Pythonエンジニア・プログラマの副業制度ありの転職・求人情報(2ページ目)

要件定義、設計、実装(プログラミング)、配備、初期運用までの全行程、あるいは、ほとんどの工程を1人で担えるエンジニアを想定しております。プロトコルに基づく認証/認可サーバーの設計と開発など ■認証システムの設計と実装： ログイン、ユーザー登録、パスワードリセットなどの認証機能の開発など ■APIの設計と開発：RESTful APIの設計と実装など ■CI/CDパイプラインの構築と管理：継続的インテグレーション/デリバリー（CI/CD）パイプラインの設計と実装など ■システムのデプロイと運用：クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）でのシステムデプロイなど【クライアント、ソリューションについて：Data＆AI部】ビッグデータ領域・データ収集におけるETL、RPA開発、BI等の技術を使った案件や、大規模なスクラッチ開発なども一貫して手掛けております。特に製造業については２０年以上の実績があり、最上流のシステム企画～開発までDXCが担う案件が多くなっています。デジタルファクトリーやIoT、自動車業界ではコネクティットカーやデジタルコックピット等、最新技術を使ったDX化を支援しております。【企業の魅力】■幅広いソリューション＆サービスモダンワークプレイス、ITアウトソーシング、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、アナリティクス&エンジニアリング、保険業界向けBPaaSとBPOなど幅広いソリューションを取り揃えています。■AI積極活用中！全社的に積極的にAIを活用しており、AIツールはほとんど自由に使用が可能な環境です(DXC社内でAIエージェントそのものも作ることができる環境です) 社内でAI活用が浸透し英るので、AI未経験の方でも半年で生成AIエンジニアを目指せます！■業界金融、保険、医療、製造、自動車、航空宇宙・防衛、旅行・運輸、小売、エネルギーなど幅広い業界のクライアントへソリューションを提案！（案件例）ロッテ社：2,500台が稼働するVDI環境をVMware Cloud on AWSに移行し、ビジネスの変化に迅速に対応するための柔軟性を向上！P&G社：「Always On (常時稼働)」でビジネスを推進！P&G の確固たる 24 時間体制をバックアップ！アウトソーシングの運用サービス、更なるビジネス価値を生み出しています！さらに、長年のアナリティクスやIoTのノウハウを活かし、製造業以外の業界（流通小売りやガス/電力などの公共インフラ）についても、最新技術を使い上流からシステム開発を支援しています。■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

【募集概要】JR西日本グループの非鉄道事業（ホテル・不動産・物販飲食等）におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。【募集背景】現在、ライフデザイン領域ではグループ会社支援のニーズが急増していますが、上流工程（壁打ち・要件定義）を担えるリード人材が不足しており、組織のボトルネックとなっています。現場のプロジェクトマネジメントを自走し、新たな支援案件を開拓・組成できるマネージャーを早期に補強することで、組織全体の支援キャパシティを拡大します。【職務内容】■ 案件組成・上流コンサルティンググループ各社（ホテル・不動産・物販飲食等）へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義■ プロジェクトマネジメント分析実務のリード、および経営層（社長・役員）への分析報告・戦略的議論への参加■ アセット化の推進領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証■ 組織マネジメントメンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成【ポジションの魅力】■ 多角的な事業ドメイン　鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。■ 経営層への直接提言クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。【将来キャリアパス】まずは国内最大級のプロジェクトでマネジメント実績を積んでいただきます。将来的には、特定の技術領域を極めるスペシャリストの道はもちろん、データ戦略を軸とした事業企画や、ブランド全体の方向性を定めるブランドマネージャー、さらには鉄道業で培ったソリューションの外販を担う事業責任者への展開など、現実的かつ多様な選択肢が存在します。

DXCの国内／国外のメンバーと一緒にプライムベンダーとして、課題解決に向けたソリューションの選定、要件定義、基本設計から稼働まで一貫したサービスの提供に携わっていただきます。■インフラ構築のPM業務※ご経験、ご希望によって担当業界を決定いたします■チームのマネジメント【クライアント、ソリューションについて：Data＆AI部】クラウド環境やオンプレミスのインフラ基盤を最適化し、ビジネス戦略を実現するためのAI・データ分析環境（アナリティクス）を導入・運用します。特に製造業については２０年以上の実績があり、最上流のシステム企画～開発までDXCが担う案件が多くなっています。デジタルファクトリーやIoT、自動車業界ではコネクティットカーやデジタルコックピット等、最新技術を使ったDX化を支援しております。【企業の魅力】■幅広いソリューション＆サービスモダンワークプレイス、ITアウトソーシング、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、アナリティクス&エンジニアリング、保険業界向けBPaaSとBPOなど幅広いソリューションを取り揃えています。■業界金融、保険、医療、製造、自動車、航空宇宙・防衛、旅行・運輸、小売、エネルギーなど幅広い業界のクライアントへソリューションを提案！（案件例）ロッテ社：2,500台が稼働するVDI環境をVMware Cloud on AWSに移行し、ビジネスの変化に迅速に対応するための柔軟性を向上！P&G社：「Always On (常時稼働)」でビジネスを推進！P&G の確固たる 24 時間体制をバックアップ！アウトソーシングの運用サービス、更なるビジネス価値を生み出しています！さらに、長年のアナリティクスやIoTのノウハウを活かし、製造業以外の業界（流通小売りやガス/電力などの公共インフラ）についても、最新技術を使い上流からシステム開発を支援しています。■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

当社では事業規模の拡大に伴い、各業務領域に特有かつ複雑な業務ルールや例外処理、領域を横断する依存関係が増え続けています。一方で、AIによる実装・テスト・レビュー支援が進むことで、システム担当者の役割は「コードを書くこと」から、「ビジネス・業務に照らして何を作るべきか、何を作るべきでないかを見極め、妥当な設計・実装・検証へ導くこと」へ移りつつあります。自社開発に閉じず、必要に応じてパッケージ製品の導入や既存業務プロセスの見直しも視野に入れながら、ビジネスインパクトの最大化を図ることが求められます。▼主な役割本ポジションは、受注・調達・配送といった事業の根幹を支える特定の業務領域に深く入り込み、業務担当者と協働しながら、業務の目的・制約・不変条件を理解し、ビジネス要求に適う形で業務が正確かつ効率的に行われ、事業変化にも対応できる状態を実現・維持するロールです。単に業務担当者と実装工程の間に立つ翻訳者ではなく、担当領域の構造を理解し、設計判断と品質に責任を持つエンジニアとして活躍いただきます。【具体的な業務】- 担当業務領域の目的、依存関係、業務プロセス、制約条件、例外パターン等の理解- 業務部門との対話、現場観察、既存システム・データ・インシデントの分析- 人とシステム、業務領域、業務機能の境界と責務の整理- 業務ルールや不変条件を、概念モデル、業務フロー、状態遷移、および振る舞い仕様として言語化・構造化- 振る舞い仕様から、受け入れ条件、検証観点、テスト条件、Property-Based Testing 等を見据えた不変条件を導出- AIや開発者が参照できる業務コンテキストの整備- AIが生成した設計・コード・テストに対する業務的妥当性のレビュー- ADR等を用いた設計判断、前提条件、トレードオフの記録- 業務領域固有の開発・検証環境のテーラリング【取り組み例】受注ドメインでは、カスタマーサポート業務を支える業務システムを段階的に刷新しています。これまでは、業務担当者の作業効率を改善することを目標に機能を設計・実装してきましたが、ビジネス規模の拡大に応じて、業務担当者に依存せずにトランザクションの増大に対応する必要が出てきました。それは業務担当者に依存していた業務ルールをロジックとして実装し、シンプルで分かりやすい業務システムへと刷新していく取り組みです。長年運用されてきた業務ならではのシステムとオペレーションの複雑さを抽象化し、誰でも扱いやすく間違いにくい業務への変革に挑戦していただける方をお待ちしております。【あると望ましいスキル・経験】■EC事業を構成する業務領域（受注、調達、配送、請求・支払、在庫管理、商品管理、顧客管理など）でのシステム開発経験■複雑な業務領域における要求開発、業務分析、業務プロセス設計の経験■ドメイン駆動設計、モデリング、共創ワークショップ（Event Stormingなど）の実践経験■業務境界・システム境界を踏まえ、マイクロサービス、イベント駆動、モジュラーモノリスなどのアーキテクチャを適用・選択した経験■Python、Goなどを用いたWebアプリケーション、API、バッチ処理の開発経験■チーム横断の合意形成、開発プロセス改善、技術的意思決定をリードした経験■技術的判断について、前提・選択肢・トレードオフを言語化できる能力■ジュニアエンジニアや若手メンバーの育成経験■BDD、Property-Based Testing、形式手法など、仕様や不変条件を検証可能にする手法への知識または実践経験■AIエージェントによる設計・実装・テスト・レビューの自律的な反復実行と、人間による評価・介入を可能にする開発・検証ハーネスの構築・運用経験

AI&データサイエンス統括部では、ソブリンクラウド上で生成AI／AIソリューションを安全かつ効率的に開発・導入・運用するためのAIプラットフォームを開発しています。LLM、AIエージェント、性能評価、データ連携、認証認可、DevOps／LLMOpsなど、AI活用に必要な共通機能を整備し、AIアプリケーションを迅速に構築できる環境を提供します。また、個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件や成功パターンをプラットフォームへ還元し、再現性・拡張性のある仕組みとして展開していきます。【ミッション】ソブリンクラウド環境において、生成AI／LLMを活用したAIアプリケーションを安全・効率的・継続的に開発、導入、運用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用します。AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI／CD、LLMOps／MLOpsなどの共通基盤を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境を提供します。また、個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件をプラットフォーム機能に還元し、AI活用の高度化とスケールを実現します。【主な業務】・生成AI／LLMアプリケーション開発・導入・顧客・事業部門ごとの要件に応じた技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援・個社対応で得られた要件や成功パターンを、共通コンポーネントとしてプラットフォームへ還元・必要に応じた共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能の設計・開発【具体的な業務】・ソブリンクラウド上での生成AI／LLM活用に向けた、AIプラットフォームの設計・開発・運用・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携など、生成AIアプリケーション開発に必要な共通機能の設計・開発モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI／CD、運用自動化を包括するLLMOps／MLOps／DevOps基盤の整備・個社・個別業務へのAI導入における技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援、および得られた要件の共通基盤・テンプレートへの還元・社内外の開発者・事業部門によるAIソリューションの効率的な開発・導入に向けた、API、SDK、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインの整備【仕事の魅力】ソブリンクラウド上で生成AI／AIソリューションの導入を推進する新設チームの立ち上げフェーズに参画し、事業部門への導入支援で得られた知見を共通コンポーネントやテンプレートとしてAIプラットフォームへ還元することで、個別開発に留まらないAI活用の仕組みづくりに携わっていただけます。また、比較的若手も多い組織であることから、オープンな技術選定のもと、前身組織の基盤を活かしながら新しい技術や手法にも積極的に挑戦できるほか、技術知見が豊富なマネージャーやメンバーと直接議論を交えながら成長できる環境です。

