データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収500万円以上の転職・求人情報(14ページ目)

【募集背景】顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。ミッション顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。【業務内容】■データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計■プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築・データ分析のためのBIの開発・運用・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用・顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発■プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)【ミッション】顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。【歓迎要件】・PySparkによるデータ処理・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bシステム開発の経験・Webアプリケーション開発経験・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・英語によるビジネス遂行能力

富士フイルムグループのヘルスケア事業の生産・販売・サービス業務におけるデータ分析・BIレポート開発を担当していただきます。【仕事内容】国内・北米・欧州・中国等、全世界に存在するデータを収集し、BIツールで業務を可視化するレポートを開発します。各国の販売会社・サービス部門とコミュニケーションを取り、現場の抱える課題を理解して要件定義を行います。その後、データを分析しながらBIツールでレポートを開発・ブラッシュアップし、現地担当者と協議を重ねて業務改善を支援します。この業務を担当頂くことで、要件定義力やデータ分析、BIツールでの開発スキルを獲得頂けます。【採用目的・背景】富士フイルムグループでは企業変革を目的として業務DXに積極的に取組んでいます。特にヘルスケア事業でのDXに力を入れており、データ分析による生産・販売・サービス業務の可視化や予測を推進頂けるIT技術者を募集しています。【入社後の就業イメージ・キャリアアップイメージ】データ分析・BIレポート開発メンバとして以下の業務を担当いただきます。・現場担当者へのヒアリング・要件定義・データ設計・インターフェース設計・BIツールを使用したレポート設計・製造・評価その後、習熟度に応じて2～5名のプロジェクトリーダを担当頂けます。プロジェクトの進捗・品質・コストを管理し、PLとしての実績を積むことができます。【魅力】データ分析による業務の可視化・予測の技術を獲得できます。BIレポート開発に携わりながら、業務分析・要件定義といった上流工程へとスキルの幅を拡げることができます。また、メーカーにおける生産・販売・サービス(市場サポート)等の業務知見を得ることができます。【技術環境】Windows, Microsoft AzureQlikView/QlikSense, JIRA【部署】ヘルスケアITソリューショングループ【部署紹介HP URL】https://www.fujifilm.com/ffs/ja/careers/department/hs【所属グループの情報】平均年齢：40歳中途入社者：約36%【その他】・会社全体で実施する研修（リーダーシップ研修、プロジェクトマネジメント研修、コミュニケーション研修など様々）の他、勉強会も盛んです（モデリング、オブジェクト指向、クラウド、医用画像など）。上長と面談を行いながら、適宜研修受講や資格獲得を推進しています。

同社が展開する商品やサービスの開発において、AI技術を駆使した高度なデータ分析業務をご担当いただきます。AIおよびICT領域に関連する商品・サービスや社内業務におけるデータ分析プロジェクトの主導と推進を期待しています。【主な業務内容】PythonやMATLABを用いた機械学習モデルの設計・実装Scikit-learn、TensorFlowなどの主要モジュールやバイオインフォマティクス関連ツールを活用したデータ解析バイオインフォマティクス分野の知見を活かした複雑データの解析・モデル構築バイオシミュレーションを活用した受託生産業務支援および要因分析の推進関係部門と連携し、AI技術を活用した新規サービス・業務改善の提案・実施【プロジェクトテーマ例】バイオビジネス向けシミュレーションの最適化と高速化大規模データを用いた要因分析による効率的な研究開発支援【チーム構成・働き方】バイオ知識が豊富なチームリーダーのもと、AI技術の専門家としてご活躍いただきます。専門領域に集中しながらも、クロスファンクショナルなチームで協力し合う環境です。【採用目的・背景】同社ICT戦略推進室のAI強化方針にもとづき、AI人材の即戦力もしくは短期戦力化可能な人材を早急に採用したい。【入社後の就業イメージ・キャリアアップイメージ】・入社後は、データ分析プロジェクトの一員として参加いただき、同プロジェクトの上司や仲間に相談しながらOJTや必要に応じた研修で技術や知識等を高めリーダとして活躍いただく場合が多いです。【キャリアパス・成長機会】AI技術の専門家として、バイオドメインにおける技術リーダーを目指せます。最先端技術を駆使しながら、創薬研究の効率化に貢献する経験を積める環境です。・中途入社から役職者になりデータ分析の社会実装を牽引し更に活躍している社員もいます。・以上は一例で、応募者の希望を踏まえ、経験年数や適性に応じて活躍頂く想定です。また、中途社員も比較的多いこともあり気軽に何でも話せる和気藹々とした雰囲気があります。【魅力】・メーカならではの様々なデータが扱えます。・応募者の希望をふまえ、データ分析の要素開発を中心に企画から商品化まで幅広く活躍したり、技術開発に軸足を置いて要素開発に専念もできます。・データ分析を中心とした最新の技術開発や同社グループと連携する機会等を通じた成長できる環境があります。・バイオ創薬の研究開発には膨大な時間がかかりますが、AI技術を活用した効率化は社会的にも大きなインパクトを持ちます。創薬のスピードアップに直接寄与できることは、やりがいにつながります。【技術環境】言語：Python/MATLABモジュール：Scekit-learn/TensorFlow/バイオインフォマティクス関連【部署】基盤技術グループ【所属グループの情報】平均年齢39歳中途入社者：約40%【その他】・気軽に話せる和気藹々さや風通しの良さを大切にしてますので、対面業務も上手くバランスした上での活躍を期待しています。

当社のAI開発コンサルタント/データサイエンティストとして、以下の業務をお任せいたします。【職務内容】■AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理・納品物の制作および最終成果物のデリバリー■SIGNATEコンペティションのリード:・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務・コンペティションの企画、設計、運営・顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営・コンペティションの結果分析および報告書作成【ポジションの魅力】■最先端のAIを使い官公庁向けにコンサルをしていただくことで、大規模プロジェクト推進力やAI開発kに関する深い知見を得ることができます。■IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。■経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できます。【配属先】COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。【開発言語】・開発言語：Python・IDE：Jupyter Notebook・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

同社のコアビジネスを担う営業部門において、中長期（～2030年）を見据えた戦略に対し、データドリブンな意思決定を支援するべく、業績モニタリング、管理会計、データ分析など、営業部門内のスタッフとして業務を担当いただきます。担当頂く職務の具体的内容・役割としては下記業務に関わりながら、技術的な支援やアウトプットを中心に行って頂く事を想定しています。ー●データ分析：部門戦略の施策推進に向けたデータ整備と、市民開発による改善推進●自社製ソフトウェア商品の管理●業績モニタリング：営業部門の管理会計モニタリングにおける、環境提供支援ー＜補足＞キャリア開発に沿った形での部門内ローテーションも可能です。【ポジションの魅力】業務を通じて、同社ビジネスの幅広く様々な情報を獲得できるとともに、これらの業務に携わることで、会社全体の活動に関する見識を深めることができ、獲得した知識や経験は次のステップに活かせるものとなります。営業部門内において経営企画組織のような役割を果たしており、経営企画業務に興味のある方、エンジニアとしてフロント業務を経験して来られた方など、上記業務と近しいご経験のある方は是非ご応募お待ちしております。

【主な業務内容】・BigQuery上でPythonとSQLを使用したデータパイプラインの設計・構築・運用・JavaおよびMuleSoftを活用したAPIの開発・管理・データウェアハウスのパフォーマンスを最適化し、クエリ実行のためのベストプラクティスの実装・データ品質、セキュリティ、ガバナンスの確保・Power BIなどのレポーティングツール向けに適切なデータセットを提供・ビジネスチームと連携し、データニーズを把握してスケーラブルなソリューションを構築・データパイプラインとAPIのログ管理、監視、アラート機能の実装・データエンジニアリングのベストプラクティスやドキュメント作成への貢献【求める人物像】・テクノロジーを愛し、自ら学び、変化を推進し、部門を超えたデータ文化を促進したい意欲的な候補者【募集要項】全社的に共通のデータ文化を醸成し、データ抽出・分析技術を一元化し、会社の戦略目標に貢献するデジタルツールを開発する。

【ミッション】同社のブランドの強化・向上に向けて、Webサイトをはじめ、デジタルコンテンツや展示会、スポンサーシップ活動などを通じ、企業を取り巻く多くのステークホルダーへ私たちの技術や取組みをアピールしていただきます。また、海外各リージョンのコミュニケーションメンバーと連携を取りグローバルに活躍をいただきます21年に4社統合で設立された「日立Astemo」社ですが、25年4月1日より「Astemo」へ社名変更となり、IPOも見据えながら自社独自の新たなwebサイトやブランディングもAstemoとして再構築していている転換期のフェーズです。企業の知名度向上を特に推進したい状況です。その中で配属となるコーポレート・コミュニケーション本部は、インターナル部、広報・渉外部および宣伝・ブランド部より構成されており、顧客、学生、メディア、従業員等の社内外の多くのステークホルダーに対し、同社のブランドの強化・認知向上、エンゲージメントの向上に取り組んでいます。今回配属予定の宣伝・ブランド部においては、「Astemoの企業認知向上」と「グローバルブランドマネジメント強化」をタスクとし、以下の取り組みに重点を置き、業務を推進しています。・Astemoブランドの認知向上活動の推進・デジタルコミュニケーションを活用した情報発信の強化・Astemoブランドの適正管理を通じた企業価値の向上グローバルな観点でAstemoブランドの認知向上と強化を図り、企業価値の向上をめざすことができる醍醐味のある仕事となり、各リージョンメンバーと連携が図れます。また、社内における多くの部署および社外ベンダーとの連携が図れ、本人の知識・ノウハウの幅を広げられるポジションです。Astemoブランドの認知・価値を、グローバルに高めていただくことがミッションとなります。～補足～■携わっていただく領域・Astemo社外Webサイト構築運営（参考：https://www.astemo.com/jp/）・会社案内パンフレット制作・グローバル展示会(東京モーターショー、上海モーターショー、各国内展示会等)・モータースポーツスポンサーシップ(スーパーGT、三重ホンダヒート等)・映像、グラフィックコンテンツ製作・SNS(LinkedIn、Instagram、Facebook、X)・ブランド管理　等■入社後すぐの業務まずはご経験に合わせて、Webサイトの運営業務を先輩社員から指導を受け、徐々に引き継いでいただきます。■入社6か月～1年以降業務に慣れてきましたら、業務の幅を広げで対応してもらいます。将来的にはWebサイト構築、運営など1人で進められるようになっていただくことを期待しています。また、部内の他のコミュニケーション業務に対応してもらいます。■業務の半分以上はwebサイトの制作・構築となります。【具体的には】1) 社外Webサイトの構築・改定・運用業務の推進(国内外関連メンバーとの連携)2) 展示会、各イベント準備・運営およびデジタルコンテンツの拡充3) SNSを通じたデジタルコミュニケーション活動推進4) コミュニケーション活動全般の推進と支援　他【組織構成】経営戦略統括本部 コーポレート・コミュニケーション本部　宣伝・ブランド部★配属組織では若手も多く、チームで仕事を進めていくことで直属の上司とも気軽に話せる雰囲気です。また、少人数で業務を対応しておりコミュニケーションがよく、先輩による指導も丁寧で徹底しているため、成長しやすい環境であり、業務を任せてもらえるためやりがいを感じることができます。【募集背景】Astemoブランドを成長させ強化するというコミュニケーション本部の使命を達成するために、組織強化を行っております。【働き方】■フレックス制度：あり■リモート制度：あり　※職種により頻度は異なります。■役職定年：なし、定年：60歳（再雇用：70歳）

