データサイエンティスト・データ分析・データアナリストのAI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報(3ページ目)

事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。【具体的な業務内容】機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。■機械学習技術を用いたwebサービス体験改善エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています。 （例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善）■機械学習をコアとした新規サービスの開発機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています。 （例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索）■医療現場で利用されるサービスの開発電子カルテ事業との連携や医療機器（画像診断、患者向けアプリケーション）の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。【ミッション】AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。【本ポジションの魅力】■医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。■少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。■チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。■ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。【組織構成】エンジニアリンググループ　AI・機械学習チーム機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名（含 Ph.D.保有者複数）エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。【その他】■技術スタックマイクロサービスで多くのプロダクトを開発しているため、一例ですが、以下のような技術を利用しています。言語: Python / GoFW: PyTorch / Goa / gokartチャットツール: Slackソースコード管理: GitLab基盤技術 & IaC: BigQuery / GKE / Looker / Terraform / ElasticSearch機械学習領域: レコメンデーション / NLP / CV / オンライン最適化 / AutoML

【職務内容】〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。〇データ・アナリティクス・AIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。【具体的な業務内容】・お客様のデータ活用に関する戦略・ロードマップの構想策定・お客様の課題解決のためのソリューションデザインやパイロット検討の実施および本格適用・お客様のデータ活用の内製化支援・FPTのデータエンジニアやデータサイエンティストと連携した提案・デリバリー支援・FPTのグローバルチームAIセンターや提携機関（Mila、Landing AIなど）と連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援・社内外へ向けたデータに関するケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積など【主なクライアント】・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等【会社、仕事の魅力】FPTコンサルティングジャパン（FCJ）は、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループのコンサルティングファームとして、2019年7月に設立されました。カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームとは一線を画します。2023年3月現在、280名体制にまで成長しましたが、2025年までに1,000名体制への拡大を計画しています。私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。特にデータ・AIの領域は、カナダを中心としたグローバルチームを抱え、Milaとの連携やAndrew Ng氏率いるLanding AIへの投資を行うなど、意欲的に取り組んでいます。最先端に触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。【歓迎要件】■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験がある方。■英語力(ビジネスレベル)■アジャイル開発経験■社内外のデータ活用部隊の立ち上げ経験【求める人物像】・ビジネス・テクノロジーバランスのある新規サービス開発経験者（になって真のDXを早く経験していきたいと思っている方）・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革やビジネスを創りたい方・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

【仕事の内容】技術開発（R＆D）をミッションとする部門で、ご経験に応じて以下の業務をご担当いただきます。■生成AI関連技術の動向調査（論文・OSS・活用事例）、プロト開発による知見獲得、　社内外への情報発信■生成AI関連技術を用いた開発案件（お客様向け提案、要件調整から設計・実装までの工程）■生成AI関連技術に関する技術開発（R&D），自社サービス開発，外部企業との共同研究開発生成AIの急速な進化と各社での活用が加速する中、お客様に対してシステム開発やソリューション開発を行う社内各本部と協業しながら、生成AI基盤の構築や生成AIの業務適用に取り組んでいます。大阪ガス向け案件、大阪ガス以外の一般のお客様向けの案件など、稼働中案件も多数。外部企業との共同研究開発など豊富な成長機会がある環境で技術開発に取り組んでいただけます。【ＰＲポイント】・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。・社会情勢変化があったとしてもR&D領域への体制強化を進めてきた同社で、裁量を持ち、最新技術に向き合えます。・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスと生成AIの取組みで協業しています。生成AI基盤構築や生成AIを用いた業務変革の伴走をしており、今後当たり前のように使われる生成AI関連技術の実践フィールドが多数あります。・社内メンバーの育成も実施中（OJT、AI関連教育コース受講、AI関連カンファレンスへの参加、AI関連の先端論文の追跡、AI関連コミュニティーへの参画など）であるものの、ビジネスとしてAI技術を用いた提案活動を加速しており、様々なフィールドを提供することが可能です。AI関連技術の動向調査に業務時間の一定程度を割くことは結果的に提供価値の最大化に繋がると考えているため、業務を通じたスキルアップも可能です。

【募集背景】AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。【業務内容】プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。■データ分析、モデル作成・データ要件の整理、技術スタック選定・データの前処理、EDA、可視化・最適な手法の調査、選定・モデルの作成、精度性能評価　-ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)　-統計解析・因果推論などの統計モデリング　-数理最適化などの数理モデリング■エンジニアと連携したモデルの商用実装■定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上■プリセールス活動、提案内容レビュー・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断■技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）【ポジションの魅力】■プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます■多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。・参考①：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）■ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。■Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。・参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）』■勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。・参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）（https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23）■外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引データサイエンスのスペシャリストデータサイエンス組織の責任者技術に強いプロジェクトマネージャー事業会社のデータサイエンス部門の責任者大手企業のCDO（Chief Digital Officer）【必須要件】※続き・LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方　∟実務上での当該技術を扱った事があれば尚可・業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力

【同社について】NECグループのシェアード会社です。AI・データ分析などのIT先端技術を活用し、業務プロセスの抜本改革、データドリブン経営や業務効率化・高度化を進めております。【募集背景】NECグループHR領域の変革期において組織の成長および新しいプロジェクトの開始に伴い、専門人材のニーズが高まっており募集に至っています。【業務内容】「人事 × 業務改革 × デジタル」でNECのHR部門やシステム主管と連携し、NECグループの人事領域をスコープに、AIを活用したDX・業務プロセス改革を企画・リード・実行していただくポジションです。業務プロセスの最適化、制度運用の高度化、デジタル技術を活用した仕組みの企画・展開といったテーマごとにチーム内で領域を分担しながら、関係者との調整・合意形成を重ね、構想から実行・定着までをリード。従業員体験の向上と持続的な変革の実現を目指します。【業務／プロジェクト例】・業務プロセスを見える化し、従業員視点で課題を整理・従業員が「わかりやすく・使いやすい」業務・サービスのしくみを設計・業務改革やDX施策の企画から、実行・効果検証までを担当・人事・従業員向けDX企画～実行・自動化・知能化など先進技術を活用した業務改革・多様な関係者と調整・合意し、施策の運用と定着を推進【魅力】・大手シェアード会社の中でも「AI」先端技術＋データを積極的に活用して業務DX化を進めている国内有数の企業です。・NECのAI技術集団と連携し、AIスキルを身に着けつつ企画/PM力を伸ばせます・NECグループのHR領域の変革期にダイレクトに関わることができます。・単なる効率化にとどまらず、従業員体験向上を起点とした本質的な業務改革に携われます・グループ全体を俯瞰し、複数組織を巻き込んだ変革をリードできます・制度・業務・システムを横断し、幅広いスキルと視座を身につけられます・上流の企画構想フェーズからプロジェクト完了、その後の運用まで一貫して関われます【想定キャリアパス】・業務改革、プロセス設計、HRテクノロジーなどの知見を掛け合わせ、HRトランスフォーメーション領域の専門性を高めていただけます・人事企画、業務改革、システム導入、DX推進など幅広いキャリアに可能性が広がります・将来的には、広範な知見を持ちチームをリードするマネージャーや人事業務改革やDX戦略をリードするスペシャリストへのステップアップも可能です【統括部の紹介】人事サービス統括部は、採用、人事関連諸手続き、給与計算、出張対応など、採用・入社から退職までの従業員の会社生活をOne Stopでサポートするトータルパートナーです。また人の動きに関するデータを分析、提供することで各社の人事戦略・経営戦略を支援していきます。組織ミッション：NECグループの人事オペレーション業務の受託拡大と効率化を通じ、各人事部門のパフォーマンスを最大化するとともに、従業員向けOne Stopサービスやデータ活用を通じて従業員にとって「多様な挑戦機会」、「限りない成長機会」、「フェアな評価／次につながるリワード」、「ベストを尽くせる環境／文化」の実現に貢献します。【配属チームの特徴】・HR領域の業務改革を実施する組織で30名程度の組織です。・チームのミッションは「人事戦略を戦術・業務プロセスに落とし込み、テクノロジーを活用し　実行に繋げる」で、HR領域のDX推進、ジョブ型人事制度展開(NEC/グループ会社)、　各種システム連携構築の実績があります・チームの働き方：リモート可、必要に応じ出社・チームの年齢構成：20代後半～50代の幅広い年齢層が在籍・チームの男女比：男性40%、女性60%・キャリア入社者の前職の業界：メーカー、IT業界などさまざま

【期待する役割】工作機械の予知保全やデータマイニング技術による異常監視システムなどの様々なDXソリューションの開発を行います。【業務内容】具体的には、以下の業務をICT開発メンバーと共に担当して業務を進めていただきます。■ユーザニーズや業界、競合の動きをを見て新たなDXソリューションの企画立案、開発計画、商品化■データ分析技術やAIを利用したソフトウェアの開発と評価【働き方】年間休日128日/土日祝休み、月残業20h、フレックス、育児/介護休業(実績有)等、ワークライフバランス◎福利厚生も手厚く、長期的に安定して活躍できます。【同社について】世界トップクラスの製品を作り続ける工作機械メーカーです。コマツNTCは国内外の自動車業界や半導体業界を代表に、工作機械、ワイヤソー、車載電池設備など多岐にわたって世界経済の成長に欠かせない生産設備を製造しています。【配属先情報】開発本部 制御設計部

【募集背景】ABEJAのCEO室は「ABEJAにとっての先行事例（成功事例）の創出」と「全社で再現可能な実用書づくり＝成功事例の共通化やノウハウ化の実施」を推進しています。取締役CSO兼CEO室室長・外木と二人三脚でこのミッションを実現するメンバーを特命ポジションとして募集いたします。【業務内容】＜DX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクトの業務＞■産業の垣根を越えた経営陣（大手とスタートアップ、事業会社とファンド・VC、技術サイドとビジネスサイド、国内と海外）を有機的につなげながらビジネスをデザインし、プロデュースする仕事です。■超大手企業の経営陣・役員・本部長クラスとのリレーション構築から、経営課題/事業課題の抽出、あるべきDX戦略の策定、事業変革に向けたロードマップ設計を策定します。■高い技術理解に基づいて、実装フェーズにおいてはプラットフォーム開発やアプリケーション開発の要件定義から仕様策定、開発までをプロジェクトマネージャー・データサイエンティスト･エンジニアと連携しながらリードし、プロジェクトを成功へと導きます。■プロジェクトでは、戦略コンサルティングファーム・大手IT企業・大手SIer・AIスタートアップ・ファンド等、多岐にわたるトップティアパートナーとの密な連携が発生します。＜プロジェクトテーマ＞■ヘルスケア、モビリティ、スマートシティ、カーボンニュートラルなど産業構造変革ど真ん中のテーマが目白押しです。■日本の産業として強みがある領域(医療、介護、食など)のグローバル規模での展開をデジタル起点で考え抜くことができます。＊上記はあくまで現在のプロジェクト例となります、対象業界に制約はありません。＜事例＞■ＳＯＭＰＯホールディングス様：介護・ヘルスケア事業、国内損害保険事業領域における、データ解析や機械学習を活用した予測モデルの構築、共同事業開発https://www.abejainc.com/news/20210423/1■ヒューリック様：『オフィスDXプラットフォーム』及び 『新しいワークプレイス』の開発https://www.abejainc.com/news/20210730/1【ミッション】ABEJAはテクノロジーの力で産業構造の変革を実現するために、日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援しております。テクノロジーの力を使った業務効率化・売上向上・コスト削減の並走だけでなく、ときには業務提携といった資本を組み合わせた最先端テクノロジーを駆使した事業開発など多岐にわたります。今回募集させていただくポジションは、「DX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクト」として、複数社の超大手企業とのDX / 新規事業開発プロジェクトのデリバリーを担っていただくポジションです。いずれもクライアントのカウンターパートはCDO（Chief Digital Officer）等のCxOクラスとなる最高難易度の案件です。通常案件とは異なり、ときにはクライアントに兼務出向し「クライアント側組織の人・内部の人」として上流の戦略策定から具体的な実装＝ソフトウェア・プロダクト実装までをリードします。【歓迎要件】・DXやAIにおけるデータ利活用に関する企画・推進の経験・スタートアップもしくは事業会社での事業・プロダクト開発経験・エンジニアを中心とした組織を率いて超高難易度案件をデリバリーするための高いコミットメント力とプロフェッショナル意識・多様なステークホルダーから信頼を獲得し、プロジェクトを推進するためのコミュニケーション＆交渉能力

