データサイエンティスト・データ分析の年収800万円以上の転職・求人情報(8ページ目)

同社広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当【業務内容】同社広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。■ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発■ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発■コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発【本プロジェクトについて】同社の広告配信を担う機械学習モデルの精度向上・配信最適化を強力に後押しするためのプロジェクトになります。全社横断でのデータ利活用による事業貢献を目指します。【本ポジションの魅力】■事業貢献の大きさ年間3000億円以上のビジネス領域への貢献できます。■国内最高峰のデータサイエンス環境国内最大級のリーチを誇るサービスデータが活用可能です。大規模データ処理・機械学習環境の整備をします。■PDCAサイクルの速さサービストラフィックの一部を利用したオンラインテストを低コストで実施可能です。

【分類：SE】以下の領域における、研究活動(調査探索、開発/実証検証、プロセス整備等)及び研究成果を用いたさまざまな業種(流通、金融、産業等)　での分析支援活動〇ビジネス改善/創出に向けたデータ分析技術(ツール利用、アルゴリズム・手法)の獲得および実適用(コンサルティング含む)〇データ分析を軸としたAIシステム構築やサービス開発技術の獲得および実適用〇AIシステムの継続的発展(成長/改善)に向けた運用管理技術の獲得および実適用〇データ分析作業の効率化、組織力化に向けたツール探索/プロセス整備/ノウハウ蓄積/テンプレート化【ポジションの魅力・特徴】・データ分析を必要とするビジネス課題は多様、様々な業界・顧客と関われる・統計/機械学習、データエンジニアリング、コンサルといった多方面のスキルを獲得・技術力の高いメンバーからのサポート、成長できる環境の提供【組織メンバー構成】システム研究開発センター　インテリジェンス研究部：直営46名【将来のキャリアパス】統計/機械学習、データエンジニアリング、コンサルといった多方面のスキルを獲得★魅力■IT構築から導入後支援まで幅広い領域をカバー上記の部門の組織のように革新的生産性向上、既存ビジネス変革、新規事業創出、組織変革と総合的に顧客に価値提供が可能です。絵に描いた餅に終わらず顧客のDX支援を最後まで見届けることが可能です。■技術の同社として10万人を超える同グループの社員データ・製鉄所のアセットを用いたPoC/実証実験ができ、技術に尖った各部署（例：DXICデータ活用、アーキ、サービスデザイン、シス研）と融合したサービス提供できるのは同社ならではの強みになります。■業界トップクラスの給与形態と福利厚生同社の平均年収は844.9万円。かつ独自のキャリア支援体制と下記福利厚生の下、長期的な就業・活躍ができる社員ファーストの文化が根付いております。

【募集背景】　弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。　顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【具体的な業務内容】・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装

【募集背景】ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。こうした市場背景から、データ活用市場の草創期からの1000社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである同社にクライアントからのご相談が増加しています。我々には、おおよそ20年蓄積してきた、活用することを前提にした基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。【業務内容】主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。■入社時にお任せしたいこと※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。・データ基盤改良に関わる提案と案件立案・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提【開発環境】プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRAコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meetクラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）　Snowflake使用言語：SQL、Python【働く魅力】・同社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。【歓迎要件】※以下のご経験がある方を歓迎します▼DWH・データ基盤構築に関する開発経験▼AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験▼BIツール導入に関わる経験・ノウハウ▼SQLを用いたデータ抽出・集計・レポート経験▼マーケティング支援の知見やご経験【求める人材像】・テクノロジーを通してデータ活用を促進し、お客様と共に課題を解決し、未来を作りたい方・曖昧な状況・困難な課題がある状況でも本質に向き合い、打開策を考え、提案できる方・行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けられる方・様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つ方々の意見を尊重し、敬意を払える方

DXに必須となるデータ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。データ利活用プロジェクトはコンサルティングファームやSIerなど混在し、分断されてるプロジェクトが多い中、同社は上流工程から中心に参画いただき、一気通貫で担っていただけます。立上げたばかりの組織であるため、データ利活用事業拡大や組織づくりに興味をおもちの方、ご応募お待ちしております。【具体的な仕事内容】◆データ利活用をテーマとしたプロジェクト上流工程支援・データ利活用基盤（DWH、データレイク、ETL、BI、BA）などのシステム企画、構想、推進・データ利活用のAs-is／To-beの定義、施策展開、ロードマップ定義・プロジェクト計画立案・要件定義、設計、構築工程におけるプロジェクトマネジメント◆プロジェクト全体のマネジメント推進◆社内のアカウントマネージャー、営業と連携したプリセールス、提案活動【募集背景】データ利活用基盤やデータ分析の引き合いが増えており、当該領域のビジネスを拡大するため【魅力】同社のデータ利活用サービスは立上げフェーズではあるものの、続々とデータ利活用を中心としたプロフェッショナルに参画いただいております。社内の中でも着目されている事業であり、単なるコンサルタントではなく裁量権を持ちながら事業推進の中核人材として活躍することができます。プライム案件として取引している既存顧客へのアプローチや、優秀なデータサイエンティストやデータエンジニアが在籍しているため、圧倒的なスピードで事業成長を体感することができます。【組織】サービス&テクノロジー本部　ITソリューション部　データ利活用サービスグループ

★豊かなコミュニケーションを広げ、世界を幸せな驚きで包む。★スポーツ・ライフスタイル・デジタルエンターテインメント等、多角化する同社にて下記の業務をお任せ致します。【業務内容】某事業部にて、同サービスに関する分析業務全般をお任せします。プロダクト専属のアナリストとして、事業を推進するための戦略・戦術の意思決定に直接貢献をいただきます。また、将来的には分析チームを作り組織力もより高めていきたいと考えているため、チームを牽引いただく役割も担っていただきたいと考えております。【具体的な業務内容】■データ抽出、ダッシュボード設計／構築■短期的な施策の振り返り（キャンペーンやイベント等）-ログ解析を用いたユーザーの行動理解からインサイトを得て次回以降の施策、改善■中長期の課題の洗い出し、解決方法の提案■事業戦略に基づいた適切なKPIの設計、運用■分析／検証結果の報告資料作成（ペルソナ・カスタマージャーニーマップなど）■分析業務の効率化、平準化、高度化■新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し　など【役割・ミッション】■客観的事実に基づき事業部が次に進むべき方向性を提案すること■チームメンバーへ新たな気付きやサービスの成長へ繋がる判断材料を提示すること【仕事のやりがい】■リリースから10年継続して成長を続けるプロダクトの事業開始から蓄積したデータを基盤に、BIツールを活用して豊富に蓄積されたデータに基づいた分析業務に携わることができます。■B to B to Cサービスにおける全国のサロンの予約情報など、地域間の差異を含むB側・C側の双方のデータにアクセスして分析することができます。■プロジェクト責任者と協力し、事業の現状把握から適切な目標設定、将来に向けた施策の提案まで幅広く関わることができ、ビジネスサイドの経験を多く積むことができます。【某サービス】■美容師やネイリスト、アイデザイナーなどを検索・予約できるアプリ■ビジョン「理想的な美容体験を通じて豊かなコミュニケーションで溢れた社会をつくる」一人ひとりのお客様の「なりたい」を実現するサービスを目指しています。■現在、10周年を迎える「なりたい」を実現するために、検索・予約のみに留まらず、より良い美容体験への提供を行うべくサービス開発を行っています。■ユーザー満足度も高い評価・月間利用者数は200万人超え・売上も好調に推移しており600万ダウンロードを突破・業界上位のシェアを獲得■事業部方針ユーザーからの反応はデータの推移に限らず、ユーザーインタビューを通して直に感謝の言葉をいただくこともあります。こうした直接の繋がりが、ユーザー満足度の向上と、事業部全体のやりがいにも繋がっています。また、職能の壁を越えて、全員が意見を出し合いサービス創りを行っているのも魅力の一つです。★今後、既存事業の拡大やグローバル展開、社内発の新規事業の創出、　M&Aや出資によって新たな事業の柱を創出すべく挑戦を続けております。

当社では、映像や電子書籍など、数百万を超えるコンテンツを保有する一方で、膨大なコンテンツから好みのコンテンツを探すことが困難になっています。当社ではこの問題を解決するために、機械学習を用いて検索・レコメンドプロダクトを日々改善し、パーソナライズされたコンテンツをユーザーに提供しています。現在、これらのプロダクトにおける新たな施策の提案や効果の評価を行う上で、データ分析の重要性が一段と高まっています。しかし、この重要な分野での人材が不足していることが、さらなるイノベーションの展開を妨げています。施策の効果を正確に測定し、データに基づいた意思決定を支援するためのアナリストを今回増員いたします。【ミッション】当社のサービスには、先進的な検索・レコメンド機能が組み込まれており、ユーザーに最適なコンテンツを提供することが事業成果に直結しています。データアナリストとしては、これらの機能がユーザーの期待にどの程度応えているかを定量的に分析し、事業の売上に与える影響を評価します。【具体的な業務内容】具体的な業務は、自然言語処理や機械学習、情報検索などの技術を用いたデータ収集と分析にあります。僅か1%の改善でも、大きな収益向上につながるため、その効果を正確に測定し、どの変更が最もポジティブな影響を与えるかを特定することが求められます。■以下のような業務に従事していただきます。- データ分析に基づく検索・レコメンドエンジンの改善提案- 検索・レコメンド施策の特に ML を用いた施策の効果測定，因果推論，ビジネスサイドとの成果折衝- オフライン/オンライン評価フレームワークの構築支援■日々の業務イメージ生成されるデータを使って商品やユーザー行動の傾向を分析し、改善の余地を常に探求します。この分析結果をもとに、チーム内でデータドリブンなディスカッションを行い、具体的な改善策を提案します。また、ステークホルダーと協力して主要な論点を設定し、どのKPIを目標に設定するかを共に決定し、戦略的な事業改善に貢献しています。【ポジションの魅力】■検索・レコメンドを始めとするMLプロダクトに特化したデータ分析によって事業貢献ができるチャレンジングなポジションです。■売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。■合同会社だからこその裁量（承認フローが簡略化されている等）や、複数サービスにわたる業務範囲も特徴です。自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールしやすいポジションです。■分析環境は GCP 環境で整えており、分析や PoC を高速に試行錯誤できる環境が整っています。今後の MLやAI 施策が加速していく中ますます必要になってくるポジションなため、いち早くその環境で経験できるとても魅力的なポジションです。【組織構成】マネージャー1名，機械学習エンジニア7名，基盤エンジニア7名