【業務内容】RevCommが提供する「MiiTel」は、「話す、聞く、価値になる」をコンセプトに、電話・Web会議・対面商談などで生まれる膨大な会話データをAIで解析し、営業や業務改善につながる“価値ある情報”へと変える音声解析プラットフォームです。日々の商談や会議で積み重なる会話データには、ビジネスを加速させるヒントが数多く眠っています。MiiTelは、1日100万件以上の音声データをAIで高精度に解析・整理し、営業成果の最大化や業務プロセスの改善、新たなビジネスチャンスの発掘を支援します。今回募集するのは、MiiTelの中核を担うWebアプリケーション開発エンジニアです。主にAPI開発を通じて、プロダクトの機能拡張や品質向上をリードしていただきます。MiiTelは大量データ処理、リアルタイム通信、AI解析といった高度な技術要素が詰まったサービスです。単なる機能追加だけでなく、スケーラビリティやパフォーマンス、ユーザー体験の向上を自らの手で実現できる環境があります。スタートアップらしいスピード感の中で、自分のコードが数日後には本番で動き、全国のユーザーの業務を変えていく――そんな開発体験を一緒に作りましょう。▼具体的な業務内容例・MiiTel各サービス（Phone / Meetings / RecPod / CallCenterなど）の機能拡張や新規機能開発に向けた、計画策定から設計・実装・テスト・運用まで一貫して担当・音声解析や生成AIを活用したリアルタイム処理機能、共通API、データ基盤などの設計・開発・高スケーラビリティ＆高信頼性を実現するアーキテクチャ設計、および技術的負債の計画的な解消・PdM・デザイナー・Bizチームと密に連携し、多言語対応や海外展開を見据えた新機能の構想・開発・認証・認可基盤（SAML / OpenID Connect / RBACなど）の設計・運用、および他のWebサービスとのシームレスな連携構築【やりがい】・会話データ×AI音声解析という成長領域の開発を通じて、顧客の成果向上や新しい商機創出に直結する価値を提供でき、技術成果が事業成長にダイレクトにつながる手応えを実感できます。・1日100万件超の音声データやリアルタイム処理に向き合いながら、スケーラビリティ設計やパフォーマンスチューニングなどの高度な技術課題に挑戦でき、エンジニアとしてのスキルを大きく成長させられます。・クライアントの営業活動やCRMの基盤となるMiiTelは、一瞬の停止も許されないサービスです。だからこそ、常に安定稼働を追求する姿勢が求められ、その重要性を実感できる環境があります。・新機能開発から運用改善まで、プロダクトの成長サイクル全体に関わることができ、幅広い技術領域を経験できます。・PdM、デザイナー、Bizなど多職種との密な協働を通じて、仕様策定や意思決定にも主体的に関与できます。・海外展開・多言語対応を視野に入れた開発に携わり、世界で通用するプロダクトづくりに挑戦できます。【開発環境】言語：Python, Go, Rust, TypeScriptなどフレームワーク：Django, FastAPIなどデータベース：PostgreSQL, DynamoDB などインフラ：AWS (Fargate, Lambda, Aurora など）その他：GitHub, Slack, Notion, Docker

QAエンジニアとして、ラクスルのサービス群を基礎から支える共通基盤と呼ばれている大規模プラットフォーム群に対する品質保証活動を行っていただきます。基盤開発の要件定義段階からプロジェクトに参画し、上流工程からの品質保証やテスト計画やテスト方針の策定、テスト工程、開発プロセス改善についても関わることが出来ます。【具体的な業務内容】■決済基盤、ID基盤、法人基盤、クーポン基盤、ポイント基盤等の開発スプリントに合流し、既存機能、新規機能開発に対する品質保証活動■不具合分析による開発プロセスの課題検知と改善活動■テスト自動化を前提としたテスト工程の推進■品質基準の設計と品質の見える化【AIを活用した業務効率化の推進】ラクスル事業本部ではAIを積極的に活用した業務の効率化を推進しており、様々なAIツールの利用が会社全体で許可されています。AIを活用した品質保証活動における業務効率化の事例を作り、他プロジェクトへの横展開やテックブログ等での社外への広報活動に繋げられます。【ミッション】■大規模カスタマイズECプラットフォームの品質保証と、継続的に品質を担保出来る仕組み作りジョインする開発基盤グループでは様々なサービスを支える基盤を開発しています。単一のサービスに対する品質保証活動だけではなく、継続的に品質を担保可能な仕組みをプロジェクト全体で作り上げていく必要があります。その為、要求/要件定義の検討段階からプロジェクトに参画し、上流工程から品質保証活動に従事することで開発プロセス全体に対して品質を保証出来る状態を目指します。【業務の進め方】ManagerやTech Leadと協力して品質保証の現状を把握し、品質保証活動計画の策定、合意、計画の推進を行なっていただきます。工数が限られている為、効率的・効果的な品質保証活動の設計が必要になります。【ジョイン後】ラクスル事業 システム統括部配下のQAグループにご入社いただきますが、直近の業務内容としましてはPlatform統括部の一人目のQAエンジニアとして品質保証活動をご担当いただきます。ジョインいただくタイミングによりますが、最初は特定の開発プロジェクトにジョインしていただき、品質保証活動に従事していただきます。品質保証活動は、テスト自動化を考慮した効率的な品質保証活動設計、提案と合意、所属するプロジェクトにおける品質保証活動の推進をお願いいたします。【利用技術】■プログラミング言語: Ruby, Go, PHP, JavaScript, TypeScript■フレームワーク: Ruby on Rails, Vue.js, Nuxt.js, Terraform etc■バージョン管理: Git/GitHub■本番環境: AWS EC2, ECS, Aurora CloudFront Lambda etc, GCP Bigquery CloudFuntions etc■CI: CircleCI, Github Actions Jenkins■Monitoring: Datadog, Zabbix, Grafana, Sentry etc■コミュニケーション: Slack, Clickup, Notion, Google Meet■テスト自動化: Python, Playwright

【期待する役割】製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する「インダストリーX 本部」に所属し、お客様の製品やビジネスの市場戦略を描き、IoTを活用した新製品の開発やサービスデザインの設計を担います。また、デジタル技術を活用して製造業の製品設計・開発業務のデジタル化も支援します。【具体的な業務内容】■エンジニアリング領域・製造業のお客様の商品企画・設計開発・研究開発部門に対して、デジタルを活用した製品・サービス開発の戦略策定、ロードマップ策定を行います。・戦略策定から、システムの導入、海外を含む各拠点へのロールアウトから業務定着の支援、システムの保守・運用まで、すべてのフェーズに対して一気通貫でのコンサルティング、実装支援を提供します。■ソフトウェア/サービス領域・自社の製品にデジタルによる付加価値を付けたいお客様や、ハードとソフト/クラウドを融合した新規サービスを開始したいお客様に対し、その実現を支援します。・製品/サービスの検討・推進、プロトタイピングやソリューションアーキテクチャーの検討・設計、及びソフトウェア開発まで一気通貫で提供します。【プロジェクト事例】■エンジニアリング領域・大手輸送機器メーカーにおけるグローバル設計・開発業務改革・大手産業機械メーカーにおけるPLM導入支援■ソフトウェア/サービス領域・電機メーカーにおけるSmart Products開発(家電にネットワーク接続機能、音声認識機能を搭載し、クラウドサービスを計画)・デジタル店舗構築(小売業が新形態のデジタルショップの構築を企画。企画支援から、投資対効果見積、アーキテクチャ設計、初期システム構築、実店舗での実証実験、本格展開システム構築など全般をサポート。)・ガソリンスタンドの顧客体験(給油、洗車などガソリンスタンドにおけるサービスをデジタルを活用してより良い顧客体験に変えていく)【おすすめポイント】お客様の製品やビジネスの市場戦略を描き、サービスデザインから製品設計・開発まで一気通貫で支援するポジションです。グローバルの先進事例と最新のデジタル技術を活用した大規模なプロジェクトも多いため、大きなやりがいと成長機会のある環境です。

【プロジェクト概要】同社のITコンサルタント/PMOコンサルタントとして、クライアント企業のプログラム/プロジェクトの推進を行える方を募集しています。組織横断、マルチベンダーの複雑な環境の中、「コミュニケーションの中核」を担い、正しい現状把握、課題・リスクの抽出、是正に向けての対処を、クライアント企業のメンバーとともに、速やかに実施します。過去のPMO経験をもとに、適切な事前準備を計画し、プログラム/プロジェクトの成功確度を高めます。【職務内容】・プログラム/プロジェクトの全体計画の立案支援・全体計画にもとづき、プログラム/プロジェクトの推進・クライアント企業の課題を洗い出し、改善に向けて解決策の提案・その他、成功確率を上げるための様々な付随業務【魅力】■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

【ポジションについて】マネーフォワードホーム株式会社へ在籍出向となります。【募集背景】Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。【業務内容】「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。【仕事のやりがい】データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。

【採用背景】自動車業界においても技術革新の進歩は目覚ましく、ものづくりとしての自動車の立ち位置は大きく変化しました。特に、自動車におけるコンピュータ制御の重要性は非常に大きくなっており、通信による車両管理やアプリケーションの活用など以前では考えられなかったデバイスとしての自動車という立ち位置も生まれています。 このような環境において、急激な変化の中で車作りの仕組みはまだまだ十分に整っているとは言えません。その仕組み作りを共に担ってくださる方を求めています。【職務内容】IoTデバイスからの情報を収集、解析するためのアプリケーションやAWS、AZUREを使用したプラットフォームの開発とその運用を支援します。⇒車もスマホ同様にIoTデバイスのようにクラウドに接続され様々なサービスを受けることができるような時代になってきており、これらのサービスを提供できるためのアプリケーション、プラットフォームづくりを開発・運用支援していきます。【魅力】■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）【同社説明資料】同社について詳細に説明されている資料です。DXCの沿革や紹介、サービス紹介、顧客事例、部門ごとの説明など詳しく記載がございますので、是非ご参考にご確認くださいませ。https://bit.ly/3xPogvG

