データサイエンティスト・データ分析・データアナリストのAI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報(6ページ目)

クライアントが潜在的/顕在的に抱える課題点をAI×データ視点で紐解き、最先端のソリューションやデータ/テクノロジーを活用した課題解決を実施しております。顧客事業の生産性向上パートナーとして、DXやセールスマーケティング領域における事業のあるべき姿を描き、 業務の変革にむけた実効性の高いソリューションデザインから業務実装～定着(効果測定)までワンストップで支援出来るよう、本ポジションが立ち上がりました。クライアントと共に、実現可能なビジネスプランを策定し、実現化に向けた戦略立案から、業務改革の要件定義、IT戦略立案、システム設計・開発・導入まで実現していきたく、ご共感いただけるコンサルタントの方を募集しております。■マーケティングトランスフォーメーション統括部についてマーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析から課題特定・戦略立案やマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善、最先端テクノロジー導入支援など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、データ/テクノロジーコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントの業務状況ヒアリングから課題の抽出、業務課題に対してAI/テクノロジーの選定・コンサルティングを実施いただきます。「生産性向上」や「業務効率化・自動化」、「AI（chatGPTなど）/テクノロジー導入におけるテック支援」などお客様と向き合い、課題を見つけ、解決のための企画～構築をコンサルタントとして実現いただきます。また、事業拡大をしていくにあたり、将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に捕われず、広く業務を手掛けていただきたいと考えております。■プロジェクト事例過去、営業組織を中心として成果を出してきました。今後は営業組織にとらわれず、様々な領域のDXの実現を支援していきます。1.活動結果×商談音声データの分析で「勝ちパターン」を定義し業務実装/改善（顧客：エンジニア派遣企業）営業プロセス、商談内容のブラックボックス化、受注の成功要因が不明で、一部の営業しか再現性がない課題に対し、商談に特化した解析技術（音声認識、声のトーン、抑揚変化、視線解析、表情判定等）を用いてご要望に合わせた独自のAI商談スコアリング指標を提示。→商談の勝ちパターンを定義し業務改善へ。2.Salesforce×AIの連携で離脱予測＆営業活動を効率化（顧客：電子決済サービス事業）継続利用する店舗と離脱が懸念される店舗をうまく見分けられず、営業活動が非効率になっているという課題に対し、Salesforceのデータと決済データを掛け合わせて離脱懸念店舗をAI予測→AIで離脱懸念店舗を発見し営業活動を効率化の実現

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントの営業状況ヒアリングから営業課題の抽出、営業課題に対してAI/テクノロジーの選定・コンサルティングを実施いただきます。「生産性向上」や「業務効率化・自動化」、「営業DX」、「AI（chatGPTなど）/テクノロジー導入におけるテック支援」など営業組織を起点にしたご要望ではあるものの課題については様々です。お客様と向き合い、課題を見つけ、解決のための企画～構築をコンサルタントとして実現いただきます。また、事業拡大をしていくにあたり、将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に捕われず広く業務を手掛けていただきたいと考えております。■プロジェクト事例1.活動結果×商談音声データの分析で「勝ちパターン」を定義し業務実装/改善（顧客：エンジニア派遣企業）営業プロセス、商談内容のブラックボックス化、受注の成功要因が不明で、一部の営業しか再現性がない課題に対し、商談に特化した解析技術（音声認識、声のトーン、抑揚変化、視線解析、表情判定等）を用いてご要望に合わせた独自のAI商談スコアリング指標を提示。→商談の勝ちパターンを定義し業務改善へ。2.Salesforce×AIの連携で離脱予測＆営業活動を効率化（顧客：電子決済サービス事業）継続利用する店舗と離脱が懸念される店舗をうまく見分けられず、営業活動が非効率になっているという課題に対し、Salesforceのデータと決済データを掛け合わせて離脱懸念店舗をAI予測→AIで離脱懸念店舗を発見し営業活動を効率化の実現

【プロジェクト】■Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発【職務内容】■スマートフォン「Galaxy」における日本語版 Galaxy AI/Bixbyを構成するASR (Automatic Speech Recognition 音声認識)、TTS (Text-To-Speech 音声合成)、NMT (Neural Machine Translation ニューラル機械翻訳)、LLM、その他各種AIモデルを開発する■上記AIモデル開発に必要なツール (データ処理、テスト、等) の開発■上記AIモデルをホストするサーバーコンポーネント、あるいはクライアントパッケージの開発■チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める【同社の特徴・魅力】・平均残業時間は10時間以内程度です。（多い時でも20時間を超えることは少ない）・「最先端技術開発力」「世界屈指のマーケティング力」を持つグローバル企業・社員の90％が中途入社で、外資系企業ながらドライな風土ではなく、ほとんどが日本人社員のため馴染みやすい環境で、日本企業的な社風を持ち合わせております。・日本での離職率は低く、2～3％程度です。将来的なサムスン本国（韓国）への転勤もありません。・快適なオフィス環境で社員をバックアップ（15Fのおよぶ広大な空間、最先端の実験環境、食堂代会社負担など）・福利厚生充実（職費手当、医療費手当、住宅手当、博士手当、アニバーサリーお祝い制度、同好会制度、WELBOX、フィットネスルームなど多数）・2023年の有給消化率実績としては84%です。【会社について】サムスン日本研究所は、サムスングループの世界マーケット拡大に向けた戦略的な研究開発拠点として、通信機器、OA機器、コンピュータ周辺機器、デジタル家電製品、電池などの次世代主力製品群の研究開発を担っています。日本の環境や風土の中で育まれてきた他国には無い技術力を最大限に活かすことで、ユニークな技術を創造し、世界中の皆様にサムスン製品を通して感動体験を提供することがミッションです。

