AI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)の年収1000万円以上のスキル・経験が活かせる転職・求人情報(3ページ目)

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【業務のやりがい】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）【具体的な業務内容】商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AI・AI・デジタル技術を活用し、アイシングループ全体の業務変革と生産性向上を牽引する役割を担っています。戦略・推進室では、技術導入にとどまらず、『人・組織・文化』まで含めた変革を推進し、全社員が生成AIを当たり前に使いこなす状態を実現することを目指しています。【募集背景】生成AIの利用環境や教育コンテンツは整備されつつありますが、今後の課題は『学んだ知識が現場で自然に使われ、価値創出につながる状態』をいかに作るかです。そのためには、研修やeラーニングに加え、行動変容を後押しする仕掛け、現場の成功体験の可視化、共感を広げるエバンジェリスト的役割が不可欠です。生成AIを“使わされるツール”から“自分の武器”へ転換する組織文化を牽引する人材として、本ポジションを募集します。【業務のやりがい】・技術トレンドの伝達役ではなく、組織の行動様式を変える中核的役割・全社規模で人と仕事の関係性を変える経験ができる・生成AI×人材育成×組織開発という、希少価値の高いキャリア形成・経営・現場・専門部門をつなぐ『翻訳者』として活躍できる・教育・啓発にとどまらず、業務成果につながる変革に関われる【職務内容】生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。【具体的な業務内容】【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営・DXキーマン／領域キーマン育成プログラムの設計・伴走・教育と実務活用（KPI・成果）を結びつける仕組みづくり【2. 組織文化・行動変容の醸成】・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【配属想定組織】デジタルトラスト基盤事業本部セキュリティソリューション事業推進部【組織の概要】<基盤セグメントのミッション＞お客様の高品質なシステム基盤を提供する。提案、設計、構築、運用を一気通貫で担当し、パブリッククラウドを積極的に取り入れつつ、ミッションクリティカルな領域ではプライベートクラウド、オンプレミスなども活用する。また、最新の基盤技術を活用したITインフラサービス（クラウドサービスや運用サービスなど）を企画・開発し、継続的・安定的に提供し続ける。<セキュリティソリューション事業推進部のミッション>顧客のビジネス成長と安全面を両立させるための戦略的な基盤変革・AI活用をリードします。セキュリティ課題・テーマに留まらず、デジタルトラスト時代に求められる新たなアーキテクチャへの転換や、AI for Security取組を提案・推進する活動を行っています。また欧米における先進的なセキュリティ取組事例収集や、NRI自社金融サービス等との連携により、新たなセキュリティソシューションを企画・事業化する活動も行っています。【募集職種の期待役割】「システム」と「セキュリティ」の両面を熟知するコンサルタントとして、お客様のセキュリティ課題の解決をリードいただきます。特にシステム刷新を必要とするセキュリティ課題・テーマを中心に、顧客向けの各種コンサルティング、事業企画、AI施策推進などご自身の志向や強みに応じて核となる技術を身に付けつつプロフェッショナルを目指したい、という思いを持つ方の活躍を期待しています。セキュリティ業務経験が無い場合でも、システムコンサルティング、システム開発・運用等の、システムに関わる業務経験のある方であればご応募いただけます。【具体的な職務内容】具体的な職務内容は以下の通りです。これらの業務を、経験や能力に応じて一部、もしくは全般を担当いただきます。■トラスト基盤に係るコンサルティング・セキュリティ課題・テーマを起点としたシステム基盤刷新構想の立案・組織ガバナンスやセキュリティ高度化に関わる戦略・計画立案・各種規制（経済安保、SC制度など）への対応・AIを含むセキュリティアーキテクチャの検討■AI for Security（AI活用による既存セキュリティの高度化）に係るコンサルティング・データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装・AI・機械学習技術の適用による不正アクセス等の検知精度の向上検討・未知のサイバー攻撃検知の実現化技術の調査・技術検証■自社サービスの企画・事業化欧米の最新動向調査、戦略企画、R&D/PoCグローバルテックベンダーとの協業関係構築【携わるビジネス・サービス・テーマ】トラスト基盤構想、AI for Security推進、自社サービス企画・事業化【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】セキュリティ領域の知識・経験だけでなく、システムアーキテクチャー将来像検討や最新のAI技術の活用など、先端的で高度な技術習得や、研究開発に携われます。近年、セキュリティ不正被害は増加・拡大しており、またその手口は複雑化しています。事後の不正検知のみならず、予防対策や予兆検知のニーズが強まっている中で、システムアーキテクチャー刷新や、AI技術を活用したセキュリティ態勢の高度化に取り組みます。業務を通じて、先端のセキュリティ、トラスト基盤、AI活用に対する知識・経験を身につけるとともに、顧客対応力、提案力、事業企画力、プロジェクトマネジメント力などの幅広い業務を経験することができます。【組織の特徴】組織メンバーの約半数がキャリア入社者です。通信キャリア出身、メーカー業界出身、コンサルファーム出身など多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。

【配属想定組織】ＡＸイノベーションセンター　ＡＩ生産革新推進部【組織の概要】当部は、AI技術に対する高い知見を持つ専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新を実現することがミッションです。当部には、最新AI技術を活用した開発プロセスを獲得する技術開発チームと、獲得した開発プロセスを現場に展開し、現場と一緒に並走支援する現場展開チームがあります。前者の技術開発チームは、最新のAI技術の探索・技術開発を行い、開発現場の実情に合わせた最適な活用方法を研究しています。後者の現場展開チームは、AI技術や開発プロセスをプロジェクト導入するためのコンサルティングや実プロジェクトでの適用支援を行っています。【募集職種の期待役割】AIとシステム開発両方の専門家として、現実的で効果的な開発プロセスの確立に向けて、技術開発と現場展開を推進するポジションです。LLM（大規模言語モデル）を中心としたAI技術の特徴・限界を捉えた上で、システム開発の現場ニーズや現状を考慮した新しいプロセスの確立と展開支援を行うことが求められます。技術に対する高い好奇心、システム開発に対する高い知見、現場が抱える本質的な課題を的確にとらえる高い思考力、プロセスを変えていくための粘り強いリーダーシップが求められます。【具体的な職務内容】最新AI技術のキャッチアップ・技術開発、それを応用した新しい開発プロセスの確立、実際の現場への展開支援まで一連のプロセスを担っていただきます。主な業務内容・最新AI技術のキャッチアップ・AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証・AIを活用した開発ツールの開発・運用・各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案・各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】このポジションでは、最先端のAI技術を活用し、NRIのシステム開発プロセス変革をリードする役割を担います。AI技術の調査・研究開発からAI技術の実用化、現場プロジェクトへの展開と幅広いプロセスに携わることができます。NRI自身の競争力を大幅に向上させることが期待されます。AI技術の獲得段階では、BigTech中心にツールベンダーとも協業する機会もあり、技術開発においては積極的にAI技術を採用しています。また専門能力が高いメンバーがそろっており、相互に刺激を受けながら成長ができるポジションです。

～希望勤務地教えてください。～【こんな仲間を探しています】AIが搭載された製品・サービスの開発が急速に広がる中、従来の品質保証や安全の考え方だけでは対応しきれない課題が増えています。私たちは、AI時代に求められる品質保証を、技術（評価・分析・監査・適合性確認など）として研究・開発し、実際の開発現場へ適用できる形に落とし込むことを目指しています。本ポジションでは、研究・開発を主軸として取り組んできた方を対象にしています。専門領域としては、AI/MLの研究・開発経験をお持ちの方が望ましい一方で、機能安全・安全工学・SOTIF・品質工学などの安全や品質の領域で新しい手法や評価技術の研究・開発に取り組んできた方も対象です。また、研究開発の成果を社内外へ展開し、対外発信や標準化などを通じて産業界の議論へ接続していくことにも関心をお持ちの方を歓迎します。【募集背景】これまでのクルマのソフト開発の改善活動は、ソフトウェア工学に基づいて戦略・計画を立て、それらに基づいて地道に進めていくスタイルが主流を占めてきました。DXという言葉が流行していた2020年前後でもまだまだそうだったと思います。昨今、生成AIの急速な性能向上に伴い、現場での利用が加速しています。この変化をとらえつつ、AIだけでなく、自動化・データ分析等の技術を駆使して、ソフト開発のやり方を戦略的に変革しようとしています。私たちは、ソフトウェアづくりの技術・情熱・戦略的視野を持って、新しいソフト開発環境・ツールを一緒に創り出す仲間を募集します。【業務内容】 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。主な業務・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析　－ トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析　－ 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価　－ AIモデル・AIシステムの評価指標の設計　－ ロバスト性評価、不確実性推定　－ 安全分析、適合性確認、モデル監査技術　－ 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援　－ 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開　－ 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み・社外への技術発信（標準化・学会等）　－ 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信　－ 標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与

同社のコーポレートシステム部は「EX（Employee Experience）をシンプルにする」をミッションに掲げています。企業ビジョンである「ビジネスインフラになる」の実現に向けて全社員が多くの時間を使えるように、無駄なく円滑な従業員体験や業務体験を提供することを目指しています。【職務内容】経験や志向に応じて、以下のいずれかまたは複数領域を中心に担当します。■社内ITシステムの運用・管理　各種SaaSのアカウント／権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理、ライセンス管理■EX向上の推進・業務効率化　社内IT活用状況の分析に基づき、業務改善施策の企画・推進　ヘルプデスク全体の運用管理および品質向上のための企画・推進■ITSMの企画・プロセス改善　ITILに準拠したインシデント管理・サービスリクエスト管理プロセスの標準化　業務の自動化・効率化に向けた仕組みづくりを推進■IT関連プロジェクトへの参画・推進支援　　新システム・新サービス（AI活用を含む）の導入　各種ITプロジェクトに参画し、推進を主導・サポート■全社業務プロセスの改善　全社や他部署を対象として、業務変革を目的とした業務要件定義およびシステム要件定義を担当　現行業務の整理・課題抽出から、あるべき業務プロセス設計、プロジェクトマネジメントを推進【募集背景】事業成長に向けた社内ITにおける運用業務体制の強化、ならびに社内へのIT活用と業務標準化を促進するため。【ポジションの魅力】■ 多種多様なITツールを経験できるIT事業会社であることから、社内へのITサービスの導入や業務の変化を受け入れやすい文化があります。建設的なコミュニケーションを通した改善ができるため、前向きに業務環境の改善に取り組めます。また、このような文化から、多種多様なツールに触れる機会を得られます。■ 運用の現場から改善を推進できる部内全体で「EX（Employee Experience）をシンプルにする」のミッション実現を目指して同じ目線で社内業務の効率化に向き合うため、ボトムアップでの提案が受け入れられやすい環境です。自ら課題解決の企画を行いプロジェクトを推進することや、エンジニアリングの学習機会を生かした開発による自動化など、各自の今後のキャリアに合わせ、現場からのボトムアップで改善を推進できます。【組織構成】当部門には約70名が在籍しており、全社・事業のIT基盤の企画/プロジェクトマネジメント、システム設計/構築/開発、運用保守/ヘルプデスクを担う5グループで構成されています。エンジニア比率は約70%です。