【主に担当していただくこと】・データ分析を通じた某アプリのグロース・BIツールでのダッシュボード開発および運用を通じて、組織でのデータ活用推進・データ分析基盤の構築およびBIツールの開発・運用・データ活用の推進により組織のデータリテラシーを高めていく・定性リサーチによるユーザーインサイトの抽出・機械学習・生成AIを活用した業務改善の提案【本ポジションの魅力】・ブロックチェーンを活用した分析を経験可能・成長期の企業で自社やプロダクトがグロースしていくフェーズを体験できる事・データを取得する基盤が整っている事・BigQueryやログの管理の整備がされている事・組織の成長と共に新しい役割にチャレンジできる可能性がある事・暗号市産業界でユーザー数が国内最大級であり、データ量が多い環境で分析可能な事【歓迎する人物像】・同社のバリュー MOST に賛同し、実践できる方・HRTの原則を理解し、実践できる方・様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つメンバーの意見を尊重し、Disagree and commit が実践できる方・新しい技術・プロダクトへの興味関心がある方【データ分析環境】・DWH：BigQuery・BI：Looker、LookerStudio（旧 GoogleDataStudio）・サイト分析：Google Analytics, KARTE【歓迎要件】・暗号資産取引所という事業ドメインへの興味関心・大学教養レベル程度の基本的な統計学の理解・BIツールを用いたダッシュボードの構築経験（Looker, Looker Studio, Redash等)・データアナリストとしての実務経験・事業会社でのプロダクトグロース経験・コンサルティングファームでの事業グロースの支援経験・事業やサービスの包括的な理解とデータ活用への要件整理能力・因果推論を元にプロダクトやマーケティングの意思決定に貢献した経験・GCPやAWSなどのクラウドサービスを利用して開発を行った経験・Webアプリケーションの基本的な仕組みの理解・金融・暗号資産に関するデータ分析の経験・金融領域におけるデータ分析経験・暗号資産・ブロックチェーン領域におけるデータ分析経験

【同社について】MNTSQ（モンテスキュー）は自社開発のSaaSである「MNTSQ CLM」の提供を通じ、大企業の契約関連業務のDXを推進しております。MNTSQは2018年の創業以来、トヨタ自動車様、三菱商事様、ENEOS様、ニトリ様、中外製薬様、三井住友銀行様、パナソニック様...と業種業態業界を問わず、大企業顧客への導入実績を積み重ねてきました。さらに、2024年6月にはシリーズBのフェーズにおいて総額10億円の資金調達を実施し、より成長を加速させていきます。日本を動かす大企業顧客に、最高のUI/UXを体験していただくために、顧客フィードバックや価値仮説を基に、AI契約レビュー機能などの新規機能の開発や既存機能の改善を継続的に行っています。最高のプロダクトをお客様に届け、「すべての合意を、フェアにする」というMNTSQのVisionを実現するというチャレンジに力を貸してくれる仲間を、私たちは募集しています。【概要】MNTSQ CLMの中核を担う契約データの解析・検索・推薦を通じて、より高度な契約体験を提供するために、最先端のAI技術を活用して次世代のソリューションを実現するAIエンジニアを募集します。近年、LLMの急速な発展に伴い、自然言語処理を活用したプロダクトの開発に大きなパラダイムシフトが起きています。一部の自然言語処理タスクにおいて開発者はアノテーションや機械学習モデリングから解放されたこれまで解けなかった問題が解けるようになったことで新たなユーザー体験の創出が可能となった今、AIエンジニアはAI技術を活用して革新的な体験をユーザーにより直接的にデリバリーする機会に恵まれていると言えます。MNTSQとともに、本気で日本のビジネスの変革に挑戦してみませんか？【業務詳細】・契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決・大規模言語モデル（LLM）を活用した製品機能の設計と開発・プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築・AIプロジェクトの計画立案と実行・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿■技術スタック言語: Pythonフレームワーク: FastAPIクラウドプラットフォーム: AWSデータベース: MySQL開発ツール: Git, Docker

■募集背景私たちはAI・データ利活用コンサルティングサービスを提供し、お客様の成長と成功を支援しています。ビジネスにおいて、情報は貴重な資産であり、競争力を向上させるためにはAIやデータを効果的に利用する必要があります。私たちはAI・データ利活用の専門知識と経験豊富なチームでお客様をサポートしており、今回、AI・データ利活用の需要が増えているため、採用を強化しています。■仕事内容DXに必須となるAI・データ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。立上げたばかりの組織であるため、AI・データ利活用事業拡大や組織づくりに興味をおもちの方、ご応募お待ちしております。・社内のアカウントマネージャー、営業と連携したプリセールス、提案活動　-見積りや提案、見積書や提案資料の作成・お客様のAI活用ニーズの把握と課題のヒアリング、解決策の提案・社内体制構築およびチームビルディング　・契約内容の調整および交渉、契約締結業務・受注後のお客様との定期的な関係づくり・売上予算管理■配属部署についてサービス&テクノロジー本部　AIサービス部■やりがいSHIFTのAIサービス部は立上げフェーズではあるものの、続々とAI・データ利活用を中心としたプロフェッショナルに参画いただいております。社内の中でも着目されている事業であり、裁量権をもちながら事業推進の中核人材として活躍することができます。プライム案件として取引している既存顧客へのアプローチや、優秀なデータサイエンティストやデータエンジニアが在籍しているため、圧倒的なスピードで事業成長を体感することができます。■魅力【 年間平均昇給率11.0％（2023年8月期実績） 】評価タイミングは年2回ございます。成果はもちろん、目標達成までのプロセスもしっかり評価し競争力のある報酬体系を採用しています。一人ひとりをしっかり見つめる「絶対評価」の仕組みのため、自身の成果を正当に評価され、報酬を得ることで、納得感と満足度を高めることができます。【 裁量権のある環境 】当部門は2024年3月に新設されたため、フラットな関係性となっており、従業員一人ひとりが自身のプロジェクトや業務において主体的に行動することができます。私たちは円滑なコミュニケーションをとりながら従業員の新しい挑戦やアイデアを尊重し、積極的に受け入れる文化をもっています。裁量権をもちながらプロジェクトや組織運営を推進することで、成果を最大化し、自己成長や組織貢献を実感できる環境を提供しています。【幅広い業界・業種のお客様に貢献】当社では、官民・業界業種問わずさまざまな業界・業種のお客様と取引があります。官公庁、製造、小売、IT、飲食、エネルギーなど、さまざまな業種のお客様へAI・データ利活用の課題を解決してきました。これにより、私たちはさまざまな業界の業務課題を解決できる経験を積むことができます。【働きやすさ／働く環境】SHIFTが担当するプロジェクトでは炎上案件がほとんどなく、リアルタイムでの進捗管理や大規模案件の推進経験により、高い生産性を維持しています。またリモートワークも可能であり、全国各地から勤務している従業員が在籍し、住み慣れた土地で趣味や大事な子育てなどと両立しながら働くことができます。

【特色】クルマづくりを通して得た材料開発の知識を礎に、材料の研究開発のデジタル化を支援する新たな事業の立ち上げと推進を行っております。立ち上げ初期段階の組織において、マーケティング、セールス、データ解析コンサルティング、製品開発といった一連の業務で、主体的に活躍出来る人材を求めています。【概要】・クルマづくりの経験を活かし、材料の研究開発のデジタル化を支援する新しい事業を立ち上げ、推進しています。　事業の拡大に伴い、主に企業や研究機関様向けのマーケティング、セールス、そして契約いただいたお客様向けのデータ活用コンサルティングを担当できる人材を募集しています。・中期的には、得られた知見を某システムに組み込む業務にも携わっていただくことを想定しています。お客様の課題を解決するためのデータ解析手法を提案し、自らデータ解析を実行頂きます。　また、システムの商品力向上のために、新しい解析アルゴリズムの企画や開発にも関与していただくことが可能です。【詳細】・企業や研究機関様に向けて、展示会への出展やウェビナーなどのマーケティング施策の実行・お客様の課題に合わせて、ソリューションをご提案するコンサルティングセールス・契約いただいたお客様向けのシステムを用いたデータ活用コンサルティング・データサイエンスを活用した材料の研究開発に係る解析・様々な形態のデータを活用するためのアルゴリズム開発・お客様との対話を通した課題抽出と解決に向けた論理構築【職場イメージ・職場ミッション】＜職場イメージ＞マテリアルインフォマティクス・材料研究開発の支援をする新事業を推進するプロジェクトとなります。主務・兼務併せて２０名程度でプロジェクト推進をしています。２０～４０代の年齢層のメンバーで構成されており、ビジネス開発・データサイエンスを基軸にしたサービス開発・クラウド上に実装するシステム開発にそれぞれの専門性をもって従事しています。デザインファームやITベンダー、大学とのコラボレーションもあり様々な経験を積んで頂けると思います。＜ミッション＞SDGsの達成の視点から考え・取り組み、お客様・社会に貢献することを最終的なミッションとしています。このプロジェクトはそのミッションの実現手段としてデータサイエンスを駆使した研究開発の革新と普及をビジネスアイテムとしてお客様のお役に立つことで、新材料・新技術が世の中に生み出されることに貢献することを目的とします。【やりがい・PR】・SDGsの達成の視点から考え・取り組み、お客様・社会への貢献を通じていつまでも選んでいただける企業となるため、従来の枠組みにとらわれることなく、関係部署や海外事業体（米国、欧州）、デザインファーム、ITベンダー、大学、研究機関などと連携しながら事業拡大を目指します。・AI技術やDXといった言葉は普及していますが、技術の利活用そのものは特にR&Dシーンではまだまだ道半ばです。　データサイエンティストとして、この状況を打破し、日本の産業界全体に貢献するというやりがいをもって取り組める仕事です。・本プロジェクトは、これから徐々に拡大期に入るフェーズのため、事業の全体を捉えつつ、ある程度大きな範囲の裁量を持って携わって頂くことが出来ます。【採用の背景】・カーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを始めとする将来の社会課題の解決の促進をミッションとして主に産業界向けに材料データの解析、及び研究開発のDXを支援する事業の立上げを行っています。カンパニー直轄プロジェクト化され技術開発体制強化を行うことを目的としています。〈歓迎要件〉・新規事業立ち上げの経験・チームとしての研究や開発を推進した経験・各種回帰モデル構築、次元削減手法の活用、深層学習の効果的な活用についての経験があると望ましい・システム実装を前提としたコーディングの考え方が理解できる方・MUST要件の複数満たしている方

【同社の紹介】同社は、ソフトウェア開発市場における「テスト工程」を専門に提供するニッチ戦略により、システムを導入する事業会社／システムを開発・提供するSier双方の大手クライアントとの直接取引を多く行っておりマーケティングターゲットはBtoB且つナショナルクライアントを中心とした市場になっています。同社の市場を基盤としてシステムインテグレータ・ツールプラットフォームといったプラットフォーマーへの変革に伴い、組織の立ち上げ・マーケティング戦略の考案と実行などのポジションも見込めます。【仕事内容】■ 業務内容①品質サービス担当　・コンテンツマーケティング　・Webサイト戦略に基づくディレクション　・展示会やセミナーなどのイベント企画・運営　・事例コンテンツ企画／制作　・MA/CRMを活用したナーチャリングシナリオ策定　・各施策の分析と改善案策定②教育サービス担当　・品質教育事業を主とした、広報・マーケティングを通した販売促進業務　・教育サービス専門のwebサイトの新規構築、ディレクション、運営　・顧客分析　・その他、販売促進施策の企画、実行、推進③自社ツール／サービスのグロース担当　・デジタルマーケティング　・Webサイト・広告のプランニング　・イベントマーケティング　・顧客分析　・その他、販売促進施策の企画、実行、推進【この求人の魅力】今回の募集ポジションは、同社グループのソリューションサービスや自社プロダクトの売上向上に向け、オンライン・オフライン問わずマーケティング施策の実行速度を加速していくことがミッション。ターゲット市場・顧客の分析と、接点創出、実際に売上に結び付けるための活動を担う役割となっています。【求めること】2023年にホールディング体制へ移行し、ホールディングスの各グループ会社のマーケティングの企画実行を担うため、スピード感を持って施策を実行できること、ターゲットに対する課題・商談フローの理解を深め新たな取り組みを自ら検討できること。【部署やチームの特徴】■組織/チームについてマーケティング部は、20～30代のメンバーが中心の比較的若いチームです。各担当者がそれぞれ主担当となる業務を任されており、各自が持つ裁量が大きい部門であり、確実にキャリアアップに繋がる環境です。また、他部門や経営陣との連携が必要な業務が多いことから、会社の顔となる重要な業務を任される機会が多い部門でもあります。

