ビジネスコンサルタントのJavaエンジニア・プログラマの転職・求人情報

建設業および製造業の営業/設計フェーズや製造プロセスで必要な製品の仕様情報を整理・分析し、システムに落とし込むコンサルティングサービスを提供しています。【ミッション】顧客内で顕在化している課題のみならず、業務プロセスの潜在的な課題を抽出し、顧客とともにグランドデザインを描き、具体的な進め方を提案します。【具体的には】図面や3Dモデル、BOMとの連携やシミュレータとの連携など、対象とする顧客業務範囲は多岐にわたります。上記業務フローのムリ、ムダを排除し、顧客業務の付加価値向上を支援するITシステムを提案します契約前の提案フェーズから顧客から課題をヒアリングし、提案書を作成します。要件定義・設計・開発・運用保守に至る業務全般を担当するため、顧客とビジョンを共有し、信頼できるパートナーとしてプロジェクトを推進していく役割を期待しています。【やりがい】・顧客のプロジェクト立ち上げから関わることが多いため、パートナーとして信頼され継続するプロジェクトを実施することが多く、顧客と一緒に新しい業務プロセスを構築する経験を積めます。・部門に閉じず、社内外の豊富な技術・ソリューションを組み合わせてプロジェクトを推進することもあり、新たなテーマ構築に携わることができます。【難しさ】製造業の業務知識はもちろんのこと、顧客の製品仕様に対する知識も求められます。また当部門ではWEBシステムの開発が主となるため、最新の技術動向やUXを求められる開発となるため、日々技術習得が必要です。【主要取引先】産業設備機器メーカー、住宅設備・建築設備機器メーカー、建設機械メーカーなど【求める人物像】・目標に対して責任をもって取り組むことが出来る方・顧客要件に対して、自ら何をすべきかを整理し、計画を立てて遂行できる方・プロジェクトリーダが実施できる方・顧客や内部に対する適切なコミュニケーション力・調整力（交渉・折衝・協調）を持った方・多くの情報を整理しながら、仮説構築し提案ができる方

【求職者様向けメッセージ】「ITで何かを作る」だけでなく、「業務そのものを変え、現場に根付かせる」。私たちは、単に依頼されたものを作る集団ではありません。お客様と「本当に必要なものは何か」を熱くダイアログ（対話）し、あるべき姿（To-Be）を共に定義することから始めます。構想・提案から実装・定着までを本気でやり切ることで、お客様のビジネスを前進させてきました。本ポジションは、業務×ITの最前線で裁量と責任を持ちたい方に向けた募集です。■募集背景：金融機関を中心に、重厚長大化したシステムの刷新や、生成AIを活用した業務自動化のニーズが急増しています。コンサルティングから実装・定着までを「一気通貫」で担うため、現場の司令塔となるPM/リーダー層を増員します。■組織のミッション・ビジョン：業務知識とIT知見を武器に、生成AI・クラウド・オートメーション技術を活用し、「実現できる業務変革」をお客様と共創するビジネスパートナーを目指します。【仕事内容】■期待役割：業務変革プロジェクトのマネージャー/リーダーとして、顧客課題の深掘りから解決策の設計・実装、プロジェクト推進までを担います。■主な業務内容：・コンサルタントと連携した業務課題整理・解決策提案・顧客要求を踏まえたシステム要件定義・設計・オープン系アプリケーションの設計・構築・保守・進捗・課題・品質管理および顧客報告■プロジェクト事例（規模・期間等）：・金融機関向けCRM/SFA導入（Salesforce／約6か月／50人月程度）・マイクロサービス型自社製品開発（AI駆動開発／約9か月／90人月程度）・AIエージェント構築（AIエージェント導入／12か月／50人月程度）※https://www.dentsusoken.com/news/release/2026/0401.html■開発環境・技術スタック：AWS/Azure/GCP、Salesforce、Java/C#/Python、JavaScript、主要DB、UiPath・Power Automate、生成AI（OpenAI等）■組織構成：部長：1名、マネージャ：２～3名、メンバー：20～23名※キャリア入社比率 55%【働く環境・組織文化】■事業展望/顧客提供価値・強み：「業務改善提案」から「スクラッチ開発」、さらには「教育・運用支援」までをワンストップで提供。特定の製品に縛られず、AIエージェントなどの最新技術を柔軟に組み合わせ、「業務に根付く実装力」が最大の強みです。■働きがいと成長環境：・本質的な課題解決： 顧客に寄り添い、ヒアリング・分析を通じて「あるべき姿」をゼロから定義する経験ができます。・先端技術の習得： 生成AIやオートメーション分野の最新知識を、実案件を通じて体得できます。・ダイアログ重視の文化： メンバーや顧客と徹底的に議論し、納得感のあるシステムを作り上げる達成感を感じることができます。■キャリアパス：まずはリーダとしての中小規模のシステム開発やコンサルティング業務を経験し、業務、IT知識のレベルアップを図ります。そこから先は目指したいキャリア志向に合わせて、PMやDXコンサルタントを目指して頂きます。多くのDXソリューションにふれる機会がありますので、各種知識を習得頂くことで仕事の幅を広げ貴重なDX人材としてご活躍頂けます。