【プロジェクト】■Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発【職務内容】■スマートフォン「Galaxy」の日本語版Galaxy AI/Bixbyに関する、品質保証チームから報告される問題、および実際の利用状況を分析し、品質向上、あるいは新機能導入に向けた意思決定をサポートする■日本語版Galaxy AI/Bixbyを構成するAIモデル開発に必要なデータの収集、クリーニング、各種データ処理を実施する■チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める【同社の特徴・魅力】・平均残業時間は10時間以内程度です。（多い時でも20時間を超えることは少ない）・「最先端技術開発力」「世界屈指のマーケティング力」を持つグローバル企業・社員の90％が中途入社で、外資系企業ながらドライな風土ではなく、ほとんどが日本人社員のため馴染みやすい環境で、日本企業的な社風を持ち合わせております。・日本での離職率は低く、2～3％程度です。将来的なサムスン本国（韓国）への転勤もありません。・快適なオフィス環境で社員をバックアップ（15Fのおよぶ広大な空間、最先端の実験環境、食堂代会社負担など）・福利厚生充実（職費手当、医療費手当、住宅手当、博士手当、アニバーサリーお祝い制度、同好会制度、WELBOX、フィットネスルームなど多数）・2023年の有給消化率実績としては84%です。【会社について】サムスン日本研究所は、サムスングループの世界マーケット拡大に向けた戦略的な研究開発拠点として、通信機器、OA機器、コンピュータ周辺機器、デジタル家電製品、電池などの次世代主力製品群の研究開発を担っています。日本の環境や風土の中で育まれてきた他国には無い技術力を最大限に活かすことで、ユニークな技術を創造し、世界中の皆様にサムスン製品を通して感動体験を提供することがミッションです。

【期待する役割】光・超音波・電磁気などの要素技術に最新の画像処理技術や信号処理技術を駆使し、鉄鋼プロセス（製銑・製鋼・圧延・表面処理など）での化学的・物理的・機械的な現象や欠陥の見える化、デジタルデータ化を実現するセンシングシステムの研究開発を担って頂きます。【職務内容】■製鉄プロセスにおける高精度センシング技術の開発・実装■計測データの解析・モデリングによるプロセス最適化■AI・IoT・ロボティクスとの連携によるスマートファクトリー化の推進■社内外の研究機関との共同研究・技術交流＜具体例＞■従来目視検査が必要だった表面模様のある鋼材の欠陥を特殊な光学系とAIを用いて検出するセンシングシステムを開発し、自動検査を実現■鋼板表面の材質を電磁気パラメータから機械学習で推定する技術を開発し、高品質鉄鋼材料の品質保証を実現【働きがい】同社は、鉄づくりとその技術を通して豊かな地球の未来に貢献している会社です。変化の激しい素材業界であり新商品、DX（デジタルトランスフォーメーション）、GX（グリーントランスフォーメーション）などの観点で様々な研究開発を行っています。これらの新領域における研究開発はもちろん、商品化や工場での工程化・実機化という最終段階まで携わる機会があり、達成感を得られる仕事が多くあります。【魅力】★世の中では使われていないセンサを自ら開発し、実際の製造現場へ導入することができます。特に大規模な製造現場への適用は他業界にはない魅力であり、自身の成長にもつながります。また、導入した技術を全世界に幅広く展開できることも魅力の一つです。★研究を追求する社員だけでなく社内の他部署へ異動する社員も存在しており、個人の希望・能力に応じて様々なキャリア形成が可能です。【募集背景】同社では、カーボンニュートラルやDX（デジタルトランスフォーメーション）などの社会課題の解決に貢献する技術開発を進めています。鉄づくりの未来を支える重要な柱であるセンシング技術を活用した研究開発をさらに加速するため、新たな仲間を募集しています。【組織構成】京浜地区 スチール研究所 サイバーフィジカルシステム研究部同社で培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。同部では、鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。また、DXを加速させることで、スマートファクトリーの実現と持続可能な社会への貢献を目指しています。研究は商品化や工場での実機化まで関わることができ、高い達成感を得られる仕事です。希望や能力に応じて多様なキャリアパス（研究継続・他部署異動など）も可能です。【働き方】■出張機会：年3～10回程度（同社の各製造拠点、国内外の学術会議、展示会、ベンダー訪問など）■寮、社宅有※各配属地の近隣に独身寮を完備※結婚後、賃貸住宅の家賃の一部を会社が負担（月額最大１０万円）する借上社宅制度など有■両立支援制度有※育児休暇：最長3年まで※育児時短勤務：小学校卒業まで2時間/日【同社の特徴】■鋼材輸出比率40%超、世界トップクラスの技術力、国内2位の粗鋼生産量を誇る大手鉄鋼（高炉）メーカー■2050年カーボンニュートラル実現に向け、カーボンリサイクル高炉＋CCU、水素製鉄など超革新的技術開発へ挑戦 同社は日本を代表する大手鉄鋼（高炉）メーカーとして、次代を担う独自性や機能性の高い鉄鋼商品・サービスを提供しています。鉄鋼は、数ある素材の中でも用途が幅広く、裾野が広いのが特徴です。自動車、家電製品、建材、インフラといった、あらゆる分野において必要不可欠な素材であり、古くから産業の発展に大きな役割を担ってきました。鉄鋼製品は、社会の発展フェーズにより、さまざまな性能・ラインナップが求められるため、依然として社会的な意義の大きな素材といえます。また、鉄鋼業はダイナミックな事業であり、グローバルな事業展開などを行うため、他の素材メーカーにはない魅力があります。

