データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収500万円以上の転職・求人情報(4ページ目)

■組織のミッション全社のAI-Ready化を実現するため、業務データ、クラウド、AI、セキュリティ、ガバナンスを一体で整備し、AIが安全かつ継続的に業務で活用できる基盤を構築します。重点領域でデータ接続、意味づけ、品質管理、権限管理、AI利用までを実装し、その成果を標準化して全社へ展開することで、意思決定の高度化と業務変革を支えます。■組織の業務概要全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを対象に、クラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。■担当いただく業務概要・AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。・業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。・AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。■業務の魅力・大規模かつ重要な業務データを変革できる：調達、契約、請求、会計、営業など、会社の意思決定や事業運営を支えるデータを対象に、AIで活用できる基盤へ変えていく仕事です。個別システムの改善にとどまらず、全社の業務変革に直接関われます。・データ・クラウド・AIを横断して実装できる：クラウド、データ盤、DWH、データエンジニアリング、分析、AI、セキュリティ、ガバナンスまで幅広い領域を扱います。企画だけでなく、自ら設計・実装し、実際に業務で使われるところまで関われます。・全社展開につながる仕組みを作れる：重点業務領域で成果を出した後、データ接続方式、品質管理、権限管理、AI利用の仕組みを標準化し、他部門へ広げていきます。中長期で会社全体のAI活用の基盤を形づくる経験を得られます。■候補者へのメッセージNTTドコモの全社AI-Ready化を、構想だけでなく実装から形にするポジションです。年間1兆円を超える調達・契約・請求・会計等の重要データを、AIが安全かつ根拠を持って活用できる基盤へ変えていきます。クラウド、データ、AI、OSSを横断し、重点業務で成果を作り、その仕組みを全社へ広げる大きな挑戦に参加できます。■働く環境・フレックス制度（コアタイムレス）、1時間単位で取得できる有給休暇などにより、柔軟に働くことができます。・オンラインツールを活用したコミュニケーションにより、チーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています。■求める人物像・幅広い技術領域を横断し、自ら手を動かせる方：クラウド、データベース、AI、セキュリティ等を横断的に理解し、設計だけでなく実装・検証・運用改善まで主体的に担える方・業務課題をデータと仕組みに落とし込める方：複雑な業務を理解し、現場の課題をデータ構造、業務ルール、AI活用の仕組みに翻訳できる方。・関係者を巻き込み、変化を前に進められる方：柔軟性、協調性を持ち、社内外と連携しながら、成果を作り、標準化・横展開まで粘り強く推進できる方。

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★★ユニバーサル・スタジオ・ジャパンの来場者数およびチケット収益の最大化に向け、来場予測、価格戦略、年間事業計画の策定、月次の経営会議の決定をリードするマネージャーポジションです★★市場環境や需要動向、お客様の行動データを分析しながら、集客・売上向上に向けた施策を企画立案し、経営陣の意思決定を推進します。また、チームマネージャーとして組織運営・人材育成を担い、チームの専門性向上と成果創出を推進していただきます。【業務内容】1. 来場予測・需要分析・来場者数の予測および分析・市場環境や販売実績を踏まえた需要予測モデルの改善・予測精度向上のための仕組み構築・各部門への来場見込み情報の提供・それらを活用した経営管理の遂行・提案の作成2. 価格戦略の企画・推進・チケット戦略と価格戦略の立案・各種販売施策の収益性分析・商品構成や価格体系に関する提言・集客と収益の両立を目指した改善活動3. 年間戦略・事業計画の策定・年間事業計画および中長期計画の策定・来場者数・売上・収益目標の設定・課題分析および改善施策の立案・経営計画達成に向けた進捗管理4. 月次経営会議のリード・月次業績レビューの企画・運営・経営層向け分析資料の作成・業績要因分析・改善アクションの提案およびフォローアップ5. チームマネジメント・約3名(男性)のメンバーのマネジメント・業務管理および目標設定・人材育成・コーチング・チームの専門性向上と組織力強化【働き方】■フレックス勤務：有(コアタイム無)■リモートワーク：可(週1回程度)【同社について】合同会社ユー・エス・ジェイ（USJ LLC）はNBCユニバーサル・グループの一員です。世界有数のメディア・コングロマリットであるCOMCASTグループに属するNBCユニバーサルは、アメリカを代表するエンターテイメント企業の1つで、NBCを始めとするテレビ局に加え、映画制作のユニバーサル・ピクチャーズなどを擁し、魅力あるエンターテイメント・コンテンツを保有しています。これらのコンテンツの活用先のひとつに、ユニバーサル・ディスティネーション&エクスペリエンスがあり、2025年12月現在、世界5エリアにテーマパークを展開しています。【同社の魅力】■任天堂エリアオープンの影響もあり、パーク来場者数がコロナ前に比べても順調に推移しています。■Universal Studios Japanの経営層に近い立場として、パークの価値を向上するための起点となる仕事です。■社内外のパートナーと協力し、アトラクションやイベントの構想を０から形にしてゲストに届ける、事業オーナーとしての役割です。【LIFE at USJ】「最高の職場を創る」MISSION実現の一環として、クルー全員が「楽しい」「誇れる」「最高の職場」と感じられるよう、ライフプランサポートに加え、ユニークなサービスやイベントを多数実施しています。世代や部門などの垣根を越えて社内コミュニケーションを図れる社内SNSでは、パーク情報はもちろん、バラエティ豊かなオリジナルコンテンツを通じて、経営マネジメント・メンバー間の繋がりを感じることができます。https://recruit.usj.co.jp/career/life/perksbenefits.html

【採用背景】当社では、2017年からヘルスケア事業の取組を本格的に開始しました。以来、着実に事業を拡大しており、2026年からは、新たに「安心の多面体企画部」となって保険以外の多面的な領域（当面は「健康増進」「医療」「介護」「子育て」が重点）で社会的価値の創出に向けて取り組みます。社内では新規事業の位置づけであり、従来の枠組みに捉われず、ベンチャースピリットを持って日々チャレンジしています。一緒に新たなマーケットを切り開いていくメンバーを募集します。【職務概要】・健保組合や自治体向けの医療費分析や保健事業の効果検証等の分析コンサルティング※ソリューション営業担当者が取得した顧客ニーズに対して、課題特定から事業成果を創出するまでのプロセスを一気通貫でリードいただきます。　①コンサルティングを通じた本質的な課題の特定　②課題解決や研究目的の達成に向けたデータ分析、機械学習モデルの構築、および仮説検証（例：疾病の発症予測 等）　③分析結果に基づくインサイトの提示と、具体的な解決策やアクションプランの策定　④策定したプランを現場の実際の業務プロセスや事業へ実装・落とし込み、成果を創出するまでの伴走と効果検証・当社・グループ会社の事業を通じて獲得したヘルスケアデータの利活用戦略の策定および実行・ヘルスケアデータを活用したサービス等の開発、製薬メーカー・アカデミア等の外部パートナーとの共同研究（例：レセプトデータを活用した薬の効果測定、薬の使用状況分析 等）【担当案件の一例】・保健事業支援・医療費適正化コンサルティングサービスhttps://wellness-star.com/health-cost-consulting/・データ分析サービスhttps://wellness-star.com/data-analysis-service/【チーム体制について】当チームは、・健保組合・共済・企業領域・自治体領域（後述の「ニッセイ医療費白書」の作成・活用支援を含む）・データ利活用推進領域の3つに分かれています。ご入社いただく方のご経験・適性や対話を通じて、主担当として担っていただく領域を決定いたします。【組織概要：安心の多面体企画部】安心の多面体企画部は、東京約120名・大阪約20名からなる組織です。組織は大きく6つのユニットで構成されています。まず、事業領域ごとに・健康増進ユニット★(配属組織)・医療事業ユニット・介護事業ユニット・保育ユニットの4つのユニットがあり、それぞれの分野に特化した企画・推進を行っています。さらに、これら4つの事業ユニットを横断して支える形で・全社の方向性や方針を定める「全体戦略ユニット」・M&Aやアライアンス戦略を担う「M&A・アライアンス戦略ユニット」の2つのユニットがあり、事業横断で成長戦略をリードする体制となっています。【特徴・魅力】・一気通貫の価値提供：コンサルティングから相手の業務への落とし込みまでコミットできるため、事業成長への直接的な貢献を強く実感できます。・社会課題への挑戦： ヘルスケアという社会的意義の高い領域において、ご自身の分析・機械学習スキルを活かして新たなマーケットや価値を自らの手で創り出していくダイナミズムを味わえます。・先進的なデータ活用：日本生命は、匿名医療保険等関連情報データベース（National Data Base、以下「NDB」）を活用した「ニッセイ医療費白書」の作成と、健康リテラシー向上に向けた啓発活動（以下「本取り組み」）を2025年より開始しています。NDBデータの利用承認を得たのは、金融機関として初の事例です。・グループシナジーの創出：2026年2月に子会社化したメディカル・データ・ビジョン（MDV）社との協業などを通じて、さらなる事業シナジーの創出に継続的に取り組めるポジションです。【キャリアパス】・世界各国の生命保険会社の中でもトップクラスの生命保険会社にて、ヘルスケア事業領域（国内保険事業とのシナジー創出含む）を始めとする部門のデータアナリティカルコンサル、データサイエンティストとしてのキャリアパスが想定されます。

【ミッション・募集背景】当社は、日本の生活家電を長年支えてきた技術力を礎に、2016年のMideaグループ参画以降、グローバル市場への展開を加速させてきました。現在は東芝ブランドを世界へ広く届けるべく、開発・生産・販売が国境を越えて連携しながら、2027年度の国内シェアNo.1を目指しています。この成長をさらに力強く推進するため、UX推進部ユーザー調査グループにおいて、ユーザー視点に基づいた調査・評価機能の強化が重要となっており、本ポジションを新たに募集することとなりました。本ポジションでは、ユーザーや市場に対する調査を通じて得られた知見をもとに、商品力・サービス力・ブランド力の向上に向けた提言を行い、顧客満足度および当社のプレゼンス向上に貢献いただくことを目指していただきます。【具体的には】・当社グループ関連部門と連携し、当社生活家電（冷蔵庫、洗濯機、エアコン等）のユーザー・市場に関する調査の企画・実行・分析及び関連部門へのフィードバック・当社グループ関連部門の行う調査の品質向上のための支援及び提言・調査・評価の新手法の開拓【組織構成】UX推進部　ユーザー調査グループ　4名…本部署では、事業課題に応じて、適切かつ効果的なユーザー調査・評価を関係部門と連携しながら企画・実施し、お客様にとって価値ある商品・サービス・コミュニケーションの在り方を明らかにし、意思決定および施策につながる示唆を提供しています。強みである「調査の専門性」「顧客理解」「客観的・横断的視点」を活かし、社内のユーザー調査・評価を主導する役割を担っています。【働き方】■フレックスタイム制(フルフレックス)■リモート：有【東芝ライフスタイルについて】冷蔵庫・洗濯機・エアコン等の生活家電の開発・製造・販売を手掛ける総合家電メーカーです。120年以上に渡り、人々の暮らしを快適にするために、数々の国産1号機の開発・販売に携わってきました。2016年からは、200ヵ国以上で生活家電事業を展開する世界最大級規模の「Mideaグループ」に参画し、東芝ブランドの生活家電事業をグローバルで拡大し、技術力とアイデアで世界中の一人ひとりのタイセツをカタチにした家電をお届けしています。Mideaグループの参画により、意思決定スピードが格段に上がり、グループのスケールメリットが大きく、グローバル基準での業務が可能な環境です。

