データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収800万円以上の転職・求人情報(12ページ目)

オウンドメディアやアプリにおけるユーザー行動ログの取得・分析を目的とする計測設計やツール実装業務、およびプロジェクトマネジメント、導入コンサルティングを行う【具体的な業務内容】■Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのログ解析ツールの導入/活用提案■ツール導入のための課題整理/KPI設計、要件定義(仕様策定)、計測設計およびツール実装業務、導入後の活用支援■各種ツールのレポート画面を用いたデータ分析、それに基づく改善施策などの提案【具体的な案件】規模・期間：半年程度の中規模導入支援案件担当案件数：1人当たり2～3案件担当（担当作業、規模を考慮）具体的な案件例：■大手通信会社様　データ利活用支援、ツール運用サポート■大手製薬会社様　ツール導入/施策実施支援■官公庁　ログ解析ツール導入・サイト改善業務【想定されるキャリアパス】入社後は他メンバーと一緒にプロジェクトに参画頂くことで、自身が関わるソリューションへの理解を深めて頂きます。いくつかのプロジェクトに参加して経験を積んで頂いた後に、志向性やスキル、経験により導入コンサルタントやデータアナリストと言った専門職としてキャリアパスを選択頂くことも可能です。【やりがい・魅力】■規模の大きいプロジェクトに携わることができる■特定プロダクトに限らず複数プロダクトの導入に関与することができ、周辺領域のテクノロジーまで知見を広げることができる■コンサルティングとエンジニアリングの両面で知見の獲得・活用が行える■プロダクトのナレッジも取得ができるので、提案から導入と一貫した支援を提供することでできる■クライアント担当者と直接コミュニケーションを取れるため、ベンダーではなくパートナーとしてプロジェクトに携わることができる■特定プロダクトのみの関与に留まらず、複数のプロダクトのナレッジの取得や導入経験の蓄積が行える【配属組織】【テクノロジートランスフォーメーション（TX）領域について】テクノロジートランスフォーメーション領域の採用ページです。是非ご確認ください。https://dd.dentsudigital.co.jp/recruit/tx/当領域は顧客基点のDX（デジタルトランスフォーメーション）をテクノロジーの力によって推進することをミッションとしています。全体戦略の立案から構想・設計・構築、実際の活用までのフローのうち必要なものには全て関わります。具体的にはITデザインやプラットフォーム構想、その先のCRM（顧客関係管理）やCDP（顧客データ基盤）の構想、さらにオウンドメディアやオウンドECの設計、それらの活用・改善などを手掛けています。【特徴】マーケティング、IT、顧客体験など様々なスペシャリストが集まり、顧客基点の事業モデル変革を構想から具現化まで一気通貫で実行し、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。【組織・風土】■本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。■6割が中途入社代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。■最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。■定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。■資格取得や研修のための費用支援制度あり。【働き方】■所定労働時間7時間/日■原則22時以降、土日業務禁止■有給奨励日12回/年■フレックスタイム制■育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

◎お客様サービス部/お客様サービス管理課にて　お客さまの声（主にご指摘）の分析を通じた営業現場・本社の業務改善、　品質の向上のための下記業務をお任せ致します。■データ管理業務■データ分析を用いた企画立案、推進業務■ご指摘改善に資する関連部署への示唆・提言の実施■レポート作成業務（基本的には社内役員や社長向け）【補足】□起こった事象やご指摘事項に対して「実際どうしておきたのか」「未然に防ぐためにどうしたら良いか」といった観点で分析を行います。□内容は現場関連とその他、半々項目位のイメージです。【使用ツール】・Excel、PowerPointメイン/その他BIツール、SAS・今後は声分析の新ソフト導入も検討中【働き方】□リモート（週2日以上出社）・フレックス利用可□残業月20～30H程度

社会基盤プロジェクト自然現象に関する数値解析をお任せします。【河川・砂防】洪水浸水想定区域図作成のための氾濫解析、河道の流況解析、河川やダム堆砂の河床変動解析、土砂氾濫・土石流など【海岸・港湾】津波、高潮、波浪、河口部・沿岸域の流れや水質等の海洋・海岸における各種解析など【下水道】下水道事業再評価・内水ハザードマップ作成、下水道関連の各種解析など【環境】河川、ダム、湖沼、および沿岸海域における環境影響評価や環境保全事業の効果予測など【大気・気象】気象モデルWRFを用いた気象現象の再現や予測、気象モデルと化学輸送モデルCMAQを組み合わせたメソスケールでの濃度拡散予測、また建物や地形変化を考慮した市街地や広域での大気拡散解析など【地盤・構造】地震時の地盤の弾塑性変形、護岸等の港湾構造物や堤防などの河川構造物の液状化による沈下解析、地震時のRC構造物、橋梁や地下構造物等の静的・動的解析などの各種の地盤・構造の耐震解析など

【期待する役割】光・超音波・電磁気などの要素技術に最新の画像処理技術や信号処理技術を駆使し、鉄鋼プロセス（製銑・製鋼・圧延・表面処理など）での化学的・物理的・機械的な現象や欠陥の見える化、デジタルデータ化を実現するセンシングシステムの研究開発を担って頂きます。【職務内容】■製鉄プロセスにおける高精度センシング技術の開発・実装■計測データの解析・モデリングによるプロセス最適化■AI・IoT・ロボティクスとの連携によるスマートファクトリー化の推進■社内外の研究機関との共同研究・技術交流＜具体例＞■従来目視検査が必要だった表面模様のある鋼材の欠陥を特殊な光学系とAIを用いて検出するセンシングシステムを開発し、自動検査を実現■鋼板表面の材質を電磁気パラメータから機械学習で推定する技術を開発し、高品質鉄鋼材料の品質保証を実現【働きがい】同社は、鉄づくりとその技術を通して豊かな地球の未来に貢献している会社です。変化の激しい素材業界であり新商品、DX（デジタルトランスフォーメーション）、GX（グリーントランスフォーメーション）などの観点で様々な研究開発を行っています。これらの新領域における研究開発はもちろん、商品化や工場での工程化・実機化という最終段階まで携わる機会があり、達成感を得られる仕事が多くあります。【魅力】★世の中では使われていないセンサを自ら開発し、実際の製造現場へ導入することができます。特に大規模な製造現場への適用は他業界にはない魅力であり、自身の成長にもつながります。また、導入した技術を全世界に幅広く展開できることも魅力の一つです。★研究を追求する社員だけでなく社内の他部署へ異動する社員も存在しており、個人の希望・能力に応じて様々なキャリア形成が可能です。【募集背景】同社では、カーボンニュートラルやDX（デジタルトランスフォーメーション）などの社会課題の解決に貢献する技術開発を進めています。鉄づくりの未来を支える重要な柱であるセンシング技術を活用した研究開発をさらに加速するため、新たな仲間を募集しています。【組織構成】京浜地区 スチール研究所 サイバーフィジカルシステム研究部同社で培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。同部では、鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。また、DXを加速させることで、スマートファクトリーの実現と持続可能な社会への貢献を目指しています。研究は商品化や工場での実機化まで関わることができ、高い達成感を得られる仕事です。希望や能力に応じて多様なキャリアパス（研究継続・他部署異動など）も可能です。【働き方】■出張機会：年3～10回程度（同社の各製造拠点、国内外の学術会議、展示会、ベンダー訪問など）■寮、社宅有※各配属地の近隣に独身寮を完備※結婚後、賃貸住宅の家賃の一部を会社が負担（月額最大１０万円）する借上社宅制度など有■両立支援制度有※育児休暇：最長3年まで※育児時短勤務：小学校卒業まで2時間/日【同社の特徴】■鋼材輸出比率40%超、世界トップクラスの技術力、国内2位の粗鋼生産量を誇る大手鉄鋼（高炉）メーカー■2050年カーボンニュートラル実現に向け、カーボンリサイクル高炉＋CCU、水素製鉄など超革新的技術開発へ挑戦 同社は日本を代表する大手鉄鋼（高炉）メーカーとして、次代を担う独自性や機能性の高い鉄鋼商品・サービスを提供しています。鉄鋼は、数ある素材の中でも用途が幅広く、裾野が広いのが特徴です。自動車、家電製品、建材、インフラといった、あらゆる分野において必要不可欠な素材であり、古くから産業の発展に大きな役割を担ってきました。鉄鋼製品は、社会の発展フェーズにより、さまざまな性能・ラインナップが求められるため、依然として社会的な意義の大きな素材といえます。また、鉄鋼業はダイナミックな事業であり、グローバルな事業展開などを行うため、他の素材メーカーにはない魅力があります。

