データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収600万円以上の転職・求人情報(13ページ目)

【職務内容】基礎研究センター(鎌倉）の医薬研究所において下記の業務をご担当頂きます。※ご希望・スキルに応じて担当業務は検討いたします。・AI創薬技術開発及び本技術を活用した医薬品の探索研究　（プログラム開発、分子設計、データ解析など）・分子シミュレーションおよび計算化学的手法による分子設計・医薬医療および生体高分子関連テーマのオミクス解析・データ解析に基づいたメカニズム解明■医薬研究所の魅力：・医薬研究所には創薬研究で培ってきた高度な有機合成技術を有する有機合成研究者が集まっており、その有機合成技術で、創薬研究だけでなく全社の有機合成課題の解決を行っています。・有機合成化学者自身が医薬品探索研究プロジェクトを創り出し、生物系研究者との統合チームを形成、そのリーダーシップをとるケースも多く、知識・情報集約型研究の中心として、単なる合成研究者を越えた活躍が可能です。・総合化学メーカーならではの、医薬以外の東レ内他分野事業研究の医薬応用など、専業メーカーとは異なるタイプの医薬研究も推進しており、個人の創意工夫を提案しながら、仕事に活かしていただけます。◆同社について:◇売上高2.2兆円、世界29か国の国・地域で事業展開、海外売上比率56%の国内唯一の総合繊維メーカーです。衣料、家電、エレクトロニクス製品、自動車や航空機等に利用される、素材・部材、医薬品、水処理膜等を提供し、社会の多くの場面で人々の暮らしを支えています。◇鉄の10倍の強さを誇り、1/4の軽さを持つ炭素繊維は同社が50年以上にわたって研究開発、市場開発を行い、飛行機、自動車、自転車、釣り竿等幅広い用途で使用されており、現在世界トップシェアを誇ります。◇地球環境問題や資源・エネルギー問題 の解決に貢献するグリーンイノベーション(GR)事業、医療の充実と健康長寿、公衆衛生の 普及促進、人の安全に貢献するライフイノベーション(LI)事業の成長分野で事業拡大を図っております。

【職務内容】基礎研究センター(鎌倉）の医薬研究所において下記の業務をご担当頂きます。※ご希望・スキルに応じて担当業務は検討いたします。・AI創薬技術開発及び本技術を活用した医薬品の探索研究　（プログラム開発、分子設計、データ解析など）・分子シミュレーションおよび計算化学的手法による分子設計・医薬医療および生体高分子関連テーマのオミクス解析・データ解析に基づいたメカニズム解明■医薬研究所の魅力：・医薬研究所には創薬研究で培ってきた高度な有機合成技術を有する有機合成研究者が集まっており、その有機合成技術で、創薬研究だけでなく全社の有機合成課題の解決を行っています。・有機合成化学者自身が医薬品探索研究プロジェクトを創り出し、生物系研究者との統合チームを形成、そのリーダーシップをとるケースも多く、知識・情報集約型研究の中心として、単なる合成研究者を越えた活躍が可能です。・総合化学メーカーならではの、医薬以外の東レ内他分野事業研究の医薬応用など、専業メーカーとは異なるタイプの医薬研究も推進しており、個人の創意工夫を提案しながら、仕事に活かしていただけます。◆同社について:◇売上高2.2兆円、世界29か国の国・地域で事業展開、海外売上比率56%の国内唯一の総合繊維メーカーです。衣料、家電、エレクトロニクス製品、自動車や航空機等に利用される、素材・部材、医薬品、水処理膜等を提供し、社会の多くの場面で人々の暮らしを支えています。◇鉄の10倍の強さを誇り、1/4の軽さを持つ炭素繊維は同社が50年以上にわたって研究開発、市場開発を行い、飛行機、自動車、自転車、釣り竿等幅広い用途で使用されており、現在世界トップシェアを誇ります。◇地球環境問題や資源・エネルギー問題 の解決に貢献するグリーンイノベーション(GR)事業、医療の充実と健康長寿、公衆衛生の 普及促進、人の安全に貢献するライフイノベーション(LI)事業の成長分野で事業拡大を図っております。

【職務内容】・データ分析の取り組みを主導し、計画、実行、高品質な分析ソリューションの提供を行う。大規模データセットの収集・整理・分析、機械学習モデルの設計・構築・評価。・ビジネス関係者と協力し、要件を収集し、ビジネスの背景を理解した上で、ビジネス課題に対するデータ駆動型のソリューションを導き出す。・SQL、Python、Pandas、PySpark、PowerBI等のソリューションを活用した実践的スキルを駆使し、データモデルや分析を開発・実装する。・データ品質の管理と改善。データプラットフォームチームや他のITチームと密接に連携し、依存関係を特定し、開発プロセスを円滑に進めるための課題を解決する。・部下の指導／育成。分析や機械学習の要件、進捗、成果について、チームメンバーやリーダーシップに対して効果的にプレゼンテーションを行う。・マネジメント層に向けた各種レポート・報告書の作成、関連部門との連携。分析および機械学習の取り組みに関する詳細なドキュメントの作成。・その他、会社が必要と判断した場合は、上記範囲を超えた業務の遂行※職務上の主なコンタクト先業務オペレーション部門、営業部門、商品企画部門など、多岐にわたる【歓迎要件】・新しい技術やソリューションに対する探究心、ドメイン知識を継続的に向上させ、ビジネス領域への応用を評価する意欲を持つこと。・データサイエンスに関連する実務経験、自然言語処理（NLP）や画像認識、生成AIの裏にある数理モデルに関する知識・データエンジニアリングの知識と経験・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の使用経験・データガバナンスやデータセキュリティの知識・ユーザー向けフロントエンドの設計・実装に関する知識及び経験・金融業界経験あれば尚可・英語できたほうが望ましい（できなくてもOK）・外国籍の方も歓迎（日本語N1レベル必須）

【職務内容】・データの収集・整理・分析、データベースやデータウェアハウスからのデータ抽出、中間データの整理・設計・データ品質の管理と改善、データドキュメンテーションの作成及び保守・データインフラストラクチャーの運用・保守・開発・継続的な改善・データインフラ関連技術のリサーチ・PoC・ビジネス実装・アクションに繋がるビジネスインサイトの取得を目指したデータ設計・データ取得支援・部下の指導／育成・マネジメント層に向けた各種レポート・報告書の作成、関連部門との連携とコミュニケーション・その他、会社が必要と判断した場合は、上記範囲を超えた業務の遂行※職務上の主なコンタクト先業務オペレーション部門、営業部門、商品企画部門など、多岐にわたる【歓迎要件】・新しい技術やソリューションに対する探究心・生命保険商品についての業務知識・経験・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）のスキル、Excel VBA等のスキル・プログラミングスキル（Python、Rなど）・データガバナンスやデータセキュリティの知識・金融業界経験あれば尚可・英語できたほうが望ましい（抵抗感がある方は難しい）・外国籍の方も歓迎（日本語N1レベル必須）・クラウド専業ベンダーや金融系企業でデータベースを扱っていた方が望ましいですが、業界は問いません

【募集背景】通信、電力、交通のインフラ事業では少子高齢化の影響も受け、DXによる業務の効率化と業務プロセスの改革が必須となっており、そのためのキラーツールとして生成AIが注目されています。ただ、生成AIを使えば必ずDXに成功する訳ではなく業務プロセスと課題を深く理解し、それに対応するデータの準備や生成AIの活用方法の検討が重要となります。我々はお客様に生成AIを活用したDX推進ソリューションを提供するために、業務プロセスや課題を明確化する上流工程からシステム化に至るまでの広いプロセスでお客様に寄り添い推進する事業を推進しており、ともに推進頂ける方を募集しています。【職務概要】生成AIを活用した顧客DX推進のための課題発見、PoC、システム化を推進するためのマネジメント業務【職務詳細】顧客課題に沿った提案活動と案件獲得顧客との議論や折衝を通じたプロジェクトの推進PoCやシステム開発を確実に遂行するためのチームマネジメント【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】【ポジションの魅力・やりがい】最新技術である生成AIをミッションクリティカルなインフラ事業へ適用する時の適用シーンや適用方法、システム構築の経験は容易にはできない体験だと思います。また、世界の社会インフラを支えるソリューションを開発する社会的意義、今後市場の伸びが期待できる生成AIを駆使する経験は今後のキャリアパス形成の上でも大きな武器となると考えます。【キャリアパス】同社の中では、1プロジェクトを束ねるプロジェクトマネージャを経験した後、部課全体の戦略検討と事業推進を担うマネジメントポジションへのキャリアパスが多いです。【配属組織名】社会ビジネスユニット（社会システム） テレコムユーティリティソリューション本部　AIトランスフォーメーション推進部【配属組織について（概要・ミッション）】【社会システム事業部のミッションとは】▼同社という大きな会社の中で、私たち社会システム事業部は、エネルギー・通信・交通の3分野を担っています。▼それぞれの分野において、お客様のビジネスを密接に支えるとともに、これまで培った経験と技術にITとOT、プロダクトを組み合わせることで、お客様との協創により、新たなデジタルソリューションを創出し、未来へつなぐ社会を作ろうとしています。【募集組織について】▼通信、電力、交通のインフラ事業では少子高齢化の影響も受け、DXによる業務の効率化と業務プロセスの改革が必須となっており、そのためのキラーツールとして生成AIが注目されています。ただ、生成AIを使えば必ずDXに成功する訳ではなく業務プロセスと課題を深く理解し、それに対応するデータの準備や生成AIの活用方法の検討が重要となります。▼配属組織は、通信キャリア、電力事業者、交通事業者に対する生成AIを活用したDXソリューションを提供する事をミッションとする部隊です。同組織にはお客様との議論を通じて業務プロセスや課題を明確化する上流エンジニア、お客様のミッションクリティカルなシステム開発を行うシステムエンジニア部隊、先端の技術やデジタルソリューションを開発するエンジニアが所属しています。▼同組織ではお客様との議論から業務プロセスや課題を洗い出し、生成AIの活用方法を提案、試行を経てシステム化を行う職務に携わって頂きます。お客様自身も業務課題を明確に把握できていない可能性がある中、課題の明確化や生成AI活用方法を提示するコンサルティングからシステム開発まで幅広い職務となります。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】生成AIを活用した企業DXコンサルティング、アセスメント、評価、システム開発