同社のコーポレートシステム部は「EX（Employee Experience）をシンプルにする」をミッションに掲げています。企業ビジョンである「ビジネスインフラになる」の実現に向けて全社員が多くの時間を使えるように、無駄なく円滑な従業員体験や業務体験を提供することを目指しています。【職務内容】経験や志向に応じて、以下のいずれかまたは複数領域を中心に担当します。■コーポレート/バックオフィス領域におけるシステム開発、それら技術全般を統括するテックリード、システムアーキテクト・Identityライフサイクル管理：人事システム連携による入退社業務自動化、プロビジョニング、権限変更の完全自動化・SSO/認証基盤：OktaでのSAML/OIDC連携、条件付きアクセス、多要素認証、PIMなどのポリシー設計と運用・権限ガバナンス（IGA）：ロール/RBAC/ABAC/PBAC設計、SoD（職務分掌）と監査ログ整備・内製開発/自動化：Slack/Workday/各種SaaSでの申請・承認・棚卸の自動化、問い合わせ自動応答ボット、SaaS設定の標準化・ドリフト検知・IaC/標準化：Terraform/GitHubでIdP・SaaS連携のコード化、開発環境、開発手順の確立・セキュリティ協業：ゼロトラスト方針・検知/対応・監査要求に合致する運用をセキュリティ・監査・法務と合意形成・チーム技術リード：技術選定、アーキテクチャー設計、レビュー、課題優先度付け、ステークホルダー調整、SLO/運用KPI設計■ インフラ担当全社共通で利用するコーポレートITインフラの企画、設計・構築、運用・ゼロトラストセキュリティを目指したITインフラ基盤の構築や、クラウドサービスのInfrastructure as Code化を推進・Okta（IdP）の導入、連携、および管理・Jamf Pro、Microsoft Intuneを利用したゼロタッチキッティング環境の構築・SaaSサービスの設定・変更管理■オフィスネットワーク全社共通のコーポレートITのうち、特に「各拠点のオフィスネットワーク」に関する企画、設計・構築、運用・新オフィスネットワークの設計・構築・フロア増床、レイアウト変更に伴うネットワークの設計・構築・ゼロトラストネットワークなどの新規ソリューションの検討・PoC■業務アプリケーション複雑な経営・事業課題の解決とEXのシンプル化を目指し、社内情報システムを担当事業戦略・課題解決のため、業務システムに対する要件定義からリリースまでを推進・「Sansan」事業の基幹システムであるSalesforce/Gainsightのプロジェクト推進・開発・運用・「Eight」事業における顧客・請求管理基盤システムのプロジェクト推進・開発・運用・業務改革プロジェクトにおける開発プロジェクトリードと技術的負債解消※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。【募集背景】事業成長に向けた社内ITにおける開発・運用業務体制の強化、ならびに社内へのIT活用と業務標準化を促進するため。【ポジションの魅力】■最大の魅力は、ユーザーである従業員と非常に近い距離で開発に携われる点です。■IT投資に柔軟な環境での技術課題解決のリードや、モダンなIT環境でコーポレートITの価値創造にチャレンジできます。また採用する技術において重要な意思決定も担いまｓす。■クラウドやサーバーレスといった最先端の技術環境を活用しながら、小規模な開発単位で多様な技術に触れ、課題の発見から対応案の検討、開発までを一貫して主導できます。■内製文化が根付いているため、これまでのエンジニア経験をそのまま生かせます。【組織構成】当部門には約70名が在籍しており、全社・事業のIT基盤の企画/プロジェクトマネジメント、システム設計/構築/開発、運用保守/ヘルプデスクを担う5グループで構成されています。エンジニア比率は約70%です。

同社は、受託システム開発案件と自社サービスの両面で急速な成長を遂げています。同時に、当社は若手エンジニアが多く活躍する中で、さらなる発展のために、エンジニアの育成と成長を支援する体制も強化しております。豊富な経験と高度なスキルを持ち、プロジェクトを牽引していただける方のお力添えが必要です。大規模プロジェクトの推進と、次世代IT人材の育成という重要な役割を担っていただける方を探しています。【業務内容】・プロジェクトマネジメント全般（要件定義、設計、開発、テスト、リリース、運用など）・プロジェクトの予算管理、進捗管理、課題管理、リスク管理、品質管理・お客様との折衝、ベンダーコントロール・チームマネジメント（メンバーの育成、アサイン管理など）【プロジェクト事例】・新型コロナウイルス感染者等情報把握・管理支援システム「HER-SYS」の設計・開発・運用・Microsoft Azureを用いた日本初インターネットバンキングシステムのフルクラウド化・「全国がん登録」システムの過去データの一元化や分析基盤としての拡張性を踏まえクラウド化・デジタル庁より受託した「標準型電子カルテシステムα版の設計・開発業務」・大阪万博来場者向けアプリのサービス提供・運用・デジタル庁 標準型電子カルテシステムα版の設計・開発業務※現在医療DX案件積極推進中！※※幅広い言語の案件あり！※【魅力】・提案から要件定義を経て、案件のクロージング、その後の運用・最適化・改善まで、お客様の要望をクラウドや生成AIで実現していくすべてのフェーズにプロジェクトマネージャーとして関わることができる。・プライム案件に携わることができ、オーダー通りに納品するだけでなく、お客様の課題を本質的に解決するための提案ができる。・政府・行政、医療、金融業界における社会貢献性の高いプロジェクトを牽引できる。・生成AIを活用したプロジェクト推進に取り組める。・育成・組織成長に貢献できる環境で働ける。【参考】医療DX参考：https://fixer.co.jp/news/2024/03/2024_0327_001_juntendo_university_jointly_research_into_medical_dx_using_generative_ai/自社製品「GaiXer Medical Agent」https://gaixer.medicalai.co.jp/

同社は、受託システム開発案件と自社サービスの両面で急速な成長を遂げています。同時に、当社は若手エンジニアが多く活躍する中で、さらなる発展のために、エンジニアの育成と成長を支援する体制も強化しております。豊富な経験と高度なスキルを持ち、プロジェクトを牽引していただける方のお力添えが必要です。大規模プロジェクトの推進と、次世代IT人材の育成という重要な役割を担っていただける方を探しています。【業務内容】・プロジェクトマネジメント全般（要件定義、設計、開発、テスト、リリース、運用など）・プロジェクトの予算管理、進捗管理、課題管理、リスク管理、品質管理・お客様との折衝、ベンダーコントロール・チームマネジメント（メンバーの育成、アサイン管理など）【プロジェクト事例】・新型コロナウイルス感染者等情報把握・管理支援システム「HER-SYS」の設計・開発・運用・Microsoft Azureを用いた日本初インターネットバンキングシステムのフルクラウド化・「全国がん登録」システムの過去データの一元化や分析基盤としての拡張性を踏まえクラウド化・デジタル庁より受託した「標準型電子カルテシステムα版の設計・開発業務」・大阪万博来場者向けアプリのサービス提供・運用・デジタル庁 標準型電子カルテシステムα版の設計・開発業務※現在医療DX案件積極推進中！※※幅広い言語の案件あり！※【魅力】・提案から要件定義を経て、案件のクロージング、その後の運用・最適化・改善まで、お客様の要望をクラウドや生成AIで実現していくすべてのフェーズにプロジェクトマネージャーとして関わることができる。・プライム案件に携わることができ、オーダー通りに納品するだけでなく、お客様の課題を本質的に解決するための提案ができる。・政府・行政、医療、金融業界における社会貢献性の高いプロジェクトを牽引できる。・生成AIを活用したプロジェクト推進に取り組める。・育成・組織成長に貢献できる環境で働ける。【参考】医療DX参考：https://fixer.co.jp/news/2024/03/2024_0327_001_juntendo_university_jointly_research_into_medical_dx_using_generative_ai/自社製品「GaiXer Medical Agent」https://gaixer.medicalai.co.jp/

組織のミッション自動車の「走る・曲がる・止まる」を地図から支えるのが私たちのミッションです。車載ナビゲーションの地図DBから自動運転支援まで、グローバルをカバーするデジタル地図インフラを設計・開発・運用しています。単なる地図づくりにとどまらず、死亡事故ゼロ社会の実現に向けた地図基盤を、ものづくり企業のアイシンとして世界規模で担っています。募集背景様々なサービスの土台となる地図データベースの開発を企画から評価まで行っています。2030年に向けた大規模な構造変革の真っ只中にあります。次世代地図の試作、生成AIの全員活用、運用工程の自働化など、これまでの地図開発の常識を塗り替える挑戦を「攻めの一年」として加速しています。変革を推進するエンジニアを増員し、新たな技術・視点を組織に取り込み、次世代競争力の確立を目指します。業務のやりがい次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図等、多種多様なニーズに応え、かつ高品質な地図データを提供可能な位置情報のバーチャルファクトリーを構築、運用しています。ソフトウェア開発以外にもクラウド、生成AI、地図データベースなど様々な知識/技術を習得できます。職務内容地図DBの開発分野において、単純なプログラマーではなく、上流工程の設計、顧客調整、要件定義においても、即戦力として担当していただくことを考えております。具体的な業務内容次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図の企画、要件定義、設計、開発使用言語：C+、Python、SQL開発環境：windows、Linux、AWS、M365Copilot、Github Copilot、Claude code

