その他銀行業界のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報

経営方針に基づくデータ利活用戦略の立案と推進、データを活用した業務プロセスの改善、データマネジメントに関連する業務およびこれらを担う人材の育成に関連する業務に従事いただきます。■経営判断、業務運営に資するデータ管理態勢の構築■全社的なデータ利活用推進に向けた企画・実施■経営判断に活用する市場・顧客・自社ビジネスに係る分析■データベース基盤、ITを活用した分析の実施、レポートの作成・運用■データ基盤で管理するデータの整備・収集およびデータ品質の維持・統制■データ基盤の安定性・堅確性・効率性を担保した保守・運用■データ利活用人材の育成企画および育成プログラムの実施■データ利活用に関わる新たなテクノロジーの研究【配属想定部署】データ企画部　エンジニアリングチーム【魅力】■少数精鋭のため裁量権がある環境で、全社のデータ（顧客データやマーケティングデータなど）を整備・管轄し、データ利活用推進に向けた企画・実施に従事いただくことができます。■2026年4月に新設された部署であり、エンジニアリングチームのマネージャー候補としてご入社いただくことを想定しております。

■MTBJ業務企画部 海外推進グループにおいて、海外市場の制度調査を担うチームに所属し、外国証券領域における市場・法制度の動向を把握し、社内外への発信および業務反映を行っていただきます。職務詳細：海外カストディアンから受領する市場情報の精査および対外電子刊行物（MTBJ Newsletter）の作成・配信（ほぼ毎日）各国の法制度・税制・決済インフラ等に関する調査・分析資産管理業務への影響整理およびリスクアセスメント経営層を含む社内会議での制度変更点の報告オペレーション・企画・リスク管理部門との連携による業務反映本ポジションの魅力：市場制度変更時に社内判断の基準を形成する「旗振り役」としての役割を担い、自身の調査内容がプロジェクト判断やリスク管理方針に直接影響する。グローバルカストディ、税務当局、専門家等との接点による知見・ネットワーク拡大が見込まれ、「深い専門性」と「広い視野」を同時に獲得できる環境。募集背景：海外市場制度調査領域における専門人材の確保（体制強化）。キャリア形成・・・入社後、まずは日本マスタートラスト信託銀行に出向いただき、資産管理実務を担当いただきます。その後は、資産管理実務の経験を活かして、以下のような様々な業務や部署をご経験いただきます。＜例＞・三菱UFJ信託銀行でIS事業全体の企画、事務企画やシステム企画を担っていただく・三菱UFJ信託銀行の全国・海外の拠点で営業や実務を担っていただく

■MTBJ業務企画部 海外推進グループにおいて、海外カストディアンの管理およびグローバルカストディ戦略の企画を担い、先端的な資産管理機能の導入・協業推進を行っていただきます。職務詳細：海外カストディアンの経営戦略・業務運営に関する情報収集、当社経営情報の発信および関係深化ロンドン等でのグローバルカストディ経営層との面談海外先端機能（データ管理、オルタナ資産、NAV検証等）の調査・導入企画営業・企画部門と連携したサービス実装推進人材育成プログラム（海外研修等）の企画・運営本ポジションの魅力：海外トップ金融機関の経営層と直接対話できる希少な機会があり、最先端サービスの選定・導入を主導できる。顧客価値創出に直結する戦略企画業務を担い、「日本と海外の橋渡し」となる中核ポジションである。募集背景：カストディリレーション構築および高度化戦略推進を担う人材の確保（管理職級含む）。キャリア形成・・・入社後、まずは日本マスタートラスト信託銀行に出向いただき、資産管理実務を担当いただきます。その後は、資産管理実務の経験を活かして、以下のような様々な業務や部署をご経験いただきます。＜例＞・三菱UFJ信託銀行でIS事業全体の企画、事務企画やシステム企画を担っていただく・三菱UFJ信託銀行の全国・海外の拠点で営業や実務を担っていただく

