データベースエンジニアの産休育休実績有の転職・求人情報(3ページ目)

【事業概要】出向先企業は、同社グループのフィンテックグループ会社の一員として、各種決済サービス事業を展開しております。社会インフラとして成長を続けるサービスの中で、その成長に貢献する責任と醍醐味を体感できます。私たちは、互いに刺激し合い、共に成長できる新しい仲間を募集しています。【部門概要】出向先企業のシステム事業部では、決済サービスに関わるシステムサービスの企画から基本・詳細設計、コーディング、テスト、運用までを行っています。同社グループのシナジー効果を高め、最新テクノロジーを活用し、年間数多くのプロジェクトを実施しています。サービスの拡大に伴い、大規模システムの企画・構築・運用を経験し、お客様の声を直接聞きながらサービスの向上に取り組んでいただきます。【ポジションの詳細】データベース システムを最適化し、データの整合性、可用性、セキュリティを確保する責任を負います。特に、MySQL および MariaDB に関する豊富な経験を持つ候補者を歓迎します。主な責任:- MySQLおよびMariaDBデータベースの設計と運用- Golden Gateを使用したデータ複製の管理- パフォーマンスの監視とチューニング- データベースの問題のトラブルシューティングと解決- インドの開発・運用チームとの連携- プライベートおよびパブリッククラウド環境でのデータベース管理【募集背景】サービス規模の拡大に伴い、人員の増強と体制の強化を計画しております。

【事業部紹介】　同事業部は法人向け・個人向けインターネット・アプリバンキングを中心とした決済系プラットフォームサービスを提供し、全国に数多くの顧客基盤を保有しており、長年に渡って安定的な事業運営を継続しています。一方で、変化の早い技術革新を活用したり、ユーザニーズを捉え、日々サービスを進化させる必要がございます。　近年、政府主導のデジタル化推進やFinTechの拡大、他業態の金融系サービス進出等により、法人・個人のデジタル化が急速に進行しており、これまで以上にスピーディな事業展開が求められています。　同サービスでは新規システムの立ち上げ、既存サービスの機能追加やシステム更改、新しいFinTechサービスの開発など多数のプロジェクトが常時進行しています。【職務紹介】eB事業部として実施するクラウドリフト（OpenCanvasやメガクラウド）やクラウドシフト（コンテナ対応など）において新規サービスや既存サービスのデジタル化や、実際の提供に向けた検証や構築にかかわっていただきます。開発体制は企画、開発、運用、顧客サポ―ト等複数のチームであわせて120名程おり、その中での10数名程度のチームを引っ張っていただけるリーダーポジションを想定しています。伸ばす/生かすことのできる能力・コンテナ、マルチクラウド、AI、BigData、BlockChain等クラウド・サービス企画・クラウド・スキル（VMWare、OpenStack、OpenShift、ansible等）・クラウドを活用したシステム基盤に関する設計、構築、運用・ネットワークに関する設計、構築、運用・クラウドネイティブなシステム開発（Iaas、サーバ基盤、ネットワーク）・パブリッククラウドの活用、協業【アピールポイント（職務の魅力）】我々が企画開発しているクラウドサービスは、ほぼ全ての金融機関にてご利用いただいております。日本の金融インフラを支えているプラットフォームですので、「金融サービスのスタンダード」をつくる仕事ができる点が最大の魅力です。また、入社後は、「サポート社員」がマンツーマンで仕事の進め方や業務のキャッチアップをサポートします。初めての転職であっても、安心して新しいチャレンジができる環境です。【想定役職】課長・課長代理・主任・一般

■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種の顧客に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）を担当頂きます。■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。

【職務内容】全社横断的なデータ連携基盤の構築プロジェクトを進行しています。このプロジェクトの旗振り役として、全社データ連携基盤の導入推進（ETL/EAI, iPaaS, API管理基盤）、某社グループとのシステム連携を推進いただける方を求めています。【具体的な業務内容】・全社データ連携基盤/データ利活用基盤の企画、設計、構築、運用・SAP S4/HANAおよびその周辺システムとのインテグレーション・グローバル×大規模のインテグレーション開発プロジェクトの推進・全業務の30%は英語でのコミュニケーション（読書/会話）【魅力】某社や同社関係会社と連携したグローバルな環境下で将来の基幹業務を支えるプラットフォーム構築を推進できます。【募集背景】DX推進に向けた全社データ連携基盤整備に伴う体制強化

【ミッション】中期経営計画実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ連携基盤の整備//活用をリードする。クラウドを利用したデータ連携基盤の構築/運用、データパイプラインのサービス提供に向けた企画/運営を主導することでビジネスに貢献する。【職務内容】■データ・インフラストラクチャを構築し、適切なデータ・フォーマットを決定して、データを使用可能な状態にする■ソースからデータ・ウェアハウスなどの内部データベースにデータを移動するソフトウェア・ソリューションを提供する■複数のビッグデータソースの結合、再構成などの管理を行ない最適化する■データフレームワークやアーキテクチャを実装する【募集の背景】全社情報活用基盤の活用推進、特にビッグデータ活用を加速するため、DWH・BI・AI等データ分析システム経験またはデータ分析経験のある即戦力となる人材確保が必要【組織構成】ソリューションエキスパート部 EA企画G【職場イメージ】個々人の専門性やバックグラウンドを尊重し、相互支援と相互成長の関係の中で強いチームワークを創り上げています【企業のミッション】世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます【やりがい】・カーボンニュートラルの実現と進化する物流というチャレンジングな目標に対して、社内外の様々なパートナーと互いに　意見と知恵を出し合って実現を目指していくことは大変やりがいを感じます。・個々人の専門性やバックグラウンドを尊重すると共に、プロフェッショナルとして自身の専門性を発揮することが求められる社内の風土があり、日々成長を実感することができます。【働き方】・新しい出会いや出来事、多様な専門性やバックグラウンドから生まれるイノベーションを大切にする働き方を大事に考えています・新本社の最新のオフィス設備やIT環境を完備し従業員の専門性の発揮と働きやすさの両立を実現する環境を整えています

同社はグローバル展開する企業として、海外拠点を含む社内システムの運用保守や、業務のデジタル化・効率化を推進しています。社内システムをさらに進化させるため、システム連携の強化やデータの利活用を推進するなど、未来志向の働き方を支える重要な役割を担っていただきます。【業務内容】■各部門と緊密に連携し、社内の業務要件を把握した上で、　IT技術やクラウドサービス等を活用して業務プロセスやオペレーションの変革を企画推進■導入するソリューションの調達、要件定義、ベンダー調整の他、　運用設計、導入支援等の社内調整、全般的なプロジェクトマネジメント■導入したソリューションの運用保守に加え、AIやRPA等の最新のITを活用した業務の自動化や省力化を推進【期待する役割】ラインマネージャとしてチームを率いて上記の業務の推進、管理、各種調整を担って頂きます

★メインミッションデータ基盤の構築、生成AIを活用した基盤開発業務をご担当いただきます。■各種クラウドベンダー製品を利用したデータウェアハウスの設計、開発、運用■パブリッククラウドを活用したETL、ELT処理の開発、運用■データカタログ等を利用したデータマネジメント体制の構築■社内向けWebアプリケーションの開発、運用し生成AIやビッグデータ処理に関する新規技術の検証【使用アプリケーション・言語】・Python・terraform・React・Google Cloud・Azure・Git・GitHub Enterprise・Visual Studio Code・Docker【募集背景】同データエンジニアセクションでは、社内データの利活用（特に現在は生成AI全社プロジェクトでの利活用）推進するデータ基盤の構築、事業部の担当者と連携を取りながらデータドリブンなものづくりの推進を行える人財を募集します。2022年7月にデータストラテジチームでは、長期ビジョン「E-Vision2030」*1及び中期経営計画「E-Plan2025」*2に基づき、一層の経営のスピードアップ・品質向上のため、変化の激しい不確実性の高い時代において多様な視点を持ち、データドリブンな戦略策定・意思決定に貢献することが求められています。*1 ,*2 同社発表資料:https://www.ebara.co.jp/ir/business/information/vision.html（ご参考）プレスリリース：https://www.ebara.co.jp/corporate/newsroom/release/company/detail/1221953_1673.htmlGoogleHPへの掲載：https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/ebaras-dx-frontline?hl=ja【配属組織】(コーポレート)データストラテジーチームデータストラテジーチームデータエンジニアリンググループ■全体人数：31名(男性19名、女性12名)【働き方】■部門の在宅勤務実施状況：週4日程度在宅勤務■平均残業時間：20～25時間/月■社員食堂完備・ビル内に売店あり■育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可■副業可（承認制）※福利厚生の例https://www.ebara.co.jp/recruit/newgraduate/recruit/?tab_id=tab3【キャリアステップイメージ】入社後は上記業務に取り組んでいただきつつ、全社的なデータドリブン経営の戦略を推進できる人材やデータエンジニアリング、データサイエンス領域のスペシャリスト等、ご自身の適正に応じたキャリアパスを形成できます。【同部門の役割・魅力】・生成AIの全社プロジェクトでは内製化開発を進めており、高度なエンジニアリングスキルを活かし、全社プロジェクトを開発面からリード頂けます。・経営層への成果報告を実施する機会があります。・配属部門は多様なバックグラウンドを持った人材が活躍する組織です。製造業という枠組みに捉われずご自身の経験や知見を発揮いただけます。・新しいことにどんどんチャレンジする風土の組織です。