組織のミッション位置情報・測位・地図・UIを中核とした車載LBS（位置情報サービス）技術を通じて、次世代モビリティを支えるソフトウェアを開発・提供しています。車載ナビゲーションをはじめ、SDV・自動運転・MaaS時代を見据え、アイシンの車載技術基盤を活かした新たな車載サービスの企画・開発を主導しています。募集背景自動運転・MaaS・SDVの進展により、車載ソフトウェア、とりわけ位置情報・地図・UIを核とするLBS領域はいま、大きな変革期を迎えています。これらの技術は、機能提供から「モビリティ体験そのものを形づくる中核」へ進化しています。私たちは、実車・量産を前提とした車載専用の精度・安全性・カスタマイズ性を活かし、世界で通用する次世代車載サービスを創出しようとしています。まだ正解のないこの領域で、自分の技術や発想を、走るクルマとして世に届けたい。そんな想いを持つ仲間と、次世代モビリティの価値創造に挑みます。業務のやりがい1つの技術に閉じず、幅広い視野でプロダクトを作り上げる経験が得られます。アイシンが長年培ってきた車載品質保証の知見と、OEM向け開発の実績を基盤に、新しいサービスをゼロから立ち上げていくスタートアップ的なスピード感を味わえます。さらに、開発は日本国内にとどまりません米国・欧州・豪州へのグローバル展開を見据えたプロジェクトに携わることで、世界市場を意識したエンジニアリングの視点も自然と身につきます。あなたのこれまでの経験を、次世代モビリティの最前線で活かしてください職務内容自動運転・MaaS・SDVなど次世代モビリティを見据えた車載サービスの企画・開発・推進をご担当いただきますナビゲーション技術の各レイヤーを横断しながら、社内外の多様なチームと連携し、グローバルOEM向けの新規車載サービスを中心となって立ち上げ・推進していただきます具体的な業務内容開発チームの一員として、既存の車載サービス基盤を土台に、新機能・新サービスの設計・実装・評価を一気通貫で担っていただくポジションです。チームは車載ソフト・地図・クラウドを横断するクロスドメイン構成で、入社後は周囲のメンバーがしっかりサポートします。具体的には：車線レベルの測位・案内・地図描画に関わるソフトウェア開発地図データプロバイダー・グローバルOEM・社内チームとの技術連携・仕様調整新技術の調査・PoC実施・アーキテクチャ設計（AI活用も視野に）使用言語・開発環境：C++、Python他

組織のミッション事故ゼロの実現に向けて、トヨタGr各社が磨いてきた知能化技術を“共創領域”として明示し、各社が利活用できる「知能化サービスPF」を構築することで、様々な提供価値をスピーディに創出することを目指しています。その中核として、位置情報プラットフォームを置き、クラウド～エッジ（車載・IoT）までをEnd-to-Endで捉え、マイクロサービスアーキテクチャを土台に“アイディアで新価値を創出できる”プラットフォームの実現に取り組みます。募集背景次世代モビリティでは、AI・クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断した設計判断そのものが、サービスの競争力を左右するフェーズに入っています。一方で、既存の組織や役割の延長だけでは、「どこを共通基盤とし、どこを各サービスの競争領域にするか」といった抜本的なアーキテクチャ判断を、十分なスピードと裁量で進めることが難しくなってきました。本ポジションでは、クラウド・エッジ・AIを俯瞰し、設計の意思決定そのものをリードできる即戦力人材を社外から迎え入れ、知能化サービス基盤の進化を加速させたいと考えています。業務のやりがい本ポジションの最大の魅力は、決められたアーキテクチャをなぞる役割ではなく、「何を共通基盤として残し、何を各サービスの競争領域に委ねるのか」という設計の意思決定そのものを担える点にあります。AI×モビリティという未成熟かつ競争の激しい領域において、上流での判断が、そのままグループ横断で再利用される標準となり、将来のサービス開発スピードや拡張性を左右します。技術トレンドを追うだけでなく、アーキテクトとしての判断が“形として残り続ける”。このスケール感と裁量は、本ポジションならではの魅力です。職務内容AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断するアーキテクチャの構想から設計、実装方針策定までを一気通貫で担っていただきます。最初は中核領域の設計レビュー／意思決定支援から入り、段階的に設計標準の策定・展開まで拡張させていくことで、マイクロサービス構成・責務分割・AI配置に関する重要な設計判断をリードする立場として、知能化サービスPFの中核を形にしていただきます。具体的な業務内容AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断したアーキテクチャ設計・技術のリードを担当いただくとともに、マイクロサービス/API/イベント設計および実装リードを、以下のような流れで知能化チームのメンバとともに推進いただきます　・ クラウド～エッジ（車載/IoT）を含む全体アーキテクチャ設計　・ マイクロサービス/API/イベント設計（責務分割・IF設計）と実装方針リード　・ AI配置設計（推論配置）　・ セキュリティ・信頼性・可観測性を含む非機能設計　・ 技術的合意形成（社内外）/設計レビュー・育成支援

【配属想定組織】産業ビジネス開発部 企画・コンサルティンググループ【組織の概要】産業ITソリューション部門では、製造業・物流業・流通業・小売業・サービス業・通信キャリアを中心としたお客さまに対して、コンサルティングからソリューションまでを提供しています。産業ビジネス開発部の、産業セグメントにおける役割は以下の通りです。・お客さま基盤の拡大（新規お客さま獲得に注力）・コンサルティングによるお客様現状分析・課題抽出、IT戦略・計画立案等を通じた自社案件の提案機会創出・規模拡大・提案メニューの開発・拡張企画・コンサルティンググループはその中でもお客さま基盤の拡大を目指したアカウントマネージメントをメインミッションにしています。【募集職種の期待役割】中期経営計画の実現に向けて製造業やモビリティ領域における新規案件の獲得が重要目標となっております。戦略的にターゲティングされたお客様に対しコンサルティングを行い、業界知見やシステム知見をもとにお客様の現状分析・課題抽出を行い、特定のソリューションに依らないIT戦略・システム企画の立案と自社ソリューションの案件機会創出を期待します。【具体的な職務内容】例えば2030年に向けた中期経営計画の課題ヒアリングやDX投資に関するテーマなど、経営課題に近い初期コンサルフェーズから参画し、現状分析からIT戦略企画・構想・計画など、実際のソリューションへと繋げていくためのシステムコンサルティングを行っていただきます。製造業やモビリティ領域における知見を活用し、お客様と同じ目線を持ちながら、以下の業務を中心にお任せする予定です。■現状分析・課題抽出（As-Is分析）・ドキュメント確認: 既存のシステム仕様書、業務マニュアル、組織図などを確認します。・業務フローや課題の可視化:ステークホルダーや業務担当者へのヒアリングを通じて、実際の業務フローや隠れた課題を洗い出し、可視化します。・課題の構造化: 抽出した課題を整理し、「根本原因は何か」「どの課題から解決すべきか」を優先順位付けします。■IT戦略・システム企画立案（To-Be策定）To-Beモデルの策定: 新システム導入後の理想の業務プロセスやシステムアーキテクチャを設計します。解決策の検討：課題解決に向けて、スクラッチ開発やパッケージソフト（ERPなど）、AI、SaaSの利用など、最適なソリューションを選定します。費用対効果（ROI）の算出: システム導入にかかるコストと、削減されるコスト・向上する利益を試算します。実行計画・ロードマップ策定: プロジェクトの全体スケジュールと体制を決定します。【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】単独で対応可能な仕事ではないため、部や事業本部、事業セグメントを跨いだ連携が必要となります。そうした部を超えた連携による業務知識の蓄積や、社内の様々な有識者とのコラボレーションにより、新たな知見や最新技術にも触れることができます。また各業界のリーディングカンパニーであるお客様との深い対話により、課題や潜在ニーズを理解した上で、真の課題解決となるソリューションを提案することができます。

【こんな仲間を探しています】生成AI等最新技術を学び・活用することで、デンソーの経営をデータドリブンに変革していく活動にチャレンジしてくれるメンバーを募集しています。【募集背景】 昨今コロナ禍や物価上昇のような経営に対する不確実性が高まる中、企業は迅速で適切な経営判断を求められています。この課題を解決するため、我々はリアルタイムに経営状況を把握し、データに基づいた正しい経営判断を可能にするため”経営DX”を推進しています。生成AIはじめとする最新技術を積極活用する事で、デンソーの経営管理を更なる高みに引き上げていく事を目指しており、グローバル製造業トップクラスの経営管理を牽引していく本活動を一緒に推進していただけるメンバーを募集しています。【業務内容】 中長期業績シナリオプランニングを実現するためのデータ活用基盤と周辺システム構築■構想・要件定義・社内の既存経営データを使用したAI技術の検証・評価・業務要件(KPIや必要なデータ)の策定・合意・ソリューションの選定、システムアーキテクチャ、データ基盤の設計■開発～リリース・維持/運用・プロジェクトマネジメント・画面設計、システムインターフェース設計、データベース設計・システムテスト、ユーザテストサポート・初期流動管理・システム運用プロセス構築【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】・生成AIを始めとした最新の技術を学び、即活用する機会が得られる・自分の作ったものが会社の経営判断に貢献しているというやりがいが実感できる・海外拠点含めてグローバルなコミュニケーション経験ができる・プログラムの開発だけではなく、企画～リリース・維持/運用などシステム開発における全行程を経験できる【職場情報】経営基盤プロセス改革部は、経営・人事・経理など会社経営の基盤業務に関するデジタル化を推進しています。その中でも私たち経営情報室は、経営管理(管理会計)領域に焦点を当てた「経営DX」に取り組んでいます。「経営DX」では、必要なタイミング・時間軸・粒度で経営データを収集/活用し、トップ/マネジメント/実務 の各階層で迅速かつ実効性の高いPDCAに繋げる事をミッションとしています。◎組織構成経営情報室としては計25名が在籍しています。30～40代の中堅社員が多いですが、ベテランや若手社員も在籍しており、幅広い年齢層の構成となっています。また、半数の社員は経営管理の実務を経験してきたメンバであり、業務知識とIT知識それぞれ得意な部分を活かし助け合いながら、チームで仕事を進めていく風土があります。◎キャリア入社比率：32%IT業界だけでなく、金融や電機メーカからの入社者も在籍しています。◎在宅勤務：週2回程度【キャリア入社者の声】★44歳（社会人経験22年目）中途入社（前職：銀行員）個人のキャリアに関する考え方と組織ニーズを熟慮した上でアサインメントが考えられているため、やりたい事を実行するチャンスに恵まれている会社だと思います。私自身は入社後、経理→海外出向(拠点企画)→経営企画→事業企画→IT(経営DX)と希望に沿って異動させてもらっているので、それぞれの組織で課題認識を持ち、大きなやりがいを持って業務をする事が出来ています。★34歳（社会人経験8年目）中途入社（前職：電機メーカ）会社全体で新しいことを積極的に取り入れ、挑戦を奨励する雰囲気があります。希望すれば若手社員でも海外や他社への出向が可能で、在籍中に多様な経験を積むことができます。また、コロナ禍以前から在宅ワークが制度化されており、柔軟な働き方が選べます。私は育児休職から復帰後も在宅ワークを活用し、無理なく仕事を続けられています。

