スマートフォン版はこちら

データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収600万円以上の転職・求人情報(13ページ目)

データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収600万円以上の転職 求人数は706件です。

データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収600万円以上の新着求人としては、株式会社百十四銀行などがあります。

専門知識やスキルを最大限に発揮しながら、あなたのライフスタイルや価値観に合った理想の働き方を叶えましょう。想定年収が高い順に検索結果を並べ替えることも可能です。

検索結果一覧706件(613~663件表示)
  • 企業分析部 ビジネスアナリスト

    生命保険・損害保険

    • 英語

    【部署概要】■グループ傷害保険・賠償保険・企業火災保険・経営保険・海上保険・スペシャリティ保険の各保険ビジネスの成長と収益の最大化をデータ面でサポートすること。■上記に関連した様々なデータ分析を行いレポーティングすること。■分析結果をマネジメントに報告するのみならず、経営の意思決定をデータの側面でサポートすること。【具体的な業務内容】■予算作成(単年度・中長期計画)のサポート■上記達成のKPI策定およびモニタリング■企業向けビジネスの経営全般に関わるデータ分析および提案■分析用データベース(DWH etc.)やBIツール(Power BI etc.)を用いたデータ作成・分析■マネジメント層への、データ分析を用いた提案や意思決定のサポート【組織構成】企業分析部:20名配属先は下記いずれかで決定①企業賠償保険BA課②企業財物保険BA課③経営保険・スペシャリティラインズBA課④傷害・医療保険BA課【働き方】週4日出社のガイドラインあり。法定外(18時以降)残業20時間以内【魅力】データ提供を通じて、経営あるいは部門の施策立案に貢献できる。

    年収
    600万円~700万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.07.01

  • CTO室 AI Lab リードデータサイエンティスト

    ネット広告

    • 副業制度あり

    【募集背景】CARTA HOLDINGSでは、20を超える事業があります。それぞれ事業を支えるエンジニアリングチームがあり、プロダクト開発や業務に関わるシステムを作っています。生成AIの進化と可能性が広がるにつれ、各事業でのチームで個別での探索・試行をするだけではなく、CARTA全体で経験を蓄積し、実行できる体制を構築しています。【継続したモデル構築・評価】生成AIのプロジェクトでは、単なるアプリケーション開発だけでなく、モデルの選定・学習・評価指標の設計といった高度なデータ解析・モデリングスキルが必要です。データサイエンティストはまさにそこが専門領域であり、モデルの精度向上や効果検証をリードします。【モデル観点のコミュニケーションが必要】ビジネス活用ではアプリケーションやエージェントを通じて「このモデルがどの程度課題解決につながるか」という価値検証を行う場面が多くあります。データサイエンティストは、エンドツーエンドでの精度評価や潜在的なリスク洗い出しを定量的に行うことを通じて、事業価値向上をリードします。【業務内容】CTO直下のAI Labチームに所属し、各事業及び経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。【仕事の進め方】プロジェクト化以前の段階で、CARTAの事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。【基盤整備】・全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する・新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める・社内外に知見を発信し、CARTAとしての開発生産性とプレゼンスを高める・AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する【事業適用】CARTAの生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。○ヒアリング・要求分析・優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す○何をどのように進めるのかを決める・どのような方法で、課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する・変化の激しいAI進展と事業環境に耐えうる堅牢性・柔軟性を両立する技術選定が求められる○検証する・高速なフィードバックサイクルを回し、"やらない"手段も含めて評価・学習戦略を検証する○継続して改善する・モデル評価技術・LLM-as-a-judge・ファインチューニング・RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用する上でのデータサイエンス観点の改善に取り組む○成果を横展開する・成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です【得られるスキルや経験】・CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます・CARTAの複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります・アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます・モデル評価だけでなく、ファインチューニング、RAG構成、評価基盤設計、ガイドライン整備、PoC支援など、価値提供に必要な取り組みをチームでフルサイクルに推進することができます

    年収
    800万円~1600万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.07.03

  • 【積水ハウス】社内SE/DX推進・AI活用/在宅可

    住宅・建材・エクステリアメーカー

    • 管理職・マネージャー経験

    【募集背景】当社ではこれまで最新SaaSを活用した基幹システム刷新を進めてきましたが、現在はAIを前提とした次世代の業務改革・DX推進フェーズへと移行しています。単にシステムを導入・刷新するのではなく、生成AIやAIエージェントを活用しながら業務プロセスそのものを見直し、社員の働き方や業務効率を大きく変革していくことが今回のプロジェクトの目的です。そのため、社内SEとしてシステムを運用・管理するだけではなく、現場部門と連携しながら業務改善を企画・推進し、新たな仕組みづくりをリードいただける方を募集します。【規模・体制】本プロジェクトは、2022年以降推進してきた数十億円規模の基幹・CRM刷新に続く、第7次中期経営計画の中核を担うDX戦略プロジェクトです。3~5年以上を想定した長期プロジェクトであり、パートナー企業を含め約100名体制で推進しています。コアメンバーは十数名を予定しており、経営層・各事業部門・ベンダーと連携しながら、DX施策の企画から導入・定着まで幅広く携わっていただきます。【仕事内容】社内DX推進メンバーとして、AI・生成AIを活用した業務改革やシステム活用の企画・推進をお任せします。システム開発だけではなく、「業務をどう変えるか」という上流工程から携わり、社内のDXを推進していただくポジションです。(業務例)AI・生成AIを活用した業務改善の企画・推進各部門へのヒアリング・業務整理・課題抽出DX施策の企画立案・PoCの推進Salesforce・SAPなど基幹システムの活用・連携検討ベンダーコントロール・プロジェクト推進AIツールや最新技術の調査・導入検討業務効率化ツールの企画・開発(Python等を使用する場合あり)【ポジションの魅力】◆ AI・生成AIを活用した全社DXの中核メンバーとして活躍できる◆ システム導入ではなく、業務改革・DX推進の企画段階から携われる◆ 数十億円規模の大型DXプロジェクトに参画できる◆ 経営層・現場部門と直接連携しながら会社全体の変革を推進できる◆ 将来的にはDX推進責任者、IT企画、社内SEマネージャー、PMなど幅広いキャリアパスを描ける【求める人物像】◇ 社内外の関係者とコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方◇ 業務改善やDX推進に興味がある方◇ 新しい技術(AI・生成AIなど)を積極的に学び、業務へ活かしたい方◇ 自ら課題を発見し、改善提案・実行まで主体的に取り組める方◇ 部門間の調整や合意形成を大切にできる方

    年収
    600万円~1300万円
    職種
    ITコンサルタント

    更新日 2026.07.22

  • 【フルリモート可】データ開発・アナリティクスエンジニア

    人材ビジネス

    ▼ICTソリューション部とは・・業務システム全般の開発・保守運用/PC・サーバなど社内インフラの運用全社のカスタマー集客、および、クライアント向けネット戦略(WEB&メール等)の運用▼今回のポジション事業運営の意思決定に関わるモニタリングデータの作成や分析、各種データ開発のディレクションなどを行っているグループの配属となります。(20~50代、約10名ほどのグループ)【職務内容】会社の事業運営に必要なデータマートの開発・レポート作成が主な仕事です。社内プロジェクトマネージャーや他の事業部門と協力し、データに基づいた意思決定をサポートするためのデータ開発をメインに担当いただきます。・プロジェクトマネージャー/事業部門のKPIや分析要件を理解し、データマートの要件定義・チームメンバーへの開発ディレクション(案件管理・指示出し・調整業務)・BIツールなどを用いたダッシュボード設計・ファネル分析/LTV分析のためのデータ作成・分析結果の示唆だしを関係者へ報告・今後の戦略へ活かす・レポート作成【入社直後の流れ】動画研修の受講(会社理解・人事制度・リーガル関連など)事業理解のための研修並行して複数プロジェクトへの参画(OJT)【キャリアイメージ】・同社の事業ドメイン/データ理解を深めていただきながら、OJTを通じて業務キャッチアップに注力いただきます。・扱うデータ量・業務ドメインともに複雑性が高いため、不明点を一つずつ整理しながら粘り強く取り組み深められる方を歓迎します。・個人で完結させる分析ワークではなく、関係者調整等も含めた開発ディレクターの要素も含む動き方となるためチームワークを大事にし、人と関わり・動かし・課題解決していくスキルも磨きたい方にマッチしております。・ゆくゆくは、アナリティクスエンジニア(基盤寄り)/データアナリスト(ビジネス寄り)どちらも目指せるポジションとなります。長期的に腰を据えてスキルアップしていきたい方歓迎です!【働き方】・フルリモート可能(初日は出社いただきます)・フルフレックスタイム制(コアタイムなし)・1日7.5時間×営業日で月の所定労働時間が定められます・残業平均は30~40時間/月(月給には40時間分の残業手当が含まれています)【求める人物像】長期的にキャリアアップを目指したい方、数字の裏側を深堀りするのがお好きな方大歓迎!技術力だけでなく、チームワークやコミュニケーションを通じて業務を前に進める姿勢の方を重視しております!・事業成長に向けて、膨大なデータ構築や作成スキルを高め成長していきたい方・データ基盤と分析の両方に携わりたい方・仮説思考を持ち、問いを深掘りできる方

    年収
    626万円~824万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.07.16

  • データインテリジェンス部/データエンジニア

    電気・電子・半導体メーカー

    ■募集背景・全社のデータドリブン経営推進の為、データプラットフォームの整備強化を目的に増員募集致します。2023年4月、経営の意思決定の迅速化と生産性向上を目的に、経営層および事業部門のデータ利活用推進を担う組織としてデータインテリジェンス部が設立されました。Power BIを主要ツールとして、経営層向けダッシュボードを開発、事業部のデータ活用を支援、全社向けPower BI人材育成を進めており、組織としての成熟度は高まってきています。次のステップとして、さらなる活用拡大を支えるデータ基盤の整備に取り組むため、全社推奨のSnowflakeを中心とした基盤づくりから、セマンティックモデル、メタデータ、ガバナンスの整備までを一緒に進めていける人材を募集します。現時点ですべてを一人でリードできる必要はなく、いずれその役割を担っていきたいという方も歓迎します。【業務内容】・Snowflake / Microsoft Fabricを活用したデータパイプラインおよびDWHの設計・構築・運用・Power BIを活用したセマンティックモデルの設計・構築・運用・上記環境におけるメタデータ整備(用語定義など)・上記環境に関するベストプラクティスやデータガバナンスの社内への適用・展開■同部門の魅力・役員直下の経営に近い部門となり、同社全体のデータドリブン経営において重要な部門となります。これからデータプラットフォームのSnowflake活用により、現在のデータ整備だけではなく、今後のAIエージェント活用等を見越したデータアーキテクチャを推進頂く組織となります。・外部ベンダーに頼るのではなく、社内で技術的な分野も対応しており、最新の技術活用や知見を活かしながら業務に取り組む事が可能です。■配属組織:データインテリジェンス部・役員直下の部門となり、10名強の組織となります。その中で主にデータプラットフォームを担って頂きます。このほか、同部では、BI(PowerBI)を活用したデータ可視化やデータアナリスト等を行う業務もあります。【同部門の役割】・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また当社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今まで以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。■働き方・残業時間:10-30時間・在宅勤務:週2回迄(会社規定に準じる)

