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環境・資源・エネルギー業界のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報

環境・資源・エネルギー業界のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職 求人数は16件です。

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検索結果一覧16件(1~16件表示)
    • 入社実績あり

    【大阪】関西電力/データサイエンティスト/在宅可/福利厚生◎

    関西電力株式会社

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 上場企業
    • 正社員
    • 未経験可
    • 土日休み
    • 完全週休2日制
    • 社宅・住宅手当・家賃補助制度有
    • 退職金制度有

    ■業務内容:入社後は関西電力株式会社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた「K4Digital株式会社 ソリューションユニット」に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。(基本的には他部署へ異動することなく長期的にK4Digitalのソリューションユニットに所属いただく想定です)■業務詳細:デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。(例) ・故障データを使用した勾配ブースティングによる設備劣化 予測 ・YOLOを用いた人物検知 ・時系列データを活用したARIMAによる需要予測 等   ■魅力:関西電力は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。■働き方:出社率1割(ほぼリモート)で、スーパーフレックス、オフィスカジュアルと自由度高く働く事が出来ます!■プロジェクトの特徴:発電・送配電・営業といった関西電力の各主管部と寄り添う形で体制をとり、案件提案から各種モデルの開発、結果確認まで一連のPoC検証のプロセスを請け負います。(3か月程度の短スパンで一つのプロジェクトに取り組んでおります。)■K4Digital:・デジタル技術活用による関電グループの業務変革や新規事業の創出を目的として2018年8月にアクセンチュア株式会社と共同で設立した企業です。関西電力が掲げるKX:Kanden Transformationの実現に向け、デジタル技術の中心として関電グループ内外から様々な経歴を持つ社員が集まり、20代~30代が多数を占める若い組織です。

    勤務地
    大阪府
    年収
    700万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.07.02

  • データエンジニア/アナリスト

    エネルギー

    【部署のミッション】データ・AIを活用して顧客理解を深化させるとともに、公式アプリを中心とした顧客体験の向上とマーケティング施策の高度化を推進する部署です。また、正確かつ安定したデータ・マーケティング基盤を構築・運用し、データドリブンな意思決定と事業成長を支えています。【業務内容】・データ基盤の運用とデータフローの構築・燃料油および各種商材についてのデータ分析業務・MAツールを活用したアプリマーケティング施策の企画・実行・AI活用を見据えたデータ基盤の設計と構築および関連プロジェクトの企画・推進■使用ツール・開発言語:Python, SQL・BIツール:DOMO, PowerBI・クラウド基盤:AWS, Azure・データ分析基盤:Databricks・その他ツール:Backlog, Github, Microsoft 365 Copilot【業務の魅力】・デジタルツールやマーケティングツールを活用し、事業成長に直結する施策を推進できます。・自由な発想を尊重する環境の中で、アイデアを形にしながら新たな挑戦ができます。・施策効果をデータで実感できるため、大きなやりがいを得られます。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており共に成長できる環境です。【キャリアイメージ】当部署は、当社のデジタル戦略を推進するために新設された組織です。まずはデータ活用やデジタルマーケティング、AI活用推進などの業務を通じて専門性を高めていただきます。その後は、ご本人の志向や適性、事業ニーズに応じて、各事業部門においてデジタル人材として活躍いただくことを期待しています。また、マネジメント職へのキャリアアップなど、多様なキャリアパスが用意されています。【求める人物像】・現状に満足せず、あるべき姿を提言しプロジェクト推進できる方・自ら進んで学び、他者に還元し、チーム全体の技術力向上に貢献できる方・部内外を問わず、情報共有とチームワークを重んじられる方・データの数字の正確性に誠実に向き合い、原因追及と対処を行える方

    年収
    800万円~1200万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.10.20

  • 【大阪】データサイエンティスト

    エネルギー

    • 未経験可

    ■業務内容:入社後は同社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた某社に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。(基本的には他部署へ異動することなく長期的に某社のソリューションユニットに所属いただく想定です)■業務詳細:デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。■魅力:同社は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。

    年収
    700万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.07.07

  • 需給運用の企画/管理

    エネルギー

    【所属部門役割・ミッション】電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行います。電源調達/販売戦略の策定、リスク計量、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析、機械学習の活用による収益最大化や、各種業務ツールの開発、保守による業務効率化/安定稼働維持の役割も担います。【主な業務】・需給運用の企画/管理・他事業者、委託先との調整/折衝・制度/契約対応・再生可能エネルギー供給サービスにおける需給管理手法検討【具体的な業務】・運用フロー改善/システム化による収益改善/業務効率化・制度内容/契約内容確認、それらの追加/変更に伴うシステム要件定義/運用変更・業務ツール(EXCEL/VBA等)の設定/改修・請求/支払処理の管理・蓄電池充放電における最適運用の企画、オペレーション設計 (需給調整市場/スポット市場/容量市場/インバランス・容量市場拠出金回避など)・需給実績集計/予算管理・省庁/自治体報告※ご経験に合わせ、協議の上、業務内容を決定します。幅広い業務におけるご活躍を期待しています。

