Hadoopエンジニアの産休育休制度有の転職・求人情報

※定年65歳で役職定年無【概要】データ活用分野で豊富な実績と信頼を築いてきた当社で、世界最前線のテクノロジーベンダーと共にお客様のビジネス変革を支援するポジションです。【詳細】戦略的なソリューション提案から実践的な提案まで、あなたのスキルと志向に合わせて多彩なキャリアを積むことができます。【具体的な業務内容】■戦略的パートナーシップ構築・Snowflake、Databricks、AWS、Google Cloudなど先進テクノロジーベンダーとの戦略的アライアンス構築・強化・BIツールベンダーとの戦略的アライアンス構築・強化・パートナー企業との共同ビジネス企画・推進■社内外連携の橋渡し・社内エンジニアチームとパートナー企業の技術チームをつなぐハブ役・最新技術トレンドの社内展開とナレッジ共有■新規ビジネス開発・パートナー企業との協業による新規ソリューション企画・開発・合同セミナー、ウェビナーの企画・実施■顧客価値創造・お客様のビジネス課題に対する最適なパートナーソリューションの提案・技術的な深い理解に基づく価値提案【ポジション魅力】■最先端技術に触れる機会・Snowflake、Databricks、dbtなど話題の最新データ技術を扱える・業界をリードするテクノロジーベンダーと直接連携・AI・機械学習、リアルタイムデータ処理など次世代技術の最前線に立てる■戦略的な影響力・会社の成長戦略に直結する重要ポジション・新規事業創造に主体的に関われる・パートナーシップが成功した際の大きなインパクトと達成感■多様なネットワーク・グローバル企業との太いパイプライン構築・業界トップクラスのエンジニア・技術者との交流・海外のテクノロジーリーダーとの直接的な関係構築機会■成長環境・急成長市場での挑戦的な業務・個人の成長と会社の成長が直結・データドリブン時代の最前線でキャリアを積める■このポジション特有の魅力・従来の営業とは一線を画す、技術理解に基づく戦略的な関係構築・単なる売上追求ではなく、真の価値創造を通じたWin-Win-Win関係構築【企業魅力】●安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長●リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ●チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3～5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています●働き方改革：残業平均20h以下・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6%

※OSSを用いたビッグデータ活用システムの開発の下記2点のうちいずれかをご担当いただきます。■ビッグデータを活用した内製AIシステムのプラットフォームおよびアプリ開発リーダー・ユーザ部門やアナリティクスチームと連携し、ITチームを率いてアジャイル開発を推進・システム開発をリードし、リリース後は運用管理を担当します。・開発・運用の効率を向上させるプラットフォーム戦略を検討し、実行■装置センサーデータの収集・可視化を行う内製システムのアジャイル開発リーダー・ユーザ部門との調整を行い、システム要件や設計を決定します。・ITチームをリードしてアジャイル開発を進め、システムリリース後は運用を担当します。【言語】■Python、SQL、Java、JavaScript、VBA【環境】■Linux【技術】■Web：React、FastAPI■ビッグデータ： Hadoop、HBase、Hive、Spark■時系列データ処理： Flink、Kafka、時系列データベース（DB）■生成AI：生成AI/RAG活用技術【組織のミッション】■部門：AIや先端IT技術とIE技術を活用して工場全体の生産性向上を牽引する■課：世の中で活用され始めたAIや先端IT技術を活用した工場業務のDX化を企画・推進し、システム実装を行う■チーム：OSSを活用してデータ収集・分析・可視化を行うシステムの企画・開発・運用を行う【募集背景】■私たちは、事業の成長と拡大を目指し、情報化推進部門の強化に取り組んでいます。フラッシュメモリの大容量化が進む中で、メモリの開発・製造業務はますます複雑化しています。このため、DXを通じた生産効率の向上が、これまで以上に重要な課題となっています。■四日市工場では、加工や検査装置から生成される膨大なデータを収集し、AIなどの先進技術を活用して業務を効率化するシステムの開発を加速するため、アジャイル開発プロジェクトリーダーを募集します。【働き方】■平均残業時間：20時間/月■在宅勤務：0～2日/週程度(業務事情による)■比較的若い社員が多く、活気に満ちた職場です。キャリア採用で入社した方や外国人も活躍しており、若手からベテランまでそれぞれのスキルや長所を活かし、データ解析、プログラミング、IoTデバイス作り、プロジェクトマネージメントを分担して行っています。自己啓発に積極的なメンバが多く、互いに切磋琢磨しながら成長できるチャンスが広がっています。【魅力】■キオクシアの生産工場は、三重県（四日市市）と岩手県（北上市）の2拠点に展開しており、特に四日市工場は世界最大級の半導体メモリ生産工場として知られています。■この拡大・進化し続ける2つの工場は、日本有数の大規模なシステムによって支えられており、毎日約30億件ものデータが生成されています。24時間365日、昼夜を問わず改善と革新が行われている環境です。■ここでは、自身のAIやITの経験を最大限に活かすことができ、製品の歩留まりや生産制御、人材の育成など、さまざまな領域での生産性改善に挑戦することができます。【競合優位性】当部門は、AIと機械学習の最前線を行く技術革新を実現しています。特に、他社に先駆けてこれらの技術を導入・実装し、2016年度には人工知能学会の現場イノベーション賞で金賞を受賞しました。このような先進的な環境で、最先端の技術を駆使して新しい価値を創造するチャンスがあります。【キャリアパス】ITチームリーダーとしての経験を活かし、ユーザ部門とアナリティクスチームを結集したDX推進プロジェクトのプロジェクトマネージャーとして活躍していただくことを期待しています。ユーザ部門が抱える共通の業務課題を的確に把握し、システム運用の負荷を軽減するためのITプラットフォームを企画・推進する能力を身につけることができます。【研修・育成制度】・導入教育、部内専門教育（各種半導体技術教育、新入社員向けIT教育）・指導者によるＯＪＴ(メンター制度あり)・社内技術者教育等・資格試験受験補助有

