京都府のSaasの転職・求人情報

FDEは、顧客の業務課題を理解し、AIと技術を活用した解決策を、技術面から構想・実装・定着まで推進するポジションです。単なる開発者でも、コンサルタントでもありません。顧客の要望を「そのまま実装する」のではなく、業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を見極め、顧客の業績貢献を起点に解決策を作り上げます。客先常駐や受託開発とは異なります。FDEは、顧客の業績改善につながる課題を技術面から捉え、同社のプロダクトやAI活用の仕組みを組み合わせながら、実際に現場で使われる解決策を形にします。現場で得た知見は同社のプロダクト改善へ直接フィードバックされ、「個別の顧客を助ける」と「プロダクトを進化させる」――この2つを同時に担うポジションです。FDEは新設されたAIコンサル部に所属します。従来型SaaSのような部分最適にとどまらず、顧客の業務構造そのものに踏み込み、AIを前提とした業務変革を目指します。FDEはAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。【具体的な業務内容】AIコンサル部のPM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス・CS・開発チームと連携しながら、顧客の業務課題解決とAI-Ready化、Helpfeelの導入・活用推進を担います。●顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化・顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する・顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する・経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成●技術的導入支援・PoC・営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証（PoC）・AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める・顧客の既存システム（CRM・社内ポータル・各種SaaSなど）とHelpfeelを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義●ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走・顧客が保有するナレッジデータ（FAQ・マニュアル・社内文書など）の現状診断と整備・暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援・ナレッジデータのHelpfeelへの統合（データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成）・情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援●プロダクトへのフィードバック・現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム（PM/エンジニア）へフィードバック・個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献【プロダクトの技術要素】フロントエンド：React, JavaScript/TypeScriptバックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Pythonインフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas開発支援：GitHub Actions, ESLint, Renovate【開発環境】・ソースコード管理：GitHub・コミュニケーション：Slack, Helpfeel Cosense, Google Meet・グループウェア：Google Workspace

AIを使うためには既存ツール/システム（SoR/SoA）とのつなぎ込みと継続的な情報連携が不可欠です。顧客と握ったゴールを目的とした際に、最適な手段で既存ツール/システムとの連携を図りAIを稼働させることが成果最大化に直結します。場合によっては同社内の追加開発や顧客側での既存ベンダーの乗り換え推奨含めて、ゴールを実現するためのシステム側の最適化を行うことが、役職において求められるミッションになります。【具体的な業務内容】顧客の業務課題の解決とAI-Ready化に向けて、業務プロセス・データ・既存ツール／システムの現状を整理し、AIが継続的に成果を出せる状態の設計から運用定着までを担っていただきます。進め方は大きく「① 課題抽出（Discovery）」と「② 実行支援（Delivery）」の2段階です。① 課題抽出（Discovery）：現状把握 → ゴール設定 → 実現ロードマップ● 顧客の業務フロー、利用中のツール／システム、データ・ナレッジの流れを調査・ヒアリングし、現状を可視化する● 業務上のボトルネックに加え、AI活用の妨げとなっている情報連携・システム運用・データ管理上の課題を特定する● 顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りし、最終的に実現すべき業務成果・事業成果を言語化する● 現状とゴールの差分を踏まえ、業務プロセスの見直し、既存ツール／システムとの連携、追加開発、既存ベンダーの見直しなども選択肢に含めた実現ロードマップを描く● 工数削減・コスト削減・PLへの影響などの効果試算を行い、施策の優先順位や投資対効果を整理する● 経営層・事業部門・IT部門・外部ベンダーなど、複数のステークホルダーの合意形成を支援・リードする② 実行支援（Delivery）：あるべき業務設計 → 実現方針整理 → 運用定着● AI・ナレッジ活用を前提とした「あるべき業務」を設計し、新しい業務フロー・SOP（業務マニュアル）・意思決定基準を整える● AIが担える業務と、人が判断・管理すべき業務を切り分け、業務プロセスを分解・再設計する● AIを適用すべきポイントを見極め、必要な情報・データ・システム連携の方針を整理する● FDEや運用コンサルタントと連携し、顧客ゴールの実現に必要な要件定義・実装方針・運用設計につなげる● 必要に応じて、同社内での追加開発や顧客側の既存ツール／ベンダー見直しも選択肢に含め、FDEや関係部門と連携しながら実現方針を整理・提案する● 現場への教育、運用ルールの整備、定着状況のモニタリング、レポーティングまで伴走し、解決策が継続的に使われる状態をつくる成果（KPI）への責任と、コンサル手法の型づくり● 成果指標（KPI）に向き合い、顧客と同じ目線で業務改善・PL改善に伴走する例：コンタクトセンター領域では、「自己解決数の向上＝問い合わせ削減」「AHT（平均処理時間）の短縮＝対応コスト削減」などがPLに直結します● さらに上流では、事業KPIの再定義やROI設計など、経営レイヤーと接続した議論にも踏み込む● 個別プロジェクトの中で得られた知見から、汎用化できる業務変革・AI導入・システム連携の型を見出し、自社のコンサルティング手法として標準化していく

