データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収1000万円以上の転職・求人情報(4ページ目)

保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチーム（Technology Transformation Team（T3））のメンバーを募集しています。伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。■医療データ利活用支援・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。■TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。■その他アナリティクス・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。＜所属組織 Actuarial Services (AS)について＞PwC Japan AS (Actuarial Services) グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリー業務、監査業務を提供します。私たちはアクチュアリーを保険会社の決算・商品開発・リスク管理等を行う狭義の専門家として捉えず、そのコア・コンピタンスを「クライアントの重要な経営課題に対し、リスク分析などの高い専門性と十分なビジネスの理解を融合させ、課題解決に向けたソリューションを提供すること」と位置づけています。保険会社ではUSGAAP LDTI、IFRS17、国内経済価値ソルベンシー規制導入に伴うオペレーション負荷の増大など、業務の効率化ニーズが高まっています。また、私たちが現在直面する多くの社会課題を解決するため、PwCあらた有限責任監査法人のパブリックセクター担当チームの一員として、国・地方公共団体や一般事業会社など、金融機関に限らないクライアントへ豊富な数理専門技術・テクノロジーに関する知見を生かし業務提供の深みと幅を拡げています。こうした内容に関する支援を、欧米を中心としたPwCグローバルの先進事例を活かしつつ、適宜専門家と緊密な連携を取りながら、クライアントの課題解決を行います。

あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサルタント集団として、データ活用のサイクル(データ生成～蓄積～活用)をまわし、分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ利活用の戦略を策定し、データに基づきビジネスを変革するための原動力を創出します。◆役割・期待データ戦略における様々な課題を、お客様のパートナーとなり解決することで、”データ利活用の先にあるビジネスゴール”を達成していきます。BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化を図ります。＜業務内容＞・データ活用のあるべき姿の定義・BIや機械学習を活用したデータアプリケーションの開発◆プロジェクト事例・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築

＜募集概要＞2021年8月に全社横断組織として【デジタルエンゲージメントセンター(以下、DEセンター)】を設置しました。ISIDは4つのビジネスセグメントにて事業を行っていますが、いずれのセグメントにおいてもCRMをはじめとした顧客接点改革(以下、CX)に関連するビジネスが拡大しているため、本領域におけるISID全社の知見を集約することにより、大規模化・複雑化するクラウドソリューションの構築・運用やデータ活用の高度化を最適な形で提案し、企業のCX推進に向けたインテグレーション強化を実現する体制を構築しました。今後ISIDでは、DEセンターを中心に技術 ・ノウハウ集約し、 DX 戦略立案 、 顧客体験設計 、 システム構築 、マーケティング実行支援サービスの提供を Dentsu DX Ground（電通グループ横断組織）とも連携し推進していくため、本領域の人材を積極的に採用／育成してまいります。※配属先に関しては、応募者のスキル／経験／ご志向を選考中に確認させていただき、DEセンター／各事業セグメントかを決定させていただきます。　配属可能性がある組織：XI本部（DEセンター）、金融ソリューションセグメント、製造ソリューションセグメント、CITセグメント＜職務内容＞■顧客企業のCX推進に向けた課題のヒアリング・コンサルティング■ソリューション提案、開発、プロジェクトマネジメント■CXに関連する新規ソリューションの企画立案および推進■Salesforce社、Microsoft社をはじめとしたパートナーとの協業促進■社内やDentsu DX Groundとの連携推進など＜ISIDでCRMソリューションコンサルタントとして働く魅力＞【1】製造・金融・公共をはじめとした強固な顧客基盤があり、それらのお客様に対してプライムの立場で価値提供ができる。【2】新規ビジネスのマーケティング活動からコンサルティング、システム導入まで幅広い範囲に関わることができ、顧客のビジネスの肝となる新規ビジネスの立ち上げやコアとなるビジネスのプラットフォーム構築に直接関わることを通じて、スキルアップ／キャリアアップができる。【3】Dentsu DX Groundとの連携により、電通グループ各社の強みやネットワークを最大限活用し、大規模化・複雑化するクラウドソリューションの構築・運用やデータ活用の高度化を最適な形で提案する案件に参画できる。【4】様々な業界、様々なシステム領域の知見を持つ多様なメンバーと一緒にプロジェクトを経験し、互いに研鑽することを通じてご自身のスキルを磨くことができる。＜キャリアパス＞入社後、まずはプロジェクトのチームリーダーもしくはメンバーとして案件を担当していきながら、プロジェクトマネージャーとして、CRMシステム開発・IT導入のプロジェクトに従事していただきます。・DEセンターでは、電通グループ内企業連携や産学連携をしながら、新規ビジネスニーズやシーズに対して各セグメントで必要とされる先端技術に取り組み、ビジネス化を推進していきます。・各セグメントでは、プロジェクトマネージャー／リーダー／コンサルタントとして、各セグメント毎の顧客業界の業界／業務知識を習得しながら、顧客提案力、システム開発やシステム導入の実行力、コミュニケーション能力、人間魅力といったスキルを習得・発揮いただきます。

同社のデータ戦略部にて、膨大なキャッシュレスデータを活用した新規事業立案をご担当いただきます。【業務内容】・新規事業立案（市場調査・競合分析・対応法令確認・採算・ビジネスボリュームの算出）・事業グロースに向けた各種KPIの策定・モニタリング、マーケティング、プロダクト改善・グループ会社を含む外部企業とのシナジー創出を目的とした交渉およびサービス化の企画策定・市場調査・顧客分析・戦略立案・仮説検証・社内外関係者との渉外、調整、合意形成・戦略実行【プロジェクト事例】・当社アセット（案件によっては外部企業アセットと併せて）を活用した中期的なデータビジネス戦略を企画立案および各ステークホルダーと交渉の上、新たなデータビジネス戦略の実現・事業グロースに向けた中期経営計画・業務計画の策定・最適な業務運営に向けた予算・採算計画、管理【組織構成】マーケティング本部ーデータ戦略ユニット（中途採用約7割）【本ポジションの魅力】・三井住友カードが保有する膨大なキャッシュレスデータを活用しながら、　社外アライアンス先との新規事業創出にチャレンジいただけます。・事業戦略として、データビジネスへ積極的な投資をしているため、　チャレンジを後押しする風土がございます。・扱うデータがキャッシュレスデータとなり、他企業で取り扱うログデータや　位置情報と比較して大変精度が高くクライアントから支持も頂いております。・SMBCグループの大きな基盤の上で、ベンチャーマインドを持ちながら　社会に大きなインパクトを与えることできる環境です。※Custellaについて・Custella：2020年立上げのキャッシュレスデータを活用したマーケティングサービス。大手小売業、メーカー等の様々な業界や官公庁、地方自治体に対して、100以上の導入実績有。・Custella Promotion：高精度ターゲティングのDM配信・販促支援サービス・Custella Analytics：顧客の課題に応じたオーダーメイド分析サービス・Custella Webページhttps://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html【働き方イメージ】・フレックス、在宅勤務を活用しプライベートと両立した、柔軟な働き方を推進しております。

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。具体的には以下のような業務を予定しております。・データ分析・解析データのレポートの見える化（可視化）・プログラミング（解析、シミュレーション等）【配属チーム】全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。【ポジション特長】・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【採用背景/ミッション】100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。具体的には以下のような業務を予定しております。・データ分析・解析データのレポートの見える化（可視化）・プログラミング（解析、シミュレーション等）【配属チーム】全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。【ポジション特長】・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【採用背景/ミッション】100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

【組織について/Artificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）】「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。【業務内容】■目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援■分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援■アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供■最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査　等【直近のプロジェクト事例】■AIを活用した需要予測コンサルティング■AIによるビジネスプロセス計画最適化■生成AIを活用したデータ利活用■社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援　等【おすすめポイント】■クライアントの業界・業務が多岐にわたるため、使用する手法も多く、分析技術の幅が広がります。■単なるデータ分析のみならず、データを活用したビジネス業務改革に踏み込めるポジションです。■ワークライフバランスを気にした組織運営をしており、専門組織も立ち上げています。■海外駐在などのチャンスが多く、グローバル人材へのステップアップが図れます。

