データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収600万円以上の転職・求人情報(11ページ目)

【事業方針】同社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。【業務内容】1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。【案件例】市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。【社内の雰囲気】分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。【歓迎経験】・推論用APIの開発・論文採択・データ分析基盤の構築・DBの設計、チューニング・BIツールを用いたデータの可視化・CI/CDの構築・改善・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

【Adobe,googleとパートナーシップ提携/主要顧客は大手企業メイン 】 大手企業の顧客に対するフロントとして、ビッグデータを活用いただきながら顧客のビジネスに貢献していただきます。【具体的には】元々はAdobe Analyticsを中心としたWEB解析ツールの導入や活用支援事業を中心に手がけていましたが、ビッグデータ事業においても安定して受注獲得しています。そんな中で、中規模～大規模の開発案件にかかるコンサルティングや既存案案件の保守、改善対応など、様々なクライアント対応や社内エンジニアとの橋渡しなどをあなたに期待いたします。【選べるキャリアパス】中長期的には「マネジメントライン」と「スペシャリストライン」を別で設けているため、あなたのキャリアビジョンに沿って自由に選択したり、途中でキャリア路線を変更したりすることも可能です。【この仕事で得られるもの】様々なツールを取り扱うことであらゆるデータに触れる機会が多いため、将来的にはビッグデータ活用のスペシャリストを目指せる環境が整備されております。【配属先】ビッグデータ事業部【募集背景】既存プロジェクトの対応領域を広げることと、中長期的には自社プロダクトの開発などもお任せしいたします。

【職務概要】ウェルネス業界（フィットネス・スクール・公共施設等）向けの次世代会員管理・予約・決済システムに関する各種データを可視化・定量分析しデータアナリストと協力して主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をサポートする役割を担っていただきます。【具体的な業務内容】■データを活用した事業の開発・企画立案■分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計■ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進■各種要件に必要なデータの分析・集約■分析モデルの構築・企画立案【現在進めていること】■プロダクトグループと連携しプロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析■各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理■社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ■社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用【今後のテーマ】■社外向けに提供している分析環境の統合・データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充■上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化・会員登録、入会数、退会数の予測・出店計画・各種レコメンド・ダイナミックプライシング・人気店舗で悩みとなっている bot 利用の判定・etc■IoT サービスで蓄積されたデータの分析・解析■その他事業開発、企画立案【やりがい・魅力】当社のデータ戦略部はウェルネス産業全体のDXをデータで牽引するという非常にエキサイティングなフェーズにあります。■「リアル×デジタル」の国内最大級ウェルネスデータを保有・オンライン上のログデータに加え、「いつ・誰が・どの施設で・どのように利用したか」といった行動データを扱える、希少性の高いデータ環境です。■分析で終わらない「プロダクト実装」への挑戦・単なる社内レポート作成ではなく、「退会予測」「パーソナライズ」「AIによる店舗運営最適化」など、分析結果を直接プロダクトの新機能として組み込み、社会に実装していくフェーズに携われます。■データドリブン文化をゼロから創る裁量・急成長に伴うデータ基盤の高度化（BigQuery等）から全社の意思決定プロセスの設計まで、データ戦略の「攻め」と「守り」の両面を主導できる極めて高い裁量権があります。【募集背景】当社は、ウェルネス・運動施設向けのオールインワン管理システムを提供し、急速に利用施設数・ユーザー数が拡大しています。それに伴い、データを活用した意思決定の重要性がこれまで以上に高まっています。今後もさらなる事業・プロダクトの拡大を予定しており、KPI設計やログ設計の段階から関与し、事業成長に向き合いながら分析できるデータアナリストを募集しています。

【募集背景】自主企画調査データ（シンジケートデータ）は、既に多くの医療用医薬品の製薬企業にご利用いただいておりますが、製薬業界におけるマーケティング上の課題は刻々と変化しているため、当部が提供するサービスも、その変化に対応することが求められています。今回、自主企画調査データに関する業務の拡大に伴い、クライアント窓口担当者の増員を予定しています。窓口担当者には、クライアントのニーズをタイムリーに捉え、提供するデータの種類・内容、そこから導き出す情報の価値を常にアップデートし、最適な分析手法の提案や、新たな調査・サービスの開発といった役割を通じて、クライアントのマーケティング戦略に貢献していただきます【業務内容】クライアント（主に製薬企業）のマーケティング課題を解決するために、自主企画調査等のデータを元にしたコンサルテーションを行います。具体的には、クライアントに対する当社サービスの紹介、当社データを活用した課題解決の提案、データ分析（集計・解析等）、報告書の作成等を行います。また、クライアント対応から得られたニーズを基に、サービスの開発・運用部門と協力し、サービスの設計・運用・整備の支援も行います。【主な自主企画調査】・Impact Track：製薬企業のプロモーションチャネル別ディテール数、メッセージ内容を把握・SOC：各製品のマルチチャネルプロモーションの効果を検証・Rep-i：約230社の製薬企業別のMR総合評価/項目別評価/要改善要素を把握・Doctor Mindscape：全国約1.5万人の医師に対し、「疾患・薬効別の治療実態」を確認・Patient Mindscape：全国約50万人の医療消費者（一般生活者・患者）に対し、「症状実態」「治療疾患」「使用薬剤」を確認ご自身の知識と経験を活かして、クライアントへ提供するデータの価値をより一層高める役割を期待しています。また入社後の成果によっては1年～数年以内に、クライアント窓口担当者数名を束ねるチームリーダーの役割を担っていただく可能性もあります。【想定配属先】ヘルスケアソリューション事業部 Rxソリューション部 カスタマーサクセスグループ【やりがい】クライアントのマーケティング戦略を左右する重要な指標となるデータを提供しているため、データの活用に関する質の高い提案・助言を求められますが、その期待に応えられた際には、クライアントからの信頼や感謝を直接感じられる仕事です。また間接的ではありますが、様々な疾患の患者さんに対し、本来必要な治療や薬剤が適切に供給されることに貢献できることが、仕事のやりがいに繋がります。弊社のデータは、既に多くのクライアントに導入され業界標準となっているものもあるため、複数のクライアントを担当しながら、データの解釈やマーケティング課題の解決方法について日々相談・依頼を受けております。その中で、業界やクライアントの動向を捉えながら、新たなデータ活用方法の検討やサービスの開発、クライアントへのサービス導入提案等を行うため、研究開発～上市後プロモーションの幅広い業界情報を日々収集し、業務を通じてマーケティング知識、調査・データハンドリングのスキルを高めていくことができます。【魅力】一人きりでクライアントの課題を解決していくのではなく、チームでクライアントを担当し、チームとして課題解決・目標達成を目指していけることも魅力の一つと考えています。【働き方】■コアタイム無しのフルフレックス制度■育児休暇の取得及び復職率ほぼ100％■在宅勤務可能

【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】売上1兆円規模、グループ148社（国内：37社　海外：111社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパ同社グループ。テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、同社グループのデジタル/データ企画・開発をお任せします。【募集背景】中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2025年度はグループAI推進部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。本ポジションは中でも、蓄積された膨大な事業データの分析や実装すべきAIモデルの選定及び開発までを担って頂く重要なポジションです。グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。【業務詳細】同社グループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されており、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。■デジタル企画担当や事業責任者と連携してデータの分析を行い、示唆を得て企画を立案、必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証を行う■実際にサービス化する際のAIモデルの構築及び、AIシステム・AIプロダクト開発・AIプロダクト保守運用※ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。※同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社ホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。〈予定しているプロジェクト〉同社グループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、人材マッチングの効率化、顧客接点のデジタル化、セールスプロセスのデジタル化や、業務オペレーションの効率化、といった4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。【配属組織】グループAI・DX本部170名ーグループAI推進部ーグループAI推進部ーデータサイエンス室10名※20代後半～40代のデータサイエンティストが中心で構成・グループAI推進部：デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成・立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。・当該部署はAI活用をメインに事業変革と事業推進に取り組む組織として、2025年4月に設立されました。【魅力】★やりがい：・同社グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。・グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や企画力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。★働く環境：フルリモートを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)/残業時間は20～30時間程度/半期年俸制やジョブ型の人事制度導入によりIT人材が働きやすい環境整備をしております。

【事業について】同社サービスは日本最大のマーケットプレイスであり、eコマース、旅行、銀行、フィンテック、フードデリバリー、ゴルフ、保険、インスタントメッセージング、モバイルネットワークなど、70以上の幅広いサービスを提供するインターネットエコシステムです。同社は世界で140以上のサービスを展開していますが、その中でもコミュニケーションズ & エナジーカンパニーは、携帯電話事業をはじめとする情報通信と電力エネルギー関連事業を展開している事業部となります。【部署・サービスについて】グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービスと都市ガスサービスを提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力No1を目指しサービスの拡大を推進しています。サービスの特徴としては、複雑で難解だった旧来の電気料金プランを基本料金0円、使用電力量に応じた従量料金単価も1つとシンプルな設計です。電気料金に応じた同社ポイントの付与や、ポイントでの電気料金の支払いを可能としています。また、電気メーターのデジタル化、モバイル通信技術の発展、IoTやAIの普及により、エネルギーデータの可視化が進み、近い将来、太陽光発電や蓄電池や電気自動車といった分散型電源リソースの普及により、バーチャルパワープラント（VPP）を活用した電力需給の制御や最適化が進むことが予想される中、各世帯で生み出される電源を束ね、お客様間で相互に電力の取引が行われるような未来において、グループがもつIT技術やビックデータを活用し、新しい電力プラットフォームの確立を目指します。・需給企画チームは、電力事業の安定的かつ効率的な運営を支える中核組織として、電力調達に関わる予算や調達方針の策定・制度対応・実績モニタリングまで、需給全体の業務を推進しています。・電力の需給は、事業コストの大半を占める領域であり、外部環境を注視しながら電力需給を最適に企画するポジションです。【募集背景】・欠員補充に加え、今後のさらなる業務高度化を見据え、チームの中核を担っていただける人材を募集します【業務内容】・需給企画は、単なる事務処理だけではなく、事業の根幹に関わる意思決定に関わる業務です。経験を積みながら変動していく環境や制度について視野を広げていける環境です。具体的には・電力需要の分析・関連制度対応・非化石価値取引や市場取引に関する企画・運用・業務プロセスやシステムの改善など【働く環境】・需給企画チーム人数：４名構成：20-40代の男女全員が中途採用で、エネルギー業界未経験者も活躍しています

同社グループでは35,000社を超える顧客基盤があり、様々な業種・規模の企業から多くの開発案件のご相談がございます。【職務内容】■募集背景デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。同社テクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。■業務概要・同社グループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。　└クライアント課題に対しての分析設計　└機械学習を用いたモデルの構築　└モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す　└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート・同社にてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

