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化学・繊維メーカーのデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報

化学・繊維メーカーのデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職 求人数は22件です。

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検索結果一覧22件(1~22件表示)
    • 入社実績あり

    セラミックス製品設計・プロセス設計のためのCAE技術開発

    NGK株式会社

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 上場企業
    • 正社員
    • 土日休み
    • 社宅・住宅手当・家賃補助制度有
    • 退職金制度有

    ■職務の概要当社セラミックス新製品の設計および製造プロセスのためのCAE技術開発■職務の詳細熱流体や構造分野のシミュレーションを中心に、以下の業務に携わって頂きます。具体的なテーマは、実務経験や保有スキルを踏まえて決定します。【CAE技術開発】・汎用CAEソフトウェアを用いた材料・製品設計・製造プロセスシミュレーションモデルの構築 (技術分野)流体、伝熱、構造、電気化学、反応、電磁界、材料 (主な使用ソフトウェア)ANSYS Mechanical/Fluent、STAR CCM+、COMSOLなど・当社製品に特化したシミュレーションツールの開発  (主な開発環境:C言語系、Python、VBA、CUDA)・最適化アルゴリズムや機械学習との組合せによる、最適設計アプローチの確立 (主な開発環境:modeFrontier、他OSS)・プロセスシミュレーターを用いたプロセス設計、コスト試算■職務の特色本社部門として、全社向けにシミュレーション技術の開発や活用支援を行っています。セラミックスというアナログな素材・プロセスの特性や挙動をモデル化し、コンピューター上で模擬できるようにすることは、組立品のCAEとは違うハードルがあります。基礎実験とともに、スパコン・AIなど先進技術も活用し、現象に迫っていく活動を重視しています。メカニズムを解明する面白さ、できなかったシミュレーションを実現する醍醐味を味わえる仕事です。CAEの技術開発マネジメントや、設計業務自体のプロセスの革新、大学やスタートアップとの協働など、創造的な仕事もできる職務です。■募集背景当社はデジタル社会とカーボンニュートラルの実現に向け、セラミックスをコアとした新製品の開発を強化しています。開発の成否やスピードを握るのがシミュレーションによる事前評価です。製品とその製造プロセスに有用なCAE技術を開発し、高度な製品機能実現やその開発リードタイム短縮を目指しています。シミュレーションが好きで自身の手で計算技術を開発したい方、シミュレーション経験を活かして製品やプロセス開発へのCAE・AI活用を推進していただける方を募集しています

    勤務地
    愛知県 東京都
    年収
    600万円~900万円
    職種
    研究・製品開発

    更新日 2026.08.07

    • 入社実績あり

    【兵庫・伊丹】数値解析シミュレーション

    日本板硝子株式会社

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 上場企業
    • 正社員
    • 未経験可
    • 土日休み
    • 完全週休2日制
    • 社宅・住宅手当・家賃補助制度有
    • 退職金制度有

    【業務内容】数値解析シミュレーションのアプローチを用いた、生産工程および開発業務の改善・最適化をご担当いただきます。【主な業務内容】構造解析や流体解析を活用したコンピュータシミュレーションにより、開発・生産工程の最適化を支援します。構造解析および流体解析に関する専門知識を活かし、以下の業務を遂行いただきます。・生産部門・開発部門の担当者との折衝を行い、課題や要件を整理した上で解析計画を提案・実施し、生産工程や製品開発における改善・改良を推進する・数値解析のエキスパートとして、社内関係者に対する技術的なアドバイスや支援を行う・解析ニーズに応じた新規解析機能の検討・導入を行う・構造解析・流体解析に関する専門知識を活用し、必要に応じて各種技術支援を行う・データ解析技術全般に関する最新技術の動向調査、およびモニタリング(テスト)を実施する【配属部署】グループファンクション部門 研究開発部 日本統括部 基盤技術領域 計算科学G【将来的なキャリアパス】プロジェクトマネージャーとして、解析プロジェクト全体の推進やマネジメントをご担当いただく可能性があります。【ポジションの魅力】・多様な解析案件を通じて、数値解析を活用した問題解決能力・解析技術を幅広く習得できます。・日本板硝子のほぼすべての事業部と関わりながら業務を進めるため、幅広い分野・課題に対して解析技術を適用する経験を積むことができます。・構造解析・流体解析に関する高度な専門性を活かしながら、事業課題の解決に直接貢献できるポジションです。

    勤務地
    兵庫県
    年収
    470万円~740万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.08.24

  • 【研究開発×MI推進】※名古屋※化学研究DX※年休123日

    東亞合成株式会社

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 上場企業
    • 正社員
    • 土日休み
    • 完全週休2日制
    • 社宅・住宅手当・家賃補助制度有
    • 車通勤可
    • 退職金制度有

    【期待する役割】MI(マテリアルズ・インフォマティクス)推進担当として、統計解析や機械学習を活用しながら研究開発テーマの創出や開発スピード向上を支援していただきます。研究部門と密接に連携し、データ活用による課題解決を推進することで、研究開発の高度化や競争力向上に貢献いただくことを期待しています。また、社内におけるMI活用の普及・定着を推進し、研究者への支援や技術展開にも携わっていただきます。将来的にはMI活用を牽引する中核人材として、研究DXやデータサイエンス領域の発展をリードしていただくことを期待しています。【職務内容】東亞合成の研究開発部門において、MIの社内普及および活用推進業務を担当いただきます。■研究テーマにおけるMI適用テーマの発掘■研究チームへのデータ解析支援■統計解析・機械学習を活用した課題解決■研究開発テーマのデータ分析およびモデル構築■Python等を活用したMI支援ツール開発■外部有識者との情報交換・技術連携■MI活用スキル向上施策の企画・推進■計算科学との連携による研究開発支援【働く環境】■東証プライム上場の総合化学メーカー■MI専任チームでの業務■20代~30代前半中心の組織■フレックスタイム制■年間休日123日■残業月平均10時間程度■通信教育補助・各種研修制度あり■独身寮・社宅完備【このポジションの魅力】化学研究とデータサイエンスを融合する最先端領域で活躍できるポジションです。機械学習や統計解析を活用しながら研究開発への価値提供を行うため、データサイエンティストとして専門性を高めることができます。また、合成プロセスや配合設計など幅広い研究テーマに携わることができ、計算科学との連携や外部有識者との交流を通じて、市場価値の高いスキルを身につけられる環境です。