【こんな仲間を探しています】新しい技術を学ぶのが好きで、自分の持っている技術で業務変革を成し遂げたいという、意思のある仲間を募集します。【募集背景】 生成AIやAIエージェント技術の進化により、AI活用の可能性は飛躍的に広がり、業務の在り方そのものが大きな転換期を迎えています。単なる効率化にとどまらず、これらの技術を業務にフル活用することで、人はより付加価値の高い業務や創造的な仕事に集中することが求められています。私たちは、全社規模でAI活用が当たり前に行われる姿を目指し、現場に寄り添いながら業務プロセスの変革と新たな働き方の実現に挑戦しています。AIを「使える技術」から「なくてはならない基盤」へ進化させ、業務変革を共に推進する仲間を募集しています。【業務内容】 社内業務変革にむけ要件定義を行い、AIアプリ開発や開発したアプリの業務適応支援を行っていただきます。◆社内向けAIアプリ開発　- 業務変革にむけて業務部門へのヒアリングと要件定義　- Azureなどクラウドサービスを使ったAIアプリ開発　- Copilot Studioなどエージェント構築プラットフォームを活用したAIアプリ開発　- 上記以外のAI技術の調査と業務への適用検討◆社内向けAIアプリの活用促進　- 業務部門への社内向けAIアプリの業務適用、適用支援【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】◆業務のやりがい・生成AIやAIエージェントなど、注目度の高い最新技術を使って、業務に役立つ実用的なアプリを構築することができる。・自身の技術を使って、業務の在り方がガラッと変えられる変革を作ることができる。・日本国内だけでなく、海外拠点への展開も行うグローバルな活躍が可能◆身につくスキル・Azureを中心としたクラウドベースのAIアプリ開発スキル・生成AI、AIエージェントなど最新技術の業務適用スキル・ユーザの真の課題を掘り起こし、解決に繋げられるコンサルティングスキル【職場情報】私たちの組織のミッションは、生成AI・AIエージェント技術をはじめとした先進的なAI技術を業務に実装し、全社規模で業務変革を実現することです。AIを一部の専門領域に閉じたものではなく、誰もが当たり前に活用できる基盤として定着させることで、社員一人ひとりがより付加価値の高い業務に集中できる環境を創ります。今後は、現場起点でのAI活用をさらに加速させるとともに、生成AI・AIエージェントを活用した業務プロセスの再設計や新たな働き方の確立に取り組んでいきます。技術の進化を柔軟に取り込みながら、全社横断でのAI活用をリードし、継続的な業務変革を推進していくことを目指します。◎組織構成人数規模　部約100名　室約30名キャリア入社者比率：部内約10％（前職業界はIT、製造業）在宅勤務利用率：平均週２－３日　IT業界や製造現場出身など多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しています。新卒・キャリアの垣根なく、それぞれの経験や強みを尊重しながら、AI・DX領域における業務変革に取り組んでいます。働き方の面では、対面でのコミュニケーションとリモートワークを適切に組み合わせながら、チームでの連携や知見共有を大切にする風土が根付いています。生成AIやAIエージェントといった新しい技術を扱う組織でありながらも、現場での実践や地道な改善を重ねることを重視しており、腰を据えて業務変革に取り組みたい方にとって、安心して挑戦できる環境です。

【こんな仲間を探しています】「そのやり方、本当に最適？」と現場に問いを立て、データとAIで“仕事そのもの”を組み替える、そんな実装までやり切る変革者を求めています。既存の延長線ではなく、ゼロベースで最適解を描き、短期間で業務改革を実現することに情熱を持てる方に仲間になってほしいと考えています。【募集背景】 地政学リスクの高まりや域外規制の拡大により、安全保障リスクマネジメントの高度化が急務となっています。同時に、サプライチェーン透明性や環境・人権への配慮が求められる中、サステナビリティ（ESG）対応も企業価値を左右する重要テーマです。従来の属人的・分断的な業務では、急速に変化する規制や社会要請に追随できません。そこでデジタルとAIを活用し、グローバルかつ領域横断した業務基盤へ刷新する取り組みを加速しています。自動車部品業界の事業環境が大きく変化する中、持続的に成長するために最新IT環境の活用は必須です。IT技術は日々変化しているため、最新の技術をキャッチアップし、変化を楽しみながら何事にも前向きに取り組み、国内外のメンバー、外部ITベンダーと積極的にコミュニケーションを取って、グループ全体に価値提供していきましょう。【業務内容】 安全保障・サステナビリティ領域システムの企画・開発・展開具体的には以下の業務に携わっていただきます。　・地域や他部門を巻き込んだ要件作り込み　・システムの新機能開発・テスト　・システムの展開（各部門や他地域と協働）　・クラウドなどの最新IT技術を駆使した業務プロセスの提案・定着　・最新IT技術の調査研究・ベンチマーク＜要件作り込みのイメージ＞・机上の要件ではなく、現場データを使ったCRP（Conference Room Pilot）による実証型アプローチ・スプリント的に「小さく作る→現場評価→改善」を繰り返す、アジャイル寄りの進め方【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】?全社規模×社会性の高い領域　安全保障（経済安保）、サステナビリティという企業の信頼と継続性を左右する領域に直結。?世間で広く採用されているクラウドシステムのグローバル導入　グローバル百十数社に導入・活用されるというやりがいを感じられると同時に、組織を動かすための論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力が鍛えられます。?AIエージェント時代を見据えた仕事への進化　クラウドシステム開発元などとの社外専門家を通じて、クラウドシステムの知識等、自身の専門性を磨くことができます。【職場情報】経営および事業判断のベースとなるデンソーグループ会社を含めた経理・調達のグローバルシステム構築・高度化を通じ、デンソー及び国内外グループ会社の業務改革をリードする。1. デンソーグループの経営基盤領域(経理・調達分野)におけるグループ横断的な課題の掘り起し2. 課題解決に向けたシステム戦略立案、ロードマップの策定、ベンチマーク3. 2項に基づく業務改革プロジェクトの推進、システムの企画・開発・展開・運用のマネジメント◎キャリア入社比率：約20％ＩＴ業界だけでなく、家電メーカーなどの社内情報部門からの入社者も多く在籍しています。Ｗｅｂシステムや経理・調達領域の業務知識は比較的共通項が多いため、旧職の知見や経験を活用しながら活躍されています。当組織は若手主体で活気に満ち溢れており、チームワークを大切にベテラン、中堅、若手がバランスよく助け合いながら仕事をしています。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーのある組織です。◎在宅勤務：週2回程度

【こんな仲間を探しています】問い合わせ対応をなくし、AI×標準化で“自己解決が当たり前”の世界へ。私たちと一緒に、グローバルユーザサポート変革を前に進める仲間を募集します。【募集背景】 デンソーでは、世界各地域でバラバラに運営されているユーザーサポート（ITヘルプ・運用・監視・業務プロセス・ナレッジ）を、ITサービスマネジメント（ITSM）のベストプラクティスであるITILを軸に、標準化・集約・自動化し、グローバルに一貫した高品質サービスを提供する体制（グローバルオペレーションセンター）を構築します。その実現と、継続して、デンソーの中長期戦略に基づき、“世の中のデファクト・最新ITテクノロジー”を踏まえてデンソー流に最適化しながら、社内へノウハウを取り込み、組織能力として定着させていける仲間を募集しています。【業務内容】 本ポジションは、グローバルユーザーサポート体制の立ち上げ～定着に向けて、企画・構築・展開・改善を推進します。具体的には、以下業務に携わって頂きます。? サービスデスク、監視・定型運用業務における運用プロセスの標準化・ガバナンス設計各地域・拠点の現状運用プロセス・管理方法をITILを軸に、ベストプラクティスを取り込みながら、グローバル標準化? Global Operation Center立上げ全地域のサービスデスク、監視・定型運用業務を集約し、インドオフショアを中核にしたオペレーションセンターを立ち上げる。 QCD最適化を図り、グローバルシェアードサービスとして提供? ServiceNow グローバル環境の企画・構築・展開ITSM機能の開発、他モジュール・AI等の最新IT技術を取り込みで自動化促進、及び　グローバルServiceNow COE体制の企画、構築【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】変革の中心として、16万人規模のユーザー体験を刷新する影響力の大きい仕事であり、グローバルIT運用改革・オフショア活用・AI活用・ServiceNow グローバルCOE体制構築など、専門性の向上・グローバルproject推進・オフショア活用経験を積めるポジションです。【職場情報】IT基盤推進部はデンソーグループ全体のIT基盤を支えるインフラ（ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク）とワークプレイス環境を提供し、製造業トップレベルのITツールと技術を適用することで、デンソーグループの社員の生産性向上と働き方改革を推進しています。その中で、私たちユーザサポート室としては53名が所属しております。　我々は2030将来構想を描き、これまでのやり方から脱却し、グローバルスタンダード・ベストプラクティスを取り込み、一気に製造業トップレベルまで到達すべく、チャレンジする組織カルチャーがあります。国内外グループ会社からの高い期待を受け、その実現に向けて、各社のIT部門とコラボレーションしながらグループ一丸となって、施策推進しています。◎在宅勤務：適用職場