★メインミッション■ServiceNow-ITSM国内向け開発と保守運用整備の内製による推進■ServiceNow-ITSMグローバル要件の整理と利用拡大定着■ServiceNow-ITSM/AppEngineによるワークフロー（既存を含む）の整理と利用拡大定着※時差のある海外コミュニケーションが定期的に発生する場合には、シフト勤務の可能性もあり。【使用アプリケーション・資格】・開発・利用ツール：ServiceNow・資格：ITIL 4 ファンデーション（任意）【募集背景】2021年度に導入し2022年ITサービスの窓口として運用を開始、その後の利用が着実に広がっていることから2023年に内製の体制補強したが、ServiceNowに対する要望、利用定着、標準化、グローバルへの拡大定着、ワークフロー基盤としての利用検討や既存ワークフローの移行推進、構成管理（CMDB）検討や推進など、多岐に渡る業務遂行のために、更なるリソース補強が必要なため。【配属組織】（コーポレート）情報通信統括部インフォメーションサービス部アプリケーションサービス課■全体人数：11名(男性7名、女性4名)【働き方】■部門の在宅勤務実施状況：週4日程度在宅勤務■平均残業時間：20～25時間/月■社員食堂完備・ビル内に売店あり■育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可■副業可（承認制）※福利厚生の例https://www.ebara.co.jp/recruit/newgraduate/recruit/?tab_id=tab3【キャリアステップイメージ】入社後１年程度は、ServiceNowの内製スキルとITSM知識や経験を経ると共に、ServiceNow開発プロジェクトに参画しプロジェクト推進の経験を積みながら、業務・基盤知識を習得し、本人の適正を見極めた上で、エキスパート採用の場合にはスペシャリスト又はマネージャー候補として基幹職への推薦を想定しています。【同部門の役割・魅力】同課では、老朽化したオンプレのシステム開発基盤をクラウド化し、SAP他パッケージ導入と共に周辺機能を素早く効率的に構築できる体制を整えると共に、内製人材を育成しメンバのレベルアップと事業への貢献を目指しています。また、上記分野でのシステム開発は、AWS、Azureなどの最新クラウド技術を駆使しており、この分野での経験を積むことにより、アプリケーションスペシャリスト、ITアーキテクトなどのキャリアを築いていくことができます。

クラウドエンジニアとして、クライアントと技術要件の調整やシステムアーキテクチャーの設計・提案・構築、及び技術検証など、クラウドサービスの構築・運用業務全般に携わります。AWSを中心にAzure、Oracle Cloudを利用したクラウド構築を行います。またkubernetesやDevOps領域の自社プロダクト・プラットフォームの開発にも携わります。【業務内容】・AWSを中心にAzure、Oracle Cloudなどのクラウド基盤構築・新サービスや新しい技術スタックの調査・検証・システム開発に伴う手動作業の自動化・CI/CDを使ったクラウド上での構築・Dockerでのコンテナ作成、サーバ構築【受託プロジェクト事例】＜業務改善データ分析基盤構築＞顧客のデータレイクをデータソースにデータマートを構築し、顧客の業務効率化を行います。またBIを構築したり、生成AIと連携させて顧客の意思決定をサポートするシステムの構築を行います。工程：要件定義～保守クライアント：医療・介護系企業など構成：PM、メンバー3名AWSサービス：EC2、Lambda、Glue、RDSなど＜住宅ローンアプリ基盤構築＞住宅ローン申込者が使用し、返済予定表や残高照会ができるアプリの基盤を構築。AMBLのアプリケーション開発チームと連携して基盤の構築を行います。工程：要件定義～保守クライアント：大手金融系企業構成：PM、メンバー6名（インフラ2名）AWSサービス：EC2、EKS、RDSなど＜店舗入退店および売上分析基盤構築＞弊社AIプロダクトの「AgenderCROSS」を活用し、監視カメラで取得した画像データから店舗の来場者数のカウントや属性を取得するデータ蓄積基盤の構築を行います。またその情報と売上データの可視化や販売活動の最適化を行うデータ分析基盤の構築も行います。工程：要件定義～保守クライアント：大手サービス系企業など構成：PM、メンバー20名

【ミッション】同グループで複合機及びITソリューションサービスを提供する同社において経営ダッシュボード（One-Data）PJに伴うプロジェクト管理としてご活躍頂きます。・2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。・BIツールによる経営ダッシュボード（One-Data）PJを運営・拡張する為のプロジェクト管理業務に従事頂きます。同PJの促進や社内浸透する業務推進、同システムの開発・拡大に寄与頂きます。【具体的には】１）データやマスターの定期更新・維持及び与件変更に伴う改修の進行管理と推進２）経営管理に係る集計業務プロセスの効率化実行３）業務要件にもとづくシステム設計/開発/運用スケジュールの具体化・全体タスクの進捗管理※現在社外ベンダーに一部委託している業務となり、今後全社推進の為、プロジェクト管理含め内製化を目的としております。※社内・社外の連携も有り、同PJの推進役として従事頂ける方を期待しております。【利用ツール】・BIツール（Power BI）・Dynamics365【募集背景】新組織「データインテリジェンス部」にてデータドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用にて従事いただくため【組織構成】・配属部門：データインテリジェンス部　部長以下8名・本年度よりスタートした部であり、組織人員は生産や営業・企画・経理関連など幅広い部門から集まっています。其々の専門性を活かして、業務遂行にあたっています。【配属部門の役割】・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また当社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。【働き方】・フレックス制度：あり・リモートワーク制度：あり（週2回程度）・残業20-30h/月【魅力】●同社は早い段階から育児休職制度、家族介護制度など仕事と両立を支援する就労環境づくりに早くから取り組んでまいりました。その結果現在では活用することで仕事を継続できることが当たり前という風土が定着しています。有休休暇は半日や時間単位での取得が可能です。●フレックスタイム制/年間休日123日/完全週休二日と働きやすい環境◎　リモート週２まで。出社＋在宅の日は出社としてカウント。●在宅勤務は育児や介護等ライフステージの変化に応じて拡大可能●非常に穏やかな社風●スペシャリスト、マネジメントどちらの志向でもキャリアアップ可能

Local Product Ownerの下、担当製品を使用しているシステムのInfrastructure Platform技術、運用支援●所管製品(Product)1. ロードバランサー製品：BIg-IP (LTM / GTM)2. ファイル転送系製品群：HULFT / TIBCO / Tectia / EDI Master etc.●入社後はまず以下の業務をお任せいたします。1. 所管製品の導入・設定作業、各種問い合わせに対する対応。2. 所管製品の脆弱性対応3. 所管製品のEOL対応4. Inventory管理、Incident管理●将来的には下記の業務全般に携わって頂く予定です。1. 担当システム領域、担当所管製品のシステムの安全・安定稼働のための技術、運用支援2. 各種インフラプロジェクトへの参画3. 要件定義、基本設計に基づく詳細設計及び、環境構築4. システム障害復旧時の運用支援及び、根本原因の究明、再発防止策の立案5. 新技術を用いたシステム提案及び、導入計画の立案6. 所管製品の保守・運用Operationの自動化・セルフサービス化の仕組みを構築当FunctionはPrudentialグループの日本事業における生命保険3社のインフラ基盤サービスとして、サーバ、ストレージ、仮想化基盤、データベース、アプリケーションおよびコンテナプラットフォームにおけるエンジニアリング・オペレーションサービスを提供しています。システム構築のプロジェクトに参画したり、運用サポート、障害対応、技術サポートなど幅広く活動しているFunctionです。＜会社紹介動画をご用意しています　是非、ご覧ください＞会社紹介　https://youtu.be/H-xScTmcSE8仕事紹介　https://youtu.be/zEEARjOngLIいずれもYouTubeへのリンクとなります

保険会社および保険代理店向けのInsurTech（インシュアテック）サービスの提供を通じて、保険業界のDXを推進している大手ITグループの同社において、データベースエンジニア人材を探しております！【ミッション】■保険業界のデジタルトランスフォーメーションの実現を目指します！∟海外の先進的な保険サービスの取組を保険会社やプラットフォーマーへコンサルティング実施∟保険会社とプラットフォーマーのビジネスアライアンスを作り、保険業界の新たなビジネススキームを構築∟保険会社やプラットフォーマーに対して新たな保険商品リリースに必要となる次世代システムの導入を推進【主な業務】■社内業務全般のデータベースの日常管理、保守、監視、改善のサポート。■社内業務全般に関連するデータベースの配置、パブリッシング、データメンテナンス。■特定プロジェクトの要件に基づき、データ辞書の設計、レビュー、アーキテクチャー構築、配置。■データベース/データベースミドルウェア/データベース自動化管理ツールなどのプロジェクト構築、サポート、緊急対応。【会社構成】正社員２8名ぐらい（日本人３名のみ）他外国籍（中国籍の方が多い環境）、８割がエンジニア職の方々です！男女比＝8:2、平均年齢３５歳程度、平均年収１１００万円ぐらいです！（変動可能性あり）

【職務内容】事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒にお客様の課題を解決するための基盤構築するお仕事です。■分析基盤システム設計・開発・運用支援：　データの加工集計、可視化を行うための導入支援と構築支援を担当いただきます。■BIツール導入支援：　データ利活用に必要なBIに関わる技術支援全般【勤務地について】以下事業所の何れかでご希望に応じて決定します。本社（東京都品川区）関西支社（大阪府大阪市中央区）東北支社（宮城県仙台市青葉区）九州拠点準備室（福岡県北九州市小倉地区）※勤務地が本社以外の場合※入社直後は本社にて数か月～半年程度のOJTを想定しています。案件の状況に応じて本社へ出張の可能性があります。