【同社について】■アシュリオングループは世界18か国に19000人の従業員を擁する世界最大手のテックケアカンパニーです。■携帯端末ユーザーに独自の補償プログラムとカスタマーサービスを提供し、どんな機種を利用していても、電話一本、画面のクリックを一つさえすれば、翌日にスマホの交換、データの移管等、簡単な事から専門性の高い事までスムーズに解決まで導きます。■株式会社アサイアンは、このビジネスモデルを日本市場向けに最適化して提供しています。■仕組みづくりのコンサルティングから実務運用までを統合的なソリューションとして通信事業者様に提供し、CX向上に貢献することが、株式会社アサイアンの使命です。株式会社アサイアンHP： https://www.acya弊社は、「安心をあたりまえに、未来をもっとかんたんに。」という理念のもと、社会インフラとしての通信ネットワークを支え、スマホを通じて生活の質の向上を目指しています。スマホの破損、水濡れ、盗難、紛失、そしてスマホユーザーの「困りごと」の解決や、モバイルライフを快適にするための提案型サポートを、全国7拠点から提供しています。■「CXを支える、進化と安定のコンタクトセンター」──私たちのミッション1．コンタクトセンターの進化受電業務の枠を超え、CX最大化とクライアントの事業成長に貢献。先進技術を活用し、「選ばれる窓口」として信頼される存在を目指しています。2．安定したシステム運用柔軟性の高い自社開発システムで迅速な改善を実現。BCP対策とIT部門との連携により、安心・安定の運営体制を構築しています。3．業務効率のさらなる向上AHT削減や業務全体の見直しを通じて、質と効率を両立。限られたリソースでも最大の成果を生み出す仕組みづくりを進めています。4. 顧客の声をサービスに反映マーケットインの考え方でサービスの明日を創造。高度な分析とAIの活用を通じた顧客ニーズの収集とインサイトの抽出を、既存サービスの改善および新規事業戦略に活用しています。【職務概要】■複数のVoCデータ分析を通じてインサイトを抽出し、その分析結果に基づく資料・レポートを作成。社内外ステークホルダーとの連携を通じてVoC関連タスクのプロセスを支援頂きます。■クオリティマネジメントは、VoC(顧客の声)を集約し分析することで、既存サービスやオペレーションの改善、サービスの収益向上や成長戦略を支援するチームです。■クオリティマネージャーは、アンケート、音声データ、行動履歴など複数のデータソースから顧客フィードバックを収集・分析し、そこからプロダクト改善、サービス改善に関する示唆を導き出すことが期待されます。■また社内外のステークホルダーと連携し、ファクトベースの戦略を支援し、顧客体験の向上とサービス価値の最大化に貢献します。＜職務内容＞? アンケート、音声、行動履歴などのVoCデータを集計・分析し、トレンドや示唆を抽出する。? 各ステークホルダー向けにレポートやプレゼン資料を作成・提供する。? 社内外の関係者と調整し、施策推進を円滑に進める。? VoC関連タスクのプロセス管理を行い、期限内に正確な成果物を提供する。? 市場調査や競合分析を実施し、自社への活用提案を行う。? 社内規定・ポリシーを遵守する。? その他必要に応じた業務を遂行する。

【配属部門「事業開発室」のミッション】　事業開発室のミッションは、同社の掲げる「Vision2030」の実現に向けて『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出することです。　テクノロジーを活用して社会課題を解決するソリューションを提供します。既存のSystem Integrationとは異なるビジネスモデルの構築を目的としています。　同組織は、エンジニアによるエンジニアの為の課題解決を目指し、SaaS for SaaSの領域での複数プロダクトの成功を目指しています。その1つとして現時点では、「SaaS企業のセキュリティチェックシート回答に掛かる膨大なコスト・負荷」という課題に着目し、これを解決するためのAI処理及び人手での回答提案サービス「Securate」を開発・提供しつつ、サービスとしての一層の品質と付加価値の向上に全力で取り組んでいます。【具体的な業務・ミッション】　「Securate」の機械学習エンジニアとして、新機能開発やアルゴリズム改善、モデルのライフサイクル効率化を検討・実装し、プロダクトの価値創出を高めるすべてのプロセスに携わっていただきます。　具体的には、事業責任者と直接コミュニケーション取り連携しながら以下を担当いただきます。■機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装■モデルの性能と信頼性、セキュリティを考慮した 機械学習インフラストラクチャの構築

BtoCのデジタルサービスを運営する事業担当者を支援し、顧客の利用状況等のデータ分析による問題提起・デジタルマーケティングの企画立案や各施策効果検証を担っていただきます。具体的には以下の業務をお任せします。・ デジタルサービス運営担当者へのデータに基づくアドバイスやサポート・ 外部ベンダーとのコミュニケーションを円滑に進めるためのデータ提示・サポート・ 顧客の利用状況や各施策の効果検証の分析支援・ プロジェクト進捗状況の把握と問題解決のための提案【求める人物像】・デジタルサービスの領域でサービスや企業の成長に貢献したい方・データ利活用・分析を通じて企業貢献していきたい方■当社について◎「大阪ガス基盤会社」として設立大阪ガスの家庭用エネルギーサービスを受け継ぎ、ガスや電気などのエネルギー関連サービスやガス機器、リフォームなどを提供しています。◎関西を支える誇りと使命感前向きにチャレンジする組織風土を重視し、120年支え続けたエネルギー事業者として進化を続けています。◎自分らしい働き方フレックスタイム制度、平均残業15～20時間、リモートワーク、オフィスカジュアルなど、個人の生活や価値観に合わせたワークスタイルを支援しています。

【募集背景】法人運営および事業判断の質向上を目的として、情報分析機能の強化を進めています。本ポジションは、資料作成業務の増加に伴う補充ではなく、既存の数値や資料を活用し、分析・課題整理・対応策検討を担う人材を募集するものです。【業務内容】※「資料を作る」ことを目的とする業務ではなく、「資料から考える」業務です。・各種数値データ・報告資料の内容確認および分析・前年差・想定との差異等の把握および要因整理・課題抽出および対応策の整理（文章・簡易資料）・上長との分析内容の共有およびディスカッション・必要に応じた集計・資料作成業務【募集背景】新規ポジションの立ち上げのため【このポジションの特徴】本ポジションは、資料作成を目的とした業務ではなく、数値や情報をもとに分析を行い、組織の判断に資する材料を整理・提供する役割を担います。医療の専門知識や業界経験は必須ではありません。数値や資料の背景を考え、課題を整理し、上長や関係者に分かりやすく説明できる力を重視しています。【求める人物像】・数字や資料をもとに、課題を整理して考えることができる方・指示待ちではなく、自身の視点を持って業務に取り組める方・仮説を立て、確認し、整理した内容を分かりやすく伝えられる方・分析・企画寄りの業務にステップアップしたい方

■組織概要：データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。■職務責任：日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。■職務内容：・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）・データエンジニアリング業務（システム間のデータETL/ELT）・アナリティクスエンジニアリング業務（ビジネスニーズに合わせたデータ整備、加工、集計）・バッチ基盤の運用保守・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備<使用技術等>データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQLビジネスインテリジェンス(BI): Tableau利用クラウド: AWS, GCP, Azure計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebaseバッチ処理: dbt, Airflowプログラミング言語: Python, Shell Script, SQLCI/CD: Azure DevOpsデータカタログ: dbt Docs, Unity Catalog■ポジションの特徴・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点

【ミッション】電子黒板関連製品やプロジェクターなどのプロダクトマネージャー（PM）業務をお任せいたします。【職務内容】・製品戦略の立案・実行・3C 分析などマーケティングリサーチならびに効果的な販売に向けての分析・製品調達・スケジュール管理・売上・利益管理 【配属組織について】プロダクトマネージャー：計5名～組織の詳細～■プロジェクターのPM：２名（コンシューマー担当の日本人、法人担当の台湾人）■電子黒板のPM：１名　※電子黒板と液晶モニター関連製品（本ポジション）のPMを兼任中■Eスポーツ向けモニター：１名【働き方】■在宅　：原則不可　※天災発生時ややむを得ず在宅しなければいけない状況の場合は応相談■時差出勤　：可能。8時～10時の間に出社いただければ問題ございません。※就業時間もそれに合わせて調整■残業　：約10時間/月　　　　【企業概要】BenQグループの企業は16社。グループ全体で12万人以上の従業員が、世界30ヶ国以上に展開する90を超えるセールスおよびマーケティング拠点と、70近いR&Dおよび製造拠点で日々働いております。グループ企業はそれぞれの業界における重要な製品や部品、そしてテクノロジーを有し、リーダーとして市場を牽引しております。特許取得の数は350以上、BenQグループの誇るグローバル・ネットワークにおいて、互いの豊富な資源を共有し、総力を結集することで相乗効果を生み出しています。そして、BenQブランドのもと、ライフスタイル・ビジネス・ヘルスケア・教育の4分野をコア事業として製品およびサービスをグローバルにご提供するため、台北（台湾）本社を中心に営業拠点は45ヶ国以上、1,100人ものスタッフが、プロジェクター＆ディスプレイをはじめとする事業を支えており、その中でも日本はアジアパシフィック地域において重要な役割を担っています。