■AIガバナンスの中核人材として、方針・ルールの整備、AI活用案件のリスク評価、関係部門への助言、モニタリング等を一貫して担当いただきます。AI、リスク管理、情報セキュリティの知見を生かし、実効性のあるガバナンス態勢を構築・高度化するポジションです。■ご本人の希望・適性等に応じて、将来的には情報セキュリティ・サイバーセキュリティに関するリスク管理や態勢整備等の業務も経験し、AIリスク管理とセキュリティの両領域を横断する専門性を高めていくキャリアも想定しています。【業務詳細】※ご経験に応じて、以下の業務を担当いただきます。・AIガバナンスにかかわる方針、規程・ガイドラインの企画・整備・生成AIサービス、AIエージェント等のリスク評価・AI利用に係る申請・審査・承認プロセスの設計・改善・個別のAI活用案件に対するリスク低減策の提案および伴走支援・AIインベントリ、リスク管理指標およびモニタリング態勢の企画・整備・AI関連の法規制、監督指針、国際標準等の調査および対応・AIリスク・AIガバナンスに関する教育・啓発の企画・実施・経営陣・リスク所管部門・業務部門等のステークホルダーとの連携・合意形成【配属先情報】リスクマネジメント統括部【募集背景】同社では、生成AIやAIエージェントを含むAI技術の活用を通じて、業務の高度化・効率化と新たな価値創出を推進しています。一方、AIの利活用には、情報漏えい、プライバシー、誤回答、バイアス、説明可能性、サイバーセキュリティなどのリスクが伴います。こうしたリスクを適切に管理し、安全かつ積極的なAI活用を支えるため、当社に適したAIガバナンス態勢を新たに構築し、その後の運用・高度化まで一貫して推進する人材を募集します。【ポジションの魅力】■当社のAI活用を支えるリスク管理の中核的な役割を担っていただきます。■AIガバナンスの方針・ルールの企画から、案件評価、運用、継続的な改善まで一貫して携わることができます。■AIガバナンス態勢を新たに構築する段階から参画し、自らの知見やアイデアを仕組みづくりに反映できます。■AI、リスク管理、情報セキュリティを横断した専門性を高めることができます。■経営課題に近い立場で変革を推進できます。

コーポレートITおよび人事システム領域を担うHR・Corporateチームとして、人事方針を管轄する経営層と連携し、トライアルグループ全社の人財マネジメント基盤の変革を推進いただきます。人事評価制度や育成フレームワークなどの運用フロー策定（業務標準化）から、それを支えるシステム仕様への落とし込み・外部ソリューション選定まで幅広く担っていたけることを期待しています。■ タレントマネジメント基盤・データ環境の構築・人材情報データベースの構築およびデータ活用環境の整備・従業員のキャリア設計、人材開発・育成体制、研修プログラムに連動したシステム基盤の設計■ 人事ビジネスプロセス設計・要件定義・人事評価制度および業績評価制度の企画・設計に伴う業務フロー（BPR）の策定・各ビジネスプロセスに必要なシステム要件定義および業務プロセスの標準化 ■ システム導入・開発マネジメント・必要な外部システム・クラウドサービスの比較評価および導入支援・社内外のシステム開発メンバーとのコミュニケーションを通じた開発ディレクションおよびシステム構築【募集背景】全国に巨大な店舗網を展開し、西友との経営統合を経て売上高1.2兆円規模へと成長を続けるトライアルグループにおいて、事業のさらなる持続的発展を支える強固な組織基盤づくりが急務となっています。現在、流通小売事業における人事領域のタレントマネジメントシステム構築やデータ活用環境の整備、教育・評価に関するビジネスプロセスの刷新プロジェクトを推進しています。組織力強化に向けて、人事方針を管轄する経営陣やシステム部門の開発陣と密に連携しながら、ビジネスプロセス設計およびシステム構築を牽引していただける業務改革リーダーを募集いたします。【期待する役割】・人事方針を管轄する経営陣や開発部門と密に連携した、人事領域のビジネスプロセス設計およびシステム刷新のリード・流通小売業界に最適化されたタレントマネジメント環境（人材DB、キャリア設計、育成・研修基盤）の構築推進・人事評価制度・業績評価制度の運用を支える各種ビジネスプロセスの要件定義およびシステム仕様への落とし込み・要件を満たす最適な外部サービス・ソリューションの評価・選定・導入推進・社内のシステム開発メンバーと円滑に連携し、自社データ活用基盤との連携を含む高品質なシステム構築の完遂【本ポジションの魅力】巨大流通小売グループの事業成長を支える人的資本経営の根幹プロジェクトであり、グループ全従業員のキャリア形成や育成・評価の仕組みをテクノロジーで最適化する社会的インパクトの大きい役割です。またパッケージシステムの導入にとどまらず、人事のビジネスプロセス設計からタレントマネジメント基盤の構築、システム開発陣との実装推進までを一気通貫でリードできる裁量の大きいポジションです。【入社形態について】本ポジションは、株式会社トライアルカンパニーにご入社いただき、入社日と同日付で株式会社トライアルテクノロジーへ在籍出向いただきます。実際の就業先・業務指示はトライアルテクノロジー、給与・休日・福利厚生等の労働条件はトライアルカンパニーの規定に基づきます。～株式会社トライアルテクノロジーについて～株式会社トライアルテクノロジーは、トライアルグループのIT・DXを担うテクノロジーカンパニーとして2026年4月に設立されました。店舗システム・基幹システムからクラウド基盤、コーポレートIT、セキュリティまでを内製で担い、グループの店舗運営を支える技術基盤の企画・構築・運用を推進しています。トライアルグループは創業以来、小売の現場でITを活用し、流通の生産性向上と買い物体験のイノベーションに取り組んできました。2024年3月に東京証券取引所グロース市場へ上場し、2025年7月には西友との経営統合が完了しています。リテールAIで新しい流通の未来を創り、世界一の買い物体験を提供することを目指しています。

【募集職種の期待役割】これまで培ってきたアプリケーションの設計・開発経験を基盤に、プロジェクトにおける技術面の中核として活躍いただくことを期待しています。具体的には、以下のようなテーマをリードしていただきます。- システム全体を見据えたアーキテクチャの設計・推進- 技術スタックおよびクラウドサービスの選定・標準化- 開発標準、共通部品、共通基盤の企画・整備- DevOpsや自動化を活用した開発生産性の向上- AIを活用した新たな開発プロセスの企画・推進- プロジェクトにおける技術課題の解決および技術リスクの管理経験や志向に応じて、まずは得意分野から担当いただき、徐々に担当領域を広げながら、システム全体を俯瞰して構想・設計できるアーキテクトやテクニカルリードとして成長していただくことを期待しています。私たちは、「どう作るか」だけではなく、「なぜそのアーキテクチャを選択するのか」「どうすればより高品質かつ生産性の高い開発を実現できるのか」を追求し、技術を通じてプロジェクトや組織に価値を提供できるエンジニアを求めています。【具体的な職務内容】担当するテーマは、経験や志向、プロジェクトの状況に応じて決定します。■アーキテクチャ設計・技術戦略- システムアーキテクチャの設計・推進- クラウドアーキテクチャの設計・推進- 技術スタックおよびフレームワークの選定・標準化- 信頼性・拡張性・保守性を実現するアーキテクチャの設計・推進- 新技術の調査・評価および実用化推進■開発基盤・開発生産性向上- 開発標準およびガイドラインの策定・展開- 共通部品およびアプリケーション基盤の企画・整備- CI/CD・テスト自動化基盤の企画・整備- 開発プラットフォームおよび開発者体験向上施策の企画・推進- 生成AIを活用した開発プロセス変革の企画・推進- AI活用を支える共通基盤・開発環境の企画・整備■プロジェクト技術支援- 大規模プロジェクトにおける技術課題の分析・解決- プロジェクト立ち上げ時のアーキテクチャ策定支援- 顧客向け技術提案および技術ロードマップ策定支援- 技術レビューの企画・実施- 新規案件における技術検証・PoCの企画・推進単なる技術検証に留まらず、提案から設計・開発・リリース・運用まで、技術を実際のビジネス価値へとつなげる一連のプロセスを経験できます。また、その成果を開発標準や共通基盤として展開し、事業本部全体の技術力向上に貢献できることも本ポジションの大きな特徴です。【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】① ミッションクリティカルな大規模システムのアーキテクチャ設計に携われる流通業界を支える大規模システムでは、性能、可用性、セキュリティ、大量データ処理、複雑なシステム連携など、さまざまな技術課題に向き合います。机上の設計や技術検証だけではなく、多くのユーザーに利用される実サービスを題材に、設計から開発、運用まで一貫して携わることができます。② 幅広い技術領域に挑戦できるクラウド、アプリケーション、データ／AI、DevOpsなど幅広い技術領域を対象に、顧客やシステムに最適な技術を選択します。技術を比較・評価し、組み合わせて活用する経験を通じて、技術選定やアーキテクチャ設計のスキルを磨くことができます。③ 技術をビジネス価値につなげられる提案から構想策定、設計、開発、運用まで一貫して携わり、技術的な意思決定を自ら行うことができます。④ 社会や暮らしを支えるシステムに関われる小売、卸、物流、メーカーなど、私たちの生活に身近な企業のシステムを担当します。店舗、商品、在庫、発注、物流、EC、決済など、社会インフラとも言える領域を支えるシステム開発を通じて、自身の仕事の成果を身近に実感することができます。⑤ 多様なキャリアパスを描ける技術を追求しながら、アプリケーションアーキテクト、クラウドアーキテクト、テクニカルリードとして専門性を高めることができます。また、プロジェクトマネージャー、データエンジニア、AIエンジニア、組織マネジメントなど、自身の志向や強みに応じてキャリアの幅を広げることも可能です。