【募集の背景】ローソングループは「すべてのお客様レコメンドNo.1」を実現するため、「圧倒的な美味しさ」「人への優しさ」「地球(マチ)への優しさ」で社会の課題に応えていきます。よりお客様に近い現場で、お客様価値の創造を徹底追求する体制強化のため、お客様起点でマーケティング戦略立案・実行を支援するメンバーを募集します。【業務の詳細】■お客様起点での意思決定の促進・商品開発やマーケティング、営業、エンタテインメント、店舗開発などあらゆる部署がお客様中心に考え、意思決定を行えるよう支援する。・市場及びお客様の深い理解をもとに、あるべき姿とのギャップから本質的な課題を明確化する。・お客様調査含め社内外のデータを活用し、課題解決に資する示唆を提供、関係者を巻き込みアクションに落とし込む。・アクションを振り返り学びを蓄積する。蓄積された学びから更なる学び・仮説を関係部署に提供する。■社内のお客様起点の意思決定カルチャー醸成・関係部署に対し、お客様を起点とした意思決定を行うための環境整備やスキルアップの企画・実行。

【ミッション/募集背景】 当社は中期経営計画において「さらなる体質強化による競争力の獲得と、?事業領域の拡張による成長力の創出を両輪に、?グローバルで勝ち続ける企業へと生まれ変わる?」という全社戦略コンセプトを掲げ、DX戦略方針として「経営資源（経営・業務・IT情報）をデジタル空間上でつなぎ、?迅速かつ高品質な意思決定のもとでモノづくりに変革をもたらす企業」に向けて、全社共通のデータ活用基盤の構築を進めています。データ分析基盤はクラウド上のDWH（データウェアハウス）・データレイクハウスを中核とし、2026年度から段階的に構築・稼働・拡張していく立ち上げのフェーズにあります。全体アーキテクチャは描いており、これからは「データ分析基盤を構築し、社内データを繋げ、AIで使いこなしていく」段階です。その中核を社内で担っていただく仲間を募集します。DX戦略方針に基づいて描かれた全体像を自分の手で形にし、成長させていける面白さがあるポジションです。ご自身がデータ分析基盤の社内エンジニアの第一人者として活躍していただきたいです。【職務内容】 クラウドDWH・データレイクハウスを中核とした全社データ活用基盤の構築・運用と、その上でのデータ活用（BI・生成AI）の推進をご担当いただきます。＜具体的には＞ ご経験に応じて担当領域を決め、段階的に範囲を広げていただきます。すべてを最初から一人で担っていただくものではありません。■データ連携（ETL）の構想・運用・基幹システム、人事システム、営業システム、ファイルサーバー、クラウドストレージなど社内各システムからデータ基盤へデータを取り込むパイプラインの構想と運用。■データ整備（データエンジニアリング）・メダリオンアーキテクチャ（生データ→整形→分析用の三層構成）に基づき、取り込んだデータを段階的に整形・統合していく処理の構想と運用。■分析・可視化の土台づくり・BIツール向けのデータモデル（ディメンショナルモデル等）の構想、経営ダッシュボードの内製開発と、利用部門への展開支援。■生成AI活用に向けた非構造データの整備・文書・図面などのファイルを検索・生成AIから利用できるようにするための、テキスト化・チャンク化・ベクトル化と検索インデックスの整備（RAG基盤）。■基盤の運用設計・データガバナンス・アクセス権限、監視、コスト管理、データカタログ・データ品質管理など、安定運用のための仕組みづくり。【主に扱う領域・技術】クラウドDWH／データレイクハウス／データパイプライン（ETL・ELT）／メダリオンアーキテクチャ／BI・ダッシュボード／ベクトル検索・RAG／生成AI・AIエージェント／SQL／Python※当社は大手クラウドベンダーの統合型データ分析プラットフォームを採用しています。特定製品の実務経験は不問です。社内でも新しい取り組みのため、外部パートナーの支援を受けながら、チーム全員で学びながら進めています。【組織構成】 ■DX戦略統括部（約60名）ーIT推進部/DX戦略管理課（約12名）★～補足～DX戦略統括部は全社のデジタル戦略の立案から、基幹システムの刷新、データ活用基盤・AI活用の推進、ITインフラ・セキュリティまでを一貫して担う組織です。その中のIT推進部/DX戦略管理課は、データ活用基盤とAI活用の企画・推進を担当しています。20代から50代まで幅広い年代のメンバーが在籍し、社内メンバーと外部の専門パートナー（コンサルティングファーム、クラウドベンダー）が一つのチームとなって議論しながら進めています。経営層（CDXO）との距離が近く、意思決定のスピードが速いことが特徴です。【働き方】 ■フレックスタイム：有 ■リモートワーク：有（週2～3回程度利用可能） ※会議はオンライン中心のため、出社・在宅を柔軟に組み合わせて働いています。【外出・出張の有無】■国内：必要に応じて出張があり、日帰りまたは1泊が中心です。■海外：現時点では必須ではありません。将来的にグローバル拠点へ基盤を展開するフェーズでは、年1～2回程度の短期出張が発生する可能性があります。■海外赴任：現時点で予定はありません

【期待する役割】最先端のアナリティクス・AIおよび各業界に関する専門知識を駆使して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。【業務詳細】各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援【プロジェクト事例】■IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など）■販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など）■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など）■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など）■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）【おすすめポイント】■ご自身の業界知見/専門性を活かしながら、最先端のアナリティクス・AIで各業界トップ企業の経営・事業変革を推進するポジションです。■データ分析だけでなく、ビジネス利活用まで一気通貫で支援するため、データサイエンス・ビジネス・エンジニアリングの三位一体で成長できる環境です。■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データ＆AI人材としての成長機会が豊富にあります。

【会社概要】Google社より最高位のパートナーに認定されているGoogle Cloudに特化したシステムインテグレーターです。Google Cloudでは国内トップの実績を持ち、大手企業～中堅まで多くの企業から引き合いをいただいております。【募集背景】当社（株式会社G-gen）は、Google Cloud / Google Workspace の導入支援・伴走型サポートを展開し、急速に事業を拡大しています。現在、Webマーケティング領域は体制の強化・拡張フェーズにあります。SEOやオウンドメディア運用、広告運用などのマーケティング施策をさらに加速させ、Google Cloudを活用したDX・クラウド化を検討するBtoB企業へのアプローチをよりスピーディーかつ強力に推進するため、新たにWebマーケターを募集します。【魅力・特徴】事業成長を牽引する手応え: インハウスマーケターとして、Web戦略の立案から改善・運用まで一気通貫で関わることができます。スピード感のある環境: フルリモート環境下で自律的に裁量を持って動き、自社サイトの改修やコンテンツ発信を迅速に展開できます。最新クラウド×デジタルマーケの知識: 最新のGoogle CloudソリューションやAIツールを日常的に活用する先進的な環境でスキルを高められます。【職務内容】自社サービスの認知拡大・リード獲得・商談化に向けたWebマーケティング業務全般のプランニングと実行を担当していただきます。■具体的な業務Webサイト調査・分析・改善: GA4等を活用したアクセス解析、課題特定、改善策（UI/UX・コンバージョン率向上など）の立案・実行SEO・コンテンツマーケティング・オウンドメディア企画運用: 記事企画・ディレクション、自社Webサイトの運用・更新（※簡単なHTML/CSS修正など手元での迅速な対応を含む）Web広告の企画・運用・ディレクション: Google Ads等の運用評価および代理店コントロールリードナーチャリング: 獲得したリードに対する継続的なアプローチ設計

■職務概要・取組概要以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。（１）AIを中心とした先端技術の活用およびDX推進に向けた戦略企画　最新技術動向に基づいた企画・推進（２）全層向けのAIリテラシー教育　経営層・全従業員に向けたAIに関する知識と意識の向上を目的としたプログラムの検討と調整（３）グループ会社へのAI活用ノウハウの展開　日本生命グループ会社へのAI技術展開に向けた情報収集と推進■キャリアパスAI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。■特徴・魅力・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。

【期待する役割】お客様企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。データを活用したお客様の企業変革の旗振り役として、アクセンチュアソングに在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援～実施策運用まで一貫した支援を行います。【業務内容】■お客様企業に対して、データやAIを活用した多様なテーマ（顧客理解の深化、新規ビジネス構築、サービス見直し、業務プロセス改革、AIソリューション構築、組織・風土改革、人材育成 等）の提案又はプロジェクト推進■データ駆動型経営改革におけるプロジェクトのコアチームとして、他組織の専門メンバーともコラボレーションしながら戦略立案から実行まで一気通貫でのビジネス価値創出の支援【プロジェクト事例】■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、食品メーカー、金融業、保険業など）■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業・消費財製造業など）■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）【おすすめポイント】■最先端AIや多種多様なデータに触れながら、様々な業界の顧客体験や業務プロセス変革を推進するポジションです。■データ分析だけでなく、ビジネス利活用まで一気通貫で支援するため、ご自身の業務が社会や生活に目に見えるインパクトをもたらす実感を得ながら、データサイエンス・ビジネス・エンジニアリングの三位一体で成長できる環境です。■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データ＆AI人材としての成長機会が豊富にあります。【所属本部（ソング本部）】ソング本部はクライアントのカスタマーフロント領域変革を支援し、ビジネス成長に貢献する組織です。

データサイエンスグループのメンバーと連携しながら、以下の業務を裁量を持って推進していただきます。【職務内容】■同社が提供するサービスの中から、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善によるビジネスインパクトが最大化するポイントを特定し、注力すべき領域の決定■事業課題に対し、高度な手法から最適な技術を選定し、オフライン/オンラインテストを通じて改善可能性を迅速に立証■検証されたロジックを本番環境へサービング、数百万人規模のユーザーに届けるための実装・最適化を行います。■リリース後のパフォーマンスを多角的に分析し、得られた示唆をもとに次の施策を立案。ビジネス価値を最大化させるための改善ループを自ら回し続けます。【ポジションの魅力】データサイエンスを直接的な「事業のエンジン」として機能させる、非常にエキサイティングで裁量の大きいポジションです。 特定サービスに深く入り込むことも、プラットフォーム横断で複数サービスへ価値を波及させることも可能であり、社内外に対して技術的なプレゼンスを大きく発揮できます。自らのロジックが年間で数億円規模の売上増に直結する、データサイエンティストとしてこれ以上ない手応えを実感できる環境です。最新の技術を迅速に社会実装できるよう、基盤は極めてモダンです。GCP 環境に整備された開発環境では、エンジニアリングのストレスなく実験からデプロイまでをシームレスに行うことができます。成果に対して真摯に向き合う文化ですが、孤立して結果を求められることはありません。上長やチームメンバーが個々の成果に強くコミットし、随時のディスカッションや徹底したサポートを通じて、目標達成までのプロセスを全力でバックアップします。高い専門性を持つ仲間と共に、確かな成長とビジネスインパクトの両立を目指せる環境です。【配属組織：データ活用推進部】我々は、膨大なデータを同社の強力な競争力へと変え、売上・利益の最大化を通じて直接的な事業貢献を目指すプロフェッショナル集団です。 特に、ユーザー体験を左右する「検索・レコメンド」をデータサイエンスの最重要課題と位置づけ、以下の点に注力しています。(1)仮説立案から実装、評価までの一気通貫したプロジェクト推進です。 同社の多種多様な事業から生まれる膨大な行動ログを武器に、データサイエンティスト自らが課題を特定し、アルゴリズムの設計・実装からA/Bテストによる効果検証までを一貫して担います。単なる分析や実装に留まらず、高トラフィックな本番環境で自らの仮説を形にし、高速に改善ループを回せる環境がここにあります。(2)事業貢献を最大化させるための高度な技術選定と社会実装です。 セマンティック検索やランキング学習、リアルタイムレコメンドといった先端技術の中から、事業課題に最もインパクトを与える手法を自ら選定し、現場へ最適化して導入します。自ら選び抜いたロジックが、ダイレクトに事業KPIを動かし、多くのユーザー体験を変えていくことが、同グループで開発に携わる最大の醍醐味です。

