万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.08.17

  • Webマーケティング担当(SEO領域メイン・戦略立案から実行まで)

    ハードウェア・ソフトウェアベンダー

    • 副業制度あり

    【募集内容について】今回、SEOコンテンツマーケティングにおける「リード獲得」の実行責任者を募集します 。本ポジションでは、全体戦略の中でも特に「今すぐ客(Lower層)」の獲得に特化し、主要キーワードでの検索1位獲得と、そこからのコンバージョン最大化を一貫して担っていただきます 。【募集背景について】freeeは「スモールビジネスを、世界の主役に。」というミッションのもと急成長を続けています 。さらなるシェア拡大を目指す今、検索体験の変化に守りに入らず、新しい顧客接点を創出し続ける「攻めのSEO」が必要です 。強力なドメインパワーを武器に、戦略立案から実行、直接的な事業貢献までを推進できる体制を強化するため、本ポジションを募集します 。【募集組織について】freeeの横断マーケティングチームは、SEOや編集、web広告、SNSなどバラエティ豊かなスキルを持つメンバーが集まり、それぞれの強みを活かして活動しています。制作・開発の体制も整っており、マーケターとエンジニア、デザイナーが密に連携しながら、施策立案から実装までをチーム内で完結できる環境が整っています。【業務内容】■リード獲得最大化のためのSEOコンテンツ戦略立案および実行■獲得キーワードのプランニング■象徴的キーワードにおける検索順位の引き上げ(既存記事リライトや新規作成)・例「確定申告」「法人カード」「会社設立」「インボイス制度」等の重要KWにおいて、10位以内から5位、1位へと順位を押し上げる改善施策の遂行■代理店マネジメントによる新規コンテンツ量産とクオリティ管理・獲得が見込めるキーワードの特定、構成案のディレクション、および外部リソースを活用した制作体制の運用■データ分析に基づく仮説構築と効果検証■Googleアナリティクス(GA4)やSearch Consoleを用いた、獲得件数および順位の定点観測と改善 ■最新SEOトレンドの収集と社内共有【ポジションの魅力】■YMYL(Your Money or Your Life)領域でSEOの力を最大限に発揮できる社会的影響力の大きい特別なジャンルで、自社プロダクトの認知と価値向上に直結する手応えを感じられます 。■集客から獲得までの一貫したオーナーシップボトルネックを自ら特定し、スピーディーな意思決定で自身の施策を成果(リード数)に直結させることが可能です 。■freeeの中でも影響力が大きい重要ポジション全社を牽引するマーケティングの要として、自由度の高い環境で具体的な成果を追求できます 。

    年収
    630万円~810万円
    職種
    webマーケター

    更新日 2026.08.24

  • 【姫路】CAEシミュレーション・研究開発《プライム上場!》

    化学・繊維・素材メーカー

    • 管理職・マネージャー経験
    • 英語

    プライム上場の同社にて、CAEシミュレーション領域の基盤技術構築・実装・活用普及に取り組む専任技術者として、ダイセルグループ全社の様々な研究開発テーマやコーポレート部門などと連携して、以下の業務に従事していただきます。【職務内容】・熱流体解析、樹脂流動解析による攪拌・混合・混錬プロセス、射出・押出成形プロセス、非線形流動・反応流動、高温・高圧現象解析等・構造・振動解析による成型品の応力集中・破壊挙動解析、熱膨張等疲労解析、強度予測等・ダイセルグループ全社に向けたシミュレーション技術の活用施策の検討・活用教育・啓蒙活動■慣れてきた段階で適性に応じて以下の業務にも従事していただけます・量子コンピュータなど次世代量子技術の活用に向けた研究開発・マルチスケール・マルチフィジックスシミュレーション技術の構築推進と実装・産学官連携等によるシミュレーション技術の先進的共同研究、社内外プロジェクトの推進【組織の特徴】メンバーの70%以上が経験者採用者であり、若手~中堅を中心に構成されております。大規模な計算機サーバー、多数のソフトウェアを自社内に保有し、スーパーコンピュータ「富岳」も活用して研究開発を進めております。広範な技術領域を専門的にカバーするとともに、公的機関との共同研究やプロジェクトとも連携して先進的な技術開発に取り組めます。化学産業ならではの、広範な事業領域の中で、高度な専門性を磨いていただけ、社会人博士の取得も可能です。量子化学・分子動力学等のミクロな計算科学、マクロなプロセスシミュレーション、マテリアルズインフォマティクスやプロセスインフォマティクス、最適化計算、生成AI等、様々な専門技術者が集結した組織下にあり、その中で様々なキャリアプランを描いていただけます。【数字で見るダイセルの魅力】■売上高:5,865億円■営業利益率:10.4%■PBR:約1倍■ROE:13.2%■自己資本比率:44.23%■連結従業員数:11,178名■平均年齢:42.2歳■平均年収:859万円■平均勤続年数:15.9年■同社取扱い製品の世界シェア〇液晶ディスプレイ用偏光板保護フィルム材料:世界シェア80%〇たばこフィルター用アセテート・トウ:国内1位、世界4位〇エアバッグ用インフレータ:国内1位、世界2位〇ポリアセタール樹脂(POM):アジアでトップシェア

    年収
    500万円~1000万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.09.10

  • 【三田】データ分析・CIS運用:新電力・太陽光事業

    エネルギー

    • 管理職・マネージャー経験
    • 未経験可

    【ミッション】同社の低圧事業部にて、事務業務の効率化を目的とした内製開発、データ分析、CIS運用をメインに担っていただきます。【具体的な業務】■データ分析業務・経営・事業部門向けのKPI設計・可視化 ・Tableau / Power BI / Looker / AWS / Azure 等を用いたダッシュボード構築・運用 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析 ・各種データマート設計および改善 ■内製開発・RPAツール等を活用した定型業務の自動化開発・AI(Claude等)を活用した業務改善・効率化支援・ノーコード/ローコードツールを用いた簡易的な事務機能の開発■顧客管理システム(CIS)導入支援・導入後の運用・CIS導入前後におけるベンダーとの各種折衝・CISと各種ツールとの連携企画※CISは1年後にSalesforce製品に切替予定■部内外コミュニケーション・データエンジニア・アナリストとの連携 ・ジュニアメンバー育成・レビュー" 【組織について】■低圧事業部■約45名(派遣社員含む)で構成され、30~40代のメンバーが活躍中です。■エネルギー業界の経験者だけでなく、異なる業界から転身をされて活躍されている方がほとんどです。【働き方】・リモートワーク:週2日までリモートワークが可能・フレックスタイム制度:始業・終業時間を柔軟に設定※コアタイムあり(11時~15時)【企業・ポジションの魅力】・世界的な太陽光パネルのリーディングカンパニーです。・新築住宅分野では、太陽電池パネルの国内トップクラスのシェアを誇ります。・事業拡大のための縁の下の力持ち的な役割を担っていただき、電力事業者としてのキャリアアップが望めるポジションです。・上流工程から一貫して経験を積める環境です。・経験を積んでいただき、ゆくゆくはマネージャーなど責任のあるポジションを目指していただくことが可能です。

    年収
    600万円~900万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.09.02

  • デジタルマーケター(リーダー/マネージャー候補)