国内最大級のクラウドERP「ジョブカン」。その中でも最も多くユーザー数・売上を誇る勤怠管理のプロダクトを牽引するプロジェクトマネージャーを募集いたします。さらなるスケールを見越した機能拡張、利便性向上、安定性向上をこれまでの経験・スキルを駆使して推進してください。【具体的な業務内容】■チームの生産性の向上■スケジュール策定、メンバーアサイン■設計、実装などの技術的なリード（アーキテクチャなど）■技術的なレビュー、指導による品質管理（コードレビュー, テストなど）■技術選定と妥当性の評価（言語, OSS, 投資対効果の確認など）【目指すもの】ジョブカンは2010年の勤怠管理を皮切りに、給与計算、労務管理、経費精算をはじめとする9製品をシリーズ展開しています。当初、業務効率化を目的とした中小企業向けの社内システムとして誕生したジョブカンは、多くのユーザーに利用されることで国内最大級のサービスとなり、現在導入社数20万社を突破するまでに成長しました。その反響は大きくなり、現在では大企業からの引き合いも増えています。当社はその声に応え、大企業向けの機能を備えて顧客規模問わず「バックオフィスの従業員が価値のある業務に携われる時間を創り出す」プロダクトを発信していきます。【 勤怠管理が抱える課題】2010年にリリースしたジョブカン勤怠管理は、10数年にわたる機能追加・改修で多くのユーザーに利用いただくプロダクトに成長しましたが、利用技術の陳腐化・アーキテクチャの複雑化により、開発のアジリティが低下しています。これから大企業向けのプロダクトを目指すにあたり、事業戦略を意識したシステム基盤の改善が必要となります。これほど大規模なサービスのシステム基盤改修に関われる機会はめったにありません。是非、あなたの力でジョブカン勤怠管理を次のフェーズへ押し上げてください。【なにをできるのか】ジョブカン勤怠管理のプロジェクトマネジメント全般をお任せします。開発責任者・ビジネス責任者と連携を取り、「アーキテクチャの見直し」「業務ロジックのリファクタ」「DB構造の見直し」などのシステム基盤の改善を行ってください。ジョブカン事業部では各プロダクトのプロジェクトマネージャーが技術選定の権限を持ちます。また、ジョブカン勤怠管理では新機能開発や機能改修・既存のユーザーの個社対応など常時40～50名のエンジニアが業務に携わっています。これら案件のプロジェクトマネジメントもお任せいたします。【入社後の流れ】■1か月目：小規模案件のプロジェクト管理・システム基盤改善ブレストに参加し、プロダクトや案件・組織についての理解を深めましょう。■3か月目：メンバーの特性や技術力を把握して、アーキテクチャ変更や技術刷新など、システム基盤改善のプロジェクトを進めましょう。■6か月目：これまでのプロジェクト管理の経験を生かして、スケジュール策定やメンバーアサインなどシステム基盤改善を成功に導いてください。※上記の時間軸はあくまで具体的なイメージの1つとなります。【主な開発言語／環境】■言語：Ruby, Python, Go, PHP■フレームワーク：Ruby on Rails, Django, Zend Framework, Angular■ライブラリ：React■DBサーバー：MySQL■クラウド：AWS, GCP■その他ツール：Git、Slack【ジョブカン開発の楽しさ】「ジョブカン」は多くのお客様のご要望に応えることで成長してきました。それは決して簡単な事ではありません。複数の異なる要望が重なることや要望自体が変わることもありますし、バックオフィス系のシステムでは準拠する法令も存在します。だからこそ、無数のチャレンジする環境、複雑なパズルを１つ１つ解いてロジックに落とし込んでいく楽しさがあります。この「環境や経験」「何で実現するかより、どう実現するか」を楽しめる方が集まっています。

■組織のミッション全社のAI-Ready化を実現するため、業務データ、クラウド、AI、セキュリティ、ガバナンスを一体で整備し、AIが安全かつ継続的に業務で活用できる基盤を構築します。重点領域でデータ接続、意味づけ、品質管理、権限管理、AI利用までを実装し、その成果を標準化して全社へ展開することで、意思決定の高度化と業務変革を支えます。■組織の業務概要全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを対象に、クラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。■担当いただく業務概要・AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。・業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。・AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。■業務の魅力・大規模かつ重要な業務データを変革できる：調達、契約、請求、会計、営業など、会社の意思決定や事業運営を支えるデータを対象に、AIで活用できる基盤へ変えていく仕事です。個別システムの改善にとどまらず、全社の業務変革に直接関われます。・データ・クラウド・AIを横断して実装できる：クラウド、データ盤、DWH、データエンジニアリング、分析、AI、セキュリティ、ガバナンスまで幅広い領域を扱います。企画だけでなく、自ら設計・実装し、実際に業務で使われるところまで関われます。・全社展開につながる仕組みを作れる：重点業務領域で成果を出した後、データ接続方式、品質管理、権限管理、AI利用の仕組みを標準化し、他部門へ広げていきます。中長期で会社全体のAI活用の基盤を形づくる経験を得られます。■候補者へのメッセージNTTドコモの全社AI-Ready化を、構想だけでなく実装から形にするポジションです。年間1兆円を超える調達・契約・請求・会計等の重要データを、AIが安全かつ根拠を持って活用できる基盤へ変えていきます。クラウド、データ、AI、OSSを横断し、重点業務で成果を作り、その仕組みを全社へ広げる大きな挑戦に参加できます。■働く環境・フレックス制度（コアタイムレス）、1時間単位で取得できる有給休暇などにより、柔軟に働くことができます。・オンラインツールを活用したコミュニケーションにより、チーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています。■求める人物像・幅広い技術領域を横断し、自ら手を動かせる方：クラウド、データベース、AI、セキュリティ等を横断的に理解し、設計だけでなく実装・検証・運用改善まで主体的に担える方・業務課題をデータと仕組みに落とし込める方：複雑な業務を理解し、現場の課題をデータ構造、業務ルール、AI活用の仕組みに翻訳できる方。・関係者を巻き込み、変化を前に進められる方：柔軟性、協調性を持ち、社内外と連携しながら、成果を作り、標準化・横展開まで粘り強く推進できる方。

■組織のミッション全社のAI-Ready化を実現するため、業務データ、クラウド、AI、セキュリティ、ガバナンスを一体で整備し、AIが安全かつ継続的に業務で活用できる基盤を構築します。重点領域でデータ接続、意味づけ、品質管理、権限管理、AI利用までを実装し、その成果を標準化して全社へ展開することで、意思決定の高度化と業務変革を支えます。■組織の業務概要全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを対象に、クラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。■担当いただく業務概要・AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。・業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。・AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。■業務の魅力・大規模かつ重要な業務データを変革できる：調達、契約、請求、会計、営業など、会社の意思決定や事業運営を支えるデータを対象に、AIで活用できる基盤へ変えていく仕事です。個別システムの改善にとどまらず、全社の業務変革に直接関われます。・データ・クラウド・AIを横断して実装できる：クラウド、データ盤、DWH、データエンジニアリング、分析、AI、セキュリティ、ガバナンスまで幅広い領域を扱います。企画だけでなく、自ら設計・実装し、実際に業務で使われるところまで関われます。・全社展開につながる仕組みを作れる：重点業務領域で成果を出した後、データ接続方式、品質管理、権限管理、AI利用の仕組みを標準化し、他部門へ広げていきます。中長期で会社全体のAI活用の基盤を形づくる経験を得られます。■候補者へのメッセージNTTドコモの全社AI-Ready化を、構想だけでなく実装から形にするポジションです。年間1兆円を超える調達・契約・請求・会計等の重要データを、AIが安全かつ根拠を持って活用できる基盤へ変えていきます。クラウド、データ、AI、OSSを横断し、重点業務で成果を作り、その仕組みを全社へ広げる大きな挑戦に参加できます。■働く環境・フレックス制度（コアタイムレス）、1時間単位で取得できる有給休暇などにより、柔軟に働くことができます。・オンラインツールを活用したコミュニケーションにより、チーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています。■求める人物像・幅広い技術領域を横断し、自ら手を動かせる方：クラウド、データベース、AI、セキュリティ等を横断的に理解し、設計だけでなく実装・検証・運用改善まで主体的に担える方・業務課題をデータと仕組みに落とし込める方：複雑な業務を理解し、現場の課題をデータ構造、業務ルール、AI活用の仕組みに翻訳できる方。・関係者を巻き込み、変化を前に進められる方：柔軟性、協調性を持ち、社内外と連携しながら、成果を作り、標準化・横展開まで粘り強く推進できる方。

医療データのスペシャリストとして医療機関へ訪問して現地でのデータ収集/抽出や、医療機関に対して、データの収集方法や加工方法の説明を行う重要な役割を担っています。またデータスペシャリストとしてシステムに取り込むためのデータ内容の確認、データ形式の変換、データ項目のマッピング処理等の取り込み準備作業も行います。【主な業務内容】・データ取り込み基盤の要件定義（超上流工程からの参画）　└ 医療データ収集の仕組みづくりから関わり、データ利活用の起点を設計することができます・医療機関に訪問してのデータ収集／抽出　└ 現場でデータを扱いながら、一次情報に直接触れることができるポジションです・コンサルタントに同行してのデータ説明　└ 医療機関とのコミュニケーションを通じて、データ利活用の価値を伝える役割を担います・収集データの確認、Parse／マッピング処理設計・開発　└ データの品質や構造を理解しながら、システム連携の基盤づくりに携わります・受託案件におけるプロジェクトマネジメント　└ データ利活用プロジェクト全体の推進にも関わり、上流工程の経験を積むことができます※業務の特性上、月1～2回程度の国内出張があります【ポジションの魅力】・医療機関の現場からデータ利活用までをつなぐポジションとして、医療×データの最前線に関わる経験を積むことができます・データの収集・設計段階から関わることで、データの流れ全体を理解し、上流から価値創出に関われるスペシャリストへと成長できます・医療機関や利活用者とのやり取りを通じて、自分の関わったデータが医療の発展や社会課題の解決に活かされる実感を得られます【環境】データベースは様々なソフトウェアを採用しており、用途に応じて使い分けをしています。環境：AWSOS：Linux、WindowsDB：RedShift、Aurora、PostgreSQLデータ基盤関連ソフトウェア：Glue、Lambdaジョブ管理システム：JS7、Step Functions開発言語：Shell、Python、Java、C#コミュニケーションツール：Microsoft Teamsプロジェクト管理：Backlogソース管理：Git【求める人物像】・これから成長していく領域で、自分自身も成長していきたい方・チームで協力しながら、前向きにコミュニケーションを取り、仕事を進められる方・責任感を持って、誠実に仕事に向き合える方・変化の多い環境を前向きに捉え、新しい挑戦を楽しめる方