【配属組織名】金融ビジネスユニット 金融デジタルイノベーション本部　第三部【配属組織について（概要・ミッション）】■組織のミッション・データ分析を中心とした顧客課題解決、付加価値向上による新規デジタルソリューション創生、適用推進・金融システム事業部内のデータ分析関連案件におけるモデル構築、モデル運用に対応■担当業界銀行、保険、証券、ノンバンクなど幅広く対応【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】■提供サービス・製品・Hitachi AI Technology/Prediction of Rare Case（AT/PRC)　・データサイエンティストによるAI適用コンサルテーション、モデル構築、モデル運用【募集背景】データ分析マーケットの成長とともに、金融機関におけるデータ分析を活用した課題解決、DX化も拡大を続けている状況にあり、顧客ニーズに応える人財及びプロジェクトを推進する人財の確保が急務な状況。なお、金融機関へのコンサルテーション、PoCを経て、実際のシステム構築、運用まで対応している実践的なメンバーが所属している組織であり、実際に世の中に貢献できる仕事をやっていきたいという熱意のある方を希望【職務概要】・PJやチームのサブリーダーとしてデータを分析し、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す。・業務課題をヒアリングし、最適なソリューションや分析手法の選択、必要な作業や体制、役割分担を定義する。　その後の一連の分析プロセス（データ準備、モデル構築、評価、報告）のプロセスをチームをリードして推進する。・構築済モデルを業務システムへ実装・運用するための一連の開発プロセスの中で、分析プロセスにおいて獲得した業務、データ、モデルに関する知見を基にAIシステム開発チームをサポートする。・運用プロセスの中で、モデルの保守運用（精度評価、再構築）に関わるプロセスをチームをリードして推進する。・また分析技術の動向、他社の技術レベルを見極める知識を有する。【職務詳細】データ分析（機械学習を中心としたAIの顧客業務適用）案件の推進・AI適用方針の検討（業務分析、AI適用コンサル、As Is/To Beの分析）・高度な予測分析（データサイエンス、モデル構築、評価、報告）・データエンジニアリング（顧客データの基礎分析、データ探索、変数設計）・プロジェクトマネジメント（データ分析案件の管理、遂行）・最新動向の把握（社内外の分析技術の動向調査）【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】■魅力・やりがい（得られるスキル等）・顧客業務に関する知見の獲得、顧客の課題解決による貢献・データサイエンスに関する知識・業務適用経験・データ分析システムへのモデル適用、運用ノウハウ・他事業部やグループ会社との連携による幅広い業界での仕事も可能■キャリアパス・データ分析に関わる専門領域を高めるキャリアアップも可能・データ分析を軸とする新規DXビジネスの創出に関わるキャリアアップも可能【働く環境】①配属組織/チーム構成　金融ビジネスユニットにおけるデータサイエンティストの所属する組織への配属となります。　部署としては特定の顧客を持たず、他部署と連携して様々な顧客のデータ分析案件に対応しています。　各案件おいては、2名程度のチームで複数案件を担当し、チームとして業務に取り組んでいただきます。②働き方　顧客との対面コミュニケーションが必要な場面もありますが、多くの業務は在宅勤務で進めております。※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

2030年に国内で2兆円になると予測されているAI産業の市場規模は、これまで以上の拡大が見込まれています。同社では、そんな「日本にデジタル変革をもたらす当事者になりたい」というメンバーを募集しています。生成AIの導入が加速する中、多くの企業が直面するのが「導入したはいいが、活用しきれない」という壁です。同社の「機械学習エンジニア」は、そうしたお客様の業務に深く入り込み、具体的な活用方法の提案と、その中での課題を明確化する支援を行っています。今回お任せしたいのは、その課題に対するソリューション開発です。コンサルタントが見つけ出したビジネス上の課題を特定し、機械学習エンジニアは最新の機械学習/深層学習フレームワークや最先端のアルゴリズムを駆使して解決策を形にしていただきます。コンサルタントと二人三脚で、お客様のDXを成功に導いていただく「機械学習エンジニア」を募集します。【業務内容】製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫してお任せします。・ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義コンサルタントがヒアリングした内容を元に、技術的な観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義を行い、それを踏まえたPoC計画の設計を行います。・機械学習モデルの設計・開発・実装データ収集、前処理、特徴量エンジニアリングから、モデルの設計、実装、評価、改善までの一連のプロセスを担当します。・クライアントとの連携とモデル改善 クライアントからのフィードバックを基に、モデルの改善を行います。・ナレッジの蓄積と共有 最新技術の動向を常にキャッチアップし、論文読解や実装を通じて得た知見を社内やチームに還元します。▼開発環境? 開発言語: Python? クラウド: Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP)? ソースコード管理: GitHub? 使用ライブラリ/フレームワーク: PyTorch, Scikit-Learn, LangChain, TensorFlow など? コード生成AI: Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude など? その他: Docker, Weights & Biases, JupyterLab, VS Code? PC: Windows / Macbookから選択可。各クラウドのインスタンスも利用可能です。【ポジションの魅力】? 「言われたものを作る」開発ではない。伴走支援をしながら真の課題解決パートナーへ 最大の魅力は、課題が明確な状態で開発をスタートできること。コンサルタントが顧客の業務を深く理解し、解決すべきポイントを特定しているため、あなたは「どう解決するか」という技術的な創造に集中できます。? 最先端技術を使いこなしリードする クライアントの高度な要求に応えるため、LLMや深層学習など最新のアルゴリズムを実装する機会が豊富にあります。常に新しい技術に触れ、挑戦できる刺激的な環境です。? 多様なドメインを取り扱うため、多くのデータと出会える様々な業界のデータを取り扱うため、一般的には見ることのできない奥底のデータに出会えます。? 裁量と成長実感 上流工程から関わり、プロジェクトの技術的な方向性を左右する提案が可能です。事業が拡大フェーズにあるため、将来的にはチームリーダーや特定領域の第一人者など、多様なキャリアを形成できます。? 教育講師としても活躍可能顧客のAIスキルアップに関して教育を行うために講師として活躍することもできます。? 万全の学習サポート 資格取得支援や書籍購入制度はもちろん、60以上に及ぶ自社AI/DXコンテンツも自由に受講可能。常にインプットとアウトプットを繰り返しながら、プロフェッショナルとして成長し続けられる環境を約束します。

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【具体的な業務内容】◆データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・機械学習などのモデル構築・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案・クライアントコミュニケーション・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど【募集背景】組織強化のための増員【組織構成】イノベーション事業本部　データサイエンス事業部【開発環境】・言語：SQL、Python、R・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS【PJ事例】※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築・大手食品会社向けDMP構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など■例1：スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート)1. 基礎分析 (データ可視化分析)RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート環境：BigQuery、Looker Studio2. 予測モデルの構築ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現環境：Python (scikit-learnなど)3.レコメンドアルゴリズムの最適化協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現環境：Python (scikit-learn、Scratchなど)■例2：物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現

【募集背景】体制強化に伴う採用です。今後、データ利活用およびプロセスインフォマティクスを強力に推進し事業を拡大を目指すため、部内をリードいただく経験豊富な人材を求めています。【業務内容】■業務概要当部の部長として、データ利活用およびプロセスインフォマティクスの推進、組織マネジメントをご担当いただきます。■業務詳細・データ利活用の推進リーダとして全体のとりまとめ・プロセスインフォマティクスの推進・生成AIの基盤管理、モニタリング、高度解析・Pythonを用いたAIモデルの解析、開発・データサイエンティストの育成およびマネジメント・半導体製造装置における、AIを活用した新しいプロセスの開発・製造プロセスの最適化シミュレーション（例：ガスの流量、温度などの最適レシピの自動化）■ポジションの魅力①世界的技術を要する弊社（半導体製造業界）のイノベーションをリードできます。現場に近い立場で製造プロセスと先端データ分析を融合し、収益向上やコスト削減など事業へのインパクトが明確な業務に挑戦できます。自ら創出したAIモデルが現実の装置やラインに適用される達成感を得られるだけなく、企業全体のイノベーションに寄与することが可能です。②ご経験を活かして主体的な提案・挑戦が可能です。ご自身の経験・アイデアを最大限発揮できる環境です。組織の成長とご自身のリーダーシップを同時に実現できます。データサイエンティストの育成等の業務もあり、人材開発の観点からも大きな裁量を持てるポジションです。ぜひともご経験や知見を当社で発揮いただき、共に新しい未来を創造していけることを心より楽しみにしています！■配属IT戦略部　AI推進部　14名（20代～60代）

社内外からの業務対応依頼に基づき、レポート作成や管理画面の設定、請求・支払い申請など、主に広告運用に付随する各種オペレーション業務を対応します。【具体的な業務例】・データ集計、各種レポート作成・広告運用オペレーション全般（主にアフィリエイト広告）・新規依頼の受付、作業フォーマット作成、運用フロー構築・広告掲載内容のチェック、媒体への修正依頼・問い合せ対応・電話受付（取り次ぎ対応）【募集背景】事業の成長に伴い、オペレーション業務が拡大し複雑化する中で、自動化による工数削減やヒューマンエラーの抑止を図る等、改善を行いながら各種業務の対応を行っていただける方を募集します。【働く環境】正社員９名、派遣社員３名中途社員が多く、経歴も勤務年数も様々ですが、個々のスキルや経験を発揮しながらも、メンバー同士フォローし合い学び合えるチームです。【同社・事業について】アド&メディアカンパニーは、「EC、フィンテック、モバイル」に次いで、「広告」を同社グループの第四の柱とすべく、グループ全体の発展にコミットしています。同社グループ内でも、今後のグループ成長を牽引する重要な事業領域として注目されています。

同サービスは、同社グループの小売電力事業者として、一般家庭向けの電力サービスと都市ガスサービスを提供しています。お客様に寄り添い、安心・便利・おトクな電力体験を提供することで、新電力No.1を目指し、サービスを拡大しています。従来の複雑でわかりにくい電気料金プランではなく、基本料金0円、電気使用量に応じた従量制料金というシンプルな設計が特徴です。電気料金に応じてポイントが貯まり、貯まったポイントで電気料金をお支払いいただけます。さらに、電力メーターのデジタル化、モバイル通信技術の発展、IoTやAIの普及など、エネルギー分野のデジタル化は今後も進むと予想されています。太陽光発電や蓄電池、電気自動車といった分散型電源の普及に伴い、仮想発電所（VPP）を活用した電力需給制御・最適化や、各家庭で発電した電源を束ね、相互に電力の取引を行う未来も想像できます。こうした背景から、同社グループのIT技術とビッグデータを活用することで、新たな電力プラットフォームの構築を目指します。需給計画チームは、電気事業の安定的かつ効率的な運営を支える中核組織です。電力調達に係る予算・調達方針の策定、制度対応、パフォーマンスモニタリングなど、需給業務全般を推進しています。電力需給は事業コストの大部分を占めており、外部環境を綿密に監視しながら最適な電力需給を計画するポジションです。【募集背景】欠員補充に加え、今後の業務の更なる改善を見据え、チームの中心的役割を担っていただける人材を募集しております。【ポジションの詳細】電力の「需要」と「供給」のバランスを制御し、安定した電力供給を確保する役割です。今後は、より強固で高度な需給運営を構築するため、新たなメンバーを迎え入れ、運営体制を強化してまいります。【具体的には】・需給計画の策定（気象状況、需要データ、市場動向に基づく予測）・ 電力市場取引の運営（取引調整、価格変動の監視）・ 需給管理における運用プロセスと手順の標準化・将来的には、需給戦略と管理へのキャリアアップの機会〇求める人物像・新しい分野で専門知識を習得したい人・データや数値を扱うのが好きな人・社会に貢献する仕事に就きたいと考えている方・チーム内で協力してシス??テムを構築することにやりがいを感じる人　【職場環境】- 需給計画チームメンバー数: 4構成：20代から40代の男女メンバーは全員中途採用で、エネルギー業界未経験者も活躍しています。