    年収
    700万円~1350万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.07.10

  • 大規模データ×データサイエンティスト/在宅可/プライム上場

    機械・精密機器商社

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり

    ■募集背景 MonotaROでは、日本最大級のBtoB ECサービスとして、商品数2,800万点以上・登録ユーザー数1,100万件以上の膨大なデータを活用し、事業成長を続けています。 現在、全社でデータドリブンな意思決定をさらに加速させるため、データ基盤・API基盤・データマネジメント領域の強化を推進しています。 社員の6割以上がSQLを活用し、全26部門・1,000名以上の社員が月間500万回以上のクエリを実行するなど、データ活用は経営そのものを支える重要な基盤となっています。一方で、事業拡大に伴い、データ品質の維持やガバナンス、リアルタイムデータ連携、API基盤の高度化など、新たな課題も生まれています。 そこで今回、データエンジニアリング領域を横断的に担い、より強固でスケーラブルなデータプラットフォームの構築を推進いただける方を募集します。■業務内容ご経験やご志向に応じて、以下いずれか、または複数の領域をご担当いただきます。・データ基盤・データプラットフォームの設計・構築・運用・データウェアハウス・データレイクの設計・運用・API基盤の設計・構築・運用・データガバナンス・データ品質管理の推進・データマートや分析基盤の整備・BigQueryを中心としたデータ活用環境の改善・BIツールやdbt等を活用したデータモデリング・大規模データを活用したリアルタイム処理・ストリーミング基盤の構築※経験や専門性に応じて、アナリティクスエンジニア、データ基盤エンジニア、API基盤エンジニアなど最適なポジションをご提案します。■ミッション MonotaROが目指すのは、「誰もが正しく、安心してデータを活用できる環境」の実現です。単なるデータ基盤の開発ではなく、各部門が自律的にデータを活用し、迅速な意思決定ができる環境を構築することがミッションです。 データ収集から加工、蓄積、分析、API連携まで一貫した仕組みを整備し、事業の成長スピードに耐えられるデータプラットフォームを構築していただきます。■このポジションの魅力⇒国内最大級のデータ基盤に携われるMonotaROでは、商品・在庫・物流・検索・購買履歴・ユーザー行動など、多種多様な一次データを保有しています。ECだけでなく、自社物流網も持つため、「リアル」と「デジタル」の両方を支えるデータを扱えることが大きな特徴です。一般的なWebサービスでは経験できない、大規模かつ複雑なデータ基盤の構築に挑戦できます。⇒データドリブン経営を支える中核ポジション全26部門・1,000名以上の社員が日々データを活用しており、月間500万回を超えるクエリが実行されています。 構築した基盤が全社の意思決定を支え、事業へ直接インパクトを与えるため、自身の仕事の価値を実感しやすい環境です。

    年収
    700万円~1200万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.07.15

  • AIエンジニア・データサイエンティスト/定年65歳/リモート

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験

    【業務概要】・データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。・お客様に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。・ご自身の技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行って頂きます。【詳細業務】・AI案件のリーダー(テックリード、プロジェクトマネージャー)・お客様の課題や要件のヒアリング・AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業・FPTのエキスパートと連携した提案・デリバリー・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積・最新技術のリサーチやソリューション検討・AIエンジニアチームのリーダー(チーム管理、など)【歓迎条件】・Nvidia GPUやソリューションの活用経験(CUDA、NeMo、NIM、など)・クラウドを活用して開発をした経験・SI経験・業界知識・生成AIに関する開発経験(RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化、など)・AIエンジニアチームのリードやAI CoEの経験・AIOpsやMLOps・グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験・英語力(ビジネスレベル)・アジャイル開発経験・オフショア開発に関連する経験・AI(生成AI等)を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲・AIを活用し、業務効率化や品質向上を図った経験、またはそのような取り組みへの関心・AIを前提としたシステム設計(AI活用を含むアーキテクチャ検討)への理解または興味【求める人物像】・最新技術の習得に意欲的な方・今後AI開発へ挑戦し、AIコンサルタントを目指す方・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方【主なクライアント】・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等【会社、仕事の魅力】・急成長するベトナム発のグローバル企業で働ける ベトナム最大のテクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人で、日本が全世界の事業をリード(45%)、平均成長率30%と急成長しています。・プライム案件で多様なサービスを経験できる ほぼすべての業界のお客様に、システム提案~運用までの全フェーズのサービスをプライムで提供しています。・付加価値の高い上流工程の業務に携われる 実際の開発・運用は、ベトナムの15,000名以上のエンジニアを活用し、日本側は顧客に密着したサービスに集中できます。・フラットで風通しのよい社風で働ける 外資系、特にベトナムならではのフラットで、活気と笑顔のある社風です。

    年収
    800万円~1500万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.07.24

  • 【課長】AI&データ推進 在宅・フレックス有/プライム企業

    化学・繊維・素材メーカー

    • 管理職・マネージャー経験

    ・社内業務へのAI導入、AIに適したデータ基盤の構築・デジタル教育の推進・事業部門のデジタル活用プロジェクトへの参画【業務詳細】① AI導入・AIガバナンス・AI選定や導入、業務領域への適応、AIガバナンスの構築② データ活用推進・統合データ基盤の構築、データ活用促進による効果創出③ データ、マスタ整備・マスタ構成の検討・導入、MDM(マスタデータ管理)の推進、データマネジメントの推進・両グループ横断④ デジタル教育・DX要員計画とDX人材育成・データリテラシーの向上・デジタル革新人材の定義・認定制度の導入・各デジタルツールの教育推進・スマート・オペレーション推進グループ【仕事魅力】・最先端デジタルテクノロジーの社内導入を主導できる・グループ内のDX推進の中心となって牽引できる・社内各部門との関係構築ができる【募集背景】2026年1月に、各部門と共にデジタル・トランスフォーメーションを推進する専門部隊として、旧デジタル企画部(現:IT戦略統括部)から独立する形で、「デジタル共創推進室」を設立した。本組織のAI&データ活用推進グループ課長の退職に伴い、同ポジションの募集を行う。今後、AIを活用した抜本的な業務の効率化や、AI-Readyのデジタル基盤整備は急務であり、メンバーをリードして全社のデジタル・トランスフォーメーションを加速させるため人員を募集する。【配属組織について】(1)組織の目的AI、RPAやデータ活用に関する知見を集約し、事業部門とデジタル活用で共創し、全社の知的労働生産性の最大化を図る。(2)ミッションデジタル・テクノロジーを活用した効果創出のための活動を通じて、DUNLOPグループ各社、各部門と共にデジタル・トランスフォーメーション(DX)を推進する。また全社のDXに対する気運を高め、全社員のデジタル・スキルアップを進める。組織体制デジタル共創推進室長(2026年1月設立)※IT戦略統括部長と兼務AI&データ活用推進グループ課長グループメンバー:現在4名スマート・オペレーション推進グループ課長グループメンバー:現在9名IT戦略統括部:38名サイバーセキュリティ戦略統括部:15名【現在進行中のPJT】■戦略的データ統合基盤整備プロジェクトの主導Snowflake、Dataiku、Tableauを中心とした、データの蓄積・可視化/分析・AI活用のプロジェクト。複数のITベンダーを束ねたDUNLOPグループのデータ活用に関する一大プロジェクト。■デジタル人材教育プロジェクトの主導外部業者も活用した全社のデジタル教育推進。オープンバッジを活用したモチベーション向上や認定制度作りを進め、また海外グループ会社も巻き込んだ活動に昇華させていく。■事業部のデジタル活用プロジェクトへの参画外部業者に頼らず、自走でデジタルを活用したプロセス変革により効果創出を狙うプロジェクト。事業部門が推進するが、デジタル部門として参画してアクセル役となる。【部署の平均残業時間】5.5時間/月 【その他働き方】在宅勤務 月5日まで(管理職のため)フレックス制度利用可能休日出勤 無

    年収
    800万円~1000万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.07.23

  • 【リモート/フレックス】マーケティングリサーチャー

    調査・マーケティング

    1億人超の会員基盤を活かしたPontaのリサーチサービスを活用し、リサーチ設計・調査票作成・実査~レポーティング(示唆・提言)まで一気通貫でのコンサルティングをお任せします。【Pontaリサーチとは】Pontaリサーチはアンケートに回答してPontaポイントを貯められるサービスです。約250万人の大規模な単独パネルを保有しているPontaリサーチのサービスを活用し、クライアントの多様な調査ニーズに価値あるアウトプットを提供しています。当社のリサーチはアウトプットの幅が広く、当社が保有する膨大なデータと組み合わせた分析や、様々なマーケティングアセットを活用したソリューション提案まで行えることが特長です。Pontaリサーチについて:(企業向けサイト)https://biz.loyalty.co.jp/ponta-research/(ユーザー向けサイト)https://www.research.ponta.jp/【業務内容】今回はPontaリサーチを活用したコンサルティング業務をお任せできる方を募集します。お客様に求められたリサーチ結果の納品に留まらず、その先のソリューションに繋げるために、「お客様の課題や目的を理解し、どのようにソリューションに繋げるか」を意識したコンサルティング業務を期待しています。【具体的な業務内容】①営業と共にクライアントへリサーチニーズのヒアリング②上記内容を踏まえたマーケティング支援企画の作成③調査票の作成(協力企業への指示含む)④アンケートデータ集計業務 ⑤分析レポートの作成業務(協力企業への指示含む)⑥クライアントへの分析レポートの報告・NEXT STEPへの提案・提言【部門構成】チーム内にはリサーチサービスを活用した営業・案件進行並びに調査設計・実行・分析を行っているユニットとPontaが保有するマーケティングアセットを活用したコンサル営業を行っているユニットがあります。※今回の採用ではリサーチサービスを活用した営業・案件進行並びに調査設計・実行・分析を行っているユニットへの配属を想定しております。【組織・チーム体制】営業企画部 13名マーケティングソリューションチーム 8名(うちリサーチユニット 4名)【キャリアステップ】入社後は既存・新規案件に携わっていただき、各種取組みの推進・案件拡大を担っていただきます。以降のキャリア可能性としては、■リサーチを中心としたマーケティングコンサルタントとしてのスペシャリストキャリア。■事業拡大、組織運営等を遂行していくマネジメントキャリア。など、自身の意向を加味したキャリア形成が可能です。

    年収
    590万円~740万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.08.01

  • プロダクト開発(AI技術の適用検討/AIモデル開発対応)

    システムインテグレーター

    AI技術チームとして、プロダクトへのAI適用案件における対応をプロダクト企画チームと協働しながら実施します。社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施。その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなAI適用が有効かを検討し、提案を実施。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施。【職務内容】■課題解決に有効なデータ分析に関する提案■環境構築■受領すべきデータの要件の提示■分析に必要なツールの選定■受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証■検証結果によるアセスメントと再検証の実施■検証結果の顧客説明■商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施【扱うプロダクト】※扱うプロダクトについては特定のものはありませんが、 下記ソリューション内のプロダクトについてを中心に検討を実施する予定です。デジタル技術を活用した新しいインフラメンテナンスのカタチ「SmartMainTech」|NTTコムウェア (nttcom.co.jp)(https://www.nttcom.co.jp/smtech/)デジタル時代の豊かなコラボレーションを実現|コラボワークソリューション「CollaboWorkSolution」|NTTコムウェア (nttcom.co.jp)(https://www.nttcom.co.jp/collabowork/)【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6%残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日:年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位(年間合計5日分まで)や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳:子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社の魅力】■NTT主要8社の一つ同社はNTTグループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています(主要8社)NTT東日本、NTT西日本、NTTコミュニケーションズ、NTTドコモ、NTTデータ、NTTコムウェア、NTTファシリティーズ、NTT■新ドコモグループとしてドコモのサービスを支える2022年にNTTドコモ、NTTコミュニケーションズ、同社の3社は新ドコモグループとして連携する形となり、NTTドコモ社の通信事業、非通信事業のソフトウェア開発から運用まで一元的な役割を担っています。※ドコモ社のスマートライフ(非通信事業)についてhttps://information.nttdocomo-fresh.jp/career/smart_life/service_list/■NTTコムウェア社採用ページhttps://www.nttcom.co.jp/employ/career/work/work01.html