●データ基盤の設計・構築●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）●データ分析・機械学習の活用●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築●生成AIや機械学習モデルの運用●開発プロセスの改善支援●データに基づいた開発プロセス改善提案●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック●組織横断でのデータ活用推進●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発環境・ツール】● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform【魅力・やりがい】●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。【募集の背景】Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDVの実現に向けて本気で取り組んでおります。上記実現に向けてソフトウェア開発や車両制御から得られる膨大なデータを活用し、開発プロセスの効率化や製品価値向上につなげることが重要になっています。そのため、データ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを募集します。Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDV（Software Defined Vehicle）の実現に向け、本格的にデータ駆動型の開発体制への変革を進めています。ソフトウェア開発や車両制御、実走データなど、あらゆる領域から生まれる膨大なデータを横断的に活用することで、開発プロセスの効率化と製品価値の最大化を目指しています。その中核を担う「データ基盤」の設計・構築から、分析・AI活用までをリードできるデータエンジニアを募集します。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」

【採用背景】今日、先端テクノロジーを活用した事業創生、BPR(ビジネス・プロセス・リエンジニアリング)、新規ビジネスモデルの構築は企業の持続的な成長に不可欠な要素となっています。これまでの「人手」による社会構造やビジネスモデルを見直し、安全で自律的かつ公平な社会やビジネスの新しい仕組みを創っていく仲間を募集しています。多様な業種・業界、国内外の大手企業とよりアイデアにあふれた世界をめざし、先端テクノロジーや研究開発テーマを取り入れながら、困難な技術的課題に挑戦し、社会やビジネスの革新に挑みます。ぜひ、我々とともに、課題解決・革新による社会貢献とあわせ、自らの自己実現と市場価値を高め、成長を続けていきませんか？【業務概要】テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。<主なテーマ>・AI(生成AI/AIエージェント/Physical AI/AI半導体/チャットボットなど)・データ分析(Python/R/Tableau/SQL/SASなど)・機械学習(予兆検知、画像処理、自然言語処理、など)・生体認証(静脈認証、顔認証など)・XR(AR/VR/3DCG)、メタバース、シミュレーション・IoT、ロボティクス・量子コンピューティング・データセンタ・スマートシティ/デジタルシティ・PHR(医療、介護、バイタル、ライフログなどのデータ)・イノベーションの仕組み化(CVC、コンソーシアム/ラウンドテーブル、協創方法論の開発・推進)【同職種で働く魅力】・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想～プロトタイピング・実装～事業拡大まで、一気通貫で取り組めます・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます・同グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます・同グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます※テクノロジーの本番実装は同グループのSIerなどで実施【主なクライアント業界】製造、物流、交通、小売流通、通信、電力、ガス、金融、エンタメ、サービス業、公共、学術、商社・卸など業種業界を問わず多種多様な業界で実績があります。また、労働人口減少や縦割り組織の弊害、マスカスタマイゼーションなどビジネスモデルが個別化・複雑化するなかで生まれる複数業種・企業にまたがる複合的な課題に取り組み、社会を支えるインフラから変革し人々の生活を豊かにするより良い世界へテクノロジーを活用した社会革新を実践しています。【コンサルティングの案件例】3～5名体制、3カ月～1年の案件が多く、同グループと顧客を牽引し全体では100名を超える大規模案件もあり裁量あるリード役を担います。(A)テクノロジー戦略室(TSO)・ANA：運航計画の自動修正立案・最適化・サントリー：AIを活用した生産計画立案・NTT：XAI(AIを説明する技術)を活用したビジネス高度化・上記のニュースリリース以外に、自動車OEMで次世代車両企画、次世代半導体企画、製造・物流業でデータドリブン経営改革、複数企業のバリューチェーンでビジネスモデル構築など、最上流の企画構想からテクノロジー活用での実現まで推進(B)テクノロジー＆トランスフォーメーションディビジョン(TXD)・東武鉄道、JCB、上新電機、博報堂との協創を通じた本人確認/決済プラットフォーム(SAKULaLa)の立上・事業展開・大手アウトソーシング事業者：AI事業構想、BPRの推進・大手製造業：研究開発テーマをもとにした事業構想、立上・同グループ：イノベーション創出組織の立上、運営支援【採用クラス】アナリストクラス～シニアマネージャークラス

ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS（Engineering Solution Service）事業部での採用です。ESS事業部のエンジニアチーム正社員として、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。クライアントは、自動車業界や建設機械、医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。【仕事内容】大手メーカーにて、データ分析またはAIソフトウェアを構築・開発する業務です！日々進化するAIの動向をキャッチアップし、チームメンバーとの協議を通じて、以下のテーマをはじめとするソフトウェア開発を推進いただきます。【開発テーマの一例】・社内DXにおけるデータ利活用・大規模言語モデル（LLM）を用いたAIソフトウェアの開発・Physical AIソフトウェアの開発・AI活用による通信ソフトウェア開発環境の構築■担当工程・要件定義および仕様検討・設計、コーディング（Python）・デバッグ、評価、改善■本ポジションの魅力・最先端のAI技術（LLM、Physical AI等）を用いて、ユーザーが日常で直接触れる製品やサービスの利便性を高める経験が得られます。・上流工程から実装・評価まで一貫して携わるため、ソフトウェアエンジニアとしての総合的なスキル習得が可能です。・教育・成長環境が整っており、AI分野の実務未経験者でも、技術的好奇心を持って取り組める方であれば飛躍的なスキルアップが期待できる環境です。【働き方の制度】◆リモートワーク制度 クライアント先により様々ではありますが、業務やスケジュールに合わせて働く場所を選ぶことが可能です。 社員の自立性を尊重し、業務効率および生産性の向上を図ります。 在宅率（1日以上）54％※案件によってはフルリモートでの勤務も可能です。【定年】65歳定年※70歳まで雇用延長可能【ライフステージの制度】◆育児休業 女性の育児休暇取得率は100％、育児休暇からの復帰率も100％です。また男性の育児休暇も取得が進んでいます。 ◆結婚特別休暇 社員本人や社員の子が結婚するときに休暇が付与されます。 ◆子どもの看護休暇 けがや病気となったお子さんの看護のために休暇を取得することができます。【研修・教育体制】◆eラーニング 「Udemy」のオンライン学習サービスを法人として契約しております。全てのエンジニアの方々が無料で利用をしていただくことが可能です。◆資格取得支援制度 業務に必要な資格を取得した場合に、取得費用の全額を会社が補助する仕組みです。 ◆提携スクール 数多くの外部スクールと提携を結んでおり、社員は無料、もしくは割引特典などを利用することができます。語学やパソコンスクールをはじめ、金融知識関連スクールや海外大学との提携を通し、様々な角度からのスキルアップを応援します。【同社の魅力】■「第二の創業期」の創生：グローバル本社からの多額投資を背景に、派遣中心から受託・ソリューション型への大きな事業転換期。PMとして事業変革のど真ん中に関われます。■圧倒的な裁量と自由度：ヨーロッパ(オランダ)発祥の同社は外資ならではのフラットな環境で、決まったやり方ではなく、ご自身の経験に基づいた「最適なプロセス」を導入いただけます。

ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS（Engineering Solution Service）事業部での採用です。ESS事業部のエンジニアチーム正社員として、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。クライアントは、自動車業界や建設機械、医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。【仕事内容】大手メーカーにて、データ分析またはAIソフトウェアを構築・開発する業務です！日々進化するAIの動向をキャッチアップし、チームメンバーとの協議を通じて、以下のテーマをはじめとするソフトウェア開発を推進いただきます。【開発テーマの一例】・社内DXにおけるデータ利活用・大規模言語モデル（LLM）を用いたAIソフトウェアの開発・Physical AIソフトウェアの開発・AI活用による通信ソフトウェア開発環境の構築■担当工程・要件定義および仕様検討・設計、コーディング（Python）・デバッグ、評価、改善■本ポジションの魅力・最先端のAI技術（LLM、Physical AI等）を用いて、ユーザーが日常で直接触れる製品やサービスの利便性を高める経験が得られます。・上流工程から実装・評価まで一貫して携わるため、ソフトウェアエンジニアとしての総合的なスキル習得が可能です。・教育・成長環境が整っており、AI分野の実務未経験者でも、技術的好奇心を持って取り組める方であれば飛躍的なスキルアップが期待できる環境です。【働き方の制度】◆リモートワーク制度 クライアント先により様々ではありますが、業務やスケジュールに合わせて働く場所を選ぶことが可能です。 社員の自立性を尊重し、業務効率および生産性の向上を図ります。 在宅率（1日以上）54％※案件によってはフルリモートでの勤務も可能です。【定年】65歳定年※70歳まで雇用延長可能【ライフステージの制度】◆育児休業 女性の育児休暇取得率は100％、育児休暇からの復帰率も100％です。また男性の育児休暇も取得が進んでいます。 ◆結婚特別休暇 社員本人や社員の子が結婚するときに休暇が付与されます。 ◆子どもの看護休暇 けがや病気となったお子さんの看護のために休暇を取得することができます。【研修・教育体制】◆eラーニング 「Udemy」のオンライン学習サービスを法人として契約しております。全てのエンジニアの方々が無料で利用をしていただくことが可能です。◆資格取得支援制度 業務に必要な資格を取得した場合に、取得費用の全額を会社が補助する仕組みです。 ◆提携スクール 数多くの外部スクールと提携を結んでおり、社員は無料、もしくは割引特典などを利用することができます。語学やパソコンスクールをはじめ、金融知識関連スクールや海外大学との提携を通し、様々な角度からのスキルアップを応援します。【同社の魅力】■「第二の創業期」の創生：グローバル本社からの多額投資を背景に、派遣中心から受託・ソリューション型への大きな事業転換期。PMとして事業変革のど真ん中に関われます。■圧倒的な裁量と自由度：ヨーロッパ(オランダ)発祥の同社は外資ならではのフラットな環境で、決まったやり方ではなく、ご自身の経験に基づいた「最適なプロセス」を導入いただけます。

