データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収700万円以上の転職・求人情報(10ページ目)

■■課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発をお任せします。【■具体的には】◎お客様のデジタル活用推進をデータサイエンティストとして伴走いただきます。◎現状把握のためのデータ分析、業務効率化に向けた検討をDXコンサルとともに実践いただきます。◎提案についてはDXコンサルがメインで行うため高度データ分析など専門性の高い分野がメイン業務となります。◎中部電力をはじめとしたグループ会社だけでなく様々な企業へ企画・提案を実施していけることも魅力の一つです。

■ミッションあらゆるデータと分析技術を活用し、エムスリーグループの事業成長をリードする。 ■担当業務データサイエンティストとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した事業インパクトの最大化を追求していただきます。機械学習を用いたレコメンドエンジン開発デジタルマーケティングにおける戦略立案と実装統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成 ■チーム体制約15名のデータサイエンティストが在籍しています。各データサイエンティストが、担当事業での全データ分析プロセス（課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で行います。データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。勉強会・LT会で、定期的に新たな取り組みを実施しています。■カルチャー データサイエンティストの成果を定量的に評価し、付加価値最大化に取り組んでいます。事業の深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるよう事業担当制を敷いています。周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。■技術スタック統計技術：機械学習/ 因果推論/組合せ最適化/多腕バンディット問題/自然言語処理等言語：Python3.x/SQL/Shell ScriptDB：BigQuery/PostgreSQL/Oracle Databaseインフラ：PC (Windows/Mac希望に応じて)/オンプレミスサーバー/AWSコード管理：GitLabコミュニケーション：Slack/JIRA/Confluence■得られるスキル・経験様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値ビジネス（事業課題）と理論（統計手法）を結びつけるスキル各種事業課題・分析課題に適した多様な統計手法急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

JMDCの保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。【職務内容】・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど）・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品・国内外の学会発表（視察）および論文発表【魅力】国内最大級の医療データベースの分析経験※データはクレンジング処理行ったうえでRDB管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。医療・ヘルスケアのドメイン知識データサイエンスを活用した新サービスの開発経験統計学・機械学習のスキル向上 ※アクチュアリーやkaggle銀メダル保有者も在籍。

今回募集しているデータプランナーは、ファッションEC領域に特化した戦略組織のデータ分析チームにて、戦略仮説におけるデータドリブンな検証・課題抽出、及び効果的なデータ収集・分析に一気通貫で従事していただきます。戦略プランニング・仕組み化・戦略プロジェクトの実行推進を行う上でデータプランナーとして楽天市場のファッション領域が更なる成長をするために貢献していただきます。【職務内容】以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。■ファッション領域全体：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理■カテゴリ軸：各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた課題抽出、現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営■顧客軸：顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略（打ち手）策定と実行■新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し■その他、各種プロジェクトマネジメント

広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。■効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善■LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発■画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証■クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案

【募集背景】ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。こうした市場背景から、データ活用市場の草創期からの1000社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである同社にクライアントからのご相談が増加しています。我々には、おおよそ20年蓄積してきた、活用することを前提にした基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。【業務内容】主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。■入社時にお任せしたいこと※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。・データ基盤改良に関わる提案と案件立案・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提【開発環境】プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRAコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meetクラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）　Snowflake使用言語：SQL、Python【働く魅力】・同社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。【歓迎要件】※以下のご経験がある方を歓迎します▼DWH・データ基盤構築に関する開発経験▼AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験▼BIツール導入に関わる経験・ノウハウ▼SQLを用いたデータ抽出・集計・レポート経験▼マーケティング支援の知見やご経験【求める人材像】・テクノロジーを通してデータ活用を促進し、お客様と共に課題を解決し、未来を作りたい方・曖昧な状況・困難な課題がある状況でも本質に向き合い、打開策を考え、提案できる方・行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けられる方・様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つ方々の意見を尊重し、敬意を払える方

【配属されるグループ】コンプライアンス統括部　AML金融犯罪対策室（東京・大阪計約50名）このうち、データ利活用とＩＴシステム構築・改善を担うチームは、管理者１名と担当者数名（中途採用入社者あり）※配属チームについては、大阪本社を拠点としておりますが、東京勤務も可能です。【お任せしたい職務内容】・マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ＩＴシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当社グループでは、当該分野では共通のＩＴシステム及びポリシーを構築しているため、同社だけでなく、グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。＜具体的な業務内容＞・ＡＭＬに関する各種モデルの新規構築（ＡＩ・機械学習等統計数理モデルなど）・ＡＭＬ業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など）・「厳格な顧客管理（ＥＤＤ）」に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など）・ＡＭＬに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言　等※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。【本ポジションの魅力】・マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を講じる上で必要不可欠なポジションとなります。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。・ＡＭＬ各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAＭＬ対策に貢献することができます。・データ分析経験がない方でも分析ツールの使用経験や一定の知識がある方であれば、大歓迎です！社内にて分析方法などの教育体制も整っております。【平均残業時間／テレワーク】・残業：繁閑によって異なりますが、平均２時間程度です。・テレワーク：週1~2回程度可（柔軟に対応）【募集背景】・マネーローンダリング（資金洗浄）およびテロ資金供与に関する情勢は絶えず変化しており、国内外の金融機関等はその対策を強力に推進していく必要があります。同社グループにおいても、犯罪者やテロリストに当社の商品・サービスを使わせない様に、また、お客さまが特殊詐欺など金融犯罪の被害に遭わない様に様々な対策に取り組んでいます。・こうした対策を進める上で、社内外における多種多様のデータを分析し、分析結果を活用した不審取引を検知する仕組等を構築・管理していくことは極めて重要であり、データ利活用に関する業務経験をお持ちの人財を必要としております。

【期待する役割、業務内容】※ご経験内容に応じて、適切なポジションを検討いたします。■データ分析、競合動向調査■コーポレートサイトのコンテンツ企画・制作■コーポレートサイトの運営管理■イベントやセミナーの運営サポート【組織について】会社のコミュニケーションを推進する組織として、「ブランディング」「パブリックリレーションズ」「マーケティング」の3チームで構成されています。2006年に設立された組織で、徐々に体制拡大を図っており、現在は約15名のメンバーが所属しています。そのため社歴が10年未満のメンバーが大半を占めていますが、入社後の定着率は高い組織です。【おすすめポイント】■将来的には、日系最大手グローバル総合コンサルティングファームのHQとしてグローバルを含めた社内外のコミュニケーション強化やブランディング強化に取り組んでいただけるやりがいの大きいポジションです。■Webマーケティングやフィールドマーケティングなど、さまざまなマーケティング施策をご経験いただき、コミュニケーションのプロフェッショナルとしてのスキルを身に着けていただけます。

社内設備を利用して撮影された人体のスキャンデータなどを利用した、CG・CV領域における機械学習を用いて、広告などにおけるメディア作成の効率化を図る研究とそれを用いたアプリケーションの開発をして頂きます。【具体的な業務内容】■三次元顔スキャンデータを用いた変形可能モデルの作成アルゴリズムの開発■顔の変形可能モデルを用いた、画像から顔の三次元情報の再構築アルゴリズムの開発■三次元情報とGANを用いた、複数動画間での表情の転写アルゴリズムの開発■上記アルゴリズムを用いた、Webアプリケーションベースの広告メディア（画像、動画など）作成支援ツールの開発同社グループ内には、3DCG制作・運用の某社があり、研究成果が実際にどのように広告に活用されているか把握することができます。研究開発とプロダクトが密に連携できる環境下で3DCGの広告運用力を加速化させます。【AI事業本部】同社グループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。■アドテクノロジー（広告配信）■小売DX（販促/需要予測）■AIクリエイティブ(自動生成)■AIシフト(チャットボット/音声対話事業)■新規事業【事業内容】スマートフォンの普及により、個人個人にパーソナライズされた最適な広告配信が重要となり、特にクオリティの高いクリエイティブの大量生成と、効果に合わせた運用が不可欠となっています。その中で、これまで人力で年間16万本作成していたクリエイティブに「AI」を活用し、自動生成することに取り組んでいます。【ミッション】ビジョンに掲げ、広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、自然言語処理や画像処理の技術を用いたプロダクトの開発に取り組んでいただきます。CG部門では最先端のコンピュータグラフィックス、ビジョンの技術を用い汎用性のあるデジタルヒューマンの研究開発を行います。

【職務内容】基礎研究センター(鎌倉）の医薬研究所において下記の業務をご担当頂きます。※ご希望・スキルに応じて担当業務は検討いたします。・AI創薬技術開発及び本技術を活用した医薬品の探索研究　（プログラム開発、分子設計、データ解析など）・分子シミュレーションおよび計算化学的手法による分子設計・医薬医療および生体高分子関連テーマのオミクス解析・データ解析に基づいたメカニズム解明■医薬研究所の魅力：・医薬研究所には創薬研究で培ってきた高度な有機合成技術を有する有機合成研究者が集まっており、その有機合成技術で、創薬研究だけでなく全社の有機合成課題の解決を行っています。・有機合成化学者自身が医薬品探索研究プロジェクトを創り出し、生物系研究者との統合チームを形成、そのリーダーシップをとるケースも多く、知識・情報集約型研究の中心として、単なる合成研究者を越えた活躍が可能です。・総合化学メーカーならではの、医薬以外の東レ内他分野事業研究の医薬応用など、専業メーカーとは異なるタイプの医薬研究も推進しており、個人の創意工夫を提案しながら、仕事に活かしていただけます。◆同社について:◇売上高2.2兆円、世界29か国の国・地域で事業展開、海外売上比率56%の国内唯一の総合繊維メーカーです。衣料、家電、エレクトロニクス製品、自動車や航空機等に利用される、素材・部材、医薬品、水処理膜等を提供し、社会の多くの場面で人々の暮らしを支えています。◇鉄の10倍の強さを誇り、1/4の軽さを持つ炭素繊維は同社が50年以上にわたって研究開発、市場開発を行い、飛行機、自動車、自転車、釣り竿等幅広い用途で使用されており、現在世界トップシェアを誇ります。◇地球環境問題や資源・エネルギー問題 の解決に貢献するグリーンイノベーション(GR)事業、医療の充実と健康長寿、公衆衛生の 普及促進、人の安全に貢献するライフイノベーション(LI)事業の成長分野で事業拡大を図っております。