■職務内容AI、IoT、データ解析といった先端技術を活用し、事業課題の解決や新規事業の創出を目指すポジションです。技術の調査や研究、PoCの実施、導入計画の立案から実装といったR&D分野を推進していただきます。たとえば、不動産マネジメント業務の効率化やホテル、サテライトオフィス事業等の顧客データ分析によるサービス向上など、幅広い分野に携わっていただきます。■具体的な業務（R＆D先端技術職）・AI、IoT、データ解析など最先端技術の調査・研究・PoC（概念実証）の企画・実施、プロトタイプ開発、効果検証・技術導入による事業変革・DXの推進、経営層へのレポーティング※担当業務は、経験・スキルを考慮して決定します。■業務内容の魅力・ITの知見を事業へ直接実装し、中心的な役割でDXをリード・事業担当と密に連携し、成果を実感しながら働ける環境・技術の提供にとどまらず、実ビジネスにおける価値創出に挑戦・新規事業の創出においてゼロから携われる機会あり■社内制度・環境の魅力・20代でマネジャーとしてマネジメントを行う社員がいる等、若くから責任のあるポジションを経験できる・中途入社者も多く、わからないことがあってもすぐに聞けるなど、チームで受け入れをサポートする体制・DX推進の重要性を経営層がしっかりと理解し、デジタル推進に積極的な、やりがいを持って働ける環境（デジタル社員92名、男女比率約6：4）

■募集概要クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすことを目的として、課題定義の部分から現場導入までデータを起点とした包括的な支援をもたらすAIコンサルタントを募集しています。新規リードの開拓から、顧客のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、ソリューションの企画、提案、推進、デリバリーまで幅広い業務を担うポジションです。課題やニーズに応じたデータ・タスクを扱うため、分野を超えた多様なプロジェクトに携われる事もこのポジションの魅力です。また、ベンチャー企業ならではのスピード感と自由度があり、やりたいことを任せてもらえる風土もAVILENの良さです。大手企業のDX化躍進を支えるAIコンサルタントおよびデータサイエンティストとともに、クライアントの成長を支える最高のパートナーを目指したい方、是非お待ちしております！■業務内容・AIやデータ分析に関わる領域でのヒアリングからソリューションの提案を実施する営業活動・インバウンドリード拡大を目指したマーケティング、ブランディングを目的としたウェビナーの実施、コンテンツ作成・アウトバウンドリード獲得を目指した新規オファリング施策の実施・各デリバリープロジェクトの顧客コミュニケーション、PMサポート・課題策定やコンサルティング、要件定義に関するデリバリープロジェクトの実施・プロジェクト継続に係る提案、営業活動

■具体的な業務内容・事業の集客（新規利用顧客の増大）のKPI達成・KPIの策定、予算管理・マーケティング・企画人材育成■組織・チームについて配属先組織は、収益性の高い事業に関わる事業戦略の策定、戦略に基づく各種施策の立案、施策実行に向けた調整業務を行い事業利益の最大化を図るとともに、同社以外の各グループ企業とも連携を取りながら成長を加速させます。自由な雰囲気の中で相互にサポートしながら業務に励んでいます。■募集の背景事業成長に伴い、従業員数も急拡大しており、事業成長に向けた組織体制の強化が急務とされています。■働く環境フレックスタイム制・リモートワーク可（ハイブリッド型）業務の必要に応じて出社いただけることが前提になりますが、出社可能な地域内でのリモートワークも可能です。また、フレックスタイム制を導入しており、その人のライフスタイルにあった柔軟な働き方が実現できます。■業務例・インターネット広告の出稿媒体検討、予算配分、代理店との交渉・調整・UI/UXを向上させる申込画面改修企画策定・プロモーションクリエイティブの改善・プロモーション最適化（媒体・タイミング・頻度・コスト）

【ポジション概要】医療傷害保険（賠償保険を含む）のデジタル販売化を促進するに伴い、既存顧客や見込み客の主観的・客観的なセグメンテーション、社内データ、また旅行会社、クレジットカード会社などのスポンサー・パートナー企業からのデータによる予測モデルの開発、医療傷害保険部門の各部門の事業目標に基づく戦略立案のサポートを担当いただきます。また、KPIデータ提供のための各種データ整備・メンテナンスも行っていただきます。【業務詳細】・マネージャのサポートのもと、スポンサー・パートナーと連携し、新規顧客獲得に向けての予測モデルベースのソリューションを開発、実装、維持する・A＆H内(医療傷害)のマネージャ、IT、オペレーションズと密接に連携しながら、顧客管理戦略を改善するための分析的ソリューションの策定をする・A&H内ビジネスのKPI策定、管理およびダッシュボード作成・顧客セグメント別に失効/リテンションを分析し、早期警告のトリガーとなるフレームワークを提供する・グローバルチームと連携しながら、アナリティクスのベストプラクティスを国内に導入・コンシューマー・マーケティングの新規施策の企画・立案支援【入社後の教育】入社初日は人事部で行う入社オリエンテーションにご参加いただき、Chubb社員として必要な知識を身に着けていただきます。その後部門の研修では、商品について学んでいただき、OJTで先輩社員から実務を通して必要なスキルを身に着けていただきます。【同社の魅力】★世界最大級の外資系損害保険会社：同社は日本市場に進出し2020年で100周年を迎え、安定した財務基盤をベースに事業を運営しています。54ヶ国で事業を展開する世界最大級の損害保険会社であり、アメリカを中心に海外では広く知られている企業です。★穏やかでフラットな社風：雰囲気はフラットでマネジメントとも近く、アットホームさもあり、社員同士がコミュニケーションをとり業務を進めています。また穏やかな社員が多く、オープンな環境で裁量権をもって業務に取り組んでいただけます。★安定性：ソルベンシーマージン比率1,105.6% と高い支払い能力を持っております。※「保険金等の支払い 能力の充実の状況が適当である」とされる基準 200%★中途社員が馴染みやすい社風：中途採用比率98％（2022年度採用実績）と中途で入社をしても馴染みやすい社風です。

NTT西日本及びNTTグループのAI及びローカル5G等の無線技術アセットを活用したIoT・ロボットサービスビジネスの拡大■業務詳細IoT(ロボット＋各種センサー)＋AI＋NW（Local5G、広域WiFi等)＋保守２監視をつかさどるよるクラウド管理サービスの企画及び開発■採用背景IoT（ロボティクス含む）＋AI＋NW（ローカル5G等）の各種サービス提供を検討するに際し、IoT・ロボティクス等のハードウェア・生成AI始めとしたソフトウェアの最先端の知識知見を持つ人員体制が企画及び開発の全ての面で必要である。その中でも特に産業向けのプラットフォーム開発をAIロボティクスの知識を持ってその担務にあたれる人材は社内には殆どその経験を有している人材がいない。■実績ローカル5Gの導入で港湾DXの推進https://www.nttbizsol.jp/newsrelease/202407251500001059.html日本海水様の赤穂工場DX「ローカル5Gサービス」を導入https://www.nttbizsol.jp/case/nihonkaisui/

同社のでんきは、同社グループの小売電力事業者として、一般家庭向けの電力サービスと都市ガスサービスを提供しています。お客様に寄り添い、安心・便利・おトクな電力体験を提供することで、新電力No.1を目指し、サービスを拡大しています。従来の複雑でわかりにくい電気料金プランではなく、基本料金0円、電気使用量に応じた従量制料金というシンプルな設計が特徴です。電気料金に応じてポイントが貯まり、貯まったポイントで電気料金をお支払いいただけます。さらに、電力メーターのデジタル化、モバイル通信技術の発展、IoTやAIの普及など、エネルギー分野のデジタル化は今後も進むと予想されています。太陽光発電や蓄電池、電気自動車といった分散型電源の普及に伴い、仮想発電所（VPP）を活用した電力需給制御・最適化や、各家庭で発電した電源を束ね、相互に電力の取引を行う未来も想像できます。こうした背景から、同社グループのIT技術とビッグデータを活用することで、新たな電力プラットフォームの構築を目指します。【募集背景】追加スタッフの募集。2023年以降は事業のサービス展開を厳選し、グループの強みであるパー??ソナライズ×オンラインが発揮できるポイントに注力し、2023年、2024年には安定的な収益成長で数百億円規模の事業規模を目指します。【職務内容】現在同社でんきと契約している顧客の解約率と顧客満足度/ネットプロモータースコア（NPS）を主要業績評価指標（KPI）として、調査、計画、実行をお任せいたします。・定量的・定性的なユーザー分析・調査（行動データ、会員情報に紐づくプロフィール、でんき契約データ、その他調査データを活用）・定期的なデータ集約（NPS調査の実施、トランザクションベースの調査によるユーザーフィードバックの収集の体系化）・ユーザーコミュニケーション戦略の立案（カスタマージャーニー分析と調査結果に基づき、顧客のペインポイントとメリットの改善策を考案）・プロジェクトの計画、タスク管理、スケジュール管理に関する主要な問題の整理【職場環境】消費者サービスグル??ープ（2名）構成：30代～40代の男女└中途入社/エネルギー業界 未経験の方もいます。

同社はAI・データ利活用コンサルティングサービスを提供し、お客様の成長と成功を支援しています。ビジネスにおいて、情報は貴重な資産であり、競争力を向上させるためにはAIやデータを効果的に利用する必要があります。私たちはAI・データ利活用の専門知識と経験豊富なチームでお客様をサポートしており、今回、AI・データ利活用の需要が増えているため、採用を強化しています。【業務内容】AIサービス部では、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、AI技術を活用したソリューションを提供しております。当ポジションではお客様とのプロジェクトを成功に導くための計画立案、進行管理、および、ビジネス課題を理解し、最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。■具体的な仕事内容・お客様のビジネス課題のヒアリングと分析・AIエンジニアと連携して、データ収集・前処理、モデルの設計・開発・AIエンジニアと連携して、AIモデルの評価・改善、実装支援・お客様とのコミュニケーションを通じたプロジェクト進行管理ご経験に応じて、以下のような業務もお任せいたします。枠にとらわれず積極的な挑戦を歓迎いたします。・AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定・社内外の技術トレンドのキャッチアップと共有・ワークショップやトレーニングの実施【組織】ソリューション本部　ソリューション事業部　AIサービス部【魅力】同社のAIサービス部は立上げフェーズではあるものの、続々とAI・データ利活用を中心としたプロフェッショナルに参画いただいております。社内の中でも着目されている事業であり、裁量権をもちながら事業推進の中核人材として活躍することができます。プライム案件として取引している既存顧客へのアプローチや、優秀なデータサイエンティストやデータエンジニアが在籍しているため、圧倒的なスピードで事業成長を体感することができます。

同社グループでは35,000社を超える顧客基盤があり、様々な業種・規模の企業から多くの開発案件のご相談がございます。【職務内容】■募集背景デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。同社テクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。■業務概要・同社グループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。　└クライアント課題に対しての分析設計　└機械学習を用いたモデルの構築　└モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す　└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート・同社にてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