【具体的な業務】■仕事概要AI×SaaSプロダクト『cacicar』の開発部門で、データ分析領域の開発を担当頂きます。各種データを使って、お客様と密にコミュニケーションを取り、協力会社と連携しながら、各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築しコンシューマーの生活を豊かにする為のプロダクトを開発・展開。▽サービスが解決する課題我々が提供する「cacicarBI」は、食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の膨大な売上データを集計・分析するサービスです。分析の柔軟性や高速性を追求し、小売業様の業務に寄り添った分析画面を取り揃えており、これまでにないBIシステムを開発しております。小売業様のMD業務や店舗運営業務だけでなく、食品ロスの問題などの社会問題も、AIと独自の技術で解決する事を目指しています。「cacicarMA」は、ID-POSデータをAIで学習し、「誰に・何のクーポンを配信するのが最も効果的か」 を自動的に算出する為、人手をかけずに クーポンの費用対効果を最大化することができます。 クーポン配信終了後には、企画ごとに数値評価が効果検証レポートから確認できる為、次の企画の改善に繋げることができます。cacicarは、食品リテイル業界の社会課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。【ポジションの魅力】・大手小売がすでにクライアントであり膨大なデータを扱える環境である・三菱商事グループであることから、グループ企業間での顧客の広がりがあり、データ分析や顧客への提供価値最大化に向き合える環境であること・第3者的な立ち位置から業界の課題解決に向き合える【働きやすい就業環境】・業務改善のための新しい提言を歓迎する社風です。主体的に動くことで、幅広い業務経験を積むことができます。・在宅勤務やフレックスといった多様な働き方が可能です。全社の平均残業時間は20時間/月程度です。【cacicarとは】当社は、食を支える二大業態のスーパーマーケット（GMS）やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組(cacicar)や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用するツール(recemaru)を提供しています。食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の皆様に、ID-POSデータの分析の結果、どの店舗でどの商品を誰（どんな特徴の人たち）が購入しているか、購入していないかをデータに基づき、商品の仕入れや陳列などアクションの判断材料にすることができるサービスを提供しています。また、商品開発、店舗開発、売場作り、販促活動等に活かしてもらうことで、より魅力的なリテイル業界を作り、消費者のお買い物体験をより良いものにしていくことを目指しています。すでに、「国内店舗数1万店を超える大手コンビニエンスストアチェーン」「ライフコーポレーションを始めとする大手スーパーマーケットチェーン各社」に導入いただいております。

同組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier１のお客様を持っています。これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題をNTTDとして解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッションです。また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指します。顧客のデータドリブン経営の実現、社内/顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる仲間を募集します。具体的実施業務：①データ分析に関する経験、知見を駆使し、同事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する②コンサルティング・データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応③自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、同社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施。④各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う【事例紹介】　大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施【アピールポイント（職務の魅力）】【職務の魅力】同担当顧客である、金融業界のリーディングカンパニーのデータドリブン経営にご自身の高度な知識を活用することができます。また、ノウハウをアセット化し分野を超えたNTTD社内に展開することで、インダストリーにとらわれない、データ分析ビジネスに携わることができます。自ら顧客のニーズ・課題・ロードマップを考え、時にはお客様と共創し創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。

【募集背景】住宅ローン市場の競合が激しくなる中、勝ち残っていくために、より川上での顧客確保、行内外のデータを活用した営業推進手法の研究、実施などが必要になっています。また、顧客の取り込みのため、既存の審査システム(審査基準)の高度化も検討しています。これらの業務を担っていただきたく、データベースや統計等を得意とする方を求めています。【お任せする業務】・行内の顧客データ、審査データ等の抽出整備・データを基にした推進戦略等の策定・デジタルベースでの商品施策や金利施策等の策定・審査モデルの構築・改善【このポジションの魅力／得られる経験やスキル】・個人取引の一丁目一番地である「住宅ローン」の施策・商品性向上に取り組んでいいただきます。世の中に出ていない商品や、大ヒット商品を生んだときの達成感はひとしおです。・現場担当者からの声を基に行内の大量データを研究分析し、解を導き出す仕事で、集中して業務にあたることができます。【キャリアパス】・住宅ローンにおけるデータ戦略、デジタル戦略の中核人材。・住宅ローンに限らず、個人取引全体の活性化や審査モデル改善等、多様なデータを扱うプロフェッショナル人材。【配属予定部署】ローン営業部 住宅ローン企画グループ【組織の特徴】・住宅ローン残高の増強、個人取引顧客の拡大・住宅ローン審査モデルの高度化・商品・制度企画担当 8 名、データ・計数担当 3 名【求める人物像】・新しいことに積極的に取り組める方・データに基づいた論理構成が得意な方・他者への説得や調整が得意な方・殻に籠らず周囲とコミュニケーションをとりながら仕事を進める方

AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。◆業務内容AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。・AI導入に必要となるデータの調査や解析・要求事項やデータに即したAIモデルの選定・As Isシステムの調査と整理・To Beシステム像のデザイン・AIモデルの構築（学習/テスト)・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案◆AIアーキテクトの魅力・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる

■ミッショングローバルナレッジ×最新テクノロジーを駆使した経営課題の解決、新たなイノベーションによる新ビジネスの創設を実現すべく、金融業界の経営戦略・テクノロジー戦略に日々チャレンジしています。複雑化した金融システムの高度化や効率化だけにとどまらず、最先端テクノロジーでクリエイティブに未来を創造するコンサルティングを目指しています。経営戦略に基づくIT戦略の立案から、ITシステムを活用した変革実現における上流から下流に至る各プロセス（業務設計/システム設計/開発/テスト）の企画やマネジメントを担当していただきます。■具体的には・・・＜ビジネスコンサルタント（データ）＞・銀行・証券・カード等のお客様を対象としたデータ利活用コンサルティング・全社データ活用戦略策定、データガバナンス整備(組織・体制を含む)・データ活用人材育成データ活用人材育成の実行支援　(伴走型コンサルティング)

■データ利活用の高度化に向けた、戦略・体制・システム・人財等全般の　企画・運営業務■データ分析案件企画業務■組織内のマネージャーの配下で実務運営を担う☆将来的にはCOE組織を拡大する方向のため、統括マネージャーへの育成を想定【募集背景】■データ利活用の専門知識を有する人材を採用したいため(特にチームリーダー格)【配属先】■データ利活用戦略企画業務・データ利活用統括（推進・ガバナンス管理）業務■管理者１名（0.2人月）および担当者１名

クライアント企業のマーケティング活動における顧客接点を高度化し、行動変容を促すためのマーケティングシステムの導入や刷新を行います。日々進化するマーケティングテクノロジを用いてクライアント企業へデータドリブンなマーケティング環境を業務システム両面で構築することをミッションとします。■具体的な業務・マーケティングシステム導入コンサルティング（SalesforceMarketingCloud、Pardot、AdobeMarketingCloud、GoogleAnalytics、Rtoasterなど）を活用した技術支援、計画から構築までの導入支援、構築、導入後サポート ・上記の内、特にSalesforceMarketingCloud、ならびに高度化する際に連携が求められるSalesforce CDP (旧Customer 360 for Audience)、Interaction Studioの連携に注力 ・最新マーケティングソリューションの機能検証、案件化に向けたアセットテンプレート化 ・アクセス解析ツール、レコメンドツール、A/Bテストツールなどを活用した環境構築、運用、テクニカルサポート ・Salesforceコア領域(Service Cloud、Sales Cloud、Experience Cloud)を用いた開発保守業務（Apex、Visualforce、lightningなど）もCRM支援として包括的に対応する場合もあります

