共済・生命保険業界のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報

【採用背景】当社では、2017年からヘルスケア事業の取組を本格的に開始しました。以来、着実に事業を拡大しており、2026年からは、新たに「安心の多面体企画部」となって保険以外の多面的な領域（当面は「健康増進」「医療」「介護」「子育て」が重点）で社会的価値の創出に向けて取り組みます。社内では新規事業の位置づけであり、従来の枠組みに捉われず、ベンチャースピリットを持って日々チャレンジしています。一緒に新たなマーケットを切り開いていくメンバーを募集します。【職務概要】・健保組合や自治体向けの医療費分析や保健事業の効果検証等の分析コンサルティング※ソリューション営業担当者が取得した顧客ニーズに対して、課題特定から事業成果を創出するまでのプロセスを一気通貫でリードいただきます。　①コンサルティングを通じた本質的な課題の特定　②課題解決や研究目的の達成に向けたデータ分析、機械学習モデルの構築、および仮説検証（例：疾病の発症予測 等）　③分析結果に基づくインサイトの提示と、具体的な解決策やアクションプランの策定　④策定したプランを現場の実際の業務プロセスや事業へ実装・落とし込み、成果を創出するまでの伴走と効果検証・当社・グループ会社の事業を通じて獲得したヘルスケアデータの利活用戦略の策定および実行・ヘルスケアデータを活用したサービス等の開発、製薬メーカー・アカデミア等の外部パートナーとの共同研究（例：レセプトデータを活用した薬の効果測定、薬の使用状況分析 等）【担当案件の一例】・保健事業支援・医療費適正化コンサルティングサービスhttps://wellness-star.com/health-cost-consulting/・データ分析サービスhttps://wellness-star.com/data-analysis-service/【チーム体制について】当チームは、・健保組合・共済・企業領域・自治体領域（後述の「ニッセイ医療費白書」の作成・活用支援を含む）・データ利活用推進領域の3つに分かれています。ご入社いただく方のご経験・適性や対話を通じて、主担当として担っていただく領域を決定いたします。【組織概要：安心の多面体企画部】安心の多面体企画部は、東京約120名・大阪約20名からなる組織です。組織は大きく6つのユニットで構成されています。まず、事業領域ごとに・健康増進ユニット★(配属組織)・医療事業ユニット・介護事業ユニット・保育ユニットの4つのユニットがあり、それぞれの分野に特化した企画・推進を行っています。さらに、これら4つの事業ユニットを横断して支える形で・全社の方向性や方針を定める「全体戦略ユニット」・M&Aやアライアンス戦略を担う「M&A・アライアンス戦略ユニット」の2つのユニットがあり、事業横断で成長戦略をリードする体制となっています。【特徴・魅力】・一気通貫の価値提供：コンサルティングから相手の業務への落とし込みまでコミットできるため、事業成長への直接的な貢献を強く実感できます。・社会課題への挑戦： ヘルスケアという社会的意義の高い領域において、ご自身の分析・機械学習スキルを活かして新たなマーケットや価値を自らの手で創り出していくダイナミズムを味わえます。・先進的なデータ活用：日本生命は、匿名医療保険等関連情報データベース（National Data Base、以下「NDB」）を活用した「ニッセイ医療費白書」の作成と、健康リテラシー向上に向けた啓発活動（以下「本取り組み」）を2025年より開始しています。NDBデータの利用承認を得たのは、金融機関として初の事例です。・グループシナジーの創出：2026年2月に子会社化したメディカル・データ・ビジョン（MDV）社との協業などを通じて、さらなる事業シナジーの創出に継続的に取り組めるポジションです。【キャリアパス】・世界各国の生命保険会社の中でもトップクラスの生命保険会社にて、ヘルスケア事業領域（国内保険事業とのシナジー創出含む）を始めとする部門のデータアナリティカルコンサル、データサイエンティストとしてのキャリアパスが想定されます。