【具体的な業務内容】1.Pythonを駆使した高度な課題解決アプローチ複雑なデータセットを扱い、因果推論や機械学習を用いたユーザー行動予測、LTV最適化モデルの構築を行います。2.「データが深い」領域でのインサイト抽出オンラインクリニックやブックス等の事業特有の課題に対し、自ら分析設計を行い、検証可能な仮説へと落とし込みます。3.ステークホルダーへの意思決定支援と実行のリード分析結果をビジネス言語に翻訳し、リーダーとして事業責任者へ提言。実際の施策（「行い」）まで責任を持って推進します。4.データドリブンな組織文化の構築:専門性を活かし、チーム全体の分析レベルの底上げや、分析エンジンの高度化を牽引します

＜募集背景＞日産自動車は2010年にリーフを発売以来、ゼロエミッション車の推進役として業界をリードしています。中でも電池は車両性能を決める重要なコンポーネントです。拡大する電動車市場や厳しくなる法規制に対応するために、EVや電池の開発を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルで行うことが求められています。また、電池設計は、性能や構造の設計のみならず、二次利用やリサイクルまでを想定したものとすることが必須となってきます。＜職務内容＞電池の開発設計を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルツールを活用して行うことが求められています。担当業務としては、車両要求性能を達成するための電池性能（耐久性、安全性、レート特性）や、製造プロセルをデジタルで設計・予測できるようなモデリング開発を行っていただきます。具体的には、以下に取り組んでいただきます。-先進リチウムイオン二次電池（液LiB）の耐久性設計（例えば、10年24万km走行時の寿命予測）できるモデリング（理論モデル、ないしはデータ駆動型の機械学習モデル）と実験検証-安全性やレート特性、製造プロセスに関するモデリング（同上）と実験検証-充放電や劣化に伴うセル構造・機械物性変化のモデリングと実験検証-将来型電池（例えば、全固体電池やPostリチウムイオン二次電池）に適用するための上記モデルの更新と検証職場環境・働き方としては、メンバーは若手中心で中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップをとっていただけます。また、オフィスも先端的な雰囲気に刷新し、研究室での研究業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。＜アピールポイント＞計算科学やモデリング・シミュレーション、機械学習など最先端のデジタルツールを設計に取り入れるために、国内外の大学やサプライヤーと協業機会が多数あり、英語を使って最先端の研究者・技術者と対等に議論できる環境があります。また、車載に適用するため、システム系や車両開発部署との連携もあり、研究所とはいえグローバルかつビジネス領域まで広く携わることができます。更に、当研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供することができます。将来的には海外拠点への赴任や留学のチャンスもあり、技術面では業界の第一人者を目指すことができます。

【期待する役割】AI活用が未整備な環境で、基盤構築から実運用まで一貫して担う中核ポジションです。医薬品メーカーの全社変革を技術でリードできます。経営主導で推進するAI/DX変革において、技術中核人材としてAI基盤の構築・実装を担当いただきます。現状はAI活用が限定的であるため、ゼロベースから開発・運用設計まで担っていただきます。＜具体的には＞・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション開発・RAG（Retrieval-Augmented Generation）構築および最適化・社内データ連携・データパイプライン設計・AI活用基盤の構築（セキュリティ・権限管理含む）・業務システムとの連携開発・PoC開発および本番環境への実装・運用・AIエージェント設計・導入支援※業務部門や上位ポジション（マネージャー）と連携し、技術面から全社展開を推進いただきます。 【本ポジションの魅力】・AI基盤が未整備な環境で、ゼロから設計・構築に携われる・生成AI・RAGなど最先端技術を実ビジネスに適用可能・PoCだけでなく、実運用まで関われる実践的な開発環境・経営主導プロジェクトのため意思決定が速い・将来的にテックリード／アーキテクト／組織中核へのキャリアパス【企業の業務概要/魅力】■ジェネリック医薬品の製造のみでなく幅広い事業展開を行うグループ会社・輸液透析医薬品を扱うエイワイファーマ株式会社・健康食品を扱う信和薬品株式会社・バイオシミラーの開発を行っているケミカルバイオリサーチ株式会社※2026年4月1日より、株式会社陽進堂に統合（吸収合併）し、株式会社陽進堂は陽進堂ホールディングス株式会社へ社名変更いたします。■福利厚生充実・育児休暇、産前産後休暇の取得はもちろん、子どもが小学校を卒業するまで、始業時間、終業時間を組み合わせて11種類の時間帯での時短勤務が可能です。・社員預金、特別有休休暇(ボランティア活動や配偶者の出産時利用可能)など、社員の健康や安心して働き続けられる環境に向けたユニークな福利厚生制度が充実しています。・通信教育の受講料補助だけでなく、チャレンジジョブ制度という新しい職種や部署へのチャレンジ制度もあり、キャリアアップを目指せます。

【期待する役割】2026年より経営主導でAI活用を本格推進しており、専任組織の立ち上げに伴う中核人材を募集しています。現状AI活用は限定的であり、ゼロに近い状態から全社AX・AgXを設計・推進いただきます。＜具体的には＞・AI活用の全体構想設計およびロードマップ策定・生成AIを活用した業務改革の推進（PoC～実運用まで）・社内AI基盤の整備（セキュリティ・ガバナンス含む）・業務プロセスの棚卸しおよび改善設計・社内データ活用戦略の立案・AIエージェント／RAG等の導入・活用設計・各部門と連携した全社展開推進※将来的には部門責任者として組織構築・マネジメントも担っていただく想定です。【配属組織について】IT・DX戦略部専任部長のみがAI推進に携わっています。AI推進をすべく、ここから専任担当を採用し、社内に普及していく予定です。【本ポジションの魅力】・AI/DX領域が未開拓のため、ゼロからの構想設計が可能・経営トップ主導のため意思決定スピードが速い・全社変革プロジェクトの中核として影響力が大きい・グループ統合・事業拡大フェーズと重なる成長環境・バイオ医薬など先端領域との掛け合わせによるDX推進・「PoC止まりではなく実運用までやり切る」経験が可能【企業の業務概要/魅力】■ジェネリック医薬品の製造のみでなく幅広い事業展開を行うグループ会社・輸液透析医薬品を扱うエイワイファーマ株式会社・健康食品を扱う信和薬品株式会社・バイオシミラーの開発を行っているケミカルバイオリサーチ株式会社※2026年4月1日より、株式会社陽進堂に統合（吸収合併）し、株式会社陽進堂は陽進堂ホールディングス株式会社へ社名変更いたします。■福利厚生充実・育児休暇、産前産後休暇の取得はもちろん、子どもが小学校を卒業するまで、始業時間、終業時間を組み合わせて11種類の時間帯での時短勤務が可能です。・社員預金、特別有休休暇(ボランティア活動や配偶者の出産時利用可能)など、社員の健康や安心して働き続けられる環境に向けたユニークな福利厚生制度が充実しています。・通信教育の受講料補助だけでなく、チャレンジジョブ制度という新しい職種や部署へのチャレンジ制度もあり、キャリアアップを目指せます。

データドリブンマーケティングの確立で既存顧客へのパーソナライズアプローチによるCX向上、販売成果の最大化を頂きます。【具体的な職務内容】■NTT東日本のデータ統合エコシステムの戦略立案・実行・データ基盤の設計：情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング／統合／管理・データ分析・マイニング：統合データの分析・マイニング（スコアリング、頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等）・データドリブン基盤の改善・高度化：データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討・ 一個師団を率いて、統合顧客DB／AIスコアリング等／ターゲティング／テックタッチレコメンデーション等のデータドリブンマーケティンに関するあらゆる戦略の立案と実行・ 関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO（Chief Digital and AI Officer）等との議論や提言■NTT東日本グループのAI×データドリブンマーケティング戦略立案・実行・データ利活用推進：契約情報／サービス利用ログ／営業活動履歴／Webデータ（Web診断含む）等・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案／展開、分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化・各顧客接点でのデータ活用：テックタッチレコメンデーション、問合せ時のプロアクティブサポート、CX向上施策への活用、サービス開発／改善への反映■データアナリティクス／データドリブンマーケティングに関する技術力の向上・ 専門性／スキルの向上を奨励し、データアナリティクス／データドリブンマーケティングの専門家集団を育成・形成【雇用形態】1年ごとの更新となります。契約期間は最長5年間。契約の更新は以下により判断します。・雇用形態：契約社員・雇用形態：1年ごとの更新となります。契約期間は最長5年間。契約の更新は以下により判断します。　　　　　　ア．契約更新時の健康状態、イ．業務量の減少又は廃止の見込み、ウ．勤務成績・態度、エ．会社の経営状況　　　　　　オ．契約期間中の欠勤日数、カ．その他　　　　　　また、ご本人が雇用の更新を辞退した場合は、更新いたしません・試用期間なし【働き方】リモート：20％程度※週に1日はリモートワークが可能な頻度（対面でのコミュニケーションを重視）時間外労働：30時間/月【配属組織】営業推進本部 デジタルマーケティング部出向先：NTT東日本サービス　営業推進本部　デジタルマーケティング部※実行機能を㈱NTT東日本サービスに設置しているため、NTT東日本で採用し、主管事業部である営業推進本部 デジタルマーケティング部からの出向扱いとなります。部長1名、部門長1名、担当部長１名、担当課長５名、チーフ13名、担当者18名（20代7名、30代８名、40代14名、50代8名、60代2名）≪配属先ミッション≫データドリブンによるWeb・デジタルマーケティングにより、SOHO、SMB、EPといった地域のお客様のDX、デジタル化の推進に取り組んでおります。インサイドセールス・フィールドセールスなどNTT東日本が有数多様な顧客接点で獲得した様々なデータをクラウド基盤・AIを活用しながら統合的な管理・分析を行います。分析したデータから市場・顧客インサイトを深め、潜在的なニーズや課題を捉えることで新たなターゲット選定や営業戦略立案を行い、営業組織といった多くのチャネルと連携しながら戦略実行を推進いただきます。【同社の魅力】■地域課題の解決・地方創生に貢献同社は、「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」を目指し、地域の課題解決に取り組み、新しい事業展開、一層の成長に向けたプロジェクトに多数取り組んでおります。新たな市場で、既成概念にとらわれない新たな発想で、熱い想いを持って、パートナー会社と共に事業創造を推進できる環境がございます。■社会的影響力大同社では新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、全世界33万人、関連企業900社のNTTグループトータルのアセットを活用した新規事業創出及び創出した事業の拡大にチャレンジすることができます。

