データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収600万円以上の転職・求人情報(9ページ目)

【仕事の内容】某社及び某社グループの業務をAIを活用して変革していくコンサルティング業務を担当いただきます。■直近のビジネスでの期待・顧客の業務の現状を把握し、AI等のテクノロジーを前提にしたあるべき姿を作成いただきます。・作成したあるべき姿を実現するためのシステム導入・システム開発のプロジェクトをマネジメントしていただきます。■将来的な役割・顧客の新規ビジネス検討に参画し、AI等のテクノロジー面での企画のリード役として活動いただきます。【同社の強み】近畿一円約650万世帯のエネルギー供給を担う某社のITを、ほぼ全ての業務領域において長年に渡り支え続けています。その役割は要件定義といった上流工程を含むシステム開発の全工程、およびリリース後の運用・維持管理はもちろん、IT戦略の立案・企画までをも含みます。社会インフラを支える高い技術力、常時稼働している大規模プロジェクトの推進力をもとに「品質ファースト」を実現しています。【PRポイント】同社は某社及び某社グループのITを長年にわたり支え続けています。システム開発においては、要件定義から開発・リリース後の運用まで全ての開発工程を担当しており、IT領域の中核会社として某社グループを支えています。近年では某社グループのDX戦略にも関わっており、その文脈からAIを活用したビジネス変革の推進役となっています。本ポジションでは、AIコンサルタントとして某社の担当者と共に某社グループのビジネス変革を主体的に進めて頂く経験ができます。■キャリアの積み方・AIコンサルタントとして、AIを中心とした先端技術に触れながら顧客の業務課題解決に貢献できます。・プロジェクト経験を積むことで、AI戦略コンサルタントやプロジェクトマネージャーへのキャリアパスを描くことが可能です。■関われるビジネス・親会社である某社及び某社グループのビジネスに深く入り込み、エネルギー業界のAIコンサルタントして成長できます。■仕事の魅力・某社及び某社グループのAIコンサルティング・AI開発を元請で担当できます。・某社グループの事業変革を実現する達成感、革新的なソリューションの設計・実装。AIコンサルティングだけで終わるのではなく、システム導入にも関わり、業務改革後の姿まで実感することができます。　・業界トップクラスの技術者や他社コンサルタントとの協働によるご自身の成長。

大規模な越境ECプラットフォームにおいてデータ分析・企画立案・リリースまでの一連のプロセスを実践的に経験できます。事業を成長させるための新規企画をゼロから立ち上げるだけでなく、役員への提案や、社内の様々なチームを巻き込んだプロジェクト推進まで幅広い業務に挑戦できます。「ただの企画立案で終わらない、本気で事業を動かす経験をしたい人」 にぴったりの環境です。【具体的な業務内容】■データ分析&企画立案・流通を増やすための戦略を策定・数値分析を基にした施策の立案・実行・役員への提案・フィードバックを受けてのブラッシュアップ■プロジェクト推進・社内のエンジニア・マーケター・オペレーションチームと連携し、施策の実装を推進・効果測定と改善提案■マーケティング施策の企画・運営・キャンペーンの企画・試算・効果分析・LP（ランディングページ）の構成設計・デザイン調整・他部署・外部パートナーと連携し、施策の効果を最大化■グローバル市場調査&新規顧客開拓・世界各国の購入サポート市場を調査し、新規顧客獲得施策を立案・実施■グローバル物流の改善・開拓・物流手段の調査・交渉・社内システムへの取り込み（要件定義・オペレーション構築）【本ポジションの魅力】■データ分析→企画→実装まで一貫して経験できる環境■自らのアイデアを役員に直接提案し、実行できる裁量の大きさ■グローバル市場でのリアルなビジネス課題に向き合える経験■多国籍のユーザーに向けたマーケティング・機能開発を通じ、グローバル視点を養える■エンジニア・マーケター・事業開発チームと協力し、大規模プロジェクトを推進する経験

獲得を軸に、ファネル全体を数字で握って打ち手を広げていきます。▽ 獲得(運用×分析)・月1億円規模のリスティングやInstagramの運用。クリエイティブのパフォーマンスデータと特徴を紐づけ、優位な特徴(勝ちクリエイティブの法則)を定量的に抽出してPDCAを回す・ファネルやユーザー行動データを分解し、離脱・つまずきの要因を特定。訴求・体験・LPの改善仮説を検証し、勝ちパターンを獲得全体へ展開する▽ 市場 / セグメントの拡大・ユーザー属性カットでキャンペーンを分析し、反応の差(CVR・CPA等)を起点に新たな有望セグメントとアプローチを見つけ、検証して市場を広げる・統計調査やユーザー行動データの分析を通して、新たなマーケティングチャネルを見つけて検証する▽ 来院後の体験 / 商品設計・来院後アンケートやNPSデータを分析し、体験のボトルネックを特定して改善ポイントを見つけ、検証する・購買・継続・LTVデータをもとに、新プランやオプションなど商品・サービス設計に踏み込み、CVR・LTVを引き上げる▽ 認知獲得 / 全体最適・獲得で得た勝ち筋を数字で見極め、その学びを認知獲得施策(新チャネル・ブランド・PR)へ展開。MMM等で全体最適を測りながら母数そのものを広げる

ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。【具体的な業務内容】■不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援■不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装■データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進■官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供【本ポジションの魅力】■データが主役の環境大手企業の限定的なデータとは異なり、裾野の広い生データやオルタナティブデータ（インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済・POS・クレジットカードデータなど）を自在に探索・組み合わせることで、精度の高い分析が可能です。分析の成果がそのまま事業価値に直結する醍醐味を味わうことができます。■分析で終わらない、プロダクト化まで一気通貫分析に留まらず、得た知見を自社プロダクトへ昇華し、継続的かつ具体的な社会実装・事業インパクトを創出するプロセスを担います。■急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaS事業の立ち上げ期を経て成長を加速するフェーズにあり、プロダクトの進化や市場開拓に積極的に関与でき、0→1から1→10まで幅広く経験できます。■裁量とスキル拡張の機会データ分析のみならず、基盤整備・アプリケーション開発・UI改善など幅広い領域を横断的に経験することが可能です。短期間でエンジニアリングとデータ分析を兼ね備えたスキルを磨ける環境があります。■生成AIや最新技術へのアクセス生成AIはもちろん、最新技術を活用した商圏分析・店舗開発・営業最適化への応用が可能です。継続的アップデートや3rdパーティデータ導入など、技術領域における経験の幅を広げることができます。■刺激的なチーム環境ユニットリーダーを中心とした優秀なエンジニア陣と切磋琢磨でき、コードレビュー文化が根づく中でスピードと品質を両立する開発が可能です。

【募集職種の期待役割】生成AI（Claude Code等）や自動化ツール（Playwright等）を最大限に活用し、アプリケーション開発における生産性向上と高度化をリードしていただきます。単に最新ツールを利用するだけでなく、事業計画やプロジェクトの目標に基づき、ビジネス課題の解決に直結するAI技術を主体的にキャッチアップ・選定し、現場の業務への導入を推進する役割を期待しています。技術革新による社内および顧客プロジェクトの変革を牽引する中核としての活躍を期待しています。【具体的な職務内容】AI技術および自動化ツールを活用したアプリケーション設計・開発業務、および生産性向上の推進が主な職務内容です。案件によってはエリア札幌だけでなく、東京の部署とも連携して活動します。・生成AI（Claude Code等）を活用したコーディング支援、レビュー自動化、開発プロセスの高度化・自動化ツール（Playwright等）を用いたテスト自動化、業務プロセスの効率化・顧客向けアプリケーション開発プロジェクトにおける設計・実装のリード・社内の生産革新施策における最新AIツールの検証（PoC）と導入・定着化の支援・ビジネスの要請に基づく技術動向の調査、プロジェクトへの適用方針の策定【携わるビジネス・サービス・テーマ】■主な業務領域・プロジェクト例：・様々な業界の顧客に向けた、AI/自動化技術を活用したアプリケーションの開発プロジェクト・社内の生成AI・テスト自動化ツールの検証、ガイドライン策定および導入プロジェクト・ビジネス課題解決のための新規技術のPoC（概念実証）および導入支援【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】札幌拠点にいながら、生成AIや自動化技術の最前線に立ち、開発パラダイムの変革を体感できます。プロジェクトにおける個別のアプリ開発に留まらず、社内全体の生産性を向上させる施策にも関わることができます。最新の技術トレンドを追求しつつ、それを「ビジネス価値」に結びつける経験を通じて、AI時代に求められるエンジニアとしてのキャリアパスを描くことができます。

■ミッションあらゆるデータと分析技術を活用し、エムスリーグループの事業成長をリードする。 ■担当業務データサイエンティストとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した事業インパクトの最大化を追求していただきます。機械学習を用いたレコメンドエンジン開発デジタルマーケティングにおける戦略立案と実装統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成 ■チーム体制約15名のデータサイエンティストが在籍しています。各データサイエンティストが、担当事業での全データ分析プロセス（課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で行います。データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。勉強会・LT会で、定期的に新たな取り組みを実施しています。■カルチャー データサイエンティストの成果を定量的に評価し、付加価値最大化に取り組んでいます。事業の深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるよう事業担当制を敷いています。周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。■技術スタック統計技術：機械学習/ 因果推論/組合せ最適化/多腕バンディット問題/自然言語処理等言語：Python3.x/SQL/Shell ScriptDB：BigQuery/PostgreSQL/Oracle Databaseインフラ：PC (Windows/Mac希望に応じて)/オンプレミスサーバー/AWSコード管理：GitLabコミュニケーション：Slack/JIRA/Confluence■得られるスキル・経験様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値ビジネス（事業課題）と理論（統計手法）を結びつけるスキル各種事業課題・分析課題に適した多様な統計手法急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。■データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計■データ活用基盤の整備・管理■データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）■データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など） 【配属部署】IT・デジタル戦略部：約50名（そのうちデータサイエンティストの方は15名程度）【募集背景】体制強化のための増員募集【魅力】 ■2021年4月より発足した部署でございます。今後社内のDX化を進めるために会社としても力を入れている部署でございます。■生成AIも含めたチャレンジングな提案も挑戦可能な環境となります。

