ITコンサルティング業界のDWH(データウェアハウス)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報

【BPGチームについて】BPGチームは、FPTコンサルティングジャパンにおける、業界やソリューションセグメントのカテゴリー分けしない新組織となります。コンサルタントは、特定の業界や業種、ソリューションに偏ったプロジェクトしか経験や実績が積めないということはなく、幅広いプロジェクトに携わる機会を持つことができます。もちろん、専門性を高めたい方は特定業界を中心にコンサルティングスキルを磨いていただくことが可能です。FPTが支援する既存顧客（国内・海外の大手企業）や新規顧客に対する様々な支援プロジェクトに参画し、クライアントファーストのコンサルティング業務に従事していただきます。【業務】■企画・戦略立案（全社成長戦略、グローバル戦略、デジタル戦略、事業企画、ビジネスデューデリ■マネジメント支援（大規模プログラム・プロジェクトマネジメント支援、プロジェクト推進支援、開発ベンダーマネジメント支援）■テクノロジー支援・AI企画・導入支援（AI導入検討支援、AI活用POC、クラウド企画支援、システムモダナイズ化導入支援）■組織改革・ガバナンス改革（クライアント部門の業務効率化検討、エンゲージメント向上改革支援、ITガバナンス施策検討支援■品質改善（システム開発プロジェクト品質マネジメント改善支援、プロジェクト品質（nonIT領域）改善支援、プロセス改善支援）■ソリューションコンサルティング（システム開発プロジェクトの上流工程支援、開発プロジェクトの各工程計画策）など※基本的には、一つのクライアントに100%アサインを基本としています。なお、若手であっても実力があれば、リーダやサブリーダなどのポジションにて業務を行うことも可能です。【主なクライアント】・国内・海外の金融業、製造業、流通業、通信・ハイテク業、エンターテイメント業など大手企業が中心となります。【BPGチームの魅力】1.フラットな組織 Value4. 現場主導の教育プログラム職位の壁を感じないフラットなカルチャーが根付いています。「上位職には話しかけにくい」「若手は意見を言いづらい」といった雰囲気はなく、マネジメントメンバーであっても現場メンバーと対等に議論します。風通しの良さが迅速な意思決定と、メンバー一人ひとりの成長を支えております。2.グローバルなFPTネームバリューFPTはグローバルおよび国内大企業において高い認知度と信頼を獲得しております。他ファームの下請けとして稼働することや、与信の関係で大企業案件のプライムを獲得しにくいといことはなく、FPTグループの信用力と地盤を背景に、常にプライムとして案件に参画できます。3.End To Endで対応可能な組織・BPGはプロジェクトの企画・構想策定から実行フェーズまで、一貫してクライアントに伴走する体制を整えています・必要に応じてFPTグループの開発部隊と連携し、実行支援まで含めたEnd to Endの支援が可能です。4.現場主導の教育プログラム他ファームではHR主導のカリキュラムや外部研修が一般的ですが、BPGでは現場を知る上位職が教育プログラムを設計・運営しています。そのため、実践的なスキルが身につき、現場での立ち上がりが早い特徴がございます。5.豊富なソリューションチームとの連携BPGはハンズオン型コンサルティングに特化したチームですが、FPTコンサルティング内にはAI専門チーム、ERP（SAPやSalesforceなど）の特定ソリューションに強みを持つチームも存在します。クライアントからソリューション導入の引き合いがあった際には、社内連携により迅速な対応が可能です。6.海外資本なのに日本発の唯一無二のファームFPTコンサルティングはベトナム資本ですが、外資をもととした日本発のコンサルティングファームです。そのため、本国主導の経営方針決定はなく、本国へのロイヤルティ負担もありません。日本主導（BPG主導）で多種多様なテーマにチャレンジすることが可能な組織となります。★カジュアル面談実施中★本ポジションでは部門MD（責任者クラス）の方々とのカジュアル面談が可能です！