【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】売上1兆円規模、グループ148社（国内：37社　海外：111社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパ同社グループ。テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、同社グループのデジタル/データ企画・開発をお任せします。【募集背景】中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2025年度はグループAI推進部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。本ポジションは中でも、蓄積された膨大な事業データの分析や実装すべきAIモデルの選定及び開発までを担って頂く重要なポジションです。グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。【業務詳細】同社グループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されており、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。■デジタル企画担当や事業責任者と連携してデータの分析を行い、示唆を得て企画を立案、必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証を行う■実際にサービス化する際のAIモデルの構築及び、AIシステム・AIプロダクト開発・AIプロダクト保守運用※ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。※同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社ホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。〈予定しているプロジェクト〉同社グループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、人材マッチングの効率化、顧客接点のデジタル化、セールスプロセスのデジタル化や、業務オペレーションの効率化、といった4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。【配属組織】グループAI・DX本部170名ーグループAI推進部ーグループAI推進部ーデータサイエンス室10名※20代後半～40代のデータサイエンティストが中心で構成・グループAI推進部：デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成・立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。・当該部署はAI活用をメインに事業変革と事業推進に取り組む組織として、2025年4月に設立されました。【魅力】★やりがい：・同社グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。・グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や企画力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。★働く環境：フルリモートを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)/残業時間は20～30時間程度/半期年俸制やジョブ型の人事制度導入によりIT人材が働きやすい環境整備をしております。

【期待する役割】茨城県No.1シェア銀行の同行の経営企画部に所属し、以下のような業務に従事いただきます。【職務内容】■銀行内のデータベース（データウェアハウス/データレイク等）のシステム管理・レベルアップ開発等の検討※使用データベース：Teradata Vantage（参考サイト：https://pdf.irpocket.com/C8333/EyBn/iEdk/uasw.pdf）■行内のデータ利活用推進に必要なデータテーブル・データマートの拡充や他DBとの連携の立案と実践■ビジネス部門（マーケティング、営業等）や管理部門（リスク管理・監査等）と連携し、事業KPIに基づく分析課題の設定とデータに基づく施策の主体的な立案・効果検証■需要予測、顧客セグメンテーション、与信モデル、不正検知等の機械学習モデル構築・実装 ・ MLOps環境下での継続的なモデル運用・改善※使用ツール：OVHcloud Data Platform（参考サイト：https://pdf.irpocket.com/C8333/dRUj/GIIW/fnYy.pdf）■BIツール（Tableau）やAutoMLツール、生成AI等とのシステム連携・運用改善によるデータ民主化の推進■AIを活用したデータ分析の高度化・効率化の推進、最新の技術動向をキャッチアップし、データ分析の高度化・効率化の企画（R&D)※お任せする業務領域はご経験を勘案し、決定します。【本ポジションのやりがい】■裁量の大きさ：トップダウンの「やらされ仕事」ではなく、ボトムアップでの課題設定・施策提案が可能です。■積極的なDX投資：中期経営計画に「戦略的DX投資目標140億円」を掲げており、積極的なチャレンジが可能です。■キャリアパス： ご志向に応じ、スペシャリストとしての技術追求、またはチームマネジメントとしてのライン役職の、両方のキャリアパスを選択可能です。【所属部署】DX戦略室（全12名のアットホームな部署、年齢も経歴も多様でキャリア採用者は3名在籍中）【おすすめポイント】 ■国内最大級地銀グループ「めぶきファイナンシャルグループ」茨城県を基盤に184店舗のネットワークを構築する地方銀行です。全国の地方銀行において預金・貸出金ともにトップクラスを誇っております。 ■行員の生活やライフスタイルの充実を図り家庭と仕事を両立し、行員が生涯のキャリアを育成できる制度を整備しています。年間有休取得日数13.3日/月間残業時間約13.5時間 ■えるぼし3段階目の取得 （1）男性の育児休職取得率80％以上 （2）女性が働き続けることのできる環境を整備し、女性の平均勤続年数の向上 （3）女性管理職の割合を10％以上、係長以上の割合を20％以上 ■プラチナくるみん認定の取得 （1）育児休職制度利用者の職場復帰に向けた支援策の実施 （2）育児短時間勤務制度を利用しやすい環境の整備 （3）男性の育児休職制度の利用促進

完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。◆ECUソフト開発業務の自動化ECUソフト開発業務の効率化・自動化→ ビルド、テスト、リリース工程の自動化GitHubのコード管理の即時実行とClaude連携による解析効率化→ 差分解析、影響範囲推定、レビュー支援GitHub IssueのAI活用まとめとJIRA起票の自動化→ 課題管理の自動化、トレーサビリティ強化◆開発効率化・CAE代替化開発効率化に向けた自動化・AI導入データ管理（構造化、モデル設計、収集基盤構築）CAE代替化技術（Surrogate/Meta-model）の構築・運用→ 衝突・流体などの大規模シミュレーションを高速化する3Dサロゲートモデルの設計・評価◆シミュレーション最適化 × LLM/生成AIシミュレーションによる最適化とLLM/生成AIを組み合わせたエージェント技術構築・運用展開→ Copilot Studio連携によるパラメータ探索、感度解析、レポート自動生成モデル入出力仕様の標準化、プロンプト設計、ワークフロー自動化（CI/CD連携）◆データプラットフォーム運用Amannectシステムの運用業務→ データ管理、運用ルール整備、問い合わせ対応

完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。◆法規・規格情報管理法規規格関連情報の収集・分析・整理・配信→ 指定Webサイト、ニュース記事、調査レポートから情報取得→ 簡易分析・まとめ、SharePointへの保存、関連メンバーへの定期配信プロジェクト渉外における法規・規格サポート◆ITシステム情報管理・開発サポートITシステム情報管理業務の推進・サポート→ システム構成情報の整理、運用ルールの整備、問い合わせ対応◆開発プロセスDX推進四輪開発プロセスのAI化サポート→ 開発業務の調査・記述、AI化に向けたプロセス整理開発情報活用改善・運用企画→ 現場課題の抽出、情報活用改革の企画検討◆プロジェクトコーディネーション3DEXPERIENCE導入支援（Dassault Syst?mes）→ 会議準備、アジェンダ作成、議事録作成・配布→ プロジェクト進捗・課題整理、タスク管理表更新→ 各チーム（設計・解析・IT・ベンダー）との調整→ ドキュメント管理（SharePoint、Teams）、報告資料作成支援◆CADツール普及推進CATIA V6ツールの海外拠点・取引先への普及→ 関連会議対応、QA対応、依頼受付業務◆規格・文書管理HES規格の改廃および委員会事務局サポート開発文書の登録・提出サポート

【期待する役割】■ベイシアグループすべてを対象とした、スマートサプライチェーンを具現化するAI（人口知能）の応用技術開発をお願いします。当グループでは、生産性向上のためにシステムの内製化やマルチクラウド化を推進していますが、更なる業務生産性の改善にはAIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術の開発が必要不可欠です。AI技術・機械学習技術などの分野の先端技術を幅広く駆使しながら、ベイシアグループDXを推進する技術開発と、ビジネス価値の検討、および実証検証（PoC）を行っていただきます。【具体的に】■自然言語処理技術(NLP)SNSや商品レビュー等を対象としたトレンド分析を通じてお客様の声を収集・構造化し、 PB開発や品質改善に活用。ECサイトの購買・閲覧履歴データを活用した商品レコメンドのパーソナライズ化・キャンペーン配信の最適化。カスタマーサポート部門と連携した問い合わせログ分析やFAQ整備・チャットボット高度化による、お客様満足度の向上。NLPや生成Alを活用した接客・知見の継承。■データ構造化・最適化POS・在庫・発注データ等を統合した需要予測を用いたPSl[*l]計画の高度化（精度向上・在庫最適化・廃棄削減など）。PSI: Production（生産）、Sales（販売計画）、Inventory（在庫）倉庫～店舗間・店舗間配送におけるルート最適化や積載効率改善による、物流コスト削減。■画像認識請求書・納品伝票・アンケートなど、各種帳票の読取自動化(Al-OCR)システムの開発。■音声認識技術会議録音データの自動文字起こし・要約を行う会護支援システムの開発・高度化。【働き方】■月1回程度の群馬県本社もしくは青山イノベーション・ハブ（東京都港区）への出社が必要となります。出社先は選択いただけます。【所属組織】■AIラボ：執行役員直下で4名体制★魅力ポイント★※下記は一例です。是非お話しさせてください！■多様なプロジェクトに参画大小さまざまなプロジェクトに携われるだけでなく、ベイシアグループ（例：ベイシア、カインズ、ワークマンなど）の関連会社を横断する大規模プロジェクトに関わるチャンスがあります。グループ全体の成長に貢献できるダイナミックな環境です。■経営層との距離感各企業のCIOと直接ディスカッションする機会があり、経営陣クラスとの距離が非常に近いのが特徴です。意思決定に関わる視点を身につけながら、戦略的な提案や実行に携われます。

生成AIやRPAなどの技術を活用し、社内の業務プロセス改善や生産・管理業務の効率化を推進していただきます。開発部門をはじめ幅広い部署との連携し、業務課題の抽出から解決策の検討、導入、評価までを一気通貫で担う重要な役割です。具体的には・・・・社内業務プロセスの分析を通じて潜在的な課題を抽出し、生成AI、RPA、BIツール等を活用した業務自動化・効率化の企画、プロトタイプ開発、評価を実施・開発部門から管理部門まで多岐にわたる部署と密に連携し、改善提案の立案および技術適用をリード・DX推進施策の全社展開、効果検証、最新技術の動向収集と社内への展開を担い、組織全体のデジタルシフトを支える■携わる製品の名称・特徴・社内業務向けシステム、業務支援ツール・生成AI／機械学習を活用した業務自動化・支援ソリューション※外販製品ではなく、社内利用を目的としたシステムが中心です。＜組織のミッション＞社内DXを推進し、業務プロセスのデジタル化・自動化・高度化を実現すること。属人的な業務を見直し、再現性・効率性の高い業務基盤を構築すること。データと技術を活用し、事業を下支えする仕組みづくりに貢献すること。＜仕事の魅力・やりがい＞・世界を代表する半導体製造装置メーカーである当社において、開発や生産力向上を支える業務効率化の推進に貢献する重要なポジションです。・部門の壁を越えた多様なステークホルダーと連携し、DXプロジェクトの企画から実行まで一貫して携わることで、自らの提案が組織の成果に直結するやりがいを実感できます。・DX分野の中核人材としての専門性を高めるとともに、地域に根ざしたグローバル企業の一員として、働きやすさと成長機会の両方を得られる環境です。＜将来的に想定されるキャリアパス＞まずは担当領域のDXテーマを持ち、業務改善の実行を担っていただきます。経験を積むことで、複数部門を横断するDX施策をリードする立場を目指せます。生成AIや業務システムなど、特定分野の専門性を深めるキャリアも選択可能で、志向に応じて、DX企画の中核人材や社内スペシャリストとして活躍できます。