【職務内容】同社では、DX推進の世の中の潮流を見据え、ますます重要度が高まるデータ活用ニーズに対応すべく、データ活用を支えるデータ分析プラットフォームの設計・構築・導入・運用/保守を行うための体制強化を進めています。三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する同社にて、データエンジニアをお任せしますデータ活用における抽象的な課題を具体化するコンサルの立ち位置で参画する案件もございます。【業務詳細】■データ活用におけるコンサルティング■データ分析プラットフォームの選定～運用/保守業務■分析プラットフォーム上でのデータ収集・加工・可視化業務【顧客属性】公共、大学、一般社団法人、鉄道会社など【魅力】■コンサルティング案件も多数あるため、手を動かすだけでなく上流工程にも携わりたいご志向の方も歓迎いたします。■三菱総合研究所や三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループとの連携もあり、各業界トップの大手企業のデータに直接触れ、プライムの立場で案件推進ができる環境です。■研究開発にも力を入れており、国内ではまだ活用されていない技術に触れる機会もございます。

【業務内容】KPI計測フローの設定および計測のためのデータ基盤開発、整備現場メンバーとの連携を通じた、データドリブンな意思決定支援データ収集に関わるオペレーションの改善【求める人物像】環境や状況に合わせながら意思を持って自走し、プロセスを構築できる方どのような相手に対しても、心理的安全性を確保したコミュニケーションをとれる方スピード感と正確性を両立する意識がある方

【組織ミッション】世の中の技術や社内外の既存ソリューションを組み合わせて、全業種・国内外向けの新しいビジネス・ソリューションを生み出す組織です。海外グループ会社や3rdベンダー、社内R&Dと連携し、東京発のグローバルソリューションを企画し海外・国内のお客様に提供します。【職務内容】■多様なデータ（自然文・音声など）をインプットとしAIや自然言語処理などの新技術を活用したデジタルビジネス（サービス／ソリューション）の企画・開発です。アンケートなどのテキスト分や音声情報の非構造データは、保有しているもののまだまだ活用が不十分なお客様が多くいらっしゃいます。同社や某社の技術を活用・組み合わせながらこれらの新しい活用方法を見つけ、新しい価値の提供を実現しています。■国内の顧客営業や海外グループ会社と連携し金融/公共/法人/国外も含めたお客様へソリューションを提供します（顧客営業がいないお客様へは直接提供）。多種多様なお客様の業務を把握することは簡単ではないですが、常に新しいお業界、新しいお客様にチャレンジできます。【魅力ポイント】NOSQLやAIをビジネスに活用するスキル等伸ばすことができます・NOSQL-DB技術、セマンティック技術・AI活用によるデータモデリング、オントロジー構築経験・Data Analytics技術・自然言語処理技術・ビジネスデベロップメント・国内外ビジネスニーズの発掘とお客様へのコンサルティング能力・海外グループ会社を巻き込んだチーム組成力・ビジネスコミュニケーション力、プロジェクト推進力

【業務内容】当行ITシステムにおけるサーバOSとデータベースの標準化設計・構築・維持管理についてご担当いただきます。銀行システムのデータ資産を守り、ビジネスの成長を支える重要な役割を果たします。以下の業務を遂行するために必要な技術的スキルと経験を持っていることが求められます。■ビジネス要件に基づいて、効率的でスケーラブルなインフラ基盤設計をすること■設計したインフラ基盤の導入構築をすること■システムの可用性とセキュリティの強度を保ちながらインフラ基盤の維持管理をすることまた、チームで協力して作業を進めるコミュニケーション能力も重要です。【部店概要】システム運用部(約360名、内80名が社員)は主として三つの作業を実施しています。■ATMやインターネットバンキングなどの安全かつ安定したサービス提供を実現するためのシステムセンターにおける24時間監視■勘定系システムや内国為替システム等のミッションクリティカルなシステムのインフラ基盤を安定稼働させるためのインフラ運用保守■DXを推進するため現行システムの安全かつ効果的なクラウドへの移行方針の策定、APIやDWHなどの開発を加速させるための基盤構築■場所や時間に捕らわれない業務環境の実現、および最新の外部サービスを安全に取り込んでいくことでの業務の効率化の推進【働き方】基本的にオフィスに出社頂きます。時差出勤制度・一時的なリモートワーク利用の制度もあり、柔軟な働き方が可能です

【職務内容】・約1億ユーザの社会インフラとなる携帯サービスの根幹を支える大規模ミッションクリティカルシステムにおけるインフラ環境の構築・維持管理を実施し、その上でサービスの安定提供を担っていただきます。・大規模ミッションクリティカルシステムにおけるインフラ開発のグランドデザインから設計～試験～構築までをトータルで行う業務です。5G/IoT時代に求められるシステムのアーキテクチャも見据え、2万台を越えるサーバ/ネットワーク機器やその上で動作するアプリケーションに対してコンテナ化/構築・試験自動化などの最新技術を適用して先進的な基盤を構築していく仕事です。【アピールポイント】■モバイル業界における醍醐味・IT投資意欲が旺盛なモバイル業界において、インフラエンジニアとして常に新しいチャレンジが求められ、多くの挑戦をすることができます。・多方面にビジネスを模索しているモバイル業界において、ビジネスの変化に応じた柔軟なシステムアーキテクチャが求められ、システムアーキテクトとして様々な挑戦をすることができます。・システム化要件の多様化に伴い、従来のオンプレミスなどの技術に加え、クラウドリフト＆シフト・コンテナ化・構築/試験自動化などへの新しい取り組みも進んでおり、幅広いインフラ構築スキルを身に着けることができます。■大規模SIプロジェクトにおける醍醐味・同社の強みであるPM力を活かし、社会に大きなインパクトを与えられる大規模システムの開発に携わることができます。・サーバ、ネットワークなどシステム全体のトータルインテグレートが求められ、システムの要件定義～構築まで一貫したシステム構築、およびプロジェクトマネジメントに携わることができます。・これまで培ってきた同社のSI力に加え、新たな挑戦を歓迎する風土があり、やりがいと成長機会が非常に多くある環境です。

【募集背景】世界中のグループ経営を支えるデファクトスタンダードを目指すために、10年以上にわたって国内市場シェアNo.1(※)を続ける自社プロダクトの連結会計システム『DivaSystem』をさらに改良するべく、”メーカー魂(ものづくりへの拘り)”を持つエンジニアのさらなる参画を求めています。【仕事内容】【要約】自社プロダクトの連結会計システムの企画開発を行うプロダクト開発本部に所属の上、DBエンジニアとしてプロダクトの機能改善・拡大、サービスレベルの向上に寄与する業務に従事し、ソフトウエア事業のさらなる拡大に貢献いただきます。【詳細】同社は自社プロダクトの連結会計システムを中心に、グループ会社から会計/経営情報を収集し、可視化する各種ソリューションを提供しています。強みは「顧客基盤」と「高収益体質」であり、東証上場の時価総額TOP200社のうちの約100社を含む、日本を代表する大手上場企業との長期的なお付き合いがあります。営業利益率は毎年20%前後で推移しており、「会計」という無くなりづらい業務領域という特性からリプレイスリスクも低く、安定した事業基盤を築くことができています。同社は現在、エンタープライズと呼ばれる大企業を中心に約1,200社に提供してきたオンプレミス主体のBtoB向けプロダクトを、SaaSサービスへと進化させるという、前例がほとんど無い、大きなチャレンジを進めています。会計システムという特性上、まずは何よりも安心・安全で利用できることを第一としています。その前提の上で、お客様のグループ経営・会計業務に変革をもたらし、業務効率や生産性の改善といった付加価値を創出するべく、過去から続く前提条件や制約と向き合いながらテクノロジーを駆使し、これを実現しようとしています。業務内容としては、これまでのご経験、専門性を活かしながら、以下の3つの要素に紐づくプロダクト開発のミッションを担っていただきます。組織には、会計業務に詳しい方、開発に強い方。マネジメントに強い方、特定の技術に長けたスペシャリストの方など、総勢約100名のプロフェッショナル人材が在籍しています。チームプレーを大切に、お互いに協力し合いながら業務を進め、ご自身の貢献範囲を拡げていただくことを期待しています。- 機能改善:BPOで得たノウハウや会計ルール改正を仕組みや既存製品に反映- 機能拡大:業務の自動化に繋がるシステムや新製品の開発- サービス向上:オンプレ→クラウド化などを推進して顧客の利便性を高める【DIVAで働く魅力】①価値あるものをつくれる：BPO事業を通じて大企業のユーザーの声をダイレクトに聞くことができ、真にお客様の役に立つものがつくれる②裁量や自主性がもてる：誰かに言われたものをつくるのではなく、自分の意思と技術力でお客様のためにつくりたいことを表現できる③高成長&安定環境：年20-25%成長・昇給率7%前後が続く成長環境、お客様は優良で事業は底堅い、残業月10Ｈ台とWLBを保ちながら挑戦できる→メーカーの立場として、エンジニア志向(ものづくり志向)に生涯拘りながら、並行して様々な挑戦ができることがDIVAの魅力です。【歓迎（WANT）】▼得意なDB製品が2つ以上ある方▼有資格者(ORACLE MASTER Platinum Oracle Database、データベーススペシャリスト等)▼自社プロダクトやERP経験▼BtoB領域での業務系システムやSaaSプロダクト経験▼オブジェクト指向プログラミング言語での設計・開発・運用経験▼何らかのチームリード経験(規模、期間不問)▼会計領域に関する業務知識、もしくは関心の強さ【求める人物像】●アバントグループが掲げる「Open(謙虚さ・誠実さ),Value(他者貢献の姿勢),Stretch(成長し続ける志向)」を兼ね備える方●自らが主体的、能動的に動いて成果を出すことと、周りのために力を尽くし、チームでより大きな成果を出すことの両方に意義を感じる方