【期待する役割・職務内容】公共案件を中心に、データサイエンティストとして、以下のような内容を実施して頂きます。データ分析だけでなくコンサルタントとして企業の主に企画部門における課題解決にも携わることができるポジションです。■データのモデル開発■データを用いたDX支援■ソリューション開発（生成AI含む）■先進的な監査手法の研究開発■データマネジメント※基本的にはpython、データを扱う際にはSQLを扱います。【組織について】合計17名出身業界：大手製造やライフサイエンス業界、コンサルファーム出身者がいらっしゃいます。【扱う業界】主にはライフサイエンス領域やスポーツ領域や官公庁向け案件もあります。【ポイント】・データ分析業務にも携わりながらコンサル案件にも携わっていただきます。そのためデータサイエンティストの経験を活かしてクライアント支援を希望する方にはおすすめです。・薬学系データやスポーツ系のデータ、不動産系データ等幅広い業界のデータを扱うことができます。そのため、扱いデータ種類を増やしたい方にはおすすめです。・クライアントの中でも・企業や官公庁の企画室を相手とするため、より企画フェーズの案件に関与することが出きます。・プロジェクトアサインにおいては、ご経験を活かしながらこれまで経験の幅を広げることも叶うポジションです。【プロジェクト事例】・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ）DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面(経営面)でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

【期待する役割・職務内容】ライフサイエンス企業を中心に、データサイエンティストとして、以下のような内容を実施して頂きます。主にこれまでの業務の改善につながるような分析を行っていただきます。■データのモデル開発■データを用いたDX支援■ソリューション開発（生成AI含む）■先進的な監査手法の研究開発■データマネジメント※基本的にはpython、データを扱う際にはSQLを扱います。【組織について】合計17名出身業界：大手製造やライフサイエンス業界、コンサルファーム出身者がいらっしゃいます。【扱う業界】主にはライフサイエンス領域やスポーツ領域や官公庁向け案件もあります。【ポイント】・データ分析業務にも携わりながらコンサル案件にも携わっていただきます。そのためデータサイエンティストの経験を活かしてクライアント支援を希望する方にはおすすめです。・薬学系データやスポーツ系のデータ、不動産系データ等幅広い業界のデータを扱うことができます。そのため、扱いデータ種類を増やしたい方にはおすすめです。・クライアントの中でも・企業や官公庁の企画室を相手とするため、より企画フェーズの案件に関与することが出きます。・プロジェクトアサインにおいては、ご経験を活かしながらこれまで経験の幅を広げることも叶うポジションです。・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ）DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面(経営面)でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

【職務内容】技術的な専門知識を活かして、Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームがどのようにお客様の複雑なデータ課題を解決するかを示し、イノベーションと創造性を重視する顧客中心のチームと共に、お客様のデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現する構想立案から課題解決の実行まで幅広く支援を行うポジションです。【担当業務】・お客様のデータ活用課題の分析とそれらを解決するためのToBeの検討支援・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションアーキテクチャーの検討支援・データ活用基盤構築の支援・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発支援・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発支援・データ基盤の構築ロードマップの検討支援・データマネージメント整備のプロジェクト推進・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進・Ai/MLおよび生成AIによるデータ基盤活用の検討支援【主なクライアント】・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等

【業務内容】〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。〇データに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。【具体的な業務内容】・ETL/ELTやDWH・データレイクのアーキテクチャデザイン・データガバナンスの策定・データプラットフォームや分析基盤の導入支援・社内のデータエンジニアやアーキテクトとの連携など【主なクライアント】・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等【会社、仕事の魅力】FPTコンサルティングジャパン（FCJ）は、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループのコンサルティングファームとして、2019年7月に設立されました。カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームとは一線を画します。2023年3月現在、280名体制にまで成長しましたが、2025年までに1,000名体制への拡大を計画しています。私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。【歓迎要件】■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験がある方。■英語力(ビジネスレベル)■アジャイル開発経験【求める人物像】・ビジネス・テクノロジーバランスのある新規サービス開発経験者（になって真のDXを早く経験していきたいと思っている方）・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革やビジネスを創りたい方・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

