データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収1000万円以上の転職・求人情報(7ページ目)

当社の半導体製造装置に使われるパーツ等を製造して頂いている、国内サプライヤーを対象にした業務となります。1.基本的な役割・責任・特定製品と製造工程に関する、コモディティ戦略に準じたサプライヤーマネジメント・サプライヤーとの契約維持・管理・製品ライフサイクル（PLC）プロセスとの整合性確保・品質・コスト・納期・リードタイムに関するサプライチェーン課題の解決支援2.プロジェクトマネジメント・問題解決業務・サプライヤーへの頻繁な訪問による納期・工程管理・問題発生時のしかかり品（WIP）の工程ごとの数量把握と管理・工程ごとの投入数・完成数・スクラップ数のトラッキング・問題の原因分析と、出荷への影響レポート作成（例：Q3出荷への影響）※業務はサプライヤーの製品生産状況を細かくモニタリングし、出荷数への影響を分析、USにいるチームメンバーと連携し、サプライヤーとも常にコミュニケーションを取りながら、計画通りに製品出荷できるようマネジメントしていただきます【働き方】月10～20時間程度※平日は愛知県小牧市のサプライヤー先に訪問し、日々の生産量と生産スケジュールについて密にコミュニケーションを図ります。USとのやり取りなどが時間外に発生することがありますが、基本的にはフルフレックスで自身のペースで勤務可能です。所属としては、ご自宅最寄りの当社サービスセンターとなります。【組織】上司は日本人Directorですが、USのチームメンバーとペアになり、日本とUSで迅速な情報シェアが必要となりますので、日々英語を多用いたします。【キャリアパス】ご入社後は特定のサプライヤー1社を担当いただき、問題解決に集中して取り組んでいただきますが、当案件収束した後は、他の国内サプライヤーを担当いただく予定です

2030年に国内で2兆円になると予測されているAI産業の市場規模は、これまで以上の拡大が見込まれています。同社では、そんな「日本にデジタル変革をもたらす当事者になりたい」というメンバーを募集しています。生成AIの導入が加速する中、多くの企業が直面するのが「導入したはいいが、活用しきれない」という壁です。同社の「機械学習エンジニア」は、そうしたお客様の業務に深く入り込み、具体的な活用方法の提案と、その中での課題を明確化する支援を行っています。今回お任せしたいのは、その課題に対するソリューション開発です。コンサルタントが見つけ出したビジネス上の課題を特定し、機械学習エンジニアは最新の機械学習/深層学習フレームワークや最先端のアルゴリズムを駆使して解決策を形にしていただきます。コンサルタントと二人三脚で、お客様のDXを成功に導いていただく「機械学習エンジニア」を募集します。【業務内容】製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫してお任せします。・ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義コンサルタントがヒアリングした内容を元に、技術的な観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義を行い、それを踏まえたPoC計画の設計を行います。・機械学習モデルの設計・開発・実装データ収集、前処理、特徴量エンジニアリングから、モデルの設計、実装、評価、改善までの一連のプロセスを担当します。・クライアントとの連携とモデル改善 クライアントからのフィードバックを基に、モデルの改善を行います。・ナレッジの蓄積と共有 最新技術の動向を常にキャッチアップし、論文読解や実装を通じて得た知見を社内やチームに還元します。▼開発環境? 開発言語: Python? クラウド: Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP)? ソースコード管理: GitHub? 使用ライブラリ/フレームワーク: PyTorch, Scikit-Learn, LangChain, TensorFlow など? コード生成AI: Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude など? その他: Docker, Weights & Biases, JupyterLab, VS Code? PC: Windows / Macbookから選択可。各クラウドのインスタンスも利用可能です。【ポジションの魅力】? 「言われたものを作る」開発ではない。伴走支援をしながら真の課題解決パートナーへ 最大の魅力は、課題が明確な状態で開発をスタートできること。コンサルタントが顧客の業務を深く理解し、解決すべきポイントを特定しているため、あなたは「どう解決するか」という技術的な創造に集中できます。? 最先端技術を使いこなしリードする クライアントの高度な要求に応えるため、LLMや深層学習など最新のアルゴリズムを実装する機会が豊富にあります。常に新しい技術に触れ、挑戦できる刺激的な環境です。? 多様なドメインを取り扱うため、多くのデータと出会える様々な業界のデータを取り扱うため、一般的には見ることのできない奥底のデータに出会えます。? 裁量と成長実感 上流工程から関わり、プロジェクトの技術的な方向性を左右する提案が可能です。事業が拡大フェーズにあるため、将来的にはチームリーダーや特定領域の第一人者など、多様なキャリアを形成できます。? 教育講師としても活躍可能顧客のAIスキルアップに関して教育を行うために講師として活躍することもできます。? 万全の学習サポート 資格取得支援や書籍購入制度はもちろん、60以上に及ぶ自社AI/DXコンテンツも自由に受講可能。常にインプットとアウトプットを繰り返しながら、プロフェッショナルとして成長し続けられる環境を約束します。

【職務内容】データ分析、データ利活用、生成AI等の新技術を活用したソリューション提供【魅力】・同室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進められます。・リモート勤務も可能です。週2－3日程度はリモート勤務しているメンバーが多く、ご家庭のご事情や状況に応じて、リモート比率を高めてご勤務いただくことも可能です。【募集背景】組織体制強化に伴う募集【組織構成/ミッション】市場企画部市場エンジニアリング室　約80名デジタル開発課　15名(課の役割)・ビジネス現場が推進するDXを支援するためのシステム及びアプリケーション開発・データサイエンス力を活用したソリューション提供、データ利活用支援・生成AI等の新技術導入支援【求める人物像】金融市場・金融商品に対する興味関心があり学ぶ意欲がある方。状況の変化を感じ取りスピード感をもって行動できる方。未経験の領域に対しても、興味を持っていただける方、ユーザーやその先にいるお客様を意識しながら、開発業務に望んでいただける方ユーザとコミュニケーションを取りながら、業務課題発掘及びそれに対するソリューションをユーザと一緒に作り上げられる方

タレントマネジメントの未来を支える“人事×テクノロジー”の専門ポジションAIやDXを活用した「人事の高度化」をリードしていただく重要ポジションです。情報システムや統計・データ分析の知見を活かし、社内で連携しながら、データドリブンな組織課題解決に取り組んでいただきます。【業務内容】■社内人材データベースの方針検討・設計・構築・管理（既存システムの課題抽出含む）■人材データ分析・可視化（統計手法、BIツール等使用可）■AIの活用提案・導入支援（ChatGPTなども対象）■DX推進プロジェクトの企画・運営サポート【ポジションの魅力】・プレイングスペシャリストとして深く携われる専門性の高い職域・東証プライム市場上場 × 創業100周年超の安定基盤・残業10～20時間／土日休みの働きやすい環境・中途入社者も多く、馴染みやすい社風【配属先】管理本部 人材開発部 人材開発課※中途入社比率は半分を超えています。【キャリアパス】・入社直後は実務担当者採用ですが、将来管理職登用の可能性あり・人事のITに特化した専門的な職種になるため、基本的にJOBローテーションはございません。ご本人の希望によってはジョブローテーションは可能です。【社風】・社員同士の風通しが良く、意欲ある社員を応援する企業風土です。また、中途入社の方も少なくなく、どなたでも活躍できます。※同社は資格取得に力を入れられています。既にお持ちの資格を活かす、もしくは入社いただいてからも自己研鑽していける人を求めています。

【募集背景／ミッション】研究者やエンジニアを尊重する環境・風土の中で、最先端のAIや量子コンピューティング技術を活用し、新たな価値創造に挑戦できる仲間を募集しています。切磋琢磨しながら最高のアウトプットとチーム環境を目指し、社会や会社にイノベーションを起こすことを大切にしています。AIや量子コンピューティング技術の研究開発、またはそれらを活用したサービスやソリューションの創造に積極的に取り組み、未来を共に切り拓きましょう。あなたの挑戦と創意が、TISインテックグループの未来を支える原動力となります。【業務内容】・AIまたは量子コンピューティング技術の応用研究・実証実験・自社サービスや顧客向けソリューションへの技術導入・社内外のリソースをマネジメントし、プロジェクトを推進・技術調査、論文レビュー、および中長期技術戦略の策定【キャリアパス】＜1～2年目＞・AIまたは量子コンピューティング技術の調査・実装と、社内外プロジェクトへの参加・研究成果の社内展開や顧客への提案・社外発表や論文投稿、業界団体との連携＜3～5年目＞・リーダーとして研究開発チームを牽引・新たな研究開発テーマの立案・企画・（本人の希望に応じて）事業部でのサービスやソリューションの導入、または新規事業の企画・推進【ポジションの魅力】・先進技術や新規事業への投資が活発で、研究開発や実証実験に取り組みやすい環境です。・国内外の大学や研究機関と連携し、最先端技術の社会実装や実証事例が豊富です。・幅広い業界の顧客ニーズに合わせた研究やソリューション開発が可能です。・社員の自発性や多様性を重視し、柔軟な働き方やキャリア支援制度が整っています。【企業の魅力】■国内トップクラスの「独立系総合ITサービス企業」TIS社は創業50年以上の歴史を持つ総合ITサービス企業です。金融、製造、流通／サービス、公共、通信業界など、多岐にわたるお客様3000社へITサービスを提供いており、特にクレジットカードの基幹システム開発で国内市場シェア約50%と決済領域トップシェアの実績があります。その他、SIからIT基盤構築、コンサルティングなどあらゆる段階でお客様の経営・事業を支援するため、サービスラインナップは200を超えています。■長期就業が可能な職場環境・定年後の65歳以降も正社員と同様となる70歳までの「再雇用制度」・テレワーク勤務制度（テレワーク日数上限なし、全社員が利用可能）・全社員がコアタイムなしのフレックス勤務制度を利用可・多様なライフステージとの両立（妊活から、出産育児、病気や介護、性自認等、さまざまなニーズに対応）