【業務内容】■通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。◎同社について◎■ 1947年の創業以来、ピアスグループでは美容と健康の本質を見つめ、お客様が毎日をいきいきと過ごせる、他にはない強さと魅力をもつ製品を世に送り出してきました。「業界初」「日本初」となる製品も多く生み出し、お客様の明日の輝きを支えています。(※日本初、肌タイプ別に使い分ける化粧水の販売、業界初、乳化技術を生かした乳化ファンデーション、業界初マットタイプのアイライナー　等)■ピアスグループは、美容と健康のあらゆるニーズに対応するため、「多ブランド戦略」を推進しています。化粧品をはじめ、医薬品、機能性食品の製造販売、エステティック、まつげエクステンション、アイブロウトリートメントの施術など、多面的に事業を展開し、美容と健康の総合メーカーとして、お客様の輝きを支えています。

JMDCの保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。【職務内容】・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど）・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品・国内外の学会発表（視察）および論文発表【魅力】国内最大級の医療データベースの分析経験※データはクレンジング処理行ったうえでRDB管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。医療・ヘルスケアのドメイン知識データサイエンスを活用した新サービスの開発経験統計学・機械学習のスキル向上 ※アクチュアリーやkaggle銀メダル保有者も在籍。

【募集背景】ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。こうした市場背景から、データ活用市場の草創期からの1000社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである同社にクライアントからのご相談が増加しています。我々には、おおよそ20年蓄積してきた、活用することを前提にした基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。【業務内容】主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。■入社時にお任せしたいこと※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。・データ基盤改良に関わる提案と案件立案・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提【開発環境】プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRAコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meetクラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）　Snowflake使用言語：SQL、Python【働く魅力】・同社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。【歓迎要件】※以下のご経験がある方を歓迎します▼DWH・データ基盤構築に関する開発経験▼AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験▼BIツール導入に関わる経験・ノウハウ▼SQLを用いたデータ抽出・集計・レポート経験▼マーケティング支援の知見やご経験【求める人材像】・テクノロジーを通してデータ活用を促進し、お客様と共に課題を解決し、未来を作りたい方・曖昧な状況・困難な課題がある状況でも本質に向き合い、打開策を考え、提案できる方・行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けられる方・様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つ方々の意見を尊重し、敬意を払える方

マーケティング＆編成課は、データを切り口とした課題解決をミッションとしており、主に利用者(新規利用、離反者の再利用)の増加、ARPU向上施策を推進していきます。年間約650万人のユーザー様が利用する規模感や、変化のスピードが速い業界だからこその成長機会が多く存在しています。 【業務内容】 「データ分析・提案」、「データ分析環境の構築／データマート整備・運用」、「アドホックのデータ作成」などといった活動を通して、マーケティング施策の実行をデータ面から支援していただきます。【具体業務の例】■データ分析・提案・マーケティング&編成課では、事業の売上・利益目標および各種KPI達成に向けたマーケティング戦略の策定（チャネル戦略・CRM・AI戦略など）および各チーム（MD・制作・エンジニア・ロジ）との共同によるプロジェクトの推進を行っています。・これらを実行していく中で特に重要となるのが、蓄積された様々なデータを基にした日々の状況変化や課題の正確なキャッチアップ。そのために、あなたには様々な切り口によるデータ分析によって今起きている変化を掴み課題解決のための助言やサポートを行っていただきます。・施策改善を実行していく際には、キックオフMTGから参加いただきデータ面から実行内容の意思決定を支援していきます。また、分析結果をもとにした示唆出しや提案もしていただくため、ビジネスサイドの意思決定にも関わっていくチャンスもあります。■データ分析環境の構築／データマート整備・運用BIツールやExcelを活用し定点的に追っているデータの取得及びその分析環境を整えます。また、データ分析に必要なデータマート作成・運用を行います。■アドホックのデータ作成各種施策やキャンペーンなど単発のデータ抽出依頼に対し、SQLを利用してデータベースから集計データを取得し、Excel等で提供します。また、各施策においてその対象者となるリストを作成します。 【働く環境】 男性7名、女性1名(派遣)のチーム。中途・新卒が約半数ずつ。これまでのことに囚われず新たな試みを行おうとする意欲の高いチームですので、あなたの積極的な行動が多くの意思決定に反映されていきます。 【部署・サービスについて】 同社が直接運営する日用品・食品・飲料・コスメ・ベビー・ペット・ヘルスケア用品を中心とした直販ECサイトの運営を通じ、市場全体および同社グループ全体の成長を実現していきます。同社の中でも珍しい直販ECであるため、直接エンドユーザーに対するマーケティングはもちろん、商品の品揃えやサプライチェーンなど多岐にわたる意思決定に関与することができます。

【職務内容】・各部門の声にじっくり耳を傾け、「現場の課題」や「こうしたい！」という想いをくみ取り、データの力で実現できる業務改善・新しい価値創造に向けた企画・提案を行います。・社内に蓄積された多様なデータ（業績、顧客、業務プロセスなど）を活用し、現場と一緒にデータ分析を進めながら、隠れた課題の発見や、より良い業務のあり方を共に考えます。・BIツールやダッシュボードを使い、誰もが直感的に理解できる形で分析結果を可視化。成果や気づきを経営層や関係部門にわかりやすく伝え、納得感のある意思決定を後押しします。・データ活用プロジェクトの推進役として、各部門と二人三脚で施策の実行・定着まで伴走。データで現場の未来を切り拓く“社内の変革ドライバー”としてご活躍いただきます。【魅力】・ビジネス課題の発見・要件定義から、データ分析、インフラ整備、意思決定支援まで、幅広い領域に主体的に関われます。・組織全体のデータ活用文化をリードし、新たな仕組みや価値を創造する変革の担い手として活躍できます。・金融×データという最先端のフィールドで、専門性と実践力を高めながらキャリアアップが可能です【募集背景】当行では、マーケティング領域を中心に、これまで積極的にデータ利活用を推進してきました。特に、個人・法人のお客様への営業活動においては、関連会社である浜銀総合研究所とも連携し、現場に根差した取り組みを継続しています。今後は、ビジネスを深く理解し、現場の課題解決につながる分析要件の定義や、データ分析結果の評価・活用をさらに強化していきます。また、意思決定を支えるためのデータ基盤やインフラの整備にも力を入れ、データドリブンな組織への進化を目指しています【キャリアパス】データ利活用の取り組みを通じて、関係部署との良好なコミュニケーションや信頼関係を構築することができるため、将来的なキャリアパスをご自身の手で大きく広げていくことが可能です。【応募者へのメッセージ】私たちと一緒に、「データの力」で新たな銀行の未来を作りませんか？当行は今まさに、データドリブンな組織へと大きく変わろうとしています。その中心で、現場に寄り添いながら課題を発見し、データの力で解決に導いていく。そんな挑戦に、あなたの力が必要です。“こうしたらもっと良くなるのでは？”という気づきを与え、実際にカタチにできる環境が当行にはあります。部門やグループ会社を超えた仲間と共に、手応えのある仕事に取り組み、銀行全体を動かす大きな経験が得られるはずです。新しい価値を生み出したい。自分の力で会社や社会を動かしたい、そんな想いをお持ちの方、ぜひ私たちと一緒に、これからの当行の未来を考え実現させましょう。ご応募を心よりお待ちしています！

■ミッション当社では中長期経営計画の中で、モノづくりDX改革（生産のスマート化、人作業のデータ分析、生産性向上）を掲げ、全社一丸となりDXを推進しています。DX技術部門では、自社の製造現場における自動化や省人化に向けたデータ分析・利活用に取り組んでおり、データ収集や可視化、データ分析基盤を構築し、継続的に改善サイクルを回せる工場の実現を目指しています。それらの基盤構築を進める中で、データサーバーの構築や保守運用などデータ処理関連の業務が拡大しており、既存メンバーとともに業務を推進いただける方を募集します。■職務内容具体的には、主力事業のチェーン製品の製造現場におけるDX改革に向けたシステム開発を進める上で必要となるサーバー、RDBMS、Webサーバー等の各種ミドルウェアの構築をご担当いただきます。また、アプリケーション開発もご担当いただきます。具体的には以下の業務を想定しています。・ データ活用のためのインフラ基盤の構築・運用改善・ データ活用/分析支援のための各種ダッシュボードやアプリケーションの設計、開発、運用改善＜テーマ例＞熱処理工程での省エネ（電力使用量削減）や稼働効率を高めるデータ可視化及び分析・ 新規技術の検証/導入(OSS、クラウド、商用ソフトウェア等)【使用ツール・環境】- OS：Ubuntu-ServerもしくはWindowsServer- インフラ関連：Docker- ミドルウェア：PostgreSQL、Nginx、mosquitto- BI/ダッシュボード/データ分析：Grafana、JupyterLab等- 開発言語：Python、Javascript、C#、Bash、VBA等- 開発補助/コミュニケーションツール等：VSCode、Git、GitLab等■将来的なキャリアパス本ポジションは当社製造ビッグデータの収集から加工、利活用までの一連を下支えする重要な役割であり、マネジメントだけでなくデータエンジニアのスペシャリストやシステム全体の最適化を担うアーキテクトなどの多彩なキャリアパスを目指すことができます。■魅力・工場に隣接した当部門の事務所スペースがあるため、製造現場密着型でものづくりの課題解決に向けてDXを推進できる環境があります。また、現場からのフィードバックをタイムリーに得ながら、アジャイル開発でスピード感を持って段階的に検証を進めることができます。