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。同社は、生成AIの活用を単なる業務効率化ではなく、競争優位そのものと捉え、プロダクト・開発・ビジネス・コーポレートの各領域で先進的な取り組みを続けてきました。すでに社内では、・自社製品への生成AI機能の継続的な組み込み・開発部におけるバイブコーディングや開発AIエージェントの活用・ビジネス・コーポレート部門での ChatGPT / Gemini 等の高度な業務活用といった施策がトップダウン・ボトムアップの両面で自然に進んでいる状態です。本ポジションは、こうした土台の上にあるAI活用をさらに引き上げ、知見を組織能力へと昇華し、組織の加速を目指す業務を担っていただくものです。【具体的な業務内容】AIオペレーションマネージャーとして、すでに進んでいるAI活用を前提に、そのレベルをもう一段引き上げる役割を担っていただきます。・社内で生まれている高度な生成AI活用事例の構造化・言語化・優れたAI活用を、他部門へ再現・展開できる形へ昇華・生成AI／AI支援SaaSの追加導入・統合・最適化・新しいAI活用ユースケースの探索・企画・実験・AI活用を前提としたルール・ガイドラインの高度化　※ 活用を制限するためではなく、「安心して攻める」ための設計・中級者～上級者向けの実践的な社内ワークショップや講習の企画・実施・各部門と連携したPoC・試行的取り組みの伴走「教える役割」ではなく、一緒に試し、考え、発明する立場を期待しています。【プロダクトの技術要素】・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas・開発支援: ESLint, Renovate 【開発環境】・ソースコード管理: GitHub・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense・タスク管理: Helpfeel Cosense・オフィスアプリケーション: Google Workspace

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。今回ご案内するポジションは、同社のスケーラビリティエンジニアとしての業務をお任せします。同社はインフラにPaaSを積極的に活用しており、PaaSで実装したアプリケーションは、アプリケーションのコード自体がインフラです。そのため、サービス成長に伴う将来的なアクセス増加に備えて準備しつつ、アプリケーション側の改善とインフラ構成・設計を同等に考え、柔軟に対処していけるアプリケーション開発者を求めています。 業務の流れとしてはまず、通常のWebアプリケーションエンジニアとして開発に従事いただき、同時に、スケーラビリティを確保する活動をしていただく予定です。具体的にはDBやアプリケーションサーバー、クラウドインフラのメトリクスやアラートを見て、将来的なボトルネックを想像をすることや、DBやアプリケーション、クラウドインフラへの関心を持ち、未来に備えた調査・学習をしていただきます。【具体的な業務内容】■Webアプリケーションエンジニアとしての開発■スケーラビリティエンジニアとしての開発/提案