■業務内容：入社後は同社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた某社に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。（基本的には他部署へ異動することなく長期的に某社のソリューションユニットに所属いただく想定です）■業務詳細：デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。■魅力：同社は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。

■業務内容《業務内容》主に以下の業務を行っていただきます。・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画■プロジェクト例・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速など他多数■同社についてデータ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンス/データエンジニアリング専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。同社の提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」「データ技術コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。・世の中に溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出し、顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と業績を見通す。・事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援するデータ解析/データ技術のスペシャリスト集団、それが「D4cグループ」です。■D4cグループでの仕事の魅力・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

同社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。　顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【業務内容】■小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。■データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト【ポジションの魅力】・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

・連結子会社営業資産の健全性モニタリングを実施、ビジネスのリスク分析を行います。・連結子会社営業資産の信用リスク量を適切に見積もり、回収不能リスク対する自己査定引当を行います。また内部格付手法による連結決算業務や国際会計基準（IFRS）に基づく引当金計算も行います。・連結子会社のリスク管理担当者として業務を行っていただく可能性もあります。※必要に応じて、入行後に1か月程度、当行グループのリスク管理部署における業務研修の可能性もございます。（勤務地：日本橋オフィス）【部署概要】グループ個人業務リスク管理部はSBI新生銀行グループ内の個人向け与信ビジネス全般に関するクレジットリスクを管理する部署です。銀行本体における住宅ローンや、子会社・関連会社における個人向け無担保ローンビジネスや個品割賦・クレジットカードビジネスについて、その与信戦略全般を管理・指導する役割を担っています。コンシューマービジネスはSBIグループと深く連携しながら多様なビジネスを展開しており、そのリスク管理に精通することでビジネスに関する深い洞察を得ることもできます。働き方：出社主体ですが、在宅勤務制度や時差勤務制度の利用により、柔軟な働き方が可能です（入社後、業務習得までの一定期間は出社勤務となります）。服装自由・副業可。

【業務内容】・個人向け与信におけるリスク管理のための各種データ分析。・上記をもとにしたビジネスフロントとの協議、ポートフォリオモニタリングやリスク分析資料の作成。【部署概要】・グループ個人業務リスク管理部はSBI新生銀行グループ内の個人向け与信ビジネス全般に関するクレジットリスクを管理する部署です。銀行本体における住宅ローンや、子会社・関連会社における個人向け無担保ローンビジネスや個品割賦・クレジットカードビジネスについて、その与信戦略全般を管理・指導する役割を担っています。働き方：出社主体ですが、在宅勤務制度や時差勤務制度の利用により、柔軟な働き方が可能です（入社後、業務習得までの一定期間は出社勤務となります）。服装自由・副業可。

【職務概要】配属予定組織では、KDDIのお客さま向けに生成AIを活用した新しいサービスを開発・推進しており、既存のサービスと新しいアイデアを組み合わせ、消費者に求められる価値のある新サービスを提供することを目指しています。具体的にはサービス企画・開発に加え、ハイパースケーラーのAI技術評価やアーキテクチャ設計、データの整備などをご担当いただきます。【職務内容】KDDIではAI事業強化に向けてさまざまなプロジェクトが進行しております。本ポジションでは、auのお客さま向けのプラットフォームや顧客情報を駆使しながら、新しいサービスを企画・設計し、開発・リリースまで推進します。ご経験や適性に応じて担当プロジェクトを決定し、牽引していただきます。■新サービスの企画/設計他部門と連携し、KDDIのプラットフォームや顧客情報を活用したauのお客さま向けのサービスを企画開発を行います。事業戦略に基づく構想から企画を具体化し、サービスリリースまでを行います。■プロジェクトの推進サービス企画からリリースまでの指揮をとり、社内関連部署やパートナー企業と協力しながらプロジェクトを主導します。■サービスリリース後の改善サービスリリース後のパフォーマンス改善を行います。■グローバルパートナーとの交渉国内外の複数パートナー企業との連携や交渉を行います。連携先は担当プロジェクトによって異なります。■AI技術評価上記プロジェクト推進業務に加え、ハイパースケーラーのAI技術評価なども担当いただく場合があります。【魅力・アピールポイント】■チャレンジ精神がある生成AIによる新たなビジネスの創造は全世界で今始まっており、本業務に携わることで多くの知識や経験を得ることができます。新たな事業創造に繋がる企画を立案できる機会は大変刺激的です。■組織として心理的安全が確保されている組織として多様性を重視しており、ご自身が感じたことを安心して伝えることができます。またさまざまな関係部署と連携して業務を進めるため、組織横断で動く仕事はダイナミックでやりがいがあります。■スキルの向上AIを用いたビジネス企画の施策実行をご自身で推進することができますので、プロジェクトマネジメントスキルを学ぶことができるだけでなく、実際の業務やPOCなどからAIに関するさまざまな知識を習熟できます。AIに精通したメンバーや関係会社から多くの知識・経験、技術的なノウハウなどを知ることができます。【組織ミッション】同社はパーソナル市場におけるAI活用を事業戦略に基づいて実行し、新しいサービスや既存サービスのAI開発推進を行っています。既存システムを活用しつつ最適なアーキテクチャを提案したり、開発推進の他、追いかけるべきAIの技術検証などAIのシステム開発業務の推進を行う役割を担い、AI活用を通じてお客さまに新たな価値を生み出していくことがミッションです。【募集背景】KDDIでは今後の生成AI活用も新たなビジネスチャンスと捉え新しい価値創造を生み出す取り組みにチャレンジしています。配属予定組織は従来のサービスで提供していた「価値」を、多様化しているお客さまニーズを満たす「価値」に転換することが重要と捉えており、価値転換を起こして市場を変えていくためにお客さまの行動や気持ちに寄り添うユーザー属性を把握し、生成AIでお客さまが真に感動するサービスの提供を目指しています。市場環境の変化、サービス開発推進の強化、自社事業に必要な環境整備、グローバルの情報収集や交渉などをふまえ、共に推進する新たな人材を募集することにしました。【参考情報】対話システムによる介護業界におけるデジタル化実証https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_pr-1044.html

お客さまの AI 活用における課題に対して、AI 戦略立案や AI ソリューション導入の推進など、同社の AI エンジニアとして顧客ステークホルダーと協働し、AI トランスフォーメーション（AX）をリードしていただきます。特定の製品やベンダーに縛られることなく、経営課題を起点に最適な AI ソリューションを設計し、構想策定から実装・運用定着までをお客さまと共にやり抜く開発を行います。PoC で終わらせるのではなく、本番運用まで責任を持って関わる。それが、私たちが考える AI エンジニアです。【具体的な業務内容】■生成 AI および機械学習モデルの設計・実装■アーキテクチャ設計および技術選定（Azure、AWS、GCP などのマルチクラウド対応）■MLOps 基盤の構築および運用設計■RAG 環境の構築および生成 AI アプリケーション開発■Azure OpenAI、Copilot、Google Vertex、Anthropic Claude などを活用した AI ソリューション開発■大手企業の業務データを活用した AI ソリューションの企画および実装支援■AI 関連技術ナレッジの社内外への展開■先端 AI 技術の活用による当部門における新サービス開発・企画検討・立案＜プロジェクト例＞大手製造業、小売・流通業、金融機関、メディア・エンターテインメント企業向けに■営業支援 AI エージェント「Sales AIgent」の開発■エンタープライズ向け生成 AI 利活用環境の構築（RAG 基盤など）■業務特化型 AI モデルの開発および運用■データ分析基盤の構築および BI ダッシュボード開発■AI 活用定着化の支援（チェンジマネジメントおよびトレーニング実施）■既存業務システムとの AI 統合プロジェクト■Microsoft 365 Copilot の導入およびカスタマイズ支援【仕事のやりがい・魅力】「このままで本当にいいのか」――その違和感は、正しいのかもしれません。今の職場で、次のようなことを感じていませんか。・毎回同じような案件ばかりで、幅広い経験を積むことができない。・PoC で終了してしまい、本番運用まで携わる機会が得られない。・技術選定やアーキテクチャ設計は上層が決定しており、自分に裁量がない。・成長を実感できず、研修や教育の機会が十分ではない。・AI に仕事を奪われるのではないかという漠然とした不安がある。・5 年後、10 年後のキャリアパスが明確ではない。当本部は、こうした閉塞感を打破し、自らの可能性を広げたい方のための組織です。【キャリアパス】・入社直後既存メンバーとともにプロジェクトへ参画し、JBS の AI 技術スタックや開発プロセスを理解します。・半年～ 1 年後技術リードとしてアーキテクチャ設計や技術選定を主導します。後輩エンジニアの育成にも関わりながら、技術チーム全体の成長を支えます。・将来的なキャリアパス・AI 技術スペシャリスト（テックリード）・プロジェクトマネージャー／チームリーダー・新規 AI サービス・プロダクト開発リード【同社について】同社はマイクロソフトを中心に、世界を代表する数々のグローバルテックカンパニーと連携し、多彩な製品を取り扱うマルチベンダー体制を構築してきました。世界中から優れた技術を調達し、組み合わせることで、業種、業態、規模の異なるお客さまへベストな提案を。多種多様な幅広いソリューションを提供することができます。JBS には、２つの強みがあります。1つ目は「技術力」。マイクロソフトをはじめとするクラウドソリューションの豊富な実績と国内トップクラスの認定技術者を有し、多数の企業より賞を受賞しています。2つ目は「人間力」。1990年の創業以来「Customer First」を合言葉に、お客さまにとことん寄り添い、信頼関係を構築してきました。この「技術力」と「人間力」の育成を通じて、社会から広く求められる人材を輩出していきます。https://www.jbs.co.jp/corp/aboutus