同社グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービスと都市ガスサービスを提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力No1を目指しサービスの拡大を推進しています。サービスの特徴としては、複雑で難解だった旧来の電気料金プランを基本料金0円、使用電力量に応じた従量料金単価も1つとシンプルな設計です。電気料金に応じた同社ポイントの付与や、ポイントでの電気料金の支払いを可能としています。また、電気メーターのデジタル化、モバイル通信技術の発展、IoTやAIの普及により、エネルギーデータの可視化が進み、近い将来、太陽光発電や蓄電池や電気自動車といった分散型電源リソースの普及により、バーチャルパワープラント（VPP）を活用した電力需給の制御や最適化が進むことが予想される中、各世帯で生み出される電源を束ね、お客様間で相互に電力の取引が行われるような未来において、同社グループがもつIT技術やビックデータを活用し、新しい電力プラットフォームの確立を目指します。【組織のミッション】・需給企画チームは、電力事業の安定的かつ効率的な運営を支える中核組織として、電力調達に関わる予算や調達方針の策定・制度対応・実績モニタリングまで、需給全体の業務を推進しています。・電力の需給は、事業コストの大半を占める領域であり、外部環境を注視しながら電力需給を最適に企画するポジションです。【職務内容】・需給企画は、単なる事務処理だけではなく、事業の根幹に関わる意思決定に関わる業務です。経験を積みながら変動していく環境や制度について視野を広げていける環境です。具体的には・電力需要の分析・関連制度対応・非化石価値取引や市場取引に関する企画・運用・業務プロセスやシステムの改善など【組織について】・需給企画チーム人数：４名構成：20-40代の男女全員が中途採用で、エネルギー業界未経験者も活躍しています【補足】同社グループ株式会社に入社後、某社へ出向となります。

【募集部署のミッション】Microsoft/AI分野における製品スペシャリストとして、同社取り扱い商材やサービスの拡販を技術観点から支援する部署となります。また、最新の製品情報をキャッチアップし、情報発信、技術的な提案活動や案件支援といった同社の持つ付加価値を最大化するエンジニアの集団となります。 【業務詳細】本ポジションは、Microsoft製品（特にAI領域）に特化し、幅広い技術支援(プリセールス）を行う役割です。業務内容の比率は、プロジェクト状況や個人の得意分野に応じて柔軟に変化します。・Microsoft（主にAI)商材の技術検証作業、ドキュメント作成・技術の普及を目的としたセミナー登壇などの講演活動・弊社パートナー様への実案件の技術的な提案活動(設計、構成、PoCなどの支援支援)・担当製品の技術資格取得 「検証 → 知見を蓄積 → 外部に発信 → パートナー・エンドユーザーの成功に繋げる」というサイクルを回し続けることが、このポジションの大きな特徴です。【担当製品例】Microsoft社のMicrosoft 365 Copilot Studio, PowerPlatform, Microsoft FoundryなどのAI開発関連製品【ポジションの魅力】・Microsoft AIの最前線に立てる環境　MicrosoftのAIは世界最先端の領域であり、メーカー担当者との距離も近く、　製品アップデートや新技術にいち早く触れ、検証し、世の中に発信できるポジションです。・「市場目線」での技術支援　特定エンドユーザーの案件を対応するだけではなく、技術検証で得た独自の知見をもとに、　複数のパートナー企業・エンドユーザーへ横断的に対して価値提供を行います。・AIの実体験を語れる　「AIで何ができるか」だけでなく、「こういう使い方は失敗しやすい」「ここを押さえるとうまくいく」　といったリアルな知見を得る事が出来るポジションです。【キャリアプラン例】入社後、まずは特定のプロダクトを担当する製品SEとして高い専門性を有したスペシャリストを目指していただきます。しっかりとご自身の得意分野を確立いただいた後は、同社のディストリビューターという業態も活かして、担当プロダクトのみに限らず担当プロダクト周辺の技術カテゴリ全体にまで領域を広げた形での様々なプロジェクトに参画をすることも可能です。また、将来的には、適正に合わせて「チームをまとめるマネジメント職」や「さらに専門性を追求するスペシャリスト職」といったポジションの選択も可能です。【働き方】月8回の出社と在宅勤務のハイブリッド型で働いています。リモートワークによって社内外コミュニケーションが不足しないよう様々なコミュニケーションツールを導入しているため、メンバー間や関連部門、お客様とのコミュケーションも活発に行われております。【残業時間について】月平均20時間程度の残業時間になっています。

※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります(会社制度の都合のため)【概要】デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。　お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただける方を募集しております。【案件について】小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。　案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任が大きい作業を担当しています。　また、新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、成長がしやすい環境にあるのが特徴です。【チーム体制】3名～5名体制が中心です（プロジェクト規模による）。本部内の平均年齢が30歳であり、若手のメンバと組み合わせてチームを構成されます。例）大手保険会社データ連携/BI開発チーム　7名。（内訳：20代3名、30代1名、40代1名、50代2名、男性4名、女性3名）【社風】同社は管理職層と社員の距離が近く、風通しの良い社風です。 四大活動を行っており、会社と社員が共に成長、スキルアップ、組織の活性化ができるような土壌があります。【ポジションの魅力】お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。また優秀な若手を育てながら、自己の成長も図ることができることも魅力です。【同社の魅力】■同社では定年60歳、再雇用制度65歳までとなりますが、役職定年がありません。※60歳以降の方は契約社員での採用となります。■毎年新入社員が100名規模で入社いただいているため、より中堅社員を増やすべく、ご経験を多く積まれている方も歓迎します。■プライム案件が8割です。

同社は『運ぶを最適化する』というミッションを掲げ、物流SaaS事業が急成長を遂げています。物流改革が政府主導で進む中、BizOps.はAI×データを使ってSaaS事業を推進しています。新しく入る方には、成長フェーズの同社を「最適化」していく核となる役割を担っていただきます。現在、部長含む3名のチームで約90名のプラットフォーム事業本部全体を横断したプロジェクトを複数動かしており、増員募集をしています。【ミッション】■AIを武器に、業務プロセスを“再構築”し、組織の生産性を最大化■CRMデータを経営資源として活かす、データドリブン経営の推進役■Salesforceを中心とした基幹システム群の最適設計・運用を主導【具体的な業務内容】■Chat GPT、Gemini、Cursor、DevinなどのAIツールを使った業務最適化■社内に蓄積されたビッグデータの分析結果から潜在顧客の発掘・業務改善■Salesforceからデータを抽出し、Tableauを用いてセールス・マーケティングチーム（約30名）のKPIを可視化。週次で各部長陣と改善策を議論します。■部長陣とディスカッションしながら各チームのKPI可視化・改善・分析環境の構築■事業部門と管理部門の間に立ち、事業部門に対して助言やサポートの実施【本ポジションの魅力】■経営直下の意思決定への貢献週次の経営会議にもオブザーバー参加し、あなたの分析が事業戦略に直結するダイナミズムを実感できます。■0→1の仕組み創造急成長中の組織だからこそ、定まったやり方はありません。事業をスケールさせるための最適なオペレーションを、ゼロから構築する大きな裁量が与えられます。ビジネス戦略を推進すべくデータ分析、プロジェクト管理、組織横断型のコミュニケーション、テクノロジーを活かした業務効率化など、多面的な経験、スキルを得ることができるポジションです。【どんな方に向いているか】■AIによって既存の枠組にとらわれず、業務の再設計を行うことに興味がある方■「AI×データ」で、属人化や非効率な業務を根本から再構築したい方■自分がAIを活用して業務改善した経験■現場オペレーションに疑問を持ち、仕組みで解決したい方■テクノロジーへの好奇心とビジネス構造への理解を両立できる方■未定義な領域でも問いを立て、自走して形にできる方■部門横断で動きながら、現場の実情と技術の可能性を橋渡しできる方

【募集背景】当社は「AIを単なるツールではなく、OSとして使いこなす組織」への進化を目指しています。開発プロセスの高度化から、全社的な業務フローの再構築まで、AIのポテンシャルを最大限に引き出し、現場に「感動的な効率化」をもたらすリーダーを募集します。【ミッション】「AIで何ができるか」を考え、それを「誰でも使える状態」に落とし込むのがミッションです。【具体的な業務内容】■開発プロセスへのAI適用：GitHub CopilotやCursor等の導入・定着支援、および独自のコード生成基盤の構築。AIによるテスト自動化、コードレビュー支援の仕組みづくり。■業務オペレーションへのAI適用：?LLM（ChatGPT, Claude等）を活用した社内DXの推進。?RAG（検索拡張生成）を用いた社内ナレッジ活用システムの企画・開発。■AIガバナンスと教育：?社内ガイドラインの策定、セキュリティリスクの管理。?全社員向けのAIリテラシー向上ワークショップの企画・運営。常に進化するAI技術をキャッチアップし、プロトタイプ開発を通じて新たな価値を創出し続けることで、当社の競争力強化に不可欠な存在となることを期待します。

全社のモダナイズ（DX・AX、アジャイル組織運営、先進技術の導入トライアル）を進めるため、先行組織として立ち上げこの組織が、イネーブリングチームとして、先進技術を活用し、各部門を支援し、改善していきます。（各部門が自立するところまで）また、当組織マネジメントについても、全社に先んじて取り入れ、そのノウハウを全社展開していきます■当社のデータ基盤技術であるSnowflakeを中心にした、新規技術提案や、Streamlitを利用したクリックな現場展開を目指しています。・Streamlit in Snowflakeを活用したクイックなダッシュボード作成・Snowflake　Cortex技術をトライアルをクイックに実施し、ビジネス提案を行う【入社後→キャリアパス】テクロノジー本部付として、CTO/組織長の下でイネーブリングチームのリーダー、メンバーとして活躍頂きます。将来的には、各機能は施策実施の組織に分化していく計画のため、その責任者を担うキャリアパスも十分考えられます。【ポジションの魅力】既存のシステムの運用から切り離された組織として、同社の事業や、経営方針に、大きく貢献や、影響を与えることができます。世の中で話題となっている新規技術が実際にはどうだったのかを、クイックに評価し、フィードバックを得る機会を得られます。また、そのための情報収集や、学び活動は業務として推奨します。【働き方】■自社内では、選任特殊な立ち位置のため、既存組織の運用ルールとは別に、イネーブリング組織として働き方も模索しながらの働き方になります。■リモートワークメインで、現在のところ、出社義務（週１、月１など）はありません、CTOもリモートワークメイン。■開発を直接するわけではありませんが、アジャイル組織運用をしていくため、デイリースクラムなどのスクラムイベントは適宜発生します。■また、オフィスも、神田オフィス（wework）と海浜幕張同社タワーどちらに出社するのも自由です。

