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データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収800万円以上の転職・求人情報(14ページ目)

データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収800万円以上の転職 求人数は677件です。

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検索結果一覧677件(664~677件表示)
  • データアナリスト【ゴルフ×ITの総合プラットフォーム】

    その他インターネット関連

    • 副業制度あり

    日本最大級のゴルフポータルサイトに蓄積された膨大なデータを活用し、施策効果検証、顧客分析、予測分析、LTV分析など幅広い分析テーマに対して、仮説立案~分析設計~データ抽出~モデリング~結果解釈および提案までの一連の業務を担っていただきます。【具体的な業務内容】■プロモーション施策の効果検証■顧客獲得に貢献している施策の分析(アトリビューション分析)■LTVの高い顧客のカスタマージャーニーの導出■ゴルフ場予約/ゴルフ用品購買の高意向者予測モデルの構築【募集背景】事業のさらなる成長に向けた組織強化のための増員募集です。創業以来、日本最大級のゴルフポータルとして業界を牽引し、現在は大胆な変革と挑戦を推進しています。DWHやディストリビューションツールへの投資が完了し、これらを実装フェーズへ移行するタイミングにあります。今後は、データを各事業・マーケティング領域に横断的に活用するセントラル機能としての分析組織を強化し、示唆出しとアクションプランへの接続を通じて、ビジネスインパクトを創出していくこと が重要なテーマとなっています。その中核を担い、分析から価値を生み出し、意思決定を支える役割を担っていただけるデータアナリストを募集します。【本ポジションの魅力】■アクセスログデータと各種会員データ・トランザクションデータをIDで紐づけることが可能であるため、より深い顧客分析を通じて分析スキルを高めることができる環境があります。■分析しておしまい、ではなくそこからのアクションプラン導出・実行、あるいはDMPやマーケティングオートメーションへの連携などデータの活用など、分析の周辺領域にも積極的にかかわれる環境があります。■予約、EC、レッスン、スコア管理、練習場など、複数ビジネス領域を横断した分析が可能です。■取得できていないデータについても、計測設計から関われるチャレンジ環境があります。

    年収
    500万円~800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.07

  • 機械学習エンジニア(CG)【AI事業本部】

    ネット広告

    • 副業制度あり

    社内設備を利用して撮影された人体のスキャンデータなどを利用した、CG・CV領域における機械学習を用いて、広告などにおけるメディア作成の効率化を図る研究とそれを用いたアプリケーションの開発をして頂きます。【具体的な業務内容】■三次元顔スキャンデータを用いた変形可能モデルの作成アルゴリズムの開発■顔の変形可能モデルを用いた、画像から顔の三次元情報の再構築アルゴリズムの開発■三次元情報とGANを用いた、複数動画間での表情の転写アルゴリズムの開発■上記アルゴリズムを用いた、Webアプリケーションベースの広告メディア(画像、動画など)作成支援ツールの開発同社グループ内には、3DCG制作・運用の某社があり、研究成果が実際にどのように広告に活用されているか把握することができます。研究開発とプロダクトが密に連携できる環境下で3DCGの広告運用力を加速化させます。【AI事業本部】同社グループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。AI事業本部では下記の5つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。■アドテクノロジー(広告配信)■小売DX(販促/需要予測)■AIクリエイティブ(自動生成)■AIシフト(チャットボット/音声対話事業)■新規事業【事業内容】スマートフォンの普及により、個人個人にパーソナライズされた最適な広告配信が重要となり、特にクオリティの高いクリエイティブの大量生成と、効果に合わせた運用が不可欠となっています。その中で、これまで人力で年間16万本作成していたクリエイティブに「AI」を活用し、自動生成することに取り組んでいます。【ミッション】ビジョンに掲げ、広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、自然言語処理や画像処理の技術を用いたプロダクトの開発に取り組んでいただきます。CG部門では最先端のコンピュータグラフィックス、ビジョンの技術を用い汎用性のあるデジタルヒューマンの研究開発を行います。

