Pythonエンジニア・プログラマの産休育休実績有の転職・求人情報(11ページ目)

■業務概要主にAzure環境の設計、構築を担当していただきます。また、PLとして担当プロジェクトの進捗管理・課題管理・打ち合わせ調整等を担当いただきます。ソリューションの提案・企画から、要件定義、設計などの上流工程から、構築、テスト、運用保守まで幅広く携わる案件も多数あります。PowerPlatform（ローコード）については、バッチ・シェルの位置づけと同様に、インフラ分野でもベーススキルと位置付けており、PowerPlatform関連の開発支援などのプロジェクトにも参画いただけます。・Azure関連（VirtualMachine、VirtualNetwork,VirtulaWAN、Storage(Blob/Files/ANF、Azure AD、Azure AD Connect、Application Gatewayなど）の導入支援・PowerPlatform(PowerApps、PowerAutomate、PowerBI、Power Virtual Agents)■ポジションの魅力・PLとして小規模案件（１～３人月程度）を担当いただくため、未経験でも負担なく成長できるポジション・マルチプロジェクトでプロジェクトを進めるため、様々なお客様（業種問わず）と仕事ができる・これまで培ってきたオンプレ技術・業務知識を活かしつつさらに新しいクラウド知識を広げることができる■キャリアプラン①1案件のPLや、ときには複数案件のPLとして活躍②顧客の課題ヒアリングや課題解決提案にも関わりながら、メンバー育成・マネジメント等の裁量権を広く持ったPMとして活躍③PL/PMを経験したのちに、目指すキャリアの経験を積み、ITコンサルタントやITアーキテクトとして活躍■プロジェクト事例・Microsoft 365環境構築：6人月、期間9カ月以上、担当フェーズ：要件定義～検証、利用技術（Microsoft 365 E3, Microsoft Defender）■利用することができる技術（一例）・言語：html/css, JavaScript, C#, Java, Python・フレームワーク：Spring Boot, .Net Framework（ASP.NET）・ミドルウェア/ツール：IIS, Apache・データベース：Azure Database, Dataverse, SQL Server・クラウドサービス：Microsoft 365（セキュリティ製品含む）, Azure（IaaS, PaaS,　　　　　　　　　　 DaaS, AI,データ分析基盤, Kubernetes, CycleCloud, etc）,　　　　　　　　　　 各種Copilot, AWS・ローコード開発ツール：PowerPlatform, UiPath・構成管理：Azure DevOps, Github, Subversion（SVN）・その他：Windows, Linux, ActiveDirectory, NetApp■伸ばすことができるスキル・Microsoft クラウドに関する知識と技術・ゼロトラストネットワークに関する知識と技術・クラウドネイティブなアプリケーション開発に関する知識と技術・プロジェクトリーダーとしての経験と実績・お客様に対するDX化を支援する知識と実績■組織カルチャー・ワークライフバランス（残業・働き方）：平均残業時間は20時間になります。また、リモートワークできる環境です。出勤時は堂島です。・Udemyや社内研修、部内勉強会への参加、各種外部セミナーなど、個人のスキルアップについて積極的に後押しします・マネジメント手法として自己組織化を推進しており、個人に対して柔軟に裁量を与える方針としております・技術習得に積極的なメンバーが多く、切磋琢磨できる環境となっております・メンバー間の交流を深めるため、社内外を含め各種イベントを実施しております■配属先・システムソリューション統括本部　DXソリューション本部　西日本クラウドテクノロジー部【配属先詳細】当部門は、Microsoftソリューションビジネスを強みとしています。