【業務内容】データ分析組織の体制を強化し、ステークホルダーとの協力を通じて以下の業務を担当していただきます。また、組織全体のデータ分析・活用に関する知識の普及もお願いします。具体的に：・データ分析PJの企画やテーマの選定・データの設計・構築、解析、可視化、分析結果の評価などのデータ分析業務・業務適用までのリード・データ基盤担当者へのフィードバックやデータマート整理などの連携業務【募集部門】経営企画部 DX戦略本部 イノベーション・デジタル戦略部　データドリブン推進室【事業の特徴】当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進してきたことにより、店舗ネットワークが近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそれぞれの地域を「地元」とする地域に根ざした活動を展開しております。【事業の強み】・預金、譲渡性預金…これまでの歴史から、挑戦し続けることにより、全国の地銀トップ10に入るまで成長しています。・店舗数…2000年以降、店舗は50ヶ店以上新設し、全国174ヶ所とネットワークを拡充しています。・連結自己資本比率…国内基準12.56％と、法令に定められている健全な基準である4％を大きく上回っています。・格付け…安全性、健全性を示す格付けランクで、株式会社格付投資情報センターA、スタンダード＆プアーズ社A-と、上位に位置する格付けを取得しています。【現在の挑戦】京都府は、都道府県内企業に占める創業100年を超える老舗企業の割合が全国トップクラスであると同時に、世界から注目されるベンチャー企業が集まる非常に魅力的なエリアです。京都銀行は、そんな魅力的な特徴を持つエリアでお客様と共に成長し、名だたる京都企業からの良質な配当金収入もあり、株式含み益が地方銀行内でトップクラスとなっております。当行の一番の強みはリスクに対応し得る強固な財政基盤であり、銀行に求められる役割が多様に変化する中でお客様に多様なソリューションをご提案するべく、新たな挑戦を起こしていきます。2023年10月に京都フィナンシャルグループを設立し、既存グループ会社の事業再構築や新しい事業会社の設立、さらに他社の買収など、グループストラクチャーの強化を通じたシナジー効果発揮を目指して、新たな挑戦を続けています【定年】定年60歳　（定年再雇用後、65歳の応答年度末まで勤務継続可能）銀行＝店舗削減のイメージもあるかと思いますが当行はお客様の接点は非常に重要であるとらえており、中途採用も積極的に継続して参ります。バンカーとして腰を据えて長く働きたい方是非応募下さい。【中途採用比率】銀行経験者に限らず、様々な経験を有する多様な人財の採用に向けて、経験者採用を積極的に実施してきており、採用者に占める比率は、2024年度に20％となっています。・2022年度：12％、2023年度：8％、2024年度：20％ （2025年6月2日公表）【教育制度/資格補助】各種社内研修（階層別・業種別）・行外派遣 行内外へのトレーニー活用あり 多様化するお客様のニーズに的確にお答えするべく様々な資格取得を奨励（CFP,AFP,FP1/2級等）　※報奨金等の支給有 企業内学校「京都銀行金融大学校」 eラーニング（Udemy Business 受講料補助あり）

