システムインテグレーター

AIトランスフォーメーションエンジニア（エンタープライズ企業）

お客さまの AI 活用における課題に対して、AI 戦略立案や AI ソリューション導入の推進など、同社の AI エンジニアとして顧客ステークホルダーと協働し、AI トランスフォーメーション（AX）をリードしていただきます。
特定の製品やベンダーに縛られることなく、経営課題を起点に最適な AI ソリューションを設計し、構想策定から実装・運用定着までをお客さまと共にやり抜く開発を行います。
PoC で終わらせるのではなく、本番運用まで責任を持って関わる。それが、私たちが考える AI エンジニアです。

【具体的な業務内容】
・生成 AI および機械学習モデルの設計・実装
・アーキテクチャ設計および技術選定（Azure、AWS、GCP などのマルチクラウド対応）
・MLOps 基盤の構築および運用設計
・RAG 環境の構築および生成 AI アプリケーション開発
・Azure OpenAI、Copilot、Google Vertex、Anthropic Claude などを活用した AI ソリューション開発
・大手企業の業務データを活用した AI ソリューションの企画および実装支援
・AI 関連技術ナレッジの社内外への展開
・先端 AI 技術の活用による当部門における新サービス開発・企画検討・立案

＜プロジェクト例＞
大手製造業、小売・流通業、金融機関、メディア・エンターテインメント企業向けに
・営業支援 AI エージェント「Sales AIgent」の開発
・エンタープライズ向け生成 AI 利活用環境の構築（RAG 基盤など）
・業務特化型 AI モデルの開発および運用
・データ分析基盤の構築および BI ダッシュボード開発
・AI 活用定着化の支援（チェンジマネジメントおよびトレーニング実施）
・既存業務システムとの AI 統合プロジェクト
・Microsoft 365 Copilot の導入およびカスタマイズ支援

【仕事のやりがい・魅力】
「このままで本当にいいのか」――その違和感は、正しいのかもしれません。
今の職場で、次のようなことを感じていませんか。
・毎回同じような案件ばかりで、幅広い経験を積むことができない。
・PoC で終了してしまい、本番運用まで携わる機会が得られない。
・技術選定やアーキテクチャ設計は上層が決定しており、自分に裁量がない。
・成長を実感できず、研修や教育の機会が十分ではない。
・AI に仕事を奪われるのではないかという漠然とした不安がある。
・5 年後、10 年後のキャリアパスが明確ではない。
当本部は、こうした閉塞感を打破し、自らの可能性を広げたい方のための組織です。

【キャリアパス】
・入社直後
既存メンバーとともにプロジェクトへ参画し、同社の AI 技術スタックや開発プロセスを理解します。
・半年～ 1 年後
技術リードとしてアーキテクチャ設計や技術選定を主導します。
後輩エンジニアの育成にも関わりながら、技術チーム全体の成長を支えます。

・将来的なキャリアパス
・AI 技術スペシャリスト（テックリード）
・プロジェクトマネージャー／チームリーダー
・新規 AI サービス・プロダクト開発リード