■予測：需要や集客、スタッフ数の予測を行い、新店舗開発や経営戦略の計画立案■店舗開発：予算達成を目指し、新規展開のリード■分析：各種実績データをもとにマーケティング分析■調査：調査会社と連携し、市場や顧客のリサーチ※上記を担う分析特化部門にて、マネジメント層（部長・次長・課長クラス）としてご活躍いただくことを想定しています。※マーケティング予測・分析・調査を軸に、収益・集客・在庫・人件費といった経営指標の予測、実績データ分析、　調査設計、レビューまで、実務とマネジメントの両輪で幅広くご活躍いただきます。【どうとんぼり神座】主力事業である、“再現不可能な唯一無二のスープ”が強みのラーメンレストランチェーン「どうとんぼり神座」25年度から本格的なマーケティング展開により、売上は前年比140％を超え、年商200億円超え、国内120店舗え超の見込み。直近3年間でおおよそ3倍の成長を実現しています。創業以来黒字続きで、厳しい業界の中でも屈指の利益率の高さを誇る。2034年までに全国700店舗、売上1000億円達成を目指します。【当社の強み】USJの史上最高収益を生み出したマーケティング＆人事責任者が講師を務める「全社トレーニング」を定期的に開催し、ビジネススキルやキャリアアップ法などを専門的に学べる環境が充実しています。【メッセージ】当社は、業界No.1の成長率を誇る企業です。今後はそして「世界一のラーメン・コングロマリット企業」を目指し、業界の常識を覆す規模で、マーケティング展開を推進していきます。そのマーケティング本部の最前線を率いるのは、USJで史上最高の集客・収益を実現したマーケターです。その直下でただ学ぶだけではなく、“自ら仕掛ける側”としてビジネスづくり・組織づくりに挑めることが、当ポジションの真の魅力です。素敵なご縁をお待ちしております。

【業務内容】業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです：・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張【組織】市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr（市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名）※※協働運営をしている某社市場エンジニアリング室の兼務者を含みます【募集背景】変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。【魅力】・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)【キャリアパス】データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。【働き方】・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

ビジネスアナリストとして以下の業務をお任せします。【具体的な業務内容】■組織の業務・Bill One事業における経営・事業判断のためのデータ基盤構築・事業部の経営レイヤー、マネジメントレイヤーへの各種事業状況のレポーティング・各重点指標ごとのモニタリング体制構築および予実管理・事業状況を利益の観点からセグメント設計し分析■お任せしたい業務・担当領域のデータ構造やアウトプットの設計・各種アウトプットの分析を通じて、事業状況を利益・成長の観点でセグメント・示唆抽出・経営層・事業部マネジャーに向けたレポーティング、意思決定支援【本ポジションの魅力】■事業の“中枢”にデータで関われるB-AIは、Bill One事業の経営・マネジメントレイヤーと近い距離で、事業判断に直結するデータを扱う組織です。単に数値を報告するのではなく、事業状況を構造的に捉え、次に取るべき戦略や打ち手を示します。自ら設計したデータやアウトプットを通して、事業の意思決定を後押ししている実感を得られます。■「事業インフラ」をつくる経験本ポジションは、単発の分析やレポーティングではなく、Bill One事業の意思決定を支えるデータインフラそのものを構築する役割です。SaaS事業として追うべき指標やデータ構造を定義し、誰が見ても理解でき、継続的に運用できる状態をつくります。分析・事業理解・仕組み化を横断しながら、事業を前に進める基盤づくりに関われる点が特徴です。

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。ミッション/役割】ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。【職務内容】・AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識）と実用化検討・医療データ収集パイプラインの設計と作成・医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript ・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js ・データベース　　　　　　　：MySQL・インフラ　　　　　　　　　：AWS・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール ：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。【業務内容】マーケティングDX（セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用）を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。【具体的には】■クライアントのマーケティング課題を分析し、データやツールを活用した解決策を要件化■BIツールやSQLを用いたデータ可視化・インサイト抽出■プロジェクト要件定義、効果測定、改善提案を担う■施策実行後の効果測定・レポーティング・改善提案のサイクル設計と運用【本ポジションの魅力】■デジタルマーケティング領域における戦略策定～施策実施・PDCA領域を一気通貫で経験出来る■デジタルマーケティングにおけるクラウドソリューションの知見を習得出来る■CRM領域における伴走支援により、クライアントのビジネスの成長を支援出来る

営業部門におけるシステム開発プロジェクトにＰＭ（プロジェクトマネージャー）、ＢＡ（ビジネスアナリスト）として参画し、ビジネス部署やシステムパートナー等と連携し要件定義からリリースまでの業務を担当いただきます。また、リリース後は、担当システムに関する問い合わせやシステム障害時の対応などの維持管理業務も担っていただきます。・ビジネス・ユーザー部門との案件企画立案・業務検討、IT実装検討・プロジェクト計画からリリースまでの進捗管理、リスク・課題管理、関係者との調整を含むプロジェクト管理全般・要件定義、概要設計、及びドキュメント作成・総合テスト計画やリリース計画の策定及び実行管理・システムパートナー管理【配属部署】リテールIT部　40名程リテールIT部は、営業部門におけるシステム及びビジネスプロセスの企画・開発を担っており、ビジネスと一体となって、営業部門のビジネス拡大に貢献しております。具体的には、営業部門ではＫGＩとして「2025年3月期　税前利益1,100億円～1,300億円」を掲げ、その達成に向け以下の３つの戦略を推進しており、これらの実現に向け、システム企画・開発を行っております。＜３つの戦略＞・領域ビジネスの強化（領域別戦略の推進、各領域の生産性向上、職域強化による顧客基盤拡大）・デジタル戦略（デジタルマーケティング強化、デジタル活用によるパートナーの生産性向上、デジタル完結による付加価値の提供）・アライアンス戦略（地方銀行等との連携を通じた顧客基盤、ストック資産の拡大）

横浜銀行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社である浜銀総合研究所などとも連携し、継続的に推進してきました。？さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。？？データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持/実装できる人財を募集しています。？　・データ活用基盤を利用するための企画/構築/改良。？　・データモデルを作成し、データ配置やデータフローの最適化、各システムとのデータ連携に関する企画/実装。？　・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、定期的なモニタリング。？　・データに対する品質管理と、データカタログの整備/運用。？　・行員の分析業務の支援や研修開催。データ活用・データ格納場所の問い合わせ対応。？

【配属先】New Business Creationユニット【募集背景】同社では近年M&A等に力を入れグループ会社を増やしてきましたが、2023年4月1日より持株会社体制に移行することが決定いたしました。今後はグループ会社間のシナジーを生むため、マーケティング戦略に力を入れていこうと考えております！分析の基盤となる設計・開発領域からご参画いただき、マーケティング戦略をともに推進していただける方を募集いたします。【業務内容】マーケティング戦略を実行するためのデータレイクの構築を担当いただきます。代表、マーケティング担当役員、マーケティング担当者と連携しながら、業務遂行いただく予定です。【具体的な業務】・カスタマー・データ・プラットフォーム（CDP）を中心としたデータの収集及び加工、各ツールへ連携するためのデータベース及びテーブルの生成を主としたエンジニア業務・グループ会社のDBからCDPへの繋ぎ込みなどの業務・CDPを活用した分析業務・BIツールを使ったCDPデータの可視化・その他、既存のグループ会社のDBを持ち株会社のDBに接続し、安全に運用できる仕組みを一緒に構築して頂きます。　業務にあたっては、パートナー企業への業務委託も発生しますので、要件定義＆ある程度の規模のディレクションスキルも必要となります。※なおカスタマー・データ・プラットフォーム（CDP）については未導入のため、現在関係者にて選定を開始しているフェーズです。入社が早い段階で決まった場合、ツール選定にも関わって頂きます。

【配属されるグループ】コンプライアンス統括部　AML金融犯罪対策室（東京・大阪計約50名）このうち、データ利活用とＩＴシステム構築・改善を担うチームは、管理者１名と担当者数名（中途採用入社者あり）※配属チームについては、大阪本社を拠点としておりますが、東京勤務も可能です。【お任せしたい職務内容】・マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ＩＴシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当社グループでは、当該分野では共通のＩＴシステム及びポリシーを構築しているため、同社だけでなく、グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。＜具体的な業務内容＞・ＡＭＬに関する各種モデルの新規構築（ＡＩ・機械学習等統計数理モデルなど）・ＡＭＬ業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など）・「厳格な顧客管理（ＥＤＤ）」に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など）・ＡＭＬに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言　等※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。【本ポジションの魅力】・マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を講じる上で必要不可欠なポジションとなります。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。・ＡＭＬ各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAＭＬ対策に貢献することができます。・データ分析経験がない方でも分析ツールの使用経験や一定の知識がある方であれば、大歓迎です！社内にて分析方法などの教育体制も整っております。【平均残業時間／テレワーク】・残業：繁閑によって異なりますが、平均２時間程度です。・テレワーク：週1~2回程度可（柔軟に対応）【募集背景】・マネーローンダリング（資金洗浄）およびテロ資金供与に関する情勢は絶えず変化しており、国内外の金融機関等はその対策を強力に推進していく必要があります。同社グループにおいても、犯罪者やテロリストに当社の商品・サービスを使わせない様に、また、お客さまが特殊詐欺など金融犯罪の被害に遭わない様に様々な対策に取り組んでいます。・こうした対策を進める上で、社内外における多種多様のデータを分析し、分析結果を活用した不審取引を検知する仕組等を構築・管理していくことは極めて重要であり、データ利活用に関する業務経験をお持ちの人財を必要としております。

