その他環境・資源・エネルギー関連のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報

■業務内容：入社後は関西電力株式会社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた「K4Digital株式会社 ソリューションユニット」に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。（基本的には他部署へ異動することなく長期的にK4Digitalのソリューションユニットに所属いただく想定です）■業務詳細：デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。（例）　・故障データを使用した勾配ブースティングによる設備劣化　予測　・YOLOを用いた人物検知　・時系列データを活用したARIMAによる需要予測　等 　　■魅力：関西電力は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。■働き方：出社率1割（ほぼリモート）で、スーパーフレックス、オフィスカジュアルと自由度高く働く事が出来ます！■プロジェクトの特徴：発電・送配電・営業といった関西電力の各主管部と寄り添う形で体制をとり、案件提案から各種モデルの開発、結果確認まで一連のPoC検証のプロセスを請け負います。（３か月程度の短スパンで一つのプロジェクトに取り組んでおります。）■K4Digital：・デジタル技術活用による関電グループの業務変革や新規事業の創出を目的として2018年8月にアクセンチュア株式会社と共同で設立した企業です。関西電力が掲げるKX：Kanden Transformationの実現に向け、デジタル技術の中心として関電グループ内外から様々な経歴を持つ社員が集まり、20代～30代が多数を占める若い組織です。

【ミッション】同社のデータ＆AIソリューションチームにて、下記業務をお任せいたします。・AIを活用したエネルギートレーディング戦略の開発・AIモデルのプロダクションシステムへの統合・蓄電池やその他のディスパッチ可能リソースの運用最適化・電力市場における時系列予測モデルの開発【募集背景】組織強化を目的とした募集です。同社では、電力市場価格データ、再生可能エネルギーの発電データ、顧客需要データ、気象データ、エネルギー資産の運用データなど、複数のデータソースを統合した包括的なデータプラットフォームを構築しています。現在、このデータ基盤を活用し、エネルギートレーディング戦略の高度化やエネルギー資産の最適運用を支援するAIを活用した意思決定システムの開発を進めています。これらのシステム開発をさらに加速させるため、機械学習、データ分析、システム統合の知見を持つAIエンジニアを募集しています。【具体的な業務】■ AIモデルの研究・開発・電力市場分析および予測のための機械学習・深層学習モデルの研究・開発（電力価格予測、再生可能エネルギー発電量予測、需要予測など）・時系列データを対象とした機械学習アルゴリズムおよび最新AI技術の調査・適用■ AIを活用したトレーディング・最適化システムの開発・エネルギートレーディング戦略を支援するアルゴリズムおよび意思決定システムの設計・開発・蓄電池およびその他ディスパッチ可能リソースの運用最適化アルゴリズムの開発・シミュレーションおよびバックテストによる戦略評価およびモデル改善■ AIシステムの実運用への統合・社内データプラットフォームを活用したAIモデルの学習・評価基盤の構築・AIモデルの本番環境へのデプロイおよび運用・AIモデルの出力を業務システムやAPIへ統合し、実際の業務意思決定へ活用■ チーム連携・プロダクト開発・データサイエンティスト、バックエンド／フロントエンドエンジニア、プロダクトマネージャーと連携し、　業務課題をAI・データ技術を活用したプロダクトとして実装【技術スタック】・プログラミング/データ分析：Python/Pandas/NumPy/SQL・機械学習/AI：PyTorch/TensorFlow/時系列予測フレームワーク・最適化/数理モデリング：Pyomo/数理最適化（LP/MILP）・データ基盤 / インフラ：AWS / PostgreSQL / Data Lake アーキテクチャ【配属先部署】Data & AI ソリューションチーム同チームは、データサイエンティスト、AIエンジニア、バックエンドおよびフロントエンドエンジニアで構成されており、データパイプラインや機械学習モデルの開発から、本番環境で稼働するシステムやユーザー向けアプリケーションまで、エンドツーエンドのソリューション開発に取り組んでいます。【働き方】フレックス制度有在宅勤務：週2日まで可能残業：月平均10h【ポジションの魅力】・本ポジションでは、AI・電力市場・エネルギーインフラが交差する最先端領域において、データとアルゴリズムを活用した次世代エネルギーシステムの開発に携わっていただきます。・電力市場価格、再生可能エネルギー発電量、電力需要、気象データ、エネルギー資産の運用データなど、多様なデータを統合した大規模エネルギーデータプラットフォームを活用しながら、AIモデルの研究・開発から本番システムへの実装まで、エンドツーエンドでAIシステムを構築していただきます。・データとAIを活用し、電力トレーディング戦略の高度化やエネルギー資産の最適運用を実現することで、よりインテリジェントで持続可能なエネルギー社会の実現を支える次世代エネルギープラットフォームの開発に挑戦できるポジションです。

BtoCのデジタルサービスを運営する事業担当者を支援し、顧客の利用状況等のデータ分析による問題提起・デジタルマーケティングの企画立案や各施策効果検証を担っていただきます。具体的には以下の業務をお任せします。・ デジタルサービス運営担当者へのデータに基づくアドバイスやサポート・ 外部ベンダーとのコミュニケーションを円滑に進めるためのデータ提示・サポート・ 顧客の利用状況や各施策の効果検証の分析支援・ プロジェクト進捗状況の把握と問題解決のための提案【求める人物像】・デジタルサービスの領域でサービスや企業の成長に貢献したい方・データ利活用・分析を通じて企業貢献していきたい方■当社について◎「大阪ガス基盤会社」として設立大阪ガスの家庭用エネルギーサービスを受け継ぎ、ガスや電気などのエネルギー関連サービスやガス機器、リフォームなどを提供しています。◎関西を支える誇りと使命感前向きにチャレンジする組織風土を重視し、120年支え続けたエネルギー事業者として進化を続けています。◎自分らしい働き方フレックスタイム制度、平均残業15～20時間、リモートワーク、オフィスカジュアルなど、個人の生活や価値観に合わせたワークスタイルを支援しています。