将来に向けたあるべきカスタマージャーニーをデザインするために必要な方向性を導く役割を担います。具体的には、既存のタッチポイントから収集されたお客様の声の分析、顧客調査の企画、実行から、結果を元にした顧客インサイト分析、3C分析などから戦略的方向性を提言していきます。関連部門や経営層と全社的な共通認識を醸成し、お客様と会社がWin-Winとなるカスタマーエクスペリエンスの提供により、ビジネスグロースを実現することを目指しています。【具体的な職務内容】・競争優位性のあるカスタマージャーニー策定に必要な顧客調査の企画と実行、結果分析と提言レポート・各タッチポイントから収集されたお客様の声、各種顧客データを紐づけた詳細分析によるペインポイント、またはボトルネックの定量化・カスタマー関連指標の統合的分析（リレーショナル/トランザクショナルNPS、顧客満足度など）によるフォーカスポイント、Key Driverの特定・カスタマー関連指標のトラッキングとアクション効果測定・カスタマー関連の全社的重要指標、VOC収集にあたる調査/収集品質管理【配属組織】カスタマーエクスペリエンス部　6名（部長含む）【同社の魅力ポイント】・ユニットリンク保険を初めて日本で発売、リーディングカンパニーとして認知度があり、代理店での販売実績では同分野業界1-2位の地位を確立しています。・オリコンがん保険ランキング2020では1位を獲得しています。・日本の国家課題である医療や老後の資金問題を解決する手段として保険による保障と資産運用が注目されており、そのような環境下で当社のユニットリンクがお客様から選ばれています。・夏季休暇制度があり、6月から10月の間の任意の時期に5日間連続で休暇を取得できます。・年齢に関係ないフラットな組織で、チャレンジを応援するカルチャーですので、成長したい若手の方にもチャンスが多くある会社です。

【募集背景】・デジタルヘルスに関連した研究開発テーマ推進の為の人員強化のため募集します。【職務内容】医療ITやサービスに関するデジタルソリューション、ソフトウェアの研究開発＜具体的な職務＞・機械学習・生成AIなどを利用した医療情報や医療画像の解析、利活用検討・クラウドサービスを活用した医療情報システムの設計構築、情報セキュリティ管理・社内研究開発テーマに向けた各種アルゴリズム開発、社外との共同研究等・社内業務改善に向けたデータの利活用検討等【担う役割】・技術専任マネージャーの下で研究開発テーマの実務を担いながら若手社員の技術指導を行い、数年後にはご自身が技術専任マネージャーの候補を目指していただきます。あるいは、当初から技術専任マネージャーとして研究開発テーマを技術的にリードしていただきます【仕事の魅力】★医療現場にもデジタルの波が押し寄せており、医療業界のDX化は急加速しています。その様な中でIT・ソフトウェアの技術を通じて医療への貢献を実感することができる遣り甲斐のある仕事です。【キャリアパス】・当社では社内公募制が取られております。状況に応じたオープンしているポジションに手を挙げることで活用することでご自身のキャリアを築ける環境があります。【働き方】・フレックス制度：有・リモートワーク：週1~2回程度使用可能・平均残業時間：20時間前後

【部署・サービスについて】楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険のマーケティング全般を担っています。保険商品の販売を目的とした企画・戦略だけでなく、楽天グループ横断で企画や新ビジネスを検討することも多い部門です。データ戦略本部は、楽天保険グループにおける「データ分析・活用」を担い、保険で保有するデータだけでなく、楽天グループ内の各種データと連携した分析を行い保険ビジネスの拡大や～活用を行っております。データ分析を担当する一部のメンバーは楽天グループのデータに直接アクセスして分析ができるので、広範・膨大なデータを活用した経験が積める組織です。【募集背景】楽天保険グループにおいてのデータ分析に関する業務拡大を背景に、組織体制強化の目的で増員を行います。　　【業務内容】「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務・保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化。・「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進。（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）上記データ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供～企画品質向上への貢献。【魅力】★このポジションでは、楽天グループの様々な事業に関わる多種多様なデータを扱う機会が得られますので、データのプロフェッショナルとしてのキャリアを築く上での大きな成長機会につながる環境です。★また、楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。【働く環境】4名（マネージャー1名、データサイエンティスト2名、アシスタント1名）※他、楽天本体側の分析チーム（保険担当）として２名（データサイエンティスト）・コンサルティング会社：データサイエンティスト・SIベンダー（MAツール）ほか【楽天インシュアランスプランニングについて】楽天保険グループ（楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険）のWEBマーケティングを統括し ており、楽天の持つビッグデータやテクノロジーを駆使して、戦略の立案から実行までを担って いる会社です。 楽天グループの「楽天エコシステム」を活用し、課題解決のための保険ソリューションの提案・販売や、楽天グループ内外の企業との戦略的なアライアンスの推進など、楽天グループのアセットを最大限に活用しつつ、保険ソリューション・サービス事業を展開しています。「楽天保険の総合窓口」として楽天生命保険、楽天損害保険のコールセンター業務を行っております。契約に関するお手続きや、ご意見、ご質問への回答など、楽天保険グループのあらゆる商品をワンストップサービスで提供しており、日本の保険サービスの改革を目指しております。

・露光機（ArF、EUV等）のレシピ開発・最適化（アライメント、フォーカス、ドーズ、マスク補正など）・リソグラフィ工程の精度・安定性向上に向けたアプリケーション活用・CD・Overlay・Focus等のプロセスウィンドウ評価・改善・装置メーカーとの技術折衝・共同検討・プロセスデータの収集・解析・フィードバック（JMP、Python等）・製造・プロセス部門との連携による工程改善・歩留まり向上支援【期待する役割】Rapidusの先端半導体製造において、露光機のレシピ・アプリケーションを活用し、リソグラフィプロセスの精度・性能向上を推進する技術開発業務を担当いただきます。装置メーカーとの連携や工程改善を通じて、歩留まり・生産性の向上に貢献していただきます。【配属部署】技術開発統括部【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

同社が展開する商品やサービスの開発において、AI技術を駆使した高度なデータ分析業務をご担当いただきます。AIおよびICT領域に関連する商品・サービスや社内業務におけるデータ分析プロジェクトの主導と推進を期待しています。【主な業務内容】PythonやMATLABを用いた機械学習モデルの設計・実装Scikit-learn、TensorFlowなどの主要モジュールやバイオインフォマティクス関連ツールを活用したデータ解析バイオインフォマティクス分野の知見を活かした複雑データの解析・モデル構築バイオシミュレーションを活用した受託生産業務支援および要因分析の推進関係部門と連携し、AI技術を活用した新規サービス・業務改善の提案・実施【プロジェクトテーマ例】バイオビジネス向けシミュレーションの最適化と高速化大規模データを用いた要因分析による効率的な研究開発支援【チーム構成・働き方】バイオ知識が豊富なチームリーダーのもと、AI技術の専門家としてご活躍いただきます。専門領域に集中しながらも、クロスファンクショナルなチームで協力し合う環境です。【採用目的・背景】同社ICT戦略推進室のAI強化方針にもとづき、AI人材の即戦力もしくは短期戦力化可能な人材を早急に採用したい。【入社後の就業イメージ・キャリアアップイメージ】・入社後は、データ分析プロジェクトの一員として参加いただき、同プロジェクトの上司や仲間に相談しながらOJTや必要に応じた研修で技術や知識等を高めリーダとして活躍いただく場合が多いです。【キャリアパス・成長機会】AI技術の専門家として、バイオドメインにおける技術リーダーを目指せます。最先端技術を駆使しながら、創薬研究の効率化に貢献する経験を積める環境です。・中途入社から役職者になりデータ分析の社会実装を牽引し更に活躍している社員もいます。・以上は一例で、応募者の希望を踏まえ、経験年数や適性に応じて活躍頂く想定です。また、中途社員も比較的多いこともあり気軽に何でも話せる和気藹々とした雰囲気があります。【魅力】・メーカならではの様々なデータが扱えます。・応募者の希望をふまえ、データ分析の要素開発を中心に企画から商品化まで幅広く活躍したり、技術開発に軸足を置いて要素開発に専念もできます。・データ分析を中心とした最新の技術開発や同社グループと連携する機会等を通じた成長できる環境があります。・バイオ創薬の研究開発には膨大な時間がかかりますが、AI技術を活用した効率化は社会的にも大きなインパクトを持ちます。創薬のスピードアップに直接寄与できることは、やりがいにつながります。【技術環境】言語：Python/MATLABモジュール：Scekit-learn/TensorFlow/バイオインフォマティクス関連【部署】基盤技術グループ【所属グループの情報】平均年齢39歳中途入社者：約40%【その他】・気軽に話せる和気藹々さや風通しの良さを大切にしてますので、対面業務も上手くバランスした上での活躍を期待しています。

【業務内容】・担当ブランドの本質的なビジネス課題を理解し、ブランドホルダーと協議のうえ、適切なKey Questionsを設定・合意をサポートする・ステークホルダーが納得できるアウトプットの作成と伝達コミュニケーション両面における質と生産性の向上をリードする・Key Questionsに対して精度の高い示唆を導くため、最適な市場・消費者調査の設計や手法を策定し、自身で実施、完遂する・社外パートナー、社内他部門や部内の他グループ、部門長など、複数のステークホルダーの巻き込みを行い協働をリードする

【職務内容】マーケティングリサーチャーとして、クライアントのニーズ把握、企画提案、調査票作成、実査＆集計のコントロール、分析、レポーティング、報告までの一連の業務にご対応いただきます。お客様に求められたリサーチをただ実行するだけではなく、「お客様の成果にどのように繋がるか」を意識した提案・分析を期待します。

【職務内容】・大手企業を中心としたクライアントを担当いただき、顧客のニーズ把握、企画提案、集計・作表、分析、報告、提案などの一部、あるいは経験に合わせて一連の業務に対応いただきます。顧客に求められたリサーチをただ実行するだけではなく、「お客様の成果にどのように繋がるか」を意識した提案・分析を期待します。・同社支社は、同社が対象とする全業界、全サービスを扱っている組織です。カスタムリサーチやパネルリサーチ、グローバルリサーチ等、これまでのご経験を幅広く活かすことができます。