    人材ビジネス

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり
    • 時短入社可

    【業務内容】自社のデータ活用を支える“土台づくり”を担当します。事業の意思決定やマーケティング施策で使われるデータを、正しく・安定して・継続的に使える状態に整える仕事です。データを扱う各チームがスムーズに活用できるように、データの収集・整理・加工の仕組みを整備・改善していきます。まずは既存のデータ処理や整備業務からスタートし、徐々に「どうすればデータが安定して使える状態を維持できるか」といった設計にも関わっていただきます。【主な業務内容】※ご経験に応じて、できるところからお任せします・データの抽出・加工・整備・バラバラに存在するデータをまとめて扱えるようにする仕組みの整備・Webサイトや広告など、複数データの統合・管理・継続的にデータが利用できる状態を保つための運用・改善<将来的にお任せしたいこと>・データの使われ方を踏まえた、最適なデータの整理・構造の設計・データ処理全体の流れを見直し、効率的で安定した仕組みへ改善・テキストや音声など、これまで十分に扱えていなかったデータの活用推進■扱うデータ例・自社サイトのアクセスログ(閲覧、クリック、応募など)・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ・求人票や求職者のテキストデータ・音声データ■チーム構成データサイエンティストやデータエンジニア、専属エンジニア、プロジェクトリーダーといった複数の専門職で構成されたチームです。職種をまたいだ密な連携を取りながらプロジェクトを進めています。■ポジションの魅力・データ活用を支える“基盤側”の役割として、事業に貢献できる・データの収集・整理・提供の仕組みづくりに一貫して関われる・マーケティングや事業経験を活かしながら、技術領域にキャリアを広げられる■求める人物像・新しい技術やデータ分析・基盤に対する強い関心・学習意欲・チームメンバーや事業部門との協働に前向きな姿勢・柔軟性を持ち、主体的かつポジティブに仕事に取り組める方・現状に満足せず、新しいチャレンジをする意欲がある方・マーケット/顧客に対していい仕事をしたいと思える方★プロダクト★・看護roo!:アクセス数業界トップの看護師コミュニティサイト  ※1・ナスカレ:累計DL数260万以上の看護師シフト管理アプリ ※2・Answers News:業界Topクラスのアクセス数を誇る製薬業界向けNewsメディア ※1・CAT:事業の根幹を支える、自社開発の社内向け業務システム(SFA/CRM)・看護roo!国試:DL数業界トップの看護師国家試験対策アプリ ※3・新規事業開発:新規サービス立ち上げに向けて複数プロジェクトが稼働中 など※1:SimilarWeb調べ※2:職種別に集計した求人数※3:iOSはDL数非公開のため、AndroidのDL数を元に調査既存事業を業界No.1にするだけでなく、新規事業の創出もビジョンに掲げています。様々な領域のWebサービスやスマホアプリの企画・開発、Web広告やコンテンツマーケティング、基幹システムの開発やインフラ整備などを、企画・設計・開発から運用・プロモーションに至るまでインハウスで行っています。

    年収
    500万円~800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.06.01

  • リサーチャー・シンクタンク(リーダー)/リモート〇

    流通・小売・サービス

    【同社について】同社は50代からの女性の心豊かな生き方、暮らし方を応援する雑誌『ハルメク』(女性誌発行部数 第1位 ※日本ABC協会発行社レポート)の出版をはじめ、通販事業や店舗事業、文化事業、ヘルスケア事業、アライアンス事業など様々なドメインを持つユニーク企業。2023年3月に東証グロース市場に上場。グループ7社、社員約1,000名、グループの顧客資産100万人を超える成長企業です。このたび、シニア理解を中核で支える シンクタンク「生きかた上手研究所」のメンバー を募集します。組織の存在意義(ミッション)は、 「シニアのことは生きかた上手研究所に聞けば分かる」という影響力の高いシンクタンク機関になること 。行動指針(バリュー)は、 「①シニアの意識や行動を常に洞察し、わずかな変化も見逃さない」「②シニアの真意・生々しさにこだわる」「③シニアをひと括りで捉えない」の3つを掲げ活動しています。リサーチをベースに、商品開発からプロモーション、CRMまでさまざまなマーケティングに関与できます。これらのミッション・バリューに共感し、知的好奇心を持ち、同社のお客さまのみならず、 社会全体の課題解決に寄与 したいというご意向をお持ちの方からのご応募をお待ちしています。【募集背景】BtoB業務拡大のための人員拡大を行います。【業務内容】■社内・外のリサーチプラン、コンサルティング、データ・ログ解析[社内]ハルメク本誌の読者の新規獲得および継続率アップ、通販新規顧客の増加・リピートのため、定量&定性データを用いて、半歩先の読者・顧客を理解する。新規事業サービスのデータ解析、ログ解析を行い、シニアの受容性を見極める。[社外] B2B向けのリサーチ企画、実査、分析、提案・シニアの未来を予見するための基礎調査や定点調査を行い、情報を発信(広報活動)・トランザクションデータの分析 など【組織構成】・所長1名・課長1名・シニアエキスパート2名・リーダー1名・主任1名・契約社員2名

    年収
    500万円~800万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.04.01

  • 【研究開発】デジタル技術活用(MIを活用した材料開発/大阪

    化学・繊維・素材メーカー

    【配属部署のミッション】ICT&モビリティソリューション研究所での、DXを推進するポジションです。液晶・有機EL向け光学機能性フィルム、カラーレジスト、フォトレジスト、化合物半導体材料など、多様なテーマが並走する研究環境において、データとデジタル技術を軸に「研究の再現性・スピード・品質」を高める仕組みを構築します。研究所内の推進体制と共通基盤を整備し、開発グループと協働しながら各テーマの課題解決に伴走。顧客ニーズに即応し、高機能・高付加価値製品をタイムリーに届ける研究開発力の強化に貢献していただきます。【本ポジションに期待する役割】実務担当者として、個々の課題対策検討、所内施策の提案にあたる。【募集背景】化学系研究開発領域では、AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術活用が急速に進展しています。一方で当研究所では、技術展開・実装の面でさらなる加速が必要な状況です。デジタル活用を本格的に推進するためには、化学・材料などのドメイン知識を踏まえつつ、課題解決に最適なデジタル技術を選定し、現場実装までリードできる人材の強化が急務となっています。外部で培われた知見・成功事例を取り込み、当研究所におけるデジタル活用を次のステージへ引き上げることを目的に、経験者採用を実施します。【職務内容】ICT&モビリティソリューション研究所 技術室(春日出)に於いて以下の業務を担当いただきます。・デジタル技術(※)を活用した開発課題解決の支援※機械学習/統計解析(MI)、画像解析、計算科学(第一原理計算/分子動力学/力学シミュレーション)など・化学分野でのデジタル技術活用に関する先進技術の調査と導入検討【魅力】製品開発研究員が顧客と協業しながら進める研究開発を、DXの観点から横断的に支え、加速させるポジションです。AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術を、化学・材料のドメイン知識と組み合わせることで、研究テーマの課題設定から実験計画、データ取得・解析、ナレッジ化までの一連のプロセスを高度化します。研究員や関連部門と伴走しながら、現場で「使える仕組み」として定着させ、開発スピード向上、品質・再現性の強化、意思決定の迅速化といった形で、製品を世の中に届ける取り組みに貢献できる点が大きなやりがいです。【配属】ICT&モビリティソリューション研究所 技術室(春日出)【キャリアパス】・当研究所の開発グループに異動し、テーマを推進する実務者・リーダー・当研究所にとどまらず、デジタル活用推進を進める部署の実務者・リーダー※住友化学社の業績回復の主な理由※医薬品分野で主力3製品の売上が拡大したこと、情報電子化学分野での出荷増加、エッセンシャルケミカルズ分野での販売価格上昇、健康・農業関連事業での市況改善、加えて販売費及び一般管理費の大幅減少などが挙げられます。さらにペトロ・ラービグ社の債務免除などの非経常的利益も営業利益の改善に寄与しました。これらの結果、売上収益や営業利益が前年同期から大きく改善しています。

    年収
    500万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.09.01

  • 【新大阪】マーケティング(アジア・中国担当)新たな販売市場の開拓/プライム上場メーカー/年休127日

    電気・電子・半導体メーカー

    • 管理職・マネージャー経験
    • 英語

    ■業務内容:・急成長しているアジア/中国地域のマーケティングを担当していただきます。欧米での販売規模が大きい当社において、新たな販売市場の軸を開拓していくやりがいのあるポジションです。■業務詳細:・担当エリアの市場調査と分析・マーケティング戦略の策定と実行・関連部門との協議に基づくKPIの設定・KPIの進捗状況の定期的な報告と分析・グローバル展開に向けたマーケティング戦略の企画・グローバルプロジェクトの進行管理と成果の評価・販売会社の販売支援(新規パイプラインの受注までのフォローアップと管理 )など・地域拡大に必要なパートナーとの関係強化に向けた取り組みなど※入社後は、担当市場のメンバーと一緒に実務を覚えていただきます。その後は、自ら分析~実行を一気通貫で行っていただく予定です。■ミッション:欧米での販売規模が大きい一方、アジア/中国市場はまだまだ開拓の余地があり、海外売上高比率を50%超えるグローバルメーカーの、次世代の海外事業の中核を担う。■当ポジションの魅力:・部門や国境を越えて、俯瞰的にビジネスを見渡せるダイナミックなポジションです。・グローバルで俯瞰的な視点を養え、当社の活躍するフィールドで、プロフェッショナルな経験やスキルを身に着けることが出来ます。・需要やトレンドといった日々変わりゆく情報に直に触れることが出来、時代の最先端を肌身で感じることが出来ます。■職場の雰囲気:・年齢/性別/経験/国籍を超えてお互いに意見を出し合う多様性のある職場です。・知識/経験をもとにチャレンジできる風通しの良い雰囲気です。・グローバル企業のビジネスの最先端で、スピード感を持って仕事に取り組める環境です。■キャリアパス:・担当市場のメンバーと一緒に、実務を覚えていただきます。・その後は、自ら分析~実行を一気通貫で行っていただく予定です。■メンバー構成:・計7名:30代、40代を中心に構成されており、業界経験も豊富なメンバーも多いことから、・業界知識が無くとも、十分にキャッチアップ出来る環境です。