各事業横断のデータエンジニアリング組織のマネージャー（プレイングマネージャー）職となります。複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWH とデータパイプライン）の設計・構築・運用を統括するとともに、データエンジニアリンググループのピープルマネジメント・組織運営・技術戦略策定を担っていただきます。データエンジニアとデータアナリスト／データサイエンティストの橋渡しとなる組織のリーダーであり、分析専門職とは異なり、事業貢献の定量評価よりも データ基盤のデリバリー実績・組織の生産性・メンバーの成長を評価します。また、EM 専任ではなく プレイングマネージャー として、ご自身も手を動かして設計・実装に関わっていただきます。【具体的な業務内容】?マネジメント業務・データエンジニアリンググループの運営（目標設定、進捗管理、ふりかえり）・メンバーのピープルマネジメント（1on1、評価、キャリア支援、育成）・採用活動の推進（要件定義、スカウト、面接、採用戦略の策定）・中長期のデータ基盤戦略・技術ロードマップの策定と推進・事業部・分析組織・経営層など社内外ステークホルダーとの折衝、期待値調整・組織課題の発見と解決（開発プロセス、チームトポロジー、ナレッジ共有等）? プレイヤー業務・既存の DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充・利用可能なデータの拡充・データのリアルタイム性の向上・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進・新規事業等、新たな DWH とデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用・Web 行動ログ収集の仕組みの改善・各種運用業務の自動化・ドキュメント整備【利用技術】■プログラミング言語: Python■バージョン管理: Git/GitHub■データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt■BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio■コミュニケーション: Slack, Notion【配属組織】ラクスル株式会社/テクノロジー本部/データ戦略部/データエンジニアリンググループ【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しています。

同社は「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」というビジョンのもと中小企業の人手不足をAI×BPOで解決する新規事業を展開しています。本ポジションでは、LLMを中心とした最先端AI技術を活用し、中小企業のバックオフィス業務を革新的に効率化するプロダクト開発をリードしていただきます。特に、本ポジションにおいては、どれだけ早くプロダクトを開発し切るか、ということを念頭に置いています。コードを書く時間はかつてより短縮された現在では、それの前工程である、要件定義や仕様決定にかかる時間が相対的に大きく、エンジニアがこれらに直接的に関わることで、これらを解決したいと考えております。そういう意味においての、Forward Deployed Engineerとしております。【具体的な業務内容】■プロダクト開発かつてのPdMと同等の領域にまで染み出し、自身で顧客と対話をし、要件定義、仕様の決定権を持った上で、その解決策としてのプロダクトまたは機能を、設計から実装、deployまで一人で完結すること■プロダクト開発のマネジメント・コールシステム、SFA/CRMシステムのプロジェクトマネジメント・既存データアセットとAI技術を組み合わせた新機能の企画・開発・アジャイル開発手法によるプロダクト開発の推進■チームマネジメント・エンジニアチームの採用・育成・評価・技術選定と開発プロセスの最適化・エンジニアのキャリア開発支援とスキルアップ推進・他部門（ビジネス、BPOオペレーション）との連携強化【本ポジションの魅力】■日本最大級の中小企業顧客基盤を持つグループの新規事業で、社会的インパクトの大きい課題解決に携われる■LLMを実ビジネスに活用し、実際の業務効率化を実現できる環境■0→1のプロダクト開発から、スケール段階まで幅広く経験可能■AI技術の最前線で最新のプロダクト開発プロセスを開拓する立場【ミッション】■事業への貢献中小企業の持つ課題を、適切な課題設定から解決まで導く■技術的なチャレンジ・市場をリードするAI技術力と、組織の多様な知見・データアセットを融合し、他社が追随できない独自のソリューションを創出する・LLMの可能性を最大限に引き出し、レガシーなBPOの概念を根本から覆す・技術的な挑戦を通じて、業界全体のパラダイムシフトを牽引する【利用技術】■プログラミング言語: Ruby, Python,JavaScript,TypeScript, React■フレームワーク: Rails, etc.■DWH: Snowflake, BigQuery■バージョン管理: Git/GitHub■本番環境: AWS(Aurora,EC2, ECS, S3, RDS,SES,SQS, Lambda, CodeBuild, CodePipeline,ElasticTranscoder etc), GCP(Cloud storage, etc)■CI: CircleCI■コミュニケーション: Slack, Notion

勤務地：東京本社働き方：テレワーク可（出社難しい遠隔地の方も相談可）【おすすめポイント】内視鏡・顕微鏡など医療現場を支える製品開発に携われる要求仕様策定から設計・実装・テストまで一貫して経験可能Webシステム・クラウド連携など最新技術領域にも挑戦できる月の大半がリモートワーク、出社は月1回程度の柔軟な働き方開発メンバーからリーダー、アーキテクトまで多彩なキャリアパスを用意【概要】■募集背景医療機器メーカーからの開発ニーズ増加に伴う増員募集です。近年は医療機器とWebシステムやクラウドサービスとの連携需要が拡大しており、組込みソフトウェア開発に加え、システム全体を見据えた開発体制の強化を進めています。【業務内容】医療機器向け組込みソフトウェア開発を担当いただきます。・要求仕様策定・要件整理・ソフトウェア設計・実装・テスト・アプリケーション開発・ミドルウェア開発・デバイスドライバ開発・クラウド／Web連携開発【担当製品】・内視鏡システム・光学顕微鏡・レーザー顕微鏡・医療機器関連システム【開発体制】・6～10名程度のチーム開発・受託開発プロジェクト中心【技術領域】・C・C++・Windows・Linux・RTOS・Java・JavaScript・Python・AWS・Azure・組込みソフトウェア・クラウド連携【組織構成】配属部署：エンジニアリング本部インダストリアル・アプリケーション開発部 Medical【ミッション】医療機器のソフトウェア開発を通じて、安全かつ高度な医療サービスの実現に貢献することがミッションです。また、組込み機器とWeb・クラウドを組み合わせた新たな価値創出にも関わっていただきます。【業務の魅力】・上流工程から携わり顧客ニーズを深く理解できる・医療機器を通じて社会貢献性の高い開発に携われる・Web・クラウドとの連携案件にも挑戦可能・開発成果が医療現場で活用される実感を得られる・チーム開発を通じて設計から実装まで幅広い経験を積める・経験に応じてリーダーポジションも目指せる【キャリアパス】■20代・実装、設計、テストを中心に担当・組込み開発の基礎を習得■30代・リーダー／サブリーダーとして活躍・要件整理やシステム設計を担当■40代・アーキテクトとしてシステム全体設計を担当・顧客提案や技術戦略を推進■50代以降・技術スペシャリスト・プロダクトマネジメント・組織マネジメント・後進育成

勤務地：東京本社、大阪オフィス、名古屋オフィス働き方：フルリモートも可能【おすすめポイント】ROS2・Autowareを用いた最先端の自律走行・ロボティクス開発に携われるフルリモート勤務可能。全国どこからでも参画可能OS・ドライバ・ミドルウェア・アプリケーションまで幅広い領域を担当AI、SLAM、画像処理、GPU活用など先端技術に触れられるテクニカルリードやプロジェクトマネージャーへのキャリア形成が可能【概要】■募集背景ROSおよびAutowareを活用した自律制御システム開発案件の拡大に伴う増員募集です。ロボティクスや自動運転分野において、ROS・Autowareを活用した開発ニーズが急増しており、今後の事業拡大に向けて開発体制の強化を進めています。【業務内容】ROS（Robot Operating System）を活用したロボティクスおよび自律制御向けソフトウェア開発を担当いただきます。・ROS2を活用したアプリケーション開発・ミドルウェア開発・Linuxドライバ開発・OS開発・Autowareを活用した自律走行ソフトウェア開発・システムインテグレーション・ロボットおよび車両への組込み開発・要件定義・設計・実装・評価・運用支援経験に応じてテクニカルリードとして技術面からプロジェクトを牽引いただきます。【技術情報】・ROS2・Autoware・C++・Linux・Python・JavaScript・Git・GitHub／GitLab・GPGPU・リアルタイムシステム・機械学習・AI・SLAM・制御工学・画像処理・IoT・クラウド連携【組織構成】配属部署エンジニアリング本部プラットフォーム開発部 ROS2／Autoware【ミッション】ROSおよびAutowareを活用し、ロボットや自動運転システムの中核となるソフトウェア開発を推進することがミッションです。また、テクニカルリードとして技術的な方向性を示しながら、将来的な事業拡大を支える中核人材として活躍いただくことを期待しています。【業務の魅力】・最先端の自律制御システム開発に携われる・要件定義から運用まで一貫した開発経験を積める・OS、ドライバ、ミドルウェア、アプリケーション各レイヤーを経験できる・AI、SLAM、画像処理、制御工学など先端技術を活用できる・GPUやマルチコア環境を活用した高性能システム開発に取り組める・クラウドやIoTとの連携システム開発にも関われる・フルリモート環境でも高度な開発に携われる【キャリアパス】■30代・プロジェクトリーダー・技術リーダー・テクニカルリードとして開発の中核を担い活躍領域を拡大■40代以降・プロジェクトマネージャー・開発組織のマネジメント・技術エキスパートとして事業や組織を牽引

