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更新日:2026.06.29

【VPPプラットフォームシェア1位】AI・機械学習エンジニア

  • リモートワーク可
  • 副業制度あり
  • 正社員
  • フレックスタイム制度
  • 学歴不問
  • 600万円〜1000万円
  • 東京都中央区日本橋本町
  • ネット系 > プロダクトマーケティング
  • -

★2022年 国内スタートアップ資金調達額744億円で首位/『青い地球を未来につなぐ』パーパスのもと100%再生可能エネルギーの世界を創造する自然電力グループ
★【DR・VPPプラットフォームの市場シェアNo.1 “Shizen Connect” 】AI・機械学習エンジニアの募集/正社員・リモートワーク・フルフレックス・副業可

Job No.81218777

仕事内容

職務詳細

  • -募集背景
  • -ミッション
  • -役割

ShizenConnectのクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。

【職務内容】
■AI、機械学習に関わる技術の調査
■予測モデルの評価・改善
■APIの開発、保守運用

【開発環境】
・サーバサイド:Python
・フロントエンド:React+CoreUI(Redux)、Highcharts.js
・インフラ:AWS、Cognito、CloundFront、S3、Lambda、RDS、ECS、Fargate、Kinesis DataStream、IoT Core、SQS、SES

【採用背景】 事業拡大、AIロジック内製化のため

【働き方】基本リモート勤務(週1で東京オフィスに出社)

【成長フェーズの事業・事業優位性】
2016年の電力小売り完全自由化から、2050年カーボンフリーへの移行など、エネルギーインフラ(発電、小売、需要、送配電等)のあり方は目まぐるしく変化しています。自然電力デジタル事業部では、AI/IoT技術を駆使した最適で最先端な最適なサービスを先行して提供しております。日本の電力システムの最先端の仕組みをメーカーの枠にとらわれずベンダーフリーに開発・提供していくことが可能です。

【最近のプレスリリース】
◆カナダの大手年金基金であるCDPQから700 億円の資金調達
◆経済産業省の再エネアグリおよびDERアグリ実証事業に採択
◆オムロングループとEV向けスマート充放電サービスの実証実験を開始
◆JFEエンジニアリング/スマートエナジー熊本とアクアドームくまもとおよび熊本市立必由館高等学校へ大型蓄電池設備を導入

【組織構成】デジタル事業部 14名
エネルギーから世界を変えるEnergyTechソリューションを提供する同事業部。
自社プロダクトの“Shizen Connect(シゼンコネクト)”でEVや蓄電池などを集合的に遠隔制御することで、あたかも一つの発電所とみなして電力需給の調整などを行う

会社特徴

【Shizen ConnectがDR・VPPプラットフォームの市場シェアNo.1を獲得】
【VPP市場規模】 2023年度89億円(前年比208%増)→2024年度168億円規模の予測

同社は、2023年10月に自然電力株式会社のデジタル事業部からスピンアウトして誕生したテック・スタートアップでVPPプラットフォーム市場において独自の地位を確立しています。

「新しいエネルギーと電力システムの調和」をビジョンに掲げ、EVや蓄電池、再エネ発電設備等の新しいエネルギー機器を制御することで、災害に強く、経済的で、脱炭素化したエネルギーが利用できる社会の実現に取り組んでいます。
なかでも、数千~数万台の分散して存在するエネルギー機器をあたかも一つの発電所として振る舞うようにIoT/AI技術で遠隔制御する仮想発電所(VPP: Virtual Power Plant)の構築・運用事業などを行っており、2030年までに売上高100億円を目指しております。
これまで家庭用蓄電池のVPPプラットフォームとして東京ガスや東京電力エナジーパートナー、東北電力などに採用され、系統用蓄電池の制御では大阪ガスや東急不動産、西鉄グループなどに採用されています。また、DR・VPPプラットフォーム市場の調査において、市場シェアNo.1を獲得しております。

【業務提携先】東京ガス、大阪ガス、JERA、四国電力、新日本空調、東急不動産、西日本鉄道、北陸電力、北海道電力、ダイキン工業など

職場環境

  • リモートワーク可
  • 副業制度あり

募集要項

応募要件

  • -経験・スキル
  • -語学

<経験・スキル>

【必須要件】
■Pythonの経験
■PyTorchもしくはTensorFlowの経験
■AI/機械学習に関する実務経験



【歓迎要件】
▼Amazon SageMakerの経験
▼電力に関わるシミュレーション、予測の経験
▼英語力

<語学>

■英語:ビジネス会話レベル歓迎

役職

-

予定年収

600万円〜1000万円

諸手当

通勤手当, 残業手当
交通費支給(上限5万円)/在宅勤務可能/副業可(詳細はご相談)/リモートワーク準備一時手当(初月 10,000円支給)・リモートワーク手当支給(月 3,500円)/慶弔見舞金あり/福利厚生生命保険加入あり/自転車通勤費支給あり/赴任手当・引越規程あり/キャリアナビゲーション制度(社内異動制度)あり