    年収
    504万円~1000万円
    職種
    その他エンジニア

    更新日 2026.02.05

  • VOC・市場データ分析を通じた顧客体験向上の企画推進

    エネルギー

    CX(顧客体験価値)向上に向けたVOC・競合・市場分析等の企画・実施を担っていただきます。具体的には、お客様の声を収集し分析を行い、社内関係部署と連携しながら顧客体験価値向上に寄与いただきます。 【具体的な業務内容】・膨大なVOCデータを活用した分析手法の設計・高度化・競合他社等を含む市場環境や顧客ニーズの分析・顧客理解を深めるためのアンケート設計、分析、レポーティング・AIを活用し、顧客の課題や変化の兆しを継続的に把握できる仕組みの構築・顧客理解に基づくCX戦略・施策立案支援・担当プロセス:企画 → 実行※主な社内関係部署:マーケティング・戦略部門/オペレーション部門/営業部門/DX部門 【担当規模】 ・電力会社として、関東を中心とした全国規模の販売エリア(沖縄を除く)の顧客基盤を対象とした分析・検討に携わります。・全社的なCX向上や業務改善をテーマとした、影響範囲の大きい業務に取り組むことができます。【入社直後に任せたい業務】 ■Must(必須):各種VOCデータや業務プロセスを踏まえた課題・問題点の整理と可視化■Welcome(歓迎):AI等の技術進化や競合他社の取り組みなど、外的環境を踏まえたVOC/CX領域のトレンドの把握と示唆の提供【組織構成】・年代別人数構成:50代4名、40代4名、30代3名、20代2名・チーム別人数構成:2チーム(6名、7名)・上下関係なくフラットな雰囲気です。・キャリア採用者が現時点で4名在籍しています。【判断・主導してほしい領域】 これまでに培った経験・知見を活かし、当社にない発想やアイディアを積極的に発信し、課題提起・提案を行うことを期待します【関係部署との合意形成】本ミッションの後工程を担う関係部署全般(マーケティング・戦略部門、オペレーション部門、営業部門、DX部門)【現在の課題】・膨大に蓄積されるVOCデータに対し、AI等の先進技術を活用した分析・活用の知見を高める必要がある・競合他社や市場動向を踏まえた、最新のVOC収集・分析・活用手法の継続的なアップデートが求められています・顧客ニーズの変化を的確かつスピーディに捉え、改善活動へ迅速につなげていく体制の強化が必要【得られる経験・スキル】・業務変革・再構築に関する企画・実行を上席と行うことによるプロジェクトマネジメントの経験・当社の基盤業務に深く関与することで、部分最適にとどまらない“全体最適・構造理解”の俯瞰力・多様な関係部門と連携することで培われる、交渉・合意形成スキル【成果が影響する価値】本取り組みを通じて、VOCや顧客データに基づいた示唆を全社的な施策や業務改善につなげることで、当社全体のCX(顧客体験価値)向上に影響を与えることができます。自身の分析や提案が、CX向上やサービス改善として形になる点に、大きなやりがいがあります。【裁量の範囲】 これまでに培った経験・知見を活かし、当社にはまだない発想やアイディアを積極的に提案し、上席と密にコミュニケーションを取りながら、本ミッションに反映していくことが可能です。

    年収
    500万円~900万円
    職種
    商品企画・商品開発

    更新日 2026.04.15

  • 組み込みエンジニア【定年67歳】

    システムインテグレーター

    • 副業制度あり

    【会社概要】同社は、2024年に**「NEXT株式会社」と「ITbookテクノロジー株式会社」**が経営統合して誕生した、東証グロース上場グループの中核を担うITソリューション企業です。「統合ITソリューション企業」として、幅広い領域でサービスを展開しています。・システムソリューション事業: Web・オープン系システムの受託開発、基幹システムの設計・構築。・IoT・デジタルサービス事業: 自社製品「みまわり伝書鳩?」などのIoTデバイス開発、AI・クラウド技術の提供。・ITエンジニアリングサービス: 大手企業や官公庁プロジェクトへのエンジニア常駐支援(SES)。・組込みシステム開発: 産業用機器や車載システムなどのエンベデッド開発。NXTechは「技術者の使い捨て」を良しとせず、定年(67歳まで)を見据えた長期的なキャリア形成を支援している企業です。今の環境に「正当に評価されていない」「将来が不安」と感じているなら、一度話を聞いてみる価値がある一社です。【職務内容】IoTソフトウェアの要件定義、設計、開発、運用を担当します。センサーやデバイスとの通信インターフェースの実装、データ収集・解析システムの構築、クラウド連携やAIを活用したサービスの開発を行います。さらに、エンベデッド技術と組み合わせた独自製品・ソフトウェアの開発も担当します。【魅力】1. 「前職給与保証」と納得感のある評価制度転職における最大の不安である「給与」に対し、非常にポジティブな姿勢を持っているのが特徴です。前職給与保証: 経験者採用においては前職の給与をベースに検討されるため、年収を下げずに新しい環境へ挑戦できます。年収アップ実績: 1年で年収が100万円アップした事例や、基本給が10%向上したケースもあり、成果がダイレクトに還元される仕組みです。2. ワークライフバランスと自由度の高い働き方「長く健康に働き続ける」ための環境整備に力が入れられています。残業は月平均10時間程度: 業務過多による疲弊を防ぎ、自己研鑽やプライベートの時間をしっかり確保できます。リモートワークの導入: 案件の約7割で在宅勤務が導入されており、柔軟な働き方が可能です。年間休日120日以上: バースデー休暇などの特別休暇も充実しており、オフを大切にできる社風です。3. 未経験から上流工程まで、豊富なキャリアパス東証グロース上場グループ(SAAFホールディングス)の一員として、プライム案件や大手企業との直接取引が約9割を占めています。充実の教育支援: Udemyを活用した5,000以上のオンライン講座や、200種類以上の資格取得支援(受験料補助+報奨金)が用意されています。アサインの柔軟性: 「次は設計に挑戦したい」「現場で技術を極めたい」といった希望を、営業や上司が定期面談(1ヶ月・3ヶ月・評価面談)を通じて汲み取ってくれます。多彩な領域: AIソフトウェア、公共・防災インフラ、金融システムなど、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。