    年収
    565万円~870万円
    職種
    ネット系プロジェクトマネージャー

    更新日 2026.04.26

  • 北海道】データサイエンティスト

    電気・電子・半導体メーカー

    ■社内各部門の課題整理 → データ分析テーマへの落とし込み■ダッシュボード(Power BI / Tableau等)の設計・運用■KPI設計とモニタリングの仕組みづくり■データ活用による業務プロセス改善・意思決定支援■データ活用文化の醸成(勉強会・ワークショップ企画)■特徴量設計、データ前処理、仮説構築と検証の高速化【定年】65 歳 ※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

    年収
    400万円~900万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.06.01

  • 【新大阪】マーケティング(アジア・中国担当)新たな販売市場の開拓/プライム上場メーカー/年休127日

    電気・電子・半導体メーカー

    • 管理職・マネージャー経験
    • 英語

    ■業務内容:・急成長しているアジア/中国地域のマーケティングを担当していただきます。欧米での販売規模が大きい当社において、新たな販売市場の軸を開拓していくやりがいのあるポジションです。■業務詳細:・担当エリアの市場調査と分析・マーケティング戦略の策定と実行・関連部門との協議に基づくKPIの設定・KPIの進捗状況の定期的な報告と分析・グローバル展開に向けたマーケティング戦略の企画・グローバルプロジェクトの進行管理と成果の評価・販売会社の販売支援(新規パイプラインの受注までのフォローアップと管理 )など・地域拡大に必要なパートナーとの関係強化に向けた取り組みなど※入社後は、担当市場のメンバーと一緒に実務を覚えていただきます。その後は、自ら分析~実行を一気通貫で行っていただく予定です。■ミッション:欧米での販売規模が大きい一方、アジア/中国市場はまだまだ開拓の余地があり、海外売上高比率を50%超えるグローバルメーカーの、次世代の海外事業の中核を担う。■当ポジションの魅力:・部門や国境を越えて、俯瞰的にビジネスを見渡せるダイナミックなポジションです。・グローバルで俯瞰的な視点を養え、当社の活躍するフィールドで、プロフェッショナルな経験やスキルを身に着けることが出来ます。・需要やトレンドといった日々変わりゆく情報に直に触れることが出来、時代の最先端を肌身で感じることが出来ます。■職場の雰囲気:・年齢/性別/経験/国籍を超えてお互いに意見を出し合う多様性のある職場です。・知識/経験をもとにチャレンジできる風通しの良い雰囲気です。・グローバル企業のビジネスの最先端で、スピード感を持って仕事に取り組める環境です。■キャリアパス:・担当市場のメンバーと一緒に、実務を覚えていただきます。・その後は、自ら分析~実行を一気通貫で行っていただく予定です。■メンバー構成:・計7名:30代、40代を中心に構成されており、業界経験も豊富なメンバーも多いことから、・業界知識が無くとも、十分にキャッチアップ出来る環境です。

    年収
    500万円~720万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.07.15

  • AGAスキンクリニックCRMマーケティング担当者

    戦略・会計・人事系コンサルティング

    【職務内容】AGAスキンクリニック(及びいびきのクリニック)のCRMマーケティング戦略を担っていただきます。MA(マーケティングオートメーション)ツールを活用し、新規リード獲得、予約率・来院率の最大化、休眠顧客の掘り起こし等のCRM施策を推進していただきます。目標達成にこだわり業務改善や業務効率化を進めていける方や、MAツール活用した数値管理・顧客へのアプローチ・運用管理・課題解決について、主体的に取り組んでいただける方、新しい事をするのが楽しいと思える方を募集いたします!※残業月10~20時間程度【歓迎要件】・事業会社での・WEBマーケティング、リサーチ経験・インサイドセールス事業領域での取り扱い経験・マーケティングチームやコールセンターチームとの連携による施策立案・実行・LINE友だち登録~初回来院までの一気通貫したコミュニケーション戦略の設計・実装・リード獲得後の予約率改善、来院率改善を目的としたシナリオ設計・運用・自動化されたカスタマージャーニーの構築・改善策立案・KPI設計、施策の効果測定・改善の運用・CRM/CXソリューション(SFA、MA、BIなど)の実務経験・医療広告ガイドラインの知見【配属】第一事業本部 マーケティング部平均年齢30代前半

    年収
    500万円~640万円
    職種
    webマーケター

    更新日 2026.06.19

  • 【東京】データアナリスト リーダー候補

    戦略・会計・人事系コンサルティング

    • 管理職・マネージャー経験

    《業務内容 AGAスキンクリニック及びいびきのクリニック》① マーケ数値管理 媒体別、クリエイティブ別、エリア別の数値管理② 売上・契約管理 院別売上管理、個人成績管理、商品売上構成分析③ CRM・LTV管理継続率/解約率算出、コース別LTV算出、チャネル別LTV比較、解約要因の仮説分析④ 横断KPIダッシュボード作成院別KPIダッシュボード、マーケ→契約→継続までのファネル設計月次経営報告用資料作成、事業責任者向けレポーティング【配属】第1事業本部 マーケティング部 社員:11名 ※平均年齢30代半ば

    年収
    400万円~640万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.06.19

  • UIUXグロースリーダー

    医療機関

    ■具体的な業務詳細・顧客理解・インサイト発掘: ユーザーインタビュー、定量調査、行動ログ分析等を通じた、顧客の悩みや不安心理の解明・情報構造(IA)・体験設計: 顧客インサイトに基づくWebサイト・アプリのワイヤーフレーム構築、情報設計、ユーザーフローの最適化・グロース施策の実行: A/Bテストやヒートマップ分析等を用いた継続的な改善(CRO)の推進・新規顧客の獲得最大化: 美容医療「潜在層」の心理的ハードルを下げ、信頼と期待醸成を生むUXプロセスの構築・既存顧客のLTV・満足度向上: パーソナライズされた体験設計による、再診率およびロイヤリティの向上・テクノロジー活用: 生成AIを活用したUI/UXデザインプロセスの効率化およびパーソナライズの高度化・横断的プロジェクト推進: ブランドマネージャー、エンジニア、CRM担当と連携し、一貫したブランド体験を実装

    年収
    500万円~800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.20

  • データサイエンティスト【国内最大級のDMP/広告×機械学習】

    ネット広告

    同社の主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における同社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。【具体的には】■国内最大級DMPや豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装■Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発■次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発■新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進【キャリアパス】■データサイエンティスト → マネージャー(組織とプロジェクトを牽引)■データサイエンティスト → リード(CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード)【募集背景】生成AIの急速な発展によりビジネス環境が変革期を迎える中、その変化をリードし、新たな価値を創造していくデータサイエンティストを募集します。同社は、国内最大級のDMPといった社内プロダクトや膨大な広告配信ログを戦略的資産とし、モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進できる方を求めています。社内だけでなく、グループ横断での連携とR&D活動を通じて、プロダクト価値とビジネス成果の最大化に挑戦できる、やりがいのあるポジションです。【チームの特徴】部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。

    年収
    550万円~1000万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.07.04

  • デジタルマーケター(リーダー/マネージャー候補)

    人材ビジネス

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり
    • 時短入社可

    【業務内容】自社のデータ活用を支える“土台づくり”を担当します。事業の意思決定やマーケティング施策で使われるデータを、正しく・安定して・継続的に使える状態に整える仕事です。データを扱う各チームがスムーズに活用できるように、データの収集・整理・加工の仕組みを整備・改善していきます。まずは既存のデータ処理や整備業務からスタートし、徐々に「どうすればデータが安定して使える状態を維持できるか」といった設計にも関わっていただきます。【主な業務内容】※ご経験に応じて、できるところからお任せします・データの抽出・加工・整備・バラバラに存在するデータをまとめて扱えるようにする仕組みの整備・Webサイトや広告など、複数データの統合・管理・継続的にデータが利用できる状態を保つための運用・改善<将来的にお任せしたいこと>・データの使われ方を踏まえた、最適なデータの整理・構造の設計・データ処理全体の流れを見直し、効率的で安定した仕組みへ改善・テキストや音声など、これまで十分に扱えていなかったデータの活用推進■扱うデータ例・自社サイトのアクセスログ(閲覧、クリック、応募など)・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ・求人票や求職者のテキストデータ・音声データ■チーム構成データサイエンティストやデータエンジニア、専属エンジニア、プロジェクトリーダーといった複数の専門職で構成されたチームです。職種をまたいだ密な連携を取りながらプロジェクトを進めています。■ポジションの魅力・データ活用を支える“基盤側”の役割として、事業に貢献できる・データの収集・整理・提供の仕組みづくりに一貫して関われる・マーケティングや事業経験を活かしながら、技術領域にキャリアを広げられる■求める人物像・新しい技術やデータ分析・基盤に対する強い関心・学習意欲・チームメンバーや事業部門との協働に前向きな姿勢・柔軟性を持ち、主体的かつポジティブに仕事に取り組める方・現状に満足せず、新しいチャレンジをする意欲がある方・マーケット/顧客に対していい仕事をしたいと思える方★プロダクト★・看護roo!:アクセス数業界トップの看護師コミュニティサイト  ※1・ナスカレ:累計DL数260万以上の看護師シフト管理アプリ ※2・Answers News:業界Topクラスのアクセス数を誇る製薬業界向けNewsメディア ※1・CAT:事業の根幹を支える、自社開発の社内向け業務システム(SFA/CRM)・看護roo!国試:DL数業界トップの看護師国家試験対策アプリ ※3・新規事業開発:新規サービス立ち上げに向けて複数プロジェクトが稼働中 など※1:SimilarWeb調べ※2:職種別に集計した求人数※3:iOSはDL数非公開のため、AndroidのDL数を元に調査既存事業を業界No.1にするだけでなく、新規事業の創出もビジョンに掲げています。様々な領域のWebサービスやスマホアプリの企画・開発、Web広告やコンテンツマーケティング、基幹システムの開発やインフラ整備などを、企画・設計・開発から運用・プロモーションに至るまでインハウスで行っています。