【期待する役割】■機械学習や生成AIを用いたソリューションを活用し、技術検証（PoC）から改善提案を行うコンサルティング業務をお任せいたします。■日立ハイテクの解析・分析装置などのOT領域の強みと、日立のデジタルソリューションを掛け合わせ顧客への提供価値を高めることがミッションとなります。PoCを繰り返しながら、自社の新規事業創出・スケーリングに直接関与するポジションです。【採用背景】全社視点でのLumada事業強化の一環として、2026年度に今回募集の部署が立ち上がりました。AI技術の進化・変化が著しい中で、スピード感を持って施策を推進するための人員増強が必要であり、本募集はそのための採用です。【具体的な業務内容】■日立ハイテクグループは、半導体、ヘルスケア、環境、材料、産業・社会インフラなど、人々の生活を支える幅広い領域において、グローバルに事業を展開しており、各業界ごとで統括部を分けて活動しています。■今回のポジションでは日立製作所のデジタル部隊と連携しながら、顧客フロントとなる各統括部のサポートを行う役割を担っていただきます。■各統括部とともに現場（顧客の最前線）に深く入り込み、課題抽出からステークホルダーとの折衝、技術の実装支援までを主体的に推進していただきます。※自らも手を動かしてデータ分析を行い、プロジェクトを牽引する役割を期待していますが、ソリューションの開発・実装そのものは他部署で行います。開発を行うための要件定義やプロジェクトの取りまとめ役として活動いただきます。※お任せするプロジェクトについては適性を考慮して決定します。【扱うソリューションについて（一例）】■インフォマティクスや生成AI等の既存ソリューションもありますが、ソリューション売りではなく顧客の課題起点で検討し、自社ソリューション（AI・装置等）の提供価値を高める役割を期待しています。■目的に沿ったプラットフォームそのものを提供することもありますが、コンサルティングのような形で継続的にソリューション提案を行う形で入ることもあります。【配属先】Lumada事業推進本部 Lumadaソリューション支援部(26年度新設）■人数　約10名　※日立製作所からの出向者や兼務者含む■内訳　専門部長（40代）、課長（30代後半）、その他30代前半～20代半ば中心※経験者採用での入社者も多い環境日立グループ全体でデジタルビジネスを強化する方針を掲げており、日立ハイテク内でのデジタルソリューション推進を目的としたこちらの新規部署に参画していただきます。【Lumadaについて】■お客さまのデータから価値を創出し、デジタルイノベーションを加速するための、日立の先進的なデジタル技術を活用したソリューション／サービス／テクノロジーの総称であり、「Illuminate（照らす・解明する・輝かせる）」と「Data（データ）」を組み合わせた造語です。■お客さまのデータに光をあて、輝かせることで、新たな知見を引き出し、お客さまの経営課題の解決や事業の成長に貢献していく、という思いを込めています。【組織の強み／魅力】■本組織で取り組んでいる内容は日立グループ全体でも非常に関心の高い取り組みであり、グループ横断の知見やリソースを活かしながら実務に携われる点が大きな魅力です。■顧客データを起点に価値を生み出す実践的なプロジェクトに関わり、デジタル技術を用いた成果創出を経験できる環境です。【キャリアパス】まずはプレイヤーとして業務に参画して頂きますが、適正に応じて、メンバーを取り纏めるマネージメント業務に携わることを期待しております。【働き方】■フルフレックス■出社・在宅のハイブリット方式　※出社は平均すると半分程度になる見込みです。■出張　あり※顧客訪問のため国内出張が発生する可能性があります（プロジェクト状況によっては毎週の頻度で発生する場合もあり）。訪問ベースでの運用ではなく、Teams会議と併用して効率よく進めています。

同社のAI開発コンサルタント/データサイエンティストとして、以下の業務をお任せいたします。【職務内容】■AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理・納品物の制作および最終成果物のデリバリー■SIGNATEコンペティションのリード:・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務・コンペティションの企画、設計、運営・顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営・コンペティションの結果分析および報告書作成【ポジションの魅力】■最先端のAIを使い官公庁向けにコンサルをしていただくことで、大規模プロジェクト推進力やAI開発kに関する深い知見を得ることができます。■IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。■経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できます。【配属先】COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。【働き方】基本リモートワーク（在宅勤務）をベースとした上で、必要に応じて週1回程（月3～4回）東京オフィスへ出社しています。入社時は、チームメンバーも出社回数を増やして、リアルコミュニケーションの機会を増やすことが可能です。【開発言語】・開発言語：Python・IDE：Jupyter Notebook・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence【企業ミッション】・技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす「少子高齢化に伴う労働人口の減少」という構造的な課題に直面する日本において、持続可能な社会を実現するためには、人とAIが融合した新しい働き方による飛躍的な生産性向上が不可欠です。その実現のため、私たちはすべての組織に対して、AI活用スキル＆意欲の醸成を促し、業務・事業・組織そのものの変革、すなわちAX（AI transformation）を支援しています。※AX（AI transformation）とは･･･AIを活用したDX推進のことを指し、SIGNATEの造語です【事業概要】・AI総合コンサルティングAI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX（AI transformation）を支援する「AIソリューションカンパニー」です。パッケージ提供ではなく、課題と組織の成熟度に合わせてゼロベースでプロジェクトを設計・推進支援。成果を可視化し、長期的なリピートとアップ＆クロスセル創出モデルです。【独自プロダクト】◆SIGNATE WorkAI経営視点で生成AI活用を推進するための戦略立案AIエージェント◆SIGNATE Cloud全社員を生成AI武装させるオンライン実践型学習サービス◆SIGNATE Competition国内最大10万人超の会員が参加するAI開発競技プラットフォーム【他社にない強み】◆AI人材コミュニティ10万人のハイエンドなAI人材が集まる会員コミュニティ◆公共プロジェクト実績先端技術の研究開発からデジタル人材育成プラットフォームまで、実績多数◆SIGNATE総研AIと協働する時代の、DX推進のヒントを集積したオウンドメディア

■募集背景顧客体験の向上に対する企画～検証～開発を新設のチームで進めていく上で組織強化をする為募集をしております。 SDVの考え方を取り入れた事業へ変革するため一緒に推進役を担っていただきたいと考えています。 ■業務内容 データの収集・分析・解析結果に基づいて業務課題を解決する専?技術者 SDV顧客価値の調査・分析。モビリティを中心としたライフスタイルにおいてインターネット上の口コミやQ&A、ネットリサーチなどから声を拾い上げてSDVに提供すべき顧客価値の調査・分析を実施する。 ■ポジション魅力・SDVに向けた全社変革の中で、中心的な役割を担い、やりがいのある仕事をして頂けます。・自分が関与した製品/サービスが身近なクルマに搭載されるため大きな達成感を得ることができます。

◆募集背景労働力不足が深刻化する中、AIの進化により「人が操作するシステム」から「システムが自律的に動く世界」へのパラダイムシフトが始まっています。その中で当社では、顧客要件に沿った従来のSI領域を超え、AI-Readyな基盤構築から事業変革、さらに顧客の企業価値向上までを一気通貫で推進する「BDX（Business Digital Transformation）事業本部」を立ち上げました。顧客の深い業務知識をもとに、AIが機能するアーキテクチャへと落とし込み、実効性のある事業変革をリードできる人材を立ち上げメンバーとして募集しています。私たちと一緒に、AI-Readyな社会と、より豊かで持続可能な未来を創造しませんか。◆組織について「BDX事業本部」は、同社の新規事業組織です。◆配属部署産業事業管掌 産業事業グループ ＢＤＸ事業本部◆組織の業務・事例紹介・「事業家マインド」を持ちながら顧客の事業部門へ直接アプローチし、企業価値向上をともに推進します。・顧客企業のAI-Readyな基盤構築・事業変革を支援し、さらに個社の枠を超えた産業全体の変革を目指します。・「ビジネスアーキテクト」、「フルスタックエンジニア」、「データエンジニア」の3職種が、その専門性を融合させながら、顧客の事業変革を最前線で推進します。 ◆職務内容・担当業務ビジネスアーキテクトやフルスタックエンジニアと連携し、AIエージェントが企業の文脈を理解して自律的に動くための「AI-Readyなデータ基盤」の設計・構築を担っていただきます。・社内外に散在するデータを統合し、分析・AI活用に耐えるデータパイプライン／データ基盤を設計・実装・ナレッジグラフ／オントロジー（RDF・OWL等のセマンティック技術）を用いて、データに「意味」と「つながり」を与える基盤を構築・データ品質・データガバナンスの仕組みづくりと、AIエージェントがデータを安全に参照できる仕組み（MCP等）の整備・主要顧客とのPoCを通じて、再利用可能なIP（オントロジーテンプレートやパイプライン）として磨き込み、産業全体へ展開◆開発環境・商材の説明・関連URLデータ基盤：BigQuery、Microsoft Fabric（OneLake／Delta Parquet）、各種クラウドDWHナレッジグラフ／セマンティック：Stardog（RDF・RDFS・OWL／W3C標準準拠）、Neo4j、SPARQLAI／LLM連携：Python、各種LLM API、ナレッジグラフ／RAG、MCP・A2A等のエージェント連携プロトコルプラットフォーム／インフラ：GCP、Azure、AWS、Kubernetes、Terraform（IaC）、GitHub Actions（CI/CD）◆役割・ポジション:データエンジニア◆このポジションの魅力・国内でも事例の少ないナレッジグラフ／オントロジーを核とした「AI-Readyデータ基盤」を、立ち上げから手がけられます。・特定技術の経験有無を問わず、充実した学習環境と第一線の技術者との協働を通じて、最先端スキルを習得・実践できます。・新設組織ならではのスピード感で、技術選定から事業づくりまで当事者として関わることができます。・健康経営や働き方改革を全社で推進するSCSKならではの、腰を据えて長く成長できる働きやすい環境があります。◆将来のキャリアパス・入社直後：先輩エンジニアと協働し、データパイプラインやナレッジグラフ構築のサブメンバーとして基礎を習得・3～5年後：オントロジー設計やナレッジグラフ活用など特定領域の専門性を高め、PoC・基盤構築をリードするデータエンジニアへ・その後：データ／AI活用の強みを軸に、再利用可能なIP・プロダクトの開発リード、または産業横断のデータ基盤を牽引するアーキテクトに挑戦※技術を深く極めるスペシャリストの道も選択いただけます。

■組織のミッションフィナンシャルビジネス部ではウォレットビジネスや銀行、証券、保険等に関する幅広い業務を実施しています。投資サービス担当は、主に「マネックス証券との協業」を中心に各種サービスを展開していく担当であり、両社アセットを活用して証券業界に「ミラクル」を起こすサービス開発、企画を実施しています。ドコモの金融事業での成功を担う非常にチャレンジングな担当となります。■組織の業務概要ドコモとマネックス証券等のパートナー企業が保有するサービス、データを連携した「今までにない新サービス」を世の中に提供していくクリエイティブな担当業務です。これまで投資に興味はあるが一歩踏み出せなかった方から積極的に投資を行っている幅広いお客さまの資産形成のお手伝いをします。■担当いただく業務概要※本ポストは、株式会社NTTドコモ・フィナンシャルグループへ出向予定ポストとなります。マネックス協業における、口座開設～利用促進（ナーチャリング）まで各KPIにあわせたユーザーセグメント・ターゲットにあわせたマーケティングプランの策定及びその実行。※認知施策、デジタル広告、ドコモオウンド内でのプロモーション、キャンペーンの立案や実行など広範囲のマーケティング業務があり、その中の特定領域でリーダー的な役割を担っていただきます。マーケティング活動に向けたデータ分析<業務の魅力>・ドコモが最重要視する金融領域において、資本業務提携したマネックス証券のシェア拡大に向けた業務に携わります。業界にミラクルを起こします。・業界には無い新たなサービス企画開発等の業務経験が積めます・ドコモが保有するビッグデータとマネックス証券等とのパートナー企業が保有するデータを掛け合わせた高度なマーケティング業務経験が積めます・フィナンシャルビジネス部内での他担当業務との連携、及び、ドコモ社内各サービス（ｄポイント、ｄカード等）との連携が必須であることから、幅広いナレッジ取得が出来ます■候補者へのメッセージドコモは金融・決済、エンタメ、ヘルスケア、マーケティングソリューションなど。これら通信以外の分野を「スマートライフ事業」と位置付け、1億人を超える会員基盤と豊富なアセットを活用し、これからの成長の原動力としていきます。特に資本業務提携したマネックス証券との協業については、金融領域において最も注力していく事業となり、ドコモのアセットをフル活用し、新たな金融商品の開発など、業界に革新を起こしていきます。ドコモにとって新しいチャレンジであり、証券業界での経験をお持ちの方に積極的にジョインして頂くことで協業を加速したいと考えております。あなたがこれまで培ってきた力を、ドコモという多くのサービス、データ等のアセットを保有する会社でフルに発揮し、世界を一緒に変えていきませんか？