【ミッション】パナソニック コネクト社にてデータエンジニア(リーダー)として従事いただきます。パナソニックコネクト社とは「サプライチェーン」「公共サービス」「生活インフラ」「エンターテインメント」分野向けに、機器・ITサービスを提供するパナソニックグループ中核会社です。社内外でのデータ活用ニーズが急速に高まる中、AIとの連携を見据えたデータ基盤の高度化や、複数部門横断でのデータ活用プロジェクトの推進が求められています。これらを牽引できる専門性と推進力を持つ人材の採用を強化するため、本ポジションを新設しました。【具体的には】・複数部門のデータ活用ニーズを把握し、継続的なデータ整備・マネジメントを通じてビジネス成果を創出・データマネジメント関連システムの運用・改善・SQL／Pythonを用いたデータパイプライン構築と自動化・社内関係者や外部ベンダーとの連携によるプロジェクト推進※領域は生産、販売、マーケティング、経理など、当社バリューチェーン全体を幅広くカバー(プロジェクト規模感は大小様々)将来的にはグローバル含める全社横断プロジェクトにも関わっていただく可能性有■補足情報・携わるフェーズ：技術調査、データとシステム要件定義、システム導入、サービス運用・社内部門とのコミュニケーション頻度：週３回以上・プログラミング：携わる・利用システム：Snowflake、Fivetran、Tableau、PowerBI、AWS、オンプレサーバー、Github・開発言語：SQL中心、Pythonも使用【働き方】・フレックス制度：あり・リモートワーク制度：あり（週2程度）・出張：国内出張　月に0～1回程度　※担当業務テーマによる海外出張　年に0～1回程度　※担当業務テーマによる【職場の雰囲気】多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、風通しの良い環境で活発な議論と協働が行われています。外部からの新しい視点が組織の活性化しています。また、新しい技術の活用にも前向きにトライしており、LLMを日本企業の先駆けとして導入（パナソニックグループへの展開もリード）し、AI活用したビジネスモデル変革にも積極的に取り組んでいます。【キャリアパス】23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。【ITデジタル推進本部のミッション】パナソニック コネクトはグループ内において、B2Bソリューション事業の中核を担っています。IT・デジタル推進本部ではIT・デジタルと人の力で、同社内のデジタル改革を牽引する組織です。戦略企画・SI・サービスデリバリー・AI & Dataなどの機能別組織で構成されております。各機能別組織が連携したプロジェクト並行推進を可能とした中で、全体最適視点でのデジタル改革を実現していきます。新しい技術の活用にも前向きにトライしており、「AIアシスタントサービス：ConnectAIの展開」など、AI活用した社内のビジネスモデル変革や、社員一人ひとりの業務生産性と働きやすさの向上に取り組んでいます。■AI & Data プラットフォーム部とはAIとデータを活用し、業務と働き方の変革を推進する部門です。生成AIとデータ基盤の連携により、業務に深く根差したAI活用を実現させます。また、データ基盤と各種データの提供を礎に、データ活用支援を通じて、現場に根付いたデータドリブンカルチャーの醸成を加速しています。

■業務内容：入社後は同社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた某社に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。（基本的には他部署へ異動することなく長期的に某社のソリューションユニットに所属いただく想定です）■業務詳細：デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。■魅力：同社は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。

■組織概要：データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。■業務内容既存事業及び新規事業向けにデータ分析や機械学習、生成系AIなどの技術を用いた業務改善プロジェクト、新技術の検証プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。プロジェクト計画、管理や社内外のステークホルダーとの調整を行っていただき、プロジェクトを前進させることが求められます。■プロジェクト例データ分析や機械学習、生成系AIなどを用いた新規機能の企画/開発、及び、既存機能の改善などのプロジェクトをPMとして推進します。・ミドル部門（業務企画等）と連携しシステム化実現に向けた相談対応や推進を行います・開発チームマネジメント（スケジュール・コスト・アサイン・課題等の調整、進捗状況確認、技術サポート等）・社内向けの生成AIシステム（社内版チャットGPTに関するプロジェクト）⇒得意領域やご志向性に合わせてプロジェクトに携わっていただきます■技術環境：【言語】Python、JavaScript、TypeScript、SQL　など【構成管理・プロビジョニング】Terraform、Cloudformation など【DB】Oracle／PostgreSQL／MySQL/Redshift/BigQuery/Azure Databricks【クラウドサービス】AWS、Google Cloud、Azure【ソースコード管理・CI/CD】GitHub、GitLab、Codepipeline、　など■関わりを持つ社内外の関係性事業部長以上の役職者や法務・広報・情報セキュリティなどのバックオフィス部門、既存事業の営業組織、また外部パートナーでは最先端技術を持っている大手企業やベンチャーなどもプロジェクトに参画いただき、複数社の関係者を巻き込みながらサービス開発を進めるポジションになります。■特徴/魅力 能動的かつチャレンジングにプロダクトやサービス開発に携わりたい方・開発だけでなく、構想・企画など、上流行程でサービスづくりを経験できます・要件定義後の要件を元に情報設計から携わることも可能です・すでに走り出しているプロジェクトについても、ボトムアップで改善提案をビジネス側へ積極的に発信可能です・オウンドメディアである techtekt で、プロのライター・カメラマンからの取材を受け、自身の取り組みを紹介可能です■はたらき方ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります・PMとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます

【期待する役割】事業部門が目指すサービスの実現を、ITの力で支えるのがミッションです。具体的には、社内外のエンジニアやベンダーと協力しながら、システムAPIの設計・構築から、バックエンド開発の管理まで、Tech Program Managerとしてチームにジョインいただきます。【具体的な業務内容】■倉庫オペレーションシステムやtoCサービスの共通基盤システムなど、同社のシステムの要件定義・設計・開発■開発ベンダーへの指示出し・調整・マネジメント【本ポジションで扱っていただくシステム例】■個人向けクラウド倉庫サービス「minikura」のフロントシステムとWMS（Warehouse Management System)をつなぐMINIKURA OPE-API■個人顧客向けのアート保管システム (TERRADA ART STORAGE)、 ワイン販売～保管システム （TERRADA WINE STORAGE、TERRADA WINE MARKET)などtoC向け保管システムの共通基盤システム■法人向け倉庫管理システム「e-trunk」【現在同社にて使用している開発言語・フレームワーク等（一例）】■開発言語：C#、PHP、Java、JavaScript、Kotlin、Swift、Flutter、Python、R 等■フレームワーク：PHP Cake、Laravel Framework、.net Framework。Spring Framework、TensorFlow　Next.js　Playwrite（テスト自動化）等■インフラ：AWS＋オンプレミス環境/各種AWSマネージドサービスを使ったサーバーレス開発/DockerによるDeploy管理/各種監視ツール（Zabbix等）/ログ解析：Elasticsearch、Kibana等を使用■データベース：MySQL（一部Aurora）、NonSQL DB（mongoDB, DocumentDB）■コミュニケーション・タスク管理： Slack、Redmine、Backlog、Confluenceを使用■CI/CD： CodePipeline (CodeCommit, CodeBuild, CodeCommit)、Jenkins、deployerを使用 ■コード管理 ： Git（一部Git lab）■その他：OpenSearch（AWS）、VisionAPI（Microsft）【組織構成】システムグループ約20名の社員と、約25名の業務委託で構成されているグループです。担当いただくサービスにより、配属チームが異なりますので、適性・ご経験に応じて面接を通じて判断させていただきます。また、リモートワークが浸透しているため、チームメンバーと相談・調整の上、リモート勤務している社員が多くいます。（※平均月出社は1日程度です）【魅力】★個人向けクラウドサービス「minikura」やアート・ワインなどの保管サービス、法人向け倉庫管理システムといった同社の主要事業を、ITの力で直接支えるミッションです。　自身が関わったシステムが事業の成長や効率化に直結する、貢献度の高さを実感できます。★開発経験を活かし、要件定義やプロジェクト管理といった上流工程にキャリアチェンジ・ステップアップしたい方を歓迎しています。　PM未経験からTech Program Managerとしての専門性を高められる環境です。★リモートワークが浸透しており、平均月出社1日程度と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です（チームと相談の上）。　また、フレックスタイム制（コアタイム有）も導入されており、自律的に業務をコントロールしやすい環境です。

