データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収500万円以上の転職・求人情報(14ページ目)

2030年に国内で2兆円になると予測されているAI産業の市場規模は、これまで以上の拡大が見込まれています。同社では、そんな「日本にデジタル変革をもたらす当事者になりたい」というメンバーを募集しています。生成AIの導入が加速する中、多くの企業が直面するのが「導入したはいいが、活用しきれない」という壁です。同社の「機械学習エンジニア」は、そうしたお客様の業務に深く入り込み、具体的な活用方法の提案と、その中での課題を明確化する支援を行っています。今回お任せしたいのは、その課題に対するソリューション開発です。コンサルタントが見つけ出したビジネス上の課題を特定し、機械学習エンジニアは最新の機械学習/深層学習フレームワークや最先端のアルゴリズムを駆使して解決策を形にしていただきます。コンサルタントと二人三脚で、お客様のDXを成功に導いていただく「機械学習エンジニア」を募集します。【業務内容】製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫してお任せします。・ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義コンサルタントがヒアリングした内容を元に、技術的な観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義を行い、それを踏まえたPoC計画の設計を行います。・機械学習モデルの設計・開発・実装データ収集、前処理、特徴量エンジニアリングから、モデルの設計、実装、評価、改善までの一連のプロセスを担当します。・クライアントとの連携とモデル改善 クライアントからのフィードバックを基に、モデルの改善を行います。・ナレッジの蓄積と共有 最新技術の動向を常にキャッチアップし、論文読解や実装を通じて得た知見を社内やチームに還元します。▼開発環境? 開発言語: Python? クラウド: Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP)? ソースコード管理: GitHub? 使用ライブラリ/フレームワーク: PyTorch, Scikit-Learn, LangChain, TensorFlow など? コード生成AI: Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude など? その他: Docker, Weights & Biases, JupyterLab, VS Code? PC: Windows / Macbookから選択可。各クラウドのインスタンスも利用可能です。【ポジションの魅力】? 「言われたものを作る」開発ではない。伴走支援をしながら真の課題解決パートナーへ 最大の魅力は、課題が明確な状態で開発をスタートできること。コンサルタントが顧客の業務を深く理解し、解決すべきポイントを特定しているため、あなたは「どう解決するか」という技術的な創造に集中できます。? 最先端技術を使いこなしリードする クライアントの高度な要求に応えるため、LLMや深層学習など最新のアルゴリズムを実装する機会が豊富にあります。常に新しい技術に触れ、挑戦できる刺激的な環境です。? 多様なドメインを取り扱うため、多くのデータと出会える様々な業界のデータを取り扱うため、一般的には見ることのできない奥底のデータに出会えます。? 裁量と成長実感 上流工程から関わり、プロジェクトの技術的な方向性を左右する提案が可能です。事業が拡大フェーズにあるため、将来的にはチームリーダーや特定領域の第一人者など、多様なキャリアを形成できます。? 教育講師としても活躍可能顧客のAIスキルアップに関して教育を行うために講師として活躍することもできます。? 万全の学習サポート 資格取得支援や書籍購入制度はもちろん、60以上に及ぶ自社AI/DXコンテンツも自由に受講可能。常にインプットとアウトプットを繰り返しながら、プロフェッショナルとして成長し続けられる環境を約束します。

同社の主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における同社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。【具体的には】■国内最大級DMPや豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装■Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発■次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発■新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進【キャリアパス】■データサイエンティスト → マネージャー（組織とプロジェクトを牽引）■データサイエンティスト → リード（CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード）【募集背景】生成AIの急速な発展によりビジネス環境が変革期を迎える中、その変化をリードし、新たな価値を創造していくデータサイエンティストを募集します。同社は、国内最大級のDMPといった社内プロダクトや膨大な広告配信ログを戦略的資産とし、モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進できる方を求めています。社内だけでなく、グループ横断での連携とR&D活動を通じて、プロダクト価値とビジネス成果の最大化に挑戦できる、やりがいのあるポジションです。【チームの特徴】部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。

【募集背景】同社は、AI/DX人材育成・組織開発、GX人材育成、そしてそれらを支えるシステム開発を三本柱として、企業と個人の成長を強力に支援しています。2030年に2兆円規模へと急成長するAI市場において、同社は日本初の体系的AI教育プログラムを提供しています。現在、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入ニーズが増加しており、導入の先にある「自律型AIエージェントの構築」を通じて、日本企業の生産性を向上させるためのエンジニアチームを強化しております。AI技術の進化に伴い、チャットツールの導入だけでなく「自社の業務フローに組み込んだ自律型AIエージェントを構築したい」という高度な技術支援要請が急増しています。特に Microsoft Copilot Studio を活用した、既存システム（SaaS/DB）との連携を含む複雑な実装ニーズに応えるため、技術的な橋渡しができ、かつ自ら手を動かしてPoC（概念実証）を推進できる専任エンジニアを募集します。【業務内容】生成AIエンジニアとして、クライアント向けのAIエージェント開発および技術アドバイザリー（伴走支援）をお任せします。1. AIエージェント開発・PoC実装・Microsoft Copilot Studioを用いたAIエージェントの設計・構築。・外部APIや社内データベースとの連携実装（コネクタ活用やカスタム開発）。・クライアントの業務要件に基づいた、システムプロンプトの最適化。2. 技術アドバイザリー（伴走支援）・クライアントのDX担当者に対し、技術的な実現可能性の提示やアーキテクチャの提案。・「生成AIで何ができるか」を非エンジニアにも分かりやすく解説する技術支援。開発した実装ノウハウの自社教育カリキュラムへの還元。【ポジションの魅力】1. 「共通言語」で進むストレスフリーな開発環境同社のクライアントは、自社研修を通じてAIリテラシーを習得済みの方が多いため、要件定義での認識齟齬が少なく、純粋に「質の高いソリューション開発」に集中できる理想的な環境です。2. 国内トップクラスの技術ナレッジ「Microsoft Top Partner Engineer Award」受賞者が在籍しております。社内勉強会やSlackでのナレッジ共有が活発で、常に最先端のCopilot関連知識に触れながらスキルを磨けます。3. エンジニアとしての市場価値を最大化コーディングだけでなく、上流の課題抽出から「技術の翻訳」までを経験できます。将来的にAI実装のスペシャリストを目指すことも、PM・マネージャーとしてチームを牽引することも可能です。【企業の魅力】・AI/DX・GXに特化した先端領域の人材育成・組織開発企業として、　1000社以上に研修・伴走支援を提供し、業界のパイオニア的存在。 ・単なる研修にとどまらず、組織変革・伴走支援・人材育成を一体で支援できる独自のソリューションを展開。 ・Microsoftとの強固なパートナーシップや最上位資格の取得など高い技術力を保持し、　AI実装まで一貫支援できる点が特徴。 ・実績豊富なデータサイエンティスト・エンジニアが多数在籍し、専門性の高い学習環境とサービス品質を提供。 ・柔軟な働き方（時間・場所を選べる）が可能で、フラットでオープンな組織文化が根付く働きやすい環境。 　子育て中の社員の方も活躍されています。・AI・GX・Web3など成長領域へ次々に事業展開し、急成長と安定収益を両立した健全な経営基盤を構築。

【募集背景／ミッション】研究者やエンジニアを尊重する環境・風土の中で、最先端のAIや量子コンピューティング技術を活用し、新たな価値創造に挑戦できる仲間を募集しています。切磋琢磨しながら最高のアウトプットとチーム環境を目指し、社会や会社にイノベーションを起こすことを大切にしています。AIや量子コンピューティング技術の研究開発、またはそれらを活用したサービスやソリューションの創造に積極的に取り組み、未来を共に切り拓きましょう。あなたの挑戦と創意が、TISインテックグループの未来を支える原動力となります。【業務内容】・AIまたは量子コンピューティング技術の応用研究・実証実験・自社サービスや顧客向けソリューションへの技術導入・社内外のリソースをマネジメントし、プロジェクトを推進・技術調査、論文レビュー、および中長期技術戦略の策定【キャリアパス】＜1～2年目＞・AIまたは量子コンピューティング技術の調査・実装と、社内外プロジェクトへの参加・研究成果の社内展開や顧客への提案・社外発表や論文投稿、業界団体との連携＜3～5年目＞・リーダーとして研究開発チームを牽引・新たな研究開発テーマの立案・企画・（本人の希望に応じて）事業部でのサービスやソリューションの導入、または新規事業の企画・推進【ポジションの魅力】・先進技術や新規事業への投資が活発で、研究開発や実証実験に取り組みやすい環境です。・国内外の大学や研究機関と連携し、最先端技術の社会実装や実証事例が豊富です。・幅広い業界の顧客ニーズに合わせた研究やソリューション開発が可能です。・社員の自発性や多様性を重視し、柔軟な働き方やキャリア支援制度が整っています。【企業の魅力】■国内トップクラスの「独立系総合ITサービス企業」TIS社は創業50年以上の歴史を持つ総合ITサービス企業です。金融、製造、流通／サービス、公共、通信業界など、多岐にわたるお客様3000社へITサービスを提供いており、特にクレジットカードの基幹システム開発で国内市場シェア約50%と決済領域トップシェアの実績があります。その他、SIからIT基盤構築、コンサルティングなどあらゆる段階でお客様の経営・事業を支援するため、サービスラインナップは200を超えています。■長期就業が可能な職場環境・定年後の65歳以降も正社員と同様となる70歳までの「再雇用制度」・テレワーク勤務制度（テレワーク日数上限なし、全社員が利用可能）・全社員がコアタイムなしのフレックス勤務制度を利用可・多様なライフステージとの両立（妊活から、出産育児、病気や介護、性自認等、さまざまなニーズに対応）

■RUMS推進室にてDMCOサービス構築のために、製造データの集約・活用推進に従事※RUMS：Rupidus Unified Manufacturing Service※DMCO : Design for Manufacturing Co-Optimalization (https://www.rapidus.inc/business/#technology )【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

■LLMの選定・カスタマイズ・学習: 半導体設計に特化したLLMの選定、既存LLMのカスタマイズ、および大量の半導体設計データを用いた事前学習・ファインチューニング。■データセットの構築・管理: 自然言語による半導体仕様書、既存RTLコード、テストベンチなど、LLM学習に必要な高品質なデータセットの収集、前処理、アノテーション、および管理。■プロンプトエンジニアリング: 自然言語の仕様から効果的にRTLを生成するためのプロンプト設計、最適化。■RTL生成システムの開発: LLMからのRTL生成フローの設計、実装、および関連ツールの開発。■評価指標の策定と検証: 生成されたRTLの品質、正確性、および最適性を評価するための指標策定と検証環境の構築。■GPUサーバーインフラの最適化: LLMの学習・推論を効率的に行うためのGPUサーバーインフラの設計、構築、最適化、およびメンテナンス。■生成結果のベンチマーク及び物理設計との相関、LLMへのフィードバックなどを関連部署と連携して行う。■開発したLLMのサポート。【期待する役割】当社は、半導体設計プロセスの革新を目指し、GPUサーバー上に大規模言語モデル（LLM）を構築し、自然言語で記述された半導体チップもしくは論理モジュール(IP)の仕様から、ハードウェア記述言語（RTL, System Verilog）を自動生成する画期的な環境の開発を進めています。このプロジェクトを推進するため、AI技術と半導体設計に関する深い知識を持つAIエンジニアを募集します。【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