【期待役割】電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。【業務詳細】・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発（R／Python）・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築・自社データの新たな利活用方法の検討（新規事業への応用含む）・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。【職責】入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。【詳細】ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出しデータ利活用の新たな可能性の検討および提案関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。【募集背景】近年、電力領域では分析対象となるデータ量が飛躍的に増加しており、従来の手法では対応が難しい局面が増えています。例えば気象データは同一エリアでも観測地点が大幅に増え、取り扱うデータはより大規模かつ複雑になっています。こうした環境変化を受け、より高度な解析技術や新たな予測手法の開発が求められています。また、既存データの利活用を通じて新規事業につなげる動きも進んでおり、データサイエンスの観点から変革を推進できる専門人材の強化が必要となっています。【働き方】・フレックス勤務制：コアタイムなし（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・在宅勤務：あり・残業時間：平均20時間程度【ポジションの魅力】本ポジションでは、研究開発した手法が実際の電力需給運用に活用されるため、自身の仕事の影響を実感しやすい環境です。技術と事業の両面に貢献できます。開発した予測モデルが大規模な電力運用の意思決定に反映分析精度の向上が事業全体の収益や安定供給に寄与新規事業創出につながるデータ活用の検討に関与可能大規模データ基盤や計算環境を活用した高度な分析経験手法検討から実装まで一貫して担う裁量のある環境電力インフラを支える重要な技術領域に関わりながら、専門性を深められる点が特徴です。【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。短期（1～3年）：様々な部門の課題解決に向けた統計解析を用いた研究開発を経験いただき、データサイエンス領域の専門性を高めていただきます。中期（3～5年）：プロジェクトの工程管理や将来ニーズを見据えた将来技術開発、ロードマップの策定などにも関わっていただき、中長期目線で研究開発に取り組んでいただきます。長期（5年以上）：ご本人の希望と適性に応じて、研究所内の各組織や研究を受託する事業会社の部門でさらに視野を広げていただくほか、マネジメントとしてのスキルを磨いていただくことや、スペシャリストとして専門的なキャリアを構築いただくことも可能です。【ご応募にあたって】■東京電力ホールディングス株式会社、東京電力フュエル＆パワー株式会社、東京電力パワーグリッド株式会社、東京電力エナジーパートナー株式会社および東京電力リニューアブルパワー株式会社の採用は、東京電力ホールディングス株式会社が窓口となり、各社と合同で募集・選考を実施します。■採用は、各社への転籍・出向がありうることを前提とした募集となります。なお、各社に採用条件の差異はございません。■グループ会社での採用可能性も鑑みて、同グループ会社での選考の可能性もございます。こちらにご了承いただき、ご応募いただきますようお願いします。

■業務内容：入社後は同社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた某社に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。（基本的には他部署へ異動することなく長期的に某社のソリューションユニットに所属いただく想定です）■業務詳細：デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。■魅力：同社は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。

【所属部門役割・ミッション】電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行います。電源調達/販売戦略の策定、リスク計量、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析、機械学習の活用による収益最大化や、各種業務ツールの開発、保守による業務効率化/安定稼働維持の役割も担います。【主な業務】・需給運用の企画/管理・他事業者、委託先との調整/折衝・制度/契約対応・再生可能エネルギー供給サービスにおける需給管理手法検討【具体的な業務】・運用フロー改善/システム化による収益改善/業務効率化・制度内容/契約内容確認、それらの追加/変更に伴うシステム要件定義/運用変更・業務ツール（EXCEL/VBA等）の設定/改修・請求/支払処理の管理・蓄電池充放電における最適運用の企画、オペレーション設計　（需給調整市場/スポット市場/容量市場/インバランス・容量市場拠出金回避など）・需給実績集計/予算管理・省庁/自治体報告※ご経験に合わせ、協議の上、業務内容を決定します。幅広い業務におけるご活躍を期待しています。

【ミッション】同社の電力マネジメント部需給企画課にて、電源調達/販売戦略の策定、リスク計量、電力売買・電力需給運用に関する事業企画からその後の運用までお任せいたします。また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析、機械学習の活用による収益最大化や、各種業務ツールの開発、保守による業務効率化/安定稼働維持の役割も担います。～SBパワーについて～同社は「電力小売事業」を軸にした企業です。電力開発会社や一般の電力会社より、電力を調達し、法人向けの電力販売を進めていましたが、2016年4月からの電力自由化に伴い、一般家庭向けの販売も行っております。【主な業務】・電力制度に関する最新状況の把握および事業影響分析のレポート・官公庁/関連機関/取引先とのネットワーク構築と働きかけ・現在・将来の事業を見据えた、各種規制改革の立案、提言、折衝・他社/市場調査分析・サービス企画/事業戦略の検討補佐・グループ各社の渉外関連部署との連携【具体的な業務】■制度動向把握・対策検討・審議会内容の確認、分析、レポーティング・官公庁/関連機関/取引先等からの情報収集・審議会等での発言内容/提言内容の検討/作成■企画業務・新サービス検討/新事業検討/運用変更等にあたっての制度調査/確認・補助金等の調査/確認【働き方 】・リモートワークと出社を組み合わせた柔軟なスタイルを採用しています。【募集背景】事業拡大に伴う人員募集【やりがい・魅力】・エネルギー分野は近年で急成長しており、新規ビジネスや他社とのアライアンスの検討に関わって頂く機会が多くあります。・個々人の任される業務分野も広く個々のプロジェクト・施策～事業全体に至るまで見る目が養われ、自己成長できる環境です。・最適な調達バランス、経済性を追求することで、事業に大きな影響を与える、やりがいのある仕事です。・個々人の任される業務分野も広く、分析業務においては、多種多様＆大量なデータの分析に基づく改善提案や機械学習を実ビジネスに活用する機会が豊富にあり、企画から対策実施まで一気通貫で実施できる環境があります。

■業務内容：入社後は同社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた某社に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。（基本的には他部署へ異動することなく長期的に某社のソリューションユニットに所属いただく想定です）■業務詳細：デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。■魅力：同社は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。

【採用背景／本職種の魅力】・東京ガスでは、1980年代以前から一貫してデータ分析の専門組織を設けて事業に深く活用しています。・「CO2ネットゼロ」「低廉で安定的なエネルギー供給」「暮らしを支えるエネルギー・サービス提供」など経営ビジョンに掲げるGX・CX・DX実現のためにデータサイエンティストの役割は増しており、分析組織拡大のため、中核として活躍いただけるデータサイエンティストを募集します。・1000万件超の顧客データや年間500万件超のお客さまとのリアルな接点データ、様々な設備データなど、事業活動の中で生み出される多種多様なデータを扱うことが可能です。データ分析の活用領域もトレーディング、設備保全、マーケティング、カスタマーオペレーション、ソリューション開発などバリエーションに富んでいるため、特にビジネス活用・社会実装に興味を持つデータサイエンティストとしては大きく成長できる環境です。分析結果をインフラ事業者ならではの様々なアセットを通じて実現することで、共に社会に大きなインパクトを与える仲間を募集しています。【具体的な業務内容】・データ分析・AI活用業務において、非定型かつ高度な分析やAIモデル構築において自ら手を動かすことに加えて、新入社員や他部門からの転入者を含むジュニアメンバーの指導・支援などにも貢献いただきます。・データサイエンティストとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属いただき、LNGバリューチェーンの最適化や、1to1マーケティング実現、新たな経営マネジメントシステム整備や最適なフィールドオペレーション構築、高度なインフラ・設備管理実現、新たなソリューション開発におけるAI利活用など、東京ガスグループを横断して各種PJに参画いただきます。【配属先】DX推進部　データ活用統括グループ【組織構成】社員30名程度、新入社員が多く配属される部所でもあり、20～30代が大半占める。【キャリアパス】各種分析PJにおけるデータ分析・AIモデル開発やデータ基盤整備・拡充開発について実務の中核として活躍いただき、将来的には各CPのDX担当組織等の専門性を発揮できる職場とのローテーションも含めて、専門人材としての更なる成長と活躍の機会を計画的に設けていく。【フレックス等活用状況】・コアタイム無しのスーパーフレックスの勤務体系でフレキシブルな働き方が可能。・リモートワークは個々の社員によるが概ね平均1～4回/週の頻度で利用されている。