【採用部門 概要】開発組織におけるAI Native化と本部横串の変革推進を行っています。LLM、Copilotなどの生成AI活用を推進し、生成AIを活用したPoC、伴走支援、業務プロセス分析やSkillsなどのアセット整備など、開発の現場がAI Nativeに自走できる環境を整えています。また、ハーネス／ループエンジニアリングなどの先進技術を開発／検証し、従来の開発期間を劇的に短縮させるなど、開発現場の希望となる先行事例を創出していきます。持続的な変革と楽しい挑戦が広がる組織文化を技術起点で創ります。【ミッション】開発組織におけるAI Native化への変革をリードし、技術起点で継続的な価値創出に貢献する【主な業務】社内既存AIツールの活用促進と新規AI技術の検証／導入【具体的な業務】・本部横断でのAI駆動開発の推進・社内外の先進技術／AI活用事例の調査と検証／展開・LLMモデル活用方針の策定／展開・業務効率化に向けたAI PoCの企画／推進・各開発チームへのAI活用伴走支援・Skills／Agent.mdなどAI活用アセットの整備／運用・ハーネスエンジニアリング／ループエンジニアリングの検証／仕組み化・自律開発／夜間自動開発など新しい開発プロセスの検証【仕事の魅力】・単なるAIツール導入やPoC推進に留まらず、本部全体のAI Native化を横断的にリードし、現場の困りごとを起点に“これが欲しかった”と言われる仕組みを自ら創ることができるミッションです。・Copilot、Codex、Claude Code、Devinなどの多様な生成AI／Coding Agentをテーマや工程に応じて選択／検証し、開発生産性を高める新しい開発環境創りを主導することができます。・ナレッジグラフ、長期記憶、ハーネス／ループエンジニアリングなど正解が確立されていない先進領域にも挑戦することが可能な環境です。・自律開発や夜間自動開発などを試せる環境で、開発期間を大きく変える成功事例を創出し、本部全体の新たな標準モデルとして展開できます。

海外ハイパースケーラー・データセンター事業者等に対するフロントコンサルティングに加え、組織責任者として案件ポートフォリオ、収支・リスク、人員配置を管理し、メンバー育成と社内外の意思決定を主導しながら、グローバル顧客向け事業の拡大を担います。【募集背景】クラウド・AI利用の拡大に伴い、海外ハイパースケーラーやデータセンター事業者による国内外のデジタルインフラ需要が高度化しています。事業機会を確実に捉えるには、顧客の構想段階から英語で対話し、潜在ニーズを具体的な要件へ落とし込み、技術・構築・運用部門を束ねて提案を実現するフロント機能の強化が必要です。そこで、海外顧客との折衝経験とネットワーク／データセンター領域の知見を生かし、顧客課題の構造化から提案、案件形成、プロジェクト推進までを即戦力として主導できる人材を募集します。【具体的な職務内容】■海外顧客の事業計画・設備計画・運用課題を踏まえたアカウント方針・提案戦略の策定と、重要顧客との英語による折衝■顧客要求、通信容量、接続拠点、冗長性、品質、納期、コスト、運用条件等を踏まえた要件定義・提案内容のレビューおよび意思決定■DC間接続ネットワークを中心に、NTT東日本グループのネットワーク、設備、構築・保守運用アセットを組み合わせたソリューション・新規サービスの企画推進■技術・構築・保守運用部門、グループ会社、パートナー企業との役割分担・推進体制の構築、および重要課題の解決に向けた組織横断マネジメント■複数案件の優先順位、進捗、収支、品質、契約条件、リスクを俯瞰した案件ポートフォリオ管理と、必要な経営・組織判断の実施■メンバーの目標設定、業務アサイン、進捗・成果管理、育成・支援を通じた、グローバル顧客対応力およびフロントコンサルティング機能の強化⑦案件で得た顧客ニーズや市場情報を踏まえたサービス改善・新規事業の企画と、事業拡大に向けた組織方針・実行計画の策定《対象顧客》海外ハイパースケーラー、データセンター事業者、通信事業者等《同ポストの特徴》個別案件のフロント対応にとどまらず、管理職として複数案件と組織全体を俯瞰し、事業性・実現性・リスクを踏まえて意思決定を行います。【配属部署】配属先：ネットワーク事業推進本部　設備企画部　NTT-ME出向先：NTT-ME　通信キャリア&データセンタビジネス部　インフラプロデュース部門　インフラシェアリング担当《組織構成》部門長1名、担当部長1名、課長6名、チーフ11名、担当者14名／内募集担当：課長1名、チーフ1名、担当1名【働き方】想定残業時間：月30～40時間程度　リモート：50％（オフィスベースの勤務を基本とし、業務状況に応じてリモートワークを活用）出張：有・頻度小・行き先は国内（全国）および海外の顧客・パートナー拠点等【同ポジションの魅力】■日本・世界を支えるデジタルインフラの開拓連携⇒社会実装世界のクラウド・AIサービスを支えるデジタルインフラは、ネットワーク、データセンター、運用を個別に提供するだけでは実現できません。同ポストでは、海外の先進的な顧客と直接向き合い、構想段階から課題を引き出し、NTT東日本グループの技術・設備・構築・保守運用力を組み合わせて、提案・社会実装まで可能です。■未来を見据えた構想からの参画海外顧客の構想段階から案件形成に参画するため、英語による顧客折衝力に加え、曖昧な要求を事業・技術・運用の要件へ構造化するコンサルティング力を高めることができます。【同社の魅力】■NTTグループで取り組むDC事業国内超大手企業へはドコモビジネス、自治体・大手企業へはNTT東日本/西日本、ハイパースケーラーへはNTTデータが中心に事業を展開するなど、NTTグループ全体でDC事業強化を進めてます。■安定的な働き方リモート勤務に加え、離職率は2.6％、平均勤続年収14～17年と安定的な就業が可能な環境です。子育て・介護なども併行される方も多く、定年まで活躍できる環境が整っています。《その他》▼女性役員数NTT東日本社 単体：20.8％▼1人当たりの研修時間38時間/人▼リモートワーク実施率オフィスワーカー:71％エッセンシャルワーカー:23％

■組織ミッション：博報堂DYグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発からクライアント支援まで、各分野の専門性を持った人材が支援を行うことで、グループ各社の事業拡大を推進していくことが組織としてのミッションです。本ポジションは、テクノロジー戦略会社である当社から主要事業会社である株式会社Hakuhodo DY ONEへ出向いただき、業務をおこなっていただくポジションです。■出向先チームについて：博報堂DYグループ横断で「AIをどう業務・事業に組み込むか」を推進する専門チームです。以下3つの活動を柱として推進しています。① 社内AI基盤の企画・開発・運用：生成AIチャット基盤「HAKUNEO ONE」／グループ横断のDify Enterprise基盤／AIエージェント×社内システム連携基盤② 現場に入り込みAI活用の成功事例を生み出すFDE（Forw■自組織の強み・生成AIを"研究・PoC"に留めず、実運用レベルでのAI実装実績がある・自社AIプロダクトの開発・運用／グループ内外向けの受託開発などを一気通貫で担える環境・立ち上げフェーズで意思決定が速く、技術選定・アーキテクチャ設計から関わることができるなど、技術的な裁量が大きい組織・広告・マーケティングという、AIによる変革余地の大きなドメインに向き合うことができる・PM／ビジネスサイドとの距離が近く、自分が設計した仕組みがそのままビジネス成果に直結する■具体業務：次のいずれか（または複数）を軸に、生成AI／AIエージェントを組み込んだシステムの設計・実装をリードしていただきます。ご経験や志向に応じて、担当領域は相談のうえ決定します。・自社AIプロダクトの設計・開発：社内・グループ・外販に展開する自社AI基盤の機能拡張、アーキテクチャ改善、周辺エージェントの実装・生成AI受託案件の技術リード：グループ会社向け業務自動化、生活者向けAIアプリなどの案件で、要件整理～技術選定～アーキ設計～実装レビューを担う・AI駆動開発の"型化"：Dify／MCP／各種LLM／RAG／エージェントを組み合わせた再現性のある実装パターン・共通基盤を整備し、非エンジニアやFDEが安全にAIを組み込める状態を作る・実用性を重視した技術判断：フルスクラッチが必要な部分と、既存SaaSやローコード（Dify・n8n・PowerAutomate 等）で高速に組む部分を見極め、投資対効果の高いアーキテクチャを描く■業務上の課題：生成AI関連の案件数と対象領域は急拡大している一方で、「AIを高い品質で組み込むためのアーキテクチャを設計しきれる技術リード」が慢性的に不足しています。特に、①LLM／RAG／エージェント／MCPといった新しい技術要素を、既存の業務システムやセキュリティ要件と両立させる設計、②PoCから本番運用までを見据えた技術的意思決定の2点において、中心となって推進いただける方を求めています。■配属される組織：株式会社博報堂テクノロジーズ データマネジメントセンター配属　株式会社Hakuhodo DY ONE出向■ポジションの魅力? PM・ビジネスサイドが別途いるため、技術のエキスパートとしてキャリア形成ができる：ベンダー管理・予算管理・リスク管理といった管理業務ではなく、技術判断・アーキ設計・実装リードに集中できます。? 案件のバラエティが広い：官公庁向けアプリ開発、クライアント向けのAIエージェント、グループ会社向けの業務自動化、生活者向けAIアプリなど、"1社では経験できない量と種類"のAIユースケースが集まってきます。? 意思決定が速い：少数精鋭の立ち上げフェーズで、"作りたい／変えたい"の距離が短く、新しい技術（MCP／エージェント／各種LLM）も現場判断ですぐ試せる文化があります。? 広告×マーケティングという最もAI適用余地の大きいドメイン：博報堂DYグループが持つデータ資産・クライアント接点を背景に、AI活用のインパクトを事業成果として接続させることができるドメインです。

【入社後のアサイン想定プロジェクト】■ITグランドデザイン策定・システム実現による業務改革プロジェクト業務・システム・組織・テクノロジーを横断したITグランドデザイン策定、構想策定、要件定義、設計、テスト推進、マネジメント〈例〉属人化したマーケティング分析を標準化・民主化する分析プラットフォームの要件定義・開発を、スクラッチ＋AWSサーバレス構成で構築。AI開発ツールを活用し、高品質・短期間でデリバリしています。■テクノロジー活用による顧客価値創出プロジェクトCXアーキテクチャ策定、ロードマップ策定、IoT技術を活用したサービス設計・実現を支援〈例〉SaaS型IoTサービスを新規構築し、製品購入後のさらなる価値提供を実現。UI／UX設計からアプリ・バックエンドまで支援しています。■BPMによる業務効率化プロジェクトBPM導入の構想策定／要件定義／設計、BPM＋RPA＋AI連携の設計・開発、Appian／Pega ProcessMiningによる分析〈例〉金融機関の欧州支店向けにBPMを用いた業務のデジタル化・自動化を、構想策定からリリースまで主導。様々な業務や部署への展開やクライアント自身が維持・拡大できるような組織づくりや育成も支援することで、単一業務に留まらない支店全体での業務効率化を実現しています。【組織について】AI & Technology Modernization Business UnitAI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。下記の8つの領域でコンサルティングを行っており、本求人では「6．デジタル・インプリメンテーション」を推進いただくメンバーを募集しています。１.デジタルサービスデザイン２.先端テクノロジー目利き３.エンタープライズアーキテクチャデザイン４.AI５.データマネジメント・ガバナンス６.デジタル・インプリメンテーション７.ビジネスレジリエンス８.デジタルケイパビリティ醸成