■業務内容《業務内容》主に以下の業務を行っていただきます。・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画■プロジェクト例・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速など他多数■同社についてデータ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンス/データエンジニアリング専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。同社の提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」「データ技術コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。・世の中に溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出し、顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と業績を見通す。・事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援するデータ解析/データ技術のスペシャリスト集団、それが「D4cグループ」です。■D4cグループでの仕事の魅力・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

同社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。　顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【業務内容】■小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。■データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト【ポジションの魅力】・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【募集部署のミッション】・SBグループシナジーを活かし、AIビジネスの立ち上げ・ビジネスサイド、技術サイドの両側からマーケットを把握し、ビジネス推進を行う【具体的な業務内容】①ICT技術本部のAI化・コンサルティング・ICT技術本部のAI化を最新の技術や社内の制約条件を考慮の上、プロジェクトを推進する(提案書作成、要件定義作成as is to be、AIの実装、プレゼン含む)・サポート&サービスの業務プロセスを理解しAI化、RPA化をコンサルティングし、蓄積されたデータを利用し自動応答などを行っていく②AI、BigData関連商材の技術支援・AI、BigData関連商材DX関連の商材発掘から技術支援(Copilot Studioハンズオン Azureハンズオン、AI商材ハンズオン、説明会、イベント登壇)を行う・上記技術をひもとき、販売代理店の育成、販売推進をこなう・販売代理店、エンドにむけて販売促進を行う③AI、データ分析業務・AI推進室と共同で、最新技術のキャッチアップを行い、ブログやイベントで発信する・SAS Python R などの言語を用いてデータ分析を行う・データサイエンティストとしての能力を活かし提案活動、提案書作成、業務推進、プロジェクトリード、報告書作成を行う【企業の魅力】■ ソフトバンクグループの中核を担う「ICT流通・サービスのリーディングカンパニー」同社は、ソフトバンクグループの一員として、IT関連製品・クラウド・ソフトウェア・IoT・AIなど最先端テクノロジーを取り扱うディストリビューター兼ソリューション企業です。国内外の有力ITベンダーの商品・サービスを幅広く取り扱い、全国の販売パートナーや企業向けに提供することで、日本のIT市場を支える重要な役割を担っています。単なる「商社」に留まらず、製品導入支援／技術サポート／販売支援・マーケティング／クラウド・サブスクリプションビジネスの推進までを一気通貫で担う点が大きな強みです。■ 最先端領域×安定基盤の両立ができる希少な立ち位置ソフトバンクグループの強固な経営基盤を背景に持ちながら、クラウド、セキュリティ、AI、DX、SaaS、IoTなど成長領域のビジネスに継続的に挑戦できる環境が整っています。市場変化のスピードが速いIT業界において、新規商材・新規サービスの取り扱い／海外ベンダーとのアライアンス／新規事業・新モデルの立ち上げに関わる機会が多く、安定と成長の両方を求める方に非常に魅力的なポジションです。■「人を大切にする」働きやすい就業環境社員が長期的に活躍できるよう、柔軟で実効性の高い働き方制度を整えています。・フレックスタイム制度（コアタイムなし）・リモートワーク／在宅勤務制度の活用・年次有給休暇の取得推奨、ワークライフバランス重視の風土・育児・介護と仕事の両立支援制度が充実・年齢や社歴に関係なくチャレンジできる評価・登用文化ソフトバンクグループらしいスピード感や挑戦文化がありながらも、落ち着いて長く働ける環境が整っている点は大きな魅力です。■ キャリアの幅が広がる環境取り扱い商材・顧客・職種の幅が非常に広いため、営業、技術、企画、マーケティング、事業開発など、社内で多様なキャリアパスを描くことが可能です。「IT業界で専門性を高めたい」「将来は事業づくりに関わりたい」など、中長期視点でキャリア形成を考える方にとって、非常に魅力的な企業です。

・連結子会社営業資産の健全性モニタリングを実施、ビジネスのリスク分析を行います。・連結子会社営業資産の信用リスク量を適切に見積もり、回収不能リスク対する自己査定引当を行います。また内部格付手法による連結決算業務や国際会計基準（IFRS）に基づく引当金計算も行います。・連結子会社のリスク管理担当者として業務を行っていただく可能性もあります。※必要に応じて、入行後に1か月程度、当行グループのリスク管理部署における業務研修の可能性もございます。（勤務地：日本橋オフィス）【部署概要】グループ個人業務リスク管理部はSBI新生銀行グループ内の個人向け与信ビジネス全般に関するクレジットリスクを管理する部署です。銀行本体における住宅ローンや、子会社・関連会社における個人向け無担保ローンビジネスや個品割賦・クレジットカードビジネスについて、その与信戦略全般を管理・指導する役割を担っています。コンシューマービジネスはSBIグループと深く連携しながら多様なビジネスを展開しており、そのリスク管理に精通することでビジネスに関する深い洞察を得ることもできます。働き方：出社主体ですが、在宅勤務制度や時差勤務制度の利用により、柔軟な働き方が可能です（入社後、業務習得までの一定期間は出社勤務となります）。服装自由・副業可。

【業務内容】・個人向け与信におけるリスク管理のための各種データ分析。・上記をもとにしたビジネスフロントとの協議、ポートフォリオモニタリングやリスク分析資料の作成。【部署概要】・グループ個人業務リスク管理部はSBI新生銀行グループ内の個人向け与信ビジネス全般に関するクレジットリスクを管理する部署です。銀行本体における住宅ローンや、子会社・関連会社における個人向け無担保ローンビジネスや個品割賦・クレジットカードビジネスについて、その与信戦略全般を管理・指導する役割を担っています。働き方：出社主体ですが、在宅勤務制度や時差勤務制度の利用により、柔軟な働き方が可能です（入社後、業務習得までの一定期間は出社勤務となります）。服装自由・副業可。

【業務内容】・個人向け与信におけるリスク管理のための各種データ分析。・上記をもとにしたビジネスフロントとの協議、ポートフォリオモニタリングやリスク分析資料の作成。【部署概要】・グループ個人業務リスク管理部はSBI新生銀行グループ内の個人向け与信ビジネス全般に関するクレジットリスクを管理する部署です。銀行本体における住宅ローンや、子会社・関連会社における個人向け無担保ローンビジネスや個品割賦・クレジットカードビジネスについて、その与信戦略全般を管理・指導する役割を担っています。働き方：出社主体ですが、在宅勤務制度や時差勤務制度の利用により、柔軟な働き方が可能です（入社後、業務習得までの一定期間は出社勤務となります）。服装自由・副業可。

※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります(会社制度の都合のため)【概要】デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。　お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただける方を募集しております。【案件について】小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。　案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任が大きい作業を担当しています。　また、新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、成長がしやすい環境にあるのが特徴です。【チーム体制】3名～5名体制が中心です（プロジェクト規模による）。本部内の平均年齢が30歳であり、若手のメンバと組み合わせてチームを構成されます。例）大手保険会社データ連携/BI開発チーム　7名。（内訳：20代3名、30代1名、40代1名、50代2名、男性4名、女性3名）【社風】同社は管理職層と社員の距離が近く、風通しの良い社風です。 四大活動を行っており、会社と社員が共に成長、スキルアップ、組織の活性化ができるような土壌があります。【ポジションの魅力】お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。また優秀な若手を育てながら、自己の成長も図ることができることも魅力です。【同社の魅力】■同社では定年60歳、再雇用制度65歳までとなりますが、役職定年がありません。※60歳以降の方は契約社員での採用となります。■毎年新入社員が100名規模で入社いただいているため、より中堅社員を増やすべく、ご経験を多く積まれている方も歓迎します。■プライム案件が8割です。

お客さまの AI 活用における課題に対して、AI 戦略立案や AI ソリューション導入の推進など、同社の AI エンジニアとして顧客ステークホルダーと協働し、AI トランスフォーメーション（AX）をリードしていただきます。特定の製品やベンダーに縛られることなく、経営課題を起点に最適な AI ソリューションを設計し、構想策定から実装・運用定着までをお客さまと共にやり抜く開発を行います。PoC で終わらせるのではなく、本番運用まで責任を持って関わる。それが、私たちが考える AI エンジニアです。【具体的な業務内容】■生成 AI および機械学習モデルの設計・実装■アーキテクチャ設計および技術選定（Azure、AWS、GCP などのマルチクラウド対応）■MLOps 基盤の構築および運用設計■RAG 環境の構築および生成 AI アプリケーション開発■Azure OpenAI、Copilot、Google Vertex、Anthropic Claude などを活用した AI ソリューション開発■大手企業の業務データを活用した AI ソリューションの企画および実装支援■AI 関連技術ナレッジの社内外への展開■先端 AI 技術の活用による当部門における新サービス開発・企画検討・立案＜プロジェクト例＞大手製造業、小売・流通業、金融機関、メディア・エンターテインメント企業向けに■営業支援 AI エージェント「Sales AIgent」の開発■エンタープライズ向け生成 AI 利活用環境の構築（RAG 基盤など）■業務特化型 AI モデルの開発および運用■データ分析基盤の構築および BI ダッシュボード開発■AI 活用定着化の支援（チェンジマネジメントおよびトレーニング実施）■既存業務システムとの AI 統合プロジェクト■Microsoft 365 Copilot の導入およびカスタマイズ支援【仕事のやりがい・魅力】「このままで本当にいいのか」――その違和感は、正しいのかもしれません。今の職場で、次のようなことを感じていませんか。・毎回同じような案件ばかりで、幅広い経験を積むことができない。・PoC で終了してしまい、本番運用まで携わる機会が得られない。・技術選定やアーキテクチャ設計は上層が決定しており、自分に裁量がない。・成長を実感できず、研修や教育の機会が十分ではない。・AI に仕事を奪われるのではないかという漠然とした不安がある。・5 年後、10 年後のキャリアパスが明確ではない。当本部は、こうした閉塞感を打破し、自らの可能性を広げたい方のための組織です。【キャリアパス】・入社直後既存メンバーとともにプロジェクトへ参画し、JBS の AI 技術スタックや開発プロセスを理解します。・半年～ 1 年後技術リードとしてアーキテクチャ設計や技術選定を主導します。後輩エンジニアの育成にも関わりながら、技術チーム全体の成長を支えます。・将来的なキャリアパス・AI 技術スペシャリスト（テックリード）・プロジェクトマネージャー／チームリーダー・新規 AI サービス・プロダクト開発リード【同社について】同社はマイクロソフトを中心に、世界を代表する数々のグローバルテックカンパニーと連携し、多彩な製品を取り扱うマルチベンダー体制を構築してきました。世界中から優れた技術を調達し、組み合わせることで、業種、業態、規模の異なるお客さまへベストな提案を。多種多様な幅広いソリューションを提供することができます。JBS には、２つの強みがあります。1つ目は「技術力」。マイクロソフトをはじめとするクラウドソリューションの豊富な実績と国内トップクラスの認定技術者を有し、多数の企業より賞を受賞しています。2つ目は「人間力」。1990年の創業以来「Customer First」を合言葉に、お客さまにとことん寄り添い、信頼関係を構築してきました。この「技術力」と「人間力」の育成を通じて、社会から広く求められる人材を輩出していきます。https://www.jbs.co.jp/corp/aboutus