★ビッグデータ基盤開発エンジニア最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守【配属部署】マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【ポジション特長】ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

【職務概要】最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守【配属部署】マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【ポジション特長】ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。【歓迎要件】・企業特定の技術だけではなく、オープンソース系の技術に長けている方・事業の中でデータを使う側ではなく、事業側／サービス企画側で　「こんな技術を用いて更に便利にしたい」というような想いを持っている方・デザイン思考、ロジカルシンキング、仮説検証能力

【職務概要】最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守【配属部署】マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【ポジション特長】ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。【歓迎要件】・企業特定の技術だけではなく、オープンソース系の技術に長けている方・事業の中でデータを使う側ではなく、事業側／サービス企画側で　「こんな技術を用いて更に便利にしたい」というような想いを持っている方・デザイン思考、ロジカルシンキング、仮説検証能力

【職務概要】最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守【配属部署】マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【ポジション特長】ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。【歓迎要件】・企業特定の技術だけではなく、オープンソース系の技術に長けている方・事業の中でデータを使う側ではなく、事業側／サービス企画側で　「こんな技術を用いて更に便利にしたい」というような想いを持っている方・デザイン思考、ロジカルシンキング、仮説検証能力

同社は、日本を代表するシステムインテグレーターとして、これまで金融、公共、法人分野など多岐にわたってお客様や社会の変革を支援してまいりました。2020年に、ニューノーマル時代に対応した「金融ITオープン戦略」とこれに基づく「Open Service Architecture（OSA）」を発表しており同担当は、OSAにおける「データアナリティクスエリア」ビジネスを主導するチームとして、以下サービスを提供しています。・（ビジネス部門向け）SaaS型分析基盤サービス　　※NTTデータのマネージドサービスとして提供中・（先進技術志向の強い、主にハイエンドの金融機関向け）ビッグデータ基盤コンサルティング～構築/テスト　　※上流から下流まで一貫した対応を実施中本ポストは、ソリューションアーキテクトやデリバリーエンジニアとして、上記サービスに関する案件において、プリセールス/コンサルティング/構築をご担当いただきます。スキル・経験・キャリア志向等に応じてアサインするプロジェクトや役割を決定いたします。なお、所属は金融分野となりますが、金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともございます。【アピールポイント（職務の魅力）】・デジタルに意欲的なクライアントとのチャレンジングな仕事デジタル技術の活用意欲が高く新たなビジネスモデル創出を検討している顧客に対し、同社ソリューションや技術ケイパビリティを武器に、チャレンジングな案件に挑戦できます。主要顧客は銀行ですが、銀行に眠るデータから付加価値をいかに生み出すか、他では経験できない案件に取り組むことが可能です。