【求職者様向けメッセージ】「ITで何かを作る」だけでなく、「業務そのものを変え、現場に根付かせる」。私たちは、単に依頼されたものを作る集団ではありません。お客様と「本当に必要なものは何か」を熱くダイアログ（対話）し、あるべき姿（To-Be）を共に定義することから始めます。構想・提案から実装・定着までを本気でやり切ることで、お客様のビジネスを前進させてきました。本ポジションは、業務×ITの最前線で裁量と責任を持ちたい方に向けた募集です。■募集背景：金融機関を中心に、重厚長大化したシステムの刷新や、生成AIを活用した業務自動化のニーズが急増しています。コンサルティングから実装・定着までを「一気通貫」で担うため、現場の司令塔となるPM/リーダー層を増員します。■組織のミッション・ビジョン：業務知識とIT知見を武器に、生成AI・クラウド・オートメーション技術を活用し、「実現できる業務変革」をお客様と共創するビジネスパートナーを目指します。【仕事内容】■期待役割：業務変革プロジェクトのマネージャー/リーダーとして、顧客課題の深掘りから解決策の設計・実装、プロジェクト推進までを担います。■主な業務内容：・コンサルタントと連携した業務課題整理・解決策提案・顧客要求を踏まえたシステム要件定義・設計・オープン系アプリケーションの設計・構築・保守・進捗・課題・品質管理および顧客報告■プロジェクト事例（規模・期間等）：・金融機関向けCRM/SFA導入（Salesforce／約6か月／50人月程度）・マイクロサービス型自社製品開発（AI駆動開発／約9か月／90人月程度）・AIエージェント構築（AIエージェント導入／12か月／50人月程度）※https://www.dentsusoken.com/news/release/2026/0401.html■開発環境・技術スタック：AWS/Azure/GCP、Salesforce、Java/C#/Python、JavaScript、主要DB、UiPath・Power Automate、生成AI（OpenAI等）■組織構成：部長：1名、マネージャ：２～3名、メンバー：20～23名※キャリア入社比率 55%【働く環境・組織文化】■事業展望/顧客提供価値・強み：「業務改善提案」から「スクラッチ開発」、さらには「教育・運用支援」までをワンストップで提供。特定の製品に縛られず、AIエージェントなどの最新技術を柔軟に組み合わせ、「業務に根付く実装力」が最大の強みです。■働きがいと成長環境：・本質的な課題解決： 顧客に寄り添い、ヒアリング・分析を通じて「あるべき姿」をゼロから定義する経験ができます。・先端技術の習得： 生成AIやオートメーション分野の最新知識を、実案件を通じて体得できます。・ダイアログ重視の文化： メンバーや顧客と徹底的に議論し、納得感のあるシステムを作り上げる達成感を感じることができます。■キャリアパス：まずはリーダとしての中小規模のシステム開発やコンサルティング業務を経験し、業務、IT知識のレベルアップを図ります。そこから先は目指したいキャリア志向に合わせて、PMやDXコンサルタントを目指して頂きます。多くのDXソリューションにふれる機会がありますので、各種知識を習得頂くことで仕事の幅を広げ貴重なDX人材としてご活躍頂けます。