    勤務地
    愛知県
    年収
    550万円~900万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.08.19

  • 【研究開発(計算化学・MI)】※名古屋※次世代材料開発

    東亞合成株式会社

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 上場企業
    • 正社員
    • 土日休み
    • 完全週休2日制
    • 社宅・住宅手当・家賃補助制度有
    • 車通勤可
    • 退職金制度有

    【期待する役割】計算化学およびマテリアルズ・インフォマティクス(MI)の専門人材として、研究開発テーマにおけるシミュレーション活用やデータ活用を推進していただきます。分子動力学や第一原理計算を活用した材料設計・現象解析に加え、研究者との協働を通じて研究課題の解決や新規テーマ創出を支援いただきます。また、社外で培った知見や新たな技術を積極的に取り入れながら、研究開発の高度化と組織全体の技術力向上に貢献いただくことを期待しています。【職務内容】■分子動力学シミュレーションを活用した材料解析・評価■第一原理計算による物性予測および現象解析■マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を活用した材料開発支援■機械学習・データ解析を活用した研究開発支援■新規材料開発に向けたシミュレーションおよびデータ解析■接着剤・粘着剤など有機系材料の反応機構解析■合成反応や各種現象の要因解析および設計指針立案■研究開発テーマにおける計算科学・MI活用推進■研究部門との連携による課題解決支援■研究者への解析支援および技術提案■大学・研究機関との共同研究推進■最新の計算科学技術・解析技術の導入■計算環境の構築・整備および活用支援【働く環境】■名古屋クリエイシオR&Dセンター勤務■基盤コア技術研究所配属■少人数の研究開発チーム■研究者と密接に連携する環境■フルフレックスタイム制度■在宅勤務可■年間休日123日■有給取得率90%以上■残業月平均10時間程度【このポジションの魅力】計算化学とマテリアルズ・インフォマティクス(MI)を活用し、材料開発の上流工程から研究開発に貢献できるポジションです。分子動力学や第一原理計算によるシミュレーションに加え、機械学習やデータ活用を通じて研究テーマの高度化を推進できるため、計算科学とデータサイエンスの双方の専門性を高めることが可能です。また、研究者と協働しながら実用的な研究成果の創出に取り組むため、自身の知見や提案が研究開発へ直接反映されるやりがいを感じられる環境です。将来的には計算科学・MI活用を牽引する中核人材として活躍いただくことを期待しています。

    勤務地
    愛知県
    年収
    550万円~900万円
    職種
    研究・製品開発

    更新日 2026.08.06

  • 【東京】データ利活用に関する戦略の立案/施策推進/環境整備

    化学・繊維・素材メーカー

    【募集背景】近年、ビジネス環境の急速な変化に伴い、データを活用した意思決定や業務改善の重要性が高まっています。当社においても、データ利活用に関する取り組みを加速させるため、新たなデータ基盤の整備、AI Readyなデータ整備を推進しています。データに基づく戦略的な取り組みを加速させるため、データガバナンスの強化、データマネジメント、BI(ビジネスインテリジェンス)などの分野で活躍できる人材を募集し、データドリブンな企業文化の醸成と、持続的な成長の実現を目指しています。 【職務内容】全社的な視点からのデータ利活用に関する戦略の立案、施策推進、環境整備を推進いただきます。関連部門やパートナーと協業し、当グループに最適なデータ利活用基盤の構築、データドリブンな業務の浸透、データマネジメントを担当いただきます。(関連キーワード)データドリブン運用、データプラットフォーム構築(データ連携~BIまで)、データガバナンス、データマネジメント、データモデリング、MDM、レガシープラットフォームからのデータ移行、生成AI連携 等【活用テクノロジー/利用サービス(例)】・BI:PowerBI・AI:Dataiku・生成AI:AzureOpenAI等・データレイク/DWH:Databricks・データプレパレーション:dbt Cloud・データ連携:現行Hulftで次期構成を検討中・MDM:検討中【プロジェクトの流れイメージ】各種取り組みがこれからスタートするため、検討段階から携わっていくことができます。【魅力】AI・デジタル技術を駆使し、人を創造的業務にシフトさせていく当社のDXにおける中核業務に貢献できます。国内外グループ会社やパートナーと協業し、データ利活用を通じた働き方を変革・改善する施策・プロジェクトに従事いただくことは、やりがいに感じていただけると思います。担当者の裁量幅が大きく、施策の方向性や最新のテクノロジー採用等を自ら提案・具現化することができ、新しいことにチャレンジができる環境です。【キャリアプラン】当面は本ポジションにてデータプラットフォームの構築とその活用に関する案件を企画・推進いただき、その後はご本人のご希望や適性に応じて、1on1やローテーション等を通じてキャリアアップを支援いたします。【人材戦略について】〇Diversityの推進 多様な個性がカネカならでは!を生み出す年齢・性別・国籍といった属性を問わず異なるタレントを持つ多彩な社員によって、新たな価値を生み出せるようダイバーシティを積極的に推進しています。〇1on1を柱に女性活躍を推進、女性幹部職比率・事務系新卒女性採用比率ともに増加〇男性育休取得も推進し、取得対象者の上司となるリーダー層への研修も実施参考:https://bemyself.pasonacareer.jp/interview/interview-3371/