【業務内容】東京電力グループ全体のAIシフト推進に向け、AI活用の企画・設計・実装推進を担っていただきます。主な業務は、以下です。①経営・事業課題を起点としたAI活用テーマの構想設計②生成AIや機械学習を活用したユースケースの具体化・優先度設計③外部ベンダーや関係部署と協働した実装推進・レビュー④PoCで終わらせない業務実装・定着⑤将来的な横断展開を見据えたAI活用方針や基盤設計の整理担当プロセスは、課題整理→構想策定→要件定義→実装推進→効果検証→定着化を想定しています。HD各部室、PG・EP・RP・原子力・廃炉のDX組織、システム/セキュリティ組織、テプコシステムズ、外部パートナーと連携しながら進めていただきます。業務構成比は、プロジェクト業務60％、企画・構想30％、定常的な調整・報告10％を想定しています。【職責】入社直後は、既存のAI活用案件や生成AI施策のキャッチアップを行いながら、構想・設計内容の整理、改善提案、外部委託先との技術・業務レビューをご担当いただきます。将来的には、新規AI活用テーマの立案や部門横断でのAI活用検討のファシリテーションも期待しています。判断・主導いただきたい領域は、AI活用ユースケースの設計、優先度判断、実装方式・技術選定の提案、業務実装後の改善方針や展開可否の整理です。関係部署との間では、業務主管部門との要件定義・業務設計、IT部門とのシステム構成・運用方針、外部パートナーとの役割分担やQCDについて合意形成いただきます。MS級は担当テーマの推進と周囲支援、SS級はより難度の高いテーマ推進に加え、下位職者の業務支援・育成も期待します。【募集背景】東京電力グループでは、AIシフトおよび全社DX推進を重要な経営テーマとして位置付け、AI・データ活用を前提とした業務変革を進めています。現在は、個別施策の推進に加え、各部門で得られた知見や成果を横断的に展開し、再現性のある形でグループ全体へ広げていくフェーズにあります。また、AI活用に関する相談やプロジェクトの立上げニーズもグループ内で拡大しており、構想策定から実装・定着まで一貫して推進できる体制の強化を進めています。こうした取り組みをさらに加速させるため、業務変革の中核を担う新たなメンバーを募集します。【働き方】・フレックス勤務制：コアタイムなし（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・在宅勤務：あり（週2－3回、午前中出社午後在宅等の働き方も可能）・残業20-40時間/月【ポジションの魅力】本ポジションは、東京電力グループ全体のAIシフトをHD軸で俯瞰しながら、企画から業務実装まで一気通貫で推進できる点が大きな魅力です。個別最適ではなく、経営アジェンダに直結するテーマに関わり、HD・各基幹事業会社・外部パートナーを横断して価値発揮できます。また、将来的には各DX組織や重点プロジェクトへの配置・ローテーションも見据えた全社視点のキャリア形成が可能です。DX組織を横断しながらキャリアを形成する方針のもと、グループ全体の変革を自ら前に進める経験を積めます。【キャリアパス】短期（1～3年）：HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。中期（3～5年）：重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。長期（5年以上）：DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。【ご応募にあたって】■東京電力ホールディングス株式会社、東京電力フュエル＆パワー株式会社、東京電力パワーグリッド株式会社、東京電力エナジーパートナー株式会社および東京電力リニューアブルパワー株式会社の採用は、東京電力ホールディングス株式会社が窓口となり、各社と合同で募集・選考を実施します。■採用は、各社への転籍・出向がありうることを前提とした募集となります。なお、各社に採用条件の差異はございません。■グループ会社での採用可能性も鑑みて、同グループ会社での選考の可能性もございます。こちらにご了承いただき、ご応募いただきますようお願いします。

■募集背景電力トレーディングを取り巻く環境は日々進化し、市場の流動性は高まりを続けています。当社においても、中長期的なOTC取引から短期のマーケット取引に至るまで、多様な手法を活用しながら電力取引を実施しています。電力トレーディングにおける収益性の向上は、当社電気事業の中でも極めて重要なテーマの一つです。その実現に向けては、多数の発電アセットのオプショナリティや燃料取引チャネルを活かした商品の企画、電力先物等のデリバティブの活用、数理分析を用いたリスク管理の高度化・運用、ETRM（Energy Trading and Risk Management）の運用整備など、幅広い取り組みをスピード感をもって推進していく必要があります。こうした電力トレーディング高度化の取り組みをさらに加速させるため、専門性を発揮し中核人材としてご活躍いただける方を募集しています。■ビジョン・ミッションエネルギー需給本部は、電力システムの安定運営を支える発電事業者としての責任を果たすと同時に、市場環境を的確に捉えた取引・需給運用により収益の最大化と安定化を実現することを使命としています。本ポジションは、その中核を担うIT・データ基盤の企画・整備・高度化を通じて、制度や市場変化に迅速に対応できる仕組みを構築し、当社電気事業の競争力と持続的成長を支える役割を担います。■職務内容本ポジションでは、電力トレーディング高度化に向けて、以下のいずれかの業務を担っていただきます。面接を通じてご本人のご経歴・専門性・志向を踏まえ、具体的な担当領域を決定します。①商品企画・トレーディング（ストラクチャラー／トレーダー）・当社発電アセットの特性や取引先ニーズを踏まえた取引商品の設計・電力先物等のデリバティブ取引の実施・市場動向を踏まえたトレーディング戦略の立案・実行②リスク管理の高度化・運用（クオンツアナリスト／リスクアナリスト）・数理分析等を用いた分析モデルの開発・ポジションおよび収益変動に関するリスク分析の実施・リスク管理方針・運用体制の整備および高度化③ETRMの運用整備（ビジネスアナリスト／データサイエンティスト）・取引・リスクデータの選定、分析・ETRMの機能拡充・改善に向けた構想検討および要件定義・データ利活用基盤の高度化推進なお、上記業務に加えて電力需給に係る他業務をお任せする可能性もございます。また、一定期間これらの業務に携わった後、キャリアアップの一環として他部署へのローテーションを行う場合があります。■ポジションの魅力・電力市場というダイナミックな環境の中で、トレーディング戦略の立案から実行までを担うことができます。・発電アセットの価値最大化やデリバティブ活用など、事業収益に直結する意思決定に関与できます。・数理分析・リスク管理・システム活用など、専門性の高い領域で高度なスキルを磨くことが可能です。・単なる取引実務に留まらず、商品設計・リスク戦略・ETRM高度化など、トレーディング全体を俯瞰した業務に携われる点が大きな特徴です。電力市場の最前線で、収益創出とリスクコントロールを両立させるダイナミックな業務に挑戦できるポジションです。■キャリアパス入社後は、商品企画・トレーディング、リスク管理、ETRM運用整備など、電力トレーディング高度化領域で専門性を発揮していただきます。その後は、トレーディング戦略全体の統括、高度リスク管理体制の構築責任者、需給運用や燃料戦略領域へのキャリア拡張など、ご本人の志向・適性に応じたキャリア形成が可能です。将来的には、エネルギー需給本部の収益中枢を担う人材としての活躍を期待しています。■働く環境エネルギー需給本部は、需給・取引・燃料・ITなど多様な専門性を持つメンバーが協働する組織です。市場や制度の変化が激しい分野であるため、部門内外で活発な議論が行われ、専門性を高め合える環境があります。また、フレックス制度や在宅勤務制度を活用しながら、業務特性に応じた柔軟な働き方が可能です。事業の中核を担う責任とやりがいを感じながら、長期的に専門性を磨いていける環境が整っています。