EY JapanはEYグループの管理部門を集約した企業です。 外部クライアント向けのコンサルティング業務は行わず、自社管理部門のメンバーとしてグループ向けの業務を自社側の立場で行っていただきます。今回は入社日同日付けでEY新日本有限責任監査法人に出向となり、EY新日本有限責任監査法人の経営企画業務を行っていただきます。【担当法人詳細】EY新日本有限責任監査法人　アドバイザリー統括部EY新日本有限責任監査法人　アドバイザリー統括部は、監査法人内の成長ドライバーである、アドバイザリー各事業部の業務推進を支えるため、2025年7月に発足いたしました。その中の、ストラテジーグループは、担当常務理事の元、経営意思決定に資する情報収集、経営施策の策定・アドバイザリー各事業部全体への戦略の浸透施策の企画立案・運営を行っております。■ 業務内容以下の業務をアドバイザリー統括部ストラテジーグループリーダーの元、企画・実行していただきます。一緒に手を動かしながらの対応となります。また、適宜打ち合わせを行いながら進捗の確認を行います。【会議運営】・部内の様々な会議の事務局対応（会議設定・アジェンダ集約・資料作成・議事録作成・課題・アクションリスト作成、等）※グローバルの方からの要望あり【経営報告】・アドバイザリー統括部 担当常務理事から監査法人全体への報告資料の作成（パートナーズミーティング・タウンホールミーティング・監査委員会、等）※取りまとめの役割【経営計画策定】・各事業部の中期予算・年度予算のとりまとめ・ファイナンス部署との連携・各事業部のKPI値のシミュレーション⇒事業部長の出してきたものに対してシミュレーション作成ツールの作成等・アドバイザリー統括部の新たな施策の提案資料及び予算の作成・とりまとめ【モニタリング】・各事業部の各種KPIのモニタリング・分析・アドバイザリー統括部施策の進捗状況のモニタリング・報告【ベンチマーク情報収集】・関連部署と連携・または外部ベンダーを利用して競合他社分析⇒競合他社の情報収集・同業務者のKPIを確認し、部門に提供・EY各国のKPI収集・分析■ 募集背景2025年7月の組織体制の明確化に伴い、ストラテジーグループの業務推進を支える人材の必要性が高まったため■ 求人部門の人数や年齢構成・組織構成や雰囲気などアドバイザリー統括部は、担当常務理事の元、ストラテジー・マーケッツ・タレント・オペレーションの4グループで構成されています。ストラテジーグループは、現在、リーダー及び管理職1名の2名体制となっております。部内の他のグループに所属するメンバー20名程度（※）のメンバーと綿密な連携を取りながら、業務を推進しています。※クライアントサービス業務を行うパートナー職の兼務メンバーと、アドバイザリー統括部の運営を担う管理部門のフルタイムメンバーから構成されています。■ 平均時間外月間10時間程度※入社日同日付けでEY新日本有限責任監査法人に出向となります。

当社のAI開発コンサルタント/データサイエンティストとして、以下の業務をお任せいたします。【職務内容】■AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理・納品物の制作および最終成果物のデリバリー■SIGNATEコンペティションのリード:・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務・コンペティションの企画、設計、運営・顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営・コンペティションの結果分析および報告書作成【ポジションの魅力】■最先端のAIを使い官公庁向けにコンサルをしていただくことで、大規模プロジェクト推進力やAI開発kに関する深い知見を得ることができます。■IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。■経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できます。【配属先】COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。【開発言語】・開発言語：Python・IDE：Jupyter Notebook・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。【業務内容】マーケティングDX（セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用）を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。【具体的には】■クライアントのマーケティング課題を分析し、データやツールを活用した解決策を要件化■BIツールやSQLを用いたデータ可視化・インサイト抽出■プロジェクト要件定義、効果測定、改善提案を担う■施策実行後の効果測定・レポーティング・改善提案のサイクル設計と運用【本ポジションの魅力】■デジタルマーケティング領域における戦略策定～施策実施・PDCA領域を一気通貫で経験出来る■デジタルマーケティングにおけるクラウドソリューションの知見を習得出来る■CRM領域における伴走支援により、クライアントのビジネスの成長を支援出来る

【ミッション】同社の宣伝・ブランド部にて、ブランドの強化・向上に向けて、Webサイトをはじめ、デジタルコンテンツや展示会、スポンサーシップ活動などを通じ、企業を取り巻く多くのステークホルダーへ私たちの技術や取組みをアピールしていただきます。また、海外各リージョンのコミュニケーションメンバーと連携を取りグローバルに活躍をいただきます21年に4社統合で設立された「日立Astemo」社ですが、25年4月1日より「Astemo」へ社名変更となり、IPOも見据えながら自社独自の新たなwebサイトやブランディングもAstemoとして再構築していている転換期のフェーズです。企業の知名度向上を目指しており、特にwebサイトの刷新に注力しています。その中で配属となるコーポレート・コミュニケーション本部は、インターナル部、広報・渉外部および宣伝・ブランド部より構成されており、顧客、学生、メディア、従業員等の社内外の多くのステークホルダーに対し、同社のブランドの強化・認知向上、エンゲージメントの向上に取り組んでいます。グローバルにおけるAstemoブランドの認知および企業価値の向上とインターナルコミュニケーションによる事業推進力の強化、一体感醸成をミッションとしております。配属部署では特に以下の取り組みに重点を置き、業務を推進しています。・Astemoブランドの認知向上活動の推進・デジタルコミュニケーションを活用した情報発信の強化・Astemoブランドの適正管理を通じた企業価値の向上グローバルな観点でAstemoブランドの認知向上と強化を図り、企業価値の向上をめざすことができる醍醐味のある仕事となり、各リージョンメンバーと連携が図れます。本ポジションでは、ブランディングにおける戦略立案から、webサイトの制作・解析など実務業務にも幅広く携わっていただく想定です。アジア・ヨーロッパ・アメリカなどグローバルとも連携を密に行いながら、Astemoブランドの認知・価値をグローバルに高めていただくことがミッションとなります。～補足～■携わっていただく領域・社外Webサイト構築運営（https://www.astemo.com/jp/）・会社案内パンフレット制作・グローバル展示会(東京モーターショー、上海モーターショー、各国内展示会等)・モータースポーツスポンサーシップ(スーパーGT、三重ホンダヒート等)・映像、グラフィックコンテンツ製作・SNS(LinkedIn、Instagram、Facebook、X)・ブランド管理　等■担当業務について宣伝・ブランド部では【グローバル展示会】【スポンサーシップ】【コンテンツクリエーション】【webサイト・SNS】【ブランドマネジメント】を主に行っており、横断的にご担当いただく想定です。■業務イメージWebサイトの運営業務を先輩社員から指導を受け、徐々に引き継いでいただいたのち、将来的にはWebサイト構築、運営など1人で進められるようになっていただくことを期待しています。また、部内の他のコミュニケーション業務に対応してもらいます。■業務の半分以上はwebサイトの制作・構築となり、制作会社やIT部門とも連携しながら推進しています。【具体的には】1) 社外Webサイトの構築・改定・運用業務の推進(国内外関連メンバーとの連携)2) 展示会、各イベント準備・運営およびデジタルコンテンツの拡充3) SNSを通じたデジタルコミュニケーション活動推進4) コミュニケーション活動全般の推進と支援　他【組織構成】経営戦略統括本部 コーポレート・コミュニケーション本部　　∟インターナルコミュニケーション部：5名　∟広報・渉外部：4名　∟宣伝・ブランド部：5名（★本ポジション）【募集背景】日立グループから独立し、Astemoブランドの成長・強化を推進するにあたり、現在webサイトの再構築を行っております。組織強化のため人員を募集いたします。【働き方】■フレックス制度：あり■リモート制度：あり　※基本的にリモートワークとなります。■平均残業時間：20－30時間程度■役職定年：なし、定年：60歳（再雇用：70歳）

【職務内容】・データ分析の取り組みを主導し、計画、実行、高品質な分析ソリューションの提供を行う。大規模データセットの収集・整理・分析、機械学習モデルの設計・構築・評価。・ビジネス関係者と協力し、要件を収集し、ビジネスの背景を理解した上で、ビジネス課題に対するデータ駆動型のソリューションを導き出す。・SQL、Python、Pandas、PySpark、PowerBI等のソリューションを活用した実践的スキルを駆使し、データモデルや分析を開発・実装する。・データ品質の管理と改善。データプラットフォームチームや他のITチームと密接に連携し、依存関係を特定し、開発プロセスを円滑に進めるための課題を解決する。・部下の指導／育成。分析や機械学習の要件、進捗、成果について、チームメンバーやリーダーシップに対して効果的にプレゼンテーションを行う。・マネジメント層に向けた各種レポート・報告書の作成、関連部門との連携。分析および機械学習の取り組みに関する詳細なドキュメントの作成。・その他、会社が必要と判断した場合は、上記範囲を超えた業務の遂行※職務上の主なコンタクト先業務オペレーション部門、営業部門、商品企画部門など、多岐にわたる【歓迎要件】・新しい技術やソリューションに対する探究心、ドメイン知識を継続的に向上させ、ビジネス領域への応用を評価する意欲を持つこと。・データサイエンスに関連する実務経験、自然言語処理（NLP）や画像認識、生成AIの裏にある数理モデルに関する知識・データエンジニアリングの知識と経験・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の使用経験・データガバナンスやデータセキュリティの知識・ユーザー向けフロントエンドの設計・実装に関する知識及び経験・金融業界経験あれば尚可・英語できたほうが望ましい（できなくてもOK）・外国籍の方も歓迎（日本語N1レベル必須）