【募集背景】・デジタルヘルスに関連した研究開発テーマ推進の為の人員強化のため募集します。【職務内容】医療ITやサービスに関するデジタルソリューション、ソフトウェアの研究開発＜具体的な職務＞・機械学習・生成AIなどを利用した医療情報や医療画像の解析、利活用検討・クラウドサービスを活用した医療情報システムの設計構築、情報セキュリティ管理・社内研究開発テーマに向けた各種アルゴリズム開発、社外との共同研究等・社内業務改善に向けたデータの利活用検討等【担う役割】・技術専任マネージャーの下で研究開発テーマの実務を担いながら若手社員の技術指導を行い、数年後にはご自身が技術専任マネージャーの候補を目指していただきます。あるいは、当初から技術専任マネージャーとして研究開発テーマを技術的にリードしていただきます【仕事の魅力】★医療現場にもデジタルの波が押し寄せており、医療業界のDX化は急加速しています。その様な中でIT・ソフトウェアの技術を通じて医療への貢献を実感することができる遣り甲斐のある仕事です。【キャリアパス】・当社では社内公募制が取られております。状況に応じたオープンしているポジションに手を挙げることで活用することでご自身のキャリアを築ける環境があります。【働き方】・フレックス制度：有・リモートワーク：週1~2回程度使用可能・平均残業時間：20時間前後

【業務内容】（新設組織につき現時点のイメージを記載しております）(1)構築中の新共通データベース等にて管理するデータの各種マネジメント業務の推進・データガバナンス基本方針の企画・提案および推進・データ管理・運用ルールの策定・運用・データ品質管理・データセキュリティ・プライバシー管理・データ利活用・AI活用推進支援・データ関連リスク・コンプライアンス管理　　(2) 全社にかかるITデジタル戦略の策定および推進・全社中期経営計画に沿った中長期的なIT戦略（ITデジタル戦略）の策定・ITデジタル戦略に基づくシステム開発・導入の運営、推進※上記業務のうち主として(1)を主導できる人財を募集致します。

将来に向けたあるべきカスタマージャーニーをデザインするために必要な方向性を導く役割を担います。具体的には、既存のタッチポイントから収集されたお客様の声の分析、顧客調査の企画、実行から、結果を元にした顧客インサイト分析、3C分析などから戦略的方向性を提言していきます。関連部門や経営層と全社的な共通認識を醸成し、お客様と会社がWin-Winとなるカスタマーエクスペリエンスの提供により、ビジネスグロースを実現することを目指しています。【具体的な職務内容】・競争優位性のあるカスタマージャーニー策定に必要な顧客調査の企画と実行、結果分析と提言レポート・各タッチポイントから収集されたお客様の声、各種顧客データを紐づけた詳細分析によるペインポイント、またはボトルネックの定量化・カスタマー関連指標の統合的分析（リレーショナル/トランザクショナルNPS、顧客満足度など）によるフォーカスポイント、Key Driverの特定・カスタマー関連指標のトラッキングとアクション効果測定・カスタマー関連の全社的重要指標、VOC収集にあたる調査/収集品質管理【配属組織】カスタマーエクスペリエンス部　カスタマーインサイト課

同社では新体制のもとで、今後AIを活用したデータの管理・活用を進めていくにあたり、ゲーム分野をはじめとするさまざまな領域でデータを扱うスキルを持つメンバーが必要となりました。今回は国内外問わず、エンターテインメント（ゲームなど）をコミュニケーションで包みユーザーに提供していく新規事業部のポジションでの募集となります。【職務内容】■包括的なデータ基盤のための設計、構築推進■AIを活用したデータ利用の推進【ポジションの魅力】■若い組織なので自身の力量を存分にアピールしながら活動し、主力になれます■国内外問わず、さまざまな環境のデータを扱えます【同社について】同社は「コミュニケーション」を事業ドメインに掲げ、オンライン・オフラインを通じて様々な事業を展開しています。AIの進化によって余暇時間が増加する中で、穏やかで豊かな時間を過ごす手段として、「コミュニケーション」の重要性は一層増すと考えられます。25年以上にわたる知見と技術力を活かし、同社は今後も新しい時代に向けて様々な挑戦を行っていきます。【求める人物像】■コミュニケーション力の高い人■論理的思考と探究心を持つ人■ビジネス視点で考えられる人

【部署・サービスについて】楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険のマーケティング全般を担っています。保険商品の販売を目的とした企画・戦略だけでなく、楽天グループ横断で企画や新ビジネスを検討することも多い部門です。データ戦略本部は、楽天保険グループにおける「データ分析・活用」を担い、保険で保有するデータだけでなく、楽天グループ内の各種データと連携した分析を行い保険ビジネスの拡大や～活用を行っております。データ分析を担当する一部のメンバーは楽天グループのデータに直接アクセスして分析ができるので、広範・膨大なデータを活用した経験が積める組織です。【募集背景】楽天保険グループにおいてのデータ分析に関する業務拡大を背景に、組織体制強化の目的で増員を行います。　　【業務内容】「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務・保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化。・「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進。（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）上記データ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供～企画品質向上への貢献。【魅力】★このポジションでは、楽天グループの様々な事業に関わる多種多様なデータを扱う機会が得られますので、データのプロフェッショナルとしてのキャリアを築く上での大きな成長機会につながる環境です。★また、楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。【働く環境】4名（マネージャー1名、データサイエンティスト2名、アシスタント1名）※他、楽天本体側の分析チーム（保険担当）として２名（データサイエンティスト）・コンサルティング会社：データサイエンティスト・SIベンダー（MAツール）ほか【楽天インシュアランスプランニングについて】楽天保険グループ（楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険）のWEBマーケティングを統括し ており、楽天の持つビッグデータやテクノロジーを駆使して、戦略の立案から実行までを担って いる会社です。 楽天グループの「楽天エコシステム」を活用し、課題解決のための保険ソリューションの提案・販売や、楽天グループ内外の企業との戦略的なアライアンスの推進など、楽天グループのアセットを最大限に活用しつつ、保険ソリューション・サービス事業を展開しています。「楽天保険の総合窓口」として楽天生命保険、楽天損害保険のコールセンター業務を行っております。契約に関するお手続きや、ご意見、ご質問への回答など、楽天保険グループのあらゆる商品をワンストップサービスで提供しており、日本の保険サービスの改革を目指しております。

【仕事内容】メディアビジネスは、広告やイベントなどを主な領域とした事業部門です。日経読者（カスタマー）の視点から、クライアント（顧客）の商品やサービスを宣伝する広告のみならず、社会課題の解決に取り組むクライアントの情報発信にも最適なソリューションを提供しています。事業運営センターBDO推進部はメディアビジネスのバックオフィス機能を担っており、経営企画（予算管理等）や総務・経理といった業務領域に加え、営業基幹システムであるSalesforceの運用・管理およびデータ利活用等を担当しています。＜主な業務＞営業基幹システムであるSalesforceの設定・権限管理、レポートやダッシュボードの作成、ユーザーサポート、ルールやガバナンスの整備等を含む管理・運用全般を主に担当していただきます。チームの中核メンバーとして、ベンダーや社内関係者との調整、運用方針の策定、後任育成やナレッジ共有等を推進し、営業基盤の安定運用と機能拡大に取り組んでいただきます。■Salesforceの管理・運用業務全般（システム管理者権限を担当）・保守対応・追加開発支援、ベンダーや社内他部門等との調整・協業・アカウント・権限管理、ユーザー（営業）サポート・レポート／ダッシュボード作成、営業支援のためのデータ活用等■BDO推進部が担う関連業務（計数管理、財務・経理などの社内対応等）【この仕事の魅力】■日本を代表する経済メディアで、社会やビジネスに影響を与える情報発信に携われる仕事です。■Salesforce、Tableauスキルを磨きながら、メディアの営業部門をサポートする仕事です。■社内営業部門やIT部門、ベンダーと連携してキャリア形成ができる環境です。

・露光機（ArF、EUV等）のレシピ開発・最適化（アライメント、フォーカス、ドーズ、マスク補正など）・リソグラフィ工程の精度・安定性向上に向けたアプリケーション活用・CD・Overlay・Focus等のプロセスウィンドウ評価・改善・装置メーカーとの技術折衝・共同検討・プロセスデータの収集・解析・フィードバック（JMP、Python等）・製造・プロセス部門との連携による工程改善・歩留まり向上支援【期待する役割】Rapidusの先端半導体製造において、露光機のレシピ・アプリケーションを活用し、リソグラフィプロセスの精度・性能向上を推進する技術開発業務を担当いただきます。装置メーカーとの連携や工程改善を通じて、歩留まり・生産性の向上に貢献していただきます。【配属部署】技術開発統括部【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