【期待する役割】■本ポジションは、配電領域を中心とした業務システムの安定運用と改良を担います。日常の保守対応から、業務改善に向けた改良プロジェクトまでを一貫して担当し、関係部署や委託先と連携しながら進めていく仕事です。現場とベンダーの橋渡し役として、状況に応じた判断と調整をお任せいたします。【募集背景】組織の機能拡大と業務変革に伴い、体制強化を目的とした増員採用です。近年、ヒューマンエラー対応やDX推進によるデジタル化の進展により、システムへの対応要望が増えています。また、長年利用してきたシステムの保守期限到来やリプレース案件が重なり、中長期での対応力強化が求められています。データセンター移設や大規模な刷新プロジェクトなど、一定規模の取り組みが続く中で、現場に近い立場でシステムを理解し、安定運用と改善を両立できる人材を迎えたい考えです。【具体的な業務】定常業務とプロジェクト業務をバランスよく担いながら、数千人規模の利用者が使うシステムの安定運用と改善に関わります。・システム改良に関するプロジェクトマネジメント（関係部署・ベンダーとの調整を含む）・ローコード／ノーコードアプリの開発・保守、既存基幹システムの保守対応・システムに蓄積されるデータの採録・整理・分析・障害や問い合わせ発生時の一次対応と、影響範囲・復旧方法の整理支援・企画構想から開発・移行、運用保守までのプロセス管理【入社後】担当システムの安定稼働を守りつつ、業務改善につながる改良を着実に進める役割を想定しています。・基幹システムの保守対応（問い合わせ・障害発生時の整理と調整）・業務要件を踏まえたシステム改良内容の整理、ベンダーとの仕様調整・システムデータに関する確認・活用支援・改良案件における進捗・課題・リスクの把握と対応検討・スケジュール管理および関係部署との合意形成【配属組織】年代別人数構成：40代4名、30代11名、20代2名チーム別人数構成：保守チーム（９名）、改革チーム（８名）【部署の雰囲気】日常会話から業務相談までコミュニケーションが取りやすく、チーム内で自然に声をかけ合える雰囲気があります。関係会社からの出向者も多く、立場に関わらず意見を出し合いながら進める、オープンでフラットな職場です。【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・想定残業時間：30時間/月【魅力】社会インフラを支える電力会社のシステムに関わり、業務の安定と効率化に直接貢献できる点が本ポジションの魅力です。過去には、現場端末の刷新を通じてコストと利便性を両立した改善事例もあります。・大規模インフラを支えるシステム開発・保守の知識と経験を積める・多様な関係者との調整を通じ、折衝力や整理力を磨ける・利用者の業務効率向上や運用安定に直結する改善に関われる・企画立案から方針判断まで、一定の裁量をもって取り組める【キャリアパス】■短期（1～3年）・基幹システムの保守、改良件名を経験し、当社システムの知識、経験及び基本的なをPJ管理スキルを習得。■中期（3～5年）・中核者としてプロジェクト運営、進捗・予算管理、チームマネジメント、ステークホルダー調整を担当し、プロジェクトを主導。■長期（5年以上）・複数プロジェクトを統括するシニアPMとして、戦略策定・人材育成・経営層との連携に関与。

【期待する役割】■PG社内で進む複数のシステム開発・保守案件を横断的に捉え、開発品質や情報管理の観点から全体を支えるポジションです。全体最適の視点で開発プロセスや共通システムの運用を整理・安定させていく役割を想定しています。【募集背景】業務の効率化や情報管理の重要性が高まる中、PG社内ではシステム化案件が継続的に増加しています。これに伴い、システム開発や保守の内容を正しく理解したうえで、社内ルールや品質基準を整理・運用できる体制づくりが課題となっています。案件数や調整範囲の広がりを受け、専門的な知見をもとに開発全体を俯瞰できる人材の必要性が高まっています。今後の変化を見据えた運用改善を進めるための増員です。【具体的な業務】定常業務を軸にしつつ、改善余地のある点を見つけて提案・実行していく場面もあります。業務範囲は段階的に広がり、将来的にはチーム全体のとりまとめを補佐することも視野に入ります。・システム開発の上流工程における成果物の確認・審査・各開発工程完了時のチェックを通じた品質の維持・向上・社内システム開発管理ルールの整理・改定に向けた調整・イントラネットや M365 など共通システムの管理・運営・ベンダー（SIer）や社内各部室との連携・調整【入社後】入社後は、システム開発案件や共通システム運営に関わる確認・管理業務を中心に担当いただく想定です。・各システム開発案件における成果物の内容確認・整理・社内ルールと照らした資料の整合性チェックと助言・イントラネットや M365 を活用した情報管理の安定運用・関係部門と連携した運用ルールの理解促進・調整・チーム内の業務品質向上に向けた改善提案への参画【配属組織】年代別人数構成：50代9名、40代3名、30代3名　20代2名チーム別人数構成：2チーム【部署の雰囲気】・年齢層は高めですが、上下関係なくフラットな雰囲気です・IT系の業務ですが、複数部門出身の社員が活躍しています【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・想定残業時間：30時間/月【魅力】個別の開発作業ではなく、全体を支える立場だからこそ、業務の成果が組織全体に広がっていく実感を得られます。システム開発の知見を活かしつつ、判断力や調整力を磨けるポジションです。・システム開発マネジメント全般を俯瞰的に経験できる・社内ルールや運用改善が形として残りやすい・企画段階から関与し、意思決定に近い位置で働ける・改善の積み重ねが、開発品質や業務効率向上に反映される【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。■短期（1～3年）：同社システム概要や開発の進め方を理解し、各案件の指摘等対応。具体的には、個々のシステム案件への確認や対応を通じて、全体の流れを理解し、基本的な管理スキルを身につけていただきます。■中期（3～5年）：中期には、チームの中核として同社開発案件の確認をお任せいたします。具体的には、開発案件のチェックに加え、進め方の見直しを行い、成功に向けてチームをリードする役割を担っていただきます。■長期（5年以上）：長期的には、同社システムガバナンス箇所の責任者として、システムガバナンス戦略の策定や経営報告に関与していただくことを期待しています。また、業界の動向を踏まえた新規視点の追加や、部門内の人材育成にも寄与していただき、経営層との連携を強化していくことを目指します。