■ミッション当社では中長期経営計画の中で、モノづくりDX改革（生産のスマート化、人作業のデータ分析、生産性向上）を掲げ、全社一丸となりDXを推進しています。DX技術部門では、自社の製造現場における自動化や省人化に向けたデータ分析・利活用に取り組んでおり、データ収集や可視化、データ分析基盤を構築し、継続的に改善サイクルを回せる工場の実現を目指しています。それらの基盤構築を進める中で、データサーバーの構築や保守運用などデータ処理関連の業務が拡大しており、既存メンバーとともに業務を推進いただける方を募集します。■職務内容具体的には、主力事業のチェーン製品の製造現場におけるDX改革に向けたシステム開発を進める上で必要となるサーバー、RDBMS、Webサーバー等の各種ミドルウェアの構築をご担当いただきます。また、アプリケーション開発もご担当いただきます。具体的には以下の業務を想定しています。・ データ活用のためのインフラ基盤の構築・運用改善・ データ活用/分析支援のための各種ダッシュボードやアプリケーションの設計、開発、運用改善＜テーマ例＞熱処理工程での省エネ（電力使用量削減）や稼働効率を高めるデータ可視化及び分析・ 新規技術の検証/導入(OSS、クラウド、商用ソフトウェア等)【使用ツール・環境】- OS：Ubuntu-ServerもしくはWindowsServer- インフラ関連：Docker- ミドルウェア：PostgreSQL、Nginx、mosquitto- BI/ダッシュボード/データ分析：Grafana、JupyterLab等- 開発言語：Python、Javascript、C#、Bash、VBA等- 開発補助/コミュニケーションツール等：VSCode、Git、GitLab等■将来的なキャリアパス本ポジションは当社製造ビッグデータの収集から加工、利活用までの一連を下支えする重要な役割であり、マネジメントだけでなくデータエンジニアのスペシャリストやシステム全体の最適化を担うアーキテクトなどの多彩なキャリアパスを目指すことができます。■魅力・工場に隣接した当部門の事務所スペースがあるため、製造現場密着型でものづくりの課題解決に向けてDXを推進できる環境があります。また、現場からのフィードバックをタイムリーに得ながら、アジャイル開発でスピード感を持って段階的に検証を進めることができます。

【業務内容】業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです：・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張【組織】市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr（市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名）※※協働運営をしている某社市場エンジニアリング室の兼務者を含みます【募集背景】変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。【魅力】・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)【キャリアパス】データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。【働き方】・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

【職務内容】・各部門の声にじっくり耳を傾け、「現場の課題」や「こうしたい！」という想いをくみ取り、データの力で実現できる業務改善・新しい価値創造に向けた企画・提案を行います。・社内に蓄積された多様なデータ（業績、顧客、業務プロセスなど）を活用し、現場と一緒にデータ分析を進めながら、隠れた課題の発見や、より良い業務のあり方を共に考えます。・BIツールやダッシュボードを使い、誰もが直感的に理解できる形で分析結果を可視化。成果や気づきを経営層や関係部門にわかりやすく伝え、納得感のある意思決定を後押しします。・データ活用プロジェクトの推進役として、各部門と二人三脚で施策の実行・定着まで伴走。データで現場の未来を切り拓く“社内の変革ドライバー”としてご活躍いただきます。【魅力】・ビジネス課題の発見・要件定義から、データ分析、インフラ整備、意思決定支援まで、幅広い領域に主体的に関われます。・組織全体のデータ活用文化をリードし、新たな仕組みや価値を創造する変革の担い手として活躍できます。・金融×データという最先端のフィールドで、専門性と実践力を高めながらキャリアアップが可能です【募集背景】当行では、マーケティング領域を中心に、これまで積極的にデータ利活用を推進してきました。特に、個人・法人のお客様への営業活動においては、関連会社である浜銀総合研究所とも連携し、現場に根差した取り組みを継続しています。今後は、ビジネスを深く理解し、現場の課題解決につながる分析要件の定義や、データ分析結果の評価・活用をさらに強化していきます。また、意思決定を支えるためのデータ基盤やインフラの整備にも力を入れ、データドリブンな組織への進化を目指しています【キャリアパス】データ利活用の取り組みを通じて、関係部署との良好なコミュニケーションや信頼関係を構築することができるため、将来的なキャリアパスをご自身の手で大きく広げていくことが可能です。【応募者へのメッセージ】私たちと一緒に、「データの力」で新たな銀行の未来を作りませんか？当行は今まさに、データドリブンな組織へと大きく変わろうとしています。その中心で、現場に寄り添いながら課題を発見し、データの力で解決に導いていく。そんな挑戦に、あなたの力が必要です。“こうしたらもっと良くなるのでは？”という気づきを与え、実際にカタチにできる環境が当行にはあります。部門やグループ会社を超えた仲間と共に、手応えのある仕事に取り組み、銀行全体を動かす大きな経験が得られるはずです。新しい価値を生み出したい。自分の力で会社や社会を動かしたい、そんな想いをお持ちの方、ぜひ私たちと一緒に、これからの当行の未来を考え実現させましょう。ご応募を心よりお待ちしています！

【期待する役割、業務内容】当社のマーケティング全般に関わっていただきます。■組織マネジメント■データ分析、競合動向調査■コーポレートサイトのコンテンツ企画・制作～運営管理■イベントやセミナーの企画・運営管理■その他各種、媒体物（記事広告）の制作等【おすすめポイント】将来的には、日系最大手グローバル総合コンサルティングファームのHQとしてグローバルを含めた社内外のコミュニケーション強化やブランディング強化に取り組んでいただけるやりがいの大きいポジションです。【組織について】■会社のコミュニケーションを推進する組織として、「ブランディング」「パブリックリレーションズ」「マーケティング」の3チームで構成されています。■2006年に設立された組織で、徐々に体制拡大を図っており、現在は約15名のメンバーが所属しています。そのため社歴が10年未満のメンバーが大半を占めていますが、入社後の定着率は高い組織です。

【担当予定業務】■同社製品・アプリ・サービスにおけるデータ・AI/ML・LLM(生成AI)を用いた新規価値提案と設計・実装業務(既に提案済みのものも含む)■MLOps/LLMOpsを円滑にまわすための仕組み作り※リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む【組織詳細】◆組織内業務同組織では様々な同社製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)やアプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creators Cloudなど)のログデータを収集しています。これらのログを用いて新しい価値を提案し、実現していく業務です。例えば、パーソナライズした顧客体験を提供したり、新たな外部データを導入し、それと組み合わせることで新たな価値を提供する、といったことを行っています。全世界の様々な同社製品・アプリ・サービスからのビッグデータを中心として様々なデータを活用し、同社の新しい顧客体験を一緒に創っていく組織です。◆職場の雰囲気若手からベテランまで幅広く在籍しています。年齢に関係なく、個々の適正に基づいた役割を担っていただいています。また、自発性が奨励される職場環境で、それぞれのメンバーが考えた施策の実行もよくやられていますし、最新技術情報共有なども活発に行われています。テレワーク中心に必要に応じて出社をしている社員が多く、比較的自由度の高い働き方をしています。【描けるキャリアパス】・データ・AI/ML・生成AIを用いた新規顧客価値提案やMLOps/LLMOpsを回すための知識・スキル・経験・製品・アプリ・サービスにおける生成AI活用及び運用の知見・スキル・経験・全世界のプライバシー・コンプライアンスに関わる知識・経験・様々な人を巻き込むリーダーシップ力・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます【魅力ポイント】世界中で利用されている何千万台という様々な同社製品・アプリ・サービスから来る一日何億以上のビッグデータを活用し、それを新たな顧客価値に変えていく非常に重要な業務です。また、デバイスやアプリとの連携が多いのも特徴で、クラウド側だけではなく、エッジとクラウドの連携も求められる、難易度の高い業務となっています。また、最近では生成AIの発展もあり、データ・AI・生成AIと、クラウド・エッジを組み合わせた形での継続的な新しい技術の習得も必要な領域です。組織文化としては、技術的に強い興味を持っているエンジニアが多く、最新技術の情報共有は勿論のこと、最新技術を用いたプロトタイプの作成や、実際の設計にいち早く適用する、といった活動も活発に行われています。また、テレワーク・出社も比較的自由に選ぶことで出来、自由度の高い職場です。我々の目指すところは、ソフトだけでもハードだけでも実現できない、ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験の提供です！豊富な経験と知識を持ったメンバと共に、同社の新しい顧客体験をぜひ一緒に創っていきましょう！