【ミッション】電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行います。電源調達/販売戦略の策定、リスク計量、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析、電力取引、機械学習の活用による収益最大化や、各種業務ツールの開発、保守による業務効率化/安定稼働維持の役割も担います。【主な業務】・データ分析・ツール開発/保守・業務システム要件定義（需給管理システムの内製化/システム化）【具体的な業務】・機械学習を活用した電力需要/発電予測システムの改善/分析/改修・電力関連業務における分析/改善提案、実行、収益改善・再生可能エネルギーの発電量予測/分析【ポジション・企業魅力】・エネルギー分野は近年で急成長しており、新規ビジネスや他社とのアライアンスの検討に関わって頂く機会が多くあります。・個々人の任される業務分野も広く個々のプロジェクト・施策～事業全体に至るまで見る目が養われ、自己成長できる環境です。・最適な電源比率、経済性を実現することで、自社及びバランシンググループ内企業の需給管理に貢献する、インパクトの大きな仕事です。・個々人の任される業務分野も広く、分析業務においては、多種多様＆大量なデータの分析に基づく改善提案や機械学習を実ビジネスに活用する機会が豊富にあります。また、単なる分析に終わらず、事業の収益改善や新たなビジネスモデルの作成等に関わることのできる業務です。

業務プロセスを革新する、次世代AI研究を。同社では、350万超のユーザーを抱える中小企業支援サービスを展開する中、業務プロセスを革新するための機械学習・AIの研究開発に注力しています。本職種は、プロダクトの実装・運用を念頭に起きつつも、未来を見据えた先端技術獲得とプロトタイプ開発（PoC）を主な業務としています。【主な業務内容】■バックオフィス業務自動化に向けたAI/ML技術の調査・研究・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等■MLモデル開発・LLMを用いた先端技術開発・PandasやYData profilingなどを用いた探索的データ解析・ドメイン特化データマートの構築・AWSのSageMakerを利用した機械学習モデルの開発■モデル評価とデモ環境構築・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築■製品チームへの技術移転（実装支援、技術仕様や知見の引き渡し）・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品実装をサポート■社内外の技術トレンド探索・知見共有・学会発表・特許出願・技術ブログ投稿等【主な取り組み】■お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発 ■獲得した技術の学会論文発表や特許取得■AIMLの社内教育や啓蒙活動 や社内業務効率化【開発環境】■クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）■開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio■開発言語：Pythonなど■その他： PyTorch, Pandasなど■コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【募集背景】SBI新生銀行グループの一員として、当社では安定した事業基盤のもと、さらなる生産性向上と付加価値創出を目的に、社内DX・業務改革を本格的に加速させるフェーズに入っています。これまで培ってきた業務・システム基盤を土台としつつ、生成AIやデジタル技術を積極的に取り入れることで、従来の業務の在り方そのものを見直し、次の成長につながる新たな価値創出を目指しています。【職務内容】デジタル技術と生成AIを活用し、業務効率化と社内イノベーションを推進することで、組織の生産性と価値創出を実現します。■主な役割と職責・社内にイノベーションをもたらすため、必要な環境を整え、利用を拡大し、意識改革を行っていく推進者の役割を担って頂きます。・M365 / Power Platformを用いた業務効率化提案・生成AIツールを用いた業務効率化提案・生成AI関連ツールの選定・導入・利用促進・社内風土改革に関する意識改革や啓蒙活動の企画・実行<シニアスペシャリスト>※このポジションは非管理職の上中位層での募集となります。■想定年収660万～810万円■月給制月給￥458,000～　基本給￥426,000～ 固定残業代￥32,000～ を含む/月■賞与実績:年1回【働き方】・社歴に関わらず「挑戦できる環境」がある。若手でも大きなプロジェクトに参画できる。上層部も若手の動きを見てくれて、成果が評価されやすい。⇒去年スタッフで入った人が1年で2つ役職が上がった実績有・フレックス制度や各種休暇制度が整っている・有給休暇取得しやすいという声あり・リフレッシュ休暇など制度の存在・個人の事情に配慮される雰囲気がある【当社の強み】■SBI新生銀行グループの傘下と信頼性SBI新生銀行グループに属しているため、銀行系消費者金融としての高い信頼性・安心感があり、他のノンバンク系消費者金融と比較して顧客の安心感を得やすい■レイクブランドの持つブランド力「ほのぼのレイク」時代からの長い歴史と、そこで培われた強固な顧客基盤、そして長年のブランド認知度が高い■銀行系金融機関としての強み一般的な消費者金融と比べて、銀行グループが持つ総合力、特に信用力や安定性において強みあり■システムインテグレーション事業カードローン事業に留まらず、システムインテグレーション（ITインフラ提供など）事業も展開しており、これも事業の多角化と安定性に貢献"

【仕事の内容】モデルベース開発領域の第一人者として国内最多の実績を持つ同社で、未経験からモデルベースエンジニアに挑戦可能なポジションです。モデルベースエンジニアは、ソフトウエア・ハードウエアの両方を含めたシステム全体の設計や、それを行う製造業などのお客様を支援する役割です。この領域で社外向け研修も行う同社では、ノウハウを体系立てて理解いただける教育システムを整備しています。大学で学んだシステムエンジニアリング（システム工学）の知識を生かせる方、システム全体の設計に対する課題意識の高い方なら、社内研修や先輩社員によるOJTを通してスキルアップできます。まずは、モデリング言語SysMLを活用したシステムモデルの作成に取り組むことから始め、成長に応じて、お客様がシステムモデルを作成されるのを支援するコンサルタント業務、更にはモデリングに限らず広くシステムエンジニアリング全般のコンサルタントに成長いただけることを期待しています。MBSEを用いたお客様向けのソリューション提案、開発やシステムモデリングトレーニングの実施、お客様のシステムエンジニアリング業務の開発対応、関連技術の動向調査/社内外への情報発信など、将来的には様々な業務をお任せします。SysMLを活用しモデリング導入やプロセス化の支援を行うことや、SysMLによるモデリングの実施だけではなく、仕様書やプロセス定義書の作成など上流工程にも携わります。お客様向けのトレーニングの実施や、セミナー開催も行っています。業界業種に合わせたノウハウが豊富にあり、OGIS-WAY SEという資料も活用した知識習得、実際のOJTを通じた経験により、MBSEコンサルとしての活躍を目指すことも可能です。【PRポイント】本ポジションでは、先端技術への追従(技術開発/アイデアの実現)や先端技術を用いた提案・案件実施、モデリングスキルやエンジニアリングのスキル習得も可能です。自動車/精密機械/FA/航空宇宙等、MBSEソリューションでは国内最多の実績を誇り、お客様自ら事例を対外的に発表するレベルまで支援できます。MBSEスペシャリストの道やエンジニア兼マネージャーを目指す方など、多様なキャリアを描くことも可能です。・1つの技術分野に閉じない広い視点で全体を俯瞰し、モデル化することで理解を深めることができるようになります。・顧客にとって真の価値となることを理解し、最適な手段を提案できるようになります。・顧客の製品開発において、末端ではなく根幹部分の開発に関わることができます。【配属先情報】ソリューション開発本部

?具体的な業務内容・マーケティング調査設計、企画立案に必要な各種データ分析・データ分析によるマーケティング活動の可視化・最適な広告費配分の分析、予算管理◆主な役割と期待（詳細）弊社では「レイク」ブランドにて、無担保ローンサービスを提供しております。本業界では、資金ニーズが発生した際に、「まずレイクを思い出してもらえるか」「比較サイトを見たときに、レイクを選びたいと思ってもらえるか」が非常に重要となります。現在、TV広告に加え、Webでの認知施策、獲得広告、SNS活用など、デジタル領域にも注力しています。2022年度にはタレントをお笑い芸人の千鳥さんに変更し、認知度は回復基調にあります。今後は認知を維持しながら、いかに効率よく新規顧客を獲得するかが大きなテーマです。ぜひその推進役としてお力をお貸しください！また、当社はSBIグループに所属しており、SBI証券や住信SBIネット銀行など、強固な顧客基盤を有するグループ会社が多数あります。この顧客基盤を活かした新規顧客獲得も重要な課題です。さらに、・cookieレス時代に対応した新たなデジタル広告の企画・最新テクノロジーを活用したマーケティングの高度化にも取り組んでいます。当社はGoogleと密に連携し、最新技術を積極的に活用しており、2022年度の取り組みはGoogle主催セミナーにて成功事例として紹介されました。こうした課題解決に、あなたの力を発揮してみませんか。◆職場の雰囲気マーケティング部は、2022年4月に複数部署が統合されて発足しました。平均年齢は30代前半と比較的若く、フレッシュな雰囲気の中でスタートを切っています。「心理的安全性」を大切にしており、メンバー同士が互いを尊重し、自分の意見を臆せず発言できる環境づくりを意識しています。やる気と能力次第で、早期に成果を出しやすい環境です。?待遇 <シニアスペシャリスト>※このポジションは非管理職の上中位層での募集となります。■想定年収660万～810万円■月給制月給￥458,000～　基本給￥426,000～ 固定残業代￥32,000～ を含む/月■賞与実績:年1回<スタッフ>■想定年収431万～575万円■月給制月給￥313,000～　基本給￥313,000～を含む/月■賞与実績:年1回※待遇は、経験・能力・前職での年収を考慮の上で、当社規定により決定します。

【職務内容】主に電池関連の解析データを扱うデータサイエンティストを募集します。最適な機械学習アルゴリズムの開発を共に担っていただきます。■エンドユーザ：主に電池関連の研究機関・大学・メーカ■解析・開発：世界的に研究投資が盛んな2次電池・燃料電池などの実験データに対するデータ解析及び当社独自の解析技術等を具現化する機械学習アルゴリズムなどをメインで開発していただきます。【魅力】電池研究者であるお客様からのヒアリングや、市場ニーズを把握した当社営業部との打ち合わせを元に、自社内にて独自の機械学習アルゴリズム開発、及びそれを利用するソフトウェアの仕様策定・設計・実装・検証を行います。開発全工程に携われる点・新たな技術を積極的に取り込み製品化できる点などがこの仕事の魅力です。開発した製品は、国内の有力研究機関・大学・メーカだけでなく、中国・欧米など海外にも輸出される場合もあります。電池研究者であるお客様のご研究成果を介して、世界的な目標となっている「カーボンニュートラル」にも貢献できるお仕事です。【働き方】■リモートワーク可能。■フレックス勤務を使用することができ、通院やお子様の送迎のために中抜けすることや早上がりすることが可能です。コアタイムもなく、最低勤務時間で3.5時間、朝5時から午後10時の間で使用することが可能です。