同社が展開する商品やサービスの開発において、AI技術を駆使した高度なデータ分析業務をご担当いただきます。AIおよびICT領域に関連する商品・サービスや社内業務におけるデータ分析プロジェクトの主導と推進を期待しています。【主な業務内容】PythonやMATLABを用いた機械学習モデルの設計・実装Scikit-learn、TensorFlowなどの主要モジュールやバイオインフォマティクス関連ツールを活用したデータ解析バイオインフォマティクス分野の知見を活かした複雑データの解析・モデル構築バイオシミュレーションを活用した受託生産業務支援および要因分析の推進関係部門と連携し、AI技術を活用した新規サービス・業務改善の提案・実施【プロジェクトテーマ例】バイオビジネス向けシミュレーションの最適化と高速化大規模データを用いた要因分析による効率的な研究開発支援【チーム構成・働き方】バイオ知識が豊富なチームリーダーのもと、AI技術の専門家としてご活躍いただきます。専門領域に集中しながらも、クロスファンクショナルなチームで協力し合う環境です。【採用目的・背景】同社ICT戦略推進室のAI強化方針にもとづき、AI人材の即戦力もしくは短期戦力化可能な人材を早急に採用したい。【入社後の就業イメージ・キャリアアップイメージ】・入社後は、データ分析プロジェクトの一員として参加いただき、同プロジェクトの上司や仲間に相談しながらOJTや必要に応じた研修で技術や知識等を高めリーダとして活躍いただく場合が多いです。【キャリアパス・成長機会】AI技術の専門家として、バイオドメインにおける技術リーダーを目指せます。最先端技術を駆使しながら、創薬研究の効率化に貢献する経験を積める環境です。・中途入社から役職者になりデータ分析の社会実装を牽引し更に活躍している社員もいます。・以上は一例で、応募者の希望を踏まえ、経験年数や適性に応じて活躍頂く想定です。また、中途社員も比較的多いこともあり気軽に何でも話せる和気藹々とした雰囲気があります。【魅力】・メーカならではの様々なデータが扱えます。・応募者の希望をふまえ、データ分析の要素開発を中心に企画から商品化まで幅広く活躍したり、技術開発に軸足を置いて要素開発に専念もできます。・データ分析を中心とした最新の技術開発や同社グループと連携する機会等を通じた成長できる環境があります。・バイオ創薬の研究開発には膨大な時間がかかりますが、AI技術を活用した効率化は社会的にも大きなインパクトを持ちます。創薬のスピードアップに直接寄与できることは、やりがいにつながります。【技術環境】言語：Python/MATLABモジュール：Scekit-learn/TensorFlow/バイオインフォマティクス関連【部署】基盤技術グループ【所属グループの情報】平均年齢39歳中途入社者：約40%【その他】・気軽に話せる和気藹々さや風通しの良さを大切にしてますので、対面業務も上手くバランスした上での活躍を期待しています。

【担当業務】■業務内容顧客向けAI活用プロジェクトを組織横断的に支援するデータサイエンティストを募集します。当部門では今後、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、生成AIを中心に実案件への適用を進めていく方針です。現在は探索フェーズにあり、特定の技術や手法に固定せず、案件ごとに最適なAI活用方法を検討・提案していただきます。まずはAI活用の相談窓口・壁打ち役として既存プロジェクトに参画、またはプリセールスにて、顧客の業務理解やAI活用のコンサルティングから参画し、実運用につながるAI活用を推進していただきます。■ポジションの魅力・部門としてAI利活用に注力していくフェーズに関われる・生成AIを中心に、探索段階から実案件への適用まで経験できる・特定技術に縛られず、案件ごとに最適解を選択できる・アプリ／インフラ／UX/UIと協働し、実務に効くAI活用を実践できる■キャリアパス・成長環境入社後は組織横断的な立場で複数案件に関与し、AI活用の起点となる役割を担っていただきます。AI活用パターンや知見を蓄積しながら、徐々に案件リードの比重を高めることが可能です。将来的には、AI活用方針の検討や標準化、AI案件のリード人材としての役割拡大など、個人の志向や成長に応じたキャリア形成ができます。ポテンシャル採用も想定しており、SIerにおけるAI活用を実務を通じて磨ける環境です。【働き方】リモートワークを中心としたハイブリッド勤務です。【組織風土】所属組織は、志を持つ20～50代の幅広いメンバーで構成され、コミュニケーションも活発な組織で、自由と裁量を持って挑戦できる文化が根付いています。【組織ミッション】■「人と組織の生産性向上」への貢献を掲げる当社において、私たちはエンジニアとしてその価値を提供します。お客様やチームと伴走することで見えてくるシステム課題を解決し、達成感や喜びを共有しながら成長していくことをミッションとしています。【組織魅力】①一体感を持ったチーム体制当組織では一人ひとりの自主性を重んじ、常に挑戦し続けようという風土があります。また、様々な意見や考え方を積極的に発信するメンバーと、一人ひとりの意見をフラットに聞き、プロジェクトへ柔軟に反映するマネジメントでチームを構成することで一体感をもって開発を進めております。これまでのご経験を活かしながらも新しいことに挑戦していくことができます。②スピードと裁量があるエンタープライズソリューション本部は約350名の組織である一方、ほとんどの顧客がプライムで最上流から取り組みます。よって、プロジェクトの質を求められつつも、小回りの利いた動きが可能で、スピード感と裁量を通して、やりがいを感じることができます。

【部署の説明】「お客様がエヌエヌ生命を通じて体験するすべての体験価値（CX）」の向上をミッションとする部署です。お客様視点で業務・サービスを捉え直し、ポジティブな体験を増やし、ネガティブな体験を減らすことで、顧客ロイヤルティの向上を目指しています。契約者向けサービスの企画・改善、リテンション施策、データ・デジタルツールの活用を通じて、収益性と顧客価値の両立を実現します。【職務内容】顧客体験向上を目的とした各種施策の企画・推進をご担当いただきます。・NPSスコア向上を目的としたCX戦略・施策の企画・実行・契約者向けサービスの新規企画・既存サービスの改善・リテンション向上に向けた施策立案および効果検証・デジタルツールを活用したカスタマージャーニー設計、コミュニケーション施策の企画・運用・社内関連部署（セールス、システム、カスタマーサービス等）との連携・調整・顧客データ・VOC分析を通じた課題抽出と改善提案【当該業務の魅力】・保険業界において、顧客体験を起点に事業変革へ関われるポジション・NPSなど明確な指標をもとに、成果が可視化される環境・企画から実行、効果検証まで一貫して携われる裁量の大きさ・デジタル／データ活用を軸に、先進的なCX施策へ挑戦できる・全社のCX高度化を担う中核的役割で経営・事業価値に直結するテーマに携われる【将来のキャリア展望】CX専門人材としてのスキルを深めながら、将来的にはCX戦略の中核メンバーやプロジェクトリーダーとして、全社横断の取り組みをリードするポジションを目指すことができます。また、マーケティング、データ活用、デジタル企画など幅広い領域でのキャリア展開も可能です。【働き方】フレックス制度(コアタイム無し)出社・在宅勤務の頻度は基本的に自由です。ただし、特定の会議等必要に応じて出社いただくことがあります。【転勤】転勤の可能性はございませんが、社内ジョブポスティング制度を利用された場合で、異動先に複数拠点あるときには転勤の可能性がございます。

【募集背景】同社の中期経営計画における戦略事業である、大手製造業向け「デジタルサプライチェーン事業」の成長に伴い、特定の製造業顧客を対象としたマーケティング機能の抜本的な改革と強化を図っております。「SCSKが日本の製造業を変革する」というミッションを掲げ、従来の伴走支援型SIからの脱却を図り、最上流からお客様の経営課題・業務課題に入り込みながら、製造業界の変革を牽引していきたいと考えています。当社の「デジタルサプライチェーン事業」のブランド力や認知度を高め、まだリーチ出来ていない顧客領域への開拓・価値発揮を拡大するためにマーケティング機能の抜本的改革が必要です。IT業界におけるデジタルマーケティングの専門的な知見と経験を有し、中長期視点で当事業のブランド力/価値訴求力の向上をリードいただけるマーケティング責任者を募集します。【組織について】大手製造業顧客に対するアカウント営業組織に属し、売上高1,000億以上の大手製造業をターゲット顧客に定めてマーケティング活動を行う組織です＜配属部署＞製造事業グループ ＤＳＣ営業本部　マーケティング部＜役割・ポジション＞★部長候補＜組織の業務・事例紹介＞IT・デジタル技術を活用して日本の製造業を革新し、グローバルで勝てる真の価値を共に創るという事業ビジョンのもと、営業部門として日本の大手製造業顧客を担当しています。営業機能に加えてマーケティング・プロモーション機能を有しており、特定の重点顧客を対象としたアカウント・ベースド・マーケティング（ABM）戦略の策定、各種デジタルマーケティング、プロモーション施策の企画/実行を担っています。【職務内容・担当業務】マーケティング部門の責任者として、当事業のブランディング確立やマーケティング機能の抜本的改革に向けた、中長期の戦略策定及び各施策の実行を牽引して頂きます。組織や事業の状況をキャッチアップいただいた後、早期にマーケティング部門（メンバー10名～15名程度）を率いるラインマネジメント職をお任せすることも想定しています。■デジタルサプライチェーン事業のブランド戦略、認知度向上■売上高1,000億以上の大手製造業をターゲットとしたアカウント・ベースド・マーケティング（ABM）の戦略策定～実行■デジタルマーケティング施策の企画、推進■各種マーケティング・プロモーション施策の企画、推進■マーケティング部門メンバーの指導・育成・フォロー■その他付随するマネジメント業務◎開発環境/商材の説明同社は、サプライチェーン／エンジニアリングチェーンマネジメントに関するソリューション・サービスを軸に、SCSKグループが取り扱うスマートマニュファクチャリングサービスなど、製造業の経営課題／業務課題を解決するための多様なソリューション・サービスを持っています。このような、SCSKグループ全体の知財やサービスを掛け合わせた価値提供をマーケティングの側面から訴求していただきます。【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】デジタルサプライチェーン事業は、当社の経営戦略の中でも特に注力している一丁目一番地の事業となります。そのような注力事業のマーケティング責任者として、戦略策定から企画・実行まで裁量を持って取り組んでいただけます。営業組織に属しているため、営業部隊と密にコミュニケーションを取りながらターゲット顧客のニーズを捉え、マーケティング戦略を実行していただくことが可能な環境です。事業成長に向け課題も多い状況ですが、この状況を改革のチャンスと捉え、ぜひこれまでのBtoBマーケティング経験を活かして抜本的改革をリードいただくことを期待しています。＜将来のキャリアパス＞ラインマネジメント職（課長や部長）としてマネジメント経験を積んで頂いた後は、より上位のマネジメント職へのチャレンジや他事業への挑戦など、本人の志向、意思と熱意に応じた機会を提供します。【研修】■ラインマネジメント層向けマネジメント研修／高度ビジネススキル研修（選抜によるビジネススクールへの参加機会もあります）■ビジネススキル向上に向けた各種社内研修■自らの意思で必要な研修を企画・実行して頂くことも可能

【業務内容】・担当ブランドの本質的なビジネス課題を理解し、ブランドホルダーと協議のうえ、適切なKey Questionsを設定・合意をサポートする・ステークホルダーが納得できるアウトプットの作成と伝達コミュニケーション両面における質と生産性の向上をリードする・Key Questionsに対して精度の高い示唆を導くため、最適な市場・消費者調査の設計や手法を策定し、自身で実施、完遂する・社外パートナー、社内他部門や部内の他グループ、部門長など、複数のステークホルダーの巻き込みを行い協働をリードする