【担当予定業務】■各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用■高度分析のためのAI/MLや新たな分析環境の開発/検証と導入■データをリアルタイム処理し個人最適化に活用可能なシステムの開発運用※リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む【組織詳細】◆組織内業務データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献する。そのために、同社の製品・サービスから収集される様々なデータの収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。社内外の各種データとも連携し、AIや分析に必要となる膨大なデータを柔軟かつ高速に扱うデータ収集分析基盤の開発と運用を通じて、同社の新しい顧客体験と開発者体験を一緒に創っていきましょう。◆職場の雰囲気若手からベテランまで幅広く在籍しています。年齢に関係なく、個々の適正に基づいた役割を担っていただきます。出社とテレワークの両方の良い面を活用して業務を行っています。全体で15名ほどのチーム規模で活動していて、勉強会などに参加したり、メンバー間の自由な意見交換なども活発に行われています。【描けるキャリアパス】・大規模データを多用途かつ効率的に運用するためのビッグデータ運用基盤の開発・多様なロールを持つ担当者に対してより安全にデータを提供するためのデータガバナンスを実現するためのスキル・各国法規制などコンプライアンスに関する知見・各国拠点とのデータ流通などにも携わっているため、海外メンバーとのコミュニケーションあり・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます【魅力ポイント】世界中で利用されている何千万台という様々な同社の製品・サービスに対して安定したサービス提供と新たな顧客価値を創出するためのデータを扱う非常に重要で責任とやりがいのある業務です。最新のベストプラクティスを取り入れながら、独自の工夫や取り組みを継続的に導入し続けています。海外に拠点を置く同社エンジニアとの交流も多く、グローバルに活躍したいエンジニアには非常に魅力的な環境です。我々の目指すところは、ソフトだけでもハードだけでも実現できない、ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験の提供と、それが出来る仕組みと組織文化づくりです！豊富な経験と知識を持ったメンバと共に、同社の新しい顧客体験をぜひ一緒に創っていきましょう！

【担当予定業務】■Redshift/BigQueryなどにあるデータを主にTableau/JupyterNotebook(Databricks)を利用して前処理・集計・可視化・分析(機械学習含む)を実施頂く予定です■分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります■リクエスターは、マーケティング・カスタマーサポート・企画・設計と多岐に渡ります※リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む【組織詳細】◆組織内業務様々な同社の製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)やアプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creators Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、ソニーの新しい顧客体験を一緒に創っていきましょう！◆職場の雰囲気チームの人数規模は、4～5名です。若手からベテランまで幅広く在籍しています。年齢に関係なく、個々の適正に基づいた役割を担っていただいています。また、自発性が奨励される職場環境で、それぞれのメンバーが考えた施策の実行もよくやられていますし、最新技術情報共有なども活発に行われています。テレワーク中心に必要に応じて出社をしている社員が多く、比較的自由度の高い働き方をしています。【描けるキャリアパス】・様々な同社の製品・アプリ・サービスごとのデータや顧客の違い、それによる分析方法の違いなどの知識・スキル・経験・分析における生成AI活用の知識・スキル・経験・全世界のプライバシー・コンプライアンスに関わる知識・様々な人を巻き込むリーダーシップ力・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます【魅力ポイント】世界中で利用されている何千万台という様々な同社の製品・アプリ・サービスから来る一日何億以上のビッグデータを分析し、それを顧客価値・ビジネス価値に変えていく非常に重要な業務です。また、会社としては、データをまだ充分に活用し切れていない事業も多く、会社の組織文化を変えていくこともミッションに含まれています。近年の生成AIの発展を受けて、生成AIを分析やデータ利活用に積極的に使っていく、という方針で活動しています。ビッグデータ分析・ビジネスへの活用・会社の組織改革という、非常に多様かつ難しい業務ではありますが、その分多様な視点やリーダーシップ力、そして技術力と様々な経験やスキルが身に着く職場です。また、他のソニーグループとの交流も多く、その観点でも得られるものは多いです。組織文化としては、技術的に強い興味を持っているエンジニアが多く、最新技術の情報共有は勿論のこと、最新技術を用いたプロトタイプの作成や、実際の設計にいち早く適用する、といった活動も活発に行われています。また、テレワーク・出社も比較的自由に選ぶことで出来、自由度の高い職場です。我々の目指すところは、ソフトだけでもハードだけでも実現できない、ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験の提供と、それが出来る仕組みと組織文化づくりです！豊富な経験と知識を持ったメンバと共に、同社の新しい顧客体験をぜひ一緒に創っていきましょう！

調査分析に精通している、当社の経営陣や事業部責任者、製品開発スタッフに対し、単なる結果報告ではなく、調査結果を踏まえた提言・提案ができる人材を募集します。将来的には調査部門をまとめることのできるリーダークラスの方を希望します（入社時は一スタッフとして入社いただきます）。【調査設計、分析】■事業部からの依頼に基づく調査設計■リサーチ会社からの調査結果の精査、分析【市場分析、顧客分析】■売れ筋製品の探索、分析■市場構造確認調査（化粧品、美容サービスなど美と健康に関わる市場分析）など■定性調査（グループインタビュー、デプスインタビュー等）、定量調査（Web、郵送等）【経営陣、事業部への報告、提案・提言のプレゼン実施など】※調査分析は、事業部（製品開発）からの依頼で実施するケースが主ですが、事業可能性判断や新規事業探索につながる調査を当該部門主導で実施し、提案するケースもあります。【コミュニケーション先】＜社内＞経営陣、事業部長、製品開発スタッフなど＜社外＞リサーチ会社、モニターなど

横浜銀行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社である浜銀総合研究所などとも連携し、継続的に推進してきました。？さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。？？データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持/実装できる人財を募集しています。？　・データ活用基盤を利用するための企画/構築/改良。？　・データモデルを作成し、データ配置やデータフローの最適化、各システムとのデータ連携に関する企画/実装。？　・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、定期的なモニタリング。？　・データに対する品質管理と、データカタログの整備/運用。？　・行員の分析業務の支援や研修開催。データ活用・データ格納場所の問い合わせ対応。？

【具体的な業務内容】ご経験を踏まえて以下のようなデータ分析／抽出に関わる業務を担当いただきます。■戦略立案のためのユーザー分析（社長、副社長への戦略提案のベースになります）■マーケティング施策立案／プロダクト企画のためのユーザー分析■マーケティング施策／パーソナライゼーションのユーザーセグメント作成■マーケティング施策／プロダクト改善のリリース後の効果測定■BIツールを用いたKPIレポート■部内メンバーのデータ抽出サポート■上記を行うためのデータ基盤の整備　など【働く環境詳細】■想定配属先プラットフォーム戦略統括部　戦略企画部　 企画課■配属先部の情報プラットフォーム戦略統括部は約70名ほどのメンバーが所属しており、男女比は大体同じくらいで、平均年齢はおおよそ30代前半です。中途入社者が半数以上、多くの方が中途入社者です。その為、中途入社の方を受け入れる体制や、環境、活躍できるフィールドのある求人です。部署としては、戦略コンサル、IT業界、プラットフォーム事業会社、ベンチャー、通信会社、コンテンツ運営会社などからの転職者実績があります。■配属想定の課の情報企画課は4名ほどのメンバーが在籍しており、平均年齢も部署と同じくおおよそ30代前半です。【楽天について】楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。【部署・サービスについて】これまでの楽天では、ショッピングモール事業「楽天市場」やクレジットカード事業「楽天カード」を中核として事業規模を拡大し、売上高8,000億円、国内流通総額8.8兆円にまで成長してきました。今後の楽天は、これまでにオンラインを中心に培ってきた「楽天会員」、「楽天ポイント」、「ブランド力」、「会員データ」といったアセットを最大限活かし、オフラインでの生活を含めたより強固な「楽天経済圏」を確立する新しいビジネスモデルを創造していくというビジョンを持っています。本求人は、COO・副社長直轄のコーポレート組織※に所属する、プラットフォーム戦略統括部でデータ分析の経験がある方を対象に求人を公開しています。配属部署のプラットフォーム戦略統括部は、特定のサービスの運営ではなく、楽天グループ横断のマーケティングを中心としたエコシステムの成長戦略や施策推進に取り組んでいる部署です。※コーポレート組織…経営企画・社長室・人事・総務・経理・法務など横断系の部署が集まる組織その為、会社全体戦略に基づいた施策の企画・実行を行うため、非常に幅広い視野を養いながらキャリアを形成していくことが可能です。また、このような会社横断の施策に携わる事ができる部署も、楽天グループ株式会社ではこのプラットフォーム戦略統括部のみです。今までの経験を元に、経営の上流に携わって日々の業務を行いたい方などに、是非お勧めしたい求人です。

【業務内容】■クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析（Google Analytics、Adobe Analyticsなど）■ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告■クライアントのマーケティング施策やUI/UX改善施策の提案・実行・効果検証（KPI達成度、CVR改善）■分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標（KPI）の設計■データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用■クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション■顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計（Web導線、メール配信、アプリ通知など）【配属先部門について】■マーケティングイノベーション統括部デジタルマーケティングの戦略立案から運用までを一貫して担い、企業の顧客体験（CX）向上を推進。オンラインとオフラインを融合したOMO戦略や、データ統合・AI活用による最適化の実現をミッションとしています【キャリアパス】ナショナルクライアントを中心とした大手企業様の、データを活用した事業支援や課題解決を行っています。戦略設計、施策立案から、オウンドメディアやSNSの運用、データ分析やレポーティングなど、顧客の抱えている課題に対して適切なソリューションを提供し、課題解決と顧客事業の発展に貢献する業務です。データに関する知識やソリューションの知見が深まるのはもちろんのこと、ウェブマーケティングに関する幅広い知見が求められるため、スケールの大きい業務でスキルアップしていただけます。また、リード役としてプロジェクトを推進したり、マネジメント業務への挑戦も可能です。【サービス概要】■デジタルマーケティング戦略立案・運用顧客体験の向上を目的としたマーケティング施策の企画・実行。■データ統合・分析Google Analytics、Adobe Analytics、Tableauなどを活用したユーザー行動分析、売上向上のための改善提案。Treasure Data、DataCloudなどのCDPを活用したデータ基盤構築、運用。■マーケティングオートメーション（MA）導入・運用MAプランナーやエンジニアとして、施策の自動化・最適化を推進。