【同社・事業について】同社グループは、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」ことをミッションに、日本国内で約1億の同社ユーザーに、EC、決済、金融、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスをご提供しています。この世界的にも比類ない成功を収めた同社エコシステムのナレッジを法人ビジネスにおいても応用展開することで、90万社を超える法人取引先をエンパワーし、グループ全体の更なる発展につなげることを目標としています。【部署・サービスについて】配属部署となる法人ビジネス推進統括部は、事業部門や子会社を横断して、成長戦略策定や販促施策の立案・推進に取り組んでいます。全社戦略に基づき、経営陣も巻き込んだ施策の企画・実行、効果の測定と改善策の立案を行うため、非常に幅広い視野と、情報伝達能力、調整能力を養いながらのキャリア形成が可能です。これまでの経験を活かして、経営の上流から実行に至るまでの業務に携わりたい方に、おすすめしたい求人です。【業務内容】全社の法人取引データ利活用に関わる”攻め”と”守り”いずれも横断しての戦略企画・推進を担っていただきます。幅広い関係者との折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクトを創出していただきます。・サイロ化されたデータの集計＆分析・データ活用戦略の立案と実行推進・データガバナンスに関するルール策定・運用企画・ステークホルダーとの折衝や調整　【働く環境】同部門は、大手外資ITで経営幹部を歴任してきた責任者を筆頭とした少数精鋭部隊で、メンバーの経歴は、子会社役員、公共インフラ、大手IT、大手メーカー、商社、スタートアップなど多様です。全多様な経歴を持つメンバーが、その個性とスキルと創造性を発揮できる機会が多くあります。

■期待する役割当社ではモノづくりDX改革（生産のスマート化、人作業のデータ分析、生産性向上）を掲げ、全社一丸となりDXを推進しています。DX技術開発部では、自社の製造現場における自動化や省人化に向けたデータ分析・利活用に取り組んでおり、データ収集や可視化、データ分析基盤を構築し、継続的に改善が行える工場の実現を目指しています。配属予定の関東技術課では、車載用クラッチやタイミングチェーンシステムなどの製造を行う埼玉工場を対象に、モビリティ事業のDXを推進しています。その中で、センサーデータとPLCの連携などデータ収集基盤の構築、データ可視化・分析を進めたく、既存メンバーとともに推進いただける方を募集します。■職務内容具体的には、「無人化・省人化」を軸に、生産設備稼働データの収集基盤構築や設備稼働状況の見える化などIoT化・データ活用に向けたDX推進業務をご担当いただきます。現場部門へのニーズヒアリングや調整折衝、要件定義をリードいただきます。またシステム開発、運用保守、システム活用に向けた現場展開など幅広くご担当いただきます。・生産設備のセンシング技術検討、PLCでのデータ収集基盤の構築・課内メンバーと協働し、データ収集・加工、可視化・工場でのIoT・データ活用の実践、開発技術の実用＜使用ツール・環境＞VisualStudioCode、Git、PostgreSQL/Python、ラダープログラムなど＜関係部署＞製造部、モノづくり改革部、企画管理部＜働き方＞池袋拠点をベースとし、必要に応じて埼玉工場への出張（打ち合わせ・リリース対応）があります。■魅力・池袋駅から徒歩4分のハレザタワー・WeWork内に「DX・IT池袋ベース」を2022年に設立。メンバーは全員中途入社の新組織であるため、馴染みやすく、様々なバックグラウンドや強みを持つメンバーとアイデアを出し合い、切磋琢磨できる環境があります。・工場の無人化・省人化など新たな企画構想の初期段階から参画でき、システムリリースまで一貫した経験を積みながら、スキルアップできる環境があります。システム活用による変革に対して、工場のメンバーも積極的な協力体制があり、スピード感を持って段階的に検証を進め、アジャイル開発を推し進めることができます。■組織構成関東技術課８名アプリケーション開発の経験者が多いです。■将来的なキャリアパス入社後はまず生産設備のデータ収集基盤の構築、データ収集・加工、可視化など実務を通して業務を習得いただき、将来的にはテーマリーダーとしてプロジェクトの企画・実行など裁量を持って推進いただくことを期待しています。■求める人物像・生産設備からセンサー、PLCまでデータを収集するノウハウのある方またデータの加工を行い、ユーザーの見える化が可能な方・生産技術部門や情報セキュリティ課との調整ができる方

【ポジション概要】データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。【具体的な業務内容】■機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定■機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用■統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等）■DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善■生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用■機械学習・AIのチーム・プロジェクトマネジメントおよび人材育成【入社後のイメージ/キャリアパスについて】■各事業におけるデータ利活用組織の立ち上げを予定しており、入社後はベネッセグループの事業に幅広く携わっていく他に、いずれかの事業のデータ利活用のコアメンバーとなって腰を据えて携わっていくことのできるキャリアパスもあります。■外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。データサイエンティスト・AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。

【募集背景】日本経済新聞社では、「考え、伝える。より自由で豊かな世界のために。」をパーパスに掲げ、読者や顧客の判断を助ける高品質な報道とサービスを提供しています。メディアビジネス部門は、企業が自社の社会における役割を消費者や取引先などのステークホルダーに広告やイベントなどを通じて伝える重要な役割を担っており、顧客企業の価値を社会に効果的に伝えるサポートを行い、課題解決策と最適解を提示しています。【業務内容】このポジションでは、日本経済新聞、日経電子版などの自社メディアや提携媒体を含めたユーザー層や広告効果を、データを通して広告主や広告会社などに解像度高く伝える役割を担います。主な業務は以下の３つです。(1)リサーチプランニングの実施　ニュートラルな視点での課題の俯瞰的理解と把握　課題解決に向けたリサーチの提供価値提案およびリサーチ目的の決定とファシリテーション　リサーチ要件（目的、手法、実施計画、調査票、アウトプットイメージ、予算）の確定（２）広告効果の測定　日本経済新聞、日経電子版に出稿のあった広告の効果を、読者の閲読データ、アンケート調査などから可視化（３）コンシューマ・インサイトの提示　リサーチ結果を基に、日経IDの行動・属性データやオープンデータなどを掛け合わせて、コンシューマインサイトを提示＜具体的な業務＞・クライアントのニーズに沿った事例・調査の実施、提示・各種調査（「日経企業イメージ調査」など）の実施と分析・広告の効果測定・営業ツール（メディアデータ）の作成・社内勉強会、広告会社向け説明会の実施フロントラインの営業部門からの問い合わせに応じ、セールスロジックを構築し、日経のメディアを使った顧客の課題の解決を提案するための、データに基づいた資料を作成します。さらに、調査・データを活用して分析業務を進める中で、再現性をもって他の人が同じレベルでの業務を行えるように仕組み化・システム化も推進していただくなど、データドリブンの提案の実現と、再現性のあるプロセスの確立に向けた業務を担っていただきます。

【業務概要】MLOpsエンジニアとして、機械学習（ML）モデルの開発から運用までのプロセスを効率化・自動化する役割を担っていただきます。データサイエンティストとソフトウェアエンジニアの橋渡しをしながら、スケーラブルで信頼性の高いMLシステムを構築・管理していきます。また、AIアプリケーションの構築に関わることも多く、本番環境に適したモデルの運用やシステム全体の最適化に貢献します。【具体的な業務】・機械学習モデルの開発から本番環境デプロイまでのパイプライン設計・実装・CI/CDを活用した機械学習モデルのデプロイと管理・インフラの設計・構築・運用・IaCツールを用いたインフラの設計・構築・運用・モデルモニタリングやフィードバックループの設計と実装・データパイプラインの構築・最適化・AIアプリケーションの構築・運用【PJT例】・電力需要予測と発電量予測を活用した電力最適化システムの開発・LLMを応用したLargeActionModelを利用した顧客の行動予測システムの開発【技術スタック】開発環境：AWS技術スタック：・言語: Python・コンテナ技術: Docker、Kubernetes・IaC: Terraform、CloudFormation・CI/CD: GitHub Actions、Jenkins・機械学習フレームワーク: PyTorch、scikit-learn、他・データベース: RDB、 NoSQL DB、Snowflake、他・モニタリング、ロギング: Prometheus、Grafana、Elasticsearch

【募集背景/期待する役割】現在、同社では日本国内の飲酒人口が減少し続けることが想定される中で、お客さまに新たな価値を提供し続けられる組織力のさらなる強化を目指しております。本ポジションでは、マーケティング・営業の関連部と連携し、消費者インサイトを起点としたマーケティングの指揮・推進を行い同社の保有するブランドの育成に貢献していくことがmissionとなります。【業務内容】≪戦略企画立案、ブランド育成の推進サポート≫消費者価値の探索を行い、マーケティング戦略への活用、ブランドマネージャの進めるブランド育成のサポートを行う。≪社内コンサルティング業務≫市場調査・消費者調査結果を専門家として分析し、俯瞰的に解釈し、トップマネジメント・ブランドマネージャーの意思決定への提言を行う。≪リサーチ業務≫前述業務を行うにあたり、各種リサーチを行ってもらいます。市場調査・消費者調査を活用、消費者インサイトに基づくマーケティングリサーチなど。【募集背景】消費者インサイト室　7名　内キャリア入社1名【将来的なキャリアパス】マーケティング本部内（商品開発、企画販促、宣伝等）、グループ会社等

※60代の方も積極採用・活躍しております※※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。★求めるミッション★※ご志向性に合わせてご依頼・圧倒的な技術力での貢献・PMおよび管理職候補として後進育成・PMとしての案件拡大・後輩からの技術的な相談役【部署構成】データサイエンス事業部（約100名在籍）※★今回対象部署・大手通信系企業領域・マーケティング関連領域（BI・tableau構築、可視化、統計分析）★データ/AIエンジニア関連領域（データPF・DWH・DMの設計構築・機械学習・生成AI）■業務概要チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。＜業務内容＞様々な課題をデータで解決いたします。・要件定義・データパイプラインの設計／構築・データPF・DWH・DMの設計／構築・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ整備など＜開発環境＞・言語：SQL・インフラ：GCP、AWS、Azure・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt＜プロジェクト例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築・航空業の会員向けデータ基盤構築・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築・大手食品会社向けDMP構築・行動データのデータ分析基盤の設計支援など