    年収
    600万円~950万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.09.11

  • グローバルマーケティング(市場調査)【東京/京橋】

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【職務内容】グローバル市場調査業務の担当として以下の役割を担っていただきます。・市場・競合動向の情報収集・分析・全社共有・商品戦略やブランド戦略と連動した市場調査の企画・実施・結果分析・報告・SBUや他部門の調査業務支援【配属先】グローバルマーケティング統括部門 顧客・市場調査課【募集背景】退職補充【組織方針】商品戦略を軸とした、市場調査・デザイン/CIとのシナジーに加え、他部門とともに価値創造―技術戦略―商品戦略―商品計画管理の連携強化を図り、「魅力的な商品とモノづくり」に貢献する。製造業として他社との競争およびコスト意識を常に持ち、製品・モノづくりに拘るという意識を一人ひとりに浸透。ブリヂストンDNAと4つの心構えを常に意識し、生産性・創造性の更なる向上と業務品質向上・オペレーショナルエクセレンスを追求していく。【今後のキャリアパス】市場調査業務の担当者として、商品戦略機能、ブランド戦略機能、広報・宣伝機能、SBUの各マーケティング機能等へのローテーションを通じて、市場調査のエキスパティーズを軸としたマーケティング企画職としてのキャリアパスを予定

    年収
    600万円~950万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.09.10

  • 【姫路】CAEシミュレーション・研究開発《プライム上場!》

    化学・繊維・素材メーカー

    • 管理職・マネージャー経験
    • 英語

    プライム上場の同社にて、CAEシミュレーション領域の基盤技術構築・実装・活用普及に取り組む専任技術者として、ダイセルグループ全社の様々な研究開発テーマやコーポレート部門などと連携して、以下の業務に従事していただきます。【職務内容】・熱流体解析、樹脂流動解析による攪拌・混合・混錬プロセス、射出・押出成形プロセス、非線形流動・反応流動、高温・高圧現象解析等・構造・振動解析による成型品の応力集中・破壊挙動解析、熱膨張等疲労解析、強度予測等・ダイセルグループ全社に向けたシミュレーション技術の活用施策の検討・活用教育・啓蒙活動■慣れてきた段階で適性に応じて以下の業務にも従事していただけます・量子コンピュータなど次世代量子技術の活用に向けた研究開発・マルチスケール・マルチフィジックスシミュレーション技術の構築推進と実装・産学官連携等によるシミュレーション技術の先進的共同研究、社内外プロジェクトの推進【組織の特徴】メンバーの70%以上が経験者採用者であり、若手~中堅を中心に構成されております。大規模な計算機サーバー、多数のソフトウェアを自社内に保有し、スーパーコンピュータ「富岳」も活用して研究開発を進めております。広範な技術領域を専門的にカバーするとともに、公的機関との共同研究やプロジェクトとも連携して先進的な技術開発に取り組めます。化学産業ならではの、広範な事業領域の中で、高度な専門性を磨いていただけ、社会人博士の取得も可能です。量子化学・分子動力学等のミクロな計算科学、マクロなプロセスシミュレーション、マテリアルズインフォマティクスやプロセスインフォマティクス、最適化計算、生成AI等、様々な専門技術者が集結した組織下にあり、その中で様々なキャリアプランを描いていただけます。【数字で見るダイセルの魅力】■売上高:5,865億円■営業利益率:10.4%■PBR:約1倍■ROE:13.2%■自己資本比率:44.23%■連結従業員数:11,178名■平均年齢:42.2歳■平均年収:859万円■平均勤続年数:15.9年■同社取扱い製品の世界シェア〇液晶ディスプレイ用偏光板保護フィルム材料:世界シェア80%〇たばこフィルター用アセテート・トウ:国内1位、世界4位〇エアバッグ用インフレータ:国内1位、世界2位〇ポリアセタール樹脂(POM):アジアでトップシェア

    年収
    500万円~1000万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.09.10

  • 【兵庫】AI・デジタル技術を活用した生産技術開発

    化学・繊維・素材メーカー

    • 管理職・マネージャー経験
    • 英語

    同社は「カガクでネガイをカナエル会社」を掲げ、素材・食品・ライフサイエンス・医療など幅広い事業を展開する総合化学メーカーです。本ポジションでは、AI・デジタル技術を活用した生産技術開発を担当いただきます。【募集背景】生産技術研究所では、AIやシミュレーション、データ解析などのデジタル技術を活用し、開発・生産プロセスの高度化を推進しています。デジタル空間上で製造プロセスや設備の再現・解析を行うことで、スケールアップ検討や実機操業の高度化を進めており、今後、これらの取り組みをさらに加速し、競争力のある生産技術の確立と最先端の生産プラントの実現を目指すため、本ポジションの募集を行います。【職務内容】■主に以下の様な業務の取り組んで頂きます。・AI・シミュレーション等のデジタル技術に関する最新動向の調査および技術獲得・製造工程への各種センシング技術(プロセス・状態量等)の導入およびデータ取得基盤の構築・各種プロセスデータを用いた物理・統計・AIモデルの構築・検証(収率・コスト・品質の予測・最適化など)・技術実装に向けた、ラボ・ベンチ・パイロット・実機(工場)スケールでの各種実験・検証・製造現場への移管【やりがい】最先端の分野の新技術獲得から実装まで挑戦でき、研究者・技術者として大きく成長できる環境です。【キャリアパスプラン】当面の間は、本募集ポジションでご活躍頂き、プロセス開発におけるAI活用・DX推進のスペシャリストとして育成。その後は、本人の意向・適性を確認しながら、研究所内外のローテーション等を通して、キャリアアップを支援致します。【高砂工業所について】■大規模かつ多様な製造拠点健康・環境・食品など幅広い分野の製品を製造する、国内最大級の拠点です!約1500名の従業員が勤務しており、第2の本社という位置づけとなっております。■充実の福利厚生社員食堂は栄養バランスの取れたメニューを安価に提供。社宅・独身寮あり(勤務地近く/自己負担も抑えめ)で、生活面も安心いただけます!【人材戦略について】〇Diversityの推進 多様な個性がカネカならでは!を生み出す年齢・性別・国籍といった属性を問わず異なるタレントを持つ多彩な社員によって、新たな価値を生み出せるようダイバーシティを積極的に推進しています。〇1on1を柱に女性活躍を推進、女性幹部職比率・事務系新卒女性採用比率ともに増加〇男性育休取得も推進し、取得対象者の上司となるリーダー層への研修も実施参考:https://bemyself.pasonacareer.jp/interview/interview-3371/