■職務概要・取組概要以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。（１）AIを中心とした先端技術の活用およびDX推進に向けた戦略企画　最新技術動向に基づいた企画・推進（２）全層向けのAIリテラシー教育　経営層・全従業員に向けたAIに関する知識と意識の向上を目的としたプログラムの検討と調整（３）グループ会社へのAI活用ノウハウの展開　日本生命グループ会社へのAI技術展開に向けた情報収集と推進■キャリアパスAI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。■特徴・魅力・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。

■職務概要・取組概要以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。（１）AIを活用した業務変革に向けた各ビジネス部門との連携・推進・展開　業務プロセスの高度化に向けた知見の提供およびビジネス部門への提言・サポート（２）自社AIソリューションの強化　日本生命版ChatGPTなどの内部ソリューションの高度化に向けた取り組みの推進（３）外部AIソリューションの探索と活用　最新の外部AIソリューションの情報収集と導入に向けた活動■キャリアパスAI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。■特徴・魅力・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。

■職務概要当社では、データを重要な経営資源の一つと捉え、データに基づく意思決定の高度化や、新たな顧客価値の創出に向けたデータ活用を全社的に推進しています。幅広い事業領域で蓄積されるさまざまなデータを、単なる集計・可視化にとどめず、高度な分析やデータサイエンスを通じて新たな示唆を導き出し、AI活用なども含めた具体的な施策や業務・ビジネスの変革につなげていくことが重要となっています。こうした取組をさらに加速するため、各ビジネス部門と一体となって課題を捉え、データ分析・モデル構築等を通じた課題解決や意思決定の高度化を、分析の企画から実行、ビジネスへの活用まで一貫して牽引いただけるデータサイエンティスト／データアナリストを募集しております。■職務詳細・PythonやAutoMLツールを用いたデータ分析（統計解析、機械学習、予測モデル構築等）・Tableauを用いたダッシュボード構築・業務部門へのAI活用導入・データ分析システムの企画開発、データ基盤整備等・データマネジメントの整備・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント※ビジネス部門と一体となり、単なるデータ分析に留まらない事業や業務の高度化・効率化を、企画から実装までリードすることを期待しております。■組織概要デジタル・AI推進室は、データ・AIを活用した全社のビジネス変革を推進する組織で、現在25名のメンバーが在籍しております。チームには中途採用者を含め、保険実務、IT、保険数理（アクチュアリー）、データサイエンスなど、さまざまなバックグラウンドや専門性を持つメンバーが在籍しており、互いの知見や強みを活かしながらプロジェクトを推進しています。■キャリアパス様々なAIプロジェクトを推進いただく中で、当社業務関連知識、当社固有のIT関連知識を研鑽いただきます。その後、事業部門でのデータ活用推進やデジタル化推進、システム開発プロジェクトの牽引等、様々なポジションとキャリアパスがあります。■特徴・魅力・大量かつ豊富な種類のデータを保有しており、分析技術を存分に活かせる環境。・生命保険業界のリーディングカンパニーとして、約1500万人のお客様・取引先約34万企業・総資産約97兆円（2025年3月末現在）を有する盤石な基盤の中で、短期的な成功のみに囚われず、中長期的に挑戦できる環境です。・当社の幅広い事業領域ではデータ活用による大きなインパクトの創出が可能です。ダイナミックな案件に中核として従事可能です。・当社では、中長期的なビジネス展開も見据えたデジタル化案件も推進しております。期間の長い大きな案件にも企画段階から関与することが可能です。

■職務概要・デジタルチャネルでの顧客拡大は時期中期経営計画でも重要テーマとなっており、データ解析をもとにしてデジタルマーケティングをご担当いただく専門人材を募集いたします。・デジタル接点から新規開拓していくことがメインミッションとなります。■職務詳細・デジタルマーケティングに関する基本的なデータ収集・統計処理・Web上の顧客行動履歴の解析・資料請求者等の成約率の解析・デジタルデータ（顧客反応データ等）を基にした、成約率に関するスコアリング、レコメンデーションの開発等■組織概要ネットワーク業務部の中のデジタルマーケティングチームへ配属となります。チームには約20名の社員が所属しており、データ分析やマーケティング企画を行っています。■キャリアパスデジタルマーケティングチームにて数年経験した後、他部署やグループ会社にてデジタルマーケティングのキャリア形成をいただいたり、デジタル推進室等にて、データサイエンティストのキャリア形成が可能です。■特徴・魅力・日本を代表する生保業界のリーディングカンパニーである当社にて、新規顧客開拓のためのデータ解析という重要なミッションを担っていただきます。・解析できるデータ多く、規模の大きな仕事が可能です。・幅広いキャリアパスがあり、ご自身の志向性に合わせたキャリア形成が可能です