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。【ポジション概要】同社事業におけるプロダクトマネージャー（PdM）を募集しています。開発部では新しいプロダクトや新機能の企画・開発・運用の一連のプロダクト開発のフローを主導しています。現在は独自技術の意図予測検索を軸に、生成AI/LLMを活用したプロダクトラインの拡充を目指して開発を進めております。また、同社ではエンジニア出身のプロダクトマネージャーが中心となりながら、メンバーと協力してプロダクトマネジメントを実施しています。事業成長とともに増えるプロダクトラインに合わせて、プロダクトマネージャーを増やしたいと考えており、本求人では新たにプロダクトのグロースを牽引できる方を募集しております。【具体的な業務内容】・Helpfeelのプロダクト戦略やロードマップ作成、検討・Helpfeelの開発企画の要件定義、プロトタイプ作成など・プロダクトリリースに向けたエンジニア、デザイナーの調整・セールスやカスタマーサクセスといった社内のステークホルダーとの連携・定性・定量の分析を通じた顧客・ユーザーへの理解【技術スタックとIT環境】・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python(一部)・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Cloudflare・開発支援: GitHub, GitHub Actions, ESLint, Renovate, など・チャット: Slack・情報共有：Helpfeel Cosense・オンライン会議：Google Meet・グループウェア: Google Workspace

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。・エンタープライズ顧客の拡大に伴い、主力プロダクトを中心に、プロダクトセキュリティを専任で担うセキュリティエンジニアを募集します。・脆弱性管理、セキュリティレビュー、プロダクトに関するセキュリティインシデント対応体制の整備、開発チームへのセキュリティ支援を通じて、エンタープライズ顧客が求めるセキュリティ水準の達成・維持を推進していただきます。・将来的には、PSIRT体制の構築やプロダクトセキュリティ領域のリードにも関わっていただくことを期待しています。・また、ご本人の志向やこれまでのご経験に応じて、将来的にはプロダクトセキュリティ領域のマネジメントやチームづくりをお任せする可能性もあります。【具体的な業務内容】■プロダクトセキュリティ / PSIRTの強化・プロダクトのセキュリティ設計レビューおよび脆弱性評価・監査ログ機能の設計・実装支援・イベント記録、不変性、検索・エクスポート機能など・SAST / DAST等のセキュリティテストのCI/CDパイプラインへの組み込み・サードパーティライブラリ・依存関係の脆弱性管理■セキュリティ基準の策定・運用・EnterpriseReady基準（Product Security、Audit Log等）に基づくプロダクト品質の評価・向上・エンタープライズ営業におけるセキュリティチェックシート対応・顧客折衝支援■開発組織全体のセキュリティ底上げ・セキュアコーディングガイドラインの策定と開発チームへの浸透・コードレビューにおけるセキュリティ観点の強化・開発者向けセキュリティ啓発・トレーニングの実施【将来的にお任せしたい業務】・プロダクトに関するインシデント対応体制の構築・運用（検知・対応・再発防止）・ペネトレーションテストの計画・実施・改善サイクルの確立・セキュリティチームの立ち上げとメンバー育成【技術スタック】・言語：TypeScript / Node.js / Python・フロントエンド：React・インフラ：Heroku / Google Cloud・CI/CD：GitHub Actions・セキュリティ：SonarCloud（SAST）/ ZAP（DAST）・開発管理：GitHub / Cosense / Slack

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。こちらのポジションは、同社のシニアプロダクトエンジニアとして下記の業務をお任せします。プロダクトの成長を支える社員エンジニアとして設計から実装までリードしてくださる方とご一緒したいと考えております。【具体的な業務内容】・他のエンジニア/PdMと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献・技術選定やアーキテクチャ設計などの技術的意思決定とそこに至る合意形成・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション【プロダクトの技術要素】・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas・開発支援: ESLint, Renovate 【開発環境】・ソースコード管理: GitHub・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense・タスク管理: Helpfeel Cosense・オフィスアプリケーション: Google Workspace

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。同社は独自の検索技術を開発しており、より精度を高めるために検索エンジニアを募集いたします。独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。【具体的な業務内容】・同社の検索エンジンの評価とチューニング・PdMと連携しながら、必要な施策を立案および実装【プロダクトの技術要素】・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas・開発支援: ESLint, Renovate 【開発環境】・ソースコード管理: GitHub・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense・タスク管理: Helpfeel Cosense・オフィスアプリケーション: Google Workspace