▼組織・チーム紹介審査企画本部はデータとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。今回募集の審査分析部は10名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。担当領域は審査と債権回収となり、本部内の課題を抽出し解決に導くのが当ポジションの担う役割です。現在、審査や債権回収におけるモデリング～アクション実施等、案件が多数走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。▼募集背景現在、同サービスは「圧倒的なNo.1サービス」に向けて、グループ各社と一層の連携をしながらクレジットカード事業の事業開発/推進を進めていく計画です。全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集します。審査部門や債権回収部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導き、その後の運用までを考え構築いただける方を募集します。【具体的な業務内容】与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます。▼本ポジションの魅力・会員数が6,300万名を超えている某社と協業をしているので、大規模データに触れながら課題分析～改善に取り組むことができます・異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです・ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます・スピード感のある環境で会社の利益に直結する案件に携わることができるので、常にエキサイティングな経験ができます・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています・一定の出社が必要な業務もありますがリモートワークを基本とし、中抜けなども利用可能なため、ワークライフバランスを保ちながら働くことができます

【職務内容】同社は海を起点とする社会インフラ企業です。船舶の運航管理・運送契約獲得の国内外営業・船舶調達・事業企画など同社の展開する事業における業務、及び管理部門での業務をご担当いただきます。(例)・鉄鉱石などの資源、石油・LNGなどのエネルギーや自動車などの製品を輸送する船舶の運航管理、及び国内外の顧客との輸送契約締結等・海洋事業を中心とするプロジェクト型案件の会社管理や新規営業・プロジェクト開発等・財務・経理・経営企画・DX・環境サステナビリティー・コーポレートマーケティング等【キャリアパス】3～4年毎のジョブローテーションで当社の展開する事業領域での様々な業務を経験するキャリアパスです。将来的に海外勤務の可能性もあります。【魅力】同社は世界的にビジネスを行っており、将来的な海外赴任のチャンスが多くあります！【同社について】同社は創業130年以上にわたり、日本、そして世界の海運をリードしてきた総合海運企業です。800隻を超える船隊と460社以上あるグループ企業の総合力を活かし、世界中の人々の暮らしや産業を支えています。【歓迎スキル・経験】・営業部門での業務経験・海外留学、海外勤務経験・環境・エネルギー分野、特に新エネルギー（再エネ発電・水素・アンモニア等）領域における知見、業務経験・海洋・エンジニアリング分野における技術面の知見・プロジェクトマネジメントの業務経験・インフラ関連ファイナンスの業務経験・国際的な法務実務経験・制度会計、税務の業務経験・データサイエンス分野における技術的スキル、知見・システム・サービス設計に関する業務経験　■選考の流れ・エントリー締切 5月16日(金) 12時・一次面接(オンライン) 5月30日(金)～6月6日(金) (面接官　1名：候補者　1名)・二次面接(対面)&筆記試験　6月9日(月)～20日(金) (面接官　1名：候補者　1名)・最終面接(対面) 6月16日(月)～7月中旬

【期待する役割／業務内容】　全国15000店舗、一日の来客者数1000万人をこえるローソン。同社がかかける膨大なデータを用いたデータ利活用のポジションです。　ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、来店客数／買上点数向上・業務効率化・サービス向上にむけての施策立案や分析、振り返りを行っていただきます。　ただ数字と向き合ってデータを分析をするだけの仕事ではなく、データにもとづく効果測定や商品・販促施策をグループおよびクライアント（各店舗に商品陳列をするメーカー等）との協業・計画などをいただけるポジションです。　そのため、新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただく機会や、次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂く機会も多くございます。【組織構成】現在ローソンからの出向者はほぼおらず、会社立ち上げ期が終わったフェーズとなります。2025年4月現在は社員総勢120名程。基幹システム開発、インフラ、データサイエンス、品質管理チーム等それぞれの部門において強化増員中です。【進む内製化】　2016年の設立以来、ローソン側とも進めておりました内製化をより強固に進めていく体制が整備されてきている状況です。ローソン側の現場起点で上がってくる課題に対し、同社がベンダーと協力しながら最上流の部分から入っていき、構想策定を行う立ち位置にもございます。設立当初は「ローソンのシステム開発を内製化するための会社」という立ち位置で内製化したほうが良いものについては内製化をするという方針でしたが、近年では内製できる部分は全て同社（LDI）が対応をするという方針でベンダーへの依存解消と内製強化を更に進めております。　コンビニエンスストアにおける課題感（フードロス、人手不足等）は、日本社会全体の課題感と通ずるものがあります。IT技術を活用しローソンにおける課題解決をした先に、日本社会の課題解決に繋げたいとの思いを抱えております。社会貢献、人の役に立つことがお好きな方が社内には多く集まっております。また、ローソンGの関連会社には、銀行、映画館、スーパーの事業を展開している企業や、さらにはローソンの親会社である三菱商事のG会社などを含めると、多種多様な事業会社が存在しております。それらを含め、ローソンの枠を超えて日本社会の発展に貢献していきたいとの思いでおります。【おすすめポイント】■やりがい全国15000店舗、一日の来客者数1000万人をこえるローソン。同社がかかける膨大なデータを用いたデータ利活用のポジションです。■キャリアパススペシャリストとしてキャリアパスを用意。一般にシステム開発会社では、マネジメント層にキャリアアップしていかないと収入が頭打ちになってしまう中で、同社ではスペシャリストとしてスキルアップしていっても収入が上がる評価制度を構築しております。マネジメントスキルではなく、技術で勝負したいエンジニアや特定領域で研鑽していきたい方にもキャリアパスを用意することで、長く働ける会社にしたいとの思い、同じ会社で長く働くよりも、転職してキャリアアップを図ると年収が上がる様なIT業界の風潮に逆行し、一つの会社で頑張った社員がきちんと評価される社会にしたいという思いが込められております。■働き方裁量労働制を採用して、アウトプットで評価する年俸制を確立しております。現在はリモートワークがメインになっており、働く時間も基本自由です。裁量労働制は、労働時間が長くなる懸念もありますが、それぞれのエンジニアに働き方を任せており、会社で超過労働にならないようにチェックしております。月の残業時間が多い場合には注意喚起して、長時間労働が常態化しないように促しております。

生成AIを活用した社内DXをおこなうシステムエンジニアを募集します。＜具体的な業務内容＞・社内システム保守・開発業務（育成関連システム）・社内システムの運用保守業務（育成関連システム）・生成AIを用いた社内DXプロジェクトのリードおよびマネジメント・その他付随する業務＜開発環境＞言語：Python、TypeScriptフレームワーク：Vue.jsサーバー：AWS、GCP、AzureCI/CD：GitHub ActionsDB：MySQL、Cosmos DB＜PJ例＞私たちのチームでは、以下のシステムやツールの開発を進めています。社員のフィードバックをもとに、継続的な改善を行い、ユーザーの声を直接反映させることで、大きなやりがいを感じられる環境です。・社内生成AI Chatbotの開発/改善社内文書を読み込ませたAIを活用したチャットツール開発。社内のプライベート環境に構築されており、利用者が安心して業務上の質問や相談ができるよう設計。今後は、勤怠管理システム「TeamSpirit」との連携を図り、AIチャットツール上から直接登録や操作が可能になる機能拡張を計画中。→業務効率化やDXに興味があり、自社開発のプロダクトに深く関わりたい方にとって、大きなやりがいを感じられるプロジェクト。・AMBL PANELの開発/改善社員が自主的にスキルアップできるよう支援する自己学習支援ツールの開発。社内外に散在していた資料や動画、参考リンクなどを一箇所に集約し、誰でも必要な情報にすぐアクセスできる環境を実現。より実践的な学びをサポートするために、演習課題に取り組める有料のWebサービスとも連携し、個々の学習スタイルに応じた活用も可能。→教育・人材育成に関心があり、ユーザー目線でサービスをつくり上げることにやりがいを感じる方にとって、魅力あるプロジェクト。・研修マスタの開発/改善社員のグレードや役職、研修の受講履歴などの情報を自動で集約・可視化する社内ツールの開発。人事部門やマネジメント層が個々の社員の成長状況を正確に把握しやすくなり、研修や評価の最適化に貢献。データの一元管理や業務効率化、社員のキャリア支援など、さまざまな側面から企業全体の成長を支えることが可能。→人材育成や組織開発にテクノロジーの力で貢献したい方、業務改善に関心のある方に適したプロジェクト。・生成AIの開発独自の生成AI技術を活用したサービスの企画・開発。単なるツールの導入にとどまらず、クライアントの業務や課題に深く寄り添った実用的かつ革新的なAIソリューションの構築を目指している。既存の枠にとらわれず、ゼロから価値を生み出すチャレンジングな環境で、生成AIの可能性を最大限に引き出すプロジェクトに参画が可能。→最先端の技術に興味があり、自社サービスの立ち上げに関わりたい、プロダクトを育てていく過程を楽しみたい方におすすめのプロジェクト。

当社は製紙会社向けに欠点や断紙を防止する「製紙プロセス最適化システム」である「スマートパピルス」の開発を行っています。SmartPapyrusは、以下に示す3つの要素技術により構築されています。①製紙マシン状態をデータによる見える化を行う要素技術。②見える化したマシン状態データと各種操業データを用いた解析により異常検知や判断を行う要素技術③判断結果から薬品や機器を制御して対策を行う要素技術今回、①のカメラやセンサーを用いて製紙マシンの各箇所の状態を数値／定量化するシステムの開発／改良をお任せします。また、スマートパピルスは3つの要素間の連携が重要になるため、幅広い技術に触れていただくことが出来ます。【配属先情報】■開発１課（計11名）のシステム・IoTグループ（計5名）【ポイント】■圧倒的国内シェアを誇ります。古紙再生工程の汚れ防止技術では独占市場になっています。■若い社員の多い職場で、従業員の平均年齢は36歳です。■前年度賞与実績4.8か月分。残業代は月20時間分は月給に含まれます。（超過分は別途支給）

【募集背景】・グループ事業のホールディングス化による、事業会社全体を見通した経営戦略立案・管理の強化・SM（食品スーパーマーケット）事業の拡大、収益性向上【職務内容】・スーパーマーケット事業でのデジタル・システム化対応促進（自動発注、単品分析、エリア集客分析等）・データの力を活用した新しいマーケティング戦略の企画・立案業務・マーケティングプロセスやマーケティング成果のデータによる可視化・行政・各種業界とのコミュニケーション構築・各種プロジェクトの立案・資料作成・進捗管理・各種管理資料の企画・作成・社内展開・様々 なデータの標準化 ・店舗とのやりとりや店舗でのシステム運用の立会い等

新生銀行グループ各社の約1000万人の顧客DB『YUI Platform』を活用した、データ戦略の立案、グループ各社や外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービス立ち上げ企画支援を担います。【主な業務内容】・グループ各社・JV・外部提携先等とのデータを活用した案件推進や戦略実行支援・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計やファシリテーションを通じた案件リード・データサイエンススキルを活かしたビジネスの問題解決と事業貢献・グループにおけるデジタル化・データ利活用に関する戦略の企画及び推進・機械学習等の先端技術を活用したデータ分析によるビジネス問題解決支援・データサイエンティスト・デジタル人財の育成に係る企画及び推進【YUI Platformについて】・SBI新生銀行・アプラス・新生フィナンシャルの主に個人のお客様のデータを一元管理されており、名寄せしている状態で分析できるツールです。・預金のトランザクション、金融商品、購買履歴、ログのデータが集約されています。・今後は法人領域のニーズにも応えべく日々進化しているDBです。【部署の役割/機能、特徴】グループデジタル戦略部　データソリューションセクション(30名　20~30代中心のチームです)※将来的にチームをまとめていただけるリーダーを募集いたします。【本ポジションの魅力】・経営層との距離が近く、自身の意見が経営や事業の戦略に反映されやすい環境です。・新生銀行グループのデータを一元管理しており、データの抽出が簡単で分析業務に集中できる体制を整えております。・新生銀行社のみでなくグループ全体のビッグデータを活用できます。・会社全体としてリモートワークを推奨しており、ご自身のWLBに合わせた就業が可能な環境になります。・業務を早めに終えて外部のコンペに参加する社員も多く、空いた時間を自己研鑽にも利用頂ける環境になります。【働き方】・在宅ワーク可能な部署です。(平均2~3日/週活用されている方が多いです。)・残業時間　20時間ほど/月