【配属組織】デジタル戦略部 AI推進G /AI企画【本ポジションの業務内容】三菱UFJ信託銀行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部　AI推進G」にて、生成AI等を用いた業務課題解決の企画～現場での利活用推進を一気通貫で担っていただきます。※全社のCoEの立ち位置で業務遂行いただくポジションです。【主な業務内容】①業務部門との対話を起点としたDXプロジェクト企画業務部門との対話を起点に、全社として優先して取り組むべきテーマを選定し、生成AI等を活用したDXプロジェクトを企画・推進していただきます※業務部門の課題を抽出するところから関与いただくことが可能です。その課題をAIを活用して解消すべく、自由度高く・裁量を持って企画いただくことが可能です。ユーザーにも近く、事業貢献度の高い業務を担っていただきます。②生成AI等の最新技術検証(PoC)～現場実装生成AI等の最新技術の検証（PoC）を通じて実装方式を標準化し、全社DX推進に向けた技術基盤・ガイドラインの整備と現場実装により課題解決を支援していただきます.③生成AI×社内検索（RAG）によるナレッジ活用基盤の推進社内ナレッジ整備を起点に、社員が「質問するだけ」で社内情報やマニュアルに到達できる照会体験を設計し、照会チャットボット等の検索基盤展開から、利用ログに基づくインプットデータの継続改善の仕組化をリードいただきます。※取り組みはすでにスタートしておりますが、領域を広げさらに発展させていくフェーズにジョインいただくことができます。※各部門の企画担当者と相対しつつ、経営層への報告・共有等、現場・経営いずれにも近い立ち位置で業務いただきます。【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】生成AIなどの最新技術を活用したDX案件を通じ、DX企画・推進のキャリアを重ねるとともに、業務部門の知見も深めていくことで、当社全社のDX戦略をリードいただく人材として、経営の中枢で活躍いただきます。（例：CoE、横断PMO、事業部門側のDX企画・推進 など）【募集背景】当社では現在、金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。 今回、組織体制の強化に伴い、進化が早く、汎用性の高い生成AIを最大限に活用し、ビジネス変革に向けてリードしていただける方を増員募集致します。【この仕事の魅力】●金融DXの最前線：膨大なデータとドキュメント資産を有する金融機関（信託銀行）で、全社横断のデータ／ナレッジ活用の仕組みの構築に貢献できます（メタデータ設計、検索性向上、RAG連携など）。●企業知の資産化に直結：規程・手順・ナレッジ記事・顧客対応知見など、散在するドキュメントを統合することで、生成AIを用いた大規模かつ大胆な、現場課題の解決を体感することができます。●安全・責任あるAI運用の実践：安心して使える生成AIの社内標準を自ら作り上げる経験が得られます。●全社展開の実装推進を担う中核メンバー／将来のリード候補として、現場課題の解決から全社スケールへと成果を広げる実践機会が豊富です。※課題の抽出フェーズから関与いただくことが可能で、裁量を持って、事業貢献感も得ながらご勤務いただくことが可能です。

【業務内容】同社のお客さま(自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器)の開発現場で データサイエンティストとして開発業務に従事していただきます。【想定業務】仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行う ・半導体テストプログラム(パラメトリックテスト) ・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム ・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム ・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム ・プログラミング(Python, MATLAB, SQL)作業 ・統計ソフト(JMP, Spotfire)を用いた作業★人材サービス型AWS認定パートナー★ https://partners.amazonaws.com/jp/partners/0010L00001pBdhbQAC/TechnoPro,%20Inc【主要取引先】デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、 SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ ※敬称略【具体的には】取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。 同社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSlerにて、ソフトウェア開発(Al、loT、アプリ、画像処理、クラウ ド、WEB、組込)業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。 テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。 経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。【業務内容事例】・鉄道会社向け運行管理システム・防衛相向けWEBシステム・製鉄所向け管理システムの開発【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。2. PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。4. 各々の技術力の成長ができる環境です。5. ライフワークバランスが取りやすいです。【働く環境】リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、 そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。 例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、 エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。 現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声 が上がっています。 また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、 そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。 技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。【豊富な研修制度】自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 技術研修数:1,092研修 ヒューマン&ビジネス系研修:155研修 《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》 階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、 いつでも学ぶことができます。 さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、 全国60校以上の外部スクールも活用OK!多様なニーズに対応しています。 その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。◆ECUソフト開発業務の自動化・ECUソフト開発業務の効率化・自動化　→ ビルド、テスト、リリース工程の自動化・GitHubのコード管理の即時実行とClaude連携による解析効率化　→ 差分解析、影響範囲推定、レビュー支援・GitHub IssueのAI活用まとめとJIRA起票の自動化　→ 課題管理の自動化、トレーサビリティ強化◆開発効率化・CAE代替化・開発効率化に向けた自動化・AI導入・データ管理（構造化、モデル設計、収集基盤構築）　**CAE代替化技術（Surrogate/Meta-model）**の構築・運用　→ 衝突・流体などの大規模シミュレーションを高速化する3Dサロゲートモデルの設計・評価◆シミュレーション最適化 × LLM/生成AI・シミュレーションによる最適化とLLM/生成AIを組み合わせたエージェント技術構築・運用展開　→ Copilot Studio連携によるパラメータ探索、感度解析、レポート自動生成・モデル入出力仕様の標準化、プロンプト設計、ワークフロー自動化（CI/CD連携）◆データプラットフォーム運用・Amannectシステムの運用業務　→ データ管理、運用ルール整備、問い合わせ対応

■ポジション概要先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。Python/SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。■業務内容(概要)製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。■業務内容(具体的に)先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当:Python/SQLを用いたデータ抽出・加工モデリング(回帰/分類など)、特徴量設計、評価工程・設備データの可視化、品質指標分析歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析などBIツール(Tableau/Power BI)でのダッシュボード作成分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携■仕事の魅力①役割・裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる②成長機会:半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める③業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい■ポジションで求めること課題に適した分析手法の選定・提案ができること前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢■キャリアパスデータサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。■AI検索タグ#データサイエンティスト#Python#SQL#機械学習#データ分析#半導体データ分析#品質改善#予兆検知#BIツール#Rapidus

データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化（AI-Readyデータ基盤開発）を推進します。【採用背景】フレッツ光1,200万ユーザーを3.5万の社員で支えるNTT東日本は、顧客情報に限らずネットワーク設備や人材など膨大なデータを分析/活用するデータドリブン経営（データ基盤開発を含む）に注力しています。特に向こう3年間はAIをフル活用できるモダンデータスタックへの再開発に積極投資していく重要な時期を迎える予定であり、市場的にも先駆的な取り組みに人員を集めることが急務となっています。また、データ基盤を活用する施策も多く控え、ユーザ支援や機能改善など利用を定着させることも求められています。全社的な注目プロジェクトである「AI-Readyデータ基盤」開発の挑戦に向けて、データ基盤の開発経験をお持ちの方を迎え、共に成長したいと考えています。【具体的な職務内容】■AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン■データ収集蓄積機能の再整備（データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート）■データ分析活用機能の再整備（ETL、AI、BI等各種ツール）■データセキュリティ管理機能の再整備（アクセス権限管理等）■AI基盤との連携（AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等）■最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用【配属組織】デジタル革新本部 企画部 データドリブン推進部門 （データプラットフォーム担当）部門長1名、担当部長3名、担当課長5名、社員26名≪組織ミッション≫データドリブンな事業運営の実現・デジタル化された効率性・競争力の高い事業運営の実現・データ活用による付加価値の高いサービスの創出・提供・データドリブン人材の継続的な創出と技術蓄積【働き方】残業：月30時間（時期や業務の繁忙による変動あり）出張：無　年に数回程度の国内出張の可能性あり（グループ会社対応等）リモートワーク率：90％程度（基本的にリモートワーク、必要に応じて出社）【同ポジションの魅力】■Biz/Tech両面でスキルを活かすデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新（生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など）による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。■基盤開発からデータ活用戦略へ基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング～活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジが可能です。【同社の魅力】■地域課題の解決・地方創生に貢献地域の産業を活性化させることで、地域内の経済循環を起こしていく。地域産業をどう活性化させていくか、アジャイルに戦略を考え、新しいやり方を生み出していきます。補助金をどう活用して、どう実行していくかを行政からのトップダウンアプローチだけではなく、地域住民、地域企業はどう思い、どう考えているかをボトムアップでの実行し、あらゆる地域のステークホルダーを納得感を持って巻き込んでいきます。■社会的影響力大同社では新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、全世界33万人、関連企業900社のNTTグループトータルのアセットを活用した新規事業創出及び創出した事業の拡大にチャレンジすることができます。■安定的な働き方リモート勤務に加え、離職率は2.6％、平均勤続年収14～17年と安定的な就業が可能な環境です。子育て・介護なども併行される方も多く、定年まで活躍できる環境が整っています。【同社の強み】★超安定的な就業環境▼離職率グループ全体：2.6％▼女性役員数NTT東日本社 単体：20.8％▼1人当たりの研修時間38時間/人▼リモートワーク実施率オフィスワーカー:71％エッセンシャルワーカー:23％

【採用背景】同担当ではAIによる社内業務改善および社外案件受託による収益貢献を目指し、AI実案件に取り組むとともにノウハウを蓄積しています。中途採用にて社内には持ちえない業務経験・知識・スキル・人脈を持っているプロフェッショナルな技術者人材を拡充することで、より高難易度な案件実施を可能とするための即戦力としたい。更には、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図るため。【具体的な職務内容】■NTT東日本設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施・各業務のコンサルティング・AI活用に向けた要件定義・システム設計・PoC＆商用システムの開発検証・ドキュメント化■上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施■組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討【配属組織】NTT東日本 ネットワーク事業推進本部 高度化推進部 デジタル技術部門 AI技術担当メンバー：課長2名　チーフ2名　担当者8名 （20代 8名、 30代4名、 40代 1名）《配属先ミッション》同社が抱える膨大な通信インフラ設備（電柱、マンホール 等）の建設業務や保守業務（従事者1万人以上）を対象に、AI技術及び関連デジタル技術を活用することで、より効率的・高品質な業務への変革を実現する。これら社内インフラ設備系業務のDXによって得られた知見を社内他組織や各地域の自治体・中小企業の課題解決にも展開していく。【働き方】想定残業時間： 20～30時間程度リモート率：リモートワークメイン（在宅勤務80％、出社率20％程度）出張：有・頻度小・行き先全国【このポジションの魅力・メッセージ】■ChatGPTの登場を契機にAIへの大きな期待感が醸成されています。一方で、業務にAIを適用して大きな成果を上げるためには、業務に対する深い理解と技術的なギャップを埋めることが不可欠です。NTT東日本の通信設備は東日本エリア全域の津々浦々に広がる非常に大規模なものですが、まだまだマンパワーに頼っている部分も多くなっており、設備業務に関するドメイン知識とAI領域への深い理解を組み合わせることで大きな成果を上げ、社会的貢献を果たす余地があります。■我々のチームはAI内製開発によってインフラ点検の効率化～生成AIまで幅広くプロジェクトを手掛けています。プロジェクトを通じて更なる大きな成果を挙げるため、高度な技術力とコンサルティング力を活かし、共にAI開発に取り組んでいただける方を募集しています。最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、大規模な設備系AI開発に興味がある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。