下記領域においてデータサイエンティスト業務を担当頂きます。▼中央省庁（航空・モビリティ・防災・知財）▼中央省庁（労働・年金・ヘルスケア）▼中央省庁（税・貿易・マイナンバー）▼中央省庁・地方自治体（地方行政・スマートシティ）▼公共社会基盤分野横断　ITサービス▼通信・インフラ【具体的な職務内容】※ご経験に合わせて業務を担当いただきます。■データ戦略の策定企業全体のデータ戦略を立案し、実行データの収集、管理、分析の最適化を推進■チームマネジメントデータサイエンスチームの構築と育成メンバーのパフォーマンス評価とフィードバック■データ分析とモデリング高度なデータ分析と機械学習モデルの設計・実装ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提供■データインフラの管理データベースやデータウェアハウスの設計・管理データの品質管理とセキュリティ対策の実施■プロジェクトマネジメントデータサイエンス関連プロジェクトの計画、実行、監視プロジェクトの進捗管理とリソースの最適化■リスク管理データプロジェクトに伴うリスクの特定と評価リスク軽減策の策定と実施■ビジネス開発新しいデータサイエンスのアイデアを提案し、ビジネスチャンスを創出市場の新しい機会を探り、ビジネス拡大を推進【配属部署】※下記いずれか組織への配属を想定しています。■公共分野・第一公共事業本部・第二公共事業本部・第三公共事業本部・第四公共事業本部・社会基盤ソリューション事業本部・テレコムユーティリティ事業本部【想定役職】・課長・部長※面接結果によってはマネージャー層での採用となる場合もございます。【役職定年について】現時点で55歳が役職定年となります。【同社の魅力】■キャリア成長の機会同社は、管理職としてのキャリア成長を支援するための研修や教育プログラムが充実しています。新しいスキルや知識を習得し、キャリアアップを目指すことが可能です。■多様なキャリアパス同社は事業領域が広く、管理職としても多様なキャリアパスを選択できます。異業種からの転職者も多く、幅広い経験を活かしてキャリアを築くことができる環境です。■充実した福利厚生管理職としても、家族手当や育児休業制度など、充実した福利厚生が提供されています。ワークライフバランスを実現できる環境が整っています。

【部署概要】商品数理部では、損害保険商品の価格設定や収益管理、予算作成等を行っております。従来の損害保険会社の枠組みにとらわれず、楽天経済圏の情報も活用した商品数理業務にチャレンジいただけます。従来のアクチュアリー業務（保険数理業務）とデータサイエンス業務を融合した、新しい形の保険数理業務に関わることができるポジションとなります。【具体的な業務内容】■楽天会員経済圏のデータや保険会社のデータを使用した各種分析と予測モデルの作成。（売上予測、保険金支払い予測、解約予測、等）■損害保険商品（自動車、火災、傷害、新種等）の料率プランの作成、金融庁との認可折衝■損害保険商品の収益管理■各種予測に基づいた予算や経営管理数値の作成【組織】商品数理部

【想定される中心業務】・テレビ視聴率調査（パネル調査）の調査設計や分析結果に関するステークホルダへの説明、・テレビ視聴率調査の運用管理・テレビ視聴率調査及び一般調査の調査設計の改善・改良、新たな調査方法の研究・実践への適用　など＜求める人物像＞・調査現場に精通している・数値化・可視化に強い・緻密で積み重ねができる性格・業務管理の経験や蓄積がある・情報を整理・構造化する力のある・実態重視で理論に偏らない・事業全体の視点で物事をとらえる力がある

【職務内容】市場・顧客調査、およびビッグデータ活用を通じて、幅広い個人のお客さまのニーズや行動を分析、把握し、リレーション向上の戦略を立案するとともに、個人マス向け商品の企画、マーケティングまでを行う業務です。金利ある世界で、金融業界でも個人リテール戦略やマーケティング関連業務の重要度・注目度はますます高まってきています。全国でも人口第2位の横浜市をはじめ神奈川県を中心に、よりお客さまに選ばれる銀行を目指し、一緒に挑戦していきましょう。【おもな業務内容】・個人顧客に関する市場・顧客調査、データ分析・個人リテール戦略や施策の立案・個人マス向け商品・サービスの企画・新規個人顧客や個人マス向け商品に関するマーケティング【募集背景】　金利ある世界の到来で、これまで以上に個人のお客さまの重要性が高まるなか、今後も地域でより多くのお客さまから選ばれる銀行であり続けるべく、個人リテール戦略の創造からマーケティングまでを一緒に担うメンバーを募集します。【組織構成】さまざまなバックボーンを持った約40名が所属している、本店デジタル戦略部マーケティング戦略室への配属となります。なかでも個人リテール戦略企画業務は、デジタルチャネルのみならず営業店チャネルの戦略にも関わるため、営業部門各部と協働しながら業務を進めていきます。【業務の魅力】営業部門各セクションと連携しながら、個人のお客さまに関して、ビッグデータ活用や市場調査によるニーズ・行動分析から戦略立案、新商品・サービスの企画、マーケティング活動までの一貫したプロセス・業務を経験できます。【キャリアパス】業務を通じて得た多様な経験を基に、戦略立案、商品・サービス企画、マーケティングなどの各スキルにより特化する、マネジメントを志向するなど、得意な領域へのキャリア転換も希望できます。【求める人物像】・急速に変化する市場環境の中で、柔軟に対応しながら新たな価値創造に挑める方。・自ら課題を発見し、考え抜き、行動に移せるプロアクティブな思考力をお持ちの方。・チームや関係部門と円滑に連携し、共創を通じて成果を生み出せる方。・データや事実に基づいた分析力と、新しい切り口で企画を生み出す創造性を兼ね備えた方。

DWHでは、DataMartの設計からソリューション選定、開発、運用・データリネージュの管理・データガバナンスの改訂とデータマネジメント運用を行っています。また、データサイエンティストと一体となってビジネス課題の解決に取り組んでいます。【具体的には】・ DWH・ DataMartの設計・ ソリューション選定・ 開発・ 運用・ データリネージュの管理・ データガバナンスの改訂・ データマネジメント運用・ データサイエンティストと一体となったビジネス課題解決【配属部署】データサイエンス部

【募集背景】同社の自治体納税サービスは、寄付流通額を最大化するフェーズから、「寄付をどう地域課題の解決に結びつけるか」というデータ活用第2フェーズへ突入しました。制度の適正化や地方創生の深化が求められる今、月間2億PVを超える膨大なトラフィックデータと地方のリアルな課題を接続し、事業戦略をリードするアナリストが必要です。データ分析から可視化、施策提言までをリードし、サービス成長と事業戦略を加速させていただける方を募集します。まずはプレイングリーダーとして現場を牽引いただき、将来的にはデータ組織全体の戦略立案やマネジメントを担う中核人材としての活躍を期待しています。【業務内容】入社後は、データチームのリーダー候補として、市場環境の転換期における同サービスの次なる成長戦略をデータ面からリードしていただきます。単なるデータ集計にとどまらず、マーケティング領域の施策立案や効果検証、ポイントに頼らない新しい地域創生の形を、データによって導き出す役割を担っていただきます。【具体的な業務】■データ起点の事業構想と戦略提言・意思決定のリード： 経営層や事業責任者のパートナーとして、データから導き出したインサイトを基に、マーケティング施策やKPI設計、中長期的な戦略を提言。ふるさとチョイスの膨大なデータにおいて、AIを駆使して抽出、集計、考察を効率的かつ質を高く実行。・仮説構築： 制度改正という不確実な状況下で、マクロデータとミクロなユーザー行動を接続し、新たな勝ち筋の仮説を構築・検証。■データ活用組織の基盤づくりとリード・チームマネジメント： データエンジニアリング、データマネジメント、データサイエンス、データアナリシスなどのデータ戦略を描き、チームをリード。・組織リテラシーの変革： AIを活用し、データガバナンスの課題解決を加速させる。【業務で主に使用している言語／ツール】■SQL (BigQuery)、Python、R■Looker、Looker Studio■Google Analytics【業務・職場環境の魅力】■地域の品とのマッチングというECに近い側面と、地域への寄付という地域貢献の側面が共存する、他にはないデータ自体の面白さ■データ分析にAI活用が推進されており、新しいテクノロジーを実戦で磨くことができる■経営層や事業部との距離が近く、風通しがよくフラットな組織■会社としてまずはやってみようという考えなので、手を挙げれば様々なことに挑戦することが出来ます

■■課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発をお任せします。【■具体的には】◎お客様のデジタル活用推進をデータサイエンティストとして伴走いただきます。◎現状把握のためのデータ分析、業務効率化に向けた検討をDXコンサルとともに実践いただきます。◎提案についてはDXコンサルがメインで行うため高度データ分析など専門性の高い分野がメイン業務となります。◎中部電力をはじめとしたグループ会社だけでなく様々な企業へ企画・提案を実施していけることも魅力の一つです。

FRONTEOでは、「すべての人に等しく医療を提供する」というミッションのもと、ライフサイエンス領域の専門知識とAI技術を融合した研究開発を進めています。ライフサイエンス領域の知見を活かし、医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組んでいただく方を募集します。【業務内容】顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します（提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します）。AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。【ポジションの魅力】・医療×AIの中でもテキスト解析において世界で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。・民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。・AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。

【入社後のアサイン想定プロジェクト】顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発まで、ハンズオンで支援します。【プロジェクト例】1. AIエージェント（単体・マルチ）の設計・実装とPoC開発2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセス自動化3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション4. RAG・ベクトルDB・ナレッジ検索基盤の構築・チューニング5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援【組織について】AI & Technology Modernization BUAI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。１．デジタルサービスデザイン２．先端テクノロジー目利き３．エンタープライズアーキテクチャデザイン４．AI５．データマネジメント・ガバナンス６. デジタル・インプリメンテーション７. ビジネスレジリエンス８. デジタルケイパビリティ醸成本求人では「４．AI」を推進いただくメンバーを募集しています。