【募集背景】AI技術の進化が目覚ましい中、特にMicrosoft Copilotのような生成AIの導入に関するお客様からのご相談やご依頼が急増しています。同社ではこれまでもAI/DX人材育成や組織開発の伴走支援を行ってまいりましたが、Microsoft関連の強化と新たなアライアンス開始に伴い、Copilotをはじめとする生成AIの活用支援に対するニーズがさらに高まっています。そのため、導入後の課題整理から活用促進までを一貫して提案し企業全体の利活用の促進を行う専任のコンサルタントが不可欠となっています。生成AIを導入したものの活用が進まない、利用率を向上させたい、社内の業務効率化を推進したいといったお客様の多様な課題に対し、伴走型で深く入り込み、お客様と共に最適なソリューションを0から定義し、成果に繋げていける方を求めています。https://www.skillupai.com/private-training/copilot/【業務内容】生成AI導入コンサルタントとして、すでに接点のあるクライアントやアライアンス企業からのご紹介企業に対し、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入から実務定着までの伴走支援をお任せします。「企業全体で業務効率化のためにMicrosoft Copilotを導入したが使い方がわからない」「活用方法が定まらず生産性が高まらない」といった課題に対し、DX推進室やデジタル活用推進のご担当者様を中心に現状や背景を丁寧にヒアリングします。その上で、各業務に応じた具体的なユースケースの設定を支援し、生成AIの効果的な活用を促進します。「生成AIアイデアソンワークショップ」などを通じて、お客様の事業部から代表者の方にご参加いただき、ワークショップ形式で具体的な活用アイデアを引き出し、各社にカスタマイズした利用方法をご提案できます。その後は、お客様が自律的に生成AIを活用できるよう、実践的なサポートを提供します。＜導入・利活用の支援事例＞・Microsoft Copilot Studio による社内QAチャットボットの精度向上支援・Microsoft 365 Copilotの活用アイデアソン等の実施を通したユースケース創出・Microsoft 365 Copilot 導入・利活用に向けたプロンプト作成、初心者向けのハンズオンセミナーの実施現在、多くの企業が生成AI導入の初期段階にあり、これから実績を共に築いていくフェーズです。開発コストをかけずにスピーディに導入できる生成AIの特性を活かし、お客様のビジネス変革に貢献していただきます。＜業務一覧＞? クライアントの課題に応じた、Microsoft Copilot / Microsoft 365 Copilot によるソリューションの設計・提案? Microsoft Copilot / Microsoft Copilot Studio によるカスタム Copilot の導入・構築支援? 生成AIの活用伴走支援やその活用促進に向けた講座の講師【このポジションの魅力】1. 最先端技術で多様な業界の課題を解決製造、金融、小売、医療など、幅広い業界のクライアントに対して、Microsoft CopilotやPower Platformを中心とした最先端の生成AI・ノーコード/ローコード技術を活用した課題解決に貢献できます。2. 導入から定着まで、顧客に深く伴走する支援が可能スキル定着、業務実装、そして活用コミュニティ構築まで、お客様のビジネスに深く入り込み、長期的な視点で伴走支援を行います。単なる技術導入だけでなく、お客様の組織全体に変革をもたらす支援ができるため、プロジェクトの成果を肌で感じながら、真のパートナーとして貢献できます。3. 継続的なスキルアップとキャリアの進化AI/DX人材育成をコア事業とする同社ならではの、最高の学習環境があなたを待っています。社内の豊富な学習コンテンツを通じて、常に最新のAI技術やトレンドをキャッチアップし、自身のスキルを磨き続けることができます。コンサルタントとしての市場価値を飛躍的に高められるポジションです。

【募集背景】AI技術の進化が目覚ましい中、特にMicrosoft Copilotのような生成AIの導入に関するお客様からのご相談やご依頼が急増しています。同社ではこれまでもAI/DX人材育成や組織開発の伴走支援を行ってまいりましたが、Microsoft関連の強化と新たなアライアンス開始に伴い、Copilotをはじめとする生成AIの活用支援に対するニーズがさらに高まっています。そのため、導入後の課題整理から活用促進までを一貫して提案し企業全体の利活用の促進を行う専任のコンサルタントが不可欠となっています。生成AIを導入したものの活用が進まない、利用率を向上させたい、社内の業務効率化を推進したいといったお客様の多様な課題に対し、伴走型で深く入り込み、お客様と共に最適なソリューションを0から定義し、成果に繋げていける方を求めています。https://www.skillupai.com/private-training/copilot/【業務内容】生成AI導入コンサルタントとして、すでに接点のあるクライアントやアライアンス企業からのご紹介企業に対し、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入から実務定着までの伴走支援をお任せします。「企業全体で業務効率化のためにMicrosoft Copilotを導入したが使い方がわからない」「活用方法が定まらず生産性が高まらない」といった課題に対し、DX推進室やデジタル活用推進のご担当者様を中心に現状や背景を丁寧にヒアリングします。その上で、各業務に応じた具体的なユースケースの設定を支援し、生成AIの効果的な活用を促進します。「生成AIアイデアソンワークショップ」などを通じて、お客様の事業部から代表者の方にご参加いただき、ワークショップ形式で具体的な活用アイデアを引き出し、各社にカスタマイズした利用方法をご提案できます。その後は、お客様が自律的に生成AIを活用できるよう、実践的なサポートを提供します。＜導入・利活用の支援事例＞・Microsoft Copilot Studio による社内QAチャットボットの精度向上支援・Microsoft 365 Copilotの活用アイデアソン等の実施を通したユースケース創出・Microsoft 365 Copilot 導入・利活用に向けたプロンプト作成、初心者向けのハンズオンセミナーの実施現在、多くの企業が生成AI導入の初期段階にあり、これから実績を共に築いていくフェーズです。開発コストをかけずにスピーディに導入できる生成AIの特性を活かし、お客様のビジネス変革に貢献していただきます。＜業務一覧＞? クライアントの課題に応じた、Microsoft Copilot / Microsoft 365 Copilot によるソリューションの設計・提案? Microsoft Copilot / Microsoft Copilot Studio によるカスタム Copilot の導入・構築支援? 生成AIの活用伴走支援やその活用促進に向けた講座の講師【このポジションの魅力】1. 最先端技術で多様な業界の課題を解決製造、金融、小売、医療など、幅広い業界のクライアントに対して、Microsoft CopilotやPower Platformを中心とした最先端の生成AI・ノーコード/ローコード技術を活用した課題解決に貢献できます。2. 導入から定着まで、顧客に深く伴走する支援が可能スキル定着、業務実装、そして活用コミュニティ構築まで、お客様のビジネスに深く入り込み、長期的な視点で伴走支援を行います。単なる技術導入だけでなく、お客様の組織全体に変革をもたらす支援ができるため、プロジェクトの成果を肌で感じながら、真のパートナーとして貢献できます。3. 継続的なスキルアップとキャリアの進化AI/DX人材育成をコア事業とする同社ならではの、最高の学習環境があなたを待っています。社内の豊富な学習コンテンツを通じて、常に最新のAI技術やトレンドをキャッチアップし、自身のスキルを磨き続けることができます。コンサルタントとしての市場価値を飛躍的に高められるポジションです。

【ミッション】同社の電力マネジメント部需給企画課にて、電源調達/販売戦略の策定、リスク計量、電力売買・電力需給運用に関する事業企画からその後の運用までお任せいたします。また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析、機械学習の活用による収益最大化や、各種業務ツールの開発、保守による業務効率化/安定稼働維持の役割も担います。～SBパワーについて～同社は「電力小売事業」を軸にした企業です。電力開発会社や一般の電力会社より、電力を調達し、法人向けの電力販売を進めていましたが、2016年4月からの電力自由化に伴い、一般家庭向けの販売も行っております。【主な業務】・電力制度に関する最新状況の把握および事業影響分析のレポート・官公庁/関連機関/取引先とのネットワーク構築と働きかけ・現在・将来の事業を見据えた、各種規制改革の立案、提言、折衝・他社/市場調査分析・サービス企画/事業戦略の検討補佐・グループ各社の渉外関連部署との連携【具体的な業務】■制度動向把握・対策検討・審議会内容の確認、分析、レポーティング・官公庁/関連機関/取引先等からの情報収集・審議会等での発言内容/提言内容の検討/作成■企画業務・新サービス検討/新事業検討/運用変更等にあたっての制度調査/確認・補助金等の調査/確認【働き方 】・リモートワークと出社を組み合わせた柔軟なスタイルを採用しています。【募集背景】事業拡大に伴う人員募集【やりがい・魅力】・エネルギー分野は近年で急成長しており、新規ビジネスや他社とのアライアンスの検討に関わって頂く機会が多くあります。・個々人の任される業務分野も広く個々のプロジェクト・施策～事業全体に至るまで見る目が養われ、自己成長できる環境です。・最適な調達バランス、経済性を追求することで、事業に大きな影響を与える、やりがいのある仕事です。・個々人の任される業務分野も広く、分析業務においては、多種多様＆大量なデータの分析に基づく改善提案や機械学習を実ビジネスに活用する機会が豊富にあり、企画から対策実施まで一気通貫で実施できる環境があります。

【配属部門「事業開発室」のミッション】　事業開発室のミッションは、同社の掲げる「Vision2030」の実現に向けて『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出することです。　テクノロジーを活用して社会課題を解決するソリューションを提供します。既存のSystem Integrationとは異なるビジネスモデルの構築を目的としています。　同組織は、エンジニアによるエンジニアの為の課題解決を目指し、SaaS for SaaSの領域での複数プロダクトの成功を目指しています。その1つとして現時点では、「SaaS企業のセキュリティチェックシート回答に掛かる膨大なコスト・負荷」という課題に着目し、これを解決するためのAI処理及び人手での回答提案サービス「Securate」を開発・提供しつつ、サービスとしての一層の品質と付加価値の向上に全力で取り組んでいます。【具体的な業務・ミッション】　「Securate」の機械学習エンジニアとして、新機能開発やアルゴリズム改善、モデルのライフサイクル効率化を検討・実装し、プロダクトの価値創出を高めるすべてのプロセスに携わっていただきます。　具体的には、事業責任者と直接コミュニケーション取り連携しながら以下を担当いただきます。■機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装■モデルの性能と信頼性、セキュリティを考慮した 機械学習インフラストラクチャの構築

クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対して、データを活用したソリューションを提案し、実行していきます。単に分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題を丁寧にヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させていきます。【業務概要】統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行【具体的な業務内容】■クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計■Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築■データから見られる課題整理とアクションの提示■データ分析案件のプロジェクトマネジメントコンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。【案件例】事例①大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～）ホットリードの発見と営業スタッフへの情報提供、活動推進を支援事例②ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年）データから隠れた顧客インサイトを発見し、刺さるコミュニケーション施策を立案事例③大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月）【ポジションの魅力】■電通グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる■データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能■電通グループの強みであるマーケティングや広告・クリエイティブの分野で、データサイエンスの力を活かし、戦略策定・施策立案から効果検証まで一気通貫に支援できる【配属組織】【データ＆エンゲージメント（DE）部門について】同部門は AI・データ・テクノロジーの活用により、?データの価値を最大化し、顧客体験のさらなる向上を実現することをミッションとしています。【特徴】「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。【組織・風土】■本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。■5割が中途入社。SIer、コンサルファーム、テクノロジーベンダーなど様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。■最先端の技術や知識に興味のある方が多く、業務以外のスキル育成（各G会でのプレゼンなど）でコミュニケーションが活発■直属GMとの隔週1on1および事業部長との四半期ごとの1on1を実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。■資格取得や研修のための費用支援制度あり。【働き方】■所定労働時間7時間/日■原則22時以降、土日業務禁止■有給奨励日12回/年■フレックスタイム制■育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。■Performance Based Working出社率10～20％（2022年現在）。出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。

クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。【業務内容】マーケティングDX（セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用）を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。【具体的には】■クライアントのマーケティング課題を分析し、データやツールを活用した解決策を要件化■BIツールやSQLを用いたデータ可視化・インサイト抽出■プロジェクト要件定義、効果測定、改善提案を担う■施策実行後の効果測定・レポーティング・改善提案のサイクル設計と運用【本ポジションの魅力】■デジタルマーケティング領域における戦略策定～施策実施・PDCA領域を一気通貫で経験出来る■デジタルマーケティングにおけるクラウドソリューションの知見を習得出来る■CRM領域における伴走支援により、クライアントのビジネスの成長を支援出来る

