株式会社フィックスターズ

の中途採用・転職・求人情報

主にC言語を使用したソフトウェア開発をお願いします。 【職務内容】 ・ハードウェアの制御など、低レイアの機能開発 ・マルチコアSocの組込み開発（C言語中心） ・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発 （例：４K８K機器、ADAS、医療画像処理、検査装置） ・開発TAT向上のためのツール開発 ※上記に加えて、新規案件を提案・実行していただくことも可能です。 【魅力】 社員の9割がエンジニアで構成をされ、社員の半数以上が大学院で修士・博士号を取得。知識・技術を備えた日本でもトップクラスのエンジニアが在籍。事例としてワイジェイFXのFPGAを利用した超高速取引システムの研究開発をサポートしたり、WHILLの自動運転システム開発支援、AIを用いた乳房超音波検査リアルタイム解析システム開発、R-Car用クラウド評価環境開発・提供を行っています。

【概要】 フィックスターズでは、15年近くお付き合いのある国内大手証券会社様にて、金融計算（デリバティブプライシング）の高速化や金融系システムの開発・運用を行っています。 プロジェクト全体は1500人月を超える大規模なものですが、重点領域は当社のエンジニアが担当しています。 共にシステムの要件を詰めたり、仕様を提案したりしながら開発を進めていくことができる環境です。 【具体的な職務内容】 ■10個以上のシステムと連携するLinuxアプリケーション開発 ■パフォーマンスを最大化するための並列プログラミング ■大容量データベース処理の最適化 ■リアルタイム処理 ■開発から修正・運用までのすべてを網羅 【案件例】 大手分散ミドルウェア入れ替えのため、半年という短い期間で0から分散機能を開発し大幅なコスト削減に貢献 【プロジェクトのやりがい】 ◎金融系システムにおける最先端分野の業務を手掛けている ◎仕様提案可能であり、お客様とベストなシステム開発が行える

【概要】 フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・自律走行に関わる分析基盤構築 ・分析基盤の改善 ・データ分析プログラムの開発・高速化 ・実データを用いた分析 【案件例】 ・車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化 【プロジェクトのやりがい】 ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる 【開発環境】 開発環境：Python3・Sass・SQL・Bash その他開発環境：Linux・Windows Server・Tableau・Redash 開発支援ツール：JIRA・Git・GitHub・Github Actions・GitLab・Apache Airflow 開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習・AI・データベースの設計、チューニング・モビリティ関連（自動運転、交通関連） クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure インフラ管理：Docker・Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Kubernetes・Amazon ECS AI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy

【概要】 フィックスターズでは、AGVやAMRを開発するお客様向けに、ロボット試作品の組み上げ、開発プラットフォームの適用・移植に加え、自己位置推定や障害物認識アルゴリズムの開発、アルゴリズムの処理時間の短縮・高速化といった、幅広いロボットシステム開発サービスを提供しています。 【具体的な職務内容】 ・ロボット関連アルゴリズム（自己位置推定、障害物認識、経路計画、走行制御）の開発、移植、高速化 ・画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化 【案件例】 ・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化 ・車両センサーデータを用いた車両挙動分析 ・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化 ・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発 ・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発 ・自律走行移動ロボットの自己位置推定・障害物認識・経路計画開発 【プロジェクトのやりがい】 ・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる ・自身の技術を発揮して、ロボット実現に携わることができる ・コーディングに没頭し、ひたすら技術のことを考えていられる ・最適化のスペシャリスト、自動運転エンジニア達との技術共有によるスキルアップ 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python2・Python3・CUDA C/C++ その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitHub 開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・コーディング規約あり 開発内容タイプ：B2B・画像処理・ハードウェア制御・組込み・モビリティ関連（自動運転、交通関連） AI・データ分析：NumPy

【概要】 フィックスターズでは、数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。 ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。 クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。 【具体的な職務内容】 ・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発 ・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援 ・アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発 【プロジェクトのやりがい】 ・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる ・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる ・お客様の課題解決に携われる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python3 開発手法：アジャイル・チケット駆動開発