デジタルマーケティングに係わる以下の業務をご担当頂きます。【具体的な職務内容】■ソリューションモデルの検討、等・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP（カスタマデータプラットフォーム）とデジタルマーケティング手法を用いたビジネスモデルの検討、社外パートナー/社内組織とのモデル構築にむけた検討、構築、サービス化検討・社内勉強会などノウハウ展開に関する業務■案件支援・提案時のコンサルティング、要件定義、システムアーキテクト、提案書作成・検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務（参考URL）・小売業のDX、「大胆なIT投資」と「外部データの活用」を急げ https://bizdrive.ntt-east.co.jp/articles/dr00113-011.html・データが生み出す新たな価値～NTT東日本が提供するデータ利活用ソリューション～ https://www.youtube.com/watch?v=GGdO6zAzR6w【募集背景】2025年度までに収益の50%以上を非通信分野で賄う目標達成に向け、新しい技術領域へのチャレンジ／新たなソリューションモデル創出が必要不可欠。そのような中、先端技術の高いテクニカルスキルを有し、先進案件やソリューションモデル構築に即戦力としてチャレンジできる人材が必要なため。【配属部署】東日本電信電話株式会社 ビジネスイノベーション本部 ソリューションアーキテクト部 先端技術グループ 第二担当課長1名、チーフ1～2名、担当者3～5名【働き方/残業・リモート】残業：10～70h（平均40h）　プロジェクトの状況（繁閑）によるリモートワーク率：90％【同ポジションの魅力】■NTTグループの強みを活用したAI活用NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所が牽引する世界基準のAI等の先端技術」「グループ各社のサービス・アセット」「AIを活用した協創拠点 スマートイノベーションラボ」等をフルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「労働力不足」「地域社会の活性化」といった課題の解決にむけて、チーム一丸となってチャレンジしています。■2020年7月に新設された新組織課題解決をする中での新規ビジネス創出にチャレンジするため、「先進技術のキャッチアップ・技術の磨き上げ」「業種や業態にあわせたコンサル力の向上・ソリューションモデルの構築」を行うために2020年7月に新設された組織です。社内でもこれから成長を担う組織でもあり、配属後は同社内だけでなく、NTT全体及び社外との連携を進めながら業務を担っていただきます。

同社のデータ資産活用による価値創出を実現するため、データマネジメントの推進をリードし、データドリブンでの課題解決、業務改革を牽引していきます。【具体的な職務内容】■データマネジメント、データガバナンス構想策定、実行プロセス、推進体制のデザイン■データガバナンス体制の運用（データガバナンスオフィサー補佐、データスチュワード等）■データアーキテクチャ、データモデル、データ品質管理のデザイン■データ活用に向けたデータレイク、データウェアハウスのデザイン■データカタログ、メタデータの方針、ガイドラインの策定、構築・運用■DWH、ETL、データプレパレーション、AI、BI等の製品選定、導入、活用　等【募集背景】データマネジメントは、同社が顧客の期待に応え、信頼される企業であり続けるための基礎となる取り組みです。DMBOKの11機能の中でも同社が特に重視しているのが、データ品質管理・メタデータ整備・データガバナンスの推進です。データ品質管理・メタデータ整備ではマスターデータ管理、コード体系化、データ項目の意味管理などの取り組みで、精度と鮮度が命のデータドリブン経営の成否を左右します。また、データガバナンスは、データ品質の劣化を防ぎ、品質の維持とデータドリブン環境の整備を推進するための社内体制作りになります。これらの課題解決について経験をお持ちの方をメンバーに迎え、共に成長していきたいと考えています。【配属部署】デジタル革新本部 企画部 データドリブン推進PT　29名（PT長1名、担当部長2名、担当課長7名、社員19名）【配属先ミッション】データドリブンな事業運営の実現・デジタル化された効率性・競争力の高い事業運営の実現・データ活用による付加価値の高いサービスの創出・提供・データドリブン人材の継続的な創出と技術蓄積【同ポジションの魅力】■2022年新設組織2022年4月に新設した組織で、同社のデータ活用活動全体をリードすべく取り組んでいます。■NTT東日本が展開する豊富な社会インフラ同本部には光回線・電話を始めとする各種サービスにおける1,200万を超える顧客情報や営業情報、電柱や電線・マンホール等の設備情報、システムログデータなど、NTT東日本が提供するサービスのほぼ全てのデータがあり、経営戦略に結び付くデータの宝庫です。■複数の社会データを活用する複数の社会データを未来のビジネスに活かすことができる状態に整備し、継続的に維持、さらに進化させていくことが可能です。将来的なスマートシティや通信ネットワークの改善・改革に貢献できます。【同社の魅力】■地域課題の解決・地方創生に貢献同社は、「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」を目指し、地域の課題解決に取り組み、新しい事業展開、一層の成長に向けたプロジェクトに多数取り組んでおります。新たな市場で、既成概念にとらわれない新たな発想で、熱い想いを持って、パートナー会社と共に事業創造を推進できる環境がございます。■社会的影響力大同社では新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、全世界33万人、関連企業900社のNTTグループトータルのアセットを活用した新規事業創出及び創出した事業の拡大にチャレンジすることができます。

CDAIO（Chief Digital AI Officer）、CTO（Chief Technology Officer）のもとでデータサイエンス領域を中心とした先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI（生成AI含む）人材の育成およびビジネス創出など、業務の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進いただきます。【採用背景】全社で力を入れるDX・データ活用領域の推進・拡大へ向けた増員今回配属となるポジションは同社/同社グループのデジタルトランスフォーメーションとデータ活用を先頭に立って推進する組織となります。NTTグループ外で既に知識・スキルを保持しているメンバーを迎え入れることで更なる革新に繋げていきたく募集を致します。【具体的な職務内容】《先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供》■先端技術の深堀領域の技術蓄積・技術開発■業界ビジネス・社内への実装・提供、プラットフォーム化の推進（現在は生成AIに注力中）■AI・生成AIの社内技術者の育成《AI・生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出》■NTT東日本が保有するデータを活用した業務効率化（コールセンタの音声データなど）■自治体等のお客様へ提供する生成ＡＩソリューションの検討・仕組みづくり・案件支援等■NTTグループの生成AI「tsuzumi」に関する技術的な知見の蓄積や活用検討※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定です。【配属部署】デジタル革新本部　デジタルデザイン部　 ビジネス技術開発部門　技術戦略担当全8名：担当課長1名、社員7名（20代3名、30代4名、40代名、50代1名）【配属先ミッション】▼新規事業領域において競争優位をつくる先端技術の探索▼先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供　- 深堀領域の技術蓄積・技術開発　- 業界ビジネス・社内への実装・提供、プラットフォーム化の推進（現在は生成AIに注力中）▼生成AI・データドリブンによるビジネス価値の検討・実装【働き方】リモート：基本的にフルリモートワーク、必要に応じて出社（月一回程度）残業：30h程度/月出張：基本的に出張なし【同ポジションの魅力】■新設の技術革新組織2024年7月に発足した新しいチームです。AI技術のNTT東日本のCoEとしても活動し、NTT研究所が開発したLLMの「tsuzumi」の活用も積極的に進めております。NTT東日本は多くのデータを保有しています。最先端のDX技術と様々なデータを掛け合わせることで、事業運営やビジネスにおける価値創造が可能となります。■安定的な働き方フルリモート勤務に加え、離職率は2.6％、平均勤続年収14～17年と安定的な就業が可能な環境です。子育て・介護なども併行される方も多く、定年まで活躍できる環境が整っています。【同社の魅力】■地域課題の解決・地方創生に貢献同社は、「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」を目指し、地域の課題解決に取り組み、新しい事業展開、一層の成長に向けたプロジェクトに多数取り組んでおります。新たな市場で、既成概念にとらわれない新たな発想で、熱い想いを持って、パートナー会社と共に事業創造を推進できる環境がございます。■社会的影響力大同社では新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、全世界33万人、関連企業900社のNTTグループトータルのアセットを活用した新規事業創出及び創出した事業の拡大にチャレンジすることができます。

【採用背景、職務内容】お客様先で、生成AIを用いたシステムをご提案並びに開発しています。これから新たにMicrosoft Azureを用いた開発を着手するにあたり、生成AIを用いた新たな機能の提案や製造を担っていただきます。・仕事の流れ：新機能のご提案 → プロトタイプ作成→ 開発→ 運用・誰と：お客様開発部門のご担当者様が中心。その他、開発メンバーとの連携や調整もあり。・何を：Azure OpenAI Service（生成AI）を活用して、お客様の業務改善を図る機能。※他のオンプレシステムの機能追加などもあるため、相談可・どうする仕事：お客様へ新機能のプロトタイプ版を作製し、設計、製造、試験、運用を行う。【期待していること】日進月歩で技術が進んでいくため、知識やスキルを自ら貪欲に吸収し、学ぶ努力を怠らない姿勢や行動。設計、製造、試験、リリース、運用と、開発における一連の工程を一人称で出来るようになる事。【体制（2024年6月現在）】10名（部長 1 名、課長 2 名、課長代理 5 名、主任 2 名）【活躍している人の志向性・スキル・前職情報】姿勢面：モチベーションを自家発電できる人、必要に応じて自己学習に取組める人経験面：C#でのアプリケーション開発スキル面：基本情報技術者試験相当の知識並びにスキル【その他特徴】これから生成AI市場は大きく伸びていくと考えられるため、技術者として生成AIに関する経験を積む事が出来る環境です。また、お客様も生成AIに対して何が出来るのか…と、模索されている状況のため、単に機能を開発するだけでなく、お客様から得た何気ないコメントから、新たな機能やサービスを創造し、提案、実装することも可能です。（実際、今回の生成AIシステム開発も、同社側から提案し、実現する事になりました）お客様へのご提案や開発業務については、しっかりサポートしていきます。生成AIに興味を持っている方、スキルを得たい方を募集します。

企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。【シニアコンサルタント職】・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行【マネジャー・シニアマネジャー職】（上記に加えて）・企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力・新規クライアント・案件の提案、獲得・プロジェクトマネジャーとしての品質管理・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導・組織開発と人材開発 【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります（有限責任監査法人トーマツに一部出向になる可能性があります）。【特に採用したい業務領域の人材】①コーポレートアナリティクス コンサルタント（経理・財務）・経理・財務の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化できる人材②コーポレートアナリティクス コンサルタント（内部監査・内部統制）・内部監査・内部統制の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化できる人材

データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供【組織構成】自動車業界や製薬、化学、半導体などの業界を担当するＭＦＧ＋という組織の中でも、特にライフサイエンスやヘルスケア、製薬業界に特化した業務をご担当いただきます【業界の特徴と募集の背景】製造業は、製品やサービスの付加価値や差別化がハードウェアからソフトウェアに移り、モノづくりの過程や品質保証のあり方も複雑化する一途です。市場や当局の品質に関する関心は高まり、品質基準や規制（欧州デジタル規制等）も厳しくなっていますモノ売りからコト売りへのビジネスモデル変革と、これに伴う戦略やビジネスオペレーションの見直しが不可避になっています。複雑な状況を可視化し、分析・予測に役立てる包括的なデータベース環境と新しいテクノロジーの活用がサステナブルな経営を支えるといわれております（データドリブン組織への変革）一方でデジタル環境の変化に合致した企業のIT人材は枯渇しており、組織の在り方やガバナンスモデルも変革が必要になってきています。BPOも視野に入れたオペレーティングモデルを構築中の状況です。このような背景からバリューチェーンにおけるAIやデータの利活用による業務効率化やリソース最適化等、また、それらに向けた新しいテクノロジーやデータ活用を前提にした企業内ガバナンスモデルの再構成やオペレーション改革を支援いたします。AIや生成AIの活用と導入、Service Nowなどのソリューション活用提案と導入、周辺領域の新しいテクノロジーのインプリにも力を入れていきます。【シニアコンサルタント職】・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行【マネジャー・シニアマネジャー職】（上記に加えて）・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘・新規クライアント・案件の提案、獲得・プロジェクトマネジャーとしての品質管理・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行・組織開発と人材開発

データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供【クライアント】自動車業界や製薬、化学、半導体などの製造業向けのコンサルタントその中でも特に人事領域でのDXやデータ利活用、ピープルアナリティクスに関する業務をお任せする予定です【業界の特徴と募集の背景】自動車業界をはじめとする製造業は、製品やサービスの付加価値や差別化がハードウェアからソフトウェアに移り、モノづくりの過程や品質保証のあり方も複雑化する一途です。市場や当局の品質に関する関心は高まり、品質基準や規制（欧州デジタル規制等）も厳しくなっていますモノ売りからコト売りへのビジネスモデル変革と、これに伴う戦略やビジネスオペレーションの見直しが不可避になっています。複雑な状況を可視化し、分析・予測に役立てる包括的なデータベース環境と新しいテクノロジーの活用がサステナブルな経営を支えるといわれております（データドリブン組織への変革）一方でデジタル環境の変化に合致した企業のIT人材は枯渇しており、組織の在り方やガバナンスモデルも変革が必要になってきています。BPOも視野に入れたオペレーティングモデルを構築中の状況です。このような背景からバリューチェーンにおけるAIやデータの利活用による業務効率化やリソース最適化等、また、それらに向けた新しいテクノロジーやデータ活用を前提にした企業内ガバナンスモデルの再構成やオペレーション改革を支援いたします。AIや生成AIの活用と導入、Service Nowなどのソリューション活用提案と導入、周辺領域の新しいテクノロジーのインプリにも力を入れていきます。【シニアコンサルタント職】・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行【マネジャー・シニアマネジャー職】（上記に加えて）・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘・新規クライアント・案件の提案、獲得・プロジェクトマネジャーとしての品質管理・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行・組織開発と人材開発

【業務内容】＜具体的なプロジェクト内容について＞大きく3つの領域に分かれています。①ビッグデータ分析一例として、ある属性の顧客がとり得る購買行動の分析を行っています。②大規模DB×AI活用M&Aのプレディールやバリュークリエーションの際に主に活用しています。一例として、クライアントの中期経営計画と絡め、AIを活用して情報の集約化と投資先を効率的に調べる仕組み作りを行っています。自然言語分析も行う等しています。③ダッシュボードの利活用例1.ファンドから投資先の経営状況を確認したいという際のデータ作成やデータに基づいた提案例2.中堅企業において、人事評価に活用できるデータの利活用支援＜案件の進め方について＞抱える案件数はスタッフで1人1案件でプロジェクト期間は短いもので1週間、長いものだと半年ほどです。＜プロジェクトアサインについて＞キャリア志向や経験のみならず、現時点で足りないスキルも踏まえてアサイン予定です＜グローバル案件について＞グローバルファンドや日本のグローバル企業がクライアントだと英語を使用します。【魅力】・クライアントに提案活動も行いながら、データを用いた新しいソリューション提案に携わります。・幅広い業界・職種に関するデータや自社の整ったデータだけではなく複雑で不完全なデータも扱うので扱うデータ種類を増やすこともできます。・クライアントから言われたとおりに作るのではなく、そもそもクライアントの構想策定支援等の上流部分にも携わることができます。・実行フェーズにも携わり、地に足ついた提案とクライアント伴走できます。・入社1年目から役員クラスと対峙するので経験を積むことができます。【募集背景】抱える案件数の急激増加のためデータ分析、クライアントへの提案を行った方を求めた募集。【組織構成】計20名（2025年5月時点）うちマネージャー以上8名

【当組織について】Big Data/AIを中核とした事業データ利活用に向け戦略策定～実行まで幅広い領域でご支援を実施しています。a. 企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担う。b. データマネジメント／データガバナンスにおける、最新の技術動向の裏付けを備え、データ駆動型による企業業務の変革を追及・実践する業務改革コンサルティングを提供する。c. 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。経済発展や社会課題解決に貢献する。d. 全社データ利活用に向けたフレームワーク／ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行う。e. AIを用いたData & Analyticsを通じて、形式化の難しい暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興へ貢献する。【職務内容】Big Data/AIを中核とした事業データ利活用における、PoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築を担当いただきます。当組織の進める各テーマ領域において、以下1～3のいずれかのロールにて職務をご担当いただきます。人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを設定しております。1. アプリケーションアーキテクト- システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる2. テクニカルスペシャリスト- システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う3. インフラスペシャリスト- 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う【当部門で働く魅力】・様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務できます。自身の強みを生かすことも、自己研鑽としてチャレンジすることも可能な環境で仕事ができます。・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。・今やAIはいかなる業界・業務でも使われるため、PwCの多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。・PwCのグローバルネットワークで共有しているアナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルを磨く事が可能です。・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。【育成体制について】当組織では中途採用者向けの人材育成として様々なコンテンツを用意しており、以下のポイントを意識した人材育成を進めています。- 自部門オリジナル教育コンテンツを提供し、組織風土の早期理解やフォローを行う- ナレッジシェアリング会を開催し、他メンバーの活動内容キャッチアップや自己研鑽に通じる場を提供- 自部門の要求スキルと自身の保有スキルを可視化し、マッチング。自己のキャリアアップに向けたトレーニング計画を立てやすくする- アライアンスを活かした外部トレーニングの開催- デジタル専門知識を身に付け、デジタル変革をリードし、ドライブできる人材を育成するための総合的なグローバルプログラムの開催

【当組織について】Analytics Insightsチームでは、AIの事業利活用に向け戦略策定～実行まで幅広い領域でご支援を実施しています。a: 企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担う。b: 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。経済発展や社会課題解決に貢献する。c: 全社データ利活用に向けたフレームワーク／ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行う。d: AIを用いたData & Analyticsを通じて、形式化の難しい暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興へ貢献する。e: Data & AnalyticsにおけるPoCから本番稼働、および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援を行う。f: 将来事実でビジネスの先読みを行い、先手先手で分析し、活動計画を立て、行動する「アジリティのある経営管理」実現へ貢献する。g: 業界・業種固有のプロセスをターゲットに、Analytics Insightsを用いた業務改革支援を行う。【職務内容】各テーマ領域において以下1～6のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援2. Analytics Insightsを用いたDX戦略・計画の策定支援3. 全社データ利活用に向けた組織組成・伴走型AI人材育成4. Analytics InsightsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援5. 経営計画/予算の策定や実績との比較分析、レポートでの可視化などを構想策定・システム構築支援6. インダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の課題に対するソリューションの提案【具体的なプロジェクト事例】様々な業種・業界に対して、Analytics Insightsの支援を行っています。　- 製造領域（品質不良解析、予兆保全など）　- マーケティング&セールス領域（優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析など）　- サプライチェーン領域（需要予測、在庫分析など）　- 人事領域（採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析など）　- バックオフィス領域（ドキュメント処理効率化、不正検知など）　- データマネジメント／データガバナンスの導入コンサルティング　- データ民主化に向けたデータカタログ整備と利活用促進　- データ駆動型組織への変革ロードマップ策定（成熟度診断・ユーズケース選定）　- 情報活用基盤の企画・アーキテクチャ設計・PoC　- グループ経営管理の高度化（財務シミュレーションモデル構築、経営計画/予算の策定や実績との比較分析など）【当部門で働く魅力】・様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。自身の強みを生かすことも、自己研鑽としてチャレンジすることも可能な環境です。・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。・今やAIはいかなる業界・業務でも使われるため、PwCの多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。・PwCのグローバルネットワークで共有しているアナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルを磨く事が可能です。・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。

■職務概要：富山県富山市に本社を置き、ソフトウェアやハードウェアの開発・設計・製造・販売及び保守などの一貫した体制のもと事業を運営する同社にて、ＡＩを使った新商品、新サービスの企画と開発をお任せいたします。■ポジションの特徴：・裁量が大きく、自らのアイデアで業務を進められます。・オフィスは2022年春に完成した新しくきれいな環境で働くことができます。・厨房設備を持った食堂カフェが設置されています。カロリー・栄養バランスを考慮したあたたかい食事を毎日食べることができます。■会社の特徴：立山科学（株）デジタルソリューション事業部では、同グループの基幹システム構築で培ってきたシステムインテグレーション技術で、企画、設計、開発から導入、保守までお客様への一貫したサポート体制を整えています。また、ソフトウェアのみならず、機器選定、製作、設置といったハードウェアも含めたワンストップソリューションを提供しています。みまもりソリューション事業部では、高齢化社会の課題に対応できる技術サービスの提供を基軸に「緊急通報システム」など、センサー・機器による見守り・安否確認サービスを行っています。■研修：現場業務OJT職場以外でのOFF-JTプログラム通信教育講座・英会話教室など会社が推奨した講座には受講料を補助する制度資格保有者を育成する「技能資格手当支給制度」■仕事と育児・介護の両立各種支援制度による職場環境の整備と制度を利用しやすい環境づくりに取り組んでおり、近年では男性の育児休業取得者も増えています。短時間勤務については、一度フルタイム勤務をした場合の再取得も可能としており、変更を柔軟にすることで、段階的にフルタイムへの復帰が可能となるよう支援を行っています。