【システム企画・運用部での業務】金融系システムのITエンジニアとして、自社システムの構築・運用を行います。システムの信頼性・安全性を確保し、システム活用により業績へ貢献します。【主な役割と職責】自社構築(内製化)している基幹系システムをはじめ、クラウド及びオンプレのシステムのデータベースの運用・障害対応業務となります。バージョンアップやアーキテクチャ更新に伴うデータベースの設計・構築業務を各部署と連携・マネジメントしながら推進する重要なポジションです。以下の職責を果たすことが期待されています。・データベースチームのマネジメント・開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守・障害発生時の原因分析調査と改善・データベースのリプレースやバージョンアップ【定年】60歳(再雇用制度あり)【福利厚生：制度補足】・副業OK：兼業申請について要審査・自転車通勤可：所定の登録・保険加入が必要・資格取得支援制度：所定の公的資格取得すると奨励金を支給・年度末で30歳以上の方は、人間ドックが受けられます。【歓迎要件】・ORACLE MASTER　Gold・IPA　データベーススペシャリスト・OSS-DB Gold・AWS認定ソリューションアーキテクト・金融機関のシステム部署の経験

■仕事内容　DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定【システム開発プロジェクトリーダー】生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定・プロジェクト遂行における顧客との折衝・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計【生成ＡＩシステム開発エンジニア】生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発＜過去の案件例＞・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

■業務例・基幹DBの改善、安定化・基幹DBを含めたDB群の統制、環境整備・クラウドの活用、事業拡大などを見据えたデータ活用、及びDB基盤の企画、検討、調査■プロジェクト例・基盤DBのクラウド化・基幹DBの保守・運用体制の組成・データセンター撤廃に伴うシステムのクラウド化検討と推進・インフラの構成管理環境の構築・マルチクラウド化への対応として、最新のクラウドサービスなどの技術調査・検証■部門概要：インフラ部は、クラウドネイティブなインフラ環境作りの推進・管理を担い、インフラの安定化等に取り組んでおります。また、開発速度と技術選択の自由度を大切にしています。各サービスのインフラ環境は多岐に渡っており、AWSやAzure、GCP等のクラウド環境／利用しているミドルウェアなどは様々です。最低限守らなければいけない非機能要件を基準として定め、基準を満たした上で運用の手間を減らせる基盤やサービスを提供することで、〈 事業IT部署の負荷を下げること 〉〈 基準を満たせばそれ以外の選択肢も選べること 〉に取り組んでいます。■組織のミッション：・システム基盤や共通システムをクラウド化し、開発チームがビジネスロジックに集中できる状況作りアジリティを向上させる。・基盤や共通システムを提供し、整備する事で無駄をなくし、デリバリーとセキュリティ及びガバナンスを向上させ、コストの最適化に貢献します。■魅力点：・積極的な攻めのIT投資の実施：景気変動に伴いIT投資額を増減するのではなく、ROIを見極め、攻めのIT投資を積極的にしていきます。・チャレンジを推奨する組織文化：組織内の風通しは良く、適切なガバナンスのもと、新しいソリューションの適用や、技術検証も積極的に行っています。・多様な人材とその育成環境：人材育成を大事にしており、大手コンサルティングファーム出身者や有名WEB企業、大手SIer等、多種多様な仲間と切磋琢磨できる、 更なる成長機会を提供します。・裁量の範囲：組織としても新しく、ルールや施策が全てが決まっていないので、自ら決めに行く部分が一定あり、裁量の範囲は大きいです。

【Mission】■データ利活用のためのデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等）を整備・提供することで、各社員のデータドリブンな分析・意思決定をサポートする。■ビジネス部門と協働しながら、データ分析やデータ利活用による意思決定を加速させ、販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。【職務内容】■データ分析のためのデータアーキテクチャおよびデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う■AI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等)における企画、実行、推進、管理を行う■データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。■最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する【部門の雰囲気について】同社のIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。【歓迎要件】■金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・経験■データ分析や利活用を行うための各種ツール・システムに関する知識・経験（例：DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData）■ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・経験（例：ACORD）■データベースに関する知識・経験（例：DBA , DA）■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤(例：AWS Sage Maker, AWS Bedｒock, Azure OpenAI, Salesforce　Einstein, DataRobot)の知識・経験■AIフレームワークに関する知識・経験 (例：Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AIHUB)■主流クラウドの知識・経験 (例：AWS, Azure, Salesforce)■セキュリティーに関する知識・経験(例：認証認可、暗号化)■データ利活用とデータドリブン文化構築に関する知識・経験【歓迎スキル】■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験■BIやDHWなどのDBの構築PJTの経験【好ましい経験】事業会社やインターネット企業のアナリティクスに関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験

【部門紹介】デジタルトランスフォーメーションの課題とソリューションが定まっていないお客様に対して、課題設定とソリューショニング支援、さらにプログラムマネジメントやチェンジマネジメントなどの実行支援を行う部門です。現在は日本・インド合わせて50人ほどが在籍し、クラウドやデータ&アナリティクス、プロセスオートメーション、サイバーセキュリティ、ITサービスマネジメントなど、テクノロジーエリアごとに分かれてさまざまな業界のお客様をご支援しています。【サービス提供の特徴】プロジェクトを遂行する際に日本と海外の混成チームを編成する「ハイブリッドデリバリーモデル」です。同社にはグローバルで約60万人のプロフェッショナルがおり、世界のメジャーなITベンダーとのアライアンス関係があります。加えて、インドの研究開発を担っている部門では独自にAI等の最新技術の研究をしているほか、産学連携のコイノベーションネットワークを有しています。こうしたグローバルの幅広い技術知見に基づくコンサルティングが当社の特徴であり強みです。【職務内容】AIを活用したBusiness Transformationを目指すお客様に対し、同社が提唱するAI-first Enterprise Architectureという考え方の下、クラウドなどのデータ基盤構築から具体的なユースケースに対してビジネス価値を創出するところまで、一貫したサービスを提供します。本ポジションでは、お客様のあらゆるデータ活用やガバナンス/品質維持に貢献すべく、上流のアドバイザリーから具体的なソリューションの提供までをサポートします。【求める人物像】・リーダーシップ： 顧客の経営課題をテクノロジーで解決するために自らビジョン・ゴールを定め共有し、顧客・社内の関連ステークホルダーをナビゲートできる・ビジネスセンス： クライアント・同社双方がWin-Winとなるビジネススキームをデザインできる・問題解決力： 顧客の経営課題を因数分解し、未知の問題であっても、それを解くためのタスク・ソリューション設計やチーム組成、プロジェクト管理をリードできる・専門性： 部門がフォーカスしているテクノロジーや業界について深い知見・専門性を持つことでデリバリー品質を担保することができる・コミュニケーション力： 顧客・社内の関連ステークホルダーのインタレストを理解し、適切なコミュニケーション（書面・口頭)によりアクションに向け動かせる・ダイバーシティ： インクルーシブなマインドセットを持ち、言語・文化・専門性が異なるプロフェッショナルと協働できる

【業務内容】Amazon S3に存在する顧客のデータ (AWS Cost and Usage Reports, 通称CUR)を加工・分析して、顧客に付加価値を提供するサービスの開発＜業務詳細＞●AWS Step Functionsを利用したデータパイプラインの管理・Amazon ステートメント言語を使用したステートマシンの追加・修正など●データパイプラインを構成するインフラのコード化・AWS CloudFormationを活用した各種リソースの定義●各タスクで実行するpythonプログラムの新規実装・主にpandasライブラリーを使用・Amazon S3/Amazon Redshift/Amazon RDS/AWS SDK for Python (Boto3)との　連携操作あり・レガシーコードの修正・ブラックボックス化したコードのrefactoringなど●BIツール（Looker）を活用したデータの可視化・ダッシュボード作成・LookMLでビューやモデルを定義・LookML ダッシュボードの作成●同僚が作成したプログラムのコードレビュー・GitHub Pull Request 機能を活用【募集背景】増員【組織構成】・40代1人と20代3人で構成されているチームで、データ分析基盤を管理しています。・フロントエンド・バッグエンド・企画などを担当するチームとコミュニケーションを行いながら、より良いサービスを作るために日々のタスクをこなしています。【魅力】以下、業務を通して経験が得られます。・AWS Cost and Usage Reports の構造把握・AWS上でデータ分析基盤を構成するサービスの知見・プログラム作成～動かすインフラの定義～可視化までを一気通貫で体験・AWSリセールサービスのビジネスモデルの理解