大規模な越境ECプラットフォームにおいてデータ分析・企画立案・リリースまでの一連のプロセスを実践的に経験できます。事業を成長させるための新規企画をゼロから立ち上げるだけでなく、役員への提案や、社内の様々なチームを巻き込んだプロジェクト推進まで幅広い業務に挑戦できます。「ただの企画立案で終わらない、本気で事業を動かす経験をしたい人」 にぴったりの環境です。【具体的な業務内容】■データ分析&企画立案・流通を増やすための戦略を策定・数値分析を基にした施策の立案・実行・役員への提案・フィードバックを受けてのブラッシュアップ■プロジェクト推進・社内のエンジニア・マーケター・オペレーションチームと連携し、施策の実装を推進・効果測定と改善提案■マーケティング施策の企画・運営・キャンペーンの企画・試算・効果分析・LP（ランディングページ）の構成設計・デザイン調整・他部署・外部パートナーと連携し、施策の効果を最大化■グローバル市場調査&新規顧客開拓・世界各国の購入サポート市場を調査し、新規顧客獲得施策を立案・実施■グローバル物流の改善・開拓・物流手段の調査・交渉・社内システムへの取り込み（要件定義・オペレーション構築）【本ポジションの魅力】■データ分析→企画→実装まで一貫して経験できる環境■自らのアイデアを役員に直接提案し、実行できる裁量の大きさ■グローバル市場でのリアルなビジネス課題に向き合える経験■多国籍のユーザーに向けたマーケティング・機能開発を通じ、グローバル視点を養える■エンジニア・マーケター・事業開発チームと協力し、大規模プロジェクトを推進する経験

【仕事の具体的内容】・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）・既存の機械学習モデルの運用、改善・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

獲得を軸に、ファネル全体を数字で握って打ち手を広げていきます。▽ 獲得(運用×分析)・月1億円規模のリスティングやInstagramの運用。クリエイティブのパフォーマンスデータと特徴を紐づけ、優位な特徴(勝ちクリエイティブの法則)を定量的に抽出してPDCAを回す・ファネルやユーザー行動データを分解し、離脱・つまずきの要因を特定。訴求・体験・LPの改善仮説を検証し、勝ちパターンを獲得全体へ展開する▽ 市場 / セグメントの拡大・ユーザー属性カットでキャンペーンを分析し、反応の差(CVR・CPA等)を起点に新たな有望セグメントとアプローチを見つけ、検証して市場を広げる・統計調査やユーザー行動データの分析を通して、新たなマーケティングチャネルを見つけて検証する▽ 来院後の体験 / 商品設計・来院後アンケートやNPSデータを分析し、体験のボトルネックを特定して改善ポイントを見つけ、検証する・購買・継続・LTVデータをもとに、新プランやオプションなど商品・サービス設計に踏み込み、CVR・LTVを引き上げる▽ 認知獲得 / 全体最適・獲得で得た勝ち筋を数字で見極め、その学びを認知獲得施策(新チャネル・ブランド・PR)へ展開。MMM等で全体最適を測りながら母数そのものを広げる

データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。【具体的な業務内容】■ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化■課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計■特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング■オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証■分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。【本ポジションの魅力】■「買いたいものが決まっていない」という、ECにしかない難問に向き合える■月20日以上・1日38分という、ECとしては異例の高密度データが武器になる■レコメンドにとどまらずデータ活用の今後を自分で描ける■分析して終わりではなく、施策の実行まで責任を持てる環境■AIフル活用が前提の職場【キャリアパス】実績を積んだ後は、Data Science・ML領域のテックリード・チームビルディングを担うマネージャー、さらにはData Science・MLチーム全体を率いるCDO（Chief Data Officer）などへのキャリアパスを想定しています。レコメンド・パーソナライズ・広告最適化という複数ドメインを横断した経験は、市場における希少価値に直結します。

同部門は、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。【業務内容】データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。【プロジェクト事例】・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様)・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）【期待する役割】■入社時にお任せしたいこと※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援■将来的にお任せしたいこと・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH/ETL/ストレージなど）の設計・開発リード・少人数開発チーム（2～5名規模）のリード・技術指導・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献【ポジションの魅力】・モダンな技術スタック（GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる・案件規模は3～10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。

【募集職種の期待役割】生成AI（Claude Code等）や自動化ツール（Playwright等）を最大限に活用し、アプリケーション開発における生産性向上と高度化をリードしていただきます。単に最新ツールを利用するだけでなく、事業計画やプロジェクトの目標に基づき、ビジネス課題の解決に直結するAI技術を主体的にキャッチアップ・選定し、現場の業務への導入を推進する役割を期待しています。技術革新による社内および顧客プロジェクトの変革を牽引する中核としての活躍を期待しています。【具体的な職務内容】AI技術および自動化ツールを活用したアプリケーション設計・開発業務、および生産性向上の推進が主な職務内容です。案件によってはエリア札幌だけでなく、東京の部署とも連携して活動します。・生成AI（Claude Code等）を活用したコーディング支援、レビュー自動化、開発プロセスの高度化・自動化ツール（Playwright等）を用いたテスト自動化、業務プロセスの効率化・顧客向けアプリケーション開発プロジェクトにおける設計・実装のリード・社内の生産革新施策における最新AIツールの検証（PoC）と導入・定着化の支援・ビジネスの要請に基づく技術動向の調査、プロジェクトへの適用方針の策定【携わるビジネス・サービス・テーマ】■主な業務領域・プロジェクト例：・様々な業界の顧客に向けた、AI/自動化技術を活用したアプリケーションの開発プロジェクト・社内の生成AI・テスト自動化ツールの検証、ガイドライン策定および導入プロジェクト・ビジネス課題解決のための新規技術のPoC（概念実証）および導入支援【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】札幌拠点にいながら、生成AIや自動化技術の最前線に立ち、開発パラダイムの変革を体感できます。プロジェクトにおける個別のアプリ開発に留まらず、社内全体の生産性を向上させる施策にも関わることができます。最新の技術トレンドを追求しつつ、それを「ビジネス価値」に結びつける経験を通じて、AI時代に求められるエンジニアとしてのキャリアパスを描くことができます。

【ミッション】顧客（?融・決済領域企業）の点在するデータを集約し、DatabricksやSnowflake等の最先端ソリューションを?い、データ利活?の基盤構築を最上流の企画提案～実装までの?連の流れをPMとして牽引いただきます。【採?背景】現在多くの顧客からの引き合いが急増しているのが「データ利活?」領域です。データの分析官は社内に在籍するも、顧客の本当の課題は、「点在している情報やデータを蓄積・クレンジング(前処理)し、分析できる状態に整えるエンジニアリング」です。そのために当ポジションは?本の?融決済DXを形にするため、外部企業とも連携し、これからビジネス・事業を作り上げていきたいと考えています。【具体的な業務内容】■既存顧客に対するデータ利活?の導?企画・提案■案件獲得後、エンジニアメンバーと協業しながらのデータ基盤実装等案件のプロジェクトマネジメント※将来的には、繋がりがある既存顧客へサービスを横展開・拡?していくためのプロダクト企画等にも携わっていただくことを期待します。【同社の魅力】■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。さまざまなプロジェクトに携わることができるのも魅力です。■新規事業への積極的な取り組みシステム構築に限らず、ビッグデータ、ロボティクス、AIなど時代の先端をいく技術を積極的に取り入れ、新たな価値の創出に努めています。■社員を支える働き方改革プロジェクトを推進「仕事の質アップ・ゆとりアップ・健康アップ」の実現によりワークライフバランスの向上を図る活動「E-タイム運動」をはじめ、「ノー残業デー」や「フレックスタイム制」なども取り入れ、社員が働きやすい環境づくりを心がけています。また、仕事と子育ての両立支援の一環でプラチナくるみんも取得。男女関係なく活躍できる環境作りに取り組んでいます。