    年収
    500万円~850万円
    職種
    生産技術・プロセス開発

    更新日 2026.09.11

  • 【鎌倉】AI|医薬品|研究開発■プライム上場

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【職務内容】基礎研究センター(鎌倉)の医薬研究所において下記の業務をご担当頂きます。※ご希望・スキルに応じて担当業務は検討いたします。・AI創薬技術開発及び本技術を活用した医薬品の探索研究 (プログラム開発、分子設計、データ解析など)・分子シミュレーションおよび計算化学的手法による分子設計・医薬医療および生体高分子関連テーマのオミクス解析・データ解析に基づいたメカニズム解明■医薬研究所の魅力:・医薬研究所には創薬研究で培ってきた高度な有機合成技術を有する有機合成研究者が集まっており、その有機合成技術で、創薬研究だけでなく全社の有機合成課題の解決を行っています。・有機合成化学者自身が医薬品探索研究プロジェクトを創り出し、生物系研究者との統合チームを形成、そのリーダーシップをとるケースも多く、知識・情報集約型研究の中心として、単なる合成研究者を越えた活躍が可能です。・総合化学メーカーならではの、医薬以外の東レ内他分野事業研究の医薬応用など、専業メーカーとは異なるタイプの医薬研究も推進しており、個人の創意工夫を提案しながら、仕事に活かしていただけます。◆同社について:◇売上高2.2兆円、世界29か国の国・地域で事業展開、海外売上比率56%の国内唯一の総合繊維メーカーです。衣料、家電、エレクトロニクス製品、自動車や航空機等に利用される、素材・部材、医薬品、水処理膜等を提供し、社会の多くの場面で人々の暮らしを支えています。◇鉄の10倍の強さを誇り、1/4の軽さを持つ炭素繊維は同社が50年以上にわたって研究開発、市場開発を行い、飛行機、自動車、自転車、釣り竿等幅広い用途で使用されており、現在世界トップシェアを誇ります。◇地球環境問題や資源・エネルギー問題 の解決に貢献するグリーンイノベーション(GR)事業、医療の充実と健康長寿、公衆衛生の 普及促進、人の安全に貢献するライフイノベーション(LI)事業の成長分野で事業拡大を図っております。

    年収
    600万円~1200万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.06.09

  • 流体・構造力学シミュレーション技術開発

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【配属部門について】当部門は、富士フイルムグループのコーポレート基盤技術部門として、本質把握に基づいた開発指針の提示とタイムリーな問題解決により、新規事業の創出と既存事業分野の発展に貢献しています。 また、富士フイルムのグループパーパスである「地球上の笑顔の回数を増やしていく。」を実現するため、「見る・解る・予測する」解析の観点から全社基盤を強靭化し、事業を支えます。【職務内容】メディカル/イメージング機器の開発課題を中心とした物理シミュレーションによる開発支援と、新規計算モデルやPINNsなどデータ科学も活用した新しい計算手法の構築を担当します。<具体的には>・各種機器や材料開発における熱/振動/騒音 等の諸問題を、流体力学/熱/構造力学/音響等の物理シミュレーションを活用して現象を可視化し根本原因の解明、対策指針を示す・課題に応じて自ら新規シミュレーションモデルの構築、数値計算手法の開発をし、シミュレーション解析の確度向上と適用範囲拡大を図る【募集背景】当社の医療機器領域や、デジカメ等のイメージング機器領域では、新型機器の開発を相次いで進めています。新製品の開発では、構造強度や熱・騒音など設計上の課題が発生する中で、当部門では各開発部門と密接に連携し、最新のシミュレーション技術を駆使して問題の本質解明と設計最適化を行い、製品開発を支えています。そんな中、当社の主力領域であるメディカル・イメージング領域の製品性能向上と開発を更に加速させるため、増員募集することとなりました。【人物像】・コミュニケーション力/説明力/社交性があり、開発部門と円滑に協働できる方・グループや関連部門メンバーを巻き込んで協力関係を構築できる方・問題の本質を理論的に探究し、粘り強く取り組める方【魅力】・シミュレーション技術を活用し、開発における本質的な問題を理解しながら設計の改良・提案ができる・開発現場と密接に連携するため、製品開発・設計に直接関わることができる・最新の計算技術や学術知見を究めながら、自ら手法を構築し実務に適用できる【配属先】解析技術センター(145名) 計算工学Gr (5名)

    年収
    500万円~1000万円
    職種
    製品評価

    更新日 2026.09.07

  • 【埼玉】データエンジニア(イメージングソリューション事業部)