【職務内容】・実験データ、化学物質データの自動収集、自動計算すDB化の環境構築・DBサーバーのネットワーク環境構築・実験データの統計解析、ML活用によるデータ分析・ルーチン作業を置き換えられる便利アプリの開発とメンテナンス・データ環境維持のための関係部署とのコミュニケーション・レジスト設計、材料開発部隊と議論し潜在的課題を把握しアプリ開発によって解決・場合によっては顧客対応、大学・研究機関の出向等海外勤務の可能性も有。能力、適正次第では、顧客と議論し、顧客要望や潜在的課題を元にレジスト、素材設計に落とし込みを行う業務などの可能性も有。※また、会社都合もしくは能力・適正・健康面などの都合により上記業務内容以外の仕事をしていただく可能性も有。【採用背景】EUVレジスト開発はレジストの最先端であり、レジスト専業メーカーである同社にとって重要です。開発には非常に高価なツール、材料を必要とするためレジスト開発効率改善も持続的な開発環境を維持するために重要軸であると認識しています。開発効率改善の取組みの一環としてデジタル活用(ＤＸ)の取組みを加速させることを目指し、2026年ごろにはリソグラフィーシュミレーターの運用を一つの到達点として設定しています。そのためプログラミングやデータ、ネットワーク管理経験のある方に加わっていただきたいと考えています。【配属部署】先端材料開発1部■大手優良化学メーカー／社員定着率・働き方設立1940年の歴史がある大手化学メーカーです。穏やかな社員が多く社員定着率も良く平均勤続年数18.4年です、自己資本比率70％超と安定経営を実現しています。平均年収814万円と高水準で、有給も取得しやすい環境です。■急速に拡大する半導体市場で必要不可欠なフォトレジストで世界トップクラスのシェア今後情報社会が進む中、5Ｇやデータセンター向けの半導体需要が加速しています。長年蓄積してきた「微細加工技術」と「高純度化技術」をもって半導体製造関連の材料および、装置の開発・製造を国内・海外にて展開してきました。その中でもフォトレジストでは世界トップシェアを築いています。

【募集背景】今回募集するMarket Connectivityチームは、同社システムと外部サービス間で高速なデータ授受を実現するシステムを設計・開発しています。同社では様々な企業様とアライアンスを結び、数々のポイントシステムの導入をしておりまずが、まさにその導入をしているのがこのチームです。今後もお客様のニーズに応えるため、新しいシステムの導入を積極的に進め、サービス付加価値の向上を実現していく予定です。このような新規サービスの導入を行うために、このチームでは、多くのトランザクションが発生する環境下でも、低レイテンシー（低遅延）かつ高いパフォーマンスを維持するバックエンドの構築を推進します。今回募集する「バックエンドエンジニア（外部連携システム担当）（Rust/C++）」には、システムの開発から運用、さらにはそれに伴うアーキテクチャ設計まで幅広く担当していただきます。私たちのチームは同社の中でも新しい技術やトレンドを取り入れるスピードが速い傾向があります。新しい技術や分野に挑戦し、自身を成長させたいという意欲を持った方のご応募を心よりお待ちしております。【業務概要】証券システムにおける外部連携機能の設計、開発、テスト、運用保守までをチームの一員として一気通貫で担当します。各接続先のプロコトルの差異への対応や、高トラフィック/低レイテンシのアーキテクト設計のノウハウを身に着けつつ、同社の経済圏拡大に貢献いただきます。【業務内容】・証券システムにおける外部連携機能の設計～開発・証券システムにおける外部連携機能のテスト～運用保守 ※外部接続先 ・接続取引所：東証、Jgate、PTS、DP ・各種ポイント：各アライアンス先企業（VTポイント、Pontaポイント、ｄポイント、JALのマイル、PayPayポイント、タカシマヤポイント　等）【具体的な開発環境】・プログラミング言語：RUST,Python,C++ ・インフラ：Linux,Redis,TCP/IP通信,AWS ・データベース：Postgres ・コード管理：GitHub ・開発ツール: Visual Studio Code、Vim ・CI/CDツール: GitLab CI ・クラウドプラットフォーム: AWS ・コンテナ技術: Docker、Kubernetes ・監視・ロギングツール: DataDog、Prometheus、Grafana ・コミュニケーションツール: Microsoft Teams、Mattermost【所属組織】所属先となるMktCon (Market Connectivity)は、同社の中でも少数精鋭の組織で現在6名のメンバーと10名弱の協力会社のメンバーが在籍しています。メンバーの年齢層は20代から60代まで幅広く、多様なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。 長年、証券オンラインシステムに携わってきているメンバーがいるため、ノウハウを吸収することができます。【働く環境】プロジェクトでは、2～3名のチームで設計から開発、テスト、リリースまで一貫して担当します。モジュール単位で開発を進めることが多く、意欲の高い方には入社直後から裁量権を持って業務に取り組む機会があります。また、協力会社や外部パートナーと連携して進めるプロジェクトも多いため、技術力を高めるだけでなく、チームを巻き込むためのソフトスキルも重視されています。【キャリアパス】このポジションでは、同社と他社との外部連携を実現するバックエンドシステムの構築を担当していただきます。競合各社に対する対抗策としてVポイントとの連携をはじめ、ユーザーにとって利便性の高い経済圏を築くため、他社との連携の重要性が増しています。最先端の技術や新サービスなど外部の技術動向にも目を向けながら、技術スペシャリストとしてスキルを高めていただけます。

【職務内容】■既存のＳＡＰ連動での有害化学物質管理システムを改造■各国内外規制の調査・マスター登録、グリーン調達基準書の策定～ソディックの品質保証業務とは～弊社ブランドをお客様に届けるための推進役を担っております。弊社のＣＳＲ推進委員会にも属しており、サスティナビリティという面でも、トレンドであるカーボンニュートラル、労働安全衛生などの観点から、コンプライアンス、特に有害化学物質管理が必要となります。【組織構成】品質保証室　（管理職2名、課員3名）【募集背景】組織強化のための増員募集です。※システム部分を専業でご対応いただく形となります。

同社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、同社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。【具体的な業務内容】顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。◆エンジニア領域実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解・課題解決に資するデータ活用方針の理解・要件定義、KPI設定・データ分析設計、準備（データベース構築など）・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）◆ビジネス領域PL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。・プロジェクトマネジメント　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案　-全体方針の検討／策定　-タスク・スケジュール管理　-稼働／コスト管理　-進捗管理　-品質管理・トラブル対応と対策・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉【案件事例】・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案◆使用ツール、環境◆・クラウド環境 ：AWS、GCP、Azure・分析ツール ：Tableau（メイン）、SAS、SPSS・データベース ：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL・その他 ：Google Analytics、SQL、Python、R【募集背景】組織拡大のための増員【選べるキャリアパス】同社のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。▼将コース（総合職）一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち発信するご志向の方向け。▼剣コース（技術職）一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードするご志向の方向け。

■概要：同社グループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。■詳細：某システムのインフラ課題を提案から開発・保守までを一貫して実施するインフラチームのPL／PMポジション。また将来PLPMを担っていただくポジション■成長：・オンプレからAWSへのシステム移行が加速しており、AWS移行、AWSを活用した業務改善を進めるため　上流工程の提案、また技術（IaC、CI/CD）に携われます・顧客から今インフラチームとして出来る部分のお話だけでなく、今後の展望から担ってほしい内容の相談があり　最新技術含め、新たなことにチャレンジできる機会も得られます・AWS、OS/MW。その他にもVMware、OCI、監視、IaCなど多岐に渡り、色々な技術に挑戦できる環境です・インフラチームでの勉強会を継続実施しており、技術を高めあえる風土です　AWSの資格取得のための勉強会を月に数回実施インフラチームとしてハンズオンの勉強会を継続実施してます。

【募集背景】業務拡大に伴う募集当行は、「最高の顧客体験の創造」の実現に向け、One to One マーケティングの高度化を目指し、その核となる分析・マーケティング基盤の構築を進めております。その運用及び活用を担う人材を募集いたします。【お任せする業務】分析・マーケティング基盤の運用及び活用【具体的な業務内容】データウェアハウスの設計・構築・運用ETL/ELTパイプラインの設計・実装・保守データ品質管理の仕組み構築マーケティング用データマートの設計・構築分析・マーケティング基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援【このポジションの魅力／得られる経験やスキル】銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。データドリブンな意志決定を全社的に加速させる、やりがいのある役割です。技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立する技術的なチャレンジに取り組んでいただけます。また銀行ならではの金融データに係る専門性を獲得できます。※リモートワークあり（週1～2日程度）※残業月20時間～30時間程度【キャリアパス】入行後は分析・マーケティング基盤運用チームのコアメンバーとして運用・活用を担当していただきます。各部門のデータ利活用ニーズに応える中で実践的なスキルを習得できる環境が整っています。将来的にはご自身の志向や適性に応じてデータアーキテクトやテクニカルリードとしてより専門性の高い業務に携わるスペシャリスト、または、組織やプロジェクトのマネージャーとなるマネジメントのキャリアパスをお選びいただけます。【配属予定部署】デジタル戦略部デジタル戦略部全体では85名。20代から60代の幅広い年齢や立場の方が活躍しています。所属するマーケティング戦略グループは20代から40代のメンバーで構成されており、他業種出身の方も複数名活躍しています。ミッション：顧客サービス、銀行内部事務をデジタルを使って改革し、お客さまの体験を変革する。その結果収益をを向上させる。