【業務内容】東京電力グループ全体のAIシフト推進に向け、AI活用の企画・設計・実装推進を担っていただきます。主な業務は、以下です。①経営・事業課題を起点としたAI活用テーマの構想設計②生成AIや機械学習を活用したユースケースの具体化・優先度設計③外部ベンダーや関係部署と協働した実装推進・レビュー④PoCで終わらせない業務実装・定着⑤将来的な横断展開を見据えたAI活用方針や基盤設計の整理担当プロセスは、課題整理→構想策定→要件定義→実装推進→効果検証→定着化を想定しています。HD各部室、PG・EP・RP・原子力・廃炉のDX組織、システム/セキュリティ組織、テプコシステムズ、外部パートナーと連携しながら進めていただきます。業務構成比は、プロジェクト業務60％、企画・構想30％、定常的な調整・報告10％を想定しています。【職責】入社直後は、既存のAI活用案件や生成AI施策のキャッチアップを行いながら、構想・設計内容の整理、改善提案、外部委託先との技術・業務レビューをご担当いただきます。将来的には、新規AI活用テーマの立案や部門横断でのAI活用検討のファシリテーションも期待しています。判断・主導いただきたい領域は、AI活用ユースケースの設計、優先度判断、実装方式・技術選定の提案、業務実装後の改善方針や展開可否の整理です。関係部署との間では、業務主管部門との要件定義・業務設計、IT部門とのシステム構成・運用方針、外部パートナーとの役割分担やQCDについて合意形成いただきます。MS級は担当テーマの推進と周囲支援、SS級はより難度の高いテーマ推進に加え、下位職者の業務支援・育成も期待します。【募集背景】東京電力グループでは、AIシフトおよび全社DX推進を重要な経営テーマとして位置付け、AI・データ活用を前提とした業務変革を進めています。現在は、個別施策の推進に加え、各部門で得られた知見や成果を横断的に展開し、再現性のある形でグループ全体へ広げていくフェーズにあります。また、AI活用に関する相談やプロジェクトの立上げニーズもグループ内で拡大しており、構想策定から実装・定着まで一貫して推進できる体制の強化を進めています。こうした取り組みをさらに加速させるため、業務変革の中核を担う新たなメンバーを募集します。【働き方】・フレックス勤務制：コアタイムなし（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・在宅勤務：あり（週2－3回、午前中出社午後在宅等の働き方も可能）・残業20-40時間/月【ポジションの魅力】本ポジションは、東京電力グループ全体のAIシフトをHD軸で俯瞰しながら、企画から業務実装まで一気通貫で推進できる点が大きな魅力です。個別最適ではなく、経営アジェンダに直結するテーマに関わり、HD・各基幹事業会社・外部パートナーを横断して価値発揮できます。また、将来的には各DX組織や重点プロジェクトへの配置・ローテーションも見据えた全社視点のキャリア形成が可能です。DX組織を横断しながらキャリアを形成する方針のもと、グループ全体の変革を自ら前に進める経験を積めます。【キャリアパス】短期（1～3年）：HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。中期（3～5年）：重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。長期（5年以上）：DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。【ご応募にあたって】■東京電力ホールディングス株式会社、東京電力フュエル＆パワー株式会社、東京電力パワーグリッド株式会社、東京電力エナジーパートナー株式会社および東京電力リニューアブルパワー株式会社の採用は、東京電力ホールディングス株式会社が窓口となり、各社と合同で募集・選考を実施します。■採用は、各社への転籍・出向がありうることを前提とした募集となります。なお、各社に採用条件の差異はございません。■グループ会社での採用可能性も鑑みて、同グループ会社での選考の可能性もございます。こちらにご了承いただき、ご応募いただきますようお願いします。

【ポジションについて】データ＆AIインテグレーション事業本部（FAI）の事業拡大に伴い、AI画像系（認識・分類・生成・予測、マルチモーダル含む）サイエンティスト・エンジニアを募集いたします。本ポジションは、画像データとAI技術を組み合わせて顧客の多様な課題を解決する役割であり、特に生成AIやマルチモーダル領域の最先端技術に触れながら、社会や産業のイノベーションを推進できるポジションです。顧客との技術的・ビジネス的なコミュニケーションを通じて、提案から開発、交渉まで幅広いスキルが求められますが、成長著しいAI画像分野で自らの専門性を高め、顧客のビジネス価値向上に貢献したい方に最適な環境となります。【職務内容】カメラや衛星等の画像データを中心に、対象物の学習・認識・分類・予測等の要素技術を活用したAI/CV分野の研究および開発業務顧客からのAI画像系プロジェクトのニーズ拡大に対応し、先端技術を用いたソリューションの提供生成AI領域では、image2text、text2image、video2sound、text2vidなど、マルチモーダルなアプローチを含む研究・開発業務顧客からの技術的な要件を短期間でブレークダウンし、提案スライドの作成、FPTの技術特徴や他社との差別化の説明、スケジュールや見積書作成、交渉・折衝、Q&A対応等CVPR、ECCV、ICCV、SIGGRAPHなど国際会議や、IEEE Transactions、ACM Transactions、Nature、Science等での論文投稿【歓迎条件】・AI画像系、コンピュータビジョン、物理系領域における高度なプログラミングスキルおよび新規アルゴリズム開発の経験（Python〔重要視〕、C/C++、Javaなど）・CPU、GPU、特にCloud（AWS、Google Cloud、Azure）を活用した研究開発経験・VPR、ECCV、ICCV、SIGGRAPHなど国際会議や、IEEE Transactions、ACM Transactions、Nature、Science等での論文執筆・投稿・採択経験（AI・CVに限らず、第一著者論文がある方）・理系の博士（工学，理学，情報など）・数学・物理・情報・制御などの専門領域に興味を持ち、積極的に取り組むマインド・能動的に顧客の課題をブレークダウンし、短期間で要件定義をまとめるスキルAI（生成AI等）を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲・AIを活用し、業務効率化や品質向上を図った経験、またはそのような取り組みへの関心・AIを前提としたシステム設計（AI活用を含むアーキテクチャ検討）への理解または興味【主なクライアント】国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等【会社、仕事の魅力】・急成長するベトナム発のグローバル企業で働ける　ベトナム最大のテクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人で、日本が全世界の事業をリード（４５％）、平均成長率３０％と急成長しています。・プライム案件で多様なサービスを経験できる　ほぼすべての業界のお客様に、システム提案～運用までの全フェーズのサービスをプライムで提供しています。・付加価値の高い上流工程の業務に携われる　実際の開発・運用は、ベトナムの１５，０００名以上のエンジニアを活用し、日本側は顧客に密着したサービスに集中できます。・フラットで風通しのよい社風で働ける　外資系、特にベトナムならではのフラットで、活気と笑顔のある社風です。

【職務内容】・データの収集・整理・分析、データベースやデータウェアハウスからのデータ抽出・データの可視化とレポート作成、ビジネスインサイトの提供と意思決定支援・データ品質の管理と改善・部下の指導／育成・マネジメント層に向けた各種レポート・報告書の作成、関連部門との連携とコミュニケーション・その他、会社が必要と判断した場合は、上記範囲を超えた業務の遂行【職務上の主なコンタクト先】業務オペレーション部門、営業部門、商品企画部門など、多岐にわたる【チューリッヒ・インシュアランス・グループ ボイラープレート】チューリッヒ・インシュアランス・グループ（以下「チューリッヒ」）は、150 年以上の歴史を有する世界有数の保険会社で、200 以上の国と地域で 8,200 万人以上のお客さまにサービスを提供し、業界をリードする株主総利回りを実現しています。チューリッヒは「明るい未来をともに創造する」というパーパスを掲げ、従来の保険を超えるプロテクションサービスを通じてお客さまの支援とレジリエンスの構築に寄与しています。また、2020 年よりブラジルの大西洋森林の再生と生物多様性の回復を支援する「チューリッヒ・フォレスト・プロジェクト」を展開しています。チューリッヒはスイスのチューリッヒ市に本社を置き、65,000 人以上の従業員を有しています。チューリッヒ・インシュアランス・グループ・リミテッド（銘柄コードZURN）はスイス証券取引所に上場しており、米国預託証券プログラム（銘柄コード：ZURVY）のレベル I に分類され、OTCQX にて店頭取引されています。当グループに関する詳しい情報は www.zurich.com をご覧ください。【チューリッヒ生命保険株式会社について】チューリッヒ生命保険株式会社は、チューリッヒ・インシュアランス・グループの日本における生命保険事業の主要拠点として 1996 年に開設した日本支店の会社形態を日本法人へ変更し、2021 年 4 月より営業しています。若年層から働き盛り世代、シニア世代までの幅広い年齢層の方々に、「革新的かつ充実した商品ラインアップ」と「高品質なサービス（Z.Q.:チューリッヒ・クオリティ）」を乗合代理店、銀行窓販およびインターネットなど、「お客さまにとって利便性の高い選択権の活かせるチャネル」を通じて、提供しています。