AIとクリエイティビティの力で顧客の新規事業開発や、既存コア事業の変革を具現化する事をメイン業務とし、最先端テクノロジーのビジネス実装も目指すフロントランナーを担うポジションです。プロジェクトマネージャーとしてクライアントにおける様々なAI導入プロジェクトのリードを担います。【業務概要】クライアント課題に対して立案される生成AI導入プランを技術面からリードするミッションです。＜コンサルミッション＞コンサルティングチームと連携してクライアントの課題整理と生成AI戦略をまとめていきます■AI導入提案■現状分析（クライアントヒアリング、データ分析等）■戦略構想（ビジネスゴール達成に向けて必要となるデータ、統合管理/分析環境、施策、業務における要求事項整理）■プロジェクトプラン策定（実現に向けたステップ、マイルストーン設定）＜AIエンジニアミッション＞実証の設計から実装、導入後のサポートまで、技術面からプロジェクトリードを行います。■AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー■AI実装プランの策定■要件定義■データ分析/AI・機械学習案件での開発プロジェクトマネジメント■AI実装にあたってのデータ設計・データ加工作業の実施・推進■最先端テクノロジーのリサーチ■同社生成AIプロダクトチームとの連携※データエンジニアリング業務（加工処理/集計分/モデリング等）や分析業務は社内の専門メンバーとチームを組んで進めるケースもあります。

仕事内容同社が手がけるコンテンツビジネス、もしくはクライアントとなるIP・コンテンツジビネス関連企業様ビジネスにおいて、「データ」の力を活用することで更なるビジネス成長を支援するポジションです。ファン・顧客を様々なデータや技術を用いて理解し、新たなアプローチ手法を構築することで、IPを保有する企業はもちろん、 IPビジネスに参入を計画する企業まで、様々なステークホルダーの課題解決の支援を担っていただきます。具体的な業務内容■IPマーケティングの推進のためのデータソリューション支援①生活者・IPファン分析②事業・IPパワー分析③上記①②のための新しいメソッドの開発　・ 独自ソリューションの企画/開発　　※主に要件定義を担当。エンジニア/外部パートナーとの連携/交渉も業務として含む。④IPマーケティングに活用するデータアセット構築　・導入するデータ/ツールの評価や調達　・ユースケース創出■データや手段として、以下幅広に対応をしています。　・意識データ（調査パネルを用いた定量分析・デプスインタビュー/グループインタビューなどの定性データ）　・行動ログデータ（WEB上の行動ログや位置データなど）　・顧客データ（購買データやファンクラブデータなど）　・事業データ部門ミッション同社の成長エンジンの要の1つとなるIP・コンテンツビジネスを、マーケティングの力で強化するためのプランニングセクションにおける専門局となります。同社がこれまで培ってきIPビジネス知見と他領域で培ってきたプランニング・データ活用を掛け合わせ、広告領域にとどまらないマーケティングサービス・ソリューション企画開発を推進し、IP・コンテンツビジネスの戦略策定および意思決定の支援を行うことで、クライアントおよび同社の収益拡大に貢献することをミッションとしています。募集背景同社グループの強みであるコンテンツ事業をマーケティング視点でさらに拡大させていく中で、「データ」による可視化・マーケティング活用は昨今ますます重要な役割を担うようになりました。IPビジネスを定量的に把握・評価し、IPファンのデータから新しい可能性を見出すことで、各社の事業・マーケティングを持続的なものへの成長させるエンジンを強化するべく、「IP×データ」というテーマで、新たなメンバーを募集しております。＜配属組織について＞ビジネストランスフォーメーションデザイン本部 IPビジネスプランニング局 第2グループ■配属チームメンバー構成・バックグラウンド　・各部門・領域でIP案件を担当してきたメンバーに加え、各領域における専門スキルを培ったメンバーが集まり、「IP・コンテンツ」カテゴリー軸で組織的に対応することを目指したチームです。　・若手～40代中心の比較的若いチームで、年齢に関わらず活躍できる土壌があります。　・プランニング領域にご興味のある方は、データを起点としたプランニンングにも幅広くご挑戦いただけます。■担当企業　主要IP・コンテンツホルダー様およびIPビジネス参画検討中の一般企業様■働き方　・戦略プランニングとデータソリューション/分析の2チーム体制となっています。　・案件テーマに応じてチーム横断で体制を構築しています。　・テーマに応じて、AIやエンジニア専門チーム、R&Dとも連携し、手法開発から実装まで一気通貫して対応しています。

【担当業務】全社のDX戦略推進部門において、デジタル最新動向を踏まえたDX戦略の立案、事業部門やR&D部門と連携したデジタルテーマの企画構想や展開、グローバルのデータ活用高度化といったデジタルに関わる企画・推進業務を担っていただきます。（特にテーマの企画構想から事業部門やグローバル拠点との合意形成フェーズ）＜主に担っていただく領域＞※いずれか1領域でも可①サプライチェーンマネジメント（需給計画・調達・生産・物流・販売領域）②ソリューション事業における顧客接点強化（CRM、SFA、CDP領域）③経営管理（グローバルSAP展開、非財務情報管理・活用、経営ダッシュボード等）④データマネジメント（データガバナンス、アーキテクチャ、MDM、運用管理体制構築等）【ポジション・立場】DXテーマ企画推進リーダー・経営戦略や事業戦略に基づくDX戦略の立案・担当領域の外部デジタル動向把握と示唆提言・経営企画室や事業部門と連携した現状把握と課題抽出・組織横断の調整・合意・テーマ推進【仕事のやりがい】■DXは全社戦略経営計画Fusionの中でも重点テーマと定めた領域で、24年7月にコーポレート専門部署(DX戦略推進室)を立上げ。経営トップのスタッフ部門として、当社の経営戦略の一端を担えます。入社後は社内の第一人者として戦略立案・推進をリードいただける醍醐味があります。■海外売上高比率が80%を超える企業の本社組織として、グローバルで活躍いただく機会が多くあります。【この職種における強み】・会社全体のデジタル戦略立案から実行まで一気通貫で担当できる（最上流の企画構想立案から、PoC、実運用設計、定着活動まで様々な部門を動かし携わることができる）・事業部門やIT部門だけでなく、海外拠点やグローバル経営層とも連携し、全社横断でデジタル施策を推進できる。・現場課題の深堀りからスタートし、データ分析、システム企画、業務プロセス変革までをトータルで設計するため、個別最適に留まらず、会社全体にインパクトを与える提案・推進ができる。・上司や経営層との距離が近く、スピーディに意思決定・修正・実行ができる。・空調業界に特化した会社だからこそ、製品・サービスのデジタル化、ものづくりDX、サプライチェーン改革など、幅広いテーマをまたいだ成長経験ができる。【キャリアパス】・会社全体のデジタル戦略を推進する中で、データ分析、業務プロセス設計、AI活用、サイバーセキュリティ、DX推進手法など幅広い領域に携わりながら、ビジネスとデジタルの両面に強いスキルが身につく。・特定領域（データサイエンス、業務改革、デジタルガバナンスなど）を深堀り、専門性を極めるキャリアを選択することも可能。（グローバル標準を意識し、世界に通用する知見・スキルを持つことが重要）・全社横断プロジェクトのリーダーや、事業部門・本社部門を束ねるマネジメントポジションへステップアップする道もあり、デジタル領域における経営幹部候補を目指すこともできる。

【職務概要】ウェルネス業界（フィットネス・スクール・公共施設等）向けの次世代会員管理・予約・決済システムに関する各種データを可視化・定量分析しデータアナリストと協力して主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をサポートする役割を担っていただきます。【具体的な業務内容】■データを活用した事業の開発・企画立案■分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計■ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進■各種要件に必要なデータの分析・集約■分析モデルの構築・企画立案【現在進めていること】■プロダクトグループと連携しプロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析■各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理■社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ■社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用【今後のテーマ】■社外向けに提供している分析環境の統合・データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充■上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化・会員登録、入会数、退会数の予測・出店計画・各種レコメンド・ダイナミックプライシング・人気店舗で悩みとなっている bot 利用の判定・etc■IoT サービスで蓄積されたデータの分析・解析■その他事業開発、企画立案【やりがい・魅力】当社のデータ戦略部はウェルネス産業全体のDXをデータで牽引するという非常にエキサイティングなフェーズにあります。■「リアル×デジタル」の国内最大級ウェルネスデータを保有・オンライン上のログデータに加え、「いつ・誰が・どの施設で・どのように利用したか」といった行動データを扱える、希少性の高いデータ環境です。■分析で終わらない「プロダクト実装」への挑戦・単なる社内レポート作成ではなく、「退会予測」「パーソナライズ」「AIによる店舗運営最適化」など、分析結果を直接プロダクトの新機能として組み込み、社会に実装していくフェーズに携われます。■データドリブン文化をゼロから創る裁量・急成長に伴うデータ基盤の高度化（BigQuery等）から全社の意思決定プロセスの設計まで、データ戦略の「攻め」と「守り」の両面を主導できる極めて高い裁量権があります。【募集背景】当社は、ウェルネス・運動施設向けのオールインワン管理システムを提供し、急速に利用施設数・ユーザー数が拡大しています。それに伴い、データを活用した意思決定の重要性がこれまで以上に高まっています。今後もさらなる事業・プロダクトの拡大を予定しており、KPI設計やログ設計の段階から関与し、事業成長に向き合いながら分析できるデータアナリストを募集しています。

【募集部署のミッション】Microsoft/AI分野における製品スペシャリストとして、同社取り扱い商材やサービスの拡販を技術観点から支援する部署となります。また、最新の製品情報をキャッチアップし、情報発信、技術的な提案活動や案件支援といった同社の持つ付加価値を最大化するエンジニアの集団となります。 【業務詳細】本ポジションは、Microsoft製品（特にAI領域）に特化し、幅広い技術支援(プリセールス）を行う役割です。業務内容の比率は、プロジェクト状況や個人の得意分野に応じて柔軟に変化します。・Microsoft（主にAI)商材の技術検証作業、ドキュメント作成・技術の普及を目的としたセミナー登壇などの講演活動・弊社パートナー様への実案件の技術的な提案活動(設計、構成、PoCなどの支援支援)・担当製品の技術資格取得 「検証 → 知見を蓄積 → 外部に発信 → パートナー・エンドユーザーの成功に繋げる」というサイクルを回し続けることが、このポジションの大きな特徴です。【担当製品例】Microsoft社のMicrosoft 365 Copilot Studio, PowerPlatform, Microsoft FoundryなどのAI開発関連製品【ポジションの魅力】・Microsoft AIの最前線に立てる環境　MicrosoftのAIは世界最先端の領域であり、メーカー担当者との距離も近く、　製品アップデートや新技術にいち早く触れ、検証し、世の中に発信できるポジションです。・「市場目線」での技術支援　特定エンドユーザーの案件を対応するだけではなく、技術検証で得た独自の知見をもとに、　複数のパートナー企業・エンドユーザーへ横断的に対して価値提供を行います。・AIの実体験を語れる　「AIで何ができるか」だけでなく、「こういう使い方は失敗しやすい」「ここを押さえるとうまくいく」　といったリアルな知見を得る事が出来るポジションです。【キャリアプラン例】入社後、まずは特定のプロダクトを担当する製品SEとして高い専門性を有したスペシャリストを目指していただきます。しっかりとご自身の得意分野を確立いただいた後は、同社のディストリビューターという業態も活かして、担当プロダクトのみに限らず担当プロダクト周辺の技術カテゴリ全体にまで領域を広げた形での様々なプロジェクトに参画をすることも可能です。また、将来的には、適正に合わせて「チームをまとめるマネジメント職」や「さらに専門性を追求するスペシャリスト職」といったポジションの選択も可能です。【働き方】月8回の出社と在宅勤務のハイブリッド型で働いています。リモートワークによって社内外コミュニケーションが不足しないよう様々なコミュニケーションツールを導入しているため、メンバー間や関連部門、お客様とのコミュケーションも活発に行われております。【残業時間について】月平均20時間程度の残業時間になっています。