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【職務内容】イメージングソリューション事業部の開発部門において、当事業部が展開する高性能デジタルカメラやインスタントカメラ等のスマホアプリ/オンラインサービス向けのデータベース構築、データの収集/可視化/分析の実務をご担当頂きます。・顧客データ収集用データベース/データマート構築(BigQuery)・データ収集の仕様策定(Firebase, Google Analytics)・データの可視化サイト構築(Tableau)・データ分析・最新のデータ関連技術動向調査および技術提案<施策例>・マーケティング部門、アプリ開発チームと連携し、スマホアプリのイベントログ可視化の仕様を策定する。・上記可視化仕様に基づき、データベース、可視化サイトを構築する。【募集背景】イメージングソリューション事業部は、デジタル映像技術とオプトメカトロニクス、材料技術を融合し、撮影デバイスからプリントソリューションまで幅広いイメージング製品・サービスをラインナップしています。ビジネスはグローバルに展開しており、豊かな映像文化の発展に貢献しています。今後スマートデバイスやクラウドコンピューティングが進化していく中で、当事業部の持つアセットを活かした、革新的な製品・サービスの開発を加速すべく、特にソフトウェア人材の増員を進めています。【仕事の魅力】■BtoC市場が対象であり、顧客反応をダイレクトに確認することができる。■データの収集から可視化、分析まで一気通貫で担うことができる。■マーケティング部門や商品企画部門と連携し、仮説構築から議論することで、開発にとどまらない貢献ができる。■データにまつわる新しい技術へのチャレンジする機会が多くある。■全世界が担当範囲となるため、スケールが非常に大きいビジネスにチャレンジできる。【同社について】■事業を通じて社会課題の解決に貢献:写真をはじめとするイメージング事業の継続拡大はもちろんのこと、長年にわたり蓄積してきた多彩な技術を応用し、ヘルスケア、マテリアルズ、ビジネスイノベーション、イメージングの事業を中心に、積極的な設備投資・M&A研究開発投資を進め、今後の成長軌道を確実なものとし、事業をグローバルに展開してまいります。メディカルシステム・ライフサイエンス事業では、独自の画像技術で病気の早期発見に貢献する医療診断システム、有効な治療方法が見つかっていない「アンメッドメディカルニーズ」に対応する医薬品の開発を目指すなど、人々の関心が最も高く重要な「健康」の課題解決に寄与しています。また、高機能材料事業では、デジタル通信(5G)、自動運転などAI、IoT時代の生活を支える通信機器センサー、次世代ディスプレイなどに向けた高機能材料を提供し、くらしの安心・安全に貢献します。今後も、事業活動を通じて、「人々の生活の質の向上に寄与する」という企業理念を実践することにより、社会の持続可能な発展に貢献していきます。

    年収
    500万円~1000万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.09.01

  • 【課長】AI&データ推進 在宅・フレックス有/プライム企業

    化学・繊維・素材メーカー

    • 管理職・マネージャー経験

    ・社内業務へのAI導入、AIに適したデータ基盤の構築・デジタル教育の推進・事業部門のデジタル活用プロジェクトへの参画【業務詳細】① AI導入・AIガバナンス・AI選定や導入、業務領域への適応、AIガバナンスの構築② データ活用推進・統合データ基盤の構築、データ活用促進による効果創出③ データ、マスタ整備・マスタ構成の検討・導入、MDM(マスタデータ管理)の推進、データマネジメントの推進・両グループ横断④ デジタル教育・DX要員計画とDX人材育成・データリテラシーの向上・デジタル革新人材の定義・認定制度の導入・各デジタルツールの教育推進・スマート・オペレーション推進グループ【仕事魅力】・最先端デジタルテクノロジーの社内導入を主導できる・グループ内のDX推進の中心となって牽引できる・社内各部門との関係構築ができる【募集背景】2026年1月に、各部門と共にデジタル・トランスフォーメーションを推進する専門部隊として、旧デジタル企画部(現:IT戦略統括部)から独立する形で、「デジタル共創推進室」を設立した。本組織のAI&データ活用推進グループ課長の退職に伴い、同ポジションの募集を行う。今後、AIを活用した抜本的な業務の効率化や、AI-Readyのデジタル基盤整備は急務であり、メンバーをリードして全社のデジタル・トランスフォーメーションを加速させるため人員を募集する。【配属組織について】(1)組織の目的AI、RPAやデータ活用に関する知見を集約し、事業部門とデジタル活用で共創し、全社の知的労働生産性の最大化を図る。(2)ミッションデジタル・テクノロジーを活用した効果創出のための活動を通じて、DUNLOPグループ各社、各部門と共にデジタル・トランスフォーメーション(DX)を推進する。また全社のDXに対する気運を高め、全社員のデジタル・スキルアップを進める。組織体制デジタル共創推進室長(2026年1月設立)※IT戦略統括部長と兼務AI&データ活用推進グループ課長グループメンバー:現在4名スマート・オペレーション推進グループ課長グループメンバー:現在9名IT戦略統括部:38名サイバーセキュリティ戦略統括部:15名【現在進行中のPJT】■戦略的データ統合基盤整備プロジェクトの主導Snowflake、Dataiku、Tableauを中心とした、データの蓄積・可視化/分析・AI活用のプロジェクト。複数のITベンダーを束ねたDUNLOPグループのデータ活用に関する一大プロジェクト。■デジタル人材教育プロジェクトの主導外部業者も活用した全社のデジタル教育推進。オープンバッジを活用したモチベーション向上や認定制度作りを進め、また海外グループ会社も巻き込んだ活動に昇華させていく。■事業部のデジタル活用プロジェクトへの参画外部業者に頼らず、自走でデジタルを活用したプロセス変革により効果創出を狙うプロジェクト。事業部門が推進するが、デジタル部門として参画してアクセル役となる。【部署の平均残業時間】5.5時間/月 【その他働き方】在宅勤務 月5日まで(管理職のため)フレックス制度利用可能休日出勤 無

    年収
    800万円~1000万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.07.23

  • 【東京/大阪/つくば】化学領域におけるAI技術の活用

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【募集背景】クラレグループの研究開発におけるデジタル技術活用が拡大していることに加え、研究開発をさらに加速・効率化・高度化する先端デジタル技術の獲得をより一層強化すべく、今回、新たなメンバーを募集する運びとなりました。【業務内容】クラレグループの国内外開発部署と協業し、AI技術を用いた開発課題の解決に取り組んでいただきます。当社が独自に保有する実験データ・シミュレーションデータや、様々なデータベースの情報を基に、目的の機能を持つAIモデルを構築し、これを用いた新材料の設計と提案、物性値の推定などの業務に取り組んでいただきます。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)【具体的には】入社後~1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、①開発課題のヒアリング、②AI技術を用いた検討プランの策定と提案、③AI技術を用いた検討の実施、④結果報告、等の実務を段階的にご担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。研修・OJT・フォローアップ体制:入社後数か月を目安に、当社で使用する様々なツールやコンピューティングリソースの使用方法を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。【キャリアパスイメージ】■1~3年後のキャリアイメージ担当する開発プロジェクトに関し、①開発課題のヒアリング、②AI技術を用いた検討プランの策定と提案、③AI技術を用いた検討の実施、④結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、クラレグループを代表するデジタル専門人材を目指していただきます。■5年後~のキャリアイメージ研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。【業務のやりがい】デジタルソリューション部のメンバーは、クラレグループ内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、当社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。【所属組織】研究開発本部 デジタルソリューション部 AI/シミュレーションチーム【働き方】【出張(国内/海外)】国内出張:平均2~5回/半年、1回あたり滞在日数は平均1~3日程度海外出張の有無は状況によりますが、ご希望や上長と事前相談の上で決定致します。【残業】平均10時間/月程度【在宅勤務】平均週1~3日程度※上長相談の上、規定の範囲内であれば、フレックス制度を利用し家庭事情や業務都合等へ柔軟に対応いただけます。【初任地について】東京本社、大阪事業所、つくば研究センターのいずれかとなります。(ご希望に応じて決定致します)将来的には海外を含めた転勤の可能性があります。※本求人は「総合職(転勤あり)」となりますが、転勤を希望されない場合は「エリア総合職」のご案内も可能ですので、ご相談ください。その場合、手当等が転勤ありのキャリア群とは異なります。