同社・富士工場にて、材料評価・解析/新技術開発エンジニア業務をお任せいたします。エンジニアリングプラスチックを中心とした材料・成形品の評価・分析・解析業務を担当していただきます。お客様の技術課題に対し、原因究明から解決策の提案まで一貫して携わるポジションです。【職務内容】■エンジニアリングプラスチックおよび成形品の各種評価・分析・解析の実施■評価結果の取りまとめ、データ解析、考察および技術報告書の作成■顧客および社内から寄せられる技術課題に対する原因仮説の立案■評価方法・試験計画の設計、実験・測定の実施■解析結果に基づく技術的な解決策や今後の評価方針の提案■営業担当者と連携した顧客訪問や打ち合わせへの参加■評価・解析結果の説明および技術的なディスカッションの実施■顧客と課題を共有しながら、追加評価や次のアクションの検討・推進《ダイセル ハイパフォーマンスポリマーズSBU》■2026年4月、ポリプラスチックスのエンジニアリングプラスチック事業をダイセルが承継し、「ハイパフォーマンスポリマーズSBU」として事業運営を開始■エンジニアリングプラスチック分野で、POMをはじめPBT、PPS、LCP、COCなどの高機能樹脂を幅広く展開■耐熱性・耐摩耗性・摺動性・寸法安定性など、用途ごとの要求特性に対応する高機能材料が強み■自動車、電機・電子、半導体、医療、産業機器など、幅広い産業分野に向けて製品・技術を提供■材料開発から配合・グレード設計、成形加工、用途開発・技術サポートまで、顧客の課題に合わせたテクニカルサービス・ソリューション提供に強み■ポリプラスチックスが培ってきた技術・テクニカルサービス力と、ダイセルグループのセイフティ事業・マテリアル事業等との連携を強化し、シナジー創出を推進■グローバルな生産・開発・販売ネットワークを活用し、世界各地域の顧客ニーズに対応■環境対応にも注力し、バイオマス由来原料を活用したLCPや、エンジニアリングプラスチックの循環利用を目指す「DURACIRCLE」など、サステナブルな材料・技術開発を推進【組織の特徴】当部門には材料、成形加工、評価・解析、CAEなど異なる専門性を持つメンバーが在籍しています。入社後は上司や経験豊富なメンバーのサポートを受けながら業務を習得し、自身の専門性を活かしつつ幅広い技術知識を身につけることができます。顧客や社内の技術課題に対して評価方法を考え、結果を解析・考察し、必要に応じて顧客への説明や次のアクションの提案まで担当します。自分の分析結果が課題解決につながることを実感できる仕事です。まずは評価・解析業務を通じて材料や製品、顧客課題への理解を深めていただきます。その後は経験や専門性を活かして、新規技術開発にも挑戦頂けます。【数字で見る同社の魅力】■ 営業利益率（2024年）11.2% ■ 自己資本比率（2024年）42.8% です。 ■ 同社取扱い製品の世界シェア〇液晶ディスプレイ用偏光板保護フィルム材料：世界シェア80%〇たばこフィルター用アセテート・トウ：国内1位、世界4位〇エアバッグ用インフレータ：国内1位、世界2位〇ポリアセタール樹脂（POM）：アジアでトップシェア ■ 成長率（2024年）売上高成長率3.7%■ 平均勤続年数（2023年）16.1年

ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案と実行。高度な専門性を持つデータサイエンティストやエンジニア集団をまとめ上げ、経営戦略と連動したデータ戦略を策定・実行を ステークホルダーと連携しながら推進いただける方を募集しています。【採用背景】ANAグループではこれまでの航空事業を軸とした事業戦略から、ANA決済圏を活用した他サービス事業への変革を急務としております。そのためには豊富なアセットの活用・データ分析が重要となっており、ご経験ある方を今回募集致します。【具体的な職務内容】■戦略の立案と実行部・門長、経営陣やビジネス部門のリーダーと連携し、全社的な戦略・ロードマップの策定・AI/機械学習モデルの実装、データ基盤の高度化、およびビジネスインパクト（ROI）の最大化■プロジェクト・ステークホルダーマネジメント・大規模・高難度なデータプロジェクトの進捗管理およびリスクマネジメント・社内の主要ステークホルダー（事業部、ビジネス企画部、R&D推進部等）との合意形成および要件定義■組織マネジメント・育成・データサイエンティスト、データエンジニア採用、評価、メンタリング、およびキャリア開発の支援・多様なバックグラウンドを持つメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できるチームカルチャーの醸成【配属部署】データサイエンス部《組織構成》・部長（1名）　└ ★本募集ポジション：リーダー（1名）　　└ マネージャー（5名程度）　　　└ シニアアソシエイト（5名程度）　　　　└ アソシエイト（5名程度）【中途採用割合/企業体制】会社全体としては9割が中途採用/1割が出向社員という構成です。※ANAグループではございますが、親会社の影響を大きく受けるいう訳でなく、横軸で連携を進めています。【ANAグループにおけるOrbiticsの位置づけ】?ANAグループの中期戦略の柱ANAは「航空事業依存からの脱却」を掲げ、ANA経済圏の拡大を目指しています。キーコンセプトとして「マイルで生活できる世界」を掲げています。Orbiticsはこの戦略を実現するためのデータ活用・DX推進の中核企業です。?データドリブン経営の推進役ANAグループが保有する膨大な顧客データ（航空利用、旅行、決済、ECなど）を統合・分析、データマーケティングを高度化し、顧客体験価値の最大化を進めています。LTV（顧客生涯価値）向上を目的に、パーソナライズ施策や新サービスを開発しています。?新規事業創出の「出島」ANA本体の大企業文化から独立し、スタートアップ的なスピード感で事業開発を行っています。オープンイノベーションを通じて、外部企業・自治体と連携し、地方創生や観光振興にも貢献しています。?ANA Xとの役割分担ANA X：ANAグループのデジタルマーケティング・EC事業を統括Orbitics：データ分析・AI技術を活用し、ANA Xの戦略を技術面で支える※両社の連携により、ANA経済圏のプラットフォーム構築を加速。?ANAグループにとっての価値・航空業界のボラティリティ（燃料費、為替、景気変動）への耐性強化・データ活用による新収益源の創出・DXを通じた顧客接点の拡大とブランド価値向上【同社の特徴・魅力について】■少数精鋭で裁量が大きい少数精鋭の組織で、意思決定に近いポジションを担えます。自ら業務プロセスや戦略を設計し、事業成長に直結する役割を果たすことが可能です。経営に近いポジションや新規事業創出に関わるチャンスが豊富なのも特徴的です。■ANAグループの安定基盤＋スタートアップのスピード感ANAグループの信頼性を背景に、データ活用・DX推進という成長領域で挑戦が可能です。大企業のリソースとスタートアップの柔軟性を兼ね備えています。■データドリブン経営の推進役ANAグループが保有する膨大な顧客データ（航空利用、旅行、決済、ECなど）を統合・分析。データマーケティングを高度化し、顧客体験価値（CX）を最大化。LTV（顧客生涯価値）向上を目的に、パーソナライズ施策や新サービスを開発。

部門の目指す方向を理解し、施策に落とし込める方数字や成果にコミット出来る方周囲を巻き込みながらポジティブに施策をけん引出来る方過去のやり方にとらわれず、トレンドを取り入れた新しい施策を考えられる方【期待する将来像】まずはこれまでのご経験に応じて、展示会やウェビナーなどの実行業務をご担当いただきます。あわせて、担当領域を決定のうえ、KPI達成に必要な施策のプラン・進捗管理などもおまかせします。将来的にはイベント全体の成果を高める施策設計や新たな取り組みへの挑戦、チームリーディングを担っていただけることを期待しています。

【部署のミッション】データ・AIを活用して顧客理解を深化させるとともに、公式アプリを中心とした顧客体験の向上とマーケティング施策の高度化を推進する部署です。また、正確かつ安定したデータ・マーケティング基盤を構築・運用し、データドリブンな意思決定と事業成長を支えています。【業務内容】・データ基盤の運用とデータフローの構築・燃料油および各種商材についてのデータ分析業務・MAツールを活用したアプリマーケティング施策の企画・実行・AI活用を見据えたデータ基盤の設計と構築および関連プロジェクトの企画・推進■使用ツール・開発言語：Python, SQL・BIツール：DOMO, PowerBI・クラウド基盤：AWS, Azure・データ分析基盤：Databricks・その他ツール：Backlog, Github, Microsoft 365 Copilot【業務の魅力】・デジタルツールやマーケティングツールを活用し、事業成長に直結する施策を推進できます。・自由な発想を尊重する環境の中で、アイデアを形にしながら新たな挑戦ができます。・施策効果をデータで実感できるため、大きなやりがいを得られます。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており共に成長できる環境です。【キャリアイメージ】当部署は、当社のデジタル戦略を推進するために新設された組織です。まずはデータ活用やデジタルマーケティング、AI活用推進などの業務を通じて専門性を高めていただきます。その後は、ご本人の志向や適性、事業ニーズに応じて、各事業部門においてデジタル人材として活躍いただくことを期待しています。また、マネジメント職へのキャリアアップなど、多様なキャリアパスが用意されています。【求める人物像】・現状に満足せず、あるべき姿を提言しプロジェクト推進できる方・自ら進んで学び、他者に還元し、チーム全体の技術力向上に貢献できる方・部内外を問わず、情報共有とチームワークを重んじられる方・データの数字の正確性に誠実に向き合い、原因追及と対処を行える方

ネットワーク基盤の構築・改善・運用をリードしていただきます。社内インフラの安定稼働を支えるだけでなく、変化に柔軟な同社にて、従業員の生産性を向上する仕組みやツールの導入・運用をご担当いただきます。【具体的な業務内容】■ネットワーク基盤の設計・構築・運用　・社内LAN/WAN、Wi-Fiの最適化およびトラブルシューティング　・VPN環境の整備、踏み台サーバーを利用したセキュアなアクセス環境の構築■インフラ・エンドポイント管理　・WSUS等を用いたパッチ管理・アップデート運用の自動化　・ISP（回線）管理、トラフィック解析による通信品質の向上■IT推進・セキュリティ対策　・各種セキュリティソリューションの導入・リプレイス計画の策定　・ITシステムに対する企画立案、導入、運用、改善・改修■共通業務　・PCセットアップ、キッティング、ヘルプデスク業務　・業務効率化や従業員体験向上に関するツールの企画・運用　・その他コーポレートIT業務