    年収
    500万円~720万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.08.25

  • AGAスキンクリニックCRMマーケティング担当者

    戦略・会計・人事系コンサルティング

    【職務内容】AGAスキンクリニック(及びいびきのクリニック)のCRMマーケティング戦略を担っていただきます。MA(マーケティングオートメーション)ツールを活用し、新規リード獲得、予約率・来院率の最大化、休眠顧客の掘り起こし等のCRM施策を推進していただきます。目標達成にこだわり業務改善や業務効率化を進めていける方や、MAツール活用した数値管理・顧客へのアプローチ・運用管理・課題解決について、主体的に取り組んでいただける方、新しい事をするのが楽しいと思える方を募集いたします!※残業月10~20時間程度【歓迎要件】・事業会社での・WEBマーケティング、リサーチ経験・インサイドセールス事業領域での取り扱い経験・マーケティングチームやコールセンターチームとの連携による施策立案・実行・LINE友だち登録~初回来院までの一気通貫したコミュニケーション戦略の設計・実装・リード獲得後の予約率改善、来院率改善を目的としたシナリオ設計・運用・自動化されたカスタマージャーニーの構築・改善策立案・KPI設計、施策の効果測定・改善の運用・CRM/CXソリューション(SFA、MA、BIなど)の実務経験・医療広告ガイドラインの知見【配属】第一事業本部 マーケティング部平均年齢30代前半

    年収
    500万円~640万円
    職種
    webマーケター

    更新日 2026.06.19

  • 【東京】データアナリスト リーダー候補

    戦略・会計・人事系コンサルティング

    • 管理職・マネージャー経験

    《業務内容 AGAスキンクリニック及びいびきのクリニック》① マーケ数値管理 媒体別、クリエイティブ別、エリア別の数値管理② 売上・契約管理 院別売上管理、個人成績管理、商品売上構成分析③ CRM・LTV管理継続率/解約率算出、コース別LTV算出、チャネル別LTV比較、解約要因の仮説分析④ 横断KPIダッシュボード作成院別KPIダッシュボード、マーケ→契約→継続までのファネル設計月次経営報告用資料作成、事業責任者向けレポーティング【配属】第1事業本部 マーケティング部 社員:11名 ※平均年齢30代半ば

    年収
    400万円~640万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.06.19

  • 【栃木勤務】データサイエンティスト

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    • 未経験可

    ●データ基盤の設計・構築●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備(ETL/ELT設計)●データ分析・機械学習の活用●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築●生成AIや機械学習モデルの運用●開発プロセスの改善支援●データに基づいた開発プロセス改善提案●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック●組織横断でのデータ活用推進●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発環境・ツール】● プログラミング言語・スクリプト:Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++(一部領域)● データ基盤・分析環境:AWS(S3, Redshift, Glue, Lambda等)、GCP(BigQuery, Dataflow, Vertex AI等)、Azure(Synapse, Databricks等)● 開発・運用ツール:Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence● データ分析・可視化ツール:Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn● 機械学習/AI関連:TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール(LLM活用基盤等)● 車載開発・統合設計ツール(連携領域):AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform【魅力・やりがい】●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。【募集の背景】Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDVの実現に向けて本気で取り組んでおります。上記実現に向けてソフトウェア開発や車両制御から得られる膨大なデータを活用し、開発プロセスの効率化や製品価値向上につなげることが重要になっています。そのため、データ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを募集します。Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDV(Software Defined Vehicle)の実現に向け、本格的にデータ駆動型の開発体制への変革を進めています。ソフトウェア開発や車両制御、実走データなど、あらゆる領域から生まれる膨大なデータを横断的に活用することで、開発プロセスの効率化と製品価値の最大化を目指しています。その中核を担う「データ基盤」の設計・構築から、分析・AI活用までをリードできるデータエンジニアを募集します。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」

    年収
    570万円~1040万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.08.10

  • 【関西圏】AI開発エンジニア(65歳定年)

    人材ビジネス

    ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS(Engineering Solution Service)事業部での採用です。ESS事業部のエンジニアチーム正社員として、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。クライアントは、自動車業界や建設機械、医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。【仕事内容】大手メーカーにて、データ分析またはAIソフトウェアを構築・開発する業務です!日々進化するAIの動向をキャッチアップし、チームメンバーとの協議を通じて、以下のテーマをはじめとするソフトウェア開発を推進いただきます。【開発テーマの一例】・社内DXにおけるデータ利活用・大規模言語モデル(LLM)を用いたAIソフトウェアの開発・Physical AIソフトウェアの開発・AI活用による通信ソフトウェア開発環境の構築■担当工程・要件定義および仕様検討・設計、コーディング(Python)・デバッグ、評価、改善■本ポジションの魅力・最先端のAI技術(LLM、Physical AI等)を用いて、ユーザーが日常で直接触れる製品やサービスの利便性を高める経験が得られます。・上流工程から実装・評価まで一貫して携わるため、ソフトウェアエンジニアとしての総合的なスキル習得が可能です。・教育・成長環境が整っており、AI分野の実務未経験者でも、技術的好奇心を持って取り組める方であれば飛躍的なスキルアップが期待できる環境です。【働き方の制度】◆リモートワーク制度 クライアント先により様々ではありますが、業務やスケジュールに合わせて働く場所を選ぶことが可能です。 社員の自立性を尊重し、業務効率および生産性の向上を図ります。 在宅率(1日以上)54%※案件によってはフルリモートでの勤務も可能です。【定年】65歳定年※70歳まで雇用延長可能【ライフステージの制度】◆育児休業 女性の育児休暇取得率は100%、育児休暇からの復帰率も100%です。また男性の育児休暇も取得が進んでいます。 ◆結婚特別休暇 社員本人や社員の子が結婚するときに休暇が付与されます。 ◆子どもの看護休暇 けがや病気となったお子さんの看護のために休暇を取得することができます。【研修・教育体制】◆eラーニング 「Udemy」のオンライン学習サービスを法人として契約しております。全てのエンジニアの方々が無料で利用をしていただくことが可能です。◆資格取得支援制度 業務に必要な資格を取得した場合に、取得費用の全額を会社が補助する仕組みです。 ◆提携スクール 数多くの外部スクールと提携を結んでおり、社員は無料、もしくは割引特典などを利用することができます。語学やパソコンスクールをはじめ、金融知識関連スクールや海外大学との提携を通し、様々な角度からのスキルアップを応援します。【同社の魅力】■「第二の創業期」の創生:グローバル本社からの多額投資を背景に、派遣中心から受託・ソリューション型への大きな事業転換期。PMとして事業変革のど真ん中に関われます。■圧倒的な裁量と自由度:ヨーロッパ(オランダ)発祥の同社は外資ならではのフラットな環境で、決まったやり方ではなく、ご自身の経験に基づいた「最適なプロセス」を導入いただけます。

    年収
    500万円~1000万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.08.29

  • データサイエンス(運転支援・自動運転システムの研究開発)