【業務内容】データ分析組織の体制を強化し、ステークホルダーとの協力を通じて以下の業務を担当していただきます。また、組織全体のデータ分析・活用に関する知識の普及もお願いします。具体的に：・データ分析PJの企画やテーマの選定・データの設計・構築、解析、可視化、分析結果の評価などのデータ分析業務・業務適用までのリード・データ基盤担当者へのフィードバックやデータマート整理などの連携業務【募集部門】経営企画部 DX戦略本部 【事業の特徴】当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進してきたことにより、店舗ネットワークが近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそれぞれの地域を「地元」とする地域に根ざした活動を展開しております。【事業の強み】・預金、譲渡性預金…これまでの歴史から、挑戦し続けることにより、全国の地銀トップ10に入るまで成長しています。・店舗数…2000年以降、店舗は50ヶ店以上新設し、全国174ヶ所とネットワークを拡充しています。・連結自己資本比率…国内基準12.56％と、法令に定められている健全な基準である4％を大きく上回っています。・格付け…安全性、健全性を示す格付けランクで、株式会社格付投資情報センターA、スタンダード＆プアーズ社A-と、上位に位置する格付けを取得しています。【現在の挑戦】京都府は、都道府県内企業に占める創業100年を超える老舗企業の割合が全国トップクラスであると同時に、世界から注目されるベンチャー企業が集まる非常に魅力的なエリアです。京都銀行は、そんな魅力的な特徴を持つエリアでお客様と共に成長し、名だたる京都企業からの良質な配当金収入もあり、株式含み益が地方銀行内でトップクラスとなっております。当行の一番の強みはリスクに対応し得る強固な財政基盤であり、銀行に求められる役割が多様に変化する中でお客様に多様なソリューションをご提案するべく、新たな挑戦を起こしていきます。2023年10月に京都フィナンシャルグループを設立し、既存グループ会社の事業再構築や新しい事業会社の設立、さらに他社の買収など、グループストラクチャーの強化を通じたシナジー効果発揮を目指して、新たな挑戦を続けています【定年】定年60歳　（定年再雇用後、65歳の応答年度末まで勤務継続可能）銀行＝店舗削減のイメージもあるかと思いますが当行はお客様の接点は非常に重要であるとらえており、中途採用も積極的に継続して参ります。バンカーとして腰を据えて長く働きたい方是非応募下さい。【中途採用比率】銀行経験者に限らず、様々な経験を有する多様な人財の採用に向けて、経験者採用を積極的に実施してきており、採用者に占める比率は、2024年度に20％となっています。・2022年度：12％、2023年度：8％、2024年度：20％ （2025年6月2日公表）【教育制度/資格補助】各種社内研修（階層別・業種別）・行外派遣 行内外へのトレーニー活用あり 多様化するお客様のニーズに的確にお答えするべく様々な資格取得を奨励（CFP,AFP,FP1/2級等）　※報奨金等の支給有 企業内学校「京都銀行金融大学校」 eラーニング（Udemy Business 受講料補助あり）

【募集背景】京都フィナンシャルグループである株式会社Cotoyoliは、ECモール事業を始め非金融領域の事業拡大に取り組んでおり、データとアイデアをもとに、自社ECの新しい成長モデルを確立していく仲間を求めています。地域の魅力ある商品を国内外に広めるため、より戦略的・拡張的な「次世代EC」を構想するフェーズにあり、戦略立案から実行までを一貫して担い、成果を創出できる方を歓迎します。自らの提案をスピーディに実現できる、裁量の大きい環境でご活躍いただけます。※京都フィナンシャルグループの地域商社であるCotoyoliへ出向いただきます。【業務内容】■戦略企画・事業設計・自社EC事業の成長戦略および数値目標の設計・Google Analytics 等によるアクセス解析や購買データの分析を通じた課題抽出と改善提案・収益構造の最適化（手数料率・取引条件・プロモーションROIなど）・次世代EC（OMO・サブスクリプション・アプリ連動・データ統合など）の構想策定と実装ロードマップ策定・関係部署間での戦略協議・アクションプランの推進■運用・CRM推進・CRM施策の企画・運用・顧客分析によるセグメント設計、リピート促進・LTV向上の施策推進・効果測定・レポート作成・改善アクションの実施・チーム横断での案件推進や、メンバー育成・ナレッジ共有による組織力強化【配属先】株式会社Cotoyoli　へ出向いただきます。【事業の特徴】当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進してきたことにより、店舗ネットワークが近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそれぞれの地域を「地元」とする地域に根ざした活動を展開しております。【事業の強み】・預金、譲渡性預金…これまでの歴史から、挑戦し続けることにより、全国の地銀トップ10に入るまで成長しています。・店舗数…2000年以降、店舗は50ヶ店以上新設し、全国174ヶ所とネットワークを拡充しています。・連結自己資本比率…国内基準12.56％と、法令に定められている健全な基準である4％を大きく上回っています。・格付け…安全性、健全性を示す格付けランクで、株式会社格付投資情報センターA、スタンダード＆プアーズ社A-と、上位に位置する格付けを取得しています。【現在の挑戦】京都府は、都道府県内企業に占める創業100年を超える老舗企業の割合が全国トップクラスであると同時に、世界から注目されるベンチャー企業が集まる非常に魅力的なエリアです。京都銀行は、そんな魅力的な特徴を持つエリアでお客様と共に成長し、名だたる京都企業からの良質な配当金収入もあり、株式含み益が地方銀行内でトップクラスとなっております。当行の一番の強みはリスクに対応し得る強固な財政基盤であり、銀行に求められる役割が多様に変化する中でお客様に多様なソリューションをご提案するべく、新たな挑戦を起こしていきます。2023年10月に京都フィナンシャルグループを設立し、既存グループ会社の事業再構築や新しい事業会社の設立、さらに他社の買収など、グループストラクチャーの強化を通じたシナジー効果発揮を目指して、新たな挑戦を続けています【定年】定年60歳　（定年再雇用後、65歳の応答年度末まで勤務継続可能）銀行＝店舗削減のイメージもあるかと思いますが当行はお客様の接点は非常に重要であるとらえており、中途採用も積極的に継続して参ります。バンカーとして腰を据えて長く働きたい方是非応募下さい。【中途採用比率】銀行経験者に限らず、様々な経験を有する多様な人財の採用に向けて、経験者採用を積極的に実施してきており、採用者に占める比率は、2024年度に20％となっています。・2022年度：12％、2023年度：8％、2024年度：20％ （2025年6月2日公表）