【仕事内容】同社はヘルスケア領域に特化した調査会社として2014年末に設立されました。会社の成長に伴い売上が増加する中、更なる会社の成長を実現すべく、ヘルスケア領域におけるマーケティング課題を共に解決していく仲間を募集します。【具体的な業務内容】大手製薬会社（医療用医薬品・一般医薬品どちらも）／医療機器メーカー／メディテック・ヘルステック企業といったクライアントに対して、直接コミュニケーションをとりながら、マーケティング課題やニーズを把握し、当社の武器である「リサーチ」を用いた課題解決を行っていただきます。・企画提案、調査票作成：マーケティング課題を意識しながら調査目的・課題を設定し、クライアントに調査企画を提案します。・実査＆集計：担当部門と連携し、実査や集計の仕様をすり合わせ、品質の担保を行います。・分析～報告：調査データを分析し、クライアントへご説明できるようレポーティング、報告会まで実施します。※案件受注後は、社内関係部署の運用スタッフ、システムスタッフ、外部パートナーでプロジェクトチームを組み、ディレクション業務を行います。【具体的なイメージ】「現在臨床試験をしている製品Xにおける医師の受容性を確認したい」「特定の疾患を啓発するサイトや広告について、効果測定をしたい」「すでに売られている一般用かぜ薬の消費者ターゲットプロフィールを知りたい」など、クライアントのマーケティング上の課題を把握し、課題解決に繋がるような適切なマーケティング・リサーチ手法で調査の全体像を企画します。【やりがい】医療業界という特異なマーケティングに携わることにより、ビジネスパーソンとしての市場価値を上げることが可能となります。また、マーケティング・リサーチのスキルを習得することが可能です。【配属部署について】約20万人のドクターパネルと約50万人強の疾患パネルを対象に国内最大規模の医療関連パネルを活用したマーケティング・リサーチを実施しています。また、医薬品・医療機器等の開発から上市、上市後のモニタリングなど、様々なマーケティングフェーズでリサーチのお手伝いをしています。

全社AI戦略の実行・実現に向けて、データマネジメントCoEとして、各業務ドメインに向けたデータマネジメント活動支援を行うとともにデータマネジメントスキル向上のための育成計画、教育を担っていただきます。具体的には以下のような業務を行っていただく想定をしております。・ビジネス成果創出に必要なデータの仮説設計と収集方法の模索・データ整備対象の優先順位付けと関係者調整・メタデータ登録、品質管理、データコントラクト（契約）方法のガイドと自律支援・各業務ドメインからの相談窓口、ナレッジの展開・教育コンテンツ作成・展開

同社にて、データサイエンティスト業務を担っていただきます。【募集背景】デジタル化による競争力強化、膨大なデータの活用、次世代店舗の開発、顧客体験の革新という同社戦略に基づく増員。特に、データサイエンスは「店舗運営効率化」「新商品開発」「サービス改善」に直結するため、メンバーを募集致します。【具体的な業務内容】■ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、来店客数／買上点数向上・業務効率化・サービス向上■新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。■次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。【同ポジションの魅力】■企画検討などの上流工程からプロジェクトに参加する機会も多くあります。■基幹システムからエンドユーザ向けサービスまで、様々なシステムを担当することができスキルアップしたい方におすすめです。【組織について】オープンイノベーション部（約10名）データサイエンティスト、購買分析、AI予測などを行っている部署となっております。【同社について】ローソンデジタルイノベーション（LDI）は2016年 1月に、ローソンの店舗システムを刷新するために戦略的に設立されたIT専門の会社です。「私たちは”みんなと暮らすマチ”を幸せにします。」というローソングループ理念のもと、『最新のテクノロジーとデータを利活用し、ローソングループの今と未来を創り、社会へ貢献する。』ことをパーパスに掲げています。スマホアプリの開発、ITシステムのデータ分析業務など、ローソンのシステムの設計・開発、運用・保守業務を中心に、プロジェクト推進やデータ分析業務などを担い、高いIT専門技術を持ったスペシャリスト集団として、ローソングループの事業および社会へ貢献しています。【同社の魅力】■上流工程に携われる企画検討などの上流工程からプロジェクトに参加する機会も多くあります。加えて、基幹システムからエンドユーザー向けサービスまで、様々なシステムを担当することができます。 ■内販での開発/エンドユーザーの反応がわかるローソングループを「IT」の側面で支えるIT戦略子会社にて業界大手コンビニチェーンにおける先進的な取り組みを企画・実行頂きます。 内販という立ち位置のため「クライアントワークで開発しておわり、実装後がブラックボックスで見えない」ということは無く、自分がかかわったプロジェクトの成果を見届けていくことが可能です。 【働く環境】■勤務場所東京都品川区のゲートシティ大崎イーストタワーにオフィスを構えています。LDI執務室、又は隣接している株式会社ローソンのIT部門の執務室で勤務をしています。■在宅ワーク業務の効率化と生産性の向上を目的として、オフィスへの出社が不要な業務を行う日については、自宅での勤務申請ができます。■裁量労働制アウトプットで評価がされるため、働き方には裁量が与えられています。各々のライフスタイルにあわせた柔軟な働き方ができます。■研修・勉強会援助制度ローソン本社や社外の研修センターが開催する研修やセミナーに参加することができます。また、情報処理技術者試験の受験費用やスキルアップに必要な技術書籍の購入は会社が全額支援するなど、社員の積極的な自己啓発・スキルアップを推奨しています。

同社は、9か国に拠点を持ち、グローバルに事業を展開しています。特にアジア太平洋地域での存在感が強く、世界中で活躍するチャンスが広がっています！ ■職務内容　：日系企業のアジアや欧米など海外市場におけるカスタムリサーチ案件を担当頂きます。具体的な業務内容は、クライアントのニーズ把握、企画提案、実査・集計のコントロール（海外の現地調査会社のコントロール）、分析といった一連の業務への対応になります。これまでの経験に応じて、マネジメントの役割もお任せいたします！【魅力点】マーケティングリサーチ業界で1位で顧客基盤が豊富にある同社にてマーケティングの専門性を磨きませんか？「現職でお付き合いできない企業とお仕事をしてみたい」「クライアントに深く入り込み課題解決したい」「リサーチの幅を広げたい」「働き方を改善したい」上記は全て叶う企業様です。ネットリサーチ・市場調査のパイオニアであり、日本で唯一、消費・販売両方のパネル調査網を保持している同社において、成長中の海外市場のリサーチ経験を積むことができます！【慟く環境】調査会社のリーディングカンパニーとして、使命感を持って働き方改革に取り組んでいます。在宅勤務も活用でき、フルフレックス制度もある為、働き方を自身でコントロール頂けます！

同社は、9か国に拠点を持ち、グローバルに事業を展開しています。特にアジア太平洋地域での存在感が強く、世界中で活躍するチャンスが広がっています！ ■職務内容：・日系企業に対する海外のマーケティングリサーチ案件を担当頂きます。現地調査会社などとコミュニケーションを取りながら、世界各国の生活者の声を日本企業に届けていただく役割をお願いします。具体的な業務内容は、営業担当者と同席をしてクライアントの背景や課題のヒアリングを行ったのち、リサーチの提案と調査実施、分析、報告書作成といった一連の業務への対応になります.・顧客に求められたリサーチをただ実行するだけではなく、「お客様の成果にどのように繋がるか」を意識した提案・分析を期待します。・西日本支社は、同社が対象とする全業界、全サービスを扱っている組織です。【魅力点】マーケティングリサーチ業界で1位で顧客基盤が豊富にある同社にてマーケティングの専門性を磨きませんか？「現職でお付き合いできない企業とお仕事をしてみたい」「クライアントに深く入り込み課題解決したい」「リサーチの幅を広げたい」「働き方を改善したい」上記は全て叶う企業様です。ネットリサーチ・市場調査のパイオニアであり、日本で唯一、消費・販売両方のパネル調査網を保持している同社において、成長中の海外市場のリサーチ経験を積むことができます！【慟く環境】調査会社のリーディングカンパニーとして、使命感を持って働き方改革に取り組んでいます。在宅勤務も活用でき、フルフレックス制度もある為、働き方を自身でコントロール頂けます！

◎同社にて下記業務をお任せ致します。

【募集背景】積水ハウスグループでは、AI・データ活用を経営戦略の中核と位置づけ、グループ全体のDX推進を加速しています。これまではAI活用やデータ分析を中心に取り組んできましたが、今後は生成AI・AIエージェントを活用した業務改革や新たな価値創出を本格化させるフェーズへ移行します。今回募集するのは、AIエージェントの設計・開発・運用を担うコアメンバーです。単なる技術検証ではなく、現場で実際に利用されるAIサービスを自ら企画・実装し、積水ハウスグループの新しい働き方を創り上げていただきます。AI技術を武器に社会へ大きなインパクトを与えたい方、新しい技術を積極的に学び続けられる方をお待ちしています。【仕事内容】積水ハウスグループの生成AI・AIエージェント開発を中心に、グループ全体のDX推進をご担当いただきます。ビジネス部門と連携しながら業務課題を整理し、生成AI・LLM・RAG・AIエージェントなどの最新技術を活用したソリューションの設計・開発・導入・改善まで一貫して携わります。【主な業務内容】・AIエージェント・業務支援ツールの設計・開発・運用・LLM・RAG・OpenAI API等を活用したAIシステム開発・Python・TypeScript・React等を用いたWebアプリケーション開発・業務課題に対するAI活用の企画・PoC・本番導入支援・データ分析・ダッシュボード構築・AIモデル活用・AI導入後の運用改善・効果検証・社内AI活用の推進・勉強会・ナレッジ共有現在は社内AIエージェント開発、営業支援AI、住宅関連AIプロジェクト、画像生成AI活用、データ分析基盤構築などを推進しており、今後は社外向けAIサービスの企画・開発にも携わる予定です。【配属先組織】生成AI・AIエージェント開発を担う少数精鋭チームへ配属チーム構成：リーダー1名＋メンバー5名・メンバーは全員中途入社。SIer・コンサルティングファーム・通信・メーカーなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍中・20代後半～30代後半が中心の組織で、若手でも裁量を持って活躍できる環境・年齢や役職に関係なく意見を発信しやすく、「まず挑戦してみる」カルチャーが根付いています・積水ハウス本社の各事業部（経営企画・営業・マーケティングなど）やグループ会社と密に連携しながらプロジェクトを推進【ミッション】AI技術を活用し、積水ハウスグループ全体の業務変革と新たな価値創出を実現することがミッションです。単にAIを開発するだけではなく、ビジネス部門とともに課題を整理し、AIエージェントを業務へ定着させることで、DX推進・業務効率化・新規事業創出まで幅広く貢献していただきます。技術とビジネスをつなぐ存在として、グループ全体へAI文化を広げていく重要なポジションです。