【期待する役割】鉄鋼製品の製造において、データサイエンス技術を駆使し、様々な作業の自動化や製造工程の自動化にむけて、人間の判断や作業を分析し、機械工学や制御工学、デジタル化・DXツールの知識を駆使してシステムを作り上げる研究開発を担って頂きます。【職務内容】■製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装■製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発■生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化■社内外の研究機関との共同研究・技術交流＜具体例＞■鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現■シミュレーションを活用した鉄鋼プロセスのエネルギー効率化の実現■シミュレーションを活用した物流課題効率化の実現鉄鋼業の生産現場は特殊な環境が多く、ベンダー活用だけでは実用化しないこともあり、ベンダーの仕様と現場との技術の間を埋める研究開発が多いイメージです。【求める人物像】以下のような志を持つ方を歓迎します。■製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方■機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方■センシング・ロボティクス・シミュレーションとの連携に興味がある方■現場と研究の両方に情熱を持ち、未来志向で技術を磨きたい方■データサイエンス技術の研究開発に携わりながら、鉄鋼メーカーならではの知識・経験を習得することに興味がある方【募集背景】同社では、「ねがう未来に鉄で応える。」というパーパスのもと、カーボンニュートラルやDX（デジタルトランスフォーメーション）などの社会課題の解決に貢献する技術開発を進めています。鉄づくりの未来を支える重要な柱であるAI・データサイエンス技術を活用した研究開発をさらに加速するため、新たな仲間を募集しています。【組織構成】京浜地区 スチール研究所 サイバーフィジカルシステム研究部同社で培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。同部では、鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。また、DXを加速させることで、スマートファクトリーの実現と持続可能な社会への貢献を目指しています。研究は商品化や工場での実機化まで関わることができ、高い達成感を得られる仕事です。希望や能力に応じて多様なキャリアパス（研究継続・他部署異動など）も可能です。【働き方】■出張機会：年3～10回程度（同社の各製造拠点、国内外の学術会議、展示会、ベンダー訪問など）■寮、社宅有※各配属地の近隣に独身寮を完備※結婚後、賃貸住宅の家賃の一部を会社が負担（月額最大10万円）する借上社宅制度など有■両立支援制度有※育児休暇：最長3年まで※育児時短勤務：小学校卒業まで2時間/日【同社の特徴】 同社は日本を代表する大手鉄鋼（高炉）メーカーとして、次代を担う独自性や機能性の高い鉄鋼商品・サービスを提供しています。鉄鋼は、数ある素材の中でも用途が幅広く、裾野が広いのが特徴です。自動車、家電製品、建材、インフラといった、あらゆる分野において必要不可欠な素材であり、古くから産業の発展に大きな役割を担ってきました。鉄鋼製品は、社会の発展フェーズにより、さまざまな性能・ラインナップが求められるため、依然として社会的な意義の大きな素材といえます。また、鉄鋼業はダイナミックな事業であり、グローバルな事業展開などを行うため、他の素材メーカーにはない魅力があります。

【期待する役割】鉄鋼製品の製造において、データサイエンス技術を駆使し、様々な作業の自動化や製造工程の自動化にむけて、人間の判断や作業を分析し、機械工学や制御工学、デジタル化・DXツールの知識を駆使してシステムを作り上げる研究開発を担って頂きます。【職務内容】■製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装■製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発■生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化■社内外の研究機関との共同研究・技術交流＜具体例＞■鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現■シミュレーションを活用した鉄鋼プロセスのエネルギー効率化の実現■シミュレーションを活用した物流課題効率化の実現鉄鋼業の生産現場は特殊な環境が多く、ベンダー活用だけでは実用化しないこともあり、ベンダーの仕様と現場との技術の間を埋める研究開発が多いイメージです。【求める人物像】以下のような志を持つ方を歓迎します。■製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方■機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方■センシング・ロボティクス・シミュレーションとの連携に興味がある方■現場と研究の両方に情熱を持ち、未来志向で技術を磨きたい方■データサイエンス技術の研究開発に携わりながら、鉄鋼メーカーならではの知識・経験を習得することに興味がある方【募集背景】同社では、「ねがう未来に鉄で応える。」というパーパスのもと、カーボンニュートラルやDX（デジタルトランスフォーメーション）などの社会課題の解決に貢献する技術開発を進めています。鉄づくりの未来を支える重要な柱であるAI・データサイエンス技術を活用した研究開発をさらに加速するため、新たな仲間を募集しています。【組織構成】福山地区 スチール研究所 サイバーフィジカルシステム研究部同社で培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。同部では、鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。また、DXを加速させることで、スマートファクトリーの実現と持続可能な社会への貢献を目指しています。研究は商品化や工場での実機化まで関わることができ、高い達成感を得られる仕事です。希望や能力に応じて多様なキャリアパス（研究継続・他部署異動など）も可能です。【働き方】■出張機会：年3～10回程度（同社の各製造拠点、国内外の学術会議、展示会、ベンダー訪問など）■寮、社宅有※各配属地の近隣に独身寮を完備※結婚後、賃貸住宅の家賃の一部を会社が負担（月額最大10万円）する借上社宅制度など有■両立支援制度有※育児休暇：最長3年まで※育児時短勤務：小学校卒業まで2時間/日【同社の特徴】 同社は日本を代表する大手鉄鋼（高炉）メーカーとして、次代を担う独自性や機能性の高い鉄鋼商品・サービスを提供しています。鉄鋼は、数ある素材の中でも用途が幅広く、裾野が広いのが特徴です。自動車、家電製品、建材、インフラといった、あらゆる分野において必要不可欠な素材であり、古くから産業の発展に大きな役割を担ってきました。鉄鋼製品は、社会の発展フェーズにより、さまざまな性能・ラインナップが求められるため、依然として社会的な意義の大きな素材といえます。また、鉄鋼業はダイナミックな事業であり、グローバルな事業展開などを行うため、他の素材メーカーにはない魅力があります。

