損害保険業界のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報

【部署概要】商品数理部では、損害保険商品の価格設定や収益管理、予算作成等を行っております。従来の損害保険会社の枠組みにとらわれず、楽天経済圏の情報も活用した商品数理業務にチャレンジいただけます。従来のアクチュアリー業務（保険数理業務）とデータサイエンス業務を融合した、新しい形の保険数理業務に関わることができるポジションとなります。【具体的な業務内容】■楽天会員経済圏のデータや保険会社のデータを使用した各種分析と予測モデルの作成。（売上予測、保険金支払い予測、解約予測、等）■損害保険商品（自動車、火災、傷害、新種等）の料率プランの作成、金融庁との認可折衝■損害保険商品の収益管理■各種予測に基づいた予算や経営管理数値の作成【組織】商品数理部

【概要】同社のEnterprise Risk Management（ERM）チームの一員として、全社的なリスク管理態勢の高度化を推進します。経営層へのリスクインサイトの提供、重要な経営課題や戦略に関するリスク分析、規制対応、ならびに海外の各リージョンのERMとの協働を通じて、持続的な成長と健全なガバナンスを支える重要な役割を担います。国内外のステークホルダーと連携しながら、リスク管理の専門性とビジネス視点の双方を高めることができるポジションです。【具体的な業務内容】■当社グループの全社的リスク管理（ERM）フレームワークの運営および高度化を推進し、健全なリスクガバナンスの確立に貢献する。■経営戦略、事業計画、新商品・サービス、重要プロジェクト等に内在するリスクを分析・評価し、経営層への提言および意思決定支援を行う。■内外の事業環境や規制動向、社会・経済トレンドを踏まえ、新興リスクや事業機会を特定・分析し、経営へのインサイトを提供する。■リスク事象データの集約・分析・モニタリングを通じてリスク傾向を把握し、リスク低減および業務改善に向けた提言を行う。■リスク関連委員会の運営をリードするとともに、経営会議／取締役会向けのリスクレポートを作成し、リスクに関する透明性の向上を図る。■リスク管理施策を推進し、各部門におけるリスク・コントロール環境の評価および改善を支援する。■金融庁対応および各種リスク評価業務を担当し、規制要件への適切な対応を推進する。■ERM関連研修や啓発活動を企画・実施し、組織全体のリスクカルチャーの醸成に貢献する。■各リージョンERMの同僚と連携し、ベストプラクティスの導入やERM態勢の継続的改善を推進する。【募集背景】異動者の補充【組織構成】在籍人数16人（内中途入社者7割）男女比：13名：３名年齢：30～50代個人仕事もあるが、少人数のチームで動く仕事もある。専門分野はそれぞれ違うが、質問はしやすい雰囲気。【働き方】全社的に週4日出社のガイドラインがあります。17時台に退社する人もいます。19時までには退社する場合が多いです。有給は全員年間目標である23日を取得できています。【求める英語スキル】・メールでやり取りできる・資料作りができるレベル（適切な翻訳ができる）※スピーキングができれば尚可【魅力】・グローバルなリスク管理のプロジェクトに参画できる。・業務を通じて経営に影響を与えることができる。

【部署概要】■グループ傷害保険・賠償保険・企業火災保険・経営保険・海上保険・スペシャリティ保険の各保険ビジネスの成長と収益の最大化をデータ面でサポートすること。■上記に関連した様々なデータ分析を行いレポーティングすること。■分析結果をマネジメントに報告するのみならず、経営の意思決定をデータの側面でサポートすること。【具体的な業務内容】■予算作成（単年度・中長期計画）のサポート■上記達成のKPI策定およびモニタリング■企業向けビジネスの経営全般に関わるデータ分析および提案■分析用データベース（DWH etc.）やBIツール（Power BI etc.）を用いたデータ作成・分析■マネジメント層への、データ分析を用いた提案や意思決定のサポート【組織構成】企業分析部：20名配属先は下記いずれかで決定①企業賠償保険BA課②企業財物保険BA課③経営保険・スペシャリティラインズBA課④傷害・医療保険BA課【働き方】週4日出社のガイドラインあり。法定外(18時以降)残業20時間以内【魅力】データ提供を通じて、経営あるいは部門の施策立案に貢献できる。