愛媛県の社内SEの転職・求人情報

Product Lifecycle Managementの開発・運用・監視・ユーザー問合せ対応等の業務をお任せいたします。【業務詳細】日本のインフラを支える住友のクレーンを、DXの観点から支えることができるポジションです。最新鋭DX技術に携わりながら、会社全体の業務改革を主導していくことができます。※Product Lifecycle Managementとは※製品ライフサイクル管理のことを指し、製品の企画、設計、製造、販売、保守、廃棄に至るまでの全工程で発生する情報を一元的に管理する仕組み【魅力】■大型クレーン分野では日本トップシェア。日本を代表するメーカーとして、豊富な実績と幅広い技術対応力を誇ります。■搬送システム・物流システム・パーキングシステムと事業がある中で搬送システム部門は中核の事業となっており、本ポジションは今後の自動化を担う部門になります。■住友重機械工業出資。運搬荷役設備を軸とした事業を展開、多くのトップクラス製品を手掛けています。■国内トップシェアでスケールの大きな製品の新規製作に関わる制御設計をお任せします。

大手メーカーのプロジェクトを中心に、ソフトウェア開発業務をご担当いただきます。開発エンジニアになるための充実した研修制度を使ってキャリアアップしていただけます。大手ベンダーから、大手メーカー、通信会社、情報処理、医療機関、金融機関等、幅広い業種・分野の案件があります。ご希望にあった案件に携わることが可能です。≪案件例≫●大手自動車メーカー様ナビアプリケーションの開発業務内容：顧客と連携した画面仕様の検討・提案、調査分析～コードレビューまでの工程全般環境　：Java、Swift、C、C++●大手メーカー様基幹システムマイグレーション（WEBアプリケーション化）環境　：Java（SpringBoot）、React（Next.js, Typescript）、SQL、Github、VSCode●災害ポータルシステムの開発業務内容：PowerAutomate,PowerApps,PowerBIを使用した詳細設計、開発、テスト環境　：Yocto、Linux、C、C++、Python●チャット通知メッセージ配信ツールの改修業務内容：詳細設計、開発、テスト環境：Ruby、Rails、Vue.js、Nuxt.js、Sass、MySQL、Git、Docker

ボイラなどの保守契約について、収益性をデータで管理し、契約価格を産出！！【職務内容】保守契約の売上や部品費、人件費などのデータを分析し、適正な契約価格の検討・提案を行います。また、分析指標の設計や経営層向け資料の作成に加え、全国の拠点から寄せられる保守契約に関する問い合わせ対応も担当します。データ活用を通じて、会社の収益基盤を支える重要な役割を担います。具体的には、■保守契約の売上データや収益性データの分析■部品交換費用や保守対応工数などのコスト分析■保守契約の適正価格算出および価格戦略の企画・立案■分析に必要な指標・算出ロジックの設計および改善■BIツール等を活用したデータ集計・可視化・レポート作成■経営層向けの分析資料作成および提案■全国の営業・サービス拠点からの契約に関する問い合わせ対応■契約制度や価格運用に関する社内支援・改善提案■データ分析を通じた収益性向上施策の立案・推進【魅力】■東証プライム上場メーカーの経営を支える重要ポジション■データ分析を通じて事業収益向上に貢献できる■価格戦略や事業企画に携われる■BIツールやデータ分析スキルを伸ばせる

研究開発・技術部門における情報技術、データ分析、AI活用の推進・支援【期待する役割】研究開発部門および技術部門のパートナーとして、データ分析やAI技術を活用し、開発業務の高度化・効率化を推進していただきます。SQLやPythonを用いたデータ活用だけでなく、現場課題の抽出から分析テーマの立案、改善提案までを担い、データドリブンな意思決定を支援する役割を期待しています。【職務内容】■研究開発部門および技術部門を対象に、情報技術・データ分析・AI活用の推進業務を担当します。■SQLやPython等を用いたデータの収集・加工・分析、統計的な検証、画像認識・動画解析・異常検知などのAI技術の活用検討、BIツール等による可視化、実験データ・研究データの管理および活用支援を行います。■現場の課題を関係者から整理し、分析テーマの設定から検証、結果の共有、業務改善への展開まで一連の活動に携わります。【魅力】東証プライム上場・ボイラ国内トップクラスシェアメーカーのDX推進に携われるSQL・Pythonを活用した実践的なデータ分析業務に従事できるAI、画像認識、異常検知など先端技術の活用推進に携われる研究開発部門と密接に連携し、技術開発や製品開発への貢献を実感できる分析だけでなく、課題発見から業務改善提案まで担当できる年間休日125日＋計画有給5日、フルフレックス制度など働きやすい環境が整っている安定した経営基盤のもと、長期的なキャリア形成が可能【募集背景】研究開発・技術部門におけるデータ活用やAI活用の重要性が高まる中、開発業務の効率化や高度化をさらに推進するための増員募集です。今後の製品開発力強化および業務変革を見据え、データ分析やAI活用をリードいただける人材を求めています。