同社の有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント（主に製薬メーカーや医療機器メーカー）のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。【具体的な業務内容】■クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務■各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、プロジェクトマネージメント、レポーティング■ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動また、上記に加え、組織活動に関わる全て（採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がること）を高いレベルで遂行、リードすることも期待します。ご自身の強みを伸ばしながら更なる機会にチャレンジしていくことで、幅広い経験を積むことができます。【事業内容】「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定とアクションを、無駄なく、正しく、最速にする」をミッションとし、国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤とした国内外でのリサーチ・データ事業を展開しています。【BIRカンパニーについて】BIRカンパニーは、医療×データという魅力的な事業機会に対して、圧倒的なアセットを梃子にビジネスを創って伸ばせる機会があり、同社の新たな柱となる事業を担うグループとして2016年4月より社内第1号案件としてカンパニー化されました。ちょうどエムスリーが上場した当時と同じ数十億円程度の売上規模があり、今後も成長が見込めると期待されてのカンパニー化となっております。カンパニー制移行に伴い、事業や組織設計、仕組み化など、あらゆる課題に対してチャレンジできる組織フェーズでもあることから、年齢、入社年次関係なく、事業経営に携われる機会があります。実際に、新たな価値創造とより良い事業を推進していくため、多用なバックグラウンドを持つ若手が枠組みに捉われない柔軟な思考、高い社長意識、事業推進力を発揮し、活躍しています。【参考記事】■サービスサイトhttps://portal.bir.m3.com/■メンバーインタビューhttps://jobs.m3.com/your_next_career/members/004.htmlhttps://jobs.m3.com/your_next_career/members/002.html

事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。【具体的な業務内容】機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。■機械学習技術を用いたwebサービス体験改善エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています。 （例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善）■機械学習をコアとした新規サービスの開発機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています。 （例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索）■医療現場で利用されるサービスの開発電子カルテ事業との連携や医療機器（画像診断、患者向けアプリケーション）の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。【ミッション】AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。【本ポジションの魅力】■医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。■少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。■チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。■ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。【組織構成】エンジニアリンググループ　AI・機械学習チーム機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名（含 Ph.D.保有者複数）エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。【その他】■技術スタックマイクロサービスで多くのプロダクトを開発しているため、一例ですが、以下のような技術を利用しています。言語: Python / GoFW: PyTorch / Goa / gokartチャットツール: Slackソースコード管理: GitLab基盤技術 & IaC: BigQuery / GKE / Looker / Terraform / ElasticSearch機械学習領域: レコメンデーション / NLP / CV / オンライン最適化 / AutoML

国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング／セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。【具体的な業務内容】■クライアント課題の分析（リサーチ含む）■大量に蓄積した自社企画のデータ（アンケート・行動ログなど）の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造■ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動エムスリーは、具体的な施策・行動に直結する使えるデータを蓄積しています。クライアント企業のマーケティング戦略立案に留まらず、事業そのものにインパクトを与えるソリューションの提供までを担うことができます。【募集背景】エムスリーは、医師が巨大かつ成長する産業のキープレイヤーであることにいち早く注目し、2000年の創業以来、「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を一人でも増やし、不必要な医療コストを一円でも減らすこと」という事業目的の達成を目指し、医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」を運営。医師に限定すると、m3.comは、現在ではYahoo!に次いで2位のサイト利用率です。エムスリーが医師向け広告事業を核に成長する過程で、リサーチ事業は誕生しました。国内の医薬品市場をリサーチしたいグローバルファーマ本社やグローバル化が進み海外進出を加速させる内資系企業に、世界最大級の医師パネルを持つエムスリーのリサーチサービスが役立っています。BIR（ビジネスインテリジェンス&リサーチ）カンパニーは、上記の背景から着実な成長を遂げ、エムスリーの新たな柱となる事業を担うグループとして2016年4月より社内第1号案件としてカンパニー化されました。ちょうどエムスリーが上場した当時と同じ数十億円程度の売上規模があり、今後も成長が見込めると期待されてのカンパニー化となっております。ヘルスケア産業は、国内はもちろん主要先進国においても成長産業であり、活躍できるフィールドは、欧米にもまだまだあります。もちろんアジアにもあります。これまでの事業を、よりグローバルレベルでの要望に答えられるように改善していく活動に加え、日本発世界の新たなビジネスモデルの創出を通じて、グローバルに活躍できる人材となる機会を提供いたします。

【職務内容】〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。〇データ・アナリティクス・AIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。【具体的な業務内容】・お客様のデータ活用に関する戦略・ロードマップの構想策定・お客様の課題解決のためのソリューションデザインやパイロット検討の実施および本格適用・お客様のデータ活用の内製化支援・FPTのデータエンジニアやデータサイエンティストと連携した提案・デリバリー支援・FPTのグローバルチームAIセンターや提携機関（Mila、Landing AIなど）と連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援・社内外へ向けたデータに関するケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積など【主なクライアント】・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等【会社、仕事の魅力】FPTコンサルティングジャパン（FCJ）は、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループのコンサルティングファームとして、2019年7月に設立されました。カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームとは一線を画します。2023年3月現在、280名体制にまで成長しましたが、2025年までに1,000名体制への拡大を計画しています。私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。特にデータ・AIの領域は、カナダを中心としたグローバルチームを抱え、Milaとの連携やAndrew Ng氏率いるLanding AIへの投資を行うなど、意欲的に取り組んでいます。最先端に触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。【歓迎要件】■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験がある方。■英語力(ビジネスレベル)■アジャイル開発経験■社内外のデータ活用部隊の立ち上げ経験【求める人物像】・ビジネス・テクノロジーバランスのある新規サービス開発経験者（になって真のDXを早く経験していきたいと思っている方）・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革やビジネスを創りたい方・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

【業務内容】〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。〇データに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。【具体的な業務内容】・ETL/ELTやDWH・データレイクのアーキテクチャデザイン・データガバナンスの策定・データプラットフォームや分析基盤の導入支援・社内のデータエンジニアやアーキテクトとの連携など【主なクライアント】・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等【会社、仕事の魅力】FPTコンサルティングジャパン（FCJ）は、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループのコンサルティングファームとして、2019年7月に設立されました。カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームとは一線を画します。2023年3月現在、280名体制にまで成長しましたが、2025年までに1,000名体制への拡大を計画しています。私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。【歓迎要件】■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験がある方。■英語力(ビジネスレベル)■アジャイル開発経験【求める人物像】・ビジネス・テクノロジーバランスのある新規サービス開発経験者（になって真のDXを早く経験していきたいと思っている方）・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革やビジネスを創りたい方・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

ダイレクトマーケティングを中心としたナーチャリング施策全般をお任せする想定です。プロジェクト推進におけるPM（マーケティング施策）データベースを活用したマーケティング施策の立案、運用新規顧客獲得を目的とした『オフライン施策』の立案、運用新規顧客獲得後のCRMを目的とした『オンライン（mail）×オフライン（DM）』施策の立案・運用施策実行結果のデータ分析および検証【魅力】日本の社会課題に向き合い、長期でお客様の人生設計を担うプロダクトに携われる点スタートアップならではのスピード感・裁量の大きさがありつつ、金融機関としての堅実さ/安定性を兼ね備えている点200名規模の少数精鋭の組織で、企画～施策実行～効果検証まで一連の流れを裁量を持って実施できる点既存の施策にとらわれず、常にさまざまな手法を用いた新しい施策を検討実施できる点新規事業の立ち上げに伴い、取り組み範囲の幅も広がり、習得スキルや経験値も高めることができる点【募集背景】当社は創業以来、全自動で世界水準の資産運用を行うロボアドバイザー『WealthNavi』の開発・運営を通じて成長を続けてきました。2024年からスタートした新NISA制度への対応を追い風として大きな伸びしろを持つ『WealthNavi』のさらなる成長への注力と並行して、生命保険・年金・住宅ローン等に関わる新規プロダクトを複数リリースし、プロダクト横断の総合アドバイザリープラットフォーム「Money Advisory Platform（MAP）」を立ち上げる転換期を迎えています。マーケティングチームとしても、ロボアドバイザー事業のみならず、複数プロダクト横断で新規顧客獲得・獲得後のCRM設計・強化を図っています。顧客化～アクティブ化のナーチャリング施策を幅広く企画・立案し、実行・効果測定までのPDCAを回せる方を募集します。【参考情報】▼会社紹介動画https://youtu.be/rG1RpbmlTEU?feature=shared▼ ウェルスナビ会社紹介資料https://www.docswell.com/s/wealthnavi/ZP96X4-company_introduction▼ ウェルスナビ採用公式notehttps://note.com/wealthnavi_hr