    年収
    448万円~1000万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.01.26

  • 【AI領域】データアナリスト(BIツール・tableau)

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり

    ■同社について同社は「AI」「クラウドネイティヴ(システム開発)」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。・AI開発/データ分析:AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。・システム開発:金融系の顧客を中心に、上流(企画・提案)から下流(システム開発・納品・運用)までの全工程を、ワンストップで提供・資本金:7,992万円・従業員数:708人 ※2023年9月1日現在<業務詳細>上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。様々な課題をデータで解決いたします・データの加工/集計/抽出・データ分析設計/実施・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計/構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ活用/整備など<データの種類>大手通信キャリアのビックデータ大手時計メーカーの購買データスポーツ振興くじの購買データ位置情報データ電気・ガスなどの大規模な顧客データポイントカードサービスの購買データ某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データECサイト、スマホアプリの行動データWEB広告のデータなど<PJT例>・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など<詳細PJT 一部>■例1スマホアプリ利用促進施策の分析業務施策立案をサポートする示唆出し1.基礎分析(データを可視化)RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握→傾向を元に施策の実行 or 強化使用ツール:BigQuery、Looker Studio2.予測モデルロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測使用ツール:Python(scikit-learnなど)3.レコメンドアルゴリズム協調フィルタリング、バンディット等使用ツール:Python(scikit-learn、Scratchなど)■例2ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与1.カスタマーデータ統合GA360:web行動データAdjust:アプリ行動データEC Otange:ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築2.BI分析環境構築BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る3.CRM施策最適化データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

    年収
    500万円~1000万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.01.13

  • アカウント営業【ITソリューション提案】

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験

    【仕事内容】同社のITソリューションを活用した課題解決・価値創造の提案活動をお任せします。ご入社後の提案活動はご経験に応じてチーム全体でサポートしながら技術的なフォローをする上流SEやプリセールスと共に行います。■顧客担当営業として、新規案件開拓・課題発見から深耕・拡大、カスタマーサクセスまで一気通貫でお任せします。■新規顧客、既存顧客いずれの提案も担当します。新規顧客開拓についてはメーカー様からご紹介など新規のテレアポ等はほとんどございません。■単一のソリューションに留まらない提案をします。複数のソリューションやサービス等を組み合わせて新しい価値を想像し提案できる環境です。【本ポジションの魅力】■お客様の経営層とお会いする機会が多く、企業の経営により近い上流部分の会話をすることができ、営業職として成長の機会に富んでいます。■定められた製品・サービス、ではなく組合せや新しい手法を用いてこれまでにない価値をお客様に提供することができ、提案の幅が広いです。■年休125日,フレックス制度など柔軟な働き方が可能です。【配属先情報】Value Creation事業本部への配属となります。個人の挑戦を積極的に後押しする社風です。【本ポジションのソリューション例】■従業員・カスタマーエクスペリエンス向上■業務の可視化、改善機会の発見、デジタルオペレーションの実現■デジタルリスクへの予知、未然防止力向上■コーポレートガバナンス、コンプライアンスの強化■データドリブンな事業運営、変化に柔軟・俊敏な企業化支援■サプライチェーンマネジメント、調達・品質保証の高度化⇒上記顧客課題例を当社ソリューションによって改善提案を実施いたします。ServiceNowやCelonis等の導入利活用の他、DX推進から業務機能の効率・最適化まで顧客の課題を起点とした営業活動をお任せいたします。