勤務地：東京本社、大阪オフィス、名古屋オフィス働き方：フルリモートも可能【おすすめポイント】ROS2・Autowareを活用した自律走行／ロボティクス開発の最前線フルリモート勤務可能、全国どこからでも参画可能OS・ドライバ・ミドルウェア・アプリまで幅広いレイヤーを担当AI、SLAM、画像処理、GPU活用など先端技術を実務で習得可能技術リーダー、PM、エキスパートなど多様なキャリアパスを用意■概要【募集背景】ROSおよびAutowareを活用した自律制御システム開発案件が急増しており、事業拡大に伴う体制強化のため増員募集を行います。【業務内容】ROS（Robot Operating System）を活用したロボティクスおよび自律制御向けソフトウェア開発を担当いただきます。・ROS2を活用したアプリケーション開発・ミドルウェア開発・Linuxドライバ開発・OS開発・Autowareを活用した自律走行ソフトウェア開発・システムインテグレーション・ロボットや車両への組込み・連携開発・要件定義・設計・実装・評価・運用経験に応じて、ROS／Autoware開発におけるテクニカルリードとして技術面からプロジェクトを牽引いただきます。【技術領域】・ROS2・Autoware・C++・Linux・Python・JavaScript・Git・GitHub／GitLab・GPGPU・リアルタイムシステム・機械学習・AI・SLAM・制御工学・画像処理・クラウド連携【組織構成】配属部署：エンジニアリング本部プラットフォーム開発部 ROS2／Autoware【ミッション】ROS・Autowareを活用したロボティクスおよび自律走行システムの開発を通じて、次世代モビリティや自律制御技術の実用化を推進いただきます。【業務の魅力】・最先端の自律走行システム開発に携われる・要件定義から運用まで一貫して経験できる・OS、ドライバ、ミドルウェア、アプリケーションまで幅広い開発領域を担当可能・AI、SLAM、画像処理、制御工学など最先端技術に触れられる・マルチコアCPU、GPU、DSP、ASIC／FPGAを活用した高性能システム開発に携われる・クラウド連携やIoTシステム開発の知見も習得できる・フルリモート環境で高度な技術開発に参画可能【キャリアパス】■30代・プロジェクトリーダー・技術リーダー・テクニカルリードとして活躍領域を拡大■40代以降・プロジェクトマネージャー・管理職・技術エキスパートとして組織や事業の中核を担うポジションへ成長可能

勤務地：東京本社働き方：リモート中心■業務内容リアルタイムOS（RTOS）を中心とした組込みソフトウェアの開発を支える、CI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリー）基盤の担当です。ビルド・テストの自動化や開発環境の整備を通じて、開発チームの作業効率と製品品質を高めます。■担当業務・クロスコンパイラを含むビルド環境を整備し、Windows/Linux上のビルド・テストを自動化します。・開発基盤となるGitHub Enterprise を管理・運用します。・JenkinsおよびGitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインを設計・構築・運用します。・実機・エミュレータと連携した自動テスト環境を整備し、RTOS製品の安定供給を支えます。・開発チームや関連部署と連携し、開発プロセスの課題を整理して改善を提案・実装します。・生成AIを含む開発支援ツールの導入を検討し、社内での活用を広げます。【開発環境・ツール】・GitHub・Jenkins (Jenkins Pipeline)・Docker・Python・ChatGPT・Microsoft Office 365【チームの雰囲気】・アジャイル開発を採用し、2週間単位のスプリントで開発を進めています。・スプリント開始時にはメンバーがオフィスに集まり、技術課題や改善したいことを対面で率直に議論します。・リモートワーク時もMicrosoft TeamsとバーチャルオフィスツールのOviceを活用し、気軽に相談・情報共有できる環境です。・CI/CD基盤は複数の開発チームに関わるため、部署を越えて改善の議論と連携を進めます。・チームは現在7名で30代のメンバーを中心に活動しています。【業務の魅力】・単なるパイプライン運用ではなく、開発組織全体の品質と生産性を高めるための改善を、自ら提案して実装まで担えます。・RTOSを含む組込みソフトウェアの開発基盤に関わり、製品の信頼性と安定供給を支える重要な役割です。・ツール選定、OSS活用、内製ツールの展開、生成AIの活用まで、技術的な選択肢を広く検討し実践できます。

【ミッション】インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。【具体的な業務内容】■クリエイティブがもたらす広告効果の探求■より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求■質の高いクリエイティブの自動生成の探求■多種多様なデータの戦略的な活用と実践【本ポジションの魅力】同ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。【部署概要】AI事業本部組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。【部署の特徴】■内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置■部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦■技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進■技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力【極予測TDとは】極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます。またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。当社は、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。

2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！【業務内容】■スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。機械学習モデルの開発にとどまらず、当社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。■技術応用例は以下の通りです。レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など■想定する画像認識技術は以下の通りです。物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど【チームの文化や体制】現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。【CVエンジニアとしてのやりがい】自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。

【期待する役割】■製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する「インダストリーX 本部」に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。■製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。【具体的な業務】■デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。■AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。■継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。【プロジェクト事例】■物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現■製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現■製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援【おすすめポイント】■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれるインターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。

【期待する役割】■製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する「インダストリーX 本部」に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。■製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。【具体的な業務】■デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。■AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。■継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。【プロジェクト事例】■物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現■製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現■製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援【おすすめポイント】■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれるインターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。

【業務の概要】プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。【具体的には】■ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整■データ基盤の設計/構築/運用■ETLパイプライン開発■Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化■サービス監視設計/運用当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。【開発環境】■言語：Python, SQL■クラウド　‐GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE　‐AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge■その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。【仕事のやりがい・魅力】博報堂ＤＹグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。■大規模かつ多様な広告データを扱える環境‐テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む‐アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能■ビジネスとの直結性‐見ているデータがそのまま広告ビジネスに直結する■レガシー刷新のフェーズ ‐以前から続く、古い基盤を刷新していく過程に携われる■広範囲に渡る技術環境■分野特化のスペシャリストと共に働ける環境‐データサイエンティストや博報堂ＤＹグループ内の運用担当等、広告業界に深く根差した専門人材との協働ができる【3～5年後の想定されるキャリアパス】入社後は既存のシステムの保守開発や新規機能開発を担当いただき、既存のシステムの理解や広告代理店業務への理解を深めていただければと思います。経験を積んでいく中で新規システムの構築のリードやプロジェクトマネジメントといったマネジメントも担っていただければと思います。専門職としてのキャリアを希望する場合は、システムアーキテクトやデータアーキテクトといったポジションでシステムやアプリケーションを跨いで、システムアーキテクチャやデータ基盤の全体最適化を行うというポジションも想定しております。【募集背景】データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがまだまだあり、この度募集を開始いたします。【自組織の強み・事業責任者からのコメント等】今日のデジタル広告の運用において、「広告の配信・予算管理」、「広告クリエイティブの作成・入稿」、「広告配信実績のレポーティング」といった広告配信の一連の流れを行うために、データは必要不可欠なものになっています。【配属される組織】データマネジメントセンター配属

【ポジションについて】顧客の経営管理の「あるべき姿」を設計し、実装頂きます。具体的には顧客の業務・システム・データを読み解き、オペレーション・ロジックを設計し、顧客と一体となりながら業務に実装頂きます。現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。初期メンバーとして顧客案件の最前線でアーキテクトとしての設計力を磨きながら、チームを率いるリーダーへ、そしてゆくゆくは事業の成長を牽引する存在へとキャリアを広げていただくことを期待しています。【業務内容】製造業顧客の経営データを「意思決定に使える形」へ再構築し、プロダクトとして実装するまでの一連のプロセスをリードいただきます。■顧客データの読み解きと構造化 ：顧客の基幹システムから出力される多種多様なデータを受領し、業務プロセスとの関係を整理。顧客固有の業務ルールや暗黙知を言語化し、データの意味を構造的に理解する■分析ロジックの設計・構築 ：現場の活動データを収益性（P/L）へ翻訳するためのロジックを、顧客ごとに設計。パッケージのパラメータ設定ではなく、「この顧客にとって何が正しい計算か」をゼロから考え抜く■生成AIを活用した高速プロトタイピング ：LLMを活用し、従来は数ヶ月かかっていた分析基盤の構築・検証サイクルを圧倒的なスピードで回す。AI×ドメイン知識の掛け合わせで、業界に前例のないデリバリーモデルを体現する■仮説検証・計算結果の突合 ：構築したロジックの出力を顧客の実績データと突合し、乖離があれば仮説を立てて原因を追求。「なぜこの数字になるのか」を顧客と共に解き明かす■顧客との合意形成・ユースケース開発 ：分析結果の妥当性を顧客の経営層・現場双方と確認し、新たなユースケースの発見・言語化を通じてプロダクトの活用範囲を拡張する■プロダクトへのフィードバック ：顧客課題の解決過程で得た知見をPdM・エンジニアチームに還元し、プロダクトの機能そのものを進化させる【魅力ポイント】■ロジックの設計者になれる ：パラメータ設定ではなく、仕組みそのものを設計する。あなたが設計したロジックがプロダクトの機能になる■事業の成否に直接関わる ：新規事業の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が事業の成長に直結する■大手製造業の経営課題に踏み込める ：顧客のCFOや製造本部長クラスと、経営のトップイシューを議論し、変革を起こす■テクノロジーでキャリアを拡張できる ：クラウド×AIという新しい武器を手に入れ、従来のコンサルキャリアとは異なる成長曲線を描ける

【期待する役割】お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。データエンジニアリングをはじめとした様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し、杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。ワークライフバランスを保ちながら、多様なスキルを持ったメンバーと一緒にダイナミックなプロジェクトに参画するといった次世代型の働き方を仙台の地で一緒に実践してみませんか。【職務内容】■ITエンジニア企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。〇データエンジニア・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。〇カスタムエンジニア・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。〇クラウド／パッケージエンジニア・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。■コンサルタントグローバル対応・デジタルトランスフォーメーションを主体的に推進するITコンサルタント・ビジネスアナリスト（BA）およびプロジェクトマネジャー（PM）を募集いたします。具体的には、各種業界のITコンサルティングの専門家として、主に下記を担当していただきます。・システム将来像の策定・DXプランニング、DX推進・グローバルプロジェクトプランニング、グローバルプロジェクト推進・ビジネス要件の定義・最適化・ソリューション検討、システム開発計画の立案・システムアーキテクチャの選定・設計