■案件事例・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査・電気自動車の電池性能向上の要因分析・自動車部品インバータ回路基板の品質検査・自動運転向け画像認識技術・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析・XAIによる機械学習モデル解釈支援など【部門カルチャー】ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。技術交流会なども活発に行っています。【やりがい】白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。【キャリアイメージ】業界の先端に携われます。PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資する事ができます。

■同社のデータ戦略部にて、下記いずれかの業務をご担当いただきます。○キャッシュレスデータおよびAIを活用したパーソナライゼーションを実現する、デジタル送客サービス（加盟店の利得性を訴求し、会員を送客するサービス）・新規デジタルクーポンサービスの企画開発・事業立ち上げ・会員および加盟店のペインポイント抽出および解決に向けたサービス企画・データおよびAIを活用したパーソナライズモデル構築やサービス実装・業務要件/システム要件整理開発およびベンダーとの渉外・調整・合意形成・新規サービスの運用フロー構築、リリースに向けた社内外対応○キャッシュレスデータおよびBIを活用した事業者向けデータマーケティングサービス（加盟店の課題解決のためのマーケティング支援サービス）・データを活用した新サービスの企画立案およびプロジェクト管理・ユーザーに継続的に使ってもらうためのUI/UX企画・AWS等のクラウドを活用した開発の要件定義、ベンダーとの渉外・調整・合意形成・新規サービスの運用フロー構築、リリースに向けた社内外対応・中長期的な商品戦略の策定・実行※ご経験スキルに応じて、いずれかの業務にアサイン予定です。■プロジェクト事例について○toC向けデジタル送客サービス・当社保有データおよびAIを活用したパーソナライゼーションを実現するデジタル送客サービス・決済データ・アンケートデータ・位置情報等の各種データやstera等の当社ソリューションやアセットを活用したtoC向け新規デジタルサービス・CCCMKと協業したtoC向け新規デジタルサービス○toB向けマーケティング支援サービス・決済データ・アンケートデータ・POSデータ等の各種データを活用したtoB向け分析・マーケティング支援サービス＜関連サービス＞　・三井住友カード、AIと決済データを用いた新パーソナライズサービスを開始～新サービス「Vクーポン」「Vミッション」でいつものお買い物を“もっとお得”に～https://www.smbc-card.com/company/news/news0001983.pdf【働き方の魅力】・残業月平均20～30時間程度・在宅勤務　週1～2日程度（入社当初はキャッチアップ・企画議論参加のため出社メインを想定しております）業務に慣れてきたタイミングで、ご自身のコントロールで勤務可能です。・フレックス勤務、副業可、私服勤務等、プライベートと両立した働き方働き方を推進しております。【配属先】データ戦略ユニットー送客企画担当、またはアナリティクス担当

【職務内容】データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。〈チームの職務内容〉・お客様の課題の把握・適切な評価指標の設定／分析計画策定・適切な分析手法や技術の評価・選定・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成〈マネージャーポジションの職務内容〉・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出・所属メンバーの適性、意向を踏まえた業務アサイン、中長期的なキャリア形成支援【組織情報】・お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて上流の構想立案から実行支援まで幅広く対応。コンサル／データサイエンティスト／エンジニアなど多様な人財で組織されており、データドリブンによるビジネスプロセスイノベーション、ビジネスモデルイノベーション、CXイノベーションを推進しています。【採用背景】・ビッグデータ／AI／IoTを駆使したデータドリブンはDXのコア領域と言われております。当組織の事業も着実に拡大してきており、お客様からの引合い／需要も堅調に伸びております。一方でデータサイエンティストチームをマネジメントできる人財が不足しており、人財獲得が急務となってます。【求める人物像】・AI/IoT/ビッグデータなどに関連するデータサイエンスの知見・経験を有し、お客様のビジネス成果創出まで熱意を持って幅広く対応していきたいと考えている方・未知の分野へも臆することなくチャレンジしていく積極性を有し、新たな市場／サービスを創出する意欲のある方・管理職としてのマネジメント経験をお持ちの方【アピールポイント（職務の魅力）】■組織の魅力本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。【参考情報】■事例『データドリブン経営を目指してJ-POWERが取り組むCoE構築 － Alteryx導入で見えた70年以上に及ぶ社内データの活用の道筋』https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2025/0206/『AI予測モデルでデータ分析高度化に挑む、東邦ガス情報システム ～成功の秘訣とデータ人財育成の取り組み～』https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2025/022101/■社員インタビュー『「個」から「組織」での価値提供へ。転職で変わったデータサイエンティストのキャリア観』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/960/『化学メーカーでデータ分析の魅力に触れ、飛び込んだデジタルサクセス?の世界』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/1164/『お客様への価値提供にこだわる姿勢が、データサイエンスの進化につながっていく』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2271/

【職務内容】生成AI、データ分析／活用等に関する知見、ノウハウを活かし、データサイエンティストとして幅広い業界のお客様に向けてデータドリブンDXによる事業課題解決を支援するポストです。組織内の様々なスペシャリストと連携しながら、DXの構想立案から施策実行までEnd to Endで伴走支援し、お客様のビジネス成果創出を実現します。ChatGPTの登場により、各企業で生成AI活用が盛り上がる一方で、多くの企業が社内保有データを業務に活用できるレベルでアウトプットできていない状況です。このような課題を解決するために、私たちはお客様とユースケースを検討し、お客様データを確認し、期待するアウトプットを出すための検索・プロンプトのチューニングなどを行っています。その手段として、ハイパースケーラーの技術や当社で保有しているソリューションである「LITRONR Generative Assistant」を活用しており、今後はNTT-LLMなどの活用も推進していく予定です。生成AIは、社内のデータ検索による文書生成だけではなく、BtoC領域でのエンドユーザー向けの活用や、多様なLLMを組み合わせての活用、デジタルレイバーといった領域での活用などが想定されているので、今後も更なる事業領域の拡大を図っていく予定です。＜具体的な職務内容＞・生成AIを活用したソリューション開発・お客様ユースケースでの生成AI活用、精度改善のためのチューニング／エンジニアリング・分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価／選定※LITRONR Generative Assistant多様なデータを連携させて根拠ある回答文を作成する生成AIサービスを提供開始～参照データを明示することで、回答の信頼性を向上～https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2023/062900/【アピールポイント（職務の魅力）】■職務の魅力組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。・お客様ビジネス部門、DX部門と距離が近く、デジタルを活用した攻めのIT、最先端の案件に関わることができ、やりがいや面白みを感じることができます。・従来からのトラディショナルな強みを活かすことも、先進技術を活用してデジタル変革を実行することも可能です。・身に付けたスキル・経験した実務は市場価値も高く、自身の市場価値向上につながることも魅力です。■組織の魅力本ポジションが所属するデザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部は、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織です。事業本部内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。・新たな技術革新が生まれている領域であり、先進技術を使ってみる、内部で勉強会する、といった機会も多く、各種プロフェッショナルとの連携によりAI、BI、クラウド、コンサルティング等様々なノウハウを身に付けることができます。・経験者採用入社や、社内公募の制度を使って異動してきた方も多く、風通しよくフランクな組織です。