【採用背景】ベネッセスタイルケアグループは、 30年以上にわたり 入居・在宅介護、保育・学童 を中心に 「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」 サービスを提供してきました。 2025年にホールディングス体制へ移行し、 2026年4月には DX戦略を専門的に推進するグループ横断のITデジタル組織 を新設 本ポジションはその中核として、グループ横断デジタルマーケティング部の重点テーマ「共通CRM／MA／CDP／BI基盤の確立」 を担うリーダーです。 まずは最大事業である 入居介護事業（ベネッセスタイルケア）を起点に、CRM改革・データ活用の成功モデルを確立し、将来的にグループ全体へ横展開していただきます。 【仕事内容】① グループ横断のCRM／データ活用戦略設計【★】 ・AI活用を前提とした顧客データ構造・KPI体系の策定 ・CRM／MA／CDP／BIの役割再定義 ・介護・保育・HRなど事業特性を踏まえた顧客ジャーニー標準化 ② 入居介護事業（ベネッセスタイルケア）を起点としたAI Ready基盤構築【★】 ・検討者 → 入居 → 利用フェーズを横断した顧客データ統合 ・オンライン／オフライン（施設・営業・コール）のデータ連携 ・「AIが学習可能な粒度・品質」を意識したデータ設計 ③ マーケティング基盤（CDP・MA・BI）の構築・高度化 ・要件定義～PoC～本番導入のプロジェクトリード ・GA4／行動ログ／CRMデータの統合・BI連携 ・MA、LINE CRM等の活用ルール・運用ガイドライン整備 ・SIer／代理店／ツールベンダーの最適なパートナー発掘＆ディレクション ④ データを起点とした意思決定・施策PDCAの定着【★】 セグメント別シナリオ設計 配信チャネル最適化（メール／LINE／Web/オフライン連携） 「分析のための分析」ではなく、意思決定に使われるBI設計 データ→施策→成果のPDCAプロセス確立 ⑤ グループ横断展開・標準化 介護HR事業／介護食事業／介護相談サービス事業等への横展開 グループ共通のデータ活用・AI活用ガイドライン策定【★】 【このポジションの魅力】■グループ横断DX組織の立ち上げフェーズ（2026年4月～） ■CIO直下の組織で、CRM／CDP／BIを統合設計できる裁量 ■“AI Ready”なデータ・CRM基盤を設計・実装する中核ポジション【★】 ■介護・保育・HR・食・相談サービスなど複数事業を横断するデータ活用基盤の構築 ■全国360以上のリアル拠点×Web×CRMデータを統合する希少な環境の構築【求める人物像】■課題を構造化し、AI活用を前提としたデータ設計ができる方【★】 ■ユーザー行動と事業構造の両方を理解し、CRM改善につなげられる方 ■ステークホルダーを巻き込めんで自発的に推進できる方 ■形式的な運用ではなく「成果が出るデータ/マーケ基盤」にこだわれる方

【採用背景】今日、先端テクノロジーを活用した事業創生、BPR(ビジネス・プロセス・リエンジニアリング)、新規ビジネスモデルの構築は企業の持続的な成長に不可欠な要素となっています。これまでの「人手」による社会構造やビジネスモデルを見直し、安全で自律的かつ公平な社会やビジネスの新しい仕組みを創っていく仲間を募集しています。多様な業種・業界、国内外の大手企業とよりアイデアにあふれた世界をめざし、先端テクノロジーや研究開発テーマを取り入れながら、困難な技術的課題に挑戦し、社会やビジネスの革新に挑みます。ぜひ、我々とともに、課題解決・革新による社会貢献とあわせ、自らの自己実現と市場価値を高め、成長を続けていきませんか？【業務概要】テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。<主なテーマ>・AI(生成AI/AIエージェント/Physical AI/AI半導体/チャットボットなど)・データ分析(Python/R/Tableau/SQL/SASなど)・機械学習(予兆検知、画像処理、自然言語処理、など)・生体認証(静脈認証、顔認証など)・XR(AR/VR/3DCG)、メタバース、シミュレーション・IoT、ロボティクス・量子コンピューティング・データセンタ・スマートシティ/デジタルシティ・PHR(医療、介護、バイタル、ライフログなどのデータ)・イノベーションの仕組み化(CVC、コンソーシアム/ラウンドテーブル、協創方法論の開発・推進)【同職種で働く魅力】・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想～プロトタイピング・実装～事業拡大まで、一気通貫で取り組めます・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます・同グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます・同グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます※テクノロジーの本番実装は同グループのSIerなどで実施【主なクライアント業界】製造、物流、交通、小売流通、通信、電力、ガス、金融、エンタメ、サービス業、公共、学術、商社・卸など業種業界を問わず多種多様な業界で実績があります。また、労働人口減少や縦割り組織の弊害、マスカスタマイゼーションなどビジネスモデルが個別化・複雑化するなかで生まれる複数業種・企業にまたがる複合的な課題に取り組み、社会を支えるインフラから変革し人々の生活を豊かにするより良い世界へテクノロジーを活用した社会革新を実践しています。【コンサルティングの案件例】3～5名体制、3カ月～1年の案件が多く、同グループと顧客を牽引し全体では100名を超える大規模案件もあり裁量あるリード役を担います。(A)テクノロジー戦略室(TSO)・ANA：運航計画の自動修正立案・最適化・サントリー：AIを活用した生産計画立案・NTT：XAI(AIを説明する技術)を活用したビジネス高度化・上記のニュースリリース以外に、自動車OEMで次世代車両企画、次世代半導体企画、製造・物流業でデータドリブン経営改革、複数企業のバリューチェーンでビジネスモデル構築など、最上流の企画構想からテクノロジー活用での実現まで推進(B)テクノロジー＆トランスフォーメーションディビジョン(TXD)・東武鉄道、JCB、上新電機、博報堂との協創を通じた本人確認/決済プラットフォーム(SAKULaLa)の立上・事業展開・大手アウトソーシング事業者：AI事業構想、BPRの推進・大手製造業：研究開発テーマをもとにした事業構想、立上・同グループ：イノベーション創出組織の立上、運営支援【採用クラス】アナリストクラス～シニアマネージャークラス

【職務内容】 外部機関のゲノム解析から得られたデータを受け取り、どの遺伝子領域が求める形質と相関するかを読み解き、育種判断・交配設計に結びつけることがこのポジションの中心的な役割です。解析手法は一つではなく、複数のアプローチの中から最適なものを選択しながらトライアンドエラーを繰り返し、精度とスピードの両立を追求します。チームはまさに試行錯誤の段階にあり、その推進役として期待されるポジションです。＜主な業務内容＞ ・ゲノムデータ（SNP等）と表現型データ（形質評価）の統合解析・GWAS（ゲノムワイド関連解析）、ゲノム選抜モデルの構築・検証・解析手法の選定・改善・社内ナレッジの蓄積 ・外部解析機関との連携・レビュー・フィードバック・解析結果の考察と育種チームへの情報提供

【期待する役割】当社は製造業向けの制御・計測技術をグローバルに展開する企業であり、デジタルトランスフォーメーション(DX)を通じた業務の革新を推進しています。本ポジションは営業組織に属し、BIレポートやデータ分析を通じて「経営/営業指標の可視化」、「意思決定」支援を担う役割です。社内外のステークホルダーとも連携しながら、データ主導による営業の推進に意欲がある方を歓迎します。業務の主導・プロセス管理、後進の育成を中心に期待いたします。【具体的には】- データ分析に基づく営業施策の提案。- 社内肺のステークホルダーと連携したデータに基づく営業活動の創出。- 内部業務の生産性を向上させるSales DX基盤の提供・保守。【ポジションの魅力】・事業変革の推進に関われるポジションです。・DXの企画と開発の両面を担い、自身の判断や提案が組織の成果に直結する、手応えのある仕事です。【募集背景】事業拡大に伴う、組織強化を目的とした増員募集となります。【配属先情報】プロダクト本部営業　マーケティングセンターマーケティング統括部基盤開発部【働き方】■テレワークを組み入れており（週２，３回の本社（武蔵野）出勤）働き易い環境■残業規制もあり、恒常的な残業はなく、落ち着いて長期的に働くことのできる環境■性別問わず、誰もが活躍できる職場環境（多様性重視、女性活躍推進等）【就業環境】キャリア採用にてしばらくご活躍いただくため当面転勤想定しておりません。（将来的な転勤の可能性はございます）より快適な職場環境をめざし、様々な制度、施設を整えて社員をサポートしています。平均残業時間も月20時間程度と長期就業可能な環境です。日本国内にいる期間はテレワーク、時間単位休暇制度、フレックスホリデー、フレックスタイム制度、育児時間制度 等の働きやすさに関する制度や社員の適材適所を実現するためにキャリアプラン申告や社内公募制度も導入をしております。【企業の魅力】■100年の歴史を誇る制御分野のリーディングカンパニー。現在、化学・医療・バイオ領域拡大のまさに変革期！　■WEB面接完結。在宅勤務実施中。働き易さ抜群で企業ランキング上位！■残業規制もあり、恒常的な残業はなく、落ち着いて長期的に働くことのできる環境。■社内で幅広い活躍が期待できる環境配属予定の本部以外にも各製品事業部でも専門スキルをお持ちの方のニーズがあるため、他の部署への道も将来的に希望があればチャレンジできる環境。