    年収
    679万円~1154万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.09.25

  • 【三田】データ分析・CIS運用:新電力・太陽光事業

    エネルギー

    • 管理職・マネージャー経験
    • 未経験可

    【ミッション】同社の低圧事業部にて、事務業務の効率化を目的とした内製開発、データ分析、CIS運用をメインに担っていただきます。【具体的な業務】■データ分析業務・経営・事業部門向けのKPI設計・可視化 ・Tableau / Power BI / Looker / AWS / Azure 等を用いたダッシュボード構築・運用 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析 ・各種データマート設計および改善 ■内製開発・RPAツール等を活用した定型業務の自動化開発・AI(Claude等)を活用した業務改善・効率化支援・ノーコード/ローコードツールを用いた簡易的な事務機能の開発■顧客管理システム(CIS)導入支援・導入後の運用・CIS導入前後におけるベンダーとの各種折衝・CISと各種ツールとの連携企画※CISは1年後にSalesforce製品に切替予定■部内外コミュニケーション・データエンジニア・アナリストとの連携 ・ジュニアメンバー育成・レビュー" 【組織について】■低圧事業部■約45名(派遣社員含む)で構成され、30~40代のメンバーが活躍中です。■エネルギー業界の経験者だけでなく、異なる業界から転身をされて活躍されている方がほとんどです。【働き方】・リモートワーク:週2日までリモートワークが可能・フレックスタイム制度:始業・終業時間を柔軟に設定※コアタイムあり(11時~15時)【企業・ポジションの魅力】・世界的な太陽光パネルのリーディングカンパニーです。・新築住宅分野では、太陽電池パネルの国内トップクラスのシェアを誇ります。・事業拡大のための縁の下の力持ち的な役割を担っていただき、電力事業者としてのキャリアアップが望めるポジションです。・上流工程から一貫して経験を積める環境です。・経験を積んでいただき、ゆくゆくはマネージャーなど責任のあるポジションを目指していただくことが可能です。

    年収
    600万円~900万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.10.23

  • 【三田】AIエンジニア(エネルギー&トレーディングシステム)

    エネルギー

    【ミッション】同社のデータ&AIソリューションチームにて、下記業務をお任せいたします。・AIを活用したエネルギートレーディング戦略の開発・AIモデルのプロダクションシステムへの統合・蓄電池やその他のディスパッチ可能リソースの運用最適化・電力市場における時系列予測モデルの開発【募集背景】組織強化を目的とした募集です。同社では、電力市場価格データ、再生可能エネルギーの発電データ、顧客需要データ、気象データ、エネルギー資産の運用データなど、複数のデータソースを統合した包括的なデータプラットフォームを構築しています。現在、このデータ基盤を活用し、エネルギートレーディング戦略の高度化やエネルギー資産の最適運用を支援するAIを活用した意思決定システムの開発を進めています。これらのシステム開発をさらに加速させるため、機械学習、データ分析、システム統合の知見を持つAIエンジニアを募集しています。【具体的な業務】■ AIモデルの研究・開発・電力市場分析および予測のための機械学習・深層学習モデルの研究・開発(電力価格予測、再生可能エネルギー発電量予測、需要予測など)・時系列データを対象とした機械学習アルゴリズムおよび最新AI技術の調査・適用■ AIを活用したトレーディング・最適化システムの開発・エネルギートレーディング戦略を支援するアルゴリズムおよび意思決定システムの設計・開発・蓄電池およびその他ディスパッチ可能リソースの運用最適化アルゴリズムの開発・シミュレーションおよびバックテストによる戦略評価およびモデル改善■ AIシステムの実運用への統合・社内データプラットフォームを活用したAIモデルの学習・評価基盤の構築・AIモデルの本番環境へのデプロイおよび運用・AIモデルの出力を業務システムやAPIへ統合し、実際の業務意思決定へ活用■ チーム連携・プロダクト開発・データサイエンティスト、バックエンド/フロントエンドエンジニア、プロダクトマネージャーと連携し、 業務課題をAI・データ技術を活用したプロダクトとして実装【技術スタック】・プログラミング/データ分析:Python/Pandas/NumPy/SQL・機械学習/AI:PyTorch/TensorFlow/時系列予測フレームワーク・最適化/数理モデリング:Pyomo/数理最適化(LP/MILP)・データ基盤 / インフラ:AWS / PostgreSQL / Data Lake アーキテクチャ【配属先部署】Data & AI ソリューションチーム同チームは、データサイエンティスト、AIエンジニア、バックエンドおよびフロントエンドエンジニアで構成されており、データパイプラインや機械学習モデルの開発から、本番環境で稼働するシステムやユーザー向けアプリケーションまで、エンドツーエンドのソリューション開発に取り組んでいます。【働き方】フレックス制度有在宅勤務:週2日まで可能残業:月平均10h【ポジションの魅力】・本ポジションでは、AI・電力市場・エネルギーインフラが交差する最先端領域において、データとアルゴリズムを活用した次世代エネルギーシステムの開発に携わっていただきます。・電力市場価格、再生可能エネルギー発電量、電力需要、気象データ、エネルギー資産の運用データなど、多様なデータを統合した大規模エネルギーデータプラットフォームを活用しながら、AIモデルの研究・開発から本番システムへの実装まで、エンドツーエンドでAIシステムを構築していただきます。・データとAIを活用し、電力トレーディング戦略の高度化やエネルギー資産の最適運用を実現することで、よりインテリジェントで持続可能なエネルギー社会の実現を支える次世代エネルギープラットフォームの開発に挑戦できるポジションです。