CX(顧客体験価値)向上に向けたVOC・競合・市場分析等の企画・実施を担っていただきます。具体的には、お客様の声を収集し分析を行い、社内関係部署と連携しながら顧客体験価値向上に寄与いただきます。 【具体的な業務内容】・膨大なVOCデータを活用した分析手法の設計・高度化・競合他社等を含む市場環境や顧客ニーズの分析・顧客理解を深めるためのアンケート設計、分析、レポーティング・AIを活用し、顧客の課題や変化の兆しを継続的に把握できる仕組みの構築・顧客理解に基づくCX戦略・施策立案支援・担当プロセス：企画 → 実行※主な社内関係部署：マーケティング・戦略部門/オペレーション部門/営業部門/DX部門 【担当規模】 ・電力会社として、関東を中心とした全国規模の販売エリア（沖縄を除く）の顧客基盤を対象とした分析・検討に携わります。・全社的なCX向上や業務改善をテーマとした、影響範囲の大きい業務に取り組むことができます。【入社直後に任せたい業務】 ■Must（必須）：各種VOCデータや業務プロセスを踏まえた課題・問題点の整理と可視化■Welcome（歓迎）：AI等の技術進化や競合他社の取り組みなど、外的環境を踏まえたVOC／CX領域のトレンドの把握と示唆の提供【組織構成】・年代別人数構成：50代4名、40代4名、30代3名、20代2名・チーム別人数構成：2チーム（6名、7名）・上下関係なくフラットな雰囲気です。・キャリア採用者が現時点で4名在籍しています。【判断・主導してほしい領域】 これまでに培った経験・知見を活かし、当社にない発想やアイディアを積極的に発信し、課題提起・提案を行うことを期待します【関係部署との合意形成】本ミッションの後工程を担う関係部署全般（マーケティング・戦略部門、オペレーション部門、営業部門、DX部門）【現在の課題】・膨大に蓄積されるVOCデータに対し、AI等の先進技術を活用した分析・活用の知見を高める必要がある・競合他社や市場動向を踏まえた、最新のVOC収集・分析・活用手法の継続的なアップデートが求められています・顧客ニーズの変化を的確かつスピーディに捉え、改善活動へ迅速につなげていく体制の強化が必要【得られる経験・スキル】・業務変革・再構築に関する企画・実行を上席と行うことによるプロジェクトマネジメントの経験・当社の基盤業務に深く関与することで、部分最適にとどまらない“全体最適・構造理解”の俯瞰力・多様な関係部門と連携することで培われる、交渉・合意形成スキル【成果が影響する価値】本取り組みを通じて、VOCや顧客データに基づいた示唆を全社的な施策や業務改善につなげることで、当社全体のCX（顧客体験価値）向上に影響を与えることができます。自身の分析や提案が、CX向上やサービス改善として形になる点に、大きなやりがいがあります。【裁量の範囲】 これまでに培った経験・知見を活かし、当社にはまだない発想やアイディアを積極的に提案し、上席と密にコミュニケーションを取りながら、本ミッションに反映していくことが可能です。

【業務内容】①国内・海外の探鉱開発事業における石油地質に関わる有機地球化学分野の技術評価業務（含む試料採取・分析業務・ベースンシミュレーション・石油システム評価）②有機地球化学に係る社内業務支援・社外受託業務③上記に関わる作業の計画立案・管理・検収

【概要】データ分析チームとして、プロダクトへのデータ分析適用案件におけるデータ分析・予測に対する対応をプロダクト企画開発チームと協働しながら実施する【詳細】社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画開発チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施する。その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなデータ分析が有効かを検討し、提案を実施する。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施する。具体的には、・課題解決に有効なデータ分析に関する提案・環境構築・受領すべきデータの要件の提示・分析に必要なツールの選定・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証・検証結果によるアセスメントと再検証の実施・検証結果の顧客説明・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施などを実施する。※扱うプロダクトについては特定のものはありませんが、　下記ソリューション内のプロダクトについてを中心に検討しています。デジタル技術を活用した新しいインフラメンテナンスのカタチ「SmartMainTech」｜NTTドコモソリューションズ (nttcom.co.jp)（https://www.nttcom.co.jp/smtech/）

AI技術チームとして、プロダクトへのAI適用案件における対応をプロダクト企画開発チームと協働しながら実施する社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画開発チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施する。その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなAI適用が有効かを検し、提案を実施する。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施する。具体的には、・課題解決に有効なデータ分析に関する提案　　　　　　　　・環境構築・受領すべきデータの要件の提示　　　　　　　　　　　　　　　　・分析に必要なツールの選定・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証　　・検証結果によるアセスメントと再検証の実施・検証結果の顧客説明　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施などを実施する。※扱うプロダクトについては特定のものはありませんが、下記ソリューション内の　プロダクトについてを中心に検討しています。デジタル技術を活用した新しいインフラメンテナンスのカタチ「SmartMainTech」（https://www.nttcom.co.jp/smtech/）デジタル時代の豊かなコラボレーションを実現｜コラボワークソリューション「CollaboWorkSolution」（https://www.nttcom.co.jp/collabowork/）

【募集背景】同社では、高度アナリティクスやデータマネジメントを武器に、お客さま企業の新たなビジネス価値創造の企画・提案とシステム開発に取組んでいます。NTTグループにおける高度アナリティクスやデータマネジメント基盤の構築ノウハウを武器に、高度アナリティクスを用いたデータ分析によるコンサルティングや分析基盤構築案件の獲得を目指し、将来の大きな事業の柱に育てることを目指して、リソース拡大を図ります。【業務詳細】具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施・高度分析手法を用いたデータ分析の実施・お客様のデータ分析組織設立に向けて、データ活用支援や分析環境構築、ならびに組織設立/育成支援の実施・LLM技術を用いたサービス／業務改善につなげるソリューションの企画・開発、LLM関連技術のエンジニアリング・技術開発・データマネジメント領域に関するソリューションのシステム開発

富士フイルムグループのヘルスケア事業の生産・販売・サービス業務におけるデータ分析・BIレポート開発を担当していただきます。【仕事内容】国内・北米・欧州・中国等、全世界に存在するデータを収集し、BIツールで業務を可視化するレポートを開発します。各国の販売会社・サービス部門とコミュニケーションを取り、現場の抱える課題を理解して要件定義を行います。その後、データを分析しながらBIツールでレポートを開発・ブラッシュアップし、現地担当者と協議を重ねて業務改善を支援します。この業務を担当頂くことで、要件定義力やデータ分析、BIツールでの開発スキルを獲得頂けます。【採用目的・背景】富士フイルムグループでは企業変革を目的として業務DXに積極的に取組んでいます。特にヘルスケア事業でのDXに力を入れており、データ分析による生産・販売・サービス業務の可視化や予測を推進頂けるIT技術者を募集しています。【入社後の就業イメージ・キャリアアップイメージ】データ分析・BIレポート開発メンバとして以下の業務を担当いただきます。・現場担当者へのヒアリング・要件定義・データ設計・インターフェース設計・BIツールを使用したレポート設計・製造・評価その後、習熟度に応じて2～5名のプロジェクトリーダを担当頂けます。プロジェクトの進捗・品質・コストを管理し、PLとしての実績を積むことができます。【魅力】データ分析による業務の可視化・予測の技術を獲得できます。BIレポート開発に携わりながら、業務分析・要件定義といった上流工程へとスキルの幅を拡げることができます。また、メーカーにおける生産・販売・サービス(市場サポート)等の業務知見を得ることができます。【技術環境】Windows, Microsoft AzureQlikView/QlikSense, JIRA【部署】ヘルスケアITソリューショングループ【部署紹介HP URL】https://www.fujifilm.com/ffs/ja/careers/department/hs【所属グループの情報】平均年齢：40歳中途入社者：約36%【その他】・会社全体で実施する研修（リーダーシップ研修、プロジェクトマネジメント研修、コミュニケーション研修など様々）の他、勉強会も盛んです（モデリング、オブジェクト指向、クラウド、医用画像など）。上長と面談を行いながら、適宜研修受講や資格獲得を推進しています。

【ミッション】本ポジションは、AWSおよびClaudeを中心としたパートナーエコシステムを活用し、「案件創出 → 提案 → 導入 → 実績化 → 再現化」までを一気通貫で設計・推進する役割 です。また、営業・技術・法務・CSなどを横断したハブとして、組織全体を動かしながら事業をドライブするポジション です。単なるアライアンス推進ではなく、以下を担います。■パートナーとの共同営業（Co-sell）モデルの設計・実行■技術チームと連携したソリューション構築（Bedrock / Claude活用）■PoCから本番導入への転換および成功事例創出■KPI（パイプライン、PoC→本番化率、認定充足率等）の設計・運用【募集背景】生成AIの社会実装が加速する中、同社ではAWS × Claude（Anthropic）を軸とした新たなソリューション領域の立ち上げを推進しています。特に、Amazon Web Servicesとのパートナーシップを通じた、共同提案（Co-sell）による案件創出、PoCから本番導入への転換、成功事例の創出および横展開を戦略の中核と位置付けています。一方で現状は、パートナー連携の体系化、案件創出～実装～再現化までの一貫した運用、認定・KPI管理の統合といった領域が未整備であり、エコシステム全体を設計・推進できる専任人材が不足している状況です。そのため今回、パートナー戦略の中核を担い、事業として成立させる責任を持つ「Partner Lead」ポジションを新設します。【具体的な業務内容】■パートナー戦略・Co-sell推進・AWS / Anthropicとの関係構築および強化・共同提案（Co-sell）機会の創出・推進・ACE案件の登録・管理およびパイプライン形成■ソリューション設計・提案支援・Bedrock / Claudeを活用した提案設計・技術チームとの連携・提案テンプレートおよび構成の標準化■デリバリ連携・実績化・PoCから本番導入への移行推進・導入プロジェクトの横断的支援（PM / CS連携）・成功事例の創出およびドキュメンテーション■KPI管理・運用設計・指標設計・管理・進捗モニタリングと改善■社内横断推進・営業・技術・法務・CSとの連携による案件推進・セキュリティ・審査対応の支援・研修企画・運営による組織能力の底上げ【同ポジションの魅力】■0→1でAIエコシステムを構築できる　AWSおよびClaudeとの連携を軸に、パートナー戦略そのものを設計するフェーズに関われます。■「技術×ビジネス」の両軸で市場価値を高められる・クラウド（AWS）・生成AI（Claude / Bedrock）・事業開発（Co-sell / GTM）を横断する経験により、希少性の高いハイブリッド人材としてのキャリア形成が可能です。■大きな裁量を持てる大手のような分業ではなく、少数精鋭体制の中で戦略～実行までを一貫して担うことができます。■「再現性ある事業モデル」を作る経験単発案件ではなく、・提案テンプレート整備・ソリューションパッケージ化・成功事例の横展開を通じて、継続的に伸びる事業基盤を構築できます。【身につく能力】・AI × クラウド領域における事業開発能力・Co-sellを軸としたパートナー戦略設計力・PoCから本番化までの実行・推進力・技術チームと連携したソリューション構築力・KPI設計・スコアカード運用による事業マネジメント力【期待する能力】・パートナーシップを「売上創出手段」として設計できる力・技術（AI / クラウド）とビジネスを接続できる理解力・社内外のステークホルダーを巻き込む推進力・定量指標に基づいた意思決定・改善力・PoC知見をもとにしたソリューション化・再現化力【同社について】同社は、「ヒトの進化を共創する」というミッションのもと、テクノロジーを活用した複数の事業を展開する企業です。https://www.notion.so/OPEN-Entrance-Book-24d52a196996804d8a62fa503b59cce5