【職務内容】お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、Teradata Vantageを活用したデータ活用基盤のデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ活用基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。【業務例】基本的にTeradata Vantageの活用を前提とし、またその他データ活用基盤に必要な様々な周辺製品/技術（クラウド各サービス、BI製品等）も活用して、以下のような業務を行います。・データ利用部門との課題定義および要件整理・データ活用基盤の設計・開発・データ活用基盤上のデータモデル設計・開発・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング【アピールポイント（職務の魅力）】APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。【参考情報】『データマネジメントをキャリアの軸に。超大規模プロジェクトをリードする存在として』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2622/『ユニコーン企業の最先端技術の目利きとデータマネジメントを武器に、真の事業変革パートナーへ』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/1099/『“お客様のなか”からビッグデータ活用を推進する変革組織へ』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/1230/

デジタルマーケティングの強化にあたり、MAツールの導入、顧客データベースの構築等、マーケティング環境を構築し、設定運用、分析等の業務をお任せします。【具体的な業務】■デジタルマーケティングツールの導入・運用■SalesForce Marketing Cloudを利用した顧客コミュニケーション設定■Treasure Data CDP を利用した顧客データ管理■CDPデータやSPSS等を活用したデータ分析

デジタルマーケティングの強化にあたり、MAツールの導入、顧客データベースの構築等、マーケティング環境を構築し、設定運用、分析等の業務をお任せします。【具体的な業務】■デジタルマーケティングツールの導入・運用■SalesForce Marketing Cloudを利用した顧客コミュニケーション設定■Treasure Data CDP を利用した顧客データ管理■CDPデータやSPSS等を活用したデータ分析

【募集背景】ディスラプターの登場によって、各業界のビジネス環境は劇的な変化を遂げています。いかに時代に適応したビジネスモデルを創造し、マーケットで勝ち抜いていくかが主題となっている状況下であるからこそ、当社では、顧客基盤である「製造業」をメインに“コンサルティング”から“AIモデル構築”、”AIシステム開発”まで一貫して行うことができる、独自のポジションを築いております。今回は顧客のデータ利活用構想と我々の持つAIテクノロジーを結び、顧客の課題解決を先頭に立って進めるDXコンサルタントを募集します。【テクノプロ・デザイン社について】当社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。【業務概要】主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。当社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている当社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。【組織構成・開発事例】■先端技術センター（全体70名）・DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名※開発は規模により2～5名のチームで構成されています■案件事例・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査・電気自動車の電池性能向上の要因分析・自動車部品インバータ回路基板の品質検査・自動運転向け画像認識技術・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析・XAIによる機械学習モデル解釈支援など【部門カルチャー】ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。技術交流会なども活発に行っています。【やりがい】白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。【キャリアイメージ】業界の先端に携われます。PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資する事ができます。【就業形態】下記いずれかの就業形態となります。自社開発センターでの勤務（受託契約）クライアント企業での勤務（構内請負契約/派遣契約）

クライアントの特徴と業務領域】■クライアントの業界は、製造業、建設業、設備工事、土木、流通小売業、運輸業、資源エネルギー、官公庁など、業種は多岐に及びます。またいずれも大手上場企業を中心にプライム（1次請け）案件が多く、顧客の業務改善を達成するためのプロジェクトに参画します。■業務内容ビジネス課題の抽出と解決のためのフレームワークを基に、大規模データを含むマーケティングデータやソーシャルデータから課題解決のための指標を導出すること。その過程において解析のためのデータ整備と統計解析やOR（オペレーションズリサーチ)、機械学習等のメソドロジーの運用を支援すること。※ビジネスアナリティクス領域全般に関わるプロジェクトへの参画を想定しています。■募集部門 DX研究本部（AI・アナリティクス研究所）

【期待する役割】当行ダイレクト営業部に所属し、デジタルマーケティング担当として下記業務をお願いします。【具体的には】■MAツール（SalesforceMarketingCloud)の設定、運用ツールを活用したシナリオ設計、データ連携、トラッキング設定などのカスタマイズ作業■CDP(Tealium)設定、運用ツールを活用したシナリオ設計、データ連携、トラッキング設定などのカスタマイズ作業■上記ツール以外のSQLやJavaScriptを用いたツール設定、データ抽出・分析、レポート作成など【ミッション】■バンキングアプリの機能向上や新規サービスの企画立案・運用■バンキングアプリの新規顧客獲得に向けた各種プロモーション施策の企画立案・実行■アプリ等のデジタルデバイスによるマーケティングのシナリオ設計・構築・運用

■研究開発計画策定に関わる情報の整理・統合■研究開発成果の集約や報告文書作成■予算計画策定および実行管理■上記の実行にあたり、関連各部門のキーパーソンとの会議開催、ヒアリング、提言等も並行して行っていただくことになります。【期待する役割】■上記に示す研究開発企画業務の効率化を推進するため、データの集約や見える化を担っていただきます。必要なシステム開発ないしはシステム開発に必要な要件定義等も業務内容に含みます。これらを主体としてリードされる方、実務として推進される方を求めます。【働き方】■在宅勤務：可能（都度相談）■フレックスタイム：可能（都度相談）■職種柄出社がベースになりますが、ご家庭の事情なども踏まえてフレキシブルな働き方を実現しています【配属組織】開発企画統括部?第1企画部【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

ビジネスアナリストとして以下の業務をお任せします。【具体的な業務内容】■組織の業務・Bill One事業における経営・事業判断のためのデータ基盤構築・事業部の経営レイヤー、マネジメントレイヤーへの各種事業状況のレポーティング・各重点指標ごとのモニタリング体制構築および予実管理・事業状況を利益の観点からセグメント設計し分析■お任せしたい業務・担当領域のデータ構造やアウトプットの設計・各種アウトプットの分析を通じて、事業状況を利益・成長の観点でセグメント・示唆抽出・経営層・事業部マネジャーに向けたレポーティング、意思決定支援【本ポジションの魅力】■事業の“中枢”にデータで関われるB-AIは、Bill One事業の経営・マネジメントレイヤーと近い距離で、事業判断に直結するデータを扱う組織です。単に数値を報告するのではなく、事業状況を構造的に捉え、次に取るべき戦略や打ち手を示します。自ら設計したデータやアウトプットを通して、事業の意思決定を後押ししている実感を得られます。■「事業インフラ」をつくる経験本ポジションは、単発の分析やレポーティングではなく、Bill One事業の意思決定を支えるデータインフラそのものを構築する役割です。SaaS事業として追うべき指標やデータ構造を定義し、誰が見ても理解でき、継続的に運用できる状態をつくります。分析・事業理解・仕組み化を横断しながら、事業を前に進める基盤づくりに関われる点が特徴です。

【業務内容】業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです：・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張【組織】市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr（市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名）※※協働運営をしている某社市場エンジニアリング室の兼務者を含みます【募集背景】変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。【魅力】・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)【キャリアパス】データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。【働き方】・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

■組織のデータ戦略の横断的な実行を主導し、ビジネス部門、IT部門、システム連携（インテグレーション）チームを調整しながら、システム全体にわたって一貫性があり、信頼性が高く、適切にガバナンスされたデータ環境を実現する。■データの提供、品質、ガバナンスの実践を統括するとともに、業務システム、連携基盤、分析基盤の整合性を推進する。■また、データ関連施策が事業目標を確実に支援するよう、方向性の提示、優先順位付け、責任の明確化を行う。【求める人物像】ビジネス、IT、インテグレーションチームを横断してデータ戦略の実行を推進できる、協調性が高く、構造的に物事を進められるリーダー。複雑なエンタープライズ環境において、戦略的な方向性と現実的なデリバリーのバランスを取りながら業務を遂行でき、多様なステークホルダーと明確にコミュニケーションを取ることができる。また、高い当事者意識、健全な判断力、継続的改善のマインドセットを備えていることが求められる。