    年収
    600万円~800万円
    職種
    ITアーキテクト

    更新日 2026.10.09

  • 蓄電池事業の運用戦略・市場対応/フレックス、リモート可

    エネルギー

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり

    【募集背景】再生可能エネルギーの普及に伴い、蓄電池を活用して電力需給の最適化および収益最大化を図るアグリゲーション業務の重要性が高まっています。電力市場・需給調整市場・容量市場など複数市場を横断して蓄電池の価値を最大化するため、専門的な知見を磨きながら事業の根幹を支えていただける人材を募集します。レノバ社では2030年までに0.9MW規模の巨大蓄電網の構築を目指しています。最大の特徴は「100MWクラスの圧倒的な大規模・市場販売型」に特化しており開発から建設、その後のアグリゲーションまで全て内製化を考えられています。社内に市場対応のノウハウを蓄積し、最終的に収益最大化に貢献いただくポジションです。【期待役割】系統用蓄電池を中心とした同社保有設備で、電力市場や制度動向を踏まえた運用方針の検討や管理を担当していただきます。また、新規開発案件において、市場収益の見立て作成や電力市場運用契約協議等の業務もあります【業務詳細】※担当いただく業務は、経験・スキルに応じて決定します※・電力市場(卸電力市場、需給調整市場、容量市場等)を踏まえた蓄電池運用戦略の検討・蓄電池の充放電計画に関する方針策定・管理・運用実績の分析・評価および改善施策の検討・制度変更等に関する社内整理・関係部門への共有・事業計画における市場収益の作成・電力市場運用契約に関する金融機関等との協議【組織について】蓄電池事業部は17名程度の組織であり、部内は3グループ制で①案件開拓・開発・建設管理中心、②ファイナンス組成中心 ③建設後の市場取引中心のチームに分かれて業務を推進しております。それぞれ完全に分かれおらず皆兼務されている状況です。20代~40代で締めており非常にフラットで風通しが良い組織です。本ポジションは③のチームに配属予定でリーダーは40歳の方です。【蓄電池PJ】開発中:複数建設中:6拠点運転中:2拠点【働き方】フレックスあり(コアタイムなし)リモート可 ※制限はありませんので、個人裁量に任されています※ただし、フルリモートは不可となります。【本ポジションの魅力】・再エネ・電力市場というグローバル及び日本でも最も注目、また成長分野における専門知識を学べる・特に注目があつまっている蓄電池事業の収益性と安定運用を左右する重要な役割を担える・他社に比較し多くの蓄電池アセットを保有しており、実際のオペレーションを通じたノウハウが獲得できる・新規事業開発への関与で、プロジェクトファイナンス対応や契約協議といったハードスキルも取得できる【社風について】・同社はプライム上場企業ですが、メガベンチャーのような雰囲気であり、風通しがよく、上下関係なく合理的な意見は受け入れて頂ける社風です。・また、意思決定や事業変革が早いため、市場の変化へ柔軟に事業や業務をシフト出来る環境であり、自身でやりたい事も裁量を持って前向きに取り組むことが出来ます。・社内政治などは無く、社員の皆様が事業成功と会社の成長にベクトルが向いています。・少人数で複数PJTを担当するので、成長速度も速いです。