【入社後のアサイン想定プロジェクト】持続的なデジタル変革を実現するために、企業が持つべきデジタル／IT組織機能の再設計と、その実行を支援します。■デジタル戦略策定/実行支援・ デジタル戦略構想、実現計画策定、プロジェクト実行支援（PM／PMO）〈例〉経営戦略・事業戦略を踏まえ、デジタル／ITを起点とした変革の方向性・目指す姿を定義し、ロードマップ策定から実行・進化までを一気通貫で伴走しています。■デジタル、IT機能・人材改革企画、推進支援・ デジタル/IT機能設計・構築・ デジタル/IT人材要件策定、人材育成・獲得の企画・実行支援〈例〉クライアントのIT戦略達成に向け、デジタル／IT組織に求められる機能・人材像を定義し、現状調査・分析を経て改革ロードマップを策定。研修実施支援や効果検証まで継続的に伴走しています。【組織について】AI & Technology Modernization Business UnitAI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。下記の8つの領域でコンサルティングを行っており、本求人では「８.デジタルケイパビリティ醸成」を推進いただくメンバーを募集しています。１.デジタルサービスデザイン２.先端テクノロジー目利き３.エンタープライズアーキテクチャデザイン４.AI５.データマネジメント・ガバナンス６.デジタル・インプリメンテーション７.ビジネスレジリエンス８.デジタルケイパビリティ醸成

1)SSD製品の評価・技術検証・データセンター向けSSDの性能評価、機能評価、システム検証・評価結果の分析およびレポート作成・評価結果をもとにした技術課題の抽出・改善提案2)システム環境の構築・運用・GPUサーバーをはじめとする評価システムの構築・サーバー、ネットワーク、ストレージ環境の整備・運用・システムの保守、維持管理、性能改善3)最新技術の調査・導入・AIシステムやデータセンター関連技術の市場動向調査・GPU、CPU、NIC、NVMe SSDなどの技術トレンド分析・新たな評価環境やシステム基盤の選定、社内提案、導入推進4)社内外との技術連携・SSD開発部門との技術連携・顧客向け技術説明や評価結果の共有・関係部門と連携したプロジェクト推進【期待する役割】データセンター・エンタープライズ向けSSDとサーバーシステムを活用し、製品評価や技術検証を実施いただきます。また、GPUサーバーなどの最新システム技術動向を調査しながら、将来の評価・開発に必要となるシステム環境の選定、導入、運用にも携わっていただきます。社内開発チームや顧客など多くの関係者と連携し、評価結果の分析や技術レポートの作成、技術提案まで幅広く担当いただくポジションです。【組織のミッション】●部のミッションデータセンター・エンタープライズ市場に向けてSSDの製品価値を最大化し、顧客採用と安定した量産を技術面から支えることをミッションとしています。●グループのミッション最新の技術動向や顧客ニーズを先取りし、将来の事業競争力につながる新技術・新製品の創出や、それらを支えるシステム技術基盤の構築を推進しています。【職場環境】・平均残業時間：30時間/月・在宅勤務：１～２日/週程度※業務事情による※各々のライフスタイルに合わせて在宅勤務も活用可能です。【業務のやりがい・魅力】生成AIの普及によって急速に進化するデータセンター市場の最前線で、最新システム技術に触れながら業務に取り組むことができます。単なる評価業務にとどまらず、自ら技術トレンドを調査し、新たなシステム環境を提案・導入できるため、将来の技術方向性や製品開発に直接影響を与えられるポジションです。また、顧客、開発部門、技術パートナーなど多様な関係者と連携しながら業務を進めるため、技術力だけでなく提案力やプロジェクト推進力も身につけることができます。次世代のデータセンター技術やAIインフラを支えるシステム技術の専門家として成長できる環境があります。【技術優位性】キオクシアは1987年に世界初のNAND型フラッシュメモリを発明しました。弊社はNANDメモリに強みを持っており、そのNANDメモリを用いたSSD事業でも強みを持っております。【配属先の特長】当部門はNAND フラッシュメモリ技術を基盤に、データセンター・エンタープライズ市場の高性能・大容量・低消費電力・高セキュリティといった多様な要求に応えるSSDの技術支援を担っています。その中でも、配属予定の当グループは、次世代製品・技術およびその実証を担っており、顧客、開発パートナーなど各社のエンジニアから刺激をうけながら業務遂行を行うことができます。【想定されるキャリアパス】入社後はOJTや社内外の技術研修を通じて、SSDの製品知識、開発・リリースプロセス、顧客認定プロセスを習得いただきながら、平行して現行システムの保守・維持、製品評価やレポート作成などを経験いただくことを想定しています。入社3年目以降は、先輩と協力しながらプロジェクトを主体的に牽引することを期待します。将来的には、計算機システム技術動向の第一人者として、SSD 開発の中核人材・プロジェクトリーダーや、組織を率いるマネジメントなど、強みと志向に応じたキャリアを目指すことが可能です。

【募集背景】 AD/ADASの周辺監視で高精度な認識を行うためには、AIを用いた認識アルゴリズムを使用することが必要不可欠です。一方、自動車は使用できるハードウエアリソース制約が厳しく、AIを用いたアルゴリズムをいかに精度を保ちつつ軽量化し高速化できるかどうかが競争力の鍵となります。同部署（SoC研究開発部　SoC研究室）は次世代のAD/ADASのアルゴリズム実装において、DSP/GPU/NPU等の汎用IPでは高速化が難しい部分について、独自ハードウェアIPの企画・設計・検証を行い、トヨタ、デンソーの競争力向上に貢献するための先行技術開発を行っています。周辺監視/自動駐車システムはこれからのクルマの競争力を支えるキー技術と一緒に取り組む仲間を募集しています。【職場紹介】同職場はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。SoCのHWやSWに関係する技術は幅広いため、いろいろな分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。私達の部署は、次世代AD/ADASで重要となるカメラを用いた周辺監視/自動駐車システムの高速化及び最適なハードウエア開発を行っています。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーのある組織ですので、経験者の方から新しいことに挑戦したい方まで、幅広くご活躍することができます。【業務内容】次世代のAD/ADASにおける独自ハードウェアIPの企画/設計/評価のため、TSMCの先端プロセスを用いた試作評価を行っています。トヨタ、デンソーの競争力向上に貢献するための先行技術開発として、以下に従事いただきます。・独自ハードウェアIPの企画/設計/検証・独自ハードウェアIP/SoC評価プラットフォームの構築（チップレット含む）・独自ハードウェアIP/SoCの評価ボード設計/評価＜開発ツール・開発環境＞・HDL(Verilog、System Verilog)・高位合成・VCS、Verdi

■職務概要法人営業企画部にて、DX推進やシステムの要件定義を中心とした企画業務をご担当いただきます。当社は法人営業領域でもDXを推進しており、ニッセイ情報テクノロジーをはじめとしたSI会社や、外部のコンサルティング会社と連携しながら主にシステムの要件定義等の企画工程をご担当いただきます。■職務詳細・DXプロジェクト企画（顧客情報管理、活動管理、BtoBマーケティング、AI活用、高度分析等におけるDX対応検討）・法人営業DXに関する事例、技術調査・フロント業務可視化を通じた要件定義・開発計画策定・プロジェクトマネジメント、テスト計画・教育計画策定・保有システム運用■組織概要法人営業企画部に配属となります。全体で約７０名程度所属しており、IT関連の業務に関しては5名程度で担当しております。■キャリアパス数年間は法人営業DXを始めとしたIT関連の業務に従事した後、本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、グループ会社も含めたホールセール関連領域でのキャリアパスを検討■特徴・魅力・約３５０名のフロント担当者を統括する企画業務となり、規模や影響力の大きな仕事となります。・自身が企画するプロジェクトを、企画段階から最終段階まで見届けることができ、やりがいにつながります。