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    • 未経験可

    【募集の背景】「データでモビリティの未来を変える。あなたの分析力を世界に広げませんか?」Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に誰もが遭遇する可能性のある事故のリスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、Hondaは世界初のLv3自動運転車を商品化しました。クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、グローバルに展開するHondaの開発をリードし、世界にインパクトを与えるプロダクトを共に創る仲間を求めています。【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します市場でのシステム利用状況や弱点を早く正確に把握することが、競争力を高める鍵です。そのため、市場走行車両データやテストデータ、市場の声など多様なデータを収集・分析し、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発/ユーザーインザループ開発を推進します。当部門は、この開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を担い、以下の業務を行います。・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う・データに基づく製品改善(データドリブン開発)や、ユーザーの声の継続的反映(ユーザーインザループ)を実現するためのデータ活用環境の構築・展開・プロダクトにデータで寄与する自由な企画~実装~実現尚、他部門や外部パートナーとの連携、海外拠点との共同研究・デモンストレーションなど、グローバルなやり取りも発生する場合があります。※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】 ■言語: Python, SQL等■データ分析・AIライブラリ: pandas, Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch等■AWS: Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon SageMaker等■CI/CD: GitHub, Docker, CDK, Terraform等※全てについて使用経験がある必要はありません。【魅力・やりがい】私たちのミッションは「自由な移動の喜び」と「交通事故死者ゼロ社会」を実現すること。世界初Lv3自動運転開発において、膨大なデータが収集活用されました。現在も多様なデータが日々収集されており、その活用範囲に制限はありません。そして、あなたの分析結果は、世界中を走るHondaのプロダクトに反映されます。高度なスキルを持つグローバルメンバーと協働しながら、データサイエンス×モビリティという最先端領域で、技術と企画の両面に挑戦できる環境です。【職場環境・風土】Hondaは「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を理念に、自由な発想で夢や理想を追求する文化が根付いています。学歴・年齢・国籍に関係なくフラットに活躍できる環境で、自部門は外国籍メンバーも多数在籍する国際的な職場です。さらに、役員から新入社員まで上下の垣根がなく、技術の上では誰もが平等に議論し、アイデアを形にできる風土があります。積極的に挑戦する人には、入社直後から大きな仕事を任されます。「データでこんなことがしたい!」という意欲を心から歓迎します。

    年収
    570万円~1040万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.08.10

  • ビジネスアナリティクス コンサルタント(製造業向け)

    ITコンサルティング

    • 管理職・マネージャー経験

    【職務内容】データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供【シニアコンサルタント職】・ビジネスコンサルティング :クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案・ビジネスアナリティクス:統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現・クライアントコミュニケーション:プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案・ステークホルダーコミュニケーション:社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行【マネジャー・シニアマネジャー職】(上記に加えて)・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘・新規クライアント・案件の提案、獲得・プロジェクトマネジャーとしての品質管理・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行・組織開発と人材開発 【特に採用したい業務領域の人材】① ビジネスアナリティクス コンサルタント(ライフサイエンス・ヘルスケア領域)・医療系の企業等での経験がある、若しくは医療・製薬企業向けにコンサルティングを行った経験がある方・製薬/健康/介護/医療分野における企業や社会の課題解決に貢献したい方② ビジネスアナリティクス コンサルタント(製造業)・製造業務×IT経験/アナリティクス・DX経験を生かしてスマファク・製造DX領域で貢献したい方③ ビジネスアナリティクス コンサルタント(人事領域)・人事領域でAI/DXを活用したPeople Analyticsで、人材マネジメントの課題を解決したい方・人事/人材開発部門の経験がありPrivacyやAIガンバナンスを踏まえて課題に挑戦したい方

    年収
    500万円~1400万円
    職種
    ビジネスコンサルタント

    更新日 2026.07.24

  • ヘルステック領域/生命保険ビジネス(開発・データ分析)

    システムインテグレーター

    【職務内容】生命保険業界向けの新規DX案件や既存の業務アプリケーション開発に携わっていただきます。今後のテーマとしてデータ分析等某社グループの技術支援を受けながら最新技術に携わって頂く可能性もございます。【案件例】(1)生命保険業界におけるDX化にともなうデジタル戦略案件の業務アプリケーション開発生命保険業界のDX案件についてプロジェクトリーダーとして要件定義からリリースまでの案件を推進いたします。クライアントのニーズを理解し統合CRM保守、開発、データ分析など価値の高いサービスを提供いたします。【組織体制】今後、生保業界のDX化にともなうデジタル戦略案件を担う組織が立ち上がる予定となり、最上流から1から関わっていただくことも可能となります。【採用背景】コロナ禍での市場環境の変化に対してDXに関するニーズに応えれるよう組織体制にするための採用となります。

    年収
    440万円~800万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2025.07.17

  • 【首都圏】AI開発エンジニア(65歳定年)

    人材ビジネス

    ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS(Engineering Solution Service)事業部での採用です。ESS事業部のエンジニアチーム正社員として、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。クライアントは、自動車業界や建設機械、医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。【仕事内容】大手メーカーにて、データ分析またはAIソフトウェアを構築・開発する業務です!日々進化するAIの動向をキャッチアップし、チームメンバーとの協議を通じて、以下のテーマをはじめとするソフトウェア開発を推進いただきます。【開発テーマの一例】・社内DXにおけるデータ利活用・大規模言語モデル(LLM)を用いたAIソフトウェアの開発・Physical AIソフトウェアの開発・AI活用による通信ソフトウェア開発環境の構築■担当工程・要件定義および仕様検討・設計、コーディング(Python)・デバッグ、評価、改善■本ポジションの魅力・最先端のAI技術(LLM、Physical AI等)を用いて、ユーザーが日常で直接触れる製品やサービスの利便性を高める経験が得られます。・上流工程から実装・評価まで一貫して携わるため、ソフトウェアエンジニアとしての総合的なスキル習得が可能です。・教育・成長環境が整っており、AI分野の実務未経験者でも、技術的好奇心を持って取り組める方であれば飛躍的なスキルアップが期待できる環境です。【働き方の制度】◆リモートワーク制度 クライアント先により様々ではありますが、業務やスケジュールに合わせて働く場所を選ぶことが可能です。 社員の自立性を尊重し、業務効率および生産性の向上を図ります。 在宅率(1日以上)54%※案件によってはフルリモートでの勤務も可能です。【定年】65歳定年※70歳まで雇用延長可能【ライフステージの制度】◆育児休業 女性の育児休暇取得率は100%、育児休暇からの復帰率も100%です。また男性の育児休暇も取得が進んでいます。 ◆結婚特別休暇 社員本人や社員の子が結婚するときに休暇が付与されます。 ◆子どもの看護休暇 けがや病気となったお子さんの看護のために休暇を取得することができます。【研修・教育体制】◆eラーニング 「Udemy」のオンライン学習サービスを法人として契約しております。全てのエンジニアの方々が無料で利用をしていただくことが可能です。◆資格取得支援制度 業務に必要な資格を取得した場合に、取得費用の全額を会社が補助する仕組みです。 ◆提携スクール 数多くの外部スクールと提携を結んでおり、社員は無料、もしくは割引特典などを利用することができます。語学やパソコンスクールをはじめ、金融知識関連スクールや海外大学との提携を通し、様々な角度からのスキルアップを応援します。【同社の魅力】■「第二の創業期」の創生:グローバル本社からの多額投資を背景に、派遣中心から受託・ソリューション型への大きな事業転換期。PMとして事業変革のど真ん中に関われます。■圧倒的な裁量と自由度:ヨーロッパ(オランダ)発祥の同社は外資ならではのフラットな環境で、決まったやり方ではなく、ご自身の経験に基づいた「最適なプロセス」を導入いただけます。

    年収
    500万円~1000万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.09.04

  • 【神奈川】データ活用促進|プライム市場|在宅・フレックス可

    機械・精密機器メーカー

    高機能部品で多くの世界・国内TOPクラスのシェアを獲得しているプライム市場上場の総合部品メーカーにて、NOKグループ各社の製造系システム、MES、IoTシステムのシステム開発・保守業務(自社開発)や製造現場DX推進を行って頂きます。【具体的な職務内容】■システム要件定義■DB設計(DBMS:PostgreSQL)■デスクトップアプリ開発(VC++,C#)■ハンディターミナルアプリ開発(VC++)■WEBアプリの開発(.NET MVC、Blazor等)【開発システム一例】■PLCと通信し設備への製造条件設定および出来ばえ値をDBへ登録するシステムの開発■ハンディターミナルを利用したポカヨケシステムの開発■各種検査装置とデータ連携できる検査システムの開発■その他、工程進捗システム、計測器管理システム、トレーサビリティシステム等多数あり【ポジションの魅力】■主に製造現場系のシステムの要件定義から開発、保守までの業務に携わることで、幅広い知識の習得が可能■自身のスキルをダイレクトに現場改善に反映することができ、やりがいを感じることが出来る。■国内事業場はもちろんのこと海外出張の機会もあり、語学を生かせる。【組織構成】■勤務地:湘南R&Dセンター(神奈川県藤沢市辻堂新町4-3-1/最寄駅:藤沢駅、藤沢本町駅)■配属予定部署:システム開発部 システム開発課※部署のミッション※グループ会社内の製造系システム導入、および製造DXの推進による工場のQCDES向上をミッションとしています。■人数構成:10名【働き方】■在宅勤務可能(週2回程度)■残業:平均30時間程度■転勤:将来的な転勤の可能性あり(当該部署に配属されている限りは可能性少ない)■社宅制度有 ※独身寮有■勤続年数:平均18.5年※福利厚生制度※https://www.nok-recruit.com/shinsotsu/workstyle/benefit/【同社について】<世界NO.1のシェア多数>NOKのオイルシールは国内シェア70%、世界でも50%のシェアを誇ります。「オイルシール」とは、その名の通り、オイル(油)をシール(封じる)する機能部品で、自動車をはじめ航空機や船舶、鉄道車両、各種産業機械、家電製品などの幅広い製品で使用されています。また、柔軟性のある回路基板「フレキシブルサーキット」は、電子機器の小型化・軽量化・高性能化に大きく貢献しています。世界No.1シェアの製品も抱えており、自動車・電子業界を支えています。<グローバル展開>1960年にカールフロイデンベルグ社(西独)と資本および技術提携契約を締結して以来、NOKグループは積極的に海外進出を果たしており、アメリカ・ヨーロッパ・アジア・中南米など、現在の海外拠点数は約60か所。総合職の約10%の社員がワールドワイドで活躍しています。