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.10.01

  • AI技術を用いたデータ分析および解析業務

    エネルギー

    【ミッション】総合インフラエンジニアリング企業のJFEエンジニアリング社(従業員数約10,000人・売上5,399億円/売上5兆2千億円のJFEグループ中核企業)にてAI技術を用いたデータ分析および解析業務をお任せします。 【お任せする業務内容】AI関連に関する以下の業務・プラントデータを活用した解析検討・画像データを活用した各種診断・大規模言語モデルを活用したユースケース及び活用促進検討・上記プロジェクトの管理【採用背景・事業を取り巻く状況】大規模言語モデルを含め今後更にニーズが高まることが予想されるため、時系列データ/画像/自然言語のAI解析等のデータサイエンス技術を保有している方、また、データ活用を推進するためのチームマネージメントを実施出来る方の増員を検討しています。【配属部署】DX本部 DX推進センター AI&ソフトウェア開発部【JFEエンジニアリングについて】エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.10.04

  • 電力需給管理

    エネルギー

    【お任せする業務内容】電源調達、需給管理、システム開発を行う需給企画室において、需給管理をお任せします。当社100%子会社のアーバンエナジー株式会社を兼務し業務を行って頂きます。【ここが魅力】①電力小売事業を支える基幹業務②エネルギーサービス、地域新電力事業子会社の需給管理を支援③電源等への出資、新規開発電源との連携など多様なスキームに挑戦④キャリア採用者が多数活躍中⑤スマートワーク推進中(在宅勤務、日比谷サテライトオフィス、各地のシェアオフィス利用可)【採用背景】電力需給管理強化のため。■手当や制度も充実超過勤務手当(残業時間に連動して支給)帰省手当(※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし)独身寮・借上げ社宅制度(40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円)住宅融資制度(勤続3年以上の社員が対象)産休・育休制度あり など

    年収
    500万円~1200万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.09.26

  • 【総合職】需給企画・電力取引(電力トレーディング高度化推進):S3~S5/30歳~40歳

    エネルギー

    ■募集背景電力トレーディングを取り巻く環境は日々進化し、市場の流動性は高まりを続けています。当社においても、中長期的なOTC取引から短期のマーケット取引に至るまで、多様な手法を活用しながら電力取引を実施しています。電力トレーディングにおける収益性の向上は、当社電気事業の中でも極めて重要なテーマの一つです。その実現に向けては、多数の発電アセットのオプショナリティや燃料取引チャネルを活かした商品の企画、電力先物等のデリバティブの活用、数理分析を用いたリスク管理の高度化・運用、ETRM(Energy Trading and Risk Management)の運用整備など、幅広い取り組みをスピード感をもって推進していく必要があります。こうした電力トレーディング高度化の取り組みをさらに加速させるため、専門性を発揮し中核人材としてご活躍いただける方を募集しています。■ビジョン・ミッションエネルギー需給本部は、電力システムの安定運営を支える発電事業者としての責任を果たすと同時に、市場環境を的確に捉えた取引・需給運用により収益の最大化と安定化を実現することを使命としています。本ポジションは、その中核を担うIT・データ基盤の企画・整備・高度化を通じて、制度や市場変化に迅速に対応できる仕組みを構築し、当社電気事業の競争力と持続的成長を支える役割を担います。■職務内容本ポジションでは、電力トレーディング高度化に向けて、以下のいずれかの業務を担っていただきます。面接を通じてご本人のご経歴・専門性・志向を踏まえ、具体的な担当領域を決定します。①商品企画・トレーディング(ストラクチャラー/トレーダー)・当社発電アセットの特性や取引先ニーズを踏まえた取引商品の設計・電力先物等のデリバティブ取引の実施・市場動向を踏まえたトレーディング戦略の立案・実行②リスク管理の高度化・運用(クオンツアナリスト/リスクアナリスト)・数理分析等を用いた分析モデルの開発・ポジションおよび収益変動に関するリスク分析の実施・リスク管理方針・運用体制の整備および高度化③ETRMの運用整備(ビジネスアナリスト/データサイエンティスト)・取引・リスクデータの選定、分析・ETRMの機能拡充・改善に向けた構想検討および要件定義・データ利活用基盤の高度化推進なお、上記業務に加えて電力需給に係る他業務をお任せする可能性もございます。また、一定期間これらの業務に携わった後、キャリアアップの一環として他部署へのローテーションを行う場合があります。■ポジションの魅力・電力市場というダイナミックな環境の中で、トレーディング戦略の立案から実行までを担うことができます。・発電アセットの価値最大化やデリバティブ活用など、事業収益に直結する意思決定に関与できます。・数理分析・リスク管理・システム活用など、専門性の高い領域で高度なスキルを磨くことが可能です。・単なる取引実務に留まらず、商品設計・リスク戦略・ETRM高度化など、トレーディング全体を俯瞰した業務に携われる点が大きな特徴です。電力市場の最前線で、収益創出とリスクコントロールを両立させるダイナミックな業務に挑戦できるポジションです。■キャリアパス入社後は、商品企画・トレーディング、リスク管理、ETRM運用整備など、電力トレーディング高度化領域で専門性を発揮していただきます。その後は、トレーディング戦略全体の統括、高度リスク管理体制の構築責任者、需給運用や燃料戦略領域へのキャリア拡張など、ご本人の志向・適性に応じたキャリア形成が可能です。将来的には、エネルギー需給本部の収益中枢を担う人材としての活躍を期待しています。■働く環境エネルギー需給本部は、需給・取引・燃料・ITなど多様な専門性を持つメンバーが協働する組織です。市場や制度の変化が激しい分野であるため、部門内外で活発な議論が行われ、専門性を高め合える環境があります。また、フレックス制度や在宅勤務制度を活用しながら、業務特性に応じた柔軟な働き方が可能です。事業の中核を担う責任とやりがいを感じながら、長期的に専門性を磨いていける環境が整っています。

