運送・配送業界のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報

【ポジションの概要】同社は現在、2030年に向けた新ビジョン「MLC2030」に基づき、従来の「物流」と「不動産」という枠組みを超えた「非連続な成長」への挑戦を開始しています。その成長戦略の核心が「先端技術の活用による新ビジネス創出」です。 本ポジションは、社内に蓄積された膨大な物流・不動産データ、および顧客・パートナー企業のビッグデータを駆使し、AIによる意思決定の自動化・最適化、および現場の省人化を実現する「データサイエンティスト」の募集です。単なるアナリストではなく、経営や顧客の課題に対してデータから解決策を導き出し、実装までをリードする「サイエンティスト」を求めています。【仕事内容】社内に蓄積されたデータやお客様・取引先様から提供されたデータ等をビッグデータとして収集・分析し、主にBIツール（Power BI）を活用したデータの可視化や各種データ分析に取り組んでいます。データ分析関連業務の企画、要件定義、設計、開発、導入、運用に関する業務を担当いただきます。? サプライチェーンの最適化：PythonやSQLを活用した倉庫内の在庫配置最適化や、作業進捗・作業実績の可視化、在庫拠点立地分析や複数拠点における在庫偏在の分析など在庫や入出庫データ分析に基づくコンサルティングや意思決定支援? グループ全体のデータ利活用促進： 部門横断的なデータ収集・統合基盤（AWS）の運用と、グループ全体でのデータリテラシー向上。? 現場オペレーションの効率化： AIやロボティクスなどを利用した倉庫内作業の自動化・省人化（Smart Hybrid Warehouse）? 新ビジネスの創出： 医薬品物流プラットフォーム「ML Chain」をはじめとする、先端技術を活用した次世代型プラットフォームの高度化。【ポジションの魅力】1. 圧倒的なデータ量・多様性の中で高度な分析が可能物流分野を中心に、社内外から集まる膨大かつ多様なビッグデータを扱えるため、社内外の課題に直接アプローチできる知見が得られます。2. ビジネス課題解決につながる分析スキルが磨ける経営・現場両方の課題に対し、ユーザーからのヒアリングなどコミュニケーションを通してデータの価値を最大限引き出して解決策の提案や意思決定支援を行うため、「実務に直結する分析力」や「ビジネス視点を持った仮説構築力」がしっかり養われます。3. PythonやSQLを活用した分析環境で成長できるPythonやSQLを駆使した高度な分析プロセスを導入しており、業務を通じてデータサイエンスの専門性（データ前処理、分析、モデル開発、可視化など）を磨くことができます。最新技術へのキャッチアップも可能です。4. Power BIを活用したデータ可視化・ストーリーテリングで力を発揮できるPower BIなどのBIツールを用いて、分析結果を経営層や現場に分かりやすく伝えることで、「データを意思決定に活かす」ためのコミュニケーション力やプレゼンテーション力が培えます。5. DX推進の中核としてデータ分析の価値を実感できるデータ分析による施策提案が実際の新ビジネスや現場業務改革につながる環境で、「自分の分析が会社や社会の成長をリードする」という達成感や社会的インパクトをダイレクトに実感できる魅力があります。