本ポジションは、これまでCTO・VPoEが担ってきた開発組織のマネジメント職務を複数の領域に分解し、各領域を主体的にリードしていただくEngineering Managerを募集するものです。同社は、特定の万能なエグゼクティブ1名に依存する体制から、各領域に強みを持つマネージャーが連携して開発組織を運営する複数名によるマネジメント体制へと移行を進めています。中長期では10名規模のマネジメント体制を構築する計画であり、本ポジションはその中核を担う初期メンバーの一人です。開発ユニットのリーダーとして、担当ユニットのチーム運営や課題解決を担っていただきます。そのうえで、ご経験や適性に応じて、開発者体験の向上、育成、採用、開発プロセス改善など、開発組織に関わるいずれかの領域をお任せする可能性があります。※本ポジションは「CTO/VPoEの後継となる単独のエグゼクティブ」ではなく、特定領域を主体的にリードするミドルマネジメント層としての役割です。【具体的な業務内容】■3～5名程度の開発ユニットにおけるユニットリーダー業務（チーム運営、メンバー支援、課題解決など）ユニットリーダー業務を主軸とし、以下の領域についてご経験や適性に応じていずれかをお任せする可能性があります。■開発者体験（DX）の向上：開発プロセス・ツール・ドキュメント文化の整備と改善■開発メンバーひとりひとりのスキルアップと、開発部全体の技術力底上げのための施策の企画・実行■エンジニア採用活動の推進、および技術広報チームと連携したアウトプット・採用ブランディングの強化■開発チームを中心に、開発職横断でのイネーブルメント施策の展開

同社は、「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。同社を代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェロー・増井俊之氏が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。BizDevのポジションは、3つの事業の中で、特に「Helpfeel」に関わっていただきます。このポジションの役割は、エンジニアリングに関わるプロダクトマネージャーと連携しながら、以下のような役割や業務に関わっていただきます。【主な役割】■Helpfeelに関わる新規機能・製品の立ち上げ■プロダクトやサービスに関わる横断性の高い業務【具体的な業務内容】■研究開発中のプロダクトの顧客説明/デモ提供/サポート■大手顧客に特化した特別サポートの提供■予実計画やロードマップの策定事業成長を支えるための組織拡大に伴って、BizDevはビジネスと技術の横断を強化すべく新設された専任ポジションです。事業や組織拡大をさらに加速頂ける人材を募集します。

同社にて以下業務内容に携わって頂きます。【具体的な業務内容】■従業員数1,000名以上の企業との初回商談から契約締結に向けた一連業務　　■Salesforce等のITシステムを活用した正確な顧客情報管理【組織構成】現在のセールス組織は33名であり、インサイドセールス12名、フィールドセールス21名で構成されています。【本ポジションの魅力】■「toB向け、無形商材、新規営業」として、最もスキルが必要な領域を経験し、ご自身のスキルや経験の穂場が広がります。■成長領域の中でも、急成長をしている同社にて製品単価の高い商材をエンタープライズ向けにご経験頂けます。■フルリモート/フルフレックス勤務にて柔軟な働き方が可能です。【関連記事】・フィールドセールスメンバへの同社ブログ内インタビュー記事https://notainc.com/post/field-sales・インサイドセールスメンバへの同社ブログ内インタビュー記事https://notainc.com/post/inside-sales