    年収
    550万円~800万円
    職種
    データベースエンジニア

    更新日 2026.01.15

  • ビジネスアナリスト/データサイエンティスト

    アパレル・消費財・化粧品メーカー

    【業務内容】データアナリティクスで答える課題と優先順位を整理し、分析仮説を洗い出し、仮説検証に必要なデータ収集・加工と分析、示唆導出までをハンズオンで実行していただく。プロジェクト(例)・市場トレンド、生活者インサイトの理解に向けた調査、購買データ分析・ブランドの中期戦略に向けたターゲット理解とIMCへの落とし込み・ブランドエクイティの測定、ブランドポートフォリオの構築・広告やCRM等の各マーケティング施策効果検証

    年収
    465万円~960万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.01.21

  • 生成AI導入コンサルタント/未経験可【フレックス/リモート】

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験

    【募集背景】AI技術の進化が目覚ましい中、特にMicrosoft Copilotのような生成AIの導入に関するお客様からのご相談やご依頼が急増しています。同社ではこれまでもAI/DX人材育成や組織開発の伴走支援を行ってまいりましたが、Microsoft関連の強化と新たなアライアンス開始に伴い、Copilotをはじめとする生成AIの活用支援に対するニーズがさらに高まっています。そのため、導入後の課題整理から活用促進までを一貫して提案し企業全体の利活用の促進を行う専任のコンサルタントが不可欠となっています。生成AIを導入したものの活用が進まない、利用率を向上させたい、社内の業務効率化を推進したいといったお客様の多様な課題に対し、伴走型で深く入り込み、お客様と共に最適なソリューションを0から定義し、成果に繋げていける方を求めています。https://www.skillupai.com/private-training/copilot/【業務内容】生成AI導入コンサルタントとして、すでに接点のあるクライアントやアライアンス企業からのご紹介企業に対し、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入から実務定着までの伴走支援をお任せします。「企業全体で業務効率化のためにMicrosoft Copilotを導入したが使い方がわからない」「活用方法が定まらず生産性が高まらない」といった課題に対し、DX推進室やデジタル活用推進のご担当者様を中心に現状や背景を丁寧にヒアリングします。その上で、各業務に応じた具体的なユースケースの設定を支援し、生成AIの効果的な活用を促進します。「生成AIアイデアソンワークショップ」などを通じて、お客様の事業部から代表者の方にご参加いただき、ワークショップ形式で具体的な活用アイデアを引き出し、各社にカスタマイズした利用方法をご提案できます。その後は、お客様が自律的に生成AIを活用できるよう、実践的なサポートを提供します。<導入・利活用の支援事例>・Microsoft Copilot Studio による社内QAチャットボットの精度向上支援・Microsoft 365 Copilotの活用アイデアソン等の実施を通したユースケース創出・Microsoft 365 Copilot 導入・利活用に向けたプロンプト作成、初心者向けのハンズオンセミナーの実施現在、多くの企業が生成AI導入の初期段階にあり、これから実績を共に築いていくフェーズです。開発コストをかけずにスピーディに導入できる生成AIの特性を活かし、お客様のビジネス変革に貢献していただきます。<業務一覧>? クライアントの課題に応じた、Microsoft Copilot / Microsoft 365 Copilot によるソリューションの設計・提案? Microsoft Copilot / Microsoft Copilot Studio によるカスタム Copilot の導入・構築支援? 生成AIの活用伴走支援やその活用促進に向けた講座の講師【このポジションの魅力】1. 最先端技術で多様な業界の課題を解決製造、金融、小売、医療など、幅広い業界のクライアントに対して、Microsoft CopilotやPower Platformを中心とした最先端の生成AI・ノーコード/ローコード技術を活用した課題解決に貢献できます。2. 導入から定着まで、顧客に深く伴走する支援が可能スキル定着、業務実装、そして活用コミュニティ構築まで、お客様のビジネスに深く入り込み、長期的な視点で伴走支援を行います。単なる技術導入だけでなく、お客様の組織全体に変革をもたらす支援ができるため、プロジェクトの成果を肌で感じながら、真のパートナーとして貢献できます。3. 継続的なスキルアップとキャリアの進化AI/DX人材育成をコア事業とする同社ならではの、最高の学習環境があなたを待っています。社内の豊富な学習コンテンツを通じて、常に最新のAI技術やトレンドをキャッチアップし、自身のスキルを磨き続けることができます。コンサルタントとしての市場価値を飛躍的に高められるポジションです。