■データベースの設計・管理■データベースチューニング・最適化■DX化を推進するためのデータ活用（見える化ツールの構築）※使用ツールデータベースの知識（SQL等）: Oracle、MS-SQLサーバー、PostgreSQLOracle Silver【期待する役割】■近い将来、IT部のリーダー、マネージャーになれる方■国内・海外のグループ会社のフォローを行う【募集背景】 分社後2年半ほどが経過し、業務委託契約による親会社からのサポート終了を見据えて人事総務グループの増強を図る【組織構成】■IT部■部署人数…本社　6名（50代1名、40代2名、30代1名、20代1名＋派遣1名）　秋田　5名（50代1名、40代2名、30代1名＋派遣1名）【キャリアパス】■IT部業務を１～２年程度で把握した後、リーダーになっていただく■希望があえば国内・海外の製造拠点への赴任【魅力】各拠点のIoTで集めたデータを活用し、事業戦略作成の一翼を担う【応募者へのメッセージ】FPCLは創立２年と新しい会社で、ITの基盤を作っているところです。近い将来に訪れるDX社会に対応できる組織・機能を一緒に作り上げていきたい新しい会社が立ち上がった変革期で、慣習にとらわれず今までの経験を活かした企画・立案できる環境だと思います。

【ミッション】富士フイルムグループで複合機及びITソリューションサービスを提供する同社において新規プラットフォーム開発におけるAI技術開発としてご活躍頂きます。・富士フイルムBIのビジネスソリューション事業において、収集したデータを利活用するビジネスモデルへの変革を進めており、新たな課題解決支援データ解析プラットフォームの企画/開発を進めています。これから機能開発含め様々な業務判断支援におけるAI技術と、顧客体験を向上させる生成AI活用技術の強化を想定しています。・このプラットフォームの企画開発を進めていくに当たり、外部採用を検討しています。当社としても注力分野であり企画段階から入っていただけますので、最新の技術にてチャレンジいただける方の御応募をお待ちしております。【具体的には】・生成AI(LLM/SLM)を含む自然言語処理・画像認識などの先端技術を活用した、独自アルゴリズムの研究・開発・商品化に向けた実用検証およびUX設計・製品企画部門や開発部門との連携による要件定義・プロジェクト推進 等※今回のソリューションは同社としての強化領域であり、既存ソリューションの機能追加としての役割や、今後単独でのソリューション展開含め、企画・開発を進めて参ります。※それぞれのメンバーが1人あたり2-3件の技術テーマを持って、2-3名のチームで対応いたします。チームで協業しながら、新たな企画・開発を進めて参ります。【組織構成】BS（ビジネスソリューション）事業本部 技術開発Gー1G AI応用研究G・AI応用研究Gは20名ちょっと。※技術開発G全体としては約100人。【働き方】・フレックス制度：あり・リモートワーク制度：あり（週２回程度）・残業12h/月（PJ状況により、繁忙期は35-4５h想定）【業務の魅力】・最先端のAI技術を活用したソリューション開発に取り組むことで、技術スキルだけでなく企画力や提案力を幅広く磨けます。・研究段階から実装・リリースまで一連のプロセスに関わるため、自らのアイデアを具体化し、ビジネスインパクトを実感しやすい環境です。・自由闊達な職場で、製品企画や営業など多職種と連携しながら、新たなサービスを企画・開発できます。・個人のキャリア開発プランを作成し、育成や将来のキャリアも検討しています。

金融系システムのITエンジニアとして、自社システムの構築・運用を行います。システムの信頼性・安全性を確保し、システム活用により業績へ貢献します。【主な役割と職責】自社構築しているシステムのサーバー設計・構築・運用業務バージョンアップやアーキテクチャ更新に伴うサーバーの設計・構築業務を各部署と連携・マネジメントしながら推進する重要なポジション以下の職責を果たすことが期待されています。・自社データセンターにあるサーバーシステムの設計・構築・運用・老朽化したサーバー機器の更改・プロジェクト案件のシステム構築支援・障害発生時の原因分析調査と改善

【仕事内容】グループの損害保険のシステムで利用しているIBMメインフレームの基盤開発・運用が担当業務です。主にメインフレームで稼働しているオンラインシステムやバッチシステムに関する基盤の開発、バージョンアップ、各種運用業務を担当します。仕事の進め方としては、開発・運用とも関係部門やベンダーとよくコミュニケーションをしながら、案件を進めるスタイルとなります。メインフレーム系のスキルを活用して各種案件を推進したり、基盤の維持・管理、運用のコアメンバーとしての活躍を期待しています。尚、職場にはメインフレームはもちろんの事、様々な技術者が多く在席していますので、仕事を通じて技術者として成長できる環境があると共に、将来的に様々なキャリアが選択可能です。【就業環境】◎勤務時間自由選択制度の適用労働各日について、会社の指定する出勤および退出の時刻のうち、自己の希望するものを申請することができる。◎裁量労働制　有り裁量労働制は入社後、労使委員会の決議で定める対象労働者に適用される。【必須要件】※続き30歳代以上：メインフレーム業務経験について下記のいずれかの経験が3年以上ある①オンラインプロダクト（例：IBM社・IMS、MQ）に係わる環境構築作業やバージョンアップ経験者、運用業務（性能管理、登録作業等）経験者②バッチ制御プロダクト（例：IBM社・IWS、日立社・JP1）に係わる環境構築作業やバージョンアップ経験者、運用業務（設定変更、登録作業等）経験者③ハードウェア（例：IBM社・zシリーズ）の増強やリプレース、ソフトウェア（例：IBM社・z/OS、DFSMS、TCP/IP等）の新規導入やバージョンアップのプロジェクト経験者④ホスト関連のオペレーションの効率化、自動化（例：IBM社・Netview）の導入や開発経験者⑤データセンター間のデータの同期（グローバルミラー、グローバルコピー）に係わる環境構築経験者 、運用業務（センター間のデータの整合性チェック等）経験者

当部門は主に中部地区における製造業のお客様に対し、生産領域におけるシステム開発案件を請け負っております。　お客様の業務課題（困り事）をヒアリングし、それを解決するための最適なシステム提案を行っています。【同社の強み】　・ソフトウェアだけではなく、インフラ等のハードウェアを含めた提案が可能　・業務課題の整理～システム化構想などのコンサルティングの提案が可能　構築からは、複数の協力会社（パートナー）様のリソースを活用し、構築・導入を行っています。【主な導入実績】　生産管理システム、品質管理システム（トレーサビリティシステム）、　在庫管理システム、作業指示システム等【業務内容】　システム開発案件の提案の技術的サポートとシステムエンジニアですが、将来的には、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーも担って頂きます。【配属予定部門】　某社　システムエンジニアリング事業部 システムデザイン部　（名古屋市東区）

【業務内容】■メタルワン及びグループ会社におけるIT戦略の策定と実行管理、システムの導入・開発、運用に関する業務を 担当いただきます。◆単体・グループIT戦略の企画・立案・実行管理 ◆新規・既存システムに対する構想立案、要件定義、導入プロジェクト管理、社内ユーザとの調整、ベンダーコントロール等 ★メタルワン本体のみならずグループ会社を対象としたITコンサル＆コーディネーション業務も発生。※上記に偏ることなく、場合により他組織異動含め経験を積んでいただきます。※開発業務は原則ベンダーが担うため、上流 工程中心となりますが、プロジェクト全体の管理は対応頂きます。【入社後のサポート制度】◆バディ制度：円滑な組織風土への適応と業務遂行のサポートを目的として、キャリア採用者の所属部署の社員が半年間「バディ」を務める。◆キャリア採用研修：キャリア採用者を対象とした研修を実施し、メタルワンの価値観への理解を深めると共に、自身とメタルワンの価値観の重なりを考察する。また、キャリア採用者同士の相互理解を通じて、ネットワーク構築の機会にもなっている。◆キャリア面談：キャリア採用者と、所属部の上長や人事部、バディによるレビューを定期的に実施して、より働きやすい環境や今後のキャリアパスを模索出来る場を設けている。【社内の雰囲気】社内では、三菱商事、双日出身の社員に加え、新しくメタルワンに新卒で入社した社員や他業界から転職してきたキャリア採用者と、多様な文化が混在しています。オフィスはフリーアドレス導入によりユニット内のコミュニケーションが取り易いレイアウトが確保され、昇降机を採用するなど社員の健康面にも配慮しております。【同社の魅力】世界各国に拠点を持ち、「鉄鋼総合商社」としてグローバルにビジネスを展開している同社。膨大な鉄鋼マーケットにおいて世界最大です。三菱商事社や双日社との連携を行っており、また国内外約140社のグループ会社を保有しております。世界の鉄鋼流通業界で圧倒的な存在感を示しています。

【職務内容】■イベント企画サポート　イベント実施に向けて社内外関係者と連携し、成功に向けた提案や調整を実施■イベント運営支援　社内外の大規模な会議や発表会、ＷＥＢ中継の運営を支援【業務の魅力】　従業員への情報発信や情報共有促進を通じて、風通しの良い職場風土づくりに貢献します。　他部署・他拠点の従業員たちとの連携も多く、人脈や視野が広がります。事務局やイベント出席者から感謝される仕事で、モチベーションＵＰに繋がります。

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データベースエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！【スキルアップ】大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。また、エンジニアとして将来のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。※まだまだ立ち上げフェーズの為、エンジニアの声に合わせて対象資格を増やしていく想定です！【サポート体制】営業担当との定期面談も、もちろんありますが、別途フォロー専門チームがいる為、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています！また同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談もいつでも可能です！【プロジェクト事例】1、エンドユーザー直取引率90%以上の大手SIerにてDBエンジニア業務・業務内容：DBの設計や移行、監視、バックアップ、データ回復などのDB管理者としての業務・環境：DB：Oracle（3～4割）、MySQL、Db2OS：Unix系言語：Ruby、Python、JavaFW：Node.jsインフラ：Azure2、日本最大級のECサイト運営企業にてデータ基盤の設計・開発業務・業務内容：データ基盤の設計および開発、データ加工処理の設計および開発、データ基盤のバッチ開発※数千万レコード単位のデータを処理する経験ができます・環境：DB：Oracle/SQLserverOS：Linux3、化粧品会社にて通販事業の顧客管理システムにおけるDBの運用・保守・改修・業務内容：既存DBとセールスフォースマーケティングクラウドの既存仕様の調査・運用・保守・改修、　　　　　　既存のデータ構造から新たにDBを設計・構築・環境：DB：PostgreSQL、BigQueryインフラ：AWS 、 GCPBI：Tableau 、 KI(キーエンスデータアナリティクス)