分析的な視点でPdM/PMMをサポートをしていただきます。BigQuery上のデータ基盤整備が整いましたが、それを十分に活用・分析をして、プロダクト企画/開発の意思決定の精度を上げていくことがメインのミッションとなります。【具体的な業務内容】■プロダクトのKPIトラッキング■PdMが仮設検証するためのデータ抽出、分析業務■既存サービスに新たなオプション機能や価値提案を加えるような取り組みにも携わっていただきます。■PMMがプライシング検討、販売ルール策定するためのデータ抽出、分析業務■社内の他チームからのデータ抽出、分析依頼業務■顧客向けに提供しているデータマイニングレポートの分析、顧客折衝支援【開発環境】・プロジェクト管理：　Notion / GitHub・要件整理 / UX：　Miro / Figma・データ分析： Re:dash / Salesforce / Google Analytics / BigQuery / Looker Studio・コミュニケーション：　Google Workspace / Slack / Notion　　　など

【業務内容】同社グループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。＜具体的には＞●AI・機械学習モデルの設計・開発・実装（診療予測・需要予測・レコメンド等）●Python（FastAPI）を用いた AI バックエンド API の構築・運用●データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・モデル評価・本番展開●DWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング●Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築●経営層・事業部門へのデータドリブン意思決定支援・AIソリューション提案●データガバナンス・データ品質管理の仕組み整備【求人の魅力】・AI推進の旗振り役全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。・リアルな医療データ全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。・経営直結のインパクト分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。・DWH・BI 基盤を0から構築既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます（Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む）。・AI × 医療の最前線美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。

■社内各部門の課題整理 → データ分析テーマへの落とし込み■ダッシュボード（Power BI / Tableau等）の設計・運用■KPI設計とモニタリングの仕組みづくり■データ活用による業務プロセス改善・意思決定支援■データ活用文化の醸成（勉強会・ワークショップ企画）■特徴量設計、データ前処理、仮説構築と検証の高速化【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

■社内各部門の課題整理 → データ分析テーマへの落とし込み■ダッシュボード（Power BI / Tableau等）の設計・運用■KPI設計とモニタリングの仕組みづくり■データ活用による業務プロセス改善・意思決定支援■データ活用文化の醸成（勉強会・ワークショップ企画）■特徴量設計、データ前処理、仮説構築と検証の高速化【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

【職務内容】パイプ・素材事業部の企画管理部にて、営業部門や技術開発部門、工場などの社内関係部門と連携し、販売戦略の策定、販売促進企画の立案・実行、営業部門への支援など販売戦略を実行するための様々な業務をご担当頂きます【具体的な職務内容】＜情報の集約・分析＞・納入実績のとりまとめ、顧客満足度・不満足度調査のとりまとめ・情報分析のうえ、クレーム・品質不良を予測し、営業部門や技術開発部門、工場などにフィードバックを行い、不適合防止や製品改善・改良の支援を行う＜営業戦略の企画・立案、遂行＞・市場ニーズおよび顧客ニーズの収集・分析・市場ニーズおよび顧客ニーズに合った営業戦略の企画・立案＜広告宣伝業務＞・展示会出展（例：水道展）・各種媒体への広告出稿（例：配管関連書籍）・パンフレットなどの各種制作（制作そのものは制作業者様に外注しています）※今後、展示会出展の効果検証、広告出稿先・媒体・ツールの見直しを検討しており、広告・マーケティングのノウハウを有している方を求めています。＜採用・教育＞・パイプ・素材事業部における採用・教育の支援（例：新規入社者に対する教育プログラム策定、インターンシップ企画・実施）・パイプ・素材事業部の要員計画・採用進捗管理＜営業業務の支援＞・営業支援ツールの導入・運用支援・営業業務のマニュアル作成・整備・改訂・営業業務の改善・支援および効率化の推進＜その他＞当部でまだ行ったことがない未経験領域についても、アイディアを出し合い、ともに挑戦し取り組んでいただける方を求めています。【仕事のやりがい】・自らの企画力、提案力を発揮できる・事業部方針への関与【仕事の難しさ】・一定の知識（業界、製品）、企画力及び行動力が必要【採用背景】将来的な人員構成を見据えた増員のため【配属先情報】◆パイプ・素材事業部/企画管理部（主任/副主任ポジション）■事業内容：高密度ポリエチレン管を使用した配管システムの企画・設計・製造・販売・施工■事業部のミッションパイプ・素材事業分野の事業戦略及び営業戦略を企画・立案し、遂行すること。（具体的には）・実績・情報の集約・分析・事業戦略及び営業戦略の企画・立案、遂行・技術開発戦略の技術開発部と協同しての企画・立案、遂行・知的財産戦略の企画・立案、遂行・需要開拓及び新事業、新製品開発の情報収集及び分析・業務提携及び取引先拡大の企画・立案、遂行・人材の強化、育成並びに新規採用・商品のIR及び広告宣伝業務■その他・パイプ・素材事業部の配下に、パイプ営業部、素材営業部のほか、工事部、技術開発部があります。・企画管理部には５名が在籍しています。　※2025/02/5時点情報　　※社員年齢構成：60代1名、50代1名、30代1名、派遣社員2名　※部員構成：部長1名、管理職1名、一般職1名■当社製品の特長当社のパイプは、上・下水道、農水、プラント、防災、海洋、給湯・温泉、再生可能エネルギーなど様々な用途で使用されています。当社のパイプは、地震にも強いことが特長で、阪神淡路大震災、東日本大震災でもポリエチレン管の優れた耐震性が証明されています。また、錆などの腐食がなく酸やアルカリにも強い、可とう性があり生曲げ配管が可能、軽量で作業性が良い、といったポリエチレン管の特長を活かしながら、長尺化、プレハブ複合管化（アラミド補強、保温）など独自技術による性能アップや、製造から施工まで自社技術で対応することによって多様なニーズに対応しています。【働き方】・外勤：有　頻度　2回/月　主な外勤先　製品採用工事現場視察（知識向上） 　　　展示会場所等（東京ビッグサイト他、地方会場）・出張：有　頻度　2～3回/年　平均出張日数　2日～3日/回　主な出張先　展示会場所等（東京ビッグサイト他、地方会場、大分工場）　・転勤：当面なし ※企画管理部は本社にしかない組織であるため、部署異動がない限り、転勤は発生しません。・残業：10時間/月・定年：６５歳（役職定年なし）