【期待する役割】同社では、ロジスティクス事業のなかで発生するデータや、情報を一元的に管理するデータ基盤を構築し運用しています。今後よりDXを進めるプロジェクト単位の改革目標に対するデータの準備、可視化、分析を行い、ビジネス改革に向けた仕組みを提供します。【職務内容】ご入社頂く際に実際に稼働しているプロジェクトに先ずはご参画頂くイメージです。■同社保有のデータや情報を一元的に管理するデータ基盤の構築・運用■デジタル・トランスフォーメーションを進めるプロジェクト単位の改革目標に対するデータの準備、可視化、分析を行い、ビジネス改革に向けた仕組みを提供■同社保有のデータや情報を基に顧客に提案例：・倉庫で保有するデータを可視化させて顧客提案資料に落とし込む・SCDOSのシステムを営業と一緒に外販する際のサポート　など《DX推進対象》在庫管理、倉庫業務、輸送効率、サプライチェーン管理、環境問題への対応、契約管理などです。【組織構成】DX戦略本部　SCイノベーション部　30名※コンサルティング業界、飲食業界、金融業界、小売業界など、様々なバックグラウンドを持った方が中途で入社をしております。企画に長けたご経験者が多く在籍しております。【募集背景】顧客ニーズが増えている中でより組織力強化を図りたいため【同社におけるDXの一例】■スマートウエアハウス：自動化されたシェアリング倉庫の提供で、ますます拡大し続けるEC需要に貢献します。https://www.logisteed.com/jp/swh/■SCDOS：物流現場のノウハウとデジタルプラットフォームを駆使して、サプライチェーンを変革します。https://www.logisteed.com/jp/scdos/■SSCV：デジタルテクノロジーとオープンな協創を通じて、輸送事業をアップデート。現場発想のサービスで輸送と社会をよりよい未来へつなぎます。https://www.logisteed.com/jp/sscv/smart/https://www.logisteed.com/jp/sscv/safety/https://www.logisteed.com/jp/sscv/vehicle/■レコビス：商品１品１品のデータ管理によって、多様化する消費者ニーズにマッチした物流の実現に貢献します。https://www.logisteed.com/jp/recovice/【魅力】★デジタルトランスフォーメーション銘柄2022 (DX銘柄2022)」に選定：経済産業省が東京証券取引所および独立行政法人情報処理推進機構と共同で選定する「デジタルトランスフォーメーション銘柄（DX銘柄）」制度において、「DX銘柄2022」に選定されております。※参考：https://www.logisteed.com/jp/news/20220608.html★貢献性の高さ：人口減少、EC需要の増加などに伴い、多くの課題を抱える物流業界というインフラ産業において、「業務効率化」と「課題解決」に有効なDXを企画～実行まで関われることは、非常に大きな社会貢献度の高さを実感することが出来ます。★柔軟な働き方：フレックス/業務に応じて在宅勤務取得も可能/高い有給取得率（70％）など★幅広いキャリア：上記ソリューションだけにとらわれず顧客ニーズに応じたPJT立上げのチャンス有/グローバルに関わる機会も有

【職務内容】■為替・金利系金融商品のプライシングやリスクコントロール高度化のためのツール作成・管理、システム開発計画の策定・推進すること■リスク管理や財務会計に関与する社内各部署と協働し、最適なシステム構築やモデル管理態勢構築を推進すること■能動的なリスクコントロールによる収益獲得のための戦略開発、あるいは戦略考案に資するツールを開発すること

国内最大規模の損害保険会社グループである同社において、ヘルスケア領域の新規事業において、データを活用した企画をご担当頂きます。ご入社後は予防・未病領域における新規事業の企画推進とPHRシステムのデータ活用、行動科学・データマネジメントを活用したサービスの仮説検証および施策提案を担っていただきます。ご経験や適性に合わせ、新規サービスの企画開発、ヘルスケア領域のデータ分析担当を検討します！■募集背景：早期検知（健康診断）→分析→改善プログラムを通して、『未病の世界をどう作るか』といった社会課題を本気で解決するために、CEO直下組織で、増員募集です！今後の主軸事業にしようと考えています！（健康力の低下をどう防ぐのか、改善のプログラムを作成したい）例1:その人の思考や生活習慣に合ったにプログラムをつくりたい例2:健康診断でみつかりにくい病気をいかに早く検知して、予防するかヘルスケア・予防未病領域における新規事業準備会社において、データを起点とした新規事業の企画立案または新規サービス開発におけるデータ分析業務をリードいただきます【お仕事内容】※ご経験に応じて①、②のいずれかをご担当いただきます①ヘルスケア関連データ（※）を起点とした新規事業の企画・立案・ヘルスケア関連データを活かした新規事業戦略の企画・立案※ヘルスケアサービスを通じて得られるパーソナルデータ（個人情報、健康情報、ライフログ等）、ヘルスデータ（健診データ、レセプトデータ等）など・上記を推進するためのベースとなる事業環境分析および情報収集・整理・アカデミアをはじめとした有識者との連携、アライアンス先の探索②ヘルスケア領域の新規サービス開発（企業の従業員の健康度向上）におけるデータ分析業務・ヘルスケア関連データを用いたデータ分析・活用方法の探索・ヘルスケア関連データを活用した行動促進機能、サービスとのマッチング機能、ヘルスリテラシーの向上機能の開発案【部署概要】■構成人数：２６名ほど（新会社への出向２０名ほど）、男女比＝6:4、平均年齢４０前後☆求人の魅力■目的：お金ありきではない、社会課題の解決を本気で目指せます■日本医師会と厚生労働省との連携あり：（厚生労働省への双方出向もあり）→積み上げた実績や信頼がある■働く環境：在宅勤務等も柔軟に相談可能

【期待する役割】松井証券の動画コンテンツ拡充に向けて、投資情報動画の企画やディレクション、視聴データの分析などを行うポジションです。チームメンバーや外注先と協力しつつ、「投資をまじめにおもしろく」を体現する、投資をしたくなる／投資に役立つ動画の企画・提案を、積極的にできる人材を求めています。【職務内容】・投資情報動画の企画(日本株/FX/米国株/投資信託など)・投資情報動画のプロデュース・ディレクション(出演交渉/進行管理/収録立ち合い/確認)・投資情報動画の視聴データの分析及び改善提案【魅力】本ポジションでは、・動画制作に関する知見・マーケット情報に関する知見・マーケット関係者とのコネクション・YouTubeアナリティクス等に関するスキルが身につきます。多くの個人投資家が、金融所得で豊かな人生となることをサポートします。【組織構成】■コンテンツプロデュース担当のメンバー構成部長1名課長2名(同業務担当は1名)社員8名(男性5名　女性3名)この他、出演するアナリスト陣が4名います。皆、明るく活発で、忌憚ない意見交換を行うようなカルチャーです。※リモート勤務は可能ですが、スタジオ収録がある関係上、週4回以上の出勤が必要です。

【会社概要】同社は、キリングループ会社の中で唯一の情報システム会社です。キリングループ会社の経営戦略に基づき、ITを活用した事業戦略の策定・推進や、システムの開発・運用・保守など様々なソリューションを提供しています。【募集背景】将来的に発生しうるプロジェクトに対しての大幅増員のため【仕事内容】マスタ・連携基盤Gでは、各業務アプリケーションの最上流となるマスタ管理や、どのグループ会社・部門でも共通的にアプリケーションを使用するための基盤アプリを担当しています(マスタデータマネジメント(以下MDM)、TDM方針の作成、コンサルティング、開発・運用保守等)■マスタ・連携基盤Gの担当業務マスタ・連携基盤Gでは下記業務を担当しています。①共通マスタの運用管理(キリングループの各業務システムで共通に利用する重要なマスタの管理)②共通マスタの開発・キリングループの各業務システムで共通に利用する、マスターの構築・メンテナンス・MDMの構築③商品情報系システムの運用(約20システム)・画像データベースの登録(商品画像/ロゴや料理などの素材画像/ポスター画像を格納したシステム)・商ルームの登録(商品の原料や栄養成分(カロリーや炭水化物など)の情報を管理しているシステム)④ID申請(ユーザーID(社員番号)申請等の受付)⑤業界標準コード・世界標準コードの採用、グループ内への適用の推進・業界団体窓口・事業会社の意向を集約、業界団体への意向の提示■具体的な業務内容「ETLリード候補」として、データ連携基盤の運用・保守・開発をご担当いただきます。ゆくゆくはMDMコンサルティングや、開発プロジェクトにも携わっていただくことができます。※他部署へのジョブローテーションも可能です。・ETLシステムの設計～本番移行までを担当・業務システム側でIF開発が発生した場合は仕様検討、IF開発、本番移行まで担当・IF開発部分はシステム間のデータ連携の設計・製造・テストをベンダー会社に依頼・レビュー・障害対応（IFデータ不備やPowerCenter製品不備による障害対応）・ベンダー管理【アピールポイント】・キリンビジネスシステムの中でも特に「キリングループの社内SE/情報システム部門」に近い仕事と雰囲気です。・キリンのデータ連携基盤のソリューションはinformatica PowerCenterを利用・KIRINならではの大規模なデータ連携基盤の開発・運用に携われる環境です・今後はデータ連携基盤ソリューションのクラウド化も予定しています・キリングループの商品全てを扱うことから、キリングループのビジネスの仕組み・流れを業務の中で掴んでいくことのできるグループです。・グループ内のキャリアとしては運用業務から開始しつつ、開発やコンサルティング業務にステップアップいただくことを期待している一方で、マスタ・連携基盤グループで得た知見を別の部署にて活かしていただくことも、キリングループ全体の発展につながるという考え方をしています。・マスタデータマネジメント（MDM）という昨今のDXにおけるトレンドを学ぶことができ、IT技術者としての市場価値の向上に繋がります。・マスタ・連携基盤グループ全体として働き方に柔軟な姿勢を貫いており、特に子育て中や介護中の方にとっても働きやすい環境です。