【配属部署】金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ）人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）年齢層：20代・40代と若手からベテランまで幅広い人財が活躍中※最終的な配属チームは面接及び入社時にご希望と適性を鑑みて決定いたします【入社後の働き方】ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度の期間をかけて1つの案件の完了に向けて業務遂行いただきます。また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2～4時間程度勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。【業務内容】１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築２）リスク計測モデルの構築・システム開発３）与信審査モデルの構築４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発　等多数・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。【当部で働く魅力】・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、同社としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。【平均残業時間／テレワーク】・残業：20～40h(19時までに退社している社員が多いです）･テレワーク：週1~2回

【募集背景】カケハシでは薬歴/服薬指導業務等の調剤薬局DXを推進するサービスを提供していますが、現在は新たに新規事業を複数立ち上げており、そのうちの1つが主に製薬会社をクライアントとした患者向け情報プラットフォーム（Patient Engagement）構築への拡大となります。順調に患者向け情報プラットフォーム構築が拡大しており増員募集となります。【患者向け情報プラットフォーム構築（Patient Engagement）構築で目指すこと】これまでカケハシで提供してきた調剤薬局DXプロダクト（Musubi、Musubi InsigtInsight、Pocket Musubi）群は、製薬会社が患者向け情報（Patient Engagement）を確立するためのプラットフォームになると見立て、この患者接点を通して蓄積されるテクノロジー活用を前提としたReal World Data(RWD)の活用を通じて、患者アドヒアランス向上やPRO（Patient reported outcome）を用いたエビデンス創出を行います。テクノロジーと患者接点を通した軸に、多様なアプローチにより、製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。【具体的な職務内容】製薬企業向けサービスを提供するため、データ分析を通してフロントチームを支援いただきます。主に、保有する診療データを用いた医薬品市場分析や医薬品の処方実態の分析、患者や医療従事者の行動変容について分析し、そこから得られる示唆を提案書や報告書にまとめていただきます。【求める人物像】・過去に正解や前例のない課題に対して、自らで行動し解決に向けて実行した経験のある方・社内外のステークホルダーを巻き込み、物事を推進する事の出来るコミュニケーションを実行する方

【職務内容】通信業界の設備管理領域では、社会課題である設備老朽化や人材不足に直面している状況下においても、お客様は設備管理業務の洗練化、とりわけサービス品質においては感動水準までひきあげることをめざす姿と掲げています。一方で、現状のお客様業務実行の軸となるシステムはサイロ化されており、業務洗練化を実現するためには最新のデジタルを活用した解決策の立案が必要となってくるため、私達は設備管理システム群のレジリエンス強化としてシステム統合化、DWH構築／データ活用を実施していくことでプロアクティブな業務実現をお客様とともにめざしております。特にデータ活用においてはお客様の新たなビジネスポートフォリオとなる非通信ビジネスへの拡張を考えていくことが求められており、通信業界に閉じない業界ボーダレスの考え方が重要になってくると考えます。まずは顧客業務改善を実現するためのシステムグランドデザインを描き、データ活用の側面から立案・提案していきつつ、システムエンジニアとしてシステム開発を遂行していただき、いずれはプロジェクトマネージャとして非通信ビジネスサービス開発のプロジェクトをリードしていただきます。システムエンジニアとしての主な職務内容は以下の通りです。・ お客様からヒアリングした現状業務のドキュメント化・ 現状業務および他業界DX実績等をもとにしたTobeの仮説立案・ 仮説ををもとにしたお客様の真の要望の具体化・ 要望を実現するための基盤方式、処理方式、運用方式等のアーキテクチャの検討・ システム開発における設計～開発～試験の一連の関連作業・ システム開発にて発生した技術的課題の検討・解決策の策定・ 新規技術のサーベイ及び技術検証の実施データ分析・活用のIT技術を活用しながら、サービスを自らの手で作ることを行いたい、経験したい、学びたいという方は、ぜひ、応募してください。＜補足説明＞設備管理業務とは、回線サービスの設備の設計・設置工事・運用（監視・点検・修理など）であり、装置は通信事業者が利用者にサービス提供するために必要な経路にある全てを管理対象とする業務となります。【アピールポイント（職務の魅力）】当該アプリケーションスペシャリスト、ならびに、プロジェクトマネージャとしての業務を実施するにあたり、設備管理業務における更なる精通とともに、サイロされた設備関連のレガシーシステムをデジタル時代の新しい技術等を組み合わせることで、リデザインを描き、お客様の業務スタイル変革に携わることができます。特にDWH／データ活用のデジタル技術を駆使して、通信業界の設備管理業務変革とともに新しい価値を社会に産み出していけることが魅力です。現状、お客様とともに通信業界だけに閉じない設備管理業務を実現することを目標として掲げており、電力、ガス等の社会インフラ業界とも今後連携していくため、デジタルによる業界ボーダレス化の実現を身近に体験できることも魅力です。お客様への提案・開発業務を通して、以下内容についても、スキルとして研鑽していくことが可能です。・設備管理業務ノウハウ・デジタルコンサルティングスキル・データ活用への精通・顧客との調整・交渉力・マネジメントスキル（多数ビジネスパートナーやステークホルダー等をまとめていく力等）【採用背景】当事業部では通信業界大手のお客様に対し70システム2600OSと国内有数規模のプライベートクラウドをはじめ、複数のプライベートクラウド、10Mステップを越える大規模システムなど様々なシステムの開発・運用を手がけています。その中でも、お客様内部の根幹業務となるフィールド業務、通信業界に係る設備インフラの管理業務に対してDXを図り、お客様の更なる競争力の確保、生産性向上による体質の強化・改善を支えていますそれらに向けた戦略検討やシステム開発の案件化・開発遂行を担う人財を採用するため今回の募集に至ります

【採用背景】現在同社では、グローバル展開の加速やデジタルマーケティング施策の強化を背景に、全社的なデジタルマーケティング体制の拡充を進めています。自社メディア「TECH TIMES」をはじめ、デジタル広告やCRM（顧客関係管理）運用など多岐にわたる施策を推進する中で、さらなる認知拡大と売上成長を目指しています。今後の事業拡大に伴い、デジタルマーケティング課の体制強化を図るため、新たな仲間を募集します。【業務内容】デジタルマーケティング課では、SEO（検索エンジン最適化）やCRM、BI（ビジネスインテリジェンス）ツールなどを活用したデータ分析・運用業務を中心に担当していただきます。主な業務は、ウェブサイト（コーポレートサイトの製品情報ページ、自社メディアTECHTIMES等）の流入分析、リード管理、顧客データの可視化・活用、施策の効果測定など、データをもとにした課題発見と改善提案です。　さらに、デジタルマーケティング関連プロジェクト（例：マーケティング視点でのデジタル関連の意見交換機会への参画、特定製品のマーケキャンペーンの推進、オフライン展示会の集客や分析などのデジタル施策、DX導入に向けたワークショップ等プロジェクト参画、企業情報データベース構築プロジェクトへの参画）の計画立案・進捗管理・関係者との調整など、プロジェクトマネジメント業務も担っていただきます。【本ポジションのやりがい】■自ら分析したデータをもとに、デジタルマーケティング施策の成果を可視化し、事業成長に直接貢献できます。■CRMやBIツールの運用を通じて、最新のデータ活用ノウハウやプロジェクト推進力を身につけることができ、他部門との連携やチーム内での分析ノウハウ共有など、幅広い業務経験を積むことができます。■数字やデータをもとにした業務に強みを発揮したい方、データアナリストとして成長しながらプロジェクトマネジメントにも挑戦できます。【働き方のイメージ】■リモートワーク：週1出社、週4リモートワークを想定　※状況に応じ、出社頻度が上がる可能性あり■フレックス制度：積極的に活用　※コアタイム10:00～14:45■残業時間：10時間程度/月■出張頻度：国内　0～1回/月（本社・栃木事業所等他拠点、展示会開催場所等）■ポジション：実務主担当から係長クラスとして、SEOやCRM、BIツールなどを活用したデータ分析・運用業務の中心を担っていただきます。特に、ウェブサイトの流入分析やリード管理、顧客データの可視化・活用、施策の効果測定など、デジタルマーケティングにおけるデータアナリスト的な役割を期待しています。加えて、プロジェクトマネジメントの観点から、複数の施策やプロジェクトの計画立案・進捗管理・関係者との調整なども担当していただきます。→メイン担当業務はあるものの、課メンバーと連携しながら進めるものも多く、他部署との連携も多いため、単独で業務を進めるというよりは、チームで業務を進めるスタイルです。　将来的にはリーダー候補として、データに基づく課題発見や改善提案、チームメンバーへの分析ノウハウの共有、他部門との連携によるデータ活用推進、プロジェクト全体のマネジメントなどにも積極的に関わっていただきます。広告やメルマガ、TECH TIMESの運用といったウェブディレクション業務よりも、データ分析・CRM運用・BIツール活用、そしてプロジェクト推進に強みを発揮できる方を求めています。【入社後のキャリアプラン】入社後は、デジタルマーケティング施策の主担当として、既存施策の運用や新規施策の企画・実行を担っていただきます。業務を通じて、データ分析やCRM運用などの専門性を高めながら、チーム内外のプロジェクトにも積極的に関わっていただきます。将来的には、リーダー候補としてチームやプロジェクトのマネジメントにも挑戦できる環境です。グローバル展開や多様なデジタルマーケティング施策に携わることで、幅広いキャリアパスが広がっています。

同社のAI開発コンサルタント/データサイエンティストとして、以下の業務をお任せいたします。【職務内容】■AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理・納品物の制作および最終成果物のデリバリー■SIGNATEコンペティションのリード:・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務・コンペティションの企画、設計、運営・顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営・コンペティションの結果分析および報告書作成【ポジションの魅力】■最先端のAIを使い官公庁向けにコンサルをしていただくことで、大規模プロジェクト推進力やAI開発kに関する深い知見を得ることができます。■IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。■経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できます。【配属先】COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。【働き方】基本リモートワーク（在宅勤務）をベースとした上で、必要に応じて週1回程（月3～4回）東京オフィスへ出社しています。入社時は、チームメンバーも出社回数を増やして、リアルコミュニケーションの機会を増やすことが可能です。【開発言語】・開発言語：Python・IDE：Jupyter Notebook・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence【企業ミッション】・技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす「少子高齢化に伴う労働人口の減少」という構造的な課題に直面する日本において、持続可能な社会を実現するためには、人とAIが融合した新しい働き方による飛躍的な生産性向上が不可欠です。その実現のため、私たちはすべての組織に対して、AI活用スキル＆意欲の醸成を促し、業務・事業・組織そのものの変革、すなわちAX（AI transformation）を支援しています。※AX（AI transformation）とは･･･AIを活用したDX推進のことを指し、SIGNATEの造語です【事業概要】・AI総合コンサルティングAI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX（AI transformation）を支援する「AIソリューションカンパニー」です。パッケージ提供ではなく、課題と組織の成熟度に合わせてゼロベースでプロジェクトを設計・推進支援。成果を可視化し、長期的なリピートとアップ＆クロスセル創出モデルです。【独自プロダクト】◆SIGNATE WorkAI経営視点で生成AI活用を推進するための戦略立案AIエージェント◆SIGNATE Cloud全社員を生成AI武装させるオンライン実践型学習サービス◆SIGNATE Competition国内最大10万人超の会員が参加するAI開発競技プラットフォーム【他社にない強み】◆AI人材コミュニティ10万人のハイエンドなAI人材が集まる会員コミュニティ◆公共プロジェクト実績先端技術の研究開発からデジタル人材育成プラットフォームまで、実績多数◆SIGNATE総研AIと協働する時代の、DX推進のヒントを集積したオウンドメディア