■具体的な業務詳細・顧客理解・インサイト発掘： ユーザーインタビュー、定量調査、行動ログ分析等を通じた、顧客の悩みや不安心理の解明・情報構造（IA）・体験設計： 顧客インサイトに基づくWebサイト・アプリのワイヤーフレーム構築、情報設計、ユーザーフローの最適化・グロース施策の実行： A/Bテストやヒートマップ分析等を用いた継続的な改善（CRO）の推進・新規顧客の獲得最大化： 美容医療「潜在層」の心理的ハードルを下げ、信頼と期待醸成を生むUXプロセスの構築・既存顧客のLTV・満足度向上： パーソナライズされた体験設計による、再診率およびロイヤリティの向上・テクノロジー活用： 生成AIを活用したUI/UXデザインプロセスの効率化およびパーソナライズの高度化・横断的プロジェクト推進： ブランドマネージャー、エンジニア、CRM担当と連携し、一貫したブランド体験を実装

【業務内容】自社のデータ活用を支える“土台づくり”を担当します。事業の意思決定やマーケティング施策で使われるデータを、正しく・安定して・継続的に使える状態に整える仕事です。データを扱う各チームがスムーズに活用できるように、データの収集・整理・加工の仕組みを整備・改善していきます。まずは既存のデータ処理や整備業務からスタートし、徐々に「どうすればデータが安定して使える状態を維持できるか」といった設計にも関わっていただきます。【主な業務内容】※ご経験に応じて、できるところからお任せします・データの抽出・加工・整備・バラバラに存在するデータをまとめて扱えるようにする仕組みの整備・Webサイトや広告など、複数データの統合・管理・継続的にデータが利用できる状態を保つための運用・改善＜将来的にお任せしたいこと＞・データの使われ方を踏まえた、最適なデータの整理・構造の設計・データ処理全体の流れを見直し、効率的で安定した仕組みへ改善・テキストや音声など、これまで十分に扱えていなかったデータの活用推進■扱うデータ例・自社サイトのアクセスログ（閲覧、クリック、応募など）・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ・求人票や求職者のテキストデータ・音声データ■チーム構成データサイエンティストやデータエンジニア、専属エンジニア、プロジェクトリーダーといった複数の専門職で構成されたチームです。職種をまたいだ密な連携を取りながらプロジェクトを進めています。■ポジションの魅力・データ活用を支える“基盤側”の役割として、事業に貢献できる・データの収集・整理・提供の仕組みづくりに一貫して関われる・マーケティングや事業経験を活かしながら、技術領域にキャリアを広げられる■求める人物像・新しい技術やデータ分析・基盤に対する強い関心・学習意欲・チームメンバーや事業部門との協働に前向きな姿勢・柔軟性を持ち、主体的かつポジティブに仕事に取り組める方・現状に満足せず、新しいチャレンジをする意欲がある方・マーケット/顧客に対していい仕事をしたいと思える方★プロダクト★・看護roo!：アクセス数業界トップの看護師コミュニティサイト　　※１・ナスカレ：累計DL数260万以上の看護師シフト管理アプリ　※2・Answers News：業界Topクラスのアクセス数を誇る製薬業界向けNewsメディア　※1・CAT：事業の根幹を支える、自社開発の社内向け業務システム（SFA/CRM）・看護roo!国試：DL数業界トップの看護師国家試験対策アプリ　※３・新規事業開発：新規サービス立ち上げに向けて複数プロジェクトが稼働中　など※１：SimilarWeb調べ※２：職種別に集計した求人数※３：iOSはDL数非公開のため、AndroidのDL数を元に調査既存事業を業界No.1にするだけでなく、新規事業の創出もビジョンに掲げています。様々な領域のWebサービスやスマホアプリの企画・開発、Web広告やコンテンツマーケティング、基幹システムの開発やインフラ整備などを、企画・設計・開発から運用・プロモーションに至るまでインハウスで行っています。

【同社について】同社は50代からの女性の心豊かな生き方、暮らし方を応援する雑誌『ハルメク』（女性誌発行部数 第1位 ※日本ABC協会発行社レポート）の出版をはじめ、通販事業や店舗事業、文化事業、ヘルスケア事業、アライアンス事業など様々なドメインを持つユニーク企業。2023年3月に東証グロース市場に上場。グループ7社、社員約1,000名、グループの顧客資産100万人を超える成長企業です。このたび、シニア理解を中核で支える シンクタンク「生きかた上手研究所」のメンバー を募集します。組織の存在意義（ミッション）は、 「シニアのことは生きかた上手研究所に聞けば分かる」という影響力の高いシンクタンク機関になること 。行動指針（バリュー）は、 「①シニアの意識や行動を常に洞察し、わずかな変化も見逃さない」「②シニアの真意・生々しさにこだわる」「③シニアをひと括りで捉えない」の3つを掲げ活動しています。リサーチをベースに、商品開発からプロモーション、CRMまでさまざまなマーケティングに関与できます。これらのミッション・バリューに共感し、知的好奇心を持ち、同社のお客さまのみならず、 社会全体の課題解決に寄与 したいというご意向をお持ちの方からのご応募をお待ちしています。【募集背景】BtoB業務拡大のための人員拡大を行います。【業務内容】■社内・外のリサーチプラン、コンサルティング、データ・ログ解析[社内]ハルメク本誌の読者の新規獲得および継続率アップ、通販新規顧客の増加・リピートのため、定量＆定性データを用いて、半歩先の読者・顧客を理解する。新規事業サービスのデータ解析、ログ解析を行い、シニアの受容性を見極める。[社外] B2B向けのリサーチ企画、実査、分析、提案・シニアの未来を予見するための基礎調査や定点調査を行い、情報を発信（広報活動）・トランザクションデータの分析 など【組織構成】・所長1名・課長1名・シニアエキスパート2名・リーダー1名・主任1名・契約社員2名