【配属組織】デジタル戦略部 AI推進G /AI企画【本ポジションの業務内容】三菱UFJ信託銀行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部　AI推進G」にて、生成AI等を用いた業務課題解決の企画～現場での利活用推進を一気通貫で担っていただきます。※全社のCoEの立ち位置で業務遂行いただくポジションです。【主な業務内容】①業務部門との対話を起点としたDXプロジェクト企画業務部門との対話を起点に、全社として優先して取り組むべきテーマを選定し、生成AI等を活用したDXプロジェクトを企画・推進していただきます※業務部門の課題を抽出するところから関与いただくことが可能です。その課題をAIを活用して解消すべく、自由度高く・裁量を持って企画いただくことが可能です。ユーザーにも近く、事業貢献度の高い業務を担っていただきます。②生成AI等の最新技術検証(PoC)～現場実装生成AI等の最新技術の検証（PoC）を通じて実装方式を標準化し、全社DX推進に向けた技術基盤・ガイドラインの整備と現場実装により課題解決を支援していただきます.③生成AI×社内検索（RAG）によるナレッジ活用基盤の推進社内ナレッジ整備を起点に、社員が「質問するだけ」で社内情報やマニュアルに到達できる照会体験を設計し、照会チャットボット等の検索基盤展開から、利用ログに基づくインプットデータの継続改善の仕組化をリードいただきます。※取り組みはすでにスタートしておりますが、領域を広げさらに発展させていくフェーズにジョインいただくことができます。※各部門の企画担当者と相対しつつ、経営層への報告・共有等、現場・経営いずれにも近い立ち位置で業務いただきます。【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】生成AIなどの最新技術を活用したDX案件を通じ、DX企画・推進のキャリアを重ねるとともに、業務部門の知見も深めていくことで、当社全社のDX戦略をリードいただく人材として、経営の中枢で活躍いただきます。（例：CoE、横断PMO、事業部門側のDX企画・推進 など）【募集背景】当社では現在、金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。 今回、組織体制の強化に伴い、進化が早く、汎用性の高い生成AIを最大限に活用し、ビジネス変革に向けてリードしていただける方を増員募集致します。【この仕事の魅力】●金融DXの最前線：膨大なデータとドキュメント資産を有する金融機関（信託銀行）で、全社横断のデータ／ナレッジ活用の仕組みの構築に貢献できます（メタデータ設計、検索性向上、RAG連携など）。●企業知の資産化に直結：規程・手順・ナレッジ記事・顧客対応知見など、散在するドキュメントを統合することで、生成AIを用いた大規模かつ大胆な、現場課題の解決を体感することができます。●安全・責任あるAI運用の実践：安心して使える生成AIの社内標準を自ら作り上げる経験が得られます。●全社展開の実装推進を担う中核メンバー／将来のリード候補として、現場課題の解決から全社スケールへと成果を広げる実践機会が豊富です。※課題の抽出フェーズから関与いただくことが可能で、裁量を持って、事業貢献感も得ながらご勤務いただくことが可能です。

