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★ビッグデータ基盤開発エンジニア最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守【配属部署】マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【ポジション特長】ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

【職務概要】最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守【配属部署】マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【ポジション特長】ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。【歓迎要件】・企業特定の技術だけではなく、オープンソース系の技術に長けている方・事業の中でデータを使う側ではなく、事業側／サービス企画側で　「こんな技術を用いて更に便利にしたい」というような想いを持っている方・デザイン思考、ロジカルシンキング、仮説検証能力

【募集概要】・FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。・デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータを効率的に蓄積・管理・活用するためのデータレイク基盤の開発・運用・保守を担当する専門人材を募集します。・データレイク基盤は、当行のデータ駆動型意思決定の中核を担う重要なインフラであり、競争優位の源泉となります。また、近年急速に発展しているLLM（大規模言語モデル）や生成AI、さらには画像・音声などのマルチモーダルデータ処理技術の活用を見据えた次世代データ基盤の構築も視野に入れています。【仕事内容】・当行のデータ活用基盤であるデータレイクの開発・運用・保守を担当していただきます。・データエンジニアとして、多様なデータソースからのデータ取り込み、データの品質管理、データパイプラインの構築・最適化、データレイク基盤の安定運用などを通じて、ビジネス部門やデータサイエンティストが効率的にデータを活用できる環境を提供していただきます。・また、LLMや生成AI、マルチモーダルデータ処理に対応したデータ基盤の拡張も重要な業務となります。▼具体的な業務内容・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・運用・保守・ETL/ELTプロセスの設計・開発・運用（データの抽出・変換・ロード処理）・データパイプラインの構築・最適化・監視およびパフォーマンス調整・データ品質管理とデータガバナンスの実装、メタデータ管理とデータカタログの整備・データセキュリティとアクセス制御の実装、コンプライアンス対応・障害対応とトラブルシューティング、システム安定運用の維持・LLMや生成AIのための学習データ準備とRAG（Retrieval-Augmented Generation）システム構築支援・画像・音声・動画などのマルチモーダルデータの取り込み・処理・保存基盤の構築・データサイエンティストやビジネス部門との連携によるデータ要件の定義と実装・新技術の評価と導入検討、生成AIを活用したデータ処理の自動化・効率化▼サービスの一例・福岡銀行アプリ（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）サービス紹介　https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/・BIZSHIP（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト）サービス紹介　https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/note記事　https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38【仕事の魅力】・データドリブン型意思決定を支えるインフラ整備や、AWS上でのデータレイク設計・運用、ETL/ELTプロセスの設計・開発、データ品質管理・ガバナンスの実装など、データ基盤全体の構築に一貫して関与できる。・LLM・生成AI・マルチモーダル処理・RAGシステムといった最新技術を活用し、学習データ準備や革新的なデータ処理領域に携わることで、専門性と技術力を大きく高められる。・データサイエンティストやビジネス部門と連携して課題解決に貢献しつつ、金融機関特有のドメイン知識や、データセキュリティ・コンプライアンスといった社会的責任の高い分野での実践経験を積むことができる。▼働き方の特徴・リモートワーク可　※出社可能エリアに居住していることが条件・フルフレックス / 裁量労働制 選択可・服装はオフィスカジュアル・開発PCはMac / Windows 選択可・自分で選べる 5営業日連続有給制度・本社ビル内 社員食堂あり・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動・デジタル資格取得支援（基本情報技術者：1万円 等）【所属部署】DX推進本部　データソリューション部

＜仕事内容＞【職務概要】本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社（HD）であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）を活用したDWH・Datalake設計および導入支援・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）との連携を見据えたAIモダナイゼーション推進【プロジェクト事例】・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（同社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（同社プロダクトTrust TLanPを活用 ）＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関の勘定・顧客・取引データを扱う大規模データ基盤設計に携われる・要件定義から実装設計まで、金融システムの根幹を支えるアーキテクチャを構築・セキュリティやスケーラビリティを重視した“金融グレード”の基盤設計をリード・データサイエンティストやエンジニアと連携し、AI実装を支えるデータ構造を設計【組織とカルチャー】・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・同社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能【働きやすさと安定性】・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見