【期待する役割】■社内SEとして、電力の安定供給を支える中核システムの開発・改良を担います。制度変更や業務変化に合わせ、現場の声を踏まえた要件定義から、ベンダーと協働した開発、運用・保守まで一連の工程に関わるポジションです。判断が必要な場面では、チームリーダーの助言を得ながら、担当領域の設計方針や進め方を主体的に考え、整理・提案していくことが期待されています。【募集背景】電力制度の見直しや需給運用の高度化が進む中で、中央給電指令所システムを中心とした改良・開発案件が継続的に増えています。これらの取り組みは、短期的な対応にとどまらず、中長期的な視点でのシステム改善が求められる状況です。安定した品質とスピードを維持するためには、専門性を持った人財の増強が必要なため、増員募集をしています。【具体的な業務】・制度変更や業務見直しに伴う、既存システムの改良・改善の企画推進・現場部門や利用者の要望を整理し、要件定義として具体化・ベンダーと連携した設計・開発の進行管理・24時間365日稼働する中央給電指令所システムの運用・保守・業務効率化や新たなIT活用に関する改善提案の実行【入社後】担当システムにおいて、要件定義から運用・保守までを一貫して担い、関係者と調整しながらプロジェクトを前に進める役割を想定しています。複数の小～中規模案件に関わりつつ、経験に応じて比較的大きな案件にも参画します。・制度変更や業務要件を踏まえた要件定義・設計内容の整理・複数の開発・改良プロジェクトへの参画と進行管理・システムベンダーや関係部署との調整・合意形成・課題発生時の対応方針検討と改善提案・業務効率化やシステム品質向上に向けた継続的な見直し【配属組織】マネージャー＋課長＋メンバー14名(メンバーは30代7名,40代3名,50代3名,60代2名)メンバーは3チームにてチームリーダーの助言のもと業務を遂行【部署の雰囲気】・電力システム改革に伴う制度変更が続く環境の中で、キャリア採用者も活躍しており、変化に前向きに取り組む活気ある職場です。・キャリア採用者は5名（2025年8月時点）で、前職の経験・知見を活かして業務に意欲的に取り組んでいます。・電力業界に関わる知識は、組織全体で開催される勉強会や実業務を通してグループメンバーから丁寧にレクチャーを受けることができ、これまでの経験を活かしながら活躍できる環境が整っています。【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・想定残業時間：30時間/月【魅力】社会インフラを支える中核システムに関わり、自身の仕事が電力の安定供給に直結する点が大きな特徴です。日々の運用を支えながら、将来を見据えた改善にも携わることができます。・他社では経験しづらい、中央給電指令所システムの開発・運用経験・公的機関や他の電力会社とも連携する、広域的な制度・需給対応への関与・ベンダーと協働しながら進める、一定規模のプロジェクト推進経験・改善提案が現場や全社の業務品質向上につながりやすい環境・夜間・休日対応は管理職中心の体制で、業務に集中しやすい点【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。■短期～中期系統運用部門や中央給電指令所システムの運用・改善業務を経験し、IT活用・システム開発の中核人財として活躍していただきます■長期（将来）制度対応や大規模システム改良・開発を主導する立場として、将来的には責任ある立場（管理職）も担って頂くキャリアパスを想定しています。

【期待する役割】■本ポジションは、電力の安定供給を支える基幹システムを対象に、更新・運用・改善を一貫して担う社内SEの役割です。老朽化したシステムのリニューアルや、24時間365日稼働が求められるシステムの安定運用を、関係部署やベンダーと連携しながら推進していきます。【募集背景】近年は、システムリプレースや新技術導入に関する案件が増加しており、設計・開発から運用・保守までを安定的に推進できる体制の強化が課題となっています。こうした状況を踏まえ、日々の運用を支えながら、将来を見据えたシステム更新や改善にも継続的に取り組める体制を整えるため、増員での採用を行います。【具体的な業務】・電力需給制御・監視制御システムの更新案件における要件定義、設計、開発推進・システムベンダーと連携したプロジェクト管理、進捗・品質のコントロール・運用開始後の保守対応、運用手順の改善や課題整理・系統運用部や発電・変電所など現場部門との調整、運用方法の整理・新技術導入やシステム改善に向けた検討・提案【入社後】社内SEとして、担当システムの安定稼働と継続的な改善を意識しながら、プロジェクトと日常業務の両面を担っていただきます。チームリーダーと連携しつつ、現場に近い立場で判断・調整を行う役割です。・電力需給制御・監視制御システムのリプレース案件の推進・制度変更やユーザーニーズを踏まえた要件定義の整理・運用・保守業務における日常的な判断や、障害対応の調整・関係部署やシステムベンダーとの進捗管理、調整・合意形成・経験に応じた改善提案や、新技術導入検討への参画【配属組織】■系統運用部　制御システムグループマネージャー＋メンバー11名(メンバーは20代3名,30代1名,40代7名)メンバーは3チームにてチームリーダーの助言のもと業務を遂行■系統運用部　中央給電指令所　中給システムグループマネージャー＋課長＋メンバー14名(メンバーは30代7名,40代3名,50代3名,60代2名)メンバーは3チームにてチームリーダーの助言のもと業務を遂行【部署の雰囲気】■系統運用部　制御システムグループ・部門の制御システムに関する業務全般を主導しており、業務の幅が広い分、各自の知見・経験を活かすこと、未経験者をフォローすることを考えてグループ内でコミュニケーションよく業務を進めています。・担当業務や時期にもよりますが、グループとしては在宅勤務の割合が多くなっています。・現在キャリア採用者はいませんが、業務の幅が広く将来の制御システムの構想も検討もするため様々な知見・経験が活かせる職場です。■中央給電指令所　中給システムグループ・電力システム改革に伴う制度変更が多く、キャリア採用者の活躍により活気ある職場です。・キャリア採用者は5名（2025年8月時点）で、前職の経験・知見を活かして業務に意欲的に取り組んでいます。・電力業界に関わる知識は、組織全体で開催される勉強会や実業務を通してグループメンバーから丁寧にレクチャーを受けることができ、これまでの経験を活かしながら活【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・想定残業時間：40時間/月【魅力】社会インフラの中核を担うシステムに関わり、日々の安定運用から中長期の更新までを一貫して経験できる点が特長です。・大規模かつ高信頼性が求められるシステムの運用・更新に携わる経験・複数部署・外部パートナーと連携するプロジェクト推進力・セキュリティ対応や教育・訓練など、事業継続を支える知見の習得・改善提案が現場や組織全体の安定性向上につながる実感個人の取り組みが、安定供給や業務品質の向上といった形で還元される環境です。【キャリアパス】■短期～中期系統運用部門のシステムの運用・保守・改善業務の経験を通じて専門性を高めるとともに、システムリプレースや改善プロジェクトの中核メンバーとして活躍していただきます■長期（将来）大規模システム更新や新技術導入を主導する立場として、プロジェクトマネジメントにも関与し、将来的には責任ある立場（管理職）も担って頂くキャリアパスを想定しています。