CX(顧客体験価値)向上に向けたVOC・競合・市場分析等の企画・実施を担っていただきます。具体的には、お客様の声を収集し分析を行い、社内関係部署と連携しながら顧客体験価値向上に寄与いただきます。 【具体的な業務内容】・膨大なVOCデータを活用した分析手法の設計・高度化・競合他社等を含む市場環境や顧客ニーズの分析・顧客理解を深めるためのアンケート設計、分析、レポーティング・AIを活用し、顧客の課題や変化の兆しを継続的に把握できる仕組みの構築・顧客理解に基づくCX戦略・施策立案支援・担当プロセス：企画 → 実行※主な社内関係部署：マーケティング・戦略部門/オペレーション部門/営業部門/DX部門 【担当規模】 ・電力会社として、関東を中心とした全国規模の販売エリア（沖縄を除く）の顧客基盤を対象とした分析・検討に携わります。・全社的なCX向上や業務改善をテーマとした、影響範囲の大きい業務に取り組むことができます。【入社直後に任せたい業務】 ■Must（必須）：各種VOCデータや業務プロセスを踏まえた課題・問題点の整理と可視化■Welcome（歓迎）：AI等の技術進化や競合他社の取り組みなど、外的環境を踏まえたVOC／CX領域のトレンドの把握と示唆の提供【組織構成】・年代別人数構成：50代4名、40代4名、30代3名、20代2名・チーム別人数構成：2チーム（6名、7名）・上下関係なくフラットな雰囲気です。・キャリア採用者が現時点で4名在籍しています。【判断・主導してほしい領域】 これまでに培った経験・知見を活かし、当社にない発想やアイディアを積極的に発信し、課題提起・提案を行うことを期待します【関係部署との合意形成】本ミッションの後工程を担う関係部署全般（マーケティング・戦略部門、オペレーション部門、営業部門、DX部門）【現在の課題】・膨大に蓄積されるVOCデータに対し、AI等の先進技術を活用した分析・活用の知見を高める必要がある・競合他社や市場動向を踏まえた、最新のVOC収集・分析・活用手法の継続的なアップデートが求められています・顧客ニーズの変化を的確かつスピーディに捉え、改善活動へ迅速につなげていく体制の強化が必要【得られる経験・スキル】・業務変革・再構築に関する企画・実行を上席と行うことによるプロジェクトマネジメントの経験・当社の基盤業務に深く関与することで、部分最適にとどまらない“全体最適・構造理解”の俯瞰力・多様な関係部門と連携することで培われる、交渉・合意形成スキル【成果が影響する価値】本取り組みを通じて、VOCや顧客データに基づいた示唆を全社的な施策や業務改善につなげることで、当社全体のCX（顧客体験価値）向上に影響を与えることができます。自身の分析や提案が、CX向上やサービス改善として形になる点に、大きなやりがいがあります。【裁量の範囲】 これまでに培った経験・知見を活かし、当社にはまだない発想やアイディアを積極的に提案し、上席と密にコミュニケーションを取りながら、本ミッションに反映していくことが可能です。

●データ基盤の設計・構築●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）●データ分析・機械学習の活用●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築●生成AIや機械学習モデルの運用●開発プロセスの改善支援●データに基づいた開発プロセス改善提案●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック●組織横断でのデータ活用推進●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発環境・ツール】● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform【魅力・やりがい】●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。【募集の背景】Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDVの実現に向けて本気で取り組んでおります。上記実現に向けてソフトウェア開発や車両制御から得られる膨大なデータを活用し、開発プロセスの効率化や製品価値向上につなげることが重要になっています。そのため、データ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを募集します。Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDV（Software Defined Vehicle）の実現に向け、本格的にデータ駆動型の開発体制への変革を進めています。ソフトウェア開発や車両制御、実走データなど、あらゆる領域から生まれる膨大なデータを横断的に活用することで、開発プロセスの効率化と製品価値の最大化を目指しています。その中核を担う「データ基盤」の設計・構築から、分析・AI活用までをリードできるデータエンジニアを募集します。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」

【募集の背景】「データでモビリティの未来を変える。あなたの分析力を世界に広げませんか？」Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に誰もが遭遇する可能性のある事故のリスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、Hondaは世界初のLv3自動運転車を商品化しました。クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、グローバルに展開するHondaの開発をリードし、世界にインパクトを与えるプロダクトを共に創る仲間を求めています。【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します市場でのシステム利用状況や弱点を早く正確に把握することが、競争力を高める鍵です。そのため、市場走行車両データやテストデータ、市場の声など多様なデータを収集・分析し、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発/ユーザーインザループ開発を推進します。当部門は、この開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を担い、以下の業務を行います。・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う・データに基づく製品改善（データドリブン開発）や、ユーザーの声の継続的反映（ユーザーインザループ）を実現するためのデータ活用環境の構築・展開・プロダクトにデータで寄与する自由な企画～実装～実現尚、他部門や外部パートナーとの連携、海外拠点との共同研究・デモンストレーションなど、グローバルなやり取りも発生する場合があります。※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】　■言語: Python, SQL等■データ分析・AIライブラリ: pandas, Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch等■AWS: Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon SageMaker等■CI/CD: GitHub, Docker, CDK, Terraform等※全てについて使用経験がある必要はありません。【魅力・やりがい】私たちのミッションは「自由な移動の喜び」と「交通事故死者ゼロ社会」を実現すること。世界初Lv3自動運転開発において、膨大なデータが収集活用されました。現在も多様なデータが日々収集されており、その活用範囲に制限はありません。そして、あなたの分析結果は、世界中を走るHondaのプロダクトに反映されます。高度なスキルを持つグローバルメンバーと協働しながら、データサイエンス×モビリティという最先端領域で、技術と企画の両面に挑戦できる環境です。【職場環境・風土】Hondaは「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を理念に、自由な発想で夢や理想を追求する文化が根付いています。学歴・年齢・国籍に関係なくフラットに活躍できる環境で、自部門は外国籍メンバーも多数在籍する国際的な職場です。さらに、役員から新入社員まで上下の垣根がなく、技術の上では誰もが平等に議論し、アイデアを形にできる風土があります。積極的に挑戦する人には、入社直後から大きな仕事を任されます。「データでこんなことがしたい！」という意欲を心から歓迎します。