    年収
    500万円~800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.06.01

  • リサーチャー・シンクタンク(リーダー)/リモート〇

    流通・小売・サービス

    【同社について】同社は50代からの女性の心豊かな生き方、暮らし方を応援する雑誌『ハルメク』(女性誌発行部数 第1位 ※日本ABC協会発行社レポート)の出版をはじめ、通販事業や店舗事業、文化事業、ヘルスケア事業、アライアンス事業など様々なドメインを持つユニーク企業。2023年3月に東証グロース市場に上場。グループ7社、社員約1,000名、グループの顧客資産100万人を超える成長企業です。このたび、シニア理解を中核で支える シンクタンク「生きかた上手研究所」のメンバー を募集します。組織の存在意義(ミッション)は、 「シニアのことは生きかた上手研究所に聞けば分かる」という影響力の高いシンクタンク機関になること 。行動指針(バリュー)は、 「①シニアの意識や行動を常に洞察し、わずかな変化も見逃さない」「②シニアの真意・生々しさにこだわる」「③シニアをひと括りで捉えない」の3つを掲げ活動しています。リサーチをベースに、商品開発からプロモーション、CRMまでさまざまなマーケティングに関与できます。これらのミッション・バリューに共感し、知的好奇心を持ち、同社のお客さまのみならず、 社会全体の課題解決に寄与 したいというご意向をお持ちの方からのご応募をお待ちしています。【募集背景】BtoB業務拡大のための人員拡大を行います。【業務内容】■社内・外のリサーチプラン、コンサルティング、データ・ログ解析[社内]ハルメク本誌の読者の新規獲得および継続率アップ、通販新規顧客の増加・リピートのため、定量&定性データを用いて、半歩先の読者・顧客を理解する。新規事業サービスのデータ解析、ログ解析を行い、シニアの受容性を見極める。[社外] B2B向けのリサーチ企画、実査、分析、提案・シニアの未来を予見するための基礎調査や定点調査を行い、情報を発信(広報活動)・トランザクションデータの分析 など【組織構成】・所長1名・課長1名・シニアエキスパート2名・リーダー1名・主任1名・契約社員2名

    年収
    500万円~800万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.04.01

  • 【研究開発】デジタル技術活用(MIを活用した材料開発/大阪

    化学・繊維・素材メーカー

    【配属部署のミッション】ICT&モビリティソリューション研究所での、DXを推進するポジションです。液晶・有機EL向け光学機能性フィルム、カラーレジスト、フォトレジスト、化合物半導体材料など、多様なテーマが並走する研究環境において、データとデジタル技術を軸に「研究の再現性・スピード・品質」を高める仕組みを構築します。研究所内の推進体制と共通基盤を整備し、開発グループと協働しながら各テーマの課題解決に伴走。顧客ニーズに即応し、高機能・高付加価値製品をタイムリーに届ける研究開発力の強化に貢献していただきます。【本ポジションに期待する役割】実務担当者として、個々の課題対策検討、所内施策の提案にあたる。【募集背景】化学系研究開発領域では、AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術活用が急速に進展しています。一方で当研究所では、技術展開・実装の面でさらなる加速が必要な状況です。デジタル活用を本格的に推進するためには、化学・材料などのドメイン知識を踏まえつつ、課題解決に最適なデジタル技術を選定し、現場実装までリードできる人材の強化が急務となっています。外部で培われた知見・成功事例を取り込み、当研究所におけるデジタル活用を次のステージへ引き上げることを目的に、経験者採用を実施します。【職務内容】ICT&モビリティソリューション研究所 技術室(春日出)に於いて以下の業務を担当いただきます。・デジタル技術(※)を活用した開発課題解決の支援※機械学習/統計解析(MI)、画像解析、計算科学(第一原理計算/分子動力学/力学シミュレーション)など・化学分野でのデジタル技術活用に関する先進技術の調査と導入検討【魅力】製品開発研究員が顧客と協業しながら進める研究開発を、DXの観点から横断的に支え、加速させるポジションです。AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術を、化学・材料のドメイン知識と組み合わせることで、研究テーマの課題設定から実験計画、データ取得・解析、ナレッジ化までの一連のプロセスを高度化します。研究員や関連部門と伴走しながら、現場で「使える仕組み」として定着させ、開発スピード向上、品質・再現性の強化、意思決定の迅速化といった形で、製品を世の中に届ける取り組みに貢献できる点が大きなやりがいです。【配属】ICT&モビリティソリューション研究所 技術室(春日出)【キャリアパス】・当研究所の開発グループに異動し、テーマを推進する実務者・リーダー・当研究所にとどまらず、デジタル活用推進を進める部署の実務者・リーダー※住友化学社の業績回復の主な理由※医薬品分野で主力3製品の売上が拡大したこと、情報電子化学分野での出荷増加、エッセンシャルケミカルズ分野での販売価格上昇、健康・農業関連事業での市況改善、加えて販売費及び一般管理費の大幅減少などが挙げられます。さらにペトロ・ラービグ社の債務免除などの非経常的利益も営業利益の改善に寄与しました。これらの結果、売上収益や営業利益が前年同期から大きく改善しています。

    年収
    500万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.06.24

  • データサイエンティスト/中小企業セグメントDX部

    生命保険・損害保険

    【部署概要】同部は、法人保険(中小企業向け保険)領域に特化した部門です。その中で本ポジションは、法人保険部門におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジーの活用を用いてビジネスの成長を加速させる事につなげることがミッションです。データやテクノロジー(GIS、機械学習、生成AIなど)を用いて業務プロセスの効率化や、付加価値の創出で既存事業の強化と新規ビジネスに対しての支援を行っており、データドリブンなアプローチで、ビジネスの未来を切り拓くべく募集を行っております。【職務内容】■社内外の多様なデータソース(Webデータ、社内データ等)を用いてデータ分析を行い、主に法人マーケットにおける保険業務の包括的な支援を行います。■主に法人向け保険部門の各部署が直面する本質的な課題を深く理解し、プログラミングによるツール開発を用いた解決の提案を行い、業務効率の改善と事業基盤の強化を推進します。■データ分析から得られたインサイトを関連部門に共有し、必要に応じて改善アクションの立案、実行のサポートを行います。■現状のビジネス課題を特定、理解し、生成AI等を活用した業務効率化の提案・導入を行います。【組織概要】■中小企業セグメント保険部門(下記5つの部門で構成されています)-SMEデジタルトランスフォーメーション部 6名 ←今回の採用はこちら ※扱うデータ(企業データ、証券データ、Webデータなど)-企業ビジネス分析部 ※各商品のレポーティング。保険証券データを分析することがメイン。-傷害・医療保険部-企業賠償保険部-企業財物保険部【働き方】在宅勤務:週1日まで平均して18時までには退社している。

    年収
    550万円~700万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.05.18

  • 【神奈川】データ活用促進|プライム市場|在宅・フレックス可

    機械・精密機器メーカー

    高機能部品で多くの世界・国内TOPクラスのシェアを獲得しているプライム市場上場の総合部品メーカーにて、NOKグループ各社の製造系システム、MES、IoTシステムのシステム開発・保守業務(自社開発)や製造現場DX推進を行って頂きます。【具体的な職務内容】■システム要件定義■DB設計(DBMS:PostgreSQL)■デスクトップアプリ開発(VC++,C#)■ハンディターミナルアプリ開発(VC++)■WEBアプリの開発(.NET MVC、Blazor等)【開発システム一例】■PLCと通信し設備への製造条件設定および出来ばえ値をDBへ登録するシステムの開発■ハンディターミナルを利用したポカヨケシステムの開発■各種検査装置とデータ連携できる検査システムの開発■その他、工程進捗システム、計測器管理システム、トレーサビリティシステム等多数あり【ポジションの魅力】■主に製造現場系のシステムの要件定義から開発、保守までの業務に携わることで、幅広い知識の習得が可能■自身のスキルをダイレクトに現場改善に反映することができ、やりがいを感じることが出来る。■国内事業場はもちろんのこと海外出張の機会もあり、語学を生かせる。【組織構成】■勤務地:湘南R&Dセンター(神奈川県藤沢市辻堂新町4-3-1/最寄駅:藤沢駅、藤沢本町駅)■配属予定部署:システム開発部 システム開発課※部署のミッション※グループ会社内の製造系システム導入、および製造DXの推進による工場のQCDES向上をミッションとしています。■人数構成:10名【働き方】■在宅勤務可能(週2回程度)■残業:平均30時間程度■転勤:将来的な転勤の可能性あり(当該部署に配属されている限りは可能性少ない)■社宅制度有 ※独身寮有■勤続年数:平均18.5年※福利厚生制度※https://www.nok-recruit.com/shinsotsu/workstyle/benefit/【同社について】<世界NO.1のシェア多数>NOKのオイルシールは国内シェア70%、世界でも50%のシェアを誇ります。「オイルシール」とは、その名の通り、オイル(油)をシール(封じる)する機能部品で、自動車をはじめ航空機や船舶、鉄道車両、各種産業機械、家電製品などの幅広い製品で使用されています。また、柔軟性のある回路基板「フレキシブルサーキット」は、電子機器の小型化・軽量化・高性能化に大きく貢献しています。世界No.1シェアの製品も抱えており、自動車・電子業界を支えています。<グローバル展開>1960年にカールフロイデンベルグ社(西独)と資本および技術提携契約を締結して以来、NOKグループは積極的に海外進出を果たしており、アメリカ・ヨーロッパ・アジア・中南米など、現在の海外拠点数は約60か所。総合職の約10%の社員がワールドワイドで活躍しています。

    年収
    500万円~900万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.07.03

  • 【栃木勤務】データサイエンティスト

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    • 未経験可

    ●データ基盤の設計・構築●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備(ETL/ELT設計)●データ分析・機械学習の活用●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築●生成AIや機械学習モデルの運用●開発プロセスの改善支援●データに基づいた開発プロセス改善提案●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック●組織横断でのデータ活用推進●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発環境・ツール】● プログラミング言語・スクリプト:Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++(一部領域)● データ基盤・分析環境:AWS(S3, Redshift, Glue, Lambda等)、GCP(BigQuery, Dataflow, Vertex AI等)、Azure(Synapse, Databricks等)● 開発・運用ツール:Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence● データ分析・可視化ツール:Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn● 機械学習/AI関連:TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール(LLM活用基盤等)● 車載開発・統合設計ツール(連携領域):AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform【魅力・やりがい】●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。【募集の背景】Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDVの実現に向けて本気で取り組んでおります。上記実現に向けてソフトウェア開発や車両制御から得られる膨大なデータを活用し、開発プロセスの効率化や製品価値向上につなげることが重要になっています。そのため、データ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを募集します。Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDV(Software Defined Vehicle)の実現に向け、本格的にデータ駆動型の開発体制への変革を進めています。ソフトウェア開発や車両制御、実走データなど、あらゆる領域から生まれる膨大なデータを横断的に活用することで、開発プロセスの効率化と製品価値の最大化を目指しています。その中核を担う「データ基盤」の設計・構築から、分析・AI活用までをリードできるデータエンジニアを募集します。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」

    年収
    590万円~1090万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.06.10

  • データサイエンス(運転支援・自動運転システムの研究開発)