【仕事の内容】■会員 ID に紐づくユーザーの購買データと決済データ、そしてグループのオンラインデータを活用し、テクノロジーと掛け合わせた新しいソリューションの立案、提案を行う■データ可視化に留まらず将来予測モデルの構築なども含めて、データを駆使してビジネス課題の解決や戦略立案を行い、関係組織も巻き込みながら組織全体を動かしていく 【ミッション】グループの Fintech ビジネスとして多彩なキャッシュレス決済ラインナップとそれらを通した更なる利益創出（売上拡大・支出削減の両面）のためのソリューションを検討・展開する楽天ペイメントの戦略室での仕事です。第二のフェーズを迎えているキャッシュレスビジネスの持続的な成長戦略を描くとともに、戦略の実行・課題解決を通じて Fintech 領域の更なる発展に寄与していきます。【具体的には…】▼ 内部・内部環境分析を通じた課題把握および打ち手の立案を行い、「企業としての全体最適」と「サービス/事業の個別最適」を両立しながら、組織全体を動かしていく。 ▼ AI×データなど最先端領域の動向をリアルタイムで捉え、自組織の付加価値が最大化する戦略・施策・仕組みは何かを、自身もデータを駆使して定性・定量の両面から示して経営判断をサポートする。【部署紹介/組織構成】同部署はミッション遂行のための全社戦略（対経営層）と事業戦略（対事業）の役割を持ち、企業全体の方向性と指針を示していく。現状把握、社内外の分析・リサーチ、ビジョンとのギャップを通した課題抽出、解決のための戦略・ロードマップ策定、また各種戦略実行フェーズにおける PMO、経営層の意思決定支援、Biz Dev など。■経営戦略グループ：同社の中長期的な成長を見据えた全社戦略の立案・実行、新規事業開発、アライアンス推進、特命案件対応、経営層支援■戦略インサイトグループ：決済・共通ポイントマーケット調査、競合調査等による課題把握と提言、決済・共通ポイントを通して取得したデータの構造化およびソリューションの企画・推進支援■事業戦略グループ：フィンテック領域およびマーケティング領域における各事業戦略立案・実行・全社プロジェクトのリードをおこなう。（事業の戦略立案・実行等）【採用の背景】同社はグループの中核会社として 2019 年に設立、今最も進化の著しい領域の一つであるキャッシュレスビジネスを展開しています。多くの競合の中で今後どう戦い、世の中にどんなサービスを届け浸透させていくか。グループが持つそれぞれビジネスの独自性そして共通アセットという統一性を最大限に活用し、できたばかりの組織で次なる価値を一緒に形にしていただける方を探しています。【どんなキャリアが築けるか】データ分析、示唆、仮説立案では終わらず、サービスや事業を具現化して、関係組織と連携しながら展開するまでを活動範囲とするため、上辺だけでない現場感あふれる企画遂行力が身につく。【マネージャーからのメッセージ】約 1 億件の ID と、それに紐づくオンラインとオフラインのデータをアセットに持つ当社にしか作り出せないソリューションがあるはずです。また当グループにはグローバルにデータ、AI 開発している拠点があります。顧客価値、取引先価値、そして社会貢献できるサービスづくりを、ビックデータや AI を活用して一緒に創り上げましょう。

■本部紹介データストラテジー本部ではデータ分析基盤の構築、データのさらなる利活用を推進しています。さまざまな業界のお客様に対し、特定の製品やプラットフォームに縛られず、SaaSを活用したデータ分析基盤の構築および、データ分析、改善提案を通じて、最適なソリューションを提供しています。独立系SIerとしての強みを活かし、様々なマルチベンダーの製品やクラウドを活用した案件にも積極的に参画しており、アライアンス活動にも積極的に取り組んでおります。同社のお客様は約9割がエンドユーザーであり、業種を問わず、中～大規模案件のコンサルティングや提案、プロジェクトマネジメントの機会を提供しています。現在、データエンジニアやデータアナリストの体制を強化し、データ戦略をさらに推進しています。お客様の目線に立ち、アーキテクチャの検討から提案、構築などを推進・統括するPM／PLを募集しております。■お任せする業務【業務内容】データ分析基盤システムの提案および複数プロジェクトの横断管理をお任せいたします。主な案件例は以下の通りです。・データパイプライン(ELT/ETL)の構築・データレイク・DWH、データマートの構築・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析・データプラットフォームの導入提案・データビジネスに関する新サービスの企画【開発環境】＜言語＞SQL（DDL、DML、Stored Procedure）、Python、Java、C#＜DWH＞Snowflake、Dr.Sum、Redshift＜ETLツール＞TROCCO、DataSpider、ASTERIA WARP、dbt＜BIツール＞Tableau、MotionBoard、PowerBI＜クラウド＞AWS、Azure、OCI【業務の進め方】基本は少人数のチーム制（2～5名程度）で、プロジェクトを遂行していただきます。案件規模によっては、他部署横断で10名以上の体制でプロジェクトを遂行することもございます。コミュニケーションツールとしてTeamsを利用しており、リモート勤務中でもチーム内で円滑に連絡を取り合える環境を整えています。【働きやすさ】9割の社員がリモート勤務を実施しています。通勤時間がなくなった分を自己啓発や家族と過ごす時間といったプライベートの時間に充てることで、社員の仕事のモチベーションに繋がっています。※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。現在、1名の女性社員が時短勤務制度を利用しており、ご家族の状況に合わせて柔軟に働ける環境を整えています。（過去には男性社員が4ヶ月間の育児休暇を取得した実績もあります。）またトラブル等が無い場合はほとんど残業が発生しないよう、提案段階で適切な工数見積を徹底しております。【キャリアパス】入社後、まずサブリーダーとしてプロジェクトにアサインさせていただき、業務の流れやポイントを学んでいただ後、適性を考慮しながら、プロジェクトのリーダー業務またはマネジメント業務をお任せいたします。自身が目指すキャリア・数年後の方向性を1on1で上長と話し合い、担当業務を決めているため、本人の特性と意向に合わせなるべくキャリアに沿ったアサインを実施しています。【得られるスキル経験】・マネジメントスキル・データエンジニア・データアナリストとしてのスキル・データベースの知識や設計スキル・インフラ (サーバー・ネットワーク)に関する知識やスキル・クラウドに関する知識・データ分析及び機械学習の経験【同社について】同社は、システムインテグレーション事業／製品・サービス／開発・販売事業／グローバルソリューションの展開をしております。

【同社について】NECグループのシェアード会社です。AI・データ分析などのIT先端技術を活用し、業務プロセスの抜本改革、データドリブン経営や業務効率化・高度化を進めております。【職務概要】＜業務改革の最前線で、AI×自動化を自ら設計・実装していただくポジションです＞サプライチェーン領域の社内業務に対して、人が手で行っている作業をツール化・自動化し工数削減・ミス削減・属人化解消を実現します。要件定義（業務整理や優先度付け）は別メンバーが担当していますが、開発を前に進めるための現場確認・仕様調整・改善提案を担っていただきます。（“作って終わり”ではなく運用・定着まで含めて推進）開発で扱う主な技術（例）.NET Framework/.NET、C#、LINQ、JSON、CSV、Excel、PDF、WebAPI※開発言語は現状C#/.NETが中心ですが、　目的達成のために必要な技術は柔軟に取り入れます。ご入社後は実装（設計～開発～運用改善）を主軸にご活躍いただきますが、将来的には、業務改革テーマの推進やマネジメントにも挑戦いただけるキャリアを想定しています。【業務内容】・サプライチェーン業務効率化ツール（Windowsデスクトップアプリ等）　の設計・開発・テスト・運用改善・複数プロセスをつなぐ連携機能の実装（API/ファイル/DB等）・例外処理・ログ設計・ユーザー問い合わせ対応など、運用を見据えた実装・開発の標準化・共通化、品質/生産性の改善（テックリード的役割）・（必要に応じて）RPA/生成AI等を組み合わせた自動化の実装・改善【ポジションのアピールポイント】・最大の特徴は、RPAにとどまらず、生成AI・AIエージェント・API連携などを組み合わせ、　業務全体をどう変えるかを設計から担える点にあります。　単なるツール開発ではなく、現場業務のヒアリングから入り、　「どこを・どの技術で・どの粒度まで自動化するか」を自ら考え、形にしていきます。・現在ツール開発を担うメンバーは高い技術力を持つベテランエンジニアであり、 その知見を継承しながら、次世代の内製DXを担う中心メンバーとして 期待されるポジションです。技術検証の裁量も大きく、 「新しい技術を試し、使える形で業務に落とし込む」経験を積むことができます。・当社ではキャリア入社の方全員に「メンター」制度を導入しており、 数カ月の間会社や業務に慣れるまでをサポートいたします。【想定キャリアパス】■まずは自身で新技術を検証しスキルを身に着け、チームメンバーの助けを借りながら ツール作成をお任せしていきます。■主任としてご入社された際には、自律的にツールを作成をもとに、　管理職志向であれば、マネージャーのもとで現場に業務ヒアリングを行い、　TO-BEプロセス設計や関係者との調整を行えるスキルを身に着けてもらいます。　（LSSなどの作法に基づく業務改革プロジェクトが推進できる人材）　専門職志向の場合は、外部研修などを受けより高度な設計・実装に強みを　発揮できるようになってもらいます。【配属チームの特徴】NECグループでは「クライアントゼロ（まず自分たちが使う）」の思想のもと、最新技術を実業務に適用する文化があります。当社もその中核として業務改革に本気で取り組んでおり、特に調達サービス統括部はグループ内でもトップクラスのDX推進部門です。【体制】マネージャー　1名　∟メンバー3名（自動化プロセスの検討や生成AI活用の検討）　∟メンバー2名（ツール開発）　※ツール開発者にはもともとNECの顔認証システム立ち上げた経験のあるエンジニアがいます。