【職務内容】定性調査（グループインタビュー/デプスインタビュー/行動観察など）の企画・運営を行っている組織での採用です。調査プロジェクトの企画分析/実施支援や、ソリューション開発、プロセス変革推進をお任せします。【具体的には】■企画分析・支援クライアントのビジネス課題解決のためのリサーチを自ら企画して、関係者と連携・調整しながら実行・分析・報告までを担います。インタビュー結果のまとめや生活者起点の気付きの提供に留まらず、それをクライアント視点に変換しての報告・ディスカッションなどもお願いします。■ソリューション開発／プロセス変革推進定性スキルや弊社のアセットを活かしたサービスを関連部署と協業して開発。社内展開やクライアントへの提案・実施を主導します。これまでのプロセスやアウトプットに囚われないやり方・仕組みを検討して、開発・導入を推進していただけることを期待します。

【部署・サービスMission/概要】業務拡大の伴い、マーケティング領域におけるデータ集計の管理職としてのマネジメント経験のある方で、一緒にデータ領域の事業拡大をけん引いただける方を募集します。部署および同社のマネジメントメンバーとして、部門運営、業務改善、メンバーの指導・育成などに従事きます。各種マネジメント業務のほか、全社視点での業務フロー改善やBPRなどの企画業務も担っていただきます。管理職であっても、新しい業務にチャレンジすることも可能な環境・風土であり、データ集計のスペシャリストとして業務の幅を拡げていくことも可能です。【業務内容】アンケートデータを中心に自社ツールや各種ソフトウェアなどを用いて、集計・データ処理する業務部門にて、マネジャーとして、部門運営全般を担っていただきます。【具体的には】部門業績管理、メンバーの育成・指導、社内案件相談の窓口や社内業務フローの見直しなど、チーム・部門運営も担っていただきます。最近では、ログデータ、クライアント保有データの集計・データ処理のニーズも高まっており、幅広くチャレンジできる組織づくりも担っていただきます。【仕事のやりがい／面白さ】部署のマネジャー（マネジメント職）として、集計・データ処理業務や各種マネジメント業務のほか、新人メンバーに対する教育研修、日々の業務フロー改善やツール作成、BPRなど企画業務などを主導していただきます。キャリアパスとしては、マネジャーとしてマネジメントを担っていただくほか、プレイングマネジャーとして、データ領域のプロフェッショナルを目指すこともできます。（集計・データエンジニアリング、データサイエンスなど、幅広い業務にチャレンジいただくことも可能です。）【求める人物像】・部署や役職を超えた高いコミニュケーション能力、調整力、交渉力のある方（社内外の関係者とのコミュニケーションも多く発生します）・新たな業務、新分野のスキル・ナレッジ習得にも、率先して、　高い意欲を持って取り組める方（自ら新しいチャレンジをけん引していただくことも期待します）・マルチタスクに業務遂行ができる方・常に問題意識をもって課題を発見し、解決や変革に提案および　挑戦しようとする方・突発の状況変化や仕様変更を許容し、臨機応変に対応できる方・本質を捉える論理的思考能力のある方

【所属部門役割・ミッション】電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行います。電源調達/販売戦略の策定、リスク計量、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析、機械学習の活用による収益最大化や、各種業務ツールの開発、保守による業務効率化/安定稼働維持の役割も担います。【主な業務】・需給運用の企画/管理・他事業者、委託先との調整/折衝・制度/契約対応・再生可能エネルギー供給サービスにおける需給管理手法検討【具体的な業務】・運用フロー改善/システム化による収益改善/業務効率化・制度内容/契約内容確認、それらの追加/変更に伴うシステム要件定義/運用変更・業務ツール（EXCEL/VBA等）の設定/改修・請求/支払処理の管理・蓄電池充放電における最適運用の企画、オペレーション設計　（需給調整市場/スポット市場/容量市場/インバランス・容量市場拠出金回避など）・需給実績集計/予算管理・省庁/自治体報告※ご経験に合わせ、協議の上、業務内容を決定します。幅広い業務におけるご活躍を期待しています。

【募集背景】AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。【業務内容】■フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)■お客様とのコミュニケーション・提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。・共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。【ミッション】DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。■クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言■データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入■クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築【歓迎要件】・Pythonでの開発経験・高トラフィックサービスの開発経験・大規模データ処理の開発経験・DevOps(MLOps) の理解・Docker を使った開発経験・アジャイル開発の経験・ビジネスレベルの英語力・機械学習の理解（実務経験がなくても構いません）

【募集背景】顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。ミッション顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。【業務内容】■データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計■プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築・データ分析のためのBIの開発・運用・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用・顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発■プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)【ミッション】顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。【歓迎要件】・PySparkによるデータ処理・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bシステム開発の経験・Webアプリケーション開発経験・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・英語によるビジネス遂行能力

【職務内容】基礎研究センター(鎌倉）の医薬研究所において下記の業務をご担当頂きます。※ご希望・スキルに応じて担当業務は検討いたします。・AI創薬技術開発及び本技術を活用した医薬品の探索研究　（プログラム開発、分子設計、データ解析など）・分子シミュレーションおよび計算化学的手法による分子設計・医薬医療および生体高分子関連テーマのオミクス解析・データ解析に基づいたメカニズム解明■医薬研究所の魅力：・医薬研究所には創薬研究で培ってきた高度な有機合成技術を有する有機合成研究者が集まっており、その有機合成技術で、創薬研究だけでなく全社の有機合成課題の解決を行っています。・有機合成化学者自身が医薬品探索研究プロジェクトを創り出し、生物系研究者との統合チームを形成、そのリーダーシップをとるケースも多く、知識・情報集約型研究の中心として、単なる合成研究者を越えた活躍が可能です。・総合化学メーカーならではの、医薬以外の東レ内他分野事業研究の医薬応用など、専業メーカーとは異なるタイプの医薬研究も推進しており、個人の創意工夫を提案しながら、仕事に活かしていただけます。◆同社について:◇売上高2.2兆円、世界29か国の国・地域で事業展開、海外売上比率56%の国内唯一の総合繊維メーカーです。衣料、家電、エレクトロニクス製品、自動車や航空機等に利用される、素材・部材、医薬品、水処理膜等を提供し、社会の多くの場面で人々の暮らしを支えています。◇鉄の10倍の強さを誇り、1/4の軽さを持つ炭素繊維は同社が50年以上にわたって研究開発、市場開発を行い、飛行機、自動車、自転車、釣り竿等幅広い用途で使用されており、現在世界トップシェアを誇ります。◇地球環境問題や資源・エネルギー問題 の解決に貢献するグリーンイノベーション(GR)事業、医療の充実と健康長寿、公衆衛生の 普及促進、人の安全に貢献するライフイノベーション(LI)事業の成長分野で事業拡大を図っております。

今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定?業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発?ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 【具体的には】■データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ■大規模データセット上でのレコメンデーションや行動ターゲティングのためのアーキテクチャ設計 ■Analyticsのハイレベル設計のためのKPIツリーの定義 ■経営課題を解決するための各種アルゴリズム開発 ■データ収集のためのデータフロー設計／構築 ■マーケティングのデジタル化による広告パフォーマンスの最大化 ■新規施策のフィジビリティ検討のためのデータ分析 ■意思決定のためのデータ抽出／加工／可視化（レポート作成やダッシュボード化） 【ミッション】 日々蓄積される膨大なファーストパーティデータの収集・分析・可視化を行い、経営戦略に基づいた事業成長のためのアクションプランを実行し、新たな事業インパクトを生み出すことがミッションとなります。 【ポジションの魅力】 プロダクト開発は自社チームで行っていますので、PdM、PjM、エンジニア、デザイナーとの協働作業となります。企画から開発まで、サービスに包括的に関わり、事業成長にダイレクトに貢献することが可能です。少数精鋭のメンバーによるデジタルマーケティングのインハウス化やアジャイル開発を実現する組織体制で、よりスピード感をもって業界の課題に合わせたプロダクトを提供できることも私たちの強みです。データ分析の経験を活かして、これからデータサイエンティストに挑戦してみたいという方から、既にデータサイエンティストとしてビジネスの現場でご活躍されているシニアクラスの方まで、幅広くご応募をお待ちしております。

【職務内容】・データの収集・整理・分析、データベースやデータウェアハウスからのデータ抽出、中間データの整理・設計・データ品質の管理と改善、データドキュメンテーションの作成及び保守・データインフラストラクチャーの運用・保守・開発・継続的な改善・データインフラ関連技術のリサーチ・PoC・ビジネス実装・アクションに繋がるビジネスインサイトの取得を目指したデータ設計・データ取得支援・部下の指導／育成・マネジメント層に向けた各種レポート・報告書の作成、関連部門との連携とコミュニケーション・その他、会社が必要と判断した場合は、上記範囲を超えた業務の遂行※職務上の主なコンタクト先業務オペレーション部門、営業部門、商品企画部門など、多岐にわたる【歓迎要件】・新しい技術やソリューションに対する探究心・生命保険商品についての業務知識・経験・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）のスキル、Excel VBA等のスキル・プログラミングスキル（Python、Rなど）・データガバナンスやデータセキュリティの知識・金融業界経験あれば尚可・英語できたほうが望ましい（抵抗感がある方は難しい）・外国籍の方も歓迎（日本語N1レベル必須）・クラウド専業ベンダーや金融系企業でデータベースを扱っていた方が望ましいですが、業界は問いません