データの収集・分析・可視化を通じて、経営や事業の意思決定を支援する役割を担います。SQLやBigQueryを活用し、KPI設計やダッシュボード作成、データドリブンな戦略立案に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】■BigQueryを用いた大規模データ分析と可視化 ■KPI設計とBIツールによるダッシュボード構築 ■SQL/BigQueryを活用したアドホック分析の実施 ■データドリブンな意思決定支援と経営数値分析 ■マーケティング施策の効果測定と改善提案 【ミッション】経営陣と連携し、経営戦略の立案と事業戦略を加速するために、データドリブンな経営アドバイザリーを行うことがミッションです。DBから取得できる豊富なデータを元にした分析提案、経営ダッシュボードの整備による実績の見える化、 KPI 管理を通じてた予実管理等、全社の運営を支えるための基盤作りと運用をリードいただきます。 【ポジションの魅力・やりがい】当社はプラットフォーマーとして自社でサービスとプロダクトの開発を行い、業界トップクラスのスタートアップ成長企業としてビジネスを拡大しています。経営管理として当社に参加することで、スタートアップとしてのビジネスダイナミズムの中で、マネジメントとのダイレクトなコミュニケーションによる迅速な意思決定、部門間での柔軟な連携等、経営管理として最適な環境で働くことができます。 また介護業界のリーディングカンパニーとして蓄積された豊富なデータを活用し、社会課題解決に直結する意思決定や社外のステークホルダーに対するインフルエンスが可能です。最先端のデータ分析技術を駆使しながら、経営陣と密接に連携し、事業戦略の立案から実行までを一気通貫で推進できる環境があります。また、データ活用の文化醸成を通じて、組織全体の変革をリードする重要な役割を担うことができます。

2025 年、同社はマーケティング 特化型 AI エージェント構築プラットフォーム「DECA」 を刷新。無限にペルソナを生成する 仮想顧客「Virtual Customer」 と、施策を自律提案する DECA MarketingAgent を中心に、エンタープライズ企業の DX 案件が急増しています。「もっとデカいことがしたい！」「マーケはまだまだワクワクできる」と本気で思う プレイングマネージャー を募集します。【職務内容】クライアント経営層と対話し課題を抽出 → Virtual Customer で高速に仮説検証 → DECA MarketingAgent／SNS MA／CRM／AI接客 を導入し、提案～実装～運用をハンズオンでリード。成果を基に追加モジュールを提案し、顧客ビジネスと当社 ARR を共に伸ばしていただきます。■ミッション１，CMO／CDO クラスと並走し課題を特定２，Virtual Customer で仮説検証ロードマップを描く３，DECA MarketingAgent を核に AI オートメーション型 DX を実装４、DECA プロダクト群を組み合わせ、ARR・LTV を最大化■導入事例中川政七商店AI エージェントによるコンテンツ生成・配信を導入。工数を抑えながら施策本数を増加させ、メルマガ開封率が向上。パーソナライズ施策強化により顧客体験を底上げしました。１、株式会社ニトリナレッジマネジメントと問い合わせ自動化でコールセンター席数を削減。浮いたリソースを顧客接点へ再配置し、CS スコアと売上を同時に改善しました。２、名古屋鉄道株式会社AI エージェントを活用した自社顧客データ分析により、自動で最適セグメントを生成。サービス商品軸に合わせた最適コミュニケーションを実現し、販促効率を大幅に向上させました。

当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。【職務内容】・社内データを活用したAIモデルの設計・開発・開発したAIモデルの製品への実装・統合・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装【魅力】主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。【歓迎要件】・機械学習/深層学習アルゴリズムの実務での活用経験・SQL等を用いたデータ操作の知識・Docker等のコンテナ技術の知識・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure等）での開発経験・AIモデルを製品に組み込んだ経験、またはソフトウェア製品開発経験・CI/CDパイプラインの構築経験・ビジネス要件を理解し、技術的解決策に落とし込む能力【求める人物像】・データとAI技術を活用した製品開発に情熱を持つ方・AI分野に対する興味・キャッチアップ意欲が高く、長期的な成長が期待できる・エンドツーエンドで問題解決できる実装力と思考力を持つ方・ビジネス価値と技術的な実現可能性のバランスを考慮できる方・開発・製品チームと効果的にコミュニケーションできる方

【募集背景】近年、ビジネス環境の急速な変化に伴い、データを活用した意思決定や業務改善の重要性が高まっています。当社においても、データ利活用に関する取り組みを加速させるため、新たなデータ基盤の整備、AI Readyなデータ整備を推進しています。データに基づく戦略的な取り組みを加速させるため、データガバナンスの強化、データマネジメント、BI（ビジネスインテリジェンス）などの分野で活躍できる人材を募集し、データドリブンな企業文化の醸成と、持続的な成長の実現を目指しています。?【職務内容】全社的な視点からのデータ利活用に関する戦略の立案、施策推進、環境整備を推進いただきます。関連部門やパートナーと協業し、当グループに最適なデータ利活用基盤の構築、データドリブンな業務の浸透、データマネジメントを担当いただきます。（関連キーワード）データドリブン運用、データプラットフォーム構築（データ連携～BIまで）、データガバナンス、データマネジメント、データモデリング、MDM、レガシープラットフォームからのデータ移行、生成AI連携　等【活用テクノロジー／利用サービス（例）】・BI：PowerBI・AI：Dataiku・生成AI：AzureOpenAI等・データレイク／DWH：Databricks・データプレパレーション：dbt Cloud・データ連携：現行Hulftで次期構成を検討中・MDM：検討中【プロジェクトの流れイメージ】各種取り組みがこれからスタートするため、検討段階から携わっていくことができます。【魅力】AI・デジタル技術を駆使し、人を創造的業務にシフトさせていく当社のDXにおける中核業務に貢献できます。国内外グループ会社やパートナーと協業し、データ利活用を通じた働き方を変革・改善する施策・プロジェクトに従事いただくことは、やりがいに感じていただけると思います。担当者の裁量幅が大きく、施策の方向性や最新のテクノロジー採用等を自ら提案・具現化することができ、新しいことにチャレンジができる環境です。【キャリアプラン】当面は本ポジションにてデータプラットフォームの構築とその活用に関する案件を企画・推進いただき、その後はご本人のご希望や適性に応じて、１on１やローテーション等を通じてキャリアアップを支援いたします。【人材戦略について】〇Diversityの推進　多様な個性がカネカならでは！を生み出す年齢・性別・国籍といった属性を問わず異なるタレントを持つ多彩な社員によって、新たな価値を生み出せるようダイバーシティを積極的に推進しています。〇１on１を柱に女性活躍を推進、女性幹部職比率・事務系新卒女性採用比率ともに増加〇男性育休取得も推進し、取得対象者の上司となるリーダー層への研修も実施参考：https://bemyself.pasonacareer.jp/interview/interview-3371/

【職務内容】某社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。当社は前年比20％成長を10年以上にわたって継続。2010～2020年の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げてきました。我々のミッションは、オンラインストア上に存在するあらゆる商品情報について、サプライヤーから得られる膨大な情報をもとに「構造化データ」へと変換・磨き上げを行い、顧客の探索コストを最小化・売上の最大化を図ることです。本ポジションでは、サイトに掲載される数千万点にも及ぶ商品情報を充実させ、顧客が「欲しい商品を迷わず見つけられる」状態を実現すべく、サプライヤーやメーカーサイトからの情報収集・登録プロセスの「仕組み化」と「高度化」をお任せします。アルバイトスタッフによる「人手による収集」の管理・クオリティチェックに留まらず、AI（LLM）やスクレイピング技術を活用した「ハイブリッドな収集体制」の構築、社内外のステークホルダーとの連携などをご担当いただくことで、圧倒的な生産性向上とデータ品質の向上を実現し、当社事業の成長に直接携っていただくことができます。【具体的にお任せしたいこと】・サプライヤーやメーカーサイトからの情報収集・登録オペレーションの構築・アルバイトスタッフへの作業割り振り、進捗管理、クオリティチェック・収集業務のマニュアル化およびオペレーション改善・AI活用等の技術開発による情報収集の効率化・サプライヤーとの情報授受に関する調整・やり取り【仕事の魅力・やりがい】当社ECサイトでは数千万点にも及ぶ商品の取扱いがあり、サイト上の適切な表記・情報は顧客の意思決定に直接影響を及ぼします。作業管理者・承認者といった立ち回りに限らず、業務プロセス改善・AIを活用した業務効率化など、技術の利活用を通じたプロセス改善にも携わっていただき、中長期的なCX改善やビジネス成長を実現することを期待します。