JDSCが持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担って頂きます。ソリューションのフェーズによって、BizDevのメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画を担う人、企業への導入プロジェクトのデリバリを行う人、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援を行う人、ソリューションの責任者、など様々な役割の方を、このポジションでは募集します。JDSCはUPGRADE JAPANというミッションを達成するため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。そのため、特にBizDevのメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さを求めています。

Finance業務コンサルティング／ERP・EPMシステム導入支援／AI・データ活用促進業務に従事いただきます。人口減時代を見据えたCFO組織/CSuO組織の変革をメインテーマとし、業務知見、Digital知見の両方が合わさらないと実現できないアプローチを重視しています。※CSuO組織（Chief Sustainability Officer組織）のテーマに応えるべく、サプライチェーン領域の業務やデータマネジメントにも関与します【業務例】・企業価値向上のための優先施策とリソース配分?の検討・ERP・EPMおよび周辺システムに蓄積されたデータを活用した経営管理の高度化、Sustainability態勢の強化?・AIをはじめとするテクノロジーの企業実務への適用拡大とガバナンスの確保?・バックオフィス業務の生産性向上を徹底するための組織改革?【メッセージ／当組織の特徴】広義の基幹業務／Digitalいずれかのご経験をお持ちの皆様へ、私達がハイブリッドキャリアの構築をお手伝いします。・会計士をはじめとした業務の専門家とERP・EPM等Digitalの有識者とが協働チームでプロジェクトに参画するため、双方で質の高い知見を習得可能・専門性追求の方向性に悩まれている方、幅広いキャリアの可能性を見出したい方にとっても、成長を下支えする環境?・Finance×Digitalのハイブリッド人財は、将来のCFO/CSuO組織が持つべきケイパビリティの最重要ピースであり、私達自身がそのモデルケース 【歓迎要件】■業務系のご経験者の場合・ERP・EPMシステム導入プロジェクトへの関与経験（要件定義・UAT等への参加、PMO・事務局などを含む）Digital系のご経験者の場合・基幹領域（会計・販売・購買・生産・計画・Sustainability等）における業務理解■マネジャー以上・クライアントのマネジメント層（CXO層）とのリレーションシップ構築経験・PJ提案・案件獲得実績・英語力

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】Data × AI 活用が高度化／事業貢献が求められる中、大規模データ基盤の要件定義～設計～実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため【業務内容】■案件イメージ■分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など【ポジションの期待役割】※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。?■データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用?■顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討?■アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進?■顧客との折衝/リレーションの確立?【具体的な業務内容】■要件定義、基本設計、アーキ設計■ETL/ELT 設計・実装■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake■CI/CD ～運用■技術選定／PoC■ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビューPM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■プロジェクトアーキ統括／複数PJリード■中期的には Data Architect / Tech Lead / EM へ展開可能【組織魅力】■組織特徴・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】KDDIグループ内外におけるData × AI プロジェクト拡大に伴い、設計～実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員【業務内容】■案件イメージ■分析基盤構築KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■アクセスログ収集基盤構築KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■配信基盤構築KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など【ポジションの期待役割】データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?まで例）以下の業務の主担当・データ基盤の詳細設計～実装・技術的課題の特定・改善・技術的な顧客コミュニケーション・サブPMとして進捗・タスク管理【具体的な業務内容】■要件整理～仕様作成■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発■ETL/ELT設計・開発■DWH→BI連携設計・開発■CI/CD環境設計・構築■問題切り分け～改善提案■技術選定／PoC■ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：要件整理／設計補助→実装PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■案件リード■要件定義／アーキ設計／PJ推進へスコープ拡大【組織魅力】■組織特徴・リーダー直下でスキルアップでき、技術―要件の両面経験が積める・最新技術（Snowflake／Databricks／CI・IaC）に触れられる・顧客コミュニケーションと技術の両輪で成長可能