■具体的な業務内容・事業の集客（新規利用顧客の増大）のKPI達成・KPIの策定、予算管理・マーケティング・企画人材育成■組織・チームについて配属先組織は、収益性の高い事業に関わる事業戦略の策定、戦略に基づく各種施策の立案、施策実行に向けた調整業務を行い事業利益の最大化を図るとともに、同社以外の各グループ企業とも連携を取りながら成長を加速させます。自由な雰囲気の中で相互にサポートしながら業務に励んでいます。■募集の背景事業成長に伴い、従業員数も急拡大しており、事業成長に向けた組織体制の強化が急務とされています。■働く環境フレックスタイム制・リモートワーク可（ハイブリッド型）業務の必要に応じて出社いただけることが前提になりますが、出社可能な地域内でのリモートワークも可能です。また、フレックスタイム制を導入しており、その人のライフスタイルにあった柔軟な働き方が実現できます。■業務例・インターネット広告の出稿媒体検討、予算配分、代理店との交渉・調整・UI/UXを向上させる申込画面改修企画策定・プロモーションクリエイティブの改善・プロモーション最適化（媒体・タイミング・頻度・コスト）

【ミッション・背景】同社の経営方針に基づくデータ利活用戦略の立案と推進、データを活用した業務プロセスの改善、データマネジメントに関連する業務およびこれらを担う人材の育成に関連する業務を担っていただける方を募集いたします。※本採用は近い将来の「課長」になれる人材を募集しております。■業務内容：下記業務のマネジメントを行っていただきます。（1）経営判断、業務運営に資するデータ管理態勢の構築（2）全社的なデータ利活用推進に向けた企画・実施（3）経営判断に活用する市場・顧客・自社ビジネスに係る分析（4）データベース基盤、ITを活用した分析の実施、レポートの作成・運用（5）データ基盤で管理するデータの整備・収集およびデータ品質の維持・統制（6）データ基盤の安定性・堅確性・効率性を担保した保守・運用（7）データ利活用人材の育成企画および育成プログラムの実施（8）データ利活用に関わる新たなテクノロジーの研究■ご配属部署：・デジタル戦略推進部／デジタル推進チーム・部門全体で22名／チームメンバーは８名・リモート勤務は週1～2程度■オリックスグループならではの考え方：通常銀行では、ご自身の意見や考えが営業手法や商品企画に反映しづらい傾向があると言えます。しかし当行はオリックスグループの一員として、お客さまにとって、よりわかりやすく身近な銀行となり、従来の銀行には無い“しなやかな発想”ができる銀行として、柔軟な対応力や商品力により、お客さまのニーズにお応えしていきたいと考えております。

◎同社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。そのために、同社顧客の属性・志向・取引などの多様なデータを効率的に収集・管理・処理し、マーケティング施策、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。◎また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。今後はグループ会社とも顧客データを共有することで、グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。【社内における戦略的課題解決のためのビジネス分析】■マーケティング・営業・社内業務の効率化に関連するビジネス分析。■キャンペーン分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析、業務効率化分析、クロスセル・アップセル分析、メディア効率性分析、LTV分析、マーケティングミックスモデル構築など。【ビジネス分析の高度化】■AI等最新技術の調査、ノウハウ社内共有、予測技術等を用いたビジネス分析の高度化。■AI活用ルールの構築など。【分析システムの構築・管理】■ビジネス分析を実現するための分析システムの検証、構築、管理。■データ収集、ETLプロセスの設計・実装、バッチデータ処理のためのパイプライン設計・実装、データフローの最適化と自動化。■データ品質管理等のデータマネジメント・データガバナンスの実施など。【データ民主化の促進】■BIツール（Google Analytics, Business Object, Tableau, Domo, etc.）を活用した企業および顧客活動の見える化。PDCAサイクルの強化、BIツールの管理。■社員へのデータ分析支援、人材育成。【グループ連携】■グループ会社とのデータ共同利用等を実現するデータ分析基盤の構築、分析結果に基づいたグループ連携施策の検討、企画、実施など。【働き方】■残業は月15～20時間前後、在宅週2~3日程度です。■在宅週2~3日程度です。