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【具体的な業務内容】◆データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・機械学習などのモデル構築・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案・クライアントコミュニケーション・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど【募集背景】組織強化のための増員【組織構成】イノベーション事業本部　データサイエンス事業部【開発環境】・言語：SQL、Python、R・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS【PJ事例】※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築・大手食品会社向けDMP構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など■例1：スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート)1. 基礎分析 (データ可視化分析)RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート環境：BigQuery、Looker Studio2. 予測モデルの構築ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現環境：Python (scikit-learnなど)3.レコメンドアルゴリズムの最適化協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現環境：Python (scikit-learn、Scratchなど)■例2：物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現

◆R&D部門内で運用するAIシステム基盤（クラウド／ローカルLLM環境）を活用し、部門内の各研究グループと連携しながら、AI・生成AIのユースケース検証や技術評価を主導いただきます。【具体的には】■R&D部門内の課題整理・仮説構築■AIユースケース／技術のPoC・評価■生成AI・LLM活用基盤づくり【募集背景】素材メーカーとして機能性付与や高性能化の研究開発を行っています。さらなる開発加速を目指し、技術者の経験に加えてマテリアルズインフォマティクス（MI）をはじめとする情報科学技術を積極的に取り入れています。情報科学技術を活用したデータ駆動型の研究開発体制を確立し、革新的な素材を次々と生み出すことで、持続可能な成長を実現することを目指しています。同社では、急速に進化する生成AI・LLM技術を事業競争力の源泉と位置づけ、R&D部門での「AIシステム基盤」の整備とユースケース創出を重点戦略としています。これまでも一部業務でのAI活用は進めてきましたが、生成AI／LLMを前提とした新しいサービス・業務プロセスの設計や現場のビジネス課題を踏まえた、スピーディなPoC（検証）とスケール展開といった観点でより一段高いレベルの取り組みが求められています。募集する生成AI活用ソリューションアーキテクトは、・ビジネス課題を自ら構造化し、データサイエンスの言葉に翻訳できること・生成AI・LLM、RAG、プロンプト設計など最新技術を、現実的なユースケースとしてプロトタイピングできることを担っていただける方をキャリア採用でお迎えしたいと考えています。【魅力・やりがい】◎組織自体が新しく様々な経歴や専門性を有したメンバーが集まっているため、多くの学びや気づきを与えてくれます。　また、それぞれの専門性で補い合っており自らの専門性を生かせることが多いため、学びながら役立てる環境があります。◎発展が著しい分野で新しい技術のウォッチが必須のため、自らが興味を持ったことは業務として任せてもらえることが多いです。◎従来の開発では出来なかったことがデータサイエンスで解決できた時は、開発者から感謝され、喜びを感じられます。　さらに、開発者自身がデータサイエンスに魅力を感じて勉強してくれると、社内のデータ活用度が進んだことを実感できます。

富士フイルムグループのヘルスケア事業の生産・販売・サービス業務におけるデータ分析・BIレポート開発を担当していただきます。【仕事内容】国内・北米・欧州・中国等、全世界に存在するデータを収集し、BIツールで業務を可視化するレポートを開発します。各国の販売会社・サービス部門とコミュニケーションを取り、現場の抱える課題を理解して要件定義を行います。その後、データを分析しながらBIツールでレポートを開発・ブラッシュアップし、現地担当者と協議を重ねて業務改善を支援します。この業務を担当頂くことで、要件定義力やデータ分析、BIツールでの開発スキルを獲得頂けます。【採用目的・背景】富士フイルムグループでは企業変革を目的として業務DXに積極的に取組んでいます。特にヘルスケア事業でのDXに力を入れており、データ分析による生産・販売・サービス業務の可視化や予測を推進頂けるIT技術者を募集しています。【入社後の就業イメージ・キャリアアップイメージ】データ分析・BIレポート開発メンバとして以下の業務を担当いただきます。・現場担当者へのヒアリング・要件定義・データ設計・インターフェース設計・BIツールを使用したレポート設計・製造・評価その後、習熟度に応じて2～5名のプロジェクトリーダを担当頂けます。プロジェクトの進捗・品質・コストを管理し、PLとしての実績を積むことができます。【魅力】データ分析による業務の可視化・予測の技術を獲得できます。BIレポート開発に携わりながら、業務分析・要件定義といった上流工程へとスキルの幅を拡げることができます。また、メーカーにおける生産・販売・サービス(市場サポート)等の業務知見を得ることができます。【技術環境】Windows, Microsoft AzureQlikView/QlikSense, JIRA【部署】ヘルスケアITソリューショングループ【部署紹介HP URL】https://www.fujifilm.com/ffs/ja/careers/department/hs【所属グループの情報】平均年齢：40歳中途入社者：約36%【その他】・会社全体で実施する研修（リーダーシップ研修、プロジェクトマネジメント研修、コミュニケーション研修など様々）の他、勉強会も盛んです（モデリング、オブジェクト指向、クラウド、医用画像など）。上長と面談を行いながら、適宜研修受講や資格獲得を推進しています。

【ミッション】本ポジションは、AWSおよびClaudeを中心としたパートナーエコシステムを活用し、「案件創出 → 提案 → 導入 → 実績化 → 再現化」までを一気通貫で設計・推進する役割 です。また、営業・技術・法務・CSなどを横断したハブとして、組織全体を動かしながら事業をドライブするポジション です。単なるアライアンス推進ではなく、以下を担います。■パートナーとの共同営業（Co-sell）モデルの設計・実行■技術チームと連携したソリューション構築（Bedrock / Claude活用）■PoCから本番導入への転換および成功事例創出■KPI（パイプライン、PoC→本番化率、認定充足率等）の設計・運用【募集背景】生成AIの社会実装が加速する中、同社ではAWS × Claude（Anthropic）を軸とした新たなソリューション領域の立ち上げを推進しています。特に、Amazon Web Servicesとのパートナーシップを通じた、共同提案（Co-sell）による案件創出、PoCから本番導入への転換、成功事例の創出および横展開を戦略の中核と位置付けています。一方で現状は、パートナー連携の体系化、案件創出～実装～再現化までの一貫した運用、認定・KPI管理の統合といった領域が未整備であり、エコシステム全体を設計・推進できる専任人材が不足している状況です。そのため今回、パートナー戦略の中核を担い、事業として成立させる責任を持つ「Partner Lead」ポジションを新設します。【具体的な業務内容】■パートナー戦略・Co-sell推進・AWS / Anthropicとの関係構築および強化・共同提案（Co-sell）機会の創出・推進・ACE案件の登録・管理およびパイプライン形成■ソリューション設計・提案支援・Bedrock / Claudeを活用した提案設計・技術チームとの連携・提案テンプレートおよび構成の標準化■デリバリ連携・実績化・PoCから本番導入への移行推進・導入プロジェクトの横断的支援（PM / CS連携）・成功事例の創出およびドキュメンテーション■KPI管理・運用設計・指標設計・管理・進捗モニタリングと改善■社内横断推進・営業・技術・法務・CSとの連携による案件推進・セキュリティ・審査対応の支援・研修企画・運営による組織能力の底上げ【同ポジションの魅力】■0→1でAIエコシステムを構築できる　AWSおよびClaudeとの連携を軸に、パートナー戦略そのものを設計するフェーズに関われます。■「技術×ビジネス」の両軸で市場価値を高められる・クラウド（AWS）・生成AI（Claude / Bedrock）・事業開発（Co-sell / GTM）を横断する経験により、希少性の高いハイブリッド人材としてのキャリア形成が可能です。■大きな裁量を持てる大手のような分業ではなく、少数精鋭体制の中で戦略～実行までを一貫して担うことができます。■「再現性ある事業モデル」を作る経験単発案件ではなく、・提案テンプレート整備・ソリューションパッケージ化・成功事例の横展開を通じて、継続的に伸びる事業基盤を構築できます。【身につく能力】・AI × クラウド領域における事業開発能力・Co-sellを軸としたパートナー戦略設計力・PoCから本番化までの実行・推進力・技術チームと連携したソリューション構築力・KPI設計・スコアカード運用による事業マネジメント力【期待する能力】・パートナーシップを「売上創出手段」として設計できる力・技術（AI / クラウド）とビジネスを接続できる理解力・社内外のステークホルダーを巻き込む推進力・定量指標に基づいた意思決定・改善力・PoC知見をもとにしたソリューション化・再現化力【同社について】同社は、「ヒトの進化を共創する」というミッションのもと、テクノロジーを活用した複数の事業を展開する企業です。https://www.notion.so/OPEN-Entrance-Book-24d52a196996804d8a62fa503b59cce5

■業務内容製造現場の生産性を飛躍的に向上させるため、プロジェクトマネージャーとして外観検査の自動化や製造装置の制御システムといった製造設備へのAI導入を、要件定義から実装・運用まで一気通貫で主導していただきます。【具体的には】AI/ITシステムの要件定義から実装・運用までの内製・オープンソース等のAIモデルをベースとした、現場課題に合わせたモディファイ・学習・精度向上・AIモデルと製造装置を繋ぐインターフェースおよび周辺ITシステムの設計・構築・依頼元部署（製造現場等）や関連組織（システム部や経理等）との調整業務プロジェクトマネジメント・指導育成・複数案件の取りまとめ・進捗管理・若手メンバーへのアウトプットレビューおよび技術指導【開発環境の詳細イメージ】・計算基盤： NVIDIA社製 DGX-H100 を自社保有。・体制： 基本的に1～2名の少人数ユニットで動くため、手触り感のある業務が可能です。・期間： 1プロジェクトあたり半年～1年程度（要件定義～試作3ヶ月、実装・実演4ヶ月など）■期待値役割等・プロジェクトマネージャーとしてＡＩ（深層学習、強化学習）を用いたＩＴシステムの開発・導入・運用の実施と管理・プロジェクトメンバへの指導/育成■業務の面白み・魅力・高い技術的難易度と内製開発：事業部単体や既存の外販システムでは解決困難な、社内中の「難問」が持ち込まれる環境です。オープンソースのモデルを自らモディファイし、装置とのインターフェースまで含め、外部に頼らず内製で完遂させるため、急激に進化しているAIにおいて、積極的に新しい技術に挑戦できる本質的な技術獲得と自由度の高い開発が可能です。・手触り感：製造業におけるＡＩ実用化最前線であり、 自身が手がけたAIが巨大な製造装置を動かし、生産性を劇的に変える瞬間を肌で感じられます。・最先端環境： DGX-H100をはじめ、AI開発に最適な環境を提供します。・キャリア： 次世代のリーダーとして、経営層に近い視座で生産基盤の抜本的な改革を担っていただけます。■募集部署のビジョン生産基盤技術の向上・展開により差別化された製品・生産技術を事業密着で共創し、事業競争力を高める■所属のミッション・業務AI/IT技術の獲得・開発・活用を通じてものづくりを革新することで、製造品質向上に貢献し、事業の生産性を桁違いに向上させるとともに、新しい価値を創造しユーザーに提供する■募集背景欠員補充■キャリアパスイメージAI/IT技術者としてシステム導入を進めるプロジェクトマネージャー■職場長から応募者へのメッセージ我々は製造設備の生産性を飛躍的に高めるために、外観AI検査や設備制御製造設備へのAIシステム導入を行っています。AIの製造適用の最前線で一緒にAIの効果を発揮しましょう。