【Divisionのミッション・ビジョン】■ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献する■ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナーであり続ける【Unitのミッション・ビジョン】■ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する■ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている【募集背景】KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・コールセンターなどの現場で業務変革が加速しています。同社では、これらの取り組みを支えるデータ分析基盤を自社で設計・構築し、営業活動や顧客対応の可視化・最適化を推進しています。業務の変革をデータから支え、分析基盤の企画・設計から実装・運用まで一貫してリードしてくださるデータアナリティクスエンジニア（BI領域）を募集しています。【業務内容】■期待役割データ分析基盤を担う中核人材として、従来の帳票文化からダッシュボード活用への変革をリードします。源泉データの理解から画面設計、データマート開発、お客様への提案まで、End-to-Endで主導的に推進し、営業KPIの可視化による意思決定の高速化を実現します。技術面だけでなく、顧客の業務理解に基づく課題構造化と、スピード感ある開発体制の構築も期待します。■案件イメージ・経営層向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ・営業向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ　等■具体的な業務内容・要件定義・BIアーキテクチャ設計　顧客ヒアリングを通じて「見るべきKPI」と「分析の粒度」を定義し、帳票レスを実現するダッシュボード仕様とデータマート設計方針を策定。・データマート開発・ETL構築　DWH・CDPといったデータ基盤からデータを抽出・加工し、分析に最適化されたデータマート層を設計・実装。データ品質担保とパフォーマンスチューニングも実施・ダッシュボード開発・運用改善　BI製品を用いてインタラクティブなダッシュボードを構築し、ユーザーフィードバックをもとに継続的に改善。ドキュメント整備やレビュープロセス構築を通じて、スピードと品質の両立を実現・顧客対応・提案活動　分析結果の解釈支援や追加要件への対応など、フロント業務も担当。クライアントと密にコミュニケーションし、データ活用文化の定着を推進【業務比率】設計・要件定義40％／開発・運用40％／品質向上・育成20％【1日の流れ】午前は要件整理や定例対応、午後はBI開発・レビュー・改善提案を実施【キャリアイメージ】■1～2年目：BI構築のサブチームリードとして、要件整理から設計・開発までを一貫して担当し、顧客やチームと連携しながら業務理解・技術スキル・推進力を磨いていただきます。■3年目以降：複数プロジェクトを横断的に統括し、業務改善提案やチームマネジメントを通じて、チームリードとして上流からデータ活用をリードし、組織全体の成果創出に貢献していただきます。【組織魅力】■メンバーの経歴　・SIerでデータ分析基盤を担当し、現在は通信業のマーケティング領域で分析構想策定をリード。・事業会社の企画職出身。顧客データを活用した業務変革支援を担当。・コンサルティングファームでDX構想を経験し、生成AIを活用した業務効率化を推進中。■組織特徴・営業・コールセンター領域を中心に、データ活用の最前線を担う組織・開発と業務改善の両輪でクライアントの意思決定を支援・BIだけでなく、AI・分析・基盤開発チームと連携しながら、スピード感ある課題解決が可能

＜仕事内容＞【職務概要】本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社（HD）であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）を活用したDWH・Datalake設計および導入支援・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）との連携を見据えたAIモダナイゼーション推進【プロジェクト事例】・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（同社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（同社プロダクトTrust TLanPを活用 ）＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関の勘定・顧客・取引データを扱う大規模データ基盤設計に携われる・要件定義から実装設計まで、金融システムの根幹を支えるアーキテクチャを構築・セキュリティやスケーラビリティを重視した“金融グレード”の基盤設計をリード・データサイエンティストやエンジニアと連携し、AI実装を支えるデータ構造を設計【組織とカルチャー】・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・同社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能【働きやすさと安定性】・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見