【職務内容】・データの収集・整理・分析、データベースやデータウェアハウスからのデータ抽出、中間データの整理・設計・データ品質の管理と改善、データドキュメンテーションの作成及び保守・データインフラストラクチャーの運用・保守・開発・継続的な改善・データインフラ関連技術のリサーチ・PoC・ビジネス実装・アクションに繋がるビジネスインサイトの取得を目指したデータ設計・データ取得支援・部下の指導／育成・マネジメント層に向けた各種レポート・報告書の作成、関連部門との連携とコミュニケーション・その他、会社が必要と判断した場合は、上記範囲を超えた業務の遂行※職務上の主なコンタクト先業務オペレーション部門、営業部門、商品企画部門など、多岐にわたる【歓迎要件】・新しい技術やソリューションに対する探究心・生命保険商品についての業務知識・経験・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）のスキル、Excel VBA等のスキル・プログラミングスキル（Python、Rなど）・データガバナンスやデータセキュリティの知識・金融業界経験あれば尚可・英語できたほうが望ましい（抵抗感がある方は難しい）・外国籍の方も歓迎（日本語N1レベル必須）・クラウド専業ベンダーや金融系企業でデータベースを扱っていた方が望ましいですが、業界は問いません

【募集背景】同社のデータプラットフォームはベース設計を完了し、現在は拡張フェーズに入っています。PoCで有効性を確認した取り組みを安定稼働へ移行する案件が増加する一方で、新規プロジェクトの引き合いも増加中です。スピードと品質の両立に向け、設計から実装・運用まで“手を動かして”推進できるデータエンジニアを増員募集します。とくに、AIが使いやすい形でのデータ蓄積・変換（AI-Readyなデータレイヤー）の開発／将来的な基盤構築、ならびに多様なデータ流入を前提としたセキュリティガバナンスの強化を一緒に進めていただきます。【業務内容】データ基盤を活用した事業のデータ活用を推進し、グループ各社の意思決定を高度化していくことをミッションとしています。Snowflake、dbt、AWSといった技術スタックを駆使し、データの品質・拡張性・AI活用を見据えたデータ基盤を設計・改善していくフェーズです。既存プロセスに縛られることなく、理想的なデータ基盤を設計・構築していく挑戦ができます。本ポジションでは、これからデータ基盤エンジニアとして本格的に成長していきたい方を歓迎します。手を動かしながら学び、試行錯誤を重ね、将来はデータ基盤の中核を担う存在へとステップアップしていただくことを期待しています。■ 具体的な業務内容・Snowflake、dbtを用いたDWHおよびデータマートの設計・開発・運用・AWSを利用したデータ基盤全体の設計・構築・運用・SQLやPythonを用いたデータ加工およびデータパイプラインの開発・運用・データ品質やセキュリティを考慮した、データ基盤の継続的な改善・事業部門と連携し、活用を前提としたデータ要件の整理・BIや可視化、AI予測モデルの開発・活用に向けたデータ提供案件例：・マーケティング施策の効果検証のためのデータ連携・データマート構築・化粧品研究開発の高度化に向けたデータ基盤の設計・構築※経験や志向に応じて、可視化、AIモデルの開発・活用に加え、データ活用を社内に広げる取り組みに関わっていただくこともできます【ポジションの魅力】■ユースケース毎に最適解が違うベースはありつつも、案件ごとに設計・実装方針を柔軟に切り替える必要があります。いわゆる“ウォーターフォール前提”での進め方に慣れている方には難しさがありますが、事業と一体で要件を噛み砕き、仮説検証→設計→実装→運用までつなぐ経験を積めます。■バイブコーディング文化Devin／Claude などのAI支援ツールも積極的に活用を進めています。AI駆動開発の実践を通じて、開発体制そのものの生産性と品質を高めていくカルチャーです。【求める人物像】・前向きに技術的課題に向き合い、粘り強く品質向上・改善に取り組める方・新技術への好奇心が高く、学び続けられる方・生成AIを駆使した開発効率化など、新しい手法に積極的にチャレンジできる方・社内外の多様なステークホルダーを巻き込み、協力関係を築ける方・データの力で事業を変革することにやりがいを感じ、インパクトを追求できる方

2030年に国内で2兆円になると予測されているAI産業の市場規模は、これまで以上の拡大が見込まれています。同社では、そんな「日本にデジタル変革をもたらす当事者になりたい」というメンバーを募集しています。生成AIの導入が加速する中、多くの企業が直面するのが「導入したはいいが、活用しきれない」という壁です。同社の「機械学習エンジニア」は、そうしたお客様の業務に深く入り込み、具体的な活用方法の提案と、その中での課題を明確化する支援を行っています。今回お任せしたいのは、その課題に対するソリューション開発です。コンサルタントが見つけ出したビジネス上の課題を特定し、機械学習エンジニアは最新の機械学習/深層学習フレームワークや最先端のアルゴリズムを駆使して解決策を形にしていただきます。コンサルタントと二人三脚で、お客様のDXを成功に導いていただく「機械学習エンジニア」を募集します。【業務内容】製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫してお任せします。・ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義コンサルタントがヒアリングした内容を元に、技術的な観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義を行い、それを踏まえたPoC計画の設計を行います。・機械学習モデルの設計・開発・実装データ収集、前処理、特徴量エンジニアリングから、モデルの設計、実装、評価、改善までの一連のプロセスを担当します。・クライアントとの連携とモデル改善 クライアントからのフィードバックを基に、モデルの改善を行います。・ナレッジの蓄積と共有 最新技術の動向を常にキャッチアップし、論文読解や実装を通じて得た知見を社内やチームに還元します。▼開発環境? 開発言語: Python? クラウド: Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP)? ソースコード管理: GitHub? 使用ライブラリ/フレームワーク: PyTorch, Scikit-Learn, LangChain, TensorFlow など? コード生成AI: Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude など? その他: Docker, Weights & Biases, JupyterLab, VS Code? PC: Windows / Macbookから選択可。各クラウドのインスタンスも利用可能です。【ポジションの魅力】? 「言われたものを作る」開発ではない。伴走支援をしながら真の課題解決パートナーへ 最大の魅力は、課題が明確な状態で開発をスタートできること。コンサルタントが顧客の業務を深く理解し、解決すべきポイントを特定しているため、あなたは「どう解決するか」という技術的な創造に集中できます。? 最先端技術を使いこなしリードする クライアントの高度な要求に応えるため、LLMや深層学習など最新のアルゴリズムを実装する機会が豊富にあります。常に新しい技術に触れ、挑戦できる刺激的な環境です。? 多様なドメインを取り扱うため、多くのデータと出会える様々な業界のデータを取り扱うため、一般的には見ることのできない奥底のデータに出会えます。? 裁量と成長実感 上流工程から関わり、プロジェクトの技術的な方向性を左右する提案が可能です。事業が拡大フェーズにあるため、将来的にはチームリーダーや特定領域の第一人者など、多様なキャリアを形成できます。? 教育講師としても活躍可能顧客のAIスキルアップに関して教育を行うために講師として活躍することもできます。? 万全の学習サポート 資格取得支援や書籍購入制度はもちろん、60以上に及ぶ自社AI/DXコンテンツも自由に受講可能。常にインプットとアウトプットを繰り返しながら、プロフェッショナルとして成長し続けられる環境を約束します。

【期待する役割】本ポジションに期待するのは、単なる「人事データの分析担当」ではなく、グローバル18,000店舗・数十万人規模の人材を“経営資源として最適配置するための意思決定エンジン”です。具体的には、＜採用・配置・育成・評価・定着・生産性といった人材に関する意思決定を感覚や経験則ではなく、データドリブンに変革する中核人材＞＜経営・人事戦略と直結した「どこで人が足りなくなるのか」「どんな人材が活躍し、離職するのか」「育成投資はどこに最も効いているのか」を可視化し、施策に落とし込む役割＞をになっていただきます。将来的には「ゼンショーグループのタレントマネジメント戦略を支えるアナリティクス責任者」として、経営と現場をつなぐ立場を担っていただきます。【募集背景】同グループは現在、「国内外15,000店舗超」「外食・小売・製造・物流・研究・商社機能まで含む巨大組織」「グローバル展開の本格化とともに、人材の量・質・配置の最適化が経営課題化」というフェーズにあります。これまでの人事運営は経験豊富なマネジャーの判断、部門ごとの部分最適によって支えられてきましたが、「採用競争の激化」「グローバル人材の最適配置」「人材育成投資のROI最大化」「労働生産性の可視化」といったテーマに対して、「データに基づく意思決定基盤」が不可欠となっています。一方で、人事データは個人情報の塊であり、外部委託やIT部門任せにできない領域です。そこで今回、＜人事組織の中に“分析の専門家”を内製し、経営・人事戦略を科学するピープルアナリティクス機能を立ち上げ・高度化する＞ことを目的に、専任人材を募集します。【職務内容】■人事データ分析・可視化・採用、配置、評価、育成、異動、離職、エンゲージメント等のデータ整備・統計手法やBIツールを用いた分析・ダッシュボード構築・経営・人事向けレポーティング■戦略人事への示唆出し「どの属性・経験の人材が成果を出しているか」「どの配置が離職リスクを高めているか」「育成施策の効果はどこに出ているか」などを分析し、採用戦略・配置戦略・育成戦略の高度化に貢献■ピープルアナリティクス基盤構築・要件定義・データ設計・分析プロセス・指標の標準化・人事システム・ERPとの連携■将来的に担っていただきたい役割・グローバル人事データ統合・タレントマネジメント・サクセッションプランの高度化・人的資本開示（非財務情報開示）に向けた指標設計・分析【ポジションの魅力】■世界最大級の「人材データ」を扱えるスケール「国内外15,000店舗」「多職種（店舗、工場、物流、本社、研究、海外拠点）」「数十万人規模の従業員データ」この規模でピープルアナリティクスをゼロから設計・実装できる環境は極めて稀です。■人事×データ×経営の三位一体分析して終わりではなく、経営会議・人事戦略に直結する意思決定を支援することや「分析屋」ではなく経営に効くアナリストとしての経験を得ることができます。■これから“つくる”フェーズ既に完成したアナリティクス組織ではないため、指標設計や分析テーマ、活用の仕方まで自ら設計できる01フェーズに携わることができます。■キャリアの広がり「ピープルアナリティクス責任者」「タレントマネジメント／組織開発の中核人材」「将来的にはCHRO配下の戦略スタッフ」といったキャリアアップが可能です。