    年収
    500万円~900万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.08.17

  • 【東京電力グループ】システムエンジニア/開発・保守担当

    エネルギー

    • 未経験可

    【期待する役割】■本ポジションは、配電領域を中心とした業務システムの安定運用と改良を担います。日常の保守対応から、業務改善に向けた改良プロジェクトまでを一貫して担当し、関係部署や委託先と連携しながら進めていく仕事です。現場とベンダーの橋渡し役として、状況に応じた判断と調整をお任せいたします。【募集背景】組織の機能拡大と業務変革に伴い、体制強化を目的とした増員採用です。近年、ヒューマンエラー対応やDX推進によるデジタル化の進展により、システムへの対応要望が増えています。また、長年利用してきたシステムの保守期限到来やリプレース案件が重なり、中長期での対応力強化が求められています。データセンター移設や大規模な刷新プロジェクトなど、一定規模の取り組みが続く中で、現場に近い立場でシステムを理解し、安定運用と改善を両立できる人材を迎えたい考えです。【具体的な業務】定常業務とプロジェクト業務をバランスよく担いながら、数千人規模の利用者が使うシステムの安定運用と改善に関わります。・システム改良に関するプロジェクトマネジメント(関係部署・ベンダーとの調整を含む)・ローコード/ノーコードアプリの開発・保守、既存基幹システムの保守対応・システムに蓄積されるデータの採録・整理・分析・障害や問い合わせ発生時の一次対応と、影響範囲・復旧方法の整理支援・企画構想から開発・移行、運用保守までのプロセス管理【入社後】担当システムの安定稼働を守りつつ、業務改善につながる改良を着実に進める役割を想定しています。・基幹システムの保守対応(問い合わせ・障害発生時の整理と調整)・業務要件を踏まえたシステム改良内容の整理、ベンダーとの仕様調整・システムデータに関する確認・活用支援・改良案件における進捗・課題・リスクの把握と対応検討・スケジュール管理および関係部署との合意形成【配属組織】年代別人数構成:40代4名、30代11名、20代2名チーム別人数構成:保守チーム(9名)、改革チーム(8名)【部署の雰囲気】日常会話から業務相談までコミュニケーションが取りやすく、チーム内で自然に声をかけ合える雰囲気があります。関係会社からの出向者も多く、立場に関わらず意見を出し合いながら進める、オープンでフラットな職場です。【働き方】・フレックス勤務制(所定時間8:40~17:20/内休憩60分)・想定残業時間:30時間/月【魅力】社会インフラを支える電力会社のシステムに関わり、業務の安定と効率化に直接貢献できる点が本ポジションの魅力です。過去には、現場端末の刷新を通じてコストと利便性を両立した改善事例もあります。・大規模インフラを支えるシステム開発・保守の知識と経験を積める・多様な関係者との調整を通じ、折衝力や整理力を磨ける・利用者の業務効率向上や運用安定に直結する改善に関われる・企画立案から方針判断まで、一定の裁量をもって取り組める【キャリアパス】■短期(1~3年)・基幹システムの保守、改良件名を経験し、当社システムの知識、経験及び基本的なをPJ管理スキルを習得。■中期(3~5年)・中核者としてプロジェクト運営、進捗・予算管理、チームマネジメント、ステークホルダー調整を担当し、プロジェクトを主導。■長期(5年以上)・複数プロジェクトを統括するシニアPMとして、戦略策定・人材育成・経営層との連携に関与。

    年収
    520万円~1050万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.08.27

  • 【東京電力グループ】システム開発における統制・支援/SE歓迎

    エネルギー

    • 未経験可

    【期待する役割】■PG社内で進む複数のシステム開発・保守案件を横断的に捉え、開発品質や情報管理の観点から全体を支えるポジションです。全体最適の視点で開発プロセスや共通システムの運用を整理・安定させていく役割を想定しています。【募集背景】業務の効率化や情報管理の重要性が高まる中、PG社内ではシステム化案件が継続的に増加しています。これに伴い、システム開発や保守の内容を正しく理解したうえで、社内ルールや品質基準を整理・運用できる体制づくりが課題となっています。案件数や調整範囲の広がりを受け、専門的な知見をもとに開発全体を俯瞰できる人材の必要性が高まっています。今後の変化を見据えた運用改善を進めるための増員です。【具体的な業務】定常業務を軸にしつつ、改善余地のある点を見つけて提案・実行していく場面もあります。業務範囲は段階的に広がり、将来的にはチーム全体のとりまとめを補佐することも視野に入ります。・システム開発の上流工程における成果物の確認・審査・各開発工程完了時のチェックを通じた品質の維持・向上・社内システム開発管理ルールの整理・改定に向けた調整・イントラネットや M365 など共通システムの管理・運営・ベンダー(SIer)や社内各部室との連携・調整【入社後】入社後は、システム開発案件や共通システム運営に関わる確認・管理業務を中心に担当いただく想定です。・各システム開発案件における成果物の内容確認・整理・社内ルールと照らした資料の整合性チェックと助言・イントラネットや M365 を活用した情報管理の安定運用・関係部門と連携した運用ルールの理解促進・調整・チーム内の業務品質向上に向けた改善提案への参画【配属組織】年代別人数構成:50代9名、40代3名、30代3名 20代2名チーム別人数構成:2チーム【部署の雰囲気】・年齢層は高めですが、上下関係なくフラットな雰囲気です・IT系の業務ですが、複数部門出身の社員が活躍しています【働き方】・フレックス勤務制(所定時間8:40~17:20/内休憩60分)・想定残業時間:30時間/月【魅力】個別の開発作業ではなく、全体を支える立場だからこそ、業務の成果が組織全体に広がっていく実感を得られます。システム開発の知見を活かしつつ、判断力や調整力を磨けるポジションです。・システム開発マネジメント全般を俯瞰的に経験できる・社内ルールや運用改善が形として残りやすい・企画段階から関与し、意思決定に近い位置で働ける・改善の積み重ねが、開発品質や業務効率向上に反映される【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。■短期(1~3年):同社システム概要や開発の進め方を理解し、各案件の指摘等対応。具体的には、個々のシステム案件への確認や対応を通じて、全体の流れを理解し、基本的な管理スキルを身につけていただきます。■中期(3~5年):中期には、チームの中核として同社開発案件の確認をお任せいたします。具体的には、開発案件のチェックに加え、進め方の見直しを行い、成功に向けてチームをリードする役割を担っていただきます。■長期(5年以上):長期的には、同社システムガバナンス箇所の責任者として、システムガバナンス戦略の策定や経営報告に関与していただくことを期待しています。また、業界の動向を踏まえた新規視点の追加や、部門内の人材育成にも寄与していただき、経営層との連携を強化していくことを目指します。