企業を取り巻く環境が加速度的に変化する中、経営のかじ取りはかつてないほど難易度の高いものになっています。「過去の延長に未来がある」という前提から脱却し、「学習すべきは将来にある」という抜本的な意思決定構造の変革を我々は「将来志向経営」と称し、この導入による企業価値向上を目指しています。ファイナンスを切り口に最新テクノロジーを駆使したコンサルティングサービスにチャレンジされたい方のご応募をお待ちしております。【担当業務】企業が「将来志向経営」を導入するためには、標準化された計画シミュレーション、AIによる需要予測、それを支えるデータ基盤、そして新しい意思決定構造への変革に向けたチェンジマネジメントなど多くの具備すべき事項があります。この取り組みに対し、グローバルの経営管理・経理財務領域の知見・経験と最新のテクノロジーを駆使し、構想策定～実運用の支援までを一貫して行います。【担当業界】主に製造、テクノロジー業界が多いものの、将来志向経営の適用範囲に制約はなく、幅広い業界においてご経験を積むことが可能です。【オファリングの一例】◆構想・実行計画策定目指すべき経営意思決定のあり方や経営計画業務の構想、AIをはじめとする技術動向を踏まえたテクノロジー採用方針策定、取り扱い事業・業務の適用スコープ定義、費用対効果の検討、段階的高度化を見据えた実現ロードマップ策定を支援します。◆要件定義＆トライアル経営・業務要件の定義、計画シミュレーションのビジネスロジック定義、AI予測項目決定と予測モデルのPoC、ToBeの経営計画業務プロセス定義を支援します。また、実務者を巻き込んだ業務トライアルの計画と実践支援により、業務移行やチェンジマネジメントを支援します。◆システム導入および実運用支援計画シミュレーションへのプランニングツール導入、AI予測モデル開発、統合データ基盤構築といった仕組化による「将来志向経営」の加速を支援します。稼働後は実運用サポートだけでなく、課題や効果測定の結果より更なる高度化に向けた計画を提案します。【人員構成】コンサルティング経験者、事業会社やSIer出身者でキャリアチェンジをされた方も活躍しています。【部門からのメッセージ】「将来価値経営」は古典的な経営管理・管理会計分野の改善よりチャレンジングであり、ゆえにコンサルタントにも幅広い能力が求められます。一方、PwCには、業界ビジネス、経営管理・管理会計、統計・AI、プランニングツール、DB設計・構築のケイパビリティを持つ専門家が多数存在します。一人が全てのスキルを有するのではなく、各方面の専門家と連携する「コラボレーション力」が最も重要だと考えており、自身を幅広く総合的に成長させたい人とともに働けることを希望しています。https://https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/finance-transformation/future-oriented.htmlhttps://www.pwc.com/jp/ja/about-us/member/consulting/takumi-kobayashi.html

ビジネス要件と技術要件を統合する役割を担い、革新的なソリューションを提供いただきます。具体的には、自社・パートナー含めて最先端技術を活用し、ステークホルダーと協力しながら、要件や目標を実現するための最適なシステム構築を行います。【具体的な職務内容】■NVIDIA社製品（GPU、ネットワーク、ソフトウェア）を活用したシステムアーキテクチャを設計、顧客システムの要件を満たすソリューションの提供■ユーザー要件やビジネス目標に基づいてシステムアーキテクチャの設計、またはそのための検証■営業チーム、技術サポートチームと協力して問題解決や技術的な支援■新しい技術トレンドやベストプラクティスに関する情報を収集し、システムアーキテクチャに組み込むための提案■NVIDIA社製品を活用した3rd Party製ソフトウェアのソーシング活動とシステム設計■最先端GPUクラスタ環境の利用、および管理、運用【ポジションの魅力】■常に新しい技術やトレンドを追求し、挑戦的なプロジェクトに携わりますので、高品質なシステムの開発に貢献することが可能です。■またAIの最先端動向を把握し、社内検証環境の構築と顧客への提案活動を行いますので、最先端技術の社会実装を加速させていることを実感できます。【組織構成】クラビスカンパニー【働き方】■在宅勤務あり※出社併用、フル在宅勤務ではございません■残業：平均30時間程度■定年：60歳

副社長直轄の新規立ち上げ組織において、生成AI事業の責任者候補として、経営戦略策定から技術検証、ビジネス機会創出、アライアンス推進、チームマネジメントまで幅広く担当いただきます。入社後、まずはAI動向を体系的に把握し「同社ビジネスへの適用方法」を検討することが最優先の役割です。【募集背景】生成AIを利用したビジネス推進を行うための組織を新設予定の為、責任者候補を採用いたします。【具体的な業務内容】■経営戦略・事業企画　生成AIに関する経営戦略・活用戦略の立案、ビジネスモデル・活用領域の検討■技術調査・検証　生成AI関連技術や市場動向の調査・分析　PoC（概念実証）や開発検証作業の管理（マネジメント）■アライアンス推進　アライアンス先との連携や、ベトナム開発チームとの連携による共同プロジェクト推進。（1~2週間程の海外出張がございます）■組織マネジメント　AIチームの組織運営、人材育成、プロジェクト管理【同ポジションの魅力】■AI関連スキルが身に付きます。■大手プラットフォーマーとのアライアンス経験を得ることができます。■先端技術の習得が可能です。■経営方針策定へ参画できます。■日本、ベトナムメンバーのマネジメントスキルが高まります。【働き方】■本部全体の平均残業時間は15時間/月 程度です。　オン・オフのメリハリをつけた働き方ができることで、長期的に働ける環境を目指しています。【同社について】長年にわたり培ってきた高い技術力が評価され、案件も大規模化しています。エンドユーザーとの直請け案件の受注にこだわり、直請け案件比率は8割を超えています。三井不動産グループとの30億円規模の直請け案件の受注にも成功しています。生保・損保、生産管理、医療、会計の4つの業務分野と、データベース・BI・インフラなどの技術分野に特化し、事業を展開。過去の実績から、ソリューションを商品化した自社パッケージソフトの開発にも進出。メーカーや金融機関など数多くの企業への導入実績も持っています。(特許取得製品もあり)

【募集背景】同社ではAI等最先端テクノロジーの活用に力を入れており、これまでも保有する膨大な教育データを活用した複数のソリューションを開発してきました。直近では生成AIを活用した英語自動添削アプリケーションのリリース等、生徒たちの夢・志の実現に向けた志望校合格にテクノロジーの力を使って貢献しています。これからデータとAIの本格活用を見据えていく上で、システム・アプリケーションの刷新とグランドデザインの再設計が必要なフェーズになってきており、この重要なフェーズにおいて、高い技術・専門性を持ち、同社の開発を中心的・主体的に牽引頂ける、幹部候補クラス人財を募集しています。【職務内容】・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント・同社の持つ既存コンテンツの改良改善を実現するための実働、マネジメント・技術ロードマップ、システムアーキテクチャ設計・社内メンバー、業務パートナー（学生含む）の育成、テクニカルレクチャー、レビュー・プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携・最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット【魅力】・経営層がAIを始めとした先端技術活用に関して積極的であり、AIに対する投資に理解があり、重要な経営アジェンダとして捉えています。・またChatGPTを活用した英作文自動添削アプリなど、豊富な実績を誇ります。・受験期の生徒が使用することから、ユーザの反応がダイレクトに感じれます。・学習塾運営で培った教育ノウハウと、最先端技術の活用を両輪で事業を推進しており、この両方のノウハウを保有している企業は限られてくるため、少子化のマーケットでも成長が期待されます。・会社として重要度の高い取り組みのため、報酬レンジも高めに設定しています。【組織構成】AI教育開発部（8名）※3つのチームに分かれており、各々高校受験、小学校受験、社内効率化をテーマに技術活用を進めています。【技術スタック】●使用言語：Pythonが中心　〇バックエンド　　・Django, Flaskなど　〇フロントエンド　　・React/Next.jsベースに移行中　○AI/データサイエンス　　・生成AI: OpenAI(Azure OpenAI含む)/Anthropic Claude/Google Geminiを用途に応じて使用　　・機械学習: Scikit-learn(Random Forest等）　　・自然言語処理: BERT, GPT　　・統計・データ処理: Pandasなど　　・プロトタイピング: Streamlit　　・その他にも音声・画像処理も活用●インフラ/クラウドAWS/Azureのハイブリッド構成, GCPも一部活用　運用負荷を避けるべくIaaSは極力避け、コンテナ/サーバーレスを活用　○AWS　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, …　○Microsoft Azure　■App Service, Container Apps, Azure OpenAI Service, Azure Database for MySQL, FrontDoor, …●ツール　○タスク・プロジェクト管理:Backlog　○コミュニケーション:Slack　○UI/UX: figma　○バージョン管理:git　○コンテナ: Docker　〇CI/CD

【期待する役割、業務内容】AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。下記いずれかのチームに配属となります■チーム Nebula（デジタルツイン領域）・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発■チーム Antares（図面領域）・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発※技術スタック（一例）■フロントエンドTypescript/Node.js/React/Next.js■バックエンドTypescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC■インフラTerraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure■AIPython/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV【AI開発支援ツールの導入】同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上【本ポジションの特徴】■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。■ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。■手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

【期待する役割、業務内容】AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。下記いずれかのチームに配属となります■チーム Nebula（デジタルツイン領域）・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発■チーム Antares（図面領域）・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発※技術スタック（一例）■フロントエンドTypescript/Node.js/React/Next.js■バックエンドTypescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC■インフラTerraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure■AIPython/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV【AI開発支援ツールの導入】同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上【本ポジションの特徴】■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。■ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。■手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

【期待する役割】DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。これにより、プロジェクトごとの用途（自律移動、マニピュレーション、協働作業など）に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。【業務内容】■ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ■シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証■シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化■シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善【本ポジションの特徴】■各業界を代表するような企業様から、様々な開発プロジェクトをお任せいただける環境のため、挑戦的な経験を積むことができる。■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、常に高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。

【期待する役割】DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。これにより、プロジェクトごとの用途（自律移動、マニピュレーション、協働作業など）に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。【業務内容】■ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ■シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証■シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化■シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善【本ポジションの特徴】■各業界を代表するような企業様から、様々な開発プロジェクトをお任せいただける環境のため、挑戦的な経験を積むことができる。■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、常に高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。

【期待する役割】AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。【業務内容】■LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価■LLMを用いたAIエージェントの開発・評価■LLM・AIエージェントを活用したサービス開発■Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進【技術スタック（一例）】■フロントエンドTypescript/Node.js/React/Next.js■バックエンドTypescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC■インフラTerraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure■AIPython/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV【AI開発支援ツールの導入】当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上【本ポジションの特徴】■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。■ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。■手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