金融業界のクライアントに対し、AIやDXを活用した課題解決および事業変革の支援を行います。具体的にはAIを活用したリスク管理モデルや不正検知システムの構築、顧客データを基盤としたパーソナライズド体験の提供、業務プロセスの効率化や自動化などのモダナイゼーションを推進します。また、データ戦略の策定やデータガバナンスの強化、AI倫理や透明性を考慮した技術導入の設計・実行、さらに規制要件への対応などのAIガバナンスの構築支援も含まれます。クライアントの現状分析、課題特定、技術適用可能性の評価、最適なソリューションの提案、プロジェクト全体の計画立案、チームのリード、進捗管理を担います。さらに、経営層や現場担当者との調整を通じて、戦略と実行を橋渡しし、クライアントのビジネス目標達成を支援します。業界特有の規制やリスクを考慮した形でのAI＆DX導入を成功に導くため、技術的な知見と業界知識を融合させた包括的な支援を提供します。【シニアコンサルタント職】・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案・ビジネスアセスメント：デジタルやデータ、AIの企業内ガバナンス強度の評価と是正策の提言・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行【マネジャー・シニアマネジャー職】（上記に加えて）・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘・新規クライアント・案件の提案、獲得・プロジェクトマネジャーとしての品質管理・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行・組織開発と人材開発

■研究開発計画策定に関わる情報の整理・統合■研究開発成果の集約や報告文書作成■予算計画策定および実行管理■上記の実行にあたり、関連各部門のキーパーソンとの会議開催、ヒアリング、提言等も並行して行っていただくことになります。【期待する役割】■上記に示す研究開発企画業務の効率化を推進するため、データの集約や見える化を担っていただきます。必要なシステム開発ないしはシステム開発に必要な要件定義等も業務内容に含みます。これらを主体としてリードされる方、実務として推進される方を求めます。【働き方】■在宅勤務：可能（都度相談）■フレックスタイム：可能（都度相談）■職種柄出社がベースになりますが、ご家庭の事情なども踏まえてフレキシブルな働き方を実現しています【配属組織】開発企画統括部?第1企画部【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。【同社の魅力】■日本の半導体を再び世界へ半導体は「産業のコメ」ともいわれる、今やあらゆる技術の開発、進化に欠かせないものとなっています。かつては世界でも最先端の半導体製造国であった日本ですが、現在は海外の半導体やファウンドリが台頭し、日の丸半導体は劣勢にあります。そんな中で最先端の2ナノ半導体及びさらにその先の次世代半導体の国内量産を目指し、設立されたのが同社です。■産官学連携について大手企業8社から総額73億円の出資を受け、「ポスト5G基金事業」による次世代半導体の研究開発プロジェクトの委託先として新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）から開発事業費700億円を受けています。また、技術研究組合最先端半導体技術センター（LSTC）と連携して2020年代後半に2nm世代の最先端ロジック半導体の短TATによる量産実現を目指しています。 ■量産開始を目指す米IBM社と戦略的パートナーシップを締結しており、現在多くの技術者がIBM社にて2ナノ世代の要素技術獲得を進めています。並行してEUV露光機をはじめとして最先端の搬送システムや生産管理システムの導入も進めています。現在はパイロットラインの初期設計を進めており、2025年にはパイロットライン稼働、2027年には量産開始を目指しています。

■組織のミッション同社が提供するさまざまなサービスを通して得られたデータをもとに、プラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データプロダクトの開発とそれらを活用した事業変革に取り組んでいます。■組織の業務概要・ビジネス主管部と連携した事業オペレーション変革の実現（AXの推進）■担当いただく業務概要プロジェクトマネジメントの推進責任者として、計画策定・進捗管理・課題管理を実施。具体的な業務例・業務変革企画・現場課題の構造化・As-Is/To-Be設計・KPI設計・業務プロセス再設計(BPR)・ステークホルダーマネジメント・担当運営におけるマネジメント全般<業務の魅力>■会社全体にインパクトを与える変革テーマ数百～数千人規模で利用される業務変革をデザインし、全社に展開実装できます。■AI時代の新しい事業変革をリード生成AI・エージェント・データ活用を前提とした日本有数のデータを活用しAXをリードできます。■経営に近いポジション事業成果（収益向上・コスト削減）に直接コミットするテーマを担当できます。■働く環境・フレックス制度（コアタイムレス）、1時間単位で取得できる有給休暇などにより、柔軟に働くことができます。・リモートワークを主体としつつ、マネージャーは週2～4回は必ず出社しており、オフラインでのコミュニケーションおよびフォローが可能です。・技術スキルだけなく、ビジネススキルも身に着けるチャンスがあります。（資格取得奨励金、外部イベント参加支援など）・技術に関するコミュニティも複数存在し、外部向けにも発信しています。候補者へのメッセージ「AI時代の事業変革をデザインする」日本有数の顧客基盤。 日々蓄積される膨大なデータ。 そして全国に広がる多様な事業フィールド。同社には、事業変革のインパクトを社会規模で実現できる環境があります。私たちが挑んでいるのは、単なる業務改善ではありません。AIやデータを前提に、 「お客さま体験をどう進化させるか」 「事業をどう成長させるか」 「あるべき事業オペレーションをどう設計するか」そんな本質的な事業課題に向き合っています。構想を描くだけでなく、組織を動かし、変革を成果として定着させる。日本有数の顧客接点を持つ同社だからこそ、 あなたの挑戦は、改善では終わりません。数千万人のお客様体験を変え、事業の未来を変える。その変革の中心で、次の同社をと私たちと一緒に創りませんか。求める人物像・不確実性が高いテーマでも・課題の本質を構造化して捉えられる方・事業成長に強い当事者意識を持てる方・関係者を巻き込みながら変革を推進できる方・AIやデータを活用した新しい業務のあり方に挑戦したい方・現場起点と経営視点の両方を持って意思決定できる方※コピー元求人参照

★AIを起点に、積水ハウスの次世代IT基盤をつくる★【募集背景】本プロジェクトは、2022年以降進めてきた数十億円規模の基幹・CRM刷新に続く、第7次中期経営計画の中核を担う戦略プロジェクトです。想定期間は3～5年以上。社内外のパートナーを含め100名規模でプロジェクトを推進し、その中核を担う十数名のメンバーとして、構想策定から実装・運用設計までをリードしていただきます。今回のテーマは、単なる「レガシーシステムの刷新」ではありません。生成AI、AIエージェントをはじめとする最新AI技術を業務に組み込み、これまでの業務プロセスそのものを再設計すること。「既存システムをどう新しくするか」ではなく、「AIが当たり前になった今、積水ハウスの仕事はどうあるべきか」という視点から、新しいシステム・業務のあり方を考えていただきます。【仕事内容】★AI×ITで、全社の業務・システムを変革する★次世代基幹システム刷新プロジェクトの中核メンバーとして、IT企画・システム構想・AI活用・業務改革・プロジェクト推進を一気通貫で担っていただきます。具体的には・AI・生成AI・AIエージェントを活用した業務プロセスの再設計・次世代基幹システム・CRM等の企画、構想策定、開発推進・既存システムの刷新・モダナイゼーション・新技術のPoC・導入企画、AI・クラウド等を活用したDX推進・IT投資・DX施策の企画、事業部門との業務改革・要件定義・社内外の関係者・開発ベンダーを巻き込んだプロジェクト推進単なるベンダーコントロールやシステム運用ではなく、「何を作るべきか」「なぜ作るのか」から考え、事業部門とともに変革を推進するポジションです。【配属組織】ITデザイン部（150名が在籍）積水ハウスではIT領域の多くを内製化しており、単に外部ベンダーへ発注・管理するのではなく、自社のIT人材が主体となって企画・推進することを重視しています。【求人概要】積水ハウスでは、これまで最新SaaSを活用した基幹システム・CRMの刷新を進めてきました。そして現在、いよいよ次のフェーズとして、長年利用してきた巨大スクラッチ型基幹システムの刷新に着手しています。目指しているのは、単なる既存システムの置き換えではありません。AIを前提とした新しい業務プロセス・システムを構想し、これからの積水ハウスの仕事の進め方そのものを変えていく。そのために、ITデザイン部では「言われたシステムを作る人」ではなく、AI・ITを武器に、事業や業務のあり方そのものを変えていける人材を求めています。