【概要】 フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、画像処理・機械学習プログラムの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・画像処理、機械学習・深層学習プログラムの移植、最適化 ・画像処理ミドルウェアの開発 ・画像処理アルゴリズムの新規開発 【プロジェクトのやりがい】 ・グローバル製品のコア部分のソフトウェア開発に携わることができる ・続々と発表される最新アーキテクチャに一早く、かつ深くまで接することができる ・限界近くまで高速化を行うと、ハードウェアを使い倒した独特の快感を味わえる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・プロジェクトはいずれも最先端分野の研究・開発に関わっている 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python3・Bash・CUDA C/C++ その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitHub 開発手法：オブジェクト指向・アジャイル・チケット駆動開発 開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI AI・データ分析：PyTorch

【概要】 フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・自動運転を実現するためのソフトウェア開発 ・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発 ・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発 ・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発） ・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発 ・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置) ・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発 ・金融系システム（デリバティブプライシング）開発 【プロジェクトのやりがい】 ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが多数あります ・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています

フィックスターズでは、自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。 論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っていることが特徴です。 【具体的な職務内容】 ・リアルタイム処理を考慮した自動運転ソフトウェアの開発・移植・高速化 ・自動運転システムの製品化開発 ・自動運転アルゴリズムの研究開発 ・クラウドと連携したコネクティッドシステムの実現 【案件例】 ・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化 ・車両センサーデータを用いた車両挙動分析 ・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化 ・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発 ・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発 【プロジェクトのやりがい】 ・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる ・自身の技術を発揮して、自動運転の製品化実現に携わることができる ・自動運転車に採用される最新半導体アーキテクチャにいち早く、　かつ深くまで接することができる ・最新論文の調査、実装、改善を通して最新技術を常に追いかけることができる ・ソフトウェア高速化・コンピュータビジョン・深層学習等の各技術の　スペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python3 その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Git・GitLab 開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発 開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連） クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service インフラ管理：Docker AI・データ分析：PyTorch・matplotlib・NumPy

【概要】 フィックスターズでは暗号化、セキュリティプラットフォームの開発,高速化をしております。この新規アルゴリズム実装及びシステム開発を行っています。このプロジェクトを通じて最適なハードウェアアクセラレータの提案、開発を行っております。 【具体的な職務内容】 ・脅威モデリング、セキュリティ要件定義、POSIX準拠OS環境構築開発 ・TEE実装、評価 ・多層分離環境構築 ・カーネル実装、ドライバ、ファイルシステムの実装、高速化 【開発環境】 開発環境：C・C++・Rust その他開発環境：Linux・UNIX・TEE・VM・QNX・AGL 開発支援ツール：Git・GitHub・GitLab 開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー） 開発内容タイプ：B2B・ハードウェア制御・組込み・モビリティ関連（自動運転、交通関連）

【概要】 フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、機械学習アルゴリズムを利用したソフトウェア及びソリューションの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 お客様から頂いた様々なデータセットに対して、機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションなど、新しい技術によるソリューションの提供に携わっていただきます。 【プロジェクトのやりがい】 ・急成長するビッグデータ/AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・常に最先端の技術に触れることができる 【開発環境】 開発環境：C++・Python3 その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Git・GitLab 開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習 AI・データ分析：pandas・scikit-learn・matplotlib・NumPy

フィックスターズでは、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、その結果の可視化を行っています。また、カメラ画像の画像処理や解析、幅広い分野での開発も行っています。このプロジェクトを通じて我々主導で生産現場のDX推進を行っています。 【職務内容】 ・生産現場の自動化、可視化　・画像処理よる分析解析、高速化 ・工程管理のソフトウェア設計、評価(スケジューリング管理の最適化アルゴリズムの設計、評価） ・測定ソフトウェアの最適化(保守性の向上、高速化) ・生産データベースを基に機械学習を用いた認識、データ分析による様々な予測、可視化 【案件例】半導体工場におけるスマートファクトリー推進 【プロジェクトのやりがい】 ・世界最先端工場のDXを担うことで大きな技術キャリアアップが得られる ・現場連携でソフトウェア以外の技術領域に直接触れ、技術の幅が広がる ・最先端で多種多様なデータを扱うことがで機械学習の大幅な技術力UPが可能