ビジネスの規模拡大に伴い、リスク管理に求められる水準も高まっています。国内金融機関へのキャッチアップのスピードを高めるとともに、高度化していく社内およびPayPayグループ内の取り組みを有機的に連携していくため、増員を行います。キャッチアップにとどまらず、業界をリードする高度化を推進していくため、工夫と挑戦を続けるプロフェッショナル人材を求めています。【業務詳細】インターネットバンキング事業を展開する当社において、データ分析を軸としたリスク管理業務をご担当いただきます。本ポジションでは、リスク管理領域において、データドリブンなアプローチにより、分析・可視化・自動化を通じて管理手法および業務プロセスの高度化を推進していただきます。※リスク管理に関する専門知識については、業務を通じてキャッチアップしていただくことを想定しています。具体的には以下の業務を想定しています。・リスク・経営関連データの分析およびレポーティング・各種リスク指標（KRI等）の設計・モニタリング高度化・BIツール等を活用した可視化・ダッシュボード構築・RPAやAI等を活用したレポーティング・モニタリング業務の自動化・リスク管理業務フローの整理・改善（データ起点での効率化）・リスク計測・管理に関するシステム企画・開発・運用また、PayPayグループのデータや技術基盤を活用し、従来の枠にとらわれないリスク管理の高度化を推進していただきます。▼これまでの取り組み例▼○リスク管理の高度化→ 成長戦略とリスク許容度を接続した経営レベルでのリスクテイク管理体制を構築○リスク管理のデータドリブン化の推進→ 各種KRIの整備および分析基盤の構築による予兆管理の精度を向上○リスク管理業務のデジタル化・効率化→ 計測プロセスやレポーティングプロセスを高度化

配属先部署にて、リスクデータマネジメント業務に従事いただきます。【業務内容】・リスクデータを対象としたデータマネジメント業務の統括・企画・推進・管理・データカタログ・リネージ情報整備（システム導入等）・バーゼル規制「実効的なリスクデータ集計とリスク報告に関する諸原則」の遵守体制下における実運営、実務対応・部内ＥＵＣ管理の統括・統制【募集背景】・当社では、リスクデータを対象としたデータマネジメント業務を新たな注力分野として、本格的な対応を開始しています。・信用リスク、市場リスク、流動性リスクを始めとする各種リスク報告の正確性は、適切な経営判断や投資判断のベースとなるものですが、そのためには、正しいデータを整備し、適切に利用できる環境整備が必要です。・データに関する意味・定義等の情報の整備（データカタログ）、上流システムから下流システムに至るデータ連携の経路情報の整備（データリネージ）することを企図し、大型プロジェクトを組成、データマネジメントシステムの導入を進めています。【当ポジションの魅力】・当社経営管理や各種リスク管理に係る中核部署との連携や、当社データベースを整備・運用するIT部門と連携しながら制度設計を行っていく業務であり、創意工夫ができることや社内人脈の構築が可能で、データマネジメントを通じて幅広いリスク管理の業務にも触れることができます。・また、データベース・インターフェース等に係る最新のテクノロジーなど、IT関連の実務を含めた知識・経験の幅を広げることもできます。

【職務内容】■為替・金利系金融商品のプライシングやリスクコントロール高度化のためのツール作成・管理、システム開発計画の策定・推進すること■リスク管理や財務会計に関与する社内各部署と協働し、最適なシステム構築やモデル管理態勢構築を推進すること■能動的なリスクコントロールによる収益獲得のための戦略開発、あるいは戦略考案に資するツールを開発すること