    年収
    520万円~1050万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.08.27

  • 【東京電力グループのシステム開発】需給運用業務の自動化推進

    エネルギー

    • 未経験可

    【期待する役割】■社内SEとして、電力の安定供給を支える中核システムの開発・改良を担います。制度変更や業務変化に合わせ、現場の声を踏まえた要件定義から、ベンダーと協働した開発、運用・保守まで一連の工程に関わるポジションです。判断が必要な場面では、チームリーダーの助言を得ながら、担当領域の設計方針や進め方を主体的に考え、整理・提案していくことが期待されています。【募集背景】電力制度の見直しや需給運用の高度化が進む中で、中央給電指令所システムを中心とした改良・開発案件が継続的に増えています。これらの取り組みは、短期的な対応にとどまらず、中長期的な視点でのシステム改善が求められる状況です。安定した品質とスピードを維持するためには、専門性を持った人財の増強が必要なため、増員募集をしています。【具体的な業務】・制度変更や業務見直しに伴う、既存システムの改良・改善の企画推進・現場部門や利用者の要望を整理し、要件定義として具体化・ベンダーと連携した設計・開発の進行管理・24時間365日稼働する中央給電指令所システムの運用・保守・業務効率化や新たなIT活用に関する改善提案の実行【入社後】担当システムにおいて、要件定義から運用・保守までを一貫して担い、関係者と調整しながらプロジェクトを前に進める役割を想定しています。複数の小~中規模案件に関わりつつ、経験に応じて比較的大きな案件にも参画します。・制度変更や業務要件を踏まえた要件定義・設計内容の整理・複数の開発・改良プロジェクトへの参画と進行管理・システムベンダーや関係部署との調整・合意形成・課題発生時の対応方針検討と改善提案・業務効率化やシステム品質向上に向けた継続的な見直し【配属組織】マネージャー+課長+メンバー14名(メンバーは30代7名,40代3名,50代3名,60代2名)メンバーは3チームにてチームリーダーの助言のもと業務を遂行【部署の雰囲気】・電力システム改革に伴う制度変更が続く環境の中で、キャリア採用者も活躍しており、変化に前向きに取り組む活気ある職場です。・キャリア採用者は5名(2025年8月時点)で、前職の経験・知見を活かして業務に意欲的に取り組んでいます。・電力業界に関わる知識は、組織全体で開催される勉強会や実業務を通してグループメンバーから丁寧にレクチャーを受けることができ、これまでの経験を活かしながら活躍できる環境が整っています。【働き方】・フレックス勤務制(所定時間8:40~17:20/内休憩60分)・想定残業時間:30時間/月【魅力】社会インフラを支える中核システムに関わり、自身の仕事が電力の安定供給に直結する点が大きな特徴です。日々の運用を支えながら、将来を見据えた改善にも携わることができます。・他社では経験しづらい、中央給電指令所システムの開発・運用経験・公的機関や他の電力会社とも連携する、広域的な制度・需給対応への関与・ベンダーと協働しながら進める、一定規模のプロジェクト推進経験・改善提案が現場や全社の業務品質向上につながりやすい環境・夜間・休日対応は管理職中心の体制で、業務に集中しやすい点【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。■短期~中期系統運用部門や中央給電指令所システムの運用・改善業務を経験し、IT活用・システム開発の中核人財として活躍していただきます■長期(将来)制度対応や大規模システム改良・開発を主導する立場として、将来的には責任ある立場(管理職)も担って頂くキャリアパスを想定しています。

    年収
    520万円~1050万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.08.27

  • 【東京電力グループの社内SE担当】系統運用業務の自動化推進

    エネルギー

    • 未経験可

    【期待する役割】■本ポジションは、電力の安定供給を支える基幹システムを対象に、更新・運用・改善を一貫して担う社内SEの役割です。老朽化したシステムのリニューアルや、24時間365日稼働が求められるシステムの安定運用を、関係部署やベンダーと連携しながら推進していきます。【募集背景】近年は、システムリプレースや新技術導入に関する案件が増加しており、設計・開発から運用・保守までを安定的に推進できる体制の強化が課題となっています。こうした状況を踏まえ、日々の運用を支えながら、将来を見据えたシステム更新や改善にも継続的に取り組める体制を整えるため、増員での採用を行います。【具体的な業務】・電力需給制御・監視制御システムの更新案件における要件定義、設計、開発推進・システムベンダーと連携したプロジェクト管理、進捗・品質のコントロール・運用開始後の保守対応、運用手順の改善や課題整理・系統運用部や発電・変電所など現場部門との調整、運用方法の整理・新技術導入やシステム改善に向けた検討・提案【入社後】社内SEとして、担当システムの安定稼働と継続的な改善を意識しながら、プロジェクトと日常業務の両面を担っていただきます。チームリーダーと連携しつつ、現場に近い立場で判断・調整を行う役割です。・電力需給制御・監視制御システムのリプレース案件の推進・制度変更やユーザーニーズを踏まえた要件定義の整理・運用・保守業務における日常的な判断や、障害対応の調整・関係部署やシステムベンダーとの進捗管理、調整・合意形成・経験に応じた改善提案や、新技術導入検討への参画【配属組織】■系統運用部 制御システムグループマネージャー+メンバー11名(メンバーは20代3名,30代1名,40代7名)メンバーは3チームにてチームリーダーの助言のもと業務を遂行■系統運用部 中央給電指令所 中給システムグループマネージャー+課長+メンバー14名(メンバーは30代7名,40代3名,50代3名,60代2名)メンバーは3チームにてチームリーダーの助言のもと業務を遂行【部署の雰囲気】■系統運用部 制御システムグループ・部門の制御システムに関する業務全般を主導しており、業務の幅が広い分、各自の知見・経験を活かすこと、未経験者をフォローすることを考えてグループ内でコミュニケーションよく業務を進めています。・担当業務や時期にもよりますが、グループとしては在宅勤務の割合が多くなっています。・現在キャリア採用者はいませんが、業務の幅が広く将来の制御システムの構想も検討もするため様々な知見・経験が活かせる職場です。■中央給電指令所 中給システムグループ・電力システム改革に伴う制度変更が多く、キャリア採用者の活躍により活気ある職場です。・キャリア採用者は5名(2025年8月時点)で、前職の経験・知見を活かして業務に意欲的に取り組んでいます。・電力業界に関わる知識は、組織全体で開催される勉強会や実業務を通してグループメンバーから丁寧にレクチャーを受けることができ、これまでの経験を活かしながら活【働き方】・フレックス勤務制(所定時間8:40~17:20/内休憩60分)・想定残業時間:40時間/月【魅力】社会インフラの中核を担うシステムに関わり、日々の安定運用から中長期の更新までを一貫して経験できる点が特長です。・大規模かつ高信頼性が求められるシステムの運用・更新に携わる経験・複数部署・外部パートナーと連携するプロジェクト推進力・セキュリティ対応や教育・訓練など、事業継続を支える知見の習得・改善提案が現場や組織全体の安定性向上につながる実感個人の取り組みが、安定供給や業務品質の向上といった形で還元される環境です。【キャリアパス】■短期~中期系統運用部門のシステムの運用・保守・改善業務の経験を通じて専門性を高めるとともに、システムリプレースや改善プロジェクトの中核メンバーとして活躍していただきます■長期(将来)大規模システム更新や新技術導入を主導する立場として、プロジェクトマネジメントにも関与し、将来的には責任ある立場(管理職)も担って頂くキャリアパスを想定しています。

    年収
    520万円~1050万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.08.27

  • データサイエンティスト/HP事業部(マーケティングリサーチ事業)又はDM事業部(デジタルマーケティング事業)

    その他(医薬・医療)

    • 未経験可

    <業務内容>■Webアンケートの作成/インタビュー調査の運営■回答結果のデータ集計・分析・レポーティング資料作成■納品物のクオリティチェック■その他、業務改善やコンサルタントのサポート業務等、関連業務

    年収
    540万円~1000万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.06.09

  • 【滋賀】装置開発エンジニアリング ■プライム上場

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【職務内容】東レのエンジニアリング開発センターにて計測・制御系技術の要素開発を行って頂きます。具体的にはセンシングや画像処理、AI、ビッグデータ解析を活用した生産技術開発や、CAE解析技術を活用したプロセス設計・製品設計を担当していただきます。【事業について】東レは繊維、フィルム、炭素繊維複合材料、といった様々な分野で多くの先端材料、高付加価値製品を創出しています。この創出は“化学”が根幹で、それを設備、プロセスが支えます。世の中にない、高付加価値製品の創出には、同じく世の中にない生産設備が必要で、東レは化学メーカーでは稀有ですがそれを自社開発しています。