【配属想定組織】保険ソリューション事業本部　保険デジタルサービス事業一部保険ソリューション事業本部　保険デジタルソリューション事業部【組織の概要】■組織のミッション保険ソリューション事業として、「保険ビジネスが多様化する中、業界・顧客が抱えるイシューや事業戦略に対し、先進かつ高度なITソリューションを提供し、課題解決に貢献する。その重要な保険インフラを安定提供する」ことを目指しています。保険業界は従来、保険会社毎にIT投資・構築する動きが主流でした。しかし、デジタル化が急激に進む中、投資対効果を高めるため業界共同型システムを活用するケースが増えています。また、保険会社や委託先をまたがる業務を効率よく運営できることへの期待も高まっています。ＮＲＩは、保険業界共同利用型の金融ビジネスプラットフォームを提供し、保険業界の効率化、迅速化、安定化に貢献していきます。■組織構成保険デジタルサービス事業一部ITコンサルタント17名、ITエンジニア16名（業務アプリケーション、アプリ共通エンジニア、ITアーキテクト、基盤エンジニア）、営業・顧客対応2名保険デジタルソリューション事業部ITコンサルタント5名、営業・顧客対応7名【募集職種の期待役割】保険業界で共同利用型に適しているケースは、自賠責保険など業界共通商品、マイナンバカードなど社会インフラが先行して進んでいます。NRIは自賠責共同システム（e-JIBAI）、マイナンバサービスを提供しており、それらを高度に業務へ組み込み、保険業界および生活者の利便性・安全安心に資するソリューションを提供しており、今後も拡大していくと見ています。また最近では、エンベデッド保険やDeFiなど新たな金融形態を実現するソリューションが求められています。ビジネスプラットフォームの企画、営業にあたり、保険会社と共創し、活用シーンを具体化します。構築段階では、共同利用型のノウハウを活かし、先進的なシステムを構築していきます。企画・構築ともに、業務・技術・システムの各領域に、チームでチャレンジしていきます。【具体的な職務内容】保険業界向けビジネスプラットフォームとして、業界共同利用型やバリューチェーン横断型、異業種横断型などに取り組みます。■保険ビジネスプラットフォームの企画・営業　・社会・技術・業界変化を踏まえた保険システムの絵姿検討　・顧客との壁打ちによる企画の具体化　・保険業界・会社を巻き込んだ投資計画の調整、座組・プロジェクト組成■保険ビジネスプラットフォームの設計・開発　・業界共同型のシステムグランド設計、ITアーキテクチャ設計　・マルチテナントを前提としたアプリケーション設計・構築　・24-365のシステム基盤設計・構築【携わるビジネス・サービス・テーマ】NRIの既存ビジネスプラットフォームである「自賠責」「マイナンバ」がテーマとなります。それ以外も、保険会社との共同検討により順次テーマを増やしていく予定です。■自賠責保険・共済業務の共同利用型サービスhttps://www.nri.com/jp/service/solution/fis/e_jibai■マイナンバカードを活用した、保険会社の事務効率化ソリューション【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】保険業界のシステム共同利用は、これまで限定的な業務のみでしたが、デジタル化の潮流によりビジネスプラットフォームへの可能性が格段に広がろうとしています。業界共同型を企画・構築することは、保険業界の伝統に新しい視点でブレークスルーする意義があります。デジタル・社会の動向を予測しながら、まだ世の中にない新しい保険システムを作り上げる仕事は魅力で詰まっています。また、業界共同型の活動を通して、保険会社のリーディングカンパニーはじめ、ほぼすべての会社と関係を持つことができ、業務・システムノウハウを高めることができます。更に、複数の保険会社とコンソーシアムで運営するスキルが獲得でき、マネージメントや事業企画の経験も積むことができます。

【配属想定組織】金融ソリューション事業本部　金融ソリューション事業一部【組織の概要】当部は、確定拠出年金を中心とした年金分野の企画・設計・開発、ITサービスの提供を行っている組織です。お客様は確定拠出年金年金の運営を支える大手レコードキーパーを中心に大手銀行、大手証券会社、大手生命保険会社等様々です。iDeCoや企業型DC年金は、老後の資産形成のための重要なインフラとなり、政府が推進する資産運用立国実現プランの中でも重要分野と位置づけられ社会の注目度も高まっています。そのような年金業界のお客様と一緒に新サービスの企画や、システムのモダナイズ、AI活用などを共創しています。【募集職種の期待役割】年金業界のお客様を巻き込み、新サービス/新機能の企画を業務理解や最新技術を武器に企画・提案を推進していただくことを期待しています。【具体的な職務内容】企画・営業担当として、社内のリサーチ部門やコンサルティング部門とも連携し、顧客と一緒にサービス企画・システム化提案 、要求分析・要件定義を担当いただきます。【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】＜転換期を迎える年金＞・政府が推進する資産運用立国実現プランの中でも重要分野と位置づけられ社会の注目度も高まっています。そんな年金業界の顧客と一緒に新サービスの企画や、システムのモダナイズ、AI活用などを共創、社会課題の解決に繋げていく事ができます。＜キャリアパス＞・サービス企画・顧客RM・コンサルタント金融業務知見やシステム開発のご経験を活かし、事業創造やお客様とのリレーションシップ深化、新規案件立上に従事いただきます。

【募集背景】当社は、業界トップクラスの管理台数を強みに、法人向けの高付加価値サービスを展開しています。現在、各事業ドメインで基幹システムの大規模刷新を推進中。これまで外部委託中心だった開発を、生成AIをフル活用した内製体制への転換を進めていきます。数億～数十億円規模のプロジェクトに、裁量とスピードをもって挑めるアプリケーションエンジニアをコアメンバーとして募集します。【職務内容】■ミッション・事業特性を踏まえた要件定義から、設計・実装・テスト・リリース・運用まで一気通貫でリード。・生成AIを活用し、生産性と品質を非連続に向上（設計補助、コード生成、テスト自動化、ドキュメント整備 等）・ビジネス部門・社内各チームと協働し、プロダクト価値を最大化・必要に応じて外部ベンダーと協業・マネジメント■業務内容　Web/バッチ/モバイル/APIの新規開発・リプレイス・機能拡張プロンプト設計・評価、LLMガードレール設計、RAG/エージェント等の実装・運用ドメイン理解に基づくアーキテクチャ設計（DDD/マイクロサービス/イベント駆動等）CI/CD、テスト自動化、監視/可観測性、セキュリティの仕組み化スプリント運営、ロードマップ策定、課題/リスク管理、ステークホルダー調整■ポジションの魅力　・大規模×事業インパクト：数十億円規模の刷新で、会社の中枢業務を刷新・裁量とスピード：技術選定・アーキ設計・プラクティス導入まで、意思決定に深く関与・生成AIの実装現場：Copilot／LLM API／RAGなどをプロダクション品質で運用・キャリアの広がり：テックリード／アーキテクト／プロダクト志向 いずれの路線にも展開可能・業界の変革期：自動運転など新しい価値創造へのチャレンジ・選択型研修、自己研鑽奨励制度、オンライン学習ツールなど、スキルアップを支援する制度・福利厚生の充実。2025年度には、当部署から「AWS re:Invent」「Dreamforce」などの海外イベントへ複数名が参加しています■身につくスキル　・大規模基幹のモダナイゼーション設計力（分割戦略、疎結合化、レガシー移行）・LLMOps/AI導入実務（プロンプト評価、データガバナンス、リスク/セキュリティ）・プロダクトデリバリー力（要件摺合せ、KPI設計、ユーザー価値検証）・SRE/セキュリティ実務（Observability、脅威モデリング、権限/監査）■組織編成（下記いずれか。ご経験・適性・ご希望を踏まえて決定します。）・デジタル推進部：50名が在籍し、8つのチームに分かれています。事業部門と密に連携しながら、IT・デジタル領域における戦略立案や企画検討を担う組織です。事業成長に直結するテーマに、上流から関わっていただきます。企画戦略・開発・保守・運用・セキュリティが横断連携する体制です。・IT開発推進部オリックス自動車に在籍したまま、グループ会社である オリックス・システム株式会社 へ兼務出向し、システム開発・改善をリードする組織です。

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【職務概要】コネクティッドカー・自動運転環境下における新たなモビリティサービスの企画～システム開発を支援します。車両接続による大容量データ転送、AIを駆使したセンサーデータ、画像・動画活用、高度な自動運転モデル、顧客タッチポイントを担うAIエージェントの本格適用、それらを支えるハイブリッドクラウドなど、次世代のモビリティサービス実装に必要な環境が整いつつあります。先進アーキテクチャを駆使しつつ、企画したサービスのMVP開発を伴走支援するなど、サービスデザインから車載・クラウドの両サイドまでの全体アーキテクチャ、アプリケーションに関与し、一気通貫でモビリティ企業のパラダイムシフトに貢献します。■業務内容一例・新規モビリティサービス、車両データ活用、先進コックピット機能の企画支援～MVP開発の伴走支援（実際にMVP実装する）【募集職種の期待役割】お客さまの事業環境は大きな変化の中にあり、今後のあるべき姿を従来の延長で考えることが難しい状況にあります。そのようなモビリティ変革の最前線で、真のビジネスパートナーとして課題解決をリードしていただくことを期待します。お客様の漠然とした要望から本質的な課題を特定し、仮説ベースで具体的な変革像を描き出す「構想力」と、多様なステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを完遂に導く「推進力」が求められます。ビジネス、IT、そしてクルマを知る人材の協働によって進められる我々の仕事は決して簡単なものではありませんが、受け身ではなく、主体性を持って貢献したいという強い意志を持った方を歓迎します。【携わるビジネス・サービス・テーマ】クルマに搭載されるIT（In-Car）からクラウド（Out-Car）まで一気通貫で関与することはもちろん、スマホ、Web、販売店など顧客CXに関わる全てのITに携わっていただきます。詳細は、以下の書籍をご参考ください。～参考書籍～・図解CIOハンドブック（日経BP社）【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】大規模かつ社会的影響の高い事業を担っているお客様に対し、変革のシナリオを描くだけでなく、実現までを伴奏できることが我々の仕事の最大の魅力です。新たな製品、サービス、業務システムを構想し、実現に向けたシステム像を描く事は、大変やりがいのある仕事です。モビリティの世界は技術変化が早く、データドリブン経営、フィジカルAI、交通デジタルツインなどAIの利用に関してもトップクラスの業界です。また、大量のカメラやセンサーデータを扱う中、セキュリティやプライバシー保護の観点において社会の要請に応じるために難易度の高い最新のアーキテクチャ策定にチャレンジできます。【配属想定組織】システムコンサルティング事業本部TMXコンサルティング部【組織の概要】<組織ミッション>グローバルな自動車メーカーを主要クライアントとし、コネクティッドサービスやデータ利活用、次世代プラットフォームアーキテクチャ、開発プロセスの変革等のコンサルティングを提供すること。戦略策定から実行支援まで伴走し、デジタルテクノロジーを駆使しつつクライアントの事業成長と競争力強化に貢献する＜組織の概要＞主にグローバルな自動車メーカーを対象に、車載システム開発や新サービス開発を担う「事業部門」と、業務システムを担う「情報システム部門」の両方に対してコンサルティングを提供しています。特定のソリューションに縛られず顧客にとっての最適解を追求するために、ITアーキテクトやAI・アナリティクス人材、デザイン人材、開発プロセス変革を推進するITマネジメント人材など様々なケイパビリティを持つ人材が在籍し、組織としてフルスタックな機能を有しています。年齢や役職に関わらずフラットに議論できる風通しの良い雰囲気の中で、モビリティの未来を創るという共通の目標に向かっています。 《勤務地について》東京・横浜/名古屋※勤務地について遠隔地（国内、海外（主にアジア）拠点）での常駐プロジェクトの可能性もあります。※初期配属で希望しない勤務地がある場合は、明示してください