    年収
    500万円~1200万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.10.26

  • 電力需給オペレーション(市場戦略策定業務)【東京】

    エネルギー

    【業務内容】・規制当局による審議会に向けた意見具申・上記に関する社内方針の検討、および社外からの問い合わせ対応・規制当局からの定期/非定期のアンケート対応・規制当局等による市場制度に関する議論のうち、最適化部門に影響する要旨の社内報告・その他、直属の上長の命ずる業務

    年収
    500万円~1000万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.10.10

  • 【東電Gr/新橋】業務改革推進PM:AI・データ活用

    エネルギー

    • 未経験可

    【ミッション】同社のデータアナリティクスグループにて、AI・データ活用を前提とした業務変革を推進していただきます。事業部門と連携しながら業務プロセスや意思決定構造を分析し、AI活用による価値創出機会を特定。そのうえで、AIを前提とした将来の業務プロセス(To-Be)の設計から、変革ロードマップの策定、プロジェクト推進、業務適用・定着までを一貫して担います。AIサイエンティストやデータエンジニア、事業部門メンバーと協働し、構想立案にとどまらず、実運用・成果創出までリードいただくポジションです。【募集背景】・組織強化を目的とした募集です。・AI技術の進化を踏まえ、今後はAI/データ活用を前提としたビジネスプロセスおよびオペレーティングモデルへの転換を加速していくフェーズにあります。・単なる分析や個別最適の改善に留まらず、業務プロセスや意思決定のあり方、さらには事業における価値創出の構造そのものを見直し、AIを組み込んだ新たな事業運営を実現することが求められています。・既存業務の構造を正しく捉えた上で、AI活用によるインパクトポテンシャルを見極め、変革の優先順位を描き、構想から実行・定着までを一貫して推進できる人材が不可欠です。【主な業務内容】・事業・業務プロセスの分析および課題・価値創出機会の特定・AI・データ活用を前提とした業務プロセス、オペレーションモデルの設計・AI活用テーマの企画・具体化および変革ロードマップの策定・関係部門との合意形成、プロジェクト体制構築および推進・要件定義、課題整理、意思決定支援などのプロジェクトマネジメント・PoCから本番導入、業務適用、現場定着までの一貫した推進・KPI設計、効果測定、改善施策の立案・実行・AI活用による売上向上、業務効率化、コスト削減等の成果創出【入社後すぐにお任せしたい業務】■事業変革テーマの企画・推進・事業課題や業務課題を整理・構造化し、AI・データ活用による変革テーマの企画を推進していただきます。・関係者と連携しながら、価値創出につながるプロジェクトの立ち上げに取り組んでいただきます。■AI・データ活用プロジェクトの推進・事業部門や関連部署と協働し、論点整理や合意形成を行いながらプロジェクトを推進していただきます。・業務変革の実現に向けて、導入から業務適用・定着まで一貫して携わっていただきます。・売上向上や業務効率化など、事業成果の創出に貢献していただきます。■新たな価値創出機会の探索・生成AIやAIエージェントなどの先端技術の動向を踏まえ、新たな活用可能性の検討を行っていただきます。・データ・AIを活用した新サービスや新たな事業機会の創出に取り組んでいただきます。【配属組織】データアナリティクスG データビジネスチーム(新設)補足:同グループはその他2チームで構成されています。・データサイエンスチーム・データエンジニアリングチーム21名中15名がキャリア採用で構成されている多様性のある組織です。リモートワークも可能で、個人の志向に合わせた働きやすい環境が整備されています。・配属先にてデータ分析・AIを活用したプロジェクトの推進に携わっていただいた後、同社グループ内のデータ・AI関連部署を経験して頂く可能性がございます。【働き方】・フレックス勤務制(所定時間8:40~17:20/内休憩60分)・在宅勤務:週2~4回程度【魅力】・日本最大級の電力インフラを支える小売事業領域において、事業インパクトの大きいテーマに対し、ビジネスの根幹に踏み込んだ変革に携わることができます。・生成AI/LLMやAIエージェントなどの最先端技術を、GCPを中心とした基盤上で実業務に適用しながら活用できます。必要な技術に関して常にグループ内でディスカッションしており、今後も柔軟に環境を進化させ続ける予定です。・経営層と近い距離で、自ら描いたTo-Beを起点にテーマを推進できる裁量があります。・社内に閉じず、外部発信や各種イベント登壇にも積極的に取り組んでおり、Google主催の生成AIコンペティションのファイナリスト経験や、外部メディアでの発信実績もあります。