    年収
    480万円~870万円
    職種
    生産技術・プロセス開発

    更新日 2026.07.07

  • 組み込みエンジニア【定年67歳】

    システムインテグレーター

    • 副業制度あり

    【会社概要】同社は、2024年に**「NEXT株式会社」と「ITbookテクノロジー株式会社」**が経営統合して誕生した、東証グロース上場グループの中核を担うITソリューション企業です。「統合ITソリューション企業」として、幅広い領域でサービスを展開しています。・システムソリューション事業: Web・オープン系システムの受託開発、基幹システムの設計・構築。・IoT・デジタルサービス事業: 自社製品「みまわり伝書鳩?」などのIoTデバイス開発、AI・クラウド技術の提供。・ITエンジニアリングサービス: 大手企業や官公庁プロジェクトへのエンジニア常駐支援(SES)。・組込みシステム開発: 産業用機器や車載システムなどのエンベデッド開発。NXTechは「技術者の使い捨て」を良しとせず、定年(67歳まで)を見据えた長期的なキャリア形成を支援している企業です。今の環境に「正当に評価されていない」「将来が不安」と感じているなら、一度話を聞いてみる価値がある一社です。【職務内容】IoTソフトウェアの要件定義、設計、開発、運用を担当します。センサーやデバイスとの通信インターフェースの実装、データ収集・解析システムの構築、クラウド連携やAIを活用したサービスの開発を行います。さらに、エンベデッド技術と組み合わせた独自製品・ソフトウェアの開発も担当します。【魅力】1. 「前職給与保証」と納得感のある評価制度転職における最大の不安である「給与」に対し、非常にポジティブな姿勢を持っているのが特徴です。前職給与保証: 経験者採用においては前職の給与をベースに検討されるため、年収を下げずに新しい環境へ挑戦できます。年収アップ実績: 1年で年収が100万円アップした事例や、基本給が10%向上したケースもあり、成果がダイレクトに還元される仕組みです。2. ワークライフバランスと自由度の高い働き方「長く健康に働き続ける」ための環境整備に力が入れられています。残業は月平均10時間程度: 業務過多による疲弊を防ぎ、自己研鑽やプライベートの時間をしっかり確保できます。リモートワークの導入: 案件の約7割で在宅勤務が導入されており、柔軟な働き方が可能です。年間休日120日以上: バースデー休暇などの特別休暇も充実しており、オフを大切にできる社風です。3. 未経験から上流工程まで、豊富なキャリアパス東証グロース上場グループ(SAAFホールディングス)の一員として、プライム案件や大手企業との直接取引が約9割を占めています。充実の教育支援: Udemyを活用した5,000以上のオンライン講座や、200種類以上の資格取得支援(受験料補助+報奨金)が用意されています。アサインの柔軟性: 「次は設計に挑戦したい」「現場で技術を極めたい」といった希望を、営業や上司が定期面談(1ヶ月・3ヶ月・評価面談)を通じて汲み取ってくれます。多彩な領域: AIソフトウェア、公共・防災インフラ、金融システムなど、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。

    年収
    448万円~1000万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.01.26

  • アカウント営業【ITソリューション提案】

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験

    【仕事内容】同社のITソリューションを活用した課題解決・価値創造の提案活動をお任せします。ご入社後の提案活動はご経験に応じてチーム全体でサポートしながら技術的なフォローをする上流SEやプリセールスと共に行います。■顧客担当営業として、新規案件開拓・課題発見から深耕・拡大、カスタマーサクセスまで一気通貫でお任せします。■新規顧客、既存顧客いずれの提案も担当します。新規顧客開拓についてはメーカー様からご紹介など新規のテレアポ等はほとんどございません。■単一のソリューションに留まらない提案をします。複数のソリューションやサービス等を組み合わせて新しい価値を想像し提案できる環境です。【本ポジションの魅力】■お客様の経営層とお会いする機会が多く、企業の経営により近い上流部分の会話をすることができ、営業職として成長の機会に富んでいます。■定められた製品・サービス、ではなく組合せや新しい手法を用いてこれまでにない価値をお客様に提供することができ、提案の幅が広いです。■年休125日,フレックス制度など柔軟な働き方が可能です。【配属先情報】Value Creation事業本部への配属となります。個人の挑戦を積極的に後押しする社風です。【本ポジションのソリューション例】■従業員・カスタマーエクスペリエンス向上■業務の可視化、改善機会の発見、デジタルオペレーションの実現■デジタルリスクへの予知、未然防止力向上■コーポレートガバナンス、コンプライアンスの強化■データドリブンな事業運営、変化に柔軟・俊敏な企業化支援■サプライチェーンマネジメント、調達・品質保証の高度化⇒上記顧客課題例を当社ソリューションによって改善提案を実施いたします。ServiceNowやCelonis等の導入利活用の他、DX推進から業務機能の効率・最適化まで顧客の課題を起点とした営業活動をお任せいたします。

    年収
    550万円~800万円
    職種
    データベースエンジニア

    更新日 2026.01.15

  • マーケティングリサーチ(国内外の定量・定性調査)

    アパレル・消費財・化粧品メーカー

    【主な業務内容】①国内外のマーケティングリサーチ(定量・定性)の実務主導開発やブランドチームなど他部署と連携し、ブランド戦略の確立およびスター商品の育成を牽引するための、ターゲット・コンセプト検証の調査設計、実査、データ集計・分析を行います。 ②データのクロス集計およびインサイト抽出インテージデータ等の外部アセットや独自調査のローデータを自ら手を動かして分析し、商品開発やマーケティング戦略(4P)の確固たる根拠となる市場推計や顧客ポテンシャルを可視化します。③調査会社へのディレクション調査会社への適切なディレクションおよび、納品された生データの分析を行います。

    年収
    545万円~730万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.07.10

  • データ集計・分析関連担当

    その他(金融系)

    【仕事内容】・SQL、Python、Excelを使用したデータ取得・加工・集計のためのプログラム設計および実装・SQL、Python、Excel等によるツール・プログラムのメンテナンス・日次・月次でのデータ集計、帳票作成、関係部署への展開・審査はじめ関係部署とのデータ集計に関する要件の調整・審査精度向上および審査KPIにかかるデータ分析、施策の策定、取組・審査精度向上および基幹システムの審査関連機能に関する関係部署・外部ベンダー等との要件の調整・連携

    年収
    500万円~900万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.08.31

  • 電力需給管理

    エネルギー

    【お任せする業務内容】電源調達、需給管理、システム開発を行う需給企画室において、需給管理をお任せします。当社100%子会社のアーバンエナジー株式会社を兼務し業務を行って頂きます。【ここが魅力】①電力小売事業を支える基幹業務②エネルギーサービス、地域新電力事業子会社の需給管理を支援③電源等への出資、新規開発電源との連携など多様なスキームに挑戦④キャリア採用者が多数活躍中⑤スマートワーク推進中(在宅勤務、日比谷サテライトオフィス、各地のシェアオフィス利用可)【採用背景】電力需給管理強化のため。■手当や制度も充実超過勤務手当(残業時間に連動して支給)帰省手当(※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし)独身寮・借上げ社宅制度(40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円)住宅融資制度(勤続3年以上の社員が対象)産休・育休制度あり など