金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともございます。・上流から下流まで幅広く経験可能お客様における案件企画段階から入り込み、製品比較やアーキテクチャ検討に携わることが可能です。また、開発フェーズにおいてプロジェクトをリードいただくことも可能です。・特定製品に縛られない。先進技術を取り込み、顧客にとって最適な構成を取ることが可能同社は製品ベンダではありませんので、特定の製品に縛られることなく、顧客にとっての最適な製品・サービスを組み合わせた提案が可能であり、（特にデータ分析系の）先進技術に触れる機会が多数あります。・NTTデータの有する特別なエンジニアとの連携が可能同社にはHadoopのコミッタが在籍するなど、ビッグデータ分野で高い技術力を有しています。案件によっては、技術革新統括本部に所属するそうしたエンジニアと連携したプロジェクト体制を敷くことがあり、そうしたプロジェクトに事業部側から参画いただくことも可能です。・市場価値の高い人材になるための成長機会これらの経験を通じ、金融×ビッグデータ×クラウドの専門性を高めることが可能であり、市場価値の高い人材に成長するためのフィールドを提供可能です。【参考情報】特になし

【事業内容】同社は日本医師会のグループ企業であり、他にもTOPPAN社などが共同出資する医療ビッグデータの会社です。「次世代医療基盤法」という新しい法律に基づき、国の認定を受けた「認定受託事業者」でもあります。全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集し、名寄せ・匿名加工を実施した後、製薬会社や研究機関などの利活用者にデータを提供しています。認定受託事業者の承認を2020年6月に取得し、2021年には医療データの収集・提供も開始され、現在、約200万人規模の医療データを収集しております。「次世代医療基盤法」という新しい法律の下、これまではバラバラに利活用されていた医療データを統合（名寄せ）することで、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成するというやりがいの大きな仕事です。医療ビッグデータの収集・利活用を通じて健康長寿社会の実現を目指しています。◆医療データ処理（名寄せ・匿名加工/仮名加工）◆医療情報の提供サポート◆医療データ管理◆医療データ利活用のサポートご経験や志向に応じて、いずれかの部門・職種でポジションをご提案させていただきます。【業務内容例】◆データプラットフォームエンジニアとして、新システム構築プロジェクトに従事◆各医療データ取り込みシステムのアプリケーション開発／保守◆DWH（Redshift）を中心としたデータベース設計・運用◆データ取込／データ加工処理（除外／抽出／匿名加工／名寄せ等）　など【開発環境】・開発環境：AWS、オンプレミス・OS： Windows、Linux・DB：Redshift、RDS、PostgreSQL、MariaDB Cloumnstore・分散処理フレームワーク：Spark、Hadoop・データ基盤関連ソフトウェア：Glue、Lambda、Hive、Impala、OpenSSL・ジョブ管理システム：JS7、Step Functions・開発言語： C#、 batch file、SQL、Linux Shell、Python、Java・コミュニケーションツール：Microsoft Teams、Slack・プロジェクト管理：Backlog・ソース管理：Git【働き方】◆リモート可（最大週２回程度）　◆フルフレックス◆所定労働時間７時間◆副業可【求める人物像】◆健康長寿社会の形成に資するという当社の理念に共感いただける方◆スタートアップ企業を自ら成長させたいという意欲をお持ちの方◆チームワークを尊重し、積極的にコミュニケーションの取れる方◆職業倫理を遵守できる方【社内の雰囲気】ヘルスケア関連サービスや医療データ利活用に関する経験豊富なメンバーが多く在籍しており、落ち着いた雰囲気の職場環境です。働き方改革にも積極的に取り組んでおり、１日の労働時間は７時間でフルフレックスタイムを導入し、自由で明るい社風を目指しています。また、社員同士で活発にコミュニケーションをとっており、いろんなアイディアを出し合いながら、それを基に社長とも直接話すなどボトムアップな社風がある会社です。