【期待する役割】■PF型事業運営を実現するためのDX戦略を軸に、複数のプロジェクトを横断的に企画・統括するポジションです。全体最適の視点からDX施策を整理し、戦略と実行の橋渡しを担っていただきます。【募集背景】本ポジションは増員による採用です。組織としては変革フェーズにあり、DX戦略の検討と具体化をこれまで以上に加速させる必要があります。現在は、複数の検討テーマやプロジェクトが並行して立ち上がりつつあり、2027年度内に予定されている審査を見据え、戦略と個別PJを結びつけながら、計画的に推進できる体制づくりが急務となり募集しております。【具体的な業務】業務は、PJ企画・評価などの非定型業務が中心となりつつ、一定規模のPJ管理も継続的に担当いただきます。・PF型事業運営に向けたDX戦略の立案・整備・DX戦略に沿った複数プロジェクトの企画・統括・各プロジェクトの進捗・課題管理・プログラム内やグループ内関係箇所との連携・調整・プロジェクト評価を踏まえた改善や見直しの検討【入社後】DX戦略の実行性を高めるため、プロジェクト単位の評価や再構成を行い、全体ロードマップへと落とし込む役割を担っていただきます。関係箇所と協議しながら、検討スコープを整理し、合意形成を進めていくポジションです。・各プロジェクトの評価および優先度整理・必要に応じたプロジェクトの再構成や統合検討・DX戦略にもとづく計画ロードマップの策定・PJ憲章に関わる要素の整理と関係箇所との調整・事業サービスと社内システム構築に関する実行計画づくり【配属組織】年代別人数構成：40代5名、30代12名※中途出身の方もご活躍されております。【部署の雰囲気】・チームでのコミュニケーションを多く取りながら仕事をしてます・キャリア採用者も２名在籍【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・想定残業時間：20時間/月【魅力】エネルギーインフラ業界の変革を支えるDXに、企画段階から関わるポジションです。個別最適ではなく、事業全体の将来像を見据えた仕事に取り組めます。・業界変革を見据えたDX企画・推進の経験・業務効率化や生産性向上に直結する成果創出・新たな顧客価値創造に関わる手応え・企画・計画・管理まで一貫して関われる裁量【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。短期（1～3年）：DX施策のPJを企画・組成・管理業務を経験いただきます。中期（3～5年）：DX戦略を実行・管理する業務をお任せいたします。長期（5年以上）：DX関連組織でマネジメント経験を積み、ひいては組織全体の運営に携わっていただくことを期待しています。

【お任せする業務内容】電源調達、需給管理、システム開発を行う需給企画室において、需給管理をお任せします。当社100％子会社のアーバンエナジー株式会社を兼務し業務を行って頂きます。【ここが魅力】①電力小売事業を支える基幹業務②エネルギーサービス、地域新電力事業子会社の需給管理を支援③電源等への出資、新規開発電源との連携など多様なスキームに挑戦④キャリア採用者が多数活躍中⑤スマートワーク推進中（在宅勤務、日比谷サテライトオフィス、各地のシェアオフィス利用可）【採用背景】電力需給管理強化のため。■手当や制度も充実超過勤務手当（残業時間に連動して支給）帰省手当（※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし）独身寮・借上げ社宅制度（40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円）住宅融資制度（勤続3年以上の社員が対象）産休・育休制度あり　など

【業務内容】・規制当局による審議会に向けた意見具申・上記に関する社内方針の検討、および社外からの問い合わせ対応・規制当局からの定期/非定期のアンケート対応・規制当局等による市場制度に関する議論のうち、最適化部門に影響する要旨の社内報告・その他、直属の上長の命ずる業務