    年収
    500万円~1200万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.08.25

  • 生成AI導入コンサルタント/未経験可【フレックス/リモート】

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験

    【募集背景】AI技術の進化が目覚ましい中、特にMicrosoft Copilotのような生成AIの導入に関するお客様からのご相談やご依頼が急増しています。同社ではこれまでもAI/DX人材育成や組織開発の伴走支援を行ってまいりましたが、Microsoft関連の強化と新たなアライアンス開始に伴い、Copilotをはじめとする生成AIの活用支援に対するニーズがさらに高まっています。そのため、導入後の課題整理から活用促進までを一貫して提案し企業全体の利活用の促進を行う専任のコンサルタントが不可欠となっています。生成AIを導入したものの活用が進まない、利用率を向上させたい、社内の業務効率化を推進したいといったお客様の多様な課題に対し、伴走型で深く入り込み、お客様と共に最適なソリューションを0から定義し、成果に繋げていける方を求めています。https://www.skillupai.com/private-training/copilot/【業務内容】生成AI導入コンサルタントとして、すでに接点のあるクライアントやアライアンス企業からのご紹介企業に対し、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入から実務定着までの伴走支援をお任せします。「企業全体で業務効率化のためにMicrosoft Copilotを導入したが使い方がわからない」「活用方法が定まらず生産性が高まらない」といった課題に対し、DX推進室やデジタル活用推進のご担当者様を中心に現状や背景を丁寧にヒアリングします。その上で、各業務に応じた具体的なユースケースの設定を支援し、生成AIの効果的な活用を促進します。「生成AIアイデアソンワークショップ」などを通じて、お客様の事業部から代表者の方にご参加いただき、ワークショップ形式で具体的な活用アイデアを引き出し、各社にカスタマイズした利用方法をご提案できます。その後は、お客様が自律的に生成AIを活用できるよう、実践的なサポートを提供します。<導入・利活用の支援事例>・Microsoft Copilot Studio による社内QAチャットボットの精度向上支援・Microsoft 365 Copilotの活用アイデアソン等の実施を通したユースケース創出・Microsoft 365 Copilot 導入・利活用に向けたプロンプト作成、初心者向けのハンズオンセミナーの実施現在、多くの企業が生成AI導入の初期段階にあり、これから実績を共に築いていくフェーズです。開発コストをかけずにスピーディに導入できる生成AIの特性を活かし、お客様のビジネス変革に貢献していただきます。<業務一覧>? クライアントの課題に応じた、Microsoft Copilot / Microsoft 365 Copilot によるソリューションの設計・提案? Microsoft Copilot / Microsoft Copilot Studio によるカスタム Copilot の導入・構築支援? 生成AIの活用伴走支援やその活用促進に向けた講座の講師【このポジションの魅力】1. 最先端技術で多様な業界の課題を解決製造、金融、小売、医療など、幅広い業界のクライアントに対して、Microsoft CopilotやPower Platformを中心とした最先端の生成AI・ノーコード/ローコード技術を活用した課題解決に貢献できます。2. 導入から定着まで、顧客に深く伴走する支援が可能スキル定着、業務実装、そして活用コミュニティ構築まで、お客様のビジネスに深く入り込み、長期的な視点で伴走支援を行います。単なる技術導入だけでなく、お客様の組織全体に変革をもたらす支援ができるため、プロジェクトの成果を肌で感じながら、真のパートナーとして貢献できます。3. 継続的なスキルアップとキャリアの進化AI/DX人材育成をコア事業とする同社ならではの、最高の学習環境があなたを待っています。社内の豊富な学習コンテンツを通じて、常に最新のAI技術やトレンドをキャッチアップし、自身のスキルを磨き続けることができます。コンサルタントとしての市場価値を飛躍的に高められるポジションです。

    年収
    500万円~800万円
    職種
    ITコンサルタント

    更新日 2026.08.25

  • AIエージェント開発担当/リーダー候補【プライム上場】

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり

    【業務内容】・XMSを適用したアセスメントプロジェクト、及びマイグレーションプロジェクト案件獲得を目的とした プリセールス業務をご担当いただきます。 営業担当が獲得した引合いや、顧客から振り出されたRFPに対し、開発担当者と連携しながら提案活動を実施します。 ※アセスメントプロジェクトでも数千万円規模、  マイグレーションプロジェクトは数億~数十億規模の大型案件となります。【キャリアパス】■1年後:サービス成熟時期└プリセールス業務のコアメンバとして案件獲得に従事、又は獲得案件のリーダ・サブリーダとして案件推進に従事。■5年後:広範囲へのサービス展開時期└プリセールスやプロジェクトマネジメントのスペシャリストとして大規模プロジェクトの主要ポスト(エキスパート) 複数プロジェクトの開発主幹(組織マネージャ) 次期ソリューションの企画・立案・ビジネスプランの作成に参画 (サービス企画)【ポジションの魅力】TISの長期経営計画においても期待が大きいテーマです。国内有力企業の経営課題や社会課題と向き合い、解決の一端を担うことを使命とし、会社の期待を背負いつつ、数億~数十億となる大規模案件のプリセールス/提案~デリバリまでを、中核メンバとして従事できることが大きな魅力です。また、TISを代表するアーキテクトである技術フェロー協力の元、独自のデリバリプロセスを活用した大規模プロジェクト推進の経験や実績を蓄積するとともに、Java言語を始めとしたオープン系の技術力も磨くことができます。【企業の魅力】■国内トップクラスの「独立系総合ITサービス企業」TIS社は創業50年以上の歴史を持つ総合ITサービス企業です。金融、製造、流通/サービス、公共、通信業界など、多岐にわたるお客様3000社へITサービスを提供いており、特にクレジットカードの基幹システム開発で国内市場シェア約50%と決済領域トップシェアの実績があります。その他、SIからIT基盤構築、コンサルティングなどあらゆる段階でお客様の経営・事業を支援するため、サービスラインナップは200を超えています。■長期就業が可能な職場環境・定年後の65歳以降も正社員と同様となる70歳までの「再雇用制度」・テレワーク勤務制度(テレワーク日数上限なし、全社員が利用可能)・全社員がコアタイムなしのフレックス勤務制度を利用可・多様なライフステージとの両立(妊活から、出産育児、病気や介護、性自認等、さまざまなニーズに対応)

    年収
    535万円~799万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.09.04

  • 【デジタルイノベーション本部】データエンジニア(データ活用)

    システムインテグレーター

    【仕事内容】サービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築・BIツールTableauを用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発・関係者(ビジネス部門、パートナー会社 等)を交えたプロジェクト推進■働き甲斐・社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。・Udemy for businessが提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。・自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。・将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AIエンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。・自発的に取り組む研究環境(業務外ですが、AWSやGCP等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。)

    年収
    550万円~1200万円
    職種
    データベースエンジニア

    更新日 2026.06.04

  • 【兵庫】AI・デジタル技術を活用した生産技術開発

    化学・繊維・素材メーカー

    • 管理職・マネージャー経験
    • 英語

    同社は「カガクでネガイをカナエル会社」を掲げ、素材・食品・ライフサイエンス・医療など幅広い事業を展開する総合化学メーカーです。本ポジションでは、AI・デジタル技術を活用した生産技術開発を担当いただきます。【募集背景】生産技術研究所では、AIやシミュレーション、データ解析などのデジタル技術を活用し、開発・生産プロセスの高度化を推進しています。デジタル空間上で製造プロセスや設備の再現・解析を行うことで、スケールアップ検討や実機操業の高度化を進めており、今後、これらの取り組みをさらに加速し、競争力のある生産技術の確立と最先端の生産プラントの実現を目指すため、本ポジションの募集を行います。【職務内容】■主に以下の様な業務の取り組んで頂きます。・AI・シミュレーション等のデジタル技術に関する最新動向の調査および技術獲得・製造工程への各種センシング技術(プロセス・状態量等)の導入およびデータ取得基盤の構築・各種プロセスデータを用いた物理・統計・AIモデルの構築・検証(収率・コスト・品質の予測・最適化など)・技術実装に向けた、ラボ・ベンチ・パイロット・実機(工場)スケールでの各種実験・検証・製造現場への移管【やりがい】最先端の分野の新技術獲得から実装まで挑戦でき、研究者・技術者として大きく成長できる環境です。【キャリアパスプラン】当面の間は、本募集ポジションでご活躍頂き、プロセス開発におけるAI活用・DX推進のスペシャリストとして育成。その後は、本人の意向・適性を確認しながら、研究所内外のローテーション等を通して、キャリアアップを支援致します。【高砂工業所について】■大規模かつ多様な製造拠点健康・環境・食品など幅広い分野の製品を製造する、国内最大級の拠点です!約1500名の従業員が勤務しており、第2の本社という位置づけとなっております。■充実の福利厚生社員食堂は栄養バランスの取れたメニューを安価に提供。社宅・独身寮あり(勤務地近く/自己負担も抑えめ)で、生活面も安心いただけます!【人材戦略について】〇Diversityの推進 多様な個性がカネカならでは!を生み出す年齢・性別・国籍といった属性を問わず異なるタレントを持つ多彩な社員によって、新たな価値を生み出せるようダイバーシティを積極的に推進しています。〇1on1を柱に女性活躍を推進、女性幹部職比率・事務系新卒女性採用比率ともに増加〇男性育休取得も推進し、取得対象者の上司となるリーダー層への研修も実施参考:https://bemyself.pasonacareer.jp/interview/interview-3371/

    年収
    500万円~850万円
    職種
    生産技術・プロセス開発

    更新日 2026.09.11

  • AI・機械学習エンジニア【フルリモート可】

    その他インターネット関連

    当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。【仕事内容】■音声解析:音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析(例:AWS Transcribe、Whisper など)■OCR(光学文字認識):紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化(例:AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など)■生成AI:業務支援のための大規模言語モデル(LLM)の活用、プロンプト設計やファインチューニング(例:Amazon Bedrock、OpenAI API など)■データパイプライン構築:AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化(例:AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など)■AI推論APIの開発:各種AIモデルのAPI化・運用(FastAPI、Flask などを活用)■パフォーマンス改善・精度向上:AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。

    年収
    504万円~900万円
    職種
    その他エンジニア

    更新日 2026.08.15

  • 検索結果一覧757件(664~714件表示)

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