同社は様々なキャラクター、そしてそのキャラクターを用いたグローバルでのショップビジネス、ライセンスビジネスなどの事業を行うエンタテイメント企業です。第二の創業期を迎え、テクノロジーとイノベーションによってエンタテイメントビジネスを変革していくにあたり、新たな仲間を募集しています。【職務概要】当社のデータドリブンな意思決定を支えるため、社内外の多様なデータソースから必要なデータを収集・統合し、分析・活用可能な形で提供できる方を募集します。ビジネス部門やデータサイエンティストと連携し、データ基盤の設計・構築をリードしていただきます。具体的には以下の業務を担当していただきます。・ビジネス要件に基づいたデータ収集戦略の立案・実行・データウェアハウスやデータレイクの設計・構築・API、スクレイピング、ETLツール等を用いたデータ収集・連携・データ品質管理、メタデータ管理、データガバナンスの推進・データエンジニア、アナリスト、ビジネス部門との連携【具体的な業務テーマ】・クラウド環境でのデータインフラ構築と分析に必要なデータの連携・加工・連携データの品質管理・新規技術の調査・評価・導入　など【業務の魅力】・自社サービスから得られる豊富なデータや外部のデータを活用し、日本を代表するエンターテイメント企業の業務をデータによって進化させることができます。・部署横断組織のため、物販やライセンス、デザインなど様々な部署のデータを扱うことができます。【今後のキャリア】エンターテイメント事業会社におけるデータアーキテクトとしてのキャリアを積んだ上で、技術選定やアーキテクチャレビューの責任者、若手エンジニアの育成や技術戦略の策定等、活躍の場を広げていくことができます。【配属部署名/部署構成】データ・テクノロジー推進室　14名（2025年5月末時点）【社風（職場の雰囲気）】社内の雰囲気が良く、定着率の高い風土です。ここ数年は、新規事業立ち上げや業務改革推進のため、専門性のある人材の中途採用が増えております。【ビジネスモデル】キャラクターライセンス、物販、エンターテイメント(テーマパーク事業等)【業界内の位置づけ/市場シェア】国内、アジアの女児キャラクターではトップレベルのIPを保有、グローバルで認知・人気有り。【企業理念】企業理念はみんななかよく。私たちは「One World, Connecting Smiles.」というビジョンを胸に、1人1人の笑顔を作り出し、幸せの輪を広げていくことによって「みんななかよく」という企業理念の達成を目指しています。 悲しいとき、苦しいとき、楽しいとき---どんなときも、心から話し合えるひとがいる幸せを、一人でも多くのひとに感じてもらいたい。 そう願って、私たちは事業に取り組んでいます。

同社は様々なキャラクター、そしてそのキャラクターを用いたグローバルでのショップビジネス、ライセンスビジネスなどの事業を行うエンタテイメント企業です。第二の創業期を迎え、テクノロジーとイノベーションによってエンタテイメントビジネスを変革していくにあたり、新たな仲間を募集しています。【職務概要】社内の各部門と連携し、データを活用した業務改善・意思決定支援を推進するプロジェクトの企画・管理を担当していただきます。具体的には以下の業務をお任せします。・社内データ活用プロジェクトの要件定義、スケジュール管理・各部門との折衝・調整、課題ヒアリングと解決策の提案・チームメンバーや外部ベンダーとの連携・ディレクション・BIツールやデータ基盤の導入・運用支援・プロジェクト成果の可視化・報告資料の作成・データガバナンス・品質管理の推進・データ活用文化の醸成に向けた社内啓発活動【具体的な業務テーマ】・発注業務の最適化による在庫の適正化・商談活動の効率化・1to1マーケティングの施策効果検証　など【業務の魅力】・自社サービスから得られる豊富なデータや外部のデータを活用し、日本を代表するエンターテイメント企業の業務をデータによって進化させることができます。・部署横断組織のため、物販やライセンス営業、パーク運営など様々な部署のデータ活用支援に携わることができます。【今後のキャリア】エンターテイメント事業会社におけるデータ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアを積んだ上で、デジタルマーケティング、デジタルサービス企画、コンテンツ企画プロデュース等、活躍の場を広げていくことができます。【配属部署名/部署構成】データ・テクノロジー推進室　14名（2025年5月末時点）【社風（職場の雰囲気）】社内の雰囲気が良く、定着率の高い風土です。ここ数年は、新規事業立ち上げや業務改革推進のため、専門性のある人材の中途採用が増えております。【ビジネスモデル】キャラクターライセンス、物販、エンターテイメント(テーマパーク事業等)【業界内の位置づけ/市場シェア】国内、アジアの女児キャラクターではトップレベルのIPを保有、グローバルで認知・人気有り。【企業理念】企業理念はみんななかよく。私たちは「One World, Connecting Smiles.」というビジョンを胸に、1人1人の笑顔を作り出し、幸せの輪を広げていくことによって「みんななかよく」という企業理念の達成を目指しています。 悲しいとき、苦しいとき、楽しいとき---どんなときも、心から話し合えるひとがいる幸せを、一人でも多くのひとに感じてもらいたい。 そう願って、私たちは事業に取り組んでいます。

同社は、9か国に拠点を持ち、グローバルに事業を展開しています。特にアジア太平洋地域での存在感が強く、世界中で活躍するチャンスが広がっています！ ■職務内容　：日系企業のアジアや欧米など海外市場におけるカスタムリサーチ案件を担当頂きます。具体的な業務内容は、クライアントのニーズ把握、企画提案、実査・集計のコントロール（海外の現地調査会社のコントロール）、分析といった一連の業務への対応になります。これまでの経験に応じて、マネジメントの役割もお任せいたします！【魅力点】マーケティングリサーチ業界で1位で顧客基盤が豊富にある同社にてマーケティングの専門性を磨きませんか？「現職でお付き合いできない企業とお仕事をしてみたい」「クライアントに深く入り込み課題解決したい」「リサーチの幅を広げたい」「働き方を改善したい」上記は全て叶う企業様です。ネットリサーチ・市場調査のパイオニアであり、日本で唯一、消費・販売両方のパネル調査網を保持している同社において、成長中の海外市場のリサーチ経験を積むことができます！【慟く環境】調査会社のリーディングカンパニーとして、使命感を持って働き方改革に取り組んでいます。在宅勤務も活用でき、フルフレックス制度もある為、働き方を自身でコントロール頂けます！

ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進頂きます。【採用背景】ANAグループではこれまでの航空事業を軸とした事業戦略から、ANA決済圏を活用した他サービス事業への変革を急務としております。そのためには豊富なアセットの活用・データ分析が重要となっており、ご経験ある方を今回募集致します。【具体的な職務内容】■データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計■Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築■SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援■効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出■データ分析プロジェクトのリーディング【配属部署】データサイエンス部【中途採用割合/企業体制】会社全体としては9割が中途採用/1割が出向社員という構成です。※ANAグループではございますが、親会社の影響を大きく受けるいう訳でなく、横軸で連携を進めています。【ANAグループにおけるOrbiticsの位置づけ】?ANAグループの中期戦略の柱ANAは「航空事業依存からの脱却」を掲げ、ANA経済圏の拡大を目指しています。キーコンセプトとして「マイルで生活できる世界」を掲げています。Orbiticsはこの戦略を実現するためのデータ活用・DX推進の中核企業です。?データドリブン経営の推進役ANAグループが保有する膨大な顧客データ（航空利用、旅行、決済、ECなど）を統合・分析、データマーケティングを高度化し、顧客体験価値の最大化を進めています。LTV（顧客生涯価値）向上を目的に、パーソナライズ施策や新サービスを開発しています。?新規事業創出の「出島」ANA本体の大企業文化から独立し、スタートアップ的なスピード感で事業開発を行っています。オープンイノベーションを通じて、外部企業・自治体と連携し、地方創生や観光振興にも貢献しています。?ANA Xとの役割分担ANA X：ANAグループのデジタルマーケティング・EC事業を統括Orbitics：データ分析・AI技術を活用し、ANA Xの戦略を技術面で支える※両社の連携により、ANA経済圏のプラットフォーム構築を加速。?ANAグループにとっての価値・航空業界のボラティリティ（燃料費、為替、景気変動）への耐性強化・データ活用による新収益源の創出・DXを通じた顧客接点の拡大とブランド価値向上【同社の特徴・魅力について】■少数精鋭で裁量が大きい少数精鋭の組織で、意思決定に近いポジションを担えます。自ら業務プロセスや戦略を設計し、事業成長に直結する役割を果たすことが可能です。経営に近いポジションや新規事業創出に関わるチャンスが豊富なのも特徴的です。■ANAグループの安定基盤＋スタートアップのスピード感ANAグループの信頼性を背景に、データ活用・DX推進という成長領域で挑戦が可能です。大企業のリソースとスタートアップの柔軟性を兼ね備えています。■データドリブン経営の推進役ANAグループが保有する膨大な顧客データ（航空利用、旅行、決済、ECなど）を統合・分析。データマーケティングを高度化し、顧客体験価値（CX）を最大化。LTV（顧客生涯価値）向上を目的に、パーソナライズ施策や新サービスを開発。