    年収
    520万円~1050万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.10.27

  • グループ全体のDX推進(AIアーキテクト)※メンバークラス

    エネルギー

    【業務内容】東京電力グループ全体のAIシフト推進に向け、AI活用の企画・設計・実装推進を担っていただきます。主な業務は、以下です。①経営・事業課題を起点としたAI活用テーマの構想設計②生成AIや機械学習を活用したユースケースの具体化・優先度設計③外部ベンダーや関係部署と協働した実装推進・レビュー④PoCで終わらせない業務実装・定着⑤将来的な横断展開を見据えたAI活用方針や基盤設計の整理担当プロセスは、課題整理→構想策定→要件定義→実装推進→効果検証→定着化を想定しています。HD各部室、PG・EP・RP・原子力・廃炉のDX組織、システム/セキュリティ組織、テプコシステムズ、外部パートナーと連携しながら進めていただきます。業務構成比は、プロジェクト業務60%、企画・構想30%、定常的な調整・報告10%を想定しています。【職責】入社直後は、既存のAI活用案件や生成AI施策のキャッチアップを行いながら、構想・設計内容の整理、改善提案、外部委託先との技術・業務レビューをご担当いただきます。将来的には、新規AI活用テーマの立案や部門横断でのAI活用検討のファシリテーションも期待しています。判断・主導いただきたい領域は、AI活用ユースケースの設計、優先度判断、実装方式・技術選定の提案、業務実装後の改善方針や展開可否の整理です。関係部署との間では、業務主管部門との要件定義・業務設計、IT部門とのシステム構成・運用方針、外部パートナーとの役割分担やQCDについて合意形成いただきます。MS級は担当テーマの推進と周囲支援、SS級はより難度の高いテーマ推進に加え、下位職者の業務支援・育成も期待します。【募集背景】東京電力グループでは、AIシフトおよび全社DX推進を重要な経営テーマとして位置付け、AI・データ活用を前提とした業務変革を進めています。現在は、個別施策の推進に加え、各部門で得られた知見や成果を横断的に展開し、再現性のある形でグループ全体へ広げていくフェーズにあります。また、AI活用に関する相談やプロジェクトの立上げニーズもグループ内で拡大しており、構想策定から実装・定着まで一貫して推進できる体制の強化を進めています。こうした取り組みをさらに加速させるため、業務変革の中核を担う新たなメンバーを募集します。【働き方】・フレックス勤務制:コアタイムなし(所定時間8:40~17:20/内休憩60分)・在宅勤務:あり(週2-3回、午前中出社午後在宅等の働き方も可能)・残業20-40時間/月【ポジションの魅力】本ポジションは、東京電力グループ全体のAIシフトをHD軸で俯瞰しながら、企画から業務実装まで一気通貫で推進できる点が大きな魅力です。個別最適ではなく、経営アジェンダに直結するテーマに関わり、HD・各基幹事業会社・外部パートナーを横断して価値発揮できます。また、将来的には各DX組織や重点プロジェクトへの配置・ローテーションも見据えた全社視点のキャリア形成が可能です。DX組織を横断しながらキャリアを形成する方針のもと、グループ全体の変革を自ら前に進める経験を積めます。【キャリアパス】短期(1~3年):HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。中期(3~5年):重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。長期(5年以上):DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。【ご応募にあたって】■東京電力ホールディングス株式会社、東京電力フュエル&パワー株式会社、東京電力パワーグリッド株式会社、東京電力エナジーパートナー株式会社および東京電力リニューアブルパワー株式会社の採用は、東京電力ホールディングス株式会社が窓口となり、各社と合同で募集・選考を実施します。■採用は、各社への転籍・出向がありうることを前提とした募集となります。なお、各社に採用条件の差異はございません。■グループ会社での採用可能性も鑑みて、同グループ会社での選考の可能性もございます。こちらにご了承いただき、ご応募いただきますようお願いします。