【データサイエンス部門の特徴】〈単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある〉【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】■商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット■EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており■「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】■データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い■検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる■データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える【生成AIを活用したビジネス価値の創出】■LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進■VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している■保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。【事業貢献性が非常に高いポジション】■高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる■課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい■1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある【主な役割】私たちは、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。データサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し某社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。【このポジションにおけるミッション】■データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決■顧客体験価値の最大化■オペレーションの高度化、効率化チームごとの具体的な業務の一例〈商品検索・推薦システムの研究開発〉・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現・SCM高度化・統計・機械学習を活用したマーケティング・ Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【データサイエンス部門の特徴】〈単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある〉【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】■商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット■EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており■「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】■データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い■検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる■データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える【生成AIを活用したビジネス価値の創出】■LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進■VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している■保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。【事業貢献性が非常に高いポジション】■高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる■課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい■1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある【主な役割】私たちは、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。データサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し某社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。【このポジションにおけるミッション】■データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決■顧客体験価値の最大化■オペレーションの高度化、効率化■チームのアウトプットの最大化チームごとの具体的な業務の一例〈商品検索・推薦システムの研究開発〉・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現・SCM高度化・統計・機械学習を活用したマーケティング・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【期待する役割】本ポジションに期待するのは、人事データの集計ではなく、「組織・採用・離職・人材育成に関する課題をデータから特定し、経営・人事戦略の意思決定を支援すること」です。具体的には、＜採用・評価・離職・配置などの人事データ分析＞＜組織課題の可視化と改善提案＞＜組織戦略室・採用部門との連携による施策設計＞＜グローバルデータ基盤の構築・活用＞を通じて、ゼンショーの人事を“経験・勘”から“データドリブン”へ進化させる役割を担っていただきます。【募集背景】ゼンショーグループは「国内外15,000店舗超」「外食・小売・製造・物流・養殖までを内包」「M&Aを軸とした非連続成長」というフェーズにあり、人材の質と文化統合が成長のボトルネックになり始めています。特にHR領域においては蓄積されたデータはあるものの、そのデータを活用した採用戦略から組織設計までを連動できていない状態が続いています。具体的には「早期離職の要因分析不足」「採用成功パターンの可視化不足」「チームビルディングにおけるデータ活用不足」「組織戦略と人事施策の連動不足」といった課題が顕在化しています。そのため現在、「HRアナリティクス機能を強化し、組織戦略・採用戦略と連動したデータ活用体制の構築」を進めています。本ポジションはその中核として、になっていただくスペシャリストの採用になります。【職務内容】■人事データ分析・採用・離職・評価・配置データの分析・早期退職要因分析・採用成功パターン分析■組織・チーム分析・チームビルディング指標設計・組織健全性分析・パフォーマンス要因分析■データ基盤構築・HRデータの統合・グローバル人事データベースの構築・運用・分析環境整備■組織戦略・採用戦略との連携・組織戦略室との共同分析・採用部門との施策設計・分析結果に基づく改善提案【ポジションの魅力】■人事未経験からPeople Analyticsの中核になれる⇒データサイエンスを組織課題解決に活かせる希少ポジション。■経営・人事戦略に直結する分析ができる⇒分析結果がそのまま組織施策・採用戦略へ反映される。■大規模・多様な人事データを扱える⇒外食・製造・物流・小売・海外など非常にリッチなデータ環境。■HRテック・グローバルデータ基盤構築に関われる⇒Oracle HCMなどを活用した高度なHRデータ基盤構築に挑戦できる。■人材競争力を左右する中核テーマゼンショーの成長を支える人材マネジメント基盤を設計できる。

新事業であるデータ利活用部門（EBM戦略部）のチームメンバーとして、コンサルタントと連携し、DPCデータを活用したデータエンジニアリング、分析、レポート・プロダクト構築をご担当いただきます。今までの病院経営コンサルを軸に蓄積されたデータ、それらを分析するためのノウハウを活かすために始めた新しい事業です。【募集背景】保有する急性期病院約1000病院超のDPCデータ等をもとに、企業ニーズに合わせて分析、時には病院へのヒアリング等の調査等も実施する、製薬企業等のヘルスケア企業へ向けたデータ利活用事業の立ち上げのため。

調査分析に精通している、当社の経営陣や事業部責任者、製品開発スタッフに対し、単なる結果報告ではなく、調査結果を踏まえた提言・提案ができる人材を募集します。将来的には調査部門をまとめることのできるリーダークラスの方を希望します（入社時は一スタッフとして入社いただきます）。【調査設計、分析】■事業部からの依頼に基づく調査設計■リサーチ会社からの調査結果の精査、分析【市場分析、顧客分析】■売れ筋製品の探索、分析■市場構造確認調査（化粧品、美容サービスなど美と健康に関わる市場分析）など■定性調査（グループインタビュー、デプスインタビュー等）、定量調査（Web、郵送等）【経営陣、事業部への報告、提案・提言のプレゼン実施など】※調査分析は、事業部（製品開発）からの依頼で実施するケースが主ですが、事業可能性判断や新規事業探索につながる調査を当該部門主導で実施し、提案するケースもあります。【コミュニケーション先】＜社内＞経営陣、事業部長、製品開発スタッフなど＜社外＞リサーチ会社、モニターなど【歓迎要件】■部下マネジメントの経験がある方■経営企画、事業企画部門などで戦略立案業務経験のある方■製品開発や事業運営に興味がある方■事業会社での製品開発経験があり、調査や分析の製品企画への活用を理解している方■計数に明るい方（理系学部で統計学などのベースがある方）■英語（ビジネスでの使用経験がある方）

最先端の半導体検査装置における、画像処理ソフトウェアおよび欠陥検査アルゴリズムの開発をお任せします。AI・機械学習等の技術を用い、ナノレベルの欠陥を検出する高精度なシステムの実現を担います。【配属組織】最先端半導体検査装置開発部署【仕事の魅力】顧客要望に基づく仕様検討から、画像処理・欠陥検出アルゴリズムの設計・実装(C++、Python等)、実機での検証、装置立上げまでを一貫して担当。EUV光源を用いた次世代検査装置など、世界で唯一の技術開発に携わります。AIや機械学習を活用した新規検査ロジックの構築など、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高められる環境です。【魅力】顧客接点も多く、顧客の要望を反映させたものづくりができ、 ユーザー目線にとことん寄り添った開発スキルを身に付けられます。 【採用背景】需要拡大に伴う増員。半導体製造技術である「EUV」が今後の製造方法の主流となり、「フォトマスク」「マスクブランクス」領域において上記に対応した検査装置は当社が100%近いシェアを保有。 今後半導体メーカーがEUVを用いた製造を開始し、需要拡大が見込まれます。

同社はテックカンパニーを目指しており、紙のメディアにはないデジタルならではの価値を提供する様々な施策を検討、実施しています。日経電子版は、2010年の創刊以来、新聞業界のデジタルシフトをリードし、Webサイトやアプリを通じて経済ニュースを中心にビジネスや生活に役立つ情報を提供しています。紙の新聞の形式でニュースを閲覧できる「紙面ビューアー」や、好みに応じた情報をお届けするパーソナライズ機能など、内製開発を進めることでスピード感を持って多様なニーズに応え、現在約97万人の方々に有料会員としてご利用いただいています。さらなる成長を目指すために、新しい技術を取り入れたApple Vision Pro向けアプリや生成AIを活用したサービス、新たなメディアサービスの開発など、エンジニアの挑戦は続きます。本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。■経験できるキャリアについて自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。■チームについてチームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。＜具体的な業務＞・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入・スキルと希望に応じて、以下のような業務　・機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画　・MLOpsの設計、構築

■業務内容《業務内容》主に以下の業務を行っていただきます。・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画■プロジェクト例・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速など他多数■同社についてデータ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンス/データエンジニアリング専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。同社の提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」「データ技術コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。・世の中に溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出し、顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と業績を見通す。・事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援するデータ解析/データ技術のスペシャリスト集団、それが「D4cグループ」です。■D4cグループでの仕事の魅力・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【業務内容】同社での採用ではありますが、子会社である某社への出向が前提となります。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くのお付き合いを頂いており業務拡大による募集となります。《詳細》某社では現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、市場調査/マーケティング戦略/医療ビッグデータ解析によるレポーティング/論文執筆/HTAなどの幅広い業務を行っています。今回は顧客開拓を行う社長/役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担って頂きます。※労働集約的なコンサルティングのみならず、プロダクト開発にも取り組んでいきたいと考えており、ご希望に応じてプロジェクトへの参画も可能です。【キャリア】データサイエンスティストとして医療ビッグデータや医薬マーケットへの理解／経験をさらに深めて頂き、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓して頂くことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくことも可能です。またプロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画して頂き、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長などのポジションを目指して頂けます。

【募集背景】同社での採用ですが、子会社への出向前提となります。 某社は、同社と大学教授の共同出資会社であり、主に製薬企業向けに医療ビッグデータ解析、論文執筆、コンサルティングなどの業務を行っています。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くのお引き合いを頂いており、業務拡大のためにシニアデータサイエンティスト・シニアコンサルタントを募集いたします。【業務内容】某社では、現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、医療経済分析、マーケティング戦略、電子カルテデータなどの医療ビックデータ(RWD)解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなどの幅広い業務を行っています。今回募集する方には、シニアデータサイエンティスト・シニアコンサルタントとしてクライアントワーク、プロジェクトマネジメント、コンサルティング業務および解析実務や論文執筆実務を担って頂きたいと考えております。業務内容が幅広いため、全てのご経験がなくとも構いませんが、最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、研究経験、論文執筆経験を必須とさせていただいたうえで、ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大して頂きたいと考えています。また、某社では労働集約的なコンサルティングのみならず、プロダクト開発にも取り組んでいきたいと考えていますので、ご希望に応じてそういったプロジェクトへの参画も可能です。【求める人物像】■「サイエンス」の発想と素養を持っていること■クライアントワーク、クライアントとのディスカッションが出来ること■医師、学者等と対等に議論ができる論理性を持っていること■問題や課題を自ら進んで解決する姿勢を持っていること。■自分自身で時間管理、課題管理ができること。■向上心があること。■社会人としての応対マナーが身についていること。【今後のキャリアパスについて】シニアデータサイエンティストとして、学会報告や学術論文を発信して頂き自ら顧客を開拓して頂くことも可能ですし、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆頂くことも可能です。また、先述の通りHCC社としてのプロダクト開発も検討しておりますので、そのプロジェクトに入って頂き、ビジネス側のキャリアとしてプロダクトマネージャーやシニアコンサルタントとして事業部長などのポジションを目指して頂くことも可能です。

【募集背景】事業拡大のためのSales / Business Development（営業・事業開発）の募集【職務内容】医療業界を対象に、以下3つの事業領域での営業・事業開発を担っていただきます。?医療データの収集医療機関に対して、医療データ利活用に向けたデータ提供依頼および収集業務。 ?医療データの販売企業・研究機関への医療データの販売営業。 ③事業開発コンサルティング医療AIを開発する企業・研究機関の事業化および販売体制構築の支援。 【働き方】・新規開拓営業が中心・オンライン・在宅が基本だが、医療機関・企業への訪問・出張あり・担当エリアに制限なし（国内外を含む）・提案書作成、レポート、社内調整を含む【ポジションの魅力】・単なる営業ではなく、コンサルティング要素が強いポジション・裁量が大きく、提案内容が複雑かつAIという未来産業に関わることが可能