当社のAI領域（LLM/生成AI/RAG/ナレッジグラフ等）における技術戦略・研究ロードマップ・組織開発の統括をお任せします。【具体的な業務内容】■短期-中長期両方を見据えた技術戦略（研究テーマの選択と優先度設計）■自社LLMの進化戦略■研究成果をプロダクトにつなぐ技術連携■Research組織としての採用や組織開発の高度化■自然言語処理、生成AI領域における記事や論文執筆、学会発表などの広報- PR【本ポジションの魅力】■自社開発LLMをゼロから進化させられる稀有な環境■大規模GPUクラスター- NVIDIA NIM/NeMoなど最新環境を活用できる■国内トップクラスの研究機関との共同研究をリードできる。アカデミアとの最前線連携が可能■研究開発とプロダクト開発の距離が近く「研究が即、社会実装される面白さ」■1億記事以上のニュースデータベース+クライアント300社のユーザーログ+ナレッジグラフという独自資産を保有し裁量をもって研究を進めることができる【チーム構成】Research DivisionKnowledge graphチーム4名VLMチーム4名※現在Research Divisionの統括はCTOが行なっております。【現状の課題】当社のResearch部門はAI領域における研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいます。そのなかでAI領域（LLM・生成AI・RAG・ナレッジグラフなど）そのものの技術戦略と研究組織の統括において高度化・専門化が必要になっており、AI領域の技術戦略と研究組織を専門的にリードするHead of Researchを新設し、採用することにしました。

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【具体的な業務内容】◆データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・機械学習などのモデル構築・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案・クライアントコミュニケーション・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど【募集背景】組織強化のための増員【組織構成】イノベーション事業本部　データサイエンス事業部【開発環境】・言語：SQL、Python、R・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS【PJ事例】※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築・大手食品会社向けDMP構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など■例1：スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート)1. 基礎分析 (データ可視化分析)RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート環境：BigQuery、Looker Studio2. 予測モデルの構築ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現環境：Python (scikit-learnなど)3.レコメンドアルゴリズムの最適化協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現環境：Python (scikit-learn、Scratchなど)■例2：物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現

■募集概要クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすことを目的として、課題定義の部分から現場導入までデータを起点とした包括的な支援をもたらすAIコンサルタントを募集しています。新規リードの開拓から、顧客のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、ソリューションの企画、提案、推進、デリバリーまで幅広い業務を担うポジションです。課題やニーズに応じたデータ・タスクを扱うため、分野を超えた多様なプロジェクトに携われる事もこのポジションの魅力です。また、ベンチャー企業ならではのスピード感と自由度があり、やりたいことを任せてもらえる風土もAVILENの良さです。大手企業のDX化躍進を支えるAIコンサルタントおよびデータサイエンティストとともに、クライアントの成長を支える最高のパートナーを目指したい方、是非お待ちしております！■業務内容・AIやデータ分析に関わる領域でのヒアリングからソリューションの提案を実施する営業活動・インバウンドリード拡大を目指したマーケティング、ブランディングを目的としたウェビナーの実施、コンテンツ作成・アウトバウンドリード獲得を目指した新規オファリング施策の実施・各デリバリープロジェクトの顧客コミュニケーション、PMサポート・課題策定やコンサルティング、要件定義に関するデリバリープロジェクトの実施・プロジェクト継続に係る提案、営業活動

■研究開発計画策定に関わる情報の整理・統合■研究開発成果の集約や報告文書作成■予算計画策定および実行管理■上記の実行にあたり、関連各部門のキーパーソンとの会議開催、ヒアリング、提言等も並行して行っていただくことになります。【期待する役割】■上記に示す研究開発企画業務の効率化を推進するため、データの集約や見える化を担っていただきます。必要なシステム開発ないしはシステム開発に必要な要件定義等も業務内容に含みます。これらを主体としてリードされる方、実務として推進される方を求めます。【働き方】■在宅勤務：可能（都度相談）■フレックスタイム：可能（都度相談）■職種柄出社がベースになりますが、ご家庭の事情なども踏まえてフレキシブルな働き方を実現しています【配属組織】開発企画統括部?第1企画部【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

■具体的な業務内容本ポジションでは、個人向けカードローン事業における分析・データ利活用を、企画立案から実行まで主体的に推進していただきます。関係部署やグループ会社と密にコミュニケーションを取りながら、ビジネス課題の特定、分析設計、施策実装・運用まで担っていただく想定です。主な業務は以下のとおりです。【カードローンの与信分析】●カードローン顧客の行動・属性・取引データ等を用いた分析●与信モデルの開発、評価、モニタリング、改善●商品の核となる審査業務・与信運用の設計への参画（ルール設計、KPI設計、運用方針策定 など）【カードローン業務におけるデータ利活用推進】●カードローン領域のビジネス課題に対する、データ利活用案件の企画立案●仮説構築～分析設計（データ要件整理、指標定義、分析アプローチ設計）●企画実行（施策の効果検証、業務実装に向けた要件整理、関係者調整、運用定着化）■組織・チームについて事業本部は、カードローン事業の成長と利益の最大化をミッションとしています。そのなかで、新商品推進部は、新たにリリースしたカードローン商品の事業運営・推進を担当します。保証会社に頼らない独自の与信モデルを活用し、プロダクトの立ち上げ期から事業の成長を加速させる役割を担っています。今回募集する与信企画グループは、信用リスク管理や業務DX推進など、データ起点でカードローン事業を前進させる中核組織です。20～30代のデータ人材が中心で、役職や年次にかかわらずフラットに議論しながら、分析・モデル・業務設計まで一気通貫で推進しています。■本ポジションの魅力・立ち上げ期の重要サービスに参画： 同社ひいてはグループ戦略上重要なカードローン事業に、立ち上げ期から携わることができます。・事業成長をダイレクトに実感： 収益の柱であるカードローン商品の最前線で、分析・意思決定が事業成果に直結する手触りを得られます。・与信業務の設計まで踏み込める： ローンビジネスの核である審査・与信運用の設計に深く関与でき、モデル開発に留まらない影響力を発揮できます。・グループならではのデータ環境： グループの独自データ／ビッグデータを活用でき、スケールの大きい分析・活用に挑戦できます。・信用リスク領域の専門性を獲得： 与信／信用リスクの深いドメイン知識を、実務を通じて体系的に磨ける環境です。■募集の背景事業成長に伴い、従業員数も急拡大しており、事業成長に向けた組織体制の強化が急務とされています。■働く環境フレックスタイム制・リモートワーク要相談フレックスタイム制を導入しており、その人のライフスタイルにあった柔軟な働き方が実現できます。■案件事例・機械学習モデルを用いた与信モデルの開発・機械学習モデルを用いた新規顧客獲得の営業戦略支援・事業部としての意思決定に必要なデータ抽出やレポート・ダッシュボード作成および自動化　等

■具体的な業務内容本ポジションでは、個人向けカードローン事業における、新規顧客の獲得・既存顧客の利用促進を最大化するためのマーケティング施策の企画立案から実行まで主体的に推進していただきます。関係部署やグループ会社と密にコミュニケーションを取りながら、ビジネス課題の特定、分析設計、施策実装・運用まで担っていただく想定です。主な業務は以下のとおりです。【カードローンの新規顧客獲得・既存顧客の利用促進】●ユーザーの定量・定性調査の実施を通じた顧客理解●KPIの集計・管理・分析●KPIのGAPやユーザーの利用状況等の分析に基づく課題の特定●顧客理解に基づく、新規顧客の獲得施策の企画立案●企画の実行・結果の分析・改善の一連のPDCA■組織・チームについて事業本部は、カードローン事業の成長と利益の最大化をミッションとしています。そのなかで、新商品推進部は、新たにリリースしたカードローン商品の事業運営・推進を担当します。今回募集する推進グループは、カードローン事業の運営・事業成長のための幅広い役割を担っています。■本ポジションの魅力・カードローン事業は同社において拡大を続けている収益の柱の1つであり、グループでも注目度の高い事業です。・国内有数のユーザー基盤を持つグループ各社と連携を取りながら、世の中に大きなインパクトを与えるマーケティングの企画～実行を経験できます。・他部やグループ会社等、多様な関係者と交流する機会が多く、スピード感ある事業の立ち上げ・拡大に大いに貢献することができます。・当部は中途入社者も多く、皆さんそれぞれの分野で活躍しています。・グループならではの新しい金融サービス・顧客体験の創造に携わることができます。・新商品の立ち上げ期に参画いただくため、新しくチャレンジできる余白がたくさんあり、短期間で多様な経験を通して成長する機会があります。■募集の背景事業成長に伴い、従業員数も急拡大しており、事業成長に向けた組織体制の強化が急務とされています。■働く環境フレックスタイム制・リモートワーク要相談フレックスタイム制を導入しており、その人のライフスタイルにあった柔軟な働き方が実現できます。■案件事例・アプリ上での新しいカードローンUXの企画～実行・カードローンの特典／販促の企画～実行・メール／ダイレクトメール／LINEなどを用いた顧客獲得・利用促進施策の改善・ユーザーの定量・定性調査の企画～実行

■配属想定部署コンサルティング本部 データストラテジーグループです。※13名の社員が所属しています※30代～50代の社員が幅広く在籍しています※中途入社の社員が約８割で構成されています■業務内容・データ基盤構築・データ活用プロジェクトにおける技術リード（アーキテクチャ設計、実装支援）・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計・導入支援・クライアントとの密接なコミュニケーションを通じた技術要件の定義およびソリューション提案・最新のデータ技術（Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど）を活用したデータプラットフォームの構築・技術面でのプロジェクトリードおよび技術的な課題解決の推進・データエンジニアリング・データパイプライン構築（ETL/ELTの設計、実装）・クラウドプラットフォームを活用したデータインフラの最適化■ポジションの魅力・最新のデータ技術を活用できる環境Snowflake、Databricks、Informatica、MS-Fabric、Dataikuなどの先端技術を駆使し、データ基盤を構築できます。・テクノロジーを重視したポジションマネジメント業務よりも、技術的な課題解決や最適なアーキテクチャ設計を担うポジションです。・プロジェクトの初期段階から関与可能実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から技術面での提案を行い、顧客とともにプロジェクトを推進します。・クラウド・データ基盤の専門性を活かせるAWS、GCP、Azureを活用したデータプラットフォームの設計・実装経験を最大限に活かせる環境です。・技術的な成長機会が豊富データ関連技術に関する最新のナレッジを習得しながら、業務で活かせる環境が整っています。