【ミッション】総合インフラエンジニアリング企業のJFEエンジニアリング社(従業員数約10,000人・売上5,399億円／売上5兆2千億円のJFEグループ中核企業)にてプラントエンジニアリングへのAI/ビッグデータ活用に関連する技術開発をお任せします。 【お任せする業務内容】職種：研究開発"当社パーパス ”くらしの礎を「創る」「担う」「つなぐ」Just For the Earth”　を指標に、多様な商品・技術に対して以下のような研究開発を取り組む。・AI/ビッグデータとプラントエンジニアリングを融合させた技術・システム・生成AIに当社独自のデータも学習させてプラント運営やものづくりの技能伝承に繋がる技術・システム"具体的には、"予算規模 数千万円～数億円／年の研究開発テーマを商品本部や社外研究機関等と連携しながら、研究開発テーマの提案・推進をしていただきます。【採用背景・事業を取り巻く状況】"担い手不足が更に進む中、 くらしの礎を創り・担い・つなぐ企業として、品質の維持は当然のこと、より高い品質のインフラ提供が必須です。また、バリューチェーン全体においてDXで高度化・効率化を実現する必要もあります。当社は建設・運営するインフラから多種多様なデータを収集し、その分析結果を即座に現場にフィードバックすることができる強みがあります。この強みをさらに発展させるためにも、関連する技術開発は最重要分野の一つに位置づけられています。"【仕事の進め方】"研究開発テーマは、企画立案者を中核に数名の研究員で取り組みます。担当テーマは、１つに専従することはほとんどなく、複数を同時並行で進めるケースが多いです。働き方は、担当テーマの状況に応じて、出社と在宅を組み合わせています。"【キャリアパス】"変化の激しい時代に継続的に企業成長を実現させる研究開発のスペシャリストとして、当該分野の技術力強化に資する活躍を期待しています。前職での経験にも依りますが、ゆくゆくは開発推進責任の役割も担ってもらいたいと考えています。また、本人の希望や適正によっては、関連する他本部との人事ローテーション等の機会もあります。"【業務のやりがい、魅力】エンジニアリングの分野でもDXの重要性が増しており、研究開発においても最注力分野に位置づけています。この分野では新しい取り組みを進めていて個々の研究員が新規テーマを提案することも強く推奨しており、入社年次等に関わらず活躍できる環境にあります。業務の魅力は独自のアイデアが研究開発を通して社会実装される点にあります。【中途入社者への期待】"当社のパーパスに共感し、研究開発を通じて ”世の中のくらしや環境に役立つインフラの実現”への思いを共有できる人に仲間に加わっていただきたい。プラントエンジニアリングの現場／現物／現実を理解し、主体的に研究開発テーマを企画立案してイノベーションを創出することを楽しめる方にご活躍いただきたいと思います。【配属部署】技術本部　総合研究所JFEエンジニアリングの多岐に亘る事業を支える、①新規事業の創出や既存事業の競争優位に資する技術開発の企画・立案・推進と②先端技術の発掘・獲得・新規価値創出、を担う研究開発組織です。【JFEエンジニアリングについて】エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。●JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/●社員インタビューhttps://jobchange.jp/jfe-eng/work/

【ミッション】総合インフラエンジニアリング企業のJFEエンジニアリング社(従業員数約10,000人・売上5,399億円／売上5兆2千億円のJFEグループ中核企業)にてAI技術を用いたデータ分析および解析業務をお任せします。 【お任せする業務内容】AI関連に関する以下の業務・プラントデータを活用した解析検討・画像データを活用した各種診断・大規模言語モデルを活用したユースケース及び活用促進検討・上記プロジェクトの管理【採用背景・事業を取り巻く状況】大規模言語モデルを含め今後更にニーズが高まることが予想されるため、時系列データ/画像/自然言語のAI解析等のデータサイエンス技術を保有している方、また、データ活用を推進するためのチームマネージメントを実施出来る方の増員を検討しています。【配属部署】DX本部　DX推進センター　AI＆ソフトウェア開発部【JFEエンジニアリングについて】エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。●JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/●社員インタビューhttps://jobchange.jp/jfe-eng/work/

【ミッション】同社のデータアナリティクスグループにて、AI・データ活用を前提とした業務変革を推進していただきます。事業部門と連携しながら業務プロセスや意思決定構造を分析し、AI活用による価値創出機会を特定。そのうえで、AIを前提とした将来の業務プロセス（To-Be）の設計から、変革ロードマップの策定、プロジェクト推進、業務適用・定着までを一貫して担います。AIサイエンティストやデータエンジニア、事業部門メンバーと協働し、構想立案にとどまらず、実運用・成果創出までリードいただくポジションです。【募集背景】・組織強化を目的とした募集です。・AI技術の進化を踏まえ、今後はAI/データ活用を前提としたビジネスプロセスおよびオペレーティングモデルへの転換を加速していくフェーズにあります。・単なる分析や個別最適の改善に留まらず、業務プロセスや意思決定のあり方、さらには事業における価値創出の構造そのものを見直し、AIを組み込んだ新たな事業運営を実現することが求められています。・既存業務の構造を正しく捉えた上で、AI活用によるインパクトポテンシャルを見極め、変革の優先順位を描き、構想から実行・定着までを一貫して推進できる人材が不可欠です。【主な業務内容】・事業・業務プロセスの分析および課題・価値創出機会の特定・AI・データ活用を前提とした業務プロセス、オペレーションモデルの設計・AI活用テーマの企画・具体化および変革ロードマップの策定・関係部門との合意形成、プロジェクト体制構築および推進・要件定義、課題整理、意思決定支援などのプロジェクトマネジメント・PoCから本番導入、業務適用、現場定着までの一貫した推進・KPI設計、効果測定、改善施策の立案・実行・AI活用による売上向上、業務効率化、コスト削減等の成果創出【入社後すぐにお任せしたい業務】■事業変革テーマの企画・推進・事業課題や業務課題を整理・構造化し、AI・データ活用による変革テーマの企画を推進していただきます。・関係者と連携しながら、価値創出につながるプロジェクトの立ち上げに取り組んでいただきます。■AI・データ活用プロジェクトの推進・事業部門や関連部署と協働し、論点整理や合意形成を行いながらプロジェクトを推進していただきます。・業務変革の実現に向けて、導入から業務適用・定着まで一貫して携わっていただきます。・売上向上や業務効率化など、事業成果の創出に貢献していただきます。■新たな価値創出機会の探索・生成AIやAIエージェントなどの先端技術の動向を踏まえ、新たな活用可能性の検討を行っていただきます。・データ・AIを活用した新サービスや新たな事業機会の創出に取り組んでいただきます。【配属組織】データアナリティクスG　データビジネスチーム（新設）補足：同グループはその他2チームで構成されています。・データサイエンスチーム・データエンジニアリングチーム21名中15名がキャリア採用で構成されている多様性のある組織です。リモートワークも可能で、個人の志向に合わせた働きやすい環境が整備されています。・配属先にてデータ分析・AIを活用したプロジェクトの推進に携わっていただいた後、同社グループ内のデータ・AI関連部署を経験して頂く可能性がございます。【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・在宅勤務：週2～4回程度【魅力】・日本最大級の電力インフラを支える小売事業領域において、事業インパクトの大きいテーマに対し、ビジネスの根幹に踏み込んだ変革に携わることができます。・生成AI／LLMやAIエージェントなどの最先端技術を、GCPを中心とした基盤上で実業務に適用しながら活用できます。必要な技術に関して常にグループ内でディスカッションしており、今後も柔軟に環境を進化させ続ける予定です。・経営層と近い距離で、自ら描いたTo-Beを起点にテーマを推進できる裁量があります。・社内に閉じず、外部発信や各種イベント登壇にも積極的に取り組んでおり、Google主催の生成AIコンペティションのファイナリスト経験や、外部メディアでの発信実績もあります。