同社にてデータのプロフェッショナルとして下記業務を担っていいただきます。【具体的な業務内容】■金融機関本部各部署に常駐し、お客様のビジネス課題の発見や事業戦略の策定をデータの専門家として支援■サービスや商品に関する計数管理、マーケティング分析などをデータエンジニアの立場で支援■膨大なデータの整理、再構築、可用性向上などをデータアーキテクトの立場で支援■システム間連携や仕様変更に伴う影響調査やリスク管理、完全性確認などをデータガバナンスの立場で支援【強み】■メガバンクとの取引が長く、システム提案・企画・要件定義等、上流から携わることができます■金融機関の様々な業務領域における専門家と接することができます■専門分野でスペシャリストを目指すか、多彩な経験を積んでゼネラリストを目指すか、ご自身のキャリア志向に合わせた働き方ができます■ご経験とご希望に応じて、早期にプロジェクトリーダーとしてご活躍いただけます【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。 ■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。 ■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。さまざまなプロジェクトに携わることができるのも魅力です。 ■国内トップのプロジェクト遂行力ケーススタディに基づいてまとめられた、製品とサービス開発のための「プロセス成熟度モデル」CMMIの「レベル5」を達成。現在、最上位のレベル5を達成した国内企業は6社であり、その内、全社範囲で取り組む企業はわずか2社。2,000人を超える規模の企業では同社のみです。三菱総研DCSが業界内においていかに高い開発プロセス体制を持っているかが分かる数字と言えるでしょう。 ■新規事業への積極的な取り組みシステム構築に限らず、ビッグデータ、ロボティクス、AIなど時代の先端をいく技術を積極的に取り入れ、新たな価値の創出に努めています。

【募集背景】SDV(Software Defined Vehicle)時代に向けたビークルデータマネジメントについて検討・開発を進めています。SDVではデータを利活用し、車の価値を高めることが期待されています。本ポジションでは、日産自動車で蓄積した車両のプローブデータ（位置・動き・状態を収集した実データ）やECUのログデータを、バッテリーやHVACなどの各機能担当者が利活用できるよう運用する役割を担っていただきます。【業務内容】＜担当業務＞各車両ECUより蓄積された通信データ等を活用し、既存機能の品質向上および新機能開発を推進するための企画・戦略立案から実行支援までを担っていただきます。・車両のプローブデータ/ログデータ利活用に向けた戦略策定・車両のプローブデータ/ログデータの品質管理・各機能担当に対するデータ利活用のコンサルティング、推進支援など＜職場環境・働き方＞10名程度の規模のチームで、中途採用の方が多いメンバー構成です。異業種からの中途採用者も多いので多種多様な考え方をベースに議論することができます。また、社内外や国内外とのコミュニケーションが多い職場となります。内、本業務担当5-6名予定。【アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position】＜職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい＞ 本ポジションは新設領域となるため、当該分野の第一人者として組織・業務をリードしていただくことが可能です。また、自動車領域にとどまらず、IT・ソフトウェア・データといった幅広い技術領域に携わり、横断的なスキルを習得できる環境です。＜将来的に目指せるキャリア、ポジション ＞テクニカルエキスパートやマネジメントポジション各ECUの専門知識を学び、それぞれの電子電装部品の先行・量産開発での活躍データ活用戦略策定の知見から、新機能開発を考える企画部署での活躍

融資業務の高度化・効率化に向けた企画業務を担当いただきます。融資支援・融資審査・不動産担保評価などの関連システム企画から、AI等デジタル技術を活用した業務改革、融資制度設計まで、銀行の融資プロセス全体の高度化を推進するポジションです。具体的に、【融資関連システム企画・管理】■融資支援システムの企画・開発・運営■融資審査システムの改善企画■不動産担保評価システムの管理【金融DX・業務改革推進】■AI等デジタル技術を活用した融資業務高度化■業務プロセス改善■システム開発プロジェクト推進【融資制度・業務企画】■融資関連法規・監督指針に対応した制度設計■業務運営ルールの整備【専門領域対応】■融資関連英文契約書の確認・作成■関係部署・外部ベンダーとの調整※銀行の基幹業務である融資領域を、デジタル技術と業務知識を融合させながら変革していく重要なポジションです。

データサイエンスを活用し、銀行およびお客さまに関する課題発見・分析・施策提案を担当いただきます。ビジネス課題を起点に分析テーマを設定し、データ加工・統計分析・モデル構築・結果検証まで一貫して担当するポジションです。具体的に、【分析テーマ設計】■業務課題・顧客課題の把握■優先度の高い分析テーマ選定■分析方針・仮説設計【データ分析・モデリング】■データ収集・加工■データ集計・可視化■統計分析■SAS・Pythonを活用したモデル作成【分析結果の活用】■分析結果のレポーティング■関係部署への提案■施策実行支援■効果検証※データ分析を通じて、銀行業務の高度化や新たな顧客価値創出を推進するポジションです。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー【魅力】★分析して終わりではなく、施策実行まで関われます。課題設定、分析テーマ選定、データ加工、モデル構築、結果報告、施策実行・効果検証まで一連のプロセスを担当いただきます。ビジネス成果につながるデータ活用を実践できます。★金融×データサイエンスという希少領域で専門性を高められます。金融業界特有の大量かつ多様なデータを扱いながら、統計解析・機械学習・データ可視化などのスキルを活かせます。★経営・営業部門と近い距離で分析可能。分析結果を単にレポートするだけではなく、各部門と連携しながら課題解決策を提案いただきます。データサイエンスとビジネス両面の経験を積むことができます。★地方銀行の変革をデータ面から支えることとなります。データドリブン経営への転換を進める中核人材として、銀行全体の意思決定高度化に関われます。

【ミッション】ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで、他社にはない大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。【具体的な業務内容】私たちの部門で対応している複数PJのいずれかで業務を実施していただきます。担当PJはPJ状況に合わせて変更が発生する可能性があります。■A-PJでメンバーとしてドコモデータ活用スキルを得たあとにB-PJでPLとしてメンバー3人管理にステップアップ■C-PJでのPL経験が注目PJのD-PJで活用できるため担務変更　　等【同ポジションの魅力】■いずれのPJにおいても業務内容はドコモデータ活用に関わる業務となります。■機械学習などの業務よりマーケティングへのデータ活用業務が多くなっています。■また、データを扱う業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施いただきます。＜PJ例＞■関係法人企業様にマーケティング高度化提案のためデータ分析　－ｄポイント加盟店様への提案用データ分析■ドコモのサービス利用向上のためのデータ分析　－ｄカード利用向上のための提案用分析■依頼にもとづいた各種データ抽出作業　－個別キャンペーンのターゲティングリスト作成やポイント付与リスト作成■分析や可視化の基盤開発　－Snowflake上でのデータマート整備やTableauによる可視化の開発運用等※本募集について原則フルリモートでの業務はありません。（直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、プロジェクトによってはフル出社もあります）【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社について】■NTT主要8社の一つ同社はNTTグループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています。品質と信頼性を追求しながら、お客様とのビジネス価値の協創を通じて、豊かなコミュニケーション社会の実現に貢献していきます。

【担当業務と役割】車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関する完成品の安全性・信頼性評価および製品審査を担当いただきます。主な業務は、「完成品の安全性/信頼性評価」になります。〇品質評価/製品審査■生産品の日測/月測試験の対応および、試験結果による合否判定の実行■各種評価に使用する設備や環境インフラの更新や構築活動■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出 と 改善活動の推進【具体的な仕事内容】品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。具体的には以下の業務を担当いただきます。■生産品に対する日測・月測試験（電気特性、信頼性、安全性試験）の実施と合否判定■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進■X線検査や電気特性評価などの各種評価設備、データ解析インフラの導入・更新、および試験環境の整備■既存製品・新製品の評価データを活用した性能安定化・品質向上活動【配属部門】モビリティエナジー事業部　品質保証部【品質保証部のミッション】地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。【顧客品質変革課のミッション】自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。【募集背景】世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大しています。 このような事業環境の中で、電池に求められる品質要件はますます高度化しており、単なる検査による品質保証ではなく設計・製造プロセスを含めた「源流管理型」の品質保証への変革が求められています。また、製品安全・信頼性に関する法規制や顧客要求も強化されており、品質保証の役割はますます重要性を増しています。従来の枠にとらわれない新たな品質保証の仕組みや評価手法を構築し新しい価値を創出していくために、多様なスキル・経験を持った人財を募集します。【この仕事を通じて得られること】車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の電気特性/安全性/信頼性に関する専門的な知識を身につけることができます。また、評価データの解析を通じて、統計分析やデータサイエンスのスキルを伸ばすことも可能で、脱炭素社会やAIインフラを支える電池品質に【職場の雰囲気】■若手～ベテランまで幅広いメンバーが在籍し、フラットに議論できる風通しの良い職場です■品質課題や評価結果について、部門を跨いで議論・連携する機会が多く、チームワークを重視しています■新しい評価手法やDX活用にも積極的にチャレンジする風土があり、改善提案が歓迎されます■リモートワークと出社を組み合わせた柔軟な働き方も可能です

【担当業務と役割】車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関する完成品の安全性・信頼性評価および製品審査を担当いただきます。主な業務は、「完成品の安全性/信頼性評価」になります。〇品質評価/製品審査■生産品の日測/月測試験の対応および、試験結果による合否判定の実行■各種評価に使用する設備や環境インフラの更新や構築活動■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出 と 改善活動の推進【具体的な仕事内容】品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。具体的には以下の業務を担当いただきます。■生産品に対する日測・月測試験（電気特性、信頼性、安全性試験）の実施と合否判定■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進■X線検査や電気特性評価などの各種評価設備、データ解析インフラの導入・更新、および試験環境の整備■既存製品・新製品の評価データを活用した性能安定化・品質向上活動【配属部門】モビリティエナジー事業部　品質保証部【品質保証部のミッション】地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。【顧客品質変革課のミッション】自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。【募集背景】世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大しています。 このような事業環境の中で、電池に求められる品質要件はますます高度化しており、単なる検査による品質保証ではなく設計・製造プロセスを含めた「源流管理型」の品質保証への変革が求められています。また、製品安全・信頼性に関する法規制や顧客要求も強化されており、品質保証の役割はますます重要性を増しています。従来の枠にとらわれない新たな品質保証の仕組みや評価手法を構築し新しい価値を創出していくために、多様なスキル・経験を持った人財を募集します。【この仕事を通じて得られること】車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の電気特性/安全性/信頼性に関する専門的な知識を身につけることができます。また、評価データの解析を通じて、統計分析やデータサイエンスのスキルを伸ばすことも可能で、脱炭素社会やAIインフラを支える電池品質に【職場の雰囲気】■若手～ベテランまで幅広いメンバーが在籍し、フラットに議論できる風通しの良い職場です■品質課題や評価結果について、部門を跨いで議論・連携する機会が多く、チームワークを重視しています■新しい評価手法やDX活用にも積極的にチャレンジする風土があり、改善提案が歓迎されます■リモートワークと出社を組み合わせた柔軟な働き方も可能です