■組織のミッション金融領域の拡大と発展により、お客さま、パートナー、そしてドコモの新たな価値創造に取り組んでいます。■組織の業務概要お客さまのニーズを深く理解し、サービスをより便利で魅力的なものへと進化させるため、主に金融横断をマーケティング・データ分析の両面から業務を行い、金融領域の最大化を目指しております。■担当いただく業務概要※本ポストは、株式会社NTTドコモ・フィナンシャルグループへ出向予定ポストとなります。・銀行を中心とした金融のクロスユースの促進、それに必要なデータ分析、可視化 -金融領域のクロスユースのKPI策定と実行 -金融領域横断のデータ分析 -KPIの可視化(ダッシュボード化) -金融領域のカスタマージャーニーの作成 -AI活用をしたコミュニケーションの高度化■候補者様へのメッセージドコモにある幅広い顧客データを活用してデータ分析から戦略立案まで一貫して携わることができます。銀行/証券を含めたユーザーをどう成長させていくかを、実際のデータをもとに組み立てていくことができ、横断組織として様々なビジネス領域に携わることができます。実際にユーザーが触れる経済圏を育てることができる魅力ある仕事だと思いますのでぜひよろしくお願いいたします。

【ミッション】弊担当はシステム開発業務を対象として「AIを使いたい現場に入り込み、成功事例をつくり、それを全社の標準に変えていく役割」を担っています。近年はAIを活用したシステム開発が当たり前になっていることから、弊担当が中心となりAIを活用した開発手法の確立・標準化・展開を推進していきます。ゼロからAIを活用したシステム開発標準を作り上げ展開していく、非常に重要かつ達成感を得られる業務です。【具体的な業務内容】AIをフル活用したシステム開発「AI駆動開発」の標準化と定着に向けた以下の業務を担当いただきます。■システム開発における要件定義・製造・テスト・運用の各所へ適用できるAIツールの目利き■これらのツールを組み合わせた「AI駆動開発標準」の策定■AI駆動開発標準を各組織へ浸透させるための施策立案と実行※業務の遂行にあたっては、部内他担当の技術者と密に連携し、互いに情報交換しながら進めます※周囲にはシステム基盤・クラウド・AI技術・上流工程など各分野を専門とする有スキル者が多く在籍しています【働き方】■基本はリモート業務で、随時、チーム内でのチャットや会議にて情報交換を実施しながら業務を遂行します■出社は平均月2日程度です【オンボーディングプラン】入社後は弊担当の現メンバとチームを組み、プロジェクト支援業務を通じた現状把握とAI駆動開発標準の策定に従事いただきます■開発プロジェクトへのヒアリングや支援・他組織調整には現メンバも同席し、ネットワーキングなどを補助します。初期から単独での調査調整に当たっていただくことはありません■【リーダクラス】 弊社の開発プロセスや開発業務の流れを理解できた段階から、リーダとしてチームメンバとともにAI駆動開発標準の策定と普及に従事いただきます【入社後のスキルアップイメージ】■開発業務はもちろん、OA業務など他分野に活用するAI技術に関する知識を身につけることができます■弊社が開発するNTTのネットワークやドコモのサービスを支える巨大なシステムやこれらの開発現場の理解が深まります■社内外イベントでの講演を通して自身の知名度を高めることができます■最新AI技術の検証を通して自身のスキルアップができます【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社について】■NTT主要8社の一つ同社はNTTグループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています。品質と信頼性を追求しながら、お客様とのビジネス価値の協創を通じて、豊かなコミュニケーション社会の実現に貢献していきます。

遠鉄グループ各社の成長を、デジタルマーケティングの領域で支援します。デジタル戦略部やグループ各社と連携し、デジタル技術を活用したデータ分析・課題抽出・解決策の提案・実行を担い、企業価値の向上に貢献します。【業務詳細】・グループ各社の事業展開・営業戦略のデジタル分析とマーケティング課題の発見・データドリブンなデジタルマーケティング施策（Web広告、SNS、SEO、キーワード広告等）の立案・実行・Webサイト・ランディングページ・CMSの構築・運用、UI/UX改善・インターネット広告、SNS、動画広告などデジタル媒体の企画・制作・運用・Google Analytics等を活用したWeb解析やデータ分析による施策改善・データ基盤（CDP/DMP/DWHなど）構築～活用支援・マーケティングオートメーション（MA）やCRM、SFAの導入・運用

クライアント企業のデータ活用を前に進めるために、データを「分析や業務判断に使える形」に整備するポジションです。複数のデータソース（売上・購買・商品・顧客・市場データなど）を扱い、変換・集計・品質担保を通じて、再利用可能なデータセット（データマート）を構築します。【具体的な業務】・データ整形・変換処理（ELT/ETL）の設計・実装・運用・分析/可視化で使いやすいデータマートの設計・作成・ドキュメント化・データ品質のテスト設計・実装（欠損、重複、遅延、整合性など）・データ更新運用（スケジュール、監視、エラー時の切り分け・復旧）・利用部門・分析担当者と連携した要件整理（粒度・指標・更新頻度の合意）・標準化・再利用性を意識した整備・AIで参照しやすい構造・形式でのデータ整備と品質管理＜求める人物像＞・作ることよりも、使われ続ける品質と安全性に関心がある・価値を感じる方・失敗を前提に、テスト・監視・改善サイクルを設計し改善できる方・曖昧な業務要求を、評価可能な仕様（何がOK/NGか）に落とし込める方・外部パートナーを活用しながらも、品質保証の中核を内側で担いたい方＜フルリモート可＞入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

脱炭素社会の実現に向けて事業拡大を続けるエナーバンク。シリーズBの資金調達を経てIPOに向けてスケールフェーズに突入する今、事業を支えるデータ基盤の重要性はますます高まっています。急速に拡大するビジネスの中で、データを正確に扱い、プロダクトの品質を維持・向上させることは、会社の成長を支える上で欠かせない役割です。正確性と信頼性を担い、社内のデータ活用とプロダクトの品質維持を根底から支える【データ運用担当】を募集します。【具体的な業務内容】■データベース構築・管理・社内データベースの構築・メンテナンス・データの品質管理・整合性確認・業務要件に応じたデータ整備・改善■データ抽出・加工・SQLを用いたデータの抽出・集計・業務目的に応じたデータの加工・成形・抽出結果の確認・品質チェック■システム検証・各種システムの動作確認・検証・テスト仕様に基づく検証結果の記録・報告・不具合の発見・内容の整理・関係者への共有【同ポジションの魅力】・正確性・信頼性が求められる重要なポジションとして、大きな裁量を持って働けます・会社の成長フェーズに、事業の根幹を支えるポジションで参画できます・データ整備から品質検証まで、データに関わる多様な業務を横断的に経験できます・希少性の高まるエネルギーテック領域の専門知識を実務を通じて習得できます・フルリモート×フレックスで、柔軟な働き方が可能です【同社の魅力】■フルリモート勤務/働きやすい環境原則自宅からのフルリモート勤務となります。実際同社では福島県や奈良県から勤務されている方もおり、遠方からの勤務が可能です。※重要な打ち合わせがある場合は出社いただきます。■子育てしやすい環境役員クラスも子育てをしており、全社として産休・育休・幼稚園の送り迎えなど可能な環境です。商談などもほぼほぼオンラインを推奨しており、子育てをしながら就業が可能です。■環境省が認める事業サービス・再生可能エネルギー選定可能なプラットフォームとして2020年6年に環境省の「再エネ調達実践ガイド」に同社「エネオク」が掲載されました。https://www.env.go.jp/content/900515682.pdf　(P16～17)・現在でも環境省の取組紹介サイトにも再エネ電力への切り替え加速へ向けて、同社サービスである「エネオク」が掲載されています。https://www.env.go.jp/policy/kihon_keikaku/goodlifeaward/winner9/zikkou25-about.html・環境大臣からもリバースオークション活用の推進が発表(2022年)「再生可能エネルギー100%にした施設において、価格を競り下げる方式のリバースオークションを活用した結果、昨年度の単価よりも安くなるという実績を得た」https://youtu.be/KfKZeTqYd4A?t=480⇒環境省のサイトに掲載されたことを契機に自治体からの引き合いが増加しており　官公庁13機関のほか、86自治体との連携がされています。【同社について】https://speakerdeck.com/enerbankinc/culturedeck2018年創業以来、電力需要家目線でのエネルギー調達の最適化を推進するスタートアップ企業です。主力プロダクトである法人向け電力リバースオークション『エネオク』をはじめ、環境価値取引サービス『グリーンチケット』や、太陽光発電設備導入のシステム選定支援サービス『ソラレコ』を開発しています。テクノロジーとコンサルティングを組み合わせた独自のソリューション提供が特徴です。エネオクの取扱総額も3150億円を突破するほどの急成長を遂げています。

【職務内容】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発【過去の案件例】・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット・セキュリティパッケージのPCログを分析し可視化・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築【魅力】◎中途入社社員が大活躍20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。◎スキルアップ充実エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。◎ワークライフバランスが整いやすい環境平均残業時間は月9時間、有給消化率100%で、お休みも取りやすいです。◎あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきますまず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。◎年に一度給与UPのチャンスあり顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【職務内容】クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。【身につくスキル】・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発・LangChainの利用、RAGの実装経験・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装・パフォーマンスチューニング、ログ監視【魅力】◎中途入社社員が大活躍20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。◎スキルアップ充実エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。◎年に一度給与UPのチャンスあり顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。