【会社概要】同社は、2024年に**「NEXT株式会社」と「ITbookテクノロジー株式会社」**が経営統合して誕生した、東証グロース上場グループの中核を担うITソリューション企業です。「統合ITソリューション企業」として、幅広い領域でサービスを展開しています。・システムソリューション事業： Web・オープン系システムの受託開発、基幹システムの設計・構築。・IoT・デジタルサービス事業： 自社製品「みまわり伝書鳩?」などのIoTデバイス開発、AI・クラウド技術の提供。・ITエンジニアリングサービス： 大手企業や官公庁プロジェクトへのエンジニア常駐支援（SES）。・組込みシステム開発： 産業用機器や車載システムなどのエンベデッド開発。NXTechは「技術者の使い捨て」を良しとせず、定年（67歳まで）を見据えた長期的なキャリア形成を支援している企業です。今の環境に「正当に評価されていない」「将来が不安」と感じているなら、一度話を聞いてみる価値がある一社です。【職務内容】IoTソフトウェアの要件定義、設計、開発、運用を担当します。センサーやデバイスとの通信インターフェースの実装、データ収集・解析システムの構築、クラウド連携やAIを活用したサービスの開発を行います。さらに、エンベデッド技術と組み合わせた独自製品・ソフトウェアの開発も担当します。【魅力】1. 「前職給与保証」と納得感のある評価制度転職における最大の不安である「給与」に対し、非常にポジティブな姿勢を持っているのが特徴です。前職給与保証： 経験者採用においては前職の給与をベースに検討されるため、年収を下げずに新しい環境へ挑戦できます。年収アップ実績： 1年で年収が100万円アップした事例や、基本給が10%向上したケースもあり、成果がダイレクトに還元される仕組みです。2. ワークライフバランスと自由度の高い働き方「長く健康に働き続ける」ための環境整備に力が入れられています。残業は月平均10時間程度： 業務過多による疲弊を防ぎ、自己研鑽やプライベートの時間をしっかり確保できます。リモートワークの導入： 案件の約7割で在宅勤務が導入されており、柔軟な働き方が可能です。年間休日120日以上： バースデー休暇などの特別休暇も充実しており、オフを大切にできる社風です。3. 未経験から上流工程まで、豊富なキャリアパス東証グロース上場グループ（SAAFホールディングス）の一員として、プライム案件や大手企業との直接取引が約9割を占めています。充実の教育支援： Udemyを活用した5,000以上のオンライン講座や、200種類以上の資格取得支援（受験料補助＋報奨金）が用意されています。アサインの柔軟性： 「次は設計に挑戦したい」「現場で技術を極めたい」といった希望を、営業や上司が定期面談（1ヶ月・3ヶ月・評価面談）を通じて汲み取ってくれます。多彩な領域： AIソフトウェア、公共・防災インフラ、金融システムなど、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。

【業務について】DatabricksとGoogle CloudのBigQueryを中心としたクラウドDWHの企画、設計、開発、運用改善を担います。社内外のデータを「集める、整える、届ける」まで一貫して手がけ、生成AIも活用しながら、ベンダー任せにしない内製開発チームを育てます。【お任せする業務例】　＜具体的な仕事内容＞【データをつなぎ、使える形にする】・社内外システムからのデータ収集、加工、クレンジング、蓄積・ETL／ELTパイプライン、データモデル、データマートの設計・開発・SQLやPythonを用いたデータ処理、品質チェック、自動化【クラウドDWHを育てる】・Databricks、BigQueryを活用した基盤の設計・改善・性能、コスト、可用性、セキュリティ、監視・運用の最適化・障害やデータ品質課題の調査、再発防止【利用部門と価値をつくる】・分析、マーケティング、事業部門との要件整理・データ定義、利用ルール、メタデータ、ドキュメントの整備・生成AIや新技術の調査、検証、実務への適用【内製チームを強くする】・コードレビュー、開発標準、CI/CD、テスト自動化の改善・外部パートナーとの協働、ナレッジの社内蓄積＜仕事の面白さ＞・企画から設計、開発、リリース、改善まで一貫して携われます。・クラウドやデータ、生成AIなどの技術を、実際のビジネス課題に生かせます。・自分がつくったデータ基盤が、さまざまな部門の意思決定や新しい施策を支えます。・メンバー同士で気軽に相談し、試し、学び合えるチームづくりに参加できます。＜キャリアパス＞まずはデータパイプラインやデータマートの開発・改善を担当します。その後は、データエンジニアのスペシャリスト、データアーキテクト、テックリード、プロジェクトリーダー、データプラットフォーム責任者などへ、志向に応じて成長できます。＜このポジションの魅力＞・大規模で多様なデータを扱い、全社のデータ活用を支えられる・Databricks、BigQuery、Python、生成AIを実務で活用できる・上流と下流を分けず、自分のアイデアを形にできる・クラウドの性能、品質、コストをバランスよく設計する力が身につく・内製チームの文化と開発プロセスを一緒につくれる【扱うデータ基盤】クレジットカード、電子マネー、コード決済、ポイントなどの会員・決済情報や、イオングループのPOS情報を集約し、会員分析やマーケティングに活用するクラウドデータ基盤を構築しています。【組織構成】＜チームについて＞データ基盤の企画・開発・運用を担うチームです。得意分野を持ち寄り、レビューや勉強会、日々の相談を通じて学び合います。組織人数などの詳細は、選考時にご案内します。＜入社後のフォロー＞まずはデータ構成、業務知識、開発・運用フローをOJTで学びます。経験に応じてSQL開発、パイプライン改善、クラウド設計、利用部門との要件整理へ担当を広げます。　＜期待する立ち位置＞手を動かしてデータを届けるエンジニアであると同時に、利用部門の課題を理解し、より良いデータの持ち方や届け方を提案する役割です。＜活躍いただきたい方＞データエンジニア、アプリケーションエンジニア、SIerのSEなど、出身業界は問いません。SQLを軸に、クラウド・Python・生成AIへスキルを広げたい方も歓迎します。