【企業概要】電通総研社（旧ISID：電通国際情報サービス）：電通グループのIT・コンサルティング中核企業として、SIに加え、自社SaaS事業（決算支援・HRプロダクト等）、経営・業務コンサルティングやシンクタンク機能を併せ持つプライム上場の総合DX企業（従業員4618名）。2025年12月期の売上収益は1,649億円、営業利益は229億円、営業利益率は13.9％と国内SIerの中でもトップクラスの収益性を誇ります。離職率は3.5％と極めて低く、社員定着率の高さも特徴。待遇面においても、平均年収は1,122万円と国内SIerの中でも最高水準に位置しております。コンサルティングファームに近い上流業務へ携わりながら、日系企業ならではの安定性と働きやすさを両立できることから、「高年収×上流工程×良好なワークライフバランス」を実現できる優良企業となります。【採用部門よりメッセージ】「ITで何かを作る」だけでなく「業務そのものを変え、現場に根付かせる」。私たちは、単に依頼されたものを作る集団ではありません。お客様と「本当に必要なものは何か」を熱くダイアログ（対話）し、あるべき姿（To-Be）を共に定義することから始めます。構想・提案から実装・定着までを本気でやり切ることで、お客様のビジネスを前進させてきました。本ポジションは、業務×ITの最前線で裁量と責任を持ちたい方に向けた募集です。【募集背景】金融機関を中心に、重厚長大化したシステムの刷新や、生成AIを活用した業務自動化のニーズが急増しています。コンサルティングから実装・定着までを「一気通貫」で担うため、現場の司令塔となるPM/リーダー層を増員します。【組織ビジョン】業務知識とIT知見を武器に、生成AI・クラウド・オートメーション技術を活用し、「実現できる業務変革」をお客様と共創するビジネスパートナーを目指します。【ポジションミッション】業務変革プロジェクトのマネージャー/リーダーとして、顧客課題の深掘りから解決策の設計・実装、プロジェクト推進までを担います。【主な業務内容】・コンサルタントと連携した業務課題整理・解決策提案・顧客要求を踏まえたシステム要件定義・設計・オープン系アプリケーションの設計・構築・保守・進捗・課題・品質管理および顧客報告【プロジェクト事例（規模・期間等）】・金融機関向けCRM/SFA導入（Salesforce／約6か月／50人月程度）・マイクロサービス型自社製品開発（AI駆動開発／約9か月／90人月程度）・AIエージェント構築（AIエージェント導入／12か月／50人月程度）【開発環境・技術スタック】AWS/Azure/GCP、Salesforce、Java/C#/Python、JavaScript、主要DB、UiPath・Power Automate、生成AI（OpenAI等）【組織構成】部長：1名、マネージャ：２～3名、メンバー：20～23名※キャリア入社比率 55%【働く環境・組織文化】■事業展望/顧客提供価値・強み「業務改善提案」から「スクラッチ開発」、さらには「教育・運用支援」までをワンストップで提供。特定の製品に縛られず、AIエージェントなどの最新技術を柔軟に組み合わせ、「業務に根付く実装力」が最大の強みです。■働きがいと成長環境・本質的な課題解決顧客に寄り添い、ヒアリング・分析を通じて「あるべき姿」をゼロから定義する経験ができます。・先端技術の習得： 生成AIやオートメーション分野の最新知識を、実案件を通じて体得できます。・ダイアログ重視の文化メンバーや顧客と徹底的に議論し、納得感のあるシステムを作り上げる達成感を感じることができます。■キャリアパスまずはリーダとしての中小規模のシステム開発やコンサルティング業務を経験し、業務、IT知識のレベルアップを図ります。そこから先は目指したいキャリア志向に合わせて、PMやDXコンサルタントを目指して頂きます。多くのDXソリューションにふれる機会がありますので、各種知識を習得頂くことで仕事の幅を広げ貴重なDX人材としてご活躍頂けます。

【募集背景】生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。同社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業を中心に数多く手掛けてきました。一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。※AI領域の経験は問いません。【業務内容】生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画～要件定義～開発推進～デリバリーまでを一貫して担うポジションです。社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。最初から提案を一人で担うのではなく、・論点整理・要件の翻訳（業務?技術）・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援・開発推進（エンジニアリング理解で詰まりを解消）といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。【具体的な業務】クライアント業務の理解・課題構造の整理業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理プロトタイプ／PoCの設計、検証方針の策定仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援社内エンジニアと連携した開発推進（技術的な詰まりの解消）クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成など※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。【プロジェクト事例】伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。▼事例生成AI活用推進を支援 チャットボットの導入 生成AIアプリ開発支援 SpindleAX × 営業シーン（非公開）問い合わせの自動化音声議事録の自動化複数の情報源を組み合わせた市況分析 など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。【キャリアパス】・エンジニア経験を活かして上流工程（課題設定・要件・合意形成）に踏み込める・技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる・大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる・残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える・生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる【開発環境】開発言語：Python, Go, JavaScript, TypeScript, HTML, CSSフレームワーク：Node.js, React, Django, Flask生成AIツール：Claude, Geminiクラウド：AWS, Azure, GoogleCloud開発基盤：GitHub, Docker情報共有ツール：Slack, Notionなど【開発体制】プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。20代後半～30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！

【募集背景】生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業を中心に数多く手掛けてきました。一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。※AI領域の経験は問いません。【業務内容】生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画～要件定義～開発推進～デリバリーまでを一貫して担うポジションです。社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。最初から提案を一人で担うのではなく、・論点整理・要件の翻訳（業務?技術）・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援・開発推進（エンジニアリング理解で詰まりを解消）といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。【具体的な業務】クライアント業務の理解・課題構造の整理業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理プロトタイプ／PoCの設計、検証方針の策定仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援社内エンジニアと連携した開発推進（技術的な詰まりの解消）クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成など※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。【プロジェクト事例】伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。▼事例生成AI活用推進を支援 チャットボットの導入 生成AIアプリ開発支援 SpindleAX × 営業シーン（非公開）問い合わせの自動化音声議事録の自動化複数の情報源を組み合わせた市況分析 など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。【ポジションの魅力】・エンジニア経験を活かして上流工程（課題設定・要件・合意形成）に踏み込める・技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる・大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる・残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える・生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる【開発環境】開発言語：Python, Go, JavaScript, TypeScript, HTML, CSSフレームワーク：Node.js, React, Django, Flask生成AIツール：Claude, Geminiクラウド：AWS, Azure, GoogleCloud開発基盤：GitHub, Docker情報共有ツール：Slack, Notionなど【開発体制】プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。20代後半～30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！