■募集背景事業拡大・体制強化に伴う増員募集として、AI・データサイエンスの力でビジネスを変革する即戦力人材を求めています。現在、同社ではAIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。上記背景を基に以下のようなスキルを持つ方を募集しています。・AIソリューションの設計・構築ができるエンジニア・データを活用して課題解決ができるデータサイエンティスト経験者の皆様には、技術力だけでなく、現場との対話を通じて課題を見極め、実行に移す力を期待しています。ともに、企業全体の競争力を高める変革の中心となっていただける方を歓迎します。■お任せしたい想定ポジションご経験・ご希望・適性に応じて、以下2職種のいずれかで採用を検討しています。① AIエンジニア／コンサルタント生成AIや機械学習を活用した業務改善を推進するポジションです。主な業務は、RAGやAIツールの拡張・高度化を担うAIソリューションエンジニア、AIエージェントやクラウド基盤の設計・改善を担うAIアーキテクト、ならびに業務課題の整理からAI導入・実装までを支援するAIコンサルタント補助です。② データサイエンティスト（CoE）社内のデータ活用高度化を担うポジションです。マーケティング、与信、リスク管理、HR等の領域における機械学習モデルの設計・開発・運用に加え、クラウドを含むデータ分析基盤の設計・構築・運用を担当します。また、社内のデータ活用文化の醸成、業務改善や新規企画の立案、分析結果の可視化や提案資料作成まで幅広く担います。■配属組織（以下いずれか想定）①AIX推進室【経営と関りあるAI推進部門】　AIX推進室は全社のAI活用を推進し、経営戦略や新規事業創出に関わるポジションです。経営層との距離が近く、自ら提案したAI施策が全社規模で導入されるスピード感があります。【先端技術の実装フェーズに携われる】　生成AIを活用した社内壁打ち環境やRAGによるルールブック検索はすでに全社展開済み。今後はAIエージェントの実装や業務プロセスへの組込み、MLOpsの高度化など、AI前提で業務を再設計するフェーズに主体的に関われます。【多様な知見が交差する、AI変革の推進組織】　40名超の体制のもと、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集結。高い裁量のもと、AIを実業務・事業へと実装し、変革を自ら主導できる環境。【成長機会とスキル拡張の場】　社内外の専門家との連携やPoCプロジェクトの推進を通じて、技術力だけでなく企画力・提案力も磨けます。また、AIガバナンスや倫理的AIの分野にも関わることができます。②データ・ソリューション部【全社データ利活用の中核部門】データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE（Center of Excellence）部門です。業務プロセスの改善やマーケティング強化など、ビジネスインパクトの大きい領域に直接関与できるポジションです。【先端技術の実装フェーズに携われる】量子コンピューティングや大学との共同研究など、常に最先端の技術を探索・検証する姿勢が根付いています。AI・データ基盤の高度化に向けたPoCや、最新アルゴリズムの業務実装など、研究段階から実務への橋渡しを担うことができます。【外部企業との協業による新たな価値創出】外部パートナーとの協業を通じて、データを軸とした新たなビジネスモデルの企画・立案に携われます。多様な質のデータを扱う機会が豊富で、最新の技術や知識に触れながら、実践的なスキルを磨くことができます。【人材育成と社内変革への貢献】全社のデータリテラシー向上を目的とした人材育成プログラムの企画・運営にも関与できます。教育を通じて社内のデータ活用文化を醸成し、組織全体の変革のリードを担います。■働き方についてTPOに合わせて自由な服装で勤務でき、全社で有給体暇取得率80％以上を目指すなどワークライフパランス向上のため多くの施策を実施しております。

脱炭素社会の実現に向けて事業拡大を続けるエナーバンク。シリーズBの資金調達を経てIPOに向けてスケールフェーズに突入する今、事業を支えるデータ基盤の重要性はますます高まっています。急速に拡大するビジネスの中で、データを正確に扱い、プロダクトの品質を維持・向上させることは、会社の成長を支える上で欠かせない役割です。正確性と信頼性を担い、社内のデータ活用とプロダクトの品質維持を根底から支える【データ運用担当】を募集します。【具体的な業務内容】■データベース構築・管理・社内データベースの構築・メンテナンス・データの品質管理・整合性確認・業務要件に応じたデータ整備・改善■データ抽出・加工・SQLを用いたデータの抽出・集計・業務目的に応じたデータの加工・成形・抽出結果の確認・品質チェック■システム検証・各種システムの動作確認・検証・テスト仕様に基づく検証結果の記録・報告・不具合の発見・内容の整理・関係者への共有【同ポジションの魅力】・正確性・信頼性が求められる重要なポジションとして、大きな裁量を持って働けます・会社の成長フェーズに、事業の根幹を支えるポジションで参画できます・データ整備から品質検証まで、データに関わる多様な業務を横断的に経験できます・希少性の高まるエネルギーテック領域の専門知識を実務を通じて習得できます・フルリモート×フレックスで、柔軟な働き方が可能です【同社の魅力】■フルリモート勤務/働きやすい環境原則自宅からのフルリモート勤務となります。実際同社では福島県や奈良県から勤務されている方もおり、遠方からの勤務が可能です。※重要な打ち合わせがある場合は出社いただきます。■子育てしやすい環境役員クラスも子育てをしており、全社として産休・育休・幼稚園の送り迎えなど可能な環境です。商談などもほぼほぼオンラインを推奨しており、子育てをしながら就業が可能です。■環境省が認める事業サービス・再生可能エネルギー選定可能なプラットフォームとして2020年6年に環境省の「再エネ調達実践ガイド」に同社「エネオク」が掲載されました。https://www.env.go.jp/content/900515682.pdf　(P16～17)・現在でも環境省の取組紹介サイトにも再エネ電力への切り替え加速へ向けて、同社サービスである「エネオク」が掲載されています。https://www.env.go.jp/policy/kihon_keikaku/goodlifeaward/winner9/zikkou25-about.html・環境大臣からもリバースオークション活用の推進が発表(2022年)「再生可能エネルギー100%にした施設において、価格を競り下げる方式のリバースオークションを活用した結果、昨年度の単価よりも安くなるという実績を得た」https://youtu.be/KfKZeTqYd4A?t=480⇒環境省のサイトに掲載されたことを契機に自治体からの引き合いが増加しており　官公庁13機関のほか、86自治体との連携がされています。【同社について】https://speakerdeck.com/enerbankinc/culturedeck2018年創業以来、電力需要家目線でのエネルギー調達の最適化を推進するスタートアップ企業です。主力プロダクトである法人向け電力リバースオークション『エネオク』をはじめ、環境価値取引サービス『グリーンチケット』や、太陽光発電設備導入のシステム選定支援サービス『ソラレコ』を開発しています。テクノロジーとコンサルティングを組み合わせた独自のソリューション提供が特徴です。エネオクの取扱総額も3150億円を突破するほどの急成長を遂げています。

本ポジションは、お客様のビジネス課題を解決する生成AIアプリケーション開発～運用をリードするポジションです。最先端の生成AI技術に触れ、裁量の大きい開発環境で、エンジニアとしての成長を実感できます。原則リモートワーク、フレックス制で働き方も柔軟です。GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援します。入社後はエンジニアとして、以下のような業務を実施いただきます。・生成AI技術を活用した開発およびサービスの提案・Langfuseなどのプラットフォームを活用したLLMアプリケーションの開発・運用【具体的な職務内容】■顧客のビジネス要件に基づいた生成AIアプリケーションの設計、開発、テスト、デプロイ■Langfuseなどのプラットフォームを活用したLLMアプリケーションの開発・運用■Langfuseのデプロイ・生成AIの運用支援■クラウドプラットフォーム上でのアプリケーション構築・運用■開発したアプリケーションの継続的なモニタリング、パフォーマンス改善■新技術やベストプラクティスの調査、適用【開発環境】業務PC：Windows/Mac いずれか希望する端末を選択可開発言語：Python, Typescript 他クラウド環境：Google Cloud, AWS, さくらのクラウド開発ツール：Cursor, Claude code, Codex (個人の好みで指定可能)IaCツール：Terraformソースコード管理：Gitlab, GitHubプロジェクト(タスク)管理：Linearコミュニケーションツール：Slack および Google workspace (含 Google Meet)【働き方】フルリモート勤務可能です。年数回出社が発生するケースがございます【同ポジションの魅力】■組織づくり×リーダーシップ成長期の会社を中核メンバーとして創り上げる、創業期ならではの醍醐味があります。チームマネジメントを通じた組織構築と、次世代リーダーとしての成長が可能です。■技術革新生成AI・最先端クラウド技術による、最前線での技術革新をいただきます。トップエンジニアとの協働による、加速度的なスキル向上が可能です。■顧客価値創造顧客との直接対話を通じた、真のニーズの発見と解決を担っていただきます、ビジネス成功に直結する提案による、大きな責任と達成感がございます。【想定されるキャリアパス】・エンジニアとしてキャリアを開始し、リーダー、PL、PM、LLMOpsエキスパートなど幅広いキャリア形成が可能・グループ会社間の異動も可能【同社について/同社の魅力】ガオ株式会社は、吉積ホールディングスグループの一員として2024年に設立された、生成AI・GenAIOps領域に特化した先進企業です。企業における生成AI活用の企画・導入から運用、継続的な改善までを一貫して支援し、「生成AIのビジネス成果を最大化する」ことをミッションに事業を展開しています。近年、多くの企業で生成AI導入が進む一方、PoC（概念実証）の段階に留まり、本格活用に至らないケースも少なくありません。同社は、生成AIエージェントやアプリケーションの品質向上、安全性確保、運用効率化を実現するGenAIOpsの専門家集団として、お客様の課題解決と事業成長を支援しています。また、国内外の先進的なAIプロダクトを活用したコンサルティングや運用支援サービスを提供しており、グローバルパートナーとの連携を通じて最先端技術を取り入れています。グループ会社であるクラウドエースとの協業体制も強みであり、Google Cloudと生成AIを組み合わせた高度なソリューション提案を実現しています。【同グループ企業】▼吉積ホールディングス株式会社・グループ会社の経営管理、およびこれらに付帯する業務・事業戦略立案▼クラウドエース株式会社・Google Cloudトータル サポート サービス▼吉積情報株式会社・Google Workspace のライセンス販売▼ガオ株式会社・生成 AI の運用支援にかかわるプロフェッショナル サービス

同社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。　顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【業務内容】■小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。■データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト【ポジションの魅力】・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