国内有数のビッグクライアントのAIプロジェクトを担当頂きます。クライアントの課題解決のために、AIの研究・開発においてクライアントと協業し、最先端の技術開発に携わっていただきます。具体的には下記業務をご担当いただきます。【具体的には】■オーダーメイドでの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発■全社的なAI活用や先端アルゴリズム開発に係るコンサルティング及びプロジェクトマネジメント■SaaS型の自社AIプロダクト（特許取得済）の開発■最先端のAI技術の研究開発【本ポジションの魅力】※国内有数のビッグクライアントに対するオーダーメイドでのアルゴリズム開発・システム開発や、SaaS型自社プロダクトの開発に携わります。自社プロダクトに係る技術は特許取得済であり、今後様々な業界に展開していく予定です。エンジニアとしても高度なデータ分析技術を習得したい方は、ご希望に応じてデータ分析特化型のコンサルティングにも携わり、アナリスト領域のスキルを身につけることが可能です。同社が扱う案件は非常駐型が99％（2019年8月時点）であり、様々な専門性を持つ仲間と切磋琢磨できるため、スキルアップに最適な環境です。

【職務内容】コンビニエンスストアビジネスを変革するための各種DXプロジェクトが実行フェーズに入ってきておりこれらを推進するためのデータ分析／機械学習のための基盤構築、拡張および運用を担当していただきます。【情報基盤システムグループのミッション】◆各種DXプロジェクト支援（SV業務改革、サプライチェーン改革、店舗オペレーション改革、AI発注、等）◆全社・各部署のデータ利活用・業務改革支援（レポート作成・分析業務のシステム化、データアプリケーション開発・運用、新規事業、等）◆データマネジメント、データガバナンス【業務詳細】・全社データ基盤（AWS・Snowflake）の設計～運用・社内外のシステムからデータを収集するデータパイプラインの設計～運用・他システムやアプリケーションにデータ提供するためのWebAPI基盤の設計～運用・データサイエンスを事業に実装するための機械学習基盤の設計～運用・各種DXプロジェクトのシステム化のための設計～運用・新技術の検証、POCの実施、採用可否の判定上記の業務を、ベンダーとの協業体制または内製化メンバーで担っていただきます。

■募集ポジションAI技術エンジニア（生成AI・RAGを活用した自社ソフトウェア開発）■募集背景当社はエンタープライズ検索やローコード開発基盤、IT資産管理など、自社開発ソフトウェアを幅広く展開しています。近年、生成AI・RAGなど自然言語処理分野の技術革新が急速に進んでおり、当社製品にも積極的に導入を進めています。今回は、既存パッケージの強化や新ソフトウェアの設計・開発を担っていただけるエンジニアを募集します。将来的には新機能や新製品の企画・立ち上げなど、より上流の工程にも携わっていただくことを期待しています。■仕事内容生成AI・RAGなどのAI技術を活用した自社パッケージ／新規ソフトウェアの開発OSSを含む最新技術の調査・検証および製品への実装新機能・新製品の設計、開発、保守業務■ミッションAI技術を実用化し、当社ソフトウェアを通じて顧客の課題解決に貢献すること。単なる技術検証に留まらず、社会で使われる製品に落とし込み、価値を届ける役割を担っていただきます。■配属先組織自社ソフトウェア開発部門に所属いただきます。研究開発だけでなく、製品企画や保守を含め一貫して担当している組織であり、幅広い知識とスキルを身につけることができます。■ポジションの魅力最新AI技術の実用化：生成AI・RAGなどの先端技術を用い、新しい価値を持つ製品を世に出せます。幅広いスキル習得：調査・設計から開発・保守まで一貫して経験できる環境。自社プロダクト開発：QuickSolution、楽々Framework、MCoreなど、多彩なパッケージ製品に携われます。安定した事業基盤：住友電工グループとしての信頼性と安定性のもと、新しい挑戦ができます。■代表的な製品ラインナップQuickSolution：企業内の情報資産を横断的に全文検索できるエンタープライズサーチ。ChatGPT連携オプションも展開中。楽々Framework：純国産のローコード開発基盤。誰でも簡単・高速にWebシステム構築が可能。MCore：高い信頼性と拡張性を持つIT資産管理／セキュリティ管理統合システム。その他、電子承認システムや文書管理システムなど、幅広い自社開発ソフトウェアを提供。

【仕事概要】小売・電力事業などのLeading Companyと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるデータエンジニア・MLOpsエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・大手企業が運用中・新規導入するシステムからデータを集め統合するためのデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用・AIアルゴリズム・各種設備・業務運用の状況を定期的にモニタリングする機能の実装・改善方針の策定・改修・ 継続的なAIアルゴリズムの学習を支援する基盤の構築・改善【主な開発環境】言語：Python, SQL等IaC: Terraform等データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます・実践的な経験: 戦略コンサルティングやデータサイエンスメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます・技術的成長: 様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます・社会的インパクト: クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます【主な業務内容】オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。例えば、以下のような取り組みを進めています。・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する・調達～製造～物流～販売～消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる環境/サステナビリティに意識が高くない方でも、自然と環境貢献している状況を生み出すべく、私たち同社のエネルギーチームと各業界のLeading Companyは商品/サービスをサスティナブルなものに変えていきます。そのための肝であるデータ基盤の構築・運用をになっていただきます。【本ポジションの魅力について】データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えています。私たちのチームは国内最大手の電力会社・小売業のデータを取り扱い、CFE（カーボンフリーエナジー）の安定供給や、商品/サービスのサステナビリティ向上、社会の持続的発展の実現を目指しています。サステナビリティは今後発展していく領域ですので、今後のキャリア形成において価値のあるデータを取り扱っていただけると確信しています。また、サステナビリティに関して多くの”世界初/日本初”の取組みを経験していただけます。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験・DevOpsやSREにおける知見や経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）・Kubernetesの利用・運用経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、分析基盤や大規模データ処理並びにAI活用・開発に関する知識を用いた、課題解決のためのコンサルティング