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    • 未経験可

    【募集の背景】「データでモビリティの未来を変える。あなたの分析力を世界に広げませんか?」Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に誰もが遭遇する可能性のある事故のリスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、Hondaは世界初のLv3自動運転車を商品化しました。クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、グローバルに展開するHondaの開発をリードし、世界にインパクトを与えるプロダクトを共に創る仲間を求めています。【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します市場でのシステム利用状況や弱点を早く正確に把握することが、競争力を高める鍵です。そのため、市場走行車両データやテストデータ、市場の声など多様なデータを収集・分析し、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発/ユーザーインザループ開発を推進します。当部門は、この開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を担い、以下の業務を行います。・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う・データに基づく製品改善(データドリブン開発)や、ユーザーの声の継続的反映(ユーザーインザループ)を実現するためのデータ活用環境の構築・展開・プロダクトにデータで寄与する自由な企画~実装~実現尚、他部門や外部パートナーとの連携、海外拠点との共同研究・デモンストレーションなど、グローバルなやり取りも発生する場合があります。※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】 ■言語: Python, SQL等■データ分析・AIライブラリ: pandas, Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch等■AWS: Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon SageMaker等■CI/CD: GitHub, Docker, CDK, Terraform等※全てについて使用経験がある必要はありません。【魅力・やりがい】私たちのミッションは「自由な移動の喜び」と「交通事故死者ゼロ社会」を実現すること。世界初Lv3自動運転開発において、膨大なデータが収集活用されました。現在も多様なデータが日々収集されており、その活用範囲に制限はありません。そして、あなたの分析結果は、世界中を走るHondaのプロダクトに反映されます。高度なスキルを持つグローバルメンバーと協働しながら、データサイエンス×モビリティという最先端領域で、技術と企画の両面に挑戦できる環境です。【職場環境・風土】Hondaは「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を理念に、自由な発想で夢や理想を追求する文化が根付いています。学歴・年齢・国籍に関係なくフラットに活躍できる環境で、自部門は外国籍メンバーも多数在籍する国際的な職場です。さらに、役員から新入社員まで上下の垣根がなく、技術の上では誰もが平等に議論し、アイデアを形にできる風土があります。積極的に挑戦する人には、入社直後から大きな仕事を任されます。「データでこんなことがしたい!」という意欲を心から歓迎します。

    年収
    590万円~1090万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.06.10

  • 機械学習エンジニア(CG)【AI事業本部】

    ネット広告

    • 副業制度あり

    社内設備を利用して撮影された人体のスキャンデータなどを利用した、CG・CV領域における機械学習を用いて、広告などにおけるメディア作成の効率化を図る研究とそれを用いたアプリケーションの開発をして頂きます。【具体的な業務内容】■三次元顔スキャンデータを用いた変形可能モデルの作成アルゴリズムの開発■顔の変形可能モデルを用いた、画像から顔の三次元情報の再構築アルゴリズムの開発■三次元情報とGANを用いた、複数動画間での表情の転写アルゴリズムの開発■上記アルゴリズムを用いた、Webアプリケーションベースの広告メディア(画像、動画など)作成支援ツールの開発同社グループ内には、3DCG制作・運用の某社があり、研究成果が実際にどのように広告に活用されているか把握することができます。研究開発とプロダクトが密に連携できる環境下で3DCGの広告運用力を加速化させます。【AI事業本部】同社グループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。AI事業本部では下記の5つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。■アドテクノロジー(広告配信)■小売DX(販促/需要予測)■AIクリエイティブ(自動生成)■AIシフト(チャットボット/音声対話事業)■新規事業【事業内容】スマートフォンの普及により、個人個人にパーソナライズされた最適な広告配信が重要となり、特にクオリティの高いクリエイティブの大量生成と、効果に合わせた運用が不可欠となっています。その中で、これまで人力で年間16万本作成していたクリエイティブに「AI」を活用し、自動生成することに取り組んでいます。【ミッション】ビジョンに掲げ、広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、自然言語処理や画像処理の技術を用いたプロダクトの開発に取り組んでいただきます。CG部門では最先端のコンピュータグラフィックス、ビジョンの技術を用い汎用性のあるデジタルヒューマンの研究開発を行います。

    年収
    504万円~1000万円
    職種
    その他エンジニア

    更新日 2026.07.25

  • 【滋賀】装置開発エンジニアリング ■プライム上場

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【職務内容】東レのエンジニアリング開発センターにて計測・制御系技術の要素開発を行って頂きます。具体的にはセンシングや画像処理、AI、ビッグデータ解析を活用した生産技術開発や、CAE解析技術を活用したプロセス設計・製品設計を担当していただきます。【事業について】東レは繊維、フィルム、炭素繊維複合材料、といった様々な分野で多くの先端材料、高付加価値製品を創出しています。この創出は“化学”が根幹で、それを設備、プロセスが支えます。世の中にない、高付加価値製品の創出には、同じく世の中にない生産設備が必要で、東レは化学メーカーでは稀有ですがそれを自社開発しています。

    年収
    480万円~870万円
    職種
    生産技術・プロセス開発

    更新日 2026.07.07

  • 組み込みエンジニア【定年67歳】

    システムインテグレーター

    • 副業制度あり

    【会社概要】同社は、2024年に**「NEXT株式会社」と「ITbookテクノロジー株式会社」**が経営統合して誕生した、東証グロース上場グループの中核を担うITソリューション企業です。「統合ITソリューション企業」として、幅広い領域でサービスを展開しています。・システムソリューション事業: Web・オープン系システムの受託開発、基幹システムの設計・構築。・IoT・デジタルサービス事業: 自社製品「みまわり伝書鳩?」などのIoTデバイス開発、AI・クラウド技術の提供。・ITエンジニアリングサービス: 大手企業や官公庁プロジェクトへのエンジニア常駐支援(SES)。・組込みシステム開発: 産業用機器や車載システムなどのエンベデッド開発。NXTechは「技術者の使い捨て」を良しとせず、定年(67歳まで)を見据えた長期的なキャリア形成を支援している企業です。今の環境に「正当に評価されていない」「将来が不安」と感じているなら、一度話を聞いてみる価値がある一社です。【職務内容】IoTソフトウェアの要件定義、設計、開発、運用を担当します。センサーやデバイスとの通信インターフェースの実装、データ収集・解析システムの構築、クラウド連携やAIを活用したサービスの開発を行います。さらに、エンベデッド技術と組み合わせた独自製品・ソフトウェアの開発も担当します。【魅力】1. 「前職給与保証」と納得感のある評価制度転職における最大の不安である「給与」に対し、非常にポジティブな姿勢を持っているのが特徴です。前職給与保証: 経験者採用においては前職の給与をベースに検討されるため、年収を下げずに新しい環境へ挑戦できます。年収アップ実績: 1年で年収が100万円アップした事例や、基本給が10%向上したケースもあり、成果がダイレクトに還元される仕組みです。2. ワークライフバランスと自由度の高い働き方「長く健康に働き続ける」ための環境整備に力が入れられています。残業は月平均10時間程度: 業務過多による疲弊を防ぎ、自己研鑽やプライベートの時間をしっかり確保できます。リモートワークの導入: 案件の約7割で在宅勤務が導入されており、柔軟な働き方が可能です。年間休日120日以上: バースデー休暇などの特別休暇も充実しており、オフを大切にできる社風です。3. 未経験から上流工程まで、豊富なキャリアパス東証グロース上場グループ(SAAFホールディングス)の一員として、プライム案件や大手企業との直接取引が約9割を占めています。充実の教育支援: Udemyを活用した5,000以上のオンライン講座や、200種類以上の資格取得支援(受験料補助+報奨金)が用意されています。アサインの柔軟性: 「次は設計に挑戦したい」「現場で技術を極めたい」といった希望を、営業や上司が定期面談(1ヶ月・3ヶ月・評価面談)を通じて汲み取ってくれます。多彩な領域: AIソフトウェア、公共・防災インフラ、金融システムなど、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。

    年収
    448万円~1000万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.01.26

  • 【AI領域】データアナリスト(BIツール・tableau)

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり

    ■同社について同社は「AI」「クラウドネイティヴ(システム開発)」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。・AI開発/データ分析:AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。・システム開発:金融系の顧客を中心に、上流(企画・提案)から下流(システム開発・納品・運用)までの全工程を、ワンストップで提供・資本金:7,992万円・従業員数:708人 ※2023年9月1日現在<業務詳細>上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。様々な課題をデータで解決いたします・データの加工/集計/抽出・データ分析設計/実施・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計/構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ活用/整備など<データの種類>大手通信キャリアのビックデータ大手時計メーカーの購買データスポーツ振興くじの購買データ位置情報データ電気・ガスなどの大規模な顧客データポイントカードサービスの購買データ某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データECサイト、スマホアプリの行動データWEB広告のデータなど<PJT例>・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など<詳細PJT 一部>■例1スマホアプリ利用促進施策の分析業務施策立案をサポートする示唆出し1.基礎分析(データを可視化)RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握→傾向を元に施策の実行 or 強化使用ツール:BigQuery、Looker Studio2.予測モデルロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測使用ツール:Python(scikit-learnなど)3.レコメンドアルゴリズム協調フィルタリング、バンディット等使用ツール:Python(scikit-learn、Scratchなど)■例2ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与1.カスタマーデータ統合GA360:web行動データAdjust:アプリ行動データEC Otange:ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築2.BI分析環境構築BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る3.CRM施策最適化データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

    年収
    500万円~1000万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.06.29

  • 【東京電力グループ】システムエンジニア/開発・保守担当

    エネルギー

    • 未経験可

    【期待する役割】■本ポジションは、配電領域を中心とした業務システムの安定運用と改良を担います。日常の保守対応から、業務改善に向けた改良プロジェクトまでを一貫して担当し、関係部署や委託先と連携しながら進めていく仕事です。現場とベンダーの橋渡し役として、状況に応じた判断と調整をお任せいたします。【募集背景】組織の機能拡大と業務変革に伴い、体制強化を目的とした増員採用です。近年、ヒューマンエラー対応やDX推進によるデジタル化の進展により、システムへの対応要望が増えています。また、長年利用してきたシステムの保守期限到来やリプレース案件が重なり、中長期での対応力強化が求められています。データセンター移設や大規模な刷新プロジェクトなど、一定規模の取り組みが続く中で、現場に近い立場でシステムを理解し、安定運用と改善を両立できる人材を迎えたい考えです。【具体的な業務】定常業務とプロジェクト業務をバランスよく担いながら、数千人規模の利用者が使うシステムの安定運用と改善に関わります。・システム改良に関するプロジェクトマネジメント(関係部署・ベンダーとの調整を含む)・ローコード/ノーコードアプリの開発・保守、既存基幹システムの保守対応・システムに蓄積されるデータの採録・整理・分析・障害や問い合わせ発生時の一次対応と、影響範囲・復旧方法の整理支援・企画構想から開発・移行、運用保守までのプロセス管理【入社後】担当システムの安定稼働を守りつつ、業務改善につながる改良を着実に進める役割を想定しています。・基幹システムの保守対応(問い合わせ・障害発生時の整理と調整)・業務要件を踏まえたシステム改良内容の整理、ベンダーとの仕様調整・システムデータに関する確認・活用支援・改良案件における進捗・課題・リスクの把握と対応検討・スケジュール管理および関係部署との合意形成【配属組織】年代別人数構成:40代4名、30代11名、20代2名チーム別人数構成:保守チーム(9名)、改革チーム(8名)【部署の雰囲気】日常会話から業務相談までコミュニケーションが取りやすく、チーム内で自然に声をかけ合える雰囲気があります。関係会社からの出向者も多く、立場に関わらず意見を出し合いながら進める、オープンでフラットな職場です。【働き方】・フレックス勤務制(所定時間8:40~17:20/内休憩60分)・想定残業時間:30時間/月【魅力】社会インフラを支える電力会社のシステムに関わり、業務の安定と効率化に直接貢献できる点が本ポジションの魅力です。過去には、現場端末の刷新を通じてコストと利便性を両立した改善事例もあります。・大規模インフラを支えるシステム開発・保守の知識と経験を積める・多様な関係者との調整を通じ、折衝力や整理力を磨ける・利用者の業務効率向上や運用安定に直結する改善に関われる・企画立案から方針判断まで、一定の裁量をもって取り組める【キャリアパス】■短期(1~3年)・基幹システムの保守、改良件名を経験し、当社システムの知識、経験及び基本的なをPJ管理スキルを習得。■中期(3~5年)・中核者としてプロジェクト運営、進捗・予算管理、チームマネジメント、ステークホルダー調整を担当し、プロジェクトを主導。■長期(5年以上)・複数プロジェクトを統括するシニアPMとして、戦略策定・人材育成・経営層との連携に関与。

