共済・生命保険業界のデータベースエンジニアの転職・求人情報

【Mission】■データ利活用のためのデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等）を整備・提供することで、各社員のデータドリブンな分析・意思決定をサポートする。■ビジネス部門と協働しながら、データ分析やデータ利活用による意思決定を加速させ、販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。【職務内容】■データ分析のためのデータアーキテクチャおよびデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う■AI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等)における企画、実行、推進、管理を行う■データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。■最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する【部門の雰囲気について】同社のIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。【歓迎要件】■金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・経験■データ分析や利活用を行うための各種ツール・システムに関する知識・経験（例：DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData）■ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・経験（例：ACORD）■データベースに関する知識・経験（例：DBA , DA）■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤(例：AWS Sage Maker, AWS Bedｒock, Azure OpenAI, Salesforce　Einstein, DataRobot)の知識・経験■AIフレームワークに関する知識・経験 (例：Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AIHUB)■主流クラウドの知識・経験 (例：AWS, Azure, Salesforce)■セキュリティーに関する知識・経験(例：認証認可、暗号化)■データ利活用とデータドリブン文化構築に関する知識・経験【歓迎スキル】■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験■BIやDHWなどのDBの構築PJTの経験【好ましい経験】事業会社やインターネット企業のアナリティクスに関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験

【職務内容】データ連携ツール（ETLやData Streaming）を活用したデータ分析やAI活用の基盤となるData Lakeの構築、アプリケーションが活用するためのデータモデルなど共通サービス基盤の推進、グループ本社との協業によるデータ活用のためのシステム構築等の業務を想定しています。【職務詳細】-BAU業務（グループ本社との協業による共通サービス基盤の新規構築及び保種運用業務、障害・照会対応、データ分析・AI構築のサポート、関連する協力会社の管理など） -プロジェクト業務（会社ポートフォリオに準じたプロジェクト業務と関連するデータ関連の業務推進） -改善潜在の推進（アプリケーションの機能追加や新サービスの提供、データ分析など、データ潜在の改善業務や同社グループとの協業によるデジタル前面の推進）【募集理由】増員募集ITサービスデリバリ2部では主に代理店募集人管理・代理店手数料・成績評価管理機能、社内ユーザー向けの各種情報提供・レポーティング、社内外への共通サービス、データ連携基盤や統合データ環境を活用したサービス等のシステム開発・保守業務を担当しています。上記システム領域やアジャイル開発、コンテナ技術、APIサービス基盤、デジタル技術を活用した新しいビジネスに興味があり、積極的にビジネスを推進していける方を募集しています。【配属組織】ITサービスデリバリ２部サービスデリバリ1G ※部門長含めて10名程度の組織となります【魅力】・同社では在宅勤務を推奨しています。・週1度以上の出社を原則としていますが、それ以外は主と相談の上、ご自分やご家庭の事情、仕事の進みやすさなどに合わせて柔軟に勤務いただけます（子供の保育園の送迎等での１時間程度の離席など）。入社してしばらくは、業務環境などに慣れていただく目的から出社をお願いする予定です。・在宅勤務が本体であるため、コミュニケーションはMicrosoft Teamsを介しての会話やチャットが本体で、メンバー間での質問やオーナーへの相談などお気軽に楽しめる環境です。・また、出社時もドレスコードフリーによりカジュアルな服装でラフに過ごせるような環境整備を進めています。・残業時間は平均25～30時間程度に抑えており、繁忙期も労務管理による残業抑制の取り組みが行われています。