■具体的な業務内容本ポジションでは、個人向けカードローン事業における分析・データ利活用を、企画立案から実行まで主体的に推進していただきます。関係部署やグループ会社と密にコミュニケーションを取りながら、ビジネス課題の特定、分析設計、施策実装・運用まで担っていただく想定です。主な業務は以下のとおりです。【カードローンの与信分析】●カードローン顧客の行動・属性・取引データ等を用いた分析●与信モデルの開発、評価、モニタリング、改善●商品の核となる審査業務・与信運用の設計への参画（ルール設計、KPI設計、運用方針策定 など）【カードローン業務におけるデータ利活用推進】●カードローン領域のビジネス課題に対する、データ利活用案件の企画立案●仮説構築～分析設計（データ要件整理、指標定義、分析アプローチ設計）●企画実行（施策の効果検証、業務実装に向けた要件整理、関係者調整、運用定着化）■組織・チームについて事業本部は、カードローン事業の成長と利益の最大化をミッションとしています。そのなかで、新商品推進部は、新たにリリースしたカードローン商品の事業運営・推進を担当します。保証会社に頼らない独自の与信モデルを活用し、プロダクトの立ち上げ期から事業の成長を加速させる役割を担っています。今回募集する与信企画グループは、信用リスク管理や業務DX推進など、データ起点でカードローン事業を前進させる中核組織です。20～30代のデータ人材が中心で、役職や年次にかかわらずフラットに議論しながら、分析・モデル・業務設計まで一気通貫で推進しています。■本ポジションの魅力・立ち上げ期の重要サービスに参画： 同社ひいてはグループ戦略上重要なカードローン事業に、立ち上げ期から携わることができます。・事業成長をダイレクトに実感： 収益の柱であるカードローン商品の最前線で、分析・意思決定が事業成果に直結する手触りを得られます。・与信業務の設計まで踏み込める： ローンビジネスの核である審査・与信運用の設計に深く関与でき、モデル開発に留まらない影響力を発揮できます。・グループならではのデータ環境： グループの独自データ／ビッグデータを活用でき、スケールの大きい分析・活用に挑戦できます。・信用リスク領域の専門性を獲得： 与信／信用リスクの深いドメイン知識を、実務を通じて体系的に磨ける環境です。■募集の背景事業成長に伴い、従業員数も急拡大しており、事業成長に向けた組織体制の強化が急務とされています。■働く環境フレックスタイム制・リモートワーク要相談フレックスタイム制を導入しており、その人のライフスタイルにあった柔軟な働き方が実現できます。■案件事例・機械学習モデルを用いた与信モデルの開発・機械学習モデルを用いた新規顧客獲得の営業戦略支援・事業部としての意思決定に必要なデータ抽出やレポート・ダッシュボード作成および自動化　等

■適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。【配属部署】データサイエンス部ビッグデータ室【配属部署について】データサイエンス部ビッグデータ室は銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っております。他、日立製作所との合弁会社であるDaytaConsultingの活動に関して、技術者を出向という形で推進しております。【入社後の育成・研修】基本的にプログラミング分野については即戦力のかたを求めますが、金融分野特有の知識が不足している場合、入社後シニアクラスのメンバーと一緒にプロジェクトを遂行することで習得頂きます。その他、会社ではUdemyのビジネス版を利用可能であることに加え、NLP分野のチームにアサインされると、当該分野で日本最先端の東北大との隔週の技術検討会を行う等、新技術へのキャッチアップを行っております。【ポジションの魅力】■社内の意思決定が早く、検討開始となってから取り組む案件に関連する商品・サービスが提供されるまでの時間は他金融機関比で相当程度スピーディーであると自負しております。■デジタル領域でサービスを展開、ビジネスを拡大してきたことを背景とし、量・バリエーションともに豊富なデータを有しております。■構築したAIモデルを実務に如何に活用するかという設計部分も基本的に当部（データサイエンス部）に任されており大きな裁量をもって業務に取り組んでいただけるだけでなく、ご本人の能力・興味関心次第では取り組む領域が1分野に限定されることなく複数分野にトライできる点も、業務が細分化された大規模な組織にはない魅力です。【住信SBIネット銀行について】住信SBIネット銀行は三井住友信託銀行グループとSBIグループが2007年に開業した実店舗を持たないインターネット銀行です。2023年3月には東京証券取引所スタンダード市場への上場、開業後17年で700万人超のお客さまと9兆円の預金残高を擁す規模に成長、現在も積極的な業務拡大を続けております。※現在はNTTドコモ社とのブランド統合により上場廃止。開業時から「金融業界×IT」分野の未来を見据えて誕生した同社は、スマートフォンやアプリにシフトしてゆく潮流を早々に捉えてバンキング機能として実装、さらに他社に先駆けてAPI連携の実現や、BaaS（Banking as a Service）、いわゆる組み込み型金融サービスとして、neobankサービスを2020年にリリース・展開し手まいりました。neobankサービスは約4年で国内プライム上場企業を中心にすでに20社と提携を実現、社会に新しい価値を提供することを実現しています。