【概要】■iBankマーケティングはふくおかグループ子会社として、ICT技術等を活用したFinTechサービスの展開を通じた新たな事業領域を創造しており、地域金融機関が手掛けるネオバンク、デジタルマーケティング企業として全国から注目を集めています。■現在、全国の地方銀行12行と提携し、コアプロダクトの「Wallet+」は累計ダウンロード250万を突破するなど、新事業として成長と遂げています本ポジションでは、同社が運営するポイントサービス「myCoin）」事業における、事業開発/サービス企画を担う人材を募集します。※ふくおかフィナンシャルグループもしくは福岡銀行にて採用後、iBankマーケティングに出向し、勤務していただきます。【業務内容】ブロックチェーンを利用したポイントシステムmyCoinのサービス・機能を活用した以下の領域における企画立案・推進を担当いただきます。■スマホアプリ「Wallet+」の特典プログラムとしての魅力向上、ユーザーエンゲージメントの向上■地域事業者、地域金融機関向けポイントサービスプラットフォームの展開、ホワイトレーベル展開■提携金融機関・提携事業者のデータマーケティングと連動したポイントサービスの活用企画・推進■ポイント(myCoin)の新たな価値創出企画、サービス改善企画■外部環境変化、競合調査、市場調査（新しい技術・顧客トレンド・異業種含めた競合動向）ユーザー調査等各種リサーチ

■研究開発計画策定に関わる情報の整理・統合■研究開発成果の集約や報告文書作成■予算計画策定および実行管理■上記の実行にあたり、関連各部門のキーパーソンとの会議開催、ヒアリング、提言等も並行して行っていただくことになります。【期待する役割】■上記に示す研究開発企画業務の効率化を推進するため、データの集約や見える化を担っていただきます。必要なシステム開発ないしはシステム開発に必要な要件定義等も業務内容に含みます。これらを主体としてリードされる方、実務として推進される方を求めます。【働き方】■在宅勤務：可能（都度相談）■フレックスタイム：可能（都度相談）■職種柄出社がベースになりますが、ご家庭の事情なども踏まえてフレキシブルな働き方を実現しています【配属組織】開発企画統括部?第1企画部【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

【データサイエンス部門の特徴】〈単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある〉【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】■商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット■EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており■「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】■データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い■検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる■データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える【生成AIを活用したビジネス価値の創出】■LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進■VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している■保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。【事業貢献性が非常に高いポジション】■高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる■課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい■1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある【主な役割】私たちは、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。データサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し某社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。【このポジションにおけるミッション】■データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決■顧客体験価値の最大化■オペレーションの高度化、効率化チームごとの具体的な業務の一例〈商品検索・推薦システムの研究開発〉・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現・SCM高度化・統計・機械学習を活用したマーケティング・ Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【データサイエンス部門の特徴】〈単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある〉【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】■商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット■EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており■「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】■データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い■検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる■データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える【生成AIを活用したビジネス価値の創出】■LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進■VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している■保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。【事業貢献性が非常に高いポジション】■高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる■課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい■1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある【主な役割】私たちは、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。データサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し某社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。【このポジションにおけるミッション】■データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決■顧客体験価値の最大化■オペレーションの高度化、効率化■チームのアウトプットの最大化チームごとの具体的な業務の一例〈商品検索・推薦システムの研究開発〉・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現・SCM高度化・統計・機械学習を活用したマーケティング・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【採用背景】同社の超大規模インフラを支える設備系業務において、同担当ではデータ利活用による抜本的な業務効率化・変革し、膨大なデータを利活用し、ノウハウを蓄積してきました。今後、多様な業界、業種においてデータ利活用に関する知識・スキル・経験を保持しているメンバーを迎え入れることで、より高度かつスピード感をもって施策目的の達成に繋げたい。また、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図りたい。【具体的な業務内容】■同社の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（通信情報/設備関連情報）や社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定■データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進■データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定・推進■同社におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成【配属組織について】先端テクノロジー部　デジタル技術部門所属メンバー：課長1名　主査1名　担当者3名《配属先ミッション》データ活用技術による社内設備系業務のDXを推進し、業務課題の解決・業務の高度化・効率化を加速させ、データドリブン経営に貢献する【働き方】想定残業時間： 20～30時間程度リモートワーク率：80%程度出張：有・頻度小・行き先全国等【このポジションの魅力】■データドリブン経営に向けて、日本最大の情報通信ネットワークであるNTT東日本の大規模通信設備を対象としたデータ活用活動全体をリードすべく業務のDX化、活性化を一緒にけん引していただける方を求めています。通信インフラを支える東日本エリア全域のアクセス／ネットワーク設備の設備計画から設計・構築、保守・運用までのエンジニアリング業務や、地域それぞれが持つ多岐にわたる課題や要望に触れ、ICT技術を活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。■業務のデジタル化やデータ活用の推進は、益々の加速が期待されています。これまでの経験や技術力を活かし、既存業務の徹底的な効率化や最高品質のネットワークサービスの提供に向けて一緒に取んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。

【採用背景】同担当ではAIによる社内業務改善および社外案件受託による収益貢献を目指し、AI実案件に取り組むとともにノウハウを蓄積しています。中途採用にて社内には持ちえない業務経験・知識・スキル・人脈を持っているプロフェッショナルな技術者人材を拡充することで、より高難易度な案件実施を可能とするための即戦力としたい。更には、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図るため。【具体的な職務内容】■NTT東日本設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施・各業務のコンサルティング・AI活用に向けた要件定義・システム設計・PoC＆商用システムの開発検証・ドキュメント化■上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施■組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討【配属組織】NTT東日本 ネットワーク事業推進本部 高度化推進部 デジタル技術部門 AI技術担当メンバー：課長2名　チーフ2名　担当者8名 （20代 8名、 30代4名、 40代 1名）《配属先ミッション》同社が抱える膨大な通信インフラ設備（電柱、マンホール 等）の建設業務や保守業務（従事者1万人以上）を対象に、AI技術及び関連デジタル技術を活用することで、より効率的・高品質な業務への変革を実現する。これら社内インフラ設備系業務のDXによって得られた知見を社内他組織や各地域の自治体・中小企業の課題解決にも展開していく。【働き方】想定残業時間： 20～30時間程度リモート率：リモートワークメイン（在宅勤務80％、出社率20％程度）出張：有・頻度小・行き先全国【このポジションの魅力・メッセージ】■ChatGPTの登場を契機にAIへの大きな期待感が醸成されています。一方で、業務にAIを適用して大きな成果を上げるためには、業務に対する深い理解と技術的なギャップを埋めることが不可欠です。NTT東日本の通信設備は東日本エリア全域の津々浦々に広がる非常に大規模なものですが、まだまだマンパワーに頼っている部分も多くなっており、設備業務に関するドメイン知識とAI領域への深い理解を組み合わせることで大きな成果を上げ、社会的貢献を果たす余地があります。■我々のチームはAI内製開発によってインフラ点検の効率化～生成AIまで幅広くプロジェクトを手掛けています。プロジェクトを通じて更なる大きな成果を挙げるため、高度な技術力とコンサルティング力を活かし、共にAI開発に取り組んでいただける方を募集しています。最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、大規模な設備系AI開発に興味がある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。