    年収
    650万円~1010万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.08.07

  • 【東京/大阪/つくば】化学領域におけるAI技術の活用

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【募集背景】クラレグループの研究開発におけるデジタル技術活用が拡大していることに加え、研究開発をさらに加速・効率化・高度化する先端デジタル技術の獲得をより一層強化すべく、今回、新たなメンバーを募集する運びとなりました。【業務内容】クラレグループの国内外開発部署と協業し、AI技術を用いた開発課題の解決に取り組んでいただきます。当社が独自に保有する実験データ・シミュレーションデータや、様々なデータベースの情報を基に、目的の機能を持つAIモデルを構築し、これを用いた新材料の設計と提案、物性値の推定などの業務に取り組んでいただきます。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)【具体的には】入社後~1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、①開発課題のヒアリング、②AI技術を用いた検討プランの策定と提案、③AI技術を用いた検討の実施、④結果報告、等の実務を段階的にご担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。研修・OJT・フォローアップ体制:入社後数か月を目安に、当社で使用する様々なツールやコンピューティングリソースの使用方法を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。【キャリアパスイメージ】■1~3年後のキャリアイメージ担当する開発プロジェクトに関し、①開発課題のヒアリング、②AI技術を用いた検討プランの策定と提案、③AI技術を用いた検討の実施、④結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、クラレグループを代表するデジタル専門人材を目指していただきます。■5年後~のキャリアイメージ研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。【業務のやりがい】デジタルソリューション部のメンバーは、クラレグループ内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、当社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。【所属組織】研究開発本部 デジタルソリューション部 AI/シミュレーションチーム【働き方】【出張(国内/海外)】国内出張:平均2~5回/半年、1回あたり滞在日数は平均1~3日程度海外出張の有無は状況によりますが、ご希望や上長と事前相談の上で決定致します。【残業】平均10時間/月程度【在宅勤務】平均週1~3日程度※上長相談の上、規定の範囲内であれば、フレックス制度を利用し家庭事情や業務都合等へ柔軟に対応いただけます。【初任地について】東京本社、大阪事業所、つくば研究センターのいずれかとなります。(ご希望に応じて決定致します)将来的には海外を含めた転勤の可能性があります。※本求人は「総合職(転勤あり)」となりますが、転勤を希望されない場合は「エリア総合職」のご案内も可能ですので、ご相談ください。その場合、手当等が転勤ありのキャリア群とは異なります。

    年収
    650万円~1010万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.08.07

  • 【東京/大阪/つくば】分子シミュレーション技術活用 化学領域

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【募集背景】クラレグループの研究開発におけるデジタル技術活用が拡大していることに加え、研究開発をさらに加速・効率化・高度化する先端デジタル技術の獲得をより一層強化すべく、今回、新たなメンバーを募集する運びとなりました。【業務内容】クラレグループの様々な国内外開発部署と協業し、主に、量子化学計算や分子動力学計算を始めとした分子シミュレーション技術を活用した新材料の設計と提案、物性値の推定、機構解明などの業務に取り組んでいただきます。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)【具体的には】入社後~1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、①開発課題のヒアリング、②分子シミュレーションを用いた検討プランの策定と提案、③分子シミュレーションを用いた検討の実施、④結果報告、等の実務を段階的に担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。研修・OJT・フォローアップ体制:入社後数か月を目安に、当社で使用する様々なツールやコンピューティングリソースの使用方法を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。【キャリアパスイメージ】■1~3年後のキャリアイメージ担当する開発プロジェクトに関し、①開発課題のヒアリング、②分子シミュレーションを用いた検討プランの策定と提案、③分子シミュレーションを用いた検討の実施、④結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、クラレグループを代表するデジタル専門人材を目指していただきます。■5年後~のキャリアイメージ研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。【業務のやりがい】デジタルソリューション部のメンバーは、クラレグループ内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、当社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。【所属組織】研究開発本部 デジタルソリューション部 AI/シミュレーションチーム【働き方】【出張(国内/海外)】国内出張:平均2~5回/半年、1回あたり滞在日数は平均1~3日程度海外出張の有無は状況によりますが、ご希望や上長と事前相談の上で決定致します。【残業】平均10時間/月程度【在宅勤務】平均週1~3日程度※上長相談の上、規定の範囲内であれば、フレックス制度を利用し家庭事情や業務都合等へ柔軟に対応いただけます。【初任地について】東京本社、大阪事業所、つくば研究センターのいずれかとなります。(ご希望に応じて決定致します)将来的には海外を含めた転勤の可能性があります。※本求人は「総合職(転勤あり)」となりますが、転勤を希望されない場合は「エリア総合職」のご案内も可能ですので、ご相談ください。その場合、手当等が転勤ありのキャリア群とは異なります。