【ミッション】同社のデータアナリティクスグループにて、データおよびAIを活用した事業課題の解決と価値創出に取り組んでいただきます。データ分析や機械学習モデルの開発に加え、生成AI（LLM）やAIエージェントを活用したソリューションの設計・実装を行い、AIを業務プロセスやオペレーションへ組み込むことで、実際の事業成果につなげていくポジションです。事業部門やデータエンジニアと連携しながら、課題整理からアーキテクチャ設計、AIシステム構築、業務適用、運用・改善まで一貫して携わっていただきます。【募集背景】・組織強化を目的とした募集です。・AI技術の進化を踏まえ、今後はAI/データ活用を前提としたビジネスプロセスおよびオペレーティングモデルへの転換を加速していくフェーズにあります。・単なる分析や個別最適の改善に留まらず、業務プロセスや意思決定のあり方、さらには事業における価値創出の構造そのものを見直し、AIを組み込んだ新たな事業運営を実現することが求められています。・データ分析やモデル開発といった既存のデータサイエンティスト業務にどまらず、機械学習モデルや生成AI（LLM・AIエージェント）を業務プロセスに組み込み、事業成果に結び付く形で機能させることができる人材が不可欠となっています。【主な業務】・事業課題の整理・構造化およびAI／データ活用戦略の立案・データ分析、機械学習、生成AIを活用した解決アプローチの設計・SQL・Python等を用いたデータ分析、仮説構築・検証【入社後お任せしたい業務】・AI・データ活用を通じて、売上向上やコスト削減、業務効率化などの事業課題解決に取り組んでいただきます。・技術そのものだけでなく、事業成果につながる活用方法を検討・推進していただきます。・機械学習や生成AIなどの技術を組み合わせながら、実際の業務で活用できるソリューションの構築に携わっていただきます。・分析や開発に留まらず、業務への適用や定着まで見据えた取り組みを推進していただきます。・事業課題に対して、データ分析・機械学習・生成AIなどを適切に組み合わせた解決策を検討していただきます。・仮説立案と検証を繰り返しながら、より良い解決方法を導き出していただきます。・事業部門やデータエンジニアなどの関係者と連携しながら、業務要件と技術を橋渡ししていただきます。・技術的な内容をわかりやすく整理し、現場で活用できる形へ落とし込んでいただきます。・AIの導入に留まらず、運用・改善を通じて継続的に価値を生み出す仕組みづくりに取り組んでいただきます。・利用状況や効果を確認しながら、より高い成果につながる改善を進めていただきます。【配属組織】データアナリティクスG　データサイエンスチーム補足：■同グループはその他2チームで構成されています。・データビジネスチーム（新設）・データサイエンスチーム■21名中15名がキャリア採用で構成されている多様性のある組織です。リモートワークも可能で、個人の志向に合わせた働きやすい環境が整備されています。■配属先にてデータ分析・AIを活用したプロジェクトの推進に携わっていただいた後、同社グループ内のデータ・AI関連部署を経験して頂く可能性がございます。【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・在宅勤務：週2～4回程度【魅力】・電力インフラを支える小売事業領域において、事業インパクトの大きいテーマに対し、ビジネスの根幹に踏み込んだ変革に携わることができます。・生成AI／LLMやAIエージェントなどの最先端技術を、GCPを中心とした基盤上で実業務に適用しながら活用できます。・経営層と近い距離で、自ら描いたTo-Beを起点にテーマを推進できる裁量があります。・Google主催の生成AIコンペティションのファイナリスト経験や、外部メディアでの発信実績もあります。・従来のデータサイエンティストが担ってきた分析やモデル開発に加え、本ポジションでは、AIを業務プロセスに組み込み、実業務として機能させ、継続的に価値を生み出すところまで担います。

【業務内容】東京電力グループ全体のDX推進に向け、データ分析を通じた意思決定支援と業務改善の実現を担っていただきます。主な業務は以下です。①事業・業務課題に基づく分析テーマの設計②SQLやPython等を用いたデータ抽出・加工・可視化③統計解析や予測モデルの構築・評価④分析結果の示唆化と関係部署への提案⑤業務への適用推進と継続的な改善担当プロセスは、課題整理→データ理解→分析設計→モデル実装→示唆整理→業務反映支援を想定しています。関係部署は、各事業会社の業務主管部門、IT・システム部門、外部パートナー、各DX組織を想定します。業務構成比は、プロジェクト業務80％、分析環境整備・改善10％、定常的な調整・報告10％を想定しています。【職責】入社直後は、既存の分析テーマや保有データの理解、進行中案件での分析実務、分析結果の可視化・説明をご担当いただきます。将来的には、新規分析テーマの立案、分析アプローチの選定、予測モデルの高度化、業務部門との活用設計まで主導いただくことを期待します。主導いただきたい領域は、分析手法・モデル設計の選択、仮説設定、分析結果の解釈、業務への落とし込み方の整理です。関係部署との間では、分析目的、活用方法、成果指標、運用上の制約について合意形成いただきます。【募集背景】東京電力グループでは、データを活用した意思決定の高度化や業務改善への取り組みが全社的に広がっており、さまざまな部門から分析・活用ニーズが高まっています。現在は、個別の分析テーマに対応する段階から、蓄積した知見や成果を再現性のある形で整理し、複数部門へ横断的に展開できる体制づくりを進めているフェーズです。今後も幅広いテーマを並行して推進し、データ活用による価値創出をさらに加速させるため、組織体制の強化を目的として新たなメンバーを募集します。【働き方】・フレックス勤務制：コアタイムなし（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・在宅勤務：あり（週2－3回、午前中出社午後在宅等の働き方も可能）・残業20-40時間/月【ポジションの魅力】東京電力グループの全社DXを支える立場で、データ分析を意思決定や業務改善に直結させられる点が大きな魅力です。電力・エネルギーという社会インフラ領域で、大規模かつ多様なデータを扱いながら、経営・業務の両面に影響を与えるテーマに関与できます。また、HD軸足でグループ横断のキャリア形成を志向しており、各社DX組織や重点テーマで価値発揮しながらキャリアを広げられます。【キャリアパス】短期（1～3年）：HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。中期（3～5年）：重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。長期（5年以上）：DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。【ご応募にあたって】■東京電力ホールディングス株式会社、東京電力フュエル＆パワー株式会社、東京電力パワーグリッド株式会社、東京電力エナジーパートナー株式会社および東京電力リニューアブルパワー株式会社の採用は、東京電力ホールディングス株式会社が窓口となり、各社と合同で募集・選考を実施します。■採用は、各社への転籍・出向がありうることを前提とした募集となります。なお、各社に採用条件の差異はございません。■グループ会社での採用可能性も鑑みて、同グループ会社での選考の可能性もございます。こちらにご了承いただき、ご応募いただきますようお願いします。