同社はAI・データ利活用コンサルティングサービスを提供し、お客様の成長と成功を支援しています。ビジネスにおいて、情報は貴重な資産であり、競争力を向上させるためにはAIやデータを効果的に利用する必要があります。私たちはAI・データ利活用の専門知識と経験豊富なチームでお客様をサポートしており、今回、AI・データ利活用の需要が増えているため、採用を強化しています。【業務内容】AIサービス部では、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、AI技術を活用したソリューションを提供しております。当ポジションではお客様とのプロジェクトを成功に導くための計画立案、進行管理、および、ビジネス課題を理解し、最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。■具体的な仕事内容・お客様のビジネス課題のヒアリングと分析・AIエンジニアと連携して、データ収集・前処理、モデルの設計・開発・AIエンジニアと連携して、AIモデルの評価・改善、実装支援・お客様とのコミュニケーションを通じたプロジェクト進行管理ご経験に応じて、以下のような業務もお任せいたします。枠にとらわれず積極的な挑戦を歓迎いたします。・AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定・社内外の技術トレンドのキャッチアップと共有・ワークショップやトレーニングの実施【組織】ソリューション本部　ソリューション事業部　AIサービス部【魅力】同社のAIサービス部は立上げフェーズではあるものの、続々とAI・データ利活用を中心としたプロフェッショナルに参画いただいております。社内の中でも着目されている事業であり、裁量権をもちながら事業推進の中核人材として活躍することができます。プライム案件として取引している既存顧客へのアプローチや、優秀なデータサイエンティストやデータエンジニアが在籍しているため、圧倒的なスピードで事業成長を体感することができます。

■業務詳細：◇ AI活用アイデアの検討・実験・評価業務課題をもとにAIの活用アイデアを立案し、PoC（概念実証）を通じて実際に試験導入・効果測定を行います。◇ データ活用・分析基盤の整備AIによる分析や機械学習などAI技術を活用した社内データの利活用を推進します。◇ ガイドラインの策定・管理社内で安全かつ適切にAIを利用するためのルールや手順を策定し、定期的な見直し・周知活動を実施します。◇ AIリテラシー向上のための教育・啓発社員向けの勉強会や研修を企画・運営し、AIの基礎知識から実践的な活用方法まで幅広く教育を行います。

?具体的な業務内容・マーケティング調査設計、企画立案に必要な各種データ分析・データ分析によるマーケティング活動の可視化・最適な広告費配分の分析、予算管理◆主な役割と期待（詳細）弊社では「レイク」ブランドにて、無担保ローンサービスを提供しております。本業界では、資金ニーズが発生した際に、「まずレイクを思い出してもらえるか」「比較サイトを見たときに、レイクを選びたいと思ってもらえるか」が非常に重要となります。現在、TV広告に加え、Webでの認知施策、獲得広告、SNS活用など、デジタル領域にも注力しています。2022年度にはタレントをお笑い芸人の千鳥さんに変更し、認知度は回復基調にあります。今後は認知を維持しながら、いかに効率よく新規顧客を獲得するかが大きなテーマです。ぜひその推進役としてお力をお貸しください！また、当社はSBIグループに所属しており、SBI証券や住信SBIネット銀行など、強固な顧客基盤を有するグループ会社が多数あります。この顧客基盤を活かした新規顧客獲得も重要な課題です。さらに、・cookieレス時代に対応した新たなデジタル広告の企画・最新テクノロジーを活用したマーケティングの高度化にも取り組んでいます。当社はGoogleと密に連携し、最新技術を積極的に活用しており、2022年度の取り組みはGoogle主催セミナーにて成功事例として紹介されました。こうした課題解決に、あなたの力を発揮してみませんか。◆職場の雰囲気マーケティング部は、2022年4月に複数部署が統合されて発足しました。平均年齢は30代前半と比較的若く、フレッシュな雰囲気の中でスタートを切っています。「心理的安全性」を大切にしており、メンバー同士が互いを尊重し、自分の意見を臆せず発言できる環境づくりを意識しています。やる気と能力次第で、早期に成果を出しやすい環境です。?待遇 <シニアスペシャリスト>※このポジションは非管理職の上中位層での募集となります。■想定年収660万～810万円■月給制月給￥458,000～　基本給￥426,000～ 固定残業代￥32,000～ を含む/月■賞与実績:年1回<スタッフ>■想定年収431万～575万円■月給制月給￥313,000～　基本給￥313,000～を含む/月■賞与実績:年1回※待遇は、経験・能力・前職での年収を考慮の上で、当社規定により決定します。

【職務内容】主に電池関連の解析データを扱うデータサイエンティストを募集します。最適な機械学習アルゴリズムの開発を共に担っていただきます。■エンドユーザ：主に電池関連の研究機関・大学・メーカ■解析・開発：世界的に研究投資が盛んな2次電池・燃料電池などの実験データに対するデータ解析及び当社独自の解析技術等を具現化する機械学習アルゴリズムなどをメインで開発していただきます。【魅力】電池研究者であるお客様からのヒアリングや、市場ニーズを把握した当社営業部との打ち合わせを元に、自社内にて独自の機械学習アルゴリズム開発、及びそれを利用するソフトウェアの仕様策定・設計・実装・検証を行います。開発全工程に携われる点・新たな技術を積極的に取り込み製品化できる点などがこの仕事の魅力です。開発した製品は、国内の有力研究機関・大学・メーカだけでなく、中国・欧米など海外にも輸出される場合もあります。電池研究者であるお客様のご研究成果を介して、世界的な目標となっている「カーボンニュートラル」にも貢献できるお仕事です。【働き方】■リモートワーク可能。■フレックス勤務を使用することができ、通院やお子様の送迎のために中抜けすることや早上がりすることが可能です。コアタイムもなく、最低勤務時間で3.5時間、朝5時から午後10時の間で使用することが可能です。

■業務内容：〇顧客・購買データ分析（GAエンジニア）〇バナー作成、SEO等の販売促進・効果測定■同社の特徴：〇長期的に活躍できる環境2020年より「健康経営優良法人」に連続認定。従業員の健康を考えた働きやすい環境づくりのため、社員の労働環境を重視した運営を行っています。平均勤続年数は業界トップクラスの18.6年です。〇顧客満足度の高さ創業以来、応対やサービスに「まごころ」を込め、「人にしかできない価値」を提供することを大切にしています。「2025年 オリコン顧客満足度調査」においては、戸建てリフォームランキング 第1位という名誉ある賞を5年連続で受賞。地域のお客さまに寄り添い、「まずはJoshin」「やっぱりJoshin」と言われ続ける企業を目指します。

【募集背景】AI技術の進化が目覚ましい中、特にMicrosoft Copilotのような生成AIの導入に関するお客様からのご相談やご依頼が急増しています。同社ではこれまでもAI/DX人材育成や組織開発の伴走支援を行ってまいりましたが、Microsoft関連の強化と新たなアライアンス開始に伴い、Copilotをはじめとする生成AIの活用支援に対するニーズがさらに高まっています。そのため、導入後の課題整理から活用促進までを一貫して提案し企業全体の利活用の促進を行う専任のコンサルタントが不可欠となっています。生成AIを導入したものの活用が進まない、利用率を向上させたい、社内の業務効率化を推進したいといったお客様の多様な課題に対し、伴走型で深く入り込み、お客様と共に最適なソリューションを0から定義し、成果に繋げていける方を求めています。https://www.skillupai.com/private-training/copilot/【業務内容】生成AI導入コンサルタントとして、すでに接点のあるクライアントやアライアンス企業からのご紹介企業に対し、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入から実務定着までの伴走支援をお任せします。「企業全体で業務効率化のためにMicrosoft Copilotを導入したが使い方がわからない」「活用方法が定まらず生産性が高まらない」といった課題に対し、DX推進室やデジタル活用推進のご担当者様を中心に現状や背景を丁寧にヒアリングします。その上で、各業務に応じた具体的なユースケースの設定を支援し、生成AIの効果的な活用を促進します。「生成AIアイデアソンワークショップ」などを通じて、お客様の事業部から代表者の方にご参加いただき、ワークショップ形式で具体的な活用アイデアを引き出し、各社にカスタマイズした利用方法をご提案できます。その後は、お客様が自律的に生成AIを活用できるよう、実践的なサポートを提供します。＜導入・利活用の支援事例＞・Microsoft Copilot Studio による社内QAチャットボットの精度向上支援・Microsoft 365 Copilotの活用アイデアソン等の実施を通したユースケース創出・Microsoft 365 Copilot 導入・利活用に向けたプロンプト作成、初心者向けのハンズオンセミナーの実施現在、多くの企業が生成AI導入の初期段階にあり、これから実績を共に築いていくフェーズです。開発コストをかけずにスピーディに導入できる生成AIの特性を活かし、お客様のビジネス変革に貢献していただきます。＜業務一覧＞? クライアントの課題に応じた、Microsoft Copilot / Microsoft 365 Copilot によるソリューションの設計・提案? Microsoft Copilot / Microsoft Copilot Studio によるカスタム Copilot の導入・構築支援? 生成AIの活用伴走支援やその活用促進に向けた講座の講師【このポジションの魅力】1. 最先端技術で多様な業界の課題を解決製造、金融、小売、医療など、幅広い業界のクライアントに対して、Microsoft CopilotやPower Platformを中心とした最先端の生成AI・ノーコード/ローコード技術を活用した課題解決に貢献できます。2. 導入から定着まで、顧客に深く伴走する支援が可能スキル定着、業務実装、そして活用コミュニティ構築まで、お客様のビジネスに深く入り込み、長期的な視点で伴走支援を行います。単なる技術導入だけでなく、お客様の組織全体に変革をもたらす支援ができるため、プロジェクトの成果を肌で感じながら、真のパートナーとして貢献できます。3. 継続的なスキルアップとキャリアの進化AI/DX人材育成をコア事業とする同社ならではの、最高の学習環境があなたを待っています。社内の豊富な学習コンテンツを通じて、常に最新のAI技術やトレンドをキャッチアップし、自身のスキルを磨き続けることができます。コンサルタントとしての市場価値を飛躍的に高められるポジションです。