★「リモートセンシングで新しい社会を創る」をミッションとするテクノロジースタートアップです★建設、林業、インフラ、防災などの業界では、多くの危険を伴う調査・点検業務が人の手によって行われています。これを当社開発のプロダクト「くみき」などのリモートセンシング技術で代替し、安全性の向上と効率化を図ります。また、社会インフラを支える業界の人員不足といった課題の解決にもアプローチし、社会貢献性の高い企業を目指しています。【職務内容】・点群データからのメッシュ生成およびテクスチャモデル生成のアルゴリズム開発と改良・高品質な3Dモデルの生成プロセスの最適化と自動化・ノイズ除去、データの前処理、位置合わせなどの前処理技術の開発・3Dモデルの視覚的品質向上のためのテクスチャマッピング技術の開発【魅力】・自身の成果がダイレクトな社会貢献につながる経験ができる・新たな市場作りに貢献できる・お客様の声をプロダクト開発に組み込んで作り上げられる面白み・成長中サービスのさらなる拡大に携われる・自身の現時点でのスキル、経験とこれからの成長がサービスの拡大に繋がる当社は「リモートセンシングで、新しい社会を創る」をミッションとするIPO準備中のテクノジースタートアップです。建設・林業・インフラ・防災といった社会を支える産業の課題にアプローチし、テクノロジーで業界や業務を劇的に変えることに貢献できると確信し、製品開発をしています。【職務内容】・点群データからのメッシュ生成およびテクスチャモデル生成のアルゴリズム開発と改良・高品質な3Dモデルの生成プロセスの最適化と自動化・ノイズ除去、データの前処理、位置合わせなどの前処理技術の開発・3Dモデルの視覚的品質向上のためのテクスチャマッピング技術の開発【魅力】・自身の成果がダイレクトな社会貢献につながる経験ができる・新たな市場作りに貢献できる・お客様の声をプロダクト開発に組み込んで作り上げられる面白み・成長中サービスのさらなる拡大に携われる・自身の現時点でのスキル、経験とこれからの成長がサービスの拡大に繋がる【募集背景】業績拡大による増員のため【組織構成】3Dエンジニア：管理職1名(2Dと兼任)、メンバー7名

・データ分析コンサルティング・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）・レコメンドエンジン開発・Google広告自動化開発・統計を利用したビジネス支援データサイエンティストとして高みを目指しませんか？大手企業との直取引が多いことで、成長できる質の高いデータ分析案件が多くあります。色んなデータを幾つもの機械学習モデルで分析し、良い結果報告をしてクライアントの成功を一緒に導きましょう。データサイエンス一筋30年のキャリアを持つ先輩社員からスキルを学んで成長してください。＜具体的な仕事内容＞▼ データ分析設計・データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成・コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定・「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認▼ データ分析・データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築・データ加工を行い、データマートを作成・データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築・基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。※Alteryx、SAS、Modelerなど分析ツールを使用することがあります。▼ レポーティング・基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。　└基礎集計から何が明らかになったのか？　└どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？　└それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？　└構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？といった内容をレポーティングします。＜プロジェクト事例＞需要予測：食品の詳細カテゴリ別に天候データやイベントデータを付加した多変量時系列モデル構築・組み込み・クライアント報告異常検知：自動車の販売後の不具合情報の解析によるリコール等重大な不具合の早期発見モデルの構築・クライアント報告類似度演算：Web求人広告の詳細ページをGoogle Analytics 360のログ、自社データを活用し、レコメンドエンジン構築・クライアント報告画像解析：SNSに投稿されたイメージがどのようなシーンかどうか判別する処理をトピックモデルにより構築 ・クライアント報告◎自分のキャリアを技術に特化しても良し、マネジメントに特化しても良し！◎とにかくデータ分析の技術を磨きたい方は分析に没頭できますし（機械学習エンジニア）、チームマネジメントやクライアントとの折衝に興味がある方はデータ分析コンサルタントへのステップアップも可能です。希望や適性に合わせて自らのキャリアを選択できます。

・データ分析コンサルティング・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）・レコメンドエンジン開発・Google広告自動化開発・統計を利用したビジネス支援高収入が期待できるデータサイエンティストを目指すことができます。エンジニアの延長線上のスキル（データエンジニアリング）を磨いてもらいます。詳しくは下記の具体的な仕事内容をご確認ください！データサイエンス（統計学や機械学習）は業務を通じて基礎を学んでもらいます。直接取引の大手企業が多いからこそ、成長できる質の良いデータ分析案件があり、スケジュールも柔軟に組むことができます。 このことが、月平均の残業時間が少ない理由です。◎分析だけでは終わらない。課題解決に刺さる提案まで実施し、クライアントと成功体験を共有◎クライアントの課題解決のために必要なデータ分析を提案し、データの収集から分析、活用まで一貫してサポート。ビジネスに直結する提案となっているためクライアントから厚い信頼を得ています。ゆくゆくはデータサイエンティストやデータ分析コンサルタントとしての活躍も期待していますので、データ分析だけでなく、ビジネスパーソンとしても大きな成長を見込める環境です。＜具体的な仕事内容＞▼ 基礎統計・クライアントデータの基礎統計を出力し把握・データサイエンティストやデータ分析コンサルタントに報告し、必要なデータが揃っているかなどを確認▼ データブレンディング・複数のデータソースから集計する案件では、結合キーを把握しデータを統合・クライアントの要望やコンサルタントが作成した設計書に沿って、特徴量を示す変数を作成※データ加工で誤ってしまうと分析結果に大きな影響が出てしまうため、当社では集計用マートを作成し、ミスなくスピーディーに進めています。▼ レポーティング（単純・クロス集計）・クライアントが求める集計を行ない、レポートを作成キャンペーンの報告書では「どの年代に刺さったのか？」「効果はどのくらい出たか？」など目的に沿った集計を実施しています。＜プロジェクト事例＞様々な業界、業種のクライアントと取引があり、仕事を進める中で幅広い業界知識が身につきます！事例(1)：外資系製薬企業会員サイトの投稿データを解析するプロジェクト。学べることは、データ加工基礎、可視化技術の対応分析や共起ネットワークとレポーティング。事例(2)：共通ポイント事業企業ポイント付与・利用データを解析するプロジェクト。学べることは、ビックデータと扱いデータ加工基礎・応用、顧客視点の考え方や集計軸の設定など。事例(3)：大手銀行クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト。学べることは、データ加工基礎・応用、検知モデルの構築など。

【事業紹介】昨今、急速なデジタル化の進展とデータ活用の活性化に伴い、企業はこれまで以上に複雑な課題に直面しており、新たな施策が求められています。そのような背景において、自社の強みとする「デジタル」と「データ」のコンサルタントを軸としつつ、自社の保有する「フリーランス」プラットフォームも活用した新しい形のコンサルティングサービス展開をしております。同ポジションでは、データエンジニアとしての専門性を活かしながら、数年後にはデータ課題解決の専門家であるデータ活用コンサルタントとして立ち上がっていただくために、クライアントのビジネス課題を理解し、データ活用による解決策を提案・実行するスキルを磨いていただきます。具体的には、データ集計、加工、クレンジングなどのデータエンジニアリングのベーススキルを活かしつつ、BIツールによる可視化やデータ基盤構築・運用、データ分析環境の整備、データ分析業務のサポートなどのスキルを育み、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援していただきます。将来的には、高度なデータ分析やコンサルティング業務にも積極的に挑戦し、クライアントのビジネス成長と成功に貢献するデータ活用コンサルタントへと成長することが期待されます。【募集背景】企業のデータ課題解決に特化したデータ活用コンサルティング部門『LeanDataX』の立ち上げに伴い、データ分析やデータ活用に関心を持ち、現在のキャリアからステップアップしてデータ活用コンサルタントを目指したい方を募集することになりました。データ活用コンサルティング部門は、これまで大手コンサルティングファームなどでデータ＆AI領域・組織をリードしてきたプロフェッショナルが事業責任者として着任し、大手コンサルティングファームと同等の方法論・メソドロジーを用いて人材育成に取り組んでいます。【業務内容】クライアント企業が抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。具体的には：・クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います・大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します・データ分析チームと連携し、分析しやすいデータ環境を提供します・将来的にはデータ分析業務にも携わり、データに基づいた意思決定を支援します※案件バリエーションは様々なため、ご自身のケイパビリティに応じて業務アサインをいたします。【仕事の魅力】・大手企業をはじめ、多様な業界・規模のクライアントの課題解決に貢献できます・データエンジニアリングだけでなく、データ分析、コンサルティングなど幅広いスキルを身につけることができます・若手・ジュニア層でも、責任あるプロジェクトに携わり、成長を実感できます・チームワークを重視し、互いに刺激し合いながら成長できる環境です企業のデータ課題を解決し、データの力で未来を創る。その第一歩を私たちと共に踏み出しましょう！【歓迎条件】※以下のいずれかの経験があるとより望ましい。・データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社でのデータアナリティクスの経験・データ可視化ツール、ETLツール、データ分析ツール（Tableau／PowerBI／Looker／Alteryx／Dataiku／DataRobot／SASなど）の使用経験・クラウド環境（AWS／Azure／Google）のソリューション構築経験・NoSQLデータベースの経験（MongoDB、HBase、Cassandraなど）・エンタープライズ向けフルスタックなサービスの開発経験（GraphQL、React）・分散処理や大規模データのハンドリング経験（Spark、 Hadoopなど）・API設計・開発、テストフレームワーク、パッケージ化などのソフトウェアエンジニアリングの経験・GithubやSlack、Confluenceなどの効率化ツールを用いて、プロジェクト進捗や課題管理、会議のファシリテーションなどのPMOをした経験

AI・DL（Deep Learning）などの機械学習を含むAIアプリの開発および製造ITシステムへの組み込みを推進するデータサイエンティスト・チームのメンバーとして、品質・設備領域でのAI活用に加え、スケジューラや生産計画における最適化AIの開発も担当していただきます。工場監視システムのKPIチャート・自動監視応答対応AI(生成AI）の開発も担当していただきます。＜定年＞有（65 歳※65 歳以降有期契約による継続雇用有）＜同社とは＞某社元会長が発起人となり、複数企業が出資し誕生しました。海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

■事業立ち上げから拡大メンバーとして、ID広告事業の企画・推進を実行いただきます。【詳細業務】・プラットフォーム/広告メニュー/データ連携開発・更改・広告主/データパートナー/メディアパートナー営業・広告プラン策定/広告運用業務・データ分析/効果分析/機械学習モデル構築・事業PL管理【配属部署】某社（非金融領域の新規事業、100%子会社）出向【配属部署について】近年、GDPRや個人情報保護法などの施行により3rd party cookieの利用が規制され、リターゲティング広告やコンバージョン計測などが制限され始めております。また、2021年5月に銀行法が改正され銀行による広告事業への参入が可能になりました。上記背景を受けて、様々な企業のお客様から個人情報提供同意を取得し、個人データを同社に連携。そのデータを活用し、クライアントのマーケティング課題等に沿ったソリューションの開発や広告運用などを行っていきます。また、親会社を中心とした金融データを活用できることや、クライアントの自社データと同社保有データをセキュアな環境で結合・分析可能な弊社独自のデータクリーンルームを保有(2024年7月頃ローンチ予定)することが某社ID広告事業の強みとなっております。【ポジションの魅力】■社会課題や旧来の広告会社機能やデジタルマーケティングの現況を鑑み、新規ビジネスをデザインし、マネタイズに向けて走り始めるフェーズです。複数の事業を立ち上げながら、事業をグロースさせるために、ご応募いただく方のスキルや経験をベースに、未経験分野へのチャレンジをいただければと思っております。■担当や組織の垣根を越えて、事業成長とご自身の成長にモチベーションを持っていただける方に最適な社風です。■スタートアップ企業でありながら、銀行の子会社なので、事業や雇用は安定していることも強みです。安定的な経営戦略の中で新規事業に取り組むことができます。【同社について】同社は2007年に開業した実店舗を持たないインターネット銀行です。2023年3月には東京証券取引所スタンダード市場への上場、開業後17年で700万人超のお客さまと9兆円の預金残高を擁す規模に成長、現在も積極的な業務拡大を続けております。開業時から「金融業界×IT」分野の未来を見据えて誕生した同社は、スマートフォンやアプリにシフトしてゆく潮流を早々に捉えてバンキング機能として実装、さらに他社に先駆けてAPI連携の実現や、BaaS（Banking as a Service）、いわゆる組み込み型金融サービスを2020年にリリース・展開し、約4年で国内プライム上場企業を中心にすでに20社と提携を実現、社会に新しい価値を提供することを実現しています。