【職務内容】同社のIoTビジネスを支えるサービスの企画、ソフトウェア開発、運用業務を担当いただきます。[具体的には]産業・農業など業界特化型ソリューションや、IoTプラットフォームサービス、オブジェクトストレージサービスなどの開発チームへ所属頂き、システム拡張開発や新規企画へと携わっていただきます。[業務内容例]■IIJのネットワーク・クラウド・セキュリティ技術を活かした新規サービス・ソリューションの企画・開発、及びその実現に向けた技術検証、技術開発■既存サービス・ソリューションのエンハンス開発、運用■自動化・障害対応・性能管理・可用性確保などサービス信頼性向上に係る運用改善■エッジデバイスの活用のためのアーキテクチャ検討、PoC 　など【歓迎要件】■Linuxサーバの構築経験■IPネットワークの設計・構築、運用経験■Spring Integration/StreamやHadoop/Sparkを用いたデータ処理開発・運用経験■AI/DeepLearning/MachineLearning技術を用いた研究・検証・開発経験■分散DB、分散ファイルシステムの構築、運用経験■ソフトウェア開発工程(プロセス)の改善経験■AWS、Azure、GCPの利用経験■英語を用いた業務経験(海外企業との共同プロジェクト、等)

【職務内容】 ITマネジメントチームは、同社グループの共通システムの同社への導入／運用に加え、同社内システムの管理、データ・デジタル環境の整備と活用サポートを担っています。ITマネジメントチームのテクノロジー担当として、以下の業務を担当します。・分析用データ基盤構築：データレーク(Azure Data Lake Storage Gen2)、データウェアハウス・データマート(Snowflake)、ETLパイプラインを設計・実装・運用。・データ資産の洞察、発見：データカタログ(Microsoft Purview)導入・データ品質の確保とデータガバナンス：各種ガイドラインを整備、運用・生成AIサービス（Azure OpenAI Service）：構築された既存システムの運用保守、クリエイティブなシステムの新規作成チャレンジ将来的なキャリアパスとしては、ご経験に応じて、他業務領域システムや開発・運用等のテクニカルな経験を広げていくことができます。【歓迎要件】■ Azure、AWS、GCPなどのクラウドプラットフォーム経験■ Power Platformなどのローコード開発・運用経験■ データモデリングやデータアーキテクチャに関する知識■ ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）■ 生成AIに関する知識（Azure OpenAI Serviceなど）

IoTエンジニアの「オープンポジション」として、IoT事業の各ポジション（※）で幅広く検討し、最適なポジションを提案いたします。【IIJのIoT事業について】これまで提供してきたネットワーク、クラウド、セキュリティといったITサービスをIoT向けに進化させながら、事業発展を続けてきました。■お客様のIoTビジネス実現に適した形でのサービス提供■IoT市場の中でも先進的な自社サービス・ソリューションの開発・展開などを通し、お客様へ新たな価値を提供しながら、IoTによる課題解決への貢献へ取り組んでおります。【求める人物像】■ネットワークへどのようにデバイスを接続すべきか■クラウドへ蓄積されたデータをどう活用すべきか■上記をどう守るべきかなどを総合的に考え、特定分野に限らずに幅広い技術領域へ取り組む姿勢／好奇心が求められます。【活躍している社員】現在同社では、■デバイス関連の技術を背景にソリューション企画へ携わる社員■ソフトウェア開発と共にデバイス技術にも携わるエンジニアなどが多数活躍しており、どのような背景の方でも、IoTサービスの開発へ携わりたい思いを叶える環境が提供できるのではと考えております。【必須要件続き】■技術系・Javaによるサーバーサイドアプリケーションの設計、開発経験・データベース(RDB/NoSQL)を利用するソフトウェアの設計、開発経験・Ansible、Terraform等を用いた基盤構築経験・コンテナ、Kubernetesの利用経験・CI/CDツールを利用した開発基盤の構築経験・Linuxサーバの構築、運用経験・IPネットワークの設計・構築、運用経験・DevOps系ツール類の構築・活用に関する基本的なスキル・コンテナ、Kubernetesの利用経験【歓迎要件】■営業・企画系・製品、サービスのセールス活動と合わせ、数ヵ月規模のプロジェクトへの参画経験・ビジネス開発やビジネスアライアンスの経験、企画・渉外経験・業種・業界特化型アカウントセールスの経験■技術系・Linuxサーバの構築経験・IPネットワークの設計・構築、運用経験・Spring Integration/StreamやHadoop/Sparkを用いたデータ処理開発・運用経験・AI/DeepLearning/MachineLearning技術を用いた研究・検証・開発経験・分散DB、分散ファイルシステムの構築、運用経験・ソフトウェア開発工程(プロセス)の改善経験・AWS、Azure、GCPの利用経験・英語を用いた業務経験(海外企業との共同プロジェクト、等)・Linuxサーバの性能チューニングの経験・VLAN、VXLANを利用したNW基盤の構築、運用経験・shell、golang、ptyhonによるツール開発経験・分散DB、分散ファイルシステムの構築、運用経験・VMware vSphere環境の基本的な設計運用・AWS、Azure、GCPの利用経験・英語を用いた業務経験(海外企業との共同プロジェクト、等)