【主な業務内容】・BigQuery上でPythonとSQLを使用したデータパイプラインの設計・構築・運用・JavaおよびMuleSoftを活用したAPIの開発・管理・データウェアハウスのパフォーマンスを最適化し、クエリ実行のためのベストプラクティスの実装・データ品質、セキュリティ、ガバナンスの確保・Power BIなどのレポーティングツール向けに適切なデータセットを提供・ビジネスチームと連携し、データニーズを把握してスケーラブルなソリューションを構築・データパイプラインとAPIのログ管理、監視、アラート機能の実装・データエンジニアリングのベストプラクティスやドキュメント作成への貢献【求める人物像】・テクノロジーを愛し、自ら学び、変化を推進し、部門を超えたデータ文化を促進したい意欲的な候補者【募集要項】全社的に共通のデータ文化を醸成し、データ抽出・分析技術を一元化し、会社の戦略目標に貢献するデジタルツールを開発する。

今回の募集ポジションでは、社内情報システムのインフラ企画・導入・運用を担う部署で、設計・構築業務をリードし、幅広い技術領域に挑戦。現在進行中のハイブリッドクラウド基盤刷新プロジェクトで、あなたの経験を活かしてください。【主な業務内容】・社内ITインフラ（ネットワーク、サーバー、クラウド）の設計・構築・運用・システム企画業務・技術選定への参画・仮想サーバーの設計・構築・運用・クラウド／オンプレ基盤の運用・監視・セキュリティ対策ツールの導入・運用・セキュリティログ管理および業務ログの可視化（Snowflake、Power BI）・自動化スクリプトの開発（PowerShell、Python）その他：・技術資料・運用ドキュメントの作成・ベンダー折衝、情報収集【仕事の魅力】■専門性を発揮しながら、幅広い技術領域に挑戦：サーバー、ネットワーク、クラウド、セキュリティなど複数分野を横断し、スキルの幅を広げられます。■最新技術を活用した大規模プロジェクトに参画：AzureやSnowflakeなど先進技術を用いた、全社規模のDX基盤刷新に携われます。■安定基盤＋先進的なDX推進環境：　上場企業の安定性を背景に、攻めのIT戦略を実現するチャレンジングな環境です。【職場環境】■テレワーク勤務可（週1～2回程度を想定）■自家用車や自転車での通勤可【求める人物像】・専門性を深めながら、幅広い業務に取り組める方・新しい技術や課題に柔軟に対応できる方・チームで協力し、主体的に動ける方

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データベースエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！【スキルアップ】大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。また、エンジニアとして将来のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。※約200種類以上のエンジニアスキル向上のための資格を対象としています。【サポート体制】フォロー専門チームがいるため、定期面談も実施しており、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています！また同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談もいつでも可能です！【プロジェクト事例】1、エンドユーザー直取引率90%以上の大手SIerにてDBエンジニア業務・業務内容：DBの設計や移行、監視、バックアップ、データ回復などのDB管理者としての業務・環境：DB：Oracle（3～4割）、MySQL、Db2OS：Unix系言語：Ruby、Python、JavaFW：Node.jsインフラ：Azure2、日本最大級のECサイト運営企業にてデータ基盤の設計・開発業務・業務内容：データ基盤の設計および開発、データ加工処理の設計および開発、データ基盤のバッチ開発※数千万レコード単位のデータを処理する経験ができます・環境：DB：Oracle/SQLserverOS：Linux3、化粧品会社にて通販事業の顧客管理システムにおけるDBの運用・保守・改修・業務内容：既存DBとセールスフォースマーケティングクラウドの既存仕様の調査・運用・保守・改修、既存のデータ構造から新たにDBを設計・構築・環境：DB：PostgreSQL、BigQueryインフラ：AWS 、 GCPBI：Tableau 、 KI(キーエンスデータアナリティクス)