■募集背景当社は現在、基幹システムの刷新という数十年に一度の変革期を迎えています。これに伴い、社内に散在する財務・販売・生産データを統合し、Google Cloud (BigQuery) × Tableauを用いた「全社共通のデータ活用基盤」の構築を進めています。経営陣および現場からのデータ活用ニーズが急増しており、組織強化が必要です。今回は、単にデータを抽出・可視化するだけでなく、「ビジネスの文脈を理解し、現場と対話しながら、使える指標を定義・実装できる方」を募集します。■業務内容経営層から現場までが、迅速かつ正確な意思決定を行うためのデータ基盤構築およびBI導入をリードしていただきます。※スキル・経験に応じて、以下の業務をお任せする予定です。【具体的なプロジェクト】・販売・売上情報の可視化・商品軸、直営店、EC等の売上データ整備（BigQuery）・Tableauを用いたダッシュボード構築と、KPIの定義・算出ロジックの調整・顧客分析・帳票統合・既存帳票の整理・統合およびBIへの移行・卸先（リテール）の店頭売上データの可視化とCRM分析基盤の構築【求められる役割】プロジェクト全体の進捗管理、経営層・各部門長・各担当者との折衝、メンバーのレビュー、データガバナンスの策定。要件定義、実装（SQL/Tableau）、運用定着化までのリード。■ 配属部署・体制・ITデジタル戦略部 DX課10名　データ担当3名（既存メンバー）・雰囲気: 小数精鋭の組織であり、個々の裁量が非常に大きい環境です。■担当者よりプロとしてのこだわりを持ち、競い合い、やりがいを追及するを歓迎します。

【AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景】最先端のAIを、実社会で使われる価値へ。AITC（AIトランスフォーメーションセンター（https://aitc.dentsusoken.com/）は、電通総研のAI・データ分析領域を牽引するCoEです。生成AIやAIエージェントなどの先端技術を武器に、さまざまな業界の変革を実現し、PoCにとどまらない“使われるAI”を社会に届けています。構想から導入、定着まで一気通貫で携わりながら、技術力とビジネス推進力の両方を磨ける環境があります。AIで企業の未来を変えたい。その想いを、ここで形にしませんか。【同ポジションの魅力】・製造業、金融業をはじめとする日本を代表する大手クライアントの変革プロジェクトに携わり、提案・構想策定から導入、定着化まで、プロジェクト全体を一気通貫で経験できます。・生成AIやAIエージェントなど、最先端のAI技術を実ビジネスに適用する案件が豊富にあり、技術力と業務知見の両面を広げることができます。・AIシステムの開発・導入だけでなく、生成AIソリューションと顧客システムをつなぐシステムインテグレーション領域にも深く関わるため、構想から実装・運用まで幅広い経験を積めます。・コンサルタントやプロジェクトマネージャーとして、課題解決力・推進力・リーダーシップを磨きながら、社会にインパクトを与えるキャリアを築くことができます。【業務内容】クライアントからの相談や要望を起点に、課題設定、技術的な論点整理、実現方法の具体化を行い、QCDを踏まえたAIプロジェクト全体をリードしていただきます。AIやデータ分析は、結果を出すだけでは十分ではありません。それを現場の業務に組み込み、継続的に活用されて初めて、本当の価値が生まれます。私たちはクラウド技術なども最大限に活用しながら、「PoCで終わらない、実業務で使われ続ける仕組み」の実現を目指しています。本ポジションでは、顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトの中核として、要件定義、データ準備、開発、検証、評価、実運用までの全工程を推進していただきます。【プロジェクト事例】・生成AIを活用した社内データ検索システムの導入・製造業における、ベテラン設計エンジニアの暗黙知を形式知化するAIエージェントの開発・顧客の基幹システムと連携し、必要な情報を取得しながら自律的に判断するAIエージェントの開発・製造業の自動設計領域へのAIエージェント適用プロジェクト・AIの活用によって、働き方そのものを変革する業務改革プロジェクトの推進【導入事例詳細】https://aitc.dentsusoken.com/case/

【部署のビジョン/ミッション】同社は、AI技術を活用したソフトウェア開発プロセスの革新により、IT業界をリードすることを目指しています。AI駆動開発を上流から下流までバランスよく推進し、業務の生産性や開発品質の飛躍的な向上を実現することで、より高品質なITサービスを顧客企業や社会に提供することが私たちの使命です。同時に、アーキテクティング、フルスクラッチ実装力をベースに、各種AI技術を用いて「開発生産性を極限まで高めること」、各種Opsの高度化や様々な自動化を通じて開発体験(DX)を向上させ、「システム開発の効率と楽しさを爆上げすること」を目指しています。【職務内容】同社におけるAI駆動開発の価値を最大化することを目指し、以下の業務を担当いただきます。・AI駆動開発の全社的な推進（企画、開発チームへの導入支援、ガイドラインの策定）・LLMを活用した独自AIエージェントの開発・要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化・GitHub Copilotに代表される様々なAI駆動開発サービスの評価と活用推進【プロジェクトにおける開発環境・要素技術】・開発言語：Python、TypeScript、Rust、Java、go・クラウド：AWS、Azure、GCP（AWS Bedrock/Azure OpenAI Service含む）・データベース：PostgreSQL等・関連技術：LangChain、プロンプトエンジニアリング、オブジェクト指向分析・利用サービス：有用なもの、調査に値するものは全て　　　【このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力】・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める・AI駆動開発のノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる

【募集背景】2026年4月、当社は新規事業・新商品開発への投資強化を目的に研究開発部を新設しました。建設業界は60兆円規模の巨大市場でありながら、AI活用は黎明期。当社は2,200社・7万ユーザーのSPIDER+で蓄積した建設現場データを武器に、建設×AIのリーディングカンパニーを目指します。部長1名体制でスタートしましたが、PoC実行3件・ロードマップ組込み2件を今期KPIに掲げる中、PoC実行を担うAIエンジニアの実働メンバーが急務となっています。 【本ポジションのミッション】■建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する■LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装■技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元■プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化【短期課題】■進行中のPoCの実行リソース確保■PoC運用プロセスの確立（実験管理、評価指標、技術移管フロー） 【中長期課題】■研究成果のプロダクト組込み・AIによる新規収益モデル構築■建設×AI領域における対外プレゼンス確立（特許、論文、登壇）■知財ポートフォリオ構築 【業務内容】■ PoC設計・プロトタイプ開発（業務の中心）・担当PoCテーマのプロトタイプ開発、実験設計、精度評価・LLM（Claude、GPT等）/ 画像認識モデルを活用したアプリケーション設計・実装・プロンプトエンジニアリング、RAGアーキテクチャ設計、Few-shot評価・建設業特有のドメインデータ（工事写真、電子黒板、図面、検査データ等）の前処理・特徴量設計■ 技術調査・知見還元・最新AI技術（LLM、マルチモーダルモデル、画像認識、音声認識等）の動向調査・競合他社の建設テックAI機能のウォッチと差別化観点の整理・技術論文・OSS等の調査結果を研究チーム・プロダクト開発部に共有■ プロダクト連携・技術移管・プロダクト開発部と連携した研究成果の技術仕様策定・PoC成果のプロダクトロードマップ組込みに向けた要件整理・実装支援・SPIDER+ MCPを活用した社内開発支援ツールへの貢献■ 知財・対外発信（任意）・特許出願候補のアイデア出し、先行技術調査への参画・技術ブログ・カンファレンス登壇等での対外発信【入社後まずお任せしたい業務】■ 最初の3ヶ月・既存PoC案件（5件進行中）のキャッチアップとオンボーディング・担当PoCテーマのアサインと、現場データを用いたプロトタイプ実装着手・ステークホルダーとの関係構築■ 3～6ヶ月・担当PoCの精度評価・効果検証を完遂、ロードマップ組込み判断への貢献・並行して新規PoCテーマの企画提案・技術ブログや勉強会での社内外発信1件以上■ 6ヶ月以降・複数PoCの同時推進、または特定領域（LLM応用／画像認識／RAG等）のテックリードへのアサイン・プロダクト開発部への技術移管プロジェクトを主導・後続メンバーへの技術指導・育成【魅力】■ 建設×AIの黎明期に、ゼロイチで研究組織を作る経験・2026年4月新設の研究開発部の初期メンバー。組織カルチャー・研究プロセス・PoC運用ルールを自ら設計できる裁量・部長直下のフラットな体制で、経営層との距離も近い■ 建設業界のリアルなドメインデータにアクセスできる希少性・2,200社・7万ユーザーが利用するSPIDER+の蓄積データ（工事写真・電子黒板・図面・検査データ等）を活用した研究開発が可能・一般的なAI研究では得難い「業界特化型データセット」を扱える■ 研究で終わらせない。プロダクト・AaaSへの実装まで一気通貫・PoCで終わらず、プロダクト組込みを通じた恒久的なプロダクト価値の向上を重視する組織・自分の研究成果がSPIDER+の機能としてユーザーに届く達成感■ AIネイティブな開発環境・Claude Code、GitHub Copilot、Devin等の有償AIツールを全社負担で利用可能・Claude Codeによるマルチエージェント開発、自動Issue起票など、最新のAI活用プロセスを実践