【期待する役割】■本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。分析の専門性を活かしつつ、関係部署と合意形成を行い、業務に役立つ形で成果を届けることが期待されるポジションです。【募集背景】これまで取り組んできたAI・データ活用施策は、実証段階を越え、事業や業務そのものを変えていくフェーズに移行しています。個別テーマ単位の分析から、再現性を持って複数部門へ展開できる体制づくりが求められています。一方で、全社からのデータ活用ニーズは急速に増加しており、需要予測や設備管理など複数テーマが同時並行で進む状況です。スピードと品質を両立させながら対応するため、データ分析を中核的に担う人材の増員が必要となり、今回の採用に至りました。【具体的な業務】・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート・モデル改善や再分析による継続的な精度向上【入社後】まずは既存の分析テーマやデータを理解し、進行中プロジェクトの中で分析・改善を担っていただきます。経験や状況に応じて、徐々に分析設計や仮説立案の比重を高めていきます。・既存データ・分析テーマの把握および再現分析・進行中プロジェクトにおけるデータ分析・モデル改善・分析結果の可視化および関係部署への説明・業務主管部門と分析目的や活用方法のすり合わせ・分析手法や仮説設定、示唆の整理に関する判断【配属組織】■グループ総勢 29名・40代以上　9名・30代 13名・20代　7名■全5チーム・データコーディネートT　2名・データガバナンスT　3名・データプラットフォームT　6名・データサイエンスT　5名・データコンサルティングT　5名・AIチーム　6名【部署の雰囲気】・上下関係なくフラットな雰囲気です。・出社率は6～7割程度で、個人の裁量により全出勤～全在宅まで働き方はさまざまです。スタンドアロンのデータ分析環境があり、利用する場合は出社が必須となります。・メンバー間で活発にコミュニケーションを取りながら、協力し合う雰囲気で、大学の研究室に近いイメージです。・キャリア採用者は8名。複数社のデータサイエンス系コンサルの社員が常駐し、協力しながらプロジェクトを推進しております。【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・想定残業時間：20時間/月【魅力】電力という社会インフラ領域において、データ活用を通じて持続可能な社会の実現に貢献できる点が、この仕事の大きな魅力です。扱うテーマやデータのスケールも大きく、影響範囲の広さを実感できます。・再生可能エネルギー活用やレジリエンス強化に関わる分析テーマ・需要予測や設備劣化予測など、多様な業務課題への挑戦・スマートメーター等、大規模データを扱う経験・分析結果が現場や業務判断に反映されやすい環境・研修やOJTを通じた継続的なスキル向上の機会【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。短期（1～3年）：データ分析を経験頂きます。中期（3～5年）：データ分析をリーダー的な立場で運営頂きます。長期（5年以上）：リーダーとしての経験を積み、ひいては組織全体の経営に携わっていただくことを期待しています。

【期待する役割】■本ポジションは、配電領域を中心とした業務システムの安定運用と改良を担います。日常の保守対応から、業務改善に向けた改良プロジェクトまでを一貫して担当し、関係部署や委託先と連携しながら進めていく仕事です。現場とベンダーの橋渡し役として、状況に応じた判断と調整をお任せいたします。【募集背景】組織の機能拡大と業務変革に伴い、体制強化を目的とした増員採用です。近年、ヒューマンエラー対応やDX推進によるデジタル化の進展により、システムへの対応要望が増えています。また、長年利用してきたシステムの保守期限到来やリプレース案件が重なり、中長期での対応力強化が求められています。データセンター移設や大規模な刷新プロジェクトなど、一定規模の取り組みが続く中で、現場に近い立場でシステムを理解し、安定運用と改善を両立できる人材を迎えたい考えです。【具体的な業務】定常業務とプロジェクト業務をバランスよく担いながら、数千人規模の利用者が使うシステムの安定運用と改善に関わります。・システム改良に関するプロジェクトマネジメント（関係部署・ベンダーとの調整を含む）・ローコード／ノーコードアプリの開発・保守、既存基幹システムの保守対応・システムに蓄積されるデータの採録・整理・分析・障害や問い合わせ発生時の一次対応と、影響範囲・復旧方法の整理支援・企画構想から開発・移行、運用保守までのプロセス管理【入社後】担当システムの安定稼働を守りつつ、業務改善につながる改良を着実に進める役割を想定しています。・基幹システムの保守対応（問い合わせ・障害発生時の整理と調整）・業務要件を踏まえたシステム改良内容の整理、ベンダーとの仕様調整・システムデータに関する確認・活用支援・改良案件における進捗・課題・リスクの把握と対応検討・スケジュール管理および関係部署との合意形成【配属組織】年代別人数構成：40代4名、30代11名、20代2名チーム別人数構成：保守チーム（９名）、改革チーム（８名）【部署の雰囲気】日常会話から業務相談までコミュニケーションが取りやすく、チーム内で自然に声をかけ合える雰囲気があります。関係会社からの出向者も多く、立場に関わらず意見を出し合いながら進める、オープンでフラットな職場です。【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・想定残業時間：30時間/月【魅力】社会インフラを支える電力会社のシステムに関わり、業務の安定と効率化に直接貢献できる点が本ポジションの魅力です。過去には、現場端末の刷新を通じてコストと利便性を両立した改善事例もあります。・大規模インフラを支えるシステム開発・保守の知識と経験を積める・多様な関係者との調整を通じ、折衝力や整理力を磨ける・利用者の業務効率向上や運用安定に直結する改善に関われる・企画立案から方針判断まで、一定の裁量をもって取り組める【キャリアパス】■短期（1～3年）・基幹システムの保守、改良件名を経験し、当社システムの知識、経験及び基本的なをPJ管理スキルを習得。■中期（3～5年）・中核者としてプロジェクト運営、進捗・予算管理、チームマネジメント、ステークホルダー調整を担当し、プロジェクトを主導。■長期（5年以上）・複数プロジェクトを統括するシニアPMとして、戦略策定・人材育成・経営層との連携に関与。