【担当業務と役割】車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関するデータ解析やデータ活用システム構築を担当いただきます。主な業務は、「製品の予兆・傾向管理やシミュレーションを目的としたデータ解析」になります。〇データ解析■生産品の評価により得られたデータやものづくり、材料データ等のビッグデータを活用したデータ解析の実行■データと統計的手法に基づいたデータドリブンの実践■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出と改善活動の推進【具体的な仕事内容】品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。具体的には以下の業務を担当いただきます。■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進■ビッグデータ解析による予兆・傾向管理の実践と未然防止の推進■データを効果的に活用するためのシステム構築やBIツールを使用したデータ活用基盤の構築【配属部門】モビリティエナジー事業部　品質保証部【品質保証部のミッション】地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。【顧客品質変革課のミッション】自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。【募集背景】世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大しています。 このような事業環境の中で、電池に求められる品質要件はますます高度化しており、単なる検査による品質保証ではなく設計・製造プロセスを含めた「源流管理型」の品質保証への変革が求められています。また、製品安全・信頼性に関する法規制や顧客要求も強化されており、品質保証の役割はますます重要性を増しています。従来の枠にとらわれない新たな品質保証の仕組みや評価手法を構築し新しい価値を創出していくために、多様なスキル・経験を持った人財を募集します。【この仕事を通じて得られること】車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の品質評価データに加え、製造・設計データも含めた大規模データ解析経験を積むことができます。統計解析（回帰分析、異常検知など）やデータサイエンスの実務スキルを向上でき、PythonやBIツール等を活用したデータ活用・DX推進スキルを習得できます。また、品質課題の「事象把握」から「原因特定」「予兆検知」まで一貫して関与でき、データに基づいた意思決定文化の醸成に貢献できます。【職場の雰囲気】■データ分析・品質・製造など多様なバックグラウンドを持つメンバーが連携するチームです■課題に対して仮説を立て、データで検証するサイクルを重視しています■新しい分析手法やツール導入に対して積極的にチャレンジできる風土があります■現場（製造・設計）との距離が近く、データ結果を実務に反映しやすい環境です

【担当業務と役割】車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関するデータ解析やデータ活用システム構築を担当いただきます。主な業務は、「製品の予兆・傾向管理やシミュレーションを目的としたデータ解析」になります。〇データ解析■生産品の評価により得られたデータやものづくり、材料データ等のビッグデータを活用したデータ解析の実行■データと統計的手法に基づいたデータドリブンの実践■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出と改善活動の推進【具体的な仕事内容】品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。具体的には以下の業務を担当いただきます。■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進■ビッグデータ解析による予兆・傾向管理の実践と未然防止の推進■データを効果的に活用するためのシステム構築やBIツールを使用したデータ活用基盤の構築【配属部門】モビリティエナジー事業部　品質保証部【品質保証部のミッション】地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。【顧客品質変革課のミッション】自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。【募集背景】世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大しています。 このような事業環境の中で、電池に求められる品質要件はますます高度化しており、単なる検査による品質保証ではなく設計・製造プロセスを含めた「源流管理型」の品質保証への変革が求められています。また、製品安全・信頼性に関する法規制や顧客要求も強化されており、品質保証の役割はますます重要性を増しています。従来の枠にとらわれない新たな品質保証の仕組みや評価手法を構築し新しい価値を創出していくために、多様なスキル・経験を持った人財を募集します。【この仕事を通じて得られること】車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の品質評価データに加え、製造・設計データも含めた大規模データ解析経験を積むことができます。統計解析（回帰分析、異常検知など）やデータサイエンスの実務スキルを向上でき、PythonやBIツール等を活用したデータ活用・DX推進スキルを習得できます。また、品質課題の「事象把握」から「原因特定」「予兆検知」まで一貫して関与でき、データに基づいた意思決定文化の醸成に貢献できます。【職場の雰囲気】■データ分析・品質・製造など多様なバックグラウンドを持つメンバーが連携するチームです■課題に対して仮説を立て、データで検証するサイクルを重視しています■新しい分析手法やツール導入に対して積極的にチャレンジできる風土があります■現場（製造・設計）との距離が近く、データ結果を実務に反映しやすい環境です

【期待する役割/業務内容】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社では製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。▼プロジェクト事例＜画像認識＞協働ロボットを用いた外観検査＜動画解析＞定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知＜自然言語処理＞LLMを用いたナレッジ検索システム▼業務内容の比重要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%【やりがい】一貫したAIシステム開発に携われるデータ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。幅広い技術・データに触れられる画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

開市場である百貨店及びSC店、量販店、免税店、アウトレット店の販売実績管理、事業本部全体の採算管理の分野でデータ集約、帳票構築、資料作成、分析等の業務を行っていただきます。営業本部内の管理部門となりますので、発注依頼や請求書処理等の営業サポート業務も一部発生します。【具体的な業務内容】(1)事業本部および店舗の採算管理（売上・経費明細データの整備から採算の予実管理まで）(2)経営会議をはじめとする各種会議の運営(3)BIツールを用いた帳票作成、データ分析(4)発注依頼、請求書処理等の営業サポート業務【今後のキャリア】入社後しばらくご経験を積まれた後は、事業管理のノウハウを活かして他事業部の管理部門や、全社の採算を取りまとめる経営管理部門を目指すことも可能です。また、現在の組織ではリーダーが少ないですが、今後はよりマネジメントを強化したいため、リーダーシップを発揮いただきマネジメントを目指していただくことも可能です。

同社にてデータサイエンティストを行っていただきます。■データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。■データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用■エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。【募集背景】世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。【具体的な業務内容】■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング■生成系AIの活用推進・分析への活用【案件事例】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。■セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供■自然言語処理等を活用した銀行業務高度化■生成系AI活用案件■金融サービスに係わる不正検知【同ポジションの魅力】■企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能です。■海外カンファレンスに参画した情報収集が可能です。■各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただきます。■AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性、（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。その実績次第で、CIO的ポジション（フェロー）への登用可能性もございます。【組織について】約50名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。■2022年度、2023年度の中途採用者約10名在籍しており、中途採用者も活躍中■20代のメンバーが約4割程度【参考資料】■AIで巨大銀行を変える　「業務4割減」に本気（日経XTECH　2018.01.01）https://xtech.nikkei.com/it/atcl/ncd/17/090400046/122500005/■SageMakerを活用した行内内製事例（AWS AI/ML@Tokyo #8 2020.11.26）https://awsj-ml.connpass.com/event/194877/■セミナー等実績（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）https://www.it.mufg.jp/solution/achievement.html■テックブログ（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）https://zenn.dev/p/muit_techblog■「MUIT Youtube（Youtubeチャンネル）」もぜひご覧ください！https://www.youtube.com/@muityoutube836

製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。＜具体的には＞※ご経験を踏まえて決定させていただきます。◆製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施◆統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析◆SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援◆ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け◆装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築◆検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援◆データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進＜募集背景＞近年、AI技術の急速な進化に伴い、製造現場においてもデータ活用を前提としたDX（デジタルトランスフォーメーション）が加速しています。当社においても、生産データの集計・可視化にとどまらず、データ収集の自動化、分析から異常発生時の原因究明までを一気通貫で行う高度な仕組みづくりが求められています。今後は、AIを駆使したデータ分析により、製造プロセスの最適化や品質向上、設備トラブルの予兆検知などを実現するSmart Factory構想を本格的に推進していく方針です。その実現に向け、データ基盤の構築から分析モデルの設計・運用までを担えるデータサイエンティストの役割はますます重要となっています。こうした背景から、AI・データ活用を軸に製造現場の高度化をリードいただける人材を迎え入れ、体制強化を図るため、新たにデータサイエンティストを募集することとしました。

製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。＜具体的には＞※ご経験を踏まえて決定させていただきます。◆製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施◆統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析◆SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援◆ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け◆装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築◆検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援◆データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進＜募集背景＞近年、AI技術の急速な進化に伴い、製造現場においてもデータ活用を前提としたDX（デジタルトランスフォーメーション）が加速しています。当社においても、生産データの集計・可視化にとどまらず、データ収集の自動化、分析から異常発生時の原因究明までを一気通貫で行う高度な仕組みづくりが求められています。今後は、AIを駆使したデータ分析により、製造プロセスの最適化や品質向上、設備トラブルの予兆検知などを実現するSmart Factory構想を本格的に推進していく方針です。その実現に向け、データ基盤の構築から分析モデルの設計・運用までを担えるデータサイエンティストの役割はますます重要となっています。こうした背景から、AI・データ活用を軸に製造現場の高度化をリードいただける人材を迎え入れ、体制強化を図るため、新たにデータサイエンティストを募集することとしました。

【仕事内容】同社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！

【AI事業本部について】組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。【審査AIとは】「大量化する広告クリエイティブのチェックをAIでサポートするシステム」です。現在、バナーなどの広告クリエイティブ制作においては、自社の極予測AI*を活用し、多様性かつ効率的な制作フローを実現しています。一方、生成されたクリエイティブのブランド毀損リスクなどは人手で対応しており、生成量に対しチェックの量が追いつかなくなる未来が予想されます。「審査AI」は適法性や個社ごとのレギュレーションなど様々な観点から自動審査を実現することで、広告主のクリエイティブチェックをサポート。広告主の趣向を学習したモデルを活用し「人間よりも精度の高い」審査を実現することで、クリエイティブチェックの主要課題である「量的課題」及び「質的課題」の解決に寄与することを目指しています。【ミッション】インターネット広告事業で国内トップクラスの事業者であり続けるためにも、「信頼と品質を担保しながら効果的なクリエイティブを大量に生成する技術力」 は非常に重要です。広告クリエイティブ審査の「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 自然言語処理や画像処理の技術を用いた審査AIプロダクトの開発に取り組んでいただきます。【具体的な業務内容】審査AIでは、生成AI時代における広告効果最大化を目指し、広告クリエイティブ審査の自動化を実現するためのAI開発を行っています。広告表現の顧客レギュレーション審査から景品表示法・薬機法などの法令審査、訴求内容の事実性チェック、炎上リスク評価といった多様な審査タスクを、自然言語処理・画像認識・大規模言語モデルを組み合わせたマルチモーダルなAIシステムとして構築しています。リスティング広告などのテキストからバナー画像・動画、音声まで幅広い広告フォーマットを扱い、ご自身の専門領域を軸にしながら、専門領域を越えて審査AIのコア技術開発をリードしていただきます。■LLMアプリケーション開発：GPT・Geminiなど最先端のクローズド/オープンモデルを活用し、広告表現規制・法令審査・事実性チェックなどの審査ロジックを構築。プロンプト設計、コンテキストエンジニアリング、複数モデルを組み合わせた多段推論のパイプライン開発など■自然言語処理：日本語テキストの解析、固有表現抽出、情報検索を用いたファクトチェック、訴求表現のクラスタリング、類似事例検索など、広告テキストを理解・照合するための技術開発■画像・動画認識（マルチモーダル）：バナー・動画広告からのOCRやシーン検出、ロゴ改変・画像差分の検出、レイアウト・訴求画像表現の理解など、VLMを活用したクリエイティブ理解技術の開発■モデル開発・推論基盤（LLMOps）：審査タスクに特化した言語モデル/分類モデルのfine-tuning（LoRA、SFT、RL等）や、Embeddingモデル＋ベクトル検索を用いた事例検索基盤の構築。学習から推論サービング、大規模バッチ審査、精度評価・監視までを一貫して担う【本ポジションの魅力】■テキストから画像・動画まで、広範なモダリティのAI開発■LLM・VLMの技術検証で終わらせず事業成果まで一気通貫で担当できる■最先端の技術/研究を活用した開発経験■社内屈指の技術組織、AI事業本部