【募集背景】同部では今年から来年にかけて、リスニングエコシステムの確立へ向けた調査・データ収集・分析方法についてリデザインに着手する予定です。同部の新たな取組を推進するための組織体制強化による募集となります。【具体的な職務内容】・競争優位性のあるカスタマージャーニー策定に必要な顧客調査の企画と実行、結果分析と提言レポート・各タッチポイントから収集されたお客様の声、各種顧客データを紐づけた詳細分析によるペインポイント、またはボトルネックの定量化・カスタマー関連指標の統合的分析（リレーショナル/トランザクショナルNPS、顧客満足度など）によるフォーカスポイント、Key Driverの特定・カスタマー関連指標のトラッキングとアクション効果測定・カスタマー関連の全社的重要指標、VOC収集にあたる調査/収集品質管理【配属組織】カスタマーエクスペリエンス部　カスタマーインサイト課　6名【同ポジションに求められる役割と魅力】＜役割・ミッション＞■リスニングエコシステムの確立同部では現在顧客調査にあたり、個人顧客に対してメール・電話にて調査を実行しております。より信頼性が担保される調査結果の獲得へ向けて、個人顧客へ向けたメール、SMSに加えて、中小企業経営者に対しても電話で調査を実施する仕組みを検討する等、抜本的に改革を行う予定です。調査・データ収集・分析をリデザインし、リスニングエコシステムを確立することがミッションです。■カスタマージャーニーデザインのための戦略的提言既存のタッチポイントから収集されたお客様の声の分析、顧客調査の企画、実行から、結果を元にした顧客インサイト分析、3C分析など提言を行っていただきます。関連部門や経営層と全社的な共通認識を醸成し、お客様と会社がWin-Winとなるカスタマーエクスペリエンスの提供により、顧客体験の向上を目指していきます。＜ポジションの魅力＞■顧客調査、データ分析から、戦略提言まで一気通貫で実施できます。表面的な数値だけの分析ではなく、数値の裏に隠れているインサイトを分析し提案書に落とし込み、プレゼンするところまでご担当いただけます。【部門の展望】■目指す方向性カスタマートランスフォーメーション本部は、2024年に設立された新しい部門となります。アクサジャパンは、お客さまを意思決定の中心に据え、顧客に信頼される保険会社として市場に認知されることにより、会社全体でのビジネス成長につなげていくことを目指しています。■具体的な取組お客様の声、お客様からのフィードバックの分析に基づいてEnd-to-Endのカスタマージャーニーにおける優先課題を特定のうえ、関連部門や経営層と優先アクションの合意を形成し、優れたカスタマーエクスペリエンスを推進していきます。 まさしく、全社レベル、部門横断で業務を進めていく部門となります。【同社の魅力ポイント】・ユニットリンク保険を初めて日本で発売、リーディングカンパニーとして認知度があり、代理店での販売実績では同分野業界1-2位の地位を確立しています。・オリコンがん保険ランキング2020では1位を獲得しています。・日本の国家課題である医療や老後の資金問題を解決する手段として保険による保障と資産運用が注目されており、そのような環境下で当社のユニットリンクがお客様から選ばれています。・夏季休暇制度があり、6月から10月の間の任意の時期に5日間連続で休暇を取得できます。・年齢に関係ないフラットな組織で、チャレンジを応援するカルチャーですので、成長したい若手の方にもチャンスが多くある会社です。

データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。■データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計■データ活用基盤の整備・管理■データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）■データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など） 【配属部署】IT・デジタル戦略部：約50名（そのうちデータサイエンティストの方は15名程度）【募集背景】体制強化のための増員募集【魅力】 ■2021年4月より発足した部署でございます。今後社内のDX化を進めるために会社としても力を入れている部署でございます。■生成AIも含めたチャレンジングな提案も挑戦可能な環境となります。

データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。■データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計■データ活用基盤の整備・管理■データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）■データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など） 【配属部署】IT・デジタル戦略部：約50名（そのうちデータサイエンティストの方は15名程度）【募集背景】体制強化のための増員募集【魅力】 ■2021年4月より発足した部署でございます。今後社内のDX化を進めるために会社としても力を入れている部署でございます。■生成AIも含めたチャレンジングな提案も挑戦可能な環境となります。

◎同社にて下記業務をお任せ致します。

【職務内容】・データの収集・整理・分析、データベースやデータウェアハウスからのデータ抽出、中間データの整理・設計・データ品質の管理と改善、データドキュメンテーションの作成及び保守・データインフラストラクチャーの運用・保守・開発・継続的な改善・データインフラ関連技術のリサーチ・PoC・ビジネス実装・アクションに繋がるビジネスインサイトの取得を目指したデータ設計・データ取得支援・部下の指導／育成・マネジメント層に向けた各種レポート・報告書の作成、関連部門との連携とコミュニケーション・その他、会社が必要と判断した場合は、上記範囲を超えた業務の遂行※職務上の主なコンタクト先業務オペレーション部門、営業部門、商品企画部門など、多岐にわたる【歓迎要件】・新しい技術やソリューションに対する探究心・生命保険商品についての業務知識・経験・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）のスキル、Excel VBA等のスキル・プログラミングスキル（Python、Rなど）・データガバナンスやデータセキュリティの知識・金融業界経験あれば尚可・英語できたほうが望ましい（抵抗感がある方は難しい）・外国籍の方も歓迎（日本語N1レベル必須）・クラウド専業ベンダーや金融系企業でデータベースを扱っていた方が望ましいですが、業界は問いません

【ミッション】・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること※生成AIを使ったアバター開発等・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境（AIHUB）を構築し、運用を最適化する。【職務内容】■機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発■既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証■械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）■生成AIにおけるプロンプトエンジニアリング■機械学習のためのデータ処理（ETL等） ■海外ベンダーのマネジメント【配属組織】AI・データアナリティクス部【部門の雰囲気について】同社のIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。 【募集背景】2025年1月に立ち上げる組織メンバーとしての増員【必須要件】続き■セキュリティやIT全般の知識■システム開発スキル■データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)■Python、R、SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル【歓迎要件】■データサイエンティストとしての実務経験が３年以上■統計／機械学習などのモデリングの経験があること■解析結果を用いてビジネスでのレポーティング経験があること■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験■データベースの知識■DataRobot を活用した分析経験■高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル

【職務内容】・データの収集・整理・分析、データベースやデータウェアハウスからのデータ抽出・データの可視化とレポート作成、ビジネスインサイトの提供と意思決定支援・データ品質の管理と改善・部下の指導／育成・マネジメント層に向けた各種レポート・報告書の作成、関連部門との連携とコミュニケーション・その他、会社が必要と判断した場合は、上記範囲を超えた業務の遂行【職務上の主なコンタクト先】業務オペレーション部門、営業部門、商品企画部門など、多岐にわたる【チューリッヒ・インシュアランス・グループ ボイラープレート】チューリッヒ・インシュアランス・グループ（以下「チューリッヒ」）は、150 年以上の歴史を有する世界有数の保険会社で、200 以上の国と地域で 8,200 万人以上のお客さまにサービスを提供し、業界をリードする株主総利回りを実現しています。チューリッヒは「明るい未来をともに創造する」というパーパスを掲げ、従来の保険を超えるプロテクションサービスを通じてお客さまの支援とレジリエンスの構築に寄与しています。また、2020 年よりブラジルの大西洋森林の再生と生物多様性の回復を支援する「チューリッヒ・フォレスト・プロジェクト」を展開しています。チューリッヒはスイスのチューリッヒ市に本社を置き、65,000 人以上の従業員を有しています。チューリッヒ・インシュアランス・グループ・リミテッド（銘柄コードZURN）はスイス証券取引所に上場しており、米国預託証券プログラム（銘柄コード：ZURVY）のレベル I に分類され、OTCQX にて店頭取引されています。当グループに関する詳しい情報は www.zurich.com をご覧ください。【チューリッヒ生命保険株式会社について】チューリッヒ生命保険株式会社は、チューリッヒ・インシュアランス・グループの日本における生命保険事業の主要拠点として 1996 年に開設した日本支店の会社形態を日本法人へ変更し、2021 年 4 月より営業しています。若年層から働き盛り世代、シニア世代までの幅広い年齢層の方々に、「革新的かつ充実した商品ラインアップ」と「高品質なサービス（Z.Q.:チューリッヒ・クオリティ）」を乗合代理店、銀行窓販およびインターネットなど、「お客さまにとって利便性の高い選択権の活かせるチャネル」を通じて、提供しています。

【ポジション概要】本ポジションでは、エヌエヌ生命のエンタープライズデータアーキテクチャ、データガバナンス戦略、大規模データ移行プロジェクトを中心となって推進していただきます。実務的な技術スキルとチームをリードする力の両方が求められます。データエンジニア／アーキテクトを率いながら、エンタープライズアーキテクチャ、アプリケーションチーム、ビジネス部門など、さまざまな関係者と連携し、レガシーシステムから新システムへの移行を含む主要データ施策を主導します。また、データモデリング、データ品質、メタデータ、データカタログ、MDMなどのガバナンス領域のルール策定・浸透、エンジニアへのデータアーキテクチャ教育、業界トレンドや新技術の探索といった、組織の知見を高める役割も担っていただきます。【主な職務内容】1. データアーキテクチャおよびエンタープライズモデリングのリード・現状および将来のデータシステムを評価し、ビジネスニーズに合わせた改善を設計・RDB設計（スター・スキーマ、SCD）、MDM、データ統合パターンのモデリング・Azureベースのデータプラットフォーム（Landing／Staging／Refined）設計?2. データ移行プロジェクトの推進・大規模データ移行およびMDMプロジェクトのリーダーとして全体を統括・データマッピング、検証フレームワーク、監査ログ、品質管理の設計・ETL/ELTパイプラインの設計支援および技術面の進捗管理（Databricks／Informatica／Pythonなど）・ビジネスSME、IT部門、外部ベンダーとの連携・調整?3. データガバナンスの構築と推進・モデリング、データ品質、メタデータ、カタログ、MDM、API連携などのガバナンス方針を策定・各部門への導入支援・定着に向けたガイダンス提供4. チーム連携・ファシリテーション・ビジネス部門と協力し、データおよび業務ロジックの深い理解を促進・レガシーシステムから新システムへの移行において中心的役割を担う・自身の業務を分かりやすく整理し、適切にドキュメント化するスキルも重要【魅力】・自律性が高く、実際に組織・事業にインパクトを与えられる環境・企業変革の中核を担うプロジェクトに携われる・柔軟な働き方を実現するハイブリッドワーク・NNグループのグローバルタレントと協働できる・金融サービス企業のデータ領域の未来づくりに貢献できる【異動・転勤の可能性】入社当初は当該ポジションを担ってもらいますが、業務上の必要によりポジションや勤務場所が変わる可能性があります。【残業時間】繁忙期には残業をお願いする場合がありますが、全社的にWork life balanceを推奨しており、残業時間が月21時間を超えないように取り組んでおります。【働き方】在宅勤務を含めて柔軟な働き方を推進しています。出社日数に定めはございませんが、個人の都合のみで決定するものではなく、業務内容やチーム全体の状況を考慮したうえで運用しております。