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ハードウェア業界の企画営業・コンサルティング営業の転職・求人情報

ハードウェア業界の企画営業・コンサルティング営業の転職 求人数は2件です。

ハードウェア業界の企画営業・コンサルティング営業の新着求人としては、株式会社ジーデップ・アドバンスなどがあります。

専門知識やスキルを最大限に発揮しながら、あなたのライフスタイルや価値観に合った理想の働き方を叶えましょう。想定年収が高い順に検索結果を並べ替えることも可能です。

検索結果一覧2件(1~2件表示)
    • 入社実績あり

    ≪AI×GPU市場拡大を仕掛ける≫法人営業_東証STD上場

    株式会社ジーデップ・アドバンス

    • 管理職・マネージャー経験
    • 上場企業
    • 正社員
    • 学歴不問
    • 土日休み
    • 完全週休2日制
    • 退職金制度有

    AIインフラ商材の法人営業としてご活躍頂きます。商材の幅は広く、数十万円のフック商材から、数十億円の大型ソリューション案件まで自分で狙ってグロース出来る醍醐味があります。【具体的な業務について】■既存顧客からのリピートや問い合わせ、パートナー・顧客からの紹介、セミナー経由の商談が中心であり、製品提案~見積、納期管理、価格・利益管理が主業務となります。既存顧客の比率は約80%とリピート率は高く、導入後はアップセル、クロスセル提案も行います。*商材について: GPUサーバー、AIプラットフォーム(DGX・HGX等)、GPUワークステーション(DeepLearning Box)等の既成製品提案を中心として、AI開発インフラのソリューション構築まで多岐に渡ります。*営業裁量について: 営業には価格、提案内容、技術選定に関する一定の裁量があります。年間予算や利益を意識しながら、顧客ニーズに合わせたカスタム提案を組み立てることが可能です。【ジーデップ・アドバンス社の求人検討にあたり、知っておいて頂きたいこと】■ジーデップ・アドバンス社について AI・GPUコンピューティング分野において、大学・研究機関、企業の研究開発部門、AI関連企業などに向けた「GPUサーバー、ワークステーション、AI開発環境」などを提供しています。 2023年の東証スタンダード上場を起点としても圧倒的に成長しており、AIエージェントやフィジカルAI等のトレンドが目まぐるしく進化しているAI市場において、GPUという言葉が今ほどメジャーではなかった2000年代から培ってきた製品調達力と技術力で、独自のポジショニングを確立しています。また、同社は2026年5月単期でも営業利益率が16.07%と高収益のビジネスモデルを有しており、NVIDIA社の国内最古残クラス・トップパートナーとして圧倒的な調達力と企画力を武器に、堅実に事業成長を続けている有力企業です。■中長期の企業成長について (同社CEOへのインタビューより) 10年後には1,000億円規模の会社を目指しています。これは現在の売上げ水準から換算するとCAGR(平均成長率)27%という高水準の指標です。しかし、同社が2023年に東証上場してからのこの3年間の事業スピードであれば実現不可能な数字ではありません。そして、今ご入社される方々は10年後には何らかの重要役割を担って頂いていることになろうかと思います。全ては自分次第です。■同社CEOが思う同社で活躍するための大切な事について中長期的な将来に向けて自分を明確に持って、そこから逆算して今の行動をしている方。そんな方には必ず会社が並走し、その方向へ強力にあなたを後押ししていきます。同社はまだまだ成長途上のフェーズであり、様々なレイヤーの仕事を広範囲にこなしていかなければなりません。そのような環境の中でも成長している社員を見るといくつかの共通点があります。・マルチプレイヤー自分で仕事の守備範囲を決めてしまうと、せっかくの成長機会を逃してしまうことになります。ぜひ、少し厳しいと感じる環境も楽しむような前向きな気持ちで、新しいことにも挑戦してもらえると嬉しいです。・責任感(自責志向)何か問題が起きたとき、環境や他人のせい(他責思考)にしていては、自分の成長が止まってしまいます。『自分に何ができたか』という当事者意識を持って、次のアクションを考えている社員を見ると非常に頼もしく思います。【募集背景】■AI・GPU市場の拡大に伴い、企業や大学・研究機関からの相談が増加しています。より高度な技術提案や大規模案件に対応するため、ハードウェア営業の経験を持ち、AIインフラ分野で専門性を高めたい方を募集します。【配属部署】■ソリューションビジネスユニット ソリューション営業BL(現状10名ほど)※東京本社に営業・マーケティング・エンジニアなど、仙台本店に管理部門などの配置