【仕事の目的】■各種統計データベース（DWHおよび料率DBなど）を利用し、各部署（主に自動車保険部・個人火災保険部・個人旅行保険担当）が求めるデータの提供や分析を通じて、会社の成長と収益向上に貢献する。■売上高、損害率、収益性分析などの主要業績評価指標（KPI）を分析し、会社の収益性の高い成長に貢献します。■主に自動車保険部門と個人火災部門を中心とした部門横断的なチームと連携し、様々なプロジェクトにデータと分析のサポートを提供し、プロジェクトのメリットを迅速に実現し、ビジネス価値を高めます。【職務内容】■各部署（主に自動車保険部、個人火災保険部・個人旅行保険担当）の各メンバーと協力し、部門内で遂行する各種プロジェクトに積極的にデータ支援として参加することによって、そのプロジェクトによる効果を早期に会社に還元する。■各種データ分析（損害率分析や収益分析）を実施、または各部署（主に自動車保険部・個人火災保険部）の各種データ分析を支援することで、会社の成長と収益向上に貢献する。■各分野の専門家としてチームを率い、部門メンバーを含む社内外の関係者と連携することで、ビジネス成果の向上と組織目標との整合性を確保する。【主要な関係】■内部関係先 (AIG組織内)・個人セグメント保険部門（主に自動車保険部・個人火災保険部）・ＩＴ部門・損害サービス部門、ディストリビューション部門、アクチュアリ部門など・その他データを必要とする部門■外部関係先（AIG組織外）・日本損害保険料率算出機構（GIRO）・日本損害保険協会【働き方】週4日出社のガイドラインあり【転勤】同社では社員が希望しない転居を伴う転勤を撤廃する制度を導入しております。詳細はご面接にてお話いただくことが可能です。

【募集背景】通信、電力、交通のインフラ事業では少子高齢化の影響も受け、DXによる業務の効率化と業務プロセスの改革が必須となっており、そのためのキラーツールとして生成AIが注目されています。ただ、生成AIを使えば必ずDXに成功する訳ではなく業務プロセスと課題を深く理解し、それに対応するデータの準備や生成AIの活用方法の検討が重要となります。我々はお客様に生成AIを活用したDX推進ソリューションを提供するために、業務プロセスや課題を明確化する上流工程からシステム化に至るまでの広いプロセスでお客様に寄り添い推進する事業を推進しており、ともに推進頂ける方を募集しています。【職務概要】生成AIを活用した顧客DX推進のための課題発見、PoC、システム化を推進するためのマネジメント業務【職務詳細】顧客課題に沿った提案活動と案件獲得顧客との議論や折衝を通じたプロジェクトの推進PoCやシステム開発を確実に遂行するためのチームマネジメント【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】【ポジションの魅力・やりがい】最新技術である生成AIをミッションクリティカルなインフラ事業へ適用する時の適用シーンや適用方法、システム構築の経験は容易にはできない体験だと思います。また、世界の社会インフラを支えるソリューションを開発する社会的意義、今後市場の伸びが期待できる生成AIを駆使する経験は今後のキャリアパス形成の上でも大きな武器となると考えます。【キャリアパス】同社の中では、1プロジェクトを束ねるプロジェクトマネージャを経験した後、部課全体の戦略検討と事業推進を担うマネジメントポジションへのキャリアパスが多いです。【配属組織名】社会ビジネスユニット（社会システム） テレコムユーティリティソリューション本部　AIトランスフォーメーション推進部【配属組織について（概要・ミッション）】【社会システム事業部のミッションとは】▼同社という大きな会社の中で、私たち社会システム事業部は、エネルギー・通信・交通の3分野を担っています。▼それぞれの分野において、お客様のビジネスを密接に支えるとともに、これまで培った経験と技術にITとOT、プロダクトを組み合わせることで、お客様との協創により、新たなデジタルソリューションを創出し、未来へつなぐ社会を作ろうとしています。【募集組織について】▼通信、電力、交通のインフラ事業では少子高齢化の影響も受け、DXによる業務の効率化と業務プロセスの改革が必須となっており、そのためのキラーツールとして生成AIが注目されています。ただ、生成AIを使えば必ずDXに成功する訳ではなく業務プロセスと課題を深く理解し、それに対応するデータの準備や生成AIの活用方法の検討が重要となります。▼配属組織は、通信キャリア、電力事業者、交通事業者に対する生成AIを活用したDXソリューションを提供する事をミッションとする部隊です。同組織にはお客様との議論を通じて業務プロセスや課題を明確化する上流エンジニア、お客様のミッションクリティカルなシステム開発を行うシステムエンジニア部隊、先端の技術やデジタルソリューションを開発するエンジニアが所属しています。▼同組織ではお客様との議論から業務プロセスや課題を洗い出し、生成AIの活用方法を提案、試行を経てシステム化を行う職務に携わって頂きます。お客様自身も業務課題を明確に把握できていない可能性がある中、課題の明確化や生成AI活用方法を提示するコンサルティングからシステム開発まで幅広い職務となります。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】生成AIを活用した企業DXコンサルティング、アセスメント、評価、システム開発

【職務内容/ Job Description】・業績管理情報から主要KPIに関するデータの収集・分析・管理・営業チャネルの特性に応じたデータ加工・分析を実施・データの収集・管理する方法の効率化を検討・実行・営業の成長に貢献するセールスツール開発、レポーティングシステム開発（BIツール,SQL,VBA等を活用）・データを根拠とした課題解決と意思決定を支援する業務【ポジション魅力ポイント/Position Attractive Points?】・営業業績を主に社内中の各種データが集まってくる・業務上、最先端のツールをいち早く活用できる

【業務内容】■事業成長を加速させる重要課題の発見・提案・解決■事業計画の設計および進捗モニタリングを通じた経営戦略の推進■プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など各チームの課題解決のためのデータ分析・可視化■分析に基づく意思決定支援およびプロジェクト推進【組織とポジションについて】データアナリストは、データを駆使して戦略的な意思決定をリードすることで、事業の成長を加速させる役割を担います。同社全社の最重要課題に取り組むCOO直下の組織の一員として、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など多様な部署と横断的に連携し、課題を発見・解決へ導きます。単なるデータの提供者ではなく、自ら本質的な課題を見極め、データドリブンな意思決定を推進することが求められます。データの力で組織を動かし、事業や社会にインパクトを与えたい――そんな情熱を持つ方に最適なポジションです。【魅力】＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、データアナリストの分析結果が、意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。＜経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定＞COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。＜同社ならではの多様なデータ＞アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製している同社ならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。＜幅広い領域の課題解決＞プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、データアナリストとしての知見を広げながら成長できます。＜前例のない課題解決への挑戦＞世界でも類を見ない大規模なポートモデル、都市ごとに異なるユーザー特性、無数のトレードオフなど、簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。＜事業の成長を日常の中で実感＞データ分析や施策の成果が、街に広がるポートや実際に利用するユーザーの姿として現れます。自分の仕事が人々の移動や街のにぎわいを変えていく様子を、日常の中で直接感じることができます。

【配属組織名】金融ビジネスユニット 金融デジタルイノベーション本部　第三部【配属組織について（概要・ミッション）】■組織のミッション・データ分析を中心とした顧客課題解決、付加価値向上による新規デジタルソリューション創生、適用推進・金融システム事業部内のデータ分析関連案件におけるモデル構築、モデル運用に対応■担当業界銀行、保険、証券、ノンバンクなど幅広く対応【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】■提供サービス・製品・Hitachi AI Technology/Prediction of Rare Case（AT/PRC)　・データサイエンティストによるAI適用コンサルテーション、モデル構築、モデル運用【募集背景】データ分析マーケットの成長とともに、金融機関におけるデータ分析を活用した課題解決、DX化も拡大を続けている状況にあり、顧客ニーズに応える人財及びプロジェクトを推進する人財の確保が急務な状況。なお、金融機関へのコンサルテーション、PoCを経て、実際のシステム構築、運用まで対応している実践的なメンバーが所属している組織であり、実際に世の中に貢献できる仕事をやっていきたいという熱意のある方を希望【職務概要】・PJやチームのサブリーダーとしてデータを分析し、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す。・業務課題をヒアリングし、最適なソリューションや分析手法の選択、必要な作業や体制、役割分担を定義する。　その後の一連の分析プロセス（データ準備、モデル構築、評価、報告）のプロセスをチームをリードして推進する。・構築済モデルを業務システムへ実装・運用するための一連の開発プロセスの中で、分析プロセスにおいて獲得した業務、データ、モデルに関する知見を基にAIシステム開発チームをサポートする。・運用プロセスの中で、モデルの保守運用（精度評価、再構築）に関わるプロセスをチームをリードして推進する。・また分析技術の動向、他社の技術レベルを見極める知識を有する。【職務詳細】データ分析（機械学習を中心としたAIの顧客業務適用）案件の推進・AI適用方針の検討（業務分析、AI適用コンサル、As Is/To Beの分析）・高度な予測分析（データサイエンス、モデル構築、評価、報告）・データエンジニアリング（顧客データの基礎分析、データ探索、変数設計）・プロジェクトマネジメント（データ分析案件の管理、遂行）・最新動向の把握（社内外の分析技術の動向調査）【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】■魅力・やりがい（得られるスキル等）・顧客業務に関する知見の獲得、顧客の課題解決による貢献・データサイエンスに関する知識・業務適用経験・データ分析システムへのモデル適用、運用ノウハウ・他事業部やグループ会社との連携による幅広い業界での仕事も可能■キャリアパス・データ分析に関わる専門領域を高めるキャリアアップも可能・データ分析を軸とする新規DXビジネスの創出に関わるキャリアアップも可能【働く環境】①配属組織/チーム構成　金融ビジネスユニットにおけるデータサイエンティストの所属する組織への配属となります。　部署としては特定の顧客を持たず、他部署と連携して様々な顧客のデータ分析案件に対応しています。　各案件おいては、2名程度のチームで複数案件を担当し、チームとして業務に取り組んでいただきます。②働き方　顧客との対面コミュニケーションが必要な場面もありますが、多くの業務は在宅勤務で進めております。※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【概要】同社は、21世紀最大の課題と言われている「水問題」を構造的に解決することを目指しているスタートアップ企業です。2050年には水ストレスに直面する人が人類の40%と言われており、先進国では上下水道の深刻な財政課題が顕在化する中で、水問題はますます深刻化してきています。我々はこのような水問題を「小規模分散型水循環システム（水の98%以上をその場で再生し、循環利用できる技術）」で解決すべく、商品開発に尽力しています。100年以上の歴史を持ちながらも方法論の変更が難しかった水処理の仕組みを小規模化し、製造業のコスト感覚と組み合わせ、センサーとクラウドサービスの連携でデジタル化し、次世代の水処理の仕組みを作り出します。「水処理 × デジタル × 製造業」をキーワードとしたプロダクトを足がかりに、世界の水問題にチャレンジしています。■プロダクト例:・WOTA BOX：ポータブル水再生処理プラント　 https://wota.co.jp/wota-box/・WOSH：ポータブル手洗いスタンド　https://youtu.be/ggowhqQH6VM・その他プロジェクト：住宅向けの小規模分散型水循環【業務内容】■CEO直下の経営戦略全体に関わる組織的位置付け（CEO室）■社会・環境・技術の変化を多角的に捉え、仮説立案・調査設計・実査・洞察抽出を行い、リサーチ結果を社会に向けたレポート／提言として発信する■統計的な裏付けと洞察の言語化を通じて、社内外の共通認識を形成し、アクションにつながるストーリーを設計する■水問題や関連する社会課題に対し、分析結果を起点に新たな事業・プロダクト・サービスの構想を生み出す＜具体的には＞・国内外の水問題（例：水不足、水質汚染、水財政危機、災害水ストレスなど）の定性的なインサイトの深掘り（デプスインタビューなど）及び、課題の構造・規模を定量的に可視化し、その成果を社会にレポートとして発信する（例：ソーシャルレポート、インフォグラフィックス、提言資料など）・洞察に基づき、社内の経営・事業・商品開発チームと連携し、全社戦略のストーリー及び新規プロジェクトを構想を動かす・世界を舞台にした水問題データベース開発や技術のオープン化戦略など、事業のイノベーションの構想にデータの専門家として加わる【同社の可能性】◇グローバル展開のリーダーシップ同社の製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されています。COP28への参加や英王子が創設した史上最も名誉ある環境賞の受賞など海外市場でも評価が高く、持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めています。◇社会的意義のある技術水の循環を効率化し、廃棄水の削減を実現する技術は、気候変動や水資源問題を克服する重要な鍵となります。人々が「水の自由」を享受できる社会づくりを支援するという、非常に社会的意義のある事業に携わることができシリーズCから今後IPOを目指していく事業グロースフェーズのため今後も、やりがいや実感を持てる機会も多くあると自負しております。◇ひとりひとりが主体性を発揮できる組織体制製造業でありながらも、100人規模の異能が集まり本気の挑戦を通じて組織全体が進化する「百人経営」を組織思想として掲げ、本気の遊びを成立させるための「人材の高い純度」と、責任と成長の考えを土台にした「大胆に挑戦の奨励する環境」づくり、そして一律基準による人事評価だけでなく、人間愛をベースにした「一人ひとりの実存と向き合う人事」を大事に考えています。