【募集背景】同社は、KDDIグループにおけるデータ・AI活用の中核企業として、社内外に向けた生成AI・データ活用の取り組みを急速に拡大しています。社員の業務効率化や案件デリバリーにおいて生成AIツールの活用は着実に進んでいますが、その一方で、生成AI活用を安定的・継続的に支えるクラウドインフラ管理・設計の重要性が急速に高まっています。そんな転換期の中で急速にニーズが拡大している生成AI・データ活用をPoCで終わらせず、業務・事業に定着させるための技術基盤の構築を中核として担っていただけるエンジニアを募集します。?【期待する役割】担当テーマの主担当者としてAI活用を前提とした業務・サービスが安定的に成り立つ基盤の設計・構築を推進いただきます。【業務内容】■案件事例・社内生成AI活用（RAG・AIエージェント・AIツール等）に向けたインフラ基盤の構築・運用・外部向けプロジェクトチームへのインフラ基盤構築支援■具体的な業務内容・Azure環境の監視、最適化、トラブルシューティング・新規案件やPoC環境のGCPアーキテクチャ設計・実装・データ/AIを活用した多様な案件の技術要件に応じたインフラ環境の提案・構築・新技術（コンテナオーケストレーションやMLOps基盤、MCP等）の検証・導入検討・KDDIとの技術仕様調整、セキュリティ基準に準拠した申請【組織のミッション・ビジョン】■データ・AIを活用して顧客企業や自社の生産性を向上し、持続的成長を実現する■単なるインフラ運用にとどまらず、「なぜこの構成が必要なのか」「どうすれば使い続けられるのか」をデータサイエンティストや開発チーム、業務側と同じ目線で考え、AI活用が自然に回り続ける状態をつくること大切にしています。【キャリアイメージ】■1～2年目：インフラチームを統括し、技術戦略を立案して実行する■3年目以降：データ/AIを活用した多様な案件を技術面で統括し、クラウドアーキテクトとして専門性を深化させる■その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うSub Division Leadとして、数十名規模の組織を統括する【身につく経験】■Azure・GCPのマルチクラウド運用と実装、大規模データを扱うアーキテクチャ設計、AIインフラ構築経験■自社のデータサイエンティストにとどまらず、KDDIの事業部門や外部パートナー企業など、多様なステークホルダーとの協働経験【おすすめポイント】■KDDIの事業部門や外部パートナー企業など多様な案件に関わりながら、それらを支えるインフラの拡大・成長に深く携われる。■自身の構築したインフラが、数千万のお客さまへのサービス改善や新規事業創出につながる。■KDDIグループにおけるデータ/AI活用の中核企業として、最先端のアナリティクス・AI技術に触れられる。■KDDIが保有する国内最大規模のデータを扱うインフラ構築を経験できる。

【仕事内容】単発バイトマッチングアプリ「キャリオス１ＤＡＹ」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。 【具体的な業務】 ・マッチングアルゴリズム（求職者と求人の推薦ロジック）の設計、開発、改善。 ・ユーザーの行動データ、求人情報、属性データなどの収集、前処理、分析。 ・機械学習モデル（推薦システム、予測モデルなど）の選定、構築、学習、評価。 ・開発したモデルを本番環境で運用するためのMLOpsパイプラインの構築・改善。 ・A/Bテストを通じて、モデルやアルゴリズムの**ビジネス効果（CVR, 応募数など）を検証し、改善サイクルを回す。 ※既存のやり方を踏襲するだけではなく、新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視※自身の担当領域において裁量をもって企画～施策推進～効果検証の一連の業務を担うことができます。これまでのやり方を踏襲するだけではなく、業務生産性を高めることができる新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視しています。【キャリアパス】・組織マネジメント、スペシャリスト双方で検討可能です。 ・また、年一回の全社公募等の制度もあるため介護・保育に纏わる施設事業や、配食、 今後立ち上げる新規事業等で多角的な事業展開を推進しております。 まずは本件の介護HR領域で業務ソリューション開発をお願いしたいですが上記の通り、フェーズも様々（0→1, 1→10, 10→100）なプロダクトがあり、 タイミングやご希望次第でキャリアを広げていただける機会があります。 ・中長期的には、ご志向・スキルに応じて、ベネッセキャリオスが属するベネッセスタイルケアグループが解決すべき社会課題にも幅を広げていただいたり、特定の事業・業務領域に腰を据えていただくキャリアパスがあります。

■業務内容：経営企画室AI戦略担当のマネージャーまたはシニアアソシエイトとして、AIを活用したグループ全体の経営課題解決と成長を牽引していただきます。当社の強みである現場起点の課題解決力と、最新のAIテクノロジーを融合させ、事業の抜本的な変革を目指す役割です。■具体的な業務内容：＜グループ全体のAI活用戦略の策定と推進＞・AI導入による業務効率化や価値向上を提案・グループ横断的なAI活用プロジェクトの企画、ロードマップ策定、実行をリード・最新のAI技術動向を調査し、経営陣への提言や情報共有を実施＜現場業務のAI活用による改善支援＞・製造、物流、販売など、各現場の業務プロセスを分析し、AI導入による自動化や効率化の機会を発見・チャットボットによるカスタマーサポートの高度化、画像認識による品質管理の自動化など、ソリューションを企画、導入・現場担当者と連携し、AIツールの活用方法をトレーニングや、定着の支援＜経営データ分析とAI活用による予実管理の高度化＞・AIを活用した予実分析モデルの構築、および予測精度の向上・経営判断に資するレポートの自動化や、示唆に富んだダッシュボードの作成・AIによる異常検知や改善提案の仕組みを構築＜新規事業におけるAI活用モデルの創出支援＞・AIを中核とした新規事業のアイデア創出と事業化検討・マーケット調査や技術検証を通じて、AI事業の成長戦略を立案・AIを活用したプロダクトやサービスの開発を推進＜iFINDの経営管理業務＞・各部門の予実分析、改善提言・経営課題を解決するための仕組み改善提案、ルール策定、および実行■当ポジションの特徴：当社およびアイリスオーヤマを取り巻く環境は加速度的に変化しており、3年後には予測もつかない新しい世界になっているでしょう。iFINDの経営企画は、この変化のスピードを肌で感じながら、自ら事業を創り、会社を成長させる役割を担います。自身のアイデアや意見を積極的に発信できる風土があり、あなたが挑戦したいテーマを自ら生み出し、会社の成長に直結させるチャンスが豊富にあります。【ポジションの魅力】■下記動画では、経営企画室ディレクターや社員がiFINDの魅力や働く環境、経営企画の仕事内容や強み、キャリアの可能性について、リアルな声をお届けしています。是非ご覧ください。動画リンク：https://www.youtube.com/watch?

【官公庁/ヘルスケア/流通系システム開発】会社HP業務案内はこちら　 https://www.tokai-soft.co.jp/business/government/【ポジション】シニアアーキテクト官公庁/公共系システム開発【ミッション】・クラウド技術、Web先進技術の調査、部内伝播・発信・社内の技術的なサポート【業務内容】【案件】官公庁、公共系システム開発【詳細】技術サポートシステムアーキテクト設計支援【ポジションの魅力】・様々な技術獲得のチャンス・高度な技術スキル習得【開発環境】【Web系】■ フロントエンド・HTML / CSS / Javascript / TypeScript / React / Angular / Vue / Nuxt / jQuery / Bootstrap■ バックエンド・JSF / JSP/Servlet / Struts / Spring / Spring Boot / ASP / ASP.NET / ASP.NET MVC / Django / Ruby on Rails / Sinatra / Laravel / CakePHP【通信系】・TCP/IP / UDP / RS232C / Modbus / PROFIBUS / CAN / LIN / CAN-FD / CXPI / 車載Ether / EtherCAT / EtherNet/IP / DeviceNet / ControlNet / CC-Link / Fins / OPC / OPC-UA / WCF【アプリケーション】・.NET Core / WPF / Windows Forms【インフラ】■ サーバー・Webサーバー / Proxy Server / メールサーバー / FTPサーバー / 認証サーバー■ ネットワーク・ルーター / ロードバランサ― / スイッチングハブ（L3/L2） / 無線LAN■ セキュリティ・ウィルス対策■ データベース・Oracle / SQL Server / DB2 / MySQL / Postgresql / Access■ 仮想化・VMWare / Hyper-V / Docker■ クラウド・AWS / Azure / GCP■ OS・Windows / Linux / Unix / リアルタイムOS■ マイコン・ルネサス / TI / ST Micro / NXP / サイプレス■ その他ミドルウェア・Websphere Application Server / Apache / Tomcat / IIS【共通プログラミング】■ 開発言語・C言語 / C++ / Java / C# / VB.NET / Ruby / PHP / Python / SQL / PL/SQL■ ローコード・WebPerfomer / OutSystems

【採用背景】創業以来20期連続 黒字経営 かつ、代表CEOがエンジニア出身で、全体社員の6割超がエンジニアである組織において、すでにチーム化されている「AI×ChatGPTチーム」で、自社プロダクトをさらに高度化し、お客様への価値創出を増大する重要性が増しています。【具体的な職務内容】AI領域のスペシャリスト（自らサービス実装迄を担う）として、■自社プロダクトへのAIのプログラム開発とWEBアプリケーションオマージュ■データベースを活用した解析・分析・活用いただくポジションとなります。【メインミッション】購買体験（コマース）のデータ活用、AI領域のPOCプロジェクトから、AIの新しいサービスを創出し、お客様への価値創出を増大するミッションをお持ちいただきます。※市場No.2を確立しているW2において、　No1が直近3年以内に 見据えられている中で、　製品の軸から市場優位性を高めることに、活躍/貢献します【同社実績】◎Microsoft Gold Partner認定◎Asia Pacific Grow Fastest 1,000に選出◎最も売上UPが期待できるECプラットフォームNo.1（※）◎生涯パートナーとして選びたいECプラットフォームNo.1（※）◎セキュリティが安心できるECプラットフォームNo.1（※）※日本マーケティングリサーチ機構調べ【同社サービスの特徴】■業界最高水準の1,000以上の機能を持ち、独自カスタマイズ可能■目指すは、最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させること■EC事業者として高い評価。■大手含む900社以上の企業に導入されている自社ECプラットフォーム【主要製品】■W2 UnifiedECサイト構築プラットフォームhttps://www.w2solution.co.jp/w2_unified/■W2 Repeatサブスク定期通販特化型ECプラットフォームhttps://www.w2solution.co.jp/w2_repeat/■W2 Repeat Food　食品業界向けECプラットフォームhttps://www.w2solution.co.jp/w2_repeat_food/■W2 Repeat Select　パーソナル診断特化型ECプラットフォームhttps://www.w2solution.co.jp/w2_repeat_select/■W2 Repeat Medical医薬品販売特化型ECプラットフォームhttps://www.w2solution.co.jp/w2_repeat_medical/【同社の魅力・特徴】■上流から下流まで、EC事業を成功に導く戦略と施策を提供同社はECプラットフォームの開発と提供に加えて、EC事業の戦略立案・コンサルティングからEC運用のアドバイス、運用支援までおこない、スタートアップから年商100億円以上のEC運営を支援しています。EC事業の課題を解決することで売上の最大化に貢献します。※小売り・化粧品・ヘルスケア・食品などtoC業界割合多い状況■100％内製型開発体制1,000以上の機能を開発してきた100名以上のエンジニアメンバーで構成された専門チームが、お客様のニーズに答える独自のカスタマイズを提供。内製100％のため、EC専業20年で培ったノウハウが凝縮した最適なソリューションを実現します。■データ×AIの取り組みAIを活用して業務を効率化し、高品質なサービス提供を実現。さらに、データとAIによるパーソナライズ体験を推進し、ユニファイドコマースで事業者の成長とECビジネスの持続的発展を支援します。■充実した研修制度・研修期間業界経験無い方も多く、ご入社後は2か月間の研修期間がございます。同社についてだけでなくEC業界全体についての理解、リーダーシップ研修など同規模企業と比較し豊富な研修制度が整っております。レベル別での研修も豊富なため、将来的なキャリアアップにも繋がります