エンタープライズ企業のAI活用課題を捉え、コンサルタント・エンジニアとひとつのチームで提案を組み立て、業務変革プロジェクトの起点をつくる――それがAIコンサルティング部のセールスです。プロダクトを売って終わりではなく、顧客の業績（PL）にまで効く変革の入り口を担うことをミッションにしています。■ 仕事概要生成AI・大規模言語モデル（LLM）の普及により、多くの企業がAI活用に動き出しています。しかし実際の現場では、「AIを入れたのに期待した回答が返ってこない」「古いマニュアルを正解として扱ってしまう」「構想はあるのに業務に根付かない」といった声が後を絶ちません。その多くは、AIモデルの性能だけでは解決できない課題です。業務を深く理解し、AIが正しく働くためのナレッジ・仕組み・運用を設計し、現場に根付かせる――そんな担い手が必要とされています。「とりあえずAIを導入した」状態では、ツール費用がかさむばかりで人件費も変わりません。私たちが目指すのは、AIを正しく機能させ、顧客のPL改善にまでつながる、実効性のあるAI活用です。同社は、FAQツールとして培ってきた「ナレッジデータの設計・整備・活用」の知見を軸に、[* AIナレッジデータプラットフォーム]へと進化してきました。目指しているのは単なるツール提供ではなく、企業が「AIを正しく機能させられる状態（＝AI-Ready）」をつくるための伴走です。現場に眠る暗黙知を発掘・構造化し、正確な情報とノイズを切り分け、情報の鮮度を保ち続ける運用の仕組みまでを、顧客と一緒に作り上げます。こうした地道なナレッジ改善を、私たちは900サイトで積み重ねてきました。とりわけ金融・インフラ・公共など、セキュリティ要件が厳しく導入難度の高い領域でも実績を伸ばしており、エンタープライズ企業への深い関与が強みになっています。この変革を進めていくために新設されたのが** AIコンサルティング部**です。従来型SaaSのような部分最適にとどまらず、顧客の業務成果を最大化するために、AI・データ・ナレッジ・業務設計を組み合わせた変革を目指します。部門はPM・業務コンサル・運用コンサル・FDE（エンジニア）・セールスで構成されています。セールスは、その最前段に立ち、「顧客のAI活用課題を捉え、プロジェクトの起点をつくる」役割を担います。受注後は、業務コンサルタントによる課題抽出（Discovery）、業務コンサルタント×FDEによる業務設計・技術実装（Delivery）、運用コンサルタントによる運用定着へとつながっていきます。セールスはこのリレーの第一走者として、顧客の課題理解の深さと提案の質がプロジェクト全体の成否を左右する、責任の大きいポジションです。単に機能を説明して売るのではなく、コンサルタント・エンジニアと垣根なく議論しながら、顧客ごとに提案を設計していくスタイルです。まだ役割や進め方が固まりきっていないフェーズだからこそ、自分たちでセールスの型をつくっていく面白さを楽しめる方を歓迎します。【具体的な業務内容】提案活動（プロジェクトの起点づくり）■金融・インフラ・製造をはじめとするエンタープライズ企業に対し、AI活用・ナレッジ活用に関する課題をヒアリングし、整理する■顧客の課題に合わせて、業務コンサルタント・FDEと連携しながら提案を設計する■サービス説明から契約締結までの商談推進■検討中の顧客との継続的なコミュニケーション・関係構築、フォローアップを通じた商談獲得チーム連携・型づくり■週2回の合同朝会などを通じて、コンサルタント・エンジニアと案件・知見を共有し、提案の質を高める■商談で得た顧客の声・ユースケースを整理し、提案や自社プロダクトへのフィードバックにつなげる■Salesforce等を活用した顧客情報・商談の管理■立ち上げフェーズの組織のため、セールスプロセスや提案の「型」づくりにも関わっていただきます

プロダクトのカスタマーサクセスとして以下の業務をお任せいたします。【具体的な業務内容】・同社製品導入後のお客様の導入目標のすり合わせ・導入後のオンボーディングサポート・担当顧客への分析ツールを用いた分析及び定例レポート作成・基本月に一度の定例会での分析結果の共有及び改善ご提案・お客様の状況に応じたアップセル・クロスセル提案【補足】カスタマーサクセス内のチーム配属はスキルやご経験に合わせて、配属を検討させていただきます。同社製品をご利用中のお客様の業界は日本を代表するトップメーカーや金融、EC、SaaS、ゲーム会社、印刷EC、広告など多岐に渡るため特定業界に限らずキャリア形成をされたい方にもおすすめです。また日常的な業務や顧客との定例はリモートで行いますが月に数度お客様先への出張対応が発生する可能性がございます（1～3回程度）