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！【スキルアップ】大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。また、エンジニアとして先のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。※まだまだ立ち上げフェーズの為、エンジニアの声に合わせて対象資格を増やしていく想定です！【サポート体制】営業担当との定期面談がありますが、フォロー専門チームがいる為、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えていますまた同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談も可能【プロジェクト事例】1、大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務・業務内容：レコードの加工（Python）、データ分析（Python）、VBAでの作業効率化のためのツール作成・環境：　言語：Python　DB：SQL2、チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務・業務内容：SQL(Redash)を使った分析、マーケティング/分析ツールを使った分析　　　　　　・環境　言語：Python　DB：SQL　クラウド：AWS3、テレビ視聴者のリアルな反応を可視化・ビッグデータ化している企業にてデータの抽出、加工、可視化、統計分析・業務内容：SQL、R、Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析、分析レポートの作成と分析結果の報告　　　　　　自動化・仕組み化による業務支援・環境：　言語：Python、R言語　DB：SQL

スポーツ・ライフスタイル・デジタルエンターテインメント等、多角化する同社にて下記の業務をお任せ致します。【業務内容】同サービスはじめとした、同ブランド全体のデータを扱うデータ分析基盤の設計、開発、運用までをご担当頂きます。データパイプラインの信頼性を高めることで迅速にサービスのデータ分析を行えるようにすることが主なミッションとなります。アプリケーションが生成するデータベースのテーブルデータやログデータをストレージサービスやデータウェアハウスに格納し、データを必要としている人が必要となったときに素早くアクセスできるデータ分析基盤を構築します。【具体的な業務内容】■クラウドサービスを利用したデータパイプラインの構築と運用　（システムの自動化 / 信頼性、保守性の向上）■ログデータやデータベースのスナップショットデータの取り込みと整形■分析用途に合わせたデータマートの構築■ゲームのバージョンアップや新規施策のキャッチアップを行い、分析に必要なデータをアナリストや企画と相談の上、サーバーやクライアントエンジニアと調整する■新規事業におけるデータ分析基盤の構築■データウェアハウスのパフォーマンス改善（BigQuery）■社内のデータ活用における技術的な支援■データを用いたゲーム運営業務の作業効率化、自動化■Lookerの開発運用【業務の魅力】■膨大なデータをどのように活用していくのかを考え、データ分析基盤の開発、ダッシュボード開発、データマネジメントなどデータに関わる様々な業務に裁量を持って取り組めます。■業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加する膨大なデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。■アナリストや意思決定者等と連携し、課題解決・戦略・意思決定に貢献できるポジションです。■様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発・運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。【使用技術・ツール】■言語: Ruby, Python, SQL■データ分析基盤: Google BigQuery, Dataplex, dbt, Dataform, Airflow, Luigi, Amazon EMR, AWS Glue■分析・可視化ツール: BigQuery Studio、Google Sheets、Google Colaboratory■ML: Vertex AI■BIツール: Looker■その他: GitHub、Docker, Terraform, Slack、DocBase※記載の技術やツールは一部になります、その他技術やツールについても導入可能★今後も、既存事業の拡大やグローバル展開、社内発の新規事業の創出、　M&Aや出資によって新たな事業の柱を創出すべく挑戦を続けております。

★その感性を世界中の大歓声へ★日本だけでなく海外でも大ヒットするタイトルを生み出した、家庭用ゲームソフトメーカーである同社にて下記業務をお任せ致します。【業務内容】データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータエンジニアリング業務を行っていただきます。【具体的な業務内容】■データアーキテクチャの設計、運用、社内展開■Google Cloud Platform を活用したビッグデータ基盤の設計、開発、運用■BI ツールを利用したデータ可視化システムの開発・運用【利用技術】■開発言語： Python, Java■クラウド： Google Cloud■Data Warehouse： BigQuery■ETL： Cloud Dataflow (Apache Beam)、Dataform、Cloud Functions■BI ツール： Tableau、Looker【企業参考情報】★財務・非財務の価値を長期にわたって向上させています★■11期連続の営業増益を達成■持続的な業績成長■230の国と地域にゲーム供給【同社は大阪にあるゲーム会社です】・創業以来、世界有数のソフト開発力を強みとして多くの作品を展開・キャラクターやストーリー、世界観、音楽など、多彩な要素を持つひとつひとつがクリエイティビティの高い芸術作品であるゲームコンテンツ【企業事業】「ワンコンテンツ・マルチユース展開」■デジタルコンテンツ事業■アミューズメント施設事業■アミューズメント機器事業■その他事業

集英社マンガアプリの運用において、データ活用をより強力に推進していただくデータエンジニアの業務をお任せします。【具体的な業務内容（雇入れ直後）】■データ分析基盤構築のためのヒアリング■データ分析基盤の設計・構築・開発・管理・運用■データ分析基盤構築のためのデータパイプライン設計・開発■クラウド環境でのインフラ設計・構築■データガバナンスの強化■データマネジメントの強化※使用ツール：Office365/Backlog/Redash/BigQuery（その他GCPサービスも必要に応じて使用します）【チームのミッション】データを活用する事で、サービスやクライアントの抱える問題を解決し、より良いコンテンツ発信の手助けを目指します。【こんな将来を目指すことも可能です！】データエンジニアとして専門性を高めるスペシャリストとしてのキャリアだけでなく、システムへの理解の高さを活かし、現クライアント以外などとも関係を広げ、ゼネラリストとして仕事の幅を広げることも可能です。

クラウドエンジニアとして、クライアントと技術要件の調整やシステムアーキテクチャーの設計・提案・構築、及び技術検証など、クラウドサービスの構築・運用業務全般に携わります。AWSを中心にAzure、Oracle Cloudを利用したクラウド構築を行います。またkubernetesやDevOps領域の自社プロダクト・プラットフォームの開発にも携わります。【業務内容】・AWSを中心にAzure、Oracle Cloudなどのクラウド基盤構築・新サービスや新しい技術スタックの調査・検証・システム開発に伴う手動作業の自動化・CI/CDを使ったクラウド上での構築・Dockerでのコンテナ作成、サーバ構築【受託プロジェクト事例】＜業務改善データ分析基盤構築＞顧客のデータレイクをデータソースにデータマートを構築し、顧客の業務効率化を行います。またBIを構築したり、生成AIと連携させて顧客の意思決定をサポートするシステムの構築を行います。工程：要件定義～保守クライアント：医療・介護系企業など構成：PM、メンバー3名AWSサービス：EC2、Lambda、Glue、RDSなど＜住宅ローンアプリ基盤構築＞住宅ローン申込者が使用し、返済予定表や残高照会ができるアプリの基盤を構築。AMBLのアプリケーション開発チームと連携して基盤の構築を行います。工程：要件定義～保守クライアント：大手金融系企業構成：PM、メンバー6名（インフラ2名）AWSサービス：EC2、EKS、RDSなど＜店舗入退店および売上分析基盤構築＞弊社AIプロダクトの「AgenderCROSS」を活用し、監視カメラで取得した画像データから店舗の来場者数のカウントや属性を取得するデータ蓄積基盤の構築を行います。またその情報と売上データの可視化や販売活動の最適化を行うデータ分析基盤の構築も行います。工程：要件定義～保守クライアント：大手サービス系企業など構成：PM、メンバー20名

【仕事内容】社内向け・社外向けのデータソリューション開発において、データエンジニアリング業務全般を担当するエンジニアを募集します。広告・マーケティング関連の様々なデータを使ったソリューション開発において、データベースの設計・構築、アプリケーション開発、運用まで一通りを担当頂きます。（具体的な業務内容）・DWH/データレイクなどのデータ基盤の設計・構築・上記を用いたデータ収集～集計までの実装・BI、AIを用いたアプリケーション開発のディレクション業務（一部実開発も担当）【配属部署のミッション・ビジョン】「守り」と「攻め」両軸から社内のDX推進を担う部門です。「攻め」：データやテクノロジーを用いた社内業務改善提案、社内のAI/BI推進プロジェクトの推進、クライアント向け開発成果物の汎用サービス・ソリューション化「守り」：社内に社内に点在するデータ関連情報一元化、投資活動の効率化・最適化【仕事の魅力】社内の多種多様なデータや開発案件が集まる部署の為、一言に「データを用いた開発業務」といっても幅広い領域のデータやシステム、ツールを取り扱う業務に携われます。また、社内の業務だけではなく、クライアント向けの汎用化サービス・ソリューション開発にも携わる為、会社のビジネスに直結する業務を担うこともできます。【得られる専門性】・データエンジニアリング業務の経験・プロジェクトマネジメント力・汎用サービス・ソリューション化における企画力・AI、BIなどテクノロジーの最新事例やツールの知見【採用の背景】新中期経営計画に基づき、当該領域の対応に注力・強化するため、新たなメンバーを募集しております。【当該部署の在宅方針・状況】全社的な取り組みとしてハイブリッド勤務（週2日以上の出社）です。必要に応じてクライアント先、社内打ち合わせ、外部取引先等での打ち合わせや立ち合いなどが求められます。【求める人物像】・データエンジニアリングに関する実務経験・新たな技術の情報収集意欲・円滑なコミュニケーション能力/チームワーク・プロジェクトマネジメントスキル・広告・マーケティング領域の業務への幅広い興味・データの取り扱いにおける高い倫理観とガバナンス