【職務内容】同社の製造工程におけるAI・IoT技術の導入と運用により、生産効率化を実現するポジションです。具体的には、生産データの収集・分析、画像認識による外観検査の自動化、異常検知モデルの開発、AIを活用した予防保全、ＡＩを活用した設計管理の見直し、仕組みづくりなどに携わっていただきます。また同社のシステム開発力は県内でも注目をされており、主要取引先のシステム開発などもニーズもあるため、そういった対応も行っていただきます。【魅力】■製造業のDXを自らの手で推進。ものづくりの進化に貢献できます。■裁量ある環境で、最新技術（AI・IoT）を実務に活かせる現場です。【配属先情報】■システム部門3名（射水Factry：2名、氷見本社：1名）【募集背景】■受注増に伴い新たな設備投資や生産量の増加で日々新たなシステムが必要になっています。■変化に応じてシステム開発を担っていただけるポジションです。

【募集背景】著しくAIが進化する中、当社では最新の技術・知見の教育への活用を共に行う仲間を募集しています。当社は日本最大規模の教育企業として、生徒の学習に関する質・量共に他社にはないレベルのデータを蓄積しています。また、生徒の能力を伸ばすためのノウハウもあります。これらとAIを組み合わせ、効率的かつ本質的な学習を実現するべく、企画から開発・運用までに一貫して取り組んでいます。本格的なAI活用は2018年、大学受験事業である「東進ハイスクール」において、機械学習による個別最適の入試対策演習講座を開講、大学現役合格実績を大きく伸ばしました。また、2024年には生成AIを活用した英作文自動添削アプリや、プログラミング学習のアプリをリリースし、教育コンテンツの進化を続けています。【職務内容】日本最大規模の教育企業でAI×教育の可能性を追求するべく、日々業務に取り組んでいます。○現在取り組んでいる複数プロジェクトの推進を行う／新たなプロジェクトの企画・発案も歓迎○マネジメントと実際に手を動かす部分の割合は応相談○AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用したコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント（既存コンテンツの改良を含む）○業務に貢献できる学生の採用・育成全体のマネジメント○プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携○最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット【環境・リソース】・一人一台GPU（1080Ti以上）を支給。・オフィスには大きなGPUも完備・AIエンジニア数（社員数名、AIスキルを持った学生アルバイト20名）●使用言語：Pythonが中心●使用技術　■機械学習: 既存ライブラリを活用し、要件を必要十分な形で実現する　　・数値予測: 決定木系を中心に、ニューラルネットワークなど　　・自然言語処理: 生成AI（GPT, Gemini, Claudeなど）が中心　　・その他にも音声・画像処理などタスクに応じて実施　■WEBアプリ: Django Rest Framework, React/Next.jsなど　■統計・データ処理: Pandas, scikit-learnなど　■プロトタイピング: Streamlit●クラウド　○AWS　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, SageMakerなど　○Microsoft Azure　■OpenAI Service, Functions, App Service, Container Appsなど●ツール　○タスク・プロジェクト管理:Backlog　○コミュニケーション:Slack　○UI/UX: figma　○バージョン管理:git　○コンテナ: Docker　○エディタ: Cursor, VS codeなど

【募集背景】著しくAIが進化する中、当社では最新の技術・知見の教育への活用を共に行う仲間を募集しています。当社は日本最大規模の教育企業として、生徒の学習に関する質・量共に他社にはないレベルのデータを蓄積しています。また、生徒の能力を伸ばすためのノウハウもあります。これらとAIを組み合わせ、効率的かつ本質的な学習を実現するべく、企画から開発・運用までに一貫して取り組んでいます。本格的なAI活用は2018年、大学受験事業である「東進ハイスクール」において、機械学習による個別最適の入試対策演習講座を開講、大学現役合格実績を大きく伸ばしました。また、2024年には生成AIを活用した英作文自動添削アプリや、プログラミング学習のアプリをリリースし、教育コンテンツの進化を続けています。【職務内容】日本最大規模の教育企業でAI×教育の可能性を追求するべく、日々業務に取り組んでいます。○AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働（既存コンテンツの改良を含む）○自分が担当するプロジェクトに適切な学生をアサインし、マネジメントしながらプロジェクトを推進○プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携をPMと共に実施【配属部署の特徴】AIを始めとする最先端技術やデータの活用を基本としつつも、いかにユーザーにとって使いやすか、やる気になるか、学習効果が得られるかを考えた開発を行っています。メンバー間はフラットな雰囲気で、気兼ねなく業務上のやり取りを行っています。また、好奇心や知識欲が強いメンバーが多く、業務の話から脱線して話が盛り上がることもあります。社として内製化を進めており、有用な技術や知識の共有・蓄積を行いつつ、スキルアップが推奨される環境です。経営層と距離が近く、直接経営層に企画や開発状況の報告を行うことも多々あります。【環境・リソース】・一人一台GPU（1080Ti以上）を支給。・オフィスには大きなGPUも完備・AIエンジニア数（社員数名、AIスキルを持った学生アルバイト20名）●使用言語：Pythonが中心●使用技術　■機械学習: 既存ライブラリを活用し、要件を必要十分な形で実現する　　・数値予測: 決定木系を中心に、ニューラルネットワークなど　　・自然言語処理: 生成AI（GPT, Gemini, Claudeなど）が中心　　・その他にも音声・画像処理などタスクに応じて実施　■WEBアプリ: Django Rest Framework, React/Next.jsなど　■統計・データ処理: Pandas, scikit-learnなど　■プロトタイピング: Streamlit●クラウド　○AWS　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, SageMakerなど　○Microsoft Azure　■OpenAI Service, Functions, App Service, Container Appsなど●ツール　○タスク・プロジェクト管理:Backlog　○コミュニケーション:Slack　○UI/UX: figma　○バージョン管理:git　○コンテナ: Docker　○エディタ: Cursor, VS codeなど

これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである同社にクライアントからのご相談が増加しています。 分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。【ポジションの魅力】・同社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です 　　　勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)【業務内容】機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。【配属部門】★データエンジニアリングユニット　ML/アプリケーション開発領域ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。

【募集背景】積水ハウスはAI・データ利活用の強化を重要な経営課題と位置付け、これらの高度専門人財である「AIエキスパート」制度を2025年から全社的に推進しています。当制度を通じて実プロジェクトへの適用が進み、具体的な業務改善・価値創出の成果が生まれ始めていることから、さらなる展開を見据えた体制強化のためAIエキスパート候補の人財を募集します。※積水ハウス イノベーション＆コミュニケーション株式会社にて業務に従事いただく想定です（積水ハウスからの出向となります）。【業務内容】AIエキスパートは戸建住宅、賃貸住宅、リフォーム、国際事業など多岐にわたる事業領域において、AIやデータの高度な専門技術を駆使して価値創出を担うポジションです。入社後、育成プログラムに参加し、専門カリキュラムを通じてAI・ITに関するスキルを習得頂きます。その後、積水ハウスの各ビジネス部門と連携しAI技術を活用した課題解決をリードして頂きます。進化の速いAI/IT領域において常に最新技術をキャッチアップしつつ、多様なバックグラウンドを持つ関係者とともに、前例のないテーマに挑戦頂きます。現在は積水ハウスグループ全体の業務効率化・DX案件を中心にプロジェクトを進めています。ゆくゆくは社内部門の支援に留まらず、外部の顧客に向けたAIサービスの企画～展開やスタートアップと連携した社会課題起点の案件など、様々なAI案件に着手していきます。必ずしもデータ起点で開発するものではなく、データがないもの×AIなど自由な発想での案件も視野に入れております。【業務内容詳細】■AIエキスパート育成カリキュラムの受講・AI Agentなど最先端技術のPoC・プロダクト開発を通じたスキル習得・Azure、Tableau、Salesforceのハンズオンによるスキル習得・外部講師によるAI駆動開発のレクチャー等、実践的スキルの習得※上記は全体の一部です。また変更可能性があります。■ビジネス課題の定義およびソリューション設計・各ビジネス部門との要件定義、課題整理・技術選定およびAI/ITを活用した解決策の提案■プロジェクトマネジメント・プロジェクト計画の策定・進捗・リスク・予算管理■技術開発・実装・AI Agentの構築、コーディング・データ分析、モデル構築などの技術的タスクの実行ステークホルダーマネジメント・外部ベンダーとの連携およびコントロール【働く環境】・スライド勤務やテレワークなどの柔軟な働き方を可能とする環境も整っており、リモートワークにて外出先・自宅などでもできる作業環境も備わっております。・オフィスがオープンイノベーション拠点「イノコムスクエア」であり、多様な企業・人財との共創機会があります。【求める人物像】◇当社の理念・ビジョンに共感し、当社の事業に関心を持って頂ける方◇困難に直面してもあきらめず、最後までやり遂げられる方◇学習意欲が高く、AIやデータ活用など新しい分野を積極的に吸収できる方◇多様なメンバーと協力しながらリーダーシップを発揮できる方■ご参考・積水ハウス イノベーション＆コミュニケーション株式会社　https://www.innocom.co.jp/・イノコム・スクエア https://www.square.innocom.co.jp/【取組中のAI案件一覧】・DX人財育成支援・住宅関連AIプロジェクトの推進・工場生産性向上プロジェクトの推進・営業現場へのAI導入支援・社内向けAIエージェントの開発

【私たちのミッションは？】新しい事業を世の中に送り出すために、競争力のある生産技術や量産プロセスをつくり上げることです。具体的には…・事業化を見据えた新しい生産技術の導入・構築・新規事業のDX化を含む最適な量産プロセスの企画・推進・量産プロセスを支える人材の育成たとえば、電気自動車（EV）や全固体電池の心臓部ともいえる固体電解質の分野で、私たちは「A-SOLiD?」という高性能なアルジロダイト型硫化物固体電解質を開発しました。今はその量産に向けて準備を進めています。あなたのスキルやアイデアが、こうした革新的な製品の未来を形づくる――そんな仕事です。【DXチームの役割】研究開発の現場でデジタル活用を進めています。研究所内のデータ収集・分析、業務効率化、改善などを通じて、研究者と一緒に「もっと早く、もっと良い製品を生み出す」ことを目指しています。【入社後の仕事は？】まずは先輩が進めているプロジェクトに参加し、データ集計や簡単な分析などのサポートからスタート。業務を理解したら、次はPower Appsや生成AIを使った現場データの自動連携、ペーパーレス化、歩留まり改善、予兆保全、省人化など、課題解決に挑戦していただきます。構想検討から計画策定、システム要件定義、設計、導入・運用まで一貫して関われるのも、この仕事の面白さです。【業務の面白み/魅力】・利用者との距離が近く、現場とコミュニケーションを密に取りながら業務を進めることが好きな方には魅力的な環境です。・利用者側の要望ヒアリング、ソリューション提案～実現まで携わることが可能・テクノロジーの基盤となる素材、新たな特性をもつ素材を生み出して社会の発展に貢献する影響力を感じることができます。【キャリアステップイメージ】DX推進担当：現場課題の把握、データ活用の実務経験DXプロジェクトリーダー：プロジェクトを主導し、改善提案を実現DX戦略責任者候補：DXの戦略策定、本部単位での展開を牽引

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。ミッション/役割】ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。【職務内容】・AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識）と実用化検討・医療データ収集パイプラインの設計と作成・医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript ・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js ・データベース　　　　　　　：MySQL・インフラ　　　　　　　　　：AWS・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール ：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。