    年収
    520万円~1050万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.09.12

  • グループ全体のDX推進(データサイエンティスト)

    エネルギー

    【業務内容】東京電力グループ全体のDX推進に向け、データ分析を通じた意思決定支援と業務改善の実現を担っていただきます。主な業務は以下です。①事業・業務課題に基づく分析テーマの設計②SQLやPython等を用いたデータ抽出・加工・可視化③統計解析や予測モデルの構築・評価④分析結果の示唆化と関係部署への提案⑤業務への適用推進と継続的な改善担当プロセスは、課題整理→データ理解→分析設計→モデル実装→示唆整理→業務反映支援を想定しています。関係部署は、各事業会社の業務主管部門、IT・システム部門、外部パートナー、各DX組織を想定します。業務構成比は、プロジェクト業務80%、分析環境整備・改善10%、定常的な調整・報告10%を想定しています。【職責】入社直後は、既存の分析テーマや保有データの理解、進行中案件での分析実務、分析結果の可視化・説明をご担当いただきます。将来的には、新規分析テーマの立案、分析アプローチの選定、予測モデルの高度化、業務部門との活用設計まで主導いただくことを期待します。主導いただきたい領域は、分析手法・モデル設計の選択、仮説設定、分析結果の解釈、業務への落とし込み方の整理です。関係部署との間では、分析目的、活用方法、成果指標、運用上の制約について合意形成いただきます。【募集背景】東京電力グループでは、データを活用した意思決定の高度化や業務改善への取り組みが全社的に広がっており、さまざまな部門から分析・活用ニーズが高まっています。現在は、個別の分析テーマに対応する段階から、蓄積した知見や成果を再現性のある形で整理し、複数部門へ横断的に展開できる体制づくりを進めているフェーズです。今後も幅広いテーマを並行して推進し、データ活用による価値創出をさらに加速させるため、組織体制の強化を目的として新たなメンバーを募集します。【働き方】・フレックス勤務制:コアタイムなし(所定時間8:40~17:20/内休憩60分)・在宅勤務:あり(週2-3回、午前中出社午後在宅等の働き方も可能)・残業20-40時間/月【ポジションの魅力】東京電力グループの全社DXを支える立場で、データ分析を意思決定や業務改善に直結させられる点が大きな魅力です。電力・エネルギーという社会インフラ領域で、大規模かつ多様なデータを扱いながら、経営・業務の両面に影響を与えるテーマに関与できます。また、HD軸足でグループ横断のキャリア形成を志向しており、各社DX組織や重点テーマで価値発揮しながらキャリアを広げられます。【キャリアパス】短期(1~3年):HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。中期(3~5年):重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。長期(5年以上):DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。【ご応募にあたって】■東京電力ホールディングス株式会社、東京電力フュエル&パワー株式会社、東京電力パワーグリッド株式会社、東京電力エナジーパートナー株式会社および東京電力リニューアブルパワー株式会社の採用は、東京電力ホールディングス株式会社が窓口となり、各社と合同で募集・選考を実施します。■採用は、各社への転籍・出向がありうることを前提とした募集となります。なお、各社に採用条件の差異はございません。■グループ会社での採用可能性も鑑みて、同グループ会社での選考の可能性もございます。こちらにご了承いただき、ご応募いただきますようお願いします。