【募集背景】AI技術の進化が目覚ましい中、特にMicrosoft Copilotのような生成AIの導入に関するお客様からのご相談やご依頼が急増しています。同社ではこれまでもAI/DX人材育成や組織開発の伴走支援を行ってまいりましたが、Microsoft関連の強化と新たなアライアンス開始に伴い、Copilotをはじめとする生成AIの活用支援に対するニーズがさらに高まっています。そのため、導入後の課題整理から活用促進までを一貫して提案し企業全体の利活用の促進を行う専任のコンサルタントが不可欠となっています。生成AIを導入したものの活用が進まない、利用率を向上させたい、社内の業務効率化を推進したいといったお客様の多様な課題に対し、伴走型で深く入り込み、お客様と共に最適なソリューションを0から定義し、成果に繋げていける方を求めています。https://www.skillupai.com/private-training/copilot/【業務内容】生成AI導入コンサルタントとして、すでに接点のあるクライアントやアライアンス企業からのご紹介企業に対し、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入から実務定着までの伴走支援をお任せします。「企業全体で業務効率化のためにMicrosoft Copilotを導入したが使い方がわからない」「活用方法が定まらず生産性が高まらない」といった課題に対し、DX推進室やデジタル活用推進のご担当者様を中心に現状や背景を丁寧にヒアリングします。その上で、各業務に応じた具体的なユースケースの設定を支援し、生成AIの効果的な活用を促進します。「生成AIアイデアソンワークショップ」などを通じて、お客様の事業部から代表者の方にご参加いただき、ワークショップ形式で具体的な活用アイデアを引き出し、各社にカスタマイズした利用方法をご提案できます。その後は、お客様が自律的に生成AIを活用できるよう、実践的なサポートを提供します。＜導入・利活用の支援事例＞・Microsoft Copilot Studio による社内QAチャットボットの精度向上支援・Microsoft 365 Copilotの活用アイデアソン等の実施を通したユースケース創出・Microsoft 365 Copilot 導入・利活用に向けたプロンプト作成、初心者向けのハンズオンセミナーの実施現在、多くの企業が生成AI導入の初期段階にあり、これから実績を共に築いていくフェーズです。開発コストをかけずにスピーディに導入できる生成AIの特性を活かし、お客様のビジネス変革に貢献していただきます。＜業務一覧＞? クライアントの課題に応じた、Microsoft Copilot / Microsoft 365 Copilot によるソリューションの設計・提案? Microsoft Copilot / Microsoft Copilot Studio によるカスタム Copilot の導入・構築支援? 生成AIの活用伴走支援やその活用促進に向けた講座の講師【このポジションの魅力】1. 最先端技術で多様な業界の課題を解決製造、金融、小売、医療など、幅広い業界のクライアントに対して、Microsoft CopilotやPower Platformを中心とした最先端の生成AI・ノーコード/ローコード技術を活用した課題解決に貢献できます。2. 導入から定着まで、顧客に深く伴走する支援が可能スキル定着、業務実装、そして活用コミュニティ構築まで、お客様のビジネスに深く入り込み、長期的な視点で伴走支援を行います。単なる技術導入だけでなく、お客様の組織全体に変革をもたらす支援ができるため、プロジェクトの成果を肌で感じながら、真のパートナーとして貢献できます。3. 継続的なスキルアップとキャリアの進化AI/DX人材育成をコア事業とする同社ならではの、最高の学習環境があなたを待っています。社内の豊富な学習コンテンツを通じて、常に最新のAI技術やトレンドをキャッチアップし、自身のスキルを磨き続けることができます。コンサルタントとしての市場価値を飛躍的に高められるポジションです。

堅実な経営方針の元、無借金経営を維持して、大手企業との取引多数でフルフレックス×在宅勤務可能で働きやすい環境を実現している同社での、海外リサーチのお仕事です。クライアントの課題解決のためのマーケティングリサーチ業務をお任せします。クライアントの調査目的を汲み、どのような設問を、どのような形式で、どのような対象に実施すれば目的を達することが出来るかを検討して立案することが主な仕事です。（消費財メーカーのクライアントが大半です）☆オフライン・オンライン、インバウンド・アウトバウンド調査など多様なリサーチ経験を積めます！☆若手中堅に対して、多様な業界案件をローテーションして、経験を積んでもらいます！☆柔軟な働き方：週４など在宅多めに設計可能、フルフレックスも可能です！※海外現地のタイムラインに合わせる必要もあるため⇒同社の裁量権の広さと働き方の面で大手企業からご入社される方もいます！■業務詳細：・調査企画・調査設計・提案・調査仕様検討・レポーティング等※実査・分析/集計は別部門としてありますが、営業企画部門で自ら作業する場合もございます。クライアントとの窓口となり、課題解決のために一貫したサービスを提供。数本のプロジェクトに並行して携わり、長い案件では数ヶ月かけてじっくり取り組めます。コロナ前は年数回の海外出張もございましたが、現在はオンラインにて対応しております。■部署構成：営業企画一部（海外担当の部署）15名前後　平均年齢：40代　ほぼ中途採用の方々で、男女比は半々ぐらいです。外国籍（中国籍）1名■働き方：コアタイムなしのフルフレックス制度を導入しており、また全社的にリモートワークも推奨しているため、柔軟な働き方が可能です。また、年間休日は127日、残業は月平均20時間程度で、所定労働時間は一日7時間のため、しっかりとプライベートの時間も確保できる環境です。メンバーの中には、育児をしながら働いている女性の方も多く、育休後の復帰率は100％です。■同社の強み：1000名を超える専門調査員による全国規模での面接調査からネット調査まで、様々な調査インフラを用いて最適な調査・分析手法を採り、クライアントのリクエストに迅速に対応できる体制を有しています。■同社の特徴：・1960年の創設以来蓄積してきた確かな実績と豊富なノウハウ・株主18社を含めた大手企業とのパイプ・経験豊かなリサーチャーと国内外に広がる調査網・オフライン調査からオンライン調査まで幅広い調査手法に対応

【業務内容】同社はデータドリブンな意思決定を重視しており、リスク管理の精度向上を図るためにデータ分析能力の高いデータアナリスト（リスク分析及び与信スコアリングモデル構築）人財を募集しています。・リスク分析業務におけるデータ収集・分析・法人与信スコアリングモデルの設計・構築・分析結果に基づくリスク評価及び報告書の作成当部門では、法人顧客に利便性の高い決済および保証機能を提供することで、安心かつ安全な企業間取引の実現を目指しています。また、最適なソリューションを通じて顧客の経営課題を解決し、法人顧客の経済活動の幅を広げる支援を行っております。さらに、同社のリスク管理部門と連携し、法人与信モデルの高度化を進め、企業の信用力を向上させることで、中小企業の持続的成長に貢献しています。

【同社の特徴】・社会課題を事業で解決するソーシャルベンチャー・利益だけでなく社会価値も追求。社会の「困った」を解決し、みんなを笑顔にする・代表の四宮が大学生時代に創業し、今年で21期目・2020年に東証TOKYO PRO Marketに上場し、昨期は売上56億・2034年までに300事業創出を掲げ、社員全員が世の中の解決したい課題に向き合っている・全社員が半年に1回事業起案を行う制度があり、新規事業立案を経験できる・社会課題を解決するスキルと事業経営のスキルが身に付き市場価値を高められる環境【現場の雰囲気】・平均年齢28歳。年齢問わずチャレンジしていける風土がある・チームミーティングや1on1を定期的に実施。社内SNSを導入しておりコミュニケーションが活発・ジョブ型×公募制度を導入し、やりたいことを実現させる挑戦的な文化を醸成・研修制度が豊富。メンバーの自己実現や自己成長を積極的に支援【職務内容】（一例）・各部門の現状把握と課題の抽出・数字分析・戦略立案・業務改善効率化の実行支援・ビジネスモデルの再設計・業務推進、事業再生・組織編成※オープンポジションのため、ご経験やスキル、適性を鑑みて配属先は決定いたします。※当社では半年に一回事業起案を行い、選ばれた起案は実際に事業化に向けブラッシュアップしていく全社員対象とした社内研修を準備しています。社員誰しもが事業経営のスキルを身に着け、事業家として価値発揮していくチャンスがあります。【募集背景】・さらなる事業拡大に向け、既存事業の強化と新たなビジネス開発を目指しています。当社のミッションに共感し、社会貢献度の高い事業の創出を共に考え、自ら取り組んでしていきたい想いを持つメンバーを募集します。いずれは組織を支える次世代のリーダー人材となり、事業責任者を担っていただくことを期待しています。組織全体の構造を理解するため、各事業部の業務を経験しながら会社全体の効率化にあたる業務をお願いします。各事業部の部門長や代表と密なコミュニケーションを取りながら、様々な業態のビジネスに同時に関われるので、圧倒的スピードで事業改革スキルを向上することができます。部署を横断しながら課題解決し続けること、組織開発を推進していくことをメインミッションとして、いずれは組織を支える次世代のリーダー人材となり、事業責任者を担っていただきます。

【募集背景】住宅ローン分野は、グループ合算残高業界ナンバーワンで当社の中核ビジネスの一つです。現状の住宅ローンビジネスは、金利競争による低採算化が課題であり、新しい商品やサービスによる差別化必要です。その中で、お客さまの住宅に関する「おこまりごと」に真摯に向き合い、価値提供していくことが大事なサービスだと考えております。その一環として、ローン相談に関するリモートチャネルを整備していくことを狙いとしています。【業務内容】・非対面チャネルでの個人顧客向けローンコンサルティング業務【働く魅力】埼玉県内で住宅ローン専用受付チャネルである住宅ローンご相談プラザ14拠点を中心に、有人店舗約60店で住宅ローンの取り扱いをしています（県内最大）。住宅ローンは当社の主要ビジネスであり、住宅ローンのコンサルティング業務を通じて大きなビジネス（資金量・収益）に携わることができます。【組織構成】ローン事業部には本部５０名、住宅ローンご相談プラザ２５０名が在席。リモートチャネルは10名程度を見込む【働き方】原則週２日は休日となります。月２回程度の土日祝祭日出勤がありますが、その場合は振替休日を取得していただきます。

全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。■主な仕事内容・Tableauダッシュボードの運用、改修支援・新規ダッシュボード、分析基盤の構築・ダッシュボードの要件定義/設計/構築作業・データマート設計/作成作業・データ抽出/加工/クレンジング・ダッシュボードを基にしたデータ利活用推進BIツール：Tableau　など