【募集背景】AI技術の進化が目覚ましい中、特にMicrosoft Copilotのような生成AIの導入に関するお客様からのご相談やご依頼が急増しています。同社ではこれまでもAI/DX人材育成や組織開発の伴走支援を行ってまいりましたが、Microsoft関連の強化と新たなアライアンス開始に伴い、Copilotをはじめとする生成AIの活用支援に対するニーズがさらに高まっています。そのため、導入後の課題整理から活用促進までを一貫して提案し企業全体の利活用の促進を行う専任のコンサルタントが不可欠となっています。生成AIを導入したものの活用が進まない、利用率を向上させたい、社内の業務効率化を推進したいといったお客様の多様な課題に対し、伴走型で深く入り込み、お客様と共に最適なソリューションを0から定義し、成果に繋げていける方を求めています。https://www.skillupai.com/private-training/copilot/【業務内容】生成AI導入コンサルタントとして、すでに接点のあるクライアントやアライアンス企業からのご紹介企業に対し、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入から実務定着までの伴走支援をお任せします。「企業全体で業務効率化のためにMicrosoft Copilotを導入したが使い方がわからない」「活用方法が定まらず生産性が高まらない」といった課題に対し、DX推進室やデジタル活用推進のご担当者様を中心に現状や背景を丁寧にヒアリングします。その上で、各業務に応じた具体的なユースケースの設定を支援し、生成AIの効果的な活用を促進します。「生成AIアイデアソンワークショップ」などを通じて、お客様の事業部から代表者の方にご参加いただき、ワークショップ形式で具体的な活用アイデアを引き出し、各社にカスタマイズした利用方法をご提案できます。その後は、お客様が自律的に生成AIを活用できるよう、実践的なサポートを提供します。＜導入・利活用の支援事例＞・Microsoft Copilot Studio による社内QAチャットボットの精度向上支援・Microsoft 365 Copilotの活用アイデアソン等の実施を通したユースケース創出・Microsoft 365 Copilot 導入・利活用に向けたプロンプト作成、初心者向けのハンズオンセミナーの実施現在、多くの企業が生成AI導入の初期段階にあり、これから実績を共に築いていくフェーズです。開発コストをかけずにスピーディに導入できる生成AIの特性を活かし、お客様のビジネス変革に貢献していただきます。＜業務一覧＞? クライアントの課題に応じた、Microsoft Copilot / Microsoft 365 Copilot によるソリューションの設計・提案? Microsoft Copilot / Microsoft Copilot Studio によるカスタム Copilot の導入・構築支援? 生成AIの活用伴走支援やその活用促進に向けた講座の講師【このポジションの魅力】1. 最先端技術で多様な業界の課題を解決製造、金融、小売、医療など、幅広い業界のクライアントに対して、Microsoft CopilotやPower Platformを中心とした最先端の生成AI・ノーコード/ローコード技術を活用した課題解決に貢献できます。2. 導入から定着まで、顧客に深く伴走する支援が可能スキル定着、業務実装、そして活用コミュニティ構築まで、お客様のビジネスに深く入り込み、長期的な視点で伴走支援を行います。単なる技術導入だけでなく、お客様の組織全体に変革をもたらす支援ができるため、プロジェクトの成果を肌で感じながら、真のパートナーとして貢献できます。3. 継続的なスキルアップとキャリアの進化AI/DX人材育成をコア事業とする同社ならではの、最高の学習環境があなたを待っています。社内の豊富な学習コンテンツを通じて、常に最新のAI技術やトレンドをキャッチアップし、自身のスキルを磨き続けることができます。コンサルタントとしての市場価値を飛躍的に高められるポジションです。

