その他銀行業界のコールセンターSV運営管理のスキル・経験が活かせる転職・求人情報

預金、決済関連の当社サービスにおいて唯一の顧客接点部署です。融資性の商品（住宅ローン、カードローン）を除く、全ての商品の問い合わせに対応するセンターの運営管理業務となります。＜業務一例＞・提供商品、サービスに関するお問い合わせに対する問題解決、お困りごとの解消（お客さま満足推進）・センターメンバー（派遣社員）の人財育成、品質管理、業務効率化の推進■配属部署・福岡コンタクトグループ（運用部門）社員6名、派遣社員80名　（2024年3月開所、拠点拡大中）<部署の雰囲気>お客さまの声を改善する社内風土が醸成されています。お客さまセンターに寄せられるお声を全社に届け、またよりお客さまに近いCS部門としての提案等も積極的に行いサービス改善につながることが、大きなやりがいのひとつです。【募集背景】auじぶん銀行は2025年9月に口座数が700万を突破し、スマートフォンを中心とした利便性の高いサービスを展開しています。近年、オンラインチャネルを通じたお客さまとの接点が急速に拡大しておりますが、これに伴い、サポートの重要性が一層増しており、高い品質のお客さま対応が求められています。CS/CXの強化は今後も銀行の競争力を左右する重要な要素であり、お客さまとの信頼関係を深め、銀行のブランド価値を高める中核的な役割を担っています。これらの課題に対処し顧客体験を向上させ、auじぶん銀行の成長を支えていただく人材を求めるものです。【入社後の受け入れ体制】入社して約1か月はeラーニングやOJT形式で社内ルールを学んでいただきます。また、並行して既存メンバーの支援を受けながら、ご自身のご経験、スキルを発揮し、センター課題の改善に着手いただきます。【本ポジションの魅力】お客さまセンターはHDI三つ星を4年連続獲得しており、2024年3月にはHDI5つ星を取得しセンター高度化を推進しています。お客さま視点での活動を大切にしており、お客さまのお困りごとを解消するために、テクノロジーの活用、新しいことへチャレンジ、変化へのチャレンジを積極的に推進いただくことを期待しています。【働く環境】モチベーション高く働ける環境づくりのため、ワークライフバランスにも取り組んでいます。・ノー残業デーの実施（週1回程度/実施率全社平均70%）※2022年度実績・有給休暇取得率77.6% ※2022年度実績　1時間ごとの取得や連続5日以上のフリーバケーション休暇制度有・育児・介護との両立支援（各種休業・休暇制度あり）

【ポジション概要】本ポジションでは、同社のお客様対応全般における「品質向上」および「業務効率化・高度化」をリードいただきます。業務フロー設計からデジタル活用による改善まで幅広く担当し、顧客体験（UX）の向上と業務変革を同時に実現していただくポジションです。【主な業務内容】・お客様対応業務フローの設計・標準化、マニュアル整備・お客様対応業務に関する企画・施策立案・推進・VOC（お客様の声）に基づく改善企画の立案・実行・コールセンターを含む問い合わせチャネルのシステム企画・導入・運用・業務のデジタル化・システム化、業務合理化に関する企画・推進・お問い合わせコンテンツ（FAQ等）の設計・管理・継続的改善・問い合わせデータ等を活用したKPI設計、数値管理、改善サイクルの運用・BPO先の品質・運営管理お客様接点のUX向上と、業務全体の効率化・高度化を両軸で推進する、非常にやりがいの大きいミッションです。【特徴・魅力】・企画から実行まで一気通貫で携われる　現場と密に連携しながら、自ら企画した施策を実行・検証・改善まで一貫して推進できます。取り組みの成果がそのままお客様体験に反映される、影響力の高いポジションです。・「企画 × オペレーション × デジタル」を横断的に経験できる　業務フロー設計、VOC分析、FAQ改善、システム企画など、金融機関のCX高度化に必要なスキルを幅広く習得・発揮できます。企画だけ・運用だけにとどまらず、横断的な成長が可能です。・生成AIを活用した最新のDX施策にも実装レベルで関われる　生成AIの業務適用を含む新しい顧客対応の仕組みづくりに、企画段階から導入・運用設計まで深く関与できます。テクノロジーを活用したCX・業務最適化に実務者として取り組める環境です。【プロジェクト事例：お客さま向けAIエージェント導入】従来のIVRによる振り分けのみでは、多様化・複雑化する問い合わせに対し、オペレータースキルとのミスマッチが発生し、一次解決率や営業時間外対応が課題となっていました。そこで、生成AIを活用した「お客さま向けAIエージェント」を導入し、・対応範囲・ユースケースの設計（FAQ自動回答、手続き案内、導線誘導、エスカレーションルール）・応対シナリオ設計とガバナンスルール整備（誤回答・情報漏洩リスクを抑制）・IVR／CRMなど既存コンタクトセンター基盤との連携要件定義・テスト運用・チューニング（問い合わせデータを用いた応答精度向上、プロンプト・ナレッジ改善）・リリース後の運用・改善体制構築（FAQ更新・AI学習の運用フロー、解決率等の指標設計）を推進。その結果、24時間対応による自己解決率の向上、入電集中の緩和、FAQ・業務改善ポイントの可視化、有人対応の高難度案件への集中などを実現し、顧客利便性向上と業務効率化を同時に達成しました。