※定年60歳/再雇用65歳、定年後も処遇落とさず長期就業できる環境有※60歳以降も採用実績有※東京・大阪・名古屋・福岡で採用中信頼と実績のAdecco Groupの一社である同社にて、セキュリティコンサル・エンジニア職を担っていただきます。【業務内容】・官公庁/製造/自動車/通信/メディカル/航空宇宙/医療機器/鉄道業界等、様々な業界のプロジェクトにおいて、セキュリティコンサルとして携わる。・既存案件のプロジェクトマネジメントだけでなく、案件獲得以前のプリセールスの段階から参画頂き、セールスと共に新規案件の獲得に向けた提案活動にもご参画頂く予定です。【具体的な業務内】クライアントの要望を実現するためのプロジェクト体制の構築からお任せします。案件によってはプリセールス段階から参画頂き、案件獲得に向けた取り組みにも携わっていただきます。【本ポジションの魅力】■キャリアビジョンを実現するためのキャリア支援制度・エンジニア出身のキャリアプランナーと面談し、キャリアの方向性や価値観を確認した上で配属先は決定します。・案件内容が全社員に公開されており、自宅からでも確認することができます。一定の経験・スキルを有する社員は、自分にあったプロジェクトへ希望を出し、自発的なキャリア形成が可能です。・エンジニアとしてスペシャリスト、ゼネラリスト、PL、PMを目指すだけでなく、コンサルタント、技術講師など様々なキャリアパスを描くことができます。■様々なキャリアが選択できる教育研修制度・約400種類の研修ラインナップがあり、平日終業後や休日に自宅から受講が可能です。・次世代で活躍できるエンジニアを目指し、技術分野を問わず全社員に基礎的ITリテラシーの研修が受講可能です（AI、IoT、ビッグデータ、RPA、クラウド、Python　など）・AI、IoT、データサイエンス、自動化ツールなどの先端技術を習得できる専門技術研修が充実してます。・PMBOKに基づいたマネジメント研修など体系的なPM育成体制が整っています。・マーケティング、経営戦略など体系的なビジネス研修も充実しており、エンジニアとして働きながらコンサルタントを目指すことも可能です。■明確な評価制度エンジニアの能力を15段階にレベル分けし、レベル毎に評価基準を明文化しているため、評価結果に対する納得感が高い仕組みになっています。また、毎年の評価面談では振り返りだけでなく、一段上のレベルを達成するための課題を個別にフィードバックすることで、継続的な能力開発に取り組むことが出来る仕組みとなっています。■キャリアの可能性を広げるパラレルキャリア・当社は複業が可能であり、様々な業務チャレンジする事が可能です。（※事前申請のうえ、許可制）・社内複業制度もあり、認定講師登録制度を利用して、弊社アカデミー事業の技術講師を複業としている社員もいます。

■募集背景博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始します。■組織ミッション「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS（Advertising as a Service）」を掲げ、博報堂ＤＹグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。■チームミッション広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂ＤＹグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する■自組織の強み・事業責任者からのコメント等・広告メディアの最前線に立つ開発部門　テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織　単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力　開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。・内製開発の強化　アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中・組織再編で誕生した新しい部門　複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。■担当業務AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル（プランニング、バイイング、モニタリング）において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供。当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード（BI）や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション（フロント・バックエンド）や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいです。［具体的には］・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む)・ETLパイプライン開発・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応（クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発等）・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発（アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など）■関連記事・https://www.hakuhodo.co.jp/aaas/・https://recruit.hakuhodo-technologies.c[開発環境]・使用言語：主にPython、SQL・使用クラウド：GCP中心（一部AWSあり）・インフラ構成管理：Terraform・ソース管理： Github （申請によりGithub Copilotの利用も可）・CI/CD： Github Actions、GCPサービス各種機能・コミュニケーションツール：Slack、Teams・ドキュメント/チケット管理：Notion、Backlog

【仕事の内容】AI関連技術(深層学習を含む機械学習やデータ分析)に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。【ＰＲポイント】・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。・金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。・業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。・オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。

※定年60歳/再雇用65歳、定年後も処遇落とさず長期就業できる環境有※60歳以降も採用実績有※東京・大阪・名古屋・福岡で採用中信頼と実績のAdecco Groupの一社である同社にて、セキュリティコンサル・エンジニア職を担っていただきます。【業務内容】・官公庁/製造/自動車/通信/メディカル/航空宇宙/医療機器/鉄道業界等、様々な業界のプロジェクトにおいて、セキュリティコンサルとして携わる。・既存案件のプロジェクトマネジメントだけでなく、案件獲得以前のプリセールスの段階から参画頂き、セールスと共に新規案件の獲得に向けた提案活動にもご参画頂く予定です。【具体的な業務内】クライアントの要望を実現するためのプロジェクト体制の構築からお任せします。案件によってはプリセールス段階から参画頂き、案件獲得に向けた取り組みにも携わっていただきます。【本ポジションの魅力】■キャリアビジョンを実現するためのキャリア支援制度・エンジニア出身のキャリアプランナーと面談し、キャリアの方向性や価値観を確認した上で配属先は決定します。・案件内容が全社員に公開されており、自宅からでも確認することができます。一定の経験・スキルを有する社員は、自分にあったプロジェクトへ希望を出し、自発的なキャリア形成が可能です。・エンジニアとしてスペシャリスト、ゼネラリスト、PL、PMを目指すだけでなく、コンサルタント、技術講師など様々なキャリアパスを描くことができます。■様々なキャリアが選択できる教育研修制度・約400種類の研修ラインナップがあり、平日終業後や休日に自宅から受講が可能です。・次世代で活躍できるエンジニアを目指し、技術分野を問わず全社員に基礎的ITリテラシーの研修が受講可能です（AI、IoT、ビッグデータ、RPA、クラウド、Python　など）・AI、IoT、データサイエンス、自動化ツールなどの先端技術を習得できる専門技術研修が充実してます。・PMBOKに基づいたマネジメント研修など体系的なPM育成体制が整っています。・マーケティング、経営戦略など体系的なビジネス研修も充実しており、エンジニアとして働きながらコンサルタントを目指すことも可能です。■明確な評価制度エンジニアの能力を15段階にレベル分けし、レベル毎に評価基準を明文化しているため、評価結果に対する納得感が高い仕組みになっています。また、毎年の評価面談では振り返りだけでなく、一段上のレベルを達成するための課題を個別にフィードバックすることで、継続的な能力開発に取り組むことが出来る仕組みとなっています。■キャリアの可能性を広げるパラレルキャリア・当社は複業が可能であり、様々な業務チャレンジする事が可能です。（※事前申請のうえ、許可制）・社内複業制度もあり、認定講師登録制度を利用して、弊社アカデミー事業の技術講師を複業としている社員もいます。

【業務内容】「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用したDX施策の企画・推進を担っていただきます。具体的な担当プロジェクトは、ご経験・スキルに応じて決定します。主な業務内容は以下の通りです。・ユーザーによるAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化ツールの導入・実装支援・ユーザー要件を踏まえた、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを用いた業務効率化ツールの企画・作成・業務課題の発掘・整理、課題解決に向けたPoCの実施、および所管ソリューションの管理※AI＝ChatGPT Enterprise、Copilotをはじめとする生成AIツール※BI＝Tableau※ローコード・ノーコード＝Microsoft Power Platform【役割】AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化案件において、ユーザー実装支援やシステム開発推進を担っていただきます。また、経験・スキルに応じて、ビジネスアナリスト（BA）やプロジェクトマネージャー（PM）の役割も担っていただきます。・ユーザー実装支援：要件整理、実装方針整理、ツール作成支援、リリースまでの推進・システム開発推進：要件定義、設計、業務アプリ作成、テスト、リリースまでの推進・ビジネスアナリスト（BA）：要件定義や事務・システム設計の主導、必要に応じた開発標準や管理方針の策定・実装・プロジェクトマネージャー（PM）：実務レベルでのロードマップ策定、実行計画の立案・推進【魅力とキャリアパス】・約240名規模、30代中心の風通しの良いフラットな組織です。・中途採用比率は約50％で、今後も拡大予定。DX人材向けの人事制度があります。・通年カジュアルな服装、週2日在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。・データ基盤やDX人材育成など、本募集枠以外の業務にも関わる機会があります。

【AI事業本部について】組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。【審査AIとは】「大量化する広告クリエイティブのチェックをAIでサポートするシステム」です。現在、バナーなどの広告クリエイティブ制作においては、自社の極予測AI*を活用し、多様性かつ効率的な制作フローを実現しています。一方、生成されたクリエイティブのブランド毀損リスクなどは人手で対応しており、生成量に対しチェックの量が追いつかなくなる未来が予想されます。「審査AI」は適法性や個社ごとのレギュレーションなど様々な観点から自動審査を実現することで、広告主のクリエイティブチェックをサポート。広告主の趣向を学習したモデルを活用し「人間よりも精度の高い」審査を実現することで、クリエイティブチェックの主要課題である「量的課題」及び「質的課題」の解決に寄与することを目指しています。【ミッション】インターネット広告事業で国内トップクラスの事業者であり続けるためにも、「信頼と品質を担保しながら効果的なクリエイティブを大量に生成する技術力」 は非常に重要です。広告クリエイティブ審査の「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 自然言語処理や画像処理の技術を用いた審査AIプロダクトの開発に取り組んでいただきます。【具体的な業務内容】審査AIでは、生成AI時代における広告効果最大化を目指し、広告クリエイティブ審査の自動化を実現するためのAI開発を行っています。広告表現の顧客レギュレーション審査から景品表示法・薬機法などの法令審査、訴求内容の事実性チェック、炎上リスク評価といった多様な審査タスクを、自然言語処理・画像認識・大規模言語モデルを組み合わせたマルチモーダルなAIシステムとして構築しています。リスティング広告などのテキストからバナー画像・動画、音声まで幅広い広告フォーマットを扱い、ご自身の専門領域を軸にしながら、専門領域を越えて審査AIのコア技術開発をリードしていただきます。■LLMアプリケーション開発：GPT・Geminiなど最先端のクローズド/オープンモデルを活用し、広告表現規制・法令審査・事実性チェックなどの審査ロジックを構築。プロンプト設計、コンテキストエンジニアリング、複数モデルを組み合わせた多段推論のパイプライン開発など■自然言語処理：日本語テキストの解析、固有表現抽出、情報検索を用いたファクトチェック、訴求表現のクラスタリング、類似事例検索など、広告テキストを理解・照合するための技術開発■画像・動画認識（マルチモーダル）：バナー・動画広告からのOCRやシーン検出、ロゴ改変・画像差分の検出、レイアウト・訴求画像表現の理解など、VLMを活用したクリエイティブ理解技術の開発■モデル開発・推論基盤（LLMOps）：審査タスクに特化した言語モデル/分類モデルのfine-tuning（LoRA、SFT、RL等）や、Embeddingモデル＋ベクトル検索を用いた事例検索基盤の構築。学習から推論サービング、大規模バッチ審査、精度評価・監視までを一貫して担う【本ポジションの魅力】■テキストから画像・動画まで、広範なモダリティのAI開発■LLM・VLMの技術検証で終わらせず事業成果まで一気通貫で担当できる■最先端の技術/研究を活用した開発経験■社内屈指の技術組織、AI事業本部