社内外からの業務対応依頼に基づき、レポート作成や管理画面の設定、請求・支払い申請など、主に広告運用に付随する各種オペレーション業務を対応します。【具体的な業務例】・データ集計、各種レポート作成・広告運用オペレーション全般（主にアフィリエイト広告）・新規依頼の受付、作業フォーマット作成、運用フロー構築・広告掲載内容のチェック、媒体への修正依頼・問い合せ対応・電話受付（取り次ぎ対応）【募集背景】事業の成長に伴い、オペレーション業務が拡大し複雑化する中で、自動化による工数削減やヒューマンエラーの抑止を図る等、改善を行いながら各種業務の対応を行っていただける方を募集します。【働く環境】正社員９名、派遣社員３名中途社員が多く、経歴も勤務年数も様々ですが、個々のスキルや経験を発揮しながらも、メンバー同士フォローし合い学び合えるチームです。【同社・事業について】アド&メディアカンパニーは、「EC、フィンテック、モバイル」に次いで、「広告」を同社グループの第四の柱とすべく、グループ全体の発展にコミットしています。同社グループ内でも、今後のグループ成長を牽引する重要な事業領域として注目されています。

同サービスは、同社グループの小売電力事業者として、一般家庭向けの電力サービスと都市ガスサービスを提供しています。お客様に寄り添い、安心・便利・おトクな電力体験を提供することで、新電力No.1を目指し、サービスを拡大しています。従来の複雑でわかりにくい電気料金プランではなく、基本料金0円、電気使用量に応じた従量制料金というシンプルな設計が特徴です。電気料金に応じてポイントが貯まり、貯まったポイントで電気料金をお支払いいただけます。さらに、電力メーターのデジタル化、モバイル通信技術の発展、IoTやAIの普及など、エネルギー分野のデジタル化は今後も進むと予想されています。太陽光発電や蓄電池、電気自動車といった分散型電源の普及に伴い、仮想発電所（VPP）を活用した電力需給制御・最適化や、各家庭で発電した電源を束ね、相互に電力の取引を行う未来も想像できます。こうした背景から、同社グループのIT技術とビッグデータを活用することで、新たな電力プラットフォームの構築を目指します。需給計画チームは、電気事業の安定的かつ効率的な運営を支える中核組織です。電力調達に係る予算・調達方針の策定、制度対応、パフォーマンスモニタリングなど、需給業務全般を推進しています。電力需給は事業コストの大部分を占めており、外部環境を綿密に監視しながら最適な電力需給を計画するポジションです。【募集背景】欠員補充に加え、今後の業務の更なる改善を見据え、チームの中心的役割を担っていただける人材を募集しております。【ポジションの詳細】電力の「需要」と「供給」のバランスを制御し、安定した電力供給を確保する役割です。今後は、より強固で高度な需給運営を構築するため、新たなメンバーを迎え入れ、運営体制を強化してまいります。【具体的には】・需給計画の策定（気象状況、需要データ、市場動向に基づく予測）・ 電力市場取引の運営（取引調整、価格変動の監視）・ 需給管理における運用プロセスと手順の標準化・将来的には、需給戦略と管理へのキャリアアップの機会〇求める人物像・新しい分野で専門知識を習得したい人・データや数値を扱うのが好きな人・社会に貢献する仕事に就きたいと考えている方・チーム内で協力してシス??テムを構築することにやりがいを感じる人　【職場環境】- 需給計画チームメンバー数: 4構成：20代から40代の男女メンバーは全員中途採用で、エネルギー業界未経験者も活躍しています。

【期待する役割】パーソルホールディングスはテクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。7万人のグループ企業に対し、ホールディングスのエンジニアとして、AIという手段に拘りながら、各事業、サービスの新しい「はたらく」を作っていきます。【募集背景】パーソルグループでは急速に進化するAI技術を積極的に事業活用することで、業務改善や効率化、さらには新たなビジネス価値創造を目指しています。このようなAI活用の推進に際して、ビジネス価値を最大化し、それらを作っていくためのプロフェッショナルを募集しております。【業務詳細】パーソルグループの各社事業におけるAI利活用を通じた業務改革の実現役として、サービスやプロダクトのモノづくりに携わっていただきます。事業責任者と一緒にゼロベースからの企画立ち上げに加わり、ビジネス課題の解決策を技術的な観点から提案し、プロダクトとして形にしていく中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。具体的には、以下のような業務をチームで連携しながら進めていただくことを想定しています。【主な業務内容】■事業責任者や企画担当者と連携した要件定義、技術仕様の策定■Azure OpenAI ServiceやAWS Bedrockといった、AIモデルやAIエージェントをプロダクトで活用するためのAPI設計・開発、Webアプリケーション全体のアーキテクチャ設計・技術選定■Python (Django), Typescript (React)などを用いたバックエンド・フロントエンドの設計、開発、実装■社内SEと協力した、Azure/AWS等のクラウド環境におけるインフラ設計・構築（IaCの推進）■データサイエンティストと緊密に連携し、業務に最適化されたAIエンジンの実装■開発したプロダクトの運用・保守、および継続的な機能改善<想定PJT>人材サービスは人と求人の適切なマッチングを行う「リボンモデル」と呼ばれるビジネスモデルから成ります。これら「リボンモデル」から成る一連の業務プロセスをAIを活用して効率化を図るプロダクトの開発に取り組む予定です。〈開発環境〉標準的なモダンな開発環境を導入しています（IaC 、 CI/CD 、 Docker 、テスト自動化）/言語・フレームワーク：React/ Python（Django）/生成AI：Azure OpenAI, AWS Bedrock※これらは現段階で使用しているものであり、PJの特性によって技術選定も担っていただきます。【配属組織】グループAI・DX本部 デジタル開発部部長以下20名（MGR2名、グループ個社向けプロダクト開発チーム、グループ横断プロダクト開発チーム、テクニカルアライアンスチーム）今回の募集ではグループ個社向けプロダクト開発チーム、グループ横断プロダクト開発チームいずれかへの配属を想定しています。配属についてはご希望及び適性を踏まえて選考を通じて決定します。部全体で20名ほどの組織になりますが、継続して積極採用を行い組織は大きく拡大していく予定です。立ち上げたばかりの組織のため、社歴が浅い中途社員で多いこともあり、その新鮮な視点が活かされることで、?場に関わらず意?を伝え合う?通しの良い社?です。【魅力】★やりがい：・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。・世界トップクラス規模の総合人材企業であるパーソルグループで、様々な経験を積むことができます。・グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や技術力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。・フルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。

■職務内容AI、IoT、データ解析といった先端技術を活用し、事業課題の解決や新規事業の創出を目指すポジションです。技術の調査や研究、PoCの実施、導入計画の立案から実装といったR&D分野を推進していただきます。たとえば、不動産マネジメント業務の効率化やホテル、サテライトオフィス事業等の顧客データ分析によるサービス向上など、幅広い分野に携わっていただきます。■具体的な業務（R＆D先端技術職）・AI、IoT、データ解析など最先端技術の調査・研究・PoC（概念実証）の企画・実施、プロトタイプ開発、効果検証・技術導入による事業変革・DXの推進、経営層へのレポーティング※担当業務は、経験・スキルを考慮して決定します。■業務内容の魅力・ITの知見を事業へ直接実装し、中心的な役割でDXをリード・事業担当と密に連携し、成果を実感しながら働ける環境・技術の提供にとどまらず、実ビジネスにおける価値創出に挑戦・新規事業の創出においてゼロから携われる機会あり■社内制度・環境の魅力・20代でマネジャーとしてマネジメントを行う社員がいる等、若くから責任のあるポジションを経験できる・中途入社者も多く、わからないことがあってもすぐに聞けるなど、チームで受け入れをサポートする体制・DX推進の重要性を経営層がしっかりと理解し、デジタル推進に積極的な、やりがいを持って働ける環境（デジタル社員92名、男女比率約6：4）