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！【スキルアップ】大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。また、エンジニアとして先のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。※まだまだ立ち上げフェーズの為、エンジニアの声に合わせて対象資格を増やしていく想定です！【サポート体制】営業担当との定期面談がありますが、フォロー専門チームがいる為、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています。また同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談も可能【プロジェクト事例】1、大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務・業務内容：レコードの加工（Python）、データ分析（Python）、VBAでの作業効率化のためのツール作成・言語：Python　DB：SQL2、チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務・業務内容：SQL(Redash)を使った分析、マーケティング/分析ツールを使った分析　　　　　　・環境　言語：Python　DB：SQL　クラウド：AWS3、テレビ視聴者のリアルな反応を可視化・ビッグデータ化している企業にてデータの抽出、加工、可視化、統計分析・業務内容：SQL、R、Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析、分析レポートの作成と分析結果の報告自動化・仕組み化による業務支援・環境：　言語：Python、R言語　DB：SQL

■同社について同社は「AI」「クラウドネイティヴ(システム開発)」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。・AI開発/データ分析：AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。・システム開発：金融系の顧客を中心に、上流（企画・提案）から下流（システム開発・納品・運用）までの全工程を、ワンストップで提供・資本金：7,992万円・従業員数：708人 ※2023年9月1日現在＜業務詳細＞上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。様々な課題をデータで解決いたします・データの加工／集計／抽出・データ分析設計／実施・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ活用／整備など＜データの種類＞大手通信キャリアのビックデータ大手時計メーカーの購買データスポーツ振興くじの購買データ位置情報データ電気・ガスなどの大規模な顧客データポイントカードサービスの購買データ某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データECサイト、スマホアプリの行動データWEB広告のデータなど＜PJT例＞・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など＜詳細PJT 一部＞■例１スマホアプリ利用促進施策の分析業務施策立案をサポートする示唆出し１．基礎分析（データを可視化）RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握→傾向を元に施策の実行 or 強化使用ツール：BigQuery、Looker Studio２．予測モデルロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測使用ツール：Python（scikit-learnなど）３．レコメンドアルゴリズム協調フィルタリング、バンディット等使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）■例２ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与１．カスタマーデータ統合GA360：web行動データAdjust：アプリ行動データEC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築２．BI分析環境構築BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る３．CRM施策最適化データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

【ミッション】金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に、私たちは「伴走型支援」で挑みます。私たちは、単なるシステム開発者ではありません。例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、お客様のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。お客様の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化する。それが私たちの強みです。【具体的な業務内容】AMBLでは、単なる開発にとどまらない、要件定義からリリース・運用保守までを一貫して手掛けるワンストップ開発を、強力な「チーム体制（ラボ型）」で推進しています。※経験・志向に合わせて案件をご提案いたします。・Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用保守・最先端のフロントエンド（React/Vueなど）または堅牢なバックエンド（Node.js/Java/Python/C#など）の開発・モダンな「クラウドネイティブ（AWS/GCPなど）」環境との連携・希望に応じて、顧客折衝や要件定義といった超上流工程への挑戦も可能です！【魅力】1.上流からワンストップで入り込めるAMBLでは、案件参画は個人単位ではなくチーム単位が基本です。社内メンバーと共にプロジェクトに入り、横のつながりや相談しやすさも抜群。現場でのフォロー体制も整っており、孤立せずに安心してチャレンジできる環境です。受託・SESいずれの案件でも、要件定義や設計フェーズから参画する機会が豊富で、「作るだけではない」顧客課題解決に貢献するエンジニアとして、キャリアの幅が広がります。2.大規模×長期×新規開発！「技術」と「ビジネス」の知見が交差する現場廃止金利に伴う新規システム構築（金融）、大手通信キャリア向けWeb管理システム開発、BtoC向けデータ容量管理アプリケーションなど、大規模かつ長期、そして新規開発案件も豊富です。腰を据えて成長できる環境で、技術とビジネス両面の深い知見を習得できます。3.モダン技術×クラウドネイティブの実務経験が積める！コンテナ（Kubernetes/Docker）、IaC（Terraform/CDK）、主要クラウド（AWS/GCP/Azure）など、市場価値の高いスキルを獲得できる環境です。アプリ開発とクラウドインフラの接点にも関われる、技術的にチャレンジングな現場で、上流工程（要件定義・設計）の経験、クライアントとの仕様調整・折衝経験、金融系業務知識やセキュリティ知識など、専門性の高いドメイン知識、多様な言語やフレームワークでの開発経験が得られます。