富士フイルムの病院向け診療システムに組み込まれる、診断支援AI・画像処理モジュールの開発をプロジェクトリーダー/サブリーターとして担当していただきます。【仕事内容】具体的な業務は以下の通りです。チームメンバは10名程度、以下の業務を2～3名で推進していただきます。・AIの認識精度向上(主に検査画像の前処理・教師有り学習)・AIの性能向上(スピードアップ)・画像処理モジュールの開発・異常系処理の作り込み・評価による製品品質の確保【採用目的・背景】富士フイルムグループではヘルスケア事業を拡大しており、特に医療関連のシステム開発に力を入れています。放射線や内視鏡・超音波等の診療システムにおいて、AIや画像処理による診断支援機能を充実させています。これらの開発を推進して頂ける、AIや画像処理ソフトウェアの開発エンジニアを募集しています。【入社後の就業イメージ・キャリアアップイメージ】入社後、現在お持ちのスキルや経験と将来のキャリアアップの方向性を考慮し、適切な開発プロジェクトに参画していただきます。キャリアアップについて上長と話し合う「+STORY面談」(年1回)があり、半年毎の目標設定や1on1ミーティング等を通して、経験学習サイクルを回すことで成長を促進していきます。一部のモジュールの設計・ソースコードの品質に責任を持って開発をリードしていただきます。「サブリーダー」として参画された場合、その後は「AI/画像処理の開発プロジェクトリーダー」として、目標とする精度や性能の達成に向けて、開発プロジェクトを牽引していただきます。要素研究を担当する富士フイルムの研究所や協力会社メンバーと調整しながら、プロジェクトを進めていきます。【魅力】AIや画像処理に関する技術に加え、医療ドメイン知識も獲得することができます。AIは特定の条件が揃えば狙った動きをしますが、少しでも条件から外れると動いてくれません。そこで、アルゴリズムの修正や学習を重ねて、医師の判断に近づけていきます。【技術環境】WindowsVisual Studio / Azure DevOpsC#, C++【部署】ヘルスケアITソリューショングループ【部署紹介HP URL】https://www.fujifilm.com/ffs/ja/careers/department/hs【所属グループの情報】平均年齢：40歳中途入社者：約36%【その他】・会社全体で実施する研修（リーダーシップ研修、プロジェクトマネジメント研修、コミュニケーション研修など様々）の他、勉強会も盛んです（モデリング、オブジェクト指向、クラウド、医用画像など）。上長と面談を行いながら、適宜研修受講や資格獲得を推進しています。

【募集背景】顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。同社はこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。【具体的な職務内容】■データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計■プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築┗データ分析のためのBIの開発・運用┗継続的なモニタリングプロセスの構築・運用┗顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計および■サービス/システムの開発■プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)【ミッション】顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。【働き方】■フルリモート勤務可能な環境です。■フレックスタイム制を導入しているほか全国30拠点のWeWorkオフィスを自由に利用できます。■兼業OK、子ども手当・結婚出産祝い金あり、書籍購入サポートあり、そのほか福利厚生が整っています。■平均残業：20時間/月程度【同社の魅力】■「AIを実際のビジネスで使える形にする」会社同社最大の強みは、AIを研究で終わらせず現場で使える形に落とし込む力単なる開発ではなく・戦略立案・AI開発・導入・運用・改善まで一気通貫で支援をしていきます。PoC止まりにならないAIとして評価されています。■自社プロダクト「ABEJA Platform」AI開発～運用までを一括提供する独自基盤になります。・データ収集・分析・学習・運用まで一体化・プログラミング知識がなくてもAI構築可能・継続的に改善できる仕組み⇒企業の「業務そのもの」をAIで変えられます。■上場企業としての成長性｜スタートアップのスピード感＋上場企業の安定性2023年に東証グロース市場に上場世の中のAI普及に伴い売上は年々成長を進めています。今後のAI市場拡大の追い風により売り上げ・事業ともに拡大を進めています。

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。【採用背景】ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。更なる需要拡大へ向けデータサイエンティストを募集を致します。【具体的な職務内容】■データ分析、モデル作成・データ要件の整理、技術スタック選定・データの前処理、EDA、可視化・最適な手法の調査・選定・モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)・大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）・統計解析・因果推論などの統計モデリング・数理最適化などの数理モデリング■エンジニアと連携したモデルの商用実装・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）■提案活動、提案内容レビュー・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし■チームリーディング、メンバーメンタリング・メンバーのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う■技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）【ミッション】お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導くことがミッションとなります。【働き方】■フルリモート勤務可能な環境です。■フレックスタイム制を導入しているほか全国30拠点のWeWorkオフィスを自由に利用できます。■兼業OK、子ども手当・結婚出産祝い金あり、書籍購入サポートあり、そのほか福利厚生が整っています。■平均残業：20時間/月程度【同社の魅力】■「AIを実際のビジネスで使える形にする」会社同社最大の強みは、AIを研究で終わらせず現場で使える形に落とし込む力単なる開発ではなく・戦略立案・AI開発・導入・運用・改善まで一気通貫で支援をしていきます。PoC止まりにならないAIとして評価されています。■自社プロダクト「ABEJA Platform」AI開発～運用までを一括提供する独自基盤になります。・データ収集・分析・学習・運用まで一体化・プログラミング知識がなくてもAI構築可能・継続的に改善できる仕組み⇒企業の「業務そのもの」をAIで変えられます。■上場企業としての成長性｜スタートアップのスピード感＋上場企業の安定性2023年に東証グロース市場に上場世の中のAI普及に伴い売上は年々成長を進めています。今後のAI市場拡大の追い風により売り上げ・事業ともに拡大を進めています。

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。【採用背景】同社は創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。【具体的な職務内容】《データ分析、モデル作成》■データ要件の整理、技術スタック選定■データの前処理、EDA、可視化■最適な手法の調査・選定■モデルの作成、精度・性能評価・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)・大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）・統計解析・因果推論などの統計モデリング・数理最適化などの数理モデリング《エンジニアと連携したモデルの商用実装》■定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）《提案活動、提案内容レビュー》■受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理■整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断■提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし《技術の横展開・技術ブランディング》■実装ロジックの汎用化およびプロダクト化■技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）【配属組織】トランスフォーメーション領域コンサルティングやビジネスプロセスへのABEJA Platformの導入、人材育成の支援など個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform導入支援とその周辺サービス提供を提供しています。組織内にそれぞれ所属しています。‐ アカウントエグゼクティブ（AE）‐ プロジェクトマネージャ（PM）‐ データサイエンティスト（DS）‐ ソフトウェアエンジニア（EN）‐ マーケティング‐ 事業管理※AE、PM、DS、ENはそれぞれ10名前後の組織です。新しいマネージャーも必要になってくる規模感ですので、入社後の活躍次第でご依頼する可能性がございます。【同ポジションの魅力】■上流から携わる受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。■学びあいの環境勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23）【同社の魅力】■「AIを実際のビジネスで使える形にする」会社同社最大の強みは、AIを研究で終わらせず現場で使える形に落とし込む力単なる開発ではなく・戦略立案・AI開発・導入・運用・改善まで一気通貫で支援をしていきます。PoC止まりにならないAIとして評価されています。■自社プロダクト「ABEJA Platform」AI開発～運用までを一括提供する独自基盤になります。・データ収集・分析・学習・運用まで一体化・プログラミング知識がなくてもAI構築可能・継続的に改善できる仕組み⇒企業の「業務そのもの」をAIで変えられます。■上場企業としての成長性｜スタートアップのスピード感＋上場企業の安定性2023年に東証グロース市場に上場世の中のAI普及に伴い売上は年々成長を進めています。今後のAI市場拡大の追い風により売り上げ・事業ともに拡大を進めています。

【募集背景】あらゆるデータから、環境・社会・経済を豊かにする情報を抽出し、新たな価値を提供するデータマネジメント技術に注目が集まっている。様々な拠点や組織に散らばっているデータを安心・安全に管理・検索する分散データ統合管理技術と、それらデータを掛け合わせて迅速に価値を抽出するデータ活用自動化の双方の研究をリードできる人財を募集。これらの研究成果を通じて、データに基づきお客様のDXを加速し、社会イノベーションに貢献していきたいと考えている。【職務概要】研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。【職務詳細】・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査・研究戦略及びロードマップの作成および支援・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理【配属組織名】Digital Innovation R&D　デジタルインフライノベーションセンタ　データ＆ナレッジマネジメント研究部◆働く環境：通常は2～5名程度を1つのチームとして研究を進めます。年齢層は様々です。在宅での勤務は可能です。研究のアイデア出しやラウンドディスカッション等のために週に1～2回程度は出社（個人差あり）【配属組織ミッション】・社会やお客さまの本質的課題・価値をデータを通じて探索・特定し、デジタルを活用したイノベーションにより、当該課題の解決を図り、新たな価値を提供する。・データとテクノロジーを通じて、社会や人の暮らしがより豊かになる世界を実現する。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・魅力・やりがい：　- 適用事業範囲の広さ：特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発　- 社外に通用するトップ研究者の育成（論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり）　- 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進（職位不問）・キャリアパス：　研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ（プレイングマネージャ含む）