    年収
    500万円~800万円
    職種
    ITコンサルタント

    更新日 2026.01.25

  • AI推進担当【グローバルEC企業】

    その他インターネット関連

    • 副業制度あり

    事業成長を加速させていくためにAI/機械学習を用いた機能開発・課題解決手法の提案・検証・開発に取り組んで頂きます。当社の事業は国内外マーケットに向けて複数あり、それぞれのマーケットや事業の個性があります。■全世界で購入された商品や顧客に関するデータ■関連するマーケットの情報■それら動かすビジネスのオペレーションやシステム様々な場面でAIが活用されています。リーダーと共にビジネス開発や業務改善を、AIによる解決手段の検討からプロジェクト進行、実装・運用部分までを担っていただきます。【具体的な業務内容】■社内各部署とのコミュニケーションを通じた事業課題・業務改善ニーズのヒアリング■AIソリューションの企画・要求・要件定義・設計・開発・実装■プロジェクトの進行管理・推進■運営部署や開発チーム等ステークホルダー間の調整■AI活用周知・ 啓蒙【本ポジションの魅力】■グローバル事業へのAI貢献・越境ECのリーディングカンパニーである同社の越境ECサービスを、AIを使って顧客体験を向上させ、サービスを成長させることができる・AIによる自動化や仕組みを導入することで、従業員やサービスに関わる方々の業務時間を大幅に削減し、仕事の効率化を進めて生産性を上げることができる■AIプロジェクトの中核を担える・関連部署とコミュニケーションをとりながら企画から携わるなど、AIにおける中心的な役割を担うことができる■キャリアの肢を広げる成長機会・社内の業務改善から事業企画まで、多岐にわたるプロジェクト経験を通じて、深い専門性を育むことが出来る・事業を推進するためのビジネススキルも身につけられる【募集背景】AIトランスフォーメーションDivでは、事業成長を支える取り組みとして、AIを活用したビジネス開発や業務改善を行っています。具体的には、荷物の海外配送に必要な配送ラベル(インボイス)をAIで作成するシステムを開発をはじめ、様々な取り組みを行っていますが、よりAI活用を加速すべく、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。【業務で利用するツール/開発言語】■G Suite (Spreadsheet, Google Document,Google Meet 等)■Slack■プログラミング言語:Javascript, Typescript, Python, PHP■フレームワーク等 : Dify, mastra■プラットフォーム : AWS, GCP, OpenAI, Anthropic

    年収
    500万円~800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.07

  • 化学領域における分子シミュレーション技術の活用

    化学・繊維・素材メーカー

    当社グループは、研究開発の加速、効率化、高度化を目的としたデジタル技術の獲得・活用を推進しています。今回募集では、分子シミュレーション分野の専門技術を有する人材を募集いたします。クラレグループの様々な国内外開発部署と協業し、量子化学計算や分子動力学計算を始めとした分子シミュレーション技術を活用した新材料の提案、物性値の推定、機構の解明、などの業務に取り組んでいただきます。これに関連し、開発課題の解決に必要/有用なデジタル技術を導入し、実践活用に繋げることを目的とした大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もございます(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)。【配属】研究開発本部 デジタルソリューション部【働き方】・平均残業時間:10~20時間/月・フレックスタイム制度:有・リモートワーク制度:有・転勤について:総合職採用であり、将来的には国内・海外も含め可能性があります。(大阪事業所、くらしき研究センター等)※初任地について:東京本社、大阪事業所、くらしき研究センターのいずれかとなります。(ご希望に応じて決定します)