同社にて以下業務内容に携わって頂きます。【具体的な業務内容】■Helpfeelを検討しているお客様を対象に、継続的なコミュニケーションやヒアリングを通じた関係構築■アポイントメントが成立したお客様への訪問　　　　　　　　　■日常的なフォローアップを通した新規商談の獲得■サービス説明～契約書締結までの対応■受注率を高めるため、正確な顧客情報をSalesforce等を通じた管理SMBからエンタープライズまで幅広いお客様を対象としています。【営業組織の体制】セールス組織は42名（IS 12名、FS 20名、パートナーセールス4名、CRO室6名）が在籍しております。【本ポジションの魅力】■「toB向け、無形商材」として、最もスキルが必要な領域を経験し、ご自身のスキルや経験の幅が広がります。■成長領域の中でも、急成長をしている同社にて製品単価の高い商材営業のご経験を頂けます。■フルリモート/フルフレックス勤務にて柔軟な働き方が可能です。【研究制度について】前職のご経験等を加味し、2週間～4週間の研修期間を設けております。自社製品に関するオンボーディング研修や実際の商談同席によるOJT等をはじめ、多彩な研修プロジェクトを用意しております。また、上記研修のみならず、常に上長やチームメンバーによる手厚いフォロー体制をとっております。

同社にて下記業務に従事して頂きます。【具体的な業務内容】入社後3か月間のプレイヤー業務を経て、ユニットリーダーとしてチームを牽引していただきたいと考えています。■定量/定性を用いた社内向けの進捗報告■成果創出に向けた営業ツールの整備/メンバーのスキルセットのサポート・（架電時の）営業トークスクリプト・切り返しトーク集の作成・ブラッシュアップ・メンバーへの営業ロールプレイング【組織構成】インサイドセールスチームは、3つの役割に分かれて日々業務をしております。・SDR（sales development representative）　インバウンドリストへの営業活動をお任せいたします・BDR（business development representative）　アウトバウンドリストへの営業活動をお任せいたします・ABM（Account based marketing）　特定アカウントに対して、戦略的な営業活動をお任せいたします※ユニットリーダーには、4名程度のマネジメントをお任せします（プレイングの可能性あり）【本ポジションの魅力】■成長中の同社にてチームをリード頂き、組織つくりから営業力底上げに貢献頂けます。■フルリモート/フルフレックス勤務が可能です。

Webディレクターとして下記の業務をお任せします。【具体的な業務内容】■お客様との折衝業務・納品前後での技術的な要望に対する応対・お客様のWebサイトやアプリに対するUI/UXの改善提案・必要に応じてオンラインでの商談同席■初期設定・カスタマイズ対応・お客様に提供するFAQウェブサイトのカスタマイズ作業■進行管理・納品までのスケジュール管理※このような業務はありません。■電話によるコミュニケーション■お客様先への往訪■ワイヤーフレーム/デザインの作成・提案■0ベースからのサイトコーディング※SaaSとしてベースが整っているため

同社は、このAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。【募集背景】現在セールスチームではThe Modelの組織体制を取っていますが、顧客の課題解決や事業成長を促すためには業界・企業グループに深く入り込み、一気通貫で対応・意思決定を行える状態にする必要があるのではないかと考えました。現在は17名のメンバーで各アカウントの開拓、商談などを行なっており、チームの成長を鑑みて体制の構築が急務となってきています。既存メンバーと共に事業成長を牽引頂ける方を求めています。【具体的な業務内容】アカウントエグゼクティブは主に大手企業が抱える課題解決のための戦略立案、業務プロセス設計などを行なっていただきます。■マーケティングチームと共同しゼロから戦略的なアプローチを企画■顧客の課題を深く理解し、自社プロダクトを活用したソリューションの提供■顧客への継続的な提案活動とフォローアップ■セールスとカスタマーサクセスチームの共同作業の業務設計■顧客ユースケースの整理とプロダクト開発へのフィードバック■数値分析【本ポジションの魅力】■社内外ともに経営層とのコミュニケーションが多く、経営者視点が養える■目的に合わせてルールや制度を0から作ることができる■顧客の課題解決のための提案を通じて、営業力や契約交渉力がより高くなる■セールスプロセス全体を管理する力や、売上目標達成に向けた計画立案能力が身に付く