【役割】エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割。【主たる業務】■データ分析、機械学習モデルの設計・開発・評価■LLM/RAG/生成AIの実装・最適化■データ基盤の要件定義・設計支援■PoC～本番運用までの一連のプロセス推進■クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援■AI/データ活用に関する技術リード【この仕事の魅力】■生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードできる■技術だけでなくビジネスインパクト創出にコミットできる■コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きい

【募集背景】同社は、AI/DX人材育成・組織開発、GX人材育成、そしてそれらを支えるシステム開発を三本柱として、企業と個人の成長を強力に支援しています。2030年に2兆円規模へと急成長するAI市場において、同社は日本初の体系的AI教育プログラムを提供しています。現在、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入ニーズが増加しており、導入の先にある「自律型AIエージェントの構築」を通じて、日本企業の生産性を向上させるためのエンジニアチームを強化しております。AI技術の進化に伴い、チャットツールの導入だけでなく「自社の業務フローに組み込んだ自律型AIエージェントを構築したい」という高度な技術支援要請が急増しています。特に Microsoft Copilot Studio を活用した、既存システム（SaaS/DB）との連携を含む複雑な実装ニーズに応えるため、技術的な橋渡しができ、かつ自ら手を動かしてPoC（概念実証）を推進できる専任エンジニアを募集します。【業務内容】生成AIエンジニアとして、クライアント向けのAIエージェント開発および技術アドバイザリー（伴走支援）をお任せします。1. AIエージェント開発・PoC実装・Microsoft Copilot Studioを用いたAIエージェントの設計・構築。・外部APIや社内データベースとの連携実装（コネクタ活用やカスタム開発）。・クライアントの業務要件に基づいた、システムプロンプトの最適化。2. 技術アドバイザリー（伴走支援）・クライアントのDX担当者に対し、技術的な実現可能性の提示やアーキテクチャの提案。・「生成AIで何ができるか」を非エンジニアにも分かりやすく解説する技術支援。開発した実装ノウハウの自社教育カリキュラムへの還元。【ポジションの魅力】1. 「共通言語」で進むストレスフリーな開発環境同社のクライアントは、自社研修を通じてAIリテラシーを習得済みの方が多いため、要件定義での認識齟齬が少なく、純粋に「質の高いソリューション開発」に集中できる理想的な環境です。2. 国内トップクラスの技術ナレッジ「Microsoft Top Partner Engineer Award」受賞者が在籍しております。社内勉強会やSlackでのナレッジ共有が活発で、常に最先端のCopilot関連知識に触れながらスキルを磨けます。3. エンジニアとしての市場価値を最大化コーディングだけでなく、上流の課題抽出から「技術の翻訳」までを経験できます。将来的にAI実装のスペシャリストを目指すことも、PM・マネージャーとしてチームを牽引することも可能です。【企業の魅力】・AI/DX・GXに特化した先端領域の人材育成・組織開発企業として、　1000社以上に研修・伴走支援を提供し、業界のパイオニア的存在。 ・単なる研修にとどまらず、組織変革・伴走支援・人材育成を一体で支援できる独自のソリューションを展開。 ・Microsoftとの強固なパートナーシップや最上位資格の取得など高い技術力を保持し、　AI実装まで一貫支援できる点が特徴。 ・実績豊富なデータサイエンティスト・エンジニアが多数在籍し、専門性の高い学習環境とサービス品質を提供。 ・柔軟な働き方（時間・場所を選べる）が可能で、フラットでオープンな組織文化が根付く働きやすい環境。 　子育て中の社員の方も活躍されています。・AI・GX・Web3など成長領域へ次々に事業展開し、急成長と安定収益を両立した健全な経営基盤を構築。

【期待する役割】本ポジションはマネジメント職として、プレイングマネージャーの立場で、世の中の最新動向をキャッチアップしながら、全社のAIナレッジ活用基盤の構築をリードしていただく役割を期待いたします。【具体的には】当社グループ社員のナレッジの収集・分類、およびAIを活用した基盤の構築を通じて、専門知識の無形資産化を推進し、再利用可能な形での標準化と全社展開を実現していただきます。また、事業化に向けた価値の創出および開発をリードし、関係部門のステークホルダーと協働しながら、要求仕様・開発仕様の策定、プロジェクトマネジメント、システム構築を担っていただきます。さらに、AIに関連する委員会活動や顧客向け説明、展示会や学会での情報発信など、社内外への発信も担っていただきます。【ポジションの魅力】本ポジションは、全社レベルでのAI変革に中核的に関与し、当社グループ全体に影響を与える重要な役割を担います。特に「ナレッジ×AI」という先端領域において、未だ確立されていない領域を自ら設計し、技術・ビジネス・ガバナンスを横断しながら、事業および経営に直結する価値創出を推進していただきます。また、海外拠点と連携したグローバル環境の中で、開発・社内コンサル領域に跨る成果創出に貢献していただきます。キャリアとしては、管理職としての基盤構築を経て、将来的にはAIナレッジ戦略の統括者といったポジションへの成長が期待されます。ご自身のご経験や志向を形にできる機会が多く、専門性を活かしながら当社グループ全体の変革という新たな挑戦に主体的に取り組み、さらなるキャリアアップを目指していただけるポジションです。【募集背景/部門情報】同社グループでは、AIの活用が全社および各事業領域において急速に拡大しており、製品・サービスへの組み込みや業務活用が進展しています。当部署は、AI CoEを発展的に継承した機能を有するユニークな組織として、全社横断でAIガバナンスによる安全性・品質を担保するガードレールの整備、AI戦略・ロードマップの策定、生成AIを含むAI活用の推進、ならびにビジネス価値創出の加速を担い、当社グループのAI変革を中核的に推進しています。また、海外のトップカンファレンスへのスポンサー出展等を通じて、最新技術動向のキャッチアップおよび同社のAIの認知向上にも積極的に取り組んでいます。当部署は、技術・コンサル・ガバナンスを横断するクロスファンクショナルな組織です。前例のない仕組みを自ら設計・構築するチャレンジングなフェーズにあり、全社の各部門や海外拠点と連携しながら、スピード感を持って価値創出に取り組んでいます。組織規模は17名で、そのうち約70％（12名）は20代～30代前半の若手社員が占めており、オープンでフラットなコミュニケーションが取りやすい組織風土が特徴です。【働き方】■テレワークを組み入れており（週２，３回の本社（武蔵野）出勤）働き易い環境■残業規制もあり、恒常的な残業はなく、落ち着いて長期的に働くことのできる環境■性別問わず、誰もが活躍できる職場環境（多様性重視、女性活躍推進等）【就業環境】キャリア採用にてしばらくご活躍いただくため当面転勤想定しておりません。（将来的な転勤の可能性はございます）より快適な職場環境をめざし、様々な制度、施設を整えて社員をサポートしています。平均残業時間も月20時間程度と長期就業可能な環境です。日本国内にいる期間はテレワーク、時間単位休暇制度、フレックスホリデー、フレックスタイム制度、育児時間制度 等の働きやすさに関する制度や社員の適材適所を実現するためにキャリアプラン申告や社内公募制度も導入をしております。【企業の魅力】■100年の歴史を誇る制御分野のリーディングカンパニー。現在、化学・医療・バイオ領域拡大のまさに変革期！　■WEB面接完結。在宅勤務実施中。働き易さ抜群で企業ランキング上位！■残業規制もあり、恒常的な残業はなく、落ち着いて長期的に働くことのできる環境。■社内で幅広い活躍が期待できる環境配属予定の本部以外にも各製品事業部でも専門スキルをお持ちの方のニーズがあるため、他の部署への道も将来的に希望があればチャレンジできる環境。

同社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。　顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【業務内容】■小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。■データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト【ポジションの魅力】・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

貴方様のご希望やこれまでのご経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。■抗体・低中分子の分子設計に必要な機械学習アルゴリズムの開発■大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・薬効バイオマーカー・安全性バイオマーカーを同定するための高度データマイニング手法の開発■ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発

【システム予算企画・管理業務】　システム投資および経費の資源投入に関して、システム予算計画の策定および実績管理、そして管理会計の精緻化・高度化に向けて、ＩＴ投資経費のコントロール強化のための企画管理を進めていける人材の募集

・クラウドサービス（AWS、AZURE、GCP、セールスフォース、オラクル、IBM等）の管理全般に関する業務、クラウド利用に伴うリスク評価や、利用内容をモニタリングし、情報漏えい対策等の企画、運用を行う業務　《主な業務内容》・クラウドサービス利用時における審査・導入支援、管理プロセス整備、クラウド利用モニタリング等、クラウドに関するガバナンス強化策の推進《想定ポジション》若手・メンバークラス【歓迎要件】▼金融機関でのパブリッククラウド開発経験もしくはIT業務経験▼システム用語やコンセプト等を平易な言葉で説明できるスキル※以下のような情報セキュリティ資格を有していれば尚可▼ベンダー系クラウドセキュリティ資格▼情報処理技術者（高度）、情報処理安全確保支援士、CISSP（セキュリティプロフェッショナル認定資格）、CCSP（クラウドセキュリティ認定資格）、CISA（公認情報システム監査人）、CISM（公認情報セキュリティマネージャー）など

システムの多様化・高度化が進むグローバル・マーケッツにおいて、フロント業務を理解し、プロジェクトを企画、遂行、内製を含めた開発の業務【歓迎要件】▼金融（ホールセール、グローバルマーケッツ）に関する基本的な知識▼クラウド、AI、RPA等の導入プロジェクト経験やそれらに関する知見▼アジャイルでの開発経験、知見

顧客向け情報配信システム、CRMシステム等の構築プロジェクト等への参画。開発環境、言語等に関しては、開発者と相談しながら進める想定【歓迎要件】▼AI等に関する知見、実装技術▼チャットボット等の実装経験▼金融に関する基本的な知識▼クラウド、AI、RPA等の導入プロジェクト経験やそれらに関する知見▼アジャイルでの開発経験、知見