【仕事内容】■デジタル技術の業務適用の推進 ：先端デジタル技術を業務に適用するための企画および推進。具体的には、AI（人工知能）やWeb3（ブロックチェーン技術）、量子コンピュータの技術検証や導入プロジェクトをリードし、事業部門との連携を図りながらプロジェクトを成功に導きます。■活用の提案 ：事業部門や経営層に対して、先端技術を活用した新しいビジネスモデルやサービスの提案を行います。■DX案件の企画および推進のサポート ：事業部門で進行中のデジタルトランスフォーメーション（DX）プロジェクトの企画および推進を支援します。具体的には、プロジェクトマネジメント、技術評価、リスク管理、これらを通したDX人材育成など。■専門家ネットワークとの連携 ：社内外の専門家ネットワークとの連携を強化し、最新の技術動向を把握し、共同検討を推進します。■課題解決 ：先端技術に関する社内の駆け込み寺として各部門の相談に乗り、技術的な課題を解決します。■技術アドバイス ：技術の専門家として、どのように技術を競争力に繋げていくか、経営層へのアドバイスを行います。【部門概要】■同社グループでは、AIなどの先端的なテクノロジーを積極的に取り込み、新しい証券サービスの在り方に日々挑戦しています。例えば、業界の先駆けとしてChatGPTを全社導入し、コンタクトセンターにAIを導入して音声で接客をするなど、革新的な取り組みを推進しています。これらの取り組みが評価され、DX銘柄に４回選定されるなど、高い評価を受けています。■デジタル推進部は、同社、および同社グループ本社部門としてグループ横断的に関わり、AI、Web3、量子コンピュータといった先端デジタル技術を用いた新しい価値を創出し、顧客体験を刷新する重要なプロジェクトを企画・推進しています。また、社内外のネットワークを活用して先端技術の動向を取り込み、事業部門に提案することや、現場からのDXアイディアの具体化、DX人材の育成などを担っています。【本ポジションで積める経験】■DXによる変革の著しい金融業界で、先端技術の社会実装を先駆けて取り組むことができます。■社外の有識者ネットワークとの連携を通じて、最先端の技術動向に触れ、知見を深めることができます。■チームでの協働を通じて、小さく始めて大きく育てるプロジェクトのダイナミズムに寄与する経験を積むことができます。【歓迎要件】・デジタルトランスフォーメーション（DX）に関する知見や実務経験・プロジェクトマネジメントの経験・AI（人工知能）、Web3（ブロックチェーン技術）、量子コンピュータなどの先端技術に関する学位があると望ましい

【仕事内容】サービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築・BIツールTableauを用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発・関係者（ビジネス部門、パートナー会社 等）を交えたプロジェクト推進■働き甲斐・社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。・Udemy for businessが提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。・自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。・将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AIエンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。・自発的に取り組む研究環境（業務外ですが、AWSやGCP等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。）

当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。【仕事内容】■音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析（例：AWS Transcribe、Whisper など）■OCR（光学文字認識）：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化（例：AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など）■生成AI：業務支援のための大規模言語モデル（LLM）の活用、プロンプト設計やファインチューニング（例：Amazon Bedrock、OpenAI API など）■データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化（例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など）■AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用（FastAPI、Flask などを活用）■パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。

【職務内容】・デジタル技術やAIを活用した業務改善・変革の推進。・複数のDX関連プロジェクトの取りまとめと進捗管理。・AIやデータ分析を中心としたデジタル技術の活用計画の企画・実施。・研究開発部門と協力しながら、R&Dプロセスの効率化と高度化を実現。・最新のデジタル技術を活用した課題解決と業務改善。※現在、研究所ごとの個別最適化がなされている部分が大きく、全社横断でR&Dを加速させていくべく、様々なプロジェクトに着手されております。※課題設定～解決策の検討～施策実行まで一貫して携わることができます。【仕事のやりがい】・事業構造の変革や新たな価値創造など、全社規模のDX推進に貢献できる。・デジタル技術を活用して研究開発プロセスを効率化・高度化し、革新的な製品や技術の創出に直接関わることができる。【配属部署のミッション】当部署は、デジタル技術とAIを活用し、研究開発プロセスの効率化や精度向上を実現することで、住友化学の競争力を強化する役割を担っています。生成AIの登場によって加速するビジネス環境の変化に対応し、全社のDX戦略を策定・推進することで、革新的な製品や技術の創出を目指しています。また、これまでの手法では解決が困難だった研究開発上の課題に対し、AIやデータ活用を通じて新たなアプローチを提供し、事業成長を支える具体的な成果を追求しています。【募集の背景】中期経営計画の中でDX推進が重要な柱として位置づけられ、DXに関する取り組みのスコープが大幅に拡大しました。これに伴い、複数のプロジェクトを同時に進める必要があり、専門性を持った人材の増員が急務となっています。このような背景から、DX施策の実務を担い、プロジェクトを取りまとめるリーダー候補を募集しています。【キャリアパス】短期的なキャリア： DX施策やデジタル技術活用の実務を通じて、専門性を磨きながら複数のプロジェクトを成功に導く。研究所や他部門との連携を深め、デジタル技術を活用した業務改善や価値創出の実績を積む。中期的なキャリア： 部門内でのリーダーシップを発揮し、DX推進の中心的な役割を担う。全社規模のDX展開やデジタル戦略の企画・実行に関与し、企業の変革を牽引する。

【職務内容】・SCM領域の課題に対し、DXによる課題解決の実行・支援、価値創出・SCM領域におけるDX実行に必要な先端技術・ソリューションの獲得、人材育成、環境整備などを進め、各部署でのDX実行を推進【仕事のやりがい】最新の生成AI・AIを活用したDXをキャッチアップ・リードし、当社のSCM領域DX全般に関連した業務を経験できる。【キャリアパス】まずは、SCM領域におけるDX業務の実務担当者として、各種業務を担当しながら経験を積み、担当領域の幅や責任範囲を段階的に広げていただきます。その後、適性や意欲に応じて、SCM領域におけるDX業務をリードする役割や、部下を率いて推進するマネジメントポジションへのステップアップを目指していただきます。将来的には、事業部門（SCM関連）や生産領域のDX推進に関わる部署など、より幅広い領域での活躍も期待しています。【募集の背景】事業環境変化の激しさや AI などの急速な進歩によるビジネスの在り方の変革に迅速に適応し、新たな価値創出を加速していくため、SCM領域におけるDXを推進し、経営基盤の強化を行う