    年収
    650万円~1010万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.08.07

  • 【東京/大阪/つくば】分子シミュレーション技術活用 化学領域

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【募集背景】クラレグループの研究開発におけるデジタル技術活用が拡大していることに加え、研究開発をさらに加速・効率化・高度化する先端デジタル技術の獲得をより一層強化すべく、今回、新たなメンバーを募集する運びとなりました。【業務内容】クラレグループの様々な国内外開発部署と協業し、主に、量子化学計算や分子動力学計算を始めとした分子シミュレーション技術を活用した新材料の設計と提案、物性値の推定、機構解明などの業務に取り組んでいただきます。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)【具体的には】入社後~1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、①開発課題のヒアリング、②分子シミュレーションを用いた検討プランの策定と提案、③分子シミュレーションを用いた検討の実施、④結果報告、等の実務を段階的に担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。研修・OJT・フォローアップ体制:入社後数か月を目安に、当社で使用する様々なツールやコンピューティングリソースの使用方法を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。【キャリアパスイメージ】■1~3年後のキャリアイメージ担当する開発プロジェクトに関し、①開発課題のヒアリング、②分子シミュレーションを用いた検討プランの策定と提案、③分子シミュレーションを用いた検討の実施、④結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、クラレグループを代表するデジタル専門人材を目指していただきます。■5年後~のキャリアイメージ研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。【業務のやりがい】デジタルソリューション部のメンバーは、クラレグループ内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、当社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。【所属組織】研究開発本部 デジタルソリューション部 AI/シミュレーションチーム【働き方】【出張(国内/海外)】国内出張:平均2~5回/半年、1回あたり滞在日数は平均1~3日程度海外出張の有無は状況によりますが、ご希望や上長と事前相談の上で決定致します。【残業】平均10時間/月程度【在宅勤務】平均週1~3日程度※上長相談の上、規定の範囲内であれば、フレックス制度を利用し家庭事情や業務都合等へ柔軟に対応いただけます。【初任地について】東京本社、大阪事業所、つくば研究センターのいずれかとなります。(ご希望に応じて決定致します)将来的には海外を含めた転勤の可能性があります。※本求人は「総合職(転勤あり)」となりますが、転勤を希望されない場合は「エリア総合職」のご案内も可能ですので、ご相談ください。その場合、手当等が転勤ありのキャリア群とは異なります。

    年収
    650万円~1010万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.08.07

  • 【東京/大阪/つくば】データサイエンスの活用(化学領域)

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【募集背景】クラレグループの研究開発におけるデジタル技術活用が拡大していることに加え、研究開発をさらに加速・効率化・高度化する先端デジタル技術の獲得をより一層強化すべく、今回、新たなメンバーを募集する運びとなりました。【業務内容】クラレグループの様々な国内外開発部署と協業し、データサイエンスを用いた開発の加速に取り組んでいただきます。各開発部署が保有する開発データから構造化データを構築し、数理最適化や機械学習の技術を用いて、材料設計や条件最適化などの業務に取り組んでいただきます。研究開発で得られる様々な非構造化データ(例:画像データ)を機械学習で解析・高度利用する業務もあります。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)【具体的には】入社後~1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、①開発課題のヒアリング、②データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、③データサイエンスを用いた検討の実施、④結果報告、等の実務を段階的にご担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。研修・OJT・フォローアップ体制:入社後数か月を目安に、当社で使用する様々なツールの使用方法やデータサイエンス関連技術を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。【キャリアパスイメージ】■1~3年後のキャリアイメージ担当する開発プロジェクトに関し、①開発課題のヒアリング、②データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、③データサイエンスを用いた検討の実施、④結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、クラレグループを代表するデジタル専門人材を目指していただきます。■5年後~のキャリアイメージ研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。【業務のやりがい】デジタルソリューション部のメンバーは、クラレグループ内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、当社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。【所属組織】研究開発本部 デジタルソリューション部 データサイエンス推進チーム【働き方】【出張(国内/海外)】国内出張:平均2~5回/半年、1回あたり滞在日数は平均1~3日程度海外出張の有無は状況によりますが、ご希望や上長と事前相談の上で決定致します。【残業】平均10時間/月程度【在宅勤務】平均週1~3日程度※上長相談の上、規定の範囲内であれば、フレックス制度を利用し家庭事情や業務都合等へ柔軟に対応いただけます。【初任地について】東京本社、大阪事業所、つくば研究センターのいずれかとなります。(ご希望に応じて決定致します)将来的には海外を含めた転勤の可能性があります。※本求人は「総合職(転勤あり)」となりますが、転勤を希望されない場合は「エリア総合職」のご案内も可能ですので、ご相談ください。その場合、手当等が転勤ありのキャリア群とは異なります。

    年収
    650万円~1010万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.08.07

  • 【東京/大阪/つくば】データサイエンスの活用(化学領域)

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【募集背景】クラレグループの研究開発におけるデジタル技術活用が拡大していることに加え、研究開発をさらに加速・効率化・高度化する先端デジタル技術の獲得をより一層強化すべく、今回、新たなメンバーを募集する運びとなりました。【業務内容】クラレグループの様々な国内外開発部署と協業し、データサイエンスを用いた開発の加速に取り組んでいただきます。各開発部署が保有する開発データから構造化データを構築し、数理最適化や機械学習の技術を用いて、材料設計や条件最適化などの業務に取り組んでいただきます。研究開発で得られる様々な非構造化データ(例:画像データ)を機械学習で解析・高度利用する業務もあります。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)【具体的には】入社後~1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、①開発課題のヒアリング、②データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、③データサイエンスを用いた検討の実施、④結果報告、等の実務を段階的にご担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。研修・OJT・フォローアップ体制:入社後数か月を目安に、当社で使用する様々なツールの使用方法やデータサイエンス関連技術を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。【キャリアパスイメージ】■1~3年後のキャリアイメージ担当する開発プロジェクトに関し、①開発課題のヒアリング、②データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、③データサイエンスを用いた検討の実施、④結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、クラレグループを代表するデジタル専門人材を目指していただきます。■5年後~のキャリアイメージ研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。【業務のやりがい】デジタルソリューション部のメンバーは、クラレグループ内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、当社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。【所属組織】研究開発本部 デジタルソリューション部 データサイエンス推進チーム【働き方】【出張(国内/海外)】国内出張:平均2~5回/半年、1回あたり滞在日数は平均1~3日程度海外出張の有無は状況によりますが、ご希望や上長と事前相談の上で決定致します。【残業】平均10時間/月程度【在宅勤務】平均週1~3日程度※上長相談の上、規定の範囲内であれば、フレックス制度を利用し家庭事情や業務都合等へ柔軟に対応いただけます。【初任地について】東京本社、大阪事業所、つくば研究センターのいずれかとなります。(ご希望に応じて決定致します)将来的には海外を含めた転勤の可能性があります。※本求人は「総合職(転勤あり)」となりますが、転勤を希望されない場合は「エリア総合職」のご案内も可能ですので、ご相談ください。その場合、手当等が転勤ありのキャリア群とは異なります。