    年収
    520万円~1050万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.07.10

  • 【東京電力グループ】システム開発における統制・支援/SE歓迎

    エネルギー

    • 未経験可

    【期待する役割】■PG社内で進む複数のシステム開発・保守案件を横断的に捉え、開発品質や情報管理の観点から全体を支えるポジションです。全体最適の視点で開発プロセスや共通システムの運用を整理・安定させていく役割を想定しています。【募集背景】業務の効率化や情報管理の重要性が高まる中、PG社内ではシステム化案件が継続的に増加しています。これに伴い、システム開発や保守の内容を正しく理解したうえで、社内ルールや品質基準を整理・運用できる体制づくりが課題となっています。案件数や調整範囲の広がりを受け、専門的な知見をもとに開発全体を俯瞰できる人材の必要性が高まっています。今後の変化を見据えた運用改善を進めるための増員です。【具体的な業務】定常業務を軸にしつつ、改善余地のある点を見つけて提案・実行していく場面もあります。業務範囲は段階的に広がり、将来的にはチーム全体のとりまとめを補佐することも視野に入ります。・システム開発の上流工程における成果物の確認・審査・各開発工程完了時のチェックを通じた品質の維持・向上・社内システム開発管理ルールの整理・改定に向けた調整・イントラネットや M365 など共通システムの管理・運営・ベンダー(SIer)や社内各部室との連携・調整【入社後】入社後は、システム開発案件や共通システム運営に関わる確認・管理業務を中心に担当いただく想定です。・各システム開発案件における成果物の内容確認・整理・社内ルールと照らした資料の整合性チェックと助言・イントラネットや M365 を活用した情報管理の安定運用・関係部門と連携した運用ルールの理解促進・調整・チーム内の業務品質向上に向けた改善提案への参画【配属組織】年代別人数構成:50代9名、40代3名、30代3名 20代2名チーム別人数構成:2チーム【部署の雰囲気】・年齢層は高めですが、上下関係なくフラットな雰囲気です・IT系の業務ですが、複数部門出身の社員が活躍しています【働き方】・フレックス勤務制(所定時間8:40~17:20/内休憩60分)・想定残業時間:30時間/月【魅力】個別の開発作業ではなく、全体を支える立場だからこそ、業務の成果が組織全体に広がっていく実感を得られます。システム開発の知見を活かしつつ、判断力や調整力を磨けるポジションです。・システム開発マネジメント全般を俯瞰的に経験できる・社内ルールや運用改善が形として残りやすい・企画段階から関与し、意思決定に近い位置で働ける・改善の積み重ねが、開発品質や業務効率向上に反映される【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。■短期(1~3年):同社システム概要や開発の進め方を理解し、各案件の指摘等対応。具体的には、個々のシステム案件への確認や対応を通じて、全体の流れを理解し、基本的な管理スキルを身につけていただきます。■中期(3~5年):中期には、チームの中核として同社開発案件の確認をお任せいたします。具体的には、開発案件のチェックに加え、進め方の見直しを行い、成功に向けてチームをリードする役割を担っていただきます。■長期(5年以上):長期的には、同社システムガバナンス箇所の責任者として、システムガバナンス戦略の策定や経営報告に関与していただくことを期待しています。また、業界の動向を踏まえた新規視点の追加や、部門内の人材育成にも寄与していただき、経営層との連携を強化していくことを目指します。

    年収
    520万円~1050万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.07.10

  • 【東京電力グループのシステム開発】需給運用業務の自動化推進

    エネルギー

    • 未経験可

    【期待する役割】■社内SEとして、電力の安定供給を支える中核システムの開発・改良を担います。制度変更や業務変化に合わせ、現場の声を踏まえた要件定義から、ベンダーと協働した開発、運用・保守まで一連の工程に関わるポジションです。判断が必要な場面では、チームリーダーの助言を得ながら、担当領域の設計方針や進め方を主体的に考え、整理・提案していくことが期待されています。【募集背景】電力制度の見直しや需給運用の高度化が進む中で、中央給電指令所システムを中心とした改良・開発案件が継続的に増えています。これらの取り組みは、短期的な対応にとどまらず、中長期的な視点でのシステム改善が求められる状況です。安定した品質とスピードを維持するためには、専門性を持った人財の増強が必要なため、増員募集をしています。【具体的な業務】・制度変更や業務見直しに伴う、既存システムの改良・改善の企画推進・現場部門や利用者の要望を整理し、要件定義として具体化・ベンダーと連携した設計・開発の進行管理・24時間365日稼働する中央給電指令所システムの運用・保守・業務効率化や新たなIT活用に関する改善提案の実行【入社後】担当システムにおいて、要件定義から運用・保守までを一貫して担い、関係者と調整しながらプロジェクトを前に進める役割を想定しています。複数の小~中規模案件に関わりつつ、経験に応じて比較的大きな案件にも参画します。・制度変更や業務要件を踏まえた要件定義・設計内容の整理・複数の開発・改良プロジェクトへの参画と進行管理・システムベンダーや関係部署との調整・合意形成・課題発生時の対応方針検討と改善提案・業務効率化やシステム品質向上に向けた継続的な見直し【配属組織】マネージャー+課長+メンバー14名(メンバーは30代7名,40代3名,50代3名,60代2名)メンバーは3チームにてチームリーダーの助言のもと業務を遂行【部署の雰囲気】・電力システム改革に伴う制度変更が続く環境の中で、キャリア採用者も活躍しており、変化に前向きに取り組む活気ある職場です。・キャリア採用者は5名(2025年8月時点)で、前職の経験・知見を活かして業務に意欲的に取り組んでいます。・電力業界に関わる知識は、組織全体で開催される勉強会や実業務を通してグループメンバーから丁寧にレクチャーを受けることができ、これまでの経験を活かしながら活躍できる環境が整っています。【働き方】・フレックス勤務制(所定時間8:40~17:20/内休憩60分)・想定残業時間:30時間/月【魅力】社会インフラを支える中核システムに関わり、自身の仕事が電力の安定供給に直結する点が大きな特徴です。日々の運用を支えながら、将来を見据えた改善にも携わることができます。・他社では経験しづらい、中央給電指令所システムの開発・運用経験・公的機関や他の電力会社とも連携する、広域的な制度・需給対応への関与・ベンダーと協働しながら進める、一定規模のプロジェクト推進経験・改善提案が現場や全社の業務品質向上につながりやすい環境・夜間・休日対応は管理職中心の体制で、業務に集中しやすい点【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。■短期~中期系統運用部門や中央給電指令所システムの運用・改善業務を経験し、IT活用・システム開発の中核人財として活躍していただきます■長期(将来)制度対応や大規模システム改良・開発を主導する立場として、将来的には責任ある立場(管理職)も担って頂くキャリアパスを想定しています。

    年収
    520万円~1050万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.07.10

  • 【東京電力グループの社内SE担当】系統運用業務の自動化推進

    エネルギー

    • 未経験可

    【期待する役割】■本ポジションは、電力の安定供給を支える基幹システムを対象に、更新・運用・改善を一貫して担う社内SEの役割です。老朽化したシステムのリニューアルや、24時間365日稼働が求められるシステムの安定運用を、関係部署やベンダーと連携しながら推進していきます。【募集背景】近年は、システムリプレースや新技術導入に関する案件が増加しており、設計・開発から運用・保守までを安定的に推進できる体制の強化が課題となっています。こうした状況を踏まえ、日々の運用を支えながら、将来を見据えたシステム更新や改善にも継続的に取り組める体制を整えるため、増員での採用を行います。【具体的な業務】・電力需給制御・監視制御システムの更新案件における要件定義、設計、開発推進・システムベンダーと連携したプロジェクト管理、進捗・品質のコントロール・運用開始後の保守対応、運用手順の改善や課題整理・系統運用部や発電・変電所など現場部門との調整、運用方法の整理・新技術導入やシステム改善に向けた検討・提案【入社後】社内SEとして、担当システムの安定稼働と継続的な改善を意識しながら、プロジェクトと日常業務の両面を担っていただきます。チームリーダーと連携しつつ、現場に近い立場で判断・調整を行う役割です。・電力需給制御・監視制御システムのリプレース案件の推進・制度変更やユーザーニーズを踏まえた要件定義の整理・運用・保守業務における日常的な判断や、障害対応の調整・関係部署やシステムベンダーとの進捗管理、調整・合意形成・経験に応じた改善提案や、新技術導入検討への参画【配属組織】■系統運用部 制御システムグループマネージャー+メンバー11名(メンバーは20代3名,30代1名,40代7名)メンバーは3チームにてチームリーダーの助言のもと業務を遂行■系統運用部 中央給電指令所 中給システムグループマネージャー+課長+メンバー14名(メンバーは30代7名,40代3名,50代3名,60代2名)メンバーは3チームにてチームリーダーの助言のもと業務を遂行【部署の雰囲気】■系統運用部 制御システムグループ・部門の制御システムに関する業務全般を主導しており、業務の幅が広い分、各自の知見・経験を活かすこと、未経験者をフォローすることを考えてグループ内でコミュニケーションよく業務を進めています。・担当業務や時期にもよりますが、グループとしては在宅勤務の割合が多くなっています。・現在キャリア採用者はいませんが、業務の幅が広く将来の制御システムの構想も検討もするため様々な知見・経験が活かせる職場です。■中央給電指令所 中給システムグループ・電力システム改革に伴う制度変更が多く、キャリア採用者の活躍により活気ある職場です。・キャリア採用者は5名(2025年8月時点)で、前職の経験・知見を活かして業務に意欲的に取り組んでいます。・電力業界に関わる知識は、組織全体で開催される勉強会や実業務を通してグループメンバーから丁寧にレクチャーを受けることができ、これまでの経験を活かしながら活【働き方】・フレックス勤務制(所定時間8:40~17:20/内休憩60分)・想定残業時間:40時間/月【魅力】社会インフラの中核を担うシステムに関わり、日々の安定運用から中長期の更新までを一貫して経験できる点が特長です。・大規模かつ高信頼性が求められるシステムの運用・更新に携わる経験・複数部署・外部パートナーと連携するプロジェクト推進力・セキュリティ対応や教育・訓練など、事業継続を支える知見の習得・改善提案が現場や組織全体の安定性向上につながる実感個人の取り組みが、安定供給や業務品質の向上といった形で還元される環境です。【キャリアパス】■短期~中期系統運用部門のシステムの運用・保守・改善業務の経験を通じて専門性を高めるとともに、システムリプレースや改善プロジェクトの中核メンバーとして活躍していただきます■長期(将来)大規模システム更新や新技術導入を主導する立場として、プロジェクトマネジメントにも関与し、将来的には責任ある立場(管理職)も担って頂くキャリアパスを想定しています。

    年収
    520万円~1050万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.07.10

  • データサイエンティスト/HP事業部(マーケティングリサーチ事業)又はDM事業部(デジタルマーケティング事業)

    その他(医薬・医療)