＜仕事内容＞【職務概要】本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。　具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援【プロジェクト事例】・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現【組織とカルチャー】・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能【働きやすさと安定性】・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】■大規模データ基盤構築／運用において、実装力を持つ若手エンジニアを増員■将来のリーダー候補となる人材を育成【業務内容】■ 案件イメージ・分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など・アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など・配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など■ポジションの期待役割データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?(案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします)?例）上長指示のもと、以下のような業務を遂行・データ基盤の詳細設計～実装・技術的課題の特定・改善・技術的な顧客コミュニケーション・進捗管理・タスク管理■具体的な業務内容・要件整理～仕様作成・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発　・ETL/ELT設計・開発　・DWH→BI連携設計・開発　・CI/CD環境設計・構築・テスト／障害一次対応・ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：実装PM：テスト → 調査 → BI連携／資料更新【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■案件サブリーダー■実装 → 詳細設計 → 顧客技術会話へ領域拡大【組織魅力】■ 組織特徴・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境・最新技術に触れながら基盤構築スキルを習得・リーダーに近い位置で学べる・手を動かしながら成長できる

【仕事概要】同社が持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担って頂きます。ソリューションのフェーズによって、BizDevのメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画を担う人、企業への導入プロジェクトのデリバリを行う人、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援を行う人、ソリューションの責任者、など様々な役割の方を、このポジションでは募集します。同社はミッションを達成するため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。そのため、特にBizDevのメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さを求めています。【歓迎要件】・SCM、CRM、マーケティング、DX人材育成、データガバナンスなど各領域における専門性 / 知見・コンサルタントとして、システム導入を伴うBPR（業務再構築）を遂行した経験・プロジェクトマネジャーとして、AIプロダクト、DWH/BIシステム、クラウドソリューションの導入経験・製造・小売業、造船/海運、地方行政など各業界における専門性 / 知見・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見、プログラミング経験【求める人物像】 ・ミッションに共感できる人・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める人・多様なチームの力をレバレッジして、課題解決をしていくことを楽しめるマインドセットのある人・顧客課題の解決、ひいては、産業共通課題の解決に喜びを感じることができる人

【概要】同社はデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、多数のステークホルダーを取りまとめながらプロジェクトを推進できるITコンサルタントを募集します。専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）、リレーション構築、プロジェクト実施を行っていただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発における管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性を実現する、指揮官の役割です。顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。【プロジェクト事例】・某社と同社が太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発・某社、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化・同社と某社が物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装　【チーム編成】2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。【業務内容】・現状のシステム利用における問題分析（各種プロセス分析、インタビュー等）・抽出課題に対する解決策の検討・新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動・プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務またはPMO業務・各種レポーティング【歓迎要件】・AIプロダクト、DWH/BIシステム、クラウドソリューションの導入経験・ITを活用した生産性改善プロジェクトの実施経験・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見、プログラミング経験・エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアの各業界における専門性 / 知見【求める人物像】 ・ミッションに共感し、その達成に向け高い熱量をもって動ける方・データサイエンティスト・エンジニア・コンサルタントの能力を引き出し、チームでアウトプットを出す行動を取れる方・ビジネスゴールを視野に入れながら、QCDをコントロールして、プロジェクト成果を最大化する行動を主体的に取れる方・常に仕組による解決策を模索して具体化できる方

【概要】同社はデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。【プロジェクト事例】・某社と同社が太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発・某社、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化・同社と某社が物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装【チーム編成】2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。【業務内容】・現状のシステム利用における問題分析（各種プロセス分析、インタビュー等）・抽出課題に対する解決策の検討・新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動・プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務またはPMO業務・各種レポーティング【歓迎要件】・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験・AWS, Google Cloud, Azure などの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見・ITを活用した生産性改善プロジェクトの実施経験・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見、プログラミング経験・エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアの各業界における専門性 / 知見【求める人物像】 ・ミッションに共感し、その達成に向け高い熱量をもって動ける方・データサイエンティスト・エンジニア・コンサルタントの能力を引き出し、チームでアウトプットを出す行動を取れる方・ビジネスゴールを視野に入れながら、QCDをコントロールして、プロジェクト成果を最大化する行動を主体的に取れる方・常に仕組による解決策を模索して具体化できる方