株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。■業務内容（概要）製造業を中心としたクライアントのDX推進を支援し、業務改善・データ活用・工場立ち上げを通じて課題解決を推進します。■業務内容（具体的に）クライアント企業のデータを活用し、課題抽出から分析、モデル構築、可視化・レポーティングまでを担当SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理統計解析や機械学習モデルの設計・評価ダッシュボード開発（Tableau、Power BI）PoCから本番導入までの支援業務改善・工場立ち上げ推進アジャイル（スクラム）開発の推進PL候補として、プロジェクトのQCDS管理、顧客折衝、技術選定を担当■使用ツール・技術言語：Python、SQLライブラリ：Pandas、NumPy、scikit-learn機械学習：TensorFlow、PyTorchBI：Tableau、Power BIバージョン管理：Git、GitHubクラウド：AWS、Azure開発管理：Redmine、Backlog、Jira■この仕事の魅力技術交流の機会多数希望に応じたアサイン上流工程から顧客と向き合える製造業中心＋多業種案件あり最先端技術を活用可能キャリア支援・研修制度充実

■業務概要組織を牽引する高度データサイエンティストとして、分析プロジェクトを推進し、各施策に生かせるデータインサイトと分析成果物を提供し、事業課題の解決に努める。高度専門技能に関する裁量権を保有し、データ駆動型プロダクトの価値最大化を目指し、効果測定・改善計画の実行により事業目標の達成に努める。自己の専門技能を高め、新たな技術習得を行うとともに、自部門のデータサイエンス実務リーダーとしてメンバーのスキル分析・スキル向上をOJTで支援する。また、業界トレンドや顧客ニーズを継続的に把握し、平時および変化時のデータ業務の課題抽出・改善を行い、業務の最適化・効率化に努める。■具体的な業務内容・データ戦略 部門やプロジェクト単位でのデータ活用戦略の策定に積極的に関与し、データ利活用の方向性や施策を具体的に提案。関係部門と連携し実行計画の策定を担当。データベース設計やデータパイプラインの基本設計に関わる。 小規模または中規模の分析プロジェクトを管理。チームメンバーの指導や調整を行い、問題発生時は対応策を講じる。データベース設計やパイプライン構築のタスク管理を行う。・プロジェクトマネジメント小規模または中規模の分析プロジェクトを管理。チームメンバーの指導や調整を行い、問題発生時は対応策を講じる。データベース設計やパイプライン構築のタスク管理を行う。・データ品質管理とガバナンスデータガバナンスの方針や基準の策定に関与し、データ品質管理プロセスの改善提案や導入を推進。データ管理ツールの活用や監査対応も実施。・経営層への報告・提言分析結果や洞察を経営層に報告し、課題解決に向けた具体的な改善策や施策を提言。データ基盤に関する運用状況報告を行う。・附帯業務・その他同社（本部，部署，グループ含む）にて規定もしくは指示された当該職務の遂行・達成に必要な附帯業務を実施する。なお，業務にあたっては，当社共通の価値基準「ctc way」を共有し，社員が遵守すべき規範「行動指針」に則って活動する。その他，当社にて定める規定・規律を遵守し，ガバナンス維持・向上のため当然に社員が参加すべき施策や事項について業務として行う〇達成目標ターゲットに定めた層に対する施策効果として年間で50百万円相当の売上効果もしくは25百万円相当の期待利益創出■ジョブ型（高度専門職）制度詳細日々高度な専門知識を磨きながら業務にチャレンジし、能力を発揮することで生み出された成果がダイレクトに報酬に反映される処遇体系を実現いたします。「管理職ではなくプレイヤーに戻りたい」「ずっとエンジニアでいたい」という希望をかなえるべく【職種をまたぐ異動なし】【定年後の処遇も定年前から継続】など当社オリジナルの制度を整えています。

■AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、　要件定義から本番運用・改善まで一気通貫でご担当いただきます。・顧客の課題をヒアリングし、GeminiやAmazon Bedrockなどの最新サービスから最適な技術を選定・提案・要件定義からPoC、本番稼働、運用改善（LLMOps）まで一気通貫で担当・技術実装にとどまらず、チームリード、設計の主導、コードレビュー、後輩育成の実施【担当案件例】・RAGシステムの精度・パフォーマンス改善・LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築・大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計・Fine-tuningやエージェント設計を用いたRAG精度向上・検索・コンテンツ生成を自動化するマルチエージェント構築・生成AIを組み込んだAI駆動開発の導入と検証【身に付くスキル・働く魅力】・業界最先端のAI技術を複数案件で横断的に評価・検証する中で、クラウド・セキュリティ・スケーラビリティを　　　統合したエンタープライズAIアーキテクチャの高度な設計力を磨くことができます・多様なプロジェクトへの参画を通じて特定領域の専門性を深めつつ、技術的判断の根拠を提示して　顧客の意思決定を支援する高い提案力とコミュニケーションスキルが身に付く環境です・自身で得た知見をアウトプットする社風があるため、自身の技術力向上と組織全体の底上げへと　直結させることで市場価値向上に繋げることができます【技術環境】■ Core Stack言語：Python / JavaScript / TypeScript / PHPフレームワーク：FastAPI / Laravel / Next.jsGoogle Cloud：Cloud Run / App Engine / GKE / Cloud SQL / Big Query / SpannerAWS： Lambda / ECS / EKS / Fargate / Aurora / DynamoDB / RDS■ AI StackGoogle Cloud：Gemini Enterprise Agent Platform（Agent Search / Vector Search / Agent Development Kit ）AWS：Amazon Bedrock（Agent Core / Managed Knowledge Base）その他：AI駆動開発 / 仕様駆動開発（Kiro / OpenSpec / cc-sdd）

■AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、　要件定義から本番運用・改善まで一気通貫でご担当いただきます。・顧客の課題をヒアリングし、GeminiやAmazon Bedrockなどの最新サービスから最適な技術を選定・提案・要件定義からPoC、本番稼働、運用改善（LLMOps）まで一気通貫で担当・技術実装にとどまらず、チームリード、設計の主導、コードレビュー、後輩育成の実施【担当案件例】・RAGシステムの精度・パフォーマンス改善・LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築・大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計・Fine-tuningやエージェント設計を用いたRAG精度向上・検索・コンテンツ生成を自動化するマルチエージェント構築・生成AIを組み込んだAI駆動開発の導入と検証【身に付くスキル・働く魅力】・AWSとGoogle Cloudの最先端環境で、生成AI基盤の設計からLLMOpsを用いた運用・改善まで　一気通貫で携わることで、実践的なマルチクラウド×AIのアーキテクチャ設計力が身に付きます・技術実装にとどまらず、顧客の課題を技術に落とし込む提案力や、チームリード・若手育成を通じた　マネジメント視点も磨ける環境です・最前線の技術変革を自ら推進し、チームとともに成長していく手応えと魅力を実感していただけます【技術環境】■ Core Stack言語：Python / JavaScript / TypeScript / PHPフレームワーク：FastAPI / Laravel / Next.jsGoogle Cloud：Cloud Run / App Engine / GKE / Cloud SQL / Big Query / SpannerAWS： Lambda / ECS / EKS / Fargate / Aurora / DynamoDB / RDS■ AI StackGoogle Cloud：Gemini Enterprise Agent Platform（Agent Search / Vector Search / Agent Development Kit ）AWS：Amazon Bedrock（Agent Core / Managed Knowledge Base）その他：AI駆動開発 / 仕様駆動開発（Kiro / OpenSpec / cc-sdd）

【期待する役割、業務内容】金融機関に対する、経営管理、財務・会計、リスク管理、法令・コンプライアンス、金融犯罪対策等の領域におけるデータマネジメントやデータガバナンスに係るアドバイザリーサービスに従事いただきます。【おすすめポイント】■銀行、証券、保険など、金融機関における多種多様なデータに触れることができるため、金融×データ領域のスペシャリストとしてキャリア形成できる環境です。■社風は穏やかで落ち着いており、人を大切にする風土が根付いています。【組織について】金融アドバイザリー事業部同法人が提供するアドバイザリーサービスにおいて、主に金融機関を対象にCFO領域以外のリスクコンサルティングを提供しているのが、金融アドバイザリー事業部です。

【ミッション】同社では、AIやクラウドなどの先進技術を活用し、金融システムの高度化とソフトウェア開発プロセスの変革を推進しています。生成AIの大幅な進化により、AIを組み込んだシステムの開発はもちろんのこと、AIコーディングエージェントによってソフトウェア開発のあり方を抜本的に変革する新しい開発手法（AI駆動開発）が急速に進展しています。また、AIの新しいトレンドを継続的に調査・検証し、金融システムへ適用していくことも、競争力のあるシステム開発には不可欠となっています。今回は、AI技術の活用を推進することにより、金融システム開発の新しいスタンダードを創るソフトウェアエンジニアを募集します。AIコーディングエージェントを活用したソフトウェア開発（AI駆動開発）や、そのためのツール・プラットフォームの構築、AIに関連する先進技術の研究開発やPoC実施、AIを活用した業務改善・開発プロセス改善など、AIを軸足にしたキャリアにコミットできる方を募集します。【具体的な業務内容】■AI駆動開発におけるSkills、Harness等の開発標準・ベストプラクティスの策定・高度化、およびFDEとしての開発現場への導入・技術支援■AI駆動開発を実現するLLM、AIエージェント、MCP、ナレッジグラフ等を活用したアーキテクチャの設計・技術選定・導入■AI・先進技術に関する最新動向のリサーチ、技術検証・研究開発、PoCの実施、および実システム・開発現場への導入推進■AIエージェントを活用した業務課題の分析、業務プロセスの自動化・高度化、現場起点でのDX施策の企画・実装・展開■開発案件における役割・責任・AIや先進技術を活用したシステム開発を主体的に推進する・設計・実装・テスト・リリースまで一連の開発工程を担当する・AIが生成した成果物を適切に評価・改善し、高品質なシステムを実現する・生成AIやAIエージェントなど新技術の技術検証・PoCを実施し、金融システムへの適用可能性を評価する・技術検証結果を踏まえ、最適な技術・アーキテクチャを設計・実装へ反映する・経験に応じて、設計レビューや技術検討をリードし、プロジェクトの技術的な成功に貢献する・現場の業務課題や開発課題を理解し、AIや先進技術を活用した改善施策を企画・実装する【配属想定部署概要】配属想定部署：三菱UFJインフォメーションテクノロジー（MUIT）　DI本部生成AIをはじめとするAI技術、クラウドネイティブ技術、OSS等の先進技術を活用し、金融システム開発の高度化・効率化を推進する部署です。生成AIを活用したアプリケーション開発、AI駆動開発、新規技術の研究・PoC、既存システムのモダナイゼーションなどを通じて、金融システム開発の新しいスタンダードの確立に取り組んでいます。【配属想定部署の人員構成】150名（※銀行からの出向者を含む）【おもな関係者】各業務を所管する三菱UFJ銀行の事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、幅広く関わって頂く機会があります。【想定担当案件（例）】・AIエージェントを活用したAI駆動開発プロジェクト・AIを活用したレガシーシステムのモダナイゼーション案件・AIによる開発プラットフォーム構築案件・新しいAI技術の研究開発やその結果を踏まえたロードマップおよび戦略の策定・AIを活用した新しいソフトウェア開発プロセスやアーキテクチャの検証・実装・生成AIを活用した業務改善（DX）プロジェクト【成長機会】・生成AI、AIエージェント、LLMなど急速に進化するAI技術を実案件へ適用する経験・PoCから本番システムへの導入まで一貫して携わる経験・AI駆動開発を含む新しいソフトウェア開発プロセスを実践する経験・金融システムに求められる高い品質・可用性・セキュリティを考慮したシステム設計・開発経験・クラウドベンダーやOSSコミュニティなど外部技術を取り込みながら、新しい技術を金融システムへ適用する経験