    年収
    650万円~1010万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.08.07

  • 要素開発・ソリューション開発(医療分野)

    化学・繊維・素材メーカー

    【担当職務】■病院向け医療ITソリューションの開発■クラウド上での次世代医療ITソリューション開発【職務詳細】■放射線科医向け、医療画像診断支援システムの開発・AIを用いた効率的な読影ワークフローを実現したシステム・AIを用いた次世代読影レポートシステム■臨床科(外科・内科等)向けソリューション開発・外科向け:腫瘍や切除領域を高精度な3D画像で可視化する手術シミュレーション・内科向け:薬の薬効判定等を医療画像解析で定量化するシステム・GPUを用いた、医用3次元画像(CT/MRI等)の超高速3D/4D表示システム■次世代クラウド医療IT ソリューション開発・AI を用いた医療画像解析SaaS・AI に関する臨床研究を支援する医師向けAI 開発統合ソリューション・クラウドポータルサイト/バックオフィスシステム・クラウドインフラの設計・構築・運用管理・サイバーセキュリティ対策

    年収
    年収非公開
    職種
    医療機器開発・設計

    更新日 2026.08.12

  • 【滋賀】装置開発エンジニアリング ■プライム上場

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【職務内容】東レのエンジニアリング開発センターにて計測・制御系技術の要素開発を行って頂きます。具体的にはセンシングや画像処理、AI、ビッグデータ解析を活用した生産技術開発や、CAE解析技術を活用したプロセス設計・製品設計を担当していただきます。【事業について】東レは繊維、フィルム、炭素繊維複合材料、といった様々な分野で多くの先端材料、高付加価値製品を創出しています。この創出は“化学”が根幹で、それを設備、プロセスが支えます。世の中にない、高付加価値製品の創出には、同じく世の中にない生産設備が必要で、東レは化学メーカーでは稀有ですがそれを自社開発しています。

    年収
    480万円~870万円
    職種
    生産技術・プロセス開発

    更新日 2026.07.07

  • 【研究開発】デジタル技術活用(MIを活用した材料開発/大阪

    化学・繊維・素材メーカー

    【配属部署のミッション】ICT&モビリティソリューション研究所での、DXを推進するポジションです。液晶・有機EL向け光学機能性フィルム、カラーレジスト、フォトレジスト、化合物半導体材料など、多様なテーマが並走する研究環境において、データとデジタル技術を軸に「研究の再現性・スピード・品質」を高める仕組みを構築します。研究所内の推進体制と共通基盤を整備し、開発グループと協働しながら各テーマの課題解決に伴走。顧客ニーズに即応し、高機能・高付加価値製品をタイムリーに届ける研究開発力の強化に貢献していただきます。【本ポジションに期待する役割】実務担当者として、個々の課題対策検討、所内施策の提案にあたる。【募集背景】化学系研究開発領域では、AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術活用が急速に進展しています。一方で当研究所では、技術展開・実装の面でさらなる加速が必要な状況です。デジタル活用を本格的に推進するためには、化学・材料などのドメイン知識を踏まえつつ、課題解決に最適なデジタル技術を選定し、現場実装までリードできる人材の強化が急務となっています。外部で培われた知見・成功事例を取り込み、当研究所におけるデジタル活用を次のステージへ引き上げることを目的に、経験者採用を実施します。【職務内容】ICT&モビリティソリューション研究所 技術室(春日出)に於いて以下の業務を担当いただきます。・デジタル技術(※)を活用した開発課題解決の支援※機械学習/統計解析(MI)、画像解析、計算科学(第一原理計算/分子動力学/力学シミュレーション)など・化学分野でのデジタル技術活用に関する先進技術の調査と導入検討【魅力】製品開発研究員が顧客と協業しながら進める研究開発を、DXの観点から横断的に支え、加速させるポジションです。AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術を、化学・材料のドメイン知識と組み合わせることで、研究テーマの課題設定から実験計画、データ取得・解析、ナレッジ化までの一連のプロセスを高度化します。研究員や関連部門と伴走しながら、現場で「使える仕組み」として定着させ、開発スピード向上、品質・再現性の強化、意思決定の迅速化といった形で、製品を世の中に届ける取り組みに貢献できる点が大きなやりがいです。【配属】ICT&モビリティソリューション研究所 技術室(春日出)【キャリアパス】・当研究所の開発グループに異動し、テーマを推進する実務者・リーダー・当研究所にとどまらず、デジタル活用推進を進める部署の実務者・リーダー※住友化学社の業績回復の主な理由※医薬品分野で主力3製品の売上が拡大したこと、情報電子化学分野での出荷増加、エッセンシャルケミカルズ分野での販売価格上昇、健康・農業関連事業での市況改善、加えて販売費及び一般管理費の大幅減少などが挙げられます。さらにペトロ・ラービグ社の債務免除などの非経常的利益も営業利益の改善に寄与しました。これらの結果、売上収益や営業利益が前年同期から大きく改善しています。

    年収
    500万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.09.01

  • 検索結果一覧22件(1~22件表示)

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