【期待する役割】■PG社内で進む複数のシステム開発・保守案件を横断的に捉え、開発品質や情報管理の観点から全体を支えるポジションです。全体最適の視点で開発プロセスや共通システムの運用を整理・安定させていく役割を想定しています。【募集背景】業務の効率化や情報管理の重要性が高まる中、PG社内ではシステム化案件が継続的に増加しています。これに伴い、システム開発や保守の内容を正しく理解したうえで、社内ルールや品質基準を整理・運用できる体制づくりが課題となっています。案件数や調整範囲の広がりを受け、専門的な知見をもとに開発全体を俯瞰できる人材の必要性が高まっています。今後の変化を見据えた運用改善を進めるための増員です。【具体的な業務】定常業務を軸にしつつ、改善余地のある点を見つけて提案・実行していく場面もあります。業務範囲は段階的に広がり、将来的にはチーム全体のとりまとめを補佐することも視野に入ります。・システム開発の上流工程における成果物の確認・審査・各開発工程完了時のチェックを通じた品質の維持・向上・社内システム開発管理ルールの整理・改定に向けた調整・イントラネットや M365 など共通システムの管理・運営・ベンダー（SIer）や社内各部室との連携・調整【入社後】入社後は、システム開発案件や共通システム運営に関わる確認・管理業務を中心に担当いただく想定です。・各システム開発案件における成果物の内容確認・整理・社内ルールと照らした資料の整合性チェックと助言・イントラネットや M365 を活用した情報管理の安定運用・関係部門と連携した運用ルールの理解促進・調整・チーム内の業務品質向上に向けた改善提案への参画【配属組織】年代別人数構成：50代9名、40代3名、30代3名　20代2名チーム別人数構成：2チーム【部署の雰囲気】・年齢層は高めですが、上下関係なくフラットな雰囲気です・IT系の業務ですが、複数部門出身の社員が活躍しています【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・想定残業時間：30時間/月【魅力】個別の開発作業ではなく、全体を支える立場だからこそ、業務の成果が組織全体に広がっていく実感を得られます。システム開発の知見を活かしつつ、判断力や調整力を磨けるポジションです。・システム開発マネジメント全般を俯瞰的に経験できる・社内ルールや運用改善が形として残りやすい・企画段階から関与し、意思決定に近い位置で働ける・改善の積み重ねが、開発品質や業務効率向上に反映される【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。■短期（1～3年）：同社システム概要や開発の進め方を理解し、各案件の指摘等対応。具体的には、個々のシステム案件への確認や対応を通じて、全体の流れを理解し、基本的な管理スキルを身につけていただきます。■中期（3～5年）：中期には、チームの中核として同社開発案件の確認をお任せいたします。具体的には、開発案件のチェックに加え、進め方の見直しを行い、成功に向けてチームをリードする役割を担っていただきます。■長期（5年以上）：長期的には、同社システムガバナンス箇所の責任者として、システムガバナンス戦略の策定や経営報告に関与していただくことを期待しています。また、業界の動向を踏まえた新規視点の追加や、部門内の人材育成にも寄与していただき、経営層との連携を強化していくことを目指します。

【期待する役割】■社内SEとして、電力の安定供給を支える中核システムの開発・改良を担います。制度変更や業務変化に合わせ、現場の声を踏まえた要件定義から、ベンダーと協働した開発、運用・保守まで一連の工程に関わるポジションです。判断が必要な場面では、チームリーダーの助言を得ながら、担当領域の設計方針や進め方を主体的に考え、整理・提案していくことが期待されています。【募集背景】電力制度の見直しや需給運用の高度化が進む中で、中央給電指令所システムを中心とした改良・開発案件が継続的に増えています。これらの取り組みは、短期的な対応にとどまらず、中長期的な視点でのシステム改善が求められる状況です。安定した品質とスピードを維持するためには、専門性を持った人財の増強が必要なため、増員募集をしています。【具体的な業務】・制度変更や業務見直しに伴う、既存システムの改良・改善の企画推進・現場部門や利用者の要望を整理し、要件定義として具体化・ベンダーと連携した設計・開発の進行管理・24時間365日稼働する中央給電指令所システムの運用・保守・業務効率化や新たなIT活用に関する改善提案の実行【入社後】担当システムにおいて、要件定義から運用・保守までを一貫して担い、関係者と調整しながらプロジェクトを前に進める役割を想定しています。複数の小～中規模案件に関わりつつ、経験に応じて比較的大きな案件にも参画します。・制度変更や業務要件を踏まえた要件定義・設計内容の整理・複数の開発・改良プロジェクトへの参画と進行管理・システムベンダーや関係部署との調整・合意形成・課題発生時の対応方針検討と改善提案・業務効率化やシステム品質向上に向けた継続的な見直し【配属組織】マネージャー＋課長＋メンバー14名(メンバーは30代7名,40代3名,50代3名,60代2名)メンバーは3チームにてチームリーダーの助言のもと業務を遂行【部署の雰囲気】・電力システム改革に伴う制度変更が続く環境の中で、キャリア採用者も活躍しており、変化に前向きに取り組む活気ある職場です。・キャリア採用者は5名（2025年8月時点）で、前職の経験・知見を活かして業務に意欲的に取り組んでいます。・電力業界に関わる知識は、組織全体で開催される勉強会や実業務を通してグループメンバーから丁寧にレクチャーを受けることができ、これまでの経験を活かしながら活躍できる環境が整っています。【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・想定残業時間：30時間/月【魅力】社会インフラを支える中核システムに関わり、自身の仕事が電力の安定供給に直結する点が大きな特徴です。日々の運用を支えながら、将来を見据えた改善にも携わることができます。・他社では経験しづらい、中央給電指令所システムの開発・運用経験・公的機関や他の電力会社とも連携する、広域的な制度・需給対応への関与・ベンダーと協働しながら進める、一定規模のプロジェクト推進経験・改善提案が現場や全社の業務品質向上につながりやすい環境・夜間・休日対応は管理職中心の体制で、業務に集中しやすい点【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。■短期～中期系統運用部門や中央給電指令所システムの運用・改善業務を経験し、IT活用・システム開発の中核人財として活躍していただきます■長期（将来）制度対応や大規模システム改良・開発を主導する立場として、将来的には責任ある立場（管理職）も担って頂くキャリアパスを想定しています。

【期待する役割】■本ポジションは、電力の安定供給を支える基幹システムを対象に、更新・運用・改善を一貫して担う社内SEの役割です。老朽化したシステムのリニューアルや、24時間365日稼働が求められるシステムの安定運用を、関係部署やベンダーと連携しながら推進していきます。【募集背景】近年は、システムリプレースや新技術導入に関する案件が増加しており、設計・開発から運用・保守までを安定的に推進できる体制の強化が課題となっています。こうした状況を踏まえ、日々の運用を支えながら、将来を見据えたシステム更新や改善にも継続的に取り組める体制を整えるため、増員での採用を行います。【具体的な業務】・電力需給制御・監視制御システムの更新案件における要件定義、設計、開発推進・システムベンダーと連携したプロジェクト管理、進捗・品質のコントロール・運用開始後の保守対応、運用手順の改善や課題整理・系統運用部や発電・変電所など現場部門との調整、運用方法の整理・新技術導入やシステム改善に向けた検討・提案【入社後】社内SEとして、担当システムの安定稼働と継続的な改善を意識しながら、プロジェクトと日常業務の両面を担っていただきます。チームリーダーと連携しつつ、現場に近い立場で判断・調整を行う役割です。・電力需給制御・監視制御システムのリプレース案件の推進・制度変更やユーザーニーズを踏まえた要件定義の整理・運用・保守業務における日常的な判断や、障害対応の調整・関係部署やシステムベンダーとの進捗管理、調整・合意形成・経験に応じた改善提案や、新技術導入検討への参画【配属組織】■系統運用部　制御システムグループマネージャー＋メンバー11名(メンバーは20代3名,30代1名,40代7名)メンバーは3チームにてチームリーダーの助言のもと業務を遂行■系統運用部　中央給電指令所　中給システムグループマネージャー＋課長＋メンバー14名(メンバーは30代7名,40代3名,50代3名,60代2名)メンバーは3チームにてチームリーダーの助言のもと業務を遂行【部署の雰囲気】■系統運用部　制御システムグループ・部門の制御システムに関する業務全般を主導しており、業務の幅が広い分、各自の知見・経験を活かすこと、未経験者をフォローすることを考えてグループ内でコミュニケーションよく業務を進めています。・担当業務や時期にもよりますが、グループとしては在宅勤務の割合が多くなっています。・現在キャリア採用者はいませんが、業務の幅が広く将来の制御システムの構想も検討もするため様々な知見・経験が活かせる職場です。■中央給電指令所　中給システムグループ・電力システム改革に伴う制度変更が多く、キャリア採用者の活躍により活気ある職場です。・キャリア採用者は5名（2025年8月時点）で、前職の経験・知見を活かして業務に意欲的に取り組んでいます。・電力業界に関わる知識は、組織全体で開催される勉強会や実業務を通してグループメンバーから丁寧にレクチャーを受けることができ、これまでの経験を活かしながら活【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・想定残業時間：40時間/月【魅力】社会インフラの中核を担うシステムに関わり、日々の安定運用から中長期の更新までを一貫して経験できる点が特長です。・大規模かつ高信頼性が求められるシステムの運用・更新に携わる経験・複数部署・外部パートナーと連携するプロジェクト推進力・セキュリティ対応や教育・訓練など、事業継続を支える知見の習得・改善提案が現場や組織全体の安定性向上につながる実感個人の取り組みが、安定供給や業務品質の向上といった形で還元される環境です。【キャリアパス】■短期～中期系統運用部門のシステムの運用・保守・改善業務の経験を通じて専門性を高めるとともに、システムリプレースや改善プロジェクトの中核メンバーとして活躍していただきます■長期（将来）大規模システム更新や新技術導入を主導する立場として、プロジェクトマネジメントにも関与し、将来的には責任ある立場（管理職）も担って頂くキャリアパスを想定しています。