【業務内容】1. クリエイターの成長を促進するための育成プログラムの企画・運用2. クリエイターの配信パフォーマンスの分析3. ステークホルダーを巻き込みながら、プログラム実現に向けた主導【ミッション】Spoonで活動するクリエイターが、ユーザーの投げ銭やサブスクリプション機能を活用して収益を得られるよう支援することがミッションです。現在、1万人のクリエイターを対象に運用している育成プログラムをさらに高度化し、彼らの活躍を一層促進する役割を担っていただきます。【所属部署】BD(Business Discovery) チーム：チーム全体5名（韓国勤務3名、東京勤務2名）東京勤務のメンバー（30代男性社員/20代アルバイト）と主に業務を行っていただき、韓国在籍のメンバーとは主に通訳や翻訳機を使用してコミュニケーションをとっていただきます。【ポジションの魅力】・オーディオプラットフォーム市場で、唯一のグローバルサービスを展開する一員になれる・スターの発掘から育成まで多様な業務を一貫して担当するため、様々なスキルを磨くことができるだけでなく成果が明確・クリエイターの成功をサポートすることで、社会に大きな影響を与えるコンテンツの制作に貢献できる。【求める人物像】・通訳および翻訳機を使ったコミュニケーションに抵抗のない方・コミュニケーション能力のある方・早い変化にも適応し柔軟性のある方・アイディアが多く積極的な方

【期待する役割】■サービス推進部　プロセス企画課・ソフトバンクでんきブランドを中心に電力／ガス等のエネルギー関連サービスを、個人および法人のお客さまへ展開・既存事業においては安定したサービスの運営による収益の最大化を目指し、　一方で、更なる事業拡張のため、新規事業のオペレーション設計、サービス企画／設計／運用／改善を行い、サービスの普及・拡大を目指します【職務内容】・電力小売りサービスの仕様設計、システム設計、オペレーション設計・サービスの改善（顧客維持、コスト削減を目的とした運用最適化の推進）【具体的な業務】・サービス仕様書、業務設計、オペレーションフローなどの作成・上記に沿った社内外関連部門（業務部門、ITなど）との調整、サービス提供、システム／オペレーション構築までの立て付け業務・数値分析に基づいたサービス改善案立案※詳細の業務内容については、ご経験ご希望などを加味し、選考を通じて決定いたします。また、中長期的に幅広い業務に携わっていただくことを想定しています。【募集背景】エナジー事業の事業拡大に伴う人員募集【募集職種・部門魅力】・提供する電力サービスが、どのような仕組みで提供されているのかなど、企画段階からお客様への提供まで、網羅的に事業に携わることができます。・サービスの設計から運用、改善活動まで様々な業務を経験することで、物事を多角的な目線で判断する力が身に付きます。

製糖業界のシェアトップクラスの同社のデジタル推進課にて、データエンジニアとして下記業務に従事いただきます。2024年10月により日新製糖と伊藤忠製糖が経営統合をしたことに伴い、2社のデータを統合し、スピード感を持ってシナジーを生み出していきたい方針である中で、データエンジニアとしてシステムの基盤を使い、データパイプラインの設計、運用を様々なプロジェクトを推進しながらご活躍をいただくことを期待しております。【業務内容】・データパイプラインの設計・構築の補助・UIレイアの構築・データ活用に関する社内教育・データベースの運用・保守・データの抽出・変換・加工(ETL) のサポート・データの品質チェック、データクレンジング業務・他のチームとの連携・調整【組織構成】経営企画部 デジタル推進課：計11名【働き方】★平均残業時間20時間程度、フレックス勤務、リモートワーク可能等、自由度の高い働き方ができ、長期的な就業が可能な職場環境です。【同ポジションの魅力】★業界としても安定しており、会社としても東証プライム上場の業界でも大手の安定基盤のある環境にて、新たな取り組みに携わることができる非常に面白みのあるフェーズに携わることができます。★教育基盤もしっかりと整っており、未経験の業務があったとしても、安心して覚えながらご活躍をいただける環境です。

＜同社サイトの初期認知～新規流入の拡大をはかるマーケター＞【期待する役割】同社サイトを世の中に広げ、その接点を少しでも増やし、同社サイトの流入を増やすことを目的とし（≒新規会員登録増)、そのためのマーケ施策を企画立案、実行・検証、振り返り・改善を回していただきたいです。どのように世の中の接点を増やし、同社サイトという入り口にもってくるか、上記の観点でマーケ施策を考えていただける方を求めます。【具体的には】マーケティング戦略の立案推進や、カスタマー接点を増やすためのあらゆる施策（Web広告/ SEO/webマーケ/メール/SNS/meta広告/コンテンツ/動画などやり方は問わず）を実行・検証をお願いしたく思います。マーケティングGのマネージャー（他のGも兼務可能性あり）として、これまでの知見やご経験をもとに、組織を率いていただきたいです。～ゆくゆくは～同社に加えて新規サービス/ グループ横断において、各マーケティング戦略の立案推進や、マーケティングや商品・サービス立ち上げはもちろん、事業企画・経営企画といった事業を支える側面へのキャリアも可能です。事業の上流構造を組み立て、先導いただくお立場としてのご活躍を期待しています。【募集背景】マーケティング組織の体制強化【組織構成】配属先：同社事業部　マーケティング部　マーケティングG※予定同社事業部　マーケティング部　※以下の4つのGに分かれています。以下の★に所属いただく予定です。└★マーケティンググループ…集客、広告運用、SEO等└UI/UXグループ・・・サイト改善、UIUX└商品開発グループ・・・商品企画、商品品質マネジメント└IT戦略グループ・・・サイト開発、同社システム【魅力】■マーケティング部の部長（40代半ば）で、24年4月に同社入社し、これまでマーケ1本で20数年やってきた者です。一緒に議論を重ねていきながら、やりたいことは任せていくタイプの部長なので、裁量権のある中で仕事ができます。■同社を新しくしていく＆これからどんどん変えていくタイミングにあり、4～8月でマーケ部に5名新しい仲間が入社しています。新しいことをまさに進めていくフェーズにあります。世の中のマーケ環境がどんどん刷新されていく中、同社も新しい知見やアイデアを入れて、新しく価値創造したり、リブランディングしていきたいと考えています。今のこのタイミングで、ぜひジョインいただき、変えていく担い手として活躍できる環境です。■会社の中でもマーケティング施策に対するプライオリティは非常に高く、施策を進める上で、立案～実行までは非常に速いスピードで進めることができます。同社の成長を担う重要ポジションです。■新しい取組に積極的にチャレンジしていく社風であり、代表を含む経営陣とも非常に距離が近く、日々施策やマーケティングに関する会話や打ち手を皆で話しており、新たな知見やアイデア、施策などの導入も積極的に行っています。同社でマーケティングは、事業の中核ともいえる『一丁目一番地』です。『事業環境変化が大きく変化する中で』『将来的にはマーケ施策全体の戦略策定から実行まで関われる』という環境で働きたい、という方、ぜひお待ちしています。

【職務内容】食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、DWH、BI、メタデータの整備を推進していただきます。【ポジションの魅力】■最新技術を使った分析基盤の構築・運用に関われる現在構築中の新データ分析基盤はSnowflake, dbt, Lookerなど新しい技術を用いており、今後も徐々にreverse ETL, data observabilityのツールなどの導入も行っていきます。データ分析基盤の構築・運用を主導いただきながら、それらの新しい技術の導入にも関わっていただきます。■新しい組織の立ち上げに関われるDXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。その組織の立ち上げを共に行い、今後より増えていくデータ活用と組織拡大を共に進めて行くメンバーを募集しています。■仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境副業可で、他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばすことが可能です。社内でも勉強会やKaggleコンペなども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。またコアタイム無しの裁量労働制で、求められるアウトプットを出すことに集中して仕事いただけます。■データ活用による会社の変革の中心となる「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略として掲げていることからもわかる様に、オイシックス・ラ・大地においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。アナリティクスエンジニアはDWH、BI、メタデータの整備を通して、誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを整備し成長戦略実現の中心的役割を担っていただきます。【お任せしたいこと】データ分析者・ビジネス担当者が分析したいデータを容易に見つける事ができ、かつそのデータを品質が高くビジネス側が使い易い形で整備しておく事です。つまり、社員誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを推進していただきます。しかし、単に言われた通りにコーディングする役割ではなく、データアナリストと共に積極的に業務担当者と会話しながら、どの様なデータが必要とされているかを主体的に考え提案・設計・実装いただく様な役割となります。より具体的には、以下になります。■DWH（主にマート層）、BI、メトリクスレイヤー、メタデータの整備■データエンジニアと協働したELTタスクの実装■データアナリストと協働した分析設計、及びマート・Explore・ダッシュボードの整備

楽天グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービス「楽天でんき」と都市ガスサービス「楽天ガス」を提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力No1を目指しサービスの拡大を推進しています。サービスの特徴としては、複雑で難解だった旧来の電気料金プランを基本料金0円、使用電力量に応じた従量料金単価も1つとシンプルな設計です。電気料金に応じた楽天ポイントの付与や、ポイントでの電気料金の支払いを可能としています。また、電気メーターのデジタル化、モバイル通信技術の発展、IoTやAIの普及など、エネルギー分野のデータ化は今後も進む見込みです。そして、太陽光発電や蓄電池や電気自動車といった分散型電源リソースの普及により、バーチャルパワープラント（VPP）を活用した電力需給の制御や最適化、各世帯で生み出される電源を束ね、相互に電力の取引が行われるような未来も考えられます。そういった中、楽天グループがもつIT技術やビックデータを活用し、新しい電力プラットフォームの確立を目指します。【募集背景】増員募集2023年より事業のサービス展開を取捨選択し、個人向け×オンラインという楽天グループの強みが発揮できる点に注力し、2023年、2024年と安定して収益が伸びており、数百億円の事業規模になっています。【具体的な業務内容】■楽天でんき、楽天ガスのサービスに関するマーケティング戦略の立案と実行■マーケットリサーチを行い、顧客ニーズの把握と分析、新たなビジネスチャンスの特定、サービス企画・改善■ブランドの認知度向上および事業拡大のためのプロモーション活動の企画・実施■デジタルマーケティングの最新トレンドを活用し、オンライン、オフラインでの販促活動の実施■楽天グループ内での他サービスとの協業、プロモーション連携の模索、実行■各種広告（ウェブ広告、SNS広告、ディスプレイ広告など）における代理店管理と最適化■CRM、LPO、EFO、グロースハックによるUIUX改善、CVR最適化■SEO、SEM施策、チャネル開拓■KPIの設定とパフォーマンスの分析・改善提案■クロス部門との連携・調整および関連業者との折衝・交渉※経験や適性、希望を考慮し上記の中から担当を決定します。■リーダー候補の場合は下記業務も担当・マーケティング戦略、計画策定・KPI設定、数値管理・進捗管理、メンバーのサポート・人材育成、教育支援・レポーティング、PDCA【働く環境】マーケティングチーム　人数：３名課長（40代）、メンバー3人（30代1名、20代後半2名）【やりがい・魅力】現在でも数百億円の事業規模になります。楽天グループにおける「エネルギー領域」という将来の重要ドメインにおいて、今後数年を左右する大きな意思決定に携わることが可能です。