学歴

不問

勤務地

東京都中央区日本橋本町2丁目4番7号 遠五ビル
<最寄駅>日本橋(東京都)

勤務時間

9:00~18:00

休日・休暇

完全週休二日(土日)
土、日、祝日、年末年始(12月28日から1月3日まで)休暇、特別休暇(慶弔休暇、育児・介護休暇等)/年次有給休暇(入社1ヶ月後から毎月に1日ずつ付与し、6ヶ月目に7日付与します。その後は、1年毎に13日~20日が付与されます)/自然電力休暇

選考フロー

面接回数3回
適性試験
1次選考→2次選考→SPI/FFS→最終選考

会社概要

事業内容

VPPプラットフォーム事業、エネルギー管理サービス事業、IoT機器販売事業など
・機器制御型DR支援
・系統用蓄電池制御 運用代行
・系統用蓄電池制御(SaaS提供)
・再エネ併設蓄電池制御
・EV充放電制御
・産業用蓄電池制御
・遠隔検針

本社所在地

東京都 中央区日本橋本町2丁目4-7

企業URL

https://www.shizenenergy.net/about/shizen-connect/

設立

2023年10月

資本金

100百万円

従業員数

単体:45人 連結:-

売上高

-

株式公開

非上場

応募の流れ

  • 01
    転職サポートへのお申し込み
    「応募する」ボタンを押して表示されるフォームで基本情報をご入力ください。※この時点では本求人への応募は確定しません。
  • 02
    面談
    専任の転職コンサルタントがご希望やご経験を伺い、最適な求人をご提案します。
  • 03
    応募手続き
    ご本人の同意のもと、必要に応じて応募先企業への推薦、書類作成のアドバイス、面接日程の調整などを当社がサポートします。
  • 04
    選考・内定
    求人企業により採否が決定されます。結果は当社よりお知らせします。入社後も当社がサポートします。

よくあるご質問

  • Q転職活動をするか決めていませんが、登録できますか?
    転職活動をするか迷っている場合も、お気軽にご登録下さい。キャリアカウンセリングを通して、転職の必要がないと分かる場合もありますし、内定が出たからといって、無理に入社を勧めるということもありません。
    パソナキャリアでは、今後のキャリアに関する悩みや将来設計などをうかがった上で、あなたの「正しい転職」についてアドバイスいたします。
  • Q現職が忙しくてカウンセリングに行く時間が取れないのですが?
    時間の調整が難しい場合は、オンライン・お電話でのカウンセリングにも対応しております。
    サービスの流れ
  • Qキャリアカウンセリングまでに書類等を準備する必要がありますか?
    求人に応募をする際に、履歴書・職務経歴書が必須となります。可能であれば、事前にご準備いただければその後の転職活動がスムーズに進みますが、キャリアカウンセリングまでに完成していなくてもかまいません。作成に関して不安な点があれば、キャリアカウンセリングの際にご相談ください。
  • Q企業への応募はどのようにするのですか?
    ご紹介する企業の中から応募したい企業をお選びいただいた上で、パソナキャリアより企業に書類提出・ご紹介を行います。その後、面接時間の調整なども、パソナキャリアにお任せください。
  • Q地方在住ですが、登録できますか?
    ご登録を承っております。
    日本全国47都道府県に拠点がございますので、各地方の求人をご紹介することが可能です。これまでのご経験や希望条件によっては、ご紹介が難しい場合があります。ご了承のうえ、ご登録ください。
  • Q複数の人材紹介会社に登録していますが、大丈夫ですか?
    複数の紹介会社にご登録いただいても問題はありません。複数利用したうえで自分に合った人材紹介会社を選ぶのがおすすめです。ただし、どこの人材紹介会社からどの企業を紹介されて応募したか、履歴を残しておくことをおすすめします。ひとつの企業に、異なる人材紹介会社から二重で出願を行うと、自己管理ができていない人材として企業側から応募を断られてしまう可能性があります。

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