■研究開発計画策定に関わる情報の整理・統合■研究開発成果の集約や報告文書作成■予算計画策定および実行管理■上記の実行にあたり、関連各部門のキーパーソンとの会議開催、ヒアリング、提言等も並行して行っていただくことになります。【期待する役割】■上記に示す研究開発企画業務の効率化を推進するため、データの集約や見える化を担っていただきます。必要なシステム開発ないしはシステム開発に必要な要件定義等も業務内容に含みます。これらを主体としてリードされる方、実務として推進される方を求めます。【働き方】■在宅勤務：可能（都度相談）■フレックスタイム：可能（都度相談）■職種柄出社がベースになりますが、ご家庭の事情なども踏まえてフレキシブルな働き方を実現しています【配属組織】開発企画統括部?第1企画部【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。【同社の魅力】■日本の半導体を再び世界へ半導体は「産業のコメ」ともいわれる、今やあらゆる技術の開発、進化に欠かせないものとなっています。かつては世界でも最先端の半導体製造国であった日本ですが、現在は海外の半導体やファウンドリが台頭し、日の丸半導体は劣勢にあります。そんな中で最先端の2ナノ半導体及びさらにその先の次世代半導体の国内量産を目指し、設立されたのが同社です。■産官学連携について大手企業8社から総額73億円の出資を受け、「ポスト5G基金事業」による次世代半導体の研究開発プロジェクトの委託先として新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）から開発事業費700億円を受けています。また、技術研究組合最先端半導体技術センター（LSTC）と連携して2020年代後半に2nm世代の最先端ロジック半導体の短TATによる量産実現を目指しています。 ■量産開始を目指す米IBM社と戦略的パートナーシップを締結しており、現在多くの技術者がIBM社にて2ナノ世代の要素技術獲得を進めています。並行してEUV露光機をはじめとして最先端の搬送システムや生産管理システムの導入も進めています。現在はパイロットラインの初期設計を進めており、2025年にはパイロットライン稼働、2027年には量産開始を目指しています。

社会基盤プロジェクト自然現象に関する数値解析をお任せします。【河川・砂防】洪水浸水想定区域図作成のための氾濫解析、河道の流況解析、河川やダム堆砂の河床変動解析、土砂氾濫・土石流など【海岸・港湾】津波、高潮、波浪、河口部・沿岸域の流れや水質等の海洋・海岸における各種解析など【下水道】下水道事業再評価・内水ハザードマップ作成、下水道関連の各種解析など【環境】河川、ダム、湖沼、および沿岸海域における環境影響評価や環境保全事業の効果予測など【大気・気象】気象モデルWRFを用いた気象現象の再現や予測、気象モデルと化学輸送モデルCMAQを組み合わせたメソスケールでの濃度拡散予測、また建物や地形変化を考慮した市街地や広域での大気拡散解析など【地盤・構造】地震時の地盤の弾塑性変形、護岸等の港湾構造物や堤防などの河川構造物の液状化による沈下解析、地震時のRC構造物、橋梁や地下構造物等の静的・動的解析などの各種の地盤・構造の耐震解析など

同社は、9か国に拠点を持ち、グローバルに事業を展開しています。特にアジア太平洋地域での存在感が強く、世界中で活躍するチャンスが広がっています！ ■職務内容　：日系企業のアジアや欧米など海外市場におけるカスタムリサーチ案件を担当頂きます。具体的な業務内容は、クライアントのニーズ把握、企画提案、実査・集計のコントロール（海外の現地調査会社のコントロール）、分析といった一連の業務への対応になります。これまでの経験に応じて、マネジメントの役割もお任せいたします！【魅力点】マーケティングリサーチ業界で1位で顧客基盤が豊富にある同社にてマーケティングの専門性を磨きませんか？「現職でお付き合いできない企業とお仕事をしてみたい」「クライアントに深く入り込み課題解決したい」「リサーチの幅を広げたい」「働き方を改善したい」上記は全て叶う企業様です。ネットリサーチ・市場調査のパイオニアであり、日本で唯一、消費・販売両方のパネル調査網を保持している同社において、成長中の海外市場のリサーチ経験を積むことができます！【慟く環境】調査会社のリーディングカンパニーとして、使命感を持って働き方改革に取り組んでいます。在宅勤務も活用でき、フルフレックス制度もある為、働き方を自身でコントロール頂けます！

同社は、9か国に拠点を持ち、グローバルに事業を展開しています。特にアジア太平洋地域での存在感が強く、世界中で活躍するチャンスが広がっています！ ■職務内容：・日系企業に対する海外のマーケティングリサーチ案件を担当頂きます。現地調査会社などとコミュニケーションを取りながら、世界各国の生活者の声を日本企業に届けていただく役割をお願いします。具体的な業務内容は、営業担当者と同席をしてクライアントの背景や課題のヒアリングを行ったのち、リサーチの提案と調査実施、分析、報告書作成といった一連の業務への対応になります.・顧客に求められたリサーチをただ実行するだけではなく、「お客様の成果にどのように繋がるか」を意識した提案・分析を期待します。・西日本支社は、同社が対象とする全業界、全サービスを扱っている組織です。【魅力点】マーケティングリサーチ業界で1位で顧客基盤が豊富にある同社にてマーケティングの専門性を磨きませんか？「現職でお付き合いできない企業とお仕事をしてみたい」「クライアントに深く入り込み課題解決したい」「リサーチの幅を広げたい」「働き方を改善したい」上記は全て叶う企業様です。ネットリサーチ・市場調査のパイオニアであり、日本で唯一、消費・販売両方のパネル調査網を保持している同社において、成長中の海外市場のリサーチ経験を積むことができます！【慟く環境】調査会社のリーディングカンパニーとして、使命感を持って働き方改革に取り組んでいます。在宅勤務も活用でき、フルフレックス制度もある為、働き方を自身でコントロール頂けます！

＜仕事内容＞同社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。【職務概要】本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積【プロジェクト事例】・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援制ラウンジでシアター投影等）＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める【組織とカルチャー】・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能【働きやすさ】・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

■業務内容：・データベース新規構築（要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用、保守）・データベース移行作業（オンプレからオンプレ、オンプレからクラウド、クラウドからクラウド）・データベースバージョンアップ・データベース運用、保守業務、障害対応（調査、問題解決）・ドキュメンテーション作成■組織構成：客先常駐案件が多いため、場合によっては常駐メンバーとして参画していただきます。社内で請負案件も対応しているため、2～3名体制で案件に携わっていただく事もあります。■キャッチアップ体制：入社後はデータベース知識を身に付けて頂くため資格取得をして頂きます。将来的にスキルに応じたプロジェクトに参画していただき、データベース経験を積んでいただきます。■プロジェクト事例：・サーバ老朽化に伴うOracleデータベース移行作業Oracle 11gからOracle12cへ・EBS更改Oracle EBS環境のバージョンアップ・仮想環境（VMWare）からクラウド（OCI）への移行OCI Iaas環境を構築後、DBの移行■働く環境：名古屋支社は、160名程度在籍、平均年齢36.7歳、男女比は7:3です。平均残業時間7時間、年間休日124日の他、入社直後から使用できるウェルカム休暇、年3回のリフレッシュ休暇等、ワークライフバランスが充実しています。

【期待する役割】コンプライアンス統括部、にてAIを活用したAML/CFT・コンプライアンス領域におけるデータ分析・モデル構築業務をご担当いただきます。【具体的には】法規制対応に伴うAMLシステムの構築改善の企画立案および推進。・AML業務プロセスの見直し（高度化・効率化等）に関する各種対応。・AMLに関する各種モデルの新規構築（AI・機械学習等統計数理モデル等）。・AML業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認等）ゆくゆくは、厳格な顧客管理（EDD）に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集等）※各種モデルの構築は、弊行システム部門等と協力しながら構築を行っていきます。【このポジションの魅力】・マネー・ローンダリングおよび金融犯罪対策業務は、施策立案、モニタリング、システム・データ整備等多岐にわたっており様々なスキルを発揮することが可能です。・さらなる高度化が求められており、プロジェクト的発想を持って新領域にチャレンジすることができます。〇雇用形態契約社員（期間の定め：有　6か月～11か月）※入行月によって期間が変わります。【正社員登用について】正社員登用を見込んでの募集ですが、入行直後は契約社員です(給与などの労働条件に大きな変更はありません)。勤務評価および1年以内に実施する行員登用試験の結果を踏まえて正社員への登用を決定します。

■業務内容：データ分析（および一部マーケティングリサーチ）の企画・提案、実務を担っていただきます。◇クライアントからの課題ヒアリング、提案、分析設計◇分析実務（データベース操作、プログラミング、集計、レポーティングなど）◇マーケティングリサーチに関わるその他集計実務、ないし外注コントロール◇顧客動向データ等1sttPartyyDataの分析を主とした課題抽出と改善案の提示◇実績モニタリングのためのデータ可視化、BIツールを用いたダッシュボード作成◇各種マーケティング施策の効果測定◇戦略担当、施策担当と連携したアクション立案とクライアント提案■キャリアステップ：あなたの経験や強みを活かした案件への参画からスタートします。将来的にはマネジメントへチャレンジするなど、適性や希望を踏まえたキャリアプランをご用意しています。※月1回の面談で相談しながら決定が可能です。■コアバリュー：◇The Marketer　心に届ける。心を動かす。・業界やクライアント企業を深く理解し、具体と抽象の往復、改善の繰り返しを愚直にできる方◇Fellowship　共に、進む。・社内外の様々な人や組織と協力しながらクライアント企業のマーケティング課題解決に取り組める方◇Breakthrough　100%の先に、発見がある。・新しいことの考案、スキル・知識習得などへのチャレンジ意欲がある方・業界やクライアント企業を深く理解するための勉強を楽しめる方■当社について：◇私たちは1991年の創業時から一貫して企業のマーケティングを支援してきた、マーケティング専門の会社です。これまで蓄積してきた経験と実績から、最適な課題解決をご提案しています。◇戦略性・クリエイティブ・実施効果において優れたダイレクトメールを表彰する国内最大のアワード「全日本DM大賞」を連続受賞しています。海外のマーケティングアワードであるエコー賞やケープルズ賞でも、その戦略や成果が評価されています。

【職務内容】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発【過去の案件例】・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット・セキュリティパッケージのPCログを分析し可視化・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築【魅力】◎中途入社社員が大活躍20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。◎スキルアップ充実エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。◎ワークライフバランスが整いやすい環境平均残業時間は月9時間、有給消化率100%で、お休みも取りやすいです。◎あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきますまず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。◎年に一度給与UPのチャンスあり顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。