社会基盤プロジェクト自然現象に関する数値解析をお任せします。【河川・砂防】洪水浸水想定区域図作成のための氾濫解析、河道の流況解析、河川やダム堆砂の河床変動解析、土砂氾濫・土石流など【海岸・港湾】津波、高潮、波浪、河口部・沿岸域の流れや水質等の海洋・海岸における各種解析など【下水道】下水道事業再評価・内水ハザードマップ作成、下水道関連の各種解析など【環境】河川、ダム、湖沼、および沿岸海域における環境影響評価や環境保全事業の効果予測など【大気・気象】気象モデルWRFを用いた気象現象の再現や予測、気象モデルと化学輸送モデルCMAQを組み合わせたメソスケールでの濃度拡散予測、また建物や地形変化を考慮した市街地や広域での大気拡散解析など【地盤・構造】地震時の地盤の弾塑性変形、護岸等の港湾構造物や堤防などの河川構造物の液状化による沈下解析、地震時のRC構造物、橋梁や地下構造物等の静的・動的解析などの各種の地盤・構造の耐震解析など

【お任せする業務】同社国内１８工場をメインに、同社グループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。同社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。配属部署では以下の領域を担当しています。・製品検査（画像や作動音による検査）技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等・生産設備の異常検知・予兆検知・最適化・生産人員の動きや工程の最適化●具体的には複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。・ニーズ・課題の抽出・解決した際の効果の試算・最適な解決策の見立て・課題解決のための技術開発・現場への技術導入、成果創出のための定着支援●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python　環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)、生成AIも活用【組織のミッション】DX戦略センターミッション：100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成ＡＩの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革DS部ミッション：強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む室ミッション：CPIF（サイバーフィジカルインフォメーションファクトリー）コンセプトに基づく、デジタルツイン技術を活用し、不良ゼロの工場へ【募集背景】２０３０年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、外観検査や工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【求める人物像】プロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方、既存データを基に新しい見方や新しい取り組みへのチャレンジを好む方を歓迎します！工場管理、工場の技術力向上に取り組まれたご経験のある方は、今までの知見に加え、生成ＡＩなどの新しい技術を活用しての活躍を期待します。【語学】※TOEIC不問業務での英語使用…メール【時々ある】／資料・文書読解【時々ある】／電話会議・商談【ほとんどない】／駐在【経験・志向に応じて要相談】

同社国内１８工場をメインに、同社グループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。同社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。配属部署では以下の領域を担当しています。・製品検査（画像や作動音による検査）技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等・生産設備の異常検知・予兆検知・最適化・生産人員の動きや工程の最適化●具体的には複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。・ニーズ・課題の抽出・解決した際の効果の試算・最適な解決策の見立て・課題解決のための技術開発・現場への技術導入、成果創出のための定着支援●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python　環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)、生成AIも活用【組織のミッション】DX戦略センターミッション：100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成ＡＩの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革DS部ミッション：強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む室ミッション：CPIF（サイバーフィジカルインフォメーションファクトリー）コンセプトに基づく、デジタルツイン技術を活用し、不良ゼロの工場へ【募集背景】２０３０年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、外観検査や工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。このポジションの魅力●仕事の魅力自動車部品の多くを製造する同社では工場からのデータを収集・蓄積・解析する基盤（ＣＰＩＦ：Cyber/Physical Information Factory）があり、データを中心に置き、統計学・機械学習・AI・生成AIを用いて、日本のそして世界のものづくりの現場を見て/データを見て考え新しい工場の姿に変えて行っています。共に、最強の工場を作っていきましょう。●組織・製品等の魅力・製造業では珍しいデータサイエンス専門部隊があり、多数のデータサイエンティストが在席し切磋琢磨しています・最先端のクラウド（Amazon AWS、Microsoft Azure、Copilot）を社内環境と同様に活用可能●体制・教育１グループに平均１０名ほどが在籍し、各メンバが２－３個のプロジェクトを複数人で担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。●職場環境●刈谷本社で働く魅力・現場（工場）と連携して、スマートファクトリーのプロジェクトにかかわることができる・自社にデータが大量にあり、取得したいデータを取りにいくことが可能です・設計・開発・運用と一連のプロセスに携わることができます・現場（工場）に近いため、コミュニケーションがとりやすく、課題を発見しやすい環境です。・高機能な人工知能用計算機を揃えています

【お任せする業務】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのグループへの配属となります。・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・コネクテッドグループ：モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・エントリーグループ：車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供●具体的には商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術の開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術の開発・「基盤技術開発」プロジェクト…製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発●使用言語、環境、ツール等使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)【組織のミッション】AIセンシング2室は、ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、画像認識技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。このポジションの魅力【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。

【採用背景】今日、先端テクノロジーを活用した事業創生、BPR(ビジネス・プロセス・リエンジニアリング)、新規ビジネスモデルの構築は企業の持続的な成長に不可欠な要素となっています。これまでの「人手」による社会構造やビジネスモデルを見直し、安全で自律的かつ公平な社会やビジネスの新しい仕組みを創っていく仲間を募集しています。多様な業種・業界、国内外の大手企業とよりアイデアにあふれた世界をめざし、先端テクノロジーや研究開発テーマを取り入れながら、困難な技術的課題に挑戦し、社会やビジネスの革新に挑みます。ぜひ、我々とともに、課題解決・革新による社会貢献とあわせ、自らの自己実現と市場価値を高め、成長を続けていきませんか？【業務概要】テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。<主なテーマ>・AI(生成AI/AIエージェント/Physical AI/AI半導体/チャットボットなど)・データ分析(Python/R/Tableau/SQL/SASなど)・機械学習(予兆検知、画像処理、自然言語処理、など)・生体認証(静脈認証、顔認証など)・XR(AR/VR/3DCG)、メタバース、シミュレーション・IoT、ロボティクス・量子コンピューティング・データセンタ・スマートシティ/デジタルシティ・PHR(医療、介護、バイタル、ライフログなどのデータ)・イノベーションの仕組み化(CVC、コンソーシアム/ラウンドテーブル、協創方法論の開発・推進)【同職種で働く魅力】・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想～プロトタイピング・実装～事業拡大まで、一気通貫で取り組めます・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます・同グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます・同グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます※テクノロジーの本番実装は同グループのSIerなどで実施【主なクライアント業界】製造、物流、交通、小売流通、通信、電力、ガス、金融、エンタメ、サービス業、公共、学術、商社・卸など業種業界を問わず多種多様な業界で実績があります。また、労働人口減少や縦割り組織の弊害、マスカスタマイゼーションなどビジネスモデルが個別化・複雑化するなかで生まれる複数業種・企業にまたがる複合的な課題に取り組み、社会を支えるインフラから変革し人々の生活を豊かにするより良い世界へテクノロジーを活用した社会革新を実践しています。【コンサルティングの案件例】3～5名体制、3カ月～1年の案件が多く、同グループと顧客を牽引し全体では100名を超える大規模案件もあり裁量あるリード役を担います。(A)テクノロジー戦略室(TSO)・ANA：運航計画の自動修正立案・最適化・サントリー：AIを活用した生産計画立案・NTT：XAI(AIを説明する技術)を活用したビジネス高度化・上記のニュースリリース以外に、自動車OEMで次世代車両企画、次世代半導体企画、製造・物流業でデータドリブン経営改革、複数企業のバリューチェーンでビジネスモデル構築など、最上流の企画構想からテクノロジー活用での実現まで推進(B)テクノロジー＆トランスフォーメーションディビジョン(TXD)・東武鉄道、JCB、上新電機、博報堂との協創を通じた本人確認/決済プラットフォーム(SAKULaLa)の立上・事業展開・大手アウトソーシング事業者：AI事業構想、BPRの推進・大手製造業：研究開発テーマをもとにした事業構想、立上・同グループ：イノベーション創出組織の立上、運営支援【採用クラス】アナリストクラス～シニアマネージャークラス

SCIデータ等の複数の外部業者からのデータ分析となります。

【部署概要】同部は、法人保険(中小企業向け保険)領域に特化した部門です。その中で本ポジションは、法人保険部門におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジーの活用を用いてビジネスの成長を加速させる事につなげることがミッションです。データやテクノロジー（GIS、機械学習、生成AIなど）を用いて業務プロセスの効率化や、付加価値の創出で既存事業の強化と新規ビジネスに対しての支援を行っており、データドリブンなアプローチで、ビジネスの未来を切り拓くべく募集を行っております。【職務内容】■社内外の多様なデータソース（Webデータ、社内データ等）を用いてデータ分析を行い、主に法人マーケットにおける保険業務の包括的な支援を行います。■主に法人向け保険部門の各部署が直面する本質的な課題を深く理解し、プログラミングによるツール開発を用いた解決の提案を行い、業務効率の改善と事業基盤の強化を推進します。■データ分析から得られたインサイトを関連部門に共有し、必要に応じて改善アクションの立案、実行のサポートを行います。■現状のビジネス課題を特定、理解し、生成AI等を活用した業務効率化の提案・導入を行います。【組織概要】■中小企業セグメント保険部門(下記5つの部門で構成されています)-SMEデジタルトランスフォーメーション部　6名　←今回の採用はこちら　※扱うデータ（企業データ、証券データ、Webデータなど）-企業ビジネス分析部　※各商品のレポーティング。保険証券データを分析することがメイン。-傷害・医療保険部-企業賠償保険部-企業財物保険部【働き方】在宅勤務：週1日まで平均して18時までには退社している。

【仕事内容】自社ブランド・施設の魅力を最大限に発信するため、SNSを中心としたデジタルプロモーションの企画・運営をお任せします。具体的には、各種SNSの運用・投稿管理、キャンペーンや広告の企画実行、インフルエンサー連携、データ分析に基づく改善施策を通じて、集客・認知拡大・ファン化を推進していただきます。【具体的な業務】●プロモーション戦略の立案から具体的な施策の実行、分析までの業務●マスメディアやソーシャルメディアを活用した広告提案から効果計測までの業務●メタサーチ含めたマーケット分析による各種WEB戦略の改善業務●SNSアカウントの分析から改善・運用までの業務●上記業務を担うメンバーの育成とマネジメント業務（ご経験によりお任せする可能性があります）　など【企業概要】全国約180棟のホテルの管理・運営を担う、総合ホテルオペレーターです。ホテル事業としては、2005年にビジネスホテルの運営からスタートし、徐々に事業を拡大。現在はビジネスホテルの他、フルサービスやリゾート、温泉旅館など幅広い種類・価格帯におけるホテルの再生を手掛けております。【働く環境と特色】■子育てや介護とも両立可能介護休暇・休業、産前産後休暇のほか、育児休業は最大3年取得可能。職場復帰後は、小学校3年生修了まで育児短時間勤務を選択することもできます。子育てとの両立が可能な環境です（短時間勤務制度は入社2年目以降適用可能です）。■入社後の流れ／バックアップ体制入社時はオリエンテーション実施し、以降はOJTにて業務を習得いただきます。毎年従業員満足アンケートを実施しており、悩みや不満がしっかりと共有されます。困ったことが生じた際には、専門部署が主体となり、問題の解決・改善に向け迅速に取り組みます。