    勤務地
    東京都
    年収
    600万円~1000万円
    職種
    法人営業

    更新日 2026.10.26

    • 入社実績あり

    営業MGR候補【晴海】営業利益率16%超!AI市場牽引企業

    株式会社ジーデップ・アドバンス

    • 管理職・マネージャー経験
    • 上場企業
    • 正社員
    • 学歴不問
    • 土日休み
    • 完全週休2日制
    • 退職金制度有

    急成長している生成AI市場におけるGPU供給やGPUインフラ構築を主軸とする同社において、大学・研究機関・企業のR&D部門を主な対象顧客として、ソリューション営業をご担当いただきます。 ★同社は2026年5月単期でも営業利益率が16.07%と高収益のビジネスモデルを有しており、NVIDIA社の国内最古残クラス・トップパートナーとして圧倒的な調達力と企画力を武器に、堅実に事業成長を続けている有力企業です。【入社後のキャリア想定について】 入社後1年程度はプレイヤーとして現場感覚を磨き、活躍度合いに応じて営業チームのマネジャーへのステップアップを想定しています。【業務内容】■売り上げ・販路拡大・企画提案型のコンサルティングセールス・新規顧客および新規パートナーの開拓・大手顧客(大学・研究機関・上場企業R&D部門)との折衝■営業組織における成功モデルの創出・市場分析とマーケットポテンシャルの発掘、戦略立案・提案資料・ビジネスプランの作成・売上責任を持った販売計画の推進・製品のプロモーション活動の企画立案・実施■製販一体となった組織づくり・プロジェクトのコミュニケーションおよび課題管理★営業マネージャー候補として将来的に期待すること・営業メンバーのマネジメント・育成 上記で培った成功の型を組織全体へ広げて頂きたいと考えています。・営業戦略の立案・推進 全社的な営業の方向性や中期経営計画の達成に向けた全体座組みにも関与頂きたいと考えています。・チームの売上管理 結果論的な売上の管理と、その過程で歩留まりがある工程の改善指導などを期待します。【本ポジションの魅力/得られる経験】・AI・GPU市場という急成長分野での事業推進経験・NVIDIA認定パートナーとしての差別化された商材・ポジションでの営業ノウハウ醸造・将来的な経営層など上位ポジションへのキャリアパス・上場企業の更なる成長フェーズに参画できる経験【募集背景】 生成AIの普及・企業のAI活用拡大に伴い、GPUサーバーやAIクラスタ需要が急速に高まっています。事業拡大に伴い、営業チームを牽引するマネジャー候補を募集します。【配属先】ソリューションビジネスユニット ソリューション営業BL ※東京本社に営業チームが在籍【ジーデップ・アドバンス社で働く魅力】◎企業基盤と将来性 <FY2025 年商66億円・東証スタンダード上場> :GPU世界最大手「NVIDIA社」の国内最上位パートナー企業かつ、東証スタンダード市場上場企業として安定した企業基盤を持ち、設立以来、増収増益を毎年更新中。特に2025年は昨対150%の成長(44億円→66億円)。 GPUサーバーやAIワークステーション、アクセラレーター等を大学・研究機関や大手企業のR&D部門向けに提供しており、ディープラーニング専用ワークステーションにおいては「DeepLearning BOX」が国内No.1の導入実績を誇る企業です。◎待遇面 :年2回の賞与(年4ヶ月分をベース)に加え、決算賞与も4年連続支給中。退職金制度(企業型確定拠出年金)も導入しており、長く働くにあたっても安心。また、ストックオプション制度も導入し、会社の成長を共に実感できる環境です。◎AI・ディープラーニング技術および環境構築の最先端に常に触れることが可能。 同社がAI環境構築分野で急成長を遂げている背景には、2007年ネバダ州リノで開催されたSuper Computing Conferenceで、飯野社長がNVIDIAのGPUに出会い、翌年から日本での普及活動を続けてきた歴史と実績により蓄積された優れた技術力と知見があります。

    勤務地
    東京都
    年収
    700万円~1200万円
    職種
    法人営業

    更新日 2026.09.10

  • 検索結果一覧2件(1~2件表示)

    年収800万円以上、年収アップ率61.7%

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    よくあるご質問

    • Q企画営業で年収800万以上の仕事はありますか?
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    • Qハードウェアにはどのような人が向いていますか?
      ハードウェアにはコンピュータや電子機器の設計、製造、メンテナンスに対する深い知識と関心を持ち、物理的な構造や性能の最適化を追求できる人や、問題解決能力を駆使してハードウェアの不具合を迅速に修正できる人が向いています。また、細かい仕様や技術的な調整を煩わしく感じる人や、ソフトウェアの進化に比べて物理的な進展が遅い環境にストレスを感じる人には適性を感じにくいかもしれません。