本ポジションでは会社のデータ活用を促進するため、データ管理、運用、およびビジネスデータの分析を行うことができるData Ops担当を募集いたします。【業務内容】・ビジネスデータ（顧客データ、マーケティングデータ、業務パフォーマンスデータ等）の分析とレポート作成・BIツールを活用したビジネスデータの可視化およびKPIダッシュボードの運用・データ運用全体のプロセスを効率化し、データフローを自動化・データのクレンジング、標準化、およびガバナンス強化・事業部や財務部門、他の技術部門と連携し、部門間のデータ運用プロジェクトを推進・データセキュリティの向上とデータガバナンスポリシーの策定・ビジネスデータを活用した経営インサイトの提供【ポジションの魅力】・Data Ops組織の立ち上げに携われる:会社全体のデータ運用基盤をゼロから構築し、Data Ops組織の立ち上げをリードする役割を担えます。これにより、自らの手でデータ戦略を実行可能な体制を整え、プロセスの標準化やデータ活用の文化を構築することができます。・経営陣との近い連携データ戦略を直接経営層と協議し、会社全体の意思決定に影響を与えることができるため、キャリアの大きな成長機会となります。・組織の成長をデータで支えるData Opsの基盤が整うことで、マーケティングや営業、カスタマーサクセスといった部門間の連携が強化され、データに基づく迅速で正確な意思決定が可能となります。これにより、業務効率化や収益拡大の実現に貢献できます。・スケーラブルな仕組みづくり立ち上げ期に携わることで、将来の成長や拡張を見据えたスケーラブルなデータインフラの構築を経験でき、長期的なビジネス成長を支える重要な基盤を形成【身につくスキル】・複数の部門と協働し、データを活用した意思決定プロセスを推進する力・BIツールを活用したビジネスデータの可視化能力と分析スキル・データオペレーションとデータ管理のリーダーシップスキル・データガバナンスおよびセキュリティに関する深い理解

■業務内容当社のCMP開発部　CMP開発課にて、データサイエンスや機械学習を活用した研究開発業務に従事頂きます。研磨スラリー開発や分析の高精度化、および効率化を可能とするスキームの構築・運用がミッションとなります。例えば、品質問題が生じた際に、各種パラメータとの相関を調査し、顧客（半導体メーカー各社）へデータ提示を行うこととなりますが、その際に統計学や機械学習を用いて分析を行い、正確かつ迅速にデータ抽出を行っていただきます。※補足：同課で取り扱う製品について半導体デバイス向けのCMP研磨材（スラリー）⇒CMPとは、Chemical Mechanical Polishingの略であり、研磨材の入った薬品（chemical）と砥石で機械的（mechanical）にウェハーの表面を磨く（polishing）工程のことを指します。CMP工程では、金属や酸化膜など特性の異なる異種素材から成る表面をナノレベルで平坦化する必要があり、当社では表面を形成する各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成の研磨材を開発しています。

【業務内容】●WEB3やブロックチェーン全般のシステム開発・WEB3アーキテクチャの設計開発・ブロックチェーンに関する調査活動・開発活動・ノード運用、スマートコントラクト開発【配属予定先】プラットフォーム技術部サービスシステムT【求める人物像】＜人物面＞●向学心や向上心をもち、新しいことに積極的に取り組める方●自ら積極的に情報収集を行い、常に知識をアップデートする方【募集背景】事業拡大に伴う増員補充【募集ポジションの具体的なミッション、今後の目標】・同社では、回線サービスのみならず、お客さまへの暮らしを豊かにする様々なアプリケーションを開発しサービスデリバリーを持続的に行っています。・新規WEB3サービスの開発現場においてセキュリティ設計、構築を担う人材を求めています。【今回キャリア採用募集の背景、経緯（現課題等）】・新規ITサービス開発業務が増大しているため、欠員ではなく、メンバーを増強する予定です。【募集業務のやりがい】・先端的なIT技術へのキャッチアップができる。技術を学びながらチームで開発業務に取り組むことができます。・企画部門からの一方的な開発要求にただ答えるだけの受け身の業務ではなく、積極的に技術的提案も行い、サービスの企画・開発に主体的に参画することもできます。【取扱案件詳細（規模・クライアント先…etc）】・法人顧客をターゲットとしたWEB3サービスの設計・開発・運用（開発事例：WEB3ノードホスティングサービス）【取扱メイン商材、開発環境(OS・言語・DB…etc）】・Linux,GitHub,AWS全般(案件によりGCP/Azure),Python,Javascirpt,Slack,REACT,Solidity等【入社後のサポート（教育）体制】・先輩社員や上司との教育体制を作り、二人三脚で実務に取り組みながらサポートいたします。・アジャイル開発チームの一担当者として、スクラムマスターの指導のもとペアプログラミング等を通じてスキルアップを支援いたします。・スキルアップを目的とした外部の研修(IT系全般)に年数回程度は受講いただきたいと考えております。

【仕事概要】小売・電力事業などのLeading Companyと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるアナリティクスエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・サステナビリティという定型的な分析が定まっていない領域において、探索的な分析を支援するデータ整備・分布・基礎統計量などデータに関する初期的な可視化・探索的な分析後、商用サービスとしてのデータ整備/管理【主な開発環境】言語：Python, SQL等IaC: Terraform等データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます・実践的な経験: 戦略コンサルティングやデータサイエンス・データエンジニアメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます・技術的成長: 様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます・社会的インパクト: クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます【主な業務内容】オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。例えば、以下のような取り組みを進めています。・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する・調達～製造～物流～販売～消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる但し、いずれも定型的なデータ分析を探索しているフェーズです。データサイエンティスト・データエンジニアとの協働で、探索的な分析を加速していただきます。チームのアウトプットとして、環境/サステナビリティに意識が高くない方でも、自然と環境貢献している状況を生み出すべく、私たち同社のエネルギーチームと各業界のLeading Companyは商品/サービスをサスティナブルなものに変えていきます。【本ポジションの魅力について】アナリティクスエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、未知の問題に直面し解決しようと努めているコンサルタント・データサイエンティストと協働することであると考えています。私たちのチームは国内最大手の電力会社・小売業のデータを取り扱い、CFE（カーボンフリーエナジー）の安定供給や、商品/サービスのサステナビリティ向上、社会の持続的発展の実現を目指しています。いずれも分析・解決策の探索を進めている領域ですので、多くの”世界初/日本初”の分析・問題解決を経験していただけます。この経験は今後のキャリア形成において価値があると考えています。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるデータ分析支援の経験・データ抽出・可視化の経験、特にBIツール構築の経験・データ構造に関するドキュメンテーションの経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験【求める人物像】 ・会社のミッションに共感いただける方・サステナビリティ/エネルギー業界の変革・DXに関心のある方・課題特定～問題解決案の提示～実行にプロアクティブに取り組める方・未経験技術をキャッチアップすることに意欲のある方・非エンジニア職と協働して業務に取り組みたい方・顧客と日本語で適切な議論を行える方

【仕事概要】小売・電力事業などのLeading Companyと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるデータエンジニア・MLOpsエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・大手企業が運用中・新規導入するシステムからデータを集め統合するためのデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用・AIアルゴリズム・各種設備・業務運用の状況を定期的にモニタリングする機能の実装・改善方針の策定・改修・ 継続的なAIアルゴリズムの学習を支援する基盤の構築・改善【主な開発環境】言語：Python, SQL等IaC: Terraform等データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます・実践的な経験: 戦略コンサルティングやデータサイエンスメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます・技術的成長: 様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます・社会的インパクト: クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます【主な業務内容】オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。例えば、以下のような取り組みを進めています。・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する・調達～製造～物流～販売～消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる環境/サステナビリティに意識が高くない方でも、自然と環境貢献している状況を生み出すべく、私たち同社のエネルギーチームと各業界のLeading Companyは商品/サービスをサスティナブルなものに変えていきます。そのための肝であるデータ基盤の構築・運用をになっていただきます。【本ポジションの魅力について】データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えています。私たちのチームは国内最大手の電力会社・小売業のデータを取り扱い、CFE（カーボンフリーエナジー）の安定供給や、商品/サービスのサステナビリティ向上、社会の持続的発展の実現を目指しています。サステナビリティは今後発展していく領域ですので、今後のキャリア形成において価値のあるデータを取り扱っていただけると確信しています。また、サステナビリティに関して多くの”世界初/日本初”の取組みを経験していただけます。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験・DevOpsやSREにおける知見や経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）・Kubernetesの利用・運用経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

【業務内容】・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション【使用技術】・開発言語：Python, R, SQL等・データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等・クラウド環境： GCP, AWS等・開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence等【求める人物像】 ・コンセプトに共感し、データサイエンスの知見の実社会への適用に深い関心がある・自身が持っていない領域の体系的な知識・ノウハウの獲得に躊躇なく行える・他者の専門性をリスペクトし、クライアントを含む社内外に対してプレゼンスを発揮してリーダシップがとれる

【概要】同社はデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。【プロジェクト事例】・某社と同社が太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発・某社、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化・同社と某社が物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装【チーム編成】2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。【業務内容】・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント・各種レポーティング【歓迎要件】・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見・python,SQL,Rなどによるプログラミング経験・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験・AWS, Google Cloud, Azure などの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見・BIツールの利用経験、あるいは活用知見・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験【求める人物像】 ・MISSIONに共感する方・上記MISSIONの達成に向け高い熱量をもって動ける方・主体的に考え行動することが出来る方・常に仕組による解決策を模索出来る方

電気自動車、燃料電池自動車、及び非自動車等に使用される電動化製品（FC製品・システム、電源供給系、電源変換系製品・システム等)に対するマーケティング調査・分析、企画戦略立案、拡販推進をお任せします。【採用背景】当社では新たな収益の柱となる事業を創出すべく、DCDCコンバータやインバータ・モータ制御システムの自社開発を行っています。元となる製品の開発を進めており、既存取引先への営業も行っているものの、更なる販路を見出す為にこの度新たに企画を行う部署を新設する予定です。現場からボトムアップで申請・承認された部署で、やる気・活気のあるメンバーを集めています。【配属先】第２営業部　新製品企画・情報管理室