【募集背景】当社の主力事業の市場は今、急激に拡大している競争市場です。 タレントマネジメントシステム市場で7年連続シェア№１※（2023年3月末時点で利用企業数3,059社）を獲得してきましたが、顧客層も広がりを見せ、マーケティング活動においても大きな転換期を迎えています。こういった事業環境の変化に対応していくために、市場の変化を読み解きながら、マーケティング戦略を牽引していただける方を募集致します。※ ITR「ITR Market View：人材管理市場2022」人材管理市場- ベンダー別売上金額シェアで7年連続1位（2015～2021年度予測）【職務内容】オンライン・オフライン問わず、マーケティング戦略の企画から実行までを担当していただきます。【具体的には】■アクセス解析ツールなどを使っての数値分析■数値分析からの戦略立案・施策検討■他チームとのプロジェクト連携■全体予算の策定～管理【ポジションの魅力】★大きな裁量をもって、マーケティング活動ができます。激しい市場変化に対応するために、多くのマーケティング予算をかけている分、多岐にわたるマーケティング施策を実行していただくことができます。★事業成長をダイレクトに貢献することができます。経営陣をはじめとする社内外のステイクホルダーと調整をしながら、大きなプロジェクトを実行していただく場面もあり、事業成長をダイレクトに感じていただく機会が多いポジションです。【スキル＆キャリアサポート制度】 ■テラコヤ　ナレッジ共有のための社員主催の勉強会■ドウジョウ　ロジカルシンキング研修など参加必須の社内研修■兼業推奨　副業可能です■ハンズアップ制度　半期に１回、上司を通さずに他部署への異動希望を表明可能【My Work Style制度】※詳細は就業規則による ■ハイブリット勤務　リモートワーク可能な場所は原則日本国内の自宅のみ■スーパーフレックス（コアタイム無し）　1日あたり最低労働時間4H～、月間所定労働時間あり■スイッチワーク（中抜け可能）　役所や病院、お子様の送り迎えなど、都合に合わせて調整可能■±20時間　月所定労働時間に±20時間の幅を設け、各自で労働時間を調整することが可能は考えています。

以下のような業務を担当してもらいます。【具体的な業務内容】■データを元にした仮説戦略立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明■高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進■レコメンドアルゴリズム開発■A/Bテストの設計と効果検証■データウェアハウス設計及び改善■データドリブンな組織文化の推進

同社はAI・データ利活用コンサルティングサービスを提供し、お客様の成長と成功を支援しています。ビジネスにおいて、情報は貴重な資産であり、競争力を向上させるためにはAIやデータを効果的に利用する必要があります。私たちはAI・データ利活用の専門知識と経験豊富なチームでお客様をサポートしており、今回、AI・データ利活用の需要が増えているため、採用を強化しています。【業務内容】AIサービス部では、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、AI技術を活用したソリューションを提供しております。当ポジションではお客様とのプロジェクトを成功に導くための計画立案、進行管理、および、ビジネス課題を理解し、最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。■具体的な仕事内容・お客様のビジネス課題のヒアリングと分析・AIエンジニアと連携して、データ収集・前処理、モデルの設計・開発・AIエンジニアと連携して、AIモデルの評価・改善、実装支援・お客様とのコミュニケーションを通じたプロジェクト進行管理ご経験に応じて、以下のような業務もお任せいたします。枠にとらわれず積極的な挑戦を歓迎いたします。・AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定・社内外の技術トレンドのキャッチアップと共有・ワークショップやトレーニングの実施【組織】ソリューション本部　ソリューション事業部　AIサービス部【魅力】同社のAIサービス部は立上げフェーズではあるものの、続々とAI・データ利活用を中心としたプロフェッショナルに参画いただいております。社内の中でも着目されている事業であり、裁量権をもちながら事業推進の中核人材として活躍することができます。プライム案件として取引している既存顧客へのアプローチや、優秀なデータサイエンティストやデータエンジニアが在籍しているため、圧倒的なスピードで事業成長を体感することができます。

【事業方針】同社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。【業務内容】1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。【案件例】市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。【社内の雰囲気】分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。【歓迎経験】・推論用APIの開発・論文採択・データ分析基盤の構築・DBの設計、チューニング・BIツールを用いたデータの可視化・CI/CDの構築・改善・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

【業務内容】・医療・介護・障害福祉等の公的DBの運用支援、データ利活用・ヘルスケア分野の情報システム基盤の設計・構築支援三菱総合研究所と連携し、健康・医療・介護分野のビッグデータの利活用を推進し、国民の保健医療の向上及び福祉の増進に貢献しています。■プロジェクト例：ヘルスケア分野におけるDXの推進に向けて、医療・介護・障害福祉等の公的DBの運用支援やデータの利活用、情報システム基盤の設計・構築支援等に取り組んでいます。＜介護DBの第三者提供等プロジェクト＞介護DBに係る運用支援業務として、国民の健康の保持増進及びその有する能力の維持向上に資する研究等への匿名介護情報等の提供、オープンデータの作成・公表、政策検討に資するデータ集計・分析、匿名医療情報等との連結解析に係る支援等を実施しています。【配属先について】ヘルスケアDXチームには8名在籍しており、今回の募集はプロジェクトリーダーのポジションとなります。※入社当初はメンバーとしてアサインしますが、早期にプロジェクトリーダーを担っていただきます。【同社について】三菱総合研究所のシンクタンク・コンサル部門のグループ会社として1984年に設立された同社。リサーチ・コンサルティングサービスと、数値解析サービスを主軸に専門性を高めてきました。プロジェクトの約7割は官公庁事業が占めており、大手企業や研究機関からの調査も多数担当しています。国内外の多様な分野の情報収集やデータ解析、数値シミュレーションを基に、これからの日本を創るための政策立案を支援しています。

【業務内容】某社と連携し、厚生労働省の委託事業として、介護事業所の経営状況や介護従事者の処遇状況などの介護事業の実態調査(※)や、現場の実態を把握するための実証調査を行って頂きます。※公的統計調査として他に同様の調査を実施している企業はなく、介護保険の基準策定にも貢献しているため、社会的なインパクトが大きい業務です。■入社直後に行っていただく業務：介護施設などのサービス事業所に対するアンケート調査の設計、実際のヒアリング調査、集計等の業務が中心となる想定です。■プロジェクト例：＜ケアマネジャーの制度改正に関する政策支援プロジェクト＞3年に1度の介護保険制度の改正を見据え、ケアマネジャーの役割・育成について、中長期的な視点から検討を実施しています。＜福祉用具・介護ロボットの活用方策検討プロジェクト＞少子高齢化が進行する中、高齢者の自立支援や介護従事者の負担軽減に役立つ福祉用具や介護ロボットへの期待が一層高まっています。同社では、これら機器の利用効果や効果的な導入方法の検証等を通して、介護サービスの質の維持・向上に向けた活用方策や専門的知識を有する人材育成策について検討しています。【配属先について】介護・医療政策チームには8名在籍しており、高齢者関連政策（介護政策）を中心に、医療・健康に関する分野まで、政策関連リサーチや事業企画支援、さらには大規模統計調査、情報提供システムの構築支援といったサービスを提供しています。【同社について】某社のシンクタンク・コンサル部門のグループ会社として1984年に設立された同社。リサーチ・コンサルティングサービスと、数値解析サービスを主軸に専門性を高めてきました。プロジェクトの約7割は官公庁事業が占めており、大手企業や研究機関からの調査も多数担当しています。国内外の多様な分野の情報収集やデータ解析、数値シミュレーションを基に、これからの日本を創るための政策立案を支援しています。

【業務内容】三菱総合研究所と連携し、新たなモビリティサービスや関連技術（自動運転、V2X、高精度3次元地図等）に関する調査、実証実験の支援、規格策定、標準化等の業務を行って頂きます。今回はプロジェクトリーダーを担っていただける方を募集しています。＜調査・研究/制度設計支援＞・次世代モビリティ（自動車のCASE化、無線通信技術、給電技術、鉄道技術等）にかかわる技術動向・政策動向の調査・分析・HD Map（高精度3次元地図データ）等の技術動向・政策動向の調査・分析＜事業コンサルティング＞・ITS等に関する国際標準化戦略、関連施策立案の検討支援・ITSサービス導入に向けた市場分析・ビジネスモデルの検討支援＜実証・事業管理・評価支援＞・次世代モビリティ技術（V2X、自動運転、HD Map等）の実証事業に関する管理・評価等支援■プロジェクト例：＜「ダイナミックマップ」の多用途利用＞https://www.mri-ra.co.jp/recruit/projects/01.html【募集ポジションについて】今回はプロジェクトリーダーを募集いたします。※当初はメンバーとしてアサインしますが、早期にプロジェクトリーダーを担っていただきます。【配属先について】次世代モビリティチームには30代を中心に10名程度在籍しております。20～30代の社員が多く、若手社員が活躍できる環境です。※参考HP：https://www.mri-ra.co.jp/recruit/departments/01.html【受託実績】・自動運転の地図データベースに関する国際標準動向の整理（国土交通省国土技術政策総合研究所、令和5年度）・自動走行システムの実現に向けた諸課題とその解決の方向性に関する調査・検討におけるダイナミックマップの多用途利用に向けた実現可能性の調査検討支援(内閣府、平成30年)

【業務内容】当チームにおいては、当初はPJメンバーとしてアサインしますが、早期にプロジェクトリーダーを担っていただきます。お客様としては国土交通省、環境省及び地方自治体といった行政組織から民間企業まで幅広く調査・コンサルティング、セミナー企画、データ解析などを行います。テーマとしては水分野は上下水道から浄化槽まで幅広く対応しており、特に浄化槽分野は同社グループの中でも同社の独自領域であり、浄化槽法改正から実事業化までを構想・検討しています。また、資源循環分野は資源循環政策に関する調査・コンサルティング、特にLCA（ライフサイクルアセスメント）分析評価に強みを有しており、LCA分析評価技術を活かしたプロジェクトを多数実施しています。■プロジェクト例：＜水処理に係る現状分析・施設検討プロジェクト＞安全かつ持続的な水環境を確保するために、水処理施設の整備促進、持続性担保、脱炭素化や公衆衛生の保全等を推し進める調査、コンサルティングサービスを提供しています。■配属先について：水・資源循環チームには10名程度在籍しております。■同社の魅力：某社のシンクタンク・コンサル部門のグループ会社として1984年に設立されました。リサーチ・コンサルティングサービスと、数値解析サービスを主軸に専門性を高めてきています。プロジェクトの約7割は官公庁事業が占めており、大手企業や研究機関からの調査も多数担当しています。国内外の多様な分野の情報収集やデータ解析、数値シミュレーションを基に、これからの日本を創るための政策立案を支援しています。