【事業概要】データを活用し、各組織と伴走しながらボトルネック（課題）特定の支援や、解決策の判断材料を提示します。また、この取組を通じて社員のデータ分析能力の向上を推進します。【業務内容の詳細】・データ分析による課題の特定、BIによる蓄積情報の見える化の企画、社員によるBI構築、分析業務支援・リスキリング施策として、社員へのBI、AI活用スキル定着支援【募集背景】業務改革推進部は、いわゆるBPR（Business Process Re-engineering）を推進する組織で、業務プロセスの改善の旗振り役です。業務執行の効率化、データに基づく意思決定を推進するため、社内に蓄積されたデータやオープンデータの活用を推進しています。当部所で課題の特定、解決策の判断材料を提示するとともに、社員の分析能力の向上を図ることにより、全社的な業務執行効率化を推進しています。【魅力】データ分析支援を通じて、多くの部所と連携し、課題を導き出し、解決策を提示、実装を支援する業務ですので、コミュニケーション力、コンサルティングスキルを養うことができます。

◎統計科学、機械学習、生成AI、AIエージェントを活用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出、一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用を目的とした各種プロジェクトの企画立案・プロジェクトマネジメント・顧客折衝をお任せ致します。＜業務例＞■親会社DX戦略の推進■信用スコアリングモデルの開発■不正検知ロジックの開発■デジタルマーケティング高度化■オルタナティブデータを用いた市場データ解析■生成AIやAIエージェントを用いたアプリケーション開発【所属組織】□数理コンサルティング・データアナリティクスグループ　データアナリティクス技術開発部【募集背景】事業拡大・組織強化のため【ポジションの魅力】★新規案件は銀行からの引き合いや紹介等が中心で、営業部隊はございません。数理解析、データ分析に専念して頂ける環境です。★金融業界に限らず、幅広い顧客を対象とし、データを軸にコンサルティングや研究開発に携わることができます。★アカデミックな方が多い環境です。研修制度の他、専門家同士で技術の話ができる技術座談会等の機会もございます。国内外の同社が指定する大学院への留学制度や社内英語研修制度も設けています。ご自身の専門性を高めることができる環境です。★リモートワーク環境が整備されており、現在、在宅率は6～7割。フリーアドレスも導入しており、働きやすい環境です。【その他】□リモートワーク可□研修制度：入社後に業務全般や社内ルールについての研修が行われるほか、各種社内勉強会が行われています。また、必要に応じて社外の研修に参加することができ、指定する大学院への派遣制度もございます。□オフィス環境：フリーアドレス、休憩スペースの設置、明るく開放的な空間設計により、勤務に集中する環境が整っています。【同社の魅力】★大手金融機関を株主に持つ「金融技術の専門会社」★みずほ銀行、第一生命保険、損害保険ジャパンの3社を親会社に持ち、世界最先端の金融技術の開発や応用に特化した世界的にもユニークな会社です。株主の金融機関の経営インフラ整備等に貢献するとともに、一般事業法人や独立行政法人・特殊法人に対しても各種リスク管理コンサルティング、投資・運用コンサルティング等を通じたソリューション提供を通じ、国内外金融機関、公的機関、日本を代表する事業会社の意思決定を支援しております。

【ポジション概要】医療傷害保険（賠償保険を含む）のデジタル販売化を促進するに伴い、既存顧客や見込み客の主観的・客観的なセグメンテーション、社内データ、また旅行会社、クレジットカード会社などのスポンサー・パートナー企業からのデータによる予測モデルの開発、医療傷害保険部門の各部門の事業目標に基づく戦略立案のサポートを担当いただきます。また、KPIデータ提供のための各種データ整備・メンテナンスも行っていただきます。【業務詳細】・マネージャのサポートのもと、スポンサー・パートナーと連携し、新規顧客獲得に向けての予測モデルベースのソリューションを開発、実装、維持する・A＆H内(医療傷害)のマネージャ、IT、オペレーションズと密接に連携しながら、顧客管理戦略を改善するための分析的ソリューションの策定をする・A&H内ビジネスのKPI策定、管理およびダッシュボード作成・顧客セグメント別に失効/リテンションを分析し、早期警告のトリガーとなるフレームワークを提供する・グローバルチームと連携しながら、アナリティクスのベストプラクティスを国内に導入・コンシューマー・マーケティングの新規施策の企画・立案支援【入社後の教育】入社初日は人事部で行う入社オリエンテーションにご参加いただき、Chubb社員として必要な知識を身に着けていただきます。その後部門の研修では、商品について学んでいただき、OJTで先輩社員から実務を通して必要なスキルを身に着けていただきます。【同社の魅力】★世界最大級の外資系損害保険会社：同社は日本市場に進出し2020年で100周年を迎え、安定した財務基盤をベースに事業を運営しています。54ヶ国で事業を展開する世界最大級の損害保険会社であり、アメリカを中心に海外では広く知られている企業です。★穏やかでフラットな社風：雰囲気はフラットでマネジメントとも近く、アットホームさもあり、社員同士がコミュニケーションをとり業務を進めています。また穏やかな社員が多く、オープンな環境で裁量権をもって業務に取り組んでいただけます。★安定性：ソルベンシーマージン比率1,105.6% と高い支払い能力を持っております。※「保険金等の支払い 能力の充実の状況が適当である」とされる基準 200%★中途社員が馴染みやすい社風：中途採用比率98％（2022年度採用実績）と中途で入社をしても馴染みやすい社風です。

同社のでんきは、同社グループの小売電力事業者として、一般家庭向けの電力サービスと都市ガスサービスを提供しています。お客様に寄り添い、安心・便利・おトクな電力体験を提供することで、新電力No.1を目指し、サービスを拡大しています。従来の複雑でわかりにくい電気料金プランではなく、基本料金0円、電気使用量に応じた従量制料金というシンプルな設計が特徴です。電気料金に応じてポイントが貯まり、貯まったポイントで電気料金をお支払いいただけます。さらに、電力メーターのデジタル化、モバイル通信技術の発展、IoTやAIの普及など、エネルギー分野のデジタル化は今後も進むと予想されています。太陽光発電や蓄電池、電気自動車といった分散型電源の普及に伴い、仮想発電所（VPP）を活用した電力需給制御・最適化や、各家庭で発電した電源を束ね、相互に電力の取引を行う未来も想像できます。こうした背景から、同社グループのIT技術とビッグデータを活用することで、新たな電力プラットフォームの構築を目指します。【募集背景】追加スタッフの募集。2023年以降は事業のサービス展開を厳選し、グループの強みであるパー??ソナライズ×オンラインが発揮できるポイントに注力し、2023年、2024年には安定的な収益成長で数百億円規模の事業規模を目指します。【職務内容】現在同社でんきと契約している顧客の解約率と顧客満足度/ネットプロモータースコア（NPS）を主要業績評価指標（KPI）として、調査、計画、実行をお任せいたします。・定量的・定性的なユーザー分析・調査（行動データ、会員情報に紐づくプロフィール、でんき契約データ、その他調査データを活用）・定期的なデータ集約（NPS調査の実施、トランザクションベースの調査によるユーザーフィードバックの収集の体系化）・ユーザーコミュニケーション戦略の立案（カスタマージャーニー分析と調査結果に基づき、顧客のペインポイントとメリットの改善策を考案）・プロジェクトの計画、タスク管理、スケジュール管理に関する主要な問題の整理【職場環境】消費者サービスグル??ープ（2名）構成：30代～40代の男女└中途入社/エネルギー業界 未経験の方もいます。

【仕事内容】当社では、森林由来のデータ（点群データ、測量データ、オルソ画像、行政資料 等）を解析・整理し、森林クレジット創出や価値算定につなげる事業を展開しています。 現在、事業成長に伴い以下の課題が顕在化しています。 ■大量・煩雑なデータを人手・目視中心で処理しており、負荷・ミスが大きい ■業務ルールが曖昧・属人化しており、非効率かつ属人化などの課題が大きい ■各種ITツールは使っているが「何をどう自動化すべきか」を整理できる人がいないそこで今回、 現場業務を理解し、ルールを整理し、仕組み化・自動化の方針を描ける正社員を募集します。 ※「エンジニア開発職」ではありません ＜具体的には＞■算定業務・データ整理業務の現状把握、課題整理 ■Excel／紙資料／PDF／測量データ(shp,las)などが混在する業務フローの整理・標準化 ■自動化・効率化の優先順位付け ■業務委託・ベンダーへの要件整理・指示出し ■将来的にはデータベース化・データ基盤構想にも関与可能 ＜扱うデータ・業務のリアル＞ ■GISツールを用いオルソ画像から樹冠形状・境界を推定し、面積算定を大量に実施 ■測量会社へ点群データの測量発注や解析を年に並行して数十件対応 ■測量会社への発注～検品までの要件整理や情報連携、スケジュール管理等 ■確立した業務基盤はまだなく、整っていない前提での改善が求められます【ポジションの魅力】「作る人」ではなく、仕組みを作る前段を担う中核人材 未整備・属人化した業務を、自分の判断で整えていける裁量 森林データ × 新しい価値創出（クレジット・証明・新規事業）に関われる 将来的にデータ基盤・サービス構想の中核を担う可能性あり【求める人物像】・“仕組み”より“人”が駆動力となるスタートアップフェーズを前向きに楽しめる方・与えられた仕事をこなすのではなく、"何をやるべきか"を論理的に考え、能動的に動ける方・状況等を勘案して戦略的に交渉、コミュニケーションができる方・自分の意志・意見をしっかり持つと同時に、周囲の人の意見を尊重できる方・責任をもって最後までやりきれる方

同社グループでは35,000社を超える顧客基盤があり、様々な業種・規模の企業から多くの開発案件のご相談がございます。【職務内容】■募集背景デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。同社テクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。■業務概要・同社グループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。　└クライアント課題に対しての分析設計　└機械学習を用いたモデルの構築　└モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す　└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート・同社にてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

【ミッション】電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行います。電源調達/販売戦略の策定、リスク計量、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析、電力取引、機械学習の活用による収益最大化や、各種業務ツールの開発、保守による業務効率化/安定稼働維持の役割も担います。【主な業務】・データ分析・ツール開発/保守・業務システム要件定義（需給管理システムの内製化/システム化）【具体的な業務】・機械学習を活用した電力需要/発電予測システムの改善/分析/改修・電力関連業務における分析/改善提案、実行、収益改善・再生可能エネルギーの発電量予測/分析【ポジション・企業魅力】・エネルギー分野は近年で急成長しており、新規ビジネスや他社とのアライアンスの検討に関わって頂く機会が多くあります。・個々人の任される業務分野も広く個々のプロジェクト・施策～事業全体に至るまで見る目が養われ、自己成長できる環境です。・最適な電源比率、経済性を実現することで、自社及びバランシンググループ内企業の需給管理に貢献する、インパクトの大きな仕事です。・個々人の任される業務分野も広く、分析業務においては、多種多様＆大量なデータの分析に基づく改善提案や機械学習を実ビジネスに活用する機会が豊富にあります。また、単なる分析に終わらず、事業の収益改善や新たなビジネスモデルの作成等に関わることのできる業務です。