東京エレクトロン九州株式会社は世界で圧倒的なシェアをもつ半導体製造装置を開発・製造するメーカーです。世界で高い競争力をもつ装置を開発、次世代装置向けに技術開発力の強化を進めています。半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証をご担当いただきます。【詳細】（1） データ解析- 半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施- 統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定- データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案をおこなう（2）アルゴリズム開発- 装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード- 新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性（ロバストネス）を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する- 性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献

東京エレクトロン九州株式会社は世界で圧倒的なシェアをもつ半導体製造装置を開発・製造するメーカーです。世界で高い競争力をもつ装置を開発、次世代装置向けに技術開発力の強化を進めています。当社の開発効率化および製品性能向上を目的として、以下の幅広い業務をご担当いただきます。・生成AIモデルや関連深層学習フレームワーク等を調査・分析し、最適な技術適用案を検討・策定・自社内の潜在的および顕在化した課題をデータドリブンで発掘し、生成AIの実用可能性と効果を検証・PoC（Proof of Concept）を通じて実際にAIモデルを試験導入し、アルゴリズムの性能評価やオペレーション統合の可能性を検証・高性能なAIシステムの設計・開発からクラウド環境などへの実装推進・KPIを用いて効果を定量的に測定し、継続的なモデル更新とシステム最適化を実施さらに、社内に蓄積されたデータ資産や技術知見を活用し、開発部門からの生成AI関連の技術相談や適用検討依頼に対して専門的な支援を行い、製品開発の競争力向上に貢献します。

完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。◆ECUソフト開発業務の自動化ECUソフト開発業務の効率化・自動化→ ビルド、テスト、リリース工程の自動化GitHubのコード管理の即時実行とClaude連携による解析効率化→ 差分解析、影響範囲推定、レビュー支援GitHub IssueのAI活用まとめとJIRA起票の自動化→ 課題管理の自動化、トレーサビリティ強化◆開発効率化・CAE代替化開発効率化に向けた自動化・AI導入データ管理（構造化、モデル設計、収集基盤構築）CAE代替化技術（Surrogate/Meta-model）の構築・運用→ 衝突・流体などの大規模シミュレーションを高速化する3Dサロゲートモデルの設計・評価◆シミュレーション最適化 × LLM/生成AIシミュレーションによる最適化とLLM/生成AIを組み合わせたエージェント技術構築・運用展開→ Copilot Studio連携によるパラメータ探索、感度解析、レポート自動生成モデル入出力仕様の標準化、プロンプト設計、ワークフロー自動化（CI/CD連携）◆データプラットフォーム運用Amannectシステムの運用業務→ データ管理、運用ルール整備、問い合わせ対応

生成AIやRPAなどの技術を活用し、社内の業務プロセス改善や生産・管理業務の効率化を推進していただきます。開発部門をはじめ幅広い部署との連携し、業務課題の抽出から解決策の検討、導入、評価までを一気通貫で担う重要な役割です。具体的には・・・・社内業務プロセスの分析を通じて潜在的な課題を抽出し、生成AI、RPA、BIツール等を活用した業務自動化・効率化の企画、プロトタイプ開発、評価を実施・開発部門から管理部門まで多岐にわたる部署と密に連携し、改善提案の立案および技術適用をリード・DX推進施策の全社展開、効果検証、最新技術の動向収集と社内への展開を担い、組織全体のデジタルシフトを支える■携わる製品の名称・特徴・社内業務向けシステム、業務支援ツール・生成AI／機械学習を活用した業務自動化・支援ソリューション※外販製品ではなく、社内利用を目的としたシステムが中心です。＜組織のミッション＞社内DXを推進し、業務プロセスのデジタル化・自動化・高度化を実現すること。属人的な業務を見直し、再現性・効率性の高い業務基盤を構築すること。データと技術を活用し、事業を下支えする仕組みづくりに貢献すること。＜仕事の魅力・やりがい＞・世界を代表する半導体製造装置メーカーである当社において、開発や生産力向上を支える業務効率化の推進に貢献する重要なポジションです。・部門の壁を越えた多様なステークホルダーと連携し、DXプロジェクトの企画から実行まで一貫して携わることで、自らの提案が組織の成果に直結するやりがいを実感できます。・DX分野の中核人材としての専門性を高めるとともに、地域に根ざしたグローバル企業の一員として、働きやすさと成長機会の両方を得られる環境です。＜将来的に想定されるキャリアパス＞まずは担当領域のDXテーマを持ち、業務改善の実行を担っていただきます。経験を積むことで、複数部門を横断するDX施策をリードする立場を目指せます。生成AIや業務システムなど、特定分野の専門性を深めるキャリアも選択可能で、志向に応じて、DX企画の中核人材や社内スペシャリストとして活躍できます。

【仕事内容】技術・ビジネスの境界人材としてクライアントの経営改善を支援コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。a.購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域)購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。b.データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域)クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。【具体的には】■データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション■顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定■仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援【具体的な案件例】■コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援■マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支■物流企業におけるデータアセスメントにもとづく、実行可能なオペレーションのデジタル化計画の立案・初期のアルゴリズム検討支援【募集背景】現在、年間15％成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。市場からの期待も高く、年々抽象度の高い課題をお客様からいただくことが増え、コンサルティングサービスの需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。【配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット】コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。【求める人材像】■論理的思考■課題解決力■最新の技術（特にデジタルマーケティング周辺の技術全般）や知識の習得に貪欲な方

全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。【職務内容】商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。 【歓迎要件】▼製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ▼機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験 ▼情報処理関連の基礎知識・資格等 ▼ETL・データマート作成などのデータ処理の実施および基盤の構築に関与した経験 ▼関連コミュニティへの貢献活動、執筆活動

データアナリティクス部門（※）における、データ処理業務を担当いただきます。　・クライアントから入手したデータの集計、加工、クレンジング、可視化　・トーマツが開発した分析ツールの実行　・データ分析または業務効率化のためのツール作成　・定型的かつ専門的なデータ処理作業の実施　・その他データ処理や付随作業の実施（※）現在、当法人では、アナリティクスを活用したコンサルティングサービスを提供しています。当該サービスを所管している部門における、データ処理担当の募集です。Deloitte Analytics：https://www2.deloitte.com/jp/ja/services/deloitte-analytics.html 【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります（有限責任監査法人トーマツに一部出向になる可能性があります■所属法人についてデロイト トーマツ コンサルティング合同会社（DTC）、デロイト トーマツ ファイナンシャルアドバイザリー合同会社（DTFA）およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社（DTRA）の3法人が2025年12月1日に合併予定です。プレスリリース: https://www.deloitte.com/jp/ja/about/press-room/nr20250523.html■ご入社後の在籍・所属・2025年11月30日までのご入社の方 オファーを提示している法人にご入社いただきます。ただし、上述の通り2025年12月1日に合併による法人格の統合が予定されていますので、そのタイミング以降は統合後の新法人所属となります。・2025年12月1日以降のご入社の方 統合後の新法人にご入社いただきます。ご入社いただく法人を除いて、業務内容や労働条件はオファー内容と変更はありません。