    年収
    550万円~930万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.09

  • データアナリティクスコンサルタント

    調査・マーケティング

    • 管理職・マネージャー経験

    オウンドメディアやアプリにおけるユーザー行動ログの取得・分析を目的とする計測設計やツール実装業務、およびプロジェクトマネジメント、導入コンサルティングを行う【具体的な業務内容】■Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのログ解析ツールの導入/活用提案■ツール導入のための課題整理/KPI設計、要件定義(仕様策定)、計測設計およびツール実装業務、導入後の活用支援■各種ツールのレポート画面を用いたデータ分析、それに基づく改善施策などの提案【具体的な案件】規模・期間:半年程度の中規模導入支援案件担当案件数:1人当たり2~3案件担当(担当作業、規模を考慮)具体的な案件例:■大手通信会社様 データ利活用支援、ツール運用サポート■大手製薬会社様 ツール導入/施策実施支援■官公庁 ログ解析ツール導入・サイト改善業務【想定されるキャリアパス】入社後は他メンバーと一緒にプロジェクトに参画頂くことで、自身が関わるソリューションへの理解を深めて頂きます。いくつかのプロジェクトに参加して経験を積んで頂いた後に、志向性やスキル、経験により導入コンサルタントやデータアナリストと言った専門職としてキャリアパスを選択頂くことも可能です。【やりがい・魅力】■規模の大きいプロジェクトに携わることができる■特定プロダクトに限らず複数プロダクトの導入に関与することができ、周辺領域のテクノロジーまで知見を広げることができる■コンサルティングとエンジニアリングの両面で知見の獲得・活用が行える■プロダクトのナレッジも取得ができるので、提案から導入と一貫した支援を提供することでできる■クライアント担当者と直接コミュニケーションを取れるため、ベンダーではなくパートナーとしてプロジェクトに携わることができる■特定プロダクトのみの関与に留まらず、複数のプロダクトのナレッジの取得や導入経験の蓄積が行える【配属組織】【テクノロジートランスフォーメーション(TX)領域について】テクノロジートランスフォーメーション領域の採用ページです。是非ご確認ください。https://dd.dentsudigital.co.jp/recruit/tx/当領域は顧客基点のDX(デジタルトランスフォーメーション)をテクノロジーの力によって推進することをミッションとしています。全体戦略の立案から構想・設計・構築、実際の活用までのフローのうち必要なものには全て関わります。具体的にはITデザインやプラットフォーム構想、その先のCRM(顧客関係管理)やCDP(顧客データ基盤)の構想、さらにオウンドメディアやオウンドECの設計、それらの活用・改善などを手掛けています。【特徴】マーケティング、IT、顧客体験など様々なスペシャリストが集まり、顧客基点の事業モデル変革を構想から具現化まで一気通貫で実行し、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。【組織・風土】■本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。■6割が中途入社代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。■最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。■定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。■資格取得や研修のための費用支援制度あり。【働き方】■所定労働時間7時間/日■原則22時以降、土日業務禁止■有給奨励日12回/年■フレックスタイム制■育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

    年収
    500万円~1500万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.07

  • データエンジニア【大規模サービス/リモート&フレックス】

    人材ビジネス

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり

    ■組織概要:データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。■職務責任:日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす&創る組織を目指し、膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。■職務内容:・データマート構築(要件定義、設計、実装、テスト)・データエンジニアリング業務(システム間のデータETL/ELT)・アナリティクスエンジニアリング業務(ビジネスニーズに合わせたデータ整備、加工、集計)・バッチ基盤の運用保守・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備<使用技術等>データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQLビジネスインテリジェンス(BI): Tableau利用クラウド: AWS, GCP, Azure計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebaseバッチ処理: dbt, Airflowプログラミング言語: Python, Shell Script, SQLCI/CD: Azure DevOpsデータカタログ: dbt Docs, Unity Catalog■ポジションの特徴・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点

    年収
    500万円~900万円
    職種
    データベースエンジニア

    更新日 2026.04.11

  • 【デジタルイノベーション本部】データエンジニア(データ活用)

    システムインテグレーター

    【仕事内容】サービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築・BIツールTableauを用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発・関係者(ビジネス部門、パートナー会社 等)を交えたプロジェクト推進■働き甲斐・社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。・Udemy for businessが提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。・自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。・将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AIエンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。・自発的に取り組む研究環境(業務外ですが、AWSやGCP等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。)

    年収
    550万円~1200万円
    職種
    データベースエンジニア

    更新日 2026.02.19

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    よくあるご質問

    • Q転職するとどのくらい年収アップが期待できますか?
      転職による年収アップの幅は、業界や職種、転職先の企業規模、さらにはご自身の経験やスキルによって大きく異なります。パソナキャリアでは、転職を通じて年収がアップした方の割合は61.7%という実績があります。
    • Qデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストにはどのような人が向いていますか?
      データサイエンティスト・データ分析・データアナリストにはビジネス課題を的確に把握し、大量のデータを分析して経営判断やマーケティング施策に直結するインサイトを導き出せる人や、統計学や機械学習の知識を活用しながら、事業成長に貢献するデータドリブンな戦略を構築できる人が向いています。また、データのビジネス活用を意識せず分析のみを行いたい人や、関係者との連携や説明責任を避けて技術領域にのみ集中したい人には適性を感じにくいかもしれません。
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