    年収
    520万円~1050万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.09.12

  • LPモデル/原油Assayの維持・改善最適化エンジニア

    エネルギー

    【業務内容】ENEOSは、これまでエネルギー・素材の安定供給を通じて「社会のあたり前」を支えてきましたが、長期ビジョンにおいて描く2040年の「脱炭素・循環型社会」に向けて、今後はエネルギートランジションへのさらなる挑戦が必要不可欠であると考えております。 そのため、基盤事業としての石油精製・販売事業等や、石油化学製品の輸入販売事業に加え、水素・次世代エネルギー等の開発・輸入・販売に取り組んでいます。 社会が抱える様々な課題に対し、既存事業と新規事業を推進していくことで、脱炭素・循環型社会という、「明日の当たり前」の実現に貢献していきます。【具体的には】LPに関するスペシャリストとして、以下の業務を担当いただきます。・LPモデルおよび原油Assayの保守管理・LPモデルの精度向上に向けたモデル改善・開発・原油Assayの精度維持・向上に向けた原油性状データのリサーチおよび評価また、LPに関する専門的知見をもとに、LPモデルの改善方針の策定、関係者への助言、課題解決に向けた業務推進を担っていただくことを期待しています。【採用背景】石油精製ビジネスにおいて生産計画策定など重要な意思決定に用いられているLPモデルおよび原油Assayの精度維持管理・向上は不可欠であり、LP専門家として高度な経験・知識を有する方で長期的に定着していただける方を募集しています。また来年度以降、グループ会社となるシンガポールの製油所やアジアマーケットを統合したLPモデルの改造を含め、LP関連業務の増加を見込んでおり、海外への事業拡大戦略という会社戦略の推進にも必要な人材として期待しています。【採用後のキャリアパス】LPの高度な専門家として長期的にキャリアを継続いただきます。【働き方】在宅制度:あり(週2-3日程度)フレックス:あり【仕事のやりがい・アピールポイント】・国内最大のサプライチェーンの司令塔として、社会インフラに欠かせないエネルギーの安定供給に貢献し、達成感を味わえる業務です。・また、製油所・製造所の生産計画を策定に用いているLPモデルは世界最大級の複雑なモデルであり、LPの専門家として自身のアイデアや努力によりモデル精度改善を行うことが、大きな収益貢献となるやりがいがあります。・来年度以降、グループとなる海外製油所を含めた最適化を行っていくため、LPモデルの改造など海外との業務への挑戦の可能性もあります。・長期的にLP専門家として携わっていただくことを期待しており、自身のスキルをさらに高めていただくことにもつながります。

    年収
    年収非公開
    職種
    生産管理

    更新日 2026.09.24

  • 【業界未経験歓迎/丸紅Gr】エネルギー運用担当

    エネルギー

    • 未経験可

    【ミッション】同社のアグリゲーション事業部にて、運用~精算の実務を担い、蓄電池運用の安定化・高度化を推進いただきます。将来的には、他部署への運用業務移管も見据え、体制整備や引継ぎ支援を担っていただくことを期待しています。【具体的な業務】・電力市場(需給調整市場、SPOT市場等)への入札判断および執行・充放電最適化・蓄電池のリアルタイム制御指令・監視・送配電事業者との精算処理・運用実績の分析・報告・運用改善の検討・実行・将来的な他部署への運用業務移管の計画整備・引継ぎ支援【募集背景】蓄電池運用台数の増加に伴う、組織強化を目的とした採用です。【配属先】アグリゲーション事業部 事業推進課・部長/副部長/課長/課長補佐/メンバー7名【働き方】月上限8日間の在宅勤務を行っており、週に2日程度の在宅勤務が可能です。※将来的な業務移管に伴い、移管先部署への異動の可能性があります。その際はシフト制勤務となる場合があります。【企業・求人の魅力】■蓄電池の台数増加に伴い、単なる日々の運用だけでなく、将来的な他部署への業務移管を見据えた仕組みづくりを主導していただく重要なポジションです。■実務面では市場取引や制御指令に加え、Pythonなどを用いた自動化や改善にも期待しています。■電力市場の最前線で、事業成長に合わせた体制構築にチャレンジしたい方の応募をお待ちしております。

    年収
    552万円~881万円
    職種
    トレーダー・金融・為替ディーラー

    更新日 2026.09.15

  • 検索結果一覧16件(1~16件表示)

    年収800万円以上、年収アップ率61.7%

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    よくあるご質問

    • Qデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストで年収800万以上の仕事はありますか?
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    • Q環境・資源・エネルギーにはどのような人が向いていますか?
      環境・資源・エネルギーには持続可能な社会の実現に関心を持ち、再生可能エネルギーや資源管理に関する知識を活かして業務を推進できる人や、環境問題やエネルギー政策の動向を分析し、最適なソリューションを提案できる人が向いています。また、環境保護やエネルギー分野に関心が薄い人や、規制や技術の変化に柔軟に対応することが苦手な人には適性を感じにくいかもしれません。