全社的に共通のデータ文化を醸成し、データ抽出・分析技術を一元化し、会社の戦略目標に貢献するデジタルツールを開発いただきます。【主な業務内容】■BigQuery上でPythonとSQLを使用したデータパイプラインの設計・構築・運用■JavaおよびMuleSoftを活用したAPIの開発・管理■データウェアハウスのパフォーマンスを最適化し、クエリ実行のためのベストプラクティスの実装■データ品質、セキュリティ、ガバナンスの確保■Power BIなどのレポーティングツール向けに適切なデータセットを提供■ビジネスチームと連携し、データニーズを把握してスケーラブルなソリューションを構築■データパイプラインとAPIのログ管理、監視、アラート機能の実装■データエンジニアリングのベストプラクティスやドキュメント作成への貢献【配属部署】デジタル企画部DX推進グループ：6名【求める人物像】・変化するビジネス環境に迅速に対応する適応能力をお持ちの方・新しいIT技術に興味を持ち、デジタルトランスフォーメーション推進への意欲がある方・複数のステークスホルダーに対する強いリーダーシップと交渉スキルがある方

クライアント向け／自社サービスのデータ基盤の構築・運用業務をお任せします。◆オンプレ／クラウド上へのデータベース／DWH基盤の構築・運用業務◆SQLを活用したデータ加工／連携／分析システムの開発・運用業務【プロジェクト例】・エネルギー企業向けデジタルマーケティング基盤（DMP／CDP等）の構築・運用・データ分析・メーカー企業向けデジタルマーケティング基盤（DMP／CDP等）の構築・運用・データ分析・小売業向けデータ統合／マーケティングオートメーション基盤の構築・運用【配属部署】北海道企画本部　DXビジネス推進部　１T　　現在7名　※業務拡大につき、体制強化のための増員募集です。

【職務内容】データ連携ツール（ETLやData Streaming）を活用したデータ分析やAI活用の基盤となるData Lakeの構築、アプリケーションが活用するためのデータモデルなど共通サービス基盤の推進、グループ本社との協業によるデータ活用のためのシステム構築等の業務を想定しています。【職務詳細】-BAU業務（グループ本社との協業による共通サービス基盤の新規構築及び保種運用業務、障害・照会対応、データ分析・AI構築のサポート、関連する協力会社の管理など） -プロジェクト業務（会社ポートフォリオに準じたプロジェクト業務と関連するデータ関連の業務推進） -改善潜在の推進（アプリケーションの機能追加や新サービスの提供、データ分析など、データ潜在の改善業務や同社グループとの協業によるデジタル前面の推進）【募集理由】増員募集ITサービスデリバリ2部では主に代理店募集人管理・代理店手数料・成績評価管理機能、社内ユーザー向けの各種情報提供・レポーティング、社内外への共通サービス、データ連携基盤や統合データ環境を活用したサービス等のシステム開発・保守業務を担当しています。上記システム領域やアジャイル開発、コンテナ技術、APIサービス基盤、デジタル技術を活用した新しいビジネスに興味があり、積極的にビジネスを推進していける方を募集しています。【配属組織】ITサービスデリバリ２部サービスデリバリ1G ※部門長含めて10名程度の組織となります【魅力】・同社では在宅勤務を推奨しています。・週1度以上の出社を原則としていますが、それ以外は主と相談の上、ご自分やご家庭の事情、仕事の進みやすさなどに合わせて柔軟に勤務いただけます（子供の保育園の送迎等での１時間程度の離席など）。入社してしばらくは、業務環境などに慣れていただく目的から出社をお願いする予定です。・在宅勤務が本体であるため、コミュニケーションはMicrosoft Teamsを介しての会話やチャットが本体で、メンバー間での質問やオーナーへの相談などお気軽に楽しめる環境です。・また、出社時もドレスコードフリーによりカジュアルな服装でラフに過ごせるような環境整備を進めています。・残業時間は平均25～30時間程度に抑えており、繁忙期も労務管理による残業抑制の取り組みが行われています。

【職務内容】インフラ基盤構築の設計構築プロジェクトにて、PLもしくはSE（スペシャリストもあり）としてご活躍いただきます。顧客提案から設計・構築・リリースまで全工程に携わっていただくことが可能です。【具体的な主業務】※在宅・テレワーク可の案件多数ございます。■仮想化基盤（VMWare、Hyper-V等）の設計・構築■OS（Windows、Linux）および各種運用管理ミドルウェアの設計・構築■クラウドに関する設計・構築（AWS,Azure,OCIなど）■コンテナ・サーバレスなどクラウドネイティブ環境の設計/構築■認証・セキュリティなどの設計■基幹スイッチ、無線APに関する設計■各種ネットワーク機器の設定■ネットワーク工事に関する指示・とりまとめ※ネットワーク、サーバ、データベース等、ご経験とご志向性に応じてお任せいたします。【お客様・案件一例】■中央省庁（国税・防衛・警察など）■国保・介護保険関連業務関する社会ソリューションプロジェクト■大手家電量販店■大手小売事業POSシステム※大規模案件から中小規模の案件があり、技術力・マネジメントスキルともに着実に身に付けることができる環境です。【魅力】■業種横断、多彩なプロジェクト経験お客様は大手メーカーや官公庁など多種多彩。プライム案件では大きな裁量を持って、要件定義からカットオーバーまで全工程に携わることができます。自社案件では、自社パッケージを絡めたソリューション開発の知見を獲得することができます。■AWS／Azure／OCIに注力！教育体制を整備　社内にクラウドの教育環境を整えているので、経験が乏しくても体系的に知識を身に付けていくことができます。■担当する領域の事業内容を学びながら活躍できる環境を提供　OJTに加え各種研修メニューも充実しています。　新たなサービスの企画や立ち上げに挑戦することも可能！年齢・社歴に関係なくキャリアアップを目指せます。【配属先】■エンタープライズ事業本部リテール事業部・140名（開発職60名、インフラ職80名）・20代～50代の幅広い社員が活躍しております。★プロジェクトには、チームで参画いただきます。★残業平均20時間と、ホワイトな環境です。【勤務場所】■桜丘開発センター（自社内開発）※こちらをメインに想定しております。　https://www.nsw.co.jp/corporate/kyoten/shibuya5.html■その他、東京23区内の顧客先勤務【募集背景】体制強化による増員募集です。【同社について】■企業や官公庁向け基幹システム等の受託開発を行うエンタープライズソリューション事業、IoTやAIサービスやインフラ設計やサービスソリューション事業、組込みシステムを手がけるエンベデッドソリューション事業、LSI/FPGA開発を行うデバイスソリューション事業の４つの事業分野があります。■プライム市場上場を果たす、独立系マルチベンダー企業。ハードからソフトまで、多くの技術領域でのナレッジと幅広いソリューションを顧客に対して一貫して提供できる強みを持っています。

【業務概要】同社は、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。その中で同社が持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加することが重要なミッションとなっています。【具体的な仕事内容】・データ活用のためのETL処理の開発と運用・GCP,AWSを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用・Tableau等BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用・Terraform/Ansibleなどを使った、インフラタスク自動化の設計・開発・ユーザーの行動データを取得するための技術方式の設計・次世代アーキテクチャの検討・計画立案・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成

事業拡大に伴うデータ活用のための基盤の重要性が増しており、チームの拡大のためにデータエンジニアを募集します。また、データ分析のみならず、業務フローやオーナーさんの経営活動のためのデータ提供を見越した、さらなるデータマネジメントの実行にも関わっていただきたいと思っています。【具体的な業務内容】■データ基盤の構築・運用・各事業のエンジニアと連携し、データソースをデータチームが所有するBigQueryへ繋げる・同様に、ビジネスチームが利用するCRM等のツールを連携・データエンジニアが運用するGCPプロジェクトのセキュリティ対策、運用・データ活用がしやすくなるためのデータ設計や自動化などの仕組み作り・社内で広く利用されるBIツールの構築・運用・集約したデータを利用するMLバッチの実行環境の整備■データ計測の仕組みの構築・運用・マーケティングの効果測定するための計測環境を整える・各サービス上で必要となるデータ計測の仕組みを提案・実装する■社内でのデータ利活用の推進・BigQueryに集約したデータを活用し、関連業務のヒアリングを行ない業務をサポートするデータ連携やスプレッドシートの更新自動化などの負担軽減【ポジション魅力・キャリアパス】■新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができる■チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる■会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる【開発環境】■開発言語：Python, Ruby on Rails, Shellscript■クラウドサービス：GCP（BigQuery, GKE, Cloud SQLなど）, AWS（ECS Fargate, RDS, S3など）■インフラ・ミドルウェア：Docker, Kubernetes, Digdag, Embulk■その他ツール：GitHub, Slack, esa, Github Actions, Kustomize, Google Analytics, Google Tag Manager■サービスデータ連携で関わる技術：Java, SpringBoot, Mongoid, MongoDB, Go, React.js, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, AngularJS