お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BI レポートの開発を行います。データ分析基盤構築では、主に Microsoft Azure の製品を用いたデータの統合・蓄積・加工を担う一連のシステム群の要件定義から構築・開発、保守・運用を行います。BI レポート開発では、Microsoft Power BI を用いた BI レポートの要件定義から開発、保守・運用を行います。分析基盤構築や BI レポートの導入を検討中のお客さまに対する提案や BI レポートのモックアップ開発などを行います。【募集背景】同社ではお客さまのデータドリブン思考な課題解決のためのデータ分析基盤構築および可視化のための BI レポートの構築を行っています。企業が所有するデータの価値が見直されている昨今、お客さまからデータを利活用するためのご相談を数多くいただいていますが、現体制ではすべてのご要望に応えることが難しいため、体制強化のためにデータエンジニアを募集しています。【具体的な業務内容】＜データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育＞■Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築■Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築■Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発■Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築■AWS、オンプレミスでの Hadoop、Snowflake などを使ったデータパイプラインの実装＜BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育＞■データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発<プロジェクト事例>　■大手総合商社：BS / PL などデータを収集・蓄積するデータ分析基盤構築、Power BI レポートの開発■外資系衣料系ブランド：在庫/売上の把握などのデータ分析基盤の構築、Power BI レポートの開発■大手消費財メーカー：社員の働き方の見える化のため Power BI レポートの開発■大手出版社：各店舗 POS ・ Web 販売データを収集・蓄積するデータ分析基盤構築と Power BI レポートの開発【仕事のやりがい・魅力】■金融/保険、飲食、流通、製造などさまざまな業界のお客さまと仕事をする機会があるため、業界の縛りなく多岐にわたる業務知識を吸収しながらさまざまなデータに触れることができます。■主にプライムベンダーとしてお客さまに関わるため、現場におけるリアルな業務課題の改善に取り組むことができ、プロジェクト完了時には経験とともに大きな達成感が得られます。■Microsoft Azure 他、データエンジニアとしての最新技術を身に着けることができるため、市場価値の高いエンジニアとして活躍・成長していくことができます。【キャリアパス】データエンジニアとして複数のプロジェクトを経験いただき、ゆくゆくは各領域のスペシャリストや組織マネジメントなど、ご志向に合わせてキャリアを築くことが可能です。データ利活用（ビッグデータ、AI、IoT、BI レポートなど）の市場は年々拡大傾向にあり、今後データエンジニアの価値は益々高まっていくことが予想されます。

エンタープライズ企業に対して、最上流から業務課題を解決します。抱える課題のヒアリング、要件定義、SIer選定のアドバイスなど、基幹業務システム、Webアプリケーションシステムを開発するために最上流から技術支援を実施。設計開発～運用・保守までの支援を、PMOのポジションで任せられるケースもあります。・クライアントへのIT化計画策定支援　プロジェクトマネジメント支援・要求開発　DDD　アジャイル開発導入支援・データ分析基盤構築支援・システム開発上流工程までをメインに、場合によってはPMO的な立場から設計～運用・保守までも支援するケースもあります。「Snowflake」「Databricks」「Hadoop」などをはじめ、最新プラットフォームを活用したプロジェクトも多数あります！また、米国 Databricks社とパートナー契約を締結しており、データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で導入されている「Databricks Platform」の知見と経験が蓄積できる環境です。