    • 未経験可

    <業務内容>■Webアンケートの作成/インタビュー調査の運営■回答結果のデータ集計・分析・レポーティング資料作成■納品物のクオリティチェック■その他、業務改善やコンサルタントのサポート業務等、関連業務

    年収
    540万円~1000万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.06.09

  • 【DX戦略・企画】PF型事業のDX戦略立案・PJ企画運営

    エネルギー

    • 未経験可

    【期待する役割】■PF型事業運営を実現するためのDX戦略を軸に、複数のプロジェクトを横断的に企画・統括するポジションです。全体最適の視点からDX施策を整理し、戦略と実行の橋渡しを担っていただきます。【募集背景】本ポジションは増員による採用です。組織としては変革フェーズにあり、DX戦略の検討と具体化をこれまで以上に加速させる必要があります。現在は、複数の検討テーマやプロジェクトが並行して立ち上がりつつあり、2027年度内に予定されている審査を見据え、戦略と個別PJを結びつけながら、計画的に推進できる体制づくりが急務となり募集しております。【具体的な業務】業務は、PJ企画・評価などの非定型業務が中心となりつつ、一定規模のPJ管理も継続的に担当いただきます。・PF型事業運営に向けたDX戦略の立案・整備・DX戦略に沿った複数プロジェクトの企画・統括・各プロジェクトの進捗・課題管理・プログラム内やグループ内関係箇所との連携・調整・プロジェクト評価を踏まえた改善や見直しの検討【入社後】DX戦略の実行性を高めるため、プロジェクト単位の評価や再構成を行い、全体ロードマップへと落とし込む役割を担っていただきます。関係箇所と協議しながら、検討スコープを整理し、合意形成を進めていくポジションです。・各プロジェクトの評価および優先度整理・必要に応じたプロジェクトの再構成や統合検討・DX戦略にもとづく計画ロードマップの策定・PJ憲章に関わる要素の整理と関係箇所との調整・事業サービスと社内システム構築に関する実行計画づくり【配属組織】年代別人数構成:40代5名、30代12名※中途出身の方もご活躍されております。【部署の雰囲気】・チームでのコミュニケーションを多く取りながら仕事をしてます・キャリア採用者も2名在籍【働き方】・フレックス勤務制(所定時間8:40~17:20/内休憩60分)・想定残業時間:20時間/月【魅力】エネルギーインフラ業界の変革を支えるDXに、企画段階から関わるポジションです。個別最適ではなく、事業全体の将来像を見据えた仕事に取り組めます。・業界変革を見据えたDX企画・推進の経験・業務効率化や生産性向上に直結する成果創出・新たな顧客価値創造に関わる手応え・企画・計画・管理まで一貫して関われる裁量【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。短期(1~3年):DX施策のPJを企画・組成・管理業務を経験いただきます。中期(3~5年):DX戦略を実行・管理する業務をお任せいたします。長期(5年以上):DX関連組織でマネジメント経験を積み、ひいては組織全体の運営に携わっていただくことを期待しています。

    年収
    520万円~1050万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.07.10

  • マーケティングリサーチ(国内外の定量・定性調査)

    アパレル・消費財・化粧品メーカー

    【主な業務内容】①国内外のマーケティングリサーチ(定量・定性)の実務主導開発やブランドチームなど他部署と連携し、ブランド戦略の確立およびスター商品の育成を牽引するための、ターゲット・コンセプト検証の調査設計、実査、データ集計・分析を行います。 ②データのクロス集計およびインサイト抽出インテージデータ等の外部アセットや独自調査のローデータを自ら手を動かして分析し、商品開発やマーケティング戦略(4P)の確固たる根拠となる市場推計や顧客ポテンシャルを可視化します。③調査会社へのディレクション調査会社への適切なディレクションおよび、納品された生データの分析を行います。

    年収
    545万円~730万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.07.10

  • データ集計・分析関連担当

    その他(金融系)

    【仕事内容】・SQL、Python、Excelを使用したデータ取得・加工・集計のためのプログラム設計および実装・SQL、Python、Excel等によるツール・プログラムのメンテナンス・日次・月次でのデータ集計、帳票作成、関係部署への展開・審査はじめ関係部署とのデータ集計に関する要件の調整・審査精度向上および審査KPIにかかるデータ分析、施策の策定、取組・審査精度向上および基幹システムの審査関連機能に関する関係部署・外部ベンダー等との要件の調整・連携

    年収
    500万円~900万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.06.05

  • データサイエンティスト/DX本部 DX戦略部

    その他(金融系)

    • 管理職・マネージャー経験

    【ミッション】「データとアルゴリズムが継続的に価値を生み出す仕組みを創る」 家賃滞納リスクを正確に予測し、デフォルトを最小化しつつ健全な住まい提供を支援すること。そして、最新AI技術を駆使して社内業務や顧客サービスを根本からアップデートし、そのプロセスを「AI-Ready」な状態へ昇華させることがミッションです。【具体的な業務内容】入社後は、基幹となる「予測モデル構築」、挑戦的な「生成AI活用」に加え、それらを支える「AI-Readyな基盤の整備」まで、一気通貫でプロジェクトをリードしていただきます。【主な業務】AI審査モデル(与信モデル)の高度化・実用化:入居申込者データ、外部信用情報、蓄積された支払い履歴等を用いた、高精度な家賃滞納確率予測モデル(スコアリングモデル)の開発モデル精度向上のための、オルタナティブデータ(非トラディショナルなデータ)の探索、活用検討、PoCの実施【生成AIを活用した業務変革・付加価値創出】Azure OpenAI Service (Azure Foundry) や Google Gemini 等を活用した、社内業務効率化(例:審査補助、社内ナレッジ検索)のためのAIエージェント開発B2C(入居者様)向けサービスのUXを向上させる、対話型AI機能等の企画・開発【AI-Ready】MLOps/LLMOpsの推進と分析環境の高度化:データエンジニアと連携し、開発したモデルが継続的に学習・デプロイ・監視されるパイプライン(MLOps/LLMOps)の設計・構築を主導する高品質な学習データを安定供給するためのデータ品質管理プロセスや、特徴量を管理するフィーチャーストアの導入を検討・推進し、組織全体のAI開発効率を底上げする【開発環境・使用ツール(例)】現在、Microsoft Azureを中心としたAI-Readyな分析基盤への移行・統合を進めています。言語: Python, SQLデータ基盤/DWH: Microsoft Fabric (Synapse Analytics, Data Factory等)ML/AIプラットフォーム: Azure Machine Learning (MLOps基盤として活用), Azure OpenAI ServiceBI: Power BI※状況に応じてGoogle Gemini等の他社サービスも比較検討・活用します【この仕事の魅力】「守り」と「攻め」の両輪:会社の利益に直結する堅実な「AI審査モデル構築(守り)」と、最先端の「生成AI活用によるサービス創出(攻め)」の両方に携われる、稀有なキャリアを築けますAI-Readyな組織を作る経験:単にモデルを作るだけでなく、MLOpsやデータガバナンスを含めた「AIが当たり前に使われる環境」そのものを設計・構築する経験が積めますFinTech×不動産×最新AIの最前線:レガシーな側面が残る不動産業界において、データとAIの力で業界構造の変革に挑戦する中心メンバーとして活躍できます裁量と成長環境:分析テーマの選定から技術選定まで大きな裁量があります。エンジニアやビジネスサイドと連携し、データサイエンス組織を牽引するリーダーとしての成長も期待できます

    年収
    500万円~1200万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.06.05

  • データマーケティングプランナー

    メディア・広告・出版・印刷関連

    顧客と並走し、顧客の事業成長をもたらす統合的なソリューションを提供するプランナーとして、下記のいずれかに取り組みたい方を募集します。【具体的な業務内容】課題の構造化からマーケティング戦略立案~実施~効果検証までを「人基点」に一気通貫で廻し続け、クライアントの事業目的の達成にコミットしていく■DMP(Data Management Platform)やCDP(Customer Data Platform)を活用したリレーショナルDB分析結果に基づくマーケティング戦略の立案■電通グループが保有する独自ソリューションや外部の各種ツール等を最適に組み合わせたCV最大化する最適なソリューション・アーキテクトの設計■広告/販促プロモーションプランの実施遂行(クリエーティブ開発、イベント実施、広告配信など)と事業KPIによる効果測定と改善策の導出■最先端テクノロジーとデータを活用した新しいソリューションの開発/提供

    年収
    580万円~1500万円
    職種
    アカウントエグゼクティブ・プランナー

    更新日 2026.07.14

  • AIエージェント開発担当/リーダー候補【プライム上場】

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり

    【業務内容】・XMSを適用したアセスメントプロジェクト、及びマイグレーションプロジェクト案件獲得を目的とした プリセールス業務をご担当いただきます。 営業担当が獲得した引合いや、顧客から振り出されたRFPに対し、開発担当者と連携しながら提案活動を実施します。 ※アセスメントプロジェクトでも数千万円規模、  マイグレーションプロジェクトは数億~数十億規模の大型案件となります。【キャリアパス】■1年後:サービス成熟時期└プリセールス業務のコアメンバとして案件獲得に従事、又は獲得案件のリーダ・サブリーダとして案件推進に従事。■5年後:広範囲へのサービス展開時期└プリセールスやプロジェクトマネジメントのスペシャリストとして大規模プロジェクトの主要ポスト(エキスパート) 複数プロジェクトの開発主幹(組織マネージャ) 次期ソリューションの企画・立案・ビジネスプランの作成に参画 (サービス企画)【ポジションの魅力】TISの長期経営計画においても期待が大きいテーマです。国内有力企業の経営課題や社会課題と向き合い、解決の一端を担うことを使命とし、会社の期待を背負いつつ、数億~数十億となる大規模案件のプリセールス/提案~デリバリまでを、中核メンバとして従事できることが大きな魅力です。また、TISを代表するアーキテクトである技術フェロー協力の元、独自のデリバリプロセスを活用した大規模プロジェクト推進の経験や実績を蓄積するとともに、Java言語を始めとしたオープン系の技術力も磨くことができます。【企業の魅力】■国内トップクラスの「独立系総合ITサービス企業」TIS社は創業50年以上の歴史を持つ総合ITサービス企業です。金融、製造、流通/サービス、公共、通信業界など、多岐にわたるお客様3000社へITサービスを提供いており、特にクレジットカードの基幹システム開発で国内市場シェア約50%と決済領域トップシェアの実績があります。その他、SIからIT基盤構築、コンサルティングなどあらゆる段階でお客様の経営・事業を支援するため、サービスラインナップは200を超えています。■長期就業が可能な職場環境・定年後の65歳以降も正社員と同様となる70歳までの「再雇用制度」・テレワーク勤務制度(テレワーク日数上限なし、全社員が利用可能)・全社員がコアタイムなしのフレックス勤務制度を利用可・多様なライフステージとの両立(妊活から、出産育児、病気や介護、性自認等、さまざまなニーズに対応)

    年収
    535万円~799万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.06.03

  • データサイエンティスト

    メディア・広告・出版・印刷関連

    マーケティング課題に対して、データ設計・分析設計からモデル構築、検証、実装までを一貫して担います。統計解析/機械学習による示唆抽出、ダッシュボード等による可視化を通じて、PoCから本番導入・運用定着までの推進を行います。データサイエンスを起点に、実際にビジネスで使われ続けるデータプロダクト/ソリューションを社会実装する経験を積むことができます。【具体的には】■AI等の先端テクノロジーも活用したデータ分析ソリューション開発、マーケティング実装。■グループの競争力につながるデータ関連基盤の開発や運用■API連携/データパイプライン構築、分析・可視化設計を通じた、PoC~本番導入のプロジェクト推進支援

