スマートフォン版はこちら

物流・倉庫・交通業界のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報

物流・倉庫・交通業界のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職 求人数は3件です。

さらに運送・配送、海運・空輸などの業種での絞り込みや、年収・役職・働き方での絞り込みも可能です。

専門知識やスキルを最大限に発揮しながら、あなたのライフスタイルや価値観に合った理想の働き方を叶えましょう。想定年収が高い順に検索結果を並べ替えることも可能です。

検索結果一覧3件(1~3件表示)
  • 【関西空港】 データ・イノベーショングループリーダー

    運輸・倉庫・物流・交通

    • 管理職・マネージャー経験

    ■組織のデータ戦略の横断的な実行を主導し、ビジネス部門、IT部門、システム連携(インテグレーション)チームを調整しながら、システム全体にわたって一貫性があり、信頼性が高く、適切にガバナンスされたデータ環境を実現する。■データの提供、品質、ガバナンスの実践を統括するとともに、業務システム、連携基盤、分析基盤の整合性を推進する。■また、データ関連施策が事業目標を確実に支援するよう、方向性の提示、優先順位付け、責任の明確化を行う。【求める人物像】ビジネス、IT、インテグレーションチームを横断してデータ戦略の実行を推進できる、協調性が高く、構造的に物事を進められるリーダー。複雑なエンタープライズ環境において、戦略的な方向性と現実的なデリバリーのバランスを取りながら業務を遂行でき、多様なステークホルダーと明確にコミュニケーションを取ることができる。また、高い当事者意識、健全な判断力、継続的改善のマインドセットを備えていることが求められる。

    年収
    800万円~1100万円
    職種
    CTO・CIO

    更新日 2026.05.01

  • 【オフィスビル・商業施設等の開発・管理等】東証プライム上場

    運輸・倉庫・物流・交通

    【ポジションの概要】同社は現在、2030年に向けた新ビジョン「MLC2030」に基づき、従来の「物流」と「不動産」という枠組みを超えた「非連続な成長」への挑戦を開始しています。その成長戦略の核心が「先端技術の活用による新ビジネス創出」です。 本ポジションは、社内に蓄積された膨大な物流・不動産データ、および顧客・パートナー企業のビッグデータを駆使し、AIによる意思決定の自動化・最適化、および現場の省人化を実現する「データサイエンティスト」の募集です。単なるアナリストではなく、経営や顧客の課題に対してデータから解決策を導き出し、実装までをリードする「サイエンティスト」を求めています。【仕事内容】社内に蓄積されたデータやお客様・取引先様から提供されたデータ等をビッグデータとして収集・分析し、主にBIツール(Power BI)を活用したデータの可視化や各種データ分析に取り組んでいます。データ分析関連業務の企画、要件定義、設計、開発、導入、運用に関する業務を担当いただきます。? サプライチェーンの最適化:PythonやSQLを活用した倉庫内の在庫配置最適化や、作業進捗・作業実績の可視化、在庫拠点立地分析や複数拠点における在庫偏在の分析など在庫や入出庫データ分析に基づくコンサルティングや意思決定支援? グループ全体のデータ利活用促進: 部門横断的なデータ収集・統合基盤(AWS)の運用と、グループ全体でのデータリテラシー向上。? 現場オペレーションの効率化: AIやロボティクスなどを利用した倉庫内作業の自動化・省人化(Smart Hybrid Warehouse)? 新ビジネスの創出: 医薬品物流プラットフォーム「ML Chain」をはじめとする、先端技術を活用した次世代型プラットフォームの高度化。【ポジションの魅力】1. 圧倒的なデータ量・多様性の中で高度な分析が可能物流分野を中心に、社内外から集まる膨大かつ多様なビッグデータを扱えるため、社内外の課題に直接アプローチできる知見が得られます。2. ビジネス課題解決につながる分析スキルが磨ける経営・現場両方の課題に対し、ユーザーからのヒアリングなどコミュニケーションを通してデータの価値を最大限引き出して解決策の提案や意思決定支援を行うため、「実務に直結する分析力」や「ビジネス視点を持った仮説構築力」がしっかり養われます。3. PythonやSQLを活用した分析環境で成長できるPythonやSQLを駆使した高度な分析プロセスを導入しており、業務を通じてデータサイエンスの専門性(データ前処理、分析、モデル開発、可視化など)を磨くことができます。最新技術へのキャッチアップも可能です。4. Power BIを活用したデータ可視化・ストーリーテリングで力を発揮できるPower BIなどのBIツールを用いて、分析結果を経営層や現場に分かりやすく伝えることで、「データを意思決定に活かす」ためのコミュニケーション力やプレゼンテーション力が培えます。5. DX推進の中核としてデータ分析の価値を実感できるデータ分析による施策提案が実際の新ビジネスや現場業務改革につながる環境で、「自分の分析が会社や社会の成長をリードする」という達成感や社会的インパクトをダイレクトに実感できる魅力があります。

    年収
    700万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.03.24

  • 【中途】ペイメント企画調整及び商業データ分析担当/企画・BI部管理・BIグループ(桃原担当)

    運輸・倉庫・物流・交通

    本ポジションは、西日本最大の国際空港において、免税店をはじめとする商業店舗や駐車場、ホテルなどの不動産管理を担う非航空事業部門に所属し、以下の業務を主にご担当いただきます。<主な業務内容>・空港内におけるキャッシュレス決済の導入・拡大施策の企画および関係各所との調整・イシュアー/アクワイアラー(カード会社、決済プロバイダー)と連携したキャンペーン・プロモーションの企画・調整・予算管理およびビジネスレポートの作成・決済データの分析を通じた顧客理解・空港の価値向上に向けた施策立案上記「決済データの分析を通じた顧客理解・空港の価値向上に向けた施策立案」については、AI・マーケティング分野の専門知識を有する部長の指導のもと、ビジネスインパクトの大きなデータ分析・価値向上プロジェクトにも携わっていただく予定です。当部門はプロフィットセンターとして事業貢献に直結する役割を担っており、分析スキルを活かしつつ、実ビジネスにインパクトを与えるデータ活用を行いたい方にとって、大きな経験を得られるポジションです。これまでのご経験・スキルに応じて、業務範囲を柔軟に調整します。<データ分析関連業務の具体例>・決済データを用いた売上予測機械学習モデルの構築・画像認識AIによる顧客属性の分析と、それに基づくテナント誘致施策・推薦アルゴリズム(深層学習ベース)を用いたリアルタイムクーポンの最適化・旅客の空港内滞留動向と購買行動の相関分析による収益拡大戦略の企画立案【求める人物像】■「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方■チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方■空港・航空業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方■新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方■最新のAI・データサイエンス領域に対する興味関心と、継続的にキャッチアップする姿勢

    年収
    570万円~920万円
    職種
    商品企画・商品開発

    更新日 2026.05.01

  • 検索結果一覧3件(1~3件表示)

    年収800万円以上、年収アップ率61.7%

    物流・倉庫・交通業界のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの求人探しは、パソナキャリアの転職コンサルタントへお任せください。

    極秘プロジェクトにかかわる求人や、事業立ち上げ、IPOなど、サイト上では公開されない、他の転職サイトでは見られない「非公開求人」の中から、ご経験にマッチした求人をお探しします。

    年収診断・キャリアタイプシミュレーション

    あなたの年収、適正ですか?
    転職前に【年収UPの可能性】と【キャリアタイプ】をチェック

    Related columns

    関連コラム

    よくあるご質問