アクセンチュアは国内における好調なビジネス成長をさらに継続、拡大させるべく、お客様のイノベーション創出により貢献できる体制を全国規模で強化していくため、東京オフィスおよび関西オフィスの拡充、そして日本全国拠点の開設、拡充を進めてまいりました。アクセンチュア・アドバンスト・テクノロジーセンター前橋では、デジタル・トランスフォーメーションの基盤となる ITを、地元のIT企業とも連携して、前橋から国内外のお客様に提供します。特に全国規模の小売業創業の地としての群馬は、国内外の知見を集積した小売業向けITサービスおよび金融業向けモダナイゼーション拠点を目指しています。自治体や県内企業などに対する、デジタル活用力のさらなる向上のための研修・ワークショップなどを通して「日本最先端デジタル県」を目指す群馬県を支援します。同社のすべての国内拠点は支社・子会社ではなくアクセンチュア本体のひとつの拠点であり、大都市圏(東京・関西)の下請けではなく、本社を含む他拠点と同等の位置づけとして運営しています。企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行います。技術要素としては要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用だけでなく、クラウドシフトの効果を最大化するために、アプリケーション・インフラおよびセキュリティの垣根を超え、統合的なITサービスの計画・設計・構築・移行およびその後の運営を実現します。①コンサルティング・デジタルトランスフォーメーション(IT＋業務・組織)のためのグランドデザイン、変革ロードマップの策定・既存IT・最新テクノロジーを組み合わせた全体アーキテクチャ・ソリューションのデザイン・デジタルトランスフォーメーションプロジェクトのデリバリー（要件定義～設計・開発～テスト・導入～定着化）・グローバルプロジェクトのマネジメント。テスト・移行などの計画策定・推進・管理②アプリケーション・システム要件定義者、アプリケーション設計者、アプリケーションデベロッパ―・保守・運用のアプリケーションエンハンス要員③ITインフラ・エンタープライズ・インフラストラクチャ・トランスフォーメーション・クラウド・マイグレーション＆モダナイゼーション・サービス・リライアビリティ・エンジニアリング（SRE）- Java, C#, C++, VB.NET- Python, PHP, Ruby, JavaScript- SQL(OracleなどRDBクラウド/サーバ (AWS、Azure、GCP等)- セキュリティ基盤 (Active Directory、AzureAD、Okta（Auth0）、Keycloak、SailPoint、OneIdentity、CNAPPソリューション等)- ネットワーク（Enterprise and Data Center、LAN/WAN、SD-WAN、サービスプロバイダ）- ネットワークセキュリティ（次世代ファイアウォール、侵入検知・防御、SD-WAN、ロードバランサ、SASE）- 上記以外の各種OSS、ミドルウェア（RDBMS、Web/Appサーバー、運用系ツール等）【求める人物像】・群馬県活性化へ貢献したい方・新しいことにチャレンジする気持ちを持っていること・途中で投げ出さずに、やりきる強い気持ちを持っていること・物事を客観的にとらえて、論理的に考えをまとめ、相手に応じた最適なコミュニケーションで仕事をこなせること

◆ECサイト（monotaro.com）の新プラットフォームにおけるAPI基盤の設計・開発、アーキテクチャ設計および各種システムとの連携をご担当いただきます。【募集背景】急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、事業成長に伴った組織の拡大を進めています。エンジニアリングは当社成長を進めるための重要な要素のうちの一つのため、組織の強化を考えています。【主な役割】ECサイト(monotaro.com)開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当します。・Pythonを使ったサーバーサイド開発・Pythonを使ったWeb API開発・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現以下の取り組みを期待します。・ECサイトを仮説検証のフレームでスピード良く開発・バグの少なくメンテナンス性の高いソフトウェア開発・パフォーマンスやセキュリティ要件を満たす開発・サービスの安定運用・パフォーマンスやスケーラビリティを考えたソフトウェアの設計・開発

◆大規模な全文検索エンジンの開発・運用を中心に、検索アルゴリズムの改善、Elasticsearch基盤の安定化・高速化、検索体験向上に向けた技術施策の企画・実施をご担当いただきます。【募集背景】モノタロウは自社でモノの調達～顧客への販売を行なう、フルスタックECサービスを展開しています。事業者からの支持をいただくサービスは成長著しく、前年比120％成長を10年以上にわたって継続しています。こうした急速な変化に対応するべく社内で開発運用を実施。必要な機能についてはパッケージやマネージドサービスも利用しながら、より良い顧客体験を追及しています。約2000万点及ぶ大量の商品から目当ての商品を即時に見つけ出すため、検索機能は時間を重要視するビジネスユーザーにとって非常に重要な機能の一つとなっています。2,000万点に及ぶ膨大な商品データを効率的に適切に検索するためのエンジンは当社のコアコンピタンスであり、これまでも Solr から Elasticsearch への移行や Google Cloud 環境での Blue/Green デプロイメントなどを行なってきました。今後はより高速な検索体験の提供のみならず、基盤の安定化やベクトルベース検索などにも取り組んでいきたいと考えており、検索エンジンに関する深い知見を踏まえながら様々な施策を具現化する「Search Engine Specialist」のロールを募集しています。【主な役割】・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施・上記を通じた学びに関する manabiCon や社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を検討・実施いただくことを期待しています。▽取り組み例- 商品データの投入完了までの処理時間の更なる短縮 => 商品データベースの最終更新時刻の延長- 商品データの差分更新 => 商品のリアルタイム更新- GCPマネージドサービス活用によるワークフローの改修 => 運用負荷の軽減、機能拡張性の向上- ベクトルベース検索【事業の魅力】・事業者に貢献する事業者を中心に800万ユーザーを超えるモノタロウは、事業者がモノを調達する大規模なプラットフォームとしての存在となっています。・データサイエンスとの連絡高い知見を持つデータサイエンティストが社内におり密接に連携しながら仕事を行います。検索アルゴリズムはビジネスユーザー向けの日本でトップクラスのものです。データサイエンスとエンジニアリングの力で、共に強い検索エンジンとして、良いユーザー体験を届けます。【こんな方に仲間になってほしい】▽MonotaRO Tech Vision「常に事業者に選ばれる 世界で唯一の顧客価値を提供するためデータとテクノロジーを徹底的に活用する」私たちのTech組織はこのビジョンを追求していきます▽MonotaRO Tech PrincipleTech Visionを成し遂げるためにTech組織共有する行動規範です・守→破→離・思考を形にして伝える・好奇心を育み、成功に導く・生み出す価値を定義する・自律と協調の両立

◆社内システムの企画・構築・運用・改善を中心に、Python等を用いた業務自動化、ID・SaaS管理、データ基盤構築まで幅広くご担当いただきます。【募集背景】間接資材 x ECという市場における伸びしろが大きいこともあり、当社は10年以上連続で120%超の売上成長を続けています。急速に組織拡大する中において「従業員の生産性向上」は、特に重要な経営課題と認識しています。120%超ペースでの成長に伴う組織拡大や業務変化に合わせて、ITシステム / ツールを用いた整備や改善が急務となっております。【ミッション】当社が抱える商品採用、物流、システム開発、営業、マーケティング、コールセンター等の全ての業務領域における自動化・効率化が、コーポレートエンジニアリング部門のミッションです。【職種内容】当ポジションでは、IDaaS、MDM、各種SaaSを中心とした社内システムの企画・構築・運用・改善、およびPython等を用いた業務自動化開発を担当いただきます。単なる運用保守に留まらず、会社の成長戦略やセキュリティ方針に基づき、最適なIT環境を主体的に提案・実現していくことが求められます。その中で求められる「各業務部門に適したツールやセキュリティ・ガバナンスの検討」、「急速な成長や将来の規模感を見据えた選定」といった点が当社ならではの難しさであり、獲得できる専門性の一つでもあると考えています。【主な役割】・Python / TypeScript 等を用いた、社内業務プロセス自動化ツールの導入（企画 / 設計 / 開発 / 運用）・自律的な課題発掘に基づく、既存システムのモダナイゼーションおよび新ソリューションの立案・IDaaS（Okta）を中心とした、人事システム等と連動するアカウントライフサイクル自動化の構築～運用・BigQuery や Dataform を活用した、各種 SaaS 情報を統合的に管理および分析するためのデータ基盤構築・Google Workspace / Microsoft 365 等の SaaS 管理、セキュリティ設定の最適化および運用改善・最新の技術動向（サーバーレス、クラウドネイティブ等）の調査と、現場への積極的な技術還元【求める人物像】・オーナーシップを持ち、担当業務だけでなく組織全体の課題解決に主体的に取り組める方・自律的に業務課題を発掘し、解決策の立案・提案から要件定義、開発、運用までを一貫して完結できる方・技術への探求心が強く、新しい技術やサービスを積極的に学び、業務に活かせる方・変化の速い環境を楽しむことができ、柔軟に対応できる方・ユーザからのフィードバックを得ながらアジャイル的に開発を進めたい方・会社の成長と従業員の働きやすさをITの力で支えることに情熱とやりがいを感じられる方【環境】社内ユーザーからのフィードバックをダイレクトに得ながら、ITの力で事業貢献を実感できるポジションです。多様な課題にチャレンジし、幅広い技術スキルを高めたい方にマッチするポジションとなっています。また、ITツールによる生産性の向上、またそのための導入については、経営層の関心および理解度も高いため、不必要なコミュニケーションコストはなく、技術投資に対しても積極的でスピーディに導入を進められる社風です。組織および採用においても同様の方針であり、各部署に様々なスペシャリストが集まっているため、専門性を拡げ深めていただくことが可能です。所属いただくことになるコーポレートエンジニアング部門の設立は2023年と、まだ間もなく、かつ今後も少数精鋭での運用を想定しているため、裁量や影響範囲の大きなタスクに取り組んでいただく機会に溢れています。少数精鋭な本組織にて、スペシャリストの一人としてご活躍いただけることを期待しています。