    年収
    580万円~1500万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.07.28

  • 【デジタルイノベーション本部】データエンジニア(データ活用)

    システムインテグレーター

    【仕事内容】サービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築・BIツールTableauを用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発・関係者(ビジネス部門、パートナー会社 等)を交えたプロジェクト推進■働き甲斐・社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。・Udemy for businessが提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。・自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。・将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AIエンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。・自発的に取り組む研究環境(業務外ですが、AWSやGCP等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。)

    年収
    550万円~1200万円
    職種
    データベースエンジニア

    更新日 2026.06.04

  • データストラテジスト|東証グロース上場・自社プロダクト保有

    その他インターネット関連

    • 副業制度あり

    \誰もが知っている大手クライアント多数/同社では支援の幅を既存顧客のエンゲージメント向上だけでなく、新規顧客の獲得や販路拡大といった、より広範なマーケティング課題の解決へと広げています。それに伴い、自社プロダクトから得られるデータに留まらず、顧客が保有するWeb上の行動履歴、購買履歴、さらにはマーケティングツールなどの様々なデータを統合・可視化し、本質的な課題提起を行うニーズが高まっています。このような顧客のニーズにお応えすべく、横断的なデータ環境の整備と活用を推進していくため、新たにマーケティングのためのデータ環境整備をリードするデータストラテジストを募集します。【具体的業務】マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定、開発部門との連携・ディレクションをメインにお任せします。・顧客の課題解決に向けた、データ統合および可視化の構想策定・自社および顧客の開発部門に対するデータ取得の連携および調整 例:「ユーザーがアクションを起こした時に、特定のイベントデータを取得してほしい」などの具体的な依頼や伝達※分析結果の資料作成、および顧客への提案や説明※プログラミング言語を用いた実装は開発部門が行う予定です。ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役を中心とした立ち回りをお願いしたいと考えております。【同社の主なクライアント】ニトリ、ファミリーマート/ファミペイ、マツキヨ、ブックオフ、コーナン、テラスモール、コスモ石油、ENEOS、小田急電鉄、京王電鉄、相鉄線アプリなど(他にも流通・小売・鉄道・金融・外食・エンタメなど多数)実は、300社を超える生活に身近な公式スマートフォンアプリに同社が携わっています。【求める人物像】・マニュアルや正解がない環境でも、当事者意識を持ち、自ら仮説を立てて自走できる方・データ分析に留まらず、顧客のビジネス課題の解決にデータ活用を考えるのが好きな方・立場の異なるステークホルダーの間に立ち、専門的な要件を分かりやすく翻訳しながら、主体的に推進できる方・自分の担当業務(データ領域)の枠にとらわれず、事業の成長に向けて能動的に行動できる方【働き方】ハイブリッド型勤務でメリハリがあります。リモートの際は移動時間を削減し、プライベートも充実!仕事終わりの外食やお酒、休日のキャンプ、有給やワーケーション制度を活用して海外旅行にも。定期的にオフィス出社dayを作ってコミュニケーションをとっています。【雰囲気】若手も多く、フラットで相談しやすい環境!メンバー同士で食事にいくことも。◆アイリッジを選んだ理由◆・社長の雰囲気が素朴でよかった!いい意味で社長っぽくない。・アイリッジでは、営業が案件受注して開発・導入して終わりではなく、効果測定や改善支援などの伴走もしているので、貢献度が見えやすい=やりがいにつながる!

    年収
    560万円~1064万円
    職種
    ITコンサルタント

    更新日 2026.06.15

  • 電力需給オペレーション(市場戦略策定業務)【東京】

    エネルギー

    【業務内容】・規制当局による審議会に向けた意見具申・上記に関する社内方針の検討、および社外からの問い合わせ対応・規制当局からの定期/非定期のアンケート対応・規制当局等による市場制度に関する議論のうち、最適化部門に影響する要旨の社内報告・その他、直属の上長の命ずる業務

    年収
    500万円~1000万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.06.17

  • 経験者採用 SO付与有(データサイエンティスト - メンバー採用)

    ITコンサルティング

    • 副業制度あり
    • 未経験可

    【役割】エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割。【主たる業務】■データ分析、機械学習モデルの設計・開発・評価■LLM/RAG/生成AIの実装・最適化■データ基盤の要件定義・設計支援■PoC~本番運用までの一連のプロセス推進■クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援■AI/データ活用に関する技術リード【この仕事の魅力】■生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードできる■技術だけでなくビジネスインパクト創出にコミットできる■コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きい

    年収
    420万円~805万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.07.02

  • 先端アルゴリズム開発エンジニア【データサイエンティスト】

    その他(コンサルティング系)

    • 管理職・マネージャー経験

    国内有数のビッグクライアントのAIプロジェクトを担当頂きます。クライアントの課題解決のために、AIの研究・開発においてクライアントと協業し、最先端の技術開発に携わっていただきます。具体的には下記業務をご担当いただきます。【具体的には】■オーダーメイドでの先端アルゴリズム開発(機械学習、テキストマイニング等)/システム開発■全社的なAI活用や先端アルゴリズム開発に係るコンサルティング及びプロジェクトマネジメント■SaaS型の自社AIプロダクト(特許取得済)の開発■最先端のAI技術の研究開発【本ポジションの魅力】※国内有数のビッグクライアントに対するオーダーメイドでのアルゴリズム開発・システム開発や、SaaS型自社プロダクトの開発に携わります。自社プロダクトに係る技術は特許取得済であり、今後様々な業界に展開していく予定です。エンジニアとしても高度なデータ分析技術を習得したい方は、ご希望に応じてデータ分析特化型のコンサルティングにも携わり、アナリスト領域のスキルを身につけることが可能です。同社が扱う案件は非常駐型が99%(2019年8月時点)であり、様々な専門性を持つ仲間と切磋琢磨できるため、スキルアップに最適な環境です。

    年収
    540万円~1200万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2024.03.23

  • 経済分野技術者 *募集部門:農業部

    建設・土木

    【概要】★農業分野の統計資料の分析、地域計画、経済効果分析《職務内容s詳細》・農業分野における社会経済調査(現況調査、課題分析)、農業農村計画、経済効果算定など●部門規模:職員25名、派遣その他3名

    年収
    540万円~730万円※経験に応ず
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2025.04.04

  • 都市計画技術者 *募集部門:総合計画部

    建設・土木

    【概要】★都市計画、まちづくりの構想・計画業務《職務内容詳細》・都市計画、再開発、住生活、公共交通、低炭素・防災・観光まちづくり、地域振興、PFI/PPP、公有資産マネジメント等のソフト系の構想・計画業務の営業、企画提案、業務遂行●部門規模:職員19名、派遣その他14名

    年収
    540万円~730万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.03.03

  • 【システム本部】データエンジニア★田町駅1分!

    流通・小売・サービス

    【職務内容】コンビニエンスストアビジネスを変革するための各種DXプロジェクトが実行フェーズに入ってきておりこれらを推進するためのデータ分析/機械学習のための基盤構築、拡張および運用を担当していただきます。【情報基盤システムグループのミッション】◆各種DXプロジェクト支援(SV業務改革、サプライチェーン改革、店舗オペレーション改革、AI発注、等)◆全社・各部署のデータ利活用・業務改革支援(レポート作成・分析業務のシステム化、データアプリケーション開発・運用、新規事業、等)◆データマネジメント、データガバナンス【業務詳細】・全社データ基盤(AWS・Snowflake)の設計~運用・社内外のシステムからデータを収集するデータパイプラインの設計~運用・他システムやアプリケーションにデータ提供するためのWebAPI基盤の設計~運用・データサイエンスを事業に実装するための機械学習基盤の設計~運用・各種DXプロジェクトのシステム化のための設計~運用・新技術の検証、POCの実施、採用可否の判定上記の業務を、ベンダーとの協業体制または内製化メンバーで担っていただきます。

    年収
    550万円~850万円※経験に応ず
    職種
    社内SE

    更新日 2024.10.17

  • DX推進担当(データアナリスト)【DX認定事業者】

    レストラン・フード

    【募集背景】■日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス。コロナ禍でも海外事業のテイクアウトが好調で2020年度も黒字。■IT投資を積極的に行い業務内製化を推進。全業務行程を社内にて完結できる程内製化が進んでいます。■経済産業省の定める「DX認定事業者」の認定を取得しました。【同社のIT投資について】労働生産性向上や海外への事業拡大に向けてIT投資/DXの推進を積極的に行っており、現状投資費用の2~3割をIT投資が占めています。【職務内容】DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。同社は経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っており、外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。【職務詳細】① 実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。②扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。③部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。

    年収
    500万円~1000万円※経験に応ず
    職種
    社内SE

    更新日 2024.10.17

  • データサイエンティスト【東京】《入社実績多数》

    アパレル・消費財・化粧品メーカー

    【業務内容】■通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。◎同社について◎■ 1947年の創業以来、ピアスグループでは美容と健康の本質を見つめ、お客様が毎日をいきいきと過ごせる、他にはない強さと魅力をもつ製品を世に送り出してきました。「業界初」「日本初」となる製品も多く生み出し、お客様の明日の輝きを支えています。(※日本初、肌タイプ別に使い分ける化粧水の販売、業界初、乳化技術を生かした乳化ファンデーション、業界初マットタイプのアイライナー 等)■ピアスグループは、美容と健康のあらゆるニーズに対応するため、「多ブランド戦略」を推進しています。化粧品をはじめ、医薬品、機能性食品の製造販売、エステティック、まつげエクステンション、アイブロウトリートメントの施術など、多面的に事業を展開し、美容と健康の総合メーカーとして、お客様の輝きを支えています。

    年収
    500万円~800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.07.05

  • 検索結果一覧706件(613~663件表示)

    年収800万円以上、年収アップ率61.7%

    データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収600万円以上の求人探しは、パソナキャリアの転職コンサルタントへお任せください。

    極秘プロジェクトにかかわる求人や、事業立ち上げ、IPOなど、サイト上では公開されない、他の転職サイトでは見られない「非公開求人」の中から、ご経験にマッチした求人をお探しします。

    年収診断・キャリアタイプシミュレーション

    あなたの年収、適正ですか?
    転職前に【年収UPの可能性】と【キャリアタイプ】をチェック

    よくあるご質問

    • Q転職するとどのくらい年収アップが期待できますか?
      転職による年収アップの幅は、業界や職種、転職先の企業規模、さらにはご自身の経験やスキルによって大きく異なります。パソナキャリアでは、転職を通じて年収がアップした方の割合は61.7%という実績があります。
    • Qデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストにはどのような人が向いていますか?
      データサイエンティスト・データ分析・データアナリストにはビジネス課題を的確に把握し、大量のデータを分析して経営判断やマーケティング施策に直結するインサイトを導き出せる人や、統計学や機械学習の知識を活用しながら、事業成長に貢献するデータドリブンな戦略を構築できる人が向いています。また、データのビジネス活用を意識せず分析のみを行いたい人や、関係者との連携や説明責任を避けて技術領域にのみ集中したい人には適性を感じにくいかもしれません。
    • Q未経験でも働けますか?
      データサイエンティスト・データ分析・データアナリストは未経験でも働けます。
      データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの未経験募集の求人は97件あります。転職して挑戦してみたい方はご参考ください。