広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。■効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善■LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発■画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証■クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案

■業務内容当社のCMP開発部　CMP開発課にて、データサイエンスや機械学習を活用した研究開発業務に従事頂きます。研磨スラリー開発や分析の高精度化、および効率化を可能とするスキームの構築・運用がミッションとなります。例えば、品質問題が生じた際に、各種パラメータとの相関を調査し、顧客（半導体メーカー各社）へデータ提示を行うこととなりますが、その際に統計学や機械学習を用いて分析を行い、正確かつ迅速にデータ抽出を行っていただきます。※補足：同課で取り扱う製品について半導体デバイス向けのCMP研磨材（スラリー）⇒CMPとは、Chemical Mechanical Polishingの略であり、研磨材の入った薬品（chemical）と砥石で機械的（mechanical）にウェハーの表面を磨く（polishing）工程のことを指します。CMP工程では、金属や酸化膜など特性の異なる異種素材から成る表面をナノレベルで平坦化する必要があり、当社では表面を形成する各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成の研磨材を開発しています。

【仕事内容】アセットプラットフォーム事業部では、主にネットの個人投資家向けに、投資信託を用いた資産形成サービスを提供するオンラインプラットフォームを構築し、お客様の預り資産の拡大に注力しています。インターネットを通じて、お客様が迷わず、且つ付加価値を感じて資産づくりをして頂くために、投資信託や資産形成に関するマーケティング施策を行っています。今後大きく成長が見込まれるオンラインの資産形成ビジネスの分野において、新しい価値とイノベーションを創造し、業界のリーディングカンパニーを目指します。自ら考え、自ら解決し、新しいことに積極的にチャレンジしていただける方をお待ちしています。【主な業務内容】■投資信託や資産形成に関するマーケティング業務具体的には、データ分析、キャンペーン・セミナーなどの企画・実施、投資信託の商品プロモーションの企画・実施、メールやクリエイティブ作成、投資信託や資産形成に関するWEBページ管理業務を担っていただきます。【組織】所属はアセットプラットフォーム事業部となり、メンバーは15名程度で構成されています。20－30代を中心に20代から40代のメンバーが働いています。

■業務内容：・急成長しているアジア／中国地域のマーケティングを担当していただきます。欧米での販売規模が大きい当社において、新たな販売市場の軸を開拓していくやりがいのあるポジションです。■業務詳細：・担当エリアの市場調査と分析・マーケティング戦略の策定と実行・関連部門との協議に基づくKPIの設定・KPIの進捗状況の定期的な報告と分析・グローバル展開に向けたマーケティング戦略の企画・グローバルプロジェクトの進行管理と成果の評価・販売会社の販売支援(新規パイプラインの受注までのフォローアップと管理 )など・地域拡大に必要なパートナーとの関係強化に向けた取り組みなど※入社後は、担当市場のメンバーと一緒に実務を覚えていただきます。その後は、自ら分析～実行を一気通貫で行っていただく予定です。■ミッション：欧米での販売規模が大きい一方、アジア／中国市場はまだまだ開拓の余地があり、海外売上高比率を50％超えるグローバルメーカーの、次世代の海外事業の中核を担う。■当ポジションの魅力：・部門や国境を越えて、俯瞰的にビジネスを見渡せるダイナミックなポジションです。・グローバルで俯瞰的な視点を養え、当社の活躍するフィールドで、プロフェッショナルな経験やスキルを身に着けることが出来ます。・需要やトレンドといった日々変わりゆく情報に直に触れることが出来、時代の最先端を肌身で感じることが出来ます。■職場の雰囲気：・年齢／性別／経験／国籍を超えてお互いに意見を出し合う多様性のある職場です。・知識／経験をもとにチャレンジできる風通しの良い雰囲気です。・グローバル企業のビジネスの最先端で、スピード感を持って仕事に取り組める環境です。■キャリアパス：・担当市場のメンバーと一緒に、実務を覚えていただきます。・その後は、自ら分析～実行を一気通貫で行っていただく予定です。■メンバー構成：・計7名：30代、40代を中心に構成されており、業界経験も豊富なメンバーも多いことから、・業界知識が無くとも、十分にキャッチアップ出来る環境です。

【職務内容】AGAスキンクリニック（及びいびきのクリニック）のCRMマーケティング戦略を担っていただきます。MA（マーケティングオートメーション）ツールを活用し、新規リード獲得、予約率・来院率の最大化、休眠顧客の掘り起こし等のCRM施策を推進していただきます。目標達成にこだわり業務改善や業務効率化を進めていける方や、MAツール活用した数値管理・顧客へのアプローチ・運用管理・課題解決について、主体的に取り組んでいただける方、新しい事をするのが楽しいと思える方を募集いたします！※残業月10～20時間程度【歓迎要件】・事業会社での・WEBマーケティング、リサーチ経験・インサイドセールス事業領域での取り扱い経験・マーケティングチームやコールセンターチームとの連携による施策立案・実行・LINE友だち登録～初回来院までの一気通貫したコミュニケーション戦略の設計・実装・リード獲得後の予約率改善、来院率改善を目的としたシナリオ設計・運用・自動化されたカスタマージャーニーの構築・改善策立案・KPI設計、施策の効果測定・改善の運用・CRM/CXソリューション(SFA、MA、BIなど)の実務経験・医療広告ガイドラインの知見【配属】第一事業本部　マーケティング部平均年齢30代前半

■適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。【配属部署】データサイエンス部ビッグデータ室【配属部署について】データサイエンス部ビッグデータ室は銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っております。他、日立製作所との合弁会社であるDaytaConsultingの活動に関して、技術者を出向という形で推進しております。【入社後の育成・研修】基本的にプログラミング分野については即戦力のかたを求めますが、金融分野特有の知識が不足している場合、入社後シニアクラスのメンバーと一緒にプロジェクトを遂行することで習得頂きます。その他、会社ではUdemyのビジネス版を利用可能であることに加え、NLP分野のチームにアサインされると、当該分野で日本最先端の東北大との隔週の技術検討会を行う等、新技術へのキャッチアップを行っております。【ポジションの魅力】■社内の意思決定が早く、検討開始となってから取り組む案件に関連する商品・サービスが提供されるまでの時間は他金融機関比で相当程度スピーディーであると自負しております。■デジタル領域でサービスを展開、ビジネスを拡大してきたことを背景とし、量・バリエーションともに豊富なデータを有しております。■構築したAIモデルを実務に如何に活用するかという設計部分も基本的に当部（データサイエンス部）に任されており大きな裁量をもって業務に取り組んでいただけるだけでなく、ご本人の能力・興味関心次第では取り組む領域が1分野に限定されることなく複数分野にトライできる点も、業務が細分化された大規模な組織にはない魅力です。【住信SBIネット銀行について】住信SBIネット銀行は三井住友信託銀行グループとSBIグループが2007年に開業した実店舗を持たないインターネット銀行です。2023年3月には東京証券取引所スタンダード市場への上場、開業後17年で700万人超のお客さまと9兆円の預金残高を擁す規模に成長、現在も積極的な業務拡大を続けております。※現在はNTTドコモ社とのブランド統合により上場廃止。開業時から「金融業界×IT」分野の未来を見据えて誕生した同社は、スマートフォンやアプリにシフトしてゆく潮流を早々に捉えてバンキング機能として実装、さらに他社に先駆けてAPI連携の実現や、BaaS（Banking as a Service）、いわゆる組み込み型金融サービスとして、neobankサービスを2020年にリリース・展開し手まいりました。neobankサービスは約4年で国内プライム上場企業を中心にすでに20社と提携を実現、社会に新しい価値を提供することを実現しています。

【同社の特徴】・社会課題を事業で解決するソーシャルベンチャー・利益だけでなく社会価値も追求。社会の「困った」を解決し、みんなを笑顔にする・代表の四宮が大学生時代に創業し、今年で21期目・2020年に東証TOKYO PRO Marketに上場し、昨期は売上56億・2034年までに300事業創出を掲げ、社員全員が世の中の解決したい課題に向き合っている・全社員が半年に1回事業起案を行う制度があり、新規事業立案を経験できる・社会課題を解決するスキルと事業経営のスキルが身に付き市場価値を高められる環境【現場の雰囲気】・平均年齢28歳。年齢問わずチャレンジしていける風土がある・チームミーティングや1on1を定期的に実施。社内SNSを導入しておりコミュニケーションが活発・ジョブ型×公募制度を導入し、やりたいことを実現させる挑戦的な文化を醸成・研修制度が豊富。メンバーの自己実現や自己成長を積極的に支援【職務内容】（一例）・各部門の現状把握と課題の抽出・数字分析・戦略立案・業務改善効率化の実行支援・ビジネスモデルの再設計・業務推進、事業再生・組織編成※オープンポジションのため、ご経験やスキル、適性を鑑みて配属先は決定いたします。※当社では半年に一回事業起案を行い、選ばれた起案は実際に事業化に向けブラッシュアップしていく全社員対象とした社内研修を準備しています。社員誰しもが事業経営のスキルを身に着け、事業家として価値発揮していくチャンスがあります。【募集背景】・さらなる事業拡大に向け、既存事業の強化と新たなビジネス開発を目指しています。当社のミッションに共感し、社会貢献度の高い事業の創出を共に考え、自ら取り組んでしていきたい想いを持つメンバーを募集します。いずれは組織を支える次世代のリーダー人材となり、事業責任者を担っていただくことを期待しています。組織全体の構造を理解するため、各事業部の業務を経験しながら会社全体の効率化にあたる業務をお願いします。各事業部の部門長や代表と密なコミュニケーションを取りながら、様々な業態のビジネスに同時に関われるので、圧倒的スピードで事業改革スキルを向上することができます。部署を横断しながら課題解決し続けること、組織開発を推進していくことをメインミッションとして、いずれは組織を支える次世代のリーダー人材となり、事業責任者を担っていただきます。