同社にてデータサイエンティストを担っていただきます。【募集背景】世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。【具体的な業務内容】■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング■生成系AIの活用推進・分析への活用【想定案件事例】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。■セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供■自然言語処理等を活用した銀行業務高度化■生成系AI活用案件■金融サービスに係わる不正検知【参考リンク】■事務センターでの口座振替依頼書登録業務の効率化（MUFG 2019年度 IR資料 39P）https://www.mufg.jp/dam/ir/presentation/2019/pdf/slides1909_ja.pdf■MUFGのデータ分析に関する取り組み（MIRU2020）https://sites.google.com/view/miru2020/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0/%E4%BC%81%E6%A5%AD%E4%BC%81%E7%94%BB%E3%82%A4%E3%83%99%E3%83%B3%E3%83%88■AIで巨大銀行を変える　「業務4割減」に本気（日経XTECH　2018.01.01）https://xtech.nikkei.com/it/atcl/ncd/17/090400046/122500005/■SageMakerを活用した行内内製事例（AWS AI/ML@Tokyo #8 2020.11.26）https://awsj-ml.connpass.com/event/194877/■セミナー等実績（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）https://www.it.mufg.jp/solution/achievement.html■テックブログ（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）https://zenn.dev/p/muit_techblog■「MUIT Youtube（Youtubeチャンネル）」もぜひご覧ください！https://www.youtube.com/@muityoutube836【同ポジションの魅力】■企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能です。■海外カンファレンスに参画した情報収集が可能です。【組織について】約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。・20代-30代のメンバーが大半【想定キャリアパス】■各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、同社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。

【部門のミッション/業務概要】電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発～生産を行っています。システム開発部では電子事業本部のデジタル化、システム化を担う部門になります。工場設計Gはその中でも工場運営に必要なシステムを担当しています。【業務詳細】データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守データ分析チームとの連携、データ分析の支援データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築現場のニーズを拾いながら、データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築・データサイエンスを用いた業務変革の推進を行っていただきます。【キャリアステップ】データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤構築を担当しし、データ活用による事業革新の仕組み作り・推進を担当頂きたいと考えています。 将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへと成長してくれることを期待しています。【配属予定部門】電子事業本部　システム開発部　工場設計G（22名）データサイエンティスト、データマネジメントエンジニアご経験の皆様へ半導体向けICパッケージ基板の最先端技術とデータ分析技術を融合し、新しい未来を共に創造しませんか？商品開発や品質改善おけるデータ分析や、スマートファクトリーにおけるデータ利活用など、大量のデータ群から新たな価値を創造する最先端の舞台で、お持ちの経験やスキル、そして情熱を活かして頂きたく思います。

株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。 ■業務内容（概要）製造業を中心としたクライアントのデータ活用を支援し、分析・モデル構築・可視化を通じて課題解決を推進。■業務内容（具体的に）SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理統計解析や機械学習モデルの設計・評価ダッシュボード開発（Tableau、Power BI）PoCから本番導入までの支援アジャイル（スクラム）開発の推進将来的にはAIエージェントや生成AIを活用した高度な分析・自動化にも取り組みます＜関連業務＞データ利活用サービス：課題抽出～可視化・レポーティング機械学習エンジニア：予測・処方的分析工場DX：属人性解消、デジタル化アセスメント■使用ツール・技術言語：Python、SQLライブラリ：Pandas、NumPy、scikit-learn機械学習：TensorFlow、PyTorchBI：Tableau、Power BIバージョン管理：Git、GitHubクラウド：AWS、Azure開発管理：Redmine、Backlog、Jira■この仕事の魅力技術交流の機会多数希望に応じたアサイン上流工程から顧客と向き合える製造業中心+多業種案件あり最先端技術を活用可能キャリア支援・研修制度充実

株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。 ■概要コンピュータービジョン領域の受託開発プロジェクトにおいて、開発とマネジメントの両面からプロジェクトを牽引していただきます。■具体的な業務要件定義／アーキテクチャ設計／実装／テスト／導入までの一貫リード物体検出・セグメンテーション・姿勢推定などのディープラーニングモデル開発データ収集・前処理・アノテーションフローの設計運用精度評価・推論速度最適化・ハイパーパラメータ／後処理チューニングREST API設計、簡易Web UIを含むバックエンド実装スケジュール・タスク管理、コードレビュー、技術支援顧客との技術折衝・仕様調整・成果報告・技術提案【プロジェクト事例】大手製造業向けの外観検査システム医療機関向けの画像診断支援ツール小売業向けの店舗内行動解析システム通信業界向けの設備点検自動化ソリューション※AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業も多数

株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。 ■概要コンピュータービジョン領域の受託開発プロジェクトにおいて、開発とマネジメントの両面からプロジェクトを牽引していただきます。■具体的な業務要件定義／アーキテクチャ設計／実装／テスト／導入までの一貫リード物体検出・セグメンテーション・姿勢推定などのディープラーニングモデル開発データ収集・前処理・アノテーションフローの設計運用精度評価・推論速度最適化・ハイパーパラメータ／後処理チューニングREST API設計、簡易Web UIを含むバックエンド実装スケジュール・タスク管理、コードレビュー、技術支援顧客との技術折衝・仕様調整・成果報告・技術提案【プロジェクト事例】大手製造業向けの外観検査システム医療機関向けの画像診断支援ツール小売業向けの店舗内行動解析システム通信業界向けの設備点検自動化ソリューション※AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業も多数

株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。 ■業務概要自然言語処理・生成AIエンジニアとして、顧客課題の解決に直結するソリューション開発をお任せします。具体的な業務例・自然言語処理技術を活用した検索・FAQシステム開発・生成AIを活用したチャットボット、レコメンドシステム設計・実装・顧客向けPoC～本番導入支援・クラウド環境（AWS/Azure）での開発・運用・将来的な自社ソリューションの企画・開発チーム体制・規模：2～5名の小規模チーム編成・本ポジション：リーダー1名＋メンバー1～3名利用技術・ツール・開発言語／環境：Python、Jupyter Notebook、SQL、Docker・クラウド：Azure Open AI、AWS Bedrock・開発手法：アジャイル（Redmine/Backlog利用）この仕事の魅力・生成AIや自然言語処理の最前線でスキルを磨ける・要件定義～設計～開発まで一貫して経験できる・小規模プロジェクト中心で裁量が大きい・チャレンジ共有が盛んな文化で、新規提案や挑戦が可能・0～1の新規開発案件にも携われる

現在、AIエージェント技術の登場によってITシステム開発の世界に、かつてアセンブラからC言語へ移行した時にも匹敵するリアルタイムなパラダイムシフトが起こり始めています。とりわけエンタープライズ領域における高度なコンテキストエンジニアリングやAIエージェントのオーケストレーション技術は、将来的な社会課題の解決にも直結し、システム開発の常識を覆す変革をもたらそうとしています。こうした未曾有の機会を捉え、AIを軸にした新たなソフトウェア開発ライフサイクルを築いていくことが今求められています。私たちは、AI駆動開発（AI-SDLC） に関する戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の開発変革を支援する専門家チームです。高度な専門性に加え、グローバル企業の最先端事例や蓄積されたノウハウを駆使し、お客様のビジネス価値を最大化することをミッションとしています。【具体的な業務内容】■AI駆動開発戦略の企画・立案: 生成AIや機械学習など最新AI技術を組み込み、ビジネス要件を満たす全社的なソフトウェア開発ライフサイクル戦略を策定■AI統合ロードマップの策定: 経営層や現場と連携し、ビジネス要件とAI技術要件を統合した開発ロードマップを作成■新規開発基盤・ガバナンス構築: エンタープライズ規模に対応したコンテキストエンジニアリング手法やAIエージェント連携を活用し、次世代の開発プラットフォームおよびガバナンス体制を設計・導入■エンドツーエンドの技術支援: フルスタックなケイパビリティを活かし、AIアシスタント開発環境の構築や自動コード生成ツール導入など、開発プロセス全体にわたる一気通貫でのコンサルティング支援■最新事例・技術動向の分析と提案: お客様の経営課題解決に資する最新事例や技術トレンドを調査分析し、AI駆動型開発によるソリューションを提案【本ポジションの魅力】■市場価値の高いキャリア形成: アクセンチュアならではの大規模かつ難度の高いプロジェクトに参画し経験を積むことで、市場価値の高いスキルを構築できます? 戦略×技術で生むインパクト: 戦略と技術の両軸で、国内外のトップ企業であるお客様の変革をリードし、企業全体や社会に大きなインパクトを生み出します■エキスパート集団での成長: 各領域のエキスパートが集うチームの中でフルスタックの能力を発揮しながら、自身も成長できる環境があります■最先端テクノロジーへのアクセス: グローバル企業で培われたベストミックスの技術や製品知見を駆使した最先端プロジェクトに携われる刺激的な環境です■戦略から実装まで関与: テクノロジー組織の一員として、戦略立案から実装までソフトウェア開発の全フェーズに戦略的に関与できるため、常に最新技術に触れつつスキルを磨き、技術の陳腐化とは無縁のキャリアを築けます■トップ企業への価値貢献: 経営視点でAIソリューションの価値を提案し、日本および世界のトップレベル企業の変革を支援し成長直接貢献できることは、エンジニアにとってこの上ないやりがいです【プロジェクト事例】■AIエージェントによる開発自動化: 分散していた複数のAIエージェント（例：要件分析、コード生成、テスト自動化）が相互に連携し、ソフトウェア開発サイクルを劇的に高速化。従来の開発プロセスを革新し、リリースまでの時間を大幅に短縮■コンテキストエンジニアリングによる知識統合: 社内に点在するドメイン知識やドキュメントをナレッジグラフとして統合し、開発用AIアシスタントにリアルタイム提供。開発者は必要な情報を即座に得られるようになり、生産性と精度が向上■生成AIコーディングプラットフォーム導入: エンタープライズ向けにセキュリティやコンプライアンスを考慮した生成AIプラットフォームを構築。既存の開発ツールチェーンと統合し、コーディングやコードレビューの自動化を実現。開発効率を飛躍的に向上させただけでなく、開発者はより創造的なタスクに注力可能に