【募集背景】当社は「AIを単なるツールではなく、OSとして使いこなす組織」への進化を目指しています。開発プロセスの高度化から、全社的な業務フローの再構築まで、AIのポテンシャルを最大限に引き出し、現場に「感動的な効率化」をもたらすリーダーを募集します。【ミッション】「AIで何ができるか」を考え、それを「誰でも使える状態」に落とし込むのがミッションです。【具体的な業務内容】■開発プロセスへのAI適用：GitHub CopilotやCursor等の導入・定着支援、および独自のコード生成基盤の構築。AIによるテスト自動化、コードレビュー支援の仕組みづくり。■業務オペレーションへのAI適用：?LLM（ChatGPT, Claude等）を活用した社内DXの推進。?RAG（検索拡張生成）を用いた社内ナレッジ活用システムの企画・開発。■AIガバナンスと教育：?社内ガイドラインの策定、セキュリティリスクの管理。?全社員向けのAIリテラシー向上ワークショップの企画・運営。常に進化するAI技術をキャッチアップし、プロトタイプ開発を通じて新たな価値を創出し続けることで、当社の競争力強化に不可欠な存在となることを期待します。

データの収集・分析・可視化を通じて、経営や事業の意思決定を支援する役割を担います。SQLやBigQueryを活用し、KPI設計やダッシュボード作成、データドリブンな戦略立案に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】■BigQueryを用いた大規模データ分析と可視化 ■KPI設計とBIツールによるダッシュボード構築 ■SQL/BigQueryを活用したアドホック分析の実施 ■データドリブンな意思決定支援と経営数値分析 ■マーケティング施策の効果測定と改善提案 【ミッション】経営陣と連携し、経営戦略の立案と事業戦略を加速するために、データドリブンな経営アドバイザリーを行うことがミッションです。DBから取得できる豊富なデータを元にした分析提案、経営ダッシュボードの整備による実績の見える化、 KPI 管理を通じてた予実管理等、全社の運営を支えるための基盤作りと運用をリードいただきます。 【ポジションの魅力・やりがい】当社はプラットフォーマーとして自社でサービスとプロダクトの開発を行い、業界トップクラスのスタートアップ成長企業としてビジネスを拡大しています。経営管理として当社に参加することで、スタートアップとしてのビジネスダイナミズムの中で、マネジメントとのダイレクトなコミュニケーションによる迅速な意思決定、部門間での柔軟な連携等、経営管理として最適な環境で働くことができます。 また介護業界のリーディングカンパニーとして蓄積された豊富なデータを活用し、社会課題解決に直結する意思決定や社外のステークホルダーに対するインフルエンスが可能です。最先端のデータ分析技術を駆使しながら、経営陣と密接に連携し、事業戦略の立案から実行までを一気通貫で推進できる環境があります。また、データ活用の文化醸成を通じて、組織全体の変革をリードする重要な役割を担うことができます。

【概要】WOTAは、「人類の資源利用を循環型社会へと変革することで水問題を根本解決する」ことを使命に、上下水道に依存しない水インフラの開発を進めてきました。国内外の災害現場や水資源の乏しい地域での導入に加え、近年では海外展開も本格化し、グローバルな注目を集めています（COP28参加、アースショット賞受賞など）。現在、WOTAはシリーズC以降の成長フェーズにあり、IPOを視野に入れながら、さらなる非連続な進化を目指しています。その中核を担うのが、自律的に行動し、困難な課題にも挑戦できる仲間の存在です。100人規模の組織ながら、一人ひとりが主体的に動き、挑戦を楽しめる「百人経営」という組織思想のもとで、WOTAは“水の自由”を世界へ広げる次の仲間を募集しています。【プロダクト例】・ポータブル水再生処理プラント　 ・ポータブル手洗いスタンド　・その他プロジェクト：住宅向けの小規模分散型水循環「WOTA Unit」は、家庭内排水（風呂・洗濯・キッチン）を浄化し再度家庭内（風呂・洗濯・キッチン・トイレ）で使えるように循環させることを目的として開発されています。2025/07に発表したばかりの本製品は、今後能登をはじめとして国内外を問わず展開・導入予定です。【職務内容】データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます：・水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知・水質データ（センサー＋ラボ分析）に基づく品質推定モデルの構築・装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発・再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計・データパイプラインおよびダッシュボードの設計・構築（AWS、Redash）・エンジニア・製造チームとの連携による装置制御アルゴリズムの改善提案

■職務内容・WEBディレクション業務　└国内外に約2,000店舗の飲食店を展開しています。　└飲食業界全体で「DXによる省人化」が進む中、同社では、デジタルと「人の介在による温かさ」の二率両立による「感動体験」を目指しています。　└マーケティング領域おいても同様に、アプリ・ファンコミュニティ・SNS・WEB等によるデジタル体験が店頭における顧客体験を向上するものとなるよう、デジタルマーケティング領域強化をリードできる人員を募集します。・意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。また、丸亀製麺事業は順調にグロース中であり、安定感のある環境で、裁量権とスピード感を持ちながら業務を遂行いただけます。■主な役割と責任・同社のブランドサイトにおける制作ディレクション業務　└商品・キャンペーンLPの制作ディレクション、およびアナリティクス　└ブランドサイトコンテンツの制作、および制作ディレクション　└各施策におけるコミュニケーションプランや他媒体・部門との連動・連携・協力対応

データドリブン営業企画（直営EC/国内市場）【職務内容】時計製品を中心に、カシオ製品全般に関する営業データを活用し、営業戦略の立案や改善に取り組んでいただきます。直営ECや国内市場におけるデータアナリティクスを軸に担当いただき、データ分析結果から得られる仮説を元に、関連部門への営業施策改善や顧客開発につながる提案をお任せいたします。【具体例】●国内市場における売上データや顧客データ、日報などの営業活動に関するデータを収集、分析し、その結果に基づいて客観的な意思決定を行い、営業戦略の立案や改善を実施●Tableau、Power BI、Adobe Analytics、Google Analyticsを活用した営業データや顧客行動の可視化および分析●データに基づくターゲティング施策の企画、KPI設計、効果測定●関連部門と連携したデータ活用による営業効率向上●顧客ニーズの把握とデータ分析結果をもとにした提案資料の作成●直営EC運営に関する業務【取扱データ】●売上購買データ/顧客属性データ/行動データ/自社ECへの問い合わせ内容など顧客コミュニケーションデータ/メールマガジンの開封率・クリックデータ　等■募集背景ポジション新設に伴う求人募集■配属予定部署営業本部　国内営業統轄部■部署の役割直営ECの運営および国内市場における売上データや顧客データ、営業日報などの営業活動に関するデータを活用し、営業戦略の立案や改善を実施

最先端の半導体検査装置における、画像処理ソフトウェアおよび欠陥検査アルゴリズムの開発をお任せします。AI・機械学習等の技術を用い、ナノレベルの欠陥を検出する高精度なシステムの実現を担います。【配属組織】最先端半導体検査装置開発部署【仕事の魅力】顧客要望に基づく仕様検討から、画像処理・欠陥検出アルゴリズムの設計・実装(C++、Python等)、実機での検証、装置立上げまでを一貫して担当。EUV光源を用いた次世代検査装置など、世界で唯一の技術開発に携わります。AIや機械学習を活用した新規検査ロジックの構築など、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高められる環境です。【魅力】顧客接点も多く、顧客の要望を反映させたものづくりができ、 ユーザー目線にとことん寄り添った開発スキルを身に付けられます。 【採用背景】需要拡大に伴う増員。半導体製造技術である「EUV」が今後の製造方法の主流となり、「フォトマスク」「マスクブランクス」領域において上記に対応した検査装置は当社が100%近いシェアを保有。 今後半導体メーカーがEUVを用いた製造を開始し、需要拡大が見込まれます。

■業務内容《業務内容》主に以下の業務を行っていただきます。・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画■プロジェクト例・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速など他多数■同社についてデータ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンス/データエンジニアリング専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。同社の提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」「データ技術コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。・世の中に溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出し、顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と業績を見通す。・事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援するデータ解析/データ技術のスペシャリスト集団、それが「D4cグループ」です。■D4cグループでの仕事の魅力・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【仕事の内容】「アースジェット」や「ごきぶりホイホイ」「モンダミン」など数々のヒット商品を世に輩出してきた当社にて、ディマンドプランナー職を募集します。※入社後はバスロマンやバスクリン関連の製品を担当いただく想定です。 ・需要予測の策定と更新：過去販売実績、市場傾向、プロモーション計画 に基づき、SKU単位での中長期的な出荷計画を策定する。 ・データの可視化と意思決定支援 ・ML（機械学習）を用いた出荷計画業務 ・生成AI（Gemini）による業務改革、需給ドキュメント作成の効率化【求める人物像】・ステークホルダーマネジメントができる方（関連部門との折衝・合意形成）【本ポジションの魅力】・シェアの高い製品で、様々な仕掛けができます。　・新規AIの予測ツールも導入。出荷予測にもチャレンジできます。・入社後のOJTやキャリア形成支援も充実しております。　 【本企業の魅力】■平均残業時間10時間程度/住宅手当あり/リモートワーク可など働き方◎■創立100年の老舗上場企業で創業以来ヒット商品多数。■19期連続で増収増益/連結子会社数12社■虫ケア用品（殺虫剤）や入浴剤は国内シェア率No１【働き方】週2日在宅勤務可/残業月10～20時間程度

【募集背景】事業拡大のためのSales / Business Development（営業・事業開発）の募集【職務内容】医療業界を対象に、以下3つの事業領域での営業・事業開発を担っていただきます。?医療データの収集医療機関に対して、医療データ利活用に向けたデータ提供依頼および収集業務。 ?医療データの販売企業・研究機関への医療データの販売営業。 ③事業開発コンサルティング医療AIを開発する企業・研究機関の事業化および販売体制構築の支援。 【働き方】・新規開拓営業が中心・オンライン・在宅が基本だが、医療機関・企業への訪問・出張あり・担当エリアに制限なし（国内外を含む）・提案書作成、レポート、社内調整を含む【ポジションの魅力】・単なる営業ではなく、コンサルティング要素が強いポジション・裁量が大きく、提案内容が複雑かつAIという未来産業に関わることが可能