＜業務内容＞■Webアンケートの作成／インタビュー調査の運営■回答結果のデータ集計・分析・レポーティング資料作成■納品物のクオリティチェック■その他、業務改善やコンサルタントのサポート業務等、関連業務

【期待する役割】■PF型事業運営を実現するためのDX戦略を軸に、複数のプロジェクトを横断的に企画・統括するポジションです。全体最適の視点からDX施策を整理し、戦略と実行の橋渡しを担っていただきます。【募集背景】本ポジションは増員による採用です。組織としては変革フェーズにあり、DX戦略の検討と具体化をこれまで以上に加速させる必要があります。現在は、複数の検討テーマやプロジェクトが並行して立ち上がりつつあり、2027年度内に予定されている審査を見据え、戦略と個別PJを結びつけながら、計画的に推進できる体制づくりが急務となり募集しております。【具体的な業務】業務は、PJ企画・評価などの非定型業務が中心となりつつ、一定規模のPJ管理も継続的に担当いただきます。・PF型事業運営に向けたDX戦略の立案・整備・DX戦略に沿った複数プロジェクトの企画・統括・各プロジェクトの進捗・課題管理・プログラム内やグループ内関係箇所との連携・調整・プロジェクト評価を踏まえた改善や見直しの検討【入社後】DX戦略の実行性を高めるため、プロジェクト単位の評価や再構成を行い、全体ロードマップへと落とし込む役割を担っていただきます。関係箇所と協議しながら、検討スコープを整理し、合意形成を進めていくポジションです。・各プロジェクトの評価および優先度整理・必要に応じたプロジェクトの再構成や統合検討・DX戦略にもとづく計画ロードマップの策定・PJ憲章に関わる要素の整理と関係箇所との調整・事業サービスと社内システム構築に関する実行計画づくり【配属組織】年代別人数構成：40代5名、30代12名※中途出身の方もご活躍されております。【部署の雰囲気】・チームでのコミュニケーションを多く取りながら仕事をしてます・キャリア採用者も２名在籍【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・想定残業時間：20時間/月【魅力】エネルギーインフラ業界の変革を支えるDXに、企画段階から関わるポジションです。個別最適ではなく、事業全体の将来像を見据えた仕事に取り組めます。・業界変革を見据えたDX企画・推進の経験・業務効率化や生産性向上に直結する成果創出・新たな顧客価値創造に関わる手応え・企画・計画・管理まで一貫して関われる裁量【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。短期（1～3年）：DX施策のPJを企画・組成・管理業務を経験いただきます。中期（3～5年）：DX戦略を実行・管理する業務をお任せいたします。長期（5年以上）：DX関連組織でマネジメント経験を積み、ひいては組織全体の運営に携わっていただくことを期待しています。

国内有数のビッグクライアントのAIプロジェクトを担当頂きます。クライアントの課題解決のために、AIの研究・開発においてクライアントと協業し、最先端の技術開発に携わっていただきます。具体的には下記業務をご担当いただきます。【具体的には】■オーダーメイドでの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発■全社的なAI活用や先端アルゴリズム開発に係るコンサルティング及びプロジェクトマネジメント■SaaS型の自社AIプロダクト（特許取得済）の開発■最先端のAI技術の研究開発【本ポジションの魅力】※国内有数のビッグクライアントに対するオーダーメイドでのアルゴリズム開発・システム開発や、SaaS型自社プロダクトの開発に携わります。自社プロダクトに係る技術は特許取得済であり、今後様々な業界に展開していく予定です。エンジニアとしても高度なデータ分析技術を習得したい方は、ご希望に応じてデータ分析特化型のコンサルティングにも携わり、アナリスト領域のスキルを身につけることが可能です。同社が扱う案件は非常駐型が99％（2019年8月時点）であり、様々な専門性を持つ仲間と切磋琢磨できるため、スキルアップに最適な環境です。

【職務内容】コンビニエンスストアビジネスを変革するための各種DXプロジェクトが実行フェーズに入ってきておりこれらを推進するためのデータ分析／機械学習のための基盤構築、拡張および運用を担当していただきます。【情報基盤システムグループのミッション】◆各種DXプロジェクト支援（SV業務改革、サプライチェーン改革、店舗オペレーション改革、AI発注、等）◆全社・各部署のデータ利活用・業務改革支援（レポート作成・分析業務のシステム化、データアプリケーション開発・運用、新規事業、等）◆データマネジメント、データガバナンス【業務詳細】・全社データ基盤（AWS・Snowflake）の設計～運用・社内外のシステムからデータを収集するデータパイプラインの設計～運用・他システムやアプリケーションにデータ提供するためのWebAPI基盤の設計～運用・データサイエンスを事業に実装するための機械学習基盤の設計～運用・各種DXプロジェクトのシステム化のための設計～運用・新技術の検証、POCの実施、採用可否の判定上記の業務を、ベンダーとの協業体制または内製化メンバーで担っていただきます。