株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。■業務内容（概要）製造業を中心としたクライアントのDX推進を支援し、業務改善・データ活用・工場立ち上げを通じて課題解決を推進します。■業務内容（具体的に）クライアント企業のデータを活用し、課題抽出から分析、モデル構築、可視化・レポーティングまでを担当SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理統計解析や機械学習モデルの設計・評価ダッシュボード開発（Tableau、Power BI）PoCから本番導入までの支援業務改善・工場立ち上げ推進アジャイル（スクラム）開発の推進PL候補として、プロジェクトのQCDS管理、顧客折衝、技術選定を担当■使用ツール・技術言語：Python、SQLライブラリ：Pandas、NumPy、scikit-learn機械学習：TensorFlow、PyTorchBI：Tableau、Power BIバージョン管理：Git、GitHubクラウド：AWS、Azure開発管理：Redmine、Backlog、Jira■この仕事の魅力技術交流の機会多数希望に応じたアサイン上流工程から顧客と向き合える製造業中心＋多業種案件あり最先端技術を活用可能キャリア支援・研修制度充実

【期待する役割、業務内容】人材・組織運営（Talent ＆Organization：T＆O）領域に関して、変革の目的と背景となる課題感・業務的なインパクトを適切に理解し、SAP-SuccessFactors等のHXM（Human Experience Management）関連やWorkdayといったグローバルSaaS、デジタルアダプションツール等の最新テクノロジーの活用方法を知るプロとして力をつけ、これらソリューションを活用した構想立案・プロジェクト計画・ソリューションの構成検討・設計・導入及び運用を通じて、お客様と中期的な関係性をもった変革推進パートナーとして貢献する仕事です。

★人材サービス型AWS認定パートナー★https://partners.amazonaws.com/jp/partners/0010L00001pBdhbQAC/TechnoPro,%20Inc【主要取引先】デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ※敬称略【具体的には】取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。同社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。※経験や希望に応じて案件を決定いたします。ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】１．話題性の高いモノづくりに携わることができます。２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。４．各々の技術力の成長ができる環境です。５．ライフワークバランスが取りやすいです。【働く環境】リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。【豊富な研修制度】自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。技術研修数：1,092研修ヒューマン&ビジネス系研修：155研修《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。その他にもさまざまなプログラムを用意しております。【求める人物像】＜マインド＞・チャレンジ精神旺盛な方・顧客との会話が好きな方・クラウドなどの先端技術に興味がある方

★人材サービス型AWS認定パートナー★https://partners.amazonaws.com/jp/partners/0010L00001pBdhbQAC/TechnoPro,%20Inc【主要取引先】デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ※敬称略【具体的には】取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。同社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。※経験や希望に応じて案件を決定いたします。ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】１．話題性の高いモノづくりに携わることができます。２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。４．各々の技術力の成長ができる環境です。５．ライフワークバランスが取りやすいです。【働く環境】リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。【豊富な研修制度】自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。技術研修数：1,092研修ヒューマン&ビジネス系研修：155研修《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。その他にもさまざまなプログラムを用意しております。【求める人物像】＜マインド＞・チャレンジ精神旺盛な方・顧客との会話が好きな方・クラウドなどの先端技術に興味がある方

【仕事の内容】AI関連技術(深層学習を含む機械学習やデータ分析)に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。【ＰＲポイント】・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。・金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。・業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。・オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。

同社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。【職務詳細】■顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計■データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel）■集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言■分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau）■顧客への分析結果報告【プロジェクト事例について】1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。例：■キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売）■会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク）■キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）【本ポジションの魅力】■信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を対象として分析業務に従事できる■国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる■2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境【配属先】■マーケティング本部 データ開発本部について配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織■データ開発本部体制について「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。

【業務内容】?企業における基幹系および情報系の業務システムの、Web系のカスタムアプリケーションに関する要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当します。?【役割・期待】?主にWeb・基幹系のカスタム開発プロジェクトの業務アプリケーションチームやアプリケーション運用のアプリ改修・拡張チームなどに配属され、システム要件定義、アプリケーション設計、プログラミング、テスティング、データ移行、保守・運用などの業務を担います。・システム要件定義者、アプリケーション設計者、アプリケーションデベロッパ―?・保守・運用のアプリケーションエンハンス要員?

【仕事の内容】AI関連技術(深層学習を含む機械学習やデータ分析)に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。【ＰＲポイント】・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。・金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。・業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。・オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。

【期待する役割】業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。【業務詳細】AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。■お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発■アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進■お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革■生成AIを活用したソリューションの開発、導入■上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造【AIエンジニアの魅力】■最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

同社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測系AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点から活躍いただきます。同社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AIを活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。【職務詳細】■予測系AI等を用いた社内各部署のビジネス課題解決・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・分析テーマに基づく特徴量設計・入力データ作成・モデル作成(DataRobot、Python、SAS、SPSS)および効果検証・モデル本番適用・運用支援・実績検証■生成AIの活用推進に向けた各種整備・生成AIの活用推進に向けた戦略策定・SMBCグループ各社および外部パートナー含む社内外のステークホルダーとの各種調整・プロンプトエンジニアリングを用いた業務改善＜関連ニュースリリース＞・革新的なAIプラットフォーム「UNIVERSE」の独占的利用契約を締結https://www.smbc-card.com/company/news/news0001960.pdf【本ポジションの魅力】・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)を分析対象にできる・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境【組織構成】マーケティング本部　マーケティングユニット

【会社説明】テクノプロ・デザイン社はメーカーやIT企業に対し、さまざまな課題に技術で解決することを目的に支援を行う“技術総合支援企業”です。全国33拠点・11開発センターを要し、戦略的な技術提案やプロジェクト運営に携われるほか、AI・シミュレーション・IoTなどの先端技術の活用も加速しています。マネジメントだけでなく、技術を極めるスペシャリストやコンサルタントとしてのキャリアを選択でき、技術者としての価値を最大限に高められる環境です。【業務内容】取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。同社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、企業のIT戦略推進、業務システム開発、クラウド導入、セキュリティ設計など、ソフトウェア領域における上流工程・マネジメント業務を担うハイキャリア人材を募集します。要件定義、企画立案、運用設計、ベンダーコントロール、プロジェクト推進など、技術とビジネスの両面から価値を創出するポジションです。ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】１．話題性の高いモノづくりに携わることができます。２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。４．各々の技術力の成長ができる環境です。５．ライフワークバランスが取りやすいです。【働く環境】リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。【豊富な研修制度】自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。技術研修数：1,092研修ヒューマン&ビジネス系研修：155研修《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

ShizenConnectのクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。【職務内容】■AI、機械学習に関わる技術の調査■予測モデルの評価・改善■APIの開発、保守運用【開発環境】・サーバサイド：Python・フロントエンド：React＋CoreUI(Redux)、Highcharts.js・インフラ：AWS、Cognito、CloundFront、S3、Lambda、RDS、ECS、Fargate、Kinesis DataStream、IoT Core、SQS、SES【採用背景】 事業拡大、AIロジック内製化のため【働き方】基本リモート勤務（週1で東京オフィスに出社）【成長フェーズの事業・事業優位性】2016年の電力小売り完全自由化から、2050年カーボンフリーへの移行など、エネルギーインフラ（発電、小売、需要、送配電等）のあり方は目まぐるしく変化しています。自然電力デジタル事業部では、AI／IoT技術を駆使した最適で最先端な最適なサービスを先行して提供しております。日本の電力システムの最先端の仕組みをメーカーの枠にとらわれずベンダーフリーに開発・提供していくことが可能です。【最近のプレスリリース】◆カナダの大手年金基金であるCDPQから700 億円の資金調達◆経済産業省の再エネアグリおよびDERアグリ実証事業に採択◆オムロングループとEV向けスマート充放電サービスの実証実験を開始◆JFEエンジニアリング／スマートエナジー熊本とアクアドームくまもとおよび熊本市立必由館高等学校へ大型蓄電池設備を導入【組織構成】デジタル事業部　14名エネルギーから世界を変えるEnergyTechソリューションを提供する同事業部。自社プロダクトの“Shizen Connect（シゼンコネクト）”でEVや蓄電池などを集合的に遠隔制御することで、あたかも一つの発電所とみなして電力需給の調整などを行う

【期待する役割】自社開発システム“Shizen Connect”を中心としたのクラウドインフラ構築と関連プログラム開発【職務内容】■VPPや電力市場向けシステムを支える、安定・高スケールなインフラ基盤の設計・構築・運用■AWS（ECS・Lambda・RDS など）を活用し、システム全体の高可用性・高信頼性を実現■IaC（Infrastructure as Code） を用いたインフラの自動化、運用効率化、監視体制の高度化推進その他■電力業界特有の要件（大規模データ処理、リアルタイム性、セキュリティ・コンプライアンス対応）を踏まえた基盤構築■バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、フロントエンドエンジニアと密に連携し、開発と運用の両面からシステムサポオート■新しいクラウドサービスやアーキテクチャの検討・導入をリードし、より効率的でセキュアな開発環境を整備【開発環境】・サーバサイド：Python・フロントエンド：React＋CoreUI(Redux)、Highcharts.js・インフラ：AWS、Cognito、CloundFront、S3、Lambda、RDS、ECS、Fargate、Kinesis DataStream、IoT Core、SQS、SES【成長フェーズの事業・事業優位性】2016年の電力小売り完全自由化から、2050年カーボンフリーへの移行など、エネルギーインフラ（発電、小売、需要、送配電等）のあり方は目まぐるしく変化しています。自然電力デジタル事業部では、AI／IoT技術を駆使した最適で最先端な最適なサービスを先行して提供しております。日本の電力システムの最先端の仕組みをメーカーの枠にとらわれずベンダーフリーに開発・提供していくことが可能です。【最近のプレスリリース】◆カナダの大手年金基金であるCDPQから700 億円の資金調達◆経済産業省の再エネアグリおよびDERアグリ実証事業に採択◆オムロングループとEV向けスマート充放電サービスの実証実験を開始◆JFEエンジニアリング／スマートエナジー熊本とアクアドームくまもとおよび熊本市立必由館高等学校へ大型蓄電池設備を導入【働く環境の魅力】・フルフレックス・フルリモート（海外を含む遠隔地での勤務が可能で世界のどこにいても働くことができます）・副業OK【募集背景】事業フェーズアップに伴う新規増員【組織構成】デジタル事業部　14名エネルギーから世界を変えるEnergyTechソリューションを提供する同事業部。自社プロダクトの“Shizen Connect（シゼンコネクト）”でEVや蓄電池などを集合的に遠隔制御することで、あたかも一つの発電所とみなして電力需給の調整などを行う