分析的な視点でPdM/PMMをサポートをしていただきます。BigQuery上のデータ基盤整備が整いましたが、それを十分に活用・分析をして、プロダクト企画/開発の意思決定の精度を上げていくことがメインのミッションとなります。【具体的な業務内容】■プロダクトのKPIトラッキング■PdMが仮設検証するためのデータ抽出、分析業務■既存サービスに新たなオプション機能や価値提案を加えるような取り組みにも携わっていただきます。■PMMがプライシング検討、販売ルール策定するためのデータ抽出、分析業務■社内の他チームからのデータ抽出、分析依頼業務■顧客向けに提供しているデータマイニングレポートの分析、顧客折衝支援【開発環境】・プロジェクト管理：　Notion / GitHub・要件整理 / UX：　Miro / Figma・データ分析： Re:dash / Salesforce / Google Analytics / BigQuery / Looker Studio・コミュニケーション：　Google Workspace / Slack / Notion　　　など

【業務内容】■事業成長を加速させる重要課題の発見・提案・解決■事業計画の設計および進捗モニタリングを通じた経営戦略の推進■プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など各チームの課題解決のためのデータ分析・可視化■分析に基づく意思決定支援およびプロジェクト推進【組織とポジションについて】データアナリストは、データを駆使して戦略的な意思決定をリードすることで、事業の成長を加速させる役割を担います。同社全社の最重要課題に取り組むCOO直下の組織の一員として、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など多様な部署と横断的に連携し、課題を発見・解決へ導きます。単なるデータの提供者ではなく、自ら本質的な課題を見極め、データドリブンな意思決定を推進することが求められます。データの力で組織を動かし、事業や社会にインパクトを与えたい――そんな情熱を持つ方に最適なポジションです。【魅力】＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、データアナリストの分析結果が、意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。＜経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定＞COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。＜同社ならではの多様なデータ＞アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製している同社ならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。＜幅広い領域の課題解決＞プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、データアナリストとしての知見を広げながら成長できます。＜前例のない課題解決への挑戦＞世界でも類を見ない大規模なポートモデル、都市ごとに異なるユーザー特性、無数のトレードオフなど、簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。＜事業の成長を日常の中で実感＞データ分析や施策の成果が、街に広がるポートや実際に利用するユーザーの姿として現れます。自分の仕事が人々の移動や街のにぎわいを変えていく様子を、日常の中で直接感じることができます。

EY JapanはEYグループの管理部門を集約した企業です。 外部クライアント向けのコンサルティング業務は行わず、自社管理部門のメンバーとしてグループ向けの業務を自社側の立場で行っていただきます。今回は入社日同日付けでEY新日本有限責任監査法人に出向となり、EY新日本有限責任監査法人の経営企画業務を行っていただきます。【担当法人詳細】EY新日本有限責任監査法人　アドバイザリー統括部EY新日本有限責任監査法人　アドバイザリー統括部は、監査法人内の成長ドライバーである、アドバイザリー各事業部の業務推進を支えるため、2025年7月に発足いたしました。その中の、ストラテジーグループは、担当常務理事の元、経営意思決定に資する情報収集、経営施策の策定・アドバイザリー各事業部全体への戦略の浸透施策の企画立案・運営を行っております。■ 業務内容以下の業務をアドバイザリー統括部ストラテジーグループリーダーの元、企画・実行していただきます。一緒に手を動かしながらの対応となります。また、適宜打ち合わせを行いながら進捗の確認を行います。【会議運営】・部内の様々な会議の事務局対応（会議設定・アジェンダ集約・資料作成・議事録作成・課題・アクションリスト作成、等）※グローバルの方からの要望あり【経営報告】・アドバイザリー統括部 担当常務理事から監査法人全体への報告資料の作成（パートナーズミーティング・タウンホールミーティング・監査委員会、等）※取りまとめの役割【経営計画策定】・各事業部の中期予算・年度予算のとりまとめ・ファイナンス部署との連携・各事業部のKPI値のシミュレーション⇒事業部長の出してきたものに対してシミュレーション作成ツールの作成等・アドバイザリー統括部の新たな施策の提案資料及び予算の作成・とりまとめ【モニタリング】・各事業部の各種KPIのモニタリング・分析・アドバイザリー統括部施策の進捗状況のモニタリング・報告【ベンチマーク情報収集】・関連部署と連携・または外部ベンダーを利用して競合他社分析⇒競合他社の情報収集・同業務者のKPIを確認し、部門に提供・EY各国のKPI収集・分析■ 募集背景2025年7月の組織体制の明確化に伴い、ストラテジーグループの業務推進を支える人材の必要性が高まったため■ 求人部門の人数や年齢構成・組織構成や雰囲気などアドバイザリー統括部は、担当常務理事の元、ストラテジー・マーケッツ・タレント・オペレーションの4グループで構成されています。ストラテジーグループは、現在、リーダー及び管理職1名の2名体制となっております。部内の他のグループに所属するメンバー20名程度（※）のメンバーと綿密な連携を取りながら、業務を推進しています。※クライアントサービス業務を行うパートナー職の兼務メンバーと、アドバイザリー統括部の運営を担う管理部門のフルタイムメンバーから構成されています。■ 平均時間外月間10時間程度※入社日同日付けでEY新日本有限責任監査法人に出向となります。

【概要】同社は、21世紀最大の課題と言われている「水問題」を構造的に解決することを目指しているスタートアップ企業です。2050年には水ストレスに直面する人が人類の40%と言われており、先進国では上下水道の深刻な財政課題が顕在化する中で、水問題はますます深刻化してきています。我々はこのような水問題を「小規模分散型水循環システム（水の98%以上をその場で再生し、循環利用できる技術）」で解決すべく、商品開発に尽力しています。100年以上の歴史を持ちながらも方法論の変更が難しかった水処理の仕組みを小規模化し、製造業のコスト感覚と組み合わせ、センサーとクラウドサービスの連携でデジタル化し、次世代の水処理の仕組みを作り出します。「水処理 × デジタル × 製造業」をキーワードとしたプロダクトを足がかりに、世界の水問題にチャレンジしています。■プロダクト例:・WOTA BOX：ポータブル水再生処理プラント　 https://wota.co.jp/wota-box/・WOSH：ポータブル手洗いスタンド　https://youtu.be/ggowhqQH6VM・その他プロジェクト：住宅向けの小規模分散型水循環【業務内容】■CEO直下の経営戦略全体に関わる組織的位置付け（CEO室）■社会・環境・技術の変化を多角的に捉え、仮説立案・調査設計・実査・洞察抽出を行い、リサーチ結果を社会に向けたレポート／提言として発信する■統計的な裏付けと洞察の言語化を通じて、社内外の共通認識を形成し、アクションにつながるストーリーを設計する■水問題や関連する社会課題に対し、分析結果を起点に新たな事業・プロダクト・サービスの構想を生み出す＜具体的には＞・国内外の水問題（例：水不足、水質汚染、水財政危機、災害水ストレスなど）の定性的なインサイトの深掘り（デプスインタビューなど）及び、課題の構造・規模を定量的に可視化し、その成果を社会にレポートとして発信する（例：ソーシャルレポート、インフォグラフィックス、提言資料など）・洞察に基づき、社内の経営・事業・商品開発チームと連携し、全社戦略のストーリー及び新規プロジェクトを構想を動かす・世界を舞台にした水問題データベース開発や技術のオープン化戦略など、事業のイノベーションの構想にデータの専門家として加わる【同社の可能性】◇グローバル展開のリーダーシップ同社の製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されています。COP28への参加や英王子が創設した史上最も名誉ある環境賞の受賞など海外市場でも評価が高く、持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めています。◇社会的意義のある技術水の循環を効率化し、廃棄水の削減を実現する技術は、気候変動や水資源問題を克服する重要な鍵となります。人々が「水の自由」を享受できる社会づくりを支援するという、非常に社会的意義のある事業に携わることができシリーズCから今後IPOを目指していく事業グロースフェーズのため今後も、やりがいや実感を持てる機会も多くあると自負しております。◇ひとりひとりが主体性を発揮できる組織体制製造業でありながらも、100人規模の異能が集まり本気の挑戦を通じて組織全体が進化する「百人経営」を組織思想として掲げ、本気の遊びを成立させるための「人材の高い純度」と、責任と成長の考えを土台にした「大胆に挑戦の奨励する環境」づくり、そして一律基準による人事評価だけでなく、人間愛をベースにした「一人ひとりの実存と向き合う人事」を大事に考えています。

【期待する役割】パーソルホールディングスはテクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。7万人のグループ企業に対し、ホールディングスのエンジニアとして、AIという手段に拘りながら、各事業、サービスの新しい「はたらく」を作っていきます。【募集背景】パーソルグループでは急速に進化するAI技術を積極的に事業活用することで、業務改善や効率化、さらには新たなビジネス価値創造を目指しています。このようなAI活用の推進に際して、ビジネス価値を最大化し、それらを作っていくためのプロフェッショナルを募集しております。【業務詳細】パーソルグループの各社事業におけるAI利活用を通じた業務改革の実現役として、サービスやプロダクトのモノづくりに携わっていただきます。事業責任者と一緒にゼロベースからの企画立ち上げに加わり、ビジネス課題の解決策を技術的な観点から提案し、プロダクトとして形にしていく中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。具体的には、以下のような業務をチームで連携しながら進めていただくことを想定しています。【主な業務内容】■事業責任者や企画担当者と連携した要件定義、技術仕様の策定■Azure OpenAI ServiceやAWS Bedrockといった、AIモデルやAIエージェントをプロダクトで活用するためのAPI設計・開発、Webアプリケーション全体のアーキテクチャ設計・技術選定■Python (Django), Typescript (React)などを用いたバックエンド・フロントエンドの設計、開発、実装■社内SEと協力した、Azure/AWS等のクラウド環境におけるインフラ設計・構築（IaCの推進）■データサイエンティストと緊密に連携し、業務に最適化されたAIエンジンの実装■開発したプロダクトの運用・保守、および継続的な機能改善<想定PJT>人材サービスは人と求人の適切なマッチングを行う「リボンモデル」と呼ばれるビジネスモデルから成ります。これら「リボンモデル」から成る一連の業務プロセスをAIを活用して効率化を図るプロダクトの開発に取り組む予定です。〈開発環境〉標準的なモダンな開発環境を導入しています（IaC 、 CI/CD 、 Docker 、テスト自動化）/言語・フレームワーク：React/ Python（Django）/生成AI：Azure OpenAI, AWS Bedrock※これらは現段階で使用しているものであり、PJの特性によって技術選定も担っていただきます。【配属組織】グループAI・DX本部 デジタル開発部部長以下20名（MGR2名、グループ個社向けプロダクト開発チーム、グループ横断プロダクト開発チーム、テクニカルアライアンスチーム）今回の募集ではグループ個社向けプロダクト開発チーム、グループ横断プロダクト開発チームいずれかへの配属を想定しています。配属についてはご希望及び適性を踏まえて選考を通じて決定します。部全体で20名ほどの組織になりますが、継続して積極採用を行い組織は大きく拡大していく予定です。立ち上げたばかりの組織のため、社歴が浅い中途社員で多いこともあり、その新鮮な視点が活かされることで、?場に関わらず意?を伝え合う?通しの良い社?です。【魅力】★やりがい：・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。・世界トップクラス規模の総合人材